索引

数字  A  C  D  E  F  G  H  I  K  L  M  N  O  P  Q  R  S  T  U  V  W  X  

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数字

• サード・パーティ・パッケージ 4.3
• サード・パーティ・パッケージ 4.2

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A

• アクセス制御
  • データストア 3.2.3.5.4, 10.4.3
  • スクリプト 10.3.2, 10.4.2
• アクセッサ関数 5.1.9
• ADMIN 4.2
• 集計関数 2.4.1
• データの集計 5.3.4
• 集計関数 5.1.9, 5.3.4
• アルゴリズム
  • Apriori 7.4
  • 相関ルール 7.4
  • 属性評価 7.5
  • デシジョン・ツリー 7.6
  • 期待値最大化 7.7, 7.21
  • 明示的セマンティック分析 7.8
  • 拡張可能R 7.9
  • 一般化線形モデル 7.10
  • k-Means 7.11
  • 最小記述長 7.5
  • Naive Bayes 7.12
  • ニューラル・ネットワーク 7.19
  • Non-Negative Matrix Factorization 7.13
  • 直交パーティショニング・クラスタ 7.14
  • ランダム・フォレスト 7.20
  • すべてに共通の設定 7.3
  • 特異値分解 7.15
  • サポート・ベクター・マシン 7.16
  • XGBoostモデル 7.22
• ALL_RQ_DATASTORESビュー 10.2.1, A.1
• ALL_RQ_SCRIPTSビュー 10.2.2, A.2
• Aprioriアルゴリズム 7.4
• arima関数 5.1.9
• arrange_関数
  • 説明 5.3.1
• arrange関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.3, 5.3.1.5
• as.Date関数 5.1.9
• as.difftime関数 5.1.9
• as.integer関数 5.1.9
• as.ore.character関数 2.4.2.4, 5.1.9
• as.ore.date関数 5.1.9
• as.oreクラス 5.1.9
• as.ore関数 2.4.2.4
• 相関モデル 7.4
• スキーマのアタッチ 3.2.3.1.4
• 属性評価モデル 7.5
• Autonomous Database 3.1

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C

• C50パッケージ 10.3.5.1, 10.3.6, 10.5.4, 10.5.6, 10.6.2.6, 10.6.2.7
• クラスの継承 2.4.1
• クラス・タイプの強制変換 2.4.2.4
• 列
  • 導出 5.1.6
  • パーティション化 10.3.5.2
• データの結合 5.1.4
• Comprehensive R Archive Network
  • 「CRANパッケージ」を参照
• conda環境 4.2
• Rセッションの接続 3.2
• 接続, 指定 3.2.1.1
• 接続タイプ 3.2.1.1
• Embedded R Execution用の制御引数 10.3.1.2
• count関数
  • 説明 5.3.4
  • 例 5.3.4
• CRANパッケージ 2.2, 5.1.1, 5.4, 10.1.3
• 表の作成 3.2.3.2
• プロキシ・オブジェクトの作成 3.2.3.1.1
• 交差検定モデル 8
• ctx.settings引数 7.1.3, 7.18
• cume_dist関数
  • 説明 5.3.6
  • 例 5.3.6

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D

• データ
  • 集計 5.3.4
  • 分布分析 5.2.10
  • 探索 5.2
  • グループ化 5.3.3
  • 索引の作成 5.1.3
  • 結合 5.1.4, 5.3.2
  • パーティション化 5.1.8
  • 準備 2.2, 5.1.1
  • ランキング 5.2.7, 5.3.6
  • サンプリング 5.1.7 5.3.5
  • 選択 5.1.2, 5.3.1
  • ソート 5.2.8
  • 集計 5.1.5, 5.2.9, 5.3.4
  • 変換 5.1.6
  • 変化 5.3.1
• データストア
  • 概要 3.2.3.5.2
  • アクセス制御 3.2.3.5.4
  • 削除 3.2.3.5.7
  • 情報の取得 3.2.3.5.5
  • Embedded R Execution 10.3.6, 10.5.4, 10.5.6, 10.5.7, 10.6.2.5 10.6.2.6, 10.6.2.7
  • Embedded R Execution 3.2.3.5.8
  • SQLでの管理 10.4.3
  • オブジェクトのリストア 3.2.3.5.6
  • オブジェクトの保存 3.2.3.5, 3.2.3.5.3
• データ型
  • 別の型への強制変換 5.1.9
• 日付および時間オブジェクト 5.1.9
• デシジョン・ツリー・アルゴリズム 7.6
• デシジョン・ツリー・モデル 7.6
• dense_rank関数
  • 説明 5.3.6
  • 例 5.3.6
• 密度推定アルゴリズム 7.7
• desc関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.5
• スキーマのデタッチ 3.2.3.1.4
• diff関数 5.1.9
• distinct_関数
  • 説明 5.3.1
• distinct関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.3
• do.call関数 5.1.7
• オブジェクト・ストレージからの環境のダウンロード 4.3
• dplyrパッケージ 5.3
• 表の削除 3.2.3.2

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E

• e1071パッケージ 10.3.4
• 簡易接続文字列, 指定 3.2.2
• Embedded R Execution 2.2
• Embedded R Execution
  • 概要 10.1
  • 用のAPI 10.1.2
  • 制御引数 10.3.1.2
  • パラレル実行 10.1.3, 10.3.1.5
  • Rインタフェース 10.3
  • SQLインタフェース 10.6
• SQL文の実行 3.2.3.4.3
• 期待値最大化モデル 7.7
• 期待値最大化モデル 7.21
• 明示的セマンティック分析モデル 7.8
• 探索的データ分析
  • 例のデータセット 5.2.2
• 指数平滑化モデル 5.2.6
• 拡張可能Rモデル7.9

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F

• 特徴抽出アルゴリズム 7.8, 7.15
• filter_関数
  • 説明 5.3.1
• filter関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.4
  • 例 5.3.1.6
• データのフィルタ処理 3.2.3.3
• forecastパッケージ 5.2.6
• データのフォーマット 5.1.6
• full_join関数
  • 説明 5.3.2
  • 例 5.3.2
• 関数
  • rqGrant 10.6.2.1

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G

• 一般化線形モデル , 7.10
• glm関数
• グローバル・オプション 2.5, 3.2.3.4.2
  • ore.envAsEmptyenv 2.5
  • ore.na.extract 2.5
  • ore.parallel 2.5
  • ore.sep 2.5
  • ore.trace 2.5
  • ore.warn.order 2.5
• group_by関数
  • 説明 5.3.3
  • 例 5.3.3
• group_size関数
  • 説明 5.3.3
  • 例 5.3.3
• groups関数
  • 説明 5.3.3
  • 例 5.3.3

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H

• Hadoopクラスタ 3.2.1.1
• HIVE接続タイプ 3.2.1.1

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I

• データベース内モデル
  • 設定 7.1.3
• データの索引付け 5.1.3
• inner_join関数
  • 説明 5.3.2
  • 例 5.3.2
• install.packages関数 5.4
• IRLSアルゴリズム
• is.null関数 3.2.3.4.1

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K

• kernlabパッケージ 3.2.3.4.3, 5.4
• キー
  • 順序付け 3.2.3.4.3
• k-Meansモデル 7.11
• kyphosisデータセット

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L

• lapply関数 5.1.7
• 最小二乗回帰
• left_join関数
  • 説明 5.3.2
  • 例 5.3.2
• ライブラリ関数 5.4
• 線形回帰モデル
• longleyデータセット

---

M

• 機械学習モデル 7
• マップ/リデュース処理
• max関数 5.1.9
• min_rank関数
  • 説明 5.3.6
  • 例 5.3.6
• min関数 5.1.9
• 最小記述長アルゴリズム 7.5
• モデル
  • 相関 7.4
  • 属性評価 7.5
  • 交差検定 8
  • デシジョン・ツリー 7.6
  • 期待値最大化 7.7, 7.21
  • 明示的セマンティック分析 7.8
  • 拡張可能R 7.9
  • 一般化線形モデル , 7.10
  • k-Means 7.11
  • 線形回帰
  • Naive Bayes 7.12
  • ニューラル・ネットワーク , 7.19
  • Non-Negative Matrix Factorization 7.13
  • OML4R 7
  • 直交パーティショニング・クラスタ 7.14
  • パラメトリック 7.10
  • 分割 7.17
  • 予測 9.1
  • ランダム・フォレスト , 7.20
  • 特異値分解 7.15
  • サポート・ベクター・マシン 7.16
  • XGBoost 7.22
• mutate_関数
  • 説明 5.3.1
• mutate関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.7, 5.3.6

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N

• n_groups関数
  • 説明 5.3.3
  • 例 5.3.3
• Naive Bayesモデル 7.12
• ネーミング規則 2.4.2.3
• NARROWデータセット 5.2.2
• ニューラル・ネットワーク・モデル 7.19
• ニューラル・ネットワーク・モデル
• NMFモデル 7.13
• ntile関数
  • 説明 5.3.6
  • 例 5.3.6

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O

• O-Clusterモデル 7.14
• odm.settings引数 7.1.3, 7.17, 7.18
• OML4Rモデル 7
• OML4Rスクリプト・リポジトリ 10.3.2, 10.4.2
• OML4SQLモデル
  • 分割 7.17
• オープン・ソースRパッケージ 5.4, 10.1.3
• ORACLE接続タイプ 3.2.1.1
• Oracle Data Miningのリブランド
• Oracle Machine Learning for Spark 3.2.1.1
• Oracle Machine Learning Notebooks 3.1
• Oracle Machine Learning Rインタプリタ 3.1
• Oracle R Advanced Analytics for Hadoopのリブランド
• Oracle R Enterpriseのリブランド
• Oracleウォレット 3.2.1.1, 3.2.2
• ore.frameオブジェクトの順序付け 2.4.2.2, 3.2.3.4
• ore.attach関数 3.2.3.1.1, 3.2.3.1.4
• ore.characterオブジェクト 5.1.9
• Embedded R Execution用のore.connect制御引数 10.3.1.2
• ore.connect関数 3.2.1.1
• ore.corr関数 5.2.1, 5.2.3
• ore.create関数 3.2.3.2
• ore.crosstab関数 5.2.1, 5.2.4
• ore.CV関数 8
• ore.datastore関数 3.2.3.5.1, 3.2.3.5.5
• ore.datastoreSummary関数 3.2.3.5.1, 3.2.3.5.5
• ore.dateオブジェクト 5.1.9
• ore.datetimeオブジェクト 5.1.9
• ore.delete関数 3.2.3.5.7
  • ore.grant関数 3.2.3.5.1
• ore.detach関数 3.2.3.1.4
• ore.disconnect関数 3.2.1.1, 3.2.1.2
• ore.doEval関数 10.3.3
• Embedded R Execution用のore.drop制御引数 10.3.1.2
• ore.drop関数 3.2.3.2
• Embedded R Execution用のore.envAsEmptyenv制御引数 10.3.1.2
• ore.envAsEmptyenvグローバル・オプション 2.5
• ore.esm関数 5.2.1, 5.2.6
• ore.exec関数 3.2.3.4.3, 5.1.2.2
• ore.exists関数 3.2.3.1.1
• ore.frameオブジェクト
  • 概要 2.4.2.2
  • 表のプロキシ 3.2.3.1.1
  • 列のネーミング規則 2.4.2.3
  • 順序付け 2.4.2.2
  • data.frameのサブクラス 2.4.1
• ore.freq関数 5.2.1, 5.2.5
• ore.get関数 3.2.3.1.3
• ore.glm関数 ,
• ore.grant 3.2.3.5.4
• ore.grant関数 10.3.2
• Embedded R Execution用のore.graphics制御引数 10.3.1.2
• ore.groupApply関数 5.1.8, 10.3.5
• ore.hour関数 5.1.9
• ore.indexApply関数 10.3.7
• ore.integerオブジェクト 5.1.9
• ore.is.connected関数 3.2.1.1
• ore.lazyLoad関数 3.2.3.5.1
• ore.listクラス 3.2.3.3
• ore.lm関数 ,
• ore.load関数 3.2.3.5.1, 3.2.3.5.6
• ore.logicalクラス 5.1.9
• ore.ls関数 3.2.3.1.1
• ore.mday関数 5.1.9
• ore.minute関数 5.1.9
• ore.month関数 5.1.9
• ore.na.extractグローバル・オプション 2.5
• Embedded R Execution用のore.na.omit制御引数 10.3.1.2
• ore.neural関数 ,
• ore.odmAI関数 7.5
• ore.odmAssocRules関数 7.4
• ore.odmDT関数 7.6
• ore.odmEM関数 7.7
• ore.odmESA関数 7.8
• ore.odmESM関数 7.21
• ore.odmGLM関数 7.10
• ore.odmKM関数 7.11
• ore.odmNB関数 7.12
• ore.odmNMF関数 7.13
• ore.odmNN関数 7.19
• ore.odmOC関数 7.14
• ore.odmRAlg関数 7.9
• ore.odmRF関数 7.20
• ore.odmSVD関数 7.15
• ore.odmSVM関数 7.16
• ore.odmXGB関数 7.22
• ore.parallelグローバル・オプション 2.5
• Embedded R Execution用のore.png制御引数 10.3.1.2
• ore.pull関数 2.4.2.4, 3.2.3.3, 5.1.9
• ore.push関数 2.4.2.4, 3.2.3.3,
• ore.randomForest関数 ,
• ore.rank関数 5.2.1, 5.2.7
• ore.revoke 3.2.3.5.1, 3.2.3.5.4
• ore.revoke関数 10.3.2
• ore.rm関数 3.2.3.1.1
• ore.rollmean関数 5.1.9
• ore.rollsd関数 5.1.9
• ore.rowApply関数 10.3.6
• ore.save関数 3.2.3.5.1, 3.2.3.5.2, 3.2.3.5.3
  • 例 3.2.3.5.3, 10.3.6, 10.5.4, 10.5.6, 10.6.2.6, 10.6.2.7
• ore.scriptCreate関数 10.3.2
• ore.scriptDrop関数 10.3.2
• ore.scriptList関数 10.3.2
• ore.scriptLoad関数 10.3.2
• ore.second関数 5.1.9
• ore.sepグローバル・オプション 2.5, 3.2.3.4.2
• ore.sort関数 5.2.1, 5.2.8
• ore.stepwise関数 ,
• ore.summary関数 5.1.5, 5.2.9, 5.2.1
• ore.sync関数 3.2.3.1.1, 3.2.3.1.2, 3.2.3.1.4, 3.2.3.4.3, 5.1.2.2
• ore.tableApply関数 10.3.4
• ore.traceグローバル・オプション 2.5
• ore.univariate関数 5.2.1, 5.2.10
• ore.warn.orderグローバル・オプション 2.5, 3.2.3.4.2
• ore.year関数 5.1.9
• OREbaseパッケージ 2.4.1
• OREdmパッケージ 3.2.3.5.1, 7
• OREdplyrパッケージ 5.3
• OREedaパッケージ 5.2.1
• OREgraphicsパッケージ 2.4.1
• OREmodelsパッケージ
• OREpredictパッケージ 9.1
• OREstatsパッケージ 2.4.1

---

P

• パッケージ
  • C50 10.3.5.1, 10.3.6, 10.5.4, 10.5.6, 10.6.2.6, 10.6.2.7
  • dplyr 5.3
  • e1071 10.3.4
  • forecast 5.2.6
  • kernlab 3.2.3.4.3, 5.4
  • OML4R 2.3
  • OREbase 2.4.1
  • OREdm 3.2.3.5.1, 7
  • OREdplyr 5.3
  • OREeda 5.2.1
  • OREgraphics 2.4.1
  • OREmodels
  • OREpredict 9.1
  • OREstats 2.4.1
  • rpart
  • サード・パーティ 5.4
  • TTR 5.2.6
• パラレル実行 10.1.3, 10.3.1.5
• パラメトリック・モデル 7.10
• パーティション化
  • OML4SQLモデル 7.17
• partitions関数 7.17
• percent_rank関数
  • 説明 5.3.6
  • 例 5.3.6
• プロキシ・オブジェクトの永続化 3.2.3.5.1
• PL/SQLプロシージャ
  • rqDropDataStore 10.5.1
  • rqGrant 10.5.3
  • rqRevoke 10.5.5, 10.6.2.2
  • sys.rqScriptCreate 10.5.8, 10.6.2.9
  • sys.rqScriptDrop 10.5.9, 10.6.2.10
• prcomp関数 5.2.11
• データの準備 2.2
  • 時系列 5.1.9
• 主キー
  • 順序付け 3.2.3.4.3
• 主要コンポーネント分析 5.2.11
• princomp関数 5.2.11
• プロキシ・オブジェクト
  • データベース表 3.2.3.1.1

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Q

• quantile関数 5.1.9

---

R

• ランダム・フォレスト・モデル
• ランダム・フォレスト・モデル 7.20
• range関数 5.1.9
• rbind関数 5.1.7
• リブランド
  • Oracle Data Mining
  • Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
  • Oracle R Enterprise
• プロキシ・オブジェクトの削除 3.2.3.1.1
• rename_関数
  • 説明 5.3.1
• rename関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.1
• リポジトリ, OML4Rスクリプト 10.3.2
• right_join関数
  • 説明 5.3.2
  • 例 5.3.2
• Rインタプリタ 3.1
• 行名
  • 順序付け 3.2.3.4.4
• rパッケージ 4.2
• rpartパッケージ
• rqDropDataStoreプロシージャ 10.5.1
• rqEval関数 10.4.1, 10.5.2, 10.6.2.4
• rqGrant関数 10.6.2.1
• rqGrantプロシージャ 10.5.3
• rqGroupEval関数 10.4.1, 10.5.4, 10.6.2.7
• rqRevokeプロシージャ 10.5.5, 10.6.2.2
• rqRowEval2関数 10.6.2.6
• rqRowEval関数 10.4.1, 10.5.6
• rqTableEval関数 10.4.1, 10.5.7, 10.6.2.5
• RQUSER_DATASTORECONTENTSビュー 10.2.3, A.3
• RQUSER_DATASTORELISTビュー 10.2.4, A.4

---

S

• sample関数 5.1.7, 5.1.8
• サンプリング
  • クラスタ 5.1.7
  • インデータベース・データ 5.1.7
  • 層別 5.1.7
• sanple_frac関数
  • 説明 5.3.5
  • 例 5.3.5
• sanple_n関数
  • 説明 5.3.5
  • 例 5.3.5
• オブジェクトの保存 3.2.3.5
• スキーマ
  • アタッチ 3.2.3.1.4
  • デフォルト 3.2.3.1.4
  • デタッチ 3.2.3.1.4
• スクリプト・リポジトリ 10.3.2
• スクリプト
  • 削除 10.5.9、10.6.2.10
  • 埋込みRの実行 10.1
  • データベースでの実行 2.2
  • SQLでの管理 10.4.2
• 検索パス
  • 環境の追加 3.2.3.1.4
  • スキーマの削除 3.2.3.1.4
• select_関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.2
• select関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.1
• seq関数 5.1.7, 5.1.9
• 設定
  • モデルについて 7.2
  • データベース内モデル・パラメータ 7.1.3
  • 共有アルゴリズム 7.3
• settings関数 7.1.3, 7.18
• 特異値分解 5.2.12
• 特異値分解モデル 7.15
• slice_関数
  • 説明 5.3.1
• slice関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.4
• sort関数 5.1.9
• SQL API
  • rqGrant関数 10.6.2.1
• Embedded R Execution用のSQL関数 10.4.1
• Oracle Machine Learning for RのEmbedded R Execution用のSQLインタフェース 10.4
• SQL文, 実行 3.2.3.4.3
• SQL表関数 10.4.1
• ステップワイズ最小二乗回帰
• summarize関数
  • 説明 5.3.4
  • 例 5.3.4
• summary関数
• サポートされるR演算子およびR関数 B
• svd関数 5.2.12
• SVMモデル 7.16
• データベース表の同期 3.2.3.1.1
• sys.rqScriptCreateプロシージャ 10.5.8, 10.6.2.9
• sys.rqScriptDropプロシージャ 10.5.9, 10.6.2.10

---

T

• 表関数 10.4.1
• 表
  • データベースの作成 3.2.3.2
  • データベースの削除 3.2.3.2
  • Rでの表示 3.2.3.1.4
  • プロキシ・オブジェクト 3.2.3.1.1
• tally関数
  • 説明 5.3.4
  • 例 5.3.4
• テキスト処理 7.1.3, 7.18
• サード・パーティのパッケージ 5.4, 10.1.3
• transform関数
  • 例 5.1.6
• transmute_関数
  • 説明 5.3.1
• transmute関数
  • 説明 5.3.1
  • 例 5.3.1.7
• 透過層 2.2, 2.4, 3.2.3
• ts関数 5.1.9
• TTRパッケージ 5.2.6

---

U

• ungroup関数
  • 説明 5.3.3
  • 例 5.3.3
• unique関数 5.1.9
• ore.syncのuse.keys引数 3.2.3.4.1
• USER_RQ_DATASTORE_PRIVSビュー 10.2.5, A.5
• USER_RQ_DATASTORESビュー 10.2.6, A.6
• USER_RQ_SCRIPT_PRIVSビュー 10.2.7, A.7
• USER_RQ_SCRIPTSビュー 10.2.8, A.8

---

V

• ビュー A
  • ALL_RQ_DATASTORES 10.2.1, A.1
  • ALL_RQ_SCRIPTS 10.2.2, A.2
  • Rでの表示 3.2.3.1.4
  • RQUSER_DATASTORECONTENTS 10.2.3, A.3
  • RQUSER_DATASTORELIST 10.2.4, A.4
  • USER_RQ_DATASTORE_PRIVS 10.2.5, A.5
  • USER_RQ_DATASTORES 10.2.6, A.6
  • USER_RQ_SCRIPT_PRIVS 10.2.7, A.7
  • USER_RQ_SCRIPTS 10.2.8, A.8

---

W

• ウォレット, Oracle 3.2.1.1, 3.2.2
• ウィンドウ関数 5.1.9

---

X

• XGBoost 7.22