Novidades do Oracle Autonomous AI Database Serverless

Proteção com Zero Perda de Dados no Standby Local do Autonomous Data Guard

Para o Autonomous Data Guard, a proteção contra perda de dados zero (RPO = 0) é fornecida para um banco de dados stand-by local. O Autonomous Data Guard executa failover automático para um banco de dados stand-by local quando um stand-by está disponível e o sistema garante zero perda de dados. Se um limite de perda de dados for especificado (0 a 3600 segundos), o failover ocorrerá dentro do limite definido.

Consulte Usar Bancos de Dados Stand-by com Autonomous Data Guard para Recuperação de Desastre para obter mais informações.

Suporte a caminho absoluto em CREATE DIRECTORY

O Autonomous AI Database aceita caminhos absolutos em instruções CREATE DIRECTORY e cria diretórios em locais gerenciados para compatibilidade de migração.

Consulte Criar Diretório no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Migrar Dados com DBMS_CLOUD_IMPORT

Você pode usar DBMS_CLOUD_IMPORT para importar dados para o Autonomous AI Database. O DBMS_CLOUD_IMPORT suporta bancos de dados de origem Oracle, bem como bancos de dados não Oracle, por exemplo, MySQL, PostgreSQL e Amazon Redshift. Você pode importar o todo ou o subconjunto dos dados armazenados em um banco de dados de origem suportado.

Consulte Migrar Dados com DBMS_CLOUD_IMPORT para obter mais informações.

Etapas Reduzidas para Comutação de Configuração de Rede

O Autonomous AI Database permite a alternância perfeita de Acesso ao ponto final privado para Acesso seguro somente de IPs e VCNs permitidos sem alterações de TLS, preservando sua configuração existente.

Consulte Alterar de Pontos Finais Privados para Públicos com o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Opções aprimoradas de conexão de saída para pontos finais privados no Oracle Autonomous AI Database 26ai

Ao definir um ponto final privado para sua instância do Autonomous AI Database 26ai, você pode fornecer segurança aprimorada definindo uma propriedade de banco de dados para impor que todas as conexões de saída com um host de destino estejam sujeitas e limitadas pelas regras de saída do ponto final privado.

Para obter mais detalhes, consulte Segurança Aumentada para Conexões de Saída com Pontos Finais Privados.

Autenticação Multifator no Autonomous AI Database 26ai

O Autonomous AI Database 26ai suporta Autenticação Multifator (MFA) para fortalecer a segurança de acesso ao banco de dados, exigindo um fator de verificação adicional, além da senha do usuário. A MFA pode ser configurada para log-in no banco de dados, para executar instruções SQL protegidas ou para ambas.

Para obter mais detalhes, consulte Usar Autenticação Multifator com o Autonomous AI Database.

Estenda o suporte de tradução Select AI para Google, AWS e Azure

O recurso Traduzir permite que você traduza texto em vários idiomas usando SQL ou PL/SQL, com base no provedor de IA configurado no seu perfil do AI. Esse recurso suporta vários provedores, incluindo OCI, Google, AWS e Azure.

Consulte Traduzir, Exemplo: Selecionar Tradução de IA, Função TRADUZIR e Função GERAR para explorar esse recurso.

Oracle Spatial Studio

O Oracle Spatial Studio fornece uma interface de usuário no-code para acessar os recursos espaciais do Oracle Database. A interface suporta carregamento, preparação, visualização e análise de dados espaciais. O Spatial Studio é um recurso totalmente integrado do Autonomous AI Database e aparece na Guia Configuração da Ferramenta na página Detalhes do Autonomous AI Database. Está disponível apenas para o modelo de CPU Elástica (ECPU).

Consulte Usar o Oracle Spatial com o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Autenticação de Senha Baseada em Segredo para Usuários do Autonomous AI Database

Com a autenticação de senha baseada em segredo, você pode criar e gerenciar usuários de banco de dados cujas senhas são armazenadas como segredos no vault de um provedor de nuvem e referenciadas por meio de uma credencial de segredo do vault. O banco de dados extrai a senha do vault durante a autenticação, gera verificadores apenas na memória e não persiste senhas ou verificadores no disco.

Consulte Criar Usuários com Autenticação de Senha Baseada em Segredo e Atualizar Senha do Usuário com Autenticação de Senha Baseada em Segredo para obter mais informações.

Permissões Granulares para Políticas do Autonomous AI Database

As variáveis actiontype no Autonomous AI Database permitem controle preciso sobre suboperações como adminPassword, scheduledOperations, manageEncryptionKeys e muito mais durante a criação ou as atualizações do banco de dados. Isso dá suporte à separação de tarefas, ao acesso com menos privilégios e à conformidade, sem interromper as permissões amplas existentes.

Consulte Detalhes da Política do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Selecionar IA para Gráficos de Propriedades

A opção Selecionar IA suporta a geração de linguagem natural para SQL (NL2SQL) para Gráficos de Propriedades SQL. Você pode incluir um ou mais gráficos de propriedades em uma lista de objetos de perfil AI e emitir prompts de linguagem natural que o Select AI converte em instruções PGQ (Consulta de Gráfico de Propriedades) usando o operador GRAPH_TABLE.

Esse recurso permite que os usuários consultem e analisem dados estruturados em gráficos sem escrever manualmente uma sintaxe PGQ complexa.

Consulte Selecionar IA para Gráficos de Propriedades, Exemplo: Selecionar IA para Gráficos de Propriedades e Exemplo: Prompts de Amostra para Gráficos de Propriedades para obter mais detalhes.

Enviar Cabeçalhos da Rede de Identidades do Banco de Dados para Solicitação HTTP de Saída

Os Cabeçalhos da Rede de Identidades do Banco de Dados no Autonomous AI Database adicionam metadados de identidade do banco de dados como X-header JSON a chamadas UTL_HTTP de saída para que os pontos finais remotos possam verificar qual Autonomous AI Database (e tenant) está chamando-os.

Consulte Enviar Cabeçalhos da Rede de Identidades do Banco de Dados para Solicitações HTTP de Saída para obter mais informações.

Monitore a Utilização da Memória do Autonomous AI Database

Duas novas métricas de utilização de memória para monitorar a Utilização de SGA e PGA agora estão disponíveis em um Autonomous AI Database.

Consulte Métricas Disponíveis: oci_autonomous_database para obter mais informações.

Você pode usar o pacote DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC para clonar os privilégios e permissões designados ao usuário ADMIN para uma conta de usuário especificada no Autonomous AI Database. Isso permite que os administradores criem contas de usuários nomeados com os mesmos privilégios do usuário ADMIN. Ele fornece uma alternativa ao uso da conta compartilhada ADMIN para melhorar a segurança.

Consulte DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC Package para obter mais informações.

Você pode acessar ferramentas integradas no seu Autonomous AI Database com sign-on único. Faça log-in uma vez com suas credenciais de banco de dados para alternar entre ferramentas como Oracle APEX, Database Actions, Graph Studio, Oracle Machine Learning e Oracle Data Transforms sem reautenticar.

Consulte Acessar Ferramentas Incorporadas com Sign-on Único para obter mais informações.

Autenticação Multifator no Autonomous AI Database

O Autonomous AI Database suporta Autenticação Multifator (MFA) para fortalecer a segurança de acesso ao banco de dados, exigindo um fator de verificação adicional, além da senha do usuário. A MFA pode ser configurada para log-in no banco de dados, para executar instruções SQL protegidas ou para ambos.

Para obter mais detalhes, consulte Usar Autenticação Multifator com o Autonomous AI Database.

Evento do Plano de Dados: ConnectionDropsDetected

O evento ConnectionDropsDetected é gerado quando um número significativo de eliminações de conexão é observado para o seu Autonomous AI Database.

Para obter mais detalhes, consulte Eventos de Informações sobre o Autonomous AI Database.

Aprimoramentos na Transformação de Dados

Use um Autonomous AI Database como um Proxy Select AI para integrar com segurança com bancos de dados Oracle e não Oracle e trazer consultas de linguagem natural para esses bancos de dados roteando solicitações por meio do Autonomous AI Database.

Para obter mais detalhes, consulte Usar um AI Data Gateway para Selecionar AI NL2SQL.

As métricas de utilização de recursos estão disponíveis para monitorar Autonomous AI Databases.

Para obter mais detalhes, consulte Métricas Disponíveis: oci_autonomous_database.

Com a atualização incremental de views materializadas nos Cloud Links, o Autonomous AI Database atualiza somente dados alterados de tabelas remotas em vez de recalcular toda a view materializada. O parâmetro MV_FAST_REFRESH nos procedimentos REGISTER e UPDATE_REGISTRATION do pacote DBMS_CLOUD_LINK permite que os provedores suportem explicitamente a atualização rápida para links de nuvem. Esse recurso de atualização rápida melhora o desempenho do painel e do relatório e fornece análises em tempo real.

Para obter mais detalhes, consulte Otimizar o Desempenho de Links da Nuvem com Views Materializadas.

Opção de reinicialização on-line para o Autonomous AI Database

O Oracle Autonomous AI Database fornece duas opções de reinicialização: uma Reiniciar padrão e uma reinicialização on-line que reduz o tempo de inatividade. Com a reinicialização on-line, a instância do Autonomous AI Database é reiniciada com impacto mínimo na disponibilidade do banco de dados.

Para obter mais detalhes, consulte Reiniciar Autonomous AI Database

Opções Aprimoradas de Conexão de Saída para Pontos Finais Privados

Quando você define um ponto final privado para sua instância do Autonomous AI Database, pode fornecer segurança aprimorada definindo uma propriedade de banco de dados para impor que todas as conexões de saída com um host de destino estejam sujeitas e limitadas pelas regras de saída do ponto final privado.

Para obter mais detalhes, consulte Segurança Aumentada para Conexões de Saída com Pontos Finais Privados.

Ofereça suporte ao compartilhamento de links na nuvem com o escopo MY$POOL no Elastic Pool.

Com o escopo MY$POOL em links de nuvem, você pode registrar conjuntos de dados uma vez em um Autonomous AI Database do provedor, tornando-os detectáveis e consultáveis em qualquer outro Autonomous AI Database no mesmo Elastic Pool. As verificações de escopo são aplicadas no lado do consumidor para garantir um controle de acesso adequado.

Consulte Conceder Acesso de Links de Nuvem para Usuários do Banco de Dados para obter mais informações.