Novedades de Oracle Autonomous Database Serverless

Cambios de facturación para pools flexibles con Autonomous Data Guard activado con una base de datos en espera local

Autonomous Data Guard se puede activar para pools elásticos con bases de datos en espera locales. Cuando el pico agregado de las bases de datos en espera de ADG locales en el pool flexible hace que el pico por hora del pool flexible se encuentre dentro del siguiente nivel de facturación, el pico agregado de los miembros del pool y el pico agregado de las bases de datos en espera de ADG locales se calculan por separado para proporcionarle una ventaja de costo.

Consulte Acerca de la facturación de pool flexible con Autonomous Data Guard activado con una base de datos en espera local para obtener más información.

Copia de seguridad y restauración con Autonomous Database para desarrolladores

Autonomous Database para desarrolladores soporta las funciones de copia de seguridad y restauración disponibles en Autonomous Database.

Consulte Copia de seguridad y restauración de instancias de Autonomous Database para obtener más información.

Soporte de catálogo REST de Iceberg más amplio y mejorado

Puede integrarse con un ecosistema de catálogos REST de Iceberg más amplio con el soporte de Databricks Unity y Snowflake Polaris, además de la integración existente con Amazon Glue y los archivos de metadatos raíz de Iceberg basados en la ubicación.

Consulte Consulta de tablas Iceberg de Apache para obtener más información.

Seleccionar agente de IA (marco de agente autónomo)

Select AI Agent (marco de agentes autónomos) introduce un marco para crear flujos de trabajo ágiles que permiten a los desarrolladores crear agentes, herramientas, tareas y equipos que razonan, actúan y colaboran mediante IA generativa dentro de la base de datos.

Los agentes pueden planificar acciones, utilizar herramientas incorporadas o personalizadas (como SQL, RAG, Websearch o Notification) y mantener el contexto en conversaciones de varias vueltas. Esta función permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo auténticos mediante SQL y PL/SQL que soportan la automatización basada en IA, la interacción de datos y el control humano en el bucle.

Consulte Seleccionar agente AI, Paquete DBMS_CLOUD_AI_AGENT, Vistas DBMS_CLOUD_AI_AGENT y Ejemplos de uso de Seleccionar agente AI para explorar esta función.

Seleccionar traducción de IA

La función Traducir le permite traducir el texto en varios idiomas mediante SQL o PL/SQL, tal como lo admite su proveedor de IA.

Consulte Traducir, Ejemplo: Seleccionar traducción de AI, Función TRANSLATE y GENERAR Función para explorar esta función.

Nombres de servicio de base de datos predefinidos TP y TPURGENT para la carga de trabajo de Autonomous Data Warehouse.

Puede ejecutar una carga de trabajo mixta para el análisis de datos y el procesamiento de transacciones críticas conectándose a bases de datos de Autonomous Data Warehouse mediante los servicios de base de datos predefinidos TP y TPURGENT. Esto le permite ejecutar cargas de trabajo de procesamiento de transacciones críticas con o sin paralelismo mientras está conectado a una base de datos de Autonomous Data Warehouse.

Para obtener más información, consulte Nombres de servicio de base de datos predefinidos para Autonomous Database y Nombres de servicio de base de datos para Autonomous Database.

Ejecutar Captura/Reproducción de Carga de Trabajo desde Database Actions

Puede probar las cargas de trabajo en Database Actions capturando una carga de trabajo en el sistema de producción y reproducirla en el sistema de prueba.

Consulte Uso de Database Actions para capturar y reproducir cargas de trabajo para obtener más información.

Seleccionar IA para Python

Consulte Seleccionar AI para Python para obtener más información.

Seleccionar conversaciones de IA

Select AI admite conversaciones personalizables que le permiten usar Select AI con diferentes temas sin mezclar contexto, lo que mejora la flexibilidad y la eficiencia. Puede crear, definir, suprimir y actualizar conversaciones mediante las funciones y los procedimientos de conversación DBMS_CLOUD_AI.

Consulte Seleccionar conversaciones de IA, Ejemplo: Activar conversaciones en Seleccionar IA y Resumen de subprogramas DBMS_CLOUD_AI para obtener más información.

Seleccionar comentarios de IA

Select AI le permite proporcionar comentarios sobre los resultados de NL2SQL generados para mejorar la precisión de la generación de consultas. Los comentarios se pueden proporcionar en la línea de comandos SQL y mediante procedimientos PL/SQL.

Consulte FEEDBACK, Example: Select AI FEEDBACK y FEEDBACK Procedure para explorar la función.

Seleccionar resumen de IA

Select AI le permite generar un resumen del texto directamente en una petición de datos o desde un URI. Puede personalizar la forma en que se genera el resumen.

Consulte Generación de un resumen con Select AI para explorar la función.

Utilizar DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE con particiones implícitas con el orden de columnas estricto de la opción de formato

Utilice el procedimiento DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE para crear tablas externas particionadas implícitas. Al transferir las opciones adecuadas a este procedimiento, las particiones se derivan de los datos de origen. Las tablas externas particionadas soportan la detección en tiempo de ejecución de columnas de partición y sus valores. La detección en tiempo de ejecución de cambios en la estructura del almacén de objetos subyacente, como la adición o eliminación de objetos, simplifica el proceso de mantenimiento al eliminar la necesidad de procedimientos de sincronización adicionales necesarios para DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE. Esto garantiza que los datos estén actualizados en el tiempo de ejecución de la consulta.

Consulte Consulta de Tablas Externas con Partición Implícita para obtener más información.

Acceso a hiperenlaces de tablas con ACL explícitas

Puede generar un hiperenlace de tabla con la comprobación de ACL activada. Puede utilizar la comprobación de ACL de hiperenlace de tabla individual o la comprobación de ACL de nivel de instancia, o ambas para los hiperenlaces de tabla.

Soporte de archivos de directorio para pipelines de datos e IA

Puede utilizar archivos de directorio, incluidos los de los sistemas de archivos de red, con pipelines de datos y el índice vectorial SELECT AI en Autonomous Database. Todas las funciones disponibles con archivos de almacenamiento de objetos e índice vectorial están soportadas con archivos de directorio.

Selección de archivos comodín en las API de Autonomous Database

Puede utilizar patrones de comodín para seleccionar varios archivos en objetos de directorio y de almacenamiento de objetos al trabajar con DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE y DBMS_CLOUD_AI en Autonomous Database.

Uso de hiperenlaces de tabla para acceder a datos mediante complementos de hoja de cálculo

Puede leer y acceder a los datos con un hiperenlace de tabla en una hoja de Google mediante el complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de Google.

Consulte Uso de hipervínculos de tabla para acceder a datos en hojas de Google y Lectura y acceso a datos mediante hipervínculos de tabla en hojas de Google para obtener más información.

Crear hipervínculos de tabla protegidos por contraseña

Puede crear un hiperenlace de tabla protegido por contraseña especificando una contraseña de hiperenlace de tabla. Esto proporciona un paso de seguridad adicional para evitar el acceso malicioso en el caso de que un hiperenlace de tabla esté expuesto a un público más amplio de lo previsto.

Consulte Uso de hiperenlaces de tablas para el acceso a datos de solo lectura en Autonomous Database para obtener más información.

Clonaciones de Metadatos de Refrescamiento

Autonomous Database proporciona una clonación donde puede optar por crear una clonación completa de la instancia activa, crear una clonación a base de metadatos, crear una clonación a base de refrescamiento o crear una clonación a base de metadatos a base de refrescamiento. Con un clon de metadatos de refrescamiento, el sistema crea una clonación que solo incluye los metadatos de la base de datos origen y que se puede actualizar fácilmente con los cambios de la base de datos origen.

Consulte Creación de una clonación de refrescamiento para una instancia de de Autonomous Database para obtener más información.

Uso de Tablas en la Nube para Almacenar Información de Registro y Diagnóstico

Puede crear tablas en la nube en las que los datos de tabla residan en el almacenamiento en la nube gestionado por Oracle y los datos de tabla no consuman almacenamiento de base de datos. Estas tablas son útiles para almacenar datos a los que no se accede con frecuencia, como logs de aplicación o información de diagnóstico.

Consulte Uso de tablas en la nube para almacenar información de registro y diagnóstico para obtener más información.

Activar vista consistente de datos entre hiperenlaces de tabla

Al crear un hiperenlace de tabla o un grupo de hiperenlaces de tabla, puede definir el parámetro consistent para especificar que el productor proporciona datos de forma consistente en distintas páginas cuando un consumidor accede a los datos.

Consulte Uso de hiperenlaces de tablas para el acceso a datos de solo lectura en Autonomous Database para obtener más información.

Eventos de Dataplane:

UnplannedMaintenanceBegin y UnplannedMaintenanceEnd

El evento UnplannedMaintenanceBegin se dispara cuando se inicia el mantenimiento necesario para situaciones urgentes y no planificadas.

El evento UnplannedMaintenanceEnd se dispara cuando el mantenimiento necesario para situaciones urgentes y no planificadas se completa correctamente.

Consulte Eventos de información en Autonomous Database para obtener más información.

Visualización de información de uso de espacio para objetos no JSON

Consulte la vista DBA_NONJSON_OBJECTS para evaluar el espacio consumido por objetos que no son JSON en una instancia de Autonomous Database. Esta vista solo es accesible para el usuario ADMIN.

Consulte Actualización de Autonomous JSON Database a Autonomous Transaction Processing y la vista DBA_NONJSON_OBJECTS para obtener más información.

Indicación de la capacidad de pool elástico disponible

Cuando se une a un pool elástico existente o muestra un pool elástico, puede ver la capacidad del pool elástico disponible.

Consulte Unirse a un pool elástico existente y Mostrar miembros de pool elástico para obtener más información.

Mejoras en la transformación de datos

Cambio de versión a Oracle Database 23ai con cambio de versión planificado

Si la instancia de Autonomous Database utiliza Oracle Database 19c, puede actualizar a Oracle Database 23ai con un cambio de versión programado.

Consulte Actualización a Oracle Database 23ai con cambio de versión programado para obtener más información.

Caché de tabla externa

La caché de tablas externas en Autonomous Database permite almacenar en caché datos a los que se accede con frecuencia desde tablas externas de la base de datos. Esto puede proporcionar un rendimiento mejorado cuando las consultas se ejecutan mucho más rápido para los datos externos a los que se accede con frecuencia.

Consulte Uso de Caché de Tablas Externas para Mejorar el Rendimiento de las Tablas Externas para obtener más información.

Ver o copiar ejemplos de código de conexión

Puede ver o copiar ejemplos de código de conexión para diferentes opciones de conectividad para Autonomous Database.

Consulte Ejemplos de código para conectarse a una instancia de Autonomous Database para obtener más información.

Variables de sustitución de URL en URI de Oracle Cloud Infrastructure

Las variables de sustitución son marcadores de posición predefinidos que se resuelven y sustituyen por los valores reales correspondientes en función del contexto de tiempo de ejecución de Autonomous Database. Esto permite incluir valores específicos del entorno en las URL de Oracle Cloud Infrastructure, como un OCID de arrendamiento o un espacio de nombres, que no están codificados, lo que hace que el código SQL sea dinámico y portátil en varias regiones.

Consulte Variables de sustitución en URL de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para obtener más información.

Descarga de consultas unificadas con enlaces en la nube

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas que utilizan enlaces en la nube, puede configurar un miembro o líder de pool elástico como proveedor de enlaces en la nube, donde el proveedor permite la descarga de consultas ProxySQL para descargar consultas (lecturas) en cualquier número de clones de refrescamiento.

Consulte Uso de descarga de consultas unificadas con enlaces en la nube para obtener más información.

Llamada a scripts genéricos desde una instancia de Autonomous Database

Puede llamar a scripts genéricos de tipo BASH, C o Python desde una instancia de Autonomous Database. Para ejecutar un script genérico, el script se aloja de forma remota en una imagen de contenedor de Autonomous Database proporcionada por Oracle con el agente EXTPROC instalado.

Consulte Llamada a scripts genéricos en una instancia de Autonomous Database para obtener más información.

Evento de advertencia de utilización de recursos

El evento ResourceUtilizationWarning se genera como una advertencia para el uso de recursos informáticos, el uso de almacenamiento y el número de sesiones cuando se superan determinados umbrales.

Este evento solo se genera para una instancia de Autonomous Database con el modelo de cálculo de ECPU.

Consulte Eventos de información en Autonomous Database para obtener más información.

Seleccionar IA amplía el apoyo a proveedores de IA

Consulte Seleccione su proveedor de IA y los LLM, Configure Select AI to Use Supported AI Providers, Example: Select AI with AWS y Example: Select AI with OpenAI-Compatible Providers para obtener más información.

Consulta de Errores de Cliente

La vista V$DIAG_ALERT_EXT no está disponible para los datos del log de alertas. Como sustitución, utilice V$CLIENT_ERRORS para buscar datos de error relacionados con el log de alertas.

Consulte Consulta de errores de cliente para obtener más información.

Activación de un enrutamiento de sentencias eficiente con ProxySQL en instancias de Autonomous Database en un pool elástico

ProxySQL permite el acceso unificado a varias bases de datos autónomas mediante sentencias de enrutamiento para DML y consultas, y elimina la necesidad de consolidar físicamente todos los datos en una única base de datos.

Consulte Uso de enrutamiento de sentencias eficiente activando ProxySQL en Autonomous Database para obtener más información.

Usar grupos de hiperenlaces de tablas

Los grupos de hiperenlaces de tablas permiten acceder a datos de varios objetos o varias sentencias SELECT a través de una única URL. El uso de un grupo de hipervínculos de tabla simplifica la recuperación de datos mediante la consolidación de información de varios objetos en un punto de acceso (URL).

Consulte Creación y gestión de grupos de hiperenlaces de tablas para obtener más información.

Compatibilidad con claves gestionadas por el cliente para clones de refrescamiento

Autonomous Database soporta el uso de claves de cifrado gestionadas por el cliente con clonaciones de refrescamiento.

Consulte Notas para claves de cifrado gestionadas por el cliente con clonaciones de refrescamiento para obtener más información.

Interfaz de usuario de Oracle Cloud Infrastructure Redwood

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ha introducido nuevos diseños en la consola de Oracle Cloud para mejorar la usabilidad y la coherencia en los servicios y las experiencias.

Consulte Conocimiento de la consola para obtener más información.

Adición de documentación: mejores prácticas para la disponibilidad de aplicaciones durante el mantenimiento

Los parches de Autonomous Database se aplican durante una ventana de mantenimiento programado como parches acumulativos. Mediante el uso de parches sucesivos, la instancia de Autonomous Database está disponible en los nuevos nodos de cluster antes de que se inicie la aplicación de parches en los nodos originales en los que se estaba ejecutando. Una vez que la base de datos está disponible en los nuevos nodos de cluster, todas las conexiones nuevas se dirigen a los nuevos nodos. Esto significa que la base de datos permanece en línea y disponible durante el mantenimiento, y las nuevas solicitudes de conexión a la base de datos se realizarán correctamente durante la ventana de mantenimiento.

Consulte Mejores prácticas para mantener la disponibilidad de la aplicación durante las ventanas de mantenimiento para obtener más información.

Mejoras de Data Studio:

Soporte de grupo flexible para arrendamientos secundarios

Puede combinar Organization Management con las ventajas de los pools elásticos. Si su organización utiliza el modelo de arrendamiento principal/secundario, puede aplicar el ahorro de costos del pool elástico mediante un pool elástico que abarca los arrendamientos principal y secundario. De esta forma, un pool elástico puede funcionar en todos los arrendamientos, donde el líder del pool elástico está en el arrendamiento principal y el miembro del pool elástico está en un arrendamiento secundario.

Consulte "Uso de pools flexibles con Oracle Cloud Infrastructure Organization Management (arrendamientos principales y secundarios)" en Acerca de los pools flexibles para obtener más información.

Comprobación de acceso de red de hiperenlace de tabla con ACL

Puede generar un hiperenlace de tabla con la comprobación de ACL activada. Cuando se genera un hiperenlace de tabla y se activa la comprobación de ACL, los datos de hiperenlace de tabla solo son accesibles para una base de datos de consumidor después de validar la dirección IP de la solicitud entrante en función de las ACL definidas en la base de datos del productor.

Consulte Creación, gestión y supervisión de hipervínculos de tabla para obtener más información.

Envío de notificaciones a un tema del servicio OCI Notifications

Puede enviar mensajes de Autonomous Database a un tema del servicio OCI Notifications.

Consulte Envío de mensajes al servicio OCI Notifications desde Autonomous Database para obtener más información.

Eventos críticos e informativos con categoría de evento

Los eventos críticos y los eventos de información incluyen un atributo de categoría de evento. Opcionalmente, puede suscribirse a eventos y agregar una categoría de evento para recibir notificaciones sobre eventos en una categoría, o para realizar otros tipos de automatización para eventos por tipo de evento y categoría de evento. Las categorías de eventos son: Incidente, Mantenimiento, Rendimiento, Seguridad y Otros.

Consulte Uso de eventos de Autonomous Database para obtener más información.

Mejoras de Data Studio:

Seleccionar mejoras de IA

Select AI incluye las siguientes nuevas funciones:

• Select AI le permite agregar comentarios de tabla a los metadatos del LLM para una mejor generación de SQL. Para lograrlo, especifique comments en true en su perfil de AI. Consulte "Ejemplo: Mejora de la Generación SQL con Comentarios de Tabla y Columna" en Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL.

• Select AI integra anotaciones en Oracle Database 23ai agregándolas a los metadatos que se envían al LLM. Para lograrlo, especifique annotations en true en su perfil de AI. Consulte "Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL con Anotaciones de Tabla y Columna" en Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL.

• Seleccione AI para agregar restricciones de clave ajena y clave referencial a los metadatos del LLM para generar condiciones JOIN precisas. Para lograrlo, especifique constraints en true en su perfil de AI. Consulte "Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL con Restricciones de Clave Ajena y Clave Referencial" en Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL.

La base de datos en espera entre regiones puede ser un miembro de grupo flexible o un líder de grupo flexible

Una base de datos en espera entre regiones se puede agregar a un pool elástico o puede ser una líder de pool elástico. Los pools elásticos no funcionan en ninguna región; cuando se agrega una base de datos en espera entre regiones a un pool elástico, la base de datos primaria y la base de datos en espera no pueden estar en el mismo pool elástico.

Consulte Uso y gestión de pools flexibles en Autonomous Database para obtener más información.

Soporte de Google Drive para enlaces de base de datos con conectividad heterogénea gestionada por Oracle

Utiliza la conectividad heterogénea gestionada por Oracle de Autonomous Database para crear enlaces de base de datos a Google Drive. Al utilizar enlaces de base de datos con conectividad heterogénea gestionada por Oracle, Autonomous Database configura y configura la conexión.

See Create Database Links to Non-Oracle Databases with Oracle-Managed Heterogeneous Connectivity for more information.

Herramientas incorporadas Facturación y cambios de configuración predeterminados

En el modelo de recursos informáticos de ECPU, las herramientas de base de datos incorporadas que utilizan una máquina virtual, incluidas OML, Graph Studio y Data Transforms, tienen cambios de configuración por defecto y cambios de facturación.

Consulte Acerca de la configuración de recursos informáticos y límites de herramientas incorporadas y Facturación de Oracle Autonomous Database Serverless para herramientas de base de datos para obtener más información.

Información de uso y costo de grupo flexible en informes de costos

Los detalles de uso y costo del pool flexible se registran en los informes de costos de Oracle Cloud Infrastructure y en la vista OCI_COST_DATA. Consulte Acerca de la facturación de pool flexible y Modelos informáticos en Autonomous Database para obtener más información.

Descarga de Consultas de Miembro de Pool Elástico a Clonaciones de Refrescamiento de Miembros: Incluye Consultas de PL/SQL y de Trabajos de Oracle Scheduler

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, incluso desde PL/SQL o desde trabajos de Oracle Scheduler, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico o de un miembro de pool elástico a clonaciones de refrescamiento.

Consulte Descarga de consultas a clonaciones de refrescamiento de miembros para obtener más información.

• Extraer datos de Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud mediante BI Publisher

  Ahora puede utilizar el conector de Oracle ERP Cloud para crear una conexión al servidor de Business Intelligence (BI) Publisher y cargar datos de informes de BI Publisher en Autonomous Database. Puede usar esto como método alternativo para extraer datos de ERP cuando la extracción basada en BICC no es suficiente. Consulte Creación de una conexión de Oracle Analytics Publisher.

• Carga de datos en tablas de Apache Iceberg

  Data Transforms incluye soporte para Apache Iceberg como destino para cargar datos de orígenes de datos basados en SQL. Consulte Creación de una conexión Apache Iceberg.

• Botón Configuración de la página Detalles de carga de datos

  Las opciones de Opciones avanzadas se han movido a una ventana independiente. Haga clic en el botón Configuración para utilizar estas opciones, además de algunas más.

Eliminar opción de modelo de cálculo de OCPU para cargas de trabajo de procesamiento de transacciones y almacén de datos durante el aprovisionamiento o la clonación

La opción de modelo informático de OCPU se elimina al aprovisionar o clonar una nueva instancia de Autonomous Database con cargas de trabajo de almacén de datos o procesamiento de transacciones.

Consulte el documento de soporte de Oracle 2998742.1 para obtener más información.

Compatibilidad con la compresión Zstd en DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD soporta la carga y consulta de datos mediante tablas externas, así como la exportación e importación de datos de Autonomous Database al almacenamiento de objetos. DBMS_CLOUD admite el formato Zstd (Zstandard) para compresión o descompresión.

Consulte DBMS_CLOUD Package Format Options y DBMS_CLOUD Package Format Options for EXPORT_DATA para obtener más información.

Especificar Variables de Enlace por Defecto en los Hiperenlaces de Tabla

Puede especificar valores por defecto para una o más variables de enlace en una sentencia SQL cuando el parámetro default_bind_values se incluye con DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Consulte Creación de un hiperenlace de tabla con una sentencia Select y Uso del hiperenlace de tabla para acceder a los datos para obtener más información.

Seleccionar mejoras de IA

Select AI incluye las siguientes nuevas funciones:

• Select AI detecta automáticamente las tablas relevantes y envía metadatos solo para esas tablas específicas, relevantes para la consulta, en Oracle Database 23ai. Para lograrlo, especifique object_list_mode como automated. Consulte "Detección Automática de Metadatos de Tabla Relevantes" en Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL.

• Select AI le permite restringir el acceso a las tablas considerando solo las tablas que aparecen en los atributos de perfil AI para la generación de SQL. Para lograrlo, especifique enforce_object_list en true. Consulte Example: Restrict Table Access in AI Profile.

• Select AI le permite especificar la distinción entre mayúsculas y minúsculas, de modo que el LLM produce respuestas no sensibles a mayúsculas y minúsculas desde la base de datos y el LLM. Para lograrlo, especifique case_sensitive_values en false. Consulte Ejemplo: Especificar Sensibilidad a Mayúsculas/Minúsculas para Columnas.

• Los administradores pueden controlar el acceso a los datos de modo que las tablas de esquema reales no se envíen al LLM mediante Select AI. Consulte Procedimiento ENABLE_DATA_ACCESS, Procedimiento DISABLE_DATA_ACCESS y Ejemplo: Activar o desactivar acceso a datos.

Usar en el Modelo de Transformador de Base de Datos con Select AI RAG

Puede utilizar transformadores en la base de datos (también conocidos como modelos de incrustación) que importó en su instancia de Oracle Database 23ai con Select AI RAG para generar incrustaciones vectoriales para fragmentos de documentos y peticiones de datos de usuario. Consulte Uso de modelos de transformadores en la base de datos y Ejemplo: selección de IA con modelos de transformadores en la base de datos para explorar esta función.

Actualizaciones de Data Transforms

Data Transforms se actualiza con nuevas funciones y cambios en las siguientes áreas:

• Ejecutar carga de datos de Data Studio con flujos de trabajo de transformaciones de datos

  Ahora puede definir una carga de datos de Data Studio en un flujo de trabajo de transformaciones de datos y, a continuación, ejecutar esa carga de datos como parte de un flujo de datos. A continuación, puede programar el flujo de trabajo para reproducir la carga de datos de Data Studio a fin de capturar las actualizaciones realizadas en los archivos y cargarlo en Autonomous Database.

  Consulte Definición de una Carga de Datos de Data Studio en un Flujo de Trabajo para obtener más información sobre cómo ejecutar una Carga de Datos de Data Studio en Transformaciones de Datos.

• Incrustaciones de vectores en flujos de datos

  Data Transforms ahora soporta la integración de incrustaciones vectoriales en un flujo de datos mediante el servicio Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI. Tenga en cuenta que necesita tener una conexión a Oracle Database 23ai para utilizar esta función.

  Para obtener más información, consulte Uso de vector de embebido de texto en un flujo de datos.

• Uso de modelos de Machine Learning (ML) en flujos de datos

  Data Transforms ahora incluye un nuevo tipo de entidad de datos denominado Modelo de AA. Puede utilizar modelos de aprendizaje automático en un flujo de datos para aplicar la lógica de predicción a los datos de origen y almacenar la salida en un servidor de destino.

  Consulte Modelos de aprendizaje automático (ML) para obtener más información.

• Definir valor de variable personalizado en tiempo de ejecución

  Para flujos de datos y flujos de trabajo que incluyen variables como parte del flujo, al ejecutar el flujo de datos o el flujo de trabajo puede elegir utilizar el valor por defecto, el valor de refrescamiento o definir un valor personalizado en tiempo de ejecución para utilizarlo en la ejecución actual.

  Consulte Uso de Variables en un Flujo de Datos y Uso de Variables en un Flujo de Trabajo para obtener más información.

• Mostrar trabajos en cola/en espera

  La opción Mostrar trabajos en cola/en espera ayuda a mejorar el rendimiento general al recuperar la lista de registros que se mostrará en la página Trabajos.

  Consulte la sección Buscar un trabajo en Crear y gestionar trabajos para obtener más información.

Mejoras de Data Studio

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios:

• Mejoras del catálogo de bases de datos federadas de Autonomous Database:

  Puede conectar varios catálogos para que sea más fácil encontrar y trabajar con sus datos, incluidos los populares catálogos de datos Iceberg como Unity y Polaris. También puede enlazar a instancias remotas de Autonomous Database mediante enlaces de base de datos, lo que le permite consultar tablas de esas bases de datos directamente en su catálogo, lo que le ayuda a obtener más de su catálogo de datos sin pasos adicionales.

  Una de las principales mejoras en el Catálogo Federado es la capacidad de cargar fácilmente un Delta Share directamente desde la propia herramienta del Catálogo, sin necesidad de cambiar a una herramienta de carga de datos independiente.

  Consulte Carga de datos en línea de Delta Share desde la herramienta Catalog para obtener más información.

• El complemento Oracle Autonomous Database for Excel ahora se puede instalar desde Microsoft Store.

  Consulte Instalación del complemento desde Microsoft AppSource para obtener más información.

• Mejoras de UX para el asistente de tablas de IA: la herramienta Table AI Assist incluye la capacidad de editar recetas, guarda automáticamente recetas y mejoras de experiencia del usuario, como mostrar la nueva cabecera de columna en cursiva.

  Consulte La herramienta Table AI Assist Tool para obtener más información.

• Mejoras en Live Feed Reporting: al utilizar la configuración de registro de correo electrónico del protocolo simple de transferencia de correo (SMTP) existente en Live Feed, recibe el correo electrónico cuando:

  • Se agregan nuevas filas: recibe notificaciones por correo electrónico cuando la fuente activa se ejecuta y carga la tabla con nuevos datos.
  • Problemas de validación de datos: recibe notificaciones por correo electrónico cuando surgen incoherencias, como cuando la herramienta intenta cargar valores no numéricos en un campo numérico.
  • La fuente activa devuelve un error: recibe notificaciones por correo electrónico si se producen errores, como cuando se suprime el cubo que contiene los archivos o se borra la credencial de ese cubo.

  Consulte Envío de correo electrónico mediante la herramienta de fuente activa para obtener más información.

Evento de transacción pendiente largo

El evento LongPendingTransaction se genera cuando una transacción está abierta durante más de 24 horas.

Consulte Eventos de información en Autonomous Database para obtener más información.

Objetivo de tiempo de recuperación (RTO) para una base de datos en espera de Autonomous Data Guard entre regiones

El objetivo de tiempo de recuperación (RTO) para bases de datos en espera de Autonomous Data Guard entre regiones se reduce a menos de diez (10) minutos.

Consulte Objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y objetivo de punto de recuperación (RPO) de Autonomous Data Guard para obtener más información.

Adición de documentación: detección automática de regresión

La detección automática de regresiones en Autonomous Database proporciona un manejo proactivo de las regresiones y permite la detección, el diagnóstico y la mitigación automatizados de problemas. 

Consulte Acerca del Mantenimiento Programado y la Aplicación de Parches para obtener más información.

Media de Sesiones Activas y Métricas de Uso de Sesiones

La métrica AverageActiveSessions muestra el número medio de sesiones que se están ejecutando activamente o están esperando recursos. La métrica SessionUtilization muestra el uso máximo de sesión.

Consulte Métricas disponibles: oci_autonomous_database para obtener más información.

Comentarios de Credenciales en DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

El procedimiento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL soporta comentarios al utilizar el parámetro comments.

Consulte Creación de credenciales para acceder a los servicios en la nube y el procedimiento CREATE_CREDENTIAL para obtener más información.

Migración de PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL

Puede migrar sentencias SQL de PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL y ejecutar las sentencias en Autonomous Database.

Consulte Migración de aplicaciones de SQL que no es de Oracle a Oracle SQL para obtener más información.

Cambio de documentación: URL de solicitud autenticada previamente (PAR) renombradas como hipervínculos de tabla

Puede generar y gestionar hiperenlaces de tabla para acceder a los datos de Autonomous Database.

Consulte Uso de hiperenlaces de tablas para el acceso a datos de solo lectura en Autonomous Database para obtener más información.

Tipos de archivo adicionales soportados para la creación de índices vectoriales de RAG de AI seleccionados

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) soporta múltiples formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, JSON, XML y HTML, entre otros.

Para obtener más información, consulte Select AI with Retrieval Augmented Generation (RAG) y, para obtener la lista completa de formatos de archivo soportados, Build your Vector Store.

Pool flexible con cualquier líder de carga de trabajo

Al crear un pool elástico, el tipo de carga de trabajo del líder no está restringido. El tipo de carga de trabajo de un líder de pool flexible puede ser uno de los siguientes: Procesamiento de transacciones, Almacén de datos, JSON o APEX.

Consulte Acerca de las agrupaciones flexibles y Acerca de los tipos de carga de trabajo de Autonomous Database para obtener más información.

Evento de Advertencia de Error de Análisis SQL: SQLParseErrorWarning

Si se produce un error de análisis SQL varias veces en una determinada ventana de tiempo, por ejemplo, 200 veces o más en una hora, se generan entradas "Too Many Parse Errors" en el log de alertas. El evento SQLParseErrorWarning se dispara cuando hay una nueva entrada en el log de alertas, lo que indica que una sentencia SQL tiene demasiados errores de análisis. Por ejemplo, cuando una consulta no válida se ejecuta 200 veces en menos de una hora, se dispara el evento SQLParseErrorWarning.

Consulte Eventos de información en Autonomous Database para obtener más información.

Crear clonación de refrescamiento con origen 19c y clonación de refrescamiento de 23ai

Al crear una clonación de refrescamiento a partir de un origen 19c de Oracle Database, puede seleccionar Oracle Database 23ai para la clonación de refrescamiento. Puede utilizar la clonación de refrescamiento para probar la base de datos en Oracle Database 23ai. Una vez terminadas las pruebas, puede desconectar la clonación de refrescamiento para actualizar a Oracle Database 23ai.

Consulte Actualización de una instancia de Autonomous Database a Oracle Database 23ai y Creación de una clonación de refrescamiento para una instancia de Autonomous Database para obtener más información.

Descarga de Consultas de Clonaciones de Refrescamiento de Miembro Líder de Pool Elástico: Incluye Consultas de PL/SQL y de Trabajos de Oracle Scheduler

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, incluso desde PL/SQL o desde trabajos de Oracle Scheduler, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico a clonaciones de refrescamiento.

Consulte Descarga de consultas a clonaciones de refrescamiento de miembros para obtener más información.

Métricas de Conexiones Borradas

La métrica ConnectionsDroppedByClient muestra la suma del número de conexiones borradas por el cliente. La métrica ConnectionsDroppedByServer muestra la suma del número de conexiones borradas por el servidor.

Consulte Métricas disponibles: oci_autonomous_database para obtener más información.

Oracle APEX 24.2

Autonomous Database utiliza Oracle APEX versión 24.2.

Consulte Creación de aplicaciones con Oracle APEX en Autonomous Database para obtener más información.

Mejoras de Data Studio

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios:

• Table AI Assist Tool: el conjunto de herramientas de Data Studio ahora cuenta con una herramienta de asistencia de tablas basada en IA para mejorar sin esfuerzo sus tablas de datos locales con el poder de la IA. Puede utilizar peticiones de datos en lenguaje natural para aumentar y corregir su información con esta herramienta.

  Consulte The Table AI Assist Tool para obtener más información.

• Mejoras en la herramienta de catálogo: las nuevas capacidades de varios catálogos del catálogo de Autonomous Database permiten agregar catálogos para permitir la búsqueda, la detección y el uso de datos en una amplia gama de sistemas externos, incluidas otras bases de datos autónomas, bases de datos locales, sistemas de almacenamiento en la nube, datos compartidos y otros catálogos de datos como Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog y AWS Glue.

  Consulte Herramienta de catálogo para obtener más información.

• La herramienta Data Marketplace: mediante Data Studio Marketplace, los usuarios de Autonomous Database pueden colaborar fácilmente compartiendo datos con otros usuarios de la misma instancia u otra instancia de Autonomous Database. Los proveedores de datos publican conjuntos de datos en cuestión de minutos, sin necesidad de codificación. Los consumidores de datos pueden examinar los juegos de datos disponibles y consultar los datos activos o copiarlos en su propia instancia de Autonomous Database.

  Para obtener más información, consulte la sección sobre herramienta de Data Marketplace.

• Mejoras en la fuente activa de carga de datos:

  • Con el nuevo modo Basic, crear un Livefeed es tan simple como seleccionar una carpeta de un menú desplegable.
  • Nueva capacidad para utilizar la semántica de fusión en fuentes en directo. La función Livefeed actualiza automáticamente los datos existentes en las tablas con nueva información, eliminando filas redundantes y garantizando la integridad de los datos.

  • Con el nuevo icono Mostrar código introducido, puede ver el código SQL subyacente detrás de las fuentes activas e incluso ejecutar el código manualmente en la hoja de trabajo de SQL.

  Consulte Federación de datos para obtener más información.

Adición de documentación: migración de planes de ejecución de SQL existentes a Autonomous Database

Puede utilizar la gestión de planes SQL en tiempo real al migrar de una instancia de Oracle Database de origen a Autonomous Database.

Consulte Migración de planes de ejecución de SQL existentes a Autonomous Database para mitigar el riesgo de las regiones de rendimiento de SQL para obtener más información.

Descarga de Consultas de Clones Refrescables de Líder de Grupo Elástico a Miembro

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico a Clonaciones de Refrescamiento.

Consulte Descarga de consultas a clonaciones de refrescamiento de miembros para obtener más información.

Crear tablas externas a través de URL de PAR

Puede crear una tabla externa a través de URL de solicitud autenticada previamente (PAR).

Consulte Datos de consulta que utilizan el origen de hiperenlace de tabla para obtener más información.

Actualizar registros de enlaces de nube

Con Cloud Links, un propietario de datos registra una tabla o vista para el acceso remoto para un público seleccionado según lo definido por el propietario de los datos y, a continuación, los datos son accesibles para aquellos con acceso otorgado en el momento del registro. Después de registrar un juego de datos, puede actualizar los atributos del juego de datos.

Consulte Actualización de atributos de registro de juegos de datos para obtener más información.

Evento de Advertencia de Contraseña de Usuario de Base de Datos: DatabaseUserPasswordWarning

El evento de advertencia de contraseña de usuario de base de datos proporciona un mensaje que indica que la contraseña de usuario de Autonomous Database caduca en el período de gracia especificado (por defecto, 30 días) o que ya ha caducado.

Consulte Eventos críticos en Autonomous Database para obtener más información.

Adición de documentación: creación y uso de métricas personalizadas

Puede crear métricas personalizadas para recopilar, publicar y analizar métricas. Una métrica personalizada recopila los datos especificados de la instancia de Autonomous Database y publica los datos en el servicio OCI Monitoring mediante una API de REST proporcionada por el SDK de OCI.

Consulte Uso de métricas personalizadas en Autonomous Database para obtener más información.

Desconexión de una base de datos peer

Puede desconectar una base de datos en espera de Autonomous Data Guard o un peer de recuperación ante desastres basada en copia de seguridad. Al desconectar un peer entre regiones, la base de datos se desasocia permanentemente de la base de datos principal. Esto convierte la base de datos de una base de datos peer a una base de datos independiente.

Consulte Desconexión de una base de datos peer para obtener más información.

Cambiar nivel de parche después del aprovisionamiento

Al aprovisionar o clonar una instancia de Autonomous Database, puede seleccionar un nivel de parche que aplicar a los próximos parches. También puede cambiar el nivel de parche después de aprovisionar una instancia de Autonomous Database. Hay dos opciones de nivel de parche: Regular y Early.

Consulte Definición del nivel de parche para obtener más información.

Asignación de nombre de servicio para consumidores de enlaces en la nube

Puede definir la asignación de nombre de servicio que se utilizará cuando los consumidores de enlaces en la nube accedan a los datos de un propietario de juego de datos.

Consulte Definición de asignación de nombre de servicio de base de datos para consumidores de enlaces en la nube para obtener más información.

Las tablas externas con ORC, Parquet y Avro proporcionan una opción para definir el tamaño de las columnas de cadena

Al acceder a los datos de ORC, Parquet o Avro almacenados en el almacén de objetos mediante tablas externas, puede definir de forma automática o explícita el tamaño máximo de las columnas de texto. Por defecto, el tamaño de la columna de texto se define en función del valor MAX_STRING_SIZE.

Consulte Consulta de datos externos con archivos de origen ORC, Parquet o Avro y definición explícita del tamaño de columna de texto para obtener más información.

Llamada a funciones de ejecución de Google Cloud Platform Cloud

Puede llamar a las funciones de Google Cloud Platform Cloud Run como funciones SQL.

Consulte Pasos para llamar a funciones de ejecución de Google Cloud como funciones SQL para obtener más información.