新機能のご案内

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

2025年10月

機能 説明
Oracle Autonomous AI Database

Oracle AI Databaseは、人工知能(AI)をコアに設計し、すべての主要なデータ型とワークロードにわたってAIをシームレスに統合します。詳細は、プレス・リリースを参照してください。

その結果、Oracle Autonomous DatabaseはOracle Autonomous AI Databaseになります。また、Oracle Autonomous Transaction ProcessingはOracle Autonomous AI Transaction Processingであり、Oracle Autonomous JSON DatabaseはOracle Autonomous AI JSON Databaseです。

Oracle Autonomous AI Lakehouseが次世代のAutonomous Data Warehouseとして追加されました。すべての機能を保持しながら、Icebergやその他のオープンソース技術と緊密に統合するための多数の機能を導入します。詳細は、プレス・リリースを参照してください。概要は、Autonomous AI Lakehouseを参照してください。

Oracle Autonomous Database 23aiは、Oracle Autonomous AI Database 26aiに代わるものです。その結果、CreateAutonomousDatabaseと23aiをdbVersionに引き続き使用できます。REST APIはOracle Database 23aiを返しますが、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールにOracle Database 26aiが表示されます。

新しいサービス名は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソール、REST APIおよび関連ドキュメントで確認できます。詳細は、Autonomous AI Databaseを参照してください。

OCIロギング・サービスの追加ログ・サポート 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseで使用可能なログに加えて、次のログをOCIロギング・サービスで使用できます:
  • Autonomous AI DatabaseをOracle REST Data Servicesに接続することに関連する操作を監視するためのORDS接続ログ。
  • Oracle Database API for MongoDBを介したAutonomous AI Databaseへの接続に関連する操作を監視するためのMongo接続ログ。
  • ネットワーク・アクティビティを監視するためのネットワーク・ログ。

詳細は、OCIロギング・サービスを使用したリソース・ログの監視を参照してください。

2025年9月

機能 説明
終了したデータベース・バックアップを保持し、ACDバックアップ保存期間をロックします。

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、Exadataインフラストラクチャ、Autonomous VMクラスタ(AVMC)、ACD、Autonomous AI DatabaseなどのAutonomous AI Databaseコンポーネントの終了時に、データベース・バックアップは削除されません。バックアップ保存ロックを有効にすると、ACDの終了後の保存期間前に、ACDバックアップおよび長期バックアップの不要な削除を防ぐことができます。

詳細は、バックアップおよびリカバリの概要を参照してください。

終了したAutonomous AI Databaseの削除を取り消します

対応するACDが終了していない場合は、終了から72時間以内にAutonomous AI Databaseを削除解除できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの削除の取消しを参照してください。

データ・パイプラインおよびAIのディレクトリ・ファイルのサポート

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのデータ・パイプラインを使用して、ネットワーク・ファイル・システム内のディレクトリ・ファイルを含むディレクトリ・ファイルを使用できます。オブジェクト・ストレージ・ファイルで使用可能なすべての関数は、ディレクトリ・ファイルでサポートされます。

詳細については、次のページを参照してください。

Autonomous AI Database APIでのワイルドカード・ファイルの選択

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseDBMS_CLOUDDBMS_CLOUD_PIPELINEおよびDBMS_CLOUD_AIを操作する場合は、ワイルド・カード・パターンを使用して、オブジェクト・ストレージ・オブジェクトとディレクトリ・オブジェクトの両方で複数のファイルを選択できます。

Oracle Compute Cloud at Customer (C3)オブジェクト・ストレージ・バケットに関する外部データの問合せ

DBMS_CLOUDパッケージを使用して、Exadata Cloud@CustomerデプロイメントでAutonomous AI Databaseデプロイメントを構成し、C3オブジェクト・ストレージ・バケットに格納されている非構造化データをロード、問合せおよび管理できます。

詳細は、C3オブジェクト・ストレージ・バケットでの外部データの問合せを参照してください。

2025年8月

機能 説明
Oracle Key Vault (OKV)エンドポイント・グループとAutonomous Container Database (ACD)の関連付け

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseデプロイメントでは、新規または既存のAutonomous Container Database (ACD)をカスタムOKVエンドポイント・グループに関連付けることができます。

手順は、Autonomous Container Databaseの作成およびOracle Key Vaultエンドポイント・グループの更新を参照してください。

DBMS_EXT_TABLE_CACHEパッケージのサポート

Oracle Database 23ai以降での専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseデプロイメントでは、DBMS_EXT_TABLE_CACHEパッケージを使用して、データベース内の外部表から頻繁にアクセスされるデータをキャッシュできます。これにより、頻繁にアクセスされる外部データに対して問合せがより高速に実行されるパフォーマンスが向上します。

Apache Iceberg表の問合せ

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、Amazon Web Services (AWS)またはOracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storageに格納されているApache Iceberg表の問合せがサポートされています。

詳細は、Apache Iceberg表の問合せを参照してください。

CS_SESSIONパッケージのサポート

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、CS_SESSIONパッケージを使用して、既存のセッションのデータベース・サービスおよびコンシューマ・グループを切り替えることができます。

詳細は、CS_SESSIONパッケージを参照してください。

2025年7月

機能 説明
Oracle Database@AWSの専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Database

Oracle Database@AWS上の専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseを使用すると、AWSパブリック・リージョンおよび可用性ゾーン内のOracle Cloud Infrastructure (OCI)管理対象ExadataインフラストラクチャでOracle Databaseワークロードを実行できます。

Autonomous AI LakehouseAutonomous AI Transaction Processing、または混合ワークロードを備えたアプリケーションは、AWSリージョンにデプロイされたExadata Infrastructureで実行されているAutonomous AI Databaseにシームレスに接続できます。Oracle Database@AWS上のAutonomous AI Databaseは、AWS S3、CloudWatch (メトリック、ログ)、EventBridge、AWS ZeroETLなどのその他のサービス機能とネイティブに統合されています。

詳細は、AWSリージョンの専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseを参照してください。

ドキュメント更新: Autonomous Exadata VMクラスタおよびAutonomous Container Databaseの新しいイベント。
専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseデプロイメントでは、次の場合に通知を受信できるようになりました:
  • Autonomous Exadata VMクラスタのディスク・グループの1つが、ほとんど領域が不足しています。
  • Autonomous Exadata VMクラスタのディスクグループの1つに空き領域がないことが解決されました。
  • Autonomous Container Databaseに、操作による調査が必要な問題があります。

Autonomous AI Databaseリソースによって生成されるイベントの完全なリストは、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AIデータベースのイベントを参照してください。

2025年6月

機能 説明
Oracle Cloudコンソールでの新しいエクスペリエンス

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseは、Oracle Cloudコンソールへの大規模な更新を開始しました。この新しいエクスペリエンスには、使いやすさと一貫性を強化するためのコンソール全体の直感的な設計が含まれており、リソース・リスト・ページ、リソース詳細ページおよびリソース作成ワークフローが大幅に更新されます。

新しいコンソール・エクスペリエンスについてさらに学習します。

Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールからのMongoDB APIサポート

OCIコンソールから、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseでMongoDB APIを有効にできます。MongoDB APIを使用すると、MongoDB互換のクライアントおよびドライバがAutonomous AI Databaseに直接接続できます。

See Use MongoDB API with Oracle Autonomous AI Database for instructions on enabling the MongoDB API and connecting MongoDB applications to an Autonomous AI Database.

ドキュメント更新: Exadata Cloud@CustomerイベントのAutonomous AI Database

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのドキュメントは、Exadataインフラストラクチャ、Autonomous Exadata VMクラスタ、Autonomous Container Database、Autonomous AI DatabaseなどのExadata Cloud@Customerリソースによって生成されるイベントの完全なリストによって更新されます。

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのイベントを参照して、更新されたイベントを表示できます。

Oracle Application Express (APEX) 24.2が新しいAutonomous Container Database (ACD)で使用可能

Oracle Application Express 24.2を使用して、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのアプリケーションを開発できます。新しく作成されたACDのみがOracle Application Express 24.2にアクセスできます。既存のすべてのACDは、プロビジョニングされたAPEXバージョンで引き続き実行されます。

既存のアプリケーションを拡張するために最新のOracle Application Express機能を使用するには、My Oracle Supportのサービス・リクエスト(SR)を使用してAPEXインスタンスへのアップグレードをスケジュールできます。テナンシのOCIDsと、SRでAPEXアップグレードをリクエストするAutonomous AI Databaseを指定する必要があります。

詳細は、Oracle Application Express (APEX)アプリケーションの構築を参照してください。

ドキュメント更新: Autonomous Container Databaseの新しいイベント
Exadata Cloud@Customer上のAutonomous AI Databaseデプロイメントでは、次の場合に通知を受信できるようになりました:
  • ネットワーク・ファイル・ストレージ・サーバーの領域が不足しています。
  • ネットワーク・ファイル・ストレージ・サーバーに不正な権限が設定されています。
  • Zero Data Loss Recovery Applianceサーバーの領域が不足しています。
  • ネットワーク・ファイル・ストレージのバックアップでは、バックアップ保存先の領域の80%以上が消費されます。
  • Autonomous Container Databaseのバックアップ保存先は正常な状態に戻ります。

Autonomous AI Databaseリソースによって生成されるイベントの完全なリストは、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AIデータベースのイベントを参照してください。

Autonomous Container Databaseのクロス・リージョン・バックアップ・コピーを作成する機能

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseのOracle Public Cloudデプロイメントでは、Autonomous Container Database (ACD)バックアップのコピーのセカンダリ・リージョンを選択できます。OCIコンソールからリモート・バックアップを表示およびクローニングすることもできます。リージョン障害が発生した場合、ACDのリモート・バックアップをクローニングしてデータをリストアできます。ACDのバックアップは、ソースAVMCとは異なるAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)にのみクローニングできます。

クロス・リージョン・バックアップ・コピーを有効にする手順は、Autonomous Container Databaseの作成およびAutonomous Container Databaseバックアップ設定の編集を参照してください。

Autonomous Container Databaseをクローニングする機能

Oracle Public Cloudデプロイメントでは、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseを使用して、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールのACD詳細ページからAutonomous Container Database (ACD)およびそのすべてのAutonomous AI Databaseをクローニングできます。

詳細およびガイダンスは、専用ExadataインフラストラクチャでのAutonomous Container DatabaseのクローニングについておよびAutonomous Container Databaseのクローニングを参照してください。

2025年5月

機能 説明
新しいAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)のOCPU請求メトリック・リタイア

2025年5月28日以降、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、OCPU請求メトリックを使用して新しいAVMCを作成することはできません。すべての新しいAVMCは、ECPUでのみプロビジョニングできます。

既存のOCPU AVMCおよびAutonomous AI Databaseは、通常どおり動作し続けます。サービス・リクエストを介して、OCPU AVMCおよびそれぞれのAutonomous AI DatabaseをECPUに更新できます。

詳細については、Doc ID 2998755.1を参照してください。

Transport Layer Security 1.3 (TLS 1.3)証明書ベースの認証

Oracle Databaseバージョン23ai以降の専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、データベース接続にTLS 1.2またはTLS 1.3 (トランスポート・レイヤー・セキュリティ)証明書ベースの認証を使用できます。

転送中のデータの暗号化を参照してください

Kerberos認証にカスタムkerberosサービス名を使用

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、Kerberos認証用のカスタムkerberosサービス名がサポートされています。カスタム名を使用する場合は、kerberos_service_nameパラメータをDBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATIONとともに指定する必要があります。サービス名にGUIDを使用する場合は、このパラメータを指定する必要はありません。

詳細は、「Kerberos認証システムのコンポーネント」を参照してください。

セッション使用率の新しいデータベース・メトリック

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、SessionUtilizationという新しいメトリックが提供され、すべてのコンシューマ・グループで集計された最大セッション使用率がパーセンテージ値として表示されます。

詳細は、使用可能なメトリック: oci_autonomous_databaseを参照してください。

2025年4月

機能 説明
Autonomous AI Databaseリソースの顧客担当者の管理 顧客コンタクトが設定されると、Oracleは、指定したEメール・アドレスにお知らせ、運用通知および計画外メンテナンス通知を送信します。
専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、次のリソース・レベルで顧客コンタクトを追加、表示および更新できます:
  • Exadata Infrastructure

  • Autonomous Container Database (ACD)

  • 自律型AIデータベース

2025年3月

機能 説明
IPv4/IPv6デュアルスタック・ネットワーキングを使用したAutonomous Exadata VMクラスタのプロビジョニング 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、IPv4/IPv6デュアルスタック・ネットワーキングを使用してAutonomous Exadata VMクラスタをプロビジョニングし、IPv4アドレスとIPv6アドレスの両方を有効にできます。このオプションは、VCNの作成中およびサブネットの作成中に有効になります。Autonomous Exadata VMクラスタのプロビジョニング中に、対応するサブネット(IP4とIP6の両方のアドレスを持つ)を使用できます。
OCI Logging Serviceとの統合 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、OCIロギング・サービスを使用してOracle Cloud Infrastructureサービス・ログの取得を有効または無効にできます。詳細は、OCIロギング・サービスを使用したリソース・ログの監視を参照してください。
Google、Anthropic、Hugging FaceでAIを選択

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。以前サポートされているプロバイダーに加えて、Select AIは Google Gemini、Anthropic、および Hugging Faceをサポートしています。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成してLLMをOracleデータベースと連携させ、データベースとの対話を可能にします。

Autonomous AI DatabaseでのSelect AIの使用の詳細は、Select AIを使用した自然言語プロンプトからのSQLの生成を参照してください。

Autonomous Data Guard構成でのデュアル・スタンバイ・データベースのサポート

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、Autonomous Container Database (ACD)の「詳細」ページからAutonomous Data Guardを有効にし、最大2つのスタンバイACDを作成できます。2番目のスタンバイACDは、プライマリACDと同じテナンシにある必要があります。手順については、第2スタンバイAutonomous Container Databaseの追加を参照してください。

このリリースでは、以前のAutonomous Data Guardアソシエーション・モデルおよび関連付けられたAPIは非推奨になり、新しいAutonomous Data Guardグループ・モデルおよびAPIに置き換えられます。2025年3月より後にOracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールからプロビジョニングされたすべての新しいACDは、新しいAutonomous Data Guardグループ・モデルを自動的に使用します。詳細は、ナレッジ・ベースを参照してください。

既存のACDを移行するには、OCIコンソールのACD「詳細」ページから「Autonomous Data Guardグループへのアップグレード」をクリックするか、MigrateAutonomousContainerDatabaseDataguardAssociation APIを使用して、新しいモデルに移行できます。

新しいモデルへのアップグレードの詳細は、Autonomous Data Guardモデルを参照してください。

2025年2月

機能 説明
NFS領域使用率 Exadata Cloud@Customer上のAutonomous AI Databaseデプロイメントでは、バックアップの保存先タイプがNFSの場合、ACDの詳細ページからNFS領域使用率を表示できます。現在のNFS領域使用率は、ステータスアイコンとともにパーセントで表示されます。

詳細は、View NFS Space Utilization を参照してください。

Autonomous Container Databaseのバックアップ保存先タイプの変更 Exadata Cloud@Customer上のAutonomous AI Databaseデプロイメントでは、自動バックアップが有効になっているAutonomous Container Databaseのバックアップ保存先タイプを変更できます。

詳細は、Autonomous Container Databaseバックアップ設定の編集を参照してください。

特定のSCNへのデータベースのリストア 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、データベースを特定のシステム変更番号(SCN)にリストアできます。

詳細は、専用ExadataインフラストラクチャでのAutonomous AI Databaseのリストアおよびリカバリを参照してください。

最新のバックアップからのデータベース・クローン 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、バックアップからデータベースをクローニングするときに、バックアップ・クローン・タイプを最新のバックアップ・タイムスタンプとして選択できます。このバックアップ・クローン・タイプを使用すると、使用可能な最新のバックアップ・データからデータベースをクローニングできます。

詳細は、バックアップからのAutonomous AI Databaseのクローニングを参照してください。

Oracle管理パイプライン

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseには、データベース監査ログまたはOracle APEXワークスペース・アクティビティ・ログをJSON形式でOCIオブジェクト・ストレージにエクスポートできる組込みパイプラインが用意されています。これらのパイプラインは事前構成されており、ADMINユーザーが起動できます。

詳細は、Oracleメンテナンス・パイプラインを参照してください。

2025年1月

機能 説明
ドキュメント更新: 脆弱性評価およびセキュリティ・テスト・ポリシー

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseドキュメントを次の詳細で更新しました:

  • Autonomous AI Databaseが商用脆弱性スキャン・ツールを使用して頻繁に実行する脆弱性スキャンとパッチ適用
  • Oracleのお客様がAutonomous AI Databaseに対して実行できる侵入テストや脆弱性スキャンなどのアクティビティを管理するセキュリティ・テスト・ポリシー

詳細は、脆弱性スキャンとパッチ適用およびOracle Cloud Security Testingポリシーを参照してください。

DBMS_CLOUDパッケージのDELETE_OPERATIONプロシージャのサポート。 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでは、DBMS_CLOUD.DELETE_OPERATIONプロシージャを使用して、スキーマのuser_load_operations表またはdba_load_operations表に記録された指定された操作IDのデータ・ロード・エントリをクリアできます。
Oracle Public Cloud上のAutonomous AI DatabaseおよびExadata Cloud@Customerデプロイメント上のAutonomous AI Databaseで使用可能なX11Mシステム。

Oracle Public CloudまたはExadata Cloud@CustomerAutonomous AI Databaseデプロイメントを作成する場合は、X11M Exadata Database Machineシステムにデプロイできます。

Autonomous AI DatabaseでサポートされているX11Mシステムの容量および特性の詳細は、Exadata X11Mシステムに関する項を参照してください。