15 フェデレーテッド・キューブ: EssbaseとAutonomous AI Databaseの統合
フェデレーテッド・キューブを使用すると、Autonomous AI Lakehouseに格納されたデータをEssbaseで直接問い合せ、Essbaseの分析能力とAutonomous AI Databaseのメリットを組み合せることができます。
フェデレーテッド・キューブの利点
フェデレーテッド・キューブでは、集約と問合せを実行する前に、データをEssbaseキューブにロードするプロセスをバイパスできます。データの保存と処理は、Autonomous AI Lakehouse内で行われ、Autonomous AI DatabaseのメリットとEssbaseの分析機能が活用されます。
リレーショナル・データ・ソースからEssbaseへの通常のデータ・ロードを省略すると、抽出、変換、ロード(ETL)パイプライン(ルール・ファイルやその他のデータ・ロード・プロセスを使用)に関する運用コストを削減でき、アウトライン再構築の必要がなくなります。
Autonomous AI Databaseを使用すると、データベース構成、チューニング、オブジェクト格納、バックアップおよび更新がすべてOracleによって管理されるため、インフラストラクチャ管理で時間を費やすことなく、フェデレーテッド・クラウド環境でEssbaseを使用できるようになります。
Essbaseを通じた保管済の交差へのライトバックがサポートされます。たとえば、Smart View (またはMDX挿入)を使用して送信したデータ値は、Autonomous AI Lakehouse上のファクト表で更新されます。
Essbaseの計算およびデータ・ロードを実行することもでき、EssbaseによってSQLが記述されてAutonomous AI Lakehouseのファクト表が更新されます。
フェデレーテッド・キューブでのデータ・ストレージ管理
フェデレーテッド・キューブのデータは、Autonomous AI Lakehouseに格納されます。ユーザーがデータを管理することも、Essbaseで管理することもできます。
Essbaseをすでに使用していて、フェデレーテッド・キューブを試すことに関心がある場合は、既存のEssbaseデータベースをフェデレーテッド・キューブにすることを検討してください。この場合、Essbase管理のフェデレーテッド・パーティションを作成します。
Essbaseを初めて使用する場合、またはAutonomous AI Lakehouseのデータを更新するための確立されたワークフローがすでにある場合(あるいはその両方の場合)、適切な解決策は独自のフェデレーテッド・キューブのデータを管理することです。
- 組織に最適なデータ・ストレージ・オプションを決定します:
- Essbase管理 – Essbaseでフェデレーテッド・パーティションの作成時にファクト表を作成し、その後も管理します。
- ユーザー管理 – SQLまたはEssbaseデータ・エクスポートを使用して、Autonomous AI Lakehouseに独自のファクト表を設定します。
- EssbaseでAutonomous AI Lakehouseストレージを管理する場合は、USERMANAGEDFEDFACT FALSEを設定して、Essbase管理オプションを有効にします。
ノート:
フェデレーテッド・パーティションを作成する前に、USERMANAGEDFACT FALSEを設定します。このオプションは後で変更できません。
Essbase管理のデータ・ストレージを使用する場合は、Essbaseによって作成されるため、ファクト表を設定する必要はありません。また、Essbaseはファクト表を管理します。アウトラインを変更するときに、パーティションを削除して再作成する必要はありません。
その他のトピック: