Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Mit Autonomous AI Database erhalten Sie eine benutzerfreundliche, vollständig autonome Datenbank, die elastisch skalierbar ist, schnelle Abfrageperformance liefert und keine Datenbankadministration erfordert.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure ist eine hochautomatisierte, vollständig verwaltete Datenbankumgebung, die in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mit festgeschriebenen Hardware- und Softwareressourcen ausgeführt wird. Diese isolierten Ressourcen ermöglichen es Unternehmen, strenge Sicherheits-, Verfügbarkeits- und Performanceanforderungen zu erfüllen und gleichzeitig Kosten und Komplexität zu reduzieren.

Sie können die Datenbank in zwei verschiedenen Modi basierend auf dem Workload-Typ konfigurieren:
  • Autonomes KI-Lakehouse
  • Autonome KI-Transaktionsverarbeitung

Autonomes KI-Lakehouse

Oracle Autonomous AI Lakehouse ist ein Cloud-Data Warehouse-Service, der praktisch alle Komplexitäten beim Betreiben eines Data Warehouse, Sichern der Daten und der Entwicklung datengesteuerter Anwendungen beseitigt.

Der Service automatisiert das Provisioning, die Konfiguration, die Sicherung, die Optimierung, die Skalierung, das Patching, das Backup und die Reparatur des Data Warehouse. Im Gegensatz zu anderen vollständig verwalteten Cloud-Data Warehouse-Lösungen, die den Service lediglich patchen und aktualisieren, bietet Autonomous AI Lakehouse elastische, automatisierte Skalierung, Performanceoptimierung, Sicherheit und zahlreiche integrierte konvergente Datenbankfunktionen, die einfachere Abfragen über mehrere Datentypen, Analysen von maschinellem Lernen, einfaches Laden von Daten und Datenvisualisierungen ermöglichen.

Der Autonomous AI Lakehouse-Service ist sowohl in der Oracle Public Cloud als auch in Ihrem eigenen Rechenzentrum auf Exadata Cloud@Customer verfügbar.

Autonome KI-Transaktionsverarbeitung

Oracle Autonomous AI Transaction Processing ist ein Cloud-Datenbankservice, der die Komplexität des Betriebs und die Sicherung leistungsstarker Datenbanken beseitigt.

Der Service automatisiert das Provisioning, die Konfiguration, die Optimierung, die Skalierung, das Patching, die Verschlüsselung und die Reparatur von Datenbanken. Darüber hinaus umfasst der Service alle erweiterten Datenbankoptionen von Oracle, wie Real Application Clusters (RAC), Mehrmandantenfähigkeit, Partitionierung, In-Memory, erweiterte Sicherheit und erweiterte Komprimierung. Der Service wurde speziell dafür entwickelt, alle Anwendungen zu unterstützen, von einfachen Webanwendungen bis hin zu großen und hochentwickelten Anwendungen, die für den Geschäftsbetrieb besonders wichtig sind.

Der Autonomous AI Transaction Processing-Service ist sowohl in der Oracle Public Cloud als auch in Ihrem eigenen Data Center auf Exadata Cloud@Customer verfügbar.

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Wichtige Features von Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure umfasst die folgenden Features für erschwinglichen, leistungsstarken Datenbankservice in der Cloud.

  • Vollständig verwaltet: Oracle vereinfacht das End-to-End-Management der Datenbank mit selbststeuernder Autonomous AI Database-Technologie. Mit Autonomous AI Database müssen Sie keine Hardware konfigurieren oder verwalten und keine Software installieren. Autonome KI-Datenbank übernimmt das Erstellen der Datenbank, das Sichern der Datenbank, das Patchen und Upgraden der Datenbank, das Vergrößern oder Verkleinern der Datenbank und andere routinemäßige Datenbankwartungsaufgaben ohne menschliches Eingreifen und Ohne Serviceausfallzeit.
  • Vollständig optimiert: Autonomous AI Database ist als komplett einsatzbereiter Service konzipiert, um Tabellen zu definieren, Daten in zu laden und Abfragen auszuführen. Autonome KI-Datenbank bietet hervorragende Performance out-the-box. Sie können Abfragen mit Clienttreibern der Oracle-Datenbank aus allen gängigen Programmiersprachen sowie jedem Geschäftsanalysetool, Cloud-Service, integrierten SQL-Arbeitsblatt oder sogar Notizbuch mit maschinellem Lernen ausführen.
  • Vollständig Elastisch: Autonomous AI Database ist ein vollständig elastischer Service. Wenn Sie mit Autonome KI-Datenbank beginnen, können Sie einfach die Anzahl der CPUs (ein Einheitsausdrucks von Compute-Cores) und die Speicherkapazität der Datenbank angeben. Zu einem späteren Zeitpunkt können Sie entweder das Autoscaling-Feature aktivieren oder die CPUs oder die Speicherkapazität manuell skalieren, erhöhen oder verringern. Wenn Sie das Autoscaling aktivieren oder eine manuelle Skalierung durchführen, werden die Ressourcen der Datenbank ohne Ausfallzeit oder Serviceunterbrechungen verkleinert oder vergrößert. Sie können die Größe der autonomen KI-Datenbank auf die genaue erforderliche Rechenleistung und den genauen Speicher festlegen oder die Rechenleistung im Leerlauf abschalten, um Geld zu sparen.
  • Hochverfügbar: Autonome KI-Datenbank bietet eine hochverfügbare Datenbank mit folgenden Features:
    • Autonomous Data Guard, mit dem kritische Datenbanken vor Ausfällen und Katastrophen geschützt werden können.
    • Automatische und manuelle Backups, mit denen Sie die Datenbank zu einem beliebigen Zeitpunkt innerhalb des Aufbewahrungszeitraums wiederherstellen können.
  • Hohe Performance: Autonome KI-Datenbank stellt eine leistungsstarke Datenbank mit den folgenden Funktionen bereit:
    • Automatisierte Indexverwaltung
    • Automatische Statistikerfassung in Echtzeit
    • Optimierte hochfrequente Einzelzeileneinfügungen für Anwendungen
    • Vorkonfigurierte Ressourcenprofile für verschiedene Benutzertypen zum Erreichen optimierter Abfrageperformance und nebenläufiger Workloads
  • Benutzerfreundlich: Autonome KI-Datenbank umfasst eine vollständige REST-basierte API und eine cloudbasierte Servicekonsole zur Verwaltung des Service (für Aufgaben wie Stoppen, Starten oder Skalieren des Service) und zur Überwachung des Service (für Funktionen wie das Anzeigen der aktuellen Aktivitätsebenen im Data Warehouse).
  • Mit vorhandenen Anwendungen und Tools kompatibel: Autonome KI-Datenbank basiert auf Oracle Database, sodass die Anwendungen und Tools, die Oracle Database unterstützen, auch Autonome KI-Datenbank unterstützen. Diese Tools und Anwendungen können sich entweder in Ihrem Data Center oder einem Public Cloud-Service befinden und mit Standard-SQL*Net-Verbindungen eine Verbindung zu Autonomous AI Database herstellen.
  • Integration mit Tools und Utilitys von Drittanbietern: Mit Autonomous AI Database können Sie Ihre Datenbankanwendungen mit anderen Oracle Cloud-Services wie Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Cloud Service und Oracle Data Integration Platform Cloud integrieren. Mit dem Datenbankmigrationsutility von Autonomous AI Database können Sie Daten ganz einfach von MySQL, Postgre SQL, SQL Server und anderen Datenbanken migrieren. Autonome KI-Datenbank unterstützt Konnektivität über SQL*Net, JDBC und ODBC.
  • Mit integrierten Tools erweitert: Autonomous AI Database umfasst integrierte Tools wie:
    • Oracle Application Express (APEX), eine Low-Code-Entwicklungsplattform, mit der Sie skalierbare, sichere Unternehmensanwendungen mit erstklassigen Features entwickeln können.
    • Oracle REST Data Services (ORDS), ein auf Java Enterprise Edition basierender Datenservice, mit dem Sie ganz einfach moderne REST-Schnittstellen für relationale Daten und JSON-Dokumentspeicher entwickeln können.
    • Oracle Database Actions, eine browserbasierte Schnittstelle von Oracle SQL Developer.

Deployment-Optionen für Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure bietet drei Deployment-Möglichkeiten für Betriebskontrolle und Isolation:

  • Oracle Cloud Infrastructure: Eine private dedizierte Datenbank innerhalb einer Public Cloud, die Ihre Daten und Vorgänge vollständig isoliert. Autonome KI-Datenbanken in Oracle Public Cloud erhalten dedizierte Systemressourcen wie Prozessor, Arbeitsspeicher, Netzwerk oder Speicher, um eine bessere Kontrolle über Betriebsrichtlinien und Laufzeitanpassungen zu bieten.

    Mit der Option Dedicated Region Cloud@Customer (DRCC) erhalten Kunden eine gesamte OCI-Region, wie sie in der Public Cloud von Oracle vorhanden ist und im Data Center des Kunden bereitgestellt wird. Autonome KI-Datenbanken, die in DRCC bereitgestellt werden, sind funktional mit denen in Oracle Public Cloud-Regionen identisch, mit der Ausnahme, dass sie eine OCI-Region innerhalb von Kunden-Data Centern erhalten.

  • Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur: Eine autonome KI-Datenbank in Ihrem Data Center, um gesetzliche Anforderungen, Datensouveränität oder Netzwerklatenz für Workloads zu erfüllen, die nicht in die Public Cloud verschoben werden können. Diese Bereitstellungsoption ermöglicht es der IT, Business-Anwendern und Entwicklern einfach Self-Service-Datenbanken bereitzustellen und gleichzeitig die Sicherheit und Governance aller Daten sicherzustellen.

  • Multicloud: Eine Oracle Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur, die in AWS-Cloud-Regionen bereitgestellt wird. Mit dieser Bereitstellungsoption können Anwendungen, die in AWS ausgeführt werden und eine hohe Leistung und geringe Latenz erfordern, von einer vollständig verwalteten Oracle Database profitieren, die hochverfügbar, skalierbar, sicher und in viele AWS-Betriebsservices integriert ist. Alle in Oracle Public Cloud unterstützten Features gelten auch für Multicloud-Deployments, mit Ausnahme der Features, die unter Nicht unterstützte Features in Oracle Database@AWS aufgeführt sind.

Alle Plattformen unterstützen ein Standardset von Features für autonome KI-Datenbanken mit einigen Unterschieden. In dieser Dokumentation werden ggf. folgende Badges angezeigt:
  • Gilt nur für: Oracle Public Cloud (Anwendbar)
  • Gilt nur für: Anwendbar Exadata Cloud@Customer
  • Gilt nur für: Anwendbar Multicloud

Einen Überblick über die Features, die ausschließlich von Oracle Public Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployment-Optionen unterstützt werden, finden Sie unter Featureparität zwischen Oracle Cloud und Exadata Cloud at Customer.

Komponenten von Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Das folgende Diagramm zeigt die Infrastrukturkomponenten einer autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur.

Tipp:

In der folgenden Abbildung können Sie auf die Komponente klicken, die Sie weiter untersuchen möchten.


Beschreibung der Abbildung adbdcomponents.svg

Tipp:

Ein praktischer Anwendungsfall, der zeigt, wie diese Komponenten zum Entwickeln, Testen und Bereitstellen einer Datenbankanwendung verwendet werden, finden Sie unter Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur konfigurieren.

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure basiert auf diesen Arten von Oracle Cloud-Ressourcen:

  • Eine Exadata Infrastructure-Ressource repräsentiert das Exadata Database Machine-System in Ihrem Data Center zusammen mit der Netzwerkkonfiguration, die es mit Oracle Cloud verbindet. Einen Überblick über die Exadata-Infrastruktur, ihre Features und ihre Verwendung finden Sie unter Exadata-Infrastruktur.

  • Eine Autonomous Exadata-VM-Clusterressource (AVMC) bietet den Link zwischen der Exadata-Infrastrukturressource und den autonomen Containerdatenbankressourcen in Ihrem Deployment. Es handelt sich um eine Gruppe symmetrischer VMs (virtueller Maschinen) für alle Compute Nodes der zugrunde liegenden Exadata-Infrastrukturressource. Sie können folgende Aktionen ausführen:
    • Erstellen Sie mehrere AVMCs auf einer einzelnen Exadata-Infrastrukturressource. Die Unterstützung mehrerer VM-Cluster bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:

      • Planen Sie separate Wartungsläufe für jeden AVMC auf derselben Exadata-Infrastruktur.

      • Wählen Sie verschiedene Lizenzmodelle für autonome KI-Datenbanken auf derselben Exadata-Infrastruktur aus.

      • Erstellen und testen Sie Autonomous Data Guard zwischen AVMCs auf derselben Exadata-Infrastruktur.

      • Compute, Speicher und Arbeitsspeicher der einzelnen AVMC-Konfigurationen für die beabsichtigte Workload anpassen

    • Sowohl autonome Exadata-VM-Cluster als auch Exadata-Datenbank-VM-Cluster in einer gemeinsamen Exadata-Infrastrukturressource erstellen

    Einen Überblick über AVMCs, ihre Features und ihre Verwendung finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster.

    Hinweis:

    Sie können nur ein autonomes VM-Cluster (AVMC) auf Exadata-Infrastrukturressourcen erstellen, das in Oracle Cloud erstellt wurde, nachdem das Feature für mehrere autonome VM-KI-Datenbanken gestartet wurde. Erstellen Sie eine Serviceanfrage in My Oracle Support, wenn Sie diese Einschränkung beheben müssen und älteren Exadata-Infrastrukturressourcen ein autonomes VM-Cluster hinzufügen möchten. Hilfe zum Einreichen einer Supportanfrage finden Sie unter Serviceanfrage in My Oracle Support erstellen.

  • Eine autonome Containerdatenbankressource (ACD) stellt einen Container für Ihre autonomen KI-Datenbanken bereit. Sie können mehrere ACDs in einer einzelnen AVMC-Ressource erstellen. Sie müssen jedoch mindestens eine ACD erstellen, bevor Sie autonome KI-Datenbanken erstellen können. Einen Überblick über ACDs, ihre Features und ihre Verwendung finden Sie unter Autonome Containerdatenbanken.

    ACDs können mit Oracle Database 19c oder Oracle Database 26ai bereitgestellt werden, was für alle darin bereitgestellten autonomen KI-Datenbanken gilt. Um jedoch eine ACD mit 26ai als Datenbanksoftwareversion bereitzustellen, muss die übergeordnete AVMC ECPU-basiert sein, wobei das Tag DatabaseVersion auf 26ai gesetzt ist. Eine umfassende Liste der Datenbankfeatures, die von jeder dieser Datenbankversionen unterstützt werden, finden Sie unter Oracle Database 26ai oder Oracle Database 19c im Oracle Help Center.

  • Eine autonome KI-Datenbankressource ist eine Benutzerdatenbank. Sie können viele autonome KI-Datenbanken in einer einzelnen autonomen Containerdatenbankressource erstellen. Einen Überblick über Autonomous AI Databases, ihre Features und ihre Verwendung finden Sie unter Informationen zu Autonomous AI Database.

  • Eine autonome Backupressource ist ein Backup einer autonomen KI-Datenbank. Oracle erstellt diese Ressourcen automatisch. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database sichern und wiederherstellen.

Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure verknüpfte Benutzerrollen

Die Aufgaben beim Einrichten und Verwenden der autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur können in drei logische Rollen gruppiert werden: Einige Personen fungieren als Flottenadministratoren, mehr Menschen agieren als Datenbankadministratoren und noch mehr als Datenbankbenutzer. Je nachdem, wie Sie Aufgaben isolieren und verteilen, kann eine bestimmte Person eine oder mehrere dieser Rollen annehmen.

  • Festplattenadministrator. Flottenadministratoren erstellen, überwachen und verwalten die Coreressourcen (Exadata-Infrastruktur und autonome Exadata-Infrastruktur) und die autonomen Containerdatenbankressourcen.

    Um diese Aufgaben ausführen zu können, muss ein Flottenadministrator ein Oracle Cloud-Benutzer sein, dessen Berechtigungen die Verwaltung dieser Ressourcen und die Verwendung der Netzwerkressourcen zulassen, die beim Erstellen dieser Ressourcen angegeben werden müssen.

  • Datenbankadministrator. Datenbankadministratoren erstellen, überwachen und verwalten Autonomous AI Databases. Darüber hinaus erstellen und verwalten sie Oracle AI Database-Benutzer in diesen Datenbanken und stellen anderen die erforderlichen Informationen für den Zugriff auf die Datenbank zur Verfügung.

    Um diese Aufgaben ausführen zu können, muss ein Datenbankadministrator ein Oracle Cloud-Benutzer sein, dessen Berechtigungen die Verwaltung von Autonomous AI Database- und autonomen Backupressourcen zulassen und die Verwendung der autonomen Containerdatenbank und Netzwerkressourcen zulassen, die beim Erstellen einer autonomen KI-Datenbank angegeben werden müssen. Beim Erstellen einer Autonomous AI Database-Ressource definiert und erhält der Datenbankadministrator Zugriff auf den administrativen ADMIN-Benutzeraccount für die Datenbank.

  • Datenbankbenutzer. Datenbankbenutzer sind die Entwickler, die Anwendungen schreiben, die eine Verbindung zu einer autonomen KI-Datenbank herstellen, um die Daten zu speichern und darauf zuzugreifen. Datenbankbenutzer benötigen keine Oracle Cloud-Accounts: Sie erhalten Netzwerkverbindungen zur Datenbank und Verbindungsautorisierungsinformationen für die Datenbank vom Datenbankadministrator.