Go to main content

Guía de análisis de Oracle® ZFS Storage Appliance versión OS8.8.x

Salir de la Vista de impresión

Actualización: Agosto de 2020
 
 

Impacto en el rendimiento de almacenamiento

La recopilación de estadísticas de análisis tiene algún costo sobre el rendimiento general. No debería ser un problema si comprende cuál será ese costo y de qué manera se debe minimizar o evitar.

Las estadísticas de análisis se pueden archivar, lo que significa que constituyen un juego de datos que continuamente se lee y se guarda en los discos del sistema en resúmenes de un segundo. Esto permite la visualización de estadísticas por mes, por día, segundo por segundo. Los datos no se desechan. Si un dispositivo ha estado funcionando durante dos años, puede obtener hasta vistas por segundo en cualquier momento de los dos años anteriores de sus juegos de datos archivados. Según el tipo de estadística, esto podría presentar un problema con el uso del disco del sistema.

Puede supervisar el tamaño en aumento de los juegos de datos y destruir los juegos de datos con un crecimiento excesivo. Los discos del sistema tienen la compresión activada; por lo tanto, los tamaños visibles en la vista de juegos de datos serán mayores que el espacio consumido en el disco después de la compresión. Para obtener información sobre el uso del disco del sistema y el espacio disponible, consulte Viewing System Disks Status in Oracle ZFS Storage Appliance Customer Service Manual .

A continuación, se muestran tamaños de ejemplo tomados de un dispositivo que ha estado en ejecución durante más de cuatro meses:

Tabla 7  Tamaños tomados de un dispositivo que ha estado en ejecución durante más de cuatro meses
Categoría
Estadística
Intervalo
Tamaño del juego de datos*
Disco consumido*
CPU
Percent utilization (porcentaje de utilización)
130 días
127 MB
36 MB
Protocolo
NFSv3 operations per second (operaciones de NFSv3 por segundo)
130 días
127 MB
36 MB
Protocolo
NFSv3 operations per second broken down by type of operation (operaciones de NFSv3 por segundo desglosadas por tipo de operación)
130 días
209 MB
63 MB
CPU
Percent utilization broken down by CPU mode (porcentaje de utilización desglosado por modo de CPU)
130 días
431 MB
91 MB
Red
Device bytes per second broken down by device (bytes de dispositivos por segundo desglosados por dispositivo)
130 días
402 MB
119 MB
Disk
I/O bytes per second broken down by disk (bytes de E/S por segundo desglosados por disco)
130 días
2,18 GB
833 MB
Disk
I/O operations per second broken down by latency (operaciones de E/S por segundo desglosadas por latencia)
31 días
1,46 GB
515 MB

* Estos tamaños varían según la carga de trabajo; se han proporcionado como guía aproximada.

Se debe tener en cuenta que el dispositivo ha sido diseñado para contener discos de sistema reflejado de 500 Gbytes, y la mayoría estará disponible para el almacenamiento de juegos de datos.

Los factores que afectan el espacio en disco consumido son los siguientes:

  • Tipo de estadística: sin procesar vs. con desgloses

  • En el caso de los desgloses: cantidad de desgloses y longitud del nombre del desglose

  • Tasa de actividad

Controle el tamaño en los juegos de datos. Si el juego de datos está creciendo demasiado y desea detener el crecimiento, pero mantener los datos históricos, utilice la acción de suspensión.

Estadísticas raw

    Las estadísticas con un único valor (en ocasiones se escriben "como estadísticas sin procesar") no consumirán mucho espacio en disco por los siguientes motivos:

  • Los valores de número entero consumen una cantidad de espacio pequeña y fija.

  • Los archivos se comprimen al guardar, lo que reducirá considerablemente el tamaño de las estadísticas que en su mayoría se encuentran en cero.

    Ejemplos:

  • CPU: percent utilization (CPU: porcentaje de utilización)

  • Protocol: NFSv3 operations per second (Protocolo: operaciones de NFSv3 por segundo)

Desgloses

    Las estadísticas con desgloses pueden consumir muchos más datos, como se muestra en la tabla anterior, dado que:

  • Cada desglose se guarda por segundo. En el caso de los desgloses por archivo y por nombre de host, podría haber cientos de desgloses por segundo (cantidad de hosts o archivos diferentes con actividad en un resumen de un segundo), los cuales se deben guardar en el disco.

  • Los desgloses tienen nombres dinámicos, que en sí mismos pueden ser extensos. Podría tener solo diez archivos activos en su estadística de desglose por archivo, pero cada nombre de ruta podría tener docenas de caracteres de tamaño. No parece mucho, pero el juego de datos crecerá de manera sostenida cuando los datos se guarden cada segundo.

    Ejemplos:

  • CPU: percent utilization broken down by CPU mode (CPU: porcentaje de utilización desglosado por modo de CPU)

  • Protocolo: operaciones de NFSv3 por segundo desglosadas por tipo de operación

  • Disk: I/O bytes per second broken down by disk (Disco: bytes de E/S por segundo desglosados por disco)

  • Disk: I/O bytes per second broken down by latency (Disco: bytes de E/S por segundo desglosados por latencia)

Exportación de estadísticas

Es posible que en algún momento desee archivar estadísticas en un servidor diferente, ya sea para liberar espacio en el disco del dispositivo o con otras finalidades. Para obtener más información sobre la exportación de estadísticas o la descarga de datos de estadísticas en formato CSV, consulte Working with Analytics.