機械翻訳について

モデル・デシジョン・ロジック

各デシジョンの出力がどのように入力から導出されるかを定義することによって、デシジョン・ロジックをモデル化します。

ボトムアップのアプローチを使用して、デシジョン・モデル内のロジックを定義できます。

  1. まず、サポート・デシジョンを順序どおりに最低で編集します。つまり、他のサポート・デシジョンへの入力として使用されるデシジョンです。

  2. 適切な表記法を選択して必要な結果を取得し、入力データ変数を使用してロジックを構成します。 デシジョン表、if-else式、コンテキストなどの複数の使用可能な表記法から選択できます。

  3. デシジョン・フレームワークの次のレベルに進み、他のサポートするデシジョンのロジックを定義します。 デシジョンのロジックを構成する際に、入力データおよび他のデシジョンの結果を使用できます

  4. 最後に、デシジョン・モデルの結果を提供する主要な出力デシジョンを編集します。

  5. デシジョン・フレームワークと各デシジョン内のロジックを繰り返し微調整することによって、デシジョン・モデルを確定します。

「プロセス」では、次の表記法によって、デシジョン内のロジックをモデル化します:

どの表記法またはその使用方法を抑制解除しますか。 「デシジョン・ロジックのモデリングのベスト・プラクティス」を参照してください。