توصيات حول المراجعة وتحرير البيانات والتقدير

  • تعتبر قاعدة القيمة المرتفعة/المنخفضة للمراجعة وتحرير البيانات والتقدير "ثقيلة" للغاية فيما يتعلق بالأداء. تؤثر هذه القاعدة بشكل كبير على أداء عملية تحميل بيانات القياس الأولية. يتم تشجيع العملاء على استخدام "قاعدة الاستهلاك المرتفع/المنخفض"، والتي يكون لها تأثير أقل على الأداء. في حالة استخدام إصدار قاعدة المراجعة وتحرير البيانات والتقدير، يجب تعيين الفترة السابقة التاريخية على أقل قيمة ممكنة على أساس احتياجات العمل.
  • يمكن أن تأثر كل قاعدة مراجعة وتحرير بيانات وتقدير مضمنة في معالجة مراجعة وتحرير البيانات والتقدير على الأداء الكلي. يلخص الجدول التالي التكاليف النسبية فيما يتعلق بالأداء للعديد من قواعد المراجعة وتحرير البيانات والتقدير الشائع استخدامها. يساعد استخدام هذا الجدول عند تصميم قواعد ومجموعات المراجعة وتحرير البيانات والتقدير على تحديد تحديات الأداء المحتملة.
  • على سبيل المثال، عادةً يكون لاستخدام قواعد "التأثير البسيط" تأثيرًا بسيطًا أو لا يكون لها تأثيرًا ملحوظًا على الأداء، بينما يمكن أن يؤدي استخدام قواعد "التأثير المتوسط" إلى حدوث تحديات أداء ومن المحتمل بشكل كبير أن يؤدي استخدام قاعدة "فحص الاستهلاك المنخفض/المرتفع" إلى حدوث تأثير ملحوظ على أداء معالجة المراجعة وتحرير البيانات والتقدير.

التكلفة النسبية

قواعد المراجعة وتحرير البيانات والتقدير

التأثير البسيط

(0% - 5%)

استكمال الفترة الزمنية

قاعدة استبدال الفترة الزمنية

التحقق من حجم الفترة الزمنية

فحص ارتفاع الاستهلاك المفاجئ خلال الفترة الزمنية

فحص الاستهلاك السالب

قاعدة استبدال الاستهلاك

فحص وحدة القياس

التأثير المتوسط

(5% - 20%)

التحقق من القياس النهائي

تسوية الفترة الزمنية من الاستهلاك

الفترة الزمنية حسب المتوسط

فحص المضاعف

احتساب الاستهلاك من الفترة

تقسيم الاستهلاك بالتناسب

فحص الإجمالي

التأثير الملحوظ

(20%)

فحص الاستهلاك المنخفض/المرتفع

  • لا يجب تشغيل عمليات مزامنة الاستهلاك إلا في أجهزة يكون فيها الفرق في الاستهلاك خارج قيمة التجاوز المحددة كما تم تخصيصها بواسطة تجاوز فحص الإجمالي. في بيئة الإنتاج، من الأفضل تشغيل مزامنة الاستهلاك بنسبة 2% من الأجهزة أو أقل.
  • بالنسبة لعمليات التنفيذ بالشبكة السحابية، يجب كتابة القواعد المخصصة باستخدام Groovy أو سكريبتات "إطار عمل تطبيق الخدمات والمرافق من أوراكل".
  • يمكن تشغيل اختبار الأداء على كل تغييرات التكوين التي تم تنفيذها والتي تأثر على أجزاء من إدارة بيانات العداد للخدمات والمرافق من أوراكل بمعالجة معاملات عالية.
  • يجب تكوين أية قواعد مراجعة وتحرير بيانات وتقدير، سواء تم إدخالها كجزء من المنتج الأساسي أو تطوير مخصص، حتى لا تقوم إلا بالاستعلام عن 30 يومًا متراكمة من البيانات التاريخية (بمعنى مرتفع/منخفض) للمساعدة في تحسين عملية تحميل البيانات
  • توجد طريقة جيدة لإصلاح قاعدة مراجعة وتحرير بيانات وتقدير وهي استخدام قسم "التتبع" لسجل بيانات القياس الأولية. عند وجود بيانات قياس أولية بالحالة "معلق"، يمكن استخدام زر تشغيل التتبع لتتبع كل قواعد المراجعة وتحرير البيانات والتقدير التي تم إطلاقها أثناء معالجة بيانات القياس الأولية. بمجرد إتمام المعالجة، قم بعرض علامة تبويب السجل لبيانات القياس الأولية وراجع النتائج في قسم سجل تتبع بيانات القياس الأولية. بالنسبة لأية قواعد مراجعة وتحرير بيانات وتقدير مُطورة بشكل مخصص، يجب ألا يزيد متوسط وقت التشغيل عن متوسط وقت التشغيل لقواعد مراجعة وتحرير البيانات والتقدير الأخرى للمنتج الأساسي. أيضًا، يمكن فحص تأثير التكوين المختلف من خلال هذه الطريقة أيضًا.
  • قم بتحميل القياسات الأولية وإجراء معالجة المراجعة وتحرير البيانات والتقدير كل 4 إلى 6 ساعات لتحسين الأداء.