18 フェデレーテッド・パーティションを使用したEssbaseとAutonomous Databaseの統合

データはEssbaseに格納されます。

データはEssbaseに格納されます。

データはAutonomous Data Warehouseのリレーショナル表に格納されます。

ドキュメント内の他の場所では、これをファクト表と呼んでいます。

ディメンション数が非常に多く、数百万のメンバーを含む可能性がありますが、キューブのデータ・スライスは比較的まばらです(多くのディメンション交差にはデータが含まれていません)。

データはレベル0でのみ入力されます。キューブは高速で集約されるように最適化されています。

ディメンションの数とスケールは、通常はASOに比べて小さくなります。

BSOは高密度のデータ・セットを収容します。一部のディメンションは、ほとんどの交差にデータがある密として定義され、その他は疎として定義されます。これは、Essbaseがデータを効率よく格納し、依存関係分析を最適化するのに役立ちます(過剰に計算しないようにするため)。

データは任意のレベルで入力できます。

Essbaseアウトラインはファクト表にマップされ、Essbaseアプリケーションに構築するロジックを使用した分析のためにアクセス可能なまま、データ・ストレージをAutonomous Data Warehouseに残すことができます。

Essbaseアウトラインの分析機能により、フラットなリレーショナル表を階層として分析し、マルチディメンション分析に必要な複雑な手続き型計算をどれでも使用できます。

計算と集計は、可能であればEssbaseによってSQLに変換され、Autonomous Data Warehouseにプッシュされるため、データが格納される場所のより近くで処理が行われます。

SQL Essbaseは、<DOMAIN_HOME>/servers/essbase_server1/logs/essbaseにあるプラットフォーム・ログに書き込むことがわかります。

ASOキューブは一般に、高度な集計分析、カスタム計算、および割当てに使用されます。

データ・ロードは、高度に並列化された頻繁な更新のためにスライスに分割できます。

BSOキューブは一般に、財務計画や業務計画、およびソースに関連する集計データの対話型レポートに使用されます。

BSOキューブは、数式/計算を必要とする複雑な分析要件、および頻繁な手続き型計算用に設計されています。

データはAutonomous Data Warehouseから出ないため、Essbaseでリフレッシュや再構成を行う必要がありません。フェデレーテッド・パーティションは既存のASOまたはBSOキューブの上に作成するため、それらのEssbaseオプションのいずれかを使用し、その計算および問合せのスタイルを利用できます。データをEssbaseにロードしたりアウトラインを再構成したりする必要はありません。

組織がすでにファクト表をAutonomous Data Warehouseに格納している場合、フェデレーテッド・パーティションでは次のようなEssbase機能を使用できます:

• ExcelでのSmart Viewを使用した表の問合せ

• 財務や時間のインテリジェンスなどの強力な計算および問合せ機能

• "What-if"モデリングと予測

• ライトバック機能

組織ですでにEssbaseを使用している場合、フェデレーテッド・パーティションを使用すると、Autonomous Data Warehouseにデータを格納する次の利点にアクセスできます:

• Essbaseデータ・ロード・プロセスによるデータ遅延の排除

• Essbaseで可能な量より大量のデータを処理する機能

• 自動スケーリングや自動化バックアップなど、Autonomous Data Warehouseのその他の運用面での利点