Mit dem Intelligent Advisor-Service und der Intelligent Advisor-Dialogablaufkomponente in Oracle Digital Assistant können Sie ein Oracle Intelligent Advisor-Interview in Ihren Skill integrieren.

Wenn ein Skill ein Interview durchführt, zeigt er jedes Feld auf eine für den Kanal geeignete Weise an, wie unter Anzeige von Artefakten in einer Unterhaltung beschrieben. Um durch das Interview zu navigieren, beantworten Kunden die Frage oder verwenden einen der folgenden Schrägstrichbefehle:

Die Integration des Skills in ein Interview erfolgt in drei Schritten.

1. Fügen Sie eine Intelligent Advisor-Serviceintegration hinzu.
2. (Optional, aber dringend empfohlen) Erstellen Sie eine "Unterhaltungsvariation" des Interviews.
3. Hinzufügen Sie eine Intelligent Advisor-Komponente zum Dialogablauf des Skills.

Bevor Sie aus einem Skill auf Oracle Intelligent Advisor-Interviews zugreifen können, müssen Sie einen Intelligent Advisor-Service hinzufügen, der die Verbindung zwischen Oracle Digital Assistant und einem API-Client von Intelligent Advisor Hub konfiguriert.

Die Schritte zum Abrufen der API-Clientinformationen von Intelligent Advisor Hub und zum Erstellen des Intelligent Advisor-Service in Digital Assistant werden im Einzelnen erläutert. Die Schritte in Intelligent Advisor Hub müssen von einem Hubadministrator ausgeführt werden.

1. Klicken Sie in Intelligent Advisor Hub auf , um das Seitenmenü zu öffnen. Klicken Sie dann auf Berechtigungen und anschließend auf die Registerkarte Workspaces.

2. Klicken Sie auf die gewünschte Sammlung, und stellen Sie sicher, dass Chatservice ausgewählt ist. Dann werden Deployments, die in der Sammlung aktiviert werden, standardmäßig für den Chatservice aktiviert.

3. Klicken Sie auf die Registerkarte API-Clients.

4. Wenn kein Client mit der Chatservicerolle angezeigt wird, weisen Sie die Rolle einem der vorhandenen Clients zu, oder erstellen Sie einen Client mit aktivierter Chatservicerolle.

5. Öffnen Sie den API-Client, stellen Sie sicher, dass der Client aktiviert ist, und notieren Sie sich das Secret und die ID des API-Clients. Diese benötigen Sie zum Erstellen des Intelligent Advisor-Service.

6. Wählen Sie für die Seite entweder Hubadministrator aus, oder wählen Sie Manager als Workspace aus. Wenn keine dieser Optionen ausgewählt ist, können Sie die aktiven Chat-Deployments des Hubs nicht auf der Intelligent Advisor-Serviceseite anzeigen. Sie können auch keine neuen Fähigkeiten direkt über die Serviceseite erstellen.

7. Sie können sich vom Hub abmelden.

   Klicken Sie in Digital Assistant auf , um das Seitenmenü zu öffnen. Klicken Sie dann auf Einstellungen, Zusätzliche Services und dann auf die Registerkarte Intelligent Advisor.

8. Klicken Sie auf + Service.

9. Geben Sie im Dialogfeld Neuer Intelligent Advisor-Service einen eindeutigen Namen für den Service an.

   Dieser Name wird für die Eigenschaft Intelligent Advisor-Servicename der Intelligent Advisor-Komponente im Dialogablauf Ihres Skills verwendet.

10. Geben Sie den Host für Intelligent Advisor Hub ein. Lassen Sie das Präfix https:// weg. Beispiel: myhub.example.com.

11. Setzen Sie die Client-ID und das Client Secret auf die ID und das Secret des API-Clients, die sie zuvor notiert haben.

12. Klicken Sie auf Erstellen.

13. Klicken Sie auf Einstellungen prüfen, um sicherzustellen, dass eine Verbindung mit den eingegebenen Einstellungen hergestellt werden kann.

Beim Erstellen von Skills, die den Service verwenden, werden auf der Intelligent Advisor-Serviceseite die Namen der Skills und der Hub-Deployments angezeigt, die von den Skills verwendet werden. Sie können den Skilltester für einen dieser Skills direkt für die Seite des Service öffnen. Sie können Skills auch direkt auf dieser Seite erstellen. Siehe Skills auf der Seite "Intelligent Advisor-Service" erstellen und testen.

Weitere Informationen zu API-Clients finden Sie unter Projekt aktivieren und Details zu einem API-Client aktualisieren in der Dokumentation zu Intelligent Advisor.

Auf der Intelligent Advisor-Serviceseite werden alle Skills aufgeführt, die aktive Chat-Deployments des Hubs verwenden. Sie können den Skilltester für jeden der aufgeführten Skills ausführen. Darüber hinaus können Sie auf dieser Seite einen Skill erstellen, der auf ein aktives Deployment zugreift.

Um einen Skill zu testen, der in der Liste enthalten ist, klicken Sie auf das Symbol Diesen Skill testen neben dem Namen des Skills. Wenn der Unterhaltungstester geöffnet wird, starten Sie die Unterhaltung. Bei typischen Skills können Sie einfach hi eingeben und die Eingabetaste drücken, um zu beginnen. Manchmal sucht die Fähigkeit jedoch nach bestimmten Phrasen. In diesem Fall sollten Sie, wenn Sie einen Satz eingeben, den er nicht versteht, Anweisungen zur Eingabe geben.

Um einen Skill auf der Intelligent Advisor-Serviceseite zu erstellen, wählen Sie einen Service für anonyme Benutzer aus, und klicken Sie auf + Neuer Skill. (Skills können nicht auf Deployments zugreifen, die für Portalbenutzer oder Agent-Benutzer aktiviert sind.) Geben Sie einen Anzeigenamen für den Skill an, wählen Sie in der Dropdown-Liste ein Deployment aus, und klicken Sie auf Erstellen. Der neue Skill wird in der Liste der Skills angezeigt, die den Service verwenden.

Um eine Liste der Hub-Deployments anzuzeigen, auf die Sie über Skills zugreifen können, gehen Sie zu Zusätzliche Services, klicken Sie auf Intelligent Advisor, wählen den Hubservice aus, und klicken Sie auf Deployments.

Wenn ein Deployment webfähig ist, wird neben dem Namen das Symbol Webinterview starten angezeigt. Sie können auf das Symbol klicken, um das Interview in einer neuen Browserregisterkarte auszuführen.

Um auf das Deployment im Hub zuzugreifen, klicken Sie auf Deployment verwalten .

Beschreibung der Abbildung ia-deployments.png

Wenn für den API-Client des Service weder Hubadministrator noch Manager ausgewählt ist, kann die Seite die Deployments nicht anzeigen, und Sie erhalten eine Benachrichtigung, dass Sie keine Berechtigung zum Ausführen des Vorgangs haben. Siehe Intelligent Advisor-Service hinzufügen.

Obwohl das nicht unbedingt erforderlich ist, können Sie die Effektivität der chatbasierten Oracle Intelligent Advisor-Interviews durch die Verwendung von Konversationstechniken erheblich steigern.

Die meisten Interviews sind für Formulare auf Webseiten optimiert, bei denen Bildschirmlabels, Abschnittslabels und Komponententypen wie Dropdown-Listen und Kontrollkästchen visuell über den Kontext der Frage und die Auswahlmöglichkeiten informieren. Da sich Skillunterhaltungen von herkömmlichen Weboberflächen unterscheiden, können Sie Ihr formularbasiertes Interview möglicherweise nicht so einfach für eine Unterhaltung verwenden. Um den Punkt zu veranschaulichen, lassen Sie eine Person sich Ihnen anschließen und sich zurücklehnen, wobei eine Person als Bot und die andere als Interviewte fungiert. Lesen Sie Ihr formularbasiertes Interview laut vor (lesen Sie jedes Label und jede Eingabeaufforderung) und fragen Sie sich, ob dies ein Gespräch ist, von dem Sie glauben, dass Ihre Kunden es mit einem Bot wünschen würden.

Anstatt ein Interview wiederzuverwenden, das speziell für eine Webseite entwickelt wurde, sollten Sie eine Variation entwerfen, die sich besser als Unterhaltung eignet. Da Sie dasselbe Policy-Modell wie die Single Source of Truth nutzen möchten, verwenden Sie das Oracle Intelligent Advisor-Inklusionsfeature, um zusätzliche Interviews für dieses Policy-Modell zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Inklusionen in der Dokumentation zu Intelligent Advisor. Alternativ dazu können Sie Seed-Daten in das Interview übergeben, um anzugeben, dass das Interview in einem Skill ausgeführt wird, und um Artefakte entsprechend auszublenden oder anzuzeigen, wie unter Multichannel-Interviews für verschiedene Benutzertypen anpassen in der Intelligent Advisor-Dokumentation beschrieben, mit der Ausnahme, dass Sie Ihr eigenes Attribut verwenden. Siehe Attributwerte und Verbindungsparameter übergeben.

Beispiel: Das folgende Interview zeigt eine Reihe von Bildschaltflächen. Auf einer Webseite kann der Benutzer auf die entsprechenden Bilder klicken.

In einem Skill stellt das Interview jedes Bild dar und fragt den Benutzer, ob das Zeichen vorhanden ist. Der Benutzer muss für jedes Zeichen wie in diesem Beispiel gezeigt mit "Ja" oder "Nein" antworten.

Da für die Regeln dieses Interviews nur wichtig ist, ob ein Zeichen vorhanden ist, kann das Interview für einen Skill optimiert werden, indem ein einziges Bild mit allen Zeichen angezeigt und nur eine Frage gestellt wird: "Ist eines dieser Zeichen vorhanden?". Die Regeln müssen einfach geändert werden, um eine Bedingung für there is any sign present hinzuzufügen, wie hier gezeigt.

dangerous goods need to be handled if  
  there is a combustibles sign present or
  there is an explosives sign present or
  there is a flammable gas sign present or
  there is an inhalation sign present or
  there is a nonflammable sign present or
  there is an oxygen sign present or
  there is a flammable solid sign present or
  there is any sign present

Beachten Sie außerdem, dass der Einführungstext nicht zum Verhalten der Skillunterhaltung passt und daher geändert oder ausgeblendet werden sollte.

Bevor Sie von einem Skill auf ein anonymes Interview zugreifen können, bitten Sie einen Digital Assistant-Administrator, einen Intelligent Advisor-Service zu Ihrer Instanz hinzuzufügen. Bitten Sie außerdem einen Hubmanager, das Interview im Intelligent Advisor Hub bereitzustellen und für den Chatservice zu aktivieren. Nach Abschluss dieser Aufgaben können Sie von Ihrem Skill aus auf das Interview zugreifen, indem Sie die Intelligent Advisor-Komponente zu Ihrem Dialogablauf hinzufügen.

Tipp:

Sie können den Skill schnell auf der Seite des Intelligent Advisor-Service erstellen. Klicken Sie auf , um das Seitenmenü zu öffnen. Klicken Sie dann auf Einstellungen, Zusätzliche Services, Intelligent Advisor und dann auf + Neuer Skill. Geben Sie dem Skill einen Anzeigenamen ein, und wählen Sie das Deployment in der Dropdown-Liste aus.

Die folgenden Schritte führen Sie durch die Verwendung der Komponente in einem Skill, der für den visuellen Dialogmodus erstellt wurde.

1. Klicken Sie in Ihrem Skill auf Entitys , um die Seite "Entitys" anzuzeigen, und wählen Sie die Entity DATE aus.

2. Aktivieren Sie die Option Endbenutzergebietsschema berücksichtigen, und wählen Sie in der Dropdown-Liste Auflösungsdatum als die Option Nächstgelegen aus.

   Das Interview verwendet diese Einstellungen, um das Eingabedatumsformat zu bestimmen und mehrdeutige Datumsangaben zu interpretieren, wie unter Mehrdeutigkeitsauflösungsregeln für Zeit- und Datumsübereinstimmungen und Gebietsschemabasierte Datumsauflösung beschrieben.

3. Stellen Sie sicher, dass das Gebietsschema des Endbenutzers berücksichtigen für die Entitys CURRENCY und NUMBER auf "Ein" gesetzt ist.

4. Klicken Sie auf Abläufe , und wählen Sie den Ablauf aus, in den Sie die Intelligent Advisor-Komponente einfügen möchten.

5. Bewegen Sie den Mauszeiger über die Verbindungslinie der beiden Komponenten, in die Sie die neue Komponente einfügen möchten, und klicken Sie auf
   
   
   
   .
6. Geben Sie im Dialogfeld Status hinzufügen im Feld Suchen den Wert intell ein, und wählen Sie die angezeigte Komponente Intelligent Advisor aus.
7. Füllen Sie die Felder Name und Beschreibung aus, und klicken Sie auf Einfügen.

8. Setzen Sie im Eigenschaftsinspektor für die neu hinzugefügte Komponente die Intelligent Advisor-Servicename-Eigenschaft der Komponente auf den Namen des Service, der auf der Seite Einstellungen > Zusätzliche Services > Intelligent Advisor hinzugefügt wurde.

9. Setzen Sie Deployment-Projektname auf den Namen des anonymen Interviews, das in Intelligent Advisor Hub bereitgestellt wurde.

   Tipp:

   Wenn Sie die genaue Schreibweise des Namens nicht kennen, gehen Sie zu Zusätzliche Services, klicken Sie auf Intelligent Advisor, wählen Sie den Hubservice aus, und klicken Sie auf Deployments, um eine Liste der Deployment-Namen anzuzeigen.

10. Wählen Sie Alle Fenstertitel ausblenden aus, wenn die Komponente Bildschirmtitel anzeigen soll. true Standardmäßig zeigt das Interview Bildschirmtitel an.

11. Standardmäßig zeigt das Interview die Erläuterung nicht an. Sie können die Eigenschaft Erläuterung anzeigen auf always setzen, um die Erläuterung jedes Mal anzuzeigen, oder auf ask, wenn der Benutzer auswählen soll, ob die Erläuterung angezeigt werden soll.

12. Wenn der Skill bereits Werte für eines der Attribute des Interviews abgerufen hat, können Sie die Werte mit der Eigenschaft Seed-Daten übergeben. Entfernen Sie die Eigenschaft andernfalls.

    Unter Attributwerte und Verbindungsparameter übergeben finden Sie Informationen zum Übergeben der Seed-Daten und zum Verwenden der Daten in einem Interview.

13. Standardmäßig gibt der Skill das HTML- und CSS-Markup des Interviews aus. Wenn das Interview HTML- und CSS-Markup enthält, das dazu führt, dass die Unterhaltung unnötige leere Zeilen enthält, setzen Sie HTML-Tags aus Ausgabe entfernen auf true.

14. Wenn das Interview eine bestimmte Währung erwartet, setzen Sie Interview - Erwartete Währung auf den ISO-4217-Code für die erwartete Währung. Wenn ein Code angegeben wird, kann der Benutzer nur Währungswerte in den für diese Währung zulässigen Formaten eingeben.

15. Fügen Sie einen Status zur Behandlung des Fehlers hinzu, der ausgelöst wird, wenn ein Problem mit der Intelligent Advisor-Integration vorliegt.
    • Wählen Sie im Eigenschaftsinsektor die Registerkarte Übergänge aus.
    • Erstellen Sie eine neue Aktion, und benennen Sie sie error.
    • Wählen Sie im Feld Übergang zu die Option Status hinzufügen aus.
    • Wählen Sie die Vorlage Nachricht senden oder eine der Vorlagen Benutzernachrichten aus, geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein, und klicken Sie auf Einfügen.

      Eine neue Komponente muss in das Ablaufdiagramm mit einem Fehlerübergang eingefügt werden, der sie mit der Intelligent Advisor-Komponente verbindet.

    • Wählen Sie die neu eingefügte Komponente aus und fügen Sie den Text ein, den Benutzer bei einem Fehler sehen sollen, z.

      We are having a problem with a connection. Can you please send email to contact@example.com to let them know that the loan advisor isn't working? Thank you.
16. (Optional) Optimieren Sie die Zeichenfolgen, die von der Komponente für Labels und Standardnachrichten verwendet werden. Siehe Resource Bundle-Einträge für Intelligent Advisor.

17. Wenn der Skill über Nur-Text-Kanäle aufgerufen werden kann, stellen Sie sicher, dass die Konfigurationseinstellung Automatische Nummerierung für Postback-Aktionen in Taskflows aktivieren des Skills auf true oder auf einen Ausdruck gesetzt ist, der für Nur-Text-Kanäle in true aufgelöst wird, wie z.B. der folgende Ausdruck:

    ${(system.channelType=='twilio'||system.channelType=='osvc' )?then('true','false')}

    Dadurch kann der Benutzer einfach eine Option auswählen, indem er eine Zahl anstelle des vollständigen Textes der Option eingibt.

    Sie können auf diese Einstellung zugreifen, indem Sie in der linken Navigationsleiste für den Skill
    
    auswählen und die Registerkarte Konfiguration auswählen.

18. (Optional) Klicken Sie auf Vorschau , und testen Sie das Interview für alle Kanäle, die auf den Skill zugreifen können.

Einzelheiten zu den einzelnen Komponenteneigenschaften finden Sie unter Intelligent Advisor-Eigenschaften.

Einzelheiten zu den einzelnen Eigenschaften der YAML-Version der Komponente und ein einfaches Beispiel für deren Verwendung finden Sie unter System.IntelligentAdvisor.

Wenn der Skill bereits Werte für die Attribute eines Interviews abgerufen hat, können Sie die Werte mit der Eigenschaft Seed-Daten in der Intelligent Advisor-Komponente an das Interview übergeben. Wenn für Ihr Interview Parameter für Webservice-Connectors erforderlich sind, können Sie die Werte mit der Eigenschaft Verbindungsparameter übergeben.

Verwenden Sie die Eigenschaft Seed-Daten, um Schlüssel/Wert-Paare zu definieren, um Werte für jedes Interviewattribut zu übergeben, für das die Option Seed from URL-Parameter aktiviert ist. Diese Option finden Sie im Dialogfeld Attribut bearbeiten in Oracle Policy Modeling.

Das Interview verwendet die Seed-Datenwerte, um Standardwerte festzulegen. Diese werden als vorgeschlagene Werte angezeigt.

Wenn das Interview den Bildschirm oder Schritt überspringen soll, wenn Seed-Daten dafür bereitgestellt werden, führen Sie die folgenden Schritte in Policy Modeling aus:

1. Fügen Sie eine Regel hinzu, um zu bestimmen, ob die Seed-Daten bereitgestellt wurden:

   • Verwenden Sie für ein boolesches Attribut diese Regel:

     The <screen name> screen should be shown if
           <attribute name> is uncertain or
           <attribute name> is currently unknown

   • Verwenden Sie für ein nicht-boolesches Attribut die folgende Regel:

     The <screen name> screen should be shown if
           <attribute name> is currently unknown

2. Wählen Sie auf der Registerkarte Interview den Bildschirm aus, klicken Sie auf Bildschirm anzeigen, wenn, und wählen Sie die Regel in der Dropdown-Liste Anzeigen, wenn aus.

   
   
   Beschreibung der Abbildung ia-show-screen-if.png
   

   Wenn Sie mehrere Fragen auf dem Bildschirm haben und nur die Frage ausblenden möchten, wählen Sie die Frage aus, klicken Sie auf Bildschirm anzeigen, wenn, anstatt die Schaltfläche Erforderlich zu verwenden, und wählen Sie die Regel aus der Dropdown-Liste Anzeigen, wenn aus.

Weitere Informationen zu Seed-Daten und deren Verwendung in einem Interview finden Sie in den folgenden Artikeln in der Dokumentation zu Intelligent Advisor:

Wenn Ihr Interview einen Webservice-Connector verwendet, der Datenmappings zu Anwendungsdaten enthält, definieren Sie mit der Eigenschaft Verbindungsparameter Schlüssel/Wert-Paare für die Übergabe von Daten an den Connector.

Weitere Informationen zu Parametern finden Sie unter Datenintegration in der Dokumentation zu Intelligent Advisor.

Wenn Sie auf die Werte benannter Attribute zugreifen müssen, die während des Interviews festgelegt wurden, können Sie die Eigenschaft Variable für Interviewergebnisse verwenden, um den Namen einer Listenvariablen zu übergeben. Die benannten Attributwerte werden in dieser Variablen als Array von Schlüssel/Wert-Paaren gespeichert.

Wenn der Benutzer das Interview vor dem Abschluss beendet, wird die Variable mit dem Namen Variable für Interviewergebnisse nicht erstellt.