Utilice el siguiente procedimiento para leer juegos de datos.
En la BUI, la misma información se presenta en forma de gráfico. Para obtener más información, consulte Worksheet Graphs and Plots.
hostname:analytics datasets> select dataset-007
          hostname:analytics dataset-007> read 10
          DATE/TIME                  /SEC       /SEC BREAKDOWN
          2019-10-14 21:25:19         137          - -
          2019-10-14 21:25:20         215          - -
          2019-10-14 21:25:21         156          - -
          2019-10-14 21:25:22         171          - -
          2019-10-14 21:25:23        2722          - -
          2019-10-14 21:25:24         190          - -
          2019-10-14 21:25:25         156          - -
          2019-10-14 21:25:26         166          - -
          2019-10-14 21:25:27         118          - -
          2019-10-14 21:25:28        1354          - -
          Si están disponibles, también se mostrarán los desgloses. En el siguiente ejemplo, se muestra la utilización de la CPU desglosada por modo de CPU (user [usuario]/kernel [núcleo]), que corresponde a dataset-006.
En este ejemplo, la línea 21:30:10 muestra 14 % de tiempo de núcleo y 1 % de tiempo de usuario, lo que suma un 15 % de utilización total.
          hostname:analytics datasets> select dataset-006
          hostname:analytics dataset-006> read 5
          DATE/TIME                 %UTIL      %UTIL BREAKDOWN
          2019-10-14 21:30:07           7          6 kernel
          0 user
          2019-10-14 21:30:08           7          7 kernel
          0 user
          2019-10-14 21:30:09           0          - -
          2019-10-14 21:30:10          15         14 kernel
          1 user
          2019-10-14 21:30:11          25         24 kernel
          1 user
        
          hostname:analytics datasets> select dataset-022
          hostname:analytics dataset-022> csv 10
          Time (UTC),Operations per second
          2019-03-21 18:30:02,0
          2019-03-21 18:30:03,0
          2019-03-21 18:30:04,0
          2019-03-21 18:30:05,0
          2019-03-21 18:30:06,0
          2019-03-21 18:30:07,0
          2019-03-21 18:30:08,0
          2019-03-21 18:30:09,0
          2019-03-21 18:30:10,0
          2019-03-21 18:30:11,0