Comprobación de acceso de red de hiperenlace de tabla con ACL

Puede generar un hiperenlace de tabla con la comprobación de ACL activada. Cuando se genera un hiperenlace de tabla y se activa la comprobación de ACL, los datos de hiperenlace de tabla solo son accesibles para una base de datos de consumidor después de validar la dirección IP de la solicitud entrante en función de las ACL definidas en la base de datos del productor.

Consulte Generar, Mostrar, Invalidar y Supervisar Hipervínculos de Tabla para obtener más información.

Envío de notificaciones a un tema del servicio OCI Notifications

Puede enviar mensajes de Autonomous Database a un tema del servicio OCI Notifications.

Consulte Envío de mensajes al servicio OCI Notifications desde Autonomous Database para obtener más información.

Eventos críticos e informativos con categoría de evento

Los eventos críticos y los eventos de información incluyen un atributo de categoría de evento. Opcionalmente, puede suscribirse a eventos y agregar una categoría de evento para recibir notificaciones sobre eventos en una categoría, o para realizar otros tipos de automatización para eventos por tipo de evento y categoría de evento. Las categorías de eventos son: Incidente, Mantenimiento, Rendimiento, Seguridad y Otros.

Consulte Uso de eventos de Autonomous Database para obtener más información.

Mejoras de Data Studio:

Seleccionar mejoras de IA

Select AI incluye las siguientes nuevas funciones:

• Select AI le permite agregar comentarios de tabla a los metadatos del LLM para una mejor generación de SQL. Para lograrlo, especifique comments en true en su perfil de AI. Consulte "Ejemplo: Mejora de la Generación SQL con Comentarios de Tabla y Columna" en Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL.

• Select AI integra anotaciones en Oracle Database 23ai agregándolas a los metadatos que se envían al LLM. Para lograrlo, especifique annotations en true en su perfil de AI. Consulte "Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL con Anotaciones de Tabla y Columna" en Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL.

• Seleccione AI para agregar restricciones de clave ajena y clave referencial a los metadatos del LLM para generar condiciones JOIN precisas. Para lograrlo, especifique constraints en true en su perfil de AI. Consulte "Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL con Restricciones de Clave Ajena y Clave Referencial" en Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL.

La base de datos en espera entre regiones puede ser un miembro de grupo flexible o un líder de grupo flexible

Una base de datos en espera entre regiones se puede agregar a un pool elástico o puede ser una líder de pool elástico. Los pools elásticos no funcionan en ninguna región; cuando se agrega una base de datos en espera entre regiones a un pool elástico, la base de datos primaria y la base de datos en espera no pueden estar en el mismo pool elástico.

Consulte Uso y gestión de pools flexibles en Autonomous Database para obtener más información.

Soporte de Google Drive para enlaces de base de datos con conectividad heterogénea gestionada por Oracle

Utiliza la conectividad heterogénea gestionada por Oracle de Autonomous Database para crear enlaces de base de datos a Google Drive. Al utilizar enlaces de base de datos con conectividad heterogénea gestionada por Oracle, Autonomous Database configura y configura la conexión.

Para obtener más información, consulte Creación de enlaces de base de datos a bases de datos no Oracle con conectividad heterogénea gestionada por Oracle.

Herramientas incorporadas Facturación y cambios de configuración predeterminados

En el modelo de recursos informáticos de ECPU, las herramientas de base de datos incorporadas que utilizan una máquina virtual, incluidas OML, Graph Studio y Data Transforms, tienen cambios de configuración por defecto y cambios de facturación.

Consulte Acerca de la configuración de recursos informáticos y límites de herramientas incorporadas y Facturación de Oracle Autonomous Database Serverless para herramientas de base de datos para obtener más información.

Información de uso y costo de grupo flexible en informes de costos

Los detalles de uso y costo del pool flexible se registran en los informes de costos de Oracle Cloud Infrastructure y en la vista OCI_COST_DATA. Consulte Acerca de la facturación de pool flexible y Modelos informáticos en Autonomous Database para obtener más información.

Descarga de Consultas de Miembro de Pool Elástico a Clonaciones de Refrescamiento de Miembros: Incluye Consultas de PL/SQL y de Trabajos de Oracle Scheduler

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, incluso desde PL/SQL o desde trabajos de Oracle Scheduler, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico o de un miembro de pool elástico a clonaciones de refrescamiento.

Consulte Descarga de consultas a clonaciones de refrescamiento de miembros para obtener más información.

Eliminar opción de modelo de cálculo de OCPU para cargas de trabajo de procesamiento de transacciones y almacén de datos durante el aprovisionamiento o la clonación

La opción de modelo informático de OCPU se elimina al aprovisionar o clonar una nueva instancia de Autonomous Database con cargas de trabajo de almacén de datos o procesamiento de transacciones.

Consulte el documento de soporte de Oracle 2998742.1 para obtener más información.

Compatibilidad con la compresión Zstd en DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD soporta la carga y consulta de datos mediante tablas externas, así como la exportación e importación de datos de Autonomous Database al almacenamiento de objetos. DBMS_CLOUD admite el formato Zstd (Zstandard) para compresión o descompresión.

Consulte DBMS_CLOUD Package Format Options y DBMS_CLOUD Package Format Options for EXPORT_DATA para obtener más información.

Especificar variables de enlace por defecto en hiperenlaces de tabla

Puede especificar valores por defecto para una o más variables de enlace en una sentencia SQL cuando el parámetro default_bind_values se incluye con DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Consulte Generación de un hiperenlace de tabla con una sentencia Select y Uso del hiperenlace de tabla para acceder a los datos para obtener más información.

Seleccionar mejoras de IA

Select AI incluye las siguientes nuevas funciones:

• Select AI detecta automáticamente las tablas relevantes y envía metadatos solo para esas tablas específicas, relevantes para la consulta, en Oracle Database 23ai. Para lograrlo, especifique object_list_mode como automated. Consulte "Detección Automática de Metadatos de Tabla Relevantes" en Ejemplo: Mejora de la Generación de Consultas SQL.

• Select AI le permite restringir el acceso a las tablas considerando solo las tablas enumeradas en los atributos de perfil de AI para la generación de SQL. Para ello, especifique enforce_object_list en true. Consulte Example: Restrict Table Access in AI Profile.

• Select AI le permite especificar la distinción entre mayúsculas y minúsculas de modo que el LLM produzca respuestas no sensibles a mayúsculas y minúsculas desde la base de datos y el LLM. Para ello, especifique case_sensitive_values en false. Consulte Ejemplo: Especificar Sensibilidad a Mayúsculas/Minúsculas para Columnas.

• Los administradores pueden controlar el acceso a los datos para que las tablas de esquema reales no se envíen al LLM mediante Select AI. Consulte Procedimiento ENABLE_DATA_ACCESS, Procedimiento DISABLE_DATA_ACCESS y Ejemplo: activación o desactivación del acceso a datos.

Uso del modelo de transformador en la base de datos con Select AI RAG

Puede utilizar transformadores en la base de datos (también conocidos como modelos de incrustación) que haya importado a la instancia de Oracle Database 23ai con Select AI RAG para generar incrustaciones de vectores para fragmentos de documentos y peticiones de datos de usuario. Consulte Uso de modelos de transformador en la base de datos y Ejemplo: selección de IA con modelos de transformador en la base de datos para explorar esta función.

Mejora de Data Studio:

Uso de hiperenlaces de tabla para acceder a datos mediante complementos de hoja de cálculo

Puede leer y acceder a los datos con un hiperenlace de tabla en una hoja de MS Excel mediante el complemento de Oracle Autonomous Database para Excel.

Consulte Lectura y acceso a datos mediante hipervínculos de tabla en hoja de Excel.

Actualizaciones de transformaciones de datos

Data Transforms se actualiza con nuevas funciones y cambios en las siguientes áreas:

• Ejecutar carga de datos de Data Studio con flujos de trabajo de transformaciones de datos

  Ahora puede definir una carga de datos de Data Studio en un flujo de trabajo de transformaciones de datos y, a continuación, ejecutar esa carga de datos como parte de un flujo de datos. A continuación, puede programar el flujo de trabajo para reproducir la carga de datos de Data Studio a fin de capturar las actualizaciones realizadas en los archivos y cargarlo en Autonomous Database.

  Consulte Definición de una Carga de Datos de Data Studio en un Flujo de Trabajo para obtener más información sobre cómo ejecutar una Carga de Datos de Data Studio en Transformaciones de Datos.

• Incrustaciones de vectores en flujos de datos

  Data Transforms ahora soporta la integración de incrustaciones vectoriales en un flujo de datos mediante el servicio Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI. Tenga en cuenta que necesita tener una conexión a Oracle Database 23ai para utilizar esta función.

  Para obtener más información, consulte Uso de vector de embebido de texto en un flujo de datos.

• Uso de modelos de Machine Learning (ML) en flujos de datos

  Data Transforms ahora incluye un nuevo tipo de entidad de datos denominado Modelo de AA. Puede utilizar modelos de aprendizaje automático en un flujo de datos para aplicar la lógica de predicción a los datos de origen y almacenar la salida en un servidor de destino.

  Consulte Modelos de aprendizaje automático (ML) para obtener más información.

• Definir valor de variable personalizado en tiempo de ejecución

  Para flujos de datos y flujos de trabajo que incluyen variables como parte del flujo, al ejecutar el flujo de datos o el flujo de trabajo puede elegir utilizar el valor por defecto, el valor de refrescamiento o definir un valor personalizado en tiempo de ejecución para utilizarlo en la ejecución actual.

  Consulte Uso de Variables en un Flujo de Datos y Uso de Variables en un Flujo de Trabajo para obtener más información.

• Mostrar trabajos en cola/en espera

  La opción Mostrar trabajos en cola/en espera ayuda a mejorar el rendimiento general al recuperar la lista de registros que se mostrará en la página Trabajos.

  Consulte la sección Buscar un trabajo en Crear y gestionar trabajos para obtener más información.

Mejoras de Data Studio

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios:

• Mejoras del catálogo de base de datos federada de Autonomous Database:

  Puede conectar varios catálogos para facilitar la búsqueda y el trabajo con sus datos, incluidos los populares catálogos de datos de Iceberg como Unity y Polaris. También puede enlazar a instancias remotas de Autonomous Database mediante enlaces de base de datos, lo que le permite consultar tablas de esas bases de datos directamente en su catálogo, lo que le ayuda a obtener más de su catálogo de datos sin pasos adicionales.

  Una de las principales mejoras en el catálogo federado es la capacidad de cargar fácilmente un Delta Share directamente desde la propia herramienta de catálogo, sin necesidad de cambiar a una herramienta de carga de datos independiente.

  Consulte Carga de datos en línea de Delta Share desde la herramienta de catálogo para obtener más información.

• El complemento Oracle Autonomous Database for Excel ahora se puede instalar desde Microsoft Store.

  Consulte Instalación del complemento desde Microsoft AppSource para obtener más información.

• Mejoras de UX para AI Table Assistant: la herramienta Table AI Assist incluye la capacidad de editar recetas, tiene guardado automático de recetas y mejoras de UX, como mostrar la nueva cabecera de columna en cursiva.

  Consulte The Table AI Assist Tool para obtener más información.

• Mejoras en la generación de informes de fuentes activas: mediante la configuración de registro de correo electrónico del protocolo simple de transferencia de correo (SMTP) existente en la fuente activa, recibirá un correo electrónico cuando:

  • Se agregan nuevas filas: recibe notificaciones por correo electrónico cuando se ejecuta Live Feed y carga la tabla con nuevos datos.
  • Se producen problemas de validación de datos: recibe notificaciones por correo electrónico cuando surgen inconsistencias, por ejemplo, cuando la herramienta intenta cargar valores no numéricos en un campo numérico.
  • La fuente activa devuelve un error: recibe notificaciones por correo electrónico si se producen errores, como cuando se suprime el cubo que contiene los archivos o se borra la credencial de ese cubo.

  Consulte Envío de correo electrónico mediante la herramienta de fuente activa para obtener más información.

Evento de transacción pendiente larga

El evento LongPendingTransaction se genera cuando una transacción está abierta durante más de 24 horas.

Consulte Eventos informativos en Autonomous Database para obtener más información.

Objetivo de tiempo de recuperación (RTO) para una base de datos en espera de Autonomous Data Guard entre regiones

El objetivo de tiempo de recuperación (RTO) de las bases de datos en espera de Autonomous Data Guard entre regiones se reduce a menos de diez (10) minutos.

Consulte Objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y objetivo de punto de recuperación (RPO) de Autonomous Data Guard para obtener más información.

Adición de documentación: detección automática de regresión

La detección automática de regresiones en Autonomous Database proporciona un manejo proactivo de las regresiones y permite la detección, el diagnóstico y la mitigación de problemas automatizados.

Consulte Acerca del mantenimiento programado y la aplicación de parches para obtener más información.

Media de Sesiones Activas y Métricas de Uso de Sesión

La métrica AverageActiveSessions muestra el número medio de sesiones que se están ejecutando activamente o esperando recursos. La métrica SessionUtilization muestra el uso máximo de sesión.

Consulte Métricas disponibles: oci_autonomous_database para obtener más información.

Comentarios de credencial en DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

El procedimiento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL soporta comentarios al utilizar el parámetro comments.

Consulte Creación de credenciales para acceder a los servicios en la nube y el procedimiento CREATE_CREDENTIAL para obtener más información.

Migración de PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL

Puede migrar sentencias SQL de PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL y ejecutar las sentencias en Autonomous Database.

Consulte Migración de aplicaciones de SQL que no es de Oracle a SQL de Oracle para obtener más información.

Cambio de documentación: URL de solicitud autenticada previamente (SAP) renombradas a hipervínculos de tabla

Puede generar y gestionar hiperenlaces de tabla para acceder a los datos de Autonomous Database.

Consulte Uso de hiperenlaces de tabla para el acceso de datos de solo lectura en Autonomous Database para obtener más información.

Tipos de archivo adicionales admitidos para la creación de índice vectorial RAG de selección de AI

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) soporta múltiples formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, JSON, XML y HTML, entre otros.

Para obtener más información, consulte Select AI with Retrieval Augmented Generation (RAG) y, para obtener la lista completa de formatos de archivo soportados, Build your Vector Store.

Pool flexible con cualquier líder de carga de trabajo

Al crear un pool elástico, el tipo de carga de trabajo del líder no está restringido. El tipo de carga de trabajo de un líder de pool elástico puede ser uno de los siguientes: Transaction Processing, Data Warehouse, JSON o APEX.

Consulte Acerca de los pools elásticos y Acerca de los tipos de carga de trabajo de Autonomous Database para obtener más información.

Evento de Advertencia de Error de Análisis SQL: SQLParseErrorWarning

Si se produce un error de análisis SQL varias veces en una ventana de tiempo determinada, por ejemplo 200 veces o más en una hora, se generan entradas "Too Many Parse Errors" en el log de alertas. El evento SQLParseErrorWarning se dispara cuando hay una nueva entrada en el log de alertas, lo que indica que una sentencia SQL tiene demasiados errores de análisis. Por ejemplo, cuando una consulta no válida se ejecuta 200 veces en menos de una hora, se dispara el evento SQLParseErrorWarning.

Consulte Eventos informativos en Autonomous Database para obtener más información.

Crear Clonación de Refrescamiento con Origen 19c y Clonación de Refrescamiento 23ai

Al crear una clonación de refrescamiento desde un origen 19c de Oracle Database, puede seleccionar Oracle Database 23ai para la clonación de refrescamiento. Puede utilizar la clonación de refrescamiento para probar la base de datos en Oracle Database 23ai. Una vez finalizadas las pruebas, puede desconectar la clonación de refrescamiento para actualizar a Oracle Database 23ai.

Consulte Cambio de versión de una instancia de Autonomous Database a Oracle Database 23ai y Creación de una clonación de refrescamiento para una instancia de Autonomous Database para obtener más información.

Descarga de consultas de Elastic Pool Leader a clonaciones de refrescamiento de miembros: incluye consultas de PL/SQL y de trabajos de Oracle Scheduler

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura intensiva, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, incluso de PL/SQL o de trabajos de Oracle Scheduler, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico a clonaciones de refrescamiento.

Consulte Descarga de consultas a clonaciones de refrescamiento de miembros para obtener más información.

Métricas de Conexiones Borradas

La métrica ConnectionsDroppedByClient muestra la suma del número de conexiones borradas por el cliente. La métrica ConnectionsDroppedByServer muestra la suma del número de conexiones borradas por el servidor.

Consulte Métricas disponibles: oci_autonomous_database para obtener más información.

Oracle APEX 24.2

Autonomous Database utiliza Oracle APEX versión 24.2.

Consulte Creación de aplicaciones con Oracle APEX en Autonomous Database para obtener más información.

Mejoras de Data Studio

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios:

• Table AI Assist Tool: el conjunto de herramientas Data Studio ahora cuenta con una herramienta Table Assist impulsada por IA para mejorar sin esfuerzo sus tablas de datos locales con la potencia de AI. Puede utilizar indicaciones de lenguaje natural para aumentar y corregir su información con esta herramienta.

  Consulte The Table AI Assist Tool para obtener más información.

• Mejoras en la herramienta de catálogos: las nuevas capacidades de varios catálogos del catálogo de Autonomous Database permiten agregar catálogos para permitir la búsqueda, la detección y el uso de datos en una amplia gama de sistemas externos, incluidas otras bases de datos autónomas, bases de datos locales, sistemas de almacenamiento en la nube, datos compartidos y otros catálogos de datos como Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog y AWS Glue.

  Consulte Herramienta de catálogo para obtener más información.

• Herramienta Data Marketplace: con Data Studio Marketplace, los usuarios de Autonomous Database pueden colaborar fácilmente compartiendo datos con otros usuarios de la misma instancia de Autonomous Database u otra. Los proveedores de datos publican conjuntos de datos en cuestión de minutos, sin necesidad de codificación. Los consumidores de datos pueden examinar los juegos de datos disponibles, consultar datos activos o copiarlos en su propia instancia de Autonomous Database.

  Consulte Herramienta Data Marketplace para obtener más información.

• Mejoras de LiveFeed de carga de datos:

  • Con el nuevo modo Básico, crear un Livefeed es tan simple como seleccionar una carpeta de un menú desplegable.
  • Nueva capacidad para utilizar la semántica de fusión en las fuentes activas. La función Livefeed actualiza automáticamente los datos existentes en las tablas con nueva información, lo que elimina las filas redundantes y garantiza la integridad de los datos.

  • Con el icono Mostrar código recién introducido, puede ver el código SQL subyacente detrás de las fuentes activas e incluso ejecutar el código manualmente en la hoja de trabajo de SQL.

  Consulte Datos de alimentación para obtener más información.

Adición de documentación: migración de planes de ejecución SQL existentes a Autonomous Database

Puede utilizar la gestión de planes SQL en tiempo real al migrar de una instancia de Oracle Database de origen a Autonomous Database.

Consulte Migración de planes de ejecución SQL existentes a Autonomous Database para mitigar el riesgo de regresiones de rendimiento de SQL para obtener más información.

Descarga de consultas de Elastic Pool Leader a clones actualizables de miembros

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura intensiva, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de agrupación flexible a clonaciones de refrescamiento.

Consulte Descarga de consultas a clonaciones de refrescamiento de miembros para obtener más información.

Crear tablas externas en URL de PAR

Puede crear una tabla externa a través de URL de solicitud autenticada previamente (SAP).

Consulte Consulta de datos que utilizan el origen de hiperenlace de tabla para obtener más información.

Actualizar registros de enlaces en la nube

Con Cloud Links, un propietario de datos registra una tabla o vista para el acceso remoto para un público seleccionado según lo definido por el propietario de los datos, y los datos son accesibles para aquellos con acceso otorgado en el momento del registro. Después de registrar un juego de datos, puede actualizar los atributos del juego de datos.

Consulte Actualización de atributos de registro de juego de datos para obtener más información.

Evento de advertencia de contraseña de usuario de base de datos: DatabaseUserPasswordWarning

El evento de advertencia de contraseña de usuario de base de datos proporciona un mensaje que indica que la contraseña de usuario de Autonomous Database caduca dentro del período de gracia especificado (30 días por defecto) o que ya ha caducado.

Consulte Eventos críticos en Autonomous Database para obtener más información.

Adición de documentación: creación y uso de métricas personalizadas

Puede crear métricas personalizadas para recopilar, publicar y analizar métricas. Una métrica personalizada recopila los datos especificados de la instancia de Autonomous Database y publica los datos en el servicio OCI Monitoring mediante una API de REST proporcionada por el SDK de OCI.

Consulte Uso de métricas personalizadas en Autonomous Database para obtener más información.

Desconectar una base de datos peer

Puede desconectar una base de datos en espera de Autonomous Data Guard o un peer de recuperación ante desastres basada en copia de seguridad. Al desconectar un peer entre regiones, la base de datos se desasociará permanentemente de la base de datos principal. Esto convierte la base de datos de una base de datos peer en una base de datos independiente.

Consulte Desconexión de una base de datos peer para obtener más información.

Cambiar Nivel de Parche después del Provisionamiento

Al aprovisionar o clonar una instancia de Autonomous Database, puede seleccionar un nivel de parche que aplicar a los próximos parches. También puede cambiar el nivel de parche después de aprovisionar una instancia de Autonomous Database. Hay dos opciones de nivel de parche: Regular y Anticipado.

Consulte Definición del nivel de parche para obtener más información.

Asignación de nombre de servicio para consumidores de enlaces de nube

Puede definir la asignación de nombre de servicio que se utilizará cuando los consumidores de enlaces en la nube accedan a los datos de un propietario de juego de datos.

Consulte Definición de asignación de nombres de servicio de base de datos para consumidores de enlaces en la nube para obtener más información.

Las tablas externas con ORC, Parquet y Avro proporcionan una opción para definir el tamaño de las columnas de cadena

Al acceder a los datos de ORC, Parquet o Avro almacenados en el almacén de objetos mediante tablas externas, puede definir de forma automática o explícita el tamaño máximo de las columnas de texto. Por defecto, el tamaño de columna de texto se define según el valor de MAX_STRING_SIZE.

Consulte Consulta de datos externos con archivos de origen ORC, Parquet o Avro y definición explícita del tamaño de columna de texto para obtener más información.

Llamar a funciones de ejecución de Google Cloud Platform Cloud

Puede llamar a las funciones de Google Cloud Platform Cloud Run como funciones SQL.

Consulte Pasos para llamar a funciones de ejecución de Google Cloud como funciones SQL para obtener más información.