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Server MCP per Autonomous AI Database

Autonomous AI Database ora include un server MCP integrato che fornisce un server MCP gestito e per database per Oracle Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata serverless (26ai e 19c). Con MCP Server, gli agenti AI che supportano MCP possono accedere e chiamare in modo sicuro gli strumenti di Autonomous AI Database Select AI Agent senza la necessità di alcuna infrastruttura aggiuntiva per la distribuzione di MCP Server.

Per ulteriori informazioni, vedere Autonomous AI Database MCP Server.

Ottimizza i costi con pool elastici dedicati in Autonomous AI Database

Puoi creare pool elastici dedicati in Autonomous AI Database, in cui il leader del pool e tutti i membri risiedono sulla stessa infrastruttura. Questa configurazione consente di controllare l'applicazione di patch a database, ORDS e APEX e offre una fatturazione semplificata dello storage. Questi vantaggi rendono i pool elastici dedicati adatti alle applicazioni SaaS, ai microservizi o ai carichi di lavoro con un numero enorme di database relativamente più piccoli.

Supporto per tablespace trasportabili

Puoi utilizzare la funzione Tablespace trasportabile in Autonomous AI Database per eseguire in modo efficiente la migrazione di dati e metadati dai database Oracle on-premise o dai database Oracle Database Cloud Service (DBCS) ad Autonomous AI Database. Questa funzionalità semplifica il processo di migrazione, consentendoti di spostare grandi volumi di dati con tempi di inattività e sforzi operativi minimi.

Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire la migrazione dei dati mediante tablespace trasportabili.

Rotazione del wallet con un periodo di tolleranza

Autonomous AI Database ti consente di ruotare i wallet per un'istanza di Autonomous AI Database o per tutte le istanze di cui è proprietario un account cloud in un'area, con un periodo di tolleranza compreso tra 1 ora e 72 ore.

Per ulteriori informazioni, vedere Ruota wallet per Autonomous AI Database.

API Autonomous AI Database per DynamoDB

Puoi utilizzare l'API di Autonomous AI Database per DynamoDB per lavorare senza problemi con Autonomous AI Database utilizzando gli strumenti e gli SDK DynamoDB esistenti. Sfrutta gli SDK e le operazioni standard DynamoDB come GetItem, DeleteItem, CreateTable e DeleteTable con modifiche minime per eseguire, migrare e modificare le tue applicazioni su un Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa Autonomous AI Database API per DynamoDB.

Collegamento ipertestuale tabella con ambito provider

I provider definiscono gli ambiti (tenancy, compartimento, schema o livello di oggetto) per autorizzare consumer specifici a generare collegamenti ipertestuali tabella senza condivisione manuale.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_DATA_ACCESS_SCOPE Package, DBMS_DATA_ACCESS_ADMIN Package e DBMS_DATA_ACCESS Package.

I consumer con privilegi di lettura concessi creano quindi tabelle esterne federate tramite la procedura DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLE. Ciò consente l'aggregazione sicura dei dati tra le istanze di Autonomous AI Database. Questa funzionalità semplifica la condivisione e migliora la sicurezza evitando la distribuzione dei collegamenti ipertestuali tabella (URL).

Usare le chiavi gestite dal cliente nelle copie cross-tenancy e in Autonomous Data Guard cross-tenancy

Quando un database di origine utilizza chiavi di cifratura gestite dal cliente, sono disponibili diverse opzioni per specificare il tipo e la posizione della chiave di cifratura per una copia tra tenancy. Vedere Cross Tenancy Cloning Encryption Key Options.

Quando aggiungi uno standby tra tenancy Autonomous Data Guard, se il database primario utilizza una chiave di cifratura gestita dal cliente, puoi utilizzare la stessa chiave in standby. Consulta Cross Tenancy Autonomous Data Guard con chiavi di cifratura gestite dal cliente.

Attualmente, questa funzione è disponibile in tutte le aree OC1 ad eccezione di:

• Area orientale degli Stati Uniti: Ashburn (IAD)
• Stati Uniti Midwest: Chicago (ORD)
• Stati Uniti occidentali: Phoenix (PHX)
• Australia orientale: Sydney (SYD)
• Australia (Sud-est): Melbourne (MEL)
• Giappone orientale: Tokyo (NRT)
• Giappone centrale: Osaka (KIX)
• Brasile orientale: San Paolo (GRU)
• Brasile sud-orientale: Vinhedo (VCP)
• Arabia Saudita occidentale: Jeddah (JED)
• Arabia Saudita centrale: Riyadh (RUH)
• Regno Unito meridionale: Londra (LHR)
• Germania centrale: Francoforte (FRA)

È possibile utilizzare i programmi secondari cs_resource_manager in un database AI autonomo per definire e gestire i propri piani di Database Resource Manager. Questa funzione consente di creare gruppi di consumer personalizzati, impostare criteri di utilizzo delle risorse, controllare l'assegnazione delle priorità dei carichi di lavoro e specificare regole dettagliate di allocazione delle risorse per carichi di lavoro specifici.

Vedere:

• Gestisci le risorse del carico di lavoro con Database Resource Manager in Autonomous AI Database per una dimostrazione basata su casi d'uso per creare e abilitare piani DBRM personalizzati.
• CS_RESOURCE_MANAGER Package per riferimento alla sintassi dei relativi sottoprogrammi.

Miglioramenti alle trasformazioni dati

Supporto grafico in collegamenti ipertestuali tabella

Con Vista grafico nei collegamenti ipertestuali tabella, è possibile passare da una vista tabulare a una vista grafico per migliorare l'esperienza di analisi. La vista Grafico supporta più tipi di visualizzazione dati, inclusi i grafici a barre, a linee, a dispersione e a torta per confronti dettagliati. È inoltre possibile personalizzare le impostazioni del grafico che migliorano la possibilità di visualizzare e interpretare i dati in modo accurato.

Vedere Accedere ai dati in formato grafico con collegamenti ipertestuali di tabella.

È inoltre possibile cambiare vista, mostrare o nascondere colonne e dividere o combinare gruppi di tabelle utilizzando le opzioni di menu Hamburger collegamenti ipertestuali tabella per la presentazione dei dati personalizzata.

Vedere Gestione dei dati con il menu hamburger del collegamento ipertestuale Tabella.

Notebook OML e integrazione GitHub

L'interfaccia utente di Oracle Machine Learning è stata migliorata per supportare l'interazione diretta dei notebook OML con i repository GitHub esterni. È ora possibile importare direttamente i notebook dai repository GitHub. Con l'integrazione GitHub, è possibile interagire con i repository GitHub nei modi seguenti:

Lo strumento Catalogo della suite di strumenti Data Studio fornisce API PL/SQL per gestire i cataloghi utilizzando il pacchetto DBMS_CATALOG.

Vedere Gestisci cataloghi con DBMS_CATALOG.

Assistenza di Autonomous Data Guard per carichi di lavoro di JSON e APEX

Puoi abilitare Autonomous Data Guard sui database AI autonomi con i carichi di lavoro JSON e APEX per i database in standby locali e tra più aree.

Per ulteriori dettagli, vedere Abilita Autonomous Data Guard.

Miglioramenti alle trasformazioni dati

Data Lake Accelerator

Puoi utilizzare Data Lake Accelerator con istanze di Autonomous AI Database 26ai per supportare l'elaborazione dei dati esterni. Viene eseguito su un cluster VM gestito da Oracle e si connette a Autonomous AI Database per eseguire la scansione ed elaborare i dati esterni memorizzati negli archivi degli oggetti. Il servizio aggiunge automaticamente le CPU all'aumentare della domanda di query, aiutandoti a gestire l'uso delle risorse e a migliorare i tempi di risposta delle query quando lavori con set di dati di grandi dimensioni.

Per ulteriori informazioni, vedere Data Lake Accelerator.

Supporto degli URL univoci mediante il gateway API

Per un database in un pool elastico, puoi abilitare un URL univoco nell'Autonomous AI Database e configurare un dominio personalizzato URL univoco per l'istanza di Autonomous AI Database utilizzando un gateway API.

Vedere Abilita un URL univoco nel database dei membri di Elastic Pool.

Acquisizione/ripetizione del carico di lavoro attivo tra Autonomous AI Database

Puoi utilizzare l'acquisizione-riproduzione del carico di lavoro in tempo reale per acquisire i carichi di lavoro in esecuzione su un'istanza di Autonomous AI Database di origine e replicarli contemporaneamente su una copia aggiornabile di destinazione, mentre il carico di lavoro viene eseguito sul database di origine.

Per ulteriori informazioni, vedere Test dei carichi di lavoro con Oracle Real Application Testing.

Richiama gli script Python con l'attributo WITH_CONTEXT da un'istanza di Autonomous AI Database

È possibile richiamare gli script Python con l'attributo WITH_CONTEXT da un'istanza di Autonomous AI Database. Per eseguire uno script Python, lo script viene ospitato in remoto su un'immagine container di Autonomous AI Database fornita da Oracle con l'agente EXTPROC installato.

Per ulteriori informazioni, vedere Richiama script Python con WITH_CONTEXT su Autonomous AI Database.

Inserimento nella cache automatico per le tabelle esterne

La cache delle tabelle esterne in Autonomous AI Database consente di inserire nella cache i dati con accesso frequente da tabelle esterne nel database. È possibile scegliere l'inserimento nella cache basato su criteri o automatico per le tabelle esterne. Con la gestione basata su criteri, definisci il modo in cui le cache vengono create, popolate, aggiornate e ritirate, offrendoti un controllo preciso sui contenuti della cache e sul ciclo di vita. Grazie all'inserimento automatico nella cache, il database gestisce l'intero ciclo di vita della cache, inclusi la creazione, la popolazione, l'aggiornamento e l'eliminazione delle cache delle tabelle esterne.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare la cache delle tabelle esterne per migliorare le prestazioni delle tabelle esterne.

Oracle AI Database progetta l'intelligenza artificiale (AI) nel suo core, integrando perfettamente l'intelligenza artificiale in tutti i principali tipi di dati e carichi di lavoro. Per i dettagli, vedere il comunicato stampa.

Di conseguenza, Oracle Autonomous Database diventa Oracle Autonomous AI Database. Inoltre, Oracle Autonomous Transaction Processing è Oracle Autonomous AI Transaction Processing e Oracle Autonomous JSON Database è Oracle Autonomous AI JSON Database.

Oracle Autonomous AI Lakehouse è stato aggiunto come la prossima generazione di Autonomous Data Warehouse. Mantiene tutte le funzionalità introducendo una serie di funzionalità per l'integrazione stretta con Iceberg e altre tecnologie open source. Per i dettagli, vedere il comunicato stampa. Per una panoramica, fare riferimento a Informazioni su Oracle Autonomous AI Lakehouse.

Oracle Autonomous AI Database 26ai sostituisce Oracle Autonomous Database 23ai. Di conseguenza, è possibile continuare a utilizzare CreateAutonomousDatabase con 23ai per dbVersion. L'API REST restituisce 23ai, ma nella console di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verrà visualizzato 26ai.

Puoi notare i nuovi nomi dei servizi nella console di Oracle Cloud Infrastructure (OCI), nell'API REST e nella documentazione correlata. Per ulteriori dettagli, consulta Oracle Autonomous AI Database .

Modifiche alla fatturazione per i pool elastici con Autonomous Data Guard abilitato con uno standby locale

Autonomous Data Guard può essere abilitato per i pool elastici con standby locali. Quando il picco aggregato dei database di standby Autonomous Data Guard locali nel tuo pool elastico fa sì che il picco orario del pool elastico rientri nel livello di fatturazione successivo, il picco aggregato dei membri del pool e il picco aggregato per gli standby Autonomous Data Guard locali vengono calcolati separatamente per fornire un vantaggio in termini di costi.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla fatturazione Elastic Pool con Autonomous Data Guard abilitato con un standby locale.

Backup e ripristino con Autonomous AI Database for Developers

Autonomous AI Database for Developers supporta le funzioni di backup e ripristino disponibili in Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Backup e ripristino delle istanze di Autonomous AI Database.

Supporto più ampio e avanzato del catalogo REST Iceberg

È possibile integrarsi con un più ampio ecosistema di cataloghi REST Iceberg con il supporto di Databricks Unity e Snowflake Polaris, oltre all'integrazione esistente con Amazon Glue e file di metadati radice Iceberg basati sulla posizione.

Per ulteriori informazioni, vedere Tabelle di Apache Iceberg di Query.

Seleziona agente AI (struttura agente autonomo)

Select AI Agent (framework degli agenti autonomi) introduce un framework per creare flussi di lavoro autentici che consentono agli sviluppatori di creare agenti, strumenti, task e team che ragionano, agiscono e collaborano utilizzando l'intelligenza artificiale generativa all'interno del database.

Gli agenti possono pianificare azioni, utilizzare strumenti integrati o personalizzati (ad esempio SQL, RAG, Websearch o Notification) e gestire il contesto in conversazioni a più turni. Questa funzione consente agli sviluppatori di creare flussi di lavoro agenti utilizzando SQL e PL/SQL che supportano l'automazione basata sull'intelligenza artificiale, l'interazione dei dati e il controllo human-in-the-loop.

Per esplorare questa funzione, vedere Select AI Agent, DBMS_CLOUD_AI_AGENT Package, DBMS_CLOUD_AI_AGENT Views ed Examples of Using Select AI Agent.

Seleziona traduzione AI

La funzione Traduci consente di tradurre il testo in più lingue utilizzando SQL o PL/SQL, come supportato dal provider AI.

Per esplorare questa funzione, vedere Traduci, Esempio: selezione della conversione AI, Funzione TRANSLATE e Funzione GENERATE

I nomi dei servizi di database predefiniti TP e TPURGENT per il carico di lavoro di Autonomous AI Lakehouse.

Puoi eseguire un carico di lavoro misto per gli analytics dei dati e l'elaborazione delle transazioni critiche connettendoti AI database Autonomous AI Lakehouse utilizzando i servizi di database predefiniti TP e TPURGENT. Ciò ti consente di eseguire carichi di lavoro critici di elaborazione delle transazioni con o senza parallelismo mentre sei connesso a un database Autonomous AI Lakehouse.

Per ulteriori dettagli, vedere Nomi dei servizi di database predefiniti per Autonomous AI Database e Nomi dei servizi di database per Autonomous AI Database.

Esegui acquisizione/ripetizione carico di lavoro da azioni database

È possibile eseguire il test dei carichi di lavoro in Database Actions acquisendo un carico di lavoro nel sistema di produzione e riprodurlo nel sistema di test.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa azioni del database per acquisire e ripetere i carichi di lavoro.

Seleziona AI per Python

Per ulteriori informazioni, vedere Select AI for Python.

Seleziona conversazioni AI

Select AI supporta conversazioni personalizzabili che consentono di utilizzare Select AI con argomenti diversi senza mescolare contesto, migliorando sia la flessibilità che l'efficienza. È possibile creare, impostare, eliminare e aggiornare le conversazioni mediante le procedure e le funzioni di conversazione DBMS_CLOUD_AI.

Per ulteriori informazioni, vedere Seleziona conversazioni AI, Esempio: abilitazione di conversazioni in Select AI e Riepilogo dei sottoprogrammi DBMS_CLOUD_AI.

Seleziona feedback AI

Select AI consente di fornire feedback sui risultati NL2SQL generati per migliorare l'accuratezza della generazione delle query. Il feedback può essere fornito sulla riga di comando SQL e attraverso le procedure PL/SQL.

Per esplorare la funzione, vedere FEEDBACK, Esempio: selezione del FEEDBACK AI e Procedura FEEDBACK.

Seleziona sintetico AI

Selezionare AI per generare un riepilogo del testo direttamente in un prompt o da un URI. È possibile personalizzare la modalità di generazione del sintetico.

Vedere Generate a Summary with Select AI per esplorare la funzione.

Utilizzare DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE con partizionamento implicito con l'ordine rigoroso delle colonne dell'opzione di formato

Utilizzare la procedura DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE per creare tabelle esterne partizionate implicite. Passando le opzioni appropriate a questa procedura, le partizioni vengono derivate dai dati di origine. Le tabelle esterne partizionate supportano la ricerca automatica in runtime delle colonne di partizione e dei relativi valori. La ricerca automatica in runtime delle modifiche nella struttura dell'area di memorizzazione degli oggetti di base, ad esempio l'aggiunta o la rimozione di oggetti, semplifica il processo di manutenzione eliminando la necessità di ulteriori procedure di sincronizzazione richieste da DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE. Ciò garantisce che i dati siano aggiornati al runtime delle query.

Per ulteriori informazioni, vedere Query tabelle esterne con partizionamento implicito.

Collegamenti ipertestuali alle tabelle di accesso con ACL esplicite

È possibile generare un collegamento ipertestuale tabella con il controllo ACL abilitato. È possibile utilizzare il controllo ACL dei singoli collegamenti ipertestuali di tabella o il controllo ACL a livello di istanza oppure entrambi per i collegamenti ipertestuali di tabella.

Supporto dei file di directory per Data Pipelines e AI

È possibile utilizzare i file di directory, inclusi quelli nei file system di rete, con le pipeline di dati e l'indice vettoriale SELECT AI in Autonomous AI Database. Tutte le funzioni disponibili con i file di storage degli oggetti e l'indice vettoriale sono supportate con i file di directory.

Selezione file con caratteri jolly nelle API di Autonomous Database

È possibile utilizzare i pattern di caratteri jolly per selezionare più file sia nello storage degli oggetti che negli oggetti directory quando si utilizzano DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE e DBMS_CLOUD_AI in Autonomous AI Database.

Usa collegamenti ipertestuali tabella per accedere ai dati mediante componenti aggiuntivi foglio di calcolo

È possibile leggere e accedere ai dati con un collegamento ipertestuale tabella in un foglio Google utilizzando il componente aggiuntivo Oracle Autonomous Database per i fogli Google.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa collegamenti ipertestuali tabella per accedere ai dati in fogli Google e Leggi e accedi ai dati mediante collegamenti ipertestuali tabella in fogli Google.

Crea collegamenti ipertestuali tabella protetta da password

È possibile creare un collegamento ipertestuale tabella protetto da password specificando una password per il collegamento ipertestuale tabella. Ciò fornisce un ulteriore passo di sicurezza per evitare l'accesso dannoso nel caso in cui un collegamento ipertestuale tabella sia esposto a un pubblico più ampio di quello previsto.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa collegamenti ipertestuali tabella per l'accesso AI dati di sola lettura in Autonomous AI Database.

Copie di metadati aggiornabili

Autonomous AI Database fornisce la duplicazione in cui è possibile scegliere di creare una copia completa dell'istanza attiva, creare una copia dei metadati, creare una copia aggiornabile o creare una copia dei metadati aggiornabile. Con una copia aggiornabile dei metadati, il sistema crea una copia che include solo i metadati del database di origine e può essere facilmente aggiornata con le modifiche del database di origine.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare una copia aggiornabile per un'istanza di Autonomous AI Database.

Utilizzare le tabelle cloud per memorizzare le informazioni di log e diagnostica

È possibile creare tabelle cloud in cui i dati delle tabelle risiedono nello storage cloud gestito da Oracle e i dati delle tabelle non consumano lo storage del database. Queste tabelle sono utili per memorizzare dati a cui non si accede di frequente, ad esempio log dell'applicazione o informazioni di diagnostica.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare le tabelle cloud per memorizzare le informazioni di log e diagnostica.

Abilita vista coerente dei dati tra collegamenti ipertestuali tabella

Quando si crea un collegamento ipertestuale tabella o un gruppo di collegamenti ipertestuali tabella, è possibile impostare il parametro consistent per specificare che il producer fornisce i dati in modo coerente su pagine diverse quando un consumer accede ai dati.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa collegamenti ipertestuali tabella per l'accesso AI dati di sola lettura in Autonomous AI Database.

Eventi del piano dati:

UnplannedMaintenanceBegin e UnplannedMaintenanceEnd

L'evento UnplannedMaintenanceBegin viene attivato quando viene avviata la manutenzione necessaria per le situazioni urgenti e non pianificate.

L'evento UnplannedMaintenanceEnd viene attivato quando la manutenzione richiesta per le situazioni urgenti e non pianificate viene completata correttamente.

Per ulteriori informazioni, vedere Eventi di informazione su Autonomous AI Database.

Visualizza informazioni sull'uso dello spazio per oggetti non JSON

Eseguire una query sulla vista DBA_NONJSON_OBJECTS per valutare lo spazio utilizzato da oggetti non JSON in un'istanza di Autonomous AI Database. Questa vista è accessibile solo all'utente ADMIN.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Aggiorna Autonomous AI JSON Database in Autonomous AI Transaction Processing e la DBA_NONJSON_OBJECTS View.

Fornisci capacità del pool elastico disponibile

Quando si accede a un pool elastico esistente o si elenca un pool elastico, è possibile visualizzare la capacità del pool elastico disponibile.

Per ulteriori informazioni, vedere Partecipa a un pool Elastic esistente ed Elenca membri Elastic Pool.

Miglioramenti alle trasformazioni dati

Esegui l'upgrade a Oracle AI Database 26ai con upgrade pianificato

Se la tua istanza di Autonomous AI Database utilizza Oracle Database 19c, puoi eseguire l'upgrade a Oracle AI Database 26ai con l'upgrade pianificato.

Per ulteriori informazioni, consulta l'upgrade a Oracle AI Database 26ai con upgrade pianificato.

Cache tabella esterna

La cache delle tabelle esterne in Autonomous AI Database consente di inserire nella cache i dati con accesso frequente da tabelle esterne nel database. Ciò può fornire prestazioni migliori in cui le query vengono eseguite molto più velocemente per i dati esterni ad accesso frequente.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare la cache delle tabelle esterne per migliorare le prestazioni delle tabelle esterne.

Visualizza o copia esempi codice connessione

È possibile visualizzare o copiare esempi di codice di connessione per diverse opzioni di connettività per Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Esempi di codice per la connessione all'istanza di Autonomous AI Database.

Variabili di sostituzione URL negli URI di Oracle Cloud Infrastructure

Le variabili di sostituzione sono segnaposto predefiniti che vengono risolti e sostituiti con i valori effettivi corrispondenti in base al contesto di runtime di Autonomous AI Database. Ciò ti consente di includere valori specifici dell'ambiente negli URL di Oracle Cloud Infrastructure, come un OCID della tenancy o uno spazio di nomi, che non sono di facile codifica, rendendo il tuo codice SQL dinamico e portabile in più aree.

Per ulteriori informazioni, vedere Variabili di sostituzione negli URL di Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Offload query unificato con collegamenti cloud

Quando si dispone di carichi di lavoro di lettura pesanti utilizzando i collegamenti cloud, è possibile configurare un leader del pool elastico o un membro come provider di collegamenti cloud, in cui il provider consente l'offload delle query ProxySQL per scaricare le query (letture) su un numero qualsiasi di copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa riduzione carico query unificata con collegamenti cloud.

Richiama script generici da un'istanza di Autonomous AI Database

È possibile richiamare script generici di tipo BASH, C o Python da un'istanza di Autonomous AI Database. Per eseguire uno script generico, lo script viene ospitato in remoto in un'immagine container di Autonomous AI Database fornita da Oracle con l'agente EXTPROC installato.

Per ulteriori informazioni, vedere Richiama script generici in un'istanza di Autonomous Database.

Evento avvertenza utilizzo risorsa

L'evento ResourceUtilizationWarning viene generato come avvertenza per l'uso della computazione, dello storage e del numero di sessioni quando vengono superate determinate soglie.

Questo evento viene generato solo per un Autonomous AI Database con il modello di computazione ECPU.

Per ulteriori informazioni, vedere Eventi di informazione su Autonomous AI Database.

Select AI estende il sostegno AI fornitori AI

Per ulteriori dettagli, vedere Select your AI Provider and LLMs, Configure Select AI to Use Supported AI Providers, Example: Select AI with AWS e Example: Select AI with OpenAI-Compatible Providers.

Query per errori del client

La vista V$DIAG_ALERT_EXT non è disponibile per i dati di alert log. In sostituzione, utilizzare V$CLIENT_ERRORS per cercare i dati degli errori relativi all'alert log.

Per ulteriori informazioni, vedere Query sugli errori del client.

Abilita l'instradamento efficiente delle istruzioni con ProxySQL sulle istanze di Autonomous AI Database in un pool elastico

ProxySQL consente l'accesso unificato a più database AI autonomi instradando le istruzioni per DML e query ed elimina la necessità di consolidare fisicamente tutti i dati in un unico database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa instradamento efficiente delle istruzioni abilitando ProxySQL su Autonomous AI Database.

Usa gruppi collegamenti ipertestuali tabella

I gruppi di collegamenti ipertestuali tabella consentono di accedere ai dati da più oggetti o da più istruzioni SELECT tramite un singolo URL. L'utilizzo di un gruppo di collegamenti ipertestuali tabella semplifica il recupero dei dati consolidando le informazioni provenienti da vari oggetti in un unico punto di accesso (URL).

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione e gestione di gruppi di collegamenti ipertestuali di tabella.

Supporto delle chiavi gestite dall'utente per le copie aggiornabili

Autonomous AI Database supporta l'utilizzo di chiavi di cifratura gestite dal cliente con copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Note per le chiavi di cifratura gestite dal cliente con copie aggiornabili.

Interfaccia utente Redwood di Oracle Cloud Infrastructure

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ha introdotto nuovi design nella console di Oracle Cloud per migliorare l'usabilità e la coerenza tra servizi ed esperienze.

Per ulteriori informazioni, vedere Descrizione della console.

Aggiunta di documentazione: best practice per la disponibilità delle applicazioni durante la manutenzione

Le patch di Autonomous AI Database vengono applicate durante una finestra di manutenzione pianificata come patch in sequenza. Utilizzando le patch in sequenza, l'istanza di Autonomous AI Database viene resa disponibile sui nuovi nodi del cluster prima che l'applicazione delle patch inizi sui nodi originali in cui era in esecuzione. Una volta che il database è disponibile sui nuovi nodi del cluster, tutte le nuove connessioni vengono indirizzate ai nuovi nodi. Ciò significa che il database rimane in linea e disponibile durante la manutenzione e che le nuove richieste di connessione al database avranno esito positivo durante la finestra di manutenzione.

Per ulteriori informazioni, vedere Procedure consigliate per gestire la disponibilità delle applicazioni durante le finestre di manutenzione.

Miglioramenti per Data Studio:

Data Lake Accelerator

È possibile utilizzare Data Lake Accelerator con istanze Autonomous Database 19c per supportare l'elaborazione dati esterna. Viene eseguita su un cluster VM gestito da Oracle e si connette ad Autonomous Database per eseguire la scansione ed elaborare i dati esterni memorizzati negli aree di memorizzazione degli oggetti. Il servizio aggiunge automaticamente le CPU all'aumentare della domanda di query, aiutandoti a gestire l'uso delle risorse e a migliorare i tempi di risposta delle query quando lavori con set di dati di grandi dimensioni.

Per ulteriori informazioni, vedere Data Lake Accelerator.

Supporto Elastic Pool per tenancy figlio

È possibile combinare Gestione organizzazione con i vantaggi dei pool elastici. Se l'organizzazione utilizza il modello di tenancy padre/figlio, è possibile applicare risparmi sui costi del pool elastici utilizzando un pool elastico che si estende alle tenancy padre e figlio. In questo modo un pool elastico può operare tra le tenancy, dove il leader del pool elastico si trova nella tenancy padre e il membro del pool elastico si trova in una tenancy figlio.

Per ulteriori informazioni, vedere "Usa pool elastici con Oracle Cloud Infrastructure Organization Management (tenancy padre e figlio)" in Informazioni sui pool elastici.

Controllo dell'accesso di rete tramite collegamento ipertestuale tabella con ACL

È possibile generare un collegamento ipertestuale tabella con il controllo ACL abilitato. Quando si genera un collegamento ipertestuale tabella e si abilita il controllo ACL, i dati collegamento ipertestuale tabella sono accessibili solo a un database consumer dopo la convalida dell'indirizzo IP della richiesta in entrata in base alle ACL definite nel database producer.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione, gestione e monitoraggio dei collegamenti ipertestuali delle tabelle.

Invia notifiche a un argomento del servizio di notifiche OCI

È possibile inviare messaggi da Autonomous AI Database a un argomento del servizio OCI Notifications.

Per ulteriori informazioni, vedere Invia messaggi al servizio di notifiche OCI da Autonomous AI Database.

Eventi critici e informativi con categoria evento

Gli eventi critici e gli eventi Informazioni includono un attributo categoria evento. Facoltativamente, è possibile eseguire la sottoscrizione agli eventi e aggiungere una categoria di eventi per ricevere notifiche sugli eventi in una categoria oppure per eseguire altri tipi di automazione per gli eventi per tipo di evento e categoria di evento. Le categorie dell'evento sono: Incidente, Manutenzione, Prestazioni, Sicurezza e Altro.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa eventi di Autonomous AI Database.

Miglioramenti per Data Studio:

Seleziona migliorie AI

Select AI include le nuove funzioni riportate di seguito.

• Select AI consente di aggiungere commenti tabella AI metadati dell'LLM per una migliore generazione SQL. È possibile ottenere questo risultato specificando comments in true nel profilo AI. Vedere "Esempio: miglioramento della generazione SQL con commenti a tabelle e colonne" in Esempio: miglioramento della generazione delle query SQL.

• Select AI integra le annotazioni in Oracle AI Database 26ai aggiungendola AI metadati inviati all'LLM. È possibile ottenere questo risultato specificando annotations in true nel profilo AI. Vedere "Esempio: miglioramento della generazione di query SQL con annotazioni di tabelle e colonne" in Esempio: miglioramento della generazione di query SQL

• Select AI aggiunge vincoli di chiave esterna e chiave referenziale nei metadati dell'LLM per generare condizioni JOIN accurate. È possibile ottenere questo risultato specificando constraints in true nel profilo AI. Vedere "Esempio: miglioramento della generazione di query SQL con chiave esterna e vincoli di chiave referenziale" in Esempio: miglioramento della generazione di query SQL.

Standby tra più aree può essere un membro del pool elastico o un leader del pool elastico

Uno standby tra più aree può essere aggiunto a un pool elastico o essere un leader del pool elastico. I pool elastici non operano in più aree; quando si aggiunge uno standby tra più aree a un pool elastico, il database primario e quello in standby non possono trovarsi nello stesso pool elastico.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa all'ottimizzazione dei costi con i pool elastici su Autonomous AI Database.

Supporto di Google Drive per i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Utilizza la connettività eterogenea gestita da Oracle per creare database link a Google Drive. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Strumenti integrati di fatturazione e modifiche alla configurazione predefinite

Nel modello di computazione ECPU, gli strumenti di database integrati che utilizzano una VM, tra cui OML, Graph Studio e Trasformazioni dei dati, hanno modifiche di configurazione e fatturazione predefinite.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla configurazione delle risorse e dei limiti di computazione degli strumenti integrati e Autonomous AI Database Serverless Billing for Database Tools.

Informazioni su costi e uso del pool elastico nei rapporti sui costi

I dettagli sui costi e sull'uso del pool elastico vengono registrati nei report sui costi di Oracle Cloud Infrastructure e nella vista OCI_COST_DATA. Per ulteriori informazioni, consulta le sezioni relative alla fatturazione di Autonomous AI Database Elastic Pool e AI modelli di computazione in Autonomous AI Database.

Scarica query da membro pool elastico a copie aggiornabili membro: include query da PL/SQL e da job Oracle Scheduler

Quando si dispone di carichi di lavoro di lettura pesanti, in cui una quantità relativamente piccola di dati viene scansionata da più query, tra cui da PL/SQL o da job Oracle Scheduler, è possibile scaricare query (letture) da un leader del pool elastico o da un membro del pool elastico a copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Offload delle query sulle copie aggiornabili dei membri.

• Estrai i dati da Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud utilizzando BI Publisher

  È ora possibile utilizzare il connettore Oracle ERP Cloud per creare una connessione al server di Business Intelligence (BI) Publisher e caricare i dati dai report BI Publisher in Autonomous Database. È possibile utilizzare questo metodo come metodo alternativo per estrarre i dati ERP quando l'estrazione basata su BICC non è sufficiente. Vedere Creare una connessione a Oracle Analytics Publisher.

• Carica dati nelle tabelle di Apache Iceberg

  Data Transforms include il supporto per Apache Iceberg come destinazione per il caricamento dei dati da origini dati basate su SQL. Vedere Creare una connessione Apache Iceberg.

• Pulsante Impostazioni nella pagina Dettagli caricamento dati

  Le opzioni in Opzioni avanzate sono state spostate in una finestra separata. Fare clic sul pulsante Impostazioni per utilizzare queste opzioni oltre ad altre.

Rimuovi opzione modello di computazione OCPU per i carichi di lavoro di elaborazione di data warehouse e transazioni durante il provisioning o la clonazione

L'opzione del modello di computazione OCPU viene rimossa quando si esegue il provisioning o si duplica una nuova istanza di Autonomous AI Database con carichi di lavoro di Data Warehouse o Transaction Processing.

Per ulteriori informazioni, consultare il documento di supporto Oracle 2998742.1.

Supporta compressione Zstd in DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD supporta il caricamento e l'esecuzione di query sui dati mediante tabelle esterne, nonché l'esportazione e l'importazione di dati da Autonomous AI Database allo storage degli oggetti. DBMS_CLOUD supporta il formato Zstd (Zstandard) per la compressione o la decompressione.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package Format Options e DBMS_CLOUD Package Format Options for EXPORT_DATA.

Specificare le bind variable predefinite nei collegamenti ipertestuali delle tabella

È possibile specificare i valori predefiniti per una o più bind variable in un'istruzione SQL quando il parametro default_bind_values è incluso in DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare un collegamento ipertestuale di tabella con un'istruzione Select e Utilizzare il collegamento ipertestuale di tabella per accedere ai dati.

Seleziona migliorie AI

Select AI include le nuove funzioni riportate di seguito.

• Select AI rileva automaticamente le tabelle pertinenti e invia metadati solo per quelle tabelle specifiche, pertinenti alla query, in Oracle AI Database 26ai. A tale scopo, specificare object_list_mode come automated. Vedere "Rilevamento automatico dei metadati delle tabelle rilevanti" in Esempio: miglioramento della generazione delle query SQL.

• Selezionare AI consente di limitare l'accesso alle tabelle considerando solo le tabelle elencate negli attributi del profilo AI per la generazione SQL. È possibile ottenere questo risultato specificando enforce_object_list in true. Vedere Esempio: limitazione dell'accesso alle tabelle nel profilo AI.

• Selezionare AI consente di specificare la distinzione tra maiuscole e minuscole in modo che l'LLM produca risposte senza distinzione tra maiuscole e minuscole dal database e dall'LLM. È possibile ottenere questo risultato specificando case_sensitive_values in false. Vedere Esempio: Specifica distinzione tra maiuscole e minuscole per le colonne.

• Gli amministratori possono controllare l'accesso AI dati in modo che le tabelle di schema effettive non vengano inviate all'LLM utilizzando Seleziona AI. Vedere ENABLE_DATA_ACCESS Procedure, DISABLE_DATA_ACCESS Procedure ed Esempio: abilitazione o disabilitazione dell'accesso ai dati.

Usare nel modello Transformer database con Select AI RAG

È possibile utilizzare i trasformatori nel database (noti anche come modelli di incorporamento) importati nell'istanza di Oracle AI Database 26ai con Select AI RAG per generare integrazioni vettoriali per i blocchi di documenti e i prompt utente. Per esplorare questa funzione, vedere Usa modelli di trasformatori nel database ed Esempio: selezione dell'intelligenza artificiale con modelli di trasformatori nel database.

Aggiornamenti delle trasformazioni dati

Data Transforms viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche nelle seguenti aree:

• Esegui caricamento dati Data Studio utilizzando flussi di lavoro Trasformazioni dati

  È ora possibile definire un caricamento dati di Data Studio in un workflow Trasformazioni dati e quindi eseguire tale caricamento come parte di un flusso di dati. È quindi possibile pianificare il workflow per ripetere il caricamento dati di Data Studio per acquisire gli aggiornamenti apportati ai file e caricarli in Autonomous Database.

  Per ulteriori informazioni su come eseguire un caricamento dati di Data Studio nelle trasformazioni dati, vedere Definire un caricamento dati di Data Studio in un flusso di lavoro.

• Incorporazioni vettoriali nei flussi di dati

  Data Transforms ora supporta l'integrazione di integrazioni vettoriali in un flusso di dati utilizzando il servizio di intelligenza artificiale generativa di Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Tenere presente che è necessario disporre di una connessione Oracle Database 23ai per utilizzare questa funzione.

  Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare il vettore di incorporamento testo in un flusso di dati.

• Usa modelli di Machine Learning (ML) nei flussi di dati

  Le trasformazioni dei dati ora includono un nuovo tipo di entità dati denominato modello ML. È possibile utilizzare i modelli ML in un flusso di dati per applicare la logica di previsione ai dati di origine e memorizzare l'output in un server di destinazione.

  Per ulteriori informazioni, vedere Modelli di apprendimento automatico.

• Imposta valore variabile personalizzato in runtime

  Per i flussi di dati e i flussi di lavoro che includono variabili come parte del flusso, quando si esegue il flusso di dati o il flusso di lavoro è possibile scegliere di utilizzare il valore predefinito, il valore di aggiornamento o impostare un valore personalizzato in fase di esecuzione da utilizzare per l'esecuzione corrente.

  Per ulteriori informazioni, vedere Uso di variabili in un flusso di dati e Uso di variabili in un flusso di lavoro.

• Mostra job in coda/in attesa

  L'opzione Mostra job in coda/in attesa consente di migliorare le prestazioni generali durante il recupero dell'elenco di record da visualizzare nella pagina Job.

  Per ulteriori informazioni, vedere la sezione Cerca un job in Crea e gestisci job.

Miglioramenti per Data Studio

Data Studio viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche:

• Miglioramenti al catalogo di Autonomous Database Federated Database:

  Puoi connettere più cataloghi per semplificare la ricerca e l'utilizzo dei tuoi dati, inclusi i più diffusi Data Catalog di Iceberg come Unity e Polaris. Puoi anche collegarti alle istanze remote di Autonomous Database utilizzando Database Links, consentendoti di eseguire query sulle tabelle da tali database direttamente all'interno del tuo catalogo, aiutandoti a ottenere di più dal tuo Data Catalog senza passi aggiuntivi.

  Uno dei principali miglioramenti nel catalogo federato è la possibilità di caricare facilmente una condivisione Delta direttamente dallo strumento Catalogo stesso, senza bisogno di passare a uno strumento di caricamento dati separato.

  Per ulteriori dettagli, vedere Caricamento dati in linea di Delta Share dallo strumento Catalogo.

• L'add-in Oracle Autonomous Database for Excel ora può essere installato da Microsoft Store.

  Per ulteriori informazioni, vedere Installare il componente aggiuntivo da Microsoft AppSource.

• Miglioramenti UX per Assistente tabelle AI: lo strumento Assistenza AI tabella include la possibilità di modificare le ricette, il salvataggio automatico delle ricette e i miglioramenti dell'esperienza utente, ad esempio la visualizzazione di una nuova intestazione di colonna in corsivo.

  Per ulteriori dettagli, vedere Strumento di assistenza AI tabella.

• Miglioramenti a Live Feed Reporting: utilizzando l'impostazione di registrazione e-mail SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) esistente in Live Feed, si riceve un messaggio di posta elettronica quando:

  • Vengono aggiunte nuove righe: si ricevono notifiche e-mail quando Live Feed viene eseguito e la tabella viene caricata con nuovi dati.
  • Si verificano problemi di convalida dei dati: si ricevono notifiche e-mail quando si verificano incongruenze, ad esempio quando lo strumento tenta di caricare valori non numerici in un campo numerico.
  • Live Feed restituisce un errore: si ricevono notifiche tramite posta elettronica se si verificano errori, ad esempio quando il bucket contenente i file viene eliminato o la credenziale per tale bucket è stata eliminata.

  Per ulteriori dettagli, vedere Invia e-mail utilizzando lo strumento Live Feed.

Evento transazione in sospeso lungo

L'evento LongPendingTransaction viene generato quando una transazione è aperta per più di 24 ore.

Per ulteriori informazioni, vedere Eventi di informazione su Autonomous AI Database.

RTO (Recovery Time Objective) per un standby Autonomous Data Guard tra più aree

L'obiettivo RTO (Recovery Time Objective) per i database di standby Autonomous Data Guard tra più aree è ridotto a meno di dieci (10) minuti.

Per ulteriori informazioni, consulta Autonomous Data Guard Recovery Time Objective (RTO) e Recovery Point Objective (RPO).

Aggiunta di documentazione: rilevamento automatico regressione

Il rilevamento automatico delle regressioni in Autonomous AI Database fornisce una gestione proattiva delle regressioni e consente il rilevamento, la diagnosi e la mitigazione automatizzati dei problemi. 

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla manutenzione pianificata e sull'applicazione di patch.

Media sessioni attive e metriche utilizzo sessione

La metrica AverageActiveSessions mostra il numero medio di sessioni in esecuzione o in attesa di risorse. La metrica SessionUtilization mostra l'utilizzo massimo della sessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Metriche disponibili: oci_autonomous_database.

Commenti delle credenziali in DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

La procedura DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL supporta i commenti quando si utilizza il parametro comments.

Per ulteriori informazioni, vedere Crea credenziali per accedere ai servizi cloud e CREATE_CREDENTIAL Procedura.

Migrazione da PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL

È possibile eseguire la migrazione delle istruzioni SQL da PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL ed eseguire le istruzioni su Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire la migrazione delle applicazioni da SQL non Oracle a Oracle SQL.

Modifica documentazione: URL richiesta preautenticata (PAR) rinominati in collegamenti ipertestuali tabella

È possibile generare e gestire i collegamenti ipertestuali delle tabelle per accedere AI dati su Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa collegamenti ipertestuali tabella per l'accesso AI dati di sola lettura in Autonomous AI Database.

Tipi di file aggiuntivi supportati per la creazione di un indice vettoriale AI RAG selezionato

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) supporta più formati di file, tra cui PDF, DOCX, JSON, XML e HTML, tra gli altri.

Per ulteriori informazioni, vedere Select AI with Retrieval Augmented Generation (RAG) e, per l'elenco completo dei formati di file supportati, Build your Vector Store.

Pool elastico con qualsiasi leader del carico di lavoro

Quando si crea un pool elastico, il tipo di carico di lavoro del leader non è limitato. Il tipo di carico di lavoro di un leader del pool elastico può essere: Transaction Processing, Data Warehouse, JSON o APEX.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sui pool elastici e Informazioni sui tipi di carico di lavoro di Autonomous AI Database.

Evento di avvertenza errore di analisi SQL: SQLParseErrorWarning

Se un errore di analisi SQL si verifica più volte in una determinata finestra temporale, ad esempio 200 volte o più in un'ora, vengono generate voci "Too Many Parse Errors" nell'alert log. L'evento SQLParseErrorWarning viene attivato quando è presente una nuova voce nell'alert log, a indicare che un'istruzione SQL contiene troppi errori di analisi. Ad esempio, quando una query non valida viene eseguita 200 volte in meno di un'ora, viene attivato l'evento SQLParseErrorWarning.

Per ulteriori informazioni, vedere Eventi di informazione su Autonomous AI Database.

Crea copia aggiornabile con origine 19c e copia aggiornabile 23ai

Quando si crea una copia aggiornabile da un'origine Oracle Database 19c, è possibile selezionare Oracle AI Database 26ai per la copia aggiornabile. È possibile utilizzare la copia aggiornabile per eseguire il test del database su Oracle AI Database 26ai. Al termine del test, puoi disconnettere la copia aggiornabile per eseguire l'upgrade a Oracle AI Database 26ai.

Per ulteriori informazioni, vedere Aggiornare un'istanza di Autonomous AI Database a Oracle AI Database 26ai e Creare una copia aggiornabile per un'istanza di Autonomous AI Database.

Scarica query da Elastic Pool Leader a cloni aggiornabili membri: include query da PL/SQL e da job Oracle Scheduler

Quando si dispone di carichi di lavoro di lettura pesanti, in cui una quantità relativamente piccola di dati viene scansionata da più query, tra cui da PL/SQL o da job Oracle Scheduler, è possibile scaricare query (letture) da un leader del pool elastico a copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Offload delle query sulle copie aggiornabili dei membri.

Metriche connessioni eliminate

La metrica ConnectionsDroppedByClient mostra la somma del numero di connessioni eliminate dal client. La metrica ConnectionsDroppedByServer mostra la somma del numero di connessioni eliminate dal server.

Per ulteriori informazioni, vedere Metriche disponibili: oci_autonomous_database.

Oracle APEX 24.2

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX Release 24.2.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare applicazioni con Oracle APEX in Autonomous AI Database.

Miglioramenti per Data Studio

Data Studio viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche:

• Table AI Assist Tool: la suite di strumenti Data Studio ora dispone di uno strumento di assistenza tabella basato sull'intelligenza artificiale per migliorare senza sforzo le tabelle di dati locali con la potenza dell'intelligenza artificiale. È possibile utilizzare prompt in linguaggio naturale per aumentare e correggere le informazioni con questo strumento.

  Per ulteriori informazioni, vedere Strumento di assistenza AI tabella.

• Miglioramenti di Catalog Tool: Le nuove funzionalità multi-catalog del catalogo Autonomous Database consentono di aggiungere cataloghi per abilitare la ricerca, la ricerca automatica e l'uso dei dati in una vasta gamma di sistemi esterni, tra cui altri database autonomi, database on-premise, sistemi di storage cloud, dati condivisi e altri cataloghi di dati come Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog e AWS Glue.

  Per ulteriori informazioni, vedere Strumento catalogo.

• Lo strumento Data Marketplace: utilizzando Data Studio Marketplace, gli utenti di Autonomous Database possono collaborare facilmente condividendo i dati con altri utenti dello stesso o di un altro Autonomous Database. I provider di dati pubblicano i data set in pochi minuti, senza necessità di codifica. I consumer di dati possono sfogliare i data set disponibili ed eseguire query sui dati attivi o copiarli nella propria istanza di Autonomous Database.

  Per ulteriori informazioni, vedere The Data Marketplace Tool.

• Miglioramenti per Data Load Livefeed:

  • Con la nuova modalità Basic, creare un Livefeed è semplice come selezionare una cartella da un menu a discesa.
  • Nuova capacità di utilizzare la semantica Merge nei feed live. La funzione Livefeed aggiorna automaticamente i dati esistenti nelle tabelle con nuove informazioni, eliminando le righe ridondanti e garantendo l'integrità dei dati.

  • Con l'icona Mostra codice appena introdotta, è possibile visualizzare il codice SQL di base dietro i feed attivi e persino eseguire il codice manualmente nel foglio di lavoro SQL.

  Per ulteriori informazioni, vedere Feeding Data.

Aggiunta di documentazione: eseguire la migrazione dei piani di esecuzione SQL esistenti ad Autonomous Database

Puoi utilizzare la gestione del piano SQL in tempo reale quando esegui la migrazione da un Oracle Database di origine ad Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire la migrazione dei piani di esecuzione SQL esistenti in Autonomous AI Database per ridurre il rischio delle aree di prestazioni SQL.

Scarica le query dal leader del pool elastico alle copie aggiornabili dei membri

Quando si dispone di carichi di lavoro di lettura pesanti, in cui una quantità relativamente piccola di dati viene scansionata da più query, è possibile scaricare le query (letture) da un leader del pool elastico a copie aggiornabili.

Per ulteriori informazioni, vedere Offload delle query sulle copie aggiornabili dei membri.

Crea tabelle esterne tramite URL PAR

È possibile creare una tabella esterna sugli URL delle richieste preautenticate (PAR).

Per ulteriori informazioni, vedere Dati query che utilizzano l'origine collegamento ipertestuale tabella.

Aggiorna registrazioni collegamenti cloud

Con i collegamenti cloud, un proprietario dei dati registra una tabella o una vista per l'accesso remoto a un'audience selezionata come definito dal proprietario dei dati e i dati sono quindi accessibili a quelli con accesso concesso al momento della registrazione. Dopo aver registrato un data set, è possibile aggiornare gli attributi del data set.

Per ulteriori informazioni, vedere Aggiornamento degli attributi di registrazione del set di dati.

Evento di avvertenza password utente database: DatabaseUserPasswordWarning

L'evento di avvertenza della password utente del database fornisce un messaggio che indica che la password utente di Autonomous AI Database sta scadendo entro il periodo di tolleranza specificato (impostazione predefinita 30 giorni) o è già scaduta.

Per ulteriori informazioni, consulta Eventi critici su Autonomous AI Database.

Aggiunta alla documentazione: creazione e uso di metriche personalizzate

È possibile creare metriche personalizzate per raccogliere, pubblicare e analizzare le metriche. Una metrica personalizzata raccoglie i dati specificati dall'istanza di Autonomous AI Database e li pubblica nel servizio di monitoraggio OCI utilizzando un'API REST fornita dall'SDK OCI.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa metriche personalizzate in Autonomous AI Database.

Disconnetti database peer

Puoi disconnettere un standby Autonomous Data Guard o un peer di Disaster Recovery basato su backup. Quando si disconnette un peer tra più aree, l'associazione del database al database primario viene annullata definitivamente. In questo modo il database viene convertito da un database peer a un database standalone.

Per ulteriori informazioni, vedere Disconnetti database peer.

Modifica livello patch dopo provisioning

Quando si esegue il provisioning o si duplica un'istanza di Autonomous AI Database, è possibile selezionare un livello di patch da applicare alle patch future. È inoltre possibile modificare il livello di patch dopo il provisioning di un'istanza di Autonomous AI Database. Sono disponibili due opzioni a livello di patch: Regular e Early.

Per ulteriori informazioni, vedere Impostare il livello patch.

Mapping nome servizio per consumer collegamenti cloud

È possibile impostare il mapping dei nomi di servizio da utilizzare quando i consumer dei collegamenti cloud accedono ai dati da un proprietario del data set.

Per ulteriori informazioni, vedere Imposta mapping dei nomi del servizio di database per i consumer dei collegamenti cloud.

Le tabelle esterne con ORC, Parquet e Avro offrono un'opzione per impostare la dimensione delle colonne stringa

Quando si accede ai dati ORC, Parquet o Avro memorizzati nell'area di memorizzazione degli oggetti mediante tabelle esterne, è possibile impostare in modo automatico o esplicito la dimensione massima delle colonne di testo. Per impostazione predefinita, la dimensione della colonna di testo viene impostata in base al valore MAX_STRING_SIZE.

Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire query su dati esterni con file di origine ORC, Parquet o Avro e impostare esplicitamente la dimensione della colonna di testo.

Richiama funzioni di esecuzione di Google Cloud Platform Cloud

È possibile richiamare le funzioni di esecuzione di Google Cloud Platform Cloud come funzioni SQL.

Per ulteriori informazioni, vedere Passi per richiamare le funzioni di esecuzione di Google Cloud come funzioni SQL.

Conservazione backup immutabile

L'opzione Conservazione backup immutabile consente di bloccare il periodo di conservazione backup automatico. Se bloccato, Autonomous AI Database non consente modifiche al periodo retention per i backup automatici.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni su backup e ripristino su Autonomous AI Database.

Pipeline AutoML

AutoML La pipeline automatizza le tre fasi principali della pipeline di apprendimento automatico:

• Selezione algoritmo
• Riduzione adattiva dei dati (selezione delle caratteristiche e delle dimensioni del campione)
• Ottimizzazione degli iperparametri

Per ulteriori informazioni, vedere AutoML Pipeline.

Metriche OML4Py

OML4Py Metrics fornisce metriche per valutare le prestazioni dei modelli di machine learning.

Per ulteriori informazioni, vedere OML4Py Metrics.

Evento prestazioni query SQL: QueryPerformanceDegradationDetected

L'evento di informazioni QueryPerformanceDegradationDetected viene attivato quando il tempo medio trascorso di una query ha superato dieci volte il tempo medio trascorso negli ultimi sette (7) giorni.

Per ulteriori informazioni, vedere Eventi di informazione su Autonomous AI Database.

Eventi copia aggiornabili: AutomaticRefreshEnd e AutomaticRefreshFailed

Gli eventi di informazioni AutomaticRefreshEnd e AutomaticRefreshFailed vengono generati quando viene completato un aggiornamento automatico pianificato o quando un aggiornamento automatico pianificato non riesce.

Per ulteriori informazioni, vedere Eventi di informazione su Autonomous AI Database.

Data Marketplace in Data Studio

Data Marketplace offre una piattaforma innovativa per accedere e condividere facilmente set di dati con Autonomous AI Database. Data Marketplace fa parte della suite di strumenti Data Studio che consente di accedere ai set di dati di caricamento ed esecuzione di query per i requisiti organizzativi. È possibile accedere e trovare set di dati gestiti dai provider di dati.

Per ulteriori informazioni, vedere The Data Marketplace Tool.

Vista tabella URL PAR con raggruppamento a livello di colonna e opzioni interfaccia utente

È possibile accedere ai dati URL della richiesta preautenticata (PAR, Pre-Authenticated Request) da un browser e raggruppare i dati in base ai valori delle celle in una colonna. È inoltre possibile specificare opzioni di visualizzazione quali ordinamento, filtro e colore delle celle per colonna.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare un collegamento ipertestuale di tabella con le funzioni dell'interfaccia utente specificate nelle colonne.

Eventi per l'utilizzo della rete: NetworkUsageInbound e NetworkUsageOutbound

Gli eventi di informazioni NetworkUsageInbound e NetworkUsageOutbound vengono attivati quando il traffico di rete in entrata medio o il traffico di rete in uscita medio verso Autonomous AI Database nelle 24 ore precedenti ha superato il 50% del traffico medio in entrata o in uscita.

Per ulteriori informazioni, vedere Eventi di informazione su Autonomous AI Database.

Dettagli finestra di manutenzione su OCI Console

La pagina dei dettagli di Autonomous AI Database della console di Oracle Cloud Infrastructure mostra informazioni aggiuntive sulla manutenzione imminente. Quando Autonomous Data Guard è abilitato, sono incluse le informazioni di manutenzione per un database di standby locale.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla manutenzione pianificata e sull'applicazione di patch.

Supporto di Microsoft SharePoint per i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Utilizza la connettività eterogenea gestita da Oracle per creare database link a Microsoft SharePoint. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Chiavi gestite dal cliente con disaster recovery tra più aree

La replica dei vault di chiavi in più aree per un peer di Disaster Recovery tra più aree è ora supportata sia con le opzioni del vault predefinito di OCI Vault che con quelle del vault privato virtuale.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci chiavi di cifratura master in OCI Vault.

Opzione Bring Your Own License (BYOL) spostata per provisioning e clonazione

Durante il provisioning o la clonazione dell'opzione Bring Your Own License (BYOL) viene spostata in opzioni avanzate nell'area Configura database.

Per ulteriori informazioni, vedere Scegliere l'opzione Bring Your Own License durante il provisioning o la clonazione.

Metrica sessioni blocco

La metrica BlockingSessions mostra il numero di sessioni di blocco correnti.

Per ulteriori informazioni, vedere Metriche disponibili: oci_autonomous_database.

Errori profilo blocco controllo

Autonomous AI Database utilizza profili di blocco per limitare determinate funzionalità e funzioni del database. Il parametro LOCKDOWN_ERRORS consente di eliminare gli errori del profilo di blocco.

Per ulteriori informazioni, vedere LOCKDOWN_ERRORS.

Funzionalità di computazione GPU NVIDIA con Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks offre il supporto per le funzionalità di calcolo delle GPU NVIDIA (Graphics Processing Unit). Le funzionalità GPU nei notebook OML consentono di eseguire algoritmi avanzati di machine learning come modelli di deep learning, trasformatori (modelli di incorporamento) per la generazione di vettori e LLM di piccole dimensioni.

La funzione GPU è abilitata per le istanze di Autonomous AI Database con carichi di lavoro Transaction Processing o Data Warehouse con 16 ECPU o più specificati per l'applicazione OML.

Le risorse GPU non sono disponibili nelle istanze Sempre gratis o Autonomous AI Database for Developers.

Per ulteriori informazioni, vedere Abilita funzionalità di computazione GPU in un notebook mediante l'interprete Python.

Chiavi di cifratura gestite dal cliente

Oltre a Oracle Cloud Infrastructure Vault, Autonomous AI Database può essere configurato per utilizzare le chiavi di cifratura con i provider di chiavi seguenti:

• Vault di chiavi Azure
• Sistema di gestione delle chiavi AWS (KMS)
• OKV (Oracle Key Vault)

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci chiavi di cifratura su Autonomous AI Database.

Seleziona AI con Hugging Face

Autonomous AI Database può interagire con i provider di servizi AI. Select AI supporta OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini, Hugging Face e OCI Generative AI.

Questa funzione supporta l'utilizzo di LLM nel database Oracle mediante la generazione di istruzioni SQL da prompt in linguaggio naturale. Questo ti permette di parlare con il tuo database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa intelligenza artificiale selezionata per l'interazione in linguaggio naturale con il database.

Zero Trust Packet Routing

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protegge le informazioni riservate da accessi non autorizzati tramite criteri per la sicurezza basati sugli intenti creati per risorse, ad esempio un Autonomous AI Database su un endpoint privato, a cui si assegnano attributi di sicurezza.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa Zero Trust Packet Routing su Autonomous AI Database.

Seleziona AI con Anthropic

Autonomous AI Database può interagire con i provider di servizi AI. Select AI supporta OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini, Hugging Face e OCI Generative AI.

Questa funzione supporta l'utilizzo di LLM nel database Oracle mediante la generazione di istruzioni SQL da prompt in linguaggio naturale. Questo ti permette di parlare con il tuo database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa intelligenza artificiale selezionata per l'interazione in linguaggio naturale con il database.

Miglioramenti per Data Studio

Data Studio viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche nelle seguenti aree:

• Caricamento dati in Data Studio - API pubbliche per feed live caricamento dati:

  La funzione LiveFeed Data Studio dispone ora di API PL/SQL pubbliche.

  Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_LIVE_FEED Package Reference.

• Modifiche impostazioni di Data Studio:
  • Supporto per servizi cloud non Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

    Data Studio ora supporta il caricamento e il collegamento ai dati in AWS e Azure. Inoltre, supporta i profili AI di AWS.

  • Supporto per il controllo dei criteri in Data Studio

    Data Studio utilizza molti servizi OCI per arricchire la tua esperienza. Se nella credenziale OCI mancano criteri, queste funzioni non riescono, in genere in silenzio. L'interfaccia utente Impostazioni di Data Studio ora consente di eseguire il test delle credenziali e vedere quali funzioni potrebbero funzionare e quali richiedono criteri mancanti.

  • User experience Day-one migliorata

    Sono stati aggiunti diversi miglioramenti relativi alle esperienze Impostazioni, in modo che gli utenti possano svolgere correttamente i propri task.

  Per ulteriori informazioni, vedere Impostazioni di Data Studio.

• Analisi di Data Studio - Spiegare la query utilizzando l'intelligenza artificiale:

  Lo strumento Analisi dati disponeva già del supporto AI per generare SQL da un prompt di testo. Ora è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per spiegare le query SQL generate dallo strumento in formato testo.

  Per ulteriori informazioni, vedere Generare la spiegazione del linguaggio naturale dalla query SQL utilizzando AI Explain.

• Analisi Data Studio - Ricerca vettoriale per testo:

  È possibile utilizzare le funzionalità di Oracle AI Vector Search per cercare il testo pertinente dai dati di origine in una colonna specifica. La ricerca vettoriale consente di individuare e abbinare rapidamente i dati simili al testo fornito come input di ricerca.

  Per ulteriori informazioni, vedere Ricerca vettoriale nello strumento di analisi dei dati.

Esegui la migrazione delle applicazioni dai database non Oracle ad Autonomous AI Database

Puoi tradurre le istruzioni SQL scritte per un database SQL non Oracle in Oracle SQL nell'Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla migrazione delle applicazioni dai database PostgreSQL ad Autonomous AI Database.

Autonomous AI Database 23ai disponibile nel livello a pagamento

Per ulteriori informazioni, vedere Provisioning di un'istanza di Autonomous AI Database e Duplicazione di un'istanza di Autonomous AI Database.

Aggiornamento per i database link di connettività eterogenea gestiti da Oracle

Il supporto di Autonomous AI Database per la connettività eterogenea gestita da Oracle con i database link per Azure, i due parametri facoltativi includono: auth_method e domain per supportare l'autenticazione NTLM/AD.

Il supporto di Autonomous AI Database per la connettività eterogenea gestita da Oracle con i database link per Snowflake, i parametri facoltativi sono: role, schema e warehouse. Questi valori specificano uno schema, un ruolo o un valore warehouse diverso da quello predefinito.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

OCI Full Stack Disaster Recovery

Puoi abilitare Oracle Cloud Infrastructure Full Stack Disaster Recovery su Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, consulta Usa OCI Full Stack Disaster Recovery con Autonomous AI Database.

Formato URL di storage degli oggetti aggiornato utilizzando endpoint dedicati per i realm commerciali (OC1)

Autonomous Database supporta i formati URI di Oracle Cloud Infrastructure Object Storage per i realm commerciali (OC1).

Per esempi di Oracle Data Pump, vedere Importa dati utilizzando Oracle Data Pump su Autonomous AI Database e Sposta dati con esportazione Data Pump nell'area di memorizzazione degli oggetti.

Miglioramenti apportati all'URL delle richieste preautenticate (PAR, PreAuthenticated Request)

I miglioramenti apportati all'URL delle richieste preautenticate (PAR, PreAuthenticated Request) includono:

• Le variabili di binding sono supportate durante la generazione di un URL PAR e l'accesso ai dati. Per ulteriori informazioni, vedere Usa collegamenti ipertestuali tabella per l'accesso AI dati di sola lettura in Autonomous AI Database.

• Richiedere un URL PAR che utilizzi garanzie e risorse a livello di servizio HIGH, MEDIUM o LOW quando si accede a un oggetto o a un'istruzione SQL. Per informazioni dettagliate, vedere Creare un collegamento ipertestuale tabella per una tabella o una vista e Creare un collegamento ipertestuale tabella con un'istruzione di selezione.

• L'ora di scadenza e il conteggio degli accessi per un URL PAR possono essere estesi. Per informazioni dettagliate, vedere Creare un collegamento ipertestuale tabella per una tabella o una vista e Creare un collegamento ipertestuale tabella con un'istruzione di selezione.

Utilizzare il suggerimento RESULT_CACHE per inserire i dati nella cache per un consumer di collegamenti cloud

È possibile abilitare l'inserimento nella cache di un consumer di data set per memorizzare nella cache i risultati di una query o per un frammento di query che accede ai dati di Cloud Link.

Per ulteriori informazioni, vedere Abilita inserimento nella cache per un consumer di collegamenti cloud.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Formati URI.

Indicizzazione del testo e ricerca nei file JSON nello storage degli oggetti

Puoi creare un indice di ricerca JSON sui documenti che risiedono nei file memorizzati nello storage degli oggetti, che consente di cercare i campi nei documenti JSON utilizzando JSON_TEXTCONTAINS e utilizzare i caratteri jolly nella ricerca.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa ricerca JSON nei documenti nello storage degli oggetti.

Aggiunta documentazione: Vai a informazioni di connessione all'applicazione

È possibile connettere le applicazioni Go all'istanza di Autonomous AI Database con un wallet (mTLS) o senza un wallet (TLS).

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Connetti le applicazioni Go ad Autonomous AI Database.

Aggiornamenti di Data Studio Database Actions

Autonomous AI Database 23ai disponibile nel livello a pagamento

Autonomous AI Database con Oracle AI Database 26ai nel livello a pagamento è disponibile in tutte le region cloud pubbliche commerciali.

Per ulteriori informazioni, vedere Provisioning di un'istanza di Autonomous AI Database e Duplicazione di un'istanza di Autonomous AI Database.

Dettagli sull'uso del pool elastico nel report sull'uso di Oracle Cloud Infrastructure e nella vista OCI_USAGE_DATA

È possibile ottenere un'analisi dettagliata dell'uso del pool elastico nel report sull'uso di Oracle Cloud Infrastructure e queste informazioni vengono visualizzate anche nella vista OCI_USAGE_DATA.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla fatturazione di Autonomous AI Database Elastic Pool.

Aggiunta alla documentazione: fornire passi per ridurre la latenza per le connessioni al database con Autonomous Data Guard

Fornisce informazioni sui passi da eseguire per configurare un ambiente di standby Autonomous Data Guard in modo da ridurre la latenza per le connessioni al database quando ci si connette dopo un failover o dopo uno switchover (quando lo standby diventa il primario).

Per ulteriori informazioni, vedere Passi per ridurre la latenza per le connessioni al database per i database con Autonomous Data Guard.

Opzione di input Bring Your Own License (BYOL) per BYOL Flexibility

Abilitare l'opzione Limite BYOL ECPU per selezionare l'opzione di licenza flessibile BYOL.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Scegli l'opzione Bring Your Own License durante il provisioning o la clonazione e Scegliere Bring Your Own License su Autonomous AI Database (ECPU Compute Model).

Automatizza la creazione delle credenziali OCI utilizzando uno script Cloud Shell

Utilizzare Cloud Shell per eseguire uno script che crea credenziali e token di autenticazione nativi OCI nell'Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Esempio: creazione di credenziali native OCI ed esecuzione in Autonomous AI Database.

Quando si desidera configurare un Autonomous AI Database in modo che utilizzi un endpoint privato e si desidera consentire anche le connessioni da IP pubblici consentiti o da VCN pubblici, è possibile selezionare l'opzione Consenti accesso pubblico. In questo modo viene aggiunto un endpoint pubblico per un database configurato in un endpoint privato.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare un endpoint privato con accesso pubblico consentito.

TCP Fast Open (TFO) per connettere i client ad Autonomous AI Database

Utilizzare connessioni TCP Fast Open (TFO) quando l'applicazione è sensibile alla latenza di rete e si desidera ridurre la latenza di rete tra l'applicazione e il database. Le connessioni TFO possono migliorare le prestazioni delle applicazioni riducendo la latenza di rete per le connessioni client.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa TCP Fast Open (TFO) per connettere i client ad Autonomous AI Database.

Oracle APEX 24.1

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX Release 24.1.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare applicazioni con Oracle APEX in Autonomous AI Database.

Aggiunta di documentazione: Carica dati da Google Cloud Storage

Fornisce un esempio per il caricamento dei dati in un'istanza di Autonomous AI Database da Google Cloud Storage.

Per ulteriori informazioni, vedere Caricare i dati in Autonomous AI Database da Google Cloud Storage.

Riduci memorizzazione per tabelle con colonne LONG

Le operazioni di riduzione di Autonomous AI Database avranno esito positivo per le tabelle con colonne LONG.

Per ulteriori informazioni, vedere Riduci memoria.

Standby autonomo cross-tenancy

Puoi aggiungere un database di standby Autonomous Data Guard tra tenancy. In questo modo viene creato un standby Autonomous Data Guard che risiede in una tenancy diversa. Lo standby tra tenancy può trovarsi nella stessa area (locale) o in un'area diversa (tra più aree)

Per ulteriori informazioni, vedere Usa un database di standby Autonomous Data Guard cross-tenancy.

Funzioni AI di Oracle Spatial per OML

Oracle Spatial AI è un set di funzionalità in OML4Py per rilevare pattern e fare previsioni dai dati geospaziali. Include funzionalità per flussi di lavoro end-to-end, tra cui pipeline di machine learning spaziale.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sull'intelligenza artificiale di Oracle Spatial.

YouTube Supporto per i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Utilizza la connettività eterogenea gestita da Oracle per creare database link a YouTube. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Aggiornamenti delle trasformazioni dati

Data Transforms viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche nelle seguenti aree:

• Esporta e importa oggetti

  È possibile spostare oggetti Trasformazioni dati quali progetti, connessioni, caricamenti di dati, flussi di dati, flussi di lavoro e pianificazioni da un ambiente di sviluppo a un ambiente di produzione.

  Per ulteriori informazioni, vedere Esporta oggetti.

• Variabili

  È ora possibile creare variabili e utilizzarle come passi all'interno dei flussi di dati e dei flussi di lavoro.

  Per ulteriori informazioni, vedere Creare una variabile.

• Job di rimozione

  Trasformazioni dati consente di rimuovere i job meno recenti per mantenere pulito il repository e ottimizzare le prestazioni.

  Per ulteriori informazioni, vedere Creazione e gestione di job.

• Carica viste nei server di destinazione

  Oltre alle tabelle, Data Load consente di caricare le viste dal server di origine. Le viste vengono memorizzate come tabelle nel server di destinazione.

• Supporto per il nuovo formato URL di storage degli oggetti

  Trasformazioni dati include il supporto per il formato URL dello storage degli oggetti quando si crea una connessione allo storage degli oggetti.

  Per ulteriori informazioni, vedere Creare una connessione allo storage degli oggetti Oracle.

• Supporto OAuth 2.0 per le connessioni NetSuite

  È ora possibile utilizzare l'autenticazione OAuth 2.0 per connettersi alle origini dati di Oracle NetSuite.

  Per ulteriori informazioni, vedere Creare e utilizzare una connessione Oracle NetSuite.

Più peer per il disaster recovery tra più aree

Con il modello di fatturazione ECPU, hai la possibilità di creare uno o più database di standby tra più aree per Autonomous Data Guard e più peer di Disaster Recovery basati su backup tra più aree.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa database in standby con Autonomous Data Guard per il disaster recovery e Usa il disaster recovery basato su backup.

Formato tabella con URL PAR

Puoi accedere agli URL PAR con un browser e visualizzare i dati restituiti in formato tabella.

Per ulteriori informazioni, vedere Accedere ai dati in formato tabella con collegamenti ipertestuali di tabella o gruppi di collegamenti ipertestuali di tabella.

Accesso cross-tenancy per gli utenti IAM ad Autonomous AI Database

L'accesso utente cross-tenancy IAM (Identity and Access Management) a un'istanza di Autonomous AI Database è simile a un singolo scenario di tenancy, ad eccezione del fatto che le informazioni sulla tenancy sono necessarie per i mapping e le richieste di token e che in entrambe le tenancy è richiesto un criterio per consentire l'accesso a questa risorsa del database cross-tenancy

Per ulteriori informazioni, vedere Accesso a un database cross-tenancy mediante un'integrazione IAM.

Chiamate esterne con wallet gestito dal cliente

Quando l'istanza di Autonomous AI Database si trova su un endpoint privato, è possibile utilizzare un wallet gestito dal cliente con procedure in UTL_HTTP, DBMS_LDAP, UTL_SMTP o UTL_TCP. È inoltre possibile utilizzare un wallet gestito dal cliente quando lo scheduler invia notifiche di posta elettronica SMTP per vari eventi relativi ai job dello scheduler.

Per ulteriori informazioni, vedere Come effettuare chiamate esterne utilizzando un wallet gestito dal cliente.

Consenti ACL diversi nel peer di disaster recovery tra più aree

È possibile modificare in modo indipendente le ACL di rete in un database peer di disaster recovery remoto.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestire le ACL di rete peer remoto e Aggiornare le ACL di rete peer remoto per un peer di disaster recovery basato su backup.

Aggiunta di documentazione: best practice per le connessioni a bassa latenza

Fornisce informazioni sui passi che è possibile eseguire per ridurre la latenza per le connessioni tra un'applicazione e Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Best practice per le connessioni a bassa latenza con Autonomous AI Database.

Sempre gratis con Oracle AI Database 26ai

Le versioni di Oracle Database disponibili per Autonomous AI Database Sempre gratis sono: Oracle Database 19c o Oracle AI Database 26ai.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Database AI autonomo sempre gratuito.

Autonomous AI Database Free Container Image con Oracle AI Database 26ai

Le versioni di Oracle Database disponibili per Autonomous AI Database Free Container Image sono: Oracle Database 19c o Oracle AI Database 26ai.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa l'immagine Autonomous AI Database Free Container.

Collegamenti cloud tra più aree

È possibile utilizzare i collegamenti cloud in più aree, dove l'area di origine contiene il database di origine del data set e una o più aree remote contengono copie aggiornabili del database di origine.

Per ulteriori informazioni, vedere Registrare o annullare la registrazione di un data set in un'area diversa.

Test dei carichi di lavoro rispetto a una patch imminente

Utilizzando la funzione di ripetizione automatica del carico di lavoro, è possibile acquisire automaticamente un carico di lavoro da un database di produzione che si trova a livello di patch normale e ripetere il carico di lavoro su una copia aggiornabile di destinazione che si trova a livello di patch iniziale. Questa funzione consente di eseguire il test di una patch imminente eseguendo un carico di lavoro esistente in produzione su una patch prima che la patch raggiunga la produzione.

Per ulteriori informazioni, vedere Test dei carichi di lavoro rispetto a una patch imminente.

Duplicazione autorizzazioni

Puoi controllare e limitare le operazioni di duplicazione su Autonomous AI Database con autorizzazioni IAM.

Per ulteriori informazioni, vedere Autorizzazioni di copia in Autorizzazioni IAM e Operazioni API per Autonomous AI Database.

Aggiornamenti di Data Studio

Data Studio viene aggiornato con nuove funzionalità e modifiche nelle seguenti aree:

• Dashboard caricamento dati:

  È disponibile un nuovo dashboard di caricamento dati che visualizza i riepiloghi dei job di caricamento recenti e il relativo stato e visualizza i dettagli relativi ai dati caricati.

  Per ulteriori informazioni, vedere Pagina Caricamento dati.

• Analisi del sentiment e estrazione delle frasi chiave su colonne basate su testo:

  È ora possibile eseguire l'analisi del sentiment e l'estrazione delle frasi chiave nello strumento Caricamento dati per analizzare i dati basati su testo.

  Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alle funzionalità del servizio OCI Language in Data Studio.

• Supporto Data Load per accedere ai cataloghi colla di Amazon Web Services (AWS):

  Lo strumento di caricamento dati di Data Studio consente di sincronizzare Autonomous AI Database con i metadati di Amazon Web Service (AWS) Glue Data Catalog.

  Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Registra AWS Glue Catalog.

• Supporto di Data Load per la registrazione e la sincronizzazione di OCI Data Catalog:

  Lo strumento di caricamento dati consente di registrare e sincronizzare i Data Catalog OCI per creare tabelle esterne in Autonomous AI Database.

  Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Registra OCI Data Catalog.

• Supporto del caricamento dati per caricare i file GeoJSON:

  Lo strumento di caricamento dati supporta il caricamento di file GeoJSON in Autonomous AI Database.

  Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare GeoJSON in Caricamento dati.

• Supporto del caricamento dati per abilitare il caricamento in altri schemi:

  Lo strumento di caricamento dati consente a un amministratore di creare e caricare dati in altri schemi.

  Per ulteriori informazioni, vedere Caricamento di dati da file locali.

• Abilita principal risorsa utilizzando Data Studio:

  Puoi abilitare i principal delle risorse utilizzando Data Studio per autenticare e accedere alle risorse Oracle Cloud Infrastructure.

  Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci principal risorsa mediante Data Studio.

Gestire l'accesso dell'operatore Oracle Cloud

Gli operatori Oracle Cloud non dispongono dell'autorizzazione per accedere ai dati o ad altre informazioni negli schemi di database. Quando è necessario l'accesso agli schemi di database per risolvere o mitigare un problema, è possibile consentire a un operatore cloud di accedere agli schemi di Autonomous AI Database per un periodo di tempo limitato.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestire l'accesso di Oracle Cloud Operator.

Tabelle esterne dell'iceberg Apache

Autonomous AI Database supporta l'esecuzione di query sulle tabelle Apache Iceberg memorizzate in Amazon Web Services (AWS) o in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage.

Per ulteriori informazioni, vedere Tabelle di Apache Iceberg di Query.

Tabelle cloud

È possibile creare tabelle cloud in cui i dati delle tabelle risiedono nello storage cloud gestito da Oracle e i dati delle tabelle non consumano lo storage del database.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare le tabelle cloud per memorizzare le informazioni di log e diagnostica.

I collegamenti cloud scaricano le destinazioni senza specificare gli ID del database

Il supporto dei collegamenti cloud con il parametro facoltativo offload_targets consente di specificare che l'accesso viene scaricato per le copie aggiornabili. Questo parametro ora supporta la parola chiave ANY, in cui tutte le richieste di set di dati dai consumer vengono scaricate in una copia aggiornabile.

Per ulteriori informazioni, vedere Registrare un data set con destinazioni di scarico per l'accesso al data set.

Condivisione dei dati in tempo reale mediante azioni di database in Autonomous AI Database

Utilizza la condivisione dei dati per condividere i dati, a partire dal commit del database più recente, con i database AI autonomi nella stessa area. Un destinatario della condivisione dati visualizza sempre i dati più recenti.

Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica dello strumento di condivisione dati.

Versione aggiornata dell'immagine container gratuita di Autonomous AI Database

Una nuova versione di Autonomous AI Database Free Container Image è disponibile con aggiornamenti e nuove funzionalità. Utilizza Autonomous AI Database Free Container Image per eseguire Autonomous AI Database in un container nel tuo ambiente, senza richiedere l'accesso alla console di Oracle Cloud Infrastructure o a Internet.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa l'immagine Autonomous AI Database Free Container.

Opzione di aggiornamento automatico copia aggiornabile

Quando si abilita l'opzione di aggiornamento automatico, Autonomous AI Database aggiorna automaticamente una copia aggiornabile con i dati del database di origine.

Per ulteriori informazioni, vedere Copia aggiornabile con aggiornamento automatico abilitato e Modifica criterio di aggiornamento automatico per copia aggiornabile.

Richiama procedure esterne

È possibile richiamare le procedure esterne scritte nel linguaggio C da Autonomous AI Database come funzioni SQL. Non si installano procedure esterne in Autonomous AI Database. Per utilizzare una procedura esterna, la procedura viene gestita in hosting in remoto su una VM in esecuzione in una rete VCN (Virtual Cloud Network) di Oracle Cloud Infrastructure.

Per ulteriori informazioni, vedere Richiama procedure esterne come funzioni SQL.

Supporto di NFS (Network File System) NFSv4

È possibile collegare un file system di rete a una posizione di directory in Autonomous AI Database. Ciò ti consente di caricare i dati da Oracle Cloud Infrastructure File Storage nella tua rete cloud virtuale (VCN) o da qualsiasi altro file system di rete nei data center on premise. A seconda della versione del file system di rete a cui si desidera accedere, sono supportati sia NFSv3 che NFSv4.

Per ulteriori informazioni, vedere Accedere al file system di rete da Autonomous AI Database.

Supporto per le espressioni regolari nelle procedure DBMS_CLOUD

L'opzione di formato regexuri è supportata con le seguenti procedure DBMS_CLOUD: COPY_COLLECTION, COPY_DATA, CREATE_EXTERNAL_TABLE, CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE e CREATE_HYBRID_PART_TABLE.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package Format Options.

Cifratura o decifratura dati

Per una maggiore sicurezza, puoi cifrare i dati esportati nello storage degli oggetti. Quando i dati nello storage degli oggetti vengono cifrati, è possibile decifrare i dati importati o quando si utilizzano in una tabella esterna.

Per ulteriori informazioni, vedere Cifrare i dati durante l'esportazione o la decifrazione dei dati durante l'importazione.

Parametro di inizializzazione JOB_QUEUE_PROCCESSES

È possibile impostare il parametro di inizializzazione JOB_QUEUE_PROCESSES. L'impostazione di questo parametro su 0 disabilita i processi scheduler forniti da non Oracle.

Per ulteriori informazioni, vedere JOB_QUEUE_PROCESSES.

Informazioni di accesso URL richieste preautenticate

Puoi generare e gestire URL di richieste preautenticate (PAR) per i dati su Autonomous AI Database e Autonomous AI Database fornisce viste che consentono di monitorare l'uso degli URL PAR.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitoraggio e visualizzazione dell'uso dei collegamenti ipertestuali delle tabelle.

UTL_HTTP consente connessioni HTTP_PROXY

Con UTL_HTTP, quando l'istanza di Autonomous AI Database si trova su un endpoint privato, è possibile chiamare UTL_HTTP.set_proxy e sono consentite entrambe le connessioni HTTPS e HTTP_PROXY.

Per ulteriori informazioni, vedere Invia una richiesta HTTP a un host privato e Note sul package PL/SQL per Autonomous AI Database.

URL delle richieste preautenticate per l'accesso ai dati di sola lettura

È possibile generare e gestire URL PAR (Pre-Authenticated Request) per i dati in Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa collegamenti ipertestuali tabella per l'accesso AI dati di sola lettura in Autonomous AI Database.

Replica i backup in un peer di disaster recovery tra più aree

È possibile abilitare la replica dei backup automatici da un database primario a un peer di disaster recovery tra più aree. Quando questa funzione è abilitata, nell'area remota sono disponibili fino a sette giorni di backup automatici.

Per ulteriori informazioni, vedere Replica di backup in un Autonomous Data Guard Standby tra più aree e Replica di backup in un peer di disaster recovery basato su backup tra più aree.

Seleziona AI con OCI Generative AI

Autonomous AI Database può interagire con i provider di servizi AI. Select AI ora supporta OCI Generative AI, Azure OpenAI Service, OpenAI e CohereAI.

Questa funzione supporta l'utilizzo di LLM nel database Oracle mediante la generazione di istruzioni SQL da prompt in linguaggio naturale. Questo ti permette di parlare con il tuo database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa intelligenza artificiale selezionata per l'interazione in linguaggio naturale con il database.

Modello di computazione ECPU per tutti i tipi di carico di lavoro

Autonomous AI Database offre due modelli di computazione quando crei o cloni un'istanza: ECPU e OCPU. In precedenza solo i tipi di carico di lavoro Data Warehouse ed Transaction Processing supportavano il modello di computazione ECPU. Ora tutti i tipi di carico di lavoro supportano il modello di computazione ECPU, inclusi JSON e APEX.

Per ulteriori informazioni, vedere Modelli di computazione in Autonomous Database.

Gestisci aggiornamenti file fuso orario

Autonomous AI Database offre diverse opzioni per aggiornare automaticamente i file del fuso orario.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestire gli aggiornamenti dei file del fuso orario su Autonomous AI Database.

Supporto del nome del servizio Kerberos personalizzato per l'autenticazione Kerberos

È possibile utilizzare un nome di servizio Kerberos personalizzato quando si configura Kerberos per autenticare gli utenti di Autonomous Database. Utilizzando un nome di servizio personalizzato è possibile utilizzare gli stessi file Keytab su più istanze di Autonomous AI Database quando si abilita l'autenticazione Kerberos (non è necessario creare e caricare file Keytab diversi per ogni istanza di Autonomous AI Database).

Per ulteriori informazioni, vedere Configura autenticazione Kerberos con Autonomous AI Database.

Duplica database per modificare il tipo di carico di lavoro

È possibile creare una copia di un Autonomous AI Database e selezionare un tipo di carico di lavoro diverso per il database duplicato.

Per ulteriori informazioni, vedere Duplica Autonomous AI Database per modificare il tipo di carico di lavoro.

Duplicazione tra tenancy

Puoi duplicare un'istanza di Autonomous AI Database da una tenancy, la tenancy di origine, a una tenancy diversa (tenancy di destinazione). L'opzione di duplicazione tra tenancy è disponibile solo utilizzando l'interfaccia CLI o le API REST di Autonomous AI Database. Questa opzione non è disponibile utilizzando la console di Oracle Cloud Infrastructure.

Per ulteriori informazioni, vedere Cross Tenancy and Cross-Region Cloning.

Richiama funzioni remote di Azure

È possibile richiamare le funzioni remote di Azure in Autonomous AI Database come funzioni SQL.

Per ulteriori informazioni, vedere Passi per richiamare le funzioni di Azure come funzioni SQL.

Crea database link a database Oracle RAC

È possibile creare database link da un Autonomous AI Database a un database Oracle RAC di destinazione e specificare più nomi host.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link da Autonomous AI Database a Oracle Database su un endpoint privato.

Nuove viste collegamenti cloud

Ottenere informazioni sui privilegi specifici di Cloud Link concessi a tutti gli utenti o all'utente corrente.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitorare e visualizzare le informazioni sui collegamenti cloud.

Aggiunta di documentazione: Carica dati da AWS S3

Fornisce un esempio per il caricamento dei dati in un'istanza di Autonomous AI Database da AWS S3.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Caricare i dati in Autonomous AI Database da AWS S3.

Oracle APEX 23.2

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX Release 23.2.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare applicazioni con Oracle APEX in Autonomous AI Database.

Seleziona AI con il servizio OpenAI di Azure

Autonomous AI Database può interagire con i provider di servizi AI. Select AI ora supporta il servizio OpenAI di Azure, OpenAI e CohereAI. Un modo in cui gli LLM possono lavorare con il database Oracle è generare SQL da prompt in linguaggio naturale che ti consentono di parlare con il tuo database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa intelligenza artificiale selezionata per l'interazione in linguaggio naturale con il database.

Accesso Break Glass con utente SAAS_ADMIN

Autonomous AI Database supporta l'accesso Break Glass per i provider SaaS. L'accesso Break Glass consente a un team operativo SaaS, quando esplicitamente autorizzato da un cliente SaaS, di accedere al database di un cliente per eseguire operazioni critiche o di emergenza.

Per ulteriori informazioni, consulta Break Glass Access for SaaS on Autonomous AI Database.

Database link senza wallet (TLS)

Puoi creare database link da un'istanza di Autonomous AI Database a un Autonomous AI Database accessibile pubblicamente senza un wallet (TLS).

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link da Autonomous AI Database a un Autonomous AI Database accessibile al pubblico senza wallet (TLS).

Oggetti credenziali segreto vault

È possibile utilizzare le credenziali segrete del vault per accedere alle risorse cloud o ad altri database (utilizzare le credenziali segrete del vault ovunque siano necessarie credenziali di tipo nome utente/password). I vault supportati sono:

• Oracle Cloud Infrastructure Vault
• Vault di chiavi Azure
• AWS Secrets Manager
• GCP Secret Manager

Per ulteriori informazioni, vedere Usa credenziali segrete vault.

Aggiunta documentazione: informazioni fatturazione

La documentazione include informazioni di fatturazione di Autonomous AI Database di riepilogo e dettagliato.

Per ulteriori informazioni, vedere Come viene fatturato Autonomous AI Database?.

Aggiunta della documentazione: informazioni sulla migrazione di Oracle Database

La documentazione include informazioni sulla migrazione di Oracle Database ad Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla migrazione dei database Oracle in Autonomous AI Database.

ServiceNow Supporto per i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Il supporto di Autonomous AI Database per la connettività eterogenea gestita da Oracle semplifica la creazione di database link a ServiceNow. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Richiama le funzioni remote Oracle Cloud Infrastructure Functions o AWS Lambda

Puoi richiamare le funzioni remote Oracle Cloud Infrastructure Functions e AWS Lambda nell'Autonomous AI Database come funzioni SQL.

Per ulteriori informazioni, vedere Richiama funzioni definite dall'utente.

Usa intelligenza artificiale di selezione per generare istruzioni SQL dai prompt del linguaggio naturale

Autonomous AI Database può interagire con i provider di servizi AI, tra cui: OpenAI e CohereAI, per fornire l'accesso alle funzionalità di intelligenza artificiale generativa da Oracle Database che utilizza modelli LLM (Large Language Models). Un modo in cui gli LLM possono lavorare con il database Oracle è generare SQL da prompt in linguaggio naturale che ti consentono di parlare con il tuo database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa intelligenza artificiale selezionata per l'interazione in linguaggio naturale con il database.

Cloud Links Usabilità e sicurezza

I collegamenti cloud forniscono un metodo basato su cloud per collaborare tra i database AI autonomi. I collegamenti cloud ora consentono di impostare un proprietario del set di dati. I collegamenti cloud possono essere configurati in modo da richiedere un passo di autorizzazione aggiuntivo, in cui un set di dati consente l'accesso al set di dati solo ai database specificati. Quando si registra un data set, è anche possibile specificare copie aggiornabili per scaricare l'accesso al data set.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa collegamenti cloud per l'accesso AI dati di sola lettura in Autonomous AI Database.

Utilizza un pool elastico per consolidare le tue istanze di Autonomous AI Database, in termini di allocazione delle risorse di computazione e per garantire risparmi sui costi fino all'87%.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa all'ottimizzazione dei costi con i pool elastici su Autonomous AI Database.

Immagine contenitore libera

Utilizza Autonomous AI Database Free Container Image per eseguire Autonomous AI Database in un container nel tuo ambiente, senza richiedere l'accesso alla console di Oracle Cloud Infrastructure o a Internet.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa l'immagine Autonomous AI Database Free Container.

Ora puoi eseguire il provisioning, duplicare e ridimensionare utilizzando incrementi di gigabyte (GB) di storage per i database AI autonomi basati su ECPU di cui è stato eseguito il provisioning con il tipo di carico di lavoro Transaction Processing. Lo storage minimo consentito per un'istanza di Autonomous AI Database nel modello di computazione ECPU con carico di lavoro Transaction Processing è di 20 GB.

Per ulteriori informazioni, vedere Provisioning di un'istanza di Autonomous AI Database.

Supporto di Google Analytics per i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Utilizza la connettività eterogenea gestita da Oracle per creare database link a Google Analytics. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Pacchetto DBMS_SHARE

È possibile utilizzare i sottoprogrammi e le viste nel pacchetto DBMS_SHARE per condividere i dati con sistemi esterni.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_SHARE Package.

Registrazione delle modifiche alla partizione logica (LPCT)

Logical Partition Change Tracking consente di creare partizioni logiche sulle tabelle di base. Valuta la staleness delle tabelle di base per le singole partizioni logiche senza utilizzare un log delle viste materializzate o richiedere la partizionamento di una qualsiasi delle tabelle utilizzate nella vista materializzata.

Logical Partition Change Tracking offre la possibilità di sfruttare le informazioni di partizionamento logico fornite dall'utente delle tabelle di base della vista materializzata per un tracciamento a livello di partizione più dettagliato dei dati non più validi sia a scopo di aggiornamento che di riscrittura. Mentre il Partitioning Change Tracking (PCT) classico si basa sul partizionamento fisico delle tabelle, LPCT non ha alcuna dipendenza dalle tabelle che vengono partizionate fisicamente; è possibile utilizzare LPCT con tabelle partizionate e non partizionate.

Per ulteriori informazioni, vedere Registrazione delle modifiche alle partizioni logiche e viste materializzate.

Aggiorna OCPU a modello di computazione ECPU

È possibile aggiornare un'istanza di Autonomous AI Database dal modello di fatturazione OCPU al modello di fatturazione ECPU.

Per ulteriori informazioni, vedere Aggiornamento al modello di fatturazione ECPU su Autonomous Database.

Scegli periodo di conservazione backup con modello di computazione ECPU

Con il modello di fatturazione ECPU hai la possibilità di selezionare il periodo di conservazione dei backup per i backup automatici, con un periodo di conservazione compreso tra 1 giorno e fino a 60 giorni.

Per ulteriori informazioni, vedere Modifica periodo di conservazione backup automatico in Autonomous Database.

Integrazione di AWS Glue Data Catalog

Autonomous AI Database consente di eseguire la sincronizzazione con i metadati di Amazon Web Services (AWS) Glue Data Catalog. È possibile eseguire query sui dati memorizzati in S3 da Autonomous AI Database senza dover derivare manualmente lo schema per le origini dati esterne e creare tabelle esterne.

Per ulteriori informazioni, vedere Interrogazione di dati esterni con AWS Glue Data Catalog.

Tenere traccia delle modifiche alle tabelle con Flashback Time Travel

Utilizzare Flashback Time Travel per visualizzare gli stati passati degli oggetti di database o per restituire gli oggetti di database a uno stato precedente senza utilizzare il recupero dei supporti point-in-time.

Per ulteriori informazioni, vedere Come tenere traccia delle modifiche alle tabelle con i viaggi temporali di flashback.

Collegamenti rapidi a Database Actions

Database Actions nella console di Oracle Cloud Infrastructure fornisce collegamenti rapidi per selezionare le schede Database Actions o per selezionare il Launchpad Database Actions.

Per ulteriori informazioni, vedere Accedere alle azioni del database come ADMIN.

Storage degli oggetti e gestione degli endpoint REST

DBMS_CLOUD supporta una serie di endpoint REST e dell'area di memorizzazione degli oggetti preconfigurati. DBMS_CLOUD consente inoltre di accedere a endpoint aggiuntivi gestiti dal cliente.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Endpoint Management.

Opzione di formato detectfieldorder DBMS_CLOUD

L'opzione di formato detectfieldorder specifica che i campi nei file di dati esterni si trovano in un ordine diverso rispetto alle colonne della tabella. Specificare questa opzione con DBMS_CLOUD.COPY_DATA, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE o DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE per rilevare l'ordine dei campi utilizzando la prima riga di ogni file di dati esterno e mapparlo alle colonne della tabella.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package Format Options.

Oggetti credenziali segreto vault

Puoi creare credenziali segrete del vault con segreti memorizzati in Oracle Cloud Infrastructure Vault. È possibile utilizzare le credenziali segrete del vault per accedere alle risorse cloud o ad altri database (utilizzare le credenziali segrete del vault ovunque siano necessarie credenziali di tipo nome utente/password).

Per ulteriori informazioni, vedere Usa credenziali segrete vault.

Esporta in directory con DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Esportare i file come file di testo o come file di dump di Oracle Data Pump in una directory.

Per ulteriori informazioni, vedere Esportare i dati in una directory.

Autenticazione basata sulla chiave di firma di Oracle Cloud Infrastructure per l'importazione di Oracle Data Pump

L'importazione di Oracle Data Pump mediante impdp supporta le credenziali create utilizzando gli attributi basati su chiavi di Oracle Cloud Infrastructure.

Per ulteriori informazioni, vedere Importa dati utilizzando Oracle Data Pump in Autonomous Database.

Limite perdita dati failover automatico configurabile per un database in standby locale

Per Autonomous Data Guard puoi specificare un limite di perdita automatica dei dati di failover compreso tra 0 e 3600 secondi. Autonomous Data Guard esegue il failover automatico a un database di standby locale quando è disponibile un database di standby locale e il sistema può garantire l'RPO predefinito con perdita di dati pari a zero o fino al limite di perdita di dati specificato.

Per ulteriori informazioni, vedere Failover automatico con un database in standby.

Oracle Workspace Manager

Oracle Workspace Manager fornisce un'infrastruttura che consente alle applicazioni di creare aree di lavoro e raggruppare versioni diverse dei valori delle righe di tabella in aree di lavoro diverse. Utilizzare Oracle Workspace Manager per abilitare la versione di una o più tabelle utente nel database.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo di Oracle Workspace Manager in Autonomous Database.

Eventi di inizio e fine del failover automatico

Gli eventi AutonomousDatabase-AutomaticFailoverBegin e AutonomousDatabase-AutomaticFailoverEnd vengono generati quando inizia e termina un failover automatico. Questi eventi vengono attivati solo se si utilizza Autonomous Data Guard.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sugli eventi critici di Autonomous Database.

Evento di accesso operatore

L'evento OperatorAccess viene generato quando viene rilevato l'accesso operatore per il database.

Il team operativo di Autonomous AI Database non accede mai AI dati a meno che non si conceda esplicitamente l'autorizzazione tramite una richiesta di servizio per una durata specificata.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa agli eventi informativi su Autonomous Database.

Obiettivo livello di servizio disponibilità strumento integrato (SLO)

Oracle compirà ogni sforzo ragionevole dal punto di vista commerciale per far sì che gli strumenti integrati elencati soddisfino gli obiettivi di Disponibilità definiti nella documentazione dell'Obiettivo del Livello di Servizio (SLO).

Per ulteriori informazioni, vedere Obiettivi livello di servizio disponibilità (SLO).

Ora sono disponibili due opzioni per la configurazione di Autonomous Database con utenti gestiti centralmente (CMU) con Microsoft Active Directory:

• Server Active Directory (AD) accessibili pubblicamente: i server Active Directory sono accessibili da Autonomous Database tramite la rete Internet pubblica.

• I server Active Directory (AD) risiedono in un endpoint privato: i server Active Directory risiedono in un endpoint privato e non sono accessibili da Autonomous Database tramite la rete Internet pubblica.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa Microsoft Active Directory con Autonomous Database.

Oracle APEX 23.1

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX Release 23.1.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di applicazioni con Oracle APEX in Autonomous Database.

Supporto di Google BigQuery per i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Supporto di Autonomous AI Database per la connettività eterogenea gestita da Oracle per creare database link a Google BigQuery. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Opzioni file di log per DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD fornisce le opzioni dei parametri format per la personalizzazione del log: enablelogs, logprefix, logdir e logretention.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package Format Options.

Il parametro RESULT_CACHE_MODE è modificabile a livello di sessione e di sistema

Impostare il parametro RESULT_CACHE_MODE per specificare le query idonee a memorizzare i set di risultati nella cache dei risultati. Solo i piani di esecuzione delle query con l'operatore della cache dei risultati tenteranno di leggere o scrivere nella cache dei risultati.

Per ulteriori informazioni, vedere RESULT_CACHE_MODE.

Striping viste finanziarie

Stripe è una piattaforma di elaborazione dei pagamenti online e di elaborazione delle carte di credito per le aziende. Le viste Stripe consentono di eseguire query sulle viste create in aggiunta alle API Stripe con DBMS_CLOUD per ottenere informazioni Stripe quali prodotti, fatture, piani, account, sottoscrizioni e clienti.

Per ulteriori informazioni, consulta le viste Stripe su Autonomous Database.

Replicat parallelo Oracle GoldenGate (modalità integrata)

Integrated Parallel Replicat (iPR) supporta la replica GoldenGate per i gestori di replica procedurale, CDR automatico e DML.

Per ulteriori informazioni, vedere Decidere quale metodo di applicazione utilizzare e Informazioni su Parallel Replicat.

Messaggistica persistente in DBMS_PIPE

Il package DBMS_PIPE dispone di funzionalità estese su Autonomous AI Database per supportare la messaggistica persistente, in cui i messaggi vengono memorizzati nell'area di memorizzazione degli oggetti cloud.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa messaggistica persistente con messaggi memorizzati nell'area di memorizzazione degli oggetti cloud.

Accedi AI dati di Oracle Cloud Infrastructure Logging con le viste di Autonomous AI Database

Utilizzando l'interfaccia LoggingOracle Cloud Infrastructure Logging di Oracle Cloud Infrastructure puoi accedere AI dati di log da un'istanza di Autonomous AI Database, in formato relazionale. Puoi eseguire query sui dati di log in Oracle Cloud Infrastructure in tutti i compartimenti e le region.

Per ulteriori informazioni, vedere Viste dell'interfaccia di Oracle Cloud Infrastructure Logging.

Funzioni di Oracle Spatial per dati indirizzo geocodifica e dati posizione codifica geografica inversa

Oracle Spatial su Autonomous AI Database include funzioni per la geocodifica dei dati degli indirizzi e per la geocodifica inversa dei dati di longitudine/latitudine a un indirizzo stradale.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Spatial con Autonomous Database.

Autenticazione Kerberos per CMU-AD

È possibile configurare Autonomous AI Database in modo che utilizzi l'autenticazione Kerberos per CMU con utenti di Microsoft Active Directory. Questa configurazione consente agli utenti CMU Active Directory (CMU-AD) di accedere a un'istanza di Autonomous AI Database utilizzando le credenziali Kerberos.

Handler di notifiche definito dall'utente per i processi scheduler

Database Scheduler fornisce un meccanismo di notifica e-mail per tenere traccia dello stato dei processi periodicamente in esecuzione o automatizzati. Oltre a ciò, lo scheduler del database supporta anche la procedura di handler delle notifiche del job PL/SQL Scheduler definita dall'utente. L'aggiunta di una procedura di handler delle notifiche dei job dello scheduler consente di monitorare i job pianificati o automatizzati in esecuzione in Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Handler di notifiche definito dall'utente per i processi scheduler.

Database link con connettività eterogenea gestita dal cliente a database non Oracle su un endpoint privato

È possibile creare database link da un Autonomous AI Database a un Oracle Database Gateway gestito dal cliente per accedere AI database non Oracle che si trovano in un endpoint privato.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link con connettività eterogenea gestita dal cliente ai database non Oracle in un endpoint privato.

Early Adopter di Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks Early Adopter è una piattaforma notebook basata sul Web avanzata per data engineer, data analyst, utenti R e Python e data scientist. Puoi scrivere codice, testo, creare visualizzazioni ed eseguire analytics dei dati, incluso il machine learning. I notebook funzionano con gli interpreti nel back-end. In Oracle Machine Learning, i notebook sono disponibili in un progetto all'interno di un'area di lavoro, in cui è possibile creare, modificare, eliminare, copiare, spostare e persino salvare i notebook come modelli.

Per ulteriori informazioni, vedere Introduzione all'adozione anticipata dei notebook per l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Supporto Salesforce per i database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Supporto di Autonomous AI Database per la connettività eterogenea gestita da Oracle per creare database link AI database Salesforce. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Standby snapshot per il disaster recovery tra più aree

Un peer tra più aree di disaster recovery può essere convertito in standby snapshot. Ciò converte un database di standby tra più aree di Autonomous Data Guard o un peer di Disaster Recovery basato su backup tra più aree in un database di lettura-scrittura per un massimo di due giorni.

Per ulteriori informazioni, vedere Converti peer tra più aree in standby snapshot.

Singleton Pipe è un'aggiunta al pacchetto DBMS_PIPE che consente di inserire nella cache un messaggio personalizzato. Utilizzando Singleton Pipe è possibile inviare e recuperare un messaggio personalizzato e condividere il messaggio tra più sessioni di database con letture concorrenti.

Per ulteriori informazioni, vedere Inserimento nella cache dei messaggi con pipeline singleton.

Esegui la migrazione dei database in tutte le aree con tempi di inattività minimi utilizzando Autonomous Data Guard

Ora puoi terminare, nonché eseguire tutte le altre azioni del database primario in uno standby Autonomous Data Guard remoto quando diventa il database primario, dopo uno switchover o dopo un failover. Ciò consente di utilizzare un peer remoto per la migrazione del database nell'area remota.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso dei database in standby con Autonomous Data Guard per il disaster recovery.

Utilizzare le notifiche di Microsoft Teams. È possibile inviare messaggi, avvisi o l'output di una query da Autonomous AI Database a un canale Microsoft Teams.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa all'invio di notifiche Microsoft Teams da Autonomous Database.

Puoi inviare messaggi di posta elettronica a un endpoint SMTP pubblico utilizzando il servizio Oracle Cloud Infrastructure Email Delivery.

Per ulteriori informazioni, vedere Invia e-mail da Autonomous Database utilizzando DBMS_CLOUD_NOTIFICATION.

Collegamenti cloud

I collegamenti cloud forniscono un metodo basato su cloud per collaborare tra i database AI autonomi. Utilizzando i collegamenti cloud puoi accedere AI dati di sola lettura in base alle identità cloud delle istanze di Autonomous AI Database. L'ambito della collaborazione può essere l'area in cui risiede un Autonomous AI Database, singole tenancy, compartimenti o particolari istanze di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo di collegamenti cloud per l'accesso ai dati di sola lettura in Autonomous Database.

Disaster Recovery basato sul backup

Il disaster recovery basato su backup utilizza i backup per creare un'istanza di un database peer al momento dello switchover o del failover. Per il disaster recovery basato su backup locale, i backup locali esistenti vengono utilizzati e non ci sono costi aggiuntivi. È disponibile anche il disaster recovery basato su backup tra più aree e comporta costi aggiuntivi.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo del ripristino di emergenza basato su backup.

Aggiunta della documentazione: Oracle Machine Learning con Autonomous AI Database

Fornisce informazioni sulle opzioni per l'utilizzo di Oracle Machine Learning con Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, consulta Machine Learning con Autonomous Database.

Esporta dati in storage degli oggetti cloud come parquet

Utilizzare DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA per esportare i dati come testo. Le opzioni di esportazione del formato di testo sono CSV, JSON, Parquet o XML.

Per ulteriori informazioni, vedere Esporta dati nell'area di memorizzazione degli oggetti come testo (CSV, JSON, Parquet o XML).

Acquisizione e replica di Oracle Real Application Testing

Utilizza Capture e Replay da un'istanza di Autonomous AI Database a un'altra istanza di Autonomous AI Database. Ciò consente di confrontare i carichi di lavoro tra diverse istanze di Autonomous AI Database. Queste istanze di Autonomous AI Database possono variare a livello di patch, versioni del database o aree geografiche.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Real Application Testing.

Informazioni sul dominio di disponibilità

È possibile ottenere i dettagli della tenancy, incluso il dominio di disponibilità (AD) per un'istanza di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Ottieni dettagli tenancy.

Eseguire il provisioning di un'istanza di Autonomous AI Database e salvarla come stack

L'opzione di provisioning Salva come stack consente di creare e distribuire un'istanza di Autonomous AI Database utilizzando Resource Manager.

Per ulteriori informazioni, vedere Provisioning di Autonomous Database e Panoramica di Resource Manager.

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT)

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT) è un programma di installazione nativo di Microsoft Software (MSI) dell'interfaccia utente grafica (GUI) che semplifica l'impostazione di ODP.NET e fornisce la connettività Autonomous AI Database a più strumenti di dati Microsoft.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Connetti Power BI e Microsoft Data Tools ad Autonomous Database.

Backup a lungo periodo

Puoi creare backup a lungo termine su Autonomous AI Database con un periodo di conservazione compreso tra tre mesi e fino a dieci anni. Quando crei un backup a lungo termine, puoi creare un backup occasionale o impostare una pianificazione per creare automaticamente backup che vengono eseguiti settimanalmente, mensilmente, trimestralmente o annualmente (annualmente).

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sul backup e il recupero su Autonomous Database e Crea backup a lungo termine su Autonomous Database.

Utilizzo delle directory per il caricamento dei dati con le procedure DBMS_CLOUD

In alternativa a un URI di posizione dell'area di memorizzazione degli oggetti, è possibile specificare una directory con le procedure DBMS_CLOUD per caricare o scaricare i dati dai file in una directory, incluse le directory create sui file system di rete collegati.

Per ulteriori informazioni, vedere Caricare i dati dalle directory in Autonomous Database.

Metrica spazio di storage massimo

La metrica StorageMax mostra la quantità massima di storage riservata per il database.

Per ulteriori informazioni, vedere Metriche e dimensioni di Autonomous Database.

Segreto di Oracle Cloud Infrastructure Vault per la password ADMIN

Quando si crea o si duplica un'istanza di Autonomous AI Database o quando si reimposta la password ADMIN, è possibile utilizzare un segreto vault di Oracle Cloud Infrastructure per specificare la password ADMIN.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa segreto di Oracle Cloud Infrastructure Vault per la password ADMIN.

Evento connessioni inattive rilevate

L'evento InactiveConnectionsDetected viene generato quando il numero di connessioni al database inattive rilevate è superiore a un determinato rapporto, rispetto a tutte le connessioni al database per l'istanza di Autonomous AI Database. La sottoscrizione a questo evento può aiutarti a tenere traccia delle connessioni inutilizzate.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sugli eventi informativi su Autonomous Database.

Abilita aggiornamenti automatici file fuso orario

Autonomous AI Database ti consente di scegliere di abilitare la funzione che aggiorna automaticamente i file del fuso orario nell'istanza di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci versione file del fuso orario su Autonomous Database.

Eventi di collegamento riposizionamento database e non riusciti

L'evento FailedLoginWarning viene generato quando il numero di tentativi di login non riusciti raggiunge il numero 3 * di utenti totali nelle ultime tre (3) ore.

Gli eventi InstanceRelocateBegin e InstanceRelocateEnd vengono attivati quando un'istanza di Autonomous AI Database viene riposizionata in un'altra infrastruttura Exadata a causa della manutenzione del server, dell'aggiornamento hardware, di un problema hardware o nell'ambito dello scale up di una risorsa.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sugli eventi critici di Autonomous Database.

Autonomous AI Database offre due modelli di computazione quando crei o cloni un'istanza: ECPU e OCPU.

Per ulteriori informazioni, vedere Modelli di computazione in Autonomous Database.

Configurare gli strumenti integrati

Autonomous AI Database include strumenti integrati che puoi abilitare e disabilitare durante il provisioning o la copia di un database o in qualsiasi momento per un database esistente.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestione degli strumenti integrati di Autonomous Database.

Configurare un indirizzo IP privato personalizzato per un endpoint privato

È possibile configurare un endpoint privato quando si esegue il provisioning o si duplica un'istanza di Autonomous AI Database oppure se l'istanza è configurata per utilizzare un endpoint pubblico, è possibile modificare la configurazione per utilizzare un endpoint privato. Facoltativamente, quando si configura un endpoint privato è possibile immettere un indirizzo IP privato personalizzato. Fornire un indirizzo IP personalizzato consente di preservare un indirizzo IP privato esistente quando si esegue la migrazione da un altro sistema.

Per ulteriori informazioni, vedere Configura endpoint privati.

Duplicazione tra più aree dal backup

Autonomous AI Database consente di creare una copia in un'altra area quando si duplica un database e si seleziona Duplica da un backup. In questo caso, si sceglie l'area preferita per selezionare l'area in cui si desidera creare la copia.

Per ulteriori informazioni, vedere Duplica un Autonomous Database da un backup.

Invia notifiche Slack

Puoi inviare notifiche deboli da Autonomous AI Database. Ciò consente di inviare messaggi a un canale Slack o di inviare i risultati di una query a un canale Slack.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Invia notifiche Slack da Autonomous Database.

Pipeline dati per il caricamento e l'esportazione

Le pipeline di dati consentono di caricare ripetutamente i dati dall'area di memorizzazione degli oggetti o di esportarli nell'area di memorizzazione degli oggetti.

Le pipeline di caricamento forniscono un caricamento continuo dei dati incrementale da origini esterne (poiché i dati arrivano nell'area di memorizzazione degli oggetti, vengono caricati in una tabella di database). Le pipeline di esportazione forniscono un'esportazione continua di dati incrementali nell'area di memorizzazione degli oggetti (poiché i nuovi dati vengono visualizzati in una tabella di database, vengono esportati nell'area di memorizzazione degli oggetti).

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo delle pipeline dati per il caricamento e l'esportazione continui.

Oggetti credenziali da utilizzare con UTL_HTTP, UTL_SMTP e DBMS_LDAP

È possibile utilizzare oggetti credenziali per impostare l'autenticazione da utilizzare con UTL_HTTP, UTL_SMTP o DBMS_LDAP.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare gli oggetti credenziali per impostare l'autenticazione SMTP, Utilizzare gli oggetti credenziali per impostare l'autenticazione HTTP e Pacchetti PL/SQL.

Limiti di servizio medio e alto con scala automatica

Il numero di istruzioni concorrenti per i servizi ad alto e medio aumenta di tre volte quando è abilitata la scala automatica OCPU.

Per ulteriori informazioni, vedere Concorrenza servizio.

Supporto di più Data Catalog

Invece di ogni istanza di Autonomous AI Database che supporta una singola connessione a un'istanza di Data Catalog, questa funzione consente le connessioni a più istanze di Data Catalog.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sull'esecuzione di query con Data Catalog.

Gestione della diramazione del repository di codici cloud ed esportazione e installazione dello schema

Aggiunte e miglioramenti per Cloud Code Repository nel pacchetto DBMS_CLOUD_REPO per la gestione delle diramazioni del repository (Git) e l'esportazione e l'installazione dello schema.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso e gestione di un repository di codici cloud con Autonomous Database.

DBMS_CLOUD.COPY_DATA supporta le opzioni dei parametri di formato: logretention e logprefix.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package Format Options.

Autonomous Data Guard tra più aree: Rimuovi secondo nome host dalle stringhe di connessione al database

wallet.zip e le stringhe di connessione fornite per un database con Autonomous Data Guard tra più aree abilitato non contengono più i nomi host del database primario e in standby in una singola stringa di connessione o wallet.

Per evitare ritardi nei nuovi tentativi di connessione e ottimizzare l'impostazione del disaster recovery, si consiglia di utilizzare il wallet del database primario o la stringa di connessione per connettersi al database primario e il wallet del database remoto o la stringa di connessione per connettersi al database remoto (quando il database remoto è disponibile per la connessione, dopo uno switchover o un failover).

Per ulteriori informazioni, vedere Stringhe e wallet di connessione Autonomous Data Guard tra più aree.

Trasformazioni dei dati nelle azioni del database

Data Transforms è uno strumento di integrazione dei dati integrato ed è accessibile da Database Actions. Data Transforms è uno strumento senza codice semplice da usare, drag-and-drop per caricare e trasformare i dati da origini eterogenee in Autonomous AI Database. Utilizza le trasformazioni dei dati per tutte le esigenze di integrazione dei dati, come la creazione di data warehouse e l'alimentazione delle applicazioni di analisi.

Per ulteriori informazioni, vedere Pagina Trasformazioni dati.

Accedere alle directory NFS (Network File System)

È possibile collegare un file system di rete a una posizione di directory in Autonomous AI Database. Ciò ti consente di caricare i dati da Oracle Cloud Infrastructure File Storage nella tua rete cloud virtuale (VCN) o da qualsiasi altro file system di rete nei data center on premise.

Per ulteriori informazioni, vedere Accedi al file system di rete da Autonomous Database.

Chiavi gestite dal cliente con Autonomous Data Guard tra più aree

Autonomous AI Database supporta completamente l'utilizzo di chiavi gestite dal cliente con un database di standby remoto con Autonomous Data Guard.

Per ulteriori informazioni, consulta Autonomous Data Guard con chiavi gestite dal cliente e Note per chiavi gestite dal cliente con Autonomous Data Guard.

Copie aggiornabili tra più aree

Creare una o più copie in aree diverse dall'area del database (origine) primario. Le copie nelle aree remote possono essere aggiornate dal database di origine.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso delle copie aggiornabili con Autonomous Database.

Usa indice di testo per eseguire query sul testo nello storage degli oggetti

È possibile creare un indice Oracle Text nei file dell'area di memorizzazione degli oggetti. Ciò consente di cercare il testo nell'area di memorizzazione degli oggetti e di utilizzare i caratteri jolly con la ricerca.

Per ulteriori informazioni, vedere Testo query nello storage degli oggetti.

Aggiunta della documentazione: funzionalità del data lake con Autonomous Database

Una nuova sezione fornisce informazioni sull'uso di Autonomous AI Database come data lakehouse.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso delle funzionalità del data lake con Autonomous Database.

Operazioni di massa per i file nel cloud

Il package PL/SQL DBMS_CLOUD offre il supporto dell'esecuzione parallela per le attività di caricamento, download, copia e trasferimento di file in blocco, il che semplifica l'esperienza utente e offre prestazioni ottimali per le operazioni di file in blocco.

Per ulteriori informazioni, vedere Operazioni di massa per i file nel cloud.

Duplica da opzione Seleziona indicatore orario disponibile più recente di backup

Quando si duplica un'istanza di Autonomous AI Database, è possibile selezionare la copia dal backup più recente. Questa opzione seleziona l'indicatore orario di backup più recente disponibile come origine della copia. È possibile selezionare questa opzione se un database diventa non disponibile e si desidera creare una copia o, per qualsiasi motivo, quando si desidera creare una copia in base al backup più recente.

Per ulteriori informazioni, vedere Duplica Autonomous Database da un backup.

Utilizzare chiavi di cifratura gestite dal cliente che si trovano in una tenancy diversa

Puoi utilizzare le chiavi di cifratura master gestite dal cliente con il vault e le chiavi in una tenancy diversa. Il vault e l'istanza di Autonomous Database possono trovarsi in una tenancy diversa, ma devono trovarsi nella stessa area.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare la chiave di cifratura gestita dal cliente situata in una tenancy remota.

Utilizzare l'account del servizio Google per accedere alle risorse GCP

Puoi utilizzare un account di servizio Google per accedere alle risorse di Google Cloud Platform (GCP) da un'istanza di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa account di Google Service per accedere alle risorse di Google Cloud Platform.

Il parametro SYSDATE_AT_DBTIMEZONE è modificabile a livello di sessione e di sistema

A seconda del valore di SYSDATE_AT_DBTIMEZONE, viene visualizzata la data e l'ora in base al fuso orario predefinito di Autonomous AI Database, l'ora UTC (Coordinated Universal Time) o in base al fuso orario impostato nel database.

Per ulteriori informazioni, vedere SYSDATE_AT_DBTIMEZONE.

Visualizza azioni operazioni Oracle Cloud

La vista DBA_OPERATOR_ACCESS memorizza informazioni sulle azioni eseguite dalle operazioni cloud di Oracle Cloud Infrastructure su Autonomous AI Database. Questa vista non mostrerà i risultati se le operazioni cloud di Oracle Cloud Infrastructure non hanno eseguito azioni o eseguito istruzioni nell'istanza di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, consulta Visualizza le azioni operative di Oracle Cloud Infrastructure.

Lista estesa di database con connettività eterogenea gestita da Oracle

Il supporto di Autonomous AI Database per la connettività eterogenea gestita da Oracle semplifica la creazione di database link a database non Oracle. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione al database non Oracle.

La lista dei database non Oracle supportati è stata estesa per includere Hive e MongoDB.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Eventi di aggiornamento di Oracle APEX

Gli eventi APEXUpgradeBegin e APEXUpgradeEnd vengono generati quando si utilizza Oracle APEX e l'istanza di Autonomous AI Database avvia un upgrade o completa un upgrade a una nuova release di Oracle APEX.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulle notifiche e l'automazione basate sugli eventi in Autonomous Database.

Servizio di recupero Oracle MTS (OraMTS)

Utilizza Oracle MTS (OraMTS) Recovery Service per risolvere dubbi sulle transazioni di Microsoft Transaction Server su Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso della funzione di recupero OraMTS in Autonomous Database.

Aggiunta di documentazione: informazioni di connessione Python aggiornate

Puoi connettere le applicazioni Python all'istanza di Autonomous AI Database con un wallet (mTLS) o senza un wallet (TLS), utilizzando il driver python-oracledb.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Connetti le applicazioni Python ad Autonomous Database.

SLA Autonomous Data Guard

Autonomous AI Database offre un impegno del servizio SLA con disponibilità superiore del 99,995% con Autonomous Data Guard abilitato con un database di standby.

Lo SLA sulla disponibilità del database viene calcolato in base alla "Percentuale del tempo di attività mensile" descritta nel documento pillar Oracle PaaS and IaaS Public Cloud Services, riportato in Delivery Policies.

Oracle Machine Learning for R (OML4R)

Utilizza Oracle Machine Learning for R per:

• Esegui l'esplorazione e la preparazione dei dati sfruttando perfettamente Oracle Database come ambiente di elaborazione ad alte prestazioni.
• Esegui funzioni R definite dall'utente sui motori R generati e controllati dal database, con funzionalità parallele e parallele alle attività supportate dal sistema.
• Accedi e utilizza potenti algoritmi di machine learning nel database dal linguaggio R.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni su Oracle Machine Learning for R.

Miglioramenti per la sincronizzazione con Data Catalog

Utilizzare la vista DBMS_DCAT$SYNC_LOG per accedere facilmente al log per l'esecuzione della sincronizzazione Data Catalog più recente.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_DCAT Vista SYNC_LOG.

Metriche disponibilità regionale

Puoi visualizzare le metriche di disponibilità regionali in base al data center per Oracle Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitorare la disponibilità regionale dei database autonomi.

Usa Oracle Java

Autonomous AI Database supporta Oracle JVM. Oracle JVM è un ambiente standard compatibile con Java che esegue qualsiasi applicazione Java pura.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Java su Autonomous Database.

Oracle APEX 22.1

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX Release 22.1.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di applicazioni con Oracle APEX in Autonomous Database.

Rotazione del portafoglio con un periodo di tolleranza

Autonomous AI Database ti consente di ruotare i wallet per un'istanza di Autonomous AI Database o per tutte le istanze di cui è proprietario un account cloud in un'area, con un periodo di tolleranza compreso tra 1 ora e 24 ore.

Per ulteriori informazioni, vedere Ruota wallet per Autonomous Database.

Modifica nome visualizzato

È possibile modificare il nome visualizzato per un'istanza di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Aggiornare il nome visualizzato per un'istanza di Autonomous Database.

Nome database predefinito

Il nome del database predefinito e il nome visualizzato predefinito corrispondente fornito quando si esegue il provisioning o si duplica un'istanza è una stringa di 16 caratteri generata.

Per ulteriori informazioni, vedere Provisioning di Autonomous Database e Duplica un'istanza di Autonomous Database.

Oracle Real Application Testing: replica del database

Puoi utilizzare la replica del database di Oracle Real Application Testing per acquisire il carico di lavoro da un database di servizi cloud in locale o di altro tipo e riprodurlo in un'istanza di Autonomous AI Database. Ciò consente di confrontare i carichi di lavoro tra un database on-premise o un altro database di servizi cloud e un Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Real Application Testing - Replica del database.

Facoltativamente, è possibile scrivere nomi di colonna come prima riga nei file di output quando si utilizza la procedura EXPORT_DATA con output CSV.

Per ulteriori informazioni, vedere EXPORT_DATA Procedure e DBMS_CLOUD Package Format Options for EXPORT_DATA with Text Files (CSV, JSON e XML).

Supporto set di caratteri

Il set di caratteri predefinito del database di Autonomous AI Database è Unicode AL32UTF8 e il set di caratteri nazionale predefinito è AL16UTF16. Quando si esegue il provisioning di un database, a seconda del tipo di carico di lavoro, è possibile selezionare un set di caratteri del database e un set di caratteri nazionali.

Per ulteriori informazioni, vedere Scegliere un set di caratteri per Autonomous Database.

Supporto per Oracle LogMiner

Autonomous AI Database supporta Oracle LogMiner.

Per ulteriori informazioni, vedere Oracle LogMiner.

Sincronizza i metadati partizionati di Data Catalog con Autonomous AI Database per creare tabelle esterne partizionate. Vedere la procedura DBMS_DCAT RUN_SYNC.

Modifiche alle azioni del database

Database Actions include nuove funzioni.

Per ulteriori informazioni, vedere Modifiche apportate a Oracle Database Actions.

Configurazione del gruppo di sicurezza di rete (NSG) con endpoint privato

Per un endpoint privato, le connessioni in entrata e in uscita sono limitate dalla combinazione di regole di entrata e in uscita definite nei gruppi NSG e nelle liste di sicurezza associate alla VCN dell'endpoint privato. L'aggiunta di un gruppo NSG è ora facoltativa; quando non si include un gruppo NSG, le regole di entrata e uscita definite negli elenchi di sicurezza per la VCN sono ancora valide.

Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione dell'accesso di rete con endpoint privati.

Procedura di configurazione semplificata con CMU per Microsoft Active Directory

È possibile configurare Autonomous AI Database per autenticare e autorizzare gli utenti di Microsoft Active Directory. I passi di configurazione sono semplificati per l'abilitazione di Autonomous AI Database con utenti gestiti centralmente (CMU).

Per ulteriori informazioni, vedere Usa Microsoft Active Directory con Autonomous Database.

Integrazione di Azure Active Directory (Azure AD)

Gli utenti di Azure Active Directory (Azure AD ) possono connettersi a un'istanza di Autonomous AI Database utilizzando i token di accesso Azure OAuth2.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa Azure Active Directory (Azure AD) con Autonomous Database.

Limite OCPU per tipo di licenza - Modello BYOL (Bring Your Own License)

Il tipo di licenza Bring Your Own License (BYOL), Oracle Database Standard Edition imposta il numero massimo di OCPU che è possibile utilizzare su 8.

Per ulteriori informazioni, consulta Visualizza e aggiorna la tua licenza e Oracle Database Edition su Autonomous Database.

Supporto dell'autenticazione Kerberos

Puoi utilizzare Kerberos per autenticare gli utenti di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Configure Kerberos Authentication.

Stato di standby Autonomous Data Guard

Autonomous Data Guard mostra un database di standby in stato "Standby".

Per ulteriori informazioni, vedere Stato database di standby di Autonomous Database.

Aggiunte azioni database

Database Actions fornisce tutte le funzionalità disponibili nella console di Autonomous AI Database Service. La console del servizio non sarà più valida a breve.

Vedere Sostituzione di Service Console con Database Actions per ulteriori informazioni su dove trovare la funzionalità di Service Console in Database Actions.

Autonomous Data Guard supporta l'operazione dagli script Terraform

Per ulteriori informazioni, vedere gli argomenti riportati di seguito.

• Utilizzare l'API

• oci_database_autonomous_database

• Provider di Oracle Cloud Infrastructure

• Origine dati registro Terraform: Origine dati: oci_database_autonomous_database

Usa principal servizio Azure

È possibile utilizzare un principal del servizio Azure con Autonomous AI Database per accedere alle risorse di Azure senza dover creare e memorizzare gli oggetti delle credenziali personali nel database.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare il principal di Azure Service per accedere alle risorse di Azure.

Monitora disponibilità di Autonomous Database

Puoi monitorare le informazioni sulla disponibilità per la tua istanza di Autonomous AI Database dalla console di Oracle Cloud Infrastructure o visualizzando le metriche.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitora disponibilità di Autonomous Database e Visualizza metriche per un'istanza di Autonomous Database.

Limite lunghezza nomi database

Il limite di lunghezza per i nomi dei database quando si crea o si duplica il database è stato aumentato da 14 a 30 caratteri. Questa modifica offre maggiore flessibilità, offrendo la possibilità di creare nomi di database più lunghi.

Per ulteriori informazioni, vedere Provisioning di Autonomous Database o Duplicazione di un'istanza di Autonomous Database.

Regole di uscita per tutte le connessioni in uscita con endpoint privati

Quando si definisce un endpoint privato per l'istanza di Autonomous Database, è possibile fornire una sicurezza avanzata impostando una proprietà di database per applicare che tutte le connessioni in uscita a un host di destinazione siano soggette e limitate dalle regole di uscita dell'endpoint privato.

Per ulteriori informazioni, vedere Sicurezza avanzata per le connessioni in uscita con endpoint privati.

Visualizza disponibilità Autonomous AI Database

Puoi monitorare la disponibilità di Autonomous AI Database dalla console di Oracle Cloud Infrastructure o utilizzando le metriche.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitorare la disponibilità di Autonomous Database.

API SQL OML4Py per esecuzione Python incorporata

L'esecuzione Python incorporata OML4Py su Autonomous AI Database supporta un'API SQL oltre all'API REST. L'esecuzione incorporata consente di eseguire funzioni Python definite dall'utente nei motori Python generati e gestiti dal database, insieme all'automazione parallela ai dati e parallela alle attività.

Per ulteriori informazioni, vedere SQL API for Embedded Python Execution with On-premise Database.

Creare database link da Autonomous AI Database AI database Oracle in un endpoint privato senza wallet

È possibile creare database link da un Autonomous AI Database a un Oracle Database di destinazione che si trova su un endpoint privato e connettersi senza un wallet (TCP).

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link da Autonomous Database ai database Oracle in un endpoint privato senza wallet.

Obiettivi del livello di assistenza (SLO) della disponibilità

Descrive gli obiettivi livello di servizio (SLO, Service Level Objectives) per Oracle Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Obiettivi livello di servizio disponibilità (SLO).

Miglioramenti per la sincronizzazione con Data Catalog

La procedura DBMS_DCAT RUN_SYNC dispone di nuovi parametri per fornire un maggiore controllo sugli oggetti sincronizzati e sulle modalità di esecuzione della sincronizzazione.

Per ulteriori informazioni, vedere CREATE_SYNC_JOB Procedure e RUN_SYNC Procedure.

Viste Data Catalog

Scopri tutti i Data Catalog accessibili nell'area corrente o in tutte le aree.

Per ulteriori informazioni, vedere ALL_DCAT_GLOBAL_ACCESSIBLE_CATALOGS Vista e ALL_DCAT_LOCAL_ACCESSIBLE_CATALOGS Vista.

Oracle APEX 21.2

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX Release 21.2.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di applicazioni con Oracle APEX in Autonomous Database.

OML4Py Accesso client

Un nuovo pacchetto client per OML4Py fornisce un client "universale" in quanto gli utenti possono accedere ad Autonomous AI Database da un motore Python standalone su Linux per connettersi ad Autonomous AI Database, nonché a 19c e alle release più recenti di Oracle Database. Ciò supporta l'utilizzo di OML4Py su Autonomous AI Database, IDE di terze parti locali e altri ambienti notebook, come JupyterLab. Consente inoltre di passare da istanze di AI Database on-premise a istanze di Autonomous utilizzando lo stesso pacchetto client.

Per ulteriori informazioni, vedere Installare il client OML4Py per Linux for Use with Autonomous Database.

Evento di upgrade disponibile di Oracle APEX

L'evento APEXUpgradeAvailable viene generato quando si utilizza Oracle APEX e diventa disponibile una nuova release.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulle notifiche e l'automazione basate sugli eventi in Autonomous Database.

Database link con connettività eterogenea gestita da Oracle

Il supporto di Autonomous AI Database per la connettività eterogenea gestita da Oracle semplifica la creazione di database link a database non Oracle. Quando utilizzi i database link con una connettività eterogenea gestita da Oracle, Autonomous AI Database configura e imposta la connessione al database non Oracle.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a database non Oracle con connettività eterogenea gestita da Oracle.

Colonne metadati in tabelle esterne

Per identificare il file da cui proviene ogni riga nelle tabelle esterne, è possibile eseguire una query sulle colonne denominate file$name e file$path per trovare il nome del file di origine e l'URL del percorso dell'area di memorizzazione degli oggetti per tale file.

Per ulteriori informazioni, vedere Colonne metadati tabella esterna.

Tabelle esterne con partizionamento specificato nei file di origine

Quando si utilizza il partizionamento di file esterno con le partizioni specificate nei file di origine esterni, Autonomous AI Database analizza le informazioni sul percorso dell'area di memorizzazione degli oggetti cloud per determinare le colonne e i tipi di dati della partizione.

Per ulteriori informazioni, vedere Query di tabelle esterne con partizionamento specificato nei file di origine.

Funzioni aggiuntive di autenticazione IAM (Identity and Access Management)

Puoi configurare Autonomous AI Database in modo che utilizzi l'autenticazione e l'autorizzazione IAM (Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management) per consentire agli utenti IAM di accedere a un Autonomous AI Database con le credenziali IAM. Le nuove aggiunte per il supporto IAM includono la definizione del mapping degli utenti globali, la definizione del mapping dei ruoli globali, il supporto per l'uso dei principal delle risorse con IAM e il supporto degli utenti proxy.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa autenticazione di Identity and Access Management (IAM) con Autonomous Database.

Scala automatica memorizzazione

Con la funzione di scala automatica dello storage abilitata, Autonomous AI Database può espandersi per utilizzare fino a tre volte lo storage di base riservato. Se hai bisogno di storage aggiuntivo, il database utilizza automaticamente lo storage riservato senza alcun intervento manuale. La scala automatica dello storage è disabilitata per impostazione predefinita.

Per ulteriori informazioni, vedere Scalabilità automatica storage.

Aggiunta di documentazione: ottenere assistenza, cercare forum e contattare il supporto

Quando usi Autonomous AI Database, a volte devi ottenere aiuto dalla community o parlare con qualcuno del supporto Oracle. Questa aggiunta alla documentazione fornisce informazioni su come ottenere assistenza visualizzando e pubblicando domande sui forum e utilizzando il supporto Oracle Cloud per creare una richiesta di supporto.

Per ulteriori informazioni, vedere Ottieni assistenza, cerca forum e contatta il supporto.

Monitora risorse, costi e utilizzo di Oracle Cloud Infrastructure

Autonomous AI Database fornisce dettagli su risorse, costi e utilizzo di Oracle Cloud Infrastructure.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Traccia i report su risorse, costi e uso di Oracle Cloud Infrastructure con le viste di Autonomous Database.

Eventi critici con chiavi gestite dal cliente

Gli eventi di Autonomous AI Database vengono attivati quando un'istanza utilizza chiavi gestite dal cliente e il database diventa inaccessibile o quando il database recupera dall'essere inaccessibile.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sugli eventi critici di Autonomous Database.

Gestione del fuso orario nelle chiamate a SYSDATE e SYSTIMESTAMP

Il parametro di inizializzazione SYSDATE_AT_DBTIMEZONE consente la gestione speciale in una sessione per il valore di data e ora restituito nelle chiamate a SYSDATE e SYSTIMESTAMP. A seconda del valore di SYSDATE_AT_DBTIMEZONE, viene visualizzata la data e l'ora in base al fuso orario predefinito di Autonomous AI Database, l'ora UTC (Coordinated Universal Time) o in base al fuso orario impostato nel database.

Per ulteriori informazioni, vedere SYSDATE_AT_DBTIMEZONE.

Utilizzare un repository di codici cloud

Autonomous AI Database fornisce routine per gestire e memorizzare i file nei repository di codici cloud (Git). I repository di codici cloud supportati sono: GitHub Repository, AWS CodeCommit e Azure Repos.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso e gestione di un repository di codici cloud con Autonomous Database.

Repository di Oracle Machine Learning Notebooks

I repository di Oracle Machine Learning Notebooks vengono memorizzati in uno schema nell'istanza di Autonomous AI Database. Ciò consente il backup e il ripristino specifici dell'istanza di database di Oracle Machine Learning Notebooks nonché il supporto per Autonomous Data Guard tra più aree.

Per ulteriori informazioni, consulta Novità di Oracle Machine Learning su Autonomous Database.

Importazione ed esportazione di notebook in formato Jupyter in Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks supporta l'importazione e l'esportazione di notebook in formato Jupyter. Ciò semplifica l'interoperabilità degli utenti con altri ambienti notebook.

Per ulteriori informazioni, vedere Esportare un blocco note e Importare un blocco note.

Quando si esegue il provisioning di un'istanza di Autonomous AI Database e si configura l'accesso di rete con le liste di controllo dell'accesso (ACL, Access Control List) o quando si aggiorna l'accesso di rete, fare clic su Aggiungi indirizzo IP personale per aggiungere l'indirizzo IP corrente alla voce ACL.

Per ulteriori informazioni, vedere Configuring Network Access with Access Control Rules (ACLs).

Riconnetti una copia aggiornabile disconnessa

È possibile riconnettere una copia aggiornabile al database di origine. Ciò consente di utilizzare una copia aggiornabile come database di test ed eseguire DML e apportare modifiche mentre il database è disconnesso. Al termine dei test, è possibile riconnettersi al database di origine, che aggiorna la copia al punto in cui si trovava al momento della disconnessione.

Per ulteriori informazioni, vedere Riconnessione di una copia aggiornabile al database di origine.

GitHub Supporto URL non elaborato in DBMS_CLOUD

Utilizzare URL raw GitHub con API DBMS_CLOUD per accedere ai file di origine che risiedono in un repository GitHub.

Per ulteriori informazioni, vedere GitHub Raw URL Format.

Visualizza notifiche stato manutenzione e versione fuso orario

La vista DB_NOTIFICATIONS memorizza informazioni sulle notifiche dello stato di manutenzione e sulle notifiche di upgrade della versione del fuso orario per l'istanza di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Visualizza notifiche stato manutenzione e versione fuso orario.

Connessioni TLS unidirezionali sui client x64 Linux che utilizzano Oracle Call Interface senza un wallet

Utilizzando l'autenticazione TLS per le connessioni a Oracle Call Interface su Linux x64, non è necessario un wallet quando il programma client si connette a Oracle Instant Client 19.13. Utilizzando l'autenticazione TLS per le connessioni a Oracle Call Interface su tutte le altre piattaforme o senza Oracle Instant Client 19.13, i client devono fornire un wallet di certificati radice CA generico.

Per ulteriori informazioni, vedere Preparazione per le connessioni OCI Oracle Call Interface, ODBC e JDBC mediante autenticazione TLS.

API database Oracle per MongoDB

Oracle Database API for MongoDB consente alle applicazioni di interagire con raccolte di documenti JSON in Autonomous AI Database utilizzando i comandi MongoDB.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Database API for MongoDB.

Accesso di Oracle Data Miner ad Autonomous AI Database

Oracle Data Miner in SQL Developer può essere utilizzato con Oracle Autonomous AI Database. Oracle Data Miner è un'estensione SQL Developer che consente agli utenti di creare, pianificare e distribuire flussi di lavoro analitici tramite un'interfaccia utente di trascinamento della selezione. Oracle Data Miner funge da strumento di produttività per i data scientist e da fattore abilitante per i data scientist alle prime armi con un ambiente di machine learning senza codice che automatizza alcuni passaggi comuni di machine learning.

Per ulteriori informazioni, vedere Oracle Data Miner.

Aree abbinate di Autonomous Data Guard

La lista di aree accoppiate di Autonomous Data Guard viene espansa con altre aree. Le region abbinate ad Autonomous Data Guard sono region remote in cui puoi creare un database di standby tra più aree.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alle aree abbinate Autonomous Data Guard.

Package PL/SQL DBMS_PIPE

Il package DBMS_PIPE che consente a due o più sessioni nella stessa istanza di comunicare è disponibile in Autonomous AI Database.

Clonazione tra più aree

Quando cloni un'istanza di Autonomous AI Database utilizzando la console di Oracle Cloud Infrastructure, puoi selezionare l'area preferita per la copia. È possibile creare la copia nell'area corrente o in un'area remota. La lista delle aree disponibili per la creazione di una copia mostra solo le aree alle quali è stata eseguita la sottoscrizione.

Per ulteriori informazioni, vedere Duplica un'istanza di Autonomous Database.

Autenticazione IAM (Identity and Access Management)

Puoi configurare Autonomous AI Database in modo che utilizzi l'autenticazione e l'autorizzazione IAM (Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management) per consentire agli utenti IAM di accedere a un Autonomous AI Database con le credenziali IAM.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa autenticazione di Identity and Access Management (IAM) con Autonomous Database.

Orari inizio e fine schedulazione

Quando si abilita una pianificazione di avvio/arresto automatico per un'istanza di Autonomous AI Database, l'istanza viene avviata e arrestata automaticamente in base alla pianificazione specificata. Ciò consente di ridurre i costi programmando i periodi di chiusura per i periodi in cui un sistema non è in uso.

Per ulteriori informazioni, vedere Pianificare gli orari di inizio e fine di un'istanza di Autonomous Database.

API PL/SQL per il passaggio a gruppi di consumer

Utilizzare il package CS_SESSION per cambiare il servizio di database e il gruppo di consumer di una sessione esistente.

Per ulteriori informazioni, vedere CS_SESSION Package.

Esporta dati come file di dati CSV, JSON o XML

È possibile esportare i dati da Autonomous AI Database come testo nei seguenti formati: CSV, JSON o XML.

Per ulteriori informazioni, vedere Sposta dati nell'area di memorizzazione degli oggetti in formato CSV, JSON o XML mediante EXPORT_DATA.

Usa database link con un database di destinazione in un endpoint privato

Crea database link da un'origine Autonomous AI Database a un Oracle Database di destinazione che si trova su un endpoint privato. Per creare un database link a un database di destinazione su un endpoint privato, il database di destinazione deve essere accessibile dalla VCN Oracle Cloud Infrastructure del database di origine.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link da Autonomous Database ai database Oracle in un endpoint privato.

Gestione database

L'area Servizi associati nella console di Oracle Cloud Infrastructure include un collegamento Gestione del database. Puoi utilizzare il servizio Gestione database per monitorare lo stato di un singolo Autonomous AI Database o di una flotta di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare Database Management Service per monitorare i database.

Accesso a Database Actions

Accedi a Database Actions nella console di Oracle Cloud Infrastructure con il pulsante Database Actions.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Connetti con le azioni Oracle Database integrate.

Pacchetti DBMS_LDAP e UTL_TCP

I pacchetti DBMS_LDAP e UTL_TCP sono disponibili con alcune limitazioni.

Per ulteriori informazioni, vedere Limitazioni e note per i package Database PL/SQL.

Operazioni concorrenti con azioni di gestione del ciclo di vita

Quando si avviano operazioni che richiedono un certo tempo per essere completate, incluso il ridimensionamento del sistema (scala su/giù), queste operazioni non impediscono più di eseguire altre operazioni. Ad esempio, se si eseguono determinate azioni di gestione del ciclo di vita del database, ad esempio l'arresto del database durante un'operazione con tempi di esecuzione lunghi, a seconda dell'operazione, l'operazione con tempi di esecuzione lunghi viene annullata o sospesa.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alle operazioni concorrenti su Autonomous Database.

Importa dati JSON dall'area di memorizzazione degli oggetti cloud

È possibile importare i dati JSON dall'area di memorizzazione degli oggetti cloud in una tabella.

Questo metodo di importazione supporta tutti gli storage degli oggetti cloud supportati da Autonomous AI Database e puoi utilizzare un principal risorsa di Oracle Cloud Infrastructure per accedere all'area di memorizzazione degli oggetti Oracle Cloud Infrastructure o AI nomi delle risorse Amazon (ARN) per accedere a AWS Simple Storage Service (S3).

Per ulteriori informazioni, vedere Crea credenziali e copia dati JSON in una tabella esistente.

Supporto tabelle blockchain

Le tabelle blockchain sono tabelle di solo inserimento che organizzano le righe in una serie di catene. Le tabelle blockchain proteggono i dati che registrano azioni, asset, entità e documenti importanti da modifiche o eliminazioni non autorizzate da criminali, hacker e frodi. Le tabelle blockchain impediscono le modifiche non autorizzate apportate utilizzando il database e rilevano modifiche non autorizzate che ignorano il database.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestione delle tabelle blockchain.

Supporto tabelle immutabili

Le tabelle immutabili sono tabelle di sola lettura che impediscono modifiche non autorizzate ai dati da parte di addetti interni e modifiche accidentali ai dati derivanti da errori umani.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestione delle tabelle immutabili.

Esegui l'integrazione con Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog

I metadati di OCI Data Catalog vengono sincronizzati con Autonomous AI Database creando schemi e tabelle esterne. È consentito eseguire immediatamente query sui dati disponibili nell'area di memorizzazione degli oggetti.

Per ulteriori informazioni, vedere Eseguire query sui dati esterni con Data Catalog.

Oracle APEX 21.1

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX Release 21.1.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di applicazioni con Oracle Application Express in Autonomous Database.

TLS e connessioni TLS reciproche

Autonomous AI Database supporta per impostazione predefinita le connessioni TLS (mTLS) reciproche. Hai la possibilità di configurare un'istanza di Autonomous AI Database per supportare sia le connessioni mTLS che TLS.

Per ulteriori informazioni, vedere gli argomenti riportati di seguito.

• Informazioni sulla connessione a un'istanza di Autonomous Database

• Aggiornare le opzioni di rete per consentire TLS o richiedere solo l'autenticazione TLS reciproca (mTLS) su Autonomous Database

URL univoci per gli strumenti APEX, ORDS e database

Puoi configurare un nome di dominio o un URL univoco personalizzato per le tue applicazioni APEX, Oracle REST Data Services (ORDS) e gli strumenti di sviluppo posizionando un Oracle Cloud Infrastructure Load Balancer direttamente di fronte all'Autonomous AI Database.

Per ulteriori dettagli, inclusi prerequisiti e istruzioni dettagliate, vedere:

• Accesso a Oracle APEX, Oracle REST Data Services e agli strumenti di sviluppo mediante un URL univoco

• Accedi a Oracle REST Data Services, Oracle APEX e Developer Tools utilizzando un URL univoco

Autonomous Data Guard tra più aree

Autonomous Data Guard ti consente di abilitare un database di standby (peer) tra più aree per fornire protezione dei dati e disaster recovery per l'istanza di Autonomous AI Database.

Quando abiliti Autonomous Data Guard, il sistema crea un database di standby che viene continuamente aggiornato con le modifiche del database primario. Puoi abilitare Autonomous Data Guard con uno standby nell'area corrente, uno standby locale o con uno standby in un'area diversa, uno standby tra più aree. Puoi anche abilitare Autonomous Data Guard con uno standby locale e uno standby tra più aree.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso dei database in standby con Autonomous Database per il disaster recovery.

Trace SQL per la sessione del database

Utilizzare il trace SQL per identificare l'origine di un carico di lavoro eccessivo del database, ad esempio un'istruzione SQL ad alto carico nell'applicazione.

Per ulteriori informazioni, vedere Esegui SQL Tracing su Autonomous Database.

Esporta dati come JSON nell'area di memorizzazione degli oggetti cloud

Utilizzare la procedura DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA per esportare i dati nell'area di memorizzazione degli oggetti cloud come JSON, specificando una query.

Questo metodo di esportazione supporta tutti i cloud object store supportati da Autonomous AI Database e puoi utilizzare un principal risorsa di Oracle Cloud Infrastructure per accedere all'area di memorizzazione degli oggetti Oracle Cloud Infrastructure o AI nomi delle risorse Amazon (ARN) per accedere a AWS Simple Storage Service (S3).

Per ulteriori informazioni, vedere Sposta dati nell'area di memorizzazione degli oggetti come dati JSON mediante EXPORT_DATA.

Aggiunta di documentazione: caricamento dei dati da un file di origine con dati a larghezza fissa

La documentazione fornisce un esempio di caricamento dei dati da un file di origine a larghezza fissa a una tabella esterna.

Per ulteriori informazioni, vedere Esempio di caricamento dei dati da un file a larghezza fissa.

Imposta livello patch

Quando si esegue il provisioning o si duplica un'istanza di Autonomous AI Database, è possibile selezionare un livello di patch per applicare le patch future. Sono disponibili due opzioni a livello di patch: Regolare e In anticipo.

Dopo il provisioning o la duplicazione di un'istanza di Autonomous AI Database e l'impostazione del livello di patch su In anticipo, le finestre di manutenzione per l'istanza vengono pianificate e applicate una settimana prima delle istanze con il livello di patch impostato su Normale. Il livello di patch Early consente di utilizzare e testare le patch future prima che vengano applicate a tutti i sistemi.

Per ulteriori informazioni, vedere Impostare il livello patch.

Visualizza dettagli patch

Puoi visualizzare le informazioni sulle patch di Autonomous AI Database, inclusa una lista di problemi risolti.

Per ulteriori informazioni, vedere Visualizza informazioni patch.

Includi collegamenti strumenti di sviluppo nel file Readme del wallet

Il file README del wallet include collegamenti per gli strumenti e le risorse di Autonomous AI Database, tra cui: Database Actions, Graph Studio, Oracle APEX, Oracle Machine Learning Notebooks, Autonomous AI Database Service Console e driver SODA.

Per ulteriori informazioni, vedere File README wallet.

Modifica limite concorrenza servizio MEDIO da console servizio

Se l'applicazione richiede un limite di concorrenza personalizzato non disponibile con i servizi predefiniti, è possibile modificare il limite di concorrenza per il servizio MEDIUM dalla console di Autonomous AI Database Service o utilizzando le procedure PL/SQL.

Per ulteriori informazioni, vedere Modifica limite concorrenza servizio MEDIO.

Partizionamento automatico

Il partizionamento automatico analizza e automatizza la creazione delle partizioni per tabelle e indici di uno schema specificato per migliorare le prestazioni e la gestibilità in Autonomous AI Database. Il partizionamento automatico, se applicato, è trasparente e non richiede l'interazione o la manutenzione dell'utente. Il partizionamento automatico non interferisce con le strategie di partizionamento esistenti e le tabelle partizionate manualmente sono escluse come candidate per il partizionamento automatico.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestire il partizionamento automatico su Autonomous Database.

Usa chiavi di cifratura gestite dal cliente

Autonomous AI Database offre due opzioni per la cifratura dei dati trasparente (TDE, Transparent Data Encryption) per cifrare i dati nel database:

• Chiavi di cifratura gestite da Oracle
• Chiavi di cifratura gestite dal cliente

Per ulteriori informazioni, vedere Gestione delle chiavi di cifratura in Autonomous Database.

Recovery Catalog RMAN di Autonomous Database

È possibile utilizzare Autonomous AI Database come Recovery Catalog (RMAN) di Recovery Manager. Un Recovery Catalog è uno schema di database utilizzato da RMAN per memorizzare i metadati su uno o più database Oracle.

Per ulteriori informazioni, consulta Autonomous Database RMAN Recovery Catalog.

Modalità di sola lettura per le sessioni

È possibile impostare la modalità operativa di Autonomous AI Database su sola lettura per una sessione. In modalità di sola lettura, gli utenti della sessione possono eseguire solo query.

Per ulteriori informazioni, vedere Modifica modalità di operazione di Autonomous Database per una sessione.

Aggiunta alla documentazione: pacchetto CS_RESOURCE_MANAGER

Il pacchetto CS_RESOURCE_MANAGER fornisce procedure per elencare e aggiornare i parametri del gruppo di consumer e per ripristinare i valori predefiniti dei parametri.

Per ulteriori informazioni, vedere CS_RESOURCE_MANAGER Package.

Continuità di applicazione trasparente (TAC, Transparent Application Continuity) su Autonomous Database

Autonomous AI Database fornisce funzionalità di continuità delle applicazioni per stabilire connessioni al database. Abilita Application Continuity su Autonomous Database in una delle due configurazioni: Application Continuity (AC) o Transparent Application Continuity (TAC).

Application Continuity nasconde le interruzioni per applicazioni thin basate su Java, Oracle Database Oracle Call Interface e applicazioni basate su ODP.NET con supporto per driver open source, come Node.js e Python.

Transparent Application Continuity (TAC) tiene traccia e registra in modo trasparente della sessione e dello stato transazionale in modo che la sessione del database possa essere recuperata in seguito a interruzioni recuperabili. Questo viene fatto senza fare affidamento sulla conoscenza dell'applicazione o sulle modifiche al codice dell'applicazione.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso della continuità di applicazione in Autonomous Database.

Nomi di risorse Amazon (ARN) per accedere alle risorse AWS

Puoi utilizzare i nomi delle risorse Amazon (ARN) per accedere alle risorse AWS con Autonomous AI Database. Quando utilizzi l'autenticazione basata sui ruoli ARN con Autonomous AI Database, puoi accedere in modo sicuro alle risorse AWS senza creare e salvare le credenziali in base alle chiavi di accesso IAM AWS a lungo termine.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa i nomi delle risorse Amazon (ARN) per accedere alle risorse AWS.

Principal delle risorse per accedere alle risorse di Oracle Cloud Infrastructure

Quando si utilizza un principal risorsa con Autonomous Database, l'utente o l'amministratore della tenancy definiscono i criteri Oracle Cloud Infrastructure in un gruppo dinamico che consente di accedere alle risorse. Con un principal risorsa non è necessario creare un oggetto credenziale e Autonomous AI Database crea e protegge le credenziali del principal risorsa utilizzate per accedere alle risorse Oracle Cloud Infrastructure specificate nel gruppo dinamico.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Usa principal risorsa per accedere alle risorse di Oracle Cloud Infrastructure.

Graph Studio

Le funzioni di Graph Studio includono la modellazione automatizzata per creare grafici dalle tabelle di database, un notebook integrato per eseguire query e analisi dei grafici, un grafico nativo e altre visualizzazioni. Puoi richiamare quasi 60 algoritmi grafici predefiniti e visualizzare i tuoi dati con molte opzioni di visualizzazione. Graph Studio è una funzione completamente integrata e automatizzata con Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Graph con Autonomous Database.

Modifica limite concorrenza servizio MEDIO

Se l'applicazione richiede un limite di concorrenza personalizzato non disponibile con i servizi predefiniti, è possibile modificare il limite di concorrenza per il servizio MEDIUM.

Per ulteriori informazioni, vedere Modifica limite concorrenza servizio MEDIO.

DBMS_CLOUD Cache risultati API REST

Le funzioni API REST DBMS_CLOUD consentono di effettuare richieste HTTP e ottenere e salvare i risultati. Il salvataggio dei risultati nella cache consente di visualizzare i risultati passati con la vista SESSION_CLOUD_API_RESULTS. Il salvataggio e l'esecuzione di query sui risultati cronologici delle richieste API REST DBMS_CLOUD possono essere utili quando è necessario utilizzare i risultati precedenti nelle applicazioni.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Cache dei risultati API REST.

Visualizzare e gestire i contatti dei clienti per problemi operativi e annunci

Quando i contatti cliente sono impostati, Oracle invia notifiche agli indirizzi e-mail specificati per informare l'utente dei problemi relativi al servizio. I contatti nell'elenco dei contatti dei clienti ricevono avvisi di manutenzione non pianificati e altri avvisi, inclusi, a titolo esemplificativo, avvisi per gli aggiornamenti del database e la scadenza imminente del wallet.

Per ulteriori informazioni, vedere Visualizzazione e gestione dei contatti dei clienti per problemi operativi e annunci.

Autonomous AI JSON Database sempre gratuito

Hai la possibilità di creare un numero limitato di database JSON AI Autonomous Sempre gratis che non consumano crediti cloud. I database JSON AI autonomi e sempre gratuiti possono essere creati negli account di Oracle Cloud Infrastructure che si trovano in un periodo di prova, hanno uno stato pagante o sono sempre gratuiti.

Per ulteriori informazioni, consulta Autonomous Database sempre gratuito.

Oracle APEX Application Development Sempre gratis

Hai la possibilità di creare un numero limitato di servizi APEX sempre gratuiti che non consumano crediti cloud. Il servizio APEX sempre gratuito può essere creato negli account Oracle Cloud Infrastructure che si trovano in un periodo di prova, hanno lo stato di pagamento o sono sempre gratuiti.

Per ulteriori informazioni, vedere Oracle APEX Application Development sempre gratuito.

Notifica wallet in scadenza

A partire da sei settimane prima della data di scadenza del wallet, Oracle invia e-mail di notifica ogni settimana, indicando la data di scadenza del wallet. Queste e-mail forniscono un avviso prima della scadenza del portafoglio che è necessario scaricare un nuovo portafoglio. È inoltre possibile utilizzare l'evento WalletExpirationWarning per ricevere una notifica quando un wallet è in scadenza.

Per ulteriori informazioni, vedere Scarica credenziali client (wallet).

Aggiunta alla documentazione: Oracle Graph

Oracle Graph con Autonomous AI Database ti consente di creare grafici dai dati in Autonomous Database. Con i grafici è possibile analizzare i dati in base alle connessioni e alle relazioni tra le entità dati.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Graph con Autonomous Database.

Aggiunta di documentazione: Oracle Spatial

Oracle Spatial con Autonomous AI Database consente a sviluppatori e analisti di iniziare facilmente con i servizi di analisi e mappatura dell'intelligence sulla posizione.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Spatial con Autonomous Database.

Scarica set di file di dump Data Pump con script

Per supportare l'utilizzo dell'importazione di Oracle Data Pump per importare un set di file di dump in un database di destinazione, è possibile utilizzare uno script che supporta i caratteri di sostituzione per scaricare tutti i file di dump dall'area di memorizzazione degli oggetti in un unico comando.

Per ulteriori informazioni, vedere Scaricare i file di dump, eseguire l'importazione di Data Pump e pulire l'area di memorizzazione degli oggetti.

Strumenti di Autonomous AI Database per Database Actions

Autonomous AI Database fornisce i seguenti strumenti di dati:

• Caricamento dati: consente di selezionare i dati da caricare dal computer locale, dalle tabelle di altri database o dallo storage cloud. È quindi possibile aggiungere i dati selezionati a tabelle o viste nuove o esistenti in Autonomous AI Database.

  Per ulteriori informazioni, vedere Pagina Caricamento dati.

• Catalogo: consente di visualizzare informazioni sulle entità nell'Autonomous AI Database e di vedere l'effetto che la modifica di un oggetto ha su altri oggetti. Il catalogo fornisce uno strumento per esaminare la derivazione dei dati e comprendere l'impatto delle modifiche.

  Per ulteriori informazioni, vedere Pagina Catalogo.

• Data Insights: esegue il crawling di una tabella o di un modello aziendale e rileva pattern, anomalie e valori anomali nascosti nei dati. Gli insight vengono generati automaticamente dalle funzioni analitiche integrate. I risultati dell'analisi approfondimento vengono visualizzati sotto forma di grafici a barre, nel dashboard Data Insights.

  Per ulteriori informazioni, vedere Pagina Data Insights.

• Modelli aziendali: descrive le entità aziendali derivate dai dati nello schema di Autonomous AI Database o da altre origini. Ciò consente di creare un modello semantico oltre alle gerarchie, alle misure e alle dimensioni di identificazione dei dati.

  Per ulteriori informazioni, vedere Pagina Modelli business.

Cronologia manutenzione

È possibile visualizzare la cronologia di manutenzione di Autonomous AI Database per visualizzare i dettagli sulla manutenzione passata, ad esempio l'ora di inizio e l'ora di arresto per gli eventi di manutenzione passati.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulle finestre e la cronologia di manutenzione di Autonomous Database.

Interfaccia utente di Oracle Machine Learning AutoML

L'interfaccia utente AutoML (AutoML UI) è un'interfaccia di Oracle Machine Learning che fornisce machine learning automatizzato senza codice. Quando crei ed esegui un esperimento nell'interfaccia utente di AutoML, esegue automaticamente la selezione di algoritmi e funzioni, nonché l'ottimizzazione e la selezione del modello, migliorando così la produttività, nonché l'accuratezza e le prestazioni del modello.

Per ulteriori informazioni, vedere Introduzione a AutoML.

Modelli di Oracle Machine Learning

Gli endpoint REST sono disponibili in modo da poter memorizzare i modelli di Machine Learning e creare endpoint di punteggio per i modelli. L'API REST per Oracle Machine Learning Services supporta sia i modelli Oracle Machine Learning che i modelli in formato ONNX.

Per ulteriori informazioni, vedere API REST per Oracle Machine Learning Services.

Evento avvertenza scadenza password ADMIN

L'evento AdminPasswordWarning produce un evento in cui la password ADMIN di Autonomous AI Database scade entro 30 giorni o è scaduta.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulle notifiche e l'automazione basate sugli eventi in Autonomous Database.

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py)

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) su Autonomous AI Database fornisce un'API Python per esplorare e preparare i dati e creare e distribuire modelli di machine learning utilizzando il database come motore di calcolo ad alte prestazioni. OML4Py è disponibile tramite l'interprete Python in Oracle Machine Learning Notebooks.

Per ulteriori informazioni, vedere Introduzione ai notebook per l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Azioni di Oracle Database

SQL Developer Web è ora chiamato Database Actions. Database Actions è un'interfaccia basata sul Web che fornisce strumenti di sviluppo, strumenti di dati, funzioni di amministrazione e monitoraggio per Autonomous AI Database. Con Database Actions è possibile caricare i dati ed eseguire istruzioni, query e script SQL in un foglio di lavoro.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Connetti con le azioni Oracle Database integrate.

Query Big Data Service Hadoop (HDFS) Data

Big Data Service offre Hadoop as a service di livello Enterprise, con sicurezza end-to-end, prestazioni elevate e facilità di gestione e upgrade. Dopo aver distribuito Oracle Cloud SQL Query Server a Big Data Service, puoi eseguire facilmente query sui dati disponibili sui cluster Hadoop su larga scala da Autonomous AI Database utilizzando SQL.

Per ulteriori informazioni, vedere Query Big Data Service - Dati Hadoop (HDFS) di Autonomous Database.

Eventi di Autonomous Database

Autonomous AI Database genera eventi a cui puoi iscriverti con Oracle Cloud Infrastructure Events. Ci sono due nuovi eventi informativi: ScheduledMaintenanceWarning e WalletExpirationWarning.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa eventi di Autonomous Database.

Supporto degli endpoint privati per gli strumenti (Oracle Machine Learning Notebooks è supportato con endpoint privati)

È possibile accedere a Oracle APEX, Oracle SQL Developer Web, Oracle REST Data Services e Oracle Machine Learning Notebooks con endpoint privati.

Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione dell'accesso di rete con endpoint privati.

Replica dei dati e acquisisci i dati con Oracle GoldenGate

Con Oracle GoldenGate puoi acquisire le modifiche da un Oracle Autonomous Database e replicarle in qualsiasi database o piattaforma di destinazione supportata da Oracle GoldenGate, incluso un altro Oracle Autonomous Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Oracle GoldenGate Capture for Oracle Autonomous Database.

Oracle APEX Application Development

Oracle APEX Application Development (APEX Service) è un servizio Oracle Cloud a basso costo che offre un comodo accesso alla piattaforma Oracle Application Express per la creazione e la distribuzione rapide di applicazioni low-code.

Per ulteriori informazioni, vedere Oracle APEX Application Development.

Oracle Database 21c con Autonomous AI Database sempre gratuito

Oracle Database 21c è disponibile con Autonomous AI Database Sempre gratis. Per ulteriori informazioni, vedere gli argomenti riportati di seguito.

• Autonomous Database Sempre gratis
• Funzioni di Autonomous Database Oracle Database 21c sempre gratuite

Oracle APEX 20.2

Autonomous AI Database utilizza Oracle APEX 20.2.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di applicazioni con Oracle Application Express in Autonomous Database.

URL preimpostati Amazon S3

È possibile utilizzare un URL preselezionato in qualsiasi procedura DBMS_CLOUD che richiede un URL per accedere ai file in Amazon Simple Storage Service, senza la necessità di creare una credenziale.

Per ulteriori informazioni, vedere Formato URI compatibile con Amazon S3.

URL delle firme di accesso condiviso di Azure Blob Storage (SAS)

È possibile utilizzare l'URL delle firme di accesso condivise (SAS) in qualsiasi procedura DBMS_CLOUD che richiede un URL per accedere ai file in Azure Blob Storage, senza la necessità di creare una credenziale.

Per ulteriori informazioni, vedere Azure Blob Storage URI Format.

Lunghezza minima password profili definiti dall'utente

Se si crea un profilo definito dall'utente con una funzione di verifica password (PVF), la lunghezza minima della password può essere di 8 caratteri.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci complessità password in Autonomous Database.

PL/SQL SDK per le risorse di Oracle Cloud Infrastructure

PL/SQL SDK per Oracle Cloud Infrastructure ti consente di scrivere codice per gestire le risorse Oracle Cloud Infrastructure. L'SDK PL/SQL si trova su tutti i prodotti serverless di Autonomous Database.

Per ulteriori informazioni, vedere SDK PL/SQL.

Aggiunta di documentazione: Oracle Database Actions User Management

È possibile creare rapidamente utenti e modificare le impostazioni dell'account per gli utenti con Oracle Database Actions.

Per ulteriori informazioni, vedere Crea utenti su Autonomous Database.

Eventi di Autonomous AI Database

Autonomous AI Database genera eventi a cui puoi iscriverti con Oracle Cloud Infrastructure Events. La sottoscrizione agli eventi di Autonomous AI Database consente di creare automazione e di ricevere notifiche quando si verificano gli eventi.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa eventi di Autonomous Database.

Supporto endpoint privato per gli strumenti

È possibile accedere a Oracle APEX, Oracle SQL Developer Web e Oracle REST Data Services con endpoint privati.

Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione dell'accesso di rete con endpoint privati.

Modalità di sola lettura e limitate

È possibile selezionare una modalità operativa di Autonomous Database. La modalità predefinita è Lettura/Scrittura. Se si seleziona la modalità di sola lettura, gli utenti possono eseguire solo query. Inoltre, per entrambe le modalità è possibile limitare l'accesso per consentire solo agli utenti con privilegi di connettersi al database.

Per ulteriori informazioni, vedere Modifica della modalità di Autonomous Database in Lettura/Scrittura o Sola lettura.

Copie aggiornabili

Autonomous AI Database fornisce la duplicazione in cui è possibile scegliere di creare una copia completa dell'istanza attiva, creare una copia dei metadati o creare una copia aggiornabile. Con una copia aggiornabile, il sistema crea una copia che può essere facilmente aggiornata con le modifiche apportate dal database di origine.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso delle copie aggiornabili con Autonomous Database.

Aggiunta della documentazione: audit di Autonomous Database

In questo nuovo capitolo vengono descritte le funzioni di controllo che consentono di tenere traccia, monitorare e registrare l'attività nel database. L'audit può aiutarti a rilevare i rischi per la sicurezza e a migliorare la conformità alle normative per il tuo database.

Per ulteriori informazioni, vedere Auditing Autonomous Database.

Autonomous AI JSON Database

Se la versione del database è Oracle Database 19c o successiva, puoi eseguire il provisioning di un Autonomous AI JSON Database. Autonomous AI JSON Database è un servizio Oracle Cloud specializzato per lo sviluppo di applicazioni in stile NoSQL che utilizzano documenti JSON (Object Notation) JavaScript.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni su Autonomous AI JSON Database.

Negozi di oggetti compatibili con Amazon S3

Autonomous AI Database supporta le aree di memorizzazione degli oggetti compatibili con Amazon S3, ad esempio Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Google Cloud Storage e Wasabi Hot Cloud Storage.

Per ulteriori informazioni, vedere Caricare i dati dai file nel cloud.

Richieste asincrone che utilizzano SEND_REQUEST

La funzione DBMS_CLOUD SEND_REQUEST supporta le richieste con tempi di esecuzione lunghi con i parametri aggiuntivi async_request_url, wait_for_states e timeout.

Per ulteriori informazioni, vedere SEND_REQUEST Function.

Rinomina il database

Se la versione del database è Oracle Database 19c o successiva, puoi rinominare Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Rinominare Autonomous AI Database.

Oracle APEX Release 20.1

Autonomous AI Database supporta Oracle APEX Release 20.1.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di applicazioni con Oracle Application Express in Autonomous Database.

Se l'istanza di Autonomous AI Database si trova in Oracle Database 18c, per utilizzare APEX 20.1 è necessario eseguire l'upgrade a Oracle Database 19c. Dopo l'aggiornamento a Oracle Database 19c, APEX viene aggiornato automaticamente a APEX 20.1.

Usa un database in standby

Autonomous AI Database fornisce la funzione Autonomous Data Guard per abilitare un database in standby (peer) per fornire protezione dei dati e disaster recovery per l'istanza di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di un database in standby con Autonomous Database.

Crea e modifica profili utente

È possibile creare e modificare i profili utente del database.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci profili utente con Autonomous Database.

I file del fuso orario vengono aggiornati periodicamente per riflettere le ultime modifiche specifiche del fuso orario. Autonomous AI Database raccoglie automaticamente i file aggiornati del fuso orario.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci versione file del fuso orario su Autonomous Database.

Modifiche all'accesso alla rete

Se l'accesso alla rete di Autonomous AI Database è configurato per utilizzare un endpoint privato, è possibile modificare la configurazione per utilizzare un endpoint pubblico. Allo stesso modo, se l'istanza di Autonomous AI Database è configurata per utilizzare un endpoint pubblico, è possibile modificare la configurazione per utilizzare un endpoint privato.

Le modifiche all'accesso alla rete di Autonomous AI Database da un endpoint pubblico a un endpoint privato o da un endpoint privato a un endpoint pubblico sono supportate solo con le versioni di database Oracle Database 19c in poi.

Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione dell'accesso di rete con le regole di controllo dell'accesso (ACL) e gli endpoint privati.

Usa database link per accedere a database non Oracle

Puoi creare database link da un Autonomous AI Database a un Oracle Database Gateway per accedere a database non Oracle.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare database link a Oracle Database Gateway per accedere ai database non Oracle.

Formato ORC e tipi complessi

Autonomous AI Database supporta il caricamento e l'esecuzione di query sui dati nell'area di memorizzazione degli oggetti in formato ORC, oltre ad Avro e Parquet. Inoltre, per i tipi di file strutturati ORC, Avro e Parquet è possibile caricare ed eseguire query su tipi di dati complessi. Il supporto per il formato ORC e i tipi complessi richiede Oracle Database 19c.

Per ulteriori informazioni, vedere Caricare i dati dai file nel cloud e Eseguire query sui dati esterni con file di origine ORC, Parquet o Avro.

PUT_OBJECT Aumento della dimensione massima del trasferimento file

Il limite della dimensione massima della procedura DBMS_CLOUD.PUT_OBJECT per i trasferimenti di file a Oracle Cloud Infrastructure Object Storage viene aumentato a 50 GB.

Per ulteriori informazioni, vedere PUT_OBJECT Procedure.

Oracle REST Data Services gestito dal cliente

È possibile utilizzare un ambiente gestito dal cliente per eseguire Oracle REST Data Services (ORDS) se si desidera controllare la configurazione e la gestione di ORDS. L'installazione e la configurazione di un ambiente gestito dal cliente per ORDS consente di eseguire ORDS con opzioni di configurazione che non sono possibili utilizzando l'ORDS gestito da Oracle predefinito disponibile con Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni su Customer Managed Oracle REST Data Services su Autonomous Database.

Sposta dati selettivi in area di memorizzazione oggetti

È possibile esportare i dati nei file di dump di Oracle Data Pump nell'area di memorizzazione degli oggetti specificando una query per selezionare i dati da esportare.

Per ulteriori informazioni, vedere Sposta dati nell'area di memorizzazione degli oggetti come file di Oracle Data Pump mediante EXPORT_DATA.

Ottenere i dettagli della tenancy per una richiesta di servizio

Quando inoltri una richiesta di servizio per Autonomous AI Database, devi fornire i dettagli della tenancy per la tua istanza. I dettagli della tenancy per l'istanza sono disponibili sulla console di Oracle Cloud Infrastructure oppure puoi ottenere questi dettagli eseguendo una query sul database.

Per ulteriori informazioni, vedere Ottieni dettagli tenancy per archiviare una richiesta di servizio.

Aggiorna Autonomous AI Database a Oracle Database 19c

Se la tua istanza di Autonomous AI Database si trova in Oracle Database 18c, puoi eseguire l'upgrade a Oracle Database 19c facendo clic su Upgrade a 19c.

Autonomous AI Database supporta il caricamento e l'uso di documenti e raccolte Simple Oracle Document Architecture (SODA). SODA consente di memorizzare, cercare e recuperare le raccolte di documenti, in genere documenti JSON, senza utilizzare SQL. Puoi anche accedere alle raccolte di documenti con operatori SQL/JSON, offrendoti la semplicità di un database di documenti, ma con la potenza di un database relazionale.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di documenti JSON con Autonomous Database.

È possibile utilizzare i file di dump di Oracle Data Pump nel cloud come file di origine per caricare i dati. I file per questo tipo di caricamento devono essere esportati dal sistema di origine utilizzando il driver di accesso ORACLE_DATAPUMP nelle tabelle esterne.

Per ulteriori informazioni, vedere Creare credenziali e caricare i file di dump di Data Pump in una tabella esistente.

È possibile eseguire una query sui file di dump di Oracle Data Pump nel cloud creando una tabella esterna. I file di origine per creare questo tipo di tabella esterna devono essere esportati dal sistema di origine utilizzando il driver di accesso ORACLE_DATAPUMP nelle tabelle esterne.

Per ulteriori informazioni, vedere File di dump di Query External Data Pump.

Estensioni Oracle per gli ambienti IDE

Puoi utilizzare le estensioni Oracle per gli IDE per sviluppare applicazioni su Autonomous AI Database. Sono disponibili estensioni per Eclipse, Microsoft Visual Studio e Microsoft Visual Studio Code (VS Code). Queste estensioni ti consentono di connetterti, sfogliare e gestire i database AI autonomi in Oracle Cloud direttamente dall'IDE.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa estensioni Oracle per IDE per sviluppare applicazioni.

L'uso della CPU e dello storage dell'istanza di Autonomous AI Database viene fatturato al secondo, con un periodo di utilizzo minimo di 1 minuto. In precedenza, l'Autonomous AI Database fatturato con incrementi minimi di un'ora e l'uso parziale di un'ora era arrotondato a un'ora intera.

Supporto delle regole con conservazione dello stato negli endpoint privati

Quando si configura un endpoint privato, si definiscono le regole di sicurezza in un gruppo di sicurezza di rete (NSG), che crea un firewall virtuale per Autonomous AI Database e consente le connessioni all'istanza di Autonomous AI Database. Il gruppo NSG può ora essere configurato con regole con conservazione dello stato.

Per ulteriori informazioni, vedere Configura endpoint privati con Autonomous AI Database.

Il file zip del wallet contiene il file README

Il file wallet che contiene le credenziali client (file wallet) per l'istanza di Autonomous AI Database ora dispone anche di un file README con informazioni sulla scadenza del wallet. I file wallet scaricati prima dell'aprile 2020 non contengono questo file.

Per ulteriori informazioni, vedere Scarica credenziali client (wallet).

Riavvia istanza di Autonomous AI Database

Utilizzare Riavvia per riavviare un'istanza di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Riavvia Autonomous AI Database.

Esportazione diretta Oracle Data Pump nell'area di memorizzazione degli oggetti

A seconda dell'area di memorizzazione degli oggetti cloud, puoi utilizzare Oracle Data Pump per eseguire direttamente l'esportazione nell'area di memorizzazione degli oggetti per spostare i dati tra Autonomous AI Database e altri database Oracle.

Per ulteriori informazioni, vedere Sposta dati con esportazione Data Pump nell'area di memorizzazione degli oggetti.

URL preautenticati di Oracle Data Pump per i file di dump

Se i file di origine risiedono in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, è possibile utilizzare URL preautenticati con Oracle Data Pump.

Per ulteriori informazioni, vedere Importa dati utilizzando Oracle Data Pump in Autonomous Database.

Fornisce informazioni sull'upgrade a Oracle Database 19c se l'istanza di Autonomous AI Database si trova in Oracle Database 18c.

Versioni di Oracle Database per area

A seconda dell'area in cui esegui il provisioning o cloni il database, Autonomous AI Database supporta una o più versioni di Oracle Database. Oracle Database 19c è disponibile in tutte le aree commerciali.

Oracle Application Express versione 19.2

Autonomous AI Database supporta Oracle Application Express Release 19.2.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di applicazioni con Oracle Application Express in Autonomous Database.

Endpoint privati

Questa opzione di configurazione assegna un endpoint privato, un IP privato e un nome host a un database e consente il traffico solo dalla VCN specificata; l'accesso al database da tutti gli IP pubblici o le VCN è bloccato. Ciò consente di definire regole di sicurezza a livello di gruppo di sicurezza di rete (NSG) e di controllare il traffico verso Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulle opzioni di accesso alla rete.

Oracle Database Vault

Oracle Database Vault implementa potenti controlli di sicurezza per il tuo database. Questi controlli di sicurezza esclusivi limitano l'accesso ai dati delle applicazioni da parte di utenti di database con privilegi, riducendo il rischio di minacce interne ed esterne e rispondendo a requisiti di conformità comuni.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso di Oracle Database Vault con Autonomous Database.

Oracle Application Express versione 19.2

Se la tua istanza di database è un Autonomous AI Database Sempre gratis o è un database con Oracle Database release 19c, il tuo database ha Oracle Application Express release 19.2.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di applicazioni con Oracle Application Express in Autonomous Database.

DRCP (Database Resident Connection Pool)

L'uso di DRCP consente di accedere a un connection pool nel database che consente una riduzione significativa delle risorse del database delle chiavi necessarie per supportare molte connessioni client.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa connection pooling residente nel database con Autonomous Database.

Copia da un backup

La copia da un backup consente di creare una copia selezionando un backup da un elenco di backup o con un indicatore orario per una copia point-in-time.

Per ulteriori informazioni, vedere Duplica Autonomous Database da un backup.

Per impostazione predefinita, il database utilizza tipi di dati estesi e il valore MAX_STRING_SIZE è impostato sul valore EXTENDED. Per supportare la migrazione da database o applicazioni Oracle precedenti, è possibile impostare MAX_STRING_SIZE sul valore STANDARD.

Per ulteriori informazioni, vedere Controllo e impostazione di MAX_STRING_SIZE.

Il numero massimo di istruzioni concorrenti viene aumentato, a seconda del servizio di connessione in uso.

Per ulteriori informazioni, vedere Nomi dei servizi di database predefiniti per Autonomous Database.

Aggiunta della documentazione che mostra le versioni disponibili di Oracle Database

La documentazione mostra la versione di Oracle Database disponibile con Autonomous AI Database per area.

Per ulteriori informazioni, vedere Disponibilità delle versioni di Oracle Database per area.

Le funzioni API REST DBMS_CLOUD consentono di effettuare richieste HTTP utilizzando DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST. Queste funzioni forniscono un'API generica che consente di chiamare le API REST dai servizi cloud supportati.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD API REST.

La documentazione viene aggiornata per fornire i passaggi e il codice di esempio per l'invio di e-mail utilizzando UTL_SMTP.

Per ulteriori informazioni, vedere Invio di posta elettronica con consegna tramite e-mail su Autonomous Database.

Usa ACL per controllare l'accesso per gli strumenti di Autonomous AI Database

È ora possibile utilizzare le ACL di blocchi Virtual Cloud Network, Virtual Cloud Network (OCID), IP address o CIDR per controllare l'accesso a Oracle APEX (APEX), ai servizi RESTful e a SQL Developer Web.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa una lista di controllo dell'accesso con Autonomous Database.

Autonomous AI Database supporta i pacchetti Oracle Database PL/SQL UTL_HTTP, UTL_SMTP e DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN con limitazioni.

Per ulteriori informazioni, vedere Limitazioni per i package Database PL/SQL.

È possibile configurare Autonomous AI Database per autenticare e autorizzare gli utenti di Microsoft Active Directory. Ciò consente agli utenti di Active Directory di accedere a un database utilizzando le proprie credenziali Active Directory.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa Microsoft Active Directory con Autonomous Database.

Convalida tabelle partizionate esterne e tabelle partizionate ibride

È possibile convalidare singole partizioni di una tabella partizionata esterna o di una tabella partizionata ibrida con le procedure DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLE e DBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLE.

Per ulteriori informazioni, vedere Convalida dati partizionati esterni e Convalida dati partizionati ibridi.

Utilizzare le impostazioni dell'indirizzo IP ACL o del blocco CIDR per controllare l'accesso agli strumenti di Autonomous AI Database

È ora possibile utilizzare l'indirizzo IP e le ACL basate su CIDR per controllare l'accesso a Oracle APEX (APEX), ai servizi RESTful e a SQL Developer Web.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa una lista di controllo dell'accesso con Autonomous Database.

In Oracle Data Safe sono disponibili funzioni che consentono di proteggere i dati riservati e regolamentati nel database.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Proteggi i tuoi dati con Data Safe su Autonomous Database.

Utilizza le ACL per specificare le VCN di Oracle Cloud Infrastructure in grado di connettersi a Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa una lista di controllo dell'accesso con Autonomous AI Database.

In SQL Developer Web nella pagina Foglio di lavoro è possibile caricare dati da file locali in una tabella esistente.

Per ulteriori informazioni, vedere Caricare i dati dai file locali con SQL Developer Web.

La scheda Strumenti consente di accedere ad APEX dalla console di Oracle Cloud Infrastructure.

Per ulteriori informazioni, vedere Accedere a Oracle Application Express Administration Services.

Per ulteriori informazioni, vedere Accedere a SQL Developer Web come ADMIN.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzare Oracle Machine Learning per l'accesso, l'analisi e la ricerca automatica dei dati.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulle finestre di manutenzione di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere LIST_FILES Funzione e funzione LIST_OBJECTS.

Oracle fornisce periodicamente una versione di anteprima di Autonomous AI Database che ti consente di testare le tue applicazioni e di familiarizzare con le funzioni nella prossima release di Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Anteprima delle versioni per Autonomous Database.

È possibile scaricare wallet di istanze o wallet regionali specifici del database.

Per ulteriori informazioni, vedere Scarica credenziali client (wallet).

Puoi ruotare wallet dell'istanza specifici del database o wallet regionali.

Per ulteriori informazioni, vedere Ruota wallet per Autonomous Database.

È possibile creare e convalidare tabelle partizionate esterne con le istruzioni DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE e DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLE.

Per ulteriori informazioni, vedere Query sui dati partizionati esterni.

Con le opzioni di formato numberformat e numericcharacters, Autonomous AI Database supporta i formati per interpretare correttamente le stringhe numeriche.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package Format Options.

Hai la possibilità di creare un numero limitato di database autonomi sempre gratuiti che non consumano crediti cloud. I database Sempre gratis possono essere creati negli account Oracle Cloud Infrastructure che si trovano in un periodo di prova, hanno lo stato di pagamento o sono sempre gratuiti.

Per ulteriori informazioni, consulta Autonomous Database sempre gratuito.

Puoi monitorare lo stato, la capacità e le prestazioni dei database con metriche, allarmi e notifiche. Puoi utilizzare la console di Oracle Cloud Infrastructure o le API di monitoraggio per visualizzare le metriche.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitorare le prestazioni con le metriche di Autonomous Database.

Se i file di origine risiedono in un'area di memorizzazione degli oggetti che fornisce URL pubblici, è possibile utilizzare URL pubblici con le procedure DBMS_CLOUD. Pubblico indica che il servizio di storage degli oggetti supporta l'accesso anonimo e non autenticato ai file dell'area di memorizzazione degli oggetti.

Per ulteriori informazioni, vedere Formato URI mediante URL pubblico.

Le richieste di lavoro sono disponibili nella console di Oracle Cloud Infrastructure. Le richieste di lavoro consentono di monitorare l'avanzamento delle operazioni di gestione del ciclo di vita del database, ad esempio la creazione, l'interruzione, il backup (manuale), il ripristino, il ridimensionamento e la duplicazione di un Autonomous AI Database. Le richieste di lavoro consentono di tenere traccia dell'avanzamento e dei passi completati in un'operazione del database.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulle richieste di lavoro.

La directory data_pump_dir è disponibile in un database. È possibile utilizzare CREATE DIRECTORY per creare altre directory. Per eliminare una directory, utilizzare il comando DROP DIRECTORY.

Per ulteriori informazioni, vedere Creazione e gestione di directory.

La console di Oracle Cloud Infrastructure include Performance Hub per Autonomous AI Database. È possibile visualizzare i dati delle prestazioni in tempo reale e cronologici dall'hub delle prestazioni.

Per ulteriori informazioni, vedere Monitorare Autonomous AI Database con Performance Hub.

Autonomous AI Database supporta l'autenticazione nativa con l'area di memorizzazione degli oggetti Oracle Cloud Infrastructure. Utilizzando l'autenticazione nativa è possibile utilizzare l'autenticazione basata su chiave per accedere all'area di memorizzazione degli oggetti (anziché utilizzare un nome utente e una password).

Per ulteriori informazioni, vedere CREATE_CREDENTIAL Procedure.

Puoi spostare un database in un compartimento Oracle Cloud Infrastructure diverso.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa allo spostamento di un Autonomous Database in un altro compartimento.

Oracle APEX (APEX) è una piattaforma per lo sviluppo low-code che consente di creare applicazione enterprise scalabili e sicure con funzioni di primissimo livello che possono essere distribuite ovunque. Ogni istanza di Autonomous AI Database include un'istanza dedicata di Oracle APEX; è possibile utilizzare questa istanza per creare più aree di lavoro. Un'area di lavoro è un'area di lavoro condivisa in cui è possibile creare applicazioni.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni su Oracle Application Express.

Oracle SQL Developer Web fornisce un ambiente di sviluppo e un'interfaccia di data modeler per Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni su SQL Developer Web.

È possibile sviluppare e distribuire i servizi RESTful con il supporto nativo di Oracle REST Data Services (ORDS) su un database

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione sullo sviluppo dei servizi RESTful in Autonomous Database.

L'abilitazione della scala automatica consente a un database di utilizzare fino a tre volte più risorse CPU e I/O rispetto al conteggio di memorie centrali CPU attualmente specificato. Quando la scala automatica è abilitata, se il carico di lavoro richiede risorse CPU e I/O aggiuntive, il database utilizza automaticamente le risorse senza alcun intervento manuale necessario.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa scala automatica.

Autonomous AI Database ora supporta lo storage cloud Microsoft Azure con Oracle Data Pump.

Per ulteriori informazioni, vedere Importa dati utilizzando Oracle Data Pump su Autonomous AI Database.

Supporto per la creazione di database link

È possibile creare database link con DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK per accedere agli oggetti in un altro database.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa database link con Autonomous Database.

Oracle Spatial and Graph con limitazioni

Oracle Text con limitazioni

Per ulteriori informazioni, vedere Limitazioni per Oracle Text.

Formato URI nativo di Oracle Cloud Infrastructure supportato con Oracle Data Pump

Per importare i dati dai file Data Pump utilizzando impdp, se i file di origine risiedono in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, è possibile utilizzare gli URI nativi di Oracle Cloud Infrastructure oltre agli URI Swift.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package File URI Formats.

Se i file di origine risiedono in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, è possibile utilizzare gli URI preautenticati di Oracle Cloud Infrastructure. Quando si crea una richiesta preautenticata, viene generato un URL univoco. È possibile utilizzare un URL preautenticato in qualsiasi procedura DBMS_CLOUD che richiede un URL per accedere ai file nell'area di memorizzazione degli oggetti di Oracle Cloud Infrastructure, senza dover creare una credenziale.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package File URI Formats.

Oracle XML DB è una tecnologia di storage e recupero XML nativa ad alte prestazioni fornita nell'ambito di Oracle Database. Le limitazioni si applicano a Oracle XML DB con Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Limitazioni per Oracle XML DB.

Modifica condivisioni CPU/IO dalla console del servizio

Autonomous AI Database include condivisioni CPU/IO predefinite assegnate a diversi gruppi di consumer. È possibile modificare condivisioni CPU/IO predefinite se il carico di lavoro richiede una risorsa CPU/IO diversa allocations.You può modificare le condivisioni CPU/IO dalla console del servizio o utilizzando un pacchetto PL/SQL.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci condivisioni CPU/IO su Autonomous Database.

Supporto per le liste di controllo dell'accesso di rete

Autonomous AI Database ora supporta l'impostazione di una lista di controllo dell'accesso di rete (ACL) per limitare l'accesso a un database Autonomous AI Database specifico. Quando si imposta un'ACL di rete, il database accetta solo le connessioni dagli indirizzi specificati nell'ACL e rifiuta tutte le altre connessioni client.

Per ulteriori informazioni, vedere Configuring Network Access with Access Control Rules (ACLs).

Supporto per l'aggiornamento del tipo di licenza

È ora possibile aggiornare il tipo di licenza dalla lista Azioni della console di Oracle Cloud Infrastructure.

Per ulteriori informazioni, vedere Aggiorna tipo di licenza su Autonomous Database.

Autonomous AI Database consente di eseguire query e caricare direttamente i dati memorizzati come file in formato Apache Avro (sono supportati anche i file in formato Apache Parquet). È possibile creare tabelle esterne per i file di dati in formato Parquet o Avro.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Opzioni di formato dei pacchetti per Parquet e Avro e CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedura per i file Parquet o Avro.

Gestione newline migliorata per il delimitatore di record di file con DBMS_CLOUD

Ora, durante la lettura di un file, per impostazione predefinita DBMS_CLOUD tenta di trovare automaticamente il carattere newline corretto da utilizzare come delimitatore di record, sia per Windows, il carattere newline "\r\n" o per il carattere newline "\n" UNIX/Linux. Se DBMS_CLOUD trova uno di questi, imposta il delimitatore di record per il file. È possibile specificare il delimitatore di record in modo esplicito se si desidera eseguire l'override del funzionamento predefinito.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package Format Options.

Modifica condivisioni CPU/IO

Autonomous AI Database include condivisioni CPU/IO predefinite assegnate a diversi gruppi di consumer. È possibile modificare queste condivisioni CPU/IO predefinite se il carico di lavoro richiede allocazioni di risorse CPU/IO diverse.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci condivisioni CPU/IO su Autonomous Database.

Autonomous AI Database fornisce la duplicazione in cui è possibile scegliere di duplicare l'intero database o solo i metadati del database.

Per ulteriori informazioni, vedere Clonazione di un database con Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere DBMS_CLOUD Package File URI Formats.

La console di Oracle Cloud Infrastructure e le API di Oracle Cloud Infrastructure per Autonomous AI Lakehouse e Autonomous AI Transaction Processing sono convergenti in un unico framework unificato. Queste modifiche consentono di gestire più facilmente entrambi i tipi di database autonomi. Nella console è presente un nuovo campo Tipo di carico di lavoro che mostra i valori di "Elaborazione transazione" o "Data Warehouse", a seconda del tipo di database visualizzato. È inoltre possibile selezionare un tipo di carico di lavoro quando si esegue il provisioning di un Autonomous AI Database.

Per ulteriori informazioni, vedere Tipi di carico di lavoro.

Gateway del servizio

Ora puoi impostare un gateway di servizi con Autonomous AI Database. Un gateway di servizi consente la connettività ad Autonomous AI Database da indirizzi IP privati in subnet private senza richiedere un gateway Internet nella VCN.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa all'accesso ad Autonomous Database con Service Gateway e all'accesso a Oracle Services: Service Gateway.

Modifiche alla documentazione

La procedura DBMS_CLOUD.DELETE_ALL_OPERATIONS è ora documentata.

Per ulteriori informazioni, vedere DELETE_ALL_OPERATIONS Procedure.

Continuità di applicazione

È ora possibile abilitare e disabilitare Continuità applicazione. La continuità di applicazione maschera le interruzioni da parte degli utenti finali e delle applicazioni recuperando il lavoro in corso per le sessioni di database interessate in seguito a interruzioni. Continuità di applicazione esegue questo recupero sotto l'applicazione in modo che l'indisponibilità appare all'applicazione come un'esecuzione leggermente ritardata.

Per ulteriori informazioni, vedere Uso della continuità di applicazione in Autonomous Database.

Modifiche alla documentazione

La documentazione di Autonomous AI Database include un nuovo capitolo che descrive lo spostamento dei dati in altri database Oracle. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa allo spostamento dei dati da Autonomous Database ad altri database Oracle.

Accedi ai file Parquet nei negozi di oggetti

Autonomous AI Database consente di eseguire query e caricare direttamente i dati memorizzati come file parquet negli storage degli oggetti. È inoltre possibile creare tabelle con formato parquet esterno negli archivi oggetti. Per ulteriori informazioni, vedere COPY_DATA Procedure for Parquet Files e CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedure for Parquet Files.

Modifiche alla console di Oracle Cloud Infrastructure

La console di Autonomous AI Database ha un nuovo layout e fornisce nuovi pulsanti che migliorano l'usabilità di Autonomous AI Database. Queste modifiche includono un nuovo pulsante Connessione DB che semplifica lo scaricamento delle credenziali client.

Metodi di compressione tabella

Oltre a Hybrid Columnar Compression, tutti i tipi di compressione delle tabelle sono ora disponibili in Autonomous AI Database. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione delle prestazioni e della compressione DML.

Modifiche al timeout di inattività

Il timeout di inattività di 60 minuti è stato revocato. Le sessioni inattive che non contengono risorse richieste da altre sessioni non verranno terminate dopo 60 minuti. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione dell'accesso concorrente e delle priorità in Autonomous Database.

La pagina Oracle Cloud Infrastructure ha una nuova opzione Autonomous Transaction Processing

L'accesso a Oracle Cloud Infrastructure ora elenca il nuovo prodotto, Oracle Autonomous Transaction Processing, oltre a Oracle Autonomous AI Database.

SQL Developer 18.2.0 e versioni successive senza il campo Password keystore per le connessioni

Quando ci si connette ad Autonomous AI Database con SQL Developer 18.2.0 o versioni successive, non è necessario fornire una password del keystore. La password del keystore era obbligatoria nelle versioni precedenti di SQL Developer.

Nuove interfacce di gestione

Ora viene eseguito il provisioning e la gestione di Autonomous AI Database utilizzando la Oracle Cloud Infrastructure nativa. Ciò offre un'interfaccia utente più intuitiva per semplificare la gestione delle istanze di Autonomous AI Database con funzionalità aggiuntive, tra cui ordinamento e filtro.

Migliore gestione delle autorizzazioni

Con OCI Identity and Access Management (IAM) puoi organizzare e isolare meglio le tue istanze di Autonomous AI Database utilizzando i compartimenti e controllare il tipo di accesso di un utente o di un gruppo di utenti.

Funzionalità di audit incorporate

I record del servizio di audit OCI utilizzano gli endpoint API (Application Programming Interface) di Autonomous AI Database come eventi di log in formato JSON. È possibile visualizzare, copiare e analizzare gli eventi di audit con strumenti di analisi dei log standard o utilizzando la console del servizio di audit, le API di audit o l'SDK Java.

Disponibilità della regione di Phoenix

Autonomous AI Database è ora disponibile nell'area di Phoenix, oltre alle aree di Ashburn e Francoforte.

Modifiche all'Assistenza utenti

La documentazione, i video e gli esempi vengono aggiornati in Oracle Help Center per includere le procedure per creare e controllare le istanze di Autonomous AI Database con la console di Oracle Cloud Infrastructure.

Una nuova pagina Risorse correlate mostra le risorse correlate, tra cui il forum Autonomous Data Warehouse.

Timeout di inattività nei servizi di database

I timeout di inattività per tre servizi di database, alto, medio e basso, sono stati ora rilassati. L'impostazione precedente del timeout di inattività di 5 minuti ora si applicherà solo alle sessioni inattive che contengono risorse necessarie ad altri utenti attivi. Vedere Gestire l'accesso concorrente e le priorità in Autonomous Database.

Credenziali di Oracle Cloud Infrastructure Object Storage

Il nome della password Swift è ora token di autenticazione. L'uso della password Swift nella documentazione è ora sostituito con il token Auth.

Integrazione di Microsoft Azure Blob Storage o Azure Data Lake Storage

Autonomous AI Database ora supporta Microsoft Azure Blob Storage o Azure Data Lake Storage per il caricamento e l'esecuzione di query sui dati esterni. È possibile caricare dati da o eseguire query su file che risiedono in Azure Blob Storage. Vedere Caricamento dei dati dai file nel cloud.

Gestire i file nel file system locale

Ora è possibile elencare i file che risiedono nel file system locale in Autonomous AI Database. Vedere LIST_FILES Function.

È anche possibile rimuovere i file dal file system locale. Vedere DELETE_FILE Procedura.