セグメンテーションの機能

これらのビデオをみて、さらに学習します。

セグメントの作成時に使用できるセグメンテーションの機能のリストをレビューします。

グループ

「グループを含まない」をクリックして、特定の顧客を除外する条件を作成します。
「新規グループを含む」をクリックして、セグメントについて新しいグループを追加します。これは、1つのグループでは「いずれか」演算子を使用して1つの条件セットを組み合せ、別のグループでは「すべて」演算子を使用して別の条件セットを組み合せる場合に便利です。

セグメントおよびデータの分析

「密度」の数値は、その属性に値を持つレコードの割合を参照するために使用します。すべてのデータ・モデル属性について、データ密度の割合が高くなる(90%以上)ようにしておくのがよいでしょう。データ密度についてさらに学習します。

「カウントの取得」をクリックして、条件、グループおよびセグメントのレコードのリアルタイム・カウントを取得します。「カウントの取得」を使用するには、グループ内のすべての条件を完全に構成する必要があります。グループまたはセグメントに変更を加えた後、「カウントの取得」の値をリフレッシュすると、更新されたカウントが表示されます。
- 条件、グループおよびセグメント・レベルの「カウントの取得」の値は30分間キャッシュされます。30分以内に値をリフレッシュし、セグメントの構成が変更されていない場合、「カウントの取得」の値はキャッシュから取得されます。
- 「カウントの取得」をクリックし、(問合せが複雑であるか、データ・セットが大きいために)要求が1分後にタイムアウトした場合は、要求の完了に時間がかかっているという警告が表示されます。要求を再試行して値を取得できます。
「セグメント・サンプル」をクリックして、セグメントの基準を満たすレコードのサンプルを表示します。最大100個のサンプル・レコードが表示されます。レコードのサンプルを表示できるように、セグメントのすべての条件を完全に構成する必要があります。サンプルには、セグメントに対して選択されたすべてのパーソナライズ属性が表示されます。マスクされた属性に関しては、「インスタンス管理」ユーザー・ロール以外のすべてのユーザー・ロールでは、マスクされた属性の値として「*****」が表示されます。インスタンス管理ユーザーには、属性の実際の値が表示されます。データのマスクについてさらに学習します。

セグメントに対するデータの追加/削除

検索機能およびお気に入り機能を使用すると、新しいセグメントをより迅速かつ効率的に作成できます。検索フィールドを使用すると、名前を入力して項目をすばやく検索できます。頻繁に使用する項目にタグを付けると、「お気に入り」のリストの下で簡単にアクセスできます。
- 属性をお気に入りとしてタグ付けするには、アイテムの「アクション」メニュー()をクリックし、「お気に入りに追加」をクリックします。

「自分のセグメント」を使用して、セグメントの条件基準(セグメント内のセグメント)にセグメントを追加できます。条件基準にセグメントが含まれるセグメントをエクスポートする場合、子セグメントからエクスポートできるデータはID属性のみです。

セグメントに属性を追加すると、Oracle Unityでは、デフォルトで最短パスが選択されて、その属性のデータ・オブジェクトとセグメントの作成用に選択された基本オブジェクトがリンクされます。選択したパスにより、セグメントに対して選択可能な関連するデータ・オブジェクトおよび属性が決定されます。また、パーソナライズのために選択したパスにある属性も使用できます。パーソナライズ属性の管理についてさらに学習します

グループ内のデータをリンクするには、「ターゲット」をクリックして、関連するデータ・オブジェクトおよび属性のリストから選択します。条件グループについてさらに学習します。属性をパーソナライズ属性として追加または削除するには、属性にマウスのポインタを重ね、パーソナライズをクリックします。パーソナライズ属性の管理についてさらに学習します
- 関連する属性をセグメントに追加したら、条件を満たす「いずれか」または「すべて」のレコードを選択できます。
セグメンテーション・キャンバスに表示やアクセスする必要がないデータ・オブジェクト、属性または属性グループがある場合は、それらを非表示にできます。非表示としてタグ付けされたアイテムを表示することもできます。セグメンテーション・キャンバスのアイテムの非表示およびセグメンテーション・キャンバスの非表示アイテムの表示についてさらに学習します。

条件に追加する必要がある値が多数ある場合は、値を含むCSVファイルをアップロードでき、それらが自動的に追加されます。

ノート: CSVファイルには、最大200個のレコードを含めることができます。

値のファイルをセグメントにアップロードするには:
- 属性のデータ型は、文字列、テキスト、または小数や整数などの数値データ型である必要があります。データ型についてさらに学習します。
- 属性の演算子は、「一致(CSVファイル)」または「次に一致しない(CSVファイル)」である必要があります。セグメンテーションの演算子についてさらに学習します。
- CSVファイルには、必要な値を持つ1つの列のみが含まれている必要があります。
- 「+ファイルの追加」をクリックし、アップロードするCSVファイルを選択します。
- ファイルを追加すると、値が自動的に条件に追加されます。ファイルを置き換えるには、ファイルの置換をクリックします。ファイルをダウンロードするには、ファイルのダウンロードをクリックします。

属性データの条件の構成

文字列、テキストまたは数値データ型の値のかわりに属性で条件を定義するには、「一致(属性)」または「次に一致しない(属性)」を選択します。たとえば、セグメントにEメール除外リストがある場合、「次に一致しない」を選択して、すべての除外Eメールを手動で入力するかわりに、「次に一致しない(属性)」を選択して、すべての除外Eメールが含まれるデータ・オブジェクト(Email suppression list)および属性(Email address)を選択できます。
- 各属性グループで使用できるのは、1つの「一致(属性)」または「次に一致しない(属性)」条件のみです。複数の「一致(属性)」または「次に一致しない(属性)」条件を作成するには、「新規グループを含む」をクリックして複数の条件グループを作成します。
- 「一致(属性)」または「次に一致しない(属性)」条件が設定される条件グループに複数の条件がある場合は、「一致(属性)」または「次に一致しない(属性)」条件がグループの最下位条件である必要があります。
- 集計関数には、「一致(属性)」または「次に一致しない(属性)」条件を設定できません。
データ型が文字列またはテキストの属性を操作し、演算子「一致」または「次に一致しない」を使用する場合は、属性の一意の値(最大200個)のリストから選択できるように、属性の参照を構成できます。また、Oracle Unityには、多くの属性について組込み済みの参照が付属しています。セグメンテーションの属性参照についてさらに学習します。これにより、推測で属性に特定の形式の値を入力することがなくなります。たとえば、Gender属性の条件を構成している場合、適切な値から選択できるため、属性がMaleまたはMに一致する必要があるかどうかがわかります。