Acerca de las validaciones de datos iniciales de medida
La validación de los datos iniciales de medida en Oracle Utilities Meter Data Management se realiza aprovechando la diversa biblioteca de reglas de validación, edición y estimación. A continuación, se indica una lista de las reglas de validación, edición y estimación (validación) que se proporcionan como parte del producto base. Para obtener más información sobre cómo se ejecuta y puede configurarse cada regla, siga el enlace proporcionado en la regla.
Nombre de regla de validación, edición y estimación |
Tipos de datos aplicables |
Finalidad |
Intervalo |
Esta regla de validación marca cualquier combinación de intervalos consecutivos dentro de los datos iniciales de medida basándose en los valores de los datos o en los códigos de condición de estos. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla permite marcar los datos iniciales de medida duplicados. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla de validación potente y flexible compara las medidas con las estadísticas históricas para el punto de servicio relacionado. El sistema se encarga de mantener las siguientes estadísticas: suma, mínimo, máximo, media, mediana, recuento de valores cero, recuento de interrupciones del suministro y desviación estándar. A continuación, defina fórmulas (sin necesidad de programación) para comparar las medidas actuales con estas estadísticas. |
|
Garantizar que existen datos iniciales de medida para componentes de medición hermanos |
Intervalo o escalar |
Esta regla valida que existan datos iniciales de medida para todos los demás componentes de medición asociados a la misma configuración de dispositivo que el componente de medición actual, durante el mismo período de tiempo. |
Intervalo o escalar |
Esta regla de validación le permite definir varias opciones de configuración para decidir si los nuevos datos deben sustituir las medidas existentes. Las opciones incluyen umbrales de cambio de valor, umbrales de cambio de porcentaje, así como la clasificación de los códigos de condición. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla de validación compara el consumo total de los datos iniciales de medida totales con los valores históricos. La comparación se normaliza en función del consumo medio diario. Si los datos iniciales de medida son demasiado altos o demasiado bajos en comparación con los datos históricos, se genera una excepción. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla de validación marca los datos iniciales de medida recibidos en un dispositivo que esté desconectado, desinstalado o no conectado a una suscripción de consumo. |
|
Intervalo |
Esta regla valida que el tamaño de intervalo (en segundos) suministrado con la medida inicial sea igual que el tamaño de intervalo definido en el tipo del componente de medición. |
|
Intervalo |
Esta regla comprueba si hay picos en los datos iniciales de medida y genera una excepción si encuentra uno. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla valida que el multiplicador de registro suministrado con los datos iniciales de medida sea igual que el multiplicador almacenado en el componente de medición. En caso contrario, se crea una excepción utilizando el tipo y la gravedad de excepción de multiplicador de registro configurados en la regla. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla marca todos los datos iniciales de medida con un consumo total negativo. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla de validación crea una alerta cuando se ha realizado una estimación de un dispositivo durante un período de tiempo prolongado. |
|
Intervalo |
Esta regla marca los datos de intervalos que falten. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla se utiliza para comparar la diferencia entre los datos de intervalos y los datos escalares durante un período de tiempo o entre un juego de lecturas escalares de discriminación horaria y una lectura escalar de "Suma". |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla comprueba la unidad de medida (UM) transferida en la medida inicial respecto a la unidad principal que se ha configurado en el tipo de componente de medición. |
|
Intervalo o escalar |
Esta regla comprueba si el consumo total de los datos iniciales de medida es inferior a cero. También se comprueba si se ha producido una interrupción del suministro al mismo tiempo que el consumo cero para ofrecer formas de evitar las excepciones en este caso. |
Consulte Acerca de la validación, edición y estimación para obtener más información funcional.