Ankündigungen neuer Features (2022)

Dezember 2022

Feature	Beschreibung
Dokumentationsupdate: Service Level Agreements (SLAs) für Verfügbarkeit für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure	Die Dokumentation zu Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure wird mit den Service Level Agreements (SLAs) und Service Level Objectives (SLOs) für die Oracle Public Cloud- und Oracle Exadata Cloud@Customer-Deployments aktualisiert. Vollständige Details finden Sie unter Service Level Agreements (SLAs) für Verfügbarkeit.
Mehrere VMs Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur	Bei Oracle Public Cloud-Deployments können Sie jetzt: Sowohl autonome Exadata-VM-Cluster als auch Exadata-Datenbank-VM-Cluster in einer gemeinsamen Exadata-Infrastrukturressource erstellen Mehrere autonome Exadata-VM-Cluster auf einer Exadata-Infrastrukturressource erstellen. Die Unterstützung mehrerer VM-Cluster bietet Ihnen folgende Möglichkeiten: Planen Sie separate Wartungsläufe für jedes autonome VM-Cluster in derselben Exadata-Infrastruktur. Wählen Sie verschiedene Lizenzmodelle für autonome KI-Datenbanken auf derselben Exadata-Infrastruktur aus. Erstellen und testen Sie Autonomous Data Guard zwischen autonomen Exadata-VM-Clustern in derselben Exadata-Infrastruktur. Passen Sie Compute-, Speicher- und Arbeitsspeicherressourcen der einzelnen autonomen Exadata-VM-Clusterkonfigurationen für die geplante Workload an. Netzwerkisolation von autonomen Exadata-VM-Clustern implementieren, um Sicherheits- und Performancegarantien für bestimmte Workloads (Dev-Test, Staging und Produktion) bereitzustellen. Hinweis: Sie können nur ein autonomes VM-Cluster (AVMC) auf Exadata-Infrastrukturressourcen erstellen, das in Oracle Cloud erstellt wurde, nachdem das Feature für mehrere autonome VM-KI-Datenbanken gestartet wurde. Erstellen Sie eine Serviceanfrage in My Oracle Support, wenn Sie diese Einschränkung beheben müssen und älteren Exadata-Infrastrukturressourcen ein autonomes VM-Cluster hinzufügen möchten. Hilfe zum Einreichen einer Supportanfrage finden Sie unter Serviceanfrage in My Oracle Support erstellen.
Dokumentationsupdate: IAM-Policy-Details für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure	Die Dokumentation zur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure wird mit den Details zum Schreiben von Policys aktualisiert, um den Zugriff auf Autonomous AI Database-Ressourcen zu kontrollieren. Vollständige Details finden Sie unter Policy-Details für Oracle Autonomous AI Database.

Feature

Beschreibung

Dokumentationsupdate: Service Level Agreements (SLAs) für Verfügbarkeit für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Die Dokumentation zu Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure wird mit den Service Level Agreements (SLAs) und Service Level Objectives (SLOs) für die Oracle Public Cloud- und Oracle Exadata Cloud@Customer-Deployments aktualisiert.

Vollständige Details finden Sie unter Service Level Agreements (SLAs) für Verfügbarkeit.

Mehrere VMs Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur

Bei Oracle Public Cloud-Deployments können Sie jetzt:

Sowohl autonome Exadata-VM-Cluster als auch Exadata-Datenbank-VM-Cluster in einer gemeinsamen Exadata-Infrastrukturressource erstellen
Mehrere autonome Exadata-VM-Cluster auf einer Exadata-Infrastrukturressource erstellen.
Die Unterstützung mehrerer VM-Cluster bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:
- Planen Sie separate Wartungsläufe für jedes autonome VM-Cluster in derselben Exadata-Infrastruktur.
- Wählen Sie verschiedene Lizenzmodelle für autonome KI-Datenbanken auf derselben Exadata-Infrastruktur aus.
- Erstellen und testen Sie Autonomous Data Guard zwischen autonomen Exadata-VM-Clustern in derselben Exadata-Infrastruktur.
- Passen Sie Compute-, Speicher- und Arbeitsspeicherressourcen der einzelnen autonomen Exadata-VM-Clusterkonfigurationen für die geplante Workload an.
- Netzwerkisolation von autonomen Exadata-VM-Clustern implementieren, um Sicherheits- und Performancegarantien für bestimmte Workloads (Dev-Test, Staging und Produktion) bereitzustellen.

Hinweis:

Sie können nur ein autonomes VM-Cluster (AVMC) auf Exadata-Infrastrukturressourcen erstellen, das in Oracle Cloud erstellt wurde, nachdem das Feature für mehrere autonome VM-KI-Datenbanken gestartet wurde. Erstellen Sie eine Serviceanfrage in My Oracle Support, wenn Sie diese Einschränkung beheben müssen und älteren Exadata-Infrastrukturressourcen ein autonomes VM-Cluster hinzufügen möchten. Hilfe zum Einreichen einer Supportanfrage finden Sie unter Serviceanfrage in My Oracle Support erstellen.

Dokumentationsupdate: IAM-Policy-Details für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Die Dokumentation zur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure wird mit den Details zum Schreiben von Policys aktualisiert, um den Zugriff auf Autonomous AI Database-Ressourcen zu kontrollieren.

Vollständige Details finden Sie unter Policy-Details für Oracle Autonomous AI Database.

November 2022

Feature	Beschreibung
SCAN-Listener-Port und TLS-Authentifizierungsmodus	In Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt: Ein SCAN-Listener-Port für TLS und Nicht-TLS aus einer Reihe verfügbarer Ports. Zwischen einseitiger TLS und mTLS für Datenbank-TLS-Zertifikate. Die oben genannten Optionen sind nur beim Provisioning einer autonomen Exadata-VM-Clusterressource (AVMC) verfügbar. Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen.
Verbinden Sie Python-Anwendungen mit dem Treiber python-oracledb.	In Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt Python-Anwendungen mit dem python-oracledb-Treiber mit Ihrer Datenbankinstanz verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Python-Anwendungen mit mTLS verbinden.

Feature

Beschreibung

SCAN-Listener-Port und TLS-Authentifizierungsmodus

In Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt:

Ein SCAN-Listener-Port für TLS und Nicht-TLS aus einer Reihe verfügbarer Ports.
Zwischen einseitiger TLS und mTLS für Datenbank-TLS-Zertifikate.

Die oben genannten Optionen sind nur beim Provisioning einer autonomen Exadata-VM-Clusterressource (AVMC) verfügbar. Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen.

Verbinden Sie Python-Anwendungen mit dem Treiber python-oracledb.

In Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt Python-Anwendungen mit dem python-oracledb-Treiber mit Ihrer Datenbankinstanz verbinden.

Weitere Informationen finden Sie unter Python-Anwendungen mit mTLS verbinden.

Oktober 2022

Feature	Beschreibung
Oracle LogMiner	Sie können jetzt LogMiner mit Ihrer autonomen KI-Datenbank verwenden. Mit LogMiner, das zu Oracle Database gehört, können Sie Online- und archivierte Redo-Logdateien über eine SQL-Schnittstelle abfragen. Einschränkungen bei der Verwendung von LogMiner mit autonomen KI-Datenbank finden Sie unter Einschränkungen bei der Verwendung von LogMiner.
Oracle Database API für MongoDB	Mit MongoDB-Befehlen können Sie jetzt Oracle Database API for MongoDB verwenden, um Anwendungen zu erstellen, die mit Sammlungen von JSON-Dokumenten in einer autonomen KI-Datenbank interagieren. Informationen zu den Anforderungen und Verfahren für die Verwendung von Oracle Database API for MongoDB mit einer autonomen KI-Datenbank finden Sie unter Oracle API for MongoDB Support.

Feature

Beschreibung

Oracle LogMiner

Sie können jetzt LogMiner mit Ihrer autonomen KI-Datenbank verwenden. Mit LogMiner, das zu Oracle Database gehört, können Sie Online- und archivierte Redo-Logdateien über eine SQL-Schnittstelle abfragen.

Einschränkungen bei der Verwendung von LogMiner mit autonomen KI-Datenbank finden Sie unter Einschränkungen bei der Verwendung von LogMiner.

Oracle Database API für MongoDB

Mit MongoDB-Befehlen können Sie jetzt Oracle Database API for MongoDB verwenden, um Anwendungen zu erstellen, die mit Sammlungen von JSON-Dokumenten in einer autonomen KI-Datenbank interagieren.

Informationen zu den Anforderungen und Verfahren für die Verwendung von Oracle Database API for MongoDB mit einer autonomen KI-Datenbank finden Sie unter Oracle API for MongoDB Support.

August 2022

Feature	Beschreibung
Neue Ereignisse für Autonomous Data Guard-Verknüpfungen.	Sie können jetzt benachrichtigt werden, wenn eine autonome KI-Datenbank ihre Rolle aufgrund von manuellem Failover, Switchover oder automatischem Failover von Standby zu Primär- oder Primärdatenbank zu Standby ändert. Informationen zum Abonnieren von Ereignisbenachrichtigungen finden Sie unter Ressourcenaktivitäten mit Events und Notifications überwachen. Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von den Autonomous AI Database-Ressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Events für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.
Erstellen Sie eine neue Autonomous AI Database-Instanz aus dem Backup.	Sie können jetzt eine neue autonome KI-Datenbank erstellen, indem Sie aus einem Backup auf derselben oder einer anderen Exadata-Infrastruktur in derselben oder einer anderen Region klonen. Bei dedizierten Datenbanken, die Autonomous Data Guard verwenden, können Sie eine neue Datenbankinstanz mit dem Backup von Primär- oder Standbydatenbanken erstellen. Weitere Einzelheiten finden Sie unter: Klonquellen Autonome KI-Datenbank aus Backup klonen
Klonen Sie eine Datenbankinstanz über Regionen und Exadata-Infrastrukturressourcen hinweg.	Sie können jetzt eine autonome KI-Datenbank in eine autonome Containerdatenbank auf einer anderen Exadata-Infrastruktur in derselben oder einer anderen Region klonen. Schritt-für-Schritt-Anweisungen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankinstanz klonen.
Unterstützung für schnelle Datenaufnahme	Sie können jetzt die Verarbeitung von hochfrequenten, einzeiligen Dateneinfügungen in die autonome KI-Datenbank mit schneller Aufnahme optimieren. Weitere Informationen zur Verwendung von Fast Ingest mit Autonomous AI Database finden Sie unter Einschränkungen bei der Verwendung von Fast Ingest.

Juli 2022

Feature	Beschreibung
Oracle Operator Access Control für Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur.	Operator Access Control ist jetzt erweitert, um Kontrollen für virtuelle Clientmaschinen bereitzustellen, die auf der Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur bereitgestellt sind. Ähnlich wie bei Operator Access Control für die Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur kann Kunden jetzt Zugriffskontrollen für die Oracle-Operatoren auf ihren autonomen VM-Clustern festlegen, die auf Oracle Cloud bereitgestellt sind Weitere Informationen finden Sie unter Oracle-Operatoraktivitäten auditieren.
Dokumentation zu Ops Insights hinzufügen.	In der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank wird ein neuer Artikel hinzugefügt, in dem beschrieben wird, wie Sie mit Ops Insights Datenbanken überwachen können. Weitere Informationen finden Sie unter Ops Insights in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure verwenden.
Sie kennzeichnen die Features, die ausschließlich für Oracle Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployments gelten.	Artikel zu den Features, die sich entweder auf Oracle Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployments beziehen, wurden mit den folgenden Badges aktualisiert: Gilt nur für: Oracle Public Cloud () Gilt nur für: Exadata Cloud@Customer Einen Überblick über die Features, die ausschließlich von Oracle-Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployment-Optionen unterstützt werden, finden Sie unter Featureparität zwischen Oracle Cloud und Exadata Cloud at Customer.

Feature

Beschreibung

Oracle Operator Access Control für Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur.

Operator Access Control ist jetzt erweitert, um Kontrollen für virtuelle Clientmaschinen bereitzustellen, die auf der Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur bereitgestellt sind.

Ähnlich wie bei Operator Access Control für die Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur kann Kunden jetzt Zugriffskontrollen für die Oracle-Operatoren auf ihren autonomen VM-Clustern festlegen, die auf Oracle Cloud bereitgestellt sind

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle-Operatoraktivitäten auditieren.

Dokumentation zu Ops Insights hinzufügen.

In der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank wird ein neuer Artikel hinzugefügt, in dem beschrieben wird, wie Sie mit Ops Insights Datenbanken überwachen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Ops Insights in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure verwenden.

Sie kennzeichnen die Features, die ausschließlich für Oracle Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployments gelten.

Artikel zu den Features, die sich entweder auf Oracle Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployments beziehen, wurden mit den folgenden Badges aktualisiert:

Gilt nur für: Oracle Public Cloud ()
Gilt nur für: Exadata Cloud@Customer

Einen Überblick über die Features, die ausschließlich von Oracle-Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployment-Optionen unterstützt werden, finden Sie unter Featureparität zwischen Oracle Cloud und Exadata Cloud at Customer.

2022. Juni

Feature Beschreibung

Azure Active Directory-(Azure AD-)Integration

Feature	Beschreibung
Azure Active Directory-(Azure AD-)Integration	Azure Active Directory-(Azure AD-)Benutzer können jetzt über Azure-Zugriffstoken `OAuth2` eine Verbindung zu einer autonomen KI-Datenbank herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Azure Active Directory-Benutzer für Autonomous AI Database authentifizieren und autorisieren.
Neue Ereignisse für autonome Cloud-Exadata-VM-Cluster und Autonomous AI Database-Ressourcen.	Sie können jetzt benachrichtigt werden, wenn: Ein SSL-Zertifikat wird entweder manuell (mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder -API) oder automatisch nach Ablauf rotiert. Das Wallet der autonomen KI-Datenbank wurde rotiert und muss heruntergeladen werden. Informationen zum Abonnieren von Ereignisbenachrichtigungen finden Sie unter Ressourcenaktivitäten mit Events und Notifications überwachen . Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von Autonomous AI Database-Ressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Events für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.
Zeitzonenauswahl für autonome Exadata-VM-Cluster in Oracle Cloud.	Beim Provisioning eines autonomen Exadata-VM-Clusters in Oracle Cloud können Sie jetzt eine andere Zeitzone als UTC oder die vom Browser erkannte Zeitzone festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Exadata-VM-Cluster erstellen.

Azure Active Directory-(Azure AD-)Benutzer können jetzt über Azure-Zugriffstoken OAuth2 eine Verbindung zu einer autonomen KI-Datenbank herstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Azure Active Directory-Benutzer für Autonomous AI Database authentifizieren und autorisieren.

Neue Ereignisse für autonome Cloud-Exadata-VM-Cluster und Autonomous AI Database-Ressourcen.

Sie können jetzt benachrichtigt werden, wenn:

Ein SSL-Zertifikat wird entweder manuell (mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder -API) oder automatisch nach Ablauf rotiert.
Das Wallet der autonomen KI-Datenbank wurde rotiert und muss heruntergeladen werden.

Informationen zum Abonnieren von Ereignisbenachrichtigungen finden Sie unter Ressourcenaktivitäten mit Events und Notifications überwachen .

Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von Autonomous AI Database-Ressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Events für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Zeitzonenauswahl für autonome Exadata-VM-Cluster in Oracle Cloud.

Beim Provisioning eines autonomen Exadata-VM-Clusters in Oracle Cloud können Sie jetzt eine andere Zeitzone als UTC oder die vom Browser erkannte Zeitzone festlegen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Exadata-VM-Cluster erstellen.

Mai 2022

Feature	Beschreibung
Elastisches Provisioning für X8M-2- und X9M-2-Systeme in Oracle Cloud.	Beim Provisioning von X8M-2- und X9M-2-Systemen in Oracle Cloud können Sie jetzt eine andere Serverkonfiguration als die Standardkonfiguration auswählen. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Exadata-Infrastrukturressource erstellen.
Ergänzung der Dokumentation zum Monitoring von Datenbanken mit Autonomous AI Database-Metriken.	Der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank wird ein neuer Artikel hinzugefügt, in dem beschrieben wird, wie Sie Autonomous AI Database-Metriken zum Überwachen von Datenbanken verwenden können. Die vollständige Liste der verfügbaren Metriken für die autonome KI-Datenbank wird ebenfalls als Referenz dokumentiert. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanken mit Autonomous AI Database-Metriken überwachen.
Zeichensatzauswahl.	Sie können jetzt einen Zeichensatz Ihrer Wahl aus einer Liste unterstützter Zeichensätze auswählen, während Sie eine autonome KI-Datenbank bereitstellen. Obwohl Sie eine unterstützte Kombination aus Datenbank- und länderspezifischen Zeichensätzen für eine autonome KI-Datenbank auswählen können, verwendet die autonome Containerdatenbank weiterhin AL32UTF8 als Datenbankzeichensatz und AL16UTF16 als länderspezifischen Zeichensatz. Oracle unterstützt für jede Datenbank verschiedene Datenbank- und länderspezifische Zeichensätze in einer autonomen Containerdatenbank. Weitere Informationen finden Sie unter Zeichensatzauswahl für dedizierte autonome KI-Datenbank.
Oracle-Standardtagging für Autonomous AI Database-Cloud-Ressourcen auf Exadata Cloud@Customer.	Sie können jetzt Oracle-Standardtags verwenden, um Ihre Cloud@Customer-Cloud-Ressourcen gemäß Ihrem Organisationsschema zu taggen. Mit Tagging können Sie Ressourcen gruppieren, Kosten verwalten und Erkenntnisse zur Nutzung gewinnen. Weitere Informationen zum Tagging Ihrer Cloud-Ressourcen finden Sie unter Dedizierte Autonomous AI Database-Cloud-Ressourcen taggen.
Unterstützung für das Tracking der Ressourcennutzung.	Anhand der OCPU- und Speicherdetails, die auf der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole für Ihre autonomen Exadata-VM-Cluster-(AVMC-) und autonomen Containerdatenbank-(ACD-)Ressourcen angezeigt werden, können Sie die Ressourcennutzung jetzt einfach überwachen und verwalten. Im Rahmen dieses Featurereleases werden die folgenden Details in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole für Ihre autonomen Exadata-VM-Cluster- und autonomen Containerdatenbankressourcen angezeigt: OCPUs gesamt Verfügbare OCPUs Freizugebende OCPUs Verfügbarer Speicher in TB Gesamter Speicher in TB Arbeitsspeicher pro OCPU Gesamtanzahl der ACDs, die Sie in dieser Ressource in einer AVMC-Ressource bereitstellen können Verbleibende (verfügbare) ACDs, die Sie in einer AVMC-Ressource bereitstellen können Wenn Sie diese Details kennen und verstehen, können Sie die OCPU und Speicherressourcen in Ihren autonomen Exadata-VM-Clustern und autonomen Containerdatenbanken effektiv verfolgen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter OCPU-Verwaltung und -Abrechnung.
Erhöhung der Länge des Datenbanknamens von 14 Zeichen auf 30 Zeichen.	Sie können jetzt einen Wert von bis zu 30 Zeichen für Datenbankname eingeben, während Sie eine autonome KI-Datenbank erstellen oder klonen. Beachten Sie die folgenden Richtlinien, wenn Sie beim Erstellen oder Klonen einer autonomen KI-Datenbank einen Datenbanknamen auswählen: Maximal 30 Zeichen eingeben Darf nur alphanumerische Zeichen enthalten Muss mit einem Buchstaben beginnen Keine Leerzeichen einfügen

April 2022

Feature	Beschreibung
Oracle-Standard-Tagging für Autonomous AI Database-Cloud-Ressourcen	Sie können jetzt Oracle-Standardtags verwenden, um Ihre Cloud-Ressourcen gemäß Ihrem Organisationsschema zu taggen. Mit Tagging können Sie Ressourcen gruppieren, Kosten verwalten und Erkenntnisse zur Nutzung gewinnen. Weitere Informationen zum Tagging Ihrer Cloud-Ressourcen finden Sie unter Dedizierte Autonomous AI Database-Cloud-Ressourcen taggen.
Ergänzung der Dokumentation, in der die API zur Verwaltung der Autonomous Data Guard-Konfiguration aufgeführt wird	Der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank wird ein Referenzartikel hinzugefügt, um eine Liste der REST-API-Endpunkte zur Verwaltung der Autonomous Data Guard-Konfiguration bereitzustellen. Siehe API zum Verwalten der Autonomous Data Guard-Konfiguration
Dokumentationsaktualisierung zur Konsolidierung der Servicewartungskonzepte und zugehörigen Anleitungen	Die vorhandene Dokumentation, in der die Konzepte zur Servicemanagement einer autonomen KI-Datenbank erläutert werden, wird improvisiert und in einem einzigen Artikel zusammengefasst. Dieser neue Artikel referenziert alle zugehörigen Anleitungen, in denen erläutert wird, wie Sie die Servicewartung für die verschiedenen Infrastrukturressourcen anzeigen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Servicewartung von dedizierten autonomen KI-Datenbanken.
Ergänzung der Dokumentation, in der die IP-Anforderungen zum Erstellen eines autonomen Exadata-VM-Clusters in Oracle Cloud aufgeführt werden	Der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank wird ein Referenzartikel hinzugefügt, in dem die mindestens erforderlichen Subnetzgrößen für autonome KI-Datenbank-Deployments in Oracle Cloud aufgeführt werden, um ein autonomes Exadata-VM-Cluster erfolgreich zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter IP-Anforderungen für autonomes Exadata-VM-Cluster.
X9M-2 Systeme für Autonomous AI Database auf Oracle Public Cloud-Deployments verfügbar.	Wenn Sie Autonomous AI Database-Deployments in Oracle Public Cloud erstellen, können Sie sie jetzt in X9M-2 Exadata Database Machine-Systemen bereitstellen. Details zu den Kapazitäten und Merkmalen der X9M-2-Systeme, die von der Autonomous AI-Datenbank unterstützt werden, finden Sie unter Exadata X9M-2-Systeme.
Erstellen Sie eine neue Autonomous AI Database-Instanz aus dem Backup.	Sie können jetzt eine neue autonome KI-Datenbank erstellen, indem sie aus einem Backup in Exadata Cloud@Customer klonen. Bei dedizierten Datenbanken, die Autonomous Data Guard verwenden, können Sie eine neue Datenbankinstanz mit dem Backup von primären oder Standby-Datenbanken erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank klonen.
Neues Ereignis für Autonome Cloud-Exadata-VM-Clusterressourcen	Sie können jetzt daran erinnert werden, ein SSL-Zertifikat zu rotieren, wenn es älter als 365 Tage ist. Informationen zum Abonnieren von Ereignisbenachrichtigungen finden Sie unter Ressourcenaktivitäten mit Events und Notifications überwachen. Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von autonomen Cloud-Exadata-VM-Clusterressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Ereignistypen von autonomen Cloud-Exadata-VM-Clustern.

März 2022

Feature	Beschreibung
Integration von Identity and Access Management (IAM) mit Autonomous AI Database	Mit dem neuesten Releaseupdate (RU-Version 19.14.0.1) können Sie jetzt Autonomous AI Database so konfigurieren, dass die Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung und -Autorisierung verwendet wird, damit IAM-Benutzer mit IAM-Zugangsdaten auf eine autonome KI-Datenbank zugreifen können. Ab diesem Release gilt für die IAM-Authentifizierung und -Autorisierung Folgendes: Wird standardmäßig in allen neu bereitgestellten autonomen Containerdatenbanken (ACDs) und autonomen KI-Datenbanken aktiviert. Kann nicht mit Autonomous AI Databases verwendet werden, die mit Autonomous Data Guard konfiguriert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung mit Autonomous AI Database verwenden.
Data Pump-Export direkt in Cloud-Objektspeicher	Mit dem Releaseupdate (RU-Version 19.13.0.1) können Sie jetzt Daten aus Autonomous AI Database direkt in den Cloud-Objektspeicher exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus Autonomous AI Database direkt in den Objektspeicher exportieren.
Mehrere VMs autonome KI-Datenbank	Bei Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt: Sowohl autonome Exadata-VM-Cluster als auch Exadata-Datenbank-VM-Cluster in einer gemeinsamen Exadata-Infrastrukturressource erstellen Sie können mehrere autonome Exadata-VM-Cluster auf einer einzelnen Exadata-Infrastrukturressource erstellen. Die Unterstützung mehrerer VM-Cluster bietet Ihnen folgende Möglichkeiten: Planen Sie separate Wartungsläufe für jedes autonome VM-Cluster in derselben Exadata-Infrastruktur. Wählen Sie verschiedene Lizenzmodelle für autonome KI-Datenbanken auf derselben Exadata-Infrastruktur aus. Erstellen und testen Sie Autonomous Data Guard zwischen autonomen Exadata-VM-Clustern in derselben Exadata-Infrastruktur. Passen Sie Compute-, Speicher- und Arbeitsspeicherressourcen der einzelnen autonomen Exadata-VM-Clusterkonfigurationen für die geplante Workload an. Netzwerkisolation von autonomen Exadata-VM-Clustern implementieren, um Sicherheits- und Performancegarantien für bestimmte Workloads (Dev-Test, Staging und Produktion) bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen.
Elastisches Provisioning für X8M-2-Systeme in Oracle Cloud	Beim Provisioning einer Exadata-Infrastrukturressource in Oracle Cloud können Sie jetzt eine Serverkonfiguration auswählen, die sich von der Standardkonfiguration unterscheidet. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Exadata-Infrastrukturressource erstellen.

Februar 2022

Feature	Beschreibung
Unterstützung von Blockchaintabellen	Blockchaintabellen sind Nur-Einfügen-Tabellen, die Zeilen in mehrere Ketten organisieren. Blockchaintabellen schützen Daten, die wichtige Aktionen, Assets, Entitys und Dokumente aufzeichnen, vor nicht autorisierter Änderung oder Löschung durch Kriminelle, Hacker und Betrug. Blockchaintabellen verhindern nicht autorisierte Änderungen, die mit der Datenbank vorgenommen wurden, und erkennen nicht autorisierte Änderungen, die die Datenbank umgehen. Weitere Informationen finden Sie unter Blockchaintabellen verwalten.
Unterstützung von unveränderbaren Tabellen	Unveränderbare Tabellen sind schreibgeschützte Tabellen, die nicht autorisierte Datenänderungen durch Insider und versehentliche Datenänderungen aufgrund von menschlichen Fehlern verhindern. Weitere Informationen finden Sie unter Unveränderbare Tabellen verwalten.
Neue Ereignisse für autonome Cloud-Exadata-VM-Cluster und Autonomous AI Database-Ressourcen.	Sie können nun über neue Ereignisse benachrichtigt werden, die vom autonomen Exadata-VM-Cluster, der autonomen Containerdatenbank und den Infrastrukturressourcen der autonomen KI-Datenbank ausgegeben wurden. Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von diesen Infrastrukturressourcen ausgegeben werden, finden Sie in den folgenden Themen: Ereignistypen von autonomen Cloud-Exadata-VM-Clustern Ereignistypen von autonomen Containerdatenbanken Ereignistypen für Autonomous AI Database

Feature

Beschreibung

Unterstützung von Blockchaintabellen

Blockchaintabellen sind Nur-Einfügen-Tabellen, die Zeilen in mehrere Ketten organisieren. Blockchaintabellen schützen Daten, die wichtige Aktionen, Assets, Entitys und Dokumente aufzeichnen, vor nicht autorisierter Änderung oder Löschung durch Kriminelle, Hacker und Betrug. Blockchaintabellen verhindern nicht autorisierte Änderungen, die mit der Datenbank vorgenommen wurden, und erkennen nicht autorisierte Änderungen, die die Datenbank umgehen.

Weitere Informationen finden Sie unter Blockchaintabellen verwalten.

Unterstützung von unveränderbaren Tabellen

Unveränderbare Tabellen sind schreibgeschützte Tabellen, die nicht autorisierte Datenänderungen durch Insider und versehentliche Datenänderungen aufgrund von menschlichen Fehlern verhindern.

Weitere Informationen finden Sie unter Unveränderbare Tabellen verwalten.

Neue Ereignisse für autonome Cloud-Exadata-VM-Cluster und Autonomous AI Database-Ressourcen.

Sie können nun über neue Ereignisse benachrichtigt werden, die vom autonomen Exadata-VM-Cluster, der autonomen Containerdatenbank und den Infrastrukturressourcen der autonomen KI-Datenbank ausgegeben wurden.

Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von diesen Infrastrukturressourcen ausgegeben werden, finden Sie in den folgenden Themen:

Januar 2022

Feature	Beschreibung
Die Dokumentation enthält eine Liste der Ereignistypen, der von Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur unterstützt wird.	Ein Referenzartikel wird der Autonomous AI Database-Dokumentation hinzugefügt, um eine Liste der verschiedenen Ereignistypen bereitzustellen, die von Autonomous AI Database auf Oracle Cloud unterstützt werden. Mit dem Events-Service können Sie Regeln erstellen, um diese Ereignisse zu erfassen und Aktionen wie das Senden von E-Mails mit dem Notifications-Service auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Ereignistypen für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.
Payment Card Industry Data Security Standard-(PCI DSS-)Compliance	Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur ist jetzt mit der Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) konform. Der Payment Card Industry Data Security Standard besteht aus mehreren Anforderungen, die sicherstellen sollen, dass alle Unternehmen, die Kreditkarteninformationen verarbeiten, speichern oder übertragen, stets eine sichere Umgebung bereitstellen. Unter Zertifizierung für Einhaltung gesetzlicher Vorschriften finden Sie eine vollständige Liste der internationalen und branchenspezifischen Compliancestandards, welche von Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure erfüllt werden.
Automatischer Failover oder Fast-Start Failover	Autonome KI-Datenbank-Deployments mit Autonomous Data Guard können jetzt automatisch ein Failover zu ihren autonomen Standbycontainerdatenbanken vornehmen, wenn die autonome Primärcontainerdatenbank nicht verfügbar ist. Dieser automatische Failover wird auch als Fast-Start Failover bezeichnet. Weitere Informationen zum Fast-Start Failover finden Sie unter Autonomous Data Guard zum Schutz kritischer Datenbanken vor Fehlern und Katastrophen.