Déchargement de requête unifié avec liens cloud

Lorsque vous avez de lourdes charges de travail de lecture à l'aide de liens cloud, vous pouvez configurer un leader ou un membre de pool élastique en tant que fournisseur de liens cloud, où le fournisseur permet au déchargement de requêtes ProxySQL de décharger des requêtes (lectures) vers un nombre quelconque de clones actualisables.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation du déchargement de requête unifié avec des liens cloud.

Appel de scripts génériques à partir d'une instance Autonomous Database

Vous pouvez appeler des scripts génériques de type BASH, C ou Python à partir d'une instance Autonomous Database. Pour exécuter un script générique, le script est hébergé à distance sur une image de conteneur Autonomous Database fournie par Oracle avec l'agent EXTPROC installé.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Appel de scripts génériques sur une instance Autonomous Database.

Evénement d'avertissement d'utilisation des ressources

L'événement ResourceUtilizationWarning est généré en tant qu'avertissement pour l'utilisation du calcul, l'utilisation du stockage et le nombre de sessions lorsque certains seuils sont dépassés.

Cet événement est uniquement généré pour une instance Autonomous Database avec le modèle de calcul ECPU.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Evénements d'information sur Autonomous Database.

Sélectionner une IA étend la prise en charge aux fournisseurs d'IA

Pour plus d'informations, reportez-vous à Sélectionner votre fournisseur d'IA et vos LLM, Configurer Sélectionner l'IA pour utiliser les fournisseurs d'IA pris en charge, Exemple : sélectionner l'IA avec AWS et Exemple : sélectionner l'IA avec des fournisseurs compatibles OpenAI.

Requête d'erreurs client

La vue V$DIAG_ALERT_EXT n'est pas disponible pour les données du journal d'alertes. A la place, utilisez V$CLIENT_ERRORS pour rechercher les données d'erreur associées au journal d'alertes.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Requête d'erreurs client.

Activation du routage d'instructions efficace avec ProxySQL sur les instances Autonomous Database dans un pool élastique

ProxySQL permet un accès unifié à plusieurs bases de données autonomes en acheminant les instructions LMD et les requêtes, et élimine la nécessité de consolider physiquement toutes les données dans une seule base de données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation du routage d'instructions efficace en activant ProxySQL sur Autonomous Database.

Utiliser des groupes de liens hypertexte de table

Les groupes de liens hypertexte de table vous permettent d'accéder aux données de plusieurs objets ou instructions SELECT via une seule URL. L'utilisation d'un groupe de liens hypertexte de table simplifie l'extraction des données en consolidant les informations de divers objets en un point d'accès (URL).

Pour plus d'informations, reportez-vous à Création et gestion de groupes de liens hypertexte de table.

Prise en charge des clés gérées par le client pour les clones actualisables

Autonomous Database prend en charge l'utilisation de clés de cryptage gérées par le client avec des clones actualisables.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Remarques sur les clés de cryptage gérées par le client avec des clones actualisables.

Interface utilisateur Redwood Oracle Cloud Infrastructure

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a introduit de nouvelles conceptions dans la console Oracle Cloud pour améliorer la convivialité et la cohérence entre les services et les expériences.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Se familiariser avec la console.

Ajout de documentation : Meilleures pratiques pour la disponibilité des applications pendant la maintenance

Les patches Autonomous Database sont appliqués pendant une fenêtre de maintenance programmée en tant que patches non simultanés. A l'aide de patches non simultanés, votre instance Autonomous Database est disponible sur les nouveaux noeuds de cluster avant le démarrage de l'application de patches sur les noeuds d'origine sur lesquels elle était exécutée. Une fois la base de données disponible sur les nouveaux noeuds de cluster, toutes les nouvelles connexions sont dirigées vers les nouveaux noeuds. Cela signifie que la base de données reste en ligne et disponible pendant la maintenance et que les nouvelles demandes de connexion à la base de données réussiront pendant la fenêtre de maintenance.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Best Practices to Maintain Application Availability During Maintenance Windows.

Améliorations apportées à Data Studio :

Prise en charge des pools élastiques pour les locations enfant

Vous pouvez combiner la gestion des organisations avec les avantages des pools élastiques. Si votre organisation utilise le modèle de location parent/enfant, vous pouvez appliquer des économies de coûts de pool élastique à l'aide d'un pool élastique qui couvre les locations parent et enfant. De cette façon, un pool élastique peut fonctionner dans les locations, où le leader du pool élastique se trouve dans la location parent et le membre du pool élastique se trouve dans une location enfant.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de pools élastiques avec la gestion des organisations Oracle Cloud Infrastructure (locations parent et enfant) dans A propos des pools élastiques.

Vérification de l'accès réseau aux liens hypertexte de table avec les ACL

Vous pouvez générer un lien hypertexte de table avec la vérification d'ACL activée. Lorsque vous générez un lien hypertexte de table et que vous activez la vérification d'ACL, les données de lien hypertexte de table ne sont accessibles à une base de données consommateur qu'une fois l'adresse IP de la demande entrante validée en fonction des ACL définies sur la base de données du producteur.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Générer, gérer et surveiller des liens hypertexte de table.

Envoyer des notifications à une rubrique du service OCI Notifications

Vous pouvez envoyer des messages à partir d'Autonomous Database vers un sujet du service OCI Notifications.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de messages au service OCI Notifications à partir d'Autonomous Database.

Evénements critiques et d'information avec catégorie d'événement

Les événements critiques et les événements d'information incluent un attribut de catégorie d'événement. Vous pouvez éventuellement vous abonner à des événements et ajouter une catégorie d'événement pour recevoir des notifications sur les événements d'une catégorie, ou pour effectuer d'autres types d'automatisation pour les événements par type d'événement et catégorie d'événement. Les catégories d'événement sont : Incident, Maintenance, Performance, Sécurité et Autre.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation des événements Autonomous Database.

Améliorations apportées au studio de données :

Sélectionner les améliorations apportées à l'IA

Select AI inclut les nouvelles fonctionnalités suivantes :

• Select AI vous permet d'ajouter des commentaires de table aux métadonnées du LLM pour une meilleure génération SQL. Pour ce faire, indiquez comments à true dans votre profil AI. Reportez-vous à Exemple : amélioration de la génération SQL avec des commentaires de table et de colonne dans Exemple : amélioration de la génération de requêtes SQL.

• Sélectionnez AI intègre les annotations dans Oracle Database 23ai en les ajoutant aux métadonnées envoyées au LLM. Pour ce faire, indiquez annotations à true dans votre profil AI. Reportez-vous à Exemple : amélioration de la génération de requêtes SQL avec des annotations de table et de colonne dans Exemple : amélioration de la génération de requêtes SQL.

• Sélectionnez AI pour ajouter des contraintes de clé étrangère et de clé référentielle dans les métadonnées du LLM afin de générer des conditions JOIN précises. Pour ce faire, indiquez constraints à true dans votre profil AI. Reportez-vous à Exemple : amélioration de la génération de requêtes SQL avec des contraintes de clé étrangère et de clé référentielle dans Exemple : amélioration de la génération de requêtes SQL.

La base de données de secours inter-région peut être un membre de pool élastique ou un leader de pool élastique

Une réserve inter-région peut être ajoutée à un pool élastique ou peut être un leader de pool élastique. Les pools élastiques ne fonctionnent pas entre les régions. Lorsqu'une base de données de secours inter-région est ajoutée à un pool élastique, la base de données principale et la base de données de secours ne peuvent pas se trouver dans le même pool élastique.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation et gestion des pools élastiques sur Autonomous Database.

Prise en charge de Google Drive pour les liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle

Utilisez la connectivité hétérogène gérée par Oracle d'Autonomous Database pour créer des liens de base de données vers Google Drive. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous Database configure et configure la connexion.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Création de liens de base de données vers des bases de données autres qu'Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Outils intégrés Facturation et modifications de configuration par défaut

Dans le modèle de calcul ECPU, les outils de base de données intégrés qui utilisent une machine virtuelle, notamment OML, Graph Studio et Data Transforms, ont des modifications de configuration et de facturation par défaut.

Pour plus d'informations, reportez-vous à A propos de la configuration des limites et des ressources de calcul des outils intégrés et à Facturation Oracle Autonomous Database Serverless pour les outils de base de données.

Informations sur les coûts et l'utilisation du pool élastique dans les états des coûts

Les détails d'utilisation et de coût du pool élastique sont enregistrés dans les rapports sur les coûts Oracle Cloud Infrastructure et dans la vue OCI_COST_DATA. Pour plus d'informations, reportez-vous à A propos de la facturation Elastic Pool et à Modèles de calcul dans Autonomous Database.

Décharger des requêtes d'un membre de pool élastique vers des clones actualisables de membre : inclut les requêtes de PL/SQL et des travaux Oracle Scheduler

Lorsque vous disposez de charges globales de lecture lourdes, où une quantité relativement faible de données est analysée par plusieurs requêtes, y compris à partir de PL/SQL ou de travaux Oracle Scheduler, vous pouvez décharger des requêtes (lectures) d'un leader de pool élastique ou d'un membre de pool élastique vers des clones actualisables.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Déchargement de requêtes vers des clones actualisables de membre.

• Extraire des données d'Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud à l'aide de BI Publisher

  Vous pouvez désormais utiliser le connecteur Oracle ERP Cloud pour créer une connexion au serveur Business Intelligence (BI) Publisher et charger les données des rapports BI Publisher vers Autonomous Database. Vous pouvez l'utiliser comme méthode alternative pour extraire les données ERP lorsque l'extraction basée sur BICC n'est pas suffisante. Reportez-vous à Création d'une connexion Oracle Enterprise Resource Planning Cloud.

• Charger des données dans les tables Apache Iceberg

  Data Transforms inclut la prise en charge d'Apache Iceberg en tant que cible de chargement de données à partir de sources de données SQL. Reportez-vous à Création d'une connexion Apache Iceberg.

• Bouton Paramètres de la page Détail chargement données

  Les options sous Options avancées ont été déplacées dans une fenêtre distincte. Cliquez sur le bouton Paramètres pour utiliser ces options en plus de quelques autres.

Enlever l'option de modèle de calcul d'OCPU pour les charges globales d'entrepôt de données et de traitement des transactions lors du provisionnement ou du clonage

L'option de modèle de calcul OCPU est enlevée lorsque vous provisionnez ou clonez une nouvelle instance Autonomous Database avec des charges globales Data Warehouse ou Transaction Processing.

Pour plus d'informations, reportez-vous au Oracle Support Document 2998742.1.

Prise en charge de la compression Zstd dans DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD prend en charge le chargement et l'interrogation de données à l'aide de tables externes, ainsi que l'export et l'import de données d'Autonomous Database vers le stockage d'objets. DBMS_CLOUD prend en charge le format Zstd (Zstandard) pour la compression ou la décompression.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux sections DBMS_CLOUD Package Format Options et DBMS_CLOUD Package Format Options for EXPORT_DATA.

Spécifier les variables de liaison par défaut dans les liens hypertexte de table

Vous pouvez indiquer des valeurs par défaut pour une ou plusieurs variables attachées dans une instruction SQL lorsque le paramètre default_bind_values est inclus dans DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Génération d'un lien hypertexte de table avec une instruction Select et à Utilisation du lien hypertexte de table pour accéder aux données.

Améliorations apportées à Select AI

Select AI inclut les nouvelles fonctionnalités suivantes :

• Sélectionnez AI détecte automatiquement les tables pertinentes et envoie des métadonnées uniquement pour ces tables spécifiques, pertinentes pour la requête, dans Oracle Database 23ai. Pour ce faire, indiquez object_list_mode en tant que automated. Reportez-vous à Détection automatique des métadonnées de table pertinentes dans Exemple : amélioration de la génération de requêtes SQL.

• Sélectionnez AI pour restreindre l'accès aux tables en prenant en compte uniquement les tables répertoriées dans les attributs de profil AI pour la génération SQL. Pour ce faire, indiquez enforce_object_list dans true. Reportez-vous à Exemple : restriction de l'accès aux tables dans un profil AI.

• Sélectionnez AI pour indiquer la sensibilité à la casse de sorte que le LLM génère des réponses non sensibles à la casse à partir de la base de données et du LLM. Pour ce faire, indiquez case_sensitive_values dans false. Reportez-vous à Exemple : spécification de la sensibilité à la casse des colonnes.

• Les administrateurs peuvent contrôler l'accès aux données de sorte que les tables de schéma réelles ne soient pas envoyées au LLM à l'aide de Select AI. Reportez-vous à Procédure ENABLE_DATA_ACCESS, Procédure DISABLE_DATA_ACCESS et à Exemple : activation ou désactivation de l'accès aux données.

Utiliser le modèle de transformateur dans la base de données avec Select AI RAG

Vous pouvez utiliser des transformateurs dans la base de données (également appelés modèles d'intégration) que vous avez importés dans votre instance Oracle Database 23ai avec Select AI RAG pour générer des incorporations vectorielles pour les blocs de document et les invites utilisateur. Pour explorer cette fonctionnalité, reportez-vous à Utilisation de modèles de transformateur dans la base de données et à Exemple : sélection de l'IA avec des modèles de transformateur dans la base de données.

Mises à jour des transformations de données

Data Transforms est mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications dans les domaines suivants :

• Exécuter le chargement de données Data Studio à l'aide de workflows de transformation de données

  Vous pouvez désormais définir un chargement de données Data Studio dans un workflow de transformation de données, puis exécuter ce chargement dans le cadre d'un flux de données. Vous pouvez ensuite programmer le workflow pour qu'il réexécute le chargement de données Data Studio afin de capturer toutes les mises à jour apportées aux fichiers et de le charger dans Autonomous Database.

  Pour plus d'informations sur la façon d'exécuter un chargement de données Data Studio dans des transformations de données, reportez-vous à Définition d'un chargement de données Data Studio dans un flux de travail.

• Intégrations de vecteurs dans les flux de données

  Data Transforms prend désormais en charge l'intégration d'intégrations vectorielles dans un flux de données à l'aide du service d'IA générative Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Notez que vous devez disposer d'une connexion Oracle Database 23ai pour utiliser cette fonctionnalité.

  Pour plus d'informations, voir Utiliser le vecteur d'intégration de texte dans un flux de données.

• Utiliser des modèles d'apprentissage automatique dans les flux de données

  Data Transforms inclut désormais un nouveau type d'entité de données appelé ML Model. Vous pouvez utiliser des modèles d'apprentissage automatique dans un flux de données pour appliquer une logique de prédiction aux données source et stocker la sortie dans un serveur cible.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Modèles de machine learning (ML).

• Définir la valeur de variable personnalisée lors de l'exécution

  Pour les flux de données et les workflows qui incluent des variables dans le cadre du flux, lorsque vous exécutez le flux de données ou le workflow, vous pouvez choisir d'utiliser la valeur par défaut, la valeur d'actualisation ou de définir une valeur personnalisée lors de l'exécution à utiliser pour l'exécution en cours.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de variables dans un flux de données et à Utilisation de variables dans un workflow.

• Afficher les travaux en file d'attente/en attente

  L'option Afficher les travaux en file d'attente/en attente permet d'améliorer les performances globales lors de l'extraction de la liste des enregistrements à afficher sur la page Travaux.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Rechercher un travail dans Créer et gérer des travaux.

Améliorations apportées à Data Studio

Data Studio est mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications :

• Améliorations apportées au catalogue de bases de données fédérées Autonomous Database :

  Vous pouvez connecter plusieurs catalogues pour faciliter la recherche et l'utilisation de vos données, y compris les catalogues de données Iceberg populaires tels que Unity et Polaris. Vous pouvez également créer un lien vers des instances Autonomous Database distantes à l'aide de liens de base de données, ce qui vous permet d'interroger les tables de ces bases de données directement dans votre catalogue, ce qui vous aide à tirer le meilleur parti de votre catalogue de données sans étapes supplémentaires.

  L'une des principales améliorations du catalogue fédéré est la possibilité de charger facilement un partage Delta directement à partir de l'outil Catalogue lui-même - pas besoin de passer à un outil de chargement de données distinct.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Chargement en ligne des données du partage delta à partir de l'outil de catalogue.

• Le module d'extension Oracle Autonomous Database for Excel peut désormais être installé à partir du Microsoft Store.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Installation du module d'extension à partir de Microsoft AppSource.

• Améliorations de l'UX pour l'assistant de table AI : l'outil d'aide à l'IA de table permet de modifier des recettes, d'enregistrer automatiquement des recettes et d'améliorer l'expérience utilisateur, par exemple en affichant un nouvel en-tête de colonne en italique.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à la section The Table AI Assist Tool.

• Améliorations apportées au reporting de flux en direct : en utilisant la configuration existante de l'inscription par courriel SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) dans le flux en direct, vous recevez un courriel lorsque :

  • De nouvelles lignes sont ajoutées : vous recevez des notifications par courriel lorsque Live Feed s'exécute et charge votre table avec de nouvelles données.
  • Problèmes de validation des données : vous recevez des notifications par courriel lorsque des incohérences surviennent, par exemple lorsque l'outil tente de charger des valeurs non numériques dans un champ numérique.
  • Le flux en direct génère une erreur : vous recevez des notifications par courriel si des erreurs se produisent, par exemple lorsque le bucket contenant vos fichiers est supprimé ou que vos informations d'identification pour ce bucket ont été supprimées.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de courriels à l'aide de l'outil de flux en direct.

Evénement de transaction à long terme en attente

L'événement LongPendingTransaction est généré lorsqu'une transaction est ouverte pendant plus de 24 heures.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Evénements d'information sur Autonomous Database.

Objectif de délai de récupération pour une base de données de secours Autonomous Data Guard inter-région

L'objectif de délai de récupération pour les bases de données de secours Autonomous Data Guard inter-région est réduit à moins de dix (10) minutes.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Objectif de délai de récupération (RTO) et objectif de point de récupération (RPO) Autonomous Data Guard.

Ajout de documentation : détection automatique de régression

La détection automatique de régression dans Autonomous Database fournit une gestion proactive des régressions et permet une détection, un diagnostic et une atténuation automatisés des problèmes.

Pour plus d'informations, reportez-vous à A propos de la maintenance programmée et de l'application de patches.

Nombre moyen de sessions actives et de mesures d'utilisation de session

La mesure AverageActiveSessions indique le nombre moyen de sessions en cours d'exécution ou en attente de ressources. La mesure SessionUtilization indique l'utilisation maximale de la session.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Mesures disponibles : oci_autonomous_database.

Commentaires d'informations d'identification dans DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

La procédure DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL prend en charge les commentaires lorsque vous utilisez le paramètre comments.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Création d'informations d'identification pour accéder aux services cloud et à Procédure CREATE_CREDENTIAL.

Migration de PostgreSQL, MySQL ou SQL Server vers Oracle SQL

Vous pouvez migrer des instructions SQL de PostgreSQL, MySQL ou SQL Server vers Oracle SQL et exécuter les instructions sur Autonomous Database.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Migration d'applications de SQL non Oracle vers SQL Oracle.

Modification de la documentation : URL de demande pré-authentifiée renommées en hyperliens de table

Vous pouvez générer et gérer des liens hypertexte de table pour accéder aux données sur Autonomous Database.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de liens hypertexte de table pour l'accès aux données en lecture seule sur Autonomous Database.

Types de fichier supplémentaires pris en charge pour la création d'index vectoriels AI RAG

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) prend en charge plusieurs formats de fichier, y compris PDF, DOCX, JSON, XML et HTML, entre autres.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Sélectionner une IA avec la génération augmentée de récupération (RAG) et, pour obtenir la liste complète des formats de fichier pris en charge, Créez votre banque de vecteurs.

Pool élastique avec n'importe quel chef de charge globale

Lorsque vous créez un pool élastique, le type de charge globale de l'amorce n'est pas restreint. Le type de charge globale d'un leader de pool élastique peut être : Traitement des transactions, Entrepôt de données, JSON ou APEX.

Pour plus d'informations, reportez-vous à A propos des pools élastiques et à A propos des types de charge globale Autonomous Database.

Evénement d'avertissement d'erreur d'analyse SQL : SQLParseErrorWarning

Si une erreur d'analyse SQL se produit plusieurs fois dans une fenêtre de temps donnée, par exemple 200 fois ou plus dans une heure, cela génère des entrées "Too Many Parse Errors" dans le fichier d'alertes. L'événement SQLParseErrorWarning est déclenché lorsqu'une nouvelle entrée est présente dans le fichier d'alertes, ce qui indique qu'une instruction SQL comporte trop d'erreurs d'analyse. Par exemple, lorsqu'une requête non valide est exécutée 200 fois en moins d'une heure, l'événement SQLParseErrorWarning est déclenché.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Evénements d'information sur Autonomous Database.

Création d'un clone actualisable avec la source 19c et le clone actualisable 23ai

Lorsque vous créez un clone actualisable à partir d'une source 19c Oracle Database, vous pouvez sélectionner Oracle Database 23ai pour le clone actualisable. Vous pouvez utiliser le clone actualisable pour tester votre base de données sur Oracle Database 23ai. Une fois le test terminé, vous pouvez déconnecter le clone actualisable pour effectuer la mise à niveau vers Oracle Database 23ai.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Mise à niveau d'une instance Autonomous Database vers Oracle Database 23ai et à Création d'un clone actualisable pour une instance Autonomous Database.

Décharger les requêtes de Elastic Pool Leader en Clones actualisables de membre : inclut les requêtes de PL/SQL et de travaux Oracle Scheduler

Lorsque vous avez de lourdes charges globales de lecture, où une quantité relativement faible de données est analysée par plusieurs requêtes, y compris à partir de PL/SQL ou de travaux Oracle Scheduler, vous pouvez décharger les requêtes (lectures) d'un leader de pool élastique vers des clones actualisables.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Déchargement de requêtes vers des clones actualisables de membre.

Mesures des connexions supprimées

La mesure ConnectionsDroppedByClient indique la somme du nombre de connexions supprimées par le client. La mesure ConnectionsDroppedByServer indique la somme du nombre de connexions supprimées par le serveur.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Mesures disponibles : oci_autonomous_database.

Oracle APEX 24.2

Autonomous Database utilise Oracle APEX version 24.2.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Création d'applications avec Oracle APEX dans Autonomous Database.

Améliorations apportées à Data Studio

Data Studio est mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications :

• La suite d'outils Data Studio dispose désormais d'un outil d'aide au tableau alimenté par l'IA pour améliorer sans effort vos tables de données locales avec la puissance de l'IA. Vous pouvez utiliser des invites en langage naturel pour augmenter et corriger vos informations avec cet outil.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à la section The Table AI Assist Tool.

• Améliorations apportées aux outils de catalogue : les nouvelles fonctionnalités multi-catalogues du catalogue Autonomous Database vous permettent d'ajouter des catalogues pour permettre la recherche, le repérage et l'utilisation de données sur un large éventail de systèmes externes, notamment d'autres bases de données autonomes, des bases de données sur site, des systèmes de stockage cloud, des données partagées et d'autres catalogues de données tels qu'Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog et AWS Glue.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Outil de catalogue.

• Outil Data Marketplace : à l'aide de Data Studio Marketplace, les utilisateurs Autonomous Database peuvent facilement collaborer en partageant des données avec d'autres utilisateurs de la même instance ou d'une autre instance Autonomous Database. Les fournisseurs de données publient des ensembles de données en quelques minutes, aucun codage requis. Les consommateurs de données peuvent parcourir les ensembles de données disponibles, interroger des données actives ou les copier vers leur propre instance Autonomous Database.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Outil Data Marketplace.

• Améliorations apportées au flux dynamique de chargement de données :

  • Avec le nouveau mode Basic, créer un Livefeed est aussi simple que de sélectionner un dossier dans un menu déroulant.
  • Nouvelle capacité à utiliser la sémantique Merge dans les flux live. La fonctionnalité Livefeed met automatiquement à jour les données existantes dans vos tables avec de nouvelles informations, éliminant ainsi les lignes redondantes et garantissant l'intégrité des données.

  • Avec la nouvelle icône Afficher le code, vous pouvez visualiser le code SQL sous-jacent derrière vos flux live et même exécuter le code manuellement dans la feuille de calcul SQL.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Alimentation des données.

Ajout de documentation : migration des plans d'exécution SQL existants vers Autonomous Database

Vous pouvez utiliser la gestion des plans SQL en temps réel lorsque vous effectuez une migration d'une base de données Oracle Database source vers Autonomous Database.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Migration de plans d'exécution SQL existants vers Autonomous Database afin d'atténuer le risque de régressions de performances SQL.

Décharger les requêtes de Elastic Pool Leader vers les clones actualisables des membres

Lorsque vous avez de lourdes charges de travail de lecture, où une quantité relativement faible de données est analysée par plusieurs requêtes, vous pouvez décharger les requêtes (lectures) d'un leader de pool élastique vers des clones actualisables.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Déchargement de requêtes vers des clones actualisables de membre.

Créer des tables externes sur des URL PAR

Vous pouvez créer une table externe sur des URL de demande pré-authentifiée.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Requête de données utilisant une source de lien hypertexte de table.

Mettre à jour les inscriptions aux liens cloud

Avec Cloud Links, un propriétaire de données enregistre une table ou une vue pour l'accès à distance pour une audience sélectionnée telle que définie par le propriétaire de données, et les données sont ensuite accessibles à ceux avec accès accordé au moment de l'inscription. Après avoir enregistré un jeu de données, vous pouvez mettre à jour les attributs de jeu de données.

Pour plus d'informations, voir Mettre à jour les attributs d'enregistrement de jeu de données.

Evénement d'avertissement de mot de passe utilisateur de base de données : DatabaseUserPasswordWarning

L'événement d'avertissement de mot de passe de l'utilisateur de base de données indique que le mot de passe de l'utilisateur Autonomous Database expire au cours du délai de grâce indiqué (30 jours par défaut) ou a déjà expiré.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Evénements critiques sur Autonomous Database.

Ajout de documentation : création et utilisation de mesures personnalisées

Vous pouvez créer des mesures personnalisées pour collecter, publier et analyser des mesures. Une mesure personnalisée collecte les données indiquées à partir de votre instance Autonomous Database et les publie dans le service OCI Monitoring à l'aide d'une API REST fournie par le kit SDK OCI.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de mesures personnalisées sur Autonomous Database.

Déconnexion d'une base de données homologue

Vous pouvez déconnecter une base de données de secours Autonomous Data Guard ou un homologue de récupération après sinistre basé sur une sauvegarde. Lorsque vous déconnectez un pair inter-région, la base de données est définitivement dissociée de la base principale. Cette opération convertit la base de données d'une base de données homologue en base de données autonome.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Déconnexion d'une base de données homologue.

Modifier le niveau de patch après le provisionnement

Lorsque vous provisionnez ou clonez une instance Autonomous Database, vous pouvez sélectionner un niveau de patch à appliquer aux patches à venir. Vous pouvez également modifier le niveau de patch après le provisionnement d'une instance Autonomous Database. Il existe deux options de niveau de patch : Normal et Anticipé.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Définition du niveau de patch.

Mappage de nom de service pour les destinataires de liens cloud

Vous pouvez définir la correspondance de nom de service à utiliser lorsque les destinataires de liens cloud accèdent aux données à partir d'un propriétaire d'ensemble de données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Définition de la correspondance de nom de service de base de données pour les destinataires de liens cloud.

Les tables externes avec ORC, Parquet et Avro fournissent une option permettant de définir la taille des colonnes de chaîne

Lorsque vous accédez à des données ORC, Parquet ou Avro stockées dans une banque d'objets à l'aide de tables externes, vous pouvez définir automatiquement ou explicitement la taille maximale des colonnes de texte. Par défaut, la taille de la colonne de texte est définie en fonction de la valeur de MAX_STRING_SIZE.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Interrogation des données externes avec des fichiers source ORC, Parquet ou Avro et définition explicite de la taille de colonne de texte.

Appeler les fonctions d'exécution Google Cloud Platform

Vous pouvez appeler les fonctions Google Cloud Platform Cloud Run en tant que fonctions SQL.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Etapes pour appeler des fonctions d'exécution Google Cloud en tant que fonctions SQL.