Anúncios de Recursos Anteriores

Servidor MCP para Autonomous AI Database

O Autonomous AI Database agora inclui um Servidor MCP integrado que fornece um servidor MCP gerenciado por banco de dados para o Oracle Autonomous AI Database na Infraestrutura Exadata sem Servidor (26ai e 19c). Com o MCP Server, os agentes de IA que oferecem suporte ao MCP podem acessar e chamar com segurança as ferramentas do Autonomous AI Database Select AI Agent sem a necessidade de qualquer infraestrutura adicional para a implantação do MCP Server.

Consulte Servidor MCP do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Otimize custos com pools elásticos dedicados no Autonomous AI Database

Você pode criar pools elásticos dedicados no Autonomous AI Database, em que o líder do pool e todos os membros residem na mesma infraestrutura. Essa configuração permite controlar o Banco de Dados, o ORDS e a aplicação de patches do APEX, além de fornecer um faturamento de armazenamento simplificado. Esses benefícios tornam pools elásticos dedicados adequados para aplicativos, microsserviços ou cargas de trabalho SaaS com um grande número de bancos de dados relativamente menores.

Suporte para tablespaces transportáveis

Você pode usar o recurso Tablespace Transportável no Autonomous AI Database para migrar com eficiência dados e metadados de bancos de dados Oracle on-premises ou bancos de dados Oracle Database Cloud Service (DBCS) para o Autonomous AI Database. Esse recurso simplifica seu processo de migração, permitindo que você mova grandes volumes de dados com o mínimo de tempo de inatividade e esforço operacional.

Consulte Migrar Dados Usando Tablespaces Transportáveis para obter mais informações.

Rotação da wallet com um período de tolerância

O Autonomous AI Database permite que você gire wallets para uma instância do Autonomous AI Database ou para todas as instâncias que uma conta da nuvem possui em uma região, com um período de tolerância de 1 hora a 72 horas.

Consulte Rotacionar Wallets para Autonomous AI Database para obter mais informações.

API do Autonomous AI Database para DynamoDB

Você pode usar a API do Autonomous AI Database para DynamoDB a fim de trabalhar perfeitamente com o Autonomous AI Database usando suas ferramentas e SDKs DynamoDB existentes. Aproveite SDKs e operações padrão do DynamoDB, como GetItem, DeleteItem, CreateTable e DeleteTable, com alterações mínimas para executar, migrar e modificar seus aplicativos em um Autonomous AI Database.

Consulte Usar a API do Autonomous AI Database para DynamoDB para obter mais informações.

Hiperlink da Tabela com Escopo do Provedor

Os provedores definem escopos (tenancy, compartimento, esquema ou nível de objeto) para autorizar consumidores específicos a gerar Hiperlinks de Tabela sem compartilhamento manual.

Consulte DBMS_DATA_ACCESS_SCOPE Package, DBMS_DATA_ACCESS_ADMIN Package e DBMS_DATA_ACCESS Package para obter mais informações.

Os consumidores com privilégios de leitura concedidos criam tabelas externas federadas por meio do procedimento DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLE. Isso permite a agregação segura de dados entre instâncias do Autonomous AI Database. Esse recurso simplifica o compartilhamento e aumenta a segurança evitando a distribuição de Hiperlink de Tabela (URL).

Usar chaves gerenciadas pelo Cliente em clones entre tenancies e Autonomous Data Guard entre tenancies

Quando um banco de dados de origem usa chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente, você tem várias opções para especificar o tipo e o local da chave de criptografia para um clone entre tenancies. Consulte Opções de Chave de Criptografia de Clonagem entre Tenancies.

Quando você adiciona um stand-by entre tenancies do Autonomous Data Guard, se o banco de dados Principal usar uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente, poderá usar a mesma chave no stand-by. Consulte Autonomous Data Guard entre Tenancies com Chaves de Criptografia Gerenciadas pelo Cliente.

No momento, esse recurso está disponível em todas os OC1 regiões, excluindo:

• EUA Leste: Ashburn (IAD)
• Centro-oeste dos EUA: Chicago (ORD)
• Oeste dos EUA: Phoenix (PHX)
• Leste da Austrália: Sydney (SYD)
• Austrália Sudeste: Melbourne (MEL)
• Leste do Japão: Tóquio (NRT)
• Japão Central: Osaka (KIX)
• Leste do Brasil: São Paulo (GRU)
• Sudeste do Brasil: Vinhedo (VCP)
• Oeste da Arábia Saudita: Jeddah (JED)
• Centro da Arábia Saudita: Riad (RUH)
• Sul do Reino Unido: Londres (LHR)
• Central da Alemanha: Frankfurt (FRA)

Você pode usar subprogramas cs_resource_manager em um Autonomous AI Database para definir e gerenciar seus próprios planos do Database Resource Manager. Esse recurso permite criar grupos de consumidores personalizados, definir políticas de uso de recursos, controlar a priorização da carga de trabalho e especificar regras detalhadas de alocação de recursos para cargas de trabalho específicas.

Consulte:

• Gerenciar Recursos de Carga de Trabalho com o Database Resource Manager no Autonomous AI Database para uma demonstração baseada em casos de uso a fim de criar e ativar planos personalizados do DBRM.
• Pacote CS_RESOURCE_MANAGER para referência de sintaxe de seus subprogramas.

Aprimoramentos na Transformação de Dados

Suporte a gráfico em hiperlinks de tabela

Com a Exibição de Gráfico em Hiperlinks de Tabela, você pode alternar entre as exibições tabular e de gráfico para uma melhor experiência de análise. A View de Gráfico suporta vários tipos de visualização de dados, incluindo gráficos de Barras, linhas, Dispersão e Pizza para comparações detalhadas. Você também pode personalizar configurações de gráfico que aprimoram a capacidade de visualizar e interpretar dados com precisão.

Consulte Acessar Dados em Formato de Gráfico com Hiperlinks de Tabela.

Você também pode alternar exibições, mostrar ou ocultar colunas e dividir ou combinar grupos de tabelas usando as opções de menu Hambúrguer de Hiperlink de Tabela para apresentação de dados personalizada.

Consulte Menu hambúrguer de hiperlink para gerenciar dados com a tabela.

Integração de notebook OML e GitHub

A interface do usuário do Oracle Machine Learning foi aprimorada para oferecer suporte à interação direta de Notebooks do OML com seus repositórios GitHub externos. Agora você pode importar notebooks diretamente de seus repositórios GitHub. Com a integração do GitHub, você pode interagir com seus repositórios GitHub das seguintes maneiras:

A ferramenta Catalog do Conjunto de ferramentas do Data Studio fornece APIs PL/SQL para gerenciar catálogos usando o pacote DBMS_CATALOG.

Consulte Gerenciar Catálogos com o DBMS_CATALOG.

Suporte Autonomous Data Guard para cargas de trabalho do JSON e do APEX

Você pode ativar o Autonomous Data Guard em Autonomous AI Databases com as cargas de trabalho JSON e APEX para bancos de dados stand-by locais e entre regiões.

Para obter mais detalhes, consulte Ativar Autonomous Data Guard.

Aprimoramentos na Transformação de Dados

Data Lake Accelerator

Você pode usar o Data Lake Accelerator com instâncias do Autonomous AI Database 26ai para oferecer suporte ao processamento de dados externo. Ele é executado em um cluster de VMs gerenciado pela Oracle e se conecta ao seu Autonomous AI Database para verificar e processar dados externos armazenados em Object Stores. O serviço adiciona CPUs automaticamente à medida que a demanda por consultas aumenta, ajudando você a gerenciar o uso de recursos e melhorar os tempos de resposta de consultas quando trabalha com grandes conjuntos de dados.

Consulte Data Lake Accelerator para obter mais informações.

Suporte a URL personalizado usando o API Gateway

Para um banco de dados em um pool elástico, você pode ativar um URL personalizado no Autonomous AI Database e configurar um domínio personalizado de URL personalizado para sua instância do Autonomous AI Database usando um Gateway de API.

Consulte Ativar um URL Personalizado no seu Banco de Dados de Membros do Elastic Pool.

Repetição da captura de carga de trabalho ao vivo entre Autonomous AI Databases

Você pode usar a repetição de captura de carga de trabalho ativa para capturar cargas de trabalho em execução em uma instância do Autonomous AI Database de origem e reproduzi-las simultaneamente em um clone atualizável de destino, à medida que a carga de trabalho é executada no banco de dados de origem.

Consulte Testar Cargas de Trabalho com o Oracle Real Application Testing para obter mais informações.

Chamar scripts Python com o atributo WITH_CONTEXT de uma instância do Autonomous AI Database

Você pode chamar scripts Python com o atributo WITH_CONTEXT de uma instância do Autonomous AI Database. Para executar um script Python, o script é hospedado remotamente em uma imagem de contêiner do Autonomous AI Database fornecida pela Oracle com o agente EXTPROC instalado.

Consulte Chamar Scripts Python com WITH_CONTEXT no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Armazenamento automático em cache para tabelas externas

O Cache de Tabela Externa no Autonomous AI Database permite que você armazene dados acessados com frequência em cache de tabelas externas no seu banco de dados. Você pode escolher o armazenamento em cache automático ou baseado em política para suas tabelas externas. Com o gerenciamento baseado em políticas, você define como os caches são criados, preenchidos, atualizados e retirados, fornecendo controle preciso sobre o conteúdo e o ciclo de vida do cache. Com o armazenamento automático em cache, o banco de dados gerencia todo o ciclo de vida do cache, incluindo criação, preenchimento, atualização e eliminação de caches de tabelas externas.

Consulte Usar Cache de Tabela Externa para Melhorar o Desempenho de Tabelas Externas para obter mais informações.

O Oracle AI Database arquiteta Inteligência Artificial (IA) em seu núcleo, integrando perfeitamente a IA em todos os principais tipos de dados e cargas de trabalho. Consulte o Comunicado à Imprensa para obter detalhes.

Como resultado, o Oracle Autonomous Database se torna o Oracle Autonomous AI Database. Além disso, o Oracle Autonomous Transaction Processing é o Oracle Autonomous AI Transaction Processing e o Oracle Autonomous JSON Database é o Oracle Autonomous AI JSON Database.

O Oracle Autonomous AI Lakehouse foi adicionado como a próxima geração do Autonomous Data Warehouse. Ele mantém toda a funcionalidade enquanto introduz uma série de recursos para uma forte integração com o Iceberg e outras tecnologias de código aberto. Consulte o Comunicado à Imprensa para obter detalhes. Consulte Sobre o Oracle Autonomous AI Lakehouse para obter uma visão geral.

O Oracle Autonomous AI Database 26ai substitui o Oracle Autonomous Database 23ai. Como resultado, você pode continuar a usar CreateAutonomousDatabase com 23ai para dbVersion. A API REST retorna 23ai, mas você verá 26ai na console da Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Você pode observar os novos nomes de serviço na console do Oracle Cloud Infrastructure (OCI), na API REST e na documentação relacionada. Consulte Oracle Autonomous AI Database para obter mais detalhes.

Alterações de faturamento para Pools Elásticos com o Autonomous Data Guard ativado com um stand-by local

O Autonomous Data Guard pode ser ativado para pools elásticos com standbys locais. Quando o pico agregado dos bancos de dados stand-by locais do Autonomous Data Guard no seu pool elástico faz com que o pico por hora do pool elástico caia na próxima camada de faturamento, o pico agregado dos membros do pool e o pico agregado para standbys locais do Autonomous Data Guard são calculados separadamente para fornecer uma vantagem de custo.

Consulte Sobre Faturamento de Pool Elástico com o Autonomous Data Guard Ativado com um Stand-by Local para obter mais informações.

Backup e restauração com o Autonomous AI Database para Desenvolvedores

O Autonomous AI Database for Developers suporta os recursos de backup e restauração disponíveis no Autonomous AI Database.

Consulte Fazer Backup e Restaurar Instâncias do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Suporte a catálogo REST Iceberg mais amplo e aprimorado

Você pode se integrar a um ecossistema de catálogos REST Iceberg mais amplo com o suporte do Databricks Unity e do Snowflake Polaris, além da integração existente com o Amazon Glue e arquivos de metadados raiz Iceberg baseados em localização.

Consulte Consultar Tabelas de Iceberg do Apache para obter mais informações.

Selecionar AI Agent (estrutura de agente autônomo)

O Select AI Agent (estrutura de agente autônomo) introduz uma estrutura para criar fluxos de trabalho agênticos, permitindo que os desenvolvedores criem agentes, ferramentas, tarefas e equipes que raciocinam, agem e colaboram usando a IA generativa no banco de dados.

Os agentes podem planejar ações, usar ferramentas integradas ou personalizadas (como SQL, RAG, Websearch ou Notification) e manter o contexto em conversas de várias turnos. Esse recurso permite que os desenvolvedores criem fluxos de trabalho agênticos usando SQL e PL/SQL que suportam automação orientada por IA, interação de dados e controle humano no loop.

Consulte Selecionar Agente AI, Pacote DBMS_CLOUD_AI_AGENT, Exibições DBMS_CLOUD_AI_AGENT e Exemplos de Uso do Agente Selecionar AI para explorar esse recurso.

Selecionar AI Translate

O recurso Translate permite que você traduza seu texto em vários idiomas usando SQL ou PL/SQL, conforme suportado pelo seu provedor de IA.

Consulte Traduzir, Exemplo: Selecionar Tradução de IA, Função TRADUÇÃO e Função GERAR para explorar esse recurso

Nomes de serviço de banco de dados predefinidos TP e TPURGENT para carga de trabalho do Autonomous AI Lakehouse.

Você pode executar uma carga de trabalho mista para análise de dados e processamento de transações críticas estabelecendo conexão com bancos de dados Autonomous AI Lakehouse usando os serviços de banco de dados predefinidos TP e TPURGENT. Isso permite que você execute cargas de trabalho críticas de processamento de transações com ou sem paralelismo enquanto está conectado a um banco de dados Autonomous AI Lakehouse.

Para obter mais detalhes, consulte Nomes de Serviço de Banco de Dados Predefinidos para o Autonomous AI Database e Nomes de Serviço de Banco de Dados para o Autonomous AI Database.

Executar Captura/Repetição da Carga de Trabalho do Database Actions

Você pode testar suas cargas de trabalho no Database Actions capturando uma carga de trabalho no sistema de produção e repetindo-a no sistema de teste.

Consulte Usar o Database Actions para Capturar e Repetir Cargas de Trabalho para obter mais informações.

Selecionar IA para Python

Consulte Selecionar IA para Python para obter mais informações.

Selecionar Conversas de IA

O Select AI suporta conversas personalizáveis, permitindo que você use o Select AI com diferentes tópicos sem misturar contexto, melhorando a flexibilidade e a eficiência. Você pode criar, definir, excluir e atualizar conversas por meio das funções e procedimentos de conversa DBMS_CLOUD_AI.

Consulte Selecionar Conversas de IA, Exemplo: Ativar Conversas em Selecionar IA e Resumo de Subprogramas DBMS_CLOUD_AI para obter mais informações.

Selecionar Feedback de IA

A opção Selecionar IA permite fornecer feedback sobre os resultados gerados do NL2SQL para melhorar a precisão da geração de consultas. É possível fazer comentários na linha de comando SQL, bem como por meio de procedimentos PL/SQL.

Consulte FEEDBACK, Exemplo: Selecionar FEEDBACK de IA e Procedimento FEEDBACK para explorar o recurso.

Selecionar Resumo de IA

Selecionar IA permite gerar um resumo do texto diretamente em um prompt ou de um URI. É possível personalizar como o resumo é gerado.

Consulte Gerar um Resumo com Selecionar IA para explorar o recurso.

Usar DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE com Particionamento Implícito com a Ordem de Coluna Estrita da Opção de Formato

Use o procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE para criar tabelas externas particionadas implícitas. Ao passar as opções apropriadas para este procedimento, as partições são derivadas dos dados de origem. As tabelas externas particionadas suportam a descoberta de runtime de colunas de partição e seus valores. A descoberta de runtime de alterações na estrutura de armazenamento de objetos subjacente, como adicionar ou remover objetos, simplifica o processo de manutenção eliminando a necessidade de procedimentos de sincronização adicionais exigidos pelo DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE. Isso garante que os dados estejam atualizados no tempo de execução da consulta.

Consulte Consultar Tabelas Externas com Particionamento Implícito para obter mais informações.

Hyperlinks da tabela de acesso com ACLs explícitas

Você pode gerar um Hiperlink de Tabela com a verificação ACL ativada. Você pode usar a verificação individual de ACL de Hiperlink de Tabela ou a verificação de ACL em nível de instância, ou ambas, para seus Hiperlinks de Tabela.

Suporte a Arquivos de Diretório para Pipelines de Dados e IA

Você pode usar arquivos de diretório, incluindo os dos sistemas de arquivos de rede, com pipelines de dados e o índice vetorial SELECT AI no Autonomous AI Database. Todas as funções disponíveis com arquivos de armazenamento de objetos e índice vetorial são suportadas com arquivos de diretório.

Seleção de Arquivo Curinga em APIs do Autonomous Database

Você pode usar padrões curinga para selecionar vários arquivos no armazenamento de objetos e nos objetos de diretório ao trabalhar com DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE e DBMS_CLOUD_AI no Autonomous AI Database.

Usar Hiperlinks de Tabela para Acessar Dados usando Suplementos de Planilha

Você pode ler e acessar dados com um Hiperlink de Tabela em uma Planilha do Google usando o Complemento do Oracle Autonomous Database para Planilhas do Google.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acessar Dados em Planilhas Google e Ler e Acessar Dados Usando Hiperlinks de Tabela em Planilhas Google para obter mais informações.

Criar Hiperlinks de Tabela Protegidos por Senha

Você pode criar um Hiperlink de Tabela protegido por senha especificando uma senha de Hiperlink de Tabela. Isso fornece uma etapa de segurança adicional para evitar acesso malicioso no caso de um Hiperlink de Tabela ser exposto a um público mais amplo do que o pretendido.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Clones de Metadados Atualizáveis

O Autonomous AI Database fornece clonagem em que você pode escolher criar um clone completo da instância ativa, criar um clone dos metadados, criar um clone atualizável ou criar um clone dos metadados atualizáveis. Com um clone de metadados atualizável, o sistema cria um clone que inclui somente os metadados do banco de dados origem e pode ser facilmente atualizado com alterações do banco de dados origem.

Consulte Criar um Clone Atualizável para uma Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Usar Tabelas da Nuvem para Armazenar Informações de Log e Diagnóstico

Você pode criar Tabelas de Nuvem em que os dados da tabela residem no Cloud Storage gerenciado pela Oracle e os dados da tabela não consomem armazenamento de banco de dados. Essas tabelas são úteis para armazenar dados acessados com pouca frequência, como logs de aplicativos ou informações de diagnóstico.

Consulte Usar Tabelas da Nuvem para Armazenar Informações de Log e Diagnóstico para obter mais informações.

Ativar Exibição Consistente de Dados nos Hiperlinks da Tabela

Ao criar um Hiperlink de Tabela ou um Grupo de Hiperlinks de Tabela, você pode definir o parâmetro consistent para especificar que o produtor fornece dados de forma consistente em diferentes páginas quando um consumidor acessa dados.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Eventos do Plano de Dados:

UnplannedMaintenanceBegin e UnplannedMaintenanceEnd

O evento UnplannedMaintenanceBegin é acionado quando a manutenção necessária para situações urgentes e não planejadas é iniciada.

O evento UnplannedMaintenanceEnd é acionado quando a manutenção necessária para situações urgentes e não planejadas é concluída com sucesso.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Exibir Informações de Uso de Espaço para Objetos Não JSON

Consulte a view DBA_NONJSON_OBJECTS para avaliar o espaço consumido por objetos não JSON em uma instância do Autonomous AI Database. Essa exibição só está acessível ao usuário ADMIN.

Consulte Atualizar o Autonomous AI JSON Database para o Autonomous AI Transaction Processing e Exibição DBA_NONJSON_OBJECTS para obter mais informações.

Fornecer Capacidade de Pool Elástico Disponível

Ao ingressar em um pool elástico existente ou listar um pool elástico, você pode exibir a capacidade disponível do pool elástico.

Consulte Participar de um Pool Elástico Existente e Listar Membros do Pool Elástico para obter mais informações.

Aprimoramentos na Transformação de Dados

Atualize para o Oracle AI Database 26ai com Upgrade Programado

Se sua instância do Autonomous AI Database estiver usando o Oracle Database 19c, você poderá fazer upgrade para o Oracle AI Database 26ai com o Upgrade Programado.

Consulte Upgrade para o Oracle AI Database 26ai com Upgrade Programado para obter mais informações.

Cache de Tabela Externa

O Cache de Tabela Externa no Autonomous AI Database permite que você armazene dados acessados com frequência em cache de tabelas externas no seu banco de dados. Isso pode fornecer um desempenho aprimorado em que as consultas são executadas com muito mais rapidez para dados externos acessados com frequência.

Consulte Usar Cache de Tabela Externa para Melhorar o Desempenho de Tabelas Externas para obter mais informações.

Exibir ou Copiar Amostras de Código de Conexão

Você pode exibir ou copiar amostras de código de conexão para diferentes opções de conectividade do Autonomous AI Database.

Consulte Exemplos de Código para Conexão com a Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Variáveis de Substituição de URL nos URIs do Oracle Cloud Infrastructure

As variáveis de substituição são espaços reservados predefinidos que são resolvidos e substituídos pelos valores reais correspondentes com base no contexto de runtime do seu Autonomous AI Database. Isso permite que você inclua valores específicos do ambiente em URLs do Oracle Cloud Infrastructure, como um OCID da tenancy ou um namespace, que não são codificados, tornando seu código SQL dinâmico e portátil para várias regiões.

Consulte Variáveis de Substituição em URLs do OCI (Oracle Cloud Infrastructure) para obter mais informações.

Offload de Consulta Unificada com Links da Nuvem

Quando você tem cargas de trabalho de leitura pesadas usando links de nuvem, pode configurar um líder de pool elástico ou membro como um provedor de links de nuvem, em que o provedor permite o descarregamento de consultas ProxySQL para descarregar consultas (leituras) para qualquer número de clones atualizáveis.

Consulte Usar Offload de Consulta Unificada com Links da Nuvem para obter mais informações.

Chamar Scripts Genéricos de uma Instância do Autonomous AI Database

Você pode chamar scripts genéricos do tipo BASH, C ou Python de uma instância do Autonomous AI Database. Para executar um script genérico, o script é hospedado remotamente em uma imagem de contêiner do Autonomous AI Database fornecida pela Oracle com o agente EXTPROC instalado.

Consulte Chamar Scripts Genéricos em uma Instância do Autonomous Database para obter mais informações.

Evento de Aviso de Utilização do Recurso

O evento ResourceUtilizationWarning é gerado como uma advertência para uso de computação, uso de armazenamento e número de sessões quando determinados limites são excedidos.

Este evento só é gerado para um Autonomous AI Database com o modelo de computação ECPU.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Selecionar AI Estende o Suporte a Provedores de AI

Consulte Selecionar seu Provedor de IA e LLMs, Configurar Selecionar IA para Usar Provedores de IA Suportados, Exemplo: Selecionar IA com AWS e Exemplo: Selecionar IA com Provedores Compatíveis com OpenAI para obter mais detalhes.

Consultar Erros do Cliente

A view V$DIAG_ALERT_EXT não está disponível para dados de log de alerta. Como substituição, use V$CLIENT_ERRORS para procurar dados de erro relacionados ao log de alerta.

Consulte Consultar Erros do Cliente para obter mais informações.

Ative o Roteamento de Demonstrativo Eficiente com ProxySQL em Instâncias do Autonomous AI Database em um Pool Elástico

O ProxySQL permite o acesso unificado a vários Autonomous AI Databases roteando instruções para DML e consultas e elimina a necessidade de consolidar fisicamente todos os dados em um único banco de dados.

Consulte Usar Roteamento de Instrução Eficiente Ativando o ProxySQL no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Usar Grupos de Hiperlink de Tabela

Os Grupos de Hiperlinks de Tabela permitem que você acesse dados de vários objetos ou várias instruções SELECT por meio de um único URL. O uso de um Grupo de Hiperlinks de Tabela simplifica a recuperação de dados consolidando informações de vários objetos em um único ponto de acesso (URL).

Consulte Criar e Gerenciar Grupos de Hiperlink de Tabela para obter mais informações.

Suporte a Chaves Gerenciadas pelo Cliente para Clones Atualizáveis

O Autonomous AI Database suporta o uso de chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente com clones atualizáveis.

Consulte Observações de Chaves de Criptografia Gerenciadas pelo Cliente com Clones Atualizáveis para obter mais informações.

IU do Oracle Cloud Infrastructure Redwood

A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) introduziu novos designs na Console da Oracle Cloud para melhorar a usabilidade e a consistência entre serviços e experiências.

Consulte Veja Conheça o Console para obter mais informações.

Adição de Documentação: Melhores Práticas para Disponibilidade de Aplicativos Durante a Manutenção

Os patches do Autonomous AI Database são aplicados durante uma janela de manutenção programada como patches contínuos. Usando patches contínuos, sua instância do Autonomous AI Database é disponibilizada em novos nós de cluster antes do início da aplicação de patch nos nós originais em que estava sendo executada. Depois que o banco de dados estiver disponível nos novos nós do cluster, todas as novas conexões serão direcionadas aos novos nós. Isso significa que o banco de dados permanece on-line e disponível durante a manutenção, e novas solicitações de conexão com o banco de dados serão bem-sucedidas durante a janela de manutenção.

Consulte Melhores Práticas para Manter a Disponibilidade do Aplicativo Durante as Janelas de Manutenção para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio:

Data Lake Accelerator

Você pode usar o Data Lake Accelerator com instâncias do Autonomous Database 19c para oferecer suporte ao processamento de dados externo. Ele é executado em um cluster de VMs gerenciado pela Oracle e se conecta ao seu Autonomous Database para verificar e processar dados externos armazenados em Object Stores. O serviço adiciona CPUs automaticamente à medida que a demanda por consultas aumenta, ajudando você a gerenciar o uso de recursos e melhorar os tempos de resposta de consultas quando trabalha com grandes conjuntos de dados.

Consulte Data Lake Accelerator para obter mais informações.

Suporte ao Pool Elástico para Tenancies Filhas

É possível combinar o Gerenciamento da organização com os benefícios dos pools elásticos. Se sua organização usar o modelo de tenancy pai/filho, você poderá aplicar economias de custo de pool elástico usando um pool elástico que abrange tenancies pai e filho. Dessa forma, um pool elástico pode operar entre tenancies, em que o líder do pool elástico está na tenancy principal e o membro do pool elástico está em uma tenancy secundária.

Consulte "Usar Pools Elásticos com Gerenciamento de Organização do Oracle Cloud Infrastructure (Tenancies Pai e Filho)" em Sobre Pools Elásticos para obter mais informações.

Verificação de Acesso à Rede do Hiperlink da Tabela com ACLs

Você pode gerar um Hiperlink de Tabela com a verificação ACL ativada. Quando você gera um Hiperlink de Tabela e ativa a verificação de ACL, os dados do Hiperlink de Tabela só ficam acessíveis a um banco de dados do consumidor após o endereço IP da solicitação de entrada ser validado com base nas ACLs definidas no banco de dados do produtor.

Consulte Criar, Gerenciar e Monitorar Hiperlinks de Tabela para obter mais informações.

Enviar Notificações a um Tópico do Serviço OCI Notifications

Você pode enviar mensagens do Autonomous AI Database para um tópico do serviço OCI Notifications.

Consulte Enviar Mensagens ao OCI Notifications Service do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Eventos Críticos e Informativos com Categoria de Evento

Eventos críticos e eventos de Informações incluem um atributo de categoria de evento. Opcionalmente, você pode se inscrever em eventos e adicionar uma categoria de evento para receber notificações sobre eventos em uma categoria ou para executar outros tipos de automação para eventos por tipo e categoria de evento. As categorias de evento são: Incidente, Manutenção, Desempenho, Segurança e Outros.

Consulte Usar Eventos do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio:

Selecionar Aprimoramentos do AI

O Select AI inclui os seguintes novos recursos:

• A opção Selecionar IA permite adicionar comentários de tabela aos metadados do LLM para uma melhor geração de SQL. Você pode conseguir isso especificando comments para true no seu perfil do AI. Consulte "Exemplo: Melhorar a Geração de SQL com Comentários de Tabela e Coluna" em Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL.

• O Select AI integra anotações no Oracle AI Database 26ai, adicionando-as aos metadados enviados ao LLM. Você pode conseguir isso especificando annotations para true no seu perfil do AI. Consulte "Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL com Anotações de Tabela e Coluna" em Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL

• A Select AI adiciona restrições de chave estrangeira e chave referencial aos metadados do LLM para gerar condições precisas do JOIN. Você pode conseguir isso especificando constraints para true no seu perfil do AI. Consulte "Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL com Restrições de Chave Estrangeira e Chave Referencial" em Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL.

O Stand-by entre regiões pode ser um Membro de Pool Elástico ou um Líder de Pool Elástico

Um stand-by entre regiões pode ser adicionado a um pool elástico ou pode ser um líder de pool elástico. Os pools elásticos não operam entre regiões; quando um stand-by entre regiões é adicionado a um pool elástico, o principal e o stand-by não podem estar no mesmo pool elástico.

Consulte Otimizar Custos com Pools Elásticos no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Suporte do Google Drive para Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

Use a conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle do Autonomous AI Database para criar links de banco de dados para o Google Drive. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Faturamento de Ferramentas Incorporadas e Alterações de Configuração Padrão

No modelo de computação ECPU, as ferramentas de banco de dados incorporadas que usam uma VM, incluindo: OML, Graph Studio e Transformações de Dados, têm alterações de configuração e de faturamento padrão.

Consulte Sobre a Configuração de Recursos e Limites de Computação de Ferramentas Incorporadas e Faturamento sem Servidor do Autonomous AI Database para Ferramentas de Banco de Dados para obter mais informações.

Informações de Custo e Uso do Pool Elástico em Relatórios de Custo

Os detalhes de uso e custo do pool elástico são registrados nos relatórios de custo do Oracle Cloud Infrastructure e na exibição OCI_COST_DATA. Consulte Faturamento do Autonomous AI Database Elastic Pool e Modelos de Computação no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Transferir Consultas do Membro do Pool Elástico para Clones Atualizáveis do Membro: Inclui Consultas do PL/SQL e de Jobs do Oracle Scheduler

Quando você tem cargas de trabalho de leitura intensas, em que uma quantidade relativamente pequena de dados é verificada por várias consultas, inclusive a partir de PL/SQL ou do Oracle Scheduler Jobs, é possível descarregar consultas (leituras) de um líder de pool elástico ou de um membro de pool elástico para Clones Atualizáveis.

Consulte Descarregar Consultas para Clones Atualizáveis do Membro para obter mais informações.

• Extrair dados do Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud usando o BI Publisher

  Agora você pode usar o conector do Oracle ERP Cloud para criar uma conexão com o servidor do Business Intelligence (BI) Publisher e carregar dados dos relatórios do BI Publisher para o Autonomous Database. Você pode usar isso como um método alternativo para extrair dados do ERP quando a extração baseada em BICC não for suficiente. Consulte Criar uma Conexão do Oracle Analytics Publisher.

• Carregar Dados para tabelas do Iceberg do Apache

  O Data Transforms inclui suporte para o Apache Iceberg como destino para carregar dados de origens de dados baseadas em SQL. Consulte Criar uma Conexão do Apache Iceberg.

• Botão Definições na página Detalhes Carregamento Dados

  As opções em Opções avançadas foram movidas para uma janela separada. Clique no botão Configurações para usar essas opções além de mais algumas.

Remover Opção de Modelo de Computação de OCPU para Cargas de Trabalho de Processamento de Transações e Data Warehouse Durante o Provisionamento ou a Clonagem

A opção de modelo de computação OCPU é removida quando você provisiona ou clona uma nova instância do Autonomous AI Database com cargas de trabalho do Data Warehouse ou do Transaction Processing.

Consulte o Documento do Suporte Técnico Oracle 2998742.1 para obter mais informações.

Suporte a Compactação Zstd em DBMS_CLOUD

O DBMS_CLOUD suporta o carregamento e a consulta de dados usando tabelas externas, bem como a exportação e importação de dados do Autonomous AI Database para o armazenamento de objetos. O DBMS_CLOUD suporta o formato Zstd (Zstandard) para compactação ou descompactação.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote e DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para EXPORT_DATA para obter mais informações.

Especificar Variáveis de Bind Padrão em Hiperlinks de Tabela

Você pode especificar valores padrão para uma ou mais variáveis de bind em uma instrução SQL quando o parâmetro default_bind_values for incluído com DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Consulte Criar um Hiperlink de Tabela com uma Instrução Select e Usar Hiperlink de Tabela para Acessar Dados para obter mais informações.

Selecionar Aprimoramentos do AI

O Select AI inclui os seguintes novos recursos:

• O Select AI detecta automaticamente tabelas relevantes e envia metadados somente para essas tabelas específicas, relevantes para a consulta, no Oracle AI Database 26ai. Você pode conseguir isso especificando object_list_mode como automated. Consulte "Detectar Metadados de Tabela Relevantes Automaticamente" em Exemplo: Melhorar a Geração de Consulta SQL.

• Selecionar IA permite restringir o acesso à tabela considerando apenas as tabelas listadas nos atributos de perfil AI para geração de SQL. Você pode conseguir isso especificando enforce_object_list para true. Consulte Exemplo: Restringir o Acesso à Tabela no Perfil do AI.

• A opção Selecionar IA permite especificar a distinção entre maiúsculas e minúsculas, de forma que o LLM produza respostas sem distinção entre maiúsculas e minúsculas do banco de dados e do LLM. Você pode conseguir isso especificando case_sensitive_values para false. Consulte Exemplo: Especificar Diferenciação entre Maiúsculas e Minúsculas para Colunas.

• Os administradores podem controlar o acesso aos dados de forma que as tabelas de esquema reais não sejam enviadas ao LLM usando o Select AI. Consulte ENABLE_DATA_ACCESS Procedure, DISABLE_DATA_ACCESS Procedure e Exemplo: Ativar ou Desativar Acesso a Dados.

Usar Modelo de Transformador no banco de dados com Selecionar IA RAG

Você pode usar transformadores no banco de dados (também conhecidos como modelos de incorporação) que você importou para sua instância do Oracle AI Database 26ai com o Select AI RAG para gerar incorporações de vetores para blocos de documentos e prompts do usuário. Consulte Usar Modelos de Transformador no Banco de Dados e Exemplo: Selecionar IA com Modelos de Transformador no Banco de Dados para explorar esse recurso.

Atualizações de Transformação de Dados

O Data Transforms é atualizado com novos recursos e alterações nas seguintes áreas:

• Executar Carregamento de Dados do Data Studio usando workflows de Transformação de Dados

  Agora você pode definir uma Carga de Dados do Data Studio em um workflow de Transformações de Dados e, em seguida, executar essa carga de dados como parte de um Fluxo de Dados. Em seguida, você pode programar o workflow para reproduzir o Data Load do Data Studio para capturar quaisquer atualizações feitas nos arquivos e carregá-las no Autonomous Database.

  Consulte Definir uma Carga de Dados do Data Studio em um Fluxo de Trabalho para obter mais informações sobre como você pode executar uma Carga de Dados do Data Studio em Transformações de Dados.

• Incorporações de Vetores em Fluxos de Dados

  O Data Transforms agora oferece suporte à integração de incorporações de vetores em um fluxo de dados usando o serviço de IA generativa da Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Observe que você precisa ter uma conexão do Oracle Database 23ai para usar esse recurso.

  Para obter mais informações, consulte Usar Vetor de Incorporação de Texto em um Fluxo de Dados.

• Usar modelos de Machine Learning (ML) em Fluxos de Dados

  O Data Transforms agora inclui um novo tipo de entidade de dados denominado Modelo ML. Você pode usar Modelos de ML em um fluxo de dados para aplicar a lógica de previsão nos dados de origem e armazenar a saída em um servidor de destino.

  Consulte Modelos de Machine Learning (ML) para obter mais informações.

• Definir Valor de Variável Personalizado no Runtime

  Para fluxos de dados e fluxos de trabalho que incluem variáveis como parte do fluxo, quando você executa o fluxo de dados ou o fluxo de trabalho, pode optar por usar o valor padrão, o valor de atualização ou definir um valor personalizado no tempo de execução para usar na execução atual.

  Consulte Usar Variáveis em um Fluxo de Dados e Usar Variáveis em um Workflow para obter mais informações.

• Mostrar Jobs Enfileirados/Em espera

  A opção Mostrar Jobs em Fila/Em Espera ajuda a melhorar o desempenho geral ao extrair a lista de registros a serem exibidos na página Jobs.

  Consulte a seção Procurar um Job em Criar e Gerenciar Jobs para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio

O Data Studio é atualizado com novos recursos e alterações:

• Os Aprimoramentos do Catálogo do Banco de Dados Federado do Autonomous Database:

  Você pode conectar vários catálogos para facilitar a localização e o trabalho com seus dados, incluindo os populares Catálogos de Dados Iceberg, como Unity e Polaris. Você também pode vincular instâncias remotas do Autonomous Database usando Links de Banco de Dados, permitindo consultar tabelas desses bancos de dados diretamente em seu catálogo, ajudando você a obter mais do seu catálogo de dados sem etapas extras.

  Uma das principais melhorias no Catálogo Federado é a capacidade de carregar facilmente um Delta Share diretamente da própria ferramenta do Catálogo - não há necessidade de alternar para uma ferramenta de carregamento de dados separada.

  Consulte Carregamento de Dados em Linha do Delta Share na Ferramenta de Catálogo para obter mais detalhes.

• O Add-in do Oracle Autonomous Database for Excel agora pode ser instalado na Microsoft Store.

  Consulte Instalar o add-in do Microsoft AppSource para obter mais detalhes.

• Melhorias de UX para Assistente de Tabela de IA - A ferramenta Assistente de IA de Tabela inclui a capacidade de editar receitas, tem salvamento automático de receitas e melhorias de experiência do usuário, como mostrar o novo cabeçalho da coluna em itálico.

  Consulte A Ferramenta Table AI Assist para obter mais detalhes.

• Aprimoramentos do Live Feed Reporting: Usando a configuração de registro de e-mail SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) existente no Live Feed, você receberá um e-mail quando:

  • Novas linhas são adicionadas: você recebe notificações por e-mail quando o Live Feed é executado e carrega sua tabela com novos dados.
  • Ocorrência de Problemas de Validação de Dados: Você recebe notificações por e-mail quando surgem inconsistências, como quando a ferramenta tenta carregar valores não numéricos em um campo numérico.
  • O Feed ao Vivo gera um Erro: Você receberá notificações por e-mail se ocorrerem erros, como quando o bucket que contém seus arquivos é excluído ou sua credencial para esse bucket foi eliminada.

  Consulte Enviar email usando a ferramenta de RSS para obter mais detalhes.

Evento de Transação Pendente Longa

O evento LongPendingTransaction é gerado quando uma transação está aberta por mais de 24 horas.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

RTO (Recovery Time Objective) para um Stand-by do Autonomous Data Guard entre regiões

O RTO (Recovery Time Objective) para bancos de dados Stand-by do Autonomous Data Guard entre regiões foi reduzido para menos de dez (10) minutos.

Consulte RTO (Recovery Time Objective) e RPO (Recovery Point Objective) do Autonomous Data Guard para obter mais informações.

Adição de Documentação: Detecção Automática de Regressão

A Detecção Automática de Regressão no Autonomous AI Database fornece tratamento proativo de regressões e permite a detecção, o diagnóstico e a mitigação automatizados de problemas. 

Consulte Sobre Manutenção e Aplicação de Patches Programados para obter mais informações.

Média de Sessões Ativas e Métricas de Utilização de Sessão

A métrica AverageActiveSessions mostra o número médio de sessões que estão sendo executadas ativamente ou aguardando recursos. A métrica SessionUtilization mostra a utilização máxima da sessão.

Consulte Métricas Disponíveis: oci_autonomous_database para obter mais informações.

Comentários da Credencial em DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

O procedimento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL suporta comentários quando você usa o parâmetro comments.

Consulte Criar Credenciais para Acessar Serviços em Nuvem e Procedimento CREATE_CREDENTIAL para obter mais informações.

Migração do PostgreSQL, MySQL ou SQL Server para o Oracle SQL

Você pode migrar instruções SQL de PostgreSQL, MySQL ou SQL Server para o Oracle SQL e executar as instruções no Autonomous AI Database.

Consulte Migrar Aplicativos do SQL Não Oracle para o Oracle SQL para obter mais informações.

Alteração da Documentação: URLs de Solicitação Pré-Autenticada (PAR) Renomeados para Hiperlinks de Tabela

Você pode gerar e gerenciar Hiperlinks de Tabela para acessar dados no Autonomous AI Database.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Tipos de Arquivo Adicionais Suportados para Selecionar Criação de Índice de Vetor AI RAG

Selecione AI Retrieval Augmented Generation (RAG) suporta vários formatos de arquivo, incluindo PDF, DOCX, JSON, XML, HTML, entre outros.

Para obter mais informações, consulte Selecionar IA com Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e, para obter a lista completa de formatos de arquivo suportados, Crie seu Armazenamento de Vetores.

Elastic Pool com Qualquer Líder de Carga de Trabalho

Quando você cria um pool elástico, o tipo de carga de trabalho do líder não é restrito. O tipo de carga de trabalho de um líder de pool elástico pode ser um dos seguintes: Processamento de Transações, Data Warehouse, JSON ou APEX.

Consulte Sobre Pools Elásticos e Sobre Tipos de Carga de Trabalho do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Evento de Advertência de Erro de Análise SQL: SQLParseErrorWarning

Se um erro de parsing de SQL ocorrer várias vezes em uma determinada janela de tempo, por exemplo, 200 vezes ou mais em uma hora, isso gerará entradas "Too Many Parse Errors" no log de alerta. O evento SQLParseErrorWarning é acionado quando há uma nova entrada no log de alertas, indicando que uma instrução SQL tem muitos erros de parsing. Por exemplo, quando uma consulta inválida é executada 200 vezes em menos de uma hora, isso aciona o evento SQLParseErrorWarning.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Criar Clone Atualizável com a Origem 19c e o Clone Atualizável 23ai

Ao criar um clone atualizável com base em uma origem 19c do Oracle Database, você pode selecionar o Oracle AI Database 26ai para o clone atualizável. Você pode usar o clone atualizável para testar seu banco de dados no Oracle AI Database 26ai. Após a conclusão do teste, você poderá desconectar o clone atualizável para fazer upgrade para o Oracle AI Database 26ai.

Consulte Fazer Upgrade de uma Instância do Autonomous AI Database para o Oracle AI Database 26ai e Criar um Clone Atualizável para uma Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Descarregar Consultas do Líder do Elastic Pool para Clones Atualizáveis do Membro: Inclui Consultas de PL/SQL e de Jobs do Oracle Scheduler

Quando você tem cargas de trabalho de leitura intensas, em que uma quantidade relativamente pequena de dados é verificada por várias consultas, incluindo do PL/SQL ou do Oracle Scheduler Jobs, pode descarregar consultas (leituras) de um líder de pool elástico para Clones Atualizáveis.

Consulte Descarregar Consultas para Clones Atualizáveis do Membro para obter mais informações.

Métricas de Conexões Eliminadas

A métrica ConnectionsDroppedByClient mostra a soma do número de conexões eliminadas pelo cliente. A métrica ConnectionsDroppedByServer mostra a soma do número de conexões eliminadas pelo servidor.

Consulte Métricas Disponíveis: oci_autonomous_database para obter mais informações.

Oracle APEX 24.2

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX Release 24.2.

Consulte Create Applications with Oracle APEX in Autonomous AI Database para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio

O Data Studio é atualizado com novos recursos e alterações:

• A Table AI Assist Tool: O conjunto de ferramentas do Data Studio agora possui uma Table Assist Tool com tecnologia de IA para aprimorar facilmente suas tabelas de dados locais com o poder da IA. Você pode usar prompts de linguagem natural para aumentar e corrigir suas informações com essa ferramenta.

  Consulte A Ferramenta Table AI Assist para obter mais informações.

• Aprimoramentos da Ferramenta de Catálogo: Os novos recursos de vários catálogos do catálogo do Autonomous Database significam que você pode adicionar catálogos para permitir a pesquisa, descoberta e uso de dados em uma ampla variedade de sistemas externos, incluindo outros Autonomous Databases, bancos de dados on-premises, sistemas de armazenamento na nuvem, dados compartilhados e outros catálogos de dados, como Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog e AWS Glue.

  Consulte A Ferramenta de Catálogo para obter mais informações.

• A Ferramenta Data Marketplace: Usando o Data Studio Marketplace, os usuários do Autonomous Database podem colaborar facilmente compartilhando dados com outros usuários do mesmo Autonomous Database ou de outro. Os provedores de dados publicam conjuntos de dados em apenas alguns minutos, sem necessidade de codificação. Os consumidores de dados podem procurar conjuntos de dados disponíveis e consultar dados ativos ou copiá-los para sua própria Instância do Autonomous Database.

  Consulte A Ferramenta de Marketplace de Dados para obter mais informações.

• Aprimoramentos do Data Load Livefeed:

  • Com o novo modo Básico, criar um Livefeed é tão simples quanto selecionar uma pasta em um menu suspenso.
  • Nova capacidade de usar semântica de mesclagem em livefeeds. O recurso Livefeed atualiza automaticamente os dados existentes nas tabelas com novas informações, eliminando linhas redundantes e garantindo a integridade dos dados.

  • Com o ícone Show code recém-introduzido, você pode exibir o código SQL subjacente por trás de seus feeds ativos e até mesmo executar o código manualmente na planilha SQL.

  Consulte Alimentando Dados para obter mais informações.

Adição da Documentação: Migrar Planos de Execução de SQL Existentes para o Autonomous Database

Você pode usar o Gerenciamento de Planos SQL em Tempo Real ao migrar de um Oracle Database de origem para o Autonomous AI Database.

Consulte Migrar Planos de Execução de SQL Existentes para o Autonomous AI Database para Mitigar o Risco de Regressões de Desempenho de SQL para obter mais informações.

Descarregar Consultas do Líder do Elastic Pool para Clones Atualizáveis do Membro

Quando você tem cargas de trabalho de leitura intensas, em que uma quantidade relativamente pequena de dados é verificada por várias consultas, pode transferir consultas (leituras) de um líder de pool elástico para Clones Atualizáveis.

Consulte Descarregar Consultas para Clones Atualizáveis do Membro para obter mais informações.

Criar Tabelas Externas Sobre URLs PAR

Você pode criar uma tabela externa por meio de URLs PAR (Solicitação Pré-Autenticada).

Consulte Dados de Consulta que Usam a Origem do Hiperlink da Tabela para obter mais informações.

Atualizar Registros de Links do Cloud

Com o Cloud Links, um proprietário de dados registra uma tabela ou view para acesso remoto para um público selecionado, conforme definido pelo proprietário dos dados, e os dados ficam acessíveis àqueles com acesso concedido no momento do registro. Depois de registrar um conjunto de dados, você poderá atualizar os atributos do conjunto de dados.

Consulte Atualizar Atributos de Registro do Conjunto de Dados para obter mais informações.

Evento de Advertência de Senha do Usuário do Banco de Dados: DatabaseUserPasswordWarning

O evento de advertência de senha do usuário do banco de dados fornece uma mensagem de que a senha do usuário do Autonomous AI Database está expirando dentro do período de tolerância especificado (padrão 30 dias) ou já expirou.

Consulte Eventos Críticos no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Adição da Documentação: Criar e Usar Métricas Personalizadas

Você pode criar métricas personalizadas para coletar, publicar e analisar métricas. Uma métrica personalizada coleta dados especificados da sua instância do Autonomous AI Database e publica os dados no serviço OCI Monitoring usando uma API REST fornecida pelo OCI SDK.

Consulte Usar Métricas Personalizadas no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Desconectar um Banco de Dados de Mesmo Nível

Você pode desconectar um stand-by do Autonomous Data Guard ou um par de Recuperação de Desastre Baseado em Backup. Quando você desconecta um par entre regiões, o banco de dados é permanentemente desassociado do banco de dados Principal. Isso converte o banco de dados de um banco de dados de mesmo nível em um banco de dados standalone.

Consulte Desconectar um Banco de Dados de Mesmo Nível para obter mais informações.

Alterar Nível de Patch Após o Provisionamento

Ao provisionar ou clonar uma instância do Autonomous AI Database, você pode selecionar um nível de patch a ser aplicado aos próximos patches. Você também pode alterar o nível de patch após o provisionamento de uma instância do Autonomous AI Database. Há duas opções de nível de patch: Regular e Anteriormente.

Consulte Definir o Nível de Patch para obter mais informações.

Mapeamento de Nome de Serviço para Consumidores de Links da Nuvem

Você pode definir o mapeamento de nome do serviço para usar quando os consumidores do Cloud Links acessarem dados de um proprietário de conjunto de dados.

Consulte Definir Mapeamento de Nome do Serviço de Banco de Dados para Consumidores de Links da Nuvem para obter mais informações.

Tabelas Externas com ORC, Parquet e Avro Fornecem uma Opção para Definir o Tamanho das Colunas de String

Ao acessar dados ORC, Parquet ou Avro armazenados no armazenamento de objetos usando tabelas externas, você pode definir automática ou explicitamente o tamanho máximo das colunas de texto. Por padrão, o tamanho da coluna de texto é definido com base no valor de MAX_STRING_SIZE.

Consulte Consultar Dados Externos com Arquivos de Origem ORC, Parquet ou Avro e Definir Explicitamente o Tamanho da Coluna de Texto para obter mais informações.

Chamar Funções de Execução do Google Cloud Platform Cloud

Você pode chamar as funções do Google Cloud Platform Cloud Run como funções SQL.

Consulte Etapas para Chamar Funções de Execução do Google Cloud como Funções SQL para obter mais informações.

Retenção de Backup Imutável

A opção Retenção de backup imutável permite que você bloqueie o período de retenção de backup automático. Se estiver bloqueado, o Autonomous AI Database não permitirá alterações no período de retenção para backups automáticos.

Consulte Sobre Backup e Recuperação no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Pipeline AutoML

O Pipeline AutoML automatiza os três principais estágios do pipeline de machine learning:

• Seleção de algoritmo
• Redução de dados adaptável (seleção de recursos e tamanho da amostra)
• Otimização de hiperparâmetros

Consulte Pipeline AutoML para obter mais informações.

OML4Py Métricas

OML4Py As métricas fornecem métricas para avaliar o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.

Consulte OML4Py Métricas para obter mais informações.

Evento de Desempenho de Consulta SQL: QueryPerformanceDegradationDetected

O evento de informações QueryPerformanceDegradationDetected é acionado quando o tempo médio decorrido de uma consulta excedeu dez vezes o tempo médio decorrido nos últimos sete (7) dias.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Eventos de Clone Atualizáveis: AutomaticRefreshEnd e AutomaticRefreshFailed

Os eventos de informação AutomaticRefreshEnd e AutomaticRefreshFailed são gerados quando uma Atualização Automática programada é concluída ou quando uma Atualização Automática programada falha.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Data Marketplace no Data Studio

O Data Marketplace fornece uma plataforma inovadora para acessar e compartilhar conjuntos de dados sem esforço com o Autonomous AI Database. O Data Marketplace faz parte do conjunto de ferramentas do Data Studio que fornece acesso para carregar e consultar conjuntos de dados para seus requisitos organizacionais. Você pode acessar e descobrir conjuntos de dados selecionados por provedores de dados.

Consulte A Ferramenta de Marketplace de Dados para obter mais informações.

View da Tabela de URL PAR com Opções Agrupar por e UI no Nível da Coluna

Você pode acessar dados de URL da Solicitação Pré-Autenticada (PAR) de um browser e agrupar os dados pelos valores de células em uma coluna. Você também pode especificar opções de exibição, como classificação, filtragem e cor da célula por coluna.

Consulte Criar um Hiperlink de Tabela com Recursos de IU Especificados em Colunas para obter mais informações.

Eventos de Uso da Rede: NetworkUsageInbound e NetworkUsageOutbound

Os eventos de informação NetworkUsageInbound e NetworkUsageOutbound são acionados quando o tráfego de rede médio de entrada ou o tráfego de rede médio de saída para o seu Autonomous AI Database nas 24 horas anteriores excedeu 50% do tráfego médio de entrada ou saída.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Detalhes da Janela de Manutenção na Console do OCI

A página de detalhes do Autonomous AI Database da Console do Oracle Cloud Infrastructure mostra informações adicionais sobre a próxima manutenção. Quando o Autonomous Data Guard está ativado, isso inclui informações de manutenção para um banco de dados stand-by local.

Consulte Sobre Manutenção e Aplicação de Patches Programados para obter mais informações.

Suporte do Microsoft SharePoint para Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

Use a conectividade heterogênea gerenciada pelo Autonomous AI Database Oracle para criar links de banco de dados para o Microsoft SharePoint. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Chaves Gerenciadas pelo Cliente com Recuperação de Desastres entre Regiões

A replicação de vaults de chaves entre regiões para um Par de Recuperação de Desastre entre regiões agora é suportada com as opções de vault padrão do OCI Vault e de vault privado virtual.

Consulte Gerenciar Chaves Mestras de Criptografia no OCI Vault para saber mais.

Opção BYOL (Bring Your Own License) Movida para Provisionamento e Clonagem

Durante o provisionamento ou a clonagem, a opção BYOL (Bring Your Own License) é movida para opções avançadas na área Configurar o banco de dados.

Consulte Escolher a Opção Bring Your Own License ao Provisionar ou Clonar para obter mais informações.

Métrica de Sessões Bloqueadoras

A métrica BlockingSessions mostra o número de sessões de bloqueio atuais.

Consulte Métricas Disponíveis: oci_autonomous_database para obter mais informações.

Erros do Perfil de Bloqueio de Controle

O Autonomous AI Database usa perfis de bloqueio para restringir determinadas funcionalidades e recursos do banco de dados. O parâmetro LOCKDOWN_ERRORS permite suprimir erros de perfil de bloqueio.

Consulte LOCKDOWN_ERRORS para saber mais.

Recursos de Computação de GPU NVIDIA com Oracle Machine Learning Notebooks

O Oracle Machine Learning Notebooks oferece suporte a recursos de computação de GPUs NVIDIA (Graphics Processing Unit). Os recursos de GPU em Notebooks OML permitem executar algoritmos avançados de machine learning, como modelos de deep learning, transformadores (modelos de incorporação) para gerar vetores e pequenos LLMs.

O recurso de GPU está ativado para instâncias do Autonomous AI Database com cargas de trabalho de Processamento de Transações ou Data Warehouse com 16 ECPUs ou mais especificadas para o aplicativo OML.

Os recursos de GPU não estão disponíveis em instâncias Always Free ou Autonomous AI Database para Desenvolvedores.

Consulte Ativar Recursos de Computação de GPU em um Notebook por meio do Interpretador Python para obter mais informações.

Chaves de Criptografia Gerenciadas pelo Cliente

Além do Oracle Cloud Infrastructure Vault, o Autonomous AI Database pode ser configurado para usar chaves de criptografia com os seguintes provedores de chaves:

• Vault de Chaves do Azure
• KMS (AWS Key Management System)
• Oracle Key Vault (OKV)

Consulte Gerenciar Chaves de Criptografia no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Selecionar IA com rosto abraçado

O Autonomous AI Database pode interagir com provedores de serviços de IA. A Select AI suporta OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini, Hugging Face e OCI Generative AI.

Esse recurso suporta o trabalho dos LLMs com o banco de dados Oracle gerando SQL com base em prompts de linguagem natural. Isso permite que você converse com seu banco de dados.

Consulte Usar o Select AI para Interação de Linguagem Natural com seu Banco de Dados para obter mais informações.

Zero Trust Packet Routing

O Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protege dados confidenciais de acesso não autorizado por meio da política de segurança baseada em intenção que você escreve para recursos, como um Autonomous AI Database em um ponto final privado, ao qual você atribui atributos de segurança.

Consulte Usar o Roteamento de Pacotes de Confiança Zero no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Selecionar IA com Antrópico

O Autonomous AI Database pode interagir com provedores de serviços de IA. A Select AI suporta OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini, Hugging Face e OCI Generative AI.

Esse recurso suporta o trabalho dos LLMs com o banco de dados Oracle gerando SQL com base em prompts de linguagem natural. Isso permite que você converse com seu banco de dados.

Consulte Usar o Select AI para Interação de Linguagem Natural com seu Banco de Dados para obter mais informações.

Aperfeiçoamentos no Data Studio

O Data Studio é atualizado com novos recursos e alterações nas seguintes áreas:

• Carregamento de Dados no Data Studio - APIs Públicas para Feed ao Vivo de Carregamento de Dados:

  O recurso Data Studio LiveFeed agora tem APIs PL/SQL públicas.

  Consulte DBMS_LIVE_FEED Package Reference para obter mais informações.

• Alterações nas Definições do Data Studio:
  • Suporte para Serviços em Nuvem que não sejam da Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

    O Data Studio agora suporta carregamento e vinculação a dados na AWS e no Azure. Além disso, ele suporta perfis de IA da AWS.

  • Suporte para verificação de Política no Data Studio

    O Data Studio utiliza muitos serviços da OCI para enriquecer sua experiência. Se a sua credencial do OCI estiver sem políticas, esses recursos falharão, geralmente silenciosamente. A IU de Definições do Data Studio agora permite que você teste sua credencial e veja quais recursos provavelmente funcionarão e quais exigem políticas ausentes.

  • Melhor experiência de usuário do dia um

    Várias melhorias em torno das experiências de Configurações foram adicionadas, para que os usuários sejam bem-sucedidos em suas tarefas.

  Consulte Definições do Data Studio para obter mais informações.

• Análise do Data Studio - Explique a consulta usando IA:

  A ferramenta de Análise de Dados já tinha suporte de IA para gerar SQL a partir de um prompt de texto. Agora você pode utilizar o AI para explicar as consultas SQL que a ferramenta gera em formato de texto.

  Consulte Gerar explicação de Linguagem Natural da Consulta SQL usando o AI Explain para obter mais informações.

• Data Studio Analysis- Vector Search for Text:

  Você pode usar os recursos do Oracle AI Vector Search para procurar texto relevante de seus dados de origem em uma coluna específica. O Vector Search ajuda a localizar e corresponder rapidamente dados semelhantes ao texto que você fornece como entrada de pesquisa.

  Consulte Pesquisa de Vetor na Ferramenta de Análise de Dados para obter mais informações.

Migre Aplicativos de Bancos de Dados Não Oracle para o Autonomous AI Database

Você pode traduzir instruções SQL gravadas para um banco de dados não Oracle SQL para o Oracle SQL no seu Autonomous AI Database.

Consulte Migrar Aplicativos de Bancos de Dados PostgreSQL para o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Autonomous AI Database 23ai Disponível na Camada Paga

Consulte Provisionar uma Instância do Autonomous AI Database e Clonar uma Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Atualização para Links do Banco de Dados de Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

Suporte ao Autonomous AI Database para conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle com links de banco de dados para o Azure. Os dois parâmetros opcionais incluem: auth_method e domain para suportar autenticação NTLM/AD.

Suporte ao Autonomous AI Database para conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle com links de banco de dados para Snowflake. Os parâmetros opcionais incluem: role, schema e warehouse. Esses valores especificam um esquema, atribuição ou valor de depósito diferente do padrão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Full Stack Disaster Recovery do OCI

Você pode ativar o Oracle Cloud Infrastructure Full Stack Disaster Recovery no Autonomous AI Database.

Consulte Use o OCI Full Stack Disaster Recovery com o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Formato de URL do serviço Object Storage atualizado usando Pontos Finais Dedicados para realms comerciais (OC1)

O Autonomous Database suporta formatos de URI do Oracle Cloud Infrastructure Object Storage para realms comerciais (OC1).

Consulte Importar Dados Usando o Oracle Data Pump no Autonomous AI Database e Mover Dados com a Exportação do Data Pump para o Object Store, para obter exemplos do Oracle Data Pump.

Aperfeiçoamentos do URL da Solicitação Pré-Autenticada (PAR)

Os aprimoramentos do URL da PAR (Solicitação Pré-Autenticada) incluem:

• As variáveis de bind são suportadas ao gerar um URL PAR e ao acessar dados. Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

• Solicite um URL PAR que use garantias e recursos de nível de serviço HIGH, MEDIUM ou LOW ao acessar um objeto ou uma instrução SQL. Consulte Criar um Hiperlink de Tabela para uma Tabela ou uma View e Criar um Hiperlink de Tabela com uma Instrução Select para obter detalhes.

• O tempo de expiração e a contagem de acesso para um URL de PAR podem ser estendidos. Consulte Criar um Hiperlink de Tabela para uma Tabela ou uma View e Criar um Hiperlink de Tabela com uma Instrução Select para obter detalhes.

Usar a Dica RESULT_CACHE para Armazenar Dados no Cache para um Consumidor de Links da Nuvem

Você pode ativar o armazenamento em cache em um consumidor de conjunto de dados para armazenar em cache os resultados de uma consulta ou de um fragmento de consulta que acessa dados do Cloud Link.

Consulte Ativar Armazenamento em Cache para um Consumidor de Link da Nuvem para obter mais informações.

Consulte DBMS_CLOUD Formatos de URI para obter mais informações.

Indexação de Texto e Pesquisa em Arquivos JSON no Serviço Object Storage

Você pode criar um índice de pesquisa JSON em documentos que residem em arquivos armazenados no Object Storage, o que permite pesquisar campos em seus documentos JSON usando JSON_TEXTCONTAINS e usar curingas em sua pesquisa.

Consulte Usar Pesquisa JSON em Documentos no Serviço Object Storage para obter mais informações.

Adição da Documentação: Informações de Conexão do Aplicativo Go

Você pode conectar os aplicativos Go à sua instância do Autonomous AI Database com uma wallet (mTLS) ou sem uma wallet (TLS).

Consulte Conectar Aplicativos Go ao Autonomous AI Database para obter mais informações.

Atualizações do Data Studio do Database Actions

Autonomous AI Database 23ai Disponível na Camada Paga

O Autonomous AI Database com o Oracle AI Database 26ai na camada Paga está disponível em todas as regiões comerciais de nuvem pública.

Consulte Provisionar uma Instância do Autonomous AI Database e Clonar uma Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Detalhes de Uso do Pool Elástico no Relatório de Uso do Oracle Cloud Infrastructure e na View OCI_USAGE_DATA

Você pode obter um detalhamento do uso do pool elástico no relatório de uso do Oracle Cloud Infrastructure e essas informações também são mostradas na exibição OCI_USAGE_DATA.

Consulte Faturamento do Autonomous AI Database Elastic Pool para obter mais informações.

Adição da Documentação: Forneça Etapas para Reduzir a Latência de Conexões de Banco de Dados com o Autonomous Data Guard

Fornece informações sobre as etapas a serem seguidas para configurar um ambiente stand-by do Autonomous Data Guard para reduzir a latência das conexões de banco de dados quando você se conecta após um failover ou após um switchover (quando o stand-by se torna o Principal).

Consulte Etapas para Reduzir a Latência de Conexões de Banco de Dados para Bancos de Dados com o Autonomous Data Guard para obter mais informações.

Opção de Entrada BYOL (Bring Your Own License) para Flexibilidade BYOL

Ative a opção Limite de ECPU BYOL para selecionar a opção de licença flexível BYOL.

Consulte Escolher a Opção Bring Your Own License Durante o Provisionamento ou a Clonagem e Escolher Bring Your Own License no Autonomous AI Database (ECPU Compute Model) para obter mais informações.

Automatizar a Criação de Credenciais do OCI usando um Script do Cloud Shell

Use o Cloud Shell para executar um script que crie Credenciais Nativas do OCI e Token de Autenticação no Autonomous AI Database.

Consulte Exemplo: Criar Credenciais Nativas do OCI e Executar no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Quando quiser configurar um Autonomous AI Database para usar um ponto final privado e também permitir conexões de IPs públicos ou VCNs públicas permitidos, você poderá selecionar a opção Permitir acesso público. Isso adiciona um ponto final público para um banco de dados configurado em um ponto final privado.

Consulte Usar um Ponto Final Privado com Acesso Público Permitido para obter mais informações.

TCP Fast Open (TFO) para Conectar Clientes ao Autonomous AI Database

Use conexões TCP Fast Open (TFO) quando seu aplicativo for sensível à latência de rede e você quiser diminuir a latência de rede entre seu aplicativo e o banco de dados. As conexões TFO podem melhorar o desempenho do aplicativo diminuindo a latência da rede para conexões de clientes.

Consulte Usar TCP Fast Open (TFO) para Conectar Clientes ao Autonomous AI Database para obter mais informações.

Oracle APEX 24.1

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX Release 24.1.

Consulte Create Applications with Oracle APEX in Autonomous AI Database para obter mais informações.

Adição de Documentação: Carregar Dados do Google Cloud Storage

Fornece um exemplo para carregar dados em uma instância do Autonomous AI Database no Google Cloud Storage.

Consulte Carregar Dados no Autonomous AI Database do Google Cloud Storage para obter mais informações.

Diminuir Armazenamento para Tabelas com Colunas LONG

As operações de redução do Autonomous AI Database serão bem-sucedidas em tabelas com colunas LONG.

Consulte Reduzir Armazenamento para obter mais informações.

Stand-by Autônomo entre Tenancies

Você pode adicionar um banco de dados stand-by do Autonomous Data Guard entre tenancies. Isso cria um stand-by do Autonomous Data Guard que reside em outra tenancy. O stand-by entre tenancies pode estar na mesma região (local) ou em outra região (entre regiões)

Consulte Usar um Banco de Dados Stand-by do Autonomous Data Guard entre Tenancies para obter mais informações.

Recursos de IA do Oracle Spatial para OML

A IA do Oracle Spatial é um conjunto de recursos no OML4Py para detectar padrões e fazer previsões a partir de dados geoespaciais. Ele inclui recursos para fluxos de trabalho de ponta a ponta, incluindo pipelines de machine learning espacial.

Consulte Sobre a IA do Oracle Spatial para obter mais informações.

YouTube Suporte para Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

Use a conectividade heterogênea gerenciada pelo Autonomous AI Database Oracle para criar links de banco de dados para YouTube. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Atualizações de Transformação de Dados

O Data Transforms é atualizado com novos recursos e alterações nas seguintes áreas:

• Exportar e Importar Objetos

  Você pode mover objetos do Data Transforms, como projetos, conexões, cargas de dados, fluxos de dados, workflows e programações de um ambiente de Desenvolvimento para um ambiente de Produção.

  Consulte Exportar Objetos para obter mais informações.

• Variáveis

  Agora você pode criar variáveis e usá-las como etapas dentro de fluxos de dados e fluxos de trabalho.

  Consulte Criar uma Variável para obter mais informações.

• Jobs de expurgação

  O Data Transforms permite expurgar jobs mais antigos para manter o repositório limpo e otimizar o desempenho.

  Consulte Criar e Gerenciar Jobs para obter mais informações.

• Carregar Views para servidores de destino

  Além das tabelas, o Carregamento de Dados permite carregar views do servidor de origem. As views são armazenadas como tabelas no servidor de destino.

• Suporte para o novo formato de URL do Object Storage

  O Data Transforms inclui suporte para o formato de URL do serviço Object Storage quando você cria uma conexão do serviço Object Storage.

  Consulte Criar uma Conexão do Oracle Object Storage para obter mais informações.

• Suporte ao OAuth 2.0 para conexões NetSuite

  Agora você pode usar a autenticação do OAuth 2.0 para se conectar às origens de dados do Oracle NetSuite.

  Consulte Criar e usar uma conexão do Oracle NetSuite para obter mais informações.

Vários Pares para Recuperação de Desastres entre Regiões

Com o modelo de faturamento de ECPU, você tem a opção de criar um ou mais bancos de dados stand-by entre regiões para o Autonomous Data Guard e vários pares de Recuperação de Desastre Baseada em Backup entre regiões.

Consulte Usar Bancos de Dados Stand-by com o Autonomous Data Guard para Recuperação de Desastre e Usar Recuperação de Desastre Baseada em Backup para obter mais informações.

Formato de Tabela com URLs PAR

Você pode acessar URLs PAR com um browser e exibir os dados retornados no formato de tabela.

Consulte Acessar Dados em Formato de Tabela com Hiperlinks de Tabela ou Grupos de Hiperlinks de Tabela para obter mais informações.

Acesso entre Tenancies para Usuários do IAM para o Autonomous AI Database

O acesso do usuário entre tenancies do Identity and Access Management (IAM) a uma instância do Autonomous AI Database é semelhante a um único cenário de tenancy, exceto que as informações da tenancy são necessárias para mapeamentos e solicitações de token, e uma política é necessária em ambas as tenancies para permitir esse acesso a recursos de banco de dados entre tenancies

Consulte Acessando uma Tenancy Cruzada de Banco de Dados Usando uma Integração do Serviço IAM para obter mais informações.

Chamadas Externas com uma Wallet Gerenciada pelo Cliente

Quando sua instância do Autonomous AI Database estiver em um ponto final privado, você poderá usar uma wallet gerenciada pelo cliente com procedimentos em UTL_HTTP, DBMS_LDAP, UTL_SMTP ou UTL_TCP. Você também pode usar uma wallet gerenciada pelo cliente quando o scheduler envia notificações por e-mail SMTP para vários eventos relacionados a jobs do scheduler.

Consulte Fazer Chamadas Externas Usando uma Wallet Gerenciada pelo Cliente para obter mais informações.

Permitir ACLs Diferentes no Par de Recuperação de Desastres entre Regiões

Você pode modificar as ACLs de rede de forma independente em um banco de dados de mesmo nível de recuperação de desastre remoto.

Consulte Gerenciar ACLs de Rede de Pares Remotos e Atualizar ACLs de Rede de Pares Remotos para um Par de Recuperação de Desastres Baseado em Backup para obter mais informações.

Adição de Documentação: Melhores Práticas para Conexões de Baixa Latência

Fornece informações sobre as etapas que você pode executar para reduzir a latência das conexões entre um aplicativo e o Autonomous AI Database.

Consulte Melhores Práticas para Conexões de Baixa Latência com o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Always Free com o Oracle AI Database 26ai

As versões do Oracle Database disponíveis para o Always Free Autonomous AI Database são: Oracle Database 19c ou Oracle AI Database 26ai.

Consulte Always Free Autonomous AI Database para obter mais informações.

Imagem de Contêiner Grátis do Autonomous AI Database com o Oracle AI Database 26ai

As versões do Oracle Database disponíveis para o Autonomous AI Database Free Container Image são: Oracle Database 19c ou Oracle AI Database 26ai.

Consulte Usar a Imagem do Contêiner do Autonomous AI Database Free para obter mais informações.

Links da Nuvem entre Regiões

Você pode usar os Links da Nuvem em várias regiões, nas quais a região de origem contém o banco de dados de origem do conjunto de dados e uma ou mais regiões remotas contêm clones atualizáveis do banco de dados de origem.

Consulte Registrar ou Cancelar o Registro de um Conjunto de Dados em Outra Região para obter mais informações.

Testar Cargas de Trabalho em um Próximo Patch

Usando o recurso de repetição automática da carga de trabalho, você pode capturar automaticamente uma carga de trabalho de um banco de dados de produção que esteja no nível de patch regular e reproduzir a carga de trabalho em um clone atualizável de destino que esteja no nível de patch inicial. Esse recurso permite testar um próximo patch executando uma carga de trabalho existente que está em produção em um patch antes que o patch chegue à produção.

Consulte Testar Cargas de Trabalho em Relação a um Próximo Patch para obter mais informações.

Clonando Permissões

Você pode controlar e limitar operações de clonagem no Autonomous AI Database com permissões do IAM.

Consulte Permissões de Clonagem em Permissões do Serviço IAM e Operações de API para o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Atualizações do Data Studio

O Data Studio é atualizado com novos recursos e alterações nas seguintes áreas:

• Painel de carregamento de dados:

  Um novo Painel de Carregamento de Dados está disponível, que exibe resumos dos jobs de carregamento recentes e seu status e exibe detalhes sobre os dados que você carrega.

  Consulte A Página Carregamento de Dados para obter mais informações.

• Análise de Sentimentos e Extração de Frase-Chave em colunas baseadas em texto:

  Agora você pode executar a Análise de Sentimentos e a Extração de Frase de Chave na ferramenta Carregamento de Dados para analisar dados baseados em texto.

  Consulte Usar Recursos do Serviço OCI Language no Data Studio para obter mais informações.

• Suporte de carregamento de dados para acessar catálogos de cola da Amazon Web Services (AWS):

  A ferramenta de Carregamento de Dados do Data Studio permite sincronizar o Autonomous AI Database com os metadados do Catálogo de Dados de Colagem do Amazon Web Service (AWS).

  Consulte Registrar o AWS Glue Catalog para obter mais informações.

• Suporte ao Data Load para registro e sincronização de Catálogos de Dados do OCI:

  A ferramenta Data Load permite que você registre e sincronize os Catálogos de Dados do OCI para criar tabelas externas no Autonomous AI Database.

  Consulte Registrar o OCI Data Catalog para obter mais informações.

• Suporte ao Carregamento de Dados para carregar arquivos GeoJSON:

  A ferramenta de Carregamento de Dados suporta o carregamento de arquivos GeoJSON no Autonomous AI Database.

  Consulte Usar GeoJSON no Carregamento de Dados para obter mais informações.

• Suporte ao Carregamento de Dados para ativar o carregamento em outros esquemas:

  A ferramenta Carregamento de Dados permite que um ADMIN crie e carregue dados em outros esquemas.

  Consulte Carregando Dados de Arquivos Locais para obter mais informações.

• Ativar Controlador de Recursos usando o Data Studio:

  Você pode ativar Controladores de Recursos usando o Data Studio para autenticar e acessar recursos do Oracle Cloud Infrastructure.

  Consulte Gerenciar Controlador de Recursos usando o Data Studio para obter mais informações.

Gerenciar o Acesso do Operador do Oracle Cloud

Os Operadores do Oracle Cloud não têm autorização para acessar seus dados ou qualquer outra informação em seus esquemas de banco de dados. Quando o acesso aos seus esquemas de banco de dados é necessário para diagnosticar e solucionar ou mitigar um problema, você pode permitir que um operador de nuvem acesse seus esquemas do Autonomous AI Database por tempo limitado.

Consulte Gerenciar o Acesso do Operador do Oracle Cloud para obter mais informações.

Tabelas Externas do Apache Iceberg

O Autonomous AI Database suporta a consulta de tabelas do Apache Iceberg armazenadas no AWS (Amazon Web Services) ou no Oracle Cloud Infrastructure Object Storage.

Consulte Consultar Tabelas de Iceberg do Apache para obter mais informações.

Tabelas de Nuvem

Você pode criar Tabelas de Nuvem em que os dados da tabela residem no Cloud Storage gerenciado pela Oracle e os dados da tabela não consomem armazenamento de banco de dados.

Consulte Usar Tabelas da Nuvem para Armazenar Informações de Log e Diagnóstico para obter mais informações.

Os Links da Nuvem Descarregam Alvos sem Especificar IDs de Banco de Dados

O suporte do Cloud Links com o parâmetro offload_targets opcional permite especificar que o acesso seja descarregado para clones atualizáveis. Esse parâmetro agora suporta a palavra-chave ANY, na qual todas as solicitações de conjunto de dados dos consumidores são descarregadas para um clone atualizável.

Consulte Registrar um Conjunto de Dados com Destinos de Offload para Acesso ao Conjunto de Dados para obter mais informações.

Compartilhamento de Dados ao Vivo Usando o Database Actions no Autonomous AI Database

Use o Compartilhamento de Dados para compartilhar dados, a partir do commit de banco de dados mais recente, com Autonomous AI Databases na mesma região. Um destinatário do Compartilhamento de Dados sempre exibe os dados mais recentes.

Consulte Visão Geral da Ferramenta de Compartilhamento de Dados para obter mais informações.

Versão Atualizada do Autonomous AI Database Free Container Image

Uma nova versão da Imagem do Contêiner Grátis do Autonomous AI Database está disponível com atualizações e novos recursos. Use a Imagem do Contêiner Livre do Autonomous AI Database para executar o Autonomous AI Database em um contêiner em seu próprio ambiente, sem exigir acesso à Console do Oracle Cloud Infrastructure ou à Internet.

Consulte Usar a Imagem do Contêiner do Autonomous AI Database Free para obter mais informações.

Opção de Atualização Automática de Clone Atualizável

Quando você ativa a opção de atualização automática, o Autonomous AI Database atualiza automaticamente um clone atualizável com dados do banco de dados de origem.

Consulte Clone Atualizável com Atualização Automática Ativada e Editar Política de Atualização Automática para Clone Atualizável para obter mais informações.

Chamar procedimentos externos

Você pode chamar procedimentos externos gravados na linguagem C do Autonomous AI Database como funções SQL. Você não instala procedimentos externos no Autonomous AI Database. Para usar um procedimento externo, o procedimento é hospedado remotamente em uma VM em execução em uma VCN (Virtual Cloud Network) do Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Chamar Procedimentos Externos como Funções SQL para obter mais informações.

Suporte a NFSv4 Network File System (NFS)

Você pode anexar um Sistema de Arquivos de Rede a um local de diretório no Autonomous AI Database. Isso permite que você carregue dados do Oracle Cloud Infrastructure File Storage na sua VCN (Rede Virtual na Nuvem) ou de qualquer outro Sistema de Arquivos de Rede nos data centers locais. Dependendo da versão do Sistema de Arquivos de Rede que você deseja acessar, o NFSv3 e o NFSv4 são suportados.

Consulte Access Network File System from Autonomous AI Database para obter mais informações.

Suporte a Expressões Regulares em Procedimentos DBMS_CLOUD

A opção de formato regexuri é suportada com os seguintes procedimentos DBMS_CLOUD: COPY_COLLECTION, COPY_DATA, CREATE_EXTERNAL_TABLE, CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE e CREATE_HYBRID_PART_TABLE.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para obter mais informações

Criptografar ou Decriptografar Dados

Para maior segurança, você pode criptografar dados que exporta para o Object Storage. Quando os dados no Object Storage são criptografados, você pode decriptografar os dados importados ou quando usa os dados em uma tabela externa.

Consulte Criptografar Dados Durante a Exportação ou Descriptografia de Dados Durante a Importação para obter mais informações.

JOB_QUEUE_PROCCESSES Parâmetro de Inicialização

Você pode definir o parâmetro de inicialização JOB_QUEUE_PROCESSES. A definição deste parâmetro como 0 desativa jobs do Scheduler não fornecidos pela Oracle.

Consulte JOB_QUEUE_PROCESSES para obter mais informações.

Informações de Acesso de URLs de Solicitação Pré-autenticada

Você pode gerar e gerenciar URLs de Solicitação Pré-Autenticada (PAR) para dados no Autonomous AI Database e o Autonomous AI Database fornece views que permitem monitorar o uso do URL da PAR.

Consulte Uso do Hiperlink da Tabela de Monitoramento e Exibição para obter mais informações.

UTL_HTTP permite Conexões HTTP_PROXY

Com UTL_HTTP, quando a instância do Autonomous AI Database estiver em um ponto final privado, você poderá chamar UTL_HTTP.set_proxy e as conexões HTTPS e HTTP_PROXY serão permitidas.

Consulte Enviar uma Solicitação HTTP a um Host Privado e Notas do Pacote PL/SQL para o Autonomous AI Database para obter mais informações.

URLs de Solicitação Pré-Autenticada para Acesso a Dados Somente para Leitura

Você pode gerar e gerenciar URLs de Solicitação Pré-Autenticada (PAR) para dados no Autonomous AI Database.

Consulte Usar Hiperlinks de Tabela para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Replicar Backups para um Par de Recuperação de Desastres entre Regiões

Você pode ativar a replicação de backups automáticos de um banco de dados principal para um par de recuperação de desastre entre regiões. Até sete dias de backups automáticos estão disponíveis na região remota quando esse recurso está ativado.

Consulte Replicando Backups a um Stand-by do Autonomous Data Guard entre Regiões e Replicando Backups a um Par de Recuperação de Desastres Baseado em Backup entre Regiões para obter mais informações.

Selecione a IA com a OCI Generative AI

O Autonomous AI Database pode interagir com provedores de serviços de IA. A Select AI agora oferece suporte a OCI Generative AI, Azure OpenAI Service, OpenAI e CohereAI.

Esse recurso suporta o trabalho dos LLMs com o banco de dados Oracle gerando SQL com base em prompts de linguagem natural. Isso permite que você converse com seu banco de dados.

Consulte Usar o Select AI para Interação de Linguagem Natural com seu Banco de Dados para obter mais informações.

Modelo de Computação de ECPU para todos os Tipos de Carga de Trabalho

O Autonomous AI Database oferece dois modelos de computação quando você cria ou clona uma instância: ECPU e OCPU. Anteriormente, apenas os tipos de carga de trabalho Data Warehouse e Transaction Processing suportavam o modelo de computação ECPU. Agora todos os tipos de carga de trabalho suportam o modelo de computação ECPU, incluindo JSON e APEX.

Consulte Modelos de Computação no Autonomous Database para obter mais informações.

Gerenciar Atualizações de Arquivo de Fuso Horário

O Autonomous AI Database fornece várias opções para atualizar automaticamente arquivos de fuso horário.

Consulte Gerenciar Atualizações de Arquivos de Fuso Horário no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Suporte de Nome de Serviço do Kerberos Personalizado para Autenticação do Kerberos

Você pode usar um nome de serviço Kerberos personalizado ao configurar o Kerberos para autenticar usuários do Autonomous Database. Usando um nome de serviço personalizado, você pode usar os mesmos arquivos do Keytab em várias instâncias do Autonomous AI Database ao ativar a autenticação do Kerberos (não é necessário criar e fazer upload de diferentes arquivos do Keytab para cada instância do Autonomous AI Database).

Consulte Configurar a Autenticação do Kerberos com o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Clonar Banco de Dados para Alterar o Tipo de Carga de Trabalho

Você pode criar um clone de um Autonomous AI Database e selecionar outro tipo de carga de trabalho para o banco de dados clonado.

Consulte Clonar o Autonomous AI Database para Alterar o Tipo de Carga de Trabalho para obter mais informações.

Clonagem entre Tenancies

Você pode clonar uma instância do Autonomous AI Database de uma tenancy, tenancy de origem, para outra tenancy (tenancy de destino). A opção de clonagem entre tenancies só está disponível usando a CLI ou as APIs REST do Autonomous AI Database. Esta opção não está disponível usando a Console do Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Clonagem entre Tenancies e entre Regiões para obter mais informações.

Chamar Funções Remotas do Azure

Você pode chamar funções remotas do Azure no Autonomous AI Database como funções SQL.

Consulte Etapas para Chamar Funções do Azure como Funções SQL para obter mais informações.

Criar Links de Banco de Dados para o Oracle RAC Database

Você pode criar links de banco de dados de um Autonomous AI Database para um banco de dados Oracle RAC de destino e especificar vários nomes de host.

Consulte Criar Links de Banco de Dados do Autonomous AI Database para um Oracle Database em um Ponto Final Privado para obter mais informações.

Novas visualizações de links de nuvem

Obtenha informações sobre os privilégios específicos do Link de Nuvem concedidos a todos os usuários ou ao usuário atual.

Consulte Monitorar e Exibir Informações de Links da Nuvem para obter mais informações.

Adição de documentação: Carregar dados do AWS S3

Fornece um exemplo para carregar dados em uma instância do Autonomous AI Database no AWS S3.

Consulte Load Data into Autonomous AI Database from AWS S3 para obter mais informações.

Oracle APEX 23.2

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX Release 23.2.

Consulte Create Applications with Oracle APEX in Autonomous AI Database para obter mais informações.

Selecione AI com o Azure OpenAI Service

O Autonomous AI Database pode interagir com provedores de serviços de IA. Selecione AI agora suporta o Azure OpenAI Service, OpenAI e CohereAI. Uma forma de os LLMs funcionarem com o banco de dados Oracle é gerando SQL a partir de prompts de linguagem natural que permitem que você converse com seu banco de dados.

Consulte Usar o Select AI para Interação de Linguagem Natural com seu Banco de Dados para obter mais informações.

Acesso ao Break Glass com o Usuário SAAS_ADMIN

O Autonomous AI Database suporta acesso de emergência para provedores SaaS. O acesso de emergência permite que uma equipe de operações SaaS, quando explicitamente autorizada por um cliente SaaS, acesse o banco de dados de um cliente para executar operações críticas ou de emergência.

Consulte Break Glass Access para SaaS no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Links de Banco de Dados sem uma Wallet (TLS)

Você pode criar links de banco de dados de uma instância do Autonomous AI Database para um Autonomous AI Database acessível publicamente sem uma wallet (TLS).

Consulte Criar Links de Banco de Dados do Autonomous AI Database para um Autonomous AI Database Publicamente Acessível sem uma Wallet (TLS) para obter mais informações.

Objetos de Credencial do Segredo do Vault

Você pode usar credenciais de segredo do vault para acessar recursos da nuvem ou para acessar outros bancos de dados (use credenciais de segredo do vault em qualquer lugar onde as credenciais de tipo de nome de usuário/senha sejam necessárias). Os vaults suportados são:

• Oracle Cloud Infrastructure Vault
• Vault de Chaves do Azure
• AWS Secrets Manager
• Gerenciador de Segredos do GCP

Consulte Usar Credenciais do Segredo do Vault para obter mais informações.

Adição da Documentação: Informações de Faturamento

A documentação inclui informações resumidas e detalhadas de faturamento do Autonomous AI Database.

Consulte Como o Autonomous AI Database é Faturado? para obter mais informações.

Adição de Documentação: Informações do Oracle Database Migration

A documentação inclui informações sobre a migração do Oracle Database para o Autonomous AI Database.

Consulte Migrar Oracle Databases para o Autonomous AI Database para obter mais informações.

ServiceNow Suporte para Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

O suporte ao Autonomous AI Database para conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle facilita a criação de links de banco de dados para o ServiceNow. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Chamar o Oracle Cloud Infrastructure Functions ou o AWS Lambda Remote Functions

Você pode chamar as funções remotas do Oracle Cloud Infrastructure Functions e do AWS Lambda em seu Autonomous AI Database como funções SQL.

Consulte Chamar Funções Definidas pelo Usuário para obter mais informações.

Utilização de SELECT AI para Gerar SQL com base em Prompts de Linguagem Natural

O Autonomous AI Database pode interagir com provedores de serviços de IA, incluindo: OpenAI e CohereAI, para fornecer acesso ao recurso de IA generativa do Oracle Database que usa LLMs (Large Language Models). Uma forma de os LLMs funcionarem com o banco de dados Oracle é gerando SQL a partir de prompts de linguagem natural que permitem que você converse com seu banco de dados.

Consulte Usar o Select AI para Interação de Linguagem Natural com seu Banco de Dados para obter mais informações.

A Nuvem Vincula Usabilidade e Segurança

Os Cloud Links fornecem um método baseado na nuvem para colaborar entre Autonomous AI Databases. Os Links da Nuvem agora permitem que você defina um proprietário do conjunto de dados. Os Links da Nuvem podem ser configurados para exigir uma etapa de autorização adicional, na qual um conjunto de dados só permite que bancos de dados especificados acessem o conjunto de dados. Ao registrar um conjunto de dados, você também pode especificar clones atualizáveis para descarregar o acesso ao conjunto de dados.

Consulte Usar Links de Nuvem para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Use um pool elástico para consolidar suas instâncias do Autonomous AI Database, em termos de alocação de recursos de computação, e para fornecer até 87% de economia de custos.

Consulte Otimizar Custos com Pools Elásticos no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Imagem do Contêiner Grátis

Use a Imagem do Contêiner Livre do Autonomous AI Database para executar o Autonomous AI Database em um contêiner em seu próprio ambiente, sem exigir acesso à Console do Oracle Cloud Infrastructure ou à Internet.

Consulte Usar a Imagem do Contêiner do Autonomous AI Database Free para obter mais informações.

Agora você pode provisionar, clonar e dimensionar usando incrementos de Gigabyte (GB) de armazenamento para Autonomous AI Databases baseados em ECPU provisionados com o tipo de carga de trabalho Transaction Processing. O armazenamento mínimo permitido para uma instância do Autonomous AI Database no modelo de computação ECPU com carga de trabalho de Processamento de Transações é de 20 GB.

Consulte Provisionar uma Instância do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Suporte do Google Analytics para Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

Use a conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle do Autonomous AI Database para criar links de banco de dados para o Google Analytics. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Pacote DBMS_SHARE

Você pode usar os subprogramas e as views no pacote DBMS_SHARE para compartilhar dados com sistemas externos.

Consulte DBMS_SHARE Package para obter mais informações.

Rastreamento de Alteração de Partição Lógica (LPCT)

O Rastreamento de Alteração de Partição Lógica permite criar partições lógicas em tabelas base. Ele avalia a rigidez das tabelas de base para partições lógicas individuais sem usar um log de view materializada ou exigir que qualquer uma das tabelas usadas na view materializada seja particionada.

O Rastreamento de Alteração de Partição Lógica fornece a capacidade de aproveitar as informações de particionamento lógico fornecidas pelo usuário das tabelas base da view materializada para um rastreamento mais detalhado em nível de partição de dados obsoletos para fins de atualização e reescrita. Embora o Rastreamento de Alterações de Particionamento clássico (PCT) dependa do particionamento físico de tabelas, o LPCT não depende da partição física de tabelas; você pode usar o LPCT com tabelas particionadas e não particionadas.

Consulte Rastreamento de Alteração de Partição Lógica e Views Materializadas para obter mais informações.

Atualizar OCPU para Modelo de Computação de ECPU

Você pode atualizar uma instância do Autonomous AI Database do modelo de faturamento de OCPU para o modelo de faturamento de ECPU.

Consulte Atualizar para o Modelo de Faturamento de ECPU no Autonomous Database para obter mais informações.

Escolher Período de Retenção de Backup com Modelo de Computação de ECPU

Com o modelo de faturamento de ECPU você tem a opção de selecionar o período de retenção de backup para backups automáticos, com um período de retenção entre 1 dia e até 60 dias.

Consulte Editar Período de Retenção de Backup Automático no Autonomous Database para obter mais informações.

Integração do Catálogo de Dados do AWS Glue

O Autonomous AI Database permite sincronizar com metadados do Catálogo de Dados de Colagem do Amazon Web Services (AWS). Você pode consultar dados armazenados no S3 do Autonomous AI Database sem precisar derivar manualmente o esquema das origens de dados externas e criar tabelas externas.

Consulte Consultar Dados Externos com o AWS Glue Data Catalog para obter mais informações.

Rastreie Alterações na Tabela com Flashback de Tempo

Usar o recurso Flashback Time Travel para exibir estados passados de objetos de banco de dados ou retornar objetos de banco de dados a um estado anterior sem usar a recuperação de mídia pontual.

Consulte Rastreando Alterações na Tabela com o Tempo de Viagem de Flashback para obter mais informações.

Links Rápidos do Database Actions

O Database Actions na Console do Oracle Cloud Infrastructure fornece links rápidos para selecionar cartões do Database Actions ou para selecionar o Database Actions Launchpad.

Consulte Acessar o Database Actions como ADMIN para obter mais informações.

Object Storage e REST Endpoint Management

O DBMS_CLOUD suporta vários pontos finais REST e Armazenamento de Objetos pré-configurados. O DBMS_CLOUD também permite acessar pontos finais adicionais gerenciados pelo cliente.

Consulte DBMS_CLOUD Endpoint Management para obter mais informações.

Opção de Formato detectfieldorder DBMS_CLOUD

A opção de formato detectfieldorder especifica que os campos nos arquivos de dados externos estão em uma ordem diferente das colunas na tabela. Especifique esta opção com DBMS_CLOUD.COPY_DATA, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE ou DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE para detectar a ordem dos campos usando a primeira linha de cada arquivo de dados externo e mapeá-lo para as colunas da tabela.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para obter mais informações.

Objetos de Credencial do Segredo do Vault

Você pode criar credenciais de segredo do vault com segredos armazenados no Oracle Cloud Infrastructure Vault. Você pode usar credenciais de segredo do vault para acessar recursos da nuvem ou para acessar outros bancos de dados (use credenciais de segredo do vault em qualquer lugar onde as credenciais de tipo de nome de usuário/senha sejam necessárias).

Consulte Usar Credenciais do Segredo do Vault para obter mais informações.

Exportar para o Diretório com o DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Exporte arquivos como texto ou como arquivos de dump do Oracle Data Pump para um diretório.

Consulte Exportar Dados para um Diretório para obter mais informações.

Autenticação Baseada em Chave de Assinatura do Oracle Cloud Infrastructure para Importação do Oracle Data Pump

A importação do Oracle Data Pump usando impdp suporta credenciais criadas usando atributos baseados em chave do Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Importar Dados Usando o Oracle Data Pump no Autonomous Database para obter mais informações.

Limite Configurável de Perda de Dados de Failover Automático para um Banco de Dados Stand-by Local

Para o Autonomous Data Guard, você pode especificar um limite de perda de dados de failover automático entre 0 e 3600 segundos. O Autonomous Data Guard executa failover automático para um banco de dados stand-by local quando um banco de dados stand-by local está disponível e o sistema pode garantir o RPO de perda de dados zero padrão ou até o limite de perda de dados especificado.

Consulte Failover Automático com um Banco de dados Stand-by para mais informações.

Oracle Workspace Manager

O Oracle Workspace Manager fornece uma infraestrutura que permite aos aplicativos criar espaços de trabalho e agrupar diferentes versões de valores de linha de tabela em diferentes espaços de trabalho. Use o Oracle Workspace Manager para ativar a versão de uma ou mais tabelas de usuário no banco de dados.

Consulte Usando o Oracle Workspace Manager no Autonomous Database para obter mais informações.

Início do Failover Automático e Eventos Finais do Failover Automático

Os eventos AutonomousDatabase-AutomaticFailoverBegin e AutonomousDatabase-AutomaticFailoverEnd são gerados quando um failover automático começa e termina. Esses eventos só serão acionados se você estiver usando o Autonomous Data Guard.

Consulte Sobre Eventos Críticos no Autonomous Database para obter mais informações.

Evento de Acesso do Operador

O evento OperatorAccess é gerado quando o acesso do operador é detectado para o banco de dados.

A equipe de operações do Autonomous AI Database nunca acessa seus dados, a menos que você conceda permissão explicitamente por meio de uma Solicitação de Serviço por uma duração especificada.

Consulte Eventos de Informações no Autonomous Database para obter mais informações.

Objetivo de Nível de Serviço (SLO) de Disponibilidade de Ferramenta Incorporada

A Oracle envidará esforços comercialmente razoáveis para que as ferramentas incorporadas listadas atendam aos objetivos de Disponibilidade, conforme definido na documentação do Objetivo de Nível de Serviço (SLO).

Consulte Objetivos do Nível de Serviço de Disponibilidade (SLOs) para obter mais informações.

Agora há duas opções para configurar o Autonomous Database com Usuários Gerenciados Centralmente (CMU) com o Microsoft Active Directory:

• Servidores Active Directory (AD) acessíveis publicamente: os servidores Active Directory podem ser acessados pelo Autonomous Database por meio da internet pública.

• Os servidores do AD (Active Directory) residem em um ponto final privado: os servidores do Active Directory residem em um ponto final privado e não podem ser acessados pelo Autonomous Database por meio da internet pública.

Consulte Usar o Microsoft Active Directory com o Autonomous Database para obter mais informações.

Oracle APEX 23.1

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX Release 23.1.

Consulte Creating Applications with Oracle APEX in Autonomous Database para obter mais informações.

Suporte do Google BigQuery para Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

Suporte ao Autonomous AI Database para conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle para criar links de banco de dados para o Google BigQuery. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Opções do arquivo de log para DBMS_CLOUD

O DBMS_CLOUD fornece opções de parâmetro format para personalização de log: enablelogs, logprefix, logdir e logretention.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para obter mais informações.

RESULT_CACHE_MODE O Parâmetro é Modificável no Nível da Sessão e do Sistema

Defina o parâmetro RESULT_CACHE_MODE para especificar quais consultas são elegíveis para armazenar conjuntos de resultados no cache de resultados. Somente planos de execução de consulta com o operador de cache de resultados tentarão ler ou gravar no cache de resultados.

Consulte RESULT_CACHE_MODE para obter mais informações.

Visualizações financeiras do Stripe

Stripe é uma plataforma de processamento de pagamentos on-line e processamento de cartão de crédito para empresas. As views do Stripe permitem que você consulte as views criadas com base nas APIs do Stripe com DBMS_CLOUD para obter informações do Stripe, como produtos, faturas, planos, contas, assinaturas e clientes.

Consulte Views de Segmento no Autonomous Database para obter mais informações.

Replicat Paralelo do Oracle GoldenGate (Modo Integrado)

O iPR (Integrated Parallel Replicat) suporta a replicação GoldenGate, aplicação de replicação procedural, handlers CDR Automático e DML.

Consulte Deciding which Apply Method to Use, e About Parallel Replicat, para obter mais informações.

Mensagens persistentes em DBMS_PIPE

O pacote DBMS_PIPE tem funcionalidade estendida no Autonomous AI Database para suportar mensagens persistentes, nas quais as mensagens são armazenadas no Cloud Object Store.

Consulte Usar Mensagens Persistentes com Mensagens Armazenadas no Cloud Object Store para obter mais informações.

Acesse os dados do Oracle Cloud Infrastructure Logging com visualizações do Autonomous AI Database

Usando a Interface do Oracle Cloud Infrastructure Logging, você pode acessar dados de log de uma instância do Autonomous AI Database, em formato relacional. Você pode consultar dados de log no Oracle Cloud Infrastructure em todos os compartimentos e regiões.

Consulte Views de Interface do Oracle Cloud Infrastructure Logging para ver mais informações.

Recursos do Oracle Spatial para Codificação Geográfica de Dados de Endereço e Dados de Localização de Codificação Geográfica Reversa

O Oracle Spatial no Autonomous AI Database inclui recursos para geocodificação de dados de endereço e para geocodificação reversa de dados de longitude/latitude para um endereço.

Consulte Usando o Oracle Spatial com o Autonomous Database para obter mais informações.

Autenticação do Kerberos para CMU-AD

Você pode configurar o Autonomous AI Database para usar a autenticação do Kerberos para CMU com usuários do Microsoft Active Directory. Essa configuração permite que os usuários do CMU Active Directory (CMU-AD) acessem uma instância do Autonomous AI Database usando credenciais do Kerberos.

Handler de Notificação Definido pelo Usuário para Jobs do Scheduler

O Database Scheduler fornece um mecanismo de notificação por e-mail para rastrear o status de jobs em execução ou automatizados periodicamente. Além disso, o Scheduler de Banco de Dados também suporta o procedimento do handler de notificação de job do Scheduler PL/SQL definido pelo usuário. A adição de um procedimento do handler de notificação de job do scheduler permite que você monitore jobs programados ou automatizados em execução no Autonomous AI Database.

Consulte Handler de Notificação Definido pelo Usuário para Jobs do Scheduler para obter mais informações.

Links de Banco de dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Cliente para Bancos de dados Não Oracle em um Ponto Final Privado

Você pode criar links de banco de dados de um Autonomous AI Database para um Oracle Database Gateway gerenciado pelo cliente para acessar bancos de dados não Oracle que estejam em um ponto final privado.

Consulte Criar Links de Banco de dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Cliente para Bancos de dados Não Oracle em um Ponto Final Privado para obter mais informações.

Early Adopter do Oracle Machine Learning Notebooks

O Oracle Machine Learning Notebooks Early Adopter é uma plataforma avançada de notebook baseada na web para engenheiros de dados, analistas de dados, usuários de R e Python e cientistas de dados. Você pode escrever código, texto, criar visualizações e executar análises de dados, incluindo machine learning. Notebooks funcionam com intérpretes no back-end. No Oracle Machine Learning, os notebooks estão disponíveis em um projeto em um espaço de trabalho, no qual você pode criar, editar, excluir, copiar, mover e até mesmo salvar notebooks como modelos.

Consulte Conceitos Básicos do Early Adopter de Notebooks para Análise e Visualização de Dados para obter mais informações.

Suporte do Salesforce para Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

Suporte ao Autonomous AI Database para conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle para criar links de banco de dados para bancos de dados do Salesforce. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Standbys de Snapshot para Recuperação de Desastre entre Regiões

Um par entre regiões de recuperação de desastre pode ser convertido em um stand-by snapshot. Isso converte um banco de dados stand-by entre regiões do Autonomous Data Guard ou um par de Recuperação de Desastre Baseada em Backup entre regiões em um banco de dados de leitura e gravação por até dois dias.

Consulte Converter Pareamento entre Regiões em Stand-by Snapshot para obter mais informações.

O Singleton Pipe é uma adição ao pacote DBMS_PIPE que permite armazenar em cache uma mensagem personalizada. Usando um Singleton Pipe, você pode enviar e recuperar uma mensagem personalizada e compartilhar a mensagem em várias sessões do banco de dados com leituras simultâneas.

Consulte Armazenando Mensagens em Cache com Pipes Singleton para obter mais informações.

Migrar Bancos de Dados entre Regiões com Tempo de Inatividade Mínimo Usando o Autonomous Data Guard

Agora você pode encerrar, bem como executar todas as outras ações do banco de dados Principal em um stand-by remoto do Autonomous Data Guard quando ele se tornar o banco de dados Principal, após um switchover ou após um failover. Isso permite que você use um pareamento remoto para migrar seu banco de dados para a região remota.

Consulte Usando Bancos de Dados Stand-by com o Autonomous Data Guard para Recuperação de Desastre para obter mais informações.

Usar notificações do Microsoft Teams. Você pode enviar mensagens, alertas ou a saída de uma consulta do Autonomous AI Database para um Canal do Microsoft Teams.

Consulte Enviar Notificações do Autonomous Database para o Microsoft Teams para obter mais informações.

Você pode enviar e-mail para um ponto final SMTP público usando o serviço Oracle Cloud Infrastructure Email Delivery.

Consulte Enviar E-mail do Autonomous Database Usando o DBMS_CLOUD_NOTIFICATION para obter mais informações.

Links para a Nuvem

Os Cloud Links fornecem um método baseado na nuvem para colaborar entre Autonomous AI Databases. Usando o Cloud Links, você pode acessar dados somente leitura com base nas identidades de nuvem das instâncias do Autonomous AI Database. O escopo da colaboração pode ser a região em que reside um Autonomous AI Database, tenancies individuais, compartimentos ou instâncias específicas do Autonomous AI Database.

Consulte Usando Links de Nuvem para Acesso a Dados Somente para Leitura no Autonomous Database para obter mais informações.

Recuperação de Desastre Baseada em Backup

A Recuperação de Desastres Baseada em Backup usa backups para instanciar um banco de dados de mesmo nível no momento do switchover ou failover. Para Recuperação de Desastres Baseada em Backup local, os backups locais existentes são utilizados e não há custos adicionais. A Recuperação de Desastres Baseada em Backup entre Regiões também está disponível e incorre em custos adicionais.

Consulte Usando Recuperação de Desastre Baseada em Backup para obter mais informações.

Adição de Documentação: Oracle Machine Learning com Autonomous AI Database

Fornece informações sobre opções para usar o Oracle Machine Learning com o Autonomous AI Database.

Consulte Machine Learning com Autonomous Database para obter mais informações.

Exportar Dados para o Cloud Object Storage como Parquet

Use DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA para exportar dados como texto. As opções de exportação de formato de texto são CSV, JSON, Parquet ou XML.

Consulte Exportar Dados para o Object Store como Texto (CSV, JSON, Parquet ou XML) para obter mais informações.

Captura e Reprodução do Oracle Real Application Testing

Use o Capture and Replay de uma instância do Autonomous AI Database para outra instância do Autonomous AI Database. Isso permite comparar cargas de trabalho em diferentes instâncias do Autonomous AI Database. Essas instâncias do Autonomous AI Database podem variar em níveis de patch, versões de banco de dados ou regiões.

Consulte Usando o Oracle Real Application Testing para obter mais informações.

Informações do Domínio de Disponibilidade

Você pode obter detalhes da tenancy, incluindo o Domínio de Disponibilidade (AD) de uma instância do Autonomous AI Database.

Consulte Obter Detalhes da Tenancy para obter mais informações.

Provisionar uma Instância do Autonomous AI Database e Salvar como Pilha

A opção de provisionamento Salvar como Pilha permite criar e implantar uma instância do Autonomous AI Database usando o Resource Manager.

Consulte Provisionar o Autonomous Database e Visão Geral do Resource Manager para obter mais informações.

OCMT (Oracle Client for Microsoft Tools)

O OCMT (Oracle Client for Microsoft Tools) é um MSI (Microsoft Software Installer) nativo da interface gráfica do usuário (GUI) que simplifica a configuração do ODP.NET e fornece conectividade do Autonomous AI Database a várias ferramentas de dados da Microsoft.

Consulte Conectar o Power BI e o Microsoft Data Tools ao Autonomous Database para obter mais informações.

Backups de Longo Prazo

Você pode criar backups de longo prazo no Autonomous AI Database com um período de retenção entre três meses e até dez anos. Ao criar um backup de longo prazo, você pode criar um backup único ou definir uma programação para criar automaticamente backups que são feitos semanalmente, mensalmente, trimestralmente ou anualmente (anualmente).

Consulte Sobre Backup e Recuperação no Autonomous Database e Criar Backups de Longo Prazo no Autonomous Database para obter mais informações.

Usar Diretórios para Carregar Dados com Procedimentos DBMS_CLOUD

Como alternativa a um URI de local de armazenamento de objetos, você pode especificar um diretório com procedimentos DBMS_CLOUD para carregar ou descarregar dados de arquivos em um diretório, incluindo diretórios criados em sistemas de arquivos de rede anexados.

Consulte Load Data from Directories in Autonomous Database para obter mais informações.

Métrica de Espaço Máximo de Armazenamento

A métrica StorageMax mostra o volume máximo de armazenamento reservado para o banco de dados.

Consulte Dimensões e Métricas do Autonomous Database para obter mais informações.

Segredo do Oracle Cloud Infrastructure Vault para Senha ADMIN

Ao criar ou clonar uma instância do Autonomous AI Database ou ao redefinir a senha ADMIN, você pode usar um segredo do vault do Oracle Cloud Infrastructure para especificar a senha ADMIN.

Consulte Usar o Segredo do Oracle Cloud Infrastructure Vault para Senha de ADMIN para obter mais informações.

Evento de Conexões Inativas Detectadas

O evento InactiveConnectionsDetected é gerado quando o número de conexões de banco de dados inativas detectadas está acima de uma determinada proporção, em comparação com todas as conexões de banco de dados da instância do Autonomous AI Database. Inscrever-se neste evento pode ajudá-lo a monitorar conexões não usadas.

Consulte Sobre Eventos de Informações no Autonomous Database para obter mais informações.

Ativar Atualizações Automáticas de Arquivo de Fuso Horário

O Autonomous AI Database permite que você opte por ativar o recurso que atualiza automaticamente os arquivos de fuso horário na sua instância do Autonomous AI Database.

Consulte Gerenciar Versão do Arquivo de Fuso Horário no Autonomous Database para obter mais informações.

Eventos de Log-on com Falha e Realocação do Banco de Dados

O evento FailedLoginWarning é gerado quando o número de tentativas de log-in com falha atinge 3 * número total de usuários nas últimas três (3) horas.

Os eventos InstanceRelocateBegin e InstanceRelocateEnd são acionados quando uma instância do Autonomous AI Database é realocada para outra infraestrutura do Exadata em decorrência de manutenção do servidor, atualização de hardware, um problema de hardware ou como parte de uma ampliação de recursos.

Consulte Sobre Eventos Críticos no Autonomous Database para obter mais informações.

O Autonomous AI Database oferece dois modelos de computação quando você cria ou clona uma instância: ECPU e OCPU.

Consulte Modelos de Computação no Autonomous Database para obter mais informações.

Configurar Ferramentas Incorporadas

O Autonomous AI Database inclui ferramentas integradas que você pode ativar e desativar ao provisionar ou clonar um banco de dados ou a qualquer momento para um banco de dados existente.

Consulte Gerenciando Ferramentas Incorporadas do Autonomous Database para obter mais informações.

Configurar um Endereço IP Privado Personalizado para um Ponto Final Privado

Você pode configurar um ponto final privado ao provisionar ou clonar uma instância do Autonomous AI Database ou, se a sua instância estiver configurada para usar um ponto final público, poderá alterar a configuração para usar um ponto final privado. Se preferir, ao configurar um ponto final privado, você poderá informar um endereço IP privado personalizado. O fornecimento de um endereço IP personalizado permite preservar um endereço IP privado existente ao migrar de outro sistema.

Consulte Configurar Pontos Finais Privados para obter mais informações.

Clonagem entre Regiões do Backup

O Autonomous AI Database fornece a opção de criar um clone em outra região quando você estiver clonando um banco de dados e selecionar Clonar de um backup. Nesse caso, você escolhe a região preferencial para selecionar a região em que deseja criar o clone.

Consulte Clonar um Autonomous Database de um Backup para obter mais informações.

Enviar Notificações do Slack

Você pode enviar notificações de folga do Autonomous AI Database. Isso permite enviar mensagens para um canal do Slack ou enviar os resultados de uma consulta para um canal do Slack.

Consulte Enviar Notificações do Slack do Autonomous Database para obter mais informações.

Pipelines de Dados para Carregamento e Exportação

Os pipelines de dados permitem que você carregue repetidamente dados do armazenamento de objetos ou exporte dados para o armazenamento de objetos.

Os pipelines de carga fornecem carregamento contínuo de dados incrementais de origens externas (à medida que os dados chegam ao armazenamento de objetos, eles são carregados em uma tabela de banco de dados). Os pipelines de exportação fornecem exportação contínua de dados incrementais para o armazenamento de objetos (como novos dados aparecem em uma tabela de banco de dados, eles são exportados para o armazenamento de objetos).

Consulte Usando Pipelines de Dados para Carga e Exportação Contínuas para obter mais informações.

Objetos de Credencial para uso com UTL_HTTP, UTL_SMTP e DBMS_LDAP

Você pode usar objetos de credencial para definir a autenticação para uso com UTL_HTTP, UTL_SMTP ou DBMS_LDAP.

Consulte Usar Objetos de Credencial para definir Autenticação SMTP, Usar Objetos de Credencial para Definir Autenticação HTTP e Pacotes PL/SQL para obter mais informações.

Limites de Serviço Médio e Alto com Dimensionamento Automático

O número de instruções simultâneas para os serviços de alto e médio aumenta em três vezes quando o Dimensionamento Automático de OCPU está ativado.

Consulte Simultaneidade de Serviço para obter mais informações.

Suporte a Vários Catálogos de Dados

Em vez de cada instância do Autonomous AI Database suportar uma única conexão com uma instância do serviço Data Catalog, esse recurso permite conexões com várias instâncias do serviço Data Catalog.

Consulte Sobre a Consulta com o Serviço Data Catalog para obter mais informações.

Cloud Code Repository Branch Management e Schema Export e Install

Adições e melhorias para o Cloud Code Repository no pacote DBMS_CLOUD_REPO para gerenciamento de ramificações do repositório (Git) e exportação e instalação do esquema.

Consulte Usando e Gerenciando um Repositório de Código da Nuvem com Autonomous Database para obter mais informações.

O DBMS_CLOUD.COPY_DATA suporta as opções de parâmetro de formato: logretention e logprefix.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para obter mais informações.

Autonomous Data Guard entre Regiões: Remover Segundo Nome de Host das Strings de Conexão do Banco de Dados

O wallet.zip e as strings de conexão fornecidas para um banco de dados com o Autonomous Data Guard entre regiões ativado não contêm mais os nomes de host do banco de dados principal e stand-by em uma única string de conexão ou wallet.

Para evitar atrasos na nova tentativa de conexão e otimizar sua configuração de recuperação de desastre, é recomendável usar a wallet do banco de dados Principal ou a string de conexão para estabelecer conexão com o banco de dados Principal e a wallet ou string de conexão do banco de dados remoto para estabelecer conexão com o banco de dados remoto (quando o banco de dados remoto estiver Disponível para conexão, após um switchover ou failover).

Consulte Strings e Wallets de Conexão do Autonomous Data Guard entre Regiões para obter mais informações.

Transformações de Dados no Database Actions

Data Transforms é uma ferramenta de integração de dados incorporada e pode ser acessada no Database Actions. O Data Transforms é uma ferramenta simples de usar, de arrastar e soltar, sem código para carregar e transformar dados de fontes heterogêneas para o Autonomous AI Database. Use o Data Transforms para todas as necessidades de integração de dados, como criar data warehouses e alimentar aplicativos de análise.

Consulte A Página Transformações de Dados para obter mais informações.

Acessar Diretórios do NFS (Network File System)

Você pode anexar um Sistema de Arquivos de Rede a um local de diretório no Autonomous AI Database. Isso permite que você carregue dados do Oracle Cloud Infrastructure File Storage na sua VCN (Rede Virtual na Nuvem) ou de qualquer outro Sistema de Arquivos de Rede nos data centers locais.

Consulte Access Network File System from Autonomous Database para obter mais informações.

Chaves Gerenciadas pelo Cliente com o Autonomous Data Guard entre Regiões

O Autonomous AI Database oferece suporte total ao uso de chaves gerenciadas pelo cliente com um banco de dados stand-by remoto com o Autonomous Data Guard.

Consulte Autonomous Data Guard com Chaves Gerenciadas pelo Cliente e Observações de Chaves Gerenciadas pelo Cliente com o Autonomous Data Guard para obter mais informações.

Clones Atualizáveis entre Regiões

Crie um ou mais clones em regiões diferentes da região do seu banco de dados principal (origem). Os clones em regiões remotas podem ser atualizados no banco de dados de origem.

Consulte Usando Clones Atualizáveis com o Autonomous Database para obter mais informações.

Usar Índice de Texto para Consultar Texto no Object Storage

Você pode criar um índice do Oracle Text em arquivos de armazenamento de objetos. Isso permite que você pesquise texto no armazenamento de objetos e use curingas com sua pesquisa.

Consulte Texto de Consulta no Serviço Object Storage para obter mais informações.

Adição de Documentação: Recursos do Data Lake com oAutonomous Database

Uma nova seção fornece informações sobre o uso do Autonomous AI Database como data lakehouse.

Consulte Usando Recursos do Data Lake com Autonomous Database para obter mais informações.

Operações em Lote para Arquivos na Nuvem

O pacote PL/SQL DBMS_CLOUD oferece suporte a execução paralela para atividades de upload, download, cópia e transferência de arquivos em massa, o que agiliza a experiência do usuário e oferece desempenho ideal para operações de arquivos em massa.

Consulte Operações em Massa para Arquivos na Nuvem para obter mais informações.

Clonar da Opção Selecionar Timestamp Disponível Mais Recente

Ao clonar uma instância do Autonomous AI Database, você pode selecionar a clonagem do backup mais recente. Esta opção seleciona o timestamp de backup mais recente disponível como a origem do clone. Você poderá selecionar essa opção se um banco de dados ficar indisponível e quiser criar um clone ou, por qualquer motivo, quando quiser criar um clone com base no backup mais recente.

Consulte Clonar o Autonomous Database de um Backup para obter mais informações.

Usar Chaves de Criptografia Gerenciadas pelo Cliente Localizadas em Outra Tenancy

Você pode usar chaves de criptografia mestras gerenciadas pelo cliente com o Vault e as Chaves em outra tenancy. O Vault e a instância do Autonomous Database podem estar em outra tenancy, mas devem estar na mesma região.

Consulte Usar Chave de Criptografia Gerenciada pelo Cliente Localizada em uma Tenancy Remota para obter mais informações.

Usar a Conta do Google Service para Acessar Recursos do GCP

Você pode usar uma conta de serviço do Google para acessar recursos do Google Cloud Platform (GCP) de uma instância do Autonomous AI Database.

Consulte Usar a Conta do Google Service para Acessar os Recursos da Google Cloud Platform para obter mais informações.

SYSDATE_AT_DBTIMEZONE O Parâmetro é Modificável no Nível da Sessão e do Sistema

Dependendo do valor de SYSDATE_AT_DBTIMEZONE, você verá a data e a hora com base no fuso horário padrão do Autonomous AI Database, UTC (Coordinated Universal Time) ou no fuso horário definido em seu banco de dados.

Consulte SYSDATE_AT_DBTIMEZONE para obter mais informações.

Exibir Ações de Operações do Oracle Cloud

A view DBA_OPERATOR_ACCESS armazena informações sobre as ações que as operações de nuvem do Oracle Cloud Infrastructure executam no seu Autonomous AI Database. Essa exibição não mostrará resultados se as operações na nuvem do Oracle Cloud Infrastructure não tiverem executado nenhuma ação ou executado nenhuma instrução na sua instância do Autonomous AI Database.

Consulte Exibir Ações de Operações do Oracle Cloud Infrastructure para obter mais informações.

Lista expandida de Bancos de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

O suporte ao Autonomous AI Database para conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle facilita a criação de links de banco de dados para bancos de dados não Oracle. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão com o banco de dados não Oracle.

A lista de bancos de dados não Oracle suportados é expandida para incluir Hive e MongoDB.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Eventos de Upgrade do Oracle APEX

Os eventos APEXUpgradeBegin e APEXUpgradeEnd são gerados quando você está usando o Oracle APEX e sua instância do Autonomous AI Database inicia um upgrade ou conclui um upgrade para uma nova release do Oracle APEX.

Consulte Sobre Notificação e Automação com Base em Eventos no Autonomous Database para obter mais informações.

Serviço de Recuperação do Oracle MTS (OraMTS)

Use o Oracle MTS (OraMTS) Recovery Service para resolver transações inquestionáveis do Microsoft Transaction Server no Autonomous AI Database.

Consulte Usando o Recurso de Recuperação OraMTS no Autonomous Database para obter mais informações.

Adição de Documentação: Informações de Conexão Python Atualizadas

Você pode conectar aplicativos Python à sua instância do Autonomous AI Database com uma wallet (mTLS) ou sem uma wallet (TLS), usando o driver python-oracledb.

Consulte Conectar Aplicativos Python ao Autonomous Database para obter mais informações.

SLA do Autonomous Data Guard

O Autonomous AI Database oferece um compromisso de serviço SLA de disponibilidade de 99,995% maior com o Autonomous Data Guard ativado com um banco de dados stand-by.

O SLA de disponibilidade do banco de dados é calculado com base na "Porcentagem de Disponibilidade Mensal" descrita no Documento do Pilar do Oracle PaaS e IaaS Public Cloud Services, documento sob Políticas de Entrega.

Oracle Machine Learning for R (OML4R)

Use o Oracle Machine Learning for R para:

• Execute a exploração e a preparação de dados enquanto aproveita perfeitamente o Oracle Database como um ambiente de computação de alto desempenho.
• Execute funções R definidas pelo usuário em mecanismos R gerados e controlados pelo banco de dados, com recursos de dados paralelos e paralelos a tarefas suportados pelo sistema.
• Acesse e use algoritmos avançados de machine learning no banco de dados a partir da linguagem R.

Consulte Sobre o Oracle Machine Learning for R para obter mais informações.

Aprimoramentos na Sincronização com o Serviço Data Catalog

Use a exibição DBMS_DCAT$SYNC_LOG para acessar facilmente o log para a execução de sincronização mais recente do serviço Data Catalog.

Consulte DBMS_DCAT SYNC_LOG View para obter mais informações.

Métricas de Disponibilidade Regional

Você pode exibir métricas de disponibilidade regional por data center para o Oracle Autonomous AI Database.

Consulte Monitorar a Disponibilidade Regional de Autonomous Databases para obter mais informações.

Usar o Oracle Java

O Autonomous AI Database suporta a Oracle JVM. A Oracle JVM é um ambiente padrão compatível com Java que executa qualquer aplicativo Java puro.

Consulte Usando o Oracle Java no Autonomous Database para obter mais informações.

Oracle APEX 22.1

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX Release 22.1.

Consulte Creating Applications with Oracle APEX in Autonomous Database para obter mais informações.

Rotação da Wallet com um Período de Tolerância

O Autonomous AI Database permite que você gire wallets para uma instância do Autonomous AI Database ou para todas as instâncias que uma conta da nuvem possui em uma região, com um período de tolerância de 1 hora a 24 horas.

Consulte Alternar Wallets para o Autonomous Database para obter mais informações.

Alterar Nome para Exibição

Você pode alterar o nome para exibição de uma instância do Autonomous AI Database.

Consulte Update the Display Name for an Autonomous Database Instance para obter mais informações.

Nome do Banco de Dados Padrão

O nome do banco de dados padrão e o nome para exibição padrão correspondente fornecidos quando você provisiona ou clona uma instância são uma string de 16 caracteres gerada.

Consulte Provisionar o Autonomous Database e Clonar uma Instância de Autonomous Database para obter mais informações.

Oracle Real Application Testing: Repetição do Banco de Dados

Você pode usar o Oracle Real Application Testing Database Replay para capturar a carga de trabalho de um banco de dados on-premises ou de outro serviço de nuvem e reproduzi-la em uma instância do Autonomous AI Database. Isso permite comparar cargas de trabalho entre um banco de dados local ou outro banco de dados de serviço em nuvem e um Autonomous AI Database.

Consulte Usando o Oracle Real Application Testing - Database Replay para obter mais informações.

Opcionalmente, você pode gravar nomes de coluna como a primeira linha nos arquivos de saída quando usar o procedimento EXPORT_DATA com saída CSV.

Para obter mais informações, consulte ProcedimentoEXPORT_DATA e Opções de Formato de Pacote DBMS_CLOUD para EXPORT_DATA com Arquivos de Texto (CSV, JSON e XML).

Suporte ao Conjunto de Caracteres

O conjunto de caracteres do banco de dados padrão do Autonomous AI Database é Unicode AL32UTF8 e o conjunto de caracteres nacionais padrão é AL16UTF16. Quando você provisiona um banco de dados, dependendo do tipo de carga de trabalho, pode selecionar um conjunto de caracteres de banco de dados e um conjunto de caracteres nacionais.

Consulte Escolher um Conjunto de Caracteres para Autonomous Database para obter mais informações.

Suporte para Oracle LogMiner

O Autonomous AI Database suporta o uso do Oracle LogMiner.

Consulte Oracle LogMiner para obter mais informações.

Sincronize metadados particionados do serviço Data Catalog com o Autonomous AI Database para criar tabelas externas particionadas. Consulte o procedimento DBMS_DCAT RUN_SYNC.

Alterações no Database Actions

O Database Actions inclui novos recursos.

Consulte Alterações no Oracle Database Actions para obter mais informações.

Configuração do NSG (Network Security Group) com Ponto Final Privado

Para um ponto final privado, as conexões de entrada e saída são limitadas pela combinação de regras de entrada e saída definidas em NSGs e nas Listas de Segurança associadas à VCN do ponto final privado. A adição de um NSG agora é opcional; quando você não inclui um NSG, as regras de entrada e saída definidas nas Listas de Segurança da VCN ainda se aplicam.

Consulte Configurando o Acesso à Rede com Pontos Finais Privados para obter mais informações.

Etapas de Configuração Simplificadas com CMU para Microsoft Active Directory

Você pode configurar o Autonomous AI Database para autenticar e autorizar usuários de Microsoft Active Directory. As etapas de configuração são simplificadas para ativar o Autonomous AI Database com Usuários Gerenciados Centralmente (CMU).

Consulte Usar o Microsoft Active Directory com o Autonomous Database para obter mais informações.

Integração do Azure Active Directory (Azure AD )

Os usuários do Azure Active Directory (Azure AD ) podem se conectar a uma instância do Autonomous AI Database usando tokens de acesso OAuth2 do Azure.

Consulte Usar o Azure Active Directory (Azure AD) com Autonomous Database para obter mais informações.

Limite de OCPU para Tipo de Licença BYOL (Bring Your Own License)

O tipo de licença BYOL (Bring Your Own License), Oracle Database Standard Edition define o número máximo de OCPUs que você pode usar como 8.

Consulte Exibir e Atualizar Sua Licença e o Oracle Database Edition no Autonomous Database para obter mais informações.

Suporte a Autenticação Kerberos

Você pode usar o Kerberos para autenticar usuários do Autonomous AI Database.

Consulte Configurar a Autenticação do Kerberos para obter mais informações.

Estado Stand-by do Autonomous Data Guard

O Autonomous Data Guard mostra um banco de dados stand-by no estado "Stand-by".

Consulte Estado do Banco de Dados Stand-by do Autonomous Database para obter mais informações.

Adições do Database Actions

O Database Actions fornece todas as funcionalidades disponíveis na Console do Autonomous AI Database Service. A Console de Serviço ficará obsoleta em breve.

Consulte Substituição da Console de Serviço pelo Database Actions para obter mais informações sobre onde localizar a funcionalidade da Console de Serviço no Database Actions.

O Autonomous Data Guard suporta operação de scripts do Terraform

Para obter mais informações, consulte:

• Usar a API

• oci_database_autonomous_database

• Provedor do Oracle Cloud Infrastructure

• Fonte de Dados de Registro do Terraform: Origem de Dados: oci_database_autonomous_database

Usar o Azure Service Principal

Você pode usar um controlador de serviços do Azure com o Autonomous AI Database para acessar recursos do Azure sem precisar criar e armazenar seus próprios objetos de credencial no banco de dados.

Consulte Usar o Principal do Azure Service para Acessar Recursos do Azure para obter mais informações.

Monitorar a Disponibilidade do Autonomous Database

Você pode monitorar as informações de disponibilidade da sua instância do Autonomous AI Database na Console do Oracle Cloud Infrastructure ou exibindo métricas.

Consulte Monitorar a Disponibilidade do Autonomous Database e Exibir Métricas de uma Instância do Autonomous Database para obter mais informações.

Limite de Tamanho dos Nomes de Banco de Dados

O limite de tamanho para nomes de banco de dados quando você cria ou clona seu banco de dados foi aumentado de 14 para 30 caracteres. Essa alteração oferece mais flexibilidade, oferecendo a opção de criar nomes de banco de dados mais longos.

Consulte Provisionar o Autonomous Database ou Clonar uma Instância do Autonomous Database para obter mais informações.

Regras de Saída para todas as Conexões de Saída com Pontos Finais Privados

Ao definir um ponto final privado para sua instância do Autonomous Database, você pode fornecer segurança aprimorada definindo uma propriedade de banco de dados para impor que todas as conexões de saída com um host de destino estejam sujeitas e limitadas pelas regras de saída do ponto final privado.

Consulte Segurança Aprimorada para Conexões de Saída com Pontos Finais Privados para obter mais informações.

Exibir Disponibilidade do Autonomous AI Database

Você pode monitorar a disponibilidade do Autonomous AI Database na Console do Oracle Cloud Infrastructure ou usando métricas.

Consulte Monitorar a Disponibilidade do Autonomous Database para obter mais informações.

OML4Py API SQL para Execução de Python Incorporada

A execução do Python incorporado OML4Py no Autonomous AI Database suporta uma API SQL além da API REST. A execução incorporada permite executar funções Python definidas pelo usuário em mecanismos Python gerenciados e criados por bancos de dados, juntamente com automação paralela de dados e paralela de tarefas.

Consulte SQL API for Embedded Python Execution with On-premises Database para obter mais informações.

Criar Links de Banco de dados do Autonomous AI Database para Oracle Databases em um Ponto Final Privado sem uma Wallet

Você pode criar links de banco de dados de um Autonomous AI Database para um Oracle Database de destino que esteja em um ponto final privado e se conecte sem uma wallet (TCP).

Consulte Criar Links de Banco de Dados do Autonomous Database para Bancos de Dados Oracle em um Ponto Final Privado sem uma Wallet para obter mais informações.

Objetivos do Nível de Serviço (SLOs) de Disponibilidade

Descreve os SLOs (Service Level Objectives) do Oracle Autonomous AI Database.

Consulte Objetivos do Nível de Serviço de Disponibilidade (SLOs) para obter mais informações.

Aprimoramentos na Sincronização com o Serviço Data Catalog

O procedimento DBMS_DCAT RUN_SYNC tem novos parâmetros para dar a você mais controle sobre quais objetos são sincronizados e como a sincronização é executada.

Consulte CREATE_SYNC_JOB Procedure e RUN_SYNC Procedure para obter mais informações.

Views do Serviço Data Catalog

Descubra todos os catálogos de dados acessíveis na região atual ou em todas as regiões.

Consulte ALL_DCAT_GLOBAL_ACCESSIBLE_CATALOGS View e ALL_DCAT_LOCAL_ACCESSIBLE_CATALOGS View para obter mais informações.

Oracle APEX 21.2

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX Release 21.2.

Consulte Creating Applications with Oracle APEX in Autonomous Database para obter mais informações.

OML4Py Acesso do Cliente

Um novo pacote de clientes para OML4Py fornece um cliente "universal" no qual os usuários podem acessar o Autonomous AI Database de um mecanismo Python stand-alone no Linux para estabelecer conexão com o Autonomous AI Database, bem como com 19c e releases mais recentes do Oracle Database. Isso suporta o trabalho com OML4Py no Autonomous AI Database, IDEs locais de terceiros e outros ambientes de notebook, como JupyterLab. Permite ainda alternar entre instâncias on-premises e do Autonomous AI Database usando o mesmo pacote de clientes.

Consulte Instalar o Cliente OML4Py para Linux para Uso com o Autonomous Database para obter mais informações.

Evento Disponível de Upgrade do Oracle APEX

O evento APEXUpgradeAvailable é gerado quando você está usando o Oracle APEX e uma nova versão fica disponível.

Consulte Sobre Notificação e Automação com Base em Eventos no Autonomous Database para obter mais informações.

Links de Banco de Dados com Conectividade Heterogênea Gerenciada pela Oracle

O suporte ao Autonomous AI Database para conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle facilita a criação de links de banco de dados para bancos de dados não Oracle. Quando você usa links de banco de dados com conectividade heterogênea gerenciada pela Oracle, o Autonomous AI Database configura e configura a conexão com o banco de dados não Oracle.

Consulte Criar Links de Banco de dados para Bancos de dados Não Oracle com Conectividade Heterogênea Gerenciada pelo Sistema Oracle para obter mais informações.

Colunas de Metadados em Tabelas Externas

Para identificar de qual arquivo cada linha vem em suas tabelas externas, você pode consultar as colunas file$name e file$path para localizar o nome do arquivo de origem e o URL do caminho do Armazenamento de Objetos desse arquivo.

Consulte Colunas de Metadados da Tabela Externa para obter mais informações.

Tabelas Externas com Particionamento Especificado em Arquivos de Origem

Quando você usa o particionamento de arquivos externos com as partições especificadas em arquivos de origem externa, o Autonomous AI Database analisa as informações de caminho do Cloud Object Store para determinar as colunas de partição e os tipos de dados.

Consulte Consultar Tabelas Externas com Particionamento Especificado em Arquivos de Origem para obter mais informações.

Recursos Adicionais de Autenticação do IAM (Identity and Access Management)

Você pode configurar o Autonomous AI Database para usar a autenticação e a autorização do Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) para permitir que os usuários do IAM acessem um Autonomous AI Database com credenciais do IAM. As novas adições para suporte ao IAM incluem o seguinte: definição de mapeamento de usuário global, definição de mapeamento de atribuições globais, suporte ao uso do controlador de recursos com o IAM e suporte ao usuário proxy.

Consulte Usar Autenticação de IAM (Identity and Access Management) com Autonomous Database para mais informações.

Dimensionamento Automático de Armazenamento

Com o Dimensionamento automático do armazenamento ativado, o Autonomous AI Database pode se expandir para usar até três vezes o armazenamento base reservado. Se você precisar de armazenamento adicional, o banco de dados usará automaticamente o armazenamento reservado sem nenhuma intervenção manual necessária. O dimensionamento automático de armazenamento está desativado por padrão.

Consulte Dimensionamento Automático de Armazenamento para obter mais informações.

Adição da Documentação: Obter Ajuda, Fóruns de Pesquisa e Contato com Suporte

Quando você usa o Autonomous AI Database, às vezes precisa obter ajuda da comunidade ou falar com alguém no suporte da Oracle. Esta adição de documentação fornece informações sobre como obter ajuda exibindo e publicando perguntas em fóruns e usando o Oracle Cloud Support para criar uma solicitação de suporte.

Consulte Obter Ajuda, Pesquisar Fóruns e Entrar em Contato com o Suporte para obter mais informações.

Acompanhe os Recursos, Custos e Uso da Oracle Cloud Infrastructure

O Autonomous AI Database fornece detalhes sobre recursos, custo e uso da Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Acompanhar Recursos do Oracle Cloud Infrastructure, Relatórios do Custo e Uso com Exibições do Autonomous Database para obter mais informações.

Eventos Críticos com Chaves Gerenciadas pelo Cliente

Os eventos do Autonomous AI Database são acionados quando uma instância está usando chaves gerenciadas pelo cliente e o banco de dados fica inacessível ou quando o banco de dados se recupera de estar inacessível.

Consulte Sobre Eventos Críticos no Autonomous Database para obter mais informações.

Manuseio de fuso horário em chamadas para SYSDATE e SYSTIMESTAMP

O parâmetro de inicialização SYSDATE_AT_DBTIMEZONE ativa o tratamento especial em uma sessão para o valor de data e hora retornado em chamadas para SYSDATE e SYSTIMESTAMP. Dependendo do valor de SYSDATE_AT_DBTIMEZONE, você verá a data e a hora com base no fuso horário padrão do Autonomous AI Database, UTC (Coordinated Universal Time) ou no fuso horário definido em seu banco de dados.

Consulte SYSDATE_AT_DBTIMEZONE para obter mais informações.

Usar um Cloud Code Repository

O Autonomous AI Database fornece rotinas para gerenciar e armazenar arquivos em Repositórios de Código de Nuvem (Git). Os Repositórios de Código da Nuvem suportados são: Repositório GitHub, AWS CodeCommit e Repositório do Azure.

Consulte Usando e Gerenciando um Repositório de Código da Nuvem com Autonomous Database para obter mais informações.

Repositório do Oracle Machine Learning Notebooks

Os repositórios do Oracle Machine Learning Notebooks são armazenados em um esquema na instância do Autonomous AI Database. Isso permite o backup e a restauração específicos da instância do banco de dados do Oracle Machine Learning Notebooks, bem como suporte para o Autonomous Data Guard entre regiões.

Consulte What's New in Oracle Machine Learning on Autonomous Database para obter mais informações.

Importação e Exportação de Notebooks do Formato Jupyter do Oracle Machine Learning Notebooks

O Oracle Machine Learning Notebooks suporta a importação e exportação de notebooks no formato Jupyter. Isso facilita a interoperabilidade dos usuários com outros ambientes de notebook.

Consulte Exportar um Notebook e Importar um Notebook para obter mais informações.

Quando você provisiona uma instância do Autonomous AI Database e configura o acesso à rede com ACLs (Listas de Controle de Acesso) ou quando atualiza o acesso à rede, clique em Adicionar Meu Endereço IP para adicionar seu endereço IP atual à entrada da ACL.

Consulte Configuring Network Access with Access Control Rules (ACLs) para obter mais informações.

Reconectar um Clone Atualizável Desconectado

Você pode reconectar um clone atualizável ao banco de dados de origem. Isso permite que você utilize um clone atualizável como um banco de dados de teste, execute DML e faça alterações enquanto o banco de dados está desconectado. Quando terminar o teste, você poderá se reconectar ao banco de dados de origem, que atualiza o clone até o ponto em que ele estava quando você estava desconectado.

Consulte Reconectar um Clone Atualizável ao Banco de Dados de Origem para obter mais informações.

GitHub Suporte ao URL bruto em DBMS_CLOUD

Use URLs Brutos GitHub com APIs DBMS_CLOUD para acessar arquivos de origem que residem em um Repositório GitHub.

Consulte GitHub Formato de URL Bruto para obter mais informações.

Exibir Notificações de Status e Versão do Fuso Horário de Manutenção

A view DB_NOTIFICATIONS armazena informações sobre notificações de status de manutenção e notificações de upgrade de versão de fuso horário para sua instância do Autonomous AI Database.

Consulte Exibir Notificações de Status de Manutenção e Versão do Fuso Horário para obter mais informações.

Conexões TLS unidirecionais em Clientes Linux x64 usando o Oracle Call Interface sem uma Wallet

Usando a autenticação TLS para conexões do Oracle Call Interface no Linux x64, uma wallet não é necessária quando o programa cliente se conecta ao Oracle Instant Client 19.13. Usando a autenticação TLS para conexões do Oracle Call Interface em todas as outras plataformas, ou sem o Oracle Instant Client 19.13, os clientes devem fornecer uma wallet de certificado raiz de CA genérica.

Consulte Preparação para Conexões Oracle Call Interface, ODBC e JDBC OCI Usando Autenticação TLS para obter mais informações.

Oracle Database API for MongoDB

A Oracle Database API for MongoDB permite que as aplicações interajam com coleções de documentos JSON no Autonomous AI Database usando comandos MongoDB.

Consulte Usando a API do Oracle Database API for MongoDB para obter mais informações.

Acesso do Oracle Data Miner ao Autonomous AI Database

O Oracle Data Miner no SQL Developer pode ser usado com o Oracle Autonomous AI Database. O Oracle Data Miner é uma extensão do SQL Developer que permite aos usuários criar, programar e implantar workflows analíticos por meio de uma interface de usuário de arrastar e soltar. O Oracle Data Miner serve como uma ferramenta de produtividade para cientistas de dados e um capacitador para cientistas de dados cidadãos com um ambiente de machine learning no-code que automatiza algumas etapas comuns de machine learning.

Consulte Oracle Data Miner para obter mais informações.

Regiões Pareadas do Autonomous Data Guard

A lista de regiões pareadas do Autonomous Data Guard é expandida com regiões adicionais. As regiões pareadas do Autonomous Data Guard são regiões remotas nas quais você pode criar um banco de dados stand-by entre regiões.

Consulte Regiões Emparelhadas do Autonomous Data Guard para obter mais informações.

DBMS_PIPE Pacote PL/SQL

O pacote DBMS_PIPE que permite que duas ou mais sessões na mesma instância se comuniquem está disponível no Autonomous AI Database.

Clonagem entre Regiões

Ao clonar uma instância do Autonomous AI Database usando a Console do Oracle Cloud Infrastructure, você pode selecionar sua região preferencial para o clone. Você pode criar o clone na região atual ou em uma região remota. A lista de regiões disponíveis para criar um clone mostra apenas as regiões nas quais você está inscrito.

Consulte Clonar uma Instância de Autonomous Database para mais informações.

Autenticação do Serviço IAM (Identity and Access Management)

Você pode configurar o Autonomous AI Database para usar a autenticação e a autorização do Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) para permitir que os usuários do IAM acessem um Autonomous AI Database com credenciais do IAM.

Consulte Usar Autenticação de IAM (Identity and Access Management) com Autonomous Database para mais informações.

Horários de Início e Término da Programação

Quando você ativa uma Programação de Inicialização/Interrupção Automática para uma instância do Autonomous AI Database, a instância é iniciada e interrompida automaticamente de acordo com a programação especificada. Isso permite que você reduza custos programando períodos de desligamento para momentos em que um sistema não está em uso.

Consulte Programar Horários de Início e Interrupção de uma Instância de Autonomous Database para obter mais informações.

API PL/SQL para Alternar Grupos de Consumidores

Use o Pacote CS_SESSION para alternar o serviço de banco de dados e o grupo de consumidores de uma sessão existente.

Consulte CS_SESSION Package para obter mais informações.

Exportar Dados como Arquivos de Dados CSV, JSON ou XML

Você pode exportar dados do Autonomous AI Database como texto nos seguintes formatos: CSV, JSON ou XML.

Consulte Mover Dados para o Armazenamento de Objetos como CSV, JSON ou XML Usando EXPORT_DATA para obter mais informações.

Usar Links de Banco de Dados com um Banco de Dados de Destino em um Ponto Final Privado

Crie links de banco de dados de uma origem do Autonomous AI Database para um Oracle Database de destino que esteja em um ponto final privado. Para criar um link de banco de dados para um banco de dados de destino em um ponto final privado, o banco de dados de destino deve estar acessível pela VCN do Oracle Cloud Infrastructure do banco de dados de origem.

Consulte Criar Links de Banco de dados do Autonomous Database para Oracle Databases em um Ponto Final Privado para obter mais informações.

Gerenciamento de Banco de Dados

A área Serviços Associados na Console do Oracle Cloud Infrastructure inclui um link do serviço Database Management. Você pode usar o serviço Database Management para monitorar a integridade de um único Autonomous AI Database ou uma frota de Autonomous AI Databases.

Consulte Usar o Serviço Database Management para Monitorar Bancos de Dados para obter mais informações.

Acesso ao Database Actions

Acesse o Database Actions na Console do Oracle Cloud Infrastructure com o botão Database Actions.

Consulte Estabelecer Conexão com o Oracle Database Actions Integrado para obter mais informações.

Pacotes DBMS_LDAP e UTL_TCP

Os pacotes DBMS_LDAP e UTL_TCP estão disponíveis, com algumas restrições.

Consulte Restrições e Observações de Pacotes PL/SQL de Banco de Dados para obter mais informações.

Operações Simultâneas com Ações do Lifecycle Management

Quando você inicia operações que levam algum tempo para serem concluídas, incluindo o dimensionamento do sistema (Ampliar/Reduzir), essas operações não impedem mais a execução de outras operações. Por exemplo, se você executar determinadas ações de gerenciamento do ciclo de vida do banco de dados, como interromper o banco de dados durante uma operação de longa execução, dependendo da operação, a operação de longa execução será cancelada ou pausada.

Consulte Operações Simultâneas no Autonomous Database para obter mais informações.

Importar Dados JSON do Cloud Object Store

Você pode importar dados JSON do Cloud Object Store para uma tabela.

Esse método de importação suporta todos os Cloud Object Stores suportados pelo Autonomous AI Database, e você pode usar um controlador de recursos do Oracle Cloud Infrastructure para acessar seu Oracle Cloud Infrastructure Object Store ou Amazon Resource Names (ARNs) para acessar o AWS Simple Storage Service (S3).

Consulte Criar Credenciais e Copiar Dados JSON em uma Tabela Existente para obter mais informações.

Suporte a Tabelas de Cadeia de Blocos

As tabelas de cadeia de blocos são tabelas somente para inserção que organizam linhas em várias cadeias. As tabelas de Cadeia de Blocos protegem dados que registram ações, ativos, entidades e documentos importantes contra modificação ou exclusão não autorizada por criminosos, hackers e fraude. As tabelas de cadeia de blocos impedem alterações não autorizadas feitas usando o banco de dados e detectam alterações não autorizadas que ignoram o banco de dados.

Consulte Gerenciando Tabelas de Cadeia de Blocos para obter mais informações.

Suporte a Tabelas Imutáveis

As tabelas imutáveis são tabelas somente para leitura que impedem modificações não autorizadas nos dados por parte de insiders e modificações acidentais de dados resultantes de erros humanos.

Consulte Gerenciando Tabelas Imutáveis para obter mais informações.

Integre-se ao Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog

Os metadados do OCI Data Catalog são sincronizados com o Autonomous AI Database, criando esquemas e tabelas externas. Você tem permissão para consultar imediatamente os dados disponíveis no armazenamento de objetos.

Consulte Consultar Dados Externos com o Serviço Data Catalog para obter mais informações.

Oracle APEX 21.1

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX Release 21.1.

Consulte Creating Applications with Oracle Application Express in Autonomous Database para obter mais informações.

Conexões TLS e TLS Mútuo

O Autonomous AI Database por padrão suporta conexões mTLS (TLS Mútuo). Você tem a opção de configurar uma instância do Autonomous AI Database para suportar conexões mTLS e TLS.

Para obter mais informações, consulte:

• Sobre a Conexão com uma Instância do Autonomous Database

• Atualizar Opções de Rede para Permitir TLS ou Exigir Apenas Autenticação mTLS (TLS Mútuo) no Autonomous Database

URLs Personalizados para APEX, ORDS e Ferramentas de Banco de Dados

Você pode configurar um nome de domínio personalizado ou um URL personalizado para seus aplicativos APEX, Oracle REST Data Services (ORDS) e ferramentas de desenvolvedor colocando um Oracle Cloud Infrastructure Load Balancer diretamente na frente do seu Autonomous AI Database.

Consulte o seguinte para obter detalhes adicionais, incluindo pré-requisitos e instruções passo a passo:

• Acessar o Oracle APEX, o Oracle REST Data Services e as Ferramentas do Desenvolvedor Usando um URL Personalizado

• Acessar o Oracle REST Data Services, o Oracle APEX e as Ferramentas do Desenvolvedor Usando um URL Personalizado

Autonomous Data Guard entre Regiões

O Autonomous Data Guard permite que você ative um banco de dados stand-by (par) entre regiões para fornecer proteção de dados e recuperação de desastres para sua instância do Autonomous AI Database.

Quando você ativa o Autonomous Data Guard,, o sistema cria um banco de dados stand-by que é atualizado continuamente com as alterações do banco de dados principal. Você pode ativar o Autonomous Data Guard com um stand-by na região atual, um stand-by local ou com um stand-by em outra região, um stand-by entre regiões. Você também pode ativar o Autonomous Data Guard com um stand-by local e um stand-by entre regiões.

Consulte Usando Bancos de Dados Stand-by com Autonomous Database para Recuperação de Desastre para obter mais informações.

Rastreamento SQL para Sessão do Banco de Dados

Use o rastreamento SQL para ajudá-lo a identificar a origem de uma carga de trabalho excessiva do banco de dados, como uma instrução SQL de alta carga em seu aplicativo.

Consulte Executar Rastreamento SQL no Autonomous Database para obter mais informações.

Exportar Dados como JSON para o Cloud Object Store

Use o procedimento DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA para exportar dados para o Cloud Object Store como JSON, especificando uma consulta.

Esse método de exportação suporta todos os Cloud Object Stores suportados pelo Autonomous AI Database, e você pode usar um controlador de recursos do Oracle Cloud Infrastructure para acessar seu Oracle Cloud Infrastructure Object Store ou Amazon Resource Names (ARNs) para acessar o AWS Simple Storage Service (S3).

Consulte Mover Dados para o Armazenamento de Objetos como Dados JSON Usando EXPORT_DATA para obter mais informações.

Adição de Documentação: Carregar Dados de um Arquivo de Origem com Dados de Largura Fixa

A documentação fornece um exemplo para carregar dados de um arquivo de origem de largura fixa para uma tabela externa.

Consulte Exemplo de carregamento de dados de um arquivo de largura fixa para obter mais informações.

Definir Nível de Patch

Ao provisionar ou clonar uma instância do Autonomous AI Database, você pode selecionar um nível de patch para aplicar os próximos patches. Há duas opções de nível de patch: Regular e Antecipado.

Depois de provisionar ou clonar uma instância do Autonomous AI Database e definir o nível de patch como Antecipado, as janelas de manutenção da instância serão programadas e aplicadas uma semana antes das instâncias com o nível de patch definido como Regular. O nível de patch Antecipado permite que você use e teste os próximos patches antes que eles sejam aplicados a todos os sistemas.

Consulte Definir o Nível de Patch para obter mais informações.

Exibir Detalhes do Patch

Você pode exibir informações de patch do Autonomous AI Database, incluindo uma lista de problemas resolvidos.

Consulte Exibir Informações de Patch para obter mais informações.

Incluir Links das Ferramentas do Desenvolvedor no Arquivo Readme da Wallet

O arquivo README da wallet inclui links para ferramentas e recursos do Autonomous AI Database, incluindo: Database Actions, Graph Studio, Oracle APEX, Oracle Machine Learning Notebooks, Autonomous AI Database Service Console e drivers SODA.

Consulte Arquivo Wallet README para obter mais informações.

Alterar Limite da Simultaneidade de Serviço MÉDIO da Console de Serviço

Se seu aplicativo exigir um limite de simultaneidade personalizado não disponível com os serviços predefinidos, você poderá modificar o limite de simultaneidade para o serviço MEDIUM no Console do Autonomous AI Database Service ou usando procedimentos PL/SQL.

Consulte Alterar Limite de Simultaneidade de Serviço MÉDIO para obter mais informações.

Particionamento Automático

O particionamento automático analisa e automatiza a criação de partições para tabelas e índices de um esquema especificado para melhorar o desempenho e a capacidade de gerenciamento no Autonomous AI Database. O particionamento automático, quando aplicado, é transparente e não requer interação ou manutenção do usuário. O particionamento automático não interfere nas estratégias de particionamento existentes e as tabelas particionadas manualmente são excluídas como candidatas ao particionamento automático.

Consulte Gerenciar Particionamento Automático no Autonomous Database para obter mais informações.

Usar Chaves de Criptografia Gerenciadas pelo Cliente

O Autonomous AI Database fornece duas opções para TDE (Transparent Data Encryption) para criptografar dados no banco de dados:

• Chaves de criptografia gerenciadas pela Oracle
• Chaves de criptografia gerenciadas pelo Cliente

Consulte Gerenciando Chaves de Criptografia no Autonomous Database para obter mais informações.

Catálogo de Recuperação RMAN do Autonomous Database

Você pode usar o Autonomous AI Database como um catálogo de recuperação do RMAN (Recovery Manager). Catálogo de recuperação é um esquema de banco de dados que o RMAN usa para armazenar metadados sobre um ou mais bancos de dados Oracle.

Consulte Catálogo de Recuperação do RMAN do Autonomous Database para obter mais informações.

Modo Somente Leitura para Sessões

Você pode definir o modo de operação do Autonomous AI Database como somente leitura para uma sessão. No modo somente leitura, os usuários da sessão só podem executar consultas.

Consulte Alterar o Modo de Operação do Autonomous Database para uma Sessão para obter mais informações.

Adição da Documentação: Pacote CS_RESOURCE_MANAGER

O pacote CS_RESOURCE_MANAGER fornece procedimentos para listar e atualizar parâmetros de grupos de consumidores e para reverter parâmetros para valores padrão.

Consulte CS_RESOURCE_MANAGER Package para obter mais informações.

TAC (Transparent Application Continuity, Continuidade transparente de aplicativos) no Autonomous Database

O Autonomous AI Database fornece recursos de continuidade de aplicações para fazer conexões com o banco de dados. Você ativa a Continuidade de Aplicativos no Autonomous Database em uma das duas configurações: AC (Application Continuity) ou TAC (Transparent Application Continuity).

O Application Continuity oculta interrupções para aplicativos thin baseados em Java, Oracle Database Oracle Call Interface e aplicativos baseados em ODP.NET com suporte para drivers de código-fonte aberto, como Node.js e Python.

A Continuidade Transparente de Aplicativos (TAC) rastreia e registra, de forma transparente, a sessão e o estado transacional para que a sessão do banco de dados possa ser recuperada após paralisações recuperáveis. Isso é feito sem depender do conhecimento do aplicativo ou das alterações no código do aplicativo.

Consulte Usando a Continuidade de Aplicativos no Autonomous Database para obter mais informações.

Amazon Resource Names (ARNs) para Acessar Recursos do AWS

Você pode usar os ADNs (Amazon Resource Names) para acessar recursos da AWS com o Autonomous AI Database. Ao usar a autenticação baseada em atribuição ARN com o Autonomous AI Database, você pode acessar com segurança os recursos da AWS sem criar e salvar credenciais com base em chaves de acesso de longo prazo do AWS IAM.

Consulte Usar ADNs (Amazon Resource Names) para Acessar Recursos do AWS para obter mais informações.

Controlador de Recursos para Acessar os Recursos da Oracle Cloud Infrastructure

Quando você usa um controlador de recursos com o Autonomous Database, você ou o administrador da tenancy definem as políticas do Oracle Cloud Infrastructure em um grupo dinâmico que permite acessar recursos. Com um controlador de recursos, você não precisa criar um objeto de credencial e o Autonomous AI Database cria e protege as credenciais do controlador de recursos que você usa para acessar os recursos do Oracle Cloud Infrastructure especificados no grupo dinâmico.

Consulte Usar o Controlador de Recursos para Acessar Recursos da Oracle Cloud Infrastructure para obter mais informações.

Graph Studio

Os recursos do Graph Studio incluem modelagem automatizada para criar gráficos de tabelas de banco de dados, um notebook integrado para executar consultas e análises de gráficos e gráficos nativos e outras visualizações. Você pode invocar quase 60 algoritmos de gráfico predefinidos e visualizar seus dados com muitas opções de visualização. O Graph Studio é um recurso totalmente integrado e automatizado com o Autonomous AI Database.

Consulte Usando o Oracle Graph com o Autonomous Database para obter mais informações.

Alterar Limite de Simultaneidade de Serviço MEDIUM

Se o seu aplicativo exigir um limite de simultaneidade personalizado não disponível com os serviços predefinidos, você poderá modificar o limite de simultaneidade para o serviço MEDIUM.

Consulte Alterar Limite de Simultaneidade de Serviço MÉDIO para obter mais informações.

DBMS_CLOUD Cache de Resultados da API REST

As funções da API REST DBMS_CLOUD permitem fazer solicitações HTTP e obter e salvar resultados. Salvar resultados no cache permite exibir resultados anteriores com a exibição SESSION_CLOUD_API_RESULTS. Salvar e consultar resultados históricos de solicitações da API REST DBMS_CLOUD pode ajudar quando você precisa trabalhar com resultados anteriores em seus aplicativos.

Consulte DBMS_CLOUD Cache de Resultados da API REST para obter mais informações.

Exibir e Gerenciar Contatos de Clientes para Problemas Operacionais e Anúncios

Quando os contatos do cliente são definidos, a Oracle envia notificações para os endereços de e-mail especificados para informá-lo sobre problemas relacionados ao serviço. Os contatos na lista de contatos do cliente recebem avisos de manutenção não planejados e outros avisos, incluindo, entre outros, avisos de upgrades de banco de dados e expiração futura da wallet.

Consulte Exibir e Gerenciar Contatos de Clientes para Problemas Operacionais e Anúncios para obter mais informações.

Autonomous AI JSON Database Always Free

Você pode criar um número limitado de Autonomous AI JSON Databases Always Free que não consomem créditos de nuvem. Os Autonomous AI JSON Databases Always Free podem ser criados em contas da Oracle Cloud Infrastructure que estejam em um período de avaliação, tenham status pagante ou sejam sempre gratuitos.

Consulte o Regime Autonomous Database Always Free para mais informações.

Oracle APEX Application Development Always Free

Você pode criar um número limitado de Always Free APEX Services que não consomem créditos de nuvem. O Always Free APEX Service pode ser criado em contas do Oracle Cloud Infrastructure que estejam em um período de avaliação, tenham status de pagamento ou sejam sempre gratuitos.

Consulte Oracle APEX Application Development Always Free para obter mais informações.

Notificação de Wallets Expirando

A partir de seis semanas antes da data de expiração da wallet, a Oracle envia e-mails de notificação a cada semana, indicando a data de expiração da wallet. Esses e-mails fornecem um aviso antes de sua carteira expirar de que você precisa fazer download de uma nova carteira. Você também pode usar o evento WalletExpirationWarning para ser notificado quando uma wallet expirar.

Consulte Fazer Download das Credenciais do Cliente (Wallets) para obter mais informações.

Adição da Documentação: Oracle Graph

O Oracle Graph com o Autonomous AI Database permite criar gráficos a partir de dados no seu Autonomous Database. Com gráficos, você pode analisar seus dados com base em conexões e relacionamentos entre entidades de dados.

Consulte Usando o Oracle Graph com o Autonomous Database para obter mais informações.

Adição de Documentação: Oracle Spatial

O Oracle Spatial com Autonomous AI Database permite que desenvolvedores e analistas comecem facilmente com serviços de mapeamento e análise de inteligência de localização.

Consulte Usando o Oracle Spatial com o Autonomous Database para obter mais informações.

Fazer Download do Conjunto de Arquivos de Dump do Data Pump com Script

Para suportar o uso da Importação do Oracle Data Pump para importar um conjunto de arquivos de dump para um banco de dados de destino, você pode usar um script que suporte caracteres de substituição para fazer download de todos os arquivos de dump do seu Armazenamento de Objetos em um único comando.

Consulte Fazer Download do Arquivo de Dump, Executar Importação do Data Pump e Limpar o Armazenamento de Objetos para obter mais informações.

Ferramentas do Autonomous AI Database para Database Actions

O Autonomous AI Database fornece as seguintes ferramentas de dados:

• Carregamento de Dados: ajuda a selecionar dados a serem carregados do seu computador local, de tabelas em outros bancos de dados ou do armazenamento na nuvem. Em seguida, você pode adicionar os dados selecionados a tabelas ou views novas ou existentes no Autonomous AI Database.

  Consulte A Página Carregamento de Dados para obter mais informações.

• Catálogo: ajuda você a ver informações sobre as entidades no seu Autonomous AI Database e a ver o efeito que a alteração de um objeto tem em outros objetos. O Catalog fornece uma ferramenta para você examinar a linhagem de dados e entender o impacto das alterações.

  Consulte A Página Catálogo para obter mais informações.

• Insights de Dados: rastreia uma tabela ou modelo de negócios e descobre padrões ocultos, anomalias e outliers em seus dados. Os insights são gerados automaticamente por funções analíticas integradas. Os resultados da análise de insight aparecem como gráficos de barras no painel de controle Insights de Dados.

  Consulte A Página Insights de Dados para obter mais informações.

• Modelos de Negócios: descreve as entidades de negócios derivadas de dados no seu esquema do Autonomous AI Database ou de outras origens. Isso permite que você crie um modelo semântico sobre seus dados, identificando hierarquias, medidas e dimensões.

  Consulte Página Modelos de Negócios para obter mais informações.

Histórico de Manutenção

Você pode exibir o histórico de manutenção do Autonomous AI Database para ver detalhes sobre manutenção anterior, como a hora de início e a hora de parada de eventos de manutenção anteriores.

Consulte Sobre Janelas e Histórico de Manutenção do Autonomous Database para obter mais informações.

Interface do Usuário do Oracle Machine Learning AutoML

A Interface do Usuário AutoML (IU AutoML) é uma interface do Oracle Machine Learning que fornece aprendizado de máquina automatizado sem código. Quando você cria e executa um experimento na interface do usuário do AutoML, ele executa automaticamente a seleção de algoritmos e recursos, bem como ajuste e seleção de modelos, aumentando assim a produtividade, bem como a precisão e o desempenho do modelo.

Consulte Conceitos Básicos do AutoML para obter mais informações.

Modelos do Oracle Machine Learning

Os pontos finais REST estão disponíveis para que você possa armazenar modelos de Machine Learning e criar pontos finais de pontuação para os modelos. A API REST para Oracle Machine Learning Services suporta modelos Oracle Machine Learning e modelos de formato ONNX.

Consulte API REST para Oracle Machine Learning Services para obter mais informações.

Evento de Advertência de Expiração de Senha ADMIN

O evento AdminPasswordWarning produz um evento quando a senha ADMIN do Autonomous AI Database expira em até 30 dias ou expira.

Consulte Sobre Notificação e Automação com Base em Eventos no Autonomous Database para obter mais informações.

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py)

O Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) no Autonomous AI Database fornece uma API Python para explorar e preparar dados e criar e implementar modelos de machine learning usando o banco de dados como um mecanismo de computação de alto desempenho. O OML4Py está disponível por meio do interpretador Python no Oracle Machine Learning Notebooks.

Consulte Conceitos Básicos de Notebooks para Análise de Dados e Visualização de Dados para obter mais informações.

Oracle Database Actions

O SQL Developer Web agora se chama Database Actions. O Database Actions é uma interface baseada na Web que fornece ferramentas, ferramentas e recursos de administração e monitoramento de desenvolvimento para o Autonomous AI Database. Usando o Database Actions você pode carregar dados e executar instruções SQL, consultas e scripts em uma planilha.

Consulte Estabelecer Conexão com o Oracle Database Actions Integrado para obter mais informações.

Consultar Dados do HDFS (Big Data Service Hadoop)

O Big Data Service oferece o Hadoop de nível empresarial como serviço, com segurança completa, alto desempenho, facilidade de gerenciamento e capacidade de upgrade. Depois de implantar o Servidor de Consulta do Oracle Cloud SQL no Big Data Service, você pode consultar facilmente dados disponíveis em clusters do Hadoop em escala do Autonomous AI Database usando SQL.

Consulte Consultar Dados do Hadoop (HDFS) do Big Data Service no Autonomous Database para obter mais informações.

Eventos do Autonomous Database

O Autonomous AI Database gera eventos que você pode se inscrever no Oracle Cloud Infrastructure Events. Há dois novos eventos de Informações: ScheduledMaintenanceWarning e WalletExpirationWarning.

Consulte Usar Eventos do Autonomous Database para obter mais informações.

Suporte a Ponto Final Privado para Ferramentas (o Oracle Machine Learning Notebooks é suportado com Pontos Finais Privados)

Você pode acessar o Oracle APEX, Oracle SQL Developer Web, Oracle REST Data Services e Oracle Machine Learning Notebooks com Pontos Finais Privados.

Consulte Configurando o Acesso à Rede com Pontos Finais Privados para obter mais informações.

Replicar Dados e Capturar Dados com o Oracle GoldenGate

Usando o Oracle GoldenGate, você pode capturar alterações de um Oracle Autonomous Database e replicar para qualquer banco de dados ou plataforma de destino compatível com o Oracle GoldenGate, incluindo outro Oracle Autonomous Database.

Consulte Oracle GoldenGate Capture for Oracle Autonomous Database para obter mais informações.

Oracle APEX Application Development

O Oracle APEX Application Development (APEX Service) é um serviço do Oracle Cloud de baixo custo que oferece acesso conveniente à plataforma Oracle Application Express para criar e implantar rapidamente aplicativos de baixo código.

Consulte Oracle APEX Application Development para obter mais informações.

Oracle Database 21c com Autonomous AI Database Always Free

O Oracle Database 21c está disponível com o Autonomous AI Database Always Free. Para obter mais informações, consulte:

• Autonomous Database Always Free
• Recursos do Autonomous Database Oracle Database 21c Always Free

Oracle APEX 20.2

O Autonomous AI Database usa o Oracle APEX 20.2.

Consulte Creating Applications with Oracle Application Express in Autonomous Database para obter mais informações.

URLs Presignados do Amazon S3

Você pode usar um URL pré-assinado em qualquer procedimento DBMS_CLOUD que obtenha um URL para acessar arquivos no Amazon Simple Storage Service, sem a necessidade de criar uma credencial.

Consulte Formato de URI Compatível com Amazon S3 para obter mais informações.

URLs do Azure Blob Storage Shared Access Signatures (SAS)

Você pode usar o URL de Assinaturas de Acesso Compartilhado (SAS) em qualquer procedimento DBMS_CLOUD que use um URL para acessar arquivos no Armazenamento de Blob do Azure, sem a necessidade de criar uma credencial.

Consulte Formato de URI de Armazenamento do Blob do Azure para obter mais informações.

Tamanho Mínimo da Senha de Perfis Definidos pelo Usuário

Se você criar um perfil definido pelo usuário com uma Função de Verificação de Senha (PVF), o tamanho mínimo da senha poderá ser de 8 caracteres.

Consulte Gerenciar Complexidade de Senhas no Autonomous Database para obter mais informações.

Recursos do PL/SQL SDK para Oracle Cloud Infrastructure

O PL/SQL SDK para Oracle Cloud Infrastructure permite que você grave um código para gerenciar os recursos da Oracle Cloud Infrastructure. O PL/SQL SDK está em todos os produtos sem servidor do Autonomous Database.

Consulte PL/SQL SDK para obter mais informações.

Adição de Documentação: Gerenciamento de Usuários do Oracle Database Actions

Você pode criar usuários rapidamente e modificar definições de conta para usuários com o Oracle Database Actions.

Consulte Criar Usuários no Autonomous Database para obter mais informações.

Eventos do Autonomous AI Database

O Autonomous AI Database gera eventos que você pode se inscrever no Oracle Cloud Infrastructure Events. A inscrição em eventos do Autonomous AI Database permite criar automação e receber notificações quando os eventos ocorrerem.

Consulte Usar Eventos do Autonomous Database para obter mais informações.

Suporte a Ponto Final Privado para Ferramentas

Você pode acessar o Oracle APEX, o Oracle SQL Developer Web e o Oracle REST Data Services com Pontos Finais Privados.

Consulte Configurando o Acesso à Rede com Pontos Finais Privados para obter mais informações.

Modos Somente Leitura e Restritos

Você pode selecionar um modo de operação do Autonomous Database. O modo padrão é Leitura/Gravação. Se você selecionar o modo Somente Leitura, os usuários só poderão executar consultas. Além disso, para qualquer um dos modos, você pode restringir o acesso para permitir apenas que usuários privilegiados se conectem ao banco de dados.

Consulte Alterar o Modo do Autonomous Database para Leitura/Gravação ou Somente Leitura para obter mais informações.

Clones Atualizáveis

O Autonomous AI Database fornece clonagem em que você pode escolher criar um clone completo da instância ativa, criar um clone dos metadados ou criar um clone atualizável. Com um clone atualizável, o sistema cria um clone que pode ser facilmente atualizado com as alterações do banco de dados de origem.

Consulte Usando Clones Atualizáveis com o Autonomous Database para obter mais informações.

Adição da Documentação: Auditando o Autonomous Database

Este novo capítulo descreve os recursos de auditoria que permitem rastrear, monitorar e registrar atividades no banco de dados. A auditoria pode ajudar a detectar riscos de segurança e melhorar a conformidade regulatória do seu banco de dados.

Consulte Auditando o Autonomous Database para obter mais informações.

Autonomous AI JSON Database

Se a versão do seu banco de dados for Oracle Database 19c ou mais recente, você poderá provisionar um Autonomous AI JSON Database. O Autonomous AI JSON Database é um serviço do Oracle Cloud especializado para desenvolver aplicativos no estilo NoSQL que usam documentos JSON (Object Notation, Notação de objeto) JavaScript

Consulte Sobre o Autonomous AI JSON Database para obter mais informações.

Armazenamentos de objetos compatíveis com o Amazon S3

O Autonomous AI Database suporta armazenamentos de objetos compatíveis com o Amazon S3, como Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Google Cloud Storage e Wasabi Hot Cloud Storage.

Consulte Load Data from Files in the Cloud para obter mais informações.

Solicitações Assíncronas usando SEND_REQUEST

A função DBMS_CLOUD SEND_REQUEST suporta solicitações de longa execução com os parâmetros adicionais: async_request_url, wait_for_states e timeout.

Consulte Função SEND_REQUEST para obter mais informações.

Renomear Banco de Dados

Se a versão do seu banco de dados for Oracle Database 19c ou mais recente, você poderá renomear seu Autonomous AI Database.

Consulte Renomear Autonomous AI Database para obter mais informações.

Oracle APEX Release 20.1

O Autonomous AI Database suporta o Oracle APEX Release 20.1.

Consulte Creating Applications with Oracle Application Express in Autonomous Database para obter mais informações.

Se sua instância do Autonomous AI Database estiver no Oracle Database 18c, para usar o APEX 20.1, você deverá fazer upgrade para o Oracle Database 19c. Após o upgrade para o Oracle Database 19c, o APEX será automaticamente atualizado para o APEX 20.1.

Usar um Banco de Dados Standby

O Autonomous AI Database fornece o recurso Autonomous Data Guard para permitir que um banco de dados stand-by (par) forneça proteção de dados e recuperação de desastres para sua instância do Autonomous AI Database.

Consulte Using a Standby Database with Autonomous Database para obter mais informações.

Criar e Alterar Perfis de Usuário

Você pode criar e alterar perfis de usuário do banco de dados.

Consulte Gerenciar Perfis de Usuário com o Autonomous Database para obter mais informações.

Os arquivos de fuso horário são atualizados periodicamente para refletir as alterações mais recentes específicas do fuso horário. O Autonomous AI Database seleciona automaticamente os arquivos de fuso horário atualizados.

Consulte Gerenciar Versão do Arquivo de Fuso Horário no Autonomous Database para obter mais informações.

Alterações de Acesso à Rede

Se seu acesso à rede do Autonomous AI Database estiver configurado para usar um ponto final privado, você poderá alterar a configuração para usar um ponto final público. Da mesma forma, se a sua instância do Autonomous AI Database estiver configurada para usar um ponto final público, você poderá alterar a configuração para usar um ponto final privado.

As alterações de acesso à rede do Autonomous AI Database de um ponto final público para um privado ou de um ponto final privado para um público só são suportadas com as versões do banco de dados do Oracle Database 19c em diante.

Consulte Configurando o Acesso à Rede com Regras de Controle de Acesso (ACLs) e Pontos Finais Privados para mais informações.

Usar Links de Banco de Dados para Acessar Bancos de Dados Não Oracle

Você pode criar links de banco de dados de um Autonomous AI Database para um Oracle Database Gateway para acessar bancos de dados não Oracle.

Consulte Criar Links de Banco de Dados para um Oracle Database Gateway para Acessar Bancos de Dados Não Oracle para obter mais informações.

Formato ORC e Tipos Complexos

O Autonomous AI Database suporta o carregamento e a consulta de dados no armazenamento de objetos no formato ORC, além de Avro e Parquet. Além disso, para os tipos de arquivo estruturado ORC, Avro e Parquet, você pode carregar e consultar tipos de dados complexos. O suporte ao formato ORC e aos tipos complexos requer o Oracle Database 19c.

Consulte Carregar Dados de Arquivos na Nuvem e Consultar Dados Externos com Arquivos de Origem ORC, Parquet ou Avro para obter mais informações.

PUT_OBJECT Aumento do Tamanho Máximo da Transferência de Arquivo

O limite de tamanho máximo do procedimento DBMS_CLOUD.PUT_OBJECT para transferências de arquivos para o Oracle Cloud Infrastructure Object Storage é aumentado para 50 GB.

Consulte PUT_OBJECT Procedures para obter mais informações.

Oracle REST Data Services Gerenciados pelo Cliente

Você pode usar um ambiente gerenciado pelo cliente para executar o Oracle REST Data Services (ORDS) se quiser controlar a configuração e o gerenciamento do ORDS. A instalação e a configuração de um ambiente gerenciado pelo cliente para ORDS permitem executar o ORDS com opções de configuração que não são possíveis usando o ORDS gerenciado pela Oracle padrão disponível com o Autonomous AI Database.

Consulte Sobre Oracle REST Data Services Gerenciados pelo Cliente no Autonomous Database para obter mais informações.

Mover Dados Seletivos para o Armazenamento de Objetos

Você pode exportar dados para arquivos de dump do Oracle Data Pump no Object Store especificando uma consulta para selecionar os dados a serem exportados.

Consulte Mover Dados para o Armazenamento de Objetos como Arquivos Oracle Data Pump Usando o EXPORT_DATA para obter mais informações.

Obter Detalhes da Tenancy para uma Solicitação de Serviço

Ao registrar uma solicitação de serviço para o Autonomous AI Database, você precisa fornecer os detalhes da tenancy da sua instância. Os detalhes da tenancy da instância estão disponíveis na console do Oracle Cloud Infrastructure ou você pode obter esses detalhes consultando o banco de dados.

Consulte Obter Detalhes da Tenancy para Arquivar uma Solicitação de Serviço para obter mais informações.

Faça upgrade do Autonomous AI Database para o Oracle Database 19c

Se sua instância do Autonomous AI Database estiver no Oracle Database 18c, você poderá fazer upgrade para o Oracle Database 19c clicando em Fazer Upgrade para o 19c.

O Autonomous AI Database suporta o carregamento e o uso de documentos e coleções da Arquitetura de Documentos Simples da Oracle (SODA). O SODA permite que você armazene, pesquise e recupere coleções de documentos, geralmente documentos JSON, sem usar SQL. Você também pode acessar coleções de documentos com operadores SQL/JSON, oferecendo a simplicidade de um banco de dados de documentos, mas com o poder de um banco de dados relacional.

Consulte Usando Documentos JSON com o Autonomous Database para obter mais informações.

Você pode usar arquivos de dump do Oracle Data Pump na Nuvem como arquivos de origem para carregar seus dados. Os arquivos deste tipo de carga devem ser exportados do sistema de origem usando o driver de acesso ORACLE_DATAPUMP nas Tabelas Externas.

Consulte Criar Credenciais e Carregar Arquivos de Dump de Data Pump em uma Tabela Existente para obter mais informações.

Você pode consultar arquivos de dump do Oracle Data Pump na Nuvem criando uma tabela externa. Os arquivos de origem para criar esse tipo de tabela externa devem ser exportados do sistema de origem usando o driver de acesso ORACLE_DATAPUMP nas Tabelas Externas.

Consulte Consultar Arquivos de Dump do Data Pump Externo para obter mais informações.

Oracle Extensions para IDEs

Você pode usar extensões da Oracle para IDEs a fim de desenvolver aplicações no Autonomous AI Database. Extensões estão disponíveis para Eclipse, Microsoft Visual Studio e Microsoft Visual Studio Code (VS Code). Essas extensões permitem que você se conecte, navegue e gerencie Autonomous AI Databases no Oracle Cloud diretamente do IDE.

Consulte Usar Oracle Extensions para IDEs para Desenvolver Aplicativos para obter mais informações.

O uso de CPU e armazenamento da instância do Autonomous AI Database é cobrado por segundo, com um período mínimo de utilização de 1 minuto. Anteriormente, o Autonomous AI Database cobrado em incrementos mínimos de uma hora e o uso parcial de uma hora foi arredondado para uma hora inteira.

Suporte a Regras com Monitoramento de Estado em Pontos Finais Privados

Quando você configura um ponto final privado, define uma(s) regra(s) de segurança em um Grupo de Segurança de Rede (NSG); isso cria um firewall virtual para o Autonomous AI Database e permite conexões com a instância do Autonomous AI Database. O NSG agora pode ser configurado com regras com monitoramento de estado.

Consulte Configurar Pontos Finais Privados com o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Arquivo zip da Wallet Contém o Arquivo README

O arquivo da wallet que contém credenciais do cliente (arquivos da wallet) da sua instância do Autonomous AI Database agora também tem um arquivo README com informações de expiração da wallet. Os arquivos da wallet que foram baixados antes de abril de 2020 não contêm esse arquivo.

Consulte Fazer Download das Credenciais do Cliente (Wallets) para obter mais informações.

Reiniciar instância do Autonomous AI Database

Use Reiniciar para reiniciar uma instância do Autonomous AI Database.

Consulte Reiniciar Autonomous AI Database para obter mais informações.

Exportação Direta para o Armazenamento de Objetos do Oracle Data Pump

Dependendo do seu armazenamento de objetos na nuvem, você pode usar o Oracle Data Pump para exportar diretamente para o seu armazenamento de objetos para mover dados entre o Autonomous AI Database e outros bancos de dados Oracle.

Consulte Mover Dados com a Exportação do Data Pump para o Armazenamento de Objetos para obter mais informações.

URLs Pré-autenticados do Oracle Data Pump para Arquivos de Dump

Se seus arquivos de origem residirem no Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, você poderá usar URLs pré-autenticados com o Oracle Data Pump.

Consulte Importar Dados Usando o Oracle Data Pump no Autonomous Database para obter mais informações.

Fornece informações sobre como fazer upgrade para o Oracle Database 19c se sua instância do Autonomous AI Database estiver no Oracle Database 18c.

Versões do Oracle Database por Região

Dependendo da região na qual você provisiona ou clona seu banco de dados, o Autonomous AI Database suporta uma ou mais versões de Oracle Database. O Oracle Database 19c está disponível em todas as regiões comerciais.

Oracle Application Express Versão 19.2

O Autonomous AI Database suporta o Oracle Application Express Release 19.2.

Consulte Creating Applications with Oracle Application Express in Autonomous Database para obter mais informações.

Pontos Finais Privados

Essa opção de configuração designa um ponto final privado, IP privado e nome de host a um banco de dados e permite tráfego somente da VCN especificada; o acesso ao banco de dados de todos os IPs ou VCNs públicos é bloqueado. Isso permite que você defina as regras do Grupo de Segurança de Rede (NSG) e, por sua vez, controle o tráfego para seu Autonomous AI Database.

Consulte Sobre Opções de Acesso à Rede para obter mais informações.

Oracle Database Vault

O Oracle Database Vault implementa controles de segurança avançados para seu banco de dados. Esses controles de segurança exclusivos restringem o acesso a dados de aplicativos por usuários privilegiados do banco de dados, reduzindo o risco de ameaças internas e externas e atendendo aos requisitos comuns de conformidade.

Consulte Usando o Oracle Database Vault com o Autonomous Database para obter mais informações.

Oracle Application Express Versão 19.2

Se sua instância de banco de dados for um Autonomous AI Database Always Free ou for um banco de dados com o Oracle Database release 19c, seu banco de dados terá o Oracle Application Express Release 19.2.

Consulte Creating Applications with Oracle Application Express in Autonomous Database para obter mais informações.

DRCP (Database Resident Connection Pool)

O uso do DRCP fornece acesso a um pool de conexões no seu banco de dados, o que permite uma redução significativa nos principais recursos de banco de dados necessários para suportar muitas conexões de cliente.

Consulte Usar Pooling de Conexões Residente de Banco de dados com o Autonomous Database para obter mais informações.

Clonar de um backup

Clonar de um backup permite criar um clone selecionando um backup em uma lista de backups ou com um timestamp para um ponto no tempo clonar.

Consulte Clonar o Autonomous Database de um Backup para obter mais informações.

Por padrão, o banco de dados usa tipos de dados estendidos e o valor de MAX_STRING_SIZE é definido como o valor EXTENDED. Para suportar a migração de Bancos de Dados Oracle ou aplicativos mais antigos, você pode definir MAX_STRING_SIZE como o valor STANDARD.

Consulte Verificando e Definindo o MAX_STRING_SIZE para obter mais informações.

O número máximo de instruções simultâneas é aumentado, dependendo do serviço de conexão que você está usando.

Consulte Nomes de Serviço de Banco de Dados Predefinidos para Autonomous Database para mais informações.

Adição de documentação mostrando as versões disponíveis do Oracle Database

A documentação mostra a versão do Oracle Database disponível com o Autonomous AI Database por região.

Consulte Disponibilidade de Versão do Oracle Database por Região para obter mais informações.

As funções da API REST DBMS_CLOUD permitem que você faça solicitações HTTP usando DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST. Essas funções fornecem uma API genérica que permite chamar APIs REST de serviços de nuvem suportados.

Consulte DBMS_CLOUD APIs REST para obter mais informações.

A documentação é atualizada para fornecer as etapas e o código de amostra para envio de e-mail usando UTL_SMTP.

Consulte Enviando E-mails com o Serviço Email Delivery no Autonomous Database para obter mais informações.

Usar ACLs para controlar o acesso às ferramentas do Autonomous AI Database

Agora você pode usar ACLs de rede virtual na nuvem, rede virtual na nuvem (OCID), endereço IP ou bloco CIDR para controlar o acesso ao Oracle APEX (APEX), aos serviços RESTful e ao SQL Developer Web.

Consulte Usar uma Lista de Controle de Acesso com o Autonomous Database para obter mais informações.

O Autonomous AI Database suporta os pacotes PL/SQL Oracle Database UTL_HTTP, UTL_SMTP e DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN com restrições.

Consulte Restrições para Pacotes PL/SQL do Banco de Dados para obter mais informações.

Você pode configurar o Autonomous AI Database para autenticar e autorizar usuários de Microsoft Active Directory. Isto permite aos utilizadores do Active Directory acederem a uma base de dados utilizando as suas credenciais doActive Directory.

Consulte Usar o Microsoft Active Directory com o Autonomous Database para obter mais informações.

Validar tabelas particionadas externas e tabelas particionadas híbridas

Você pode validar partições individuais de uma tabela particionada externa ou uma tabela particionada híbrida com os procedimentos DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLE e DBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLE.

Consulte Validar Dados Particionados Externos e Validar Dados Particionados Híbridos para obter mais informações.

Usar definições de endereço IP da ACL ou bloco CIDR para controlar o acesso às ferramentas do Autonomous AI Database

Agora você pode usar o endereço IP e ACLs baseadas no CIDR para controlar o acesso ao Oracle APEX (APEX), aos serviços RESTful e ao SQL Developer Web.

Consulte Usar uma Lista de Controle de Acesso com o Autonomous Database para obter mais informações.

O Oracle Data Safe fornece recursos que ajudam a proteger dados confidenciais e regulamentados em seu banco de dados.

Consulte Proteger Seus Dados com Data Safe no Autonomous Database para obter mais informações.

Use ACLs para especificar VCNs do Oracle Cloud Infrastructure que podem se conectar ao seu Autonomous AI Database.

Consulte Usar uma Lista de Controle de Acesso com o Autonomous AI Database para obter mais informações.

No SQL Developer Web na página Planilha, você pode fazer upload de dados de arquivos locais para uma tabela existente.

Consulte Load Data from Local Files with SQL Developer Web para obter mais informações.

A Guia Ferramentas fornece acesso ao APEX pela Console do Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Acessar Serviços de Administração do Oracle Application Express para obter mais informações.

Consulte Acessar o SQL Developer Web como ADMIN para obter mais informações.

Consulte Trabalhar com Oracle Machine Learning para Acesso a Dados, Análise e Descoberta para obter mais informações.

Consulte Sobre Janelas de Manutenção do Autonomous AI Database para obter mais informações.

Consulte Função LIST_FILES e LIST_OBJECTS para obter mais informações.

A Oracle fornece periodicamente uma versão de visualização do Autonomous AI Database que permite testar seus aplicativos e se familiarizar com os recursos da próxima versão do Autonomous AI Database.

Consulte Visualizar Versões do Autonomous Database para obter mais informações.

Você pode fazer download de wallets de instância específicas do banco de dados ou de wallets regionais.

Consulte Fazer Download das Credenciais do Cliente (Wallets) para obter mais informações.

Você pode rotacionar wallets de instância específicas do banco de dados ou wallets regionais.

Consulte Alternar Wallets para o Autonomous Database para obter mais informações.

Você pode criar e validar tabelas particionadas externas com as instruções DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE e DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLE.

Consulte Consultar Dados Particionados Externos para obter mais informações.

Com as opções de formato numberformat e numericcharacters, o Autonomous AI Database suporta formatos para interpretar strings numéricas corretamente.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para obter mais informações.

Você pode criar um número limitado de Autonomous Databases Always Free que não consomem créditos da nuvem. Os bancos de dados Always Free podem ser criados em contas da Oracle Cloud Infrastructure que estejam em um período de avaliação, tenham o status Pago ou sejam sempre gratuitos.

Consulte o Regime Autonomous Database Always Free para mais informações.

Você pode monitorar a integridade, a capacidade e a performance de seus bancos de dados com métricas, alarmes e notificações. Você pode usar a console do Oracle Cloud Infrastructure ou APIs de Monitoramento para exibir métricas.

Consulte Monitorar o Desempenho com Métricas do Autonomous Database para obter mais informações.

Se seus arquivos de origem residirem em um Armazenamento de Objetos que forneça URLs públicos, você poderá usar URLs públicos com procedimentos DBMS_CLOUD. Público significa que o serviço Object Storage suporta acesso anônimo e não autenticado aos arquivos do Object Store.

Consulte Formato de URI Usando URL Público para obter mais informações.

As Solicitações de Serviço estão disponíveis na console do Oracle Cloud Infrastructure. As Solicitações de Serviço permitem rastrear o andamento das operações de gerenciamento do ciclo de vida do banco de dados, como criar, encerrar, fazer backup (manual), restaurar, dimensionar e clonar um Autonomous AI Database. As solicitações de serviço permitem rastrear o andamento e as etapas concluídas em uma operação do banco de dados.

Consulte Sobre Solicitações de Serviço para obter mais informações.

O diretório data_pump_dir está disponível em um banco de dados. Você pode usar CREATE DIRECTORY para criar diretórios adicionais. Para eliminar um diretório, você pode usar o comando DROP DIRECTORY.

Consulte Criando e Gerenciando Diretórios para obter mais informações.

O console da Oracle Cloud Infrastructure inclui o Hub de Desempenho para Autonomous AI Database. Você pode exibir dados de desempenho em tempo real e históricos do Hub de Desempenho.

Consulte Monitorar o Autonomous AI Database com o Hub de Desempenho para obter mais informações.

O Autonomous AI Database suporta autenticação nativa com o Oracle Cloud Infrastructure Object Store. Usando a autenticação nativa, você pode usar a autenticação baseada em chave para acessar o Object Store (em vez de usar um nome de usuário e uma senha).

Consulte CREATE_CREDENTIAL Procedures para obter mais informações.

Você pode mover um banco de dados para um compartimento diferente do Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Mover um Autonomous Database para Outro Compartimento para obter mais informações.

O Oracle APEX (APEX) é uma plataforma do desenvolvimento de baixo código que permite criar aplicativos empresariais escaláveis e seguros com recursos de classe mundial que podem ser implantados em qualquer lugar. Cada instância do Autonomous AI Database inclui uma instância dedicada do Oracle APEX. Você pode usar essa instância para criar vários espaços de trabalho. Um espaço de trabalho é uma área compartilhada na qual você pode criar aplicativos.

Consulte Sobre o Oracle Application Express para obter mais informações.

O Oracle SQL Developer Web fornece um ambiente de desenvolvimento e uma interface de modelador de dados para o Autonomous AI Database.

Consulte Sobre o SQL Developer Web para obter mais informações.

Você pode desenvolver e implantar suporte para RESTful Serviços com Oracle REST Data Services (ORDS) nativo em ou em banco de dados

Consulte Desenvolvendo Serviços RESTful no Autonomous Database para obter mais informações.

A ativação do dimensionamento automático permite que um banco de dados use até três vezes mais recursos de CPU e E/S do que a Contagem de Núcleos de CPU especificada no momento. Quando o dimensionamento automático está ativado, se sua carga de trabalho exigir recursos adicionais de CPU e E/S, o banco de dados usará automaticamente os recursos sem a necessidade de intervenção manual.

Consulte Usar Dimensionamento Automático para obter mais informações.

O Autonomous AI Database agora oferece suporte ao armazenamento em nuvem do Microsoft Azure com o Oracle Data Pump.

Consulte Importar Dados Usando o Oracle Data Pump no Autonomous AI Database para obter mais informações.

Suporte para criação de links de banco de dados

Você pode criar links de banco de dados com DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK para acessar objetos em outro banco de dados.

Consulte Usar Links de Banco de Dados com Autonomous Database para obter mais informações.

Oracle Spatial and Graph com limitações

Oracle Text com limitações

Consulte Restrições do Oracle Text para obter mais informações.

Formato de URI Nativo do Oracle Cloud Infrastructure Suportado com o Oracle Data Pump

Para importar dados de arquivos do Data Pump usando impdp, se seus arquivos de código-fonte residirem na Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, você poderá usar os URIs nativos da Oracle Cloud Infrastructure, além dos URIs Swift.

Consulte DBMS_CLOUD Package File URI Formats para obter mais informações.

Se seus arquivos de origem residirem no Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, você poderá usar os URIs Pré-Autenticados do Oracle Cloud Infrastructure. Quando você cria uma solicitação pré-autenticada, um URL exclusivo é gerado. Você pode usar um URL pré-autenticado em qualquer procedimento DBMS_CLOUD que obtenha um URL para acessar arquivos no armazenamento de objetos do Oracle Cloud Infrastructure, sem a necessidade de criar uma credencial.

Consulte DBMS_CLOUD Package File URI Formats para obter mais informações.

O Oracle XML DB é uma tecnologia nativa de alto desempenho de armazenamento e recuperação XML que é fornecida como parte do Oracle Database. As limitações se aplicam ao Oracle XML DB com o Autonomous AI Database.

Consulte Restrições do Oracle XML DB para obter mais informações.

Modificar Compartilhamentos de CPU/E/S da Console de Serviço

O Autonomous AI Database vem com compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S atribuídos a diferentes grupos de consumidores. Você poderá modificar compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S se sua carga de trabalho exigir outro recurso de CPU/E/S allocations.You puder alterar compartilhamentos de CPU/E/S na Console de Serviços ou usando um pacote PL/SQL.

Consulte Gerenciar Compartilhamentos de CPU/E/S no Autonomous Database para obter mais informações.

Suporte para Listas de Controle de Acesso à Rede

O Autonomous AI Database agora suporta a definição de uma ACL (Lista de Controle de Acesso) de rede para restringir o acesso a um banco de dados específico do Autonomous AI Database. Quando você define uma ACL de rede, o banco de dados só aceita conexões de endereços especificados na ACL e rejeita todas as outras conexões de cliente.

Consulte Configuring Network Access with Access Control Rules (ACLs) para obter mais informações.

Suporte para Atualização de Tipo de Licença

Agora você pode atualizar seu tipo de licença na lista Ações da console do Oracle Cloud Infrastructure.

Consulte Atualizar Tipo de Licença no Autonomous Database para obter mais informações.

O Autonomous AI Database permite que você consulte e carregue diretamente dados armazenados como arquivos de formato Apache Avro (os arquivos de formato Apache Parquet também são suportados). Você pode criar tabelas externas para arquivos de dados no formato Parquet ou Avro.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para Parquet e Avro e CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedimento para Arquivos Parquet ou Avro para obter mais informações.

Tratamento de nova linha aprimorado para delimitador de registro de arquivo com DBMS_CLOUD

Agora, ao ler um arquivo, por padrão, o DBMS_CLOUD tenta localizar automaticamente o caractere de nova linha correto a ser usado como delimitador de registro, seja para Windows, caractere de nova linha "\r\n" ou para caractere de nova linha UNIX/Linux "\n". Se DBMS_CLOUD localizar um desses, ele definirá o delimitador de registro para o arquivo. Você pode especificar o delimitador de registro explicitamente se quiser substituir o comportamento padrão.

Consulte DBMS_CLOUD Opções de Formato de Pacote para obter mais informações.

Modificar compartilhamentos de CPU/ES

O Autonomous AI Database vem com compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S atribuídos a diferentes grupos de consumidores. Você poderá modificar esses compartilhamentos predefinidos de CPU/E/S se sua carga de trabalho exigir alocações de recursos diferentes de CPU/E/S.

Consulte Gerenciar Compartilhamentos de CPU/E/S no Autonomous Database para obter mais informações.

O Autonomous AI Database fornece clonagem na qual você pode optar por clonar o banco de dados completo ou apenas os metadados do banco de dados.

Consulte Clonando um Banco de Dados com o Autonomous AI Database para obter mais informações.

Consulte DBMS_CLOUD Package File URI Formats para obter mais informações.

O Oracle Cloud Infrastructure Console e as APIs do Oracle Cloud Infrastructure para Autonomous AI Lakehouse e Autonomous AI Transaction Processing são convergidos para uma única estrutura unificada. Essas alterações permitem que você gerencie mais facilmente os dois tipos de Autonomous Databases. Há um novo campo Tipo de Carga de Trabalho na console mostrando valores de "Transaction Processing" ou "Data Warehouse", dependendo do tipo de banco de dados que você está exibindo. Você também pode selecionar um Tipo de Carga de Trabalho ao provisionar um Autonomous AI Database.

Consulte Tipos de Carga de Trabalho para obter mais informações.

Gateway de Serviço

Agora você pode configurar um Gateway de Serviço com o Autonomous AI Database. Um gateway de serviço permite conectividade com o Autonomous AI Database a partir de endereços IP privados em sub-redes privadas sem exigir um Gateway de Internet na sua VCN.

Consulte Acessar Autonomous Database com Gateway de Serviço e Acesso a Serviços Oracle: Gateway de Serviço para mais informações.

Alterações na documentação

O procedimento DBMS_CLOUD.DELETE_ALL_OPERATIONS agora está documentado.

Consulte DELETE_ALL_OPERATIONS Procedures para obter mais informações.

Continuidade de Aplicativos

Agora você pode ativar e desativar a Continuidade de Aplicativos. O Application Continuity mascara interrupções de usuários finais e aplicativos, recuperando o trabalho em andamento para sessões de banco de dados impactadas após interrupções. O Application Continuity executa essa recuperação abaixo do aplicativo para que a interrupção apareça para o aplicativo como uma execução um pouco atrasada.

Consulte Usando a Continuidade de Aplicativos no Autonomous Database para obter mais informações.

Alterações na documentação

A documentação do Autonomous AI Database inclui um novo capítulo que descreve a movimentação de dados para outros bancos de dados Oracle. Consulte Movendo Dados do Autonomous Database para Outros Bancos de Dados Oracle para obter mais informações.

Acessar arquivos Parquet em Lojas de Objetos

O Autonomous AI Database permite consultar e carregar diretamente dados armazenados como arquivos parquet em armazenamentos de objetos. Você também pode criar tabelas de formato parquet externo em armazenamentos de objetos. Consulte COPY_DATA Procedimento para Arquivos Parquet e CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedimento para Arquivos Parquet para obter mais informações.

Alterações na Console do Oracle Cloud Infrastructure

A console do Autonomous AI Database tem um novo layout e fornece novos botões que melhoram a usabilidade do Autonomous AI Database. Essas alterações incluem um novo botão Conexão do BD que facilita o download de credenciais do cliente.

Métodos de compactação da tabela

Além da compactação HCC (Hybrid Columnar Compression), todos os tipos de compactação de tabelas agora estão disponíveis no Autonomous AI Database. Para obter mais informações, consulte Gerenciando Desempenho e Compactação DML.

Alterações de timeout por inatividade

O tempo limite de inatividade de 60 minutos agora é levantado. As sessões ociosas que não contiverem recursos exigidos por outras sessões não serão encerradas após 60 minutos. Para obter mais informações, consulte Manage Concurrency and Priorities on Autonomous Database.

A página do Oracle Cloud Infrastructure tem uma nova opção Autonomous Transaction Processing

O acesso à Oracle Cloud Infrastructure agora lista o novo produto, o Oracle Autonomous Transaction Processing, além do Oracle Autonomous AI Database.

SQL Developer 18.2.0 e posterior sem o campo Senha da Área de Armazenamento de Chaves para conexões

Quando você se conecta ao Autonomous AI Database com o SQL Developer 18.2.0 ou posterior, não precisa fornecer uma senha de armazenamento de chaves. A senha da área de armazenamento de chaves foi obrigatória nas versões anteriores do SQL Developer.

Novas interfaces de gerenciamento

O Autonomous AI Database agora é provisionado e gerenciado usando a Oracle Cloud Infrastructure nativa. Isso fornece uma interface de usuário mais intuitiva para facilitar o gerenciamento de suas instâncias do Autonomous AI Database com recursos adicionais, incluindo classificação e filtragem.

Melhor gerenciamento de autorização

Com o OCI Identity and Access Management (IAM), você pode organizar e isolar melhor suas instâncias do Autonomous AI Database usando Compartimentos e controlar qual tipo de acesso um usuário ou grupo de usuários tem.

Auditoria incorporada

O serviço OCI Audit registra o uso de pontos finais da API (interface de programação de aplicativos) do Autonomous AI Database como eventos de log no formato JSON. Você pode exibir, copiar e analisar eventos de auditoria com ferramentas de análise de log padrão ou usando a Console do serviço Audit, as APIs de Auditoria ou o SDK Java.

Disponibilidade da região de Phoenix

O Autonomous AI Database agora está disponível na região de Phoenix, além das regiões de Ashburn e Frankfurt.

Alterações na Assistência ao Usuário

A documentação, os vídeos e os exemplos são atualizados no Oracle Help Center para incluir os procedimentos para criar e controlar instâncias do Autonomous AI Database com a Console do Oracle Cloud Infrastructure.

Uma nova página Recursos Relacionados mostra recursos relacionados, incluindo o Fórum do Autonomous Data Warehouse.

Timeouts ociosos em serviços de banco de dados

Os tempos limite de inatividade para três serviços de banco de dados, alto, médio e baixo, agora foram reduzidos. A configuração anterior de tempo limite de inatividade de 5 minutos agora se aplicará apenas a sessões ociosas que contêm recursos necessários para outros usuários ativos. Consulte Manage Concurrency and Priorities on Autonomous Database.

Credenciais do Oracle Cloud Infrastructure Object Storage

O nome Senha Swift agora é token de Autenticação. O uso da senha Swift na documentação agora é substituído pelo token de Autenticação.

Integração do Microsoft Azure Blob Storage ou do Azure Data Lake Storage

O Autonomous AI Database agora suporta o Microsoft Azure Blob Storage ou o Azure Data Lake Storage para carregamento e consulta de dados externos. Você pode carregar dados de ou executar consultas em arquivos que residem no Armazenamento Blob do Azure. Consulte Loading Data from Files in the Cloud.

Gerenciar arquivos no sistema de arquivos local

Agora você pode listar arquivos que residem no sistema de arquivos local no Autonomous AI Database. Consulte Função LIST_FILES.

Também é possível remover arquivos do sistema de arquivos local. Consulte DELETE_FILE Procedure.