Estos son los pasos para crear una intención en una aptitud.

1. Haga clic en Intenciones en la barra de navegación izquierda.
2. Si ya ha definido las intenciones en un archivo CSV, haga clic en Importar intenciones. En Importación de intenciones desde un archivo CSV, se describe este formato de archivo. De lo contrario, haga clic en Agregar intención. La aptitud necesita, al menos, dos intenciones.
3. Haga clic en para introducir un nombre descriptivo o una frase para la intención en el campo Nombre de conversación. Por ejemplo, si el nombre de la intención es callAgent, el nombre de la conversación sería Hablar con un representante de atención al cliente. Si la aptitud no pudiese resolver un mensaje en una intención, generará los nombres y las frases fáciles de recordar que se hayan introducido en el campo Nombre de conversación como las opciones que aparecen en la lista de los mensajes de desambiguación ¿Quiere? descritos en Cómo funciona el margen de ganancia de confianza y Configuración del enrutamiento de Intenciones y Preguntas y respuestas.
4. Agregue el nombre de la intención en el campo Nombre. Si no introduce un nombre de conversación, se utilizará en su lugar el valor del campo Nombre. Tenga en cuenta que es posible que un nombre corto sin puntuación final no contribuya a la experiencia del usuario. El nombre de la intención se visualiza en el campo Nombre de conversación para las aptitudes creadas con versiones anteriores de Digital Assistant.
   Nota
   
   Al asignar un nombre a sus intenciones, no utilice system. como prefijo. system. es un espacio de nombres reservado para las intenciones que proporcionamos. Debido a que las intenciones con este prefijo se gestionan de forma diferente en Trainer Tm, su uso puede causar que las intenciones se resuelvan de maneras inesperadas.
5. Agregue una descripción de la intención. La descripción debe centrarse en lo que hace que la intención sea única y en la tarea o las acciones que realiza.
6. Si se trata de una intención de respuesta, agregue una respuesta breve al campo Respuesta.
7. Opcionalmente, en el campo Anotaciones, agregue una o más etiquetas para que la intención las clasifique de una forma que sea útil para usted. Puedes usar cualquier palabra de tu elección.

   Consejo:

   En la página Intenciones, puede filtrar la visualización de intenciones por anotación.
8. Para empezar a crear el corpus de entrenamiento, agregue expresiones de ejemplo que ilustren el significado de la intención. Para garantizar una resolución óptima de las intenciones, utilice términos, palabras y frases específicas de la intención individual. Idealmente, debes basar tus datos de entrenamiento en frases del mundo real. Para guardar las expresiones, haga clic en Intro o haga clic en un punto fuera del campo de entrada. Para gestionar el conjunto de entrenamiento, seleccione una fila para acceder a las funciones Editar () y Suprimir ().
   Si la aptitud soporta varios idiomas nativos, mejore el juego de entrenamiento con frases en los idiomas secundarios para reforzar la precisión del modelo en este y en todos los demás idiomas nativos soportados por la aptitud.
   

   
   Descripción de la ilustración select-additional-language.png

   
   
   Consulte Creación del corpus de entrenamiento para obtener consejos sobre la creación de un corpus de entrenamiento eficaz.
   Para que la aptitud pueda distinguir claramente entre intenciones, cree una intención que resuelva las entradas de usuario incorrectas o los giberones.
   Si bien las expresiones se pueden agregar a una intención existente manualmente o mediante la importación de un CSV, también se pueden asignar a las intenciones mediante trabajos de fabricación de datos y el reentrenamiento de estadísticas.
9. En el campo Sugerencias de terminación automática, introduzca un juego de frases sugeridas que ayuden al usuario a introducir una solicitud con las palabras adecuadas. No agregue todo el conjunto de datos de entrenamiento. En su lugar, agregue un conjunto de frases que representen solicitudes de usuarios ideales. Agregar un conjunto de palabras demasiado amplio no solo puede confundir a los usuarios, sino que también puede provocar un comportamiento inesperado.
   Éste es un paso opcional. Esta función solo está soportada por el canal web de Oracle.
10. Agregue una entidad si la intención la necesita para resolver la entrada del usuario. Para saber cómo, consulte Agregar entidades a intenciones.
11. Para enseñar a la aptitud cómo comprender la entrada de usuario utilizando el conjunto de expresiones proporcionado hasta ahora, haga clic en Entrenar, seleccione un modelo y, a continuación, haga clic en Enviar.
    Tal y como se describe en ¿Qué modelo de entrenamiento debo utilizar?, proporcionamos dos modelos que aprenden de su corpus: Trainer Ht y Trainer Tm. Cada uno utiliza un algoritmo distinto para conciliar la entrada de usuario con sus intenciones. Trainer Ht utiliza la coincidencia de patrón, mientras que Trainer Tm utiliza un algoritmo de Machine Learning que utiliza vectores de palabras. Tanto las aptitudes que utilizan el soporte de idioma nativo de Digital Assistant y las aptitudes con intenciones de respuesta requieren Trainer TM.
    Este es el proceso habitual:

    1. Cree el corpus de entrenamiento inicial.

    2. Entrene con Trainer Ht. Se recomienda empezar con Trainer Ht porque no necesita un gran conjunto de expresiones. Mientras haya suficientes palabras como para desambiguar las intenciones, la aptitud podrá resolver la entrada del usuario.

       Si obtiene un mensaje Algo ha ido mal al intentar entrenar la aptitud, puede que la cantidad de expresiones que haya agregado no sea suficiente para el entrenamiento. En primer lugar, asegúrese de tener al menos dos intenciones con un mínimo de dos expresiones cada una (sería preferible disponer de más expresiones). Si no ha agregado suficientes expresiones, agregue unas cuantas más y entrene la aptitud.

    3. Perfeccione el corpus y vuelva a entrenar con Trainer Ht. Repita el proceso tantas veces como sea necesario, el entrenamiento es un proceso iterativo.

    4. Entrene con Trainer Tm. Utilice este entrenador cuando haya acumulado un amplio conjunto de intenciones.

    Entrenamiento necesario aparece cuando se agrega una intención o cuando se actualiza una intención agregando, cambiando o suprimiendo sus expresiones. Para actualizar el entrenamiento, elija un modelo de entrenamiento y haga clic en Entrenar. El modelo muestra un signo de admiración cuando necesita entrenar. Si el entrenamiento está actualizado, muestra una marca de selección.

12. Haga clic en Probar expresiones (situada en la parte superior izquierda) para abrir el probador de expresiones. Seleccione el idioma de destino y, a continuación, introduzca expresiones similares a los del juego de entrenamiento. El probador de expresiones devuelve el nivel de confianza de esta expresión y permite asignar la expresión a una intención o agregarla como caso de prueba.
    Para registrar los resultados de las pruebas de intenciones, active el registro de intención de conversación ( Configuración > General > Activar estadísticas).
13. Haga clic en Validar y revise los mensajes de validación para detectar errores como expresiones insuficientes y para obtener orientación sobre la aplicación de mejores prácticas, como agregar una intención unresolvedIntent.