Inhaltsverzeichnis
- Titel und Copyright-Informationen
- Vorwort
- Überblick
- Ankündigungen neuer Features
- Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure
- Autonome KI-Datenbankkomponenten
- Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur in der AWS-Region
- Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure in der Azure-Region
- Autonome KI-Datenbank für Entwickler
- Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur abrechnen
- Schnellstart
- Features
- Hohe Verfügbarkeit
- Hohe Leistung
- Governance
- Kontinuierliche Verfügbarkeit
- Compute-Management
- Change Management
- Beobachtbarkeit
- Kapazität planen und überwachen
- Beobachtbarkeit der Datenbank mit autonomen KI-Datenbankmetriken
- Beobachtbarkeit der Datenbank mit Performancehub
- Beobachtbarkeit der Datenbank mit dynamischen Performance-Views
- Datenbanken mit Database Actions verwalten und überwachen
- Datenbanken mit Database Management Service überwachen
- Datenbanken mit Enterprise Manager verwalten und überwachen
- Ops Insights verwenden
- Arbeitsanforderungen zum Beobachten von Arbeitsvorgängen mit langer Ausführungszeit verwenden
- Ressourcenaktivitäten mit Events und Notifications überwachen
- Ressourcenlogs mit OCI Logging Service überwachen
- Sicherheit
- Features für erfahrene Datenbankbenutzer
- Unterstützte Features von Oracle Database
- Oracle Database-Features mit eingeschränkter Unterstützung
- Nicht unterstützte Oracle Database-Features
- Zeichensatzauswahl
- Diagramme aus Daten mit Oracle Graph erstellen
- Räumliche Analysen mit Oracle Spatial ausführen
- Message Queuing mit Advanced Queuing implementieren
- JSON-Dokumente mit Autonomous AI Database verwenden
- MongoDB-API mit Oracle Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur verwenden
- Aufgaben
- Verbindung zu einer autonomen KI-Datenbank herstellen
- Migrieren
- Externen Speicher an autonome KI-Datenbank anhängen
- Daten in autonome KI-Datenbank verschieben
- Daten in autonome KI-Datenbank migrieren
- Daten in autonome KI-Datenbank laden
- Daten aus Dateien in der Cloud laden
- Daten mit Oracle Data Pump laden
- Daten mit SQL*Loader laden
- Mit Oracle Database Migration Service zu einer autonomen KI-Datenbank migrieren
- Daten mit Oracle GoldenGate replizieren
- Daten beim Importieren aus Object Storage entschlüsseln
- Daten aus autonomer KI-Datenbank exportieren
- Datenpipelines für kontinuierliches Laden und Exportieren verwenden
- Bulkvorgänge für Dateien in der Cloud
- Benutzer verwalten
- Benutzer in einer autonomen KI-Datenbank erstellen und verwalten
- Benutzerprofile mit Autonomous AI Database verwalten
- Datenbankbenutzerberechtigungen mit Oracle Database Vault verwalten
- Authentifizieren von Datenbankbenutzern mit Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
- Authentifizieren Sie autonome KI-Datenbankbenutzer mit Kerberos
- Microsoft Azure Active Directory-Benutzer authentifizieren und autorisieren
- Microsoft Active Directory mit Autonomous AI Database verwenden
- Entwickeln
- Grundlagen der Anwendungsentwicklung
- Entwicklungsworkflow
- Datenbank erstellen
- Verzeichnisse erstellen
- Verzeichnisse verwalten
- Entwicklungssystem für den Zugriff auf die Datenbank konfigurieren
- Datenbankstruktur definieren oder laden
- Oracle Database JDBC-Treiber herunterladen, installieren und konfigurieren
- Oracle Instant Client herunterladen, installieren und konfigurieren
- Anwendung erstellen
- Datenbankanwendungen mit autonomer KI-Datenbank erstellen
- E-Mails und Benachrichtigungen von Autonomous AI Database senden
- Externe Anrufe mit einem vom Kunden verwalteten Wallet tätigen
- Dateien mit einer autonomen KI-Datenbank in einem Cloud-Code-Repository verwalten und speichern
- Nachrichten mit Singleton-Pipes cachen
- Persistentes Messaging mit Nachrichten verwenden, die im Cloud-Objektspeicher gespeichert sind
- Cloud-Funktionen und externe Prozeduren aufrufen
- Daten verwalten
- Autonome Containerdatenbank klonen
- Autonome KI-Datenbank klonen
- Abfrageperformance mit externem Tabellencache verbessern
- Oracle Workspace Manager in Autonomous AI Database verwenden
- Daten verknüpfen
- TLS-Datenbanklinks von ADBD zu einer ADB erstellen
- Nicht-TLS-Datenbanklinks von ADBD zu einer ADB erstellen
- DB-Links aus ADBD zu einer öffentlich zugänglichen Oracle DB mit einem Wallet (mTLS) erstellen
- DB-Links von ADBD zu Oracle DB auf einem privaten Endpunkt erstellen
- Vom Kunden verwaltete heterogene Konnektivität zu öffentlich zugänglicher Nicht-Oracle DB-Instanz
- Vom Kunden verwaltete heterogene Konnektivität zu Nicht-Oracle DB auf einem Pvt-Endpunkt
- Externe Daten abfragen
- Externe Daten in Oracle Compute Cloud beim Kunden abfragen
- Externe Daten mit Data Catalog abfragen
- Externe Daten mit AWS Glue Data Catalog abfragen
- Apache Iceberg-Tabellen abfragen
- Integrieren
- Daten analysieren und visualisieren
- Autonome KI-Datenbank aus gemeinsamen IDEs verwalten
- Power BI und Microsoft-Datentools verbinden
- Select AI für die Interaktion in natürlicher Sprache mit Ihrer Datenbank verwenden
- Anwendungsfälle
- Anleitungen
- Exadata-Infrastrukturressourcen erstellen und verwalten
- Autonome Exadata-VM-Cluster erstellen und verwalten
- Autonome Containerdatenbanken erstellen und verwalten
- Autonome Containerdatenbank erstellen
- Backupeinstellungen für autonome Containerdatenbank bearbeiten
- Autonomous Data Guard-Konfiguration verwalten
- Kundenkontakte für eine autonome Containerdatenbank verwalten
- Autonome Containerdatenbank in anderes Compartment verschieben
- Autonome Containerdatenbank neu starten
- Vierteljährliches Wartungsupdate planen
- Autonome Containerdatenbank beenden
- Wartungsvoreinstellungen für autonome Containerdatenbank aktualisieren
- Geplante Wartung einer autonomen Containerdatenbank anzeigen und verwalten
- Details einer autonomen Containerdatenbank anzeigen
- Liste der autonomen Containerdatenbanken anzeigen
- Speicherplatzauslastung für Netzwerkdateispeicher anzeigen
- Vergangene Wartung einer autonomen Containerdatenbank anzeigen
- Ressourcennutzung für eine autonome Containerdatenbank anzeigen
- Autonome Containerdatenbank klonen
- Autonome KI-Datenbanken erstellen und verwalten
- Autonome KI-Datenbank erstellen
- Autonome KI-Datenbank manuell sichern
- Autonome KI-Datenbank klonen
- Langfristiges Backup erstellen
- Autoscaling einer autonomen KI-Datenbank aktivieren oder deaktivieren
- Database In-Memory aktivieren oder deaktivieren
- Ops Insights für eine autonome KI-Datenbank aktivieren
- Details einer autonomen KI-Datenbank anzeigen
- Kundenkontakte für eine autonome KI-Datenbank verwalten
- CPU- oder Speicherressourcen einer autonomen KI-Datenbank verwalten
- Langfristige Backups verwalten
- Primär- und Standbydatenbanken im Autonomous Data Guard-Setup verwalten
- Autonome KI-Datenbank in ein anderes Compartment verschieben
- Autonome KI-Datenbank wiederherstellen und wiederherstellen
- Autonome KI-Datenbank starten, stoppen und neu starten
- Autonome KI-Datenbank beenden
- Metriken für autonome KI-Datenbanken für eine Datenbank anzeigen
- Autonomous AI-Datenbankmetriken für Datenbanken in einem Compartment anzeigen
- Verbindung zu Autonomous AI Database
- Clientzugangsdaten herunterladen
- JDBC Thin-Verbindungen vorbereiten
- Vorbereiten auf ODBC- und JDBC-Oracle Call Interface-( OCI-)Verbindungen
- TLS-Walletless-Verbindungen vorbereiten
- Python-Anwendungen mit mTLS verbinden
- Mit Node.js und anderen Skriptsprachen verbinden
- Mit Oracle AI Database Actions verbinden
- Mit SQL*Plus verbinden
- Mit Oracle SQLcl verbinden
- Verbindung mit Oracle SQL Developer herstellen
- Verbindungszeichenfolgen für eine autonome KI-Datenbank anzeigen
- Verbindung zu Oracle Autonomous AI Database über JDBC mit Eclipse herstellen
- Verbindung zu Oracle Autonomous AI Database über JDBC mit IntelliJ herstellen
- Verbindung zu Oracle AI Database mit JDBC ohne Build-Tool herstellen
- Sichere autonome KI-Datenbank
- Autonomous AI-Datenbanksoftwareimages erstellen und verwalten
- Elastische Pools erstellen und verwalten
- Liste der Remotebackups anzeigen
- Referenz
- Frühere Ankündigungen von Features
- Von der autonomen KI-Datenbank bereitgestellte Packagereferenz
- DBMS_CLOUD-Package
- DBMS_CLOUD für Zugriffsverwaltung
- DBMS_CLOUD für Objekte und Dateien
- DBMS_CLOUD für Dateiverwaltung im Bulkverfahren
- DBMS_CLOUD-REST-APIs
- DBMS_CLOUD-Package - Formatoptionen
- DBMS_CLOUD-Package - Formatoptionen für EXPORT_DATA
- DBMS_CLOUD - Unterstützung von Avro ORC und Parquet
- DBMS_CLOUD-Ausnahmen
- URI-Formate für Cloud-Objektspeicher
- SODA-Collection-Metadaten in autonomer KI-Datenbank
- DBMS_CLOUD_REPO-Package
- DBMS_DCAT-Package
- CS_SESSION-Package
- DBMS_CLOUD_ADMIN-Package
- DBMS_CLOUD_AI-Package
- DBMS_CLOUD_AI_AGENT-Package
- DBMS_CLOUD_FUNCTION-Package
- DBMS_CLOUD_NOTIFICATION-Package
- DBMS_CLOUD_PIPELINE-Package
- DBMS_EXT_TABLE_CACHE-Paket
- DBMS_PIPE-Package (Singleton Pipes)
- DBMS_PIPE-Package (Persistente Messaging-Pipes)
- DBMS_CLOUD-Package
- Autonome KI-Datenbankansichten
- Autonome KI-Datenbankereignisse
- Verfügbarkeits-Service Level Agreements (SLAs)
- API-Referenz
- Handbuch zur Fehlerbehebung
- Kompatibilität von Anwendungen zwischen serverlosen und dedizierten autonomen KI-Datenbanken
- Funktionsvergleich zwischen Oracle Public Cloud und Exadata Cloud@Customer
- Merkmale von Infrastrukturausprägungen
- CPU-Overprovisioning
- Bekannte Probleme