Ankündigungen neuer Features

2025. Oktober

Feature Beschreibung

Feature	Beschreibung
Oracle Autonomous AI Database	Oracle AI Database gestaltet künstliche Intelligenz (KI) in seinen Kern und integriert KI nahtlos in alle wichtigen Datentypen und Workloads. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Pressemitteilung. Daher wird Oracle Autonomous Database zu Oracle Autonomous AI Database. Darüber hinaus ist Oracle Autonomous Transaction Processing Oracle Autonomous AI Transaction Processing und Oracle Autonomous JSON Database Oracle Autonomous AI JSON Database. Oracle Autonomous AI Lakehouse wurde als nächste Generation von Autonomous Data Warehouse hinzugefügt. Es behält alle Funktionen bei und bietet eine Vielzahl von Funktionen für die enge Integration mit Iceberg und anderen Open-Source-Technologien. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Pressemitteilung. Einen Überblick finden Sie unter Autonomous AI Lakehouse. Oracle Autonomous AI Database 26ai ersetzt Oracle Autonomous Database 23ai. Daher können Sie weiterhin CreateAutonomousDatabase mit 23ai für `dbVersion` verwenden. Die REST-API gibt Oracle Database 23ai zurück. Oracle Database 26ai wird jedoch in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole angezeigt. Die neuen Servicenamen finden Sie in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole, der REST-API und der zugehörigen Dokumentation. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous AI Database.
Zusätzliche Logunterstützung für OCI Logging Service	Zusätzlich zu den verfügbaren Logs in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure sind die folgenden Logs für die Verwendung mit OCI Logging Service verfügbar: ORDS-Verbindungslogs für Monitoringvorgänge, die mit der Verbindung Ihrer autonomen KI-Datenbank mit Oracle REST Data Services verbunden sind. Mongo-Verbindungslogs für Monitoringvorgänge, die mit der Verbindung zu Ihrer autonomen KI-Datenbank über die Oracle Database API for MongoDB verbunden sind. Netzwerkprotokolle zur Überwachung der Netzwerkaktivität. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenlogs mit OCI Logging-Service überwachen.

Oracle Autonomous AI Database

Oracle AI Database gestaltet künstliche Intelligenz (KI) in seinen Kern und integriert KI nahtlos in alle wichtigen Datentypen und Workloads. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Pressemitteilung.

Daher wird Oracle Autonomous Database zu Oracle Autonomous AI Database. Darüber hinaus ist Oracle Autonomous Transaction Processing Oracle Autonomous AI Transaction Processing und Oracle Autonomous JSON Database Oracle Autonomous AI JSON Database.

Oracle Autonomous AI Lakehouse wurde als nächste Generation von Autonomous Data Warehouse hinzugefügt. Es behält alle Funktionen bei und bietet eine Vielzahl von Funktionen für die enge Integration mit Iceberg und anderen Open-Source-Technologien. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Pressemitteilung. Einen Überblick finden Sie unter Autonomous AI Lakehouse.

Oracle Autonomous AI Database 26ai ersetzt Oracle Autonomous Database 23ai. Daher können Sie weiterhin CreateAutonomousDatabase mit 23ai für dbVersion verwenden. Die REST-API gibt Oracle Database 23ai zurück. Oracle Database 26ai wird jedoch in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole angezeigt.

Die neuen Servicenamen finden Sie in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole, der REST-API und der zugehörigen Dokumentation. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous AI Database.

Zusätzliche Logunterstützung für OCI Logging Service

Zusätzlich zu den verfügbaren Logs in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure sind die folgenden Logs für die Verwendung mit OCI Logging Service verfügbar:

ORDS-Verbindungslogs für Monitoringvorgänge, die mit der Verbindung Ihrer autonomen KI-Datenbank mit Oracle REST Data Services verbunden sind.
Mongo-Verbindungslogs für Monitoringvorgänge, die mit der Verbindung zu Ihrer autonomen KI-Datenbank über die Oracle Database API for MongoDB verbunden sind.
Netzwerkprotokolle zur Überwachung der Netzwerkaktivität.

Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenlogs mit OCI Logging-Service überwachen.

September 2025

Feature	Beschreibung
Beendete Datenbankbackups beibehalten und den ACD-Backupaufbewahrungszeitraum sperren	Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur löscht die Datenbankbackups nicht, wenn (oder alle) der autonomen KI-Datenbankkomponenten wie Exadata-Infrastruktur, autonomes VM-Cluster (AVMC), ACD und autonome KI-Datenbank beendet werden. Sie können die Backupaufbewahrungssperre aktivieren, um ein unerwünschtes Löschen der ACD-Backups und langfristigen Backups vor dem Aufbewahrungszeitraum nach Beendigung einer ACD zu verhindern. Weitere Informationen finden Sie unter Info zu Backup und Recovery.
Löschen einer beendeten Autonomous AI-Datenbank rückgängig machen	Sie können das Löschen einer autonomen KI-Datenbank innerhalb von 72 Stunden nach Beendigung rückgängig machen, sofern die entsprechende ACD nicht beendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter Löschen einer autonomen KI-Datenbank.
Unterstützung von Directory-Dateien für Datenpipelines und KI	Sie können Verzeichnisdateien, einschließlich Dateien in Netzwerkdateisystemen, mit Datenpipelines in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure verwenden. Alle Funktionen, die mit Objektspeicherdateien verfügbar sind, werden mit Verzeichnisdateien unterstützt. Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten: Pipelines erstellen und konfigurieren DBMS_CLOUD_PIPELINE-Package
Auswahl von Wildcard-Dateien in Autonomous AI Database-APIs	Sie können Platzhaltermuster verwenden, um mehrere Dateien sowohl im Objektspeicher als auch in Verzeichnisobjekten auszuwählen, wenn Sie mit `DBMS_CLOUD`, `DBMS_CLOUD_PIPELINE` und `DBMS_CLOUD_AI` in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure arbeiten. Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten: DBMS_CLOUD_PIPELINE-Package DBMS_CLOUD für Objekte und Dateien DBMS_CLOUD für Bulk File Management
Externe Daten in Oracle Compute Cloud at Customer-(C3-)Objektspeicher-Bucket abfragen	Mit dem Package `DBMS_CLOUD` können Sie Autonomous AI Database-Deployments in Exadata Cloud@Customer-Deployments konfigurieren, um unstrukturierte Daten zu laden, abzufragen und zu verwalten, die im Objektspeicher-Bucket C3 gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Externe Daten in Objektspeicher-Bucket C3 abfragen.

August 2025

Feature	Beschreibung
Oracle Key Vault-(OKV-)Endpunktgruppe mit Autonomous Container Database (ACD) verknüpft	Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure-Deployments können Sie eine neue oder vorhandene autonome Containerdatenbank (ACD) mit einer benutzerdefinierten OKV-Endpunktgruppe verknüpfen. Anweisungen finden Sie unter Autonome Containerdatenbank erstellen und Oracle Key Vault-Endpunktgruppe aktualisieren.
DBMS_EXT_TABLE_CACHE Paketunterstützung	Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure-Deployments in Oracle Database 23ai oder höher können Sie das DBMS_EXT_TABLE_CACHE-Package verwenden, um Daten, auf die häufig zugegriffen wird, aus externen Tabellen in der Datenbank zu cachen. Dadurch kann die Performance verbessert werden, wenn Abfragen für häufig aufgerufene externe Daten viel schneller ausgeführt werden. Auf den folgenden Seiten finden Sie weitere Informationen: Abfrageperformance mit externem Tabellencache verbessern DBMS_EXT_TABLE_CACHE-Package
Apache Iceberg-Tabellen abfragen	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure unterstützt das Abfragen von Apache Iceberg-Tabellen, die in Amazon Web Services (AWS) oder im Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Iceberg-Tabellen abfragen.
Unterstützung für Package CS_SESSION	Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie das Package CS_SESSION verwenden, um den Datenbankservice und die Nutzungsgruppe der vorhandenen Session zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter CS_SESSION Package.

Juli 2025

Feature	Beschreibung
Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur auf Oracle Database@AWS	Mit Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur auf Oracle Database@AWS können Sie Oracle Database-Workloads auf der von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verwalteten Exadata-Infrastruktur in öffentlichen AWS-Regionen und Availability Zones ausführen. Anwendungen mit Autonomous AI Lakehouse, Autonomous AI Transaction Processing oder gemischten Workloads können sich nahtlos mit Autonomous AI Databases verbinden, die auf der in AWS-Regionen bereitgestellten Exadata-Infrastruktur ausgeführt werden. Die Autonomous AI Database auf Oracle Database@AWS verfügt über eine native Integration mit AWS-Services wie AWS S3, CloudWatch (Metriken, Logs), EventBridge und anderen Servicefunktionen wie AWS ZeroETL. Einzelheiten finden Sie unter Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur in der AWS-Region.
Dokumentationsupdate: Neue Ereignisse für autonomes Exadata-VM-Cluster und autonome Containerdatenbank.	Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure-Deployments können Sie jetzt benachrichtigt werden, wenn: Eine der Datenträgergruppen für Ihr autonomes Exadata-VM-Cluster hat fast keinen Speicherplatz mehr. Der fehlende freie Speicherplatz in einer der Datenträgergruppen für Ihr autonomes Exadata-VM-Cluster wurde behoben. Ihre autonome Containerdatenbank weist ein Problem auf, das von Operations untersucht werden muss. Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von Autonomous AI Database-Ressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Events für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Feature

Beschreibung

Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur auf Oracle Database@AWS

Mit Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur auf Oracle Database@AWS können Sie Oracle Database-Workloads auf der von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verwalteten Exadata-Infrastruktur in öffentlichen AWS-Regionen und Availability Zones ausführen.

Anwendungen mit Autonomous AI Lakehouse, Autonomous AI Transaction Processing oder gemischten Workloads können sich nahtlos mit Autonomous AI Databases verbinden, die auf der in AWS-Regionen bereitgestellten Exadata-Infrastruktur ausgeführt werden. Die Autonomous AI Database auf Oracle Database@AWS verfügt über eine native Integration mit AWS-Services wie AWS S3, CloudWatch (Metriken, Logs), EventBridge und anderen Servicefunktionen wie AWS ZeroETL.

Einzelheiten finden Sie unter Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur in der AWS-Region.

Dokumentationsupdate: Neue Ereignisse für autonomes Exadata-VM-Cluster und autonome Containerdatenbank.

Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure-Deployments können Sie jetzt benachrichtigt werden, wenn:

Eine der Datenträgergruppen für Ihr autonomes Exadata-VM-Cluster hat fast keinen Speicherplatz mehr.
Der fehlende freie Speicherplatz in einer der Datenträgergruppen für Ihr autonomes Exadata-VM-Cluster wurde behoben.
Ihre autonome Containerdatenbank weist ein Problem auf, das von Operations untersucht werden muss.

Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von Autonomous AI Database-Ressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Events für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

2025. Juni

Feature	Beschreibung
Neue Erfahrung in der Oracle Cloud-Konsole	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure hat ein großes Update für die Oracle Cloud-Konsole gestartet. Die neue Benutzererfahrung umfasst intuitive Designs in der gesamten Konsole, um die Benutzerfreundlichkeit und Konsistenz zu verbessern, mit erheblichen Aktualisierungen der Seiten mit Ressourcenlisten, Ressourcendetails und Workflows zur Ressourcenerstellung. Weitere Informationen zur neuen Konsolenerfahrung.
MongoDB API-Unterstützung über die Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole	Sie können die MongoDB-API in Ihrer autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur über die OCI-Konsole aktivieren. Mit der MongoDB-API können MongoDB-kompatible Clients und Treiber direkt eine Verbindung zu Ihrer autonomen KI-Datenbank herstellen. See Use MongoDB API with Oracle Autonomous AI Database for instructions on enabling the MongoDB API and connecting MongoDB applications to an Autonomous AI Database.
Dokumentationsupdate: Autonome KI-Datenbank auf Exadata Cloud@Customer-Ereignissen	Die Dokumentation zur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure wird mit der vollständigen Liste der Ereignisse aktualisiert, die von den folgenden Exadata Cloud@Customer-Ressourcen ausgegeben werden, wie Exadata-Infrastruktur, autonomes Exadata-VM-Cluster, autonome Containerdatenbank, autonome KI-Datenbank. Unter Ereignisse für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie die aktualisierten Ereignisse anzeigen.
Oracle Application Express (APEX) 24.2 ist für neue autonome Containerdatenbanken (ACD) verfügbar	Mit Oracle Application Express 24.2 können Sie Anwendungen für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure entwickeln. Nur neu erstellte ACDs haben Zugriff auf Oracle Application Express 24.2. Alle vorhandenen ACDs werden weiterhin mit der APEX-Version ausgeführt, mit der sie bereitgestellt wurden. Um die neuesten Oracle Application Express-Features zur Verbesserung der vorhandenen Anwendungen zu verwenden, können Sie ein Upgrade auf Ihre APEX-Instanz über Service Request (SR) in My Oracle Support planen. Sie müssen die OCIDs des Mandanten und der autonomen KI-Datenbank angeben, für die Sie das APEX-Upgrade im Service Request anfordern. Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Application Express-(APEX-)Anwendung erstellen.
Dokumentationsupdate: Neue Ereignisse für autonome Containerdatenbank	Mit Autonomous AI Database-Deployments auf Exadata Cloud@Customer können Sie jetzt benachrichtigt werden, wenn: Der Speicherplatz auf Ihrem Network File Storage-Server ist nicht ausreichend. Auf Ihrem Network File Storage-Server sind falsche Berechtigungen festgelegt. Ihr Zero Data Loss Recovery Appliance-Server hat nicht genügend Speicherplatz. Ihre Network File Storage-Backups belegen mindestens 80% des Speicherplatzes im Backupziel. Das Backupziel Ihrer autonomen Containerdatenbank befindet sich wieder in einem fehlerfreien Zustand. Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von Autonomous AI Database-Ressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Events für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.
Möglichkeit, eine regionsübergreifende Backupkopie einer autonomen Containerdatenbank zu erstellen	Mit Oracle Public Cloud-Deployments von Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie eine sekundäre Region für eine Kopie Ihrer Autonomous Container Database-(ACD-)Backups auswählen. Sie können Remotebackups auch über die OCI-Konsole anzeigen und klonen. Bei einem Regionsfehler können Sie das Remotebackup der ACD klonen, um die Daten wiederherzustellen. Das Backup einer ACD kann nur in einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) geklont werden, das sich von seinem Quell-AVMC unterscheidet. Anweisungen zum Aktivieren regionsübergreifender Backupkopien finden Sie unter Autonome Containerdatenbank erstellen und Einstellungen für Backup der autonomen Containerdatenbank bearbeiten.
Fähigkeit, eine autonome Containerdatenbank zu klonen	Bei Oracle Public Cloud-Deployments können Sie mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure eine autonome Containerdatenbank (ACD) und alle zugehörigen autonomen KI-Datenbanken auf der Seite "ACD-Details" der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole klonen. Weitere Informationen und Anleitungen finden Sie unter Autonome Containerdatenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur klonen und Autonome Containerdatenbank klonen.

Mai 2025

Feature	Beschreibung
Abgang der OCPU-Abrechnungsmetrik für neue autonome Exadata-VM-Cluster (AVMCs)	Ab 28. Mai 2025 lässt Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure nicht zu, dass Sie neue AVMCs mit der OCPU-Abrechnungsmetrik erstellen. Alle neuen AVMCs können nur mit ECPUs bereitgestellt werden. Vorhandene OCPU-AVMCs und autonome KI-Datenbanken werden weiterhin wie gewohnt funktionieren. Sie können Ihre OCPU-AVMCs und die entsprechenden autonomen KI-Datenbanken über Serviceanfragen auf ECPU aktualisieren lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Doc ID 2998755.1.
Zertifikatsbasierte Authentifizierung in Transport Layer Security 1.3 (TLS 1.3)	Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur mit Oracle Database Version 23ai oder höher kann die zertifikatbasierte Authentifizierung TLS 1.2 oder TLS 1.3 (Transport Layer Security) für Datenbankverbindungen verwenden. Siehe Verschlüsselung von Daten während der Übertragung
Benutzerdefinierten Kerberos-Servicenamen für Kerberos-Authentifizierung verwenden	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure unterstützt den benutzerdefinierten Kerberos-Servicenamen für die Kerberos-Authentifizierung. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Namen verwenden, müssen Sie den Parameter `kerberos_service_name` mit `DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION` angeben. Die Angabe dieses Parameters ist nicht erforderlich, wenn Sie die GUID für den Servicenamen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Komponenten des Kerberos-Authentifizierungssystems.
Neue Datenbankmetrik für Sessionauslastung	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure stellt eine neue Metrik mit dem Namen `SessionUtilization` bereit, um die maximale Sessionauslastung als prozentualen Wert anzuzeigen, der über alle Nutzungsgruppen hinweg aggregiert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Metriken: oci_autonomous_database.

April 2025

Feature	Beschreibung
Kundenkontakte für Autonomous AI Database-Ressourcen verwalten	Wenn Kundenkontakte festgelegt sind, sendet Oracle Ankündigungen, Betriebsbenachrichtigungen und ungeplante Wartungsbenachrichtigungen an die angegebenen E-Mail-Adressen. Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie Kundenkontakte auf den folgenden Ressourcenebenen hinzufügen, anzeigen und aktualisieren: Exadata Infrastructure Autonome Containerdatenbank (ACD) Autonome KI-Datenbank Weitere Anweisungen finden Sie auf den folgenden Seiten: Kundenkontakte für eine Exadata-Infrastruktur verwalten Autonome Containerdatenbank erstellen Kundenkontakte für eine autonome Containerdatenbank verwalten Autonomous AI Database-Instanz klonen Autonome KI-Datenbank aus Backup klonen

Feature

Beschreibung

Kundenkontakte für Autonomous AI Database-Ressourcen verwalten

Wenn Kundenkontakte festgelegt sind, sendet Oracle Ankündigungen, Betriebsbenachrichtigungen und ungeplante Wartungsbenachrichtigungen an die angegebenen E-Mail-Adressen.

Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie Kundenkontakte auf den folgenden Ressourcenebenen hinzufügen, anzeigen und aktualisieren:

Exadata Infrastructure
Autonome Containerdatenbank (ACD)
Autonome KI-Datenbank

Weitere Anweisungen finden Sie auf den folgenden Seiten:

März 2025

Feature	Beschreibung
Autonome Exadata-VM-Cluster mit Dual-Stack-Networking IPv4/IPv6 bereitstellen	Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie autonome Exadata-VM-Cluster mit IPv4/IPv6-Dual-Stack-Netzwerken bereitstellen, sodass sowohl IPv4- als auch IPv6-Adressen aktiviert werden. Diese Option ist beim Erstellen eines VCN und beim Erstellen eines Subnetzes aktiviert. Sie können das entsprechende Subnetz (das sowohl IP4- als auch IP6-Adressen enthält) beim Provisioning eines autonomen Exadata-VM-Clusters verwenden.
Integration mit OCI Logging Service	Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie die Erfassung von Oracle Cloud Infrastructure-Servicelogs mit dem OCI Logging-Service aktivieren oder deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenlogs mit OCI Logging-Service überwachen.
Wählen Sie KI mit Google, Anthropic und Hugging Face aus	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure kann mit KI-Serviceprovidern interagieren. Zusätzlich zu den zuvor unterstützten Anbietern unterstützt Select AI Google Gemini, Anthropic und Hugging Face. Dieses Feature unterstützt die Arbeit von LLMs mit der Oracle-Datenbank, indem SQL aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache generiert wird, sodass Sie mit Ihrer Datenbank sprechen können. Informationen zur Verwendung von Select AI mit Autonomous AI Database finden Sie unter Select AI to Generate SQL from Natural Language Prompts.
Unterstützung von Dual Standby-Datenbanken in einer Autonomous Data Guard-Konfiguration	Mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie Autonomous Data Guard auf der Seite Details einer autonomen Containerdatenbank (ACD) aktivieren und bis zu zwei Standby-ACDs erstellen. Die zweite Standby-ACD muss sich im selben Mandanten wie die primäre ACD befinden. Anweisungen finden Sie unter Zweite autonome Standbycontainerdatenbank hinzufügen. Mit diesem Release werden das vorherige Autonomous Data Guard-Verknüpfungsmodell und die zugehörigen APIs veraltet und durch das neue Autonomous Data Guard-Gruppenmodell und die neuen APIs ersetzt. Alle neuen ACDs, die nach März 2025 über die Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole bereitgestellt werden, verwenden automatisch das neue Modell Autonomous Data Guard-Gruppen. Weitere Informationen finden Sie in der Knowledge Base. Um vorhandene ACDs zu wechseln, können Kunden zum neuen Modell migrieren, indem sie auf der Seite Details von ACD in der OCI-Konsole auf Upgrade zu Autonomous Data Guard-Gruppen oder über die API MigrateAutonomousContainerDatabaseDataguardAssociation klicken. Weitere Informationen zum Upgrade auf das neue Modell finden Sie unter Autonomous Data Guard-Modelle.

Februar 2025

Feature	Beschreibung
NFS-Speicherauslastung	Wenn Autonomous AI Database-Deployments auf Exadata Cloud@Customer den Backupzieltyp "NFS" aufweisen, können Sie die NFS-Speicherauslastung auf der Seite "ACD-Details" anzeigen. Die aktuelle NFS-Speicherauslastung wird zusammen mit einem Statussymbol als Prozentsatz angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter NFS-Speicherplatzauslastung anzeigen.
Backupzieltyp einer autonomen Containerdatenbank ändern	Mit autonomen KI-Datenbank-Deployments auf Exadata Cloud@Customer können Sie den Backupzieltyp für eine autonome Containerdatenbank ändern, für die das automatische Backup aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Backupeinstellungen der autonomen Containerdatenbank bearbeiten.
Datenbank mit einer bestimmten SCN wiederherstellen	Auf Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur können Sie die Datenbank auf eine bestimmte Systemänderungsnummer (SCN) zurücksetzen. Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur wiederherstellen und wiederherstellen.
Datenbankklon aus dem letzten Backup	Wenn Sie die Datenbank in einer Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure aus einem Backup klonen, können Sie den Backupklontyp als Letzter Backupzeitstempel auswählen. Mit diesem Backupklontyp können Sie die Datenbank aus den neuesten verfügbaren Backupdaten klonen. Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank aus Backup klonen.
Von Oracle verwaltete Pipelines	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure stellt integrierte Pipelines bereit, mit denen Sie die Datenbankauditlogs oder das Aktivitätslog des Oracle APEX-Workspace im JSON-Format in OCI Object Storage exportieren können. Diese Pipelines sind vorkonfiguriert und können vom ADMIN-Benutzer gestartet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Von Oracle verwaltete Pipelines.

Januar 2025

Feature Beschreibung

Doc update: Sicherheitslückenbewertung und Sicherheitstests - Richtlinien

Feature	Beschreibung
Doc update: Sicherheitslückenbewertung und Sicherheitstests - Richtlinien	Wir haben die Dokumentation zur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure mit Details zu folgenden Themen aktualisiert: Vulnerability Scans und Patching, die Autonomous AI Database häufig mit kommerziellen Tools zum Scannen von Sicherheitslücken durchführt. Sicherheitstest-Policys, die Aktivitäten wie Penetrationstests und Schwachstellenscans regeln, die Oracle-Kunden mit ihrer autonomen KI-Datenbank durchführen können. Vollständige Details finden Sie unter Vulnerability Scans und Patching und Oracle Cloud-Sicherheitstest-Policy.
Unterstützung der Prozedur `DELETE_OPERATION` im Package `DBMS_CLOUD`.	In Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie die `DBMS_CLOUD.DELETE_OPERATION`-Prozedur verwenden, um die Dataload-Einträge für die angegebene Vorgangs-ID zu löschen, die in den Tabellen `user_load_operations` oder `dba_load_operations` in Ihrem Schema angemeldet ist.
X11M-Systeme sind für Autonomous AI Database auf Oracle Public Cloud- und Autonomous AI Database auf Exadata Cloud@Customer-Deployments verfügbar.	Wenn Sie Autonomous AI Database-Deployments in Oracle Public Cloud oder Exadata Cloud@Customer erstellen, können Sie sie in X11M Exadata Database Machine-Systemen bereitstellen. Details zu den Kapazitäten und Merkmalen der von der Autonomous AI-Datenbank unterstützten X11M-Systeme finden Sie unter Exadata X11M-Systeme.

Wir haben die Dokumentation zur Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure mit Details zu folgenden Themen aktualisiert:

Vulnerability Scans und Patching, die Autonomous AI Database häufig mit kommerziellen Tools zum Scannen von Sicherheitslücken durchführt.
Sicherheitstest-Policys, die Aktivitäten wie Penetrationstests und Schwachstellenscans regeln, die Oracle-Kunden mit ihrer autonomen KI-Datenbank durchführen können.

Vollständige Details finden Sie unter Vulnerability Scans und Patching und Oracle Cloud-Sicherheitstest-Policy.

Unterstützung der Prozedur DELETE_OPERATION im Package DBMS_CLOUD. In Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie die DBMS_CLOUD.DELETE_OPERATION-Prozedur verwenden, um die Dataload-Einträge für die angegebene Vorgangs-ID zu löschen, die in den Tabellen user_load_operations oder dba_load_operations in Ihrem Schema angemeldet ist.

X11M-Systeme sind für Autonomous AI Database auf Oracle Public Cloud- und Autonomous AI Database auf Exadata Cloud@Customer-Deployments verfügbar.

Wenn Sie Autonomous AI Database-Deployments in Oracle Public Cloud oder Exadata Cloud@Customer erstellen, können Sie sie in X11M Exadata Database Machine-Systemen bereitstellen.

Details zu den Kapazitäten und Merkmalen der von der Autonomous AI-Datenbank unterstützten X11M-Systeme finden Sie unter Exadata X11M-Systeme.