Novidades do Oracle Autonomous AI Database Serverless

O Oracle AI Database arquiteta Inteligência Artificial (IA) em seu núcleo, integrando perfeitamente a IA em todos os principais tipos de dados e cargas de trabalho. Consulte o Comunicado à Imprensa para obter detalhes.

Como resultado, o Oracle Autonomous Database se torna o Oracle Autonomous AI Database. Além disso, o Oracle Autonomous Transaction Processing é o Oracle Autonomous AI Transaction Processing e o Oracle Autonomous JSON Database é o Oracle Autonomous AI JSON Database.

O Oracle Autonomous AI Lakehouse foi adicionado como a próxima geração do Autonomous Data Warehouse. Ele mantém toda a funcionalidade enquanto introduz uma série de recursos para uma forte integração com o Iceberg e outras tecnologias de código aberto. Consulte o Comunicado à Imprensa para obter detalhes. Consulte Sobre o Oracle Autonomous AI Lakehouse para obter uma visão geral.

O Oracle Autonomous AI Database 26ai substitui o Oracle Autonomous Database 23ai. Como resultado, você pode continuar a usar CreateAutonomousDatabase com 23ai para dbVersion. A API REST retorna 23ai, mas você verá 26ai na console da Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Você pode observar os novos nomes de serviço na console do Oracle Cloud Infrastructure (OCI), na API REST e na documentação relacionada. Consulte Oracle Autonomous AI Database para obter mais detalhes.

Alterações de faturamento para Pools Elásticos com o Autonomous Data Guard ativado com um Stand-by Local

O Autonomous Data Guard pode ser ativado para pools elásticos com standbys locais. Quando o pico agregado dos bancos de dados stand-by ADG locais no seu pool elástico faz com que o pico por hora do pool elástico caia na próxima camada de faturamento, o pico agregado dos membros do pool e o pico agregado para standbys ADG locais são calculados separadamente para fornecer uma vantagem de custo.

Consulte Sobre Faturamento de Pool Elástico com o Autonomous Data Guard Ativado com um Stand-by Local para obter mais informações.

Suporte a catálogo REST Iceberg mais amplo e aprimorado

Você pode se integrar a um ecossistema de catálogos REST Iceberg mais amplo com o suporte do Databricks Unity e do Snowflake Polaris, além da integração existente com o Amazon Glue e arquivos de metadados raiz Iceberg baseados em localização.

Consulte Consultar Tabelas de Iceberg do Apache para obter mais informações.

Selecionar AI Agent (estrutura de agente autônomo)

O Select AI Agent (estrutura de agente autônomo) introduz uma estrutura para criar fluxos de trabalho agênticos, permitindo que os desenvolvedores criem agentes, ferramentas, tarefas e equipes que raciocinam, agem e colaboram usando a IA generativa no banco de dados.

Os agentes podem planejar ações, usar ferramentas integradas ou personalizadas (como SQL, RAG, Websearch ou Notification) e manter o contexto em conversas de várias turnos. Esse recurso permite que os desenvolvedores criem fluxos de trabalho agênticos usando SQL e PL/SQL que suportam automação orientada por IA, interação de dados e controle humano no loop.

Consulte Selecionar Agente AI, Pacote DBMS_CLOUD_AI_AGENT, Exibições DBMS_CLOUD_AI_AGENT e Exemplos de Uso do Agente Selecionar AI para explorar esse recurso.

Selecionar AI Translate

O recurso Translate permite que você traduza seu texto em vários idiomas usando SQL ou PL/SQL, conforme suportado pelo seu provedor de IA.

Consulte Traduzir, Exemplo: Selecionar Tradução de IA, Função TRADUÇÃO e Função GERAR para explorar esse recurso

TP e TPURGENT Nomes de Serviço de Banco de Dados Predefinidos para carga de trabalho do Autonomous AI Lakehouse.

Você pode executar uma carga de trabalho mista para análise de dados e processamento de transações críticas estabelecendo conexão com bancos de dados Autonomous AI Lakehouse usando os serviços de banco de dados predefinidos TP e TPURGENT. Isso permite que você execute cargas de trabalho críticas de processamento de transações com ou sem paralelismo enquanto está conectado a um banco de dados Autonomous AI Lakehouse.

Para obter mais detalhes, consulte Nomes de Serviço de Banco de Dados Predefinidos para o Autonomous AI Database e Nomes de Serviço de Banco de Dados para o Autonomous AI Database.

Executar Captura/Repetição da Carga de Trabalho do Database Actions

Você pode testar suas cargas de trabalho no Database Actions capturando uma carga de trabalho no sistema de produção e repetindo-a no sistema de teste.

Consulte Usar o Database Actions para Capturar e Repetir Cargas de Trabalho para obter mais informações.

Selecionar IA para Python

Consulte Selecionar IA para Python para obter mais informações.

Selecionar Conversas AI

O Select AI suporta conversas personalizáveis, permitindo que você use o Select AI com diferentes tópicos sem misturar contexto, melhorando a flexibilidade e a eficiência. Você pode criar, definir, excluir e atualizar conversas por meio das funções e procedimentos de conversa DBMS_CLOUD_AI.

Consulte Selecionar Conversas de IA, Exemplo: Ativar Conversas em Selecionar IA e Resumo de Subprogramas DBMS_CLOUD_AI para obter mais informações.

Selecionar Feedback de IA

A opção Selecionar IA permite fornecer feedback sobre os resultados gerados do NL2SQL para melhorar a precisão da geração de consultas. É possível fazer comentários na linha de comando SQL, bem como por meio de procedimentos PL/SQL.

Consulte FEEDBACK, Exemplo: Selecionar FEEDBACK de IA e Procedimento FEEDBACK para explorar o recurso.

Selecionar Resumo de IA

Selecionar IA permite gerar um resumo do texto diretamente em um prompt ou de um URI. É possível personalizar como o resumo é gerado.

Consulte Gerar um Resumo com Selecionar IA para explorar o recurso.

Usar DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE com Particionamento Implícito com a Ordem de Coluna Estrita da Opção de Formato

Use o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE para criar tabelas externas particionadas implícitas. Ao passar as opções apropriadas para este procedimento, as partições são derivadas dos dados de origem. As tabelas externas particionadas suportam a descoberta de runtime de colunas de partição e seus valores. A descoberta de runtime de alterações na estrutura de armazenamento de objetos subjacente, como adicionar ou remover objetos, simplifica o processo de manutenção eliminando a necessidade de procedimentos de sincronização adicionais exigidos pelo DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE. Isso garante que os dados estejam atualizados no tempo de execução da consulta.

Consulte Consultar Tabelas Externas com Particionamento Implícito para obter mais informações.

Hyperlinks da tabela de acesso com ACLs explícitas

Você pode gerar um Hiperlink de Tabela com a verificação ACL ativada. Você pode usar a verificação individual de ACL de Hiperlink de Tabela ou a verificação de ACL em nível de instância, ou ambas, para seus Hiperlinks de Tabela.

Suporte a Arquivos de Diretório para Pipelines de Dados e IA

Você pode usar arquivos de diretório, incluindo os dos sistemas de arquivos de rede, com pipelines de dados e o índice vetorial SELECT AI no Autonomous AI Database. Todas as funções disponíveis com arquivos de armazenamento de objetos e índice vetorial são suportadas com arquivos de diretório.

Seleção de Arquivo Curinga em APIs do Autonomous Database

Você pode usar padrões curinga para selecionar vários arquivos no armazenamento de objetos e nos objetos de diretório ao trabalhar com DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE e DBMS_CLOUD_AI no Autonomous AI Database.

Usar Hiperlinks de Tabela para Acessar Dados usando Suplementos de Planilha

Você pode ler e acessar dados com um Hiperlink de Tabela em uma Planilha do Google usando o Complemento do Oracle Autonomous Database para Planilhas do Google.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acessar Dados em Planilhas Google e Ler e Acessar Dados Usando Hiperlinks de Tabela em Planilhas Google para obter mais informações.

Criar Hiperlinks de Tabela Protegidos por Senha

Você pode criar um Hiperlink de Tabela protegido por senha especificando uma senha de Hiperlink de Tabela. Isso fornece uma etapa de segurança adicional para evitar acesso malicioso no caso de um Hiperlink de Tabela ser exposto a um público mais amplo do que o pretendido.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Clones de Metadados Atualizáveis

O Autonomous AI Database fornece clonagem em que você pode escolher criar um clone completo da instância ativa, criar um clone dos metadados, criar um clone atualizável ou criar um clone dos metadados atualizáveis. Com um clone de metadados atualizável, o sistema cria um clone que inclui somente os metadados do banco de dados origem e pode ser facilmente atualizado com alterações do banco de dados origem.

Consulte Criar um Clone Atualizável para uma Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Usar Tabelas da Nuvem para Armazenar Informações de Log e Diagnóstico

Você pode criar Tabelas de Nuvem em que os dados da tabela residem no Cloud Storage gerenciado pela Oracle e os dados da tabela não consomem armazenamento de banco de dados. Essas tabelas são úteis para armazenar dados acessados com pouca frequência, como logs de aplicativos ou informações de diagnóstico.

Consulte Usar Tabelas da Nuvem para Armazenar Informações de Log e Diagnóstico para obter mais informações.

Ativar Exibição Consistente de Dados nos Hiperlinks da Tabela

Ao criar um Hiperlink de Tabela ou um Grupo de Hiperlinks de Tabela, você pode definir o parâmetro consistent para especificar que o produtor fornece dados de forma consistente em diferentes páginas quando um consumidor acessa dados.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Eventos do Plano de Dados:

UnplannedMaintenanceBegin e UnplannedMaintenanceEnd

O evento UnplannedMaintenanceBegin é acionado quando a manutenção necessária para situações urgentes e não planejadas é iniciada.

O evento UnplannedMaintenanceEnd é acionado quando a manutenção necessária para situações urgentes e não planejadas é concluída com sucesso.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Exibir Informações de Uso de Espaço para Objetos Não JSON

Consulte a view DBA_NONJSON_OBJECTS para avaliar o espaço consumido por objetos não JSON em uma instância do Autonomous AI Database. Essa exibição só está acessível ao usuário ADMIN.

Consulte Fazer Upgrade do Autonomous AI JSON Database para o Autonomous AI Transaction Processing e Exibição DBA_NONJSON_OBJECTS para obter mais informações.

Fornecer Capacidade de Pool Elástico Disponível

Ao ingressar em um pool elástico existente ou listar um pool elástico, você pode exibir a capacidade disponível do pool elástico.

Consulte Participar de um Pool Elástico Existente e Listar Membros do Pool Elástico para obter mais informações.

Aprimoramentos na Transformação de Dados

Atualize para o Oracle AI Database 26ai com Upgrade Programado

Se sua instância do Autonomous AI Database estiver usando o Oracle Database 19c, você poderá fazer upgrade para o Oracle AI Database 26ai com o Upgrade Programado.

Consulte Upgrade para o Oracle AI Database 26ai com Upgrade Programado para obter mais informações.

Cache de Tabela Externa

O Cache de Tabela Externa no Autonomous AI Database permite que você armazene dados acessados com frequência em cache de tabelas externas no seu banco de dados. Isso pode fornecer um desempenho aprimorado em que as consultas são executadas com muito mais rapidez para dados externos acessados com frequência.

Consulte Usar Cache de Tabela Externa para Melhorar o Desempenho de Tabelas Externas para obter mais informações.

Exibir ou Copiar Amostras de Código de Conexão

Você pode exibir ou copiar amostras de código de conexão para diferentes opções de conectividade do Autonomous AI Database.

Consulte Exemplos de Código para Conexão com a Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Variáveis de Substituição de URL nos URIs do Oracle Cloud Infrastructure

As variáveis de substituição são espaços reservados predefinidos que são resolvidos e substituídos pelos valores reais correspondentes com base no contexto de runtime do seu Autonomous AI Database. Isso permite que você inclua valores específicos do ambiente em URLs do Oracle Cloud Infrastructure, como um OCID da tenancy ou um namespace, que não são codificados, tornando seu código SQL dinâmico e portátil para várias regiões.

Consulte Variáveis de Substituição em URLs do OCI (Oracle Cloud Infrastructure) para obter mais informações.

Offload de Consulta Unificada com Links da Nuvem

Quando você tem cargas de trabalho de leitura pesadas usando links de nuvem, pode configurar um líder de pool elástico ou membro como um provedor de links de nuvem, em que o provedor permite o descarregamento de consultas ProxySQL para descarregar consultas (leituras) para qualquer número de clones atualizáveis.

Consulte Usar Offload de Consulta Unificada com Links da Nuvem para obter mais informações.

Chamar Scripts Genéricos de uma Instância do Autonomous AI Database

Você pode chamar scripts genéricos do tipo BASH, C ou Python de uma instância do Autonomous AI Database. Para executar um script genérico, o script é hospedado remotamente em uma imagem de contêiner do Autonomous AI Database fornecida pela Oracle com o agente EXTPROC instalado.

Consulte Chamar Scripts Genéricos em uma Instância do Autonomous Database para obter mais informações.

Evento de Aviso de Utilização do Recurso

O evento ResourceUtilizationWarning é gerado como uma advertência para uso de computação, uso de armazenamento e número de sessões quando determinados limites são excedidos.

Este evento só é gerado para um Autonomous AI Database com o modelo de computação ECPU.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Selecionar AI Estende o Suporte a Provedores de AI

Consulte Selecionar seu Provedor de IA e LLMs, Configurar Selecionar IA para Usar Provedores de IA Suportados, Exemplo: Selecionar IA com AWS e Exemplo: Selecionar IA com Provedores Compatíveis com OpenAI para obter mais detalhes.

Consultar Erros do Cliente

A view V$DIAG_ALERT_EXT não está disponível para dados de log de alerta. Como substituição, use V$CLIENT_ERRORS para procurar dados de erro relacionados ao log de alerta.

Consulte Consultar Erros do Cliente para obter mais informações.

Ative o Roteamento de Demonstrativo Eficiente com ProxySQL em Instâncias do Autonomous AI Database em um Pool Elástico

O ProxySQL permite o acesso unificado a vários Autonomous AI Databases roteando instruções para DML e consultas e elimina a necessidade de consolidar fisicamente todos os dados em um único banco de dados.

Consulte Usar Roteamento de Instrução Eficiente Ativando o ProxySQL no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Usar Grupos de Hiperlink de Tabela

Os Grupos de Hiperlinks de Tabela permitem que você acesse dados de vários objetos ou várias instruções SELECT por meio de um único URL. O uso de um Grupo de Hiperlinks de Tabela simplifica a recuperação de dados consolidando informações de vários objetos em um único ponto de acesso (URL).

Consulte Criar e Gerenciar Grupos de Hiperlink de Tabela para obter mais informações.

Suporte a Chaves Gerenciadas pelo Cliente para Clones Atualizáveis

O Autonomous AI Database suporta o uso de chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente com clones atualizáveis.

Consulte Observações de Chaves de Criptografia Gerenciadas pelo Cliente com Clones Atualizáveis para obter mais informações.

IU do Oracle Cloud Infrastructure Redwood

A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) introduziu novos designs na Console da Oracle Cloud para melhorar a usabilidade e a consistência entre serviços e experiências.

Consulte Fique a Conhecer o Console para obter mais informações.

Adição de Documentação: Melhores Práticas para Disponibilidade de Aplicativos Durante a Manutenção

Os patches do Autonomous AI Database são aplicados durante uma janela de manutenção programada como patches contínuos. Usando patches contínuos, sua instância do Autonomous AI Database é disponibilizada em novos nós de cluster antes do início da aplicação de patch nos nós originais em que estava sendo executada. Depois que o banco de dados estiver disponível nos novos nós do cluster, todas as novas conexões serão direcionadas aos novos nós. Isso significa que o banco de dados permanece on-line e disponível durante a manutenção, e novas solicitações de conexão com o banco de dados serão bem-sucedidas durante a janela de manutenção.

Consulte Melhores Práticas para Manter a Disponibilidade do Aplicativo Durante as Janelas de Manutenção para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio:

Suporte ao Pool Elástico para Tenancies Filhas

É possível combinar o Gerenciamento da organização com os benefícios dos pools elásticos. Se sua organização usar o modelo de tenancy pai/filho, você poderá aplicar economias de custo de pool elástico usando um pool elástico que abrange tenancies pai e filho. Dessa forma, um pool elástico pode operar entre tenancies, em que o líder do pool elástico está na tenancy principal e o membro do pool elástico está em uma tenancy secundária.

Consulte "Usar Pools Elásticos com Gerenciamento de Organização do Oracle Cloud Infrastructure (Tenancies Pai e Filho)" em Sobre Pools Elásticos para obter mais informações.

Verificação de Acesso à Rede do Hiperlink da Tabela com ACLs

Você pode gerar um Hiperlink de Tabela com a verificação ACL ativada. Quando você gera um Hiperlink de Tabela e ativa a verificação de ACL, os dados do Hiperlink de Tabela só ficam acessíveis a um banco de dados do consumidor após o endereço IP da solicitação de entrada ser validado com base nas ACLs definidas no banco de dados do produtor.

Consulte Criar, Gerenciar e Monitorar Hiperlinks de Tabela para obter mais informações.

Enviar Notificações a um Tópico do Serviço OCI Notifications

Você pode enviar mensagens do Autonomous AI Database para um tópico do serviço OCI Notifications.

Consulte Enviar Mensagens ao OCI Notifications Service do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Eventos Críticos e Informativos com Categoria de Evento

Eventos críticos e eventos de Informações incluem um atributo de categoria de evento. Opcionalmente, você pode se inscrever em eventos e adicionar uma categoria de evento para receber notificações sobre eventos em uma categoria ou para executar outros tipos de automação para eventos por tipo e categoria de evento. As categorias de evento são: Incidente, Manutenção, Desempenho, Segurança e Outros.

Consulte Usar Eventos do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio:

Selecionar Aprimoramentos do AI

O Select AI inclui os seguintes novos recursos:

• A opção Selecionar IA permite adicionar comentários de tabela aos metadados do LLM para uma melhor geração de SQL. Você pode conseguir isso especificando comments para true no seu perfil do AI. Consulte "Exemplo: Melhorar a Geração de SQL com Comentários de Tabela e Coluna" em Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL.

• O Select AI integra anotações no Oracle AI Database 26ai, adicionando-as aos metadados enviados ao LLM. Você pode conseguir isso especificando annotations para true no seu perfil do AI. Consulte "Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL com Anotações de Tabela e Coluna" em Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL

• A Select AI adiciona restrições de chave estrangeira e chave referencial aos metadados do LLM para gerar condições precisas do JOIN. Você pode conseguir isso especificando constraints para true no seu perfil do AI. Consulte "Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL com Restrições de Chave Estrangeira e Chave Referencial" em Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL.

O Stand-by entre regiões pode ser um Membro de Pool Elástico ou um Líder de Pool Elástico

Um stand-by entre regiões pode ser adicionado a um pool elástico ou pode ser um líder de pool elástico. Os pools elásticos não operam entre regiões; quando um stand-by entre regiões é adicionado a um pool elástico, o principal e o stand-by não podem estar no mesmo pool elástico.

Consulte Usar e Gerenciar Pools Elásticos no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Suporte do Google Drive para Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

Use a conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle do Autonomous AI Database para criar links de banco de dados para o Google Drive. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Faturamento de Ferramentas Incorporadas e Alterações de Configuração Padrão

No modelo de computação ECPU, as ferramentas de banco de dados incorporadas que usam uma VM, incluindo: OML, Graph Studio e Transformações de Dados, têm alterações de configuração e de faturamento padrão.

Consulte Sobre a Configuração de Recursos e Limites de Computação de Ferramentas Incorporadas e Oracle Autonomous AI Database Serverless Billing for Database Tools para obter mais informações.

Informações de Custo e Uso do Pool Elástico em Relatórios de Custo

Os detalhes de uso e custo do pool elástico são registrados nos relatórios de custo do Oracle Cloud Infrastructure e na exibição OCI_COST_DATA. Consulte Sobre Faturamento de Pool Elástico e Modelos de Computação no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Transferir Consultas do Membro do Pool Elástico para Clones Atualizáveis do Membro: Inclui Consultas do PL/SQL e de Jobs do Oracle Scheduler

Quando você tem cargas de trabalho de leitura intensas, em que uma quantidade relativamente pequena de dados é verificada por várias consultas, inclusive a partir de PL/SQL ou do Oracle Scheduler Jobs, é possível descarregar consultas (leituras) de um líder de pool elástico ou de um membro de pool elástico para Clones Atualizáveis.

Consulte Descarregar Consultas para Clones Atualizáveis do Membro para obter mais informações.

• Extrair dados do Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud usando o BI Publisher

  Agora você pode usar o conector do Oracle ERP Cloud para criar uma conexão com o servidor do Business Intelligence (BI) Publisher e carregar dados dos relatórios do BI Publisher para o Autonomous Database. Você pode usar isso como um método alternativo para extrair dados do ERP quando a extração baseada em BICC não for suficiente. Consulte Criar uma Conexão do Oracle Analytics Publisher.

• Carregar Dados para tabelas do Iceberg do Apache

  O Data Transforms inclui suporte para o Apache Iceberg como destino para carregar dados de origens de dados baseadas em SQL. Consulte Criar uma Conexão do Apache Iceberg.

• Botão Definições na página Detalhes Carregamento Dados

  As opções em Opções avançadas foram movidas para uma janela separada. Clique no botão Configurações para usar essas opções além de mais algumas.

Remover Opção de Modelo de Computação de OCPU para Cargas de Trabalho de Processamento de Transações e Data Warehouse Durante o Provisionamento ou a Clonagem

A opção de modelo de computação OCPU é removida quando você provisiona ou clona uma nova instância do Autonomous AI Database com cargas de trabalho do Data Warehouse ou do Transaction Processing.

Consulte o Documento do Suporte Técnico Oracle 2998742.1 para obter mais informações.

Suporte a Compactação Zstd em DBMS_CLOUD

O DBMS_CLOUD suporta o carregamento e a consulta de dados usando tabelas externas, bem como a exportação e importação de dados do Autonomous AI Database para o armazenamento de objetos. O DBMS_CLOUD suporta o formato Zstd (Zstandard) para compactação ou descompactação.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote e DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para EXPORT_DATA para obter mais informações.

Especificar Variáveis de Bind Padrão em Hiperlinks de Tabela

Você pode especificar valores padrão para uma ou mais variáveis de bind em uma instrução SQL quando o parâmetro default_bind_values for incluído com DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Consulte Criar um Hiperlink de Tabela com uma Instrução Select e Usar Hiperlink de Tabela para Acessar Dados para obter mais informações.

Selecionar Aprimoramentos do AI

O Select AI inclui os seguintes novos recursos:

• O Select AI detecta automaticamente tabelas relevantes e envia metadados somente para essas tabelas específicas, relevantes para a consulta, no Oracle AI Database 26ai. Você pode conseguir isso especificando object_list_mode como automated. Consulte "Detectar Metadados de Tabela Relevantes Automaticamente" em Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL.

• Selecionar IA permite restringir o acesso à tabela considerando apenas as tabelas listadas nos atributos de perfil AI para geração de SQL. Você pode conseguir isso especificando enforce_object_list para true. Consulte Exemplo: Restringir o Acesso à Tabela no Perfil do AI.

• A opção Selecionar IA permite especificar a distinção entre maiúsculas e minúsculas, de forma que o LLM produza respostas sem distinção entre maiúsculas e minúsculas do banco de dados e do LLM. Você pode conseguir isso especificando case_sensitive_values para false. Consulte Exemplo: Especificar Diferenciação entre Maiúsculas e Minúsculas para Colunas.

• Os administradores podem controlar o acesso aos dados de forma que as tabelas de esquema reais não sejam enviadas ao LLM usando o Select AI. Consulte ENABLE_DATA_ACCESS Procedure, DISABLE_DATA_ACCESS Procedure e Exemplo: Ativar ou Desativar Acesso a Dados.

Usar Modelo de Transformador no Banco de Dados com Selecionar AI RAG

Você pode usar transformadores no banco de dados (também conhecidos como modelos de incorporação) que você importou para sua instância do Oracle AI Database 26ai com o Select AI RAG para gerar incorporações de vetores para blocos de documentos e prompts do usuário. Consulte Usar Modelos de Transformador no Banco de Dados e Exemplo: Selecionar IA com Modelos de Transformador no Banco de Dados para explorar esse recurso.

Atualizações de Transformação de Dados

O Data Transforms é atualizado com novos recursos e alterações nas seguintes áreas:

• Executar Carregamento de Dados do Data Studio usando workflows de Transformação de Dados

  Agora você pode definir uma Carga de Dados do Data Studio em um workflow de Transformações de Dados e, em seguida, executar essa carga de dados como parte de um Fluxo de Dados. Em seguida, você pode programar o workflow para reproduzir o Data Load do Data Studio para capturar quaisquer atualizações feitas nos arquivos e carregá-las no Autonomous Database.

  Consulte Definir uma Carga de Dados do Data Studio em um Fluxo de Trabalho para obter mais informações sobre como você pode executar uma Carga de Dados do Data Studio em Transformações de Dados.

• Incorporações de Vetores em Fluxos de Dados

  O Data Transforms agora oferece suporte à integração de incorporações de vetores em um fluxo de dados usando o serviço de IA generativa da Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Observe que você precisa ter uma conexão do Oracle Database 23ai para usar esse recurso.

  Para obter mais informações, consulte Usar Vetor de Incorporação de Texto em um Fluxo de Dados.

• Usar modelos de Machine Learning (ML) em Fluxos de Dados

  O Data Transforms agora inclui um novo tipo de entidade de dados denominado Modelo ML. Você pode usar Modelos de ML em um fluxo de dados para aplicar a lógica de previsão nos dados de origem e armazenar a saída em um servidor de destino.

  Consulte Modelos de Machine Learning (ML) para obter mais informações.

• Definir Valor de Variável Personalizado no Runtime

  Para fluxos de dados e fluxos de trabalho que incluem variáveis como parte do fluxo, quando você executa o fluxo de dados ou o fluxo de trabalho, pode optar por usar o valor padrão, o valor de atualização ou definir um valor personalizado no tempo de execução para usar na execução atual.

  Consulte Usar Variáveis em um Fluxo de Dados e Usar Variáveis em um Workflow para obter mais informações.

• Mostrar Jobs Enfileirados/Em espera

  A opção Mostrar Jobs em Fila/Em Espera ajuda a melhorar o desempenho geral ao extrair a lista de registros a serem exibidos na página Jobs.

  Consulte a seção Procurar um Job em Criar e Gerenciar Jobs para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio

O Data Studio é atualizado com novos recursos e alterações:

• Os Aprimoramentos do Catálogo do Banco de Dados Federado do Autonomous Database:

  Você pode conectar vários catálogos para facilitar a localização e o trabalho com seus dados, incluindo os populares Catálogos de Dados Iceberg, como Unity e Polaris. Você também pode vincular instâncias remotas do Autonomous Database usando Links de Banco de Dados, permitindo consultar tabelas desses bancos de dados diretamente em seu catálogo, ajudando você a obter mais do seu catálogo de dados sem etapas extras.

  Uma das principais melhorias no Catálogo Federado é a capacidade de carregar facilmente um Delta Share diretamente da própria ferramenta do Catálogo - não há necessidade de alternar para uma ferramenta de carregamento de dados separada.

  Consulte Carregamento de Dados em Linha do Delta Share na Ferramenta de Catálogo para obter mais detalhes.

• O Add-in do Oracle Autonomous Database for Excel agora pode ser instalado na Microsoft Store.

  Consulte Instalar o add-in do Microsoft AppSource para obter mais detalhes.

• Melhorias de UX para Assistente de Tabela de IA - A ferramenta Assistente de IA de Tabela inclui a capacidade de editar receitas, tem salvamento automático de receitas e melhorias de experiência do usuário, como mostrar o novo cabeçalho da coluna em itálico.

  Consulte A Ferramenta Table AI Assist para obter mais detalhes.

• Aprimoramentos do Live Feed Reporting: Usando a configuração de registro de e-mail SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) existente no Live Feed, você receberá um e-mail quando:

  • Novas linhas são adicionadas: você recebe notificações por e-mail quando o Live Feed é executado e carrega sua tabela com novos dados.
  • Ocorrência de Problemas de Validação de Dados: Você recebe notificações por e-mail quando surgem inconsistências, como quando a ferramenta tenta carregar valores não numéricos em um campo numérico.
  • O Feed ao Vivo gera um Erro: Você receberá notificações por e-mail se ocorrerem erros, como quando o bucket que contém seus arquivos é excluído ou sua credencial para esse bucket foi eliminada.

  Consulte Enviar email usando a ferramenta de RSS para obter mais detalhes.

Evento de Transação Pendente Longa

O evento LongPendingTransaction é gerado quando uma transação está aberta por mais de 24 horas.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

RTO (Recovery Time Objective) para um Stand-by do Autonomous Data Guard entre regiões

O RTO (Recovery Time Objective) para bancos de dados Stand-by do Autonomous Data Guard entre regiões foi reduzido para menos de dez (10) minutos.

Consulte RTO (Recovery Time Objective) e RPO (Recovery Point Objective) do Autonomous Data Guard para obter mais informações.

Adição de Documentação: Detecção Automática de Regressão

A Detecção Automática de Regressão no Autonomous AI Database fornece tratamento proativo de regressões e permite a detecção, o diagnóstico e a mitigação automatizados de problemas. 

Consulte Sobre Manutenção e Aplicação de Patches Programados para obter mais informações.

Média de Sessões Ativas e Métricas de Utilização de Sessão

A métrica AverageActiveSessions mostra o número médio de sessões que estão sendo executadas ativamente ou aguardando recursos. A métrica SessionUtilization mostra a utilização máxima da sessão.

Consulte Métricas Disponíveis: oci_autonomous_database para obter mais informações.

Comentários da Credencial em DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

O procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL suporta comentários quando você usa o parâmetro comments.

Consulte Criar Credenciais para Acessar Serviços em Nuvem e Procedimento CREATE_CREDENTIAL para obter mais informações.

Migração do PostgreSQL, MySQL ou SQL Server para o Oracle SQL

Você pode migrar instruções SQL de PostgreSQL, MySQL ou SQL Server para o Oracle SQL e executar as instruções no Autonomous AI Database.

Consulte Migrar Aplicativos do SQL Não Oracle para o Oracle SQL para obter mais informações.

Alteração da Documentação: URLs de Solicitação Pré-Autenticada (PAR) Renomeados para Hiperlinks de Tabela

Você pode gerar e gerenciar Hiperlinks de Tabela para acessar dados no Autonomous AI Database.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Tipos de Arquivo Adicionais Suportados para Selecionar Criação de Índice de Vetor AI RAG

Selecione AI Retrieval Augmented Generation (RAG) suporta vários formatos de arquivo, incluindo PDF, DOCX, JSON, XML, HTML, entre outros.

Para obter mais informações, consulte Selecionar IA com Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e, para obter a lista completa de formatos de arquivo suportados, Crie seu Armazenamento de Vetores.

Elastic Pool com Qualquer Líder de Carga de Trabalho

Quando você cria um pool elástico, o tipo de carga de trabalho do líder não é restrito. O tipo de carga de trabalho de um líder de pool elástico pode ser um dos seguintes: Processamento de Transações, Data Warehouse, JSON ou APEX.

Consulte Sobre Pools Elásticos e Sobre Tipos de Carga de Trabalho do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Evento de Advertência de Erro de Análise SQL: SQLParseErrorWarning

Se um erro de parsing de SQL ocorrer várias vezes em uma determinada janela de tempo, por exemplo, 200 vezes ou mais em uma hora, isso gerará entradas "Too Many Parse Errors" no log de alerta. O evento SQLParseErrorWarning é acionado quando há uma nova entrada no log de alertas, indicando que uma instrução SQL tem muitos erros de parsing. Por exemplo, quando uma consulta inválida é executada 200 vezes em menos de uma hora, isso aciona o evento SQLParseErrorWarning.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Criar Clone Atualizável com a Origem 19c e o Clone Atualizável 23ai

Ao criar um clone atualizável com base em uma origem 19c do Oracle Database, você pode selecionar o Oracle AI Database 26ai para o clone atualizável. Você pode usar o clone atualizável para testar seu banco de dados no Oracle AI Database 26ai. Após a conclusão do teste, você poderá desconectar o clone atualizável para fazer upgrade para o Oracle AI Database 26ai.

Consulte Fazer Upgrade de uma Instância do Autonomous AI Database para o Oracle AI Database 26ai e Criar um Clone Atualizável para uma Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Descarregar Consultas do Líder do Elastic Pool para Clones Atualizáveis do Membro: Inclui Consultas de PL/SQL e de Jobs do Oracle Scheduler

Quando você tem cargas de trabalho de leitura intensas, em que uma quantidade relativamente pequena de dados é verificada por várias consultas, incluindo do PL/SQL ou do Oracle Scheduler Jobs, pode descarregar consultas (leituras) de um líder de pool elástico para Clones Atualizáveis.

Consulte Descarregar Consultas para Clones Atualizáveis do Membro para obter mais informações.

Métricas de Conexões Eliminadas

A métrica ConnectionsDroppedByClient mostra a soma do número de conexões eliminadas pelo cliente. A métrica ConnectionsDroppedByServer mostra a soma do número de conexões eliminadas pelo servidor.

Consulte Métricas Disponíveis: oci_autonomous_database para obter mais informações.

Oracle APEX 24.2

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX Release 24.2.

Consulte Create Applications with Oracle APEX in Autonomous AI Database para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio

O Data Studio é atualizado com novos recursos e alterações:

• A Table AI Assist Tool: O conjunto de ferramentas do Data Studio agora possui uma Table Assist Tool com tecnologia de IA para aprimorar facilmente suas tabelas de dados locais com o poder da IA. Você pode usar prompts de linguagem natural para aumentar e corrigir suas informações com essa ferramenta.

  Consulte A Ferramenta Table AI Assist para obter mais informações.

• Aprimoramentos da Ferramenta de Catálogo: Os novos recursos de vários catálogos do catálogo do Autonomous Database significam que você pode adicionar catálogos para permitir a pesquisa, descoberta e uso de dados em uma ampla variedade de sistemas externos, incluindo outros Autonomous Databases, bancos de dados on-premises, sistemas de armazenamento na nuvem, dados compartilhados e outros catálogos de dados, como Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog e AWS Glue.

  Consulte A Ferramenta de Catálogo para obter mais informações.

• A Ferramenta Data Marketplace: Usando o Data Studio Marketplace, os usuários do Autonomous Database podem colaborar facilmente compartilhando dados com outros usuários do mesmo Autonomous Database ou de outro. Os provedores de dados publicam conjuntos de dados em apenas alguns minutos, sem necessidade de codificação. Os consumidores de dados podem procurar conjuntos de dados disponíveis e consultar dados ativos ou copiá-los para sua própria Instância do Autonomous Database.

  Consulte A Ferramenta de Marketplace de Dados para obter mais informações.

• Aprimoramentos do Data Load Livefeed:

  • Com o novo modo Básico, criar um Livefeed é tão simples quanto selecionar uma pasta em um menu suspenso.
  • Nova capacidade de usar semântica de mesclagem em livefeeds. O recurso Livefeed atualiza automaticamente os dados existentes nas tabelas com novas informações, eliminando linhas redundantes e garantindo a integridade dos dados.

  • Com o ícone Show code recém-introduzido, você pode exibir o código SQL subjacente por trás de seus feeds ativos e até mesmo executar o código manualmente na planilha SQL.

  Consulte Alimentando Dados para obter mais informações.

Adição da Documentação: Migrar Planos de Execução de SQL Existentes para o Autonomous Database

Você pode usar o Gerenciamento de Planos SQL em Tempo Real ao migrar de um Oracle Database de origem para o Autonomous AI Database.

Consulte Migrar Planos de Execução de SQL Existentes para o Autonomous AI Database para Mitigar o Risco de Regressões de Desempenho de SQL para obter mais informações.

Descarregar Consultas do Líder do Elastic Pool para Clones Atualizáveis do Membro

Quando você tem cargas de trabalho de leitura intensas, em que uma quantidade relativamente pequena de dados é verificada por várias consultas, pode transferir consultas (leituras) de um líder de pool elástico para Clones Atualizáveis.

Consulte Descarregar Consultas para Clones Atualizáveis do Membro para obter mais informações.

Criar Tabelas Externas Sobre URLs PAR

Você pode criar uma tabela externa por meio de URLs PAR (Solicitação Pré-Autenticada).

Consulte Dados de Consulta que Usam a Origem do Hiperlink da Tabela para obter mais informações.

Atualizar Registros de Links do Cloud

Com o Cloud Links, um proprietário de dados registra uma tabela ou view para acesso remoto para um público selecionado, conforme definido pelo proprietário dos dados, e os dados ficam acessíveis àqueles com acesso concedido no momento do registro. Depois de registrar um conjunto de dados, você poderá atualizar os atributos do conjunto de dados.

Consulte Atualizar Atributos de Registro do Conjunto de Dados para obter mais informações.

Evento de Advertência de Senha do Usuário do Banco de Dados: DatabaseUserPasswordWarning

O evento de advertência de senha do usuário do banco de dados fornece uma mensagem de que a senha do usuário do Autonomous AI Database está expirando dentro do período de tolerância especificado (padrão 30 dias) ou já expirou.

Consulte Eventos Críticos no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Adição da Documentação: Criar e Usar Métricas Personalizadas

Você pode criar métricas personalizadas para coletar, publicar e analisar métricas. Uma métrica personalizada coleta dados especificados da sua instância do Autonomous AI Database e publica os dados no serviço OCI Monitoring usando uma API REST fornecida pelo OCI SDK.

Consulte Usar Métricas Personalizadas no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Desconectar um Banco de Dados de Mesmo Nível

Você pode desconectar um stand-by do Autonomous Data Guard ou um par de Recuperação de Desastre Baseado em Backup. Quando você desconecta um par entre regiões, o banco de dados é permanentemente desassociado do banco de dados Principal. Isso converte o banco de dados de um banco de dados de mesmo nível em um banco de dados standalone.

Consulte Desconectar um Banco de Dados de Mesmo Nível para obter mais informações.

Alterar Nível de Patch Após o Provisionamento

Ao provisionar ou clonar uma instância do Autonomous AI Database, você pode selecionar um nível de patch a ser aplicado aos próximos patches. Você também pode alterar o nível de patch após o provisionamento de uma instância do Autonomous AI Database. Há duas opções de nível de patch: Regular e Anteriormente.

Consulte Definir o Nível de Patch para obter mais informações.

Mapeamento de Nome de Serviço para Consumidores de Links da Nuvem

Você pode definir o mapeamento de nome do serviço para usar quando os consumidores do Cloud Links acessarem dados de um proprietário de conjunto de dados.

Consulte Definir Mapeamento de Nome do Serviço de Banco de Dados para Consumidores de Links da Nuvem para obter mais informações.

Tabelas Externas com ORC, Parquet e Avro Fornecem uma Opção para Definir o Tamanho das Colunas de String

Ao acessar dados ORC, Parquet ou Avro armazenados no armazenamento de objetos usando tabelas externas, você pode definir automática ou explicitamente o tamanho máximo das colunas de texto. Por padrão, o tamanho da coluna de texto é definido com base no valor de MAX_STRING_SIZE.

Consulte Consultar Dados Externos com Arquivos de Origem ORC, Parquet ou Avro e Definir Explicitamente o Tamanho da Coluna de Texto para obter mais informações.

Chamar Funções de Execução do Google Cloud Platform Cloud

Você pode chamar as funções do Google Cloud Platform Cloud Run como funções SQL.

Consulte Etapas para Chamar Funções de Execução do Google Cloud como Funções SQL para obter mais informações.