Ankündigungen neuer Features
Ankündigungen für die bemerkenswerten Änderungen, die an Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vorgenommen wurden.
Februar 2026
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Feedback zur Verbesserung von LLMs mit ausgewählter KI geben |
In Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie mit Select AI Feedback zu generierten NL2SQL-Ergebnissen geben, um die Genauigkeit der Abfragegenerierung zu verbessern. Feedback kann sowohl in der SQL-Befehlszeile als auch über PL/SQL-Prozeduren gegeben werden. Informationen zum Feature finden Sie unter FEEDBACK zur Verbesserung von LLMs geben, Beispiel: KI-FEEDBACK auswählen und FEEDBACK-Prozedur. |
| Unterhaltungen mit ausgewählter KI erstellen und anpassen |
Auf der Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure unterstützt Select AI anpassbare Unterhaltungen, mit denen Sie Select AI mit verschiedenen Themen verwenden können, ohne Kontext zu kombinieren. Dadurch werden Flexibilität und Effizienz verbessert. Sie können Unterhaltungen über die DBMS_CLOUD_AI-Unterhaltungsprozeduren und -funktionen erstellen, festlegen, löschen und aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Unterhaltungen verwenden und anpassen und Beispiel: Unterhaltungen in ausgewählter KI aktivieren sowie unter Zusammenfassung der Unterprogramme DBMS_CLOUD_AI. |
| Eigenschaftsdiagrammdaten mit ausgewählter KI generieren |
In Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure können Sie mit Select AI Strukturen grafisch darstellen und SQL-Eigenschaftsdiagramme in natürlicher Sprache abfragen. So können Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand beim Erstellen von Diagrammabfragen mit dem Operator Weitere Informationen finden Sie unter Diagrammdaten mit Eigenschaftsdiagrammen abfragen, Beispiel: AI für Eigenschaftsdiagramme auswählen und Beispiel: Beispiel-Prompts für Eigenschaftsdiagramme. |
| AI-Agent auswählen (Autonomes Agent-Framework) |
Select AI Agent (Autonomes Agenten-Framework) führt ein Framework für die Erstellung von Agent-Workflows ein, mit dem Entwickler Agents, Tools, Aufgaben und Teams erstellen können, die generative KI in der Datenbank verwenden und diese begründen, handeln und zusammenarbeiten. Agents können Aktionen planen, integrierte oder benutzerdefinierte Tools (wie SQL, RAG, Websearch oder Benachrichtigung) verwenden und Kontext für Multiturn-Unterhaltungen verwalten. Mit dieser Funktion können Entwickler mit SQL und PL/SQL agentenbezogene Workflows erstellen, die KI-gesteuerte Automatisierung, Dateninteraktion und Human-in-the-Loop-Kontrolle unterstützen. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Autonome Agents mit Select AI Agent erstellen, DBMS_CLOUD_AI_AGENT Package, DBMS_CLOUD_AI_AGENT Views und Beispiele für die Verwendung von Select AI Agent. |
Januar 2026
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Konfigurieren Sie Autonomous Data Guard zwischen ACD in OCI und ACD in der AWS-Region. |
Sie können Autonomous Data Guard zwischen einer ACD in OCI und einer ACD in AWS erstellen und verwalten. Dieses Feature bietet vollständige Autonomous Data Guard-Funktionalität für Disaster Recovery und High Availability über Clouds hinweg. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Data Guard-Konfiguration verwalten. |
| Verwenden Sie AWS Key Management Service (AWS KMS), um Masterverschlüsselungsschlüssel in Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS zu verwalten. |
In Autonome KI-Datenbank auf Oracle Database@AWS können Sie AWS Key Management Service (AWS KMS) verwenden, um Masterverschlüsselungsschlüssel in AWS zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur in der AWS-Region. |
| Möglichkeit, Autonomous Recovery Service als Backupziel auszuwählen. |
Bei Oracle Public Cloud-Deployments können Sie beim Erstellen der ACD Autonomous Recovery Service als Backupziel auswählen. Dies ist die empfohlene Option für das Backupziel. Weitere Informationen finden Sie unter Autonome Containerdatenbank erstellen und Einstellungen für Backup der autonomen Containerdatenbank bearbeiten. |
| Möglichkeit, eine dritte Netzwerkschnittstellenkarte (NIC) für bestimmte Datenbankvorgänge wie Autonomous Data Guard zu verwenden und die Autonomous AI Database zu klonen. |
Wenn Sie in Exadata Cloud@Customer-Deployments ein Disaster-Recovery-Netzwerk aktiviert haben, können Sie die dritte NIC verwenden, die Sie für bestimmte Datenbankvorgänge wie Autonomous Data Guard (AuDG) konfiguriert haben, und die autonome KI-Datenbank klonen. Data Guard- und Klonvorgänge sind vom regulären Netzwerkverkehr getrennt, wodurch das Risiko von Netzwerküberlastungen verringert und die Performance verbessert wird. Um die dritte NIC mit Ihrem Autonomous Virtual Machine Cluster (AVMC) zu verwenden, müssen Sie zunächst eine Serviceanfrage an Oracle Support senden. Diese Serviceanfrage muss vor der Erstellung des AVMC erstellt werden. Nach der Aktivierung verwenden alle Data Guard- und Klonvorgänge aus der Datenbankinstanz nur die 3. NIC. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkanforderungen für Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer. |