Abilita l'instradamento efficiente delle istruzioni con SQL proxy nelle istanze di Autonomous Database in un pool elastico

ProxySQL consente l'accesso unificato a più database autonomi instradando le istruzioni per DML e query ed elimina la necessità di consolidare fisicamente tutti i dati in un unico database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa instradamento efficiente delle istruzioni abilitando ProxySQL su Autonomous Database.

Usa gruppi collegamenti ipertestuali tabella

I gruppi di collegamenti ipertestuali tabella consentono di accedere ai dati da più oggetti o da più istruzioni di selezione SQL tramite un singolo URL. L'utilizzo di un gruppo di collegamenti ipertestuali tabella semplifica il recupero dei dati consolidando le informazioni provenienti da vari oggetti in un unico punto di accesso (URL).

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione e gestione di gruppi di collegamenti ipertestuali di tabella.

Supporto delle chiavi gestite dal cliente per le copie aggiornabili

Autonomous Database supporta l'uso di chiavi di cifratura gestite dal cliente con copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Note per le chiavi di cifratura gestite dal cliente con copie aggiornabili.

Interfaccia utente Redwood di Oracle Cloud Infrastructure

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ha introdotto nuovi design nella console di Oracle Cloud per migliorare l'usabilità e la coerenza tra servizi ed esperienze.

Per ulteriori informazioni, vedere Descrizione della console.

Aggiunta di documentazione: best practice per la disponibilità delle applicazioni durante la manutenzione

Le patch di Autonomous Database vengono applicate durante una finestra di manutenzione pianificata come patch in sequenza. Utilizzando le patch in sequenza, l'istanza di Autonomous Database viene resa disponibile sui nuovi nodi del cluster prima che l'applicazione delle patch inizi sui nodi originali in cui era in esecuzione. Una volta che il database è disponibile sui nuovi nodi del cluster, tutte le nuove connessioni vengono indirizzate ai nuovi nodi. Ciò significa che il database rimane in linea e disponibile durante la manutenzione e che le nuove richieste di connessione al database avranno esito positivo durante la finestra di manutenzione.

Per ulteriori informazioni, vedere Procedure consigliate per gestire la disponibilità delle applicazioni durante le finestre di manutenzione.

Miglioramenti per Data Studio:

Supporto Elastic Pool per tenancy figlio

È possibile combinare Gestione organizzazione con i vantaggi dei pool elastici. Se l'organizzazione utilizza il modello di tenancy padre/figlio, è possibile applicare risparmi sui costi del pool elastici utilizzando un pool elastico che si estende alle tenancy padre e figlio. In questo modo un pool elastico può operare tra le tenancy, dove il leader del pool elastico si trova nella tenancy padre e il membro del pool elastico si trova in una tenancy figlio.

Per ulteriori informazioni, vedere "Usa pool elastici con Oracle Cloud Infrastructure Organization Management (tenancy padre e figlio)" in Informazioni sui pool elastici.

Controllo dell'accesso di rete tramite collegamento ipertestuale tabella con ACL

È possibile generare un collegamento ipertestuale tabella con il controllo ACL abilitato. Quando si genera un collegamento ipertestuale tabella e si abilita il controllo ACL, i dati collegamento ipertestuale tabella sono accessibili solo a un database consumer dopo la convalida dell'indirizzo IP della richiesta in entrata in base alle ACL definite nel database producer.

Per ulteriori informazioni, vedere Generazione, gestione e monitoraggio dei collegamenti ipertestuali delle tabelle.

Invia notifiche a un argomento del servizio di notifiche OCI

È possibile inviare messaggi da Autonomous Database a un argomento del servizio Notifiche OCI.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Invia messaggi al servizio di notifiche OCI da Autonomous Database.

Eventi critici e informativi con categoria evento

Gli eventi critici e gli eventi Informazioni includono un attributo categoria evento. Facoltativamente, è possibile eseguire la sottoscrizione agli eventi e aggiungere una categoria di eventi per ricevere notifiche sugli eventi in una categoria oppure per eseguire altri tipi di automazione per gli eventi per tipo di evento e categoria di evento. Le categorie dell'evento sono: Incidente, Manutenzione, Prestazioni, Sicurezza e Altro.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa eventi di Autonomous Database.

Miglioramenti per Data Studio:

Seleziona miglioramenti AI

Selezionare AI include le nuove funzioni riportate di seguito.

• Select AI consente di aggiungere commenti tabella AI metadati dell'LLM per una migliore generazione SQL. A tale scopo, specificare da comments a true nel profilo AI. Vedere "Esempio: miglioramento della generazione SQL con commenti a tabelle e colonne" in Esempio: miglioramento della generazione delle query SQL.

• Select AI integra le annotazioni in Oracle Database 23ai aggiungendole AI metadati inviati all'LLM. A tale scopo, specificare da annotations a true nel profilo AI. Vedere "Esempio: miglioramento della generazione di query SQL con annotazioni di tabelle e colonne" in Esempio: miglioramento della generazione di query SQL

• Select AI aggiunge vincoli di chiave esterna e chiave referenziale nei metadati dell'LLM per generare condizioni JOIN accurate. A tale scopo, specificare da constraints a true nel profilo AI. Vedere "Esempio: miglioramento della generazione di query SQL con chiave esterna e vincoli di chiave referenziale" in Esempio: miglioramento della generazione di query SQL.

Standby tra più aree può essere un membro del pool elastico o un leader del pool elastico

Uno standby tra più aree può essere aggiunto a un pool elastico o essere un leader del pool elastico. I pool elastici non operano in più aree; quando si aggiunge uno standby tra più aree a un pool elastico, il database primario e quello in standby non possono trovarsi nello stesso pool elastico.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa e gestisci pool elastici su Autonomous Database.

Supporto di Google Drive per i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Utilizza la connettività eterogenea gestita da Oracle di Autonomous Database per creare collegamenti al database a Google Drive. Quando utilizzi i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous Database configura e imposta la connessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Crea database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Strumenti integrati di fatturazione e modifiche alla configurazione predefinite

Nel modello di computazione ECPU, gli strumenti di database integrati che utilizzano una VM, tra cui OML, Graph Studio e Trasformazioni dei dati, hanno modifiche di configurazione e fatturazione predefinite.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla configurazione delle risorse e dei limiti di computazione degli strumenti integrati e Oracle Autonomous Database Serverless Billing for Database Tools.

Informazioni su costi e uso del pool elastico nei rapporti sui costi

I dettagli sui costi e sull'uso del pool elastico vengono registrati nei report sui costi di Oracle Cloud Infrastructure e nella vista OCI_COST_DATA. Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla fatturazione Elastic Pool e Modelli di computazione in Autonomous Database.

Scarica query da membro pool elastico a copie aggiornabili membro: include query da PL/SQL e da job Oracle Scheduler

Quando si dispone di carichi di lavoro di lettura pesanti, in cui una quantità relativamente piccola di dati viene scansionata da più query, tra cui da PL/SQL o da job Oracle Scheduler, è possibile scaricare query (letture) da un leader del pool elastico o da un membro del pool elastico a copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Offload delle query sulle copie aggiornabili dei membri.

• Estrai i dati da Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud utilizzando BI Publisher

  È ora possibile utilizzare il connettore Oracle ERP Cloud per creare una connessione al server di Business Intelligence (BI) Publisher e caricare i dati dai report BI Publisher in Autonomous Database. È possibile utilizzare questo metodo come metodo alternativo per estrarre i dati ERP quando l'estrazione basata su BICC non è sufficiente. Vedere Creare una connessione a Oracle Enterprise Resource Planning Cloud.

• Carica dati nelle tabelle di Apache Iceberg

  Data Transforms include il supporto per Apache Iceberg come destinazione per il caricamento dei dati da origini dati basate su SQL. Vedere Creare una connessione Apache Iceberg.

• Pulsante Impostazioni nella pagina Dettagli caricamento dati

  Le opzioni in Opzioni avanzate sono state spostate in una finestra separata. Fare clic sul pulsante Impostazioni per utilizzare queste opzioni oltre ad altre.

Rimuovi opzione modello di computazione OCPU per i carichi di lavoro di elaborazione di data warehouse e transazioni durante il provisioning o la clonazione

L'opzione del modello di computazione OCPU viene rimossa quando si esegue il provisioning o si duplica una nuova istanza di Autonomous Database con carichi di lavoro Data Warehouse o Transaction Processing.

Per ulteriori informazioni, consultare il documento di supporto Oracle 2998742.1.

Supporta la compressione Zstd in DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD supporta il caricamento e l'esecuzione di query sui dati mediante tabelle esterne, nonché l'esportazione e l'importazione di dati da Autonomous Database allo storage degli oggetti. DBMS_CLOUD supporta il formato Zstd (Zstandard) per la compressione o la decompressione.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package Format Options e DBMS_CLOUD Package Format Options for EXPORT_DATA.

Specificare le variabili di binding predefinite nei collegamenti ipertestuali tabella

È possibile specificare i valori predefiniti per una o più bind variable in un'istruzione SQL quando il parametro default_bind_values viene incluso in DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Per ulteriori informazioni, vedere Generare un collegamento ipertestuale di tabella con un'istruzione Select e Utilizzare il collegamento ipertestuale di tabella per accedere ai dati.

Seleziona migliorie AI

Select AI include le nuove funzioni riportate di seguito.

• Select AI rileva automaticamente le tabelle pertinenti e invia metadati solo per quelle tabelle specifiche, pertinenti alla query, in Oracle Database 23ai. A tale scopo, specificare object_list_mode come automated. Vedere "Rilevamento automatico dei metadati delle tabelle rilevanti" in Esempio: miglioramento della generazione delle query SQL.

• Select AI consente di limitare l'accesso alle tabelle considerando solo le tabelle elencate negli attributi del profilo AI per la generazione SQL. Per ottenere questo risultato, specificare enforce_object_list in true. Vedere Esempio: limitazione dell'accesso alle tabelle nel profilo AI.

• Selezionare AI consente di specificare la distinzione tra maiuscole e minuscole in modo che LLM produca risposte senza distinzione tra maiuscole e minuscole dal database e da LLM. Per ottenere questo risultato, specificare case_sensitive_values in false. Vedere Esempio: specifica della distinzione tra maiuscole e minuscole per le colonne.

• Gli amministratori possono controllare l'accesso AI dati in modo che le tabelle di schema effettive non vengano inviate all'LLM utilizzando l'opzione Seleziona AI. Vedere Procedura ENABLE_DATA_ACCESS, Procedura DISABLE_DATA_ACCESS ed Esempio: abilitazione o disabilitazione dell'accesso ai dati.

Usa modello trasformatore nel database con selezione RAG AI

È possibile utilizzare i trasformatori nel database (noti anche come modelli di incorporamento) importati nell'istanza di Oracle Database 23ai con Select AI RAG per generare incorporamenti vettoriali per i chunk di documenti e i prompt utente. Per esplorare questa funzione, vedere Usa modelli trasformatori nel database ed Esempio: Seleziona AI con modelli trasformatori nel database.

Aggiornamenti delle trasformazioni dei dati

Data Transforms viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche nelle seguenti aree:

• Esegui caricamento dati Data Studio utilizzando flussi di lavoro Trasformazioni dati

  È ora possibile definire un caricamento dati di Data Studio in un workflow Trasformazioni dati e quindi eseguire tale caricamento come parte di un flusso di dati. È quindi possibile pianificare il workflow per ripetere il caricamento dati di Data Studio per acquisire gli aggiornamenti apportati ai file e caricarli in Autonomous Database.

  Per ulteriori informazioni su come eseguire un caricamento dati di Data Studio in Trasformazioni dati, vedere Definire un caricamento dati di Data Studio in un flusso di lavoro.

• Incorporazioni vettoriali nei flussi di dati

  Data Transforms ora supporta l'integrazione delle integrazioni vettoriali in un flusso di dati utilizzando il servizio di intelligenza artificiale generativa di Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Tenere presente che è necessario disporre di una connessione Oracle Database 23ai per utilizzare questa funzione.

  Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare il vettore di incorporamento testo in un flusso di dati.

• Usa modelli di Machine Learning (ML) nei flussi di dati

  Le trasformazioni dei dati ora includono un nuovo tipo di entità dati denominato modello ML. È possibile utilizzare i modelli ML in un flusso di dati per applicare la logica di previsione ai dati di origine e memorizzare l'output in un server di destinazione.

  Per ulteriori informazioni, vedere Modelli di apprendimento automatico.

• Imposta valore variabile personalizzato in runtime

  Per i flussi di dati e i flussi di lavoro che includono variabili come parte del flusso, quando si esegue il flusso di dati o il flusso di lavoro è possibile scegliere di utilizzare il valore predefinito, il valore di aggiornamento o impostare un valore personalizzato in fase di esecuzione da utilizzare per l'esecuzione corrente.

  Per ulteriori informazioni, vedere Uso di variabili in un flusso di dati e Uso di variabili in un flusso di lavoro.

• Mostra job in coda/in attesa

  L'opzione Mostra job in coda/in attesa consente di migliorare le prestazioni complessive durante il recupero dell'elenco di record da visualizzare nella pagina Job.

  Per ulteriori informazioni, vedere la sezione Cerca un job in Crea e gestisci job.

Miglioramenti di Data Studio

Data Studio viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche:

• Miglioramenti al catalogo di Autonomous Database Federated Database:

  È possibile connettere più cataloghi per semplificare la ricerca e l'utilizzo dei dati, inclusi i più diffusi Data Catalog Iceberg come Unity e Polaris. È inoltre possibile collegarsi alle istanze remote di Autonomous Database utilizzando i database link, consentendo di eseguire query sulle tabelle da tali database direttamente all'interno del catalogo. Ciò consente di ottenere di più dal Data Catalog senza ulteriori passi.

  Uno dei principali miglioramenti del catalogo federato è la possibilità di caricare facilmente una quota Delta direttamente dallo strumento Catalogo stesso, senza dover passare a uno strumento di caricamento dati separato.

  Per ulteriori dettagli, vedere Caricamento dati in linea della condivisione Delta dallo strumento catalogo.

• Il componente aggiuntivo Oracle Autonomous Database for Excel ora può essere installato da Microsoft Store.

  Per ulteriori informazioni, vedere Installa il componente aggiuntivo da Microsoft AppSource.

• Miglioramenti UX per Assistente tabella AI: lo strumento Assistenza AI tabella consente di modificare le ricette, di salvare automaticamente le ricette e di migliorare l'esperienza utente, ad esempio mostrando la nuova intestazione di colonna in corsivo.

  Per ulteriori dettagli, vedere Table AI Assist Tool.

• Miglioramenti al Live Feed Reporting: utilizzando l'impostazione di registrazione e-mail SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) esistente nel Live Feed, si riceve un messaggio di posta elettronica quando:

  • Vengono aggiunte nuove righe: si ricevono notifiche e-mail quando il feed attivo viene eseguito e la tabella viene caricata con nuovi dati.
  • Si verificano problemi di convalida dei dati: si ricevono notifiche e-mail quando si verificano incongruenze, ad esempio quando lo strumento tenta di caricare valori non numerici in un campo numerico.
  • Il feed attivo genera un errore: si ricevono notifiche di posta elettronica se si verificano errori, ad esempio quando il bucket contenente i file viene eliminato o le credenziali per tale bucket sono state eliminate.

  Per ulteriori dettagli, vedere Invia e-mail utilizzando lo strumento del feed attivo.

Evento transazione in sospeso lungo

L'evento LongPendingTransaction viene generato quando una transazione è aperta per più di 24 ore.

Per ulteriori informazioni, consulta Eventi informativi sull'Autonomous Database.

RTO (Recovery Time Objective) per un standby Autonomous Data Guard tra più aree

L'obiettivo RTO (Recovery Time Objective) per i database di standby Autonomous Data Guard tra più aree è ridotto a meno di dieci (10) minuti.

Per ulteriori informazioni, consulta Autonomous Data Guard Recovery Time Objective (RTO) e Recovery Point Objective (RPO).

Aggiunta alla documentazione: Rilevamento automatico della regressione

Il rilevamento automatico della regressione in Autonomous Database offre una gestione proattiva delle regressioni e consente il rilevamento, la diagnosi e la mitigazione automatizzati dei problemi. 

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla manutenzione e l'applicazione di patch pianificate.

Metriche medie sessioni attive e utilizzo sessione

La metrica AverageActiveSessions mostra il numero medio di sessioni in esecuzione o in attesa di risorse. La metrica SessionUtilization mostra l'utilizzo massimo della sessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Metriche disponibili: oci_autonomous_database.

Commenti credenziali in DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

La procedura DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL supporta i commenti quando si utilizza il parametro comments.

Per ulteriori informazioni, vedere Crea credenziali per accedere ai servizi cloud e Procedura CREATE_CREDENTIAL.

Migrazione da PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL

È possibile eseguire la migrazione delle istruzioni SQL da PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL ed eseguire le istruzioni su Autonomous Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire la migrazione delle applicazioni da SQL non Oracle a Oracle SQL.

Modifica della documentazione: URL richiesta preautenticata (PAR) rinominati in collegamenti ipertestuali tabella

È possibile generare e gestire i collegamenti ipertestuali delle tabelle per accedere ai dati in Autonomous Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa collegamenti ipertestuali tabella per l'accesso ai dati in sola lettura su Autonomous Database.

Tipi di file aggiuntivi supportati per la creazione di Select AI RAG Vector Index

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) supporta più formati di file, tra cui PDF, DOCX, JSON, XML e HTML, tra gli altri.

Per ulteriori informazioni, vedere Select AI with Retrieval Augmented Generation (RAG) e, per l'elenco completo dei formati di file supportati, Build your Vector Store.

Pool elastico con qualsiasi responsabile dei carichi di lavoro

Quando si crea un pool elastico, il tipo di carico di lavoro del leader non è limitato. Il tipo di carico di lavoro di un leader del pool elastico può essere uno dei seguenti: Transaction Processing, Data Warehouse, JSON o APEX.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sui pool elastici e Informazioni sui tipi di carico di lavoro di Autonomous Database.

Evento di avvertenza errore di analisi SQL: SQLParseErrorWarning

Se un errore di analisi SQL si verifica più volte in una determinata finestra temporale, ad esempio 200 volte o più in un'ora, vengono generate voci "Too Many Parse Errors" nell'alert log. L'evento SQLParseErrorWarning viene attivato quando è presente una nuova voce nell'alert log, a indicare che un'istruzione SQL ha troppi errori di analisi. Ad esempio, quando una query non valida viene eseguita 200 volte in meno di un'ora, viene attivato l'evento SQLParseErrorWarning.

Per ulteriori informazioni, consulta Eventi informativi sull'Autonomous Database.

Crea copia aggiornabile con origine 19c e copia aggiornabile 23ai

Quando si crea una copia aggiornabile da un'origine 19c di Oracle Database, è possibile selezionare Oracle Database 23ai per la copia aggiornabile. Puoi utilizzare la copia aggiornabile per eseguire il test del database su Oracle Database 23ai. Al termine del test, puoi disconnettere la copia aggiornabile per eseguire l'upgrade a Oracle Database 23ai.

Per ulteriori informazioni, vedere Aggiornare un'istanza di Autonomous Database in Oracle Database 23ai e Creare una copia aggiornabile per un'istanza di Autonomous Database.

Scarica query da leader di Elastic Pool a copie aggiornabili dei membri: include query da PL/SQL e da job Oracle Scheduler

Quando si dispone di carichi di lavoro di lettura pesanti, in cui viene eseguita la scansione di una quantità relativamente piccola di dati da più query, tra cui da PL/SQL o da job Oracle Scheduler, è possibile scaricare le query (letture) da un leader del pool elastico a copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Offload delle query sulle copie aggiornabili dei membri.

Metriche connessioni eliminate

La metrica ConnectionsDroppedByClient mostra la somma del numero di connessioni eliminate dal client. La metrica ConnectionsDroppedByServer mostra la somma del numero di connessioni eliminate dal server.

Per ulteriori informazioni, vedere Metriche disponibili: oci_autonomous_database.

Oracle APEX 24.2

Autonomous Database utilizza Oracle APEX Release 24.2.

Per ulteriori informazioni, vedere Crea applicazioni con Oracle APEX in Autonomous Database.

Miglioramenti di Data Studio

Data Studio viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche:

• Table AI Assist Tool: la suite di strumenti Data Studio è ora dotata di uno strumento di assistenza al tavolo basato sull'intelligenza artificiale per migliorare facilmente le tabelle di dati locali con la potenza dell'intelligenza artificiale. Con questo strumento è possibile utilizzare le richieste di linguaggio naturale per aumentare e correggere le informazioni.

  Per ulteriori informazioni, vedere Table AI Assist Tool.

• Miglioramenti allo strumento del catalogo: le nuove funzionalità multi-catalog del catalogo Autonomous Database ti consentono di aggiungere cataloghi per abilitare la ricerca, la ricerca automatica e l'uso dei dati in una vasta gamma di sistemi esterni, tra cui altri database autonomi, database on-premise, sistemi di storage cloud, dati condivisi e altri cataloghi di dati come Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog e AWS Glue.

  Per ulteriori informazioni, vedere Strumento catalogo.

• Data Marketplace Tool: utilizzando Data Studio Marketplace, gli utenti di Autonomous Database possono collaborare facilmente condividendo i dati con altri utenti dello stesso Autonomous Database o di un altro Autonomous Database. I provider di dati pubblicano i data set in pochi minuti, senza necessità di codifica. I consumatori di dati possono sfogliare i data set disponibili ed eseguire query sui dati attivi o copiarli nella propria istanza di Autonomous Database.

  Per ulteriori informazioni, vedere The Data Marketplace Tool.

• Miglioramenti per Livefeed caricamento dati:

  • Con la nuova modalità Basic, creare un Livefeed è semplice come selezionare una cartella da un menu a discesa.
  • Nuova capacità di utilizzare la semantica Unisci in livefeeds. La funzione Livefeed aggiorna automaticamente i dati esistenti nelle tabelle con nuove informazioni, eliminando le righe ridondanti e garantendo l'integrità dei dati.

  • Con l'icona Mostra codice, appena introdotta, è possibile visualizzare il codice SQL sottostante dietro i feed attivi ed eseguire il codice manualmente nel foglio di lavoro SQL.

  Per ulteriori informazioni, vedere Feeding Data.

Aggiunta di documentazione: migrazione dei piani di esecuzione SQL esistenti in Autonomous Database

Puoi utilizzare la gestione dei piani SQL in tempo reale quando esegui la migrazione da un Oracle Database di origine ad Autonomous Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire la migrazione dei piani di esecuzione SQL esistenti in Autonomous Database per ridurre il rischio delle aree di prestazioni SQL.

Scarica query da leader di Elastic Pool a cloni aggiornabili dei membri

Quando si dispone di carichi di lavoro di lettura pesanti, in cui viene eseguita la scansione di una quantità relativamente piccola di dati da più query, è possibile scaricare le query (lezioni) da un leader del pool elastico a copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Offload delle query sulle copie aggiornabili dei membri.

Crea tabelle esterne su URL PAR

È possibile creare una tabella esterna tramite URL PAR (Pre-Authenticated Request).

Per ulteriori informazioni, vedere Dati query che utilizzano l'origine collegamento ipertestuale tabella.

Aggiorna registrazioni collegamenti cloud

Con i collegamenti cloud, un proprietario dei dati registra una tabella o una vista per l'accesso remoto per un'audience selezionata in base a quanto definito dal proprietario dei dati e i dati sono quindi accessibili a coloro che dispongono dell'accesso concesso al momento della registrazione. Dopo aver registrato un data set, è possibile aggiornare gli attributi del data set.

Per ulteriori informazioni, vedere Aggiorna attributi registrazione set di dati.

Evento di avvertenza password utente database: DatabaseUserPasswordWarning

L'evento di avvertenza password utente del database fornisce un messaggio che indica che la password utente di Autonomous Database sta scadendo entro il periodo di tolleranza specificato (predefinito 30 giorni) o che è già scaduta.

Per ulteriori informazioni, consulta Eventi critici su Autonomous Database.

Aggiunta documentazione: crea e utilizza metriche personalizzate

È possibile creare metriche personalizzate per raccogliere, pubblicare e analizzare le metriche. Una metrica personalizzata raccoglie i dati specificati dall'istanza di Autonomous Database e li pubblica nel servizio di monitoraggio OCI utilizzando un'API REST fornita dall'SDK OCI.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa metriche personalizzate su Autonomous Database.

Disconnetti un database peer

Puoi disconnettere uno standby Autonomous Data Guard o un peer di disaster recovery basato su backup. Quando si disconnette un peer tra più aree, l'associazione del database al database primario viene annullata definitivamente. Questo converte il database da un database peer a un database standalone.

Per ulteriori informazioni, vedere Disconnetti un database peer.

Modifica livello patch dopo provisioning

Quando esegui il provisioning o la copia di un'istanza di Autonomous Database, puoi selezionare un livello di patch da applicare alle patch imminenti. È inoltre possibile modificare il livello di patch dopo il provisioning di un'istanza di Autonomous Database. Sono disponibili due opzioni per il livello di patch: Regular e Early.

Per ulteriori informazioni, vedere Impostazione del livello di patch.

Mapping dei nomi dei servizi per i consumer dei collegamenti cloud

È possibile impostare il mapping dei nomi dei servizi da utilizzare quando i consumer dei collegamenti cloud accedono ai dati da un proprietario del set di dati.

Per ulteriori informazioni, vedere Imposta mapping dei nomi del servizio di database per i consumer dei collegamenti cloud.

Le tabelle esterne con ORC, parquet e Avro forniscono un'opzione per impostare la dimensione delle colonne stringa

Quando si accede ai dati ORC, Parquet o Avro memorizzati nell'area di memorizzazione degli oggetti utilizzando tabelle esterne, è possibile impostare automaticamente o in modo esplicito la dimensione massima delle colonne di testo. Per impostazione predefinita, la dimensione della colonna di testo viene impostata in base al valore di MAX_STRING_SIZE.

Per ulteriori informazioni, vedere Interrogazione di dati esterni con file di origine ORC, Parquet o Avro e Impostazione esplicita della dimensione della colonna di testo.

Richiama funzioni di esecuzione di Google Cloud Platform Cloud

È possibile richiamare le funzioni di esecuzione di Google Cloud Platform Cloud come funzioni SQL.

Per ulteriori informazioni, vedere Passi per richiamare le funzioni di esecuzione di Google Cloud come funzioni SQL.