ディスク統計はディスクのヒートマップを使用率ごとに分類して表示するために使用されます。これはプールディスクの負荷が大きい時期を識別するためのもっともよい方法です。問題のあるディスクがその動作によって障害を引き起こしプールから自動的に削除される前に、パフォーマンスが低下し始めているそのようなディスクを識別することもできます。
ディスクをチェックするタイミング
ディスクパフォーマンスを調査するとき。
ディスクの内訳
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解釈
使用率はディスク負荷の指標として、IOPS またはスループットよりも優れています。使用率はディスクがリクエストを実行するために動作している時間として測定されます (後述の詳細を参照してください)。使用率が 100% のディスクはこれ以上のリクエストを受け入れることができず、追加の入出力はキューで待機する場合があります。この入出力待ち時間によって待機時間が増加し、全体のパフォーマンスが低下します。
実際には、ディスクの使用率が一貫して 75% を超えると、ディスク負荷が大きいことを示します。
ヒートマップを使用すると、特定の症状、つまりパフォーマンスが正常でなく使用率が 100% に到達している単一のディスク (不良ディスク) を簡単に識別できます。ディスクは障害が発生する前にこの症状を示すことがあります。ディスクに障害が発生すると、ディスクはプールから自動的に除去され、対応するアラートが出されます。この特定の問題は、障害が発生する前に発生し、入出力の待機時間が増加してアプライアンス全体のパフォーマンスが低下しますが、ステータスは健全だと見なされ、エラーステータスはまだ識別されていません。この状態は、ヒートマップ上部の薄い線として表示され、単一のディスクの使用率がしばらく 100% を維持するように表示されます。
提案される解釈のサマリーは次のとおりです。
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追加の分析
IOPS、スループット、I/O サイズ、オフセットなどの I/O の性質について理解するには、ディスク: I/O 操作および ディスク: I/O バイト数を参照してください。
詳細
この統計は実際にはビジー率の指標です。アプライアンスはディスクを直接管理するため、この指標は使用率の合理的な概算としての役割を果たします。厳密に言えば、これはディスク使用率の直接的な指標ではなく、ディスクは 100% ビジー状態でも追加のリクエストを受け入れ、リクエストをコマンドキューに挿入して再整理することによって同時に処理したり、ディスク上のキャッシュから処理したりできます。