Acerca de las estimaciones de los datos iniciales de medida
A continuación, se indica una lista de las reglas de validación, edición y estimación (estimación) que se proporcionan como parte del producto base y que son responsables de rellenar los datos que faltan en datos iniciales de medida. Para obtener más información sobre cómo se ejecuta y puede configurarse cada regla, siga el enlace proporcionado en la regla.
Nombre de regla de validación, edición y estimación |
Tipos de datos aplicables |
Finalidad |
Intervalo |
Esta regla realiza ajustes en los valores de intervalo en función de los valores procedentes de los datos escalares asociados en el mismo dispositivo. |
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Intervalo |
Esta regla encuentra los datos de intervalos históricos procedentes del mismo componente de medición en función de diferentes opciones de configuración para poder usarlos en las estimaciones de los datos que faltan en los datos iniciales de medida. |
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Intervalo |
Esta regla de estimación crea otros datos iniciales de medida para rellenar los saltos entre los datos de intervalos recibidos del sistema de recopilación de datos. Nota: esta regla de estimación actúa de forma diferente a las demás reglas porque crea nuevos datos iniciales de medida, en lugar de rellenar los valores que faltan en los datos iniciales de medida de estimación creados a partir de estimaciones periódicas. |
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Intervalo |
Esta regla intenta interpolar los saltos en los datos iniciales de medida utilizando los intervalos anteriores y posteriores como puntos de partida para la interpolación lineal. |
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Intervalo |
Esta regla realiza una estimación de los datos de intervalos que falten para los datos iniciales de medida basándose en un factor de perfil de referencia. |
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Intervalo |
Esta regla comprueba los días con una temperatura similar y utiliza los datos de medida de esos días como base de la estimación de intervalo para la medida inicial en curso. |
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Escalar |
Esta regla realiza ajustes en los valores escalares en función de los valores procedentes de los datos de intervalos asociados en el mismo dispositivo. |
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Escalar |
Esta regla encuentra los datos escalares históricos procedentes del mismo componente de medición en función de diferentes opciones de configuración para poder usarlos en las estimaciones de los datos que faltan en los datos iniciales de medida. |
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Escalar |
Esta regla realizará una estimación de cualquier dato escalar que falte para los datos iniciales de medida basándose en un factor de perfil de referencia. |
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Escalar |
Esta regla prorratea el valor de una lectura escalar que tiene dos lecturas escalares válidas en cada extremo como límite. También tendrá en cuenta los datos de intervalos relacionados dentro del mismo período, para excluirlos del cálculo. |
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Intervalo de sustracción |
Esta regla realiza ajustes en los valores de consumo de intervalo cualificados para los componentes de medición de intervalo de sustracción, en función de un destino de ajuste para cuyo cálculo se utilizan las lecturas inicial y final del período que engloba los intervalos para ajustar. |
Consulte Acerca de la validación, edición y estimación para obtener más información funcional.