목차
- 제목 및 저작권 정보
- 머리말
- 개요
- 빠른 시작
- 특징
- 고가용성
- High Performance
- 거버넌스
- 지속적인 가용성
- 컴퓨트 관리
- 변경 관리
- 관찰 가능성
- 보안
- 숙련된 데이터베이스 유저를 위한 기능
- 작업
- 자율운영 AI 데이터베이스에 접속
- 이전
- 자율운영 AI 데이터베이스에 외부 스토리지 연결
- 자율운영 AI 데이터베이스로 데이터 이동
- 자율운영 AI 데이터베이스에서 데이터 익스포트
- 연속 로드 및 익스포트에 데이터 파이프라인 사용
- 클라우드의 파일에 대한 대량 작업
- 사용자 관리
- 개발
- 응용 프로그램 개발의 기본 사항
- 개발 워크플로우
- 자율운영 AI 데이터베이스로 데이터베이스 애플리케이션 구축
- 자율운영 AI 데이터베이스에서 전자메일 및 통지 전송
- 고객 관리 전자 지갑(Wallet)을 사용하여 외부 호출
- 자율운영 AI 데이터베이스를 사용하여 클라우드 코드 저장소에 파일 관리 및 저장
- 싱글톤 파이프로 메시지 캐시
- 클라우드 객체 저장소에 저장된 메시지와 함께 영구 메시징 사용
- 클라우드 함수 및 External 프로시저 호출
- 데이터 관리
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 복제
- 자율운영 AI 데이터베이스 복제
- External Table Cache를 사용하여 Query 성능 향상
- 자율운영 AI 데이터베이스에서 Oracle Workspace Manager 사용
- 링크 데이터
- ADBD에서 ADB로 TLS 데이터베이스 링크 생성
- ADBD에서 ADB로 비TLS 데이터베이스 링크 생성
- ADBD에서 전자 지갑(mTLS)이 있는 공용 액세스 가능 Oracle DB로 DB 링크 생성
- ADBD에서 프라이빗 끝점의 Oracle DB로 DB 링크 생성
- 공개적으로 액세스할 수 있는 비Oracle DB에 대한 고객 관리 이기종 연결
- Pvt 끝점의 비Oracle DB에 대한 고객 관리 이기종 연결
- 외부 데이터 질의
- Oracle Compute Cloud at Customer의 외부 데이터 쿼리
- 데이터 카탈로그를 사용하여 외부 데이터 질의
- AWS Glue 데이터 카탈로그로 외부 데이터 질의
- Apache Iceberg 테이블 조회
- 통합
- 사용 사례
- 방법 안내서
- Exadata 인프라 리소스 생성 및 관리
- 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성 및 관리
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성 및 관리
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 백업 설정 편집
- 자율운영 Data Guard 구성 관리
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스에 대한 고객 담당자 관리
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스를 다른 컴파트먼트로 이동
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 재시작
- 분기별 유지보수 업데이트 스케줄링
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 종료
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 유지관리 환경설정 업데이트
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 일정이 잡힌 유지보수 확인 및 관리
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 세부정보 보기
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 목록 보기
- 네트워크 파일 스토리지 공간 활용률 보기
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 과거 유지보수 보기
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스에 대한 리소스 사용량 보기
- 자율운영 컨테이너 데이터베이스 복제
- 자율운영 AI 데이터베이스 생성 및 관리
- 자율운영 AI 데이터베이스 생성
- 자율운영 AI 데이터베이스를 수동으로 백업
- 자율운영 AI 데이터베이스 복제
- 장기 보관 백업 생성
- 자율운영 AI 데이터베이스의 자동 스케일링 사용 또는 사용 안함
- Database In-Memory 사용 또는 사용 안함
- 자율운영 AI 데이터베이스에 대해 Ops Insights 사용
- 자율운영 AI 데이터베이스의 세부정보 보기
- 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 고객 담당자 관리
- 자율운영 AI 데이터베이스의 CPU 또는 스토리지 리소스 관리
- 장기 백업 관리
- 자율운영 Data Guard 설정에서 기본 및 대기 데이터베이스 관리
- 자율운영 AI 데이터베이스를 다른 컴파트먼트로 이동
- 자율운영 AI 데이터베이스 복원 및 복구
- 자율운영 AI 데이터베이스 시작, 정지 및 재시작
- 자율운영 AI 데이터베이스 종료
- 데이터베이스에 대한 자율운영 AI 데이터베이스 측정항목 보기
- 컴파트먼트의 데이터베이스에 대한 자율운영 AI 데이터베이스 측정항목 보기
- 자율운영 AI 데이터베이스에 연결
- 클라이언트 인증서 다운로드
- JDBC Thin 연결 준비
- ODBC 및 JDBC OCI(Oracle Call Interface) 연결 준비
- TLS 전자 지갑 없는 연결 준비
- mTLS를 사용하여 Python 애플리케이션 연결
- Node.js 및 기타 스크립팅 언어 연결
- Oracle AI Database Actions로 연결
- SQL*Plus로 연결
- Oracle SQLcl로 연결
- Oracle SQL Developer로 연결
- 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 접속 문자열 보기
- JDBC를 Eclipse와 함께 사용하여 Oracle Autonomous AI Database에 연결
- IntelliJ로 JDBC를 사용하여 Oracle Autonomous AI Database에 연결
- 빌드 툴 없이 JDBC를 사용하여 Oracle AI Database에 접속
- 안전한 자율운영 AI 데이터베이스
- 자율운영 AI 데이터베이스 소프트웨어 이미지 생성 및 관리
- 탄력적 풀 생성 및 관리
- 원격 백업 목록 보기
- 참조
- 이전 기능 공고
- 자율운영 AI 데이터베이스 제공 패키지 참조
- DBMS_CLOUD 패키지
- DBMS_CLOUD_REPO 패키지
- DBMS_DCAT 패키지
- CS_SESSION 패키지
- DBMS_CLOUD_ADMIN 패키지
- DBMS_CLOUD_AI 패키지
- DBMS_CLOUD_AI_AGENT 패키지
- DBMS_CLOUD_FUNCTION 패키지
- DBMS_CLOUD_NOTIFICATION 패키지
- DBMS_CLOUD_PIPELINE 패키지
- DBMS_EXT_TABLE_CACHE 패키지
- DBMS_PIPE Package(Singleton Pipes)
- DBMS_PIPE 패키지(영구 메시징 파이프)
- 자율운영 AI 데이터베이스 뷰
- 자율운영 AI 데이터베이스 이벤트
- 가용성 서비스 레벨 계약(SLA)
- API 참고서
- 문제 해결 설명서
- 자율운영 AI 데이터베이스 서버리스 및 전용 간 애플리케이션 호환성
- Oracle Public Cloud와 Exadata Cloud@Customer 간의 기능 패리티
- 기반 구조 구성의 특성
- CPU 오버프로비저닝
- 알려진 문제