以前の機能のご案内

Autonomous AI Databaseには、サーバーレスExadataインフラストラクチャ上のOracle Autonomous AI Database (26aiおよび19c)用にデータベースごとの管理対象MCPサーバーを提供する組込みMCPサーバーが含まれるようになりました。MCPサーバーを使用すると、MCPをサポートするAIエージェントは、MCPサーバー導入のための追加のインフラストラクチャを必要とせずに、Autonomous AI Database Select AI Agentツールに安全にアクセスして呼び出すことができます。

詳細は、Autonomous AI Database MCP Serverを参照してください。

Autonomous AI Databaseで専用のエラスティック・プールを作成できます。このデータベースでは、プール・リーダーとすべてのメンバーが同じインフラストラクチャ上に存在します。この構成により、データベース、ORDSおよびAPEXのパッチ適用を制御でき、ストレージ請求が簡略化されます。これらの利点により、専用のエラスティック・プールは、比較的小規模なデータベースが多数あるSaaSアプリケーション、マイクロサービスまたはワークロードに適しています。

詳細については、次のトピックを参照してください。

• 専用エラスティックプールについて
• Autonomous AI Database Dedicated Elastic Pool Billingについて
• Autonomous AI Database Dedicated Elastic Pools with Autonomous Data Guardについて

Autonomous AI Databaseのトランスポータブル表領域機能を使用して、オンプレミスのOracleデータベースまたはOracle AI Database Cloud Service (DBCS)データベースからAutonomous AI Databaseにデータとメタデータを効率的に移行できます。この機能により、移行プロセスが簡略化され、最小限のダウンタイムと運用労力で大量のデータを移動できます。

詳細は、トランスポータブル表領域を使用したデータの移行を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Autonomous AI Databaseインスタンス、またはクラウド・アカウントがリージョン内で所有するすべてのインスタンスのウォレットを1時間から72時間の猶予期間でローテーションできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのウォレットのローテートを参照してください。

Autonomous AI Database API for DynamoDBを使用すると、既存のDynamoDBツールおよびSDKを使用して、Autonomous AI Databaseとシームレスに連携できます。Autonomous AI Databaseでアプリケーションを実行、移行および変更するための最小限の変更で、標準のDynamoDB SDKおよびGetItem、DeleteItem、CreateTable、DeleteTableなどの操作を活用します。

詳細は、Autonomous AI Database API for DynamoDBの使用を参照してください。

プロバイダは、スコープ(テナンシ、コンパートメント、スキーマまたはオブジェクト・レベル)を定義して、手動共有なしで特定のコンシューマが表ハイパーリンクを生成することを認可します。

詳細は、「DBMS_DATA_ACCESS_SCOPEパッケージ」、「DBMS_DATA_ACCESS_ADMINパッケージ」および「DBMS_DATA_ACCESSパッケージ」を参照してください。

読取り権限が付与されたコンシューマは、DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLEプロシージャを使用してフェデレーテッド外部表を作成します。これにより、Autonomous AI Databaseインスタンス全体でセキュアなデータ集計が可能になります。この機能により、表のハイパーリンク(URL)の配布を回避することで、共有が簡素化され、セキュリティが向上します。

ソース・データベースで顧客管理暗号化キーを使用する場合、クロス・テナンシ・クローンの暗号化キーのタイプと場所を指定するためのオプションがいくつかあります。クロス・テナンシのクローニングの暗号化キー・オプションを参照してください。

Autonomous Data Guardクロス・テナンシ・スタンバイを追加するときに、プライマリ・データベースで顧客管理暗号化キーが使用されている場合は、スタンバイで同じキーを使用できます。顧客管理暗号化キーを使用したクロス・テナンシAutonomous Data Guardを参照してください。

現在、この機能は、次のものを除くすべてのOC1リージョンで使用できます。

• 米国東部: アッシュバーン(IAD)
• 米国中西部(シカゴ)(ORD)
• 米国西部(フェニックス) (PHX)
• オーストラリア東部: シドニー(SYD)
• オーストラリア南東部: メルボルン(MEL)
• 日本東部: 日本東部(NRT)
• 日本中央部: 大阪(KIX)
• ブラジル東部: サンパウロ(GRU)
• ブラジル南東部: ヴィニェード(VCP)
• サウジアラビア西部(ジッダ)(JED)
• サウジアラビア中央部: リヤド(RUH)
• 英国南部(LHR)
• ドイツ中央部: フランクフルト(FRA)

Autonomous AI Databaseでcs_resource_managerサブプログラムを使用して、独自のデータベース・リソース・マネージャ・プランを定義および管理できます。この機能を使用すると、カスタム・コンシューマ・グループの作成、リソース使用率ポリシーの設定、ワークロードの優先順位付けの制御、および特定のワークロードの詳細なリソース割当てルールの指定を行うことができます。

参照先:

• カスタムDBRMプランを作成および有効化するためのユースケース主導のデモンストレーションについては、Autonomous AI Databaseでのデータベース・リソース・マネージャによるワークロード・リソースの管理を参照してください。
• サブプログラムの構文参照については、「CS_RESOURCE_MANAGERパッケージ」を参照してください。

データ変換には、次の新機能と変更が含まれています。

• 依存関係の表示とオブジェクトの削除

  オブジェクトを削除する前に、オブジェクトが使用されている場所を確認できるようになりました。依存関係を表示し、次の1つ以上のオブジェクト・タイプを削除できます。
  • 接続- 接続に関連付けられているすべてのデータ・エンティティが削除されます。この接続をソースまたはターゲットとして使用するデータ・ロードも削除されます。接続の表示および管理を参照してください。
  • スキーマ- スキーマに関連付けられているすべてのデータ・エンティティが削除されます。接続の表示および管理を参照してください。
  • データ・ロード- データ・ロードと、このデータ・ロードを参照するワークフロー・ステップは削除されます。データ・ロードの表示および管理を参照してください。
  • データ・エンティティ- 削除されたデータ・エンティティを参照するデータ・フローはすべて無効になります。削除されたデータ・エンティティをロードするためのデータ・ロード・ジョブは失敗します。追加のオブジェクトは削除されません。データ・エンティティの表示および管理を参照してください。
  • データ・フロー- データ・フローと、このデータ・フローを参照するワークフロー・ステップが削除されます。データ・フローの表示および管理を参照してください。
  • ワークフロー- ワークフローと、このワークフローを参照するワークフロー・ステップが削除されます。ワークフローの表示および管理を参照してください。

• Oracle Financials Cloudコネクタの機能改善

  2つのオプションから選択して、Oracle Financials Cloud接続を作成できるようになりました。「接続の作成」ページの「アプリケーション」タブには、Oracle Financials CloudおよびOracle Financials Cloud Restのオプションが含まれています。Create an Oracle Financials Cloud Connectionを参照してください。

• 設計移行のクロス・プラットフォーム・サポート

  Data Transformsでは、Data Transforms MarketplaceインスタンスからData Transforms Autonomous AI Databaseインスタンスへのオブジェクトのクロス・プラットフォーム・インポートがサポートされるようになりました。現在、サポートされている他のプラットフォーム間ではオブジェクトをインポートできないことに注意してください。環境内のオブジェクトのエクスポートおよびインポートの詳細は、オブジェクトのエクスポートおよびインポートを参照してください。

表ハイパーリンクのチャート・ビューを使用すると、分析エクスペリエンスを向上させるために、表形式ビューとチャート・ビューを切り替えることができます。チャート・ビューでは、棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフなど、詳細な比較のための複数のデータ・ビジュアライゼーション・タイプがサポートされます。また、データを正確にビジュアル化および解釈する機能を強化するチャート設定をカスタマイズすることもできます。

表ハイパーリンクを使用したチャート形式のデータへのアクセスを参照してください。

また、カスタマイズしたデータ表示用の「表のハイパーリンク・ハンバーガー」メニュー・オプションを使用して、ビューを切り替えたり、列を表示または非表示にしたり、表グループを分割または結合することもできます。

「表のハイパーリンク・ハンバーガー・メニューを使用したデータの管理」を参照してください。

Oracle Machine Learning UIは、OMLノートブックと外部GitHubリポジトリとの直接対話をサポートするように拡張されました。これで、GitHubリポジトリからノートブックを直接インポートできます。GitHub統合では、次の方法でGitHubリポジトリと対話できます。

• ノートブックのクローンおよびインポート: ノートブックをGitHubリポジトリから直接インポートできます。GitHubリポジトリからノートブックをインポートすると、ノートブックがクローニングされ、GitHubのブランチ・メカニズムを使用してOML UIにローカル・コピーが作成されます。詳細は、GitHubノートブックのクローニングおよびアクセスを参照してください。

• ノートブック更新: ノートブック内のリモート変更を更新したり、バージョン・コントロール・オプションを使用してノートブック内のローカル変更をGitHubリポジトリにアップロードしたり、OMLノートブック・エディタで変更をプルおよびプッシュおよびコミットできます。詳細は、GitHubノートブックの編集および同期を参照してください。

• 資格証明管理: GitHubリポジトリに接続するには、個別の資格証明が必要です。資格証明が作成され、Autonomous AI Databaseに安全に格納されます。詳細は、GitHub資格証明の作成を参照してください。

Data Studio Suiteのツールのカタログ・ツールには、DBMS_CATALOGパッケージを使用してカタログを管理するためのPL/SQL APIが用意されています。

「DBMS_CATALOGを使用したカタログの管理」を参照してください。

ローカル・スタンバイ・データベースとクロス・リージョン・スタンバイ・データベースの両方で、JSONおよびAPEXワークロードを使用してAutonomous AI DatabaseでAutonomous Data Guardを有効にできます。

詳細は、Autonomous Data Guardの有効化を参照してください。

データ変換には、次の新機能と変更が含まれています。

• SQL問合せを使用したデータ・フローの生成

  SQL文を使用してデータ・フローを作成できます。データ変換SQLパーサーは、SQL文を分析し、データ・フローを生成してデザイン・キャンバスに表示します。「SQL文からデータ・フローを生成」を参照してください。

• データ・フローでのマテリアライズド・ビュー

  データ変換では、データ・フローでのマテリアライズド・ビューの使用がサポートされます。マテリアライズド・ビュー・データ・エンティティを作成し、ビューのリフレッシュ設定を定義して、データ・フローのソースとして使用できます。データ・フローでのマテリアライズド・ビューの作成および使用を参照してください。

• Oracle Business Intelligence Cloud Connectorのデータ・ロードのサポート

  Oracle Business Intelligence Cloud Connector (BICC)接続を使用して、Oracle Autonomous AI Databaseにデータをロードできます。BICCデータ・ロードの場合、増分マージという2つのオプションがあります。増分マージでは、ソース表をターゲット表と比較することで選択した列のデータを更新し、増分マージではソース表で使用できなくなったターゲット表からレコードを削除します。Oracle Business Intelligence Cloud Connector接続の作成を参照してください。

• データ・ロード・ジョブ詳細の拡張機能

  データ・ロード・ジョブのジョブ詳細ページには、選択した表のジョブを再実行できる「Rerun Selected Tables」オプションが含まれています。これは、データ・ロード・ジョブ全体を再実行するのではなく、いくつかの表のみを再ロードする場合に便利です。ジョブの作成および管理を参照してください。

• Oracle Data TransformsのREST API

  外部システムおよび開発者は、データ変換REST APIを使用して、プロジェクト、接続、データ・ロード、データ・フロー、ワークフロー、スケジュール、変数などのデータ変換に関する情報を取得できます。REST APIを使用して、セキュアな認証を行うだけでなく、設計オブジェクトをエクスポートおよびインポートすることもできます。Oracle Data TransformsのREST APIを参照してください。

Data Lake AcceleratorをAutonomous AI Database 26aiインスタンスとともに使用して、外部データ処理をサポートできます。Oracle管理のVMクラスタ上で実行され、自律型AIデータベースに接続して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データをスキャンして処理します。このサービスでは、問合せの需要が増加するとCPUが自動的に追加されるため、リソース使用量を管理し、大規模なデータセットを操作する際の問合せのレスポンス時間を短縮できます。

詳細は、Data Lake Acceleratorを参照してください。

エラスティック・プール内のデータベースの場合、Autonomous AI DatabaseでバニティURLを有効にし、APIゲートウェイを使用してAutonomous AI DatabaseインスタンスのバニティURLカスタム・ドメインを構成できます。

エラスティック・プール・メンバー・データベースでのバニティURLの有効化を参照してください。

ライブ・ワークロードの取得リプレイを使用して、ソースAutonomous AI Databaseインスタンスで実行されているワークロードを取得し、ワークロードがソース・データベースで実行されるため、ターゲットのリフレッシュ可能クローンでそれらを同時にリプレイできます。

詳細は、「Oracle Real Application Testingを使用したワークロードのテスト」を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスから、WITH_CONTEXT属性を使用してPythonスクリプトを起動できます。Pythonスクリプトを実行するために、スクリプトは、EXTPROCエージェントがインストールされたOracle提供のAutonomous AI Databaseコンテナ・イメージでリモートにホストされます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのWITH_CONTEXTを使用したPythonスクリプトの起動を参照してください。

Autonomous AI Databaseの外部表キャッシュを使用すると、データベース内の外部表から頻繁にアクセスされるデータをキャッシュできます。外部表には、ポリシーベースまたは自動キャッシュのいずれかを選択できます。ポリシーベース管理では、キャッシュの作成、移入、リフレッシュおよびリタイア方法を定義して、キャッシュの内容とライフサイクルを正確に制御できます。自動キャッシュにより、データベースは、外部表キャッシュの作成、移入、リフレッシュおよび削除を含むキャッシュ・ライフサイクル全体を管理します。

詳細は、レイク・キャッシュを使用した外部表のパフォーマンスの向上を参照してください。

Oracle AI Databaseのアーキテクトは、人工知能(AI)をコアに組み込み、すべての主要なデータ型とワークロードにわたってAIをシームレスに統合します。詳細は、プレス・リリースを参照してください。

その結果、Oracle Autonomous AI DatabaseはOracle Autonomous AI Databaseになります。また、Oracle Autonomous Transaction ProcessingはOracle Autonomous AI Transaction Processing、Oracle Autonomous JSON DatabaseはOracle Autonomous AI JSON Databaseです。

Oracle Autonomous AI Lakehouseが次世代のAutonomous Data Warehouseとして追加されました。Icebergやその他のオープンソース技術と緊密に統合するための多数の機能を導入しながら、すべての機能を維持します。詳細は、プレス・リリースを参照してください。概要は、「Oracle Autonomous AI Lakehouseについて」を参照してください。

Oracle Autonomous Database 23aiは、Oracle Autonomous AI Database 26aiに代わるものです。そのため、dbVersionには引き続きCreateAutonomousDatabaseを23aiとともに使用できます。REST APIは23aiを返しますが、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールには26aiが表示されます。

新しいサービス名は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソール、REST APIおよび関連ドキュメントに記載されています。詳細は、Oracle Autonomous AI Databaseを参照してください。

Autonomous Data Guardは、ローカル・スタンバイを含むエラスティック・プールに対して有効にできます。エラスティック・プール内のローカルAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースの集計ピークによってエラスティック・プールの時間ごとのピークが次の請求層内に収まる場合、プール・メンバーの集計ピークおよびローカルAutonomous Data Guardスタンバイの集計ピークは個別に計算され、コスト優位性が得られます。

詳細は、ローカル・スタンバイでAutonomous Data Guardが有効になっているエラスティック・プール請求についてを参照してください。

Autonomous AI Database for Developersは、Autonomous AI Databaseで使用可能なバックアップおよびリストア機能をサポートしています。

詳細は、Autonomous AIデータベース・インスタンスのバックアップおよびリストアを参照してください。

Amazon GlueおよびロケーションベースのIcebergルート・メタデータ・ファイルとの既存の統合に加えて、Databricks UnityおよびSnowflake Polarisのサポートにより、より広範なIceberg RESTカタログ・エコシステムと統合できます。

詳細は、Apache Iceberg表の問合せを参照してください。

Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)には、エージェント・ワークフローを構築するためのフレームワークが導入されており、開発者はデータベース内で生成AIを使用して、エージェント、ツール、タスク、およびチームを推論、行動およびコラボレーションできます。

エージェントは、アクションの計画、組込みツールまたはカスタム・ツール(SQL、RAG、WebsearchまたはNotificationなど)の使用、およびマルチターンの会話にわたるコンテキストの維持を行うことができます。この機能により、開発者は、AI主導の自動化、データ・インタラクション、ヒューマン・イン・ザ・ループ制御をサポートするSQLおよびPL/SQLを使用して、エージェント・ワークフローを作成できます。

この機能については、「Select AI Agent」、「DBMS_CLOUD_AI_AGENTパッケージ」、「DBMS_CLOUD_AI_AGENTビュー」および「Select AI Agentの使用例」を参照してください。

翻訳機能を使用すると、AIプロバイダでサポートされているように、SQLまたはPL/SQLを使用して複数の言語間でテキストを翻訳できます。

この機能については、TRANSLATE、Example: Select AI TRANSLATE、TRANSLATE Function、および GENERATE Functionを参照してください

TPおよびTPURGENT事前定義済データベース・サービスを使用してAutonomous AI Lakehouseデータベースに接続することで、データ分析およびクリティカル・トランザクション処理のための混合ワークロードを実行できます。これにより、Autonomous AI Lakehouseデータベースへの接続中に、並列性の有無にかかわらず、重要なトランザクション処理ワークロードを実行できます。

詳細は、Autonomous AIデータベースの事前定義済データベース・サービス名およびAutonomous AIデータベースのデータベース・サービス名を参照してください。

本番システムでワークロードを取得し、テスト・システムでリプレイすることで、Database Actionsでワークロードをテストできます。

詳細は、「データベース・アクションを使用したワークロードの取得およびリプレイ」を参照してください。

Select AI for Pythonを使用して、PythonアプリケーションからAutonomous AI DatabaseのDBMS_CLOUD_AI機能にアクセスできるようになりました。Select AI for Pythonでは、次のことができます。

• 自然言語を使用したデータベース・データに関する質問(NL2SQL)

• AI生成SQL問合せの表示と説明

• カスタマイズされたプロンプトでLLMとチャット

• ベクトル索引の作成およびRetrieval-Augmented Generation (RAG)の使用に自動プロセスを使用

• 大規模言語モデルを使用した合成データの生成によるデータベース表の移入

• 短期および長期のメモリのための会話型AIセッションの実施

詳細は、Select AI for Pythonを参照してください。

Select AIは、カスタマイズ可能な会話をサポートしているため、コンテキストを混在させることなく、さまざまなトピックでSelect AIを使用できるため、柔軟性と効率性が向上します。DBMS_CLOUD_AI会話プロシージャおよびファンクションを使用して、会話を作成、設定、削除および更新できます。

詳細は、Select AI Conversations、Example: Enable Conversations in Select AIおよびSummary of DBMS_CLOUD_AI Subprogramsを参照してください。

Select AIでは、生成されたNL2SQL結果に関するフィードバックを提供して、問合せ生成の精度を向上できます。フィードバックは、SQLコマンドラインおよびPL/SQLプロシージャを介して提供できます。

機能の詳細は、フィードバック、例: Select AI FEEDBACKおよびFEEDBACKプロシージャを参照してください。

Select AIでは、プロンプトまたはURIから直接テキストのサマリーを生成できます。サマリーの生成方法をカスタマイズできます。

機能の詳細は、Select AIによるサマリーの生成を参照してください。

DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEプロシージャを使用して、暗黙的なパーティション化された外部表を作成します。このプロシージャに適切なオプションを渡すことによって、パーティションはソース・データから導出されます。パーティション化された外部表は、パーティション列とその値の実行時検出をサポートします。オブジェクトの追加や削除など、基礎となるオブジェクト・ストア構造の変更のランタイム検出により、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEで必要な追加の同期プロシージャが不要になるため、メンテナンス・プロセスが簡素化されます。これにより、問合せの実行時にデータが最新になります。

詳細は、暗黙的パーティション化による外部表の問合せを参照してください。

ACLチェックを有効にして表ハイパーリンクを生成できます。表ハイパーリンクには、個々の表ハイパーリンクACLチェックまたはインスタンス・レベルのACLチェック、あるいはその両方を使用できます。

詳細は、次を参照してください:

• Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスのための表ハイパーリンクの使用

• CREATE_URLプロシージャ

• UPDATE_URLプロシージャ

Autonomous AI Databaseでは、データ・パイプラインおよびSELECT AIベクトル索引を使用して、ネットワーク・ファイル・システム内のファイルを含むディレクトリ・ファイルを使用できます。オブジェクト・ストレージ・ファイルおよびベクトル索引で使用可能なすべての関数は、ディレクトリ・ファイルでサポートされます。

詳細については、次のページを参照してください。

• パイプラインの作成および構成

• DBMS_CLOUD_PIPELINEパッケージ

• ベクトル索引属性

Autonomous AI DatabaseでDBMS_CLOUD、DBMS_CLOUD_PIPELINEおよびDBMS_CLOUD_AIを操作する場合、ワイルドカード・パターンを使用して、オブジェクト・ストレージ・オブジェクトとディレクトリ・オブジェクトの両方で複数のファイルを選択できます。

詳細については、次のページを参照してください。

• DBMS_CLOUD_PIPELINEパッケージ

• ベクトル索引属性

• オブジェクトおよびファイル用のDBMS_CLOUD

• バルク・ファイル管理のためのDBMS_CLOUD

Oracle Autonomous AI Database Add-on for Google Sheetsを使用して、Google Sheet内の表ハイパーリンクを使用してデータを読み取ってアクセスできます。

詳細は、「表ハイパーリンクを使用したGoogleスプレッドシートのデータへのアクセス」および「Googleスプレッドシートの表ハイパーリンクを使用したデータの読取りおよびアクセス」を参照してください。

表ハイパーリンク・パスワードを指定すると、パスワードで保護された表ハイパーリンクを作成できます。これにより、表ハイパーリンクが意図したよりも広いオーディエンスに公開されている場合に、悪意のあるアクセスを回避するための追加のセキュリティ・ステップが提供されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスのための表ハイパーリンクの使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseには、アクティブ・インスタンスのフル・クローンは作成するか、メタデータ・クローンは作成するか、リフレッシュ可能クローンは作成するか、リフレッシュ可能メタデータ・クローンは作成するかを選択できるクローニングが用意されています。リフレッシュ可能メタデータ・クローンを使用すると、ソース・データベースからのメタデータのみを含むクローンが作成され、ソース・データベースからの変更によって簡単に更新できます。

詳細は、Autonomous AIデータベース・インスタンスのリフレッシュ可能クローンの作成を参照してください。

Oracle Managed Cloud Storageに表データが存在し、表データがデータベース・ストレージを消費しないクラウド表を作成できます。これらの表は、アプリケーション・ログや診断情報など、アクセス頻度の低いデータの格納に役立ちます。

詳細は、クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納を参照してください。

表ハイパーリンクまたは表ハイパーリンク・グループを作成する場合は、consistentパラメータを設定して、コンシューマがデータにアクセスするときに、プロデューサが様々なページにデータを一貫して提供するように指定できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスのための表ハイパーリンクの使用を参照してください。

データプレーンイベント:

UnplannedMaintenanceBeginおよびUnplannedMaintenanceEnd

UnplannedMaintenanceBeginイベントは、緊急および計画外の状況に必要なメンテナンスが開始されたときにトリガーされます。

UnplannedMaintenanceEndイベントは、緊急および計画外の状況に必要なメンテナンスが正常に完了したときにトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの情報イベントを参照してください。

DBA_NONJSON_OBJECTSビューを問い合せて、Autonomous AI Databaseインスタンス上の非JSONオブジェクトによって消費される領域を評価します。このビューには、ADMINユーザーのみがアクセスできます。

詳細は、Autonomous AI JSON DatabaseからAutonomous AI Transaction Processingへの更新およびDBA_NONJSON_OBJECTSビューを参照してください。

既存のエラスティック・プールに参加したり、エラスティック・プールをリストしたりすると、使用可能なエラスティック・プール容量を表示できます。

詳細は、Join an Existing Elastic PoolおよびList Elastic Pool Membersを参照してください。

データ変換には、次の新機能と変更が含まれています。

• データフロー内の関連表の自動結合

  データ・フロー・エディタのSQL自動結合機能を使用して、外部キー制約や共通列名などの事前定義された関係に基づいて表間の結合を確立できるようになりました。自動結合を使用したデータ・フロー内の関連表のマップを参照してください。

• フォルダ・レベルでのアーティファクトのエクスポートおよびインポート

  データ変換アーティファクトをある環境から移動して別の環境にインポートするときに、フォルダを含めることができるようになりました。オブジェクトのエクスポートおよびインポートの詳細は、オブジェクトのエクスポートおよびインポートを参照してください。

• Google Analytics 4のサポート

  このリリースには、Google Analytics 4アプリケーション接続タイプのサポートが含まれています。サポートされている接続タイプの完全なリストは、サポートされている接続タイプを参照してください。

Autonomous AI DatabaseインスタンスがOracle Database 19cを使用している場合は、スケジュール済アップグレードを使用してOracle AI Database 26aiにアップグレードできます。

詳細は、Oracle AI Database 26aiへのスケジュール済アップグレードのアップグレードを参照してください。

Autonomous AI Databaseの外部表キャッシュを使用すると、データベース内の外部表から頻繁にアクセスされるデータをキャッシュできます。これにより、頻繁にアクセスされる外部データに対して問合せがより高速に実行されるパフォーマンスが向上します。

詳細は、レイク・キャッシュを使用した外部表のパフォーマンスの向上を参照してください。

Autonomous AI Databaseの様々な接続オプションの接続コード・サンプルを表示またはコピーできます。

詳細は、Autonomous AIデータベース・インスタンスに接続するためのコード例を参照してください。

置換変数は事前定義済のプレースホルダで、Autonomous AI Databaseの実行時コンテキストに基づいて解決され、対応する実際の値に置き換えられます。これにより、テナンシのOCIDやネームスペースなどのOracle Cloud Infrastructure URLに環境固有の値を含めることができ、ハードコードされないため、SQLコードを動的かつ複数のリージョンに移植できます。

詳細は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) URLの代替変数を参照してください。

クラウド・リンクを使用した大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーまたはメンバーをクラウド・リンク・プロバイダとして構成できます。このプロバイダでは、ProxySQL問合せオフロードにより、問合せ(読取り)を任意の数のリフレッシュ可能クローンにオフロードできます。

詳細は、クラウド・リンクでの統合問合せオフロードの使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスから、BASH、CまたはPythonタイプの汎用スクリプトを起動できます。汎用スクリプトを実行するために、スクリプトは、EXTPROCエージェントがインストールされたOracle提供のAutonomous AI Databaseコンテナ・イメージでリモートにホストされます。

詳細は、Autonomous AIデータベース・インスタンスでの汎用スクリプトの起動を参照してください。

ResourceUtilizationWarningイベントは、特定のしきい値を超えると、コンピュートの使用量、ストレージの使用量およびセッション数の警告として生成されます。

このイベントは、ECPUコンピュート・モデルを使用するAutonomous AI Databaseに対してのみ生成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの情報イベントを参照してください。

Select AIは、そのサポートを次のAIプロバイダに拡張します。

• AWS
• OpenAI互換

詳細については、Select your AI Provider and LLMs、Configure Select AI to Use Supported AI Providers、Example: Select AI with AWS、およびExample: Select AI with OpenAI-Compatible Providersを参照してください。

ビューV$DIAG_ALERT_EXTは、アラート・ログ・データには使用できません。代替手段として、V$CLIENT_ERRORSを使用してアラート・ログ関連のエラー・データを検索します。

詳細は、クライアント・エラーの問合せを参照してください。

ProxySQLを使用すると、DMLおよび問合せの文をルーティングすることで複数のAutonomous AIデータベースへの統合アクセスが可能になり、すべてのデータを1つのデータベースに物理的に統合する必要がなくなります。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのProxySQLの有効化による効率的な文ルーティングの使用を参照してください。

表ハイパーリンク・グループを使用すると、1つのURLを介して複数のオブジェクトまたは複数のSELECT文のデータにアクセスできます。表ハイパーリンク・グループを使用すると、様々なオブジェクトの情報を1つのアクセス・ポイント(URL)に統合することで、データの取得を簡素化できます。

詳細は、表ハイパーリンク・グループの作成および管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、リフレッシュ可能なクローンでの顧客管理暗号化キーの使用をサポートしています。

詳細は、Notes for Customer-Managed Encryption Keys with Refreshable Clonesを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)は、Oracle Cloudコンソールに新しい設計を導入し、サービスとエクスペリエンス間のユーザビリティと一貫性を向上させました。

詳細は、コンソールの理解を参照してください。

Autonomous AI Databaseパッチは、スケジュール済メンテナンス・ウィンドウ中にローリング・パッチとして適用されます。ローリング・パッチを使用すると、Autonomous AI Databaseインスタンスは、実行されていた元のノードでパッチ適用が開始される前に、新しいクラスタ・ノードで使用できるようになります。データベースが新しいクラスタ・ノードで使用可能になると、すべての新しい接続が新しいノードに転送されます。これは、データベースがオンラインのまま、メンテナンス中に使用可能であり、メンテナンス・ウィンドウ中に新しいデータベース接続リクエストが成功することを意味します。

詳細は、「メンテナンスWindows中にアプリケーションの可用性を維持するためのベスト・プラクティス」を参照してください。

Data Studioは、新機能と変更で更新されます。

• Data Studioジョブ機能:

  Data Studioスイートのジョブ機能を使用すると、タスクを自動化して実行できます。プロセスは、固定スケジュールで実行することも、特定のイベントに基づいてトリガーすることもできます。

  ジョブ機能を使用すると、次のような様々な重要なタスクを自動化できます。

  • データ・ロード: データ・ロード・ツールを使用してデータセットをインポートおよび更新します。

  • データ拡張: Table AI Assist Toolを使用して、AIを活用したインサイトによりデータを強化します。

  • データベース操作: PL/SQLプロシージャを実行して、バックエンドのデータを保持します。

  • API統合: RESTコールを実行して外部システムに接続し、多様なデータ・ソースを統合します。

  詳細は、ジョブ機能を参照してください。

• データ・ロードBICCのサポート: Data Studioツール・スイートのデータ・ロード・ツールは、Business Intelligence Cloud Connector (BICC)データをサポートします。BICCコンテンツをオブジェクト・ストレージにエクスポートし、このデータを簡単にロードしてAutonomous AI Databaseと統合できます。

  詳細は、「クラウド・ストレージからのデータのロード」を参照してください。

• データ・ロード・バルク編集ウィザード:

  マッピング表の「バルク編集」設定を使用して、複数の列を一度に更新できます。特定の列をすばやく検索し、ペイン内の選択したすべての結果に変更を適用します。一括編集では、次のことができます。

  • フィールドのグループ全体で値を更新

  • 検索および置換操作の実行

  • ターゲット列名に接頭辞または接尾辞を追加します

  • ターゲット表へのデータ・ロードの列を簡単に含めるか除外します。

  詳細は、「一括編集設定」を参照してください。

• 表AIアシスタントの拡張機能:

  会話型AIテクノロジを備えたTable AI Assistツールを使用して、データを操作できます。自然言語のダイアログを使用して、データベースを簡単に問合せおよび分析できます。このツールは、コンテキストを理解し、質問に適応し、正確で関連性の高い回答を提供します。

  詳細は、表AI支援ツールのための会話型AIを参照してください。

Data Lake AcceleratorをAutonomous Database 19cインスタンスとともに使用して、外部データ処理をサポートできます。Oracle管理のVMクラスタ上で実行され、自律型AIデータベースに接続して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データをスキャンして処理します。このサービスでは、問合せの需要が増加するとCPUが自動的に追加されるため、リソース使用量を管理し、大規模なデータセットを操作する際の問合せのレスポンス時間を短縮できます。

詳細は、Data Lake Acceleratorを参照してください。

組織管理をエラスティック・プールの利点と組み合せることができます。組織で親/子テナンシ・モデルを使用している場合は、親テナンシと子テナンシにまたがるエラスティック・プールを使用して、エラスティック・プールのコスト削減を適用できます。このようにして、エラスティック・プールは、エラスティック・プール・リーダーが親テナンシにあり、エラスティック・プール・メンバーが子テナンシにあるテナンシ間で操作できます。

詳細は、エラスティック・プールについてのOracle Cloud Infrastructure組織管理でのエラスティック・プールの使用(親および子テナンシ)を参照してください。

ACLチェックを有効にして表ハイパーリンクを生成できます。表ハイパーリンクを生成してACLチェックを有効にすると、プロデューサ・データベースで定義されたACLに基づいて受信リクエストのIPアドレスが検証された後、コンシューマ・データベースのみが表ハイパーリンク・データにアクセスできます。

詳細は、表ハイパーリンクの作成、管理およびモニターを参照してください。

Autonomous AI DatabaseからOCI通知サービス・トピックにメッセージを送信できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseからOCI通知サービスへのメッセージの送信を参照してください。

クリティカル・イベントおよび情報イベントには、イベント・カテゴリ属性が含まれます。オプションで、イベントをサブスクライブし、イベント・カテゴリを追加して、カテゴリ内のイベントに関する通知を受信したり、イベント・タイプおよびイベント・カテゴリ別のイベントに対して他のタイプの自動化を実行できます。イベント・カテゴリは、「インシデント」、「メンテナンス」、「パフォーマンス」、「セキュリティ」および「その他」です。

詳細は、Autonomous AIデータベース・イベントの使用を参照してください。

Data Studioは、新機能と変更で更新されます。

• SQL構文を使用したリモート・カタログの問合せ:

  カタログをマウントし、簡略化されたSQL構文を使用して問合せを行うことで、外部データにアクセスできます。この機能により、外部データを簡単に検出および分析できます。

  詳細は、リモート・カタログおよびデータベースの問合せを参照してください。

• 表ハイパーリンクを使用して、スプレッドシート・アドインを使用してデータにアクセスします。

  Oracle Autonomous AI Database Add-in for Excelを使用して、Microsoft Excelシートの表ハイパーリンクを使用してデータを読み取ってアクセスできます。

  詳細は、Excelシートの表ハイパーリンクを使用したデータの読取りおよびアクセスを参照してください。

Select AIには、次の新機能が含まれています。

• Select AIでは、より適切なSQL生成のためにLLMのメタデータに表コメントを追加できます。これは、AIプロファイルでcommentsをtrueに指定することで実現できます。「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 表および列コメントによるSQL生成の改善」を参照してください。

• Select AIは、LLMに送信されるメタデータに注釈を追加することで、Oracle AI Database 26aiで注釈を統合します。これは、AIプロファイルでannotationsをtrueに指定することで実現できます。「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 表および列注釈を使用したSQL問合せ生成の改善」を参照してください。

• Select AIは、LLMのメタデータに外部キー制約および参照キー制約を追加して、正確なJOIN条件を生成します。これは、AIプロファイルでconstraintsをtrueに指定することで実現できます。「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 外部キーおよび参照キー制約を使用したSQL問合せ生成の改善」を参照してください。

クロス・リージョン・スタンバイは、エラスティック・プールに追加することも、エラスティック・プール・リーダーにすることもできます。エラスティック・プールはリージョン間では動作しません。クロス・リージョン・スタンバイをエラスティック・プールに追加した場合、プライマリとスタンバイを同じエラスティック・プールにすることはできません。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのエラスティック・プールによるコストの最適化を参照してください。

Autonomous AI Database Oracle管理の異機種間接続を使用して、Google Driveへのデータベース・リンクを作成します。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

ECPUコンピュート・モデルでは、OML、Graph Studio、Data TransformsなどのVMを使用する組込みデータベース・ツールに、デフォルトの構成変更と請求の変更があります。

詳細は、組込みツールのコンピュート・リソースおよび制限の構成についておよびデータベース・ツールのAutonomous AI Database Serverless Billingを参照してください。

PL/SQLやOracle Schedulerジョブなど、複数の問合せによって比較的少量のデータがスキャンされる大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーまたはエラスティック・プール・メンバーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。

詳細は、メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロードを参照してください。

• BI Publisherを使用したOracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloudからのデータの抽出

  Oracle ERP Cloudコネクタを使用してBusiness Intelligence (BI) Publisherサーバーへの接続を作成し、BI PublisherレポートからAutonomous AI Databaseにデータをロードできるようになりました。これは、BICCベースの抽出が不十分な場合にERPデータを抽出するための代替方法として使用できます。Oracle Analytics Publisher接続の作成を参照してください。

• Apache Iceberg表へのデータのロード

  Data Transformsには、SQLベースのデータ・ソースからデータをロードするためのターゲットとしてApache Icebergのサポートが含まれています。Apache Iceberg接続の作成を参照してください。

• 「データ・ロードの詳細」ページの「設定」ボタン

  「拡張オプション」の下のオプションが別のウィンドウに移動しました。「設定」ボタンをクリックして、さらにいくつかのオプションに加えてこれらのオプションを使用します。

OCPUコンピュート・モデル・オプションは、データ・ウェアハウスまたはトランザクション処理ワークロードを使用して新しいAutonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングするときに削除されます。

詳細は、Oracle Support Document 2998742.1を参照してください。

DBMS_CLOUDでは、外部表を使用したデータのロードおよび問合せ、およびAutonomous AI Databaseからオブジェクト・ストレージへのデータのエクスポートおよびインポートがサポートされます。DBMS_CLOUDは、圧縮または解凍のZstd (標準)形式をサポートしています。

詳細は、DBMS_CLOUDパッケージ形式オプションおよびEXPORT_DATAのDBMS_CLOUDパッケージ形式オプションを参照してください。

default_bind_valuesパラメータがDBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URLに含まれている場合は、SQL文で1つ以上のバインド変数のデフォルト値を指定できます。

詳細は、SELECT文を使用した表ハイパーリンクの作成および表ハイパーリンクを使用したデータへのアクセスを参照してください。

Select AIには、次の新機能が含まれています。

• Select AIは、Oracle AI Database 26aiで、関連する表を自動的に検出し、問合せに関連する特定の表に対してのみメタデータを送信します。これを行うには、自動としてobject_list_modeを指定します。例: SQL問合せ生成の改善の関連表メタデータの自動検出に関する項を参照してください。

• Select AIでは、SQL生成のAIプロファイル属性にリストされている表のみを考慮して、表アクセスを制限できます。これは、enforce_object_listをtrueに指定することで実現できます。Example: Restrict Table Access in AI Profileを参照してください。

• Select AIでは、LLMがデータベースおよびLLMから大/小文字を区別しないレスポンスを生成するように、大/小文字の区別を指定できます。これは、case_sensitive_valuesをfalseに指定することで実現できます。例: 列の大文字と小文字の区別の指定を参照してください。

• 管理者は、Select AIを使用して実際のスキーマ表がLLMに送信されないようにデータ・アクセスを制御できます。ENABLE_DATA_ACCESSプロシージャ、DISABLE_DATA_ACCESSプロシージャおよび例: データ・アクセスの有効化または無効化を参照してください。

データ変換は、次の領域の新機能および変更で更新されます。

• データ変換ワークフローを使用したData Studioデータ・ロードの実行

  Data TransformsワークフローでData Studioデータ・ロードを定義し、そのデータ・ロードをデータ・フローの一部として実行できるようになりました。その後、Data Studioデータ・ロードをリプレイするワークフローをスケジュールして、ファイルに加えられた更新を取得し、Autonomous AI Databaseにロードできます。

  Data TransformsでData Studioデータ・ロードを実行する方法の詳細は、「ワークフローでのData Studioデータ・ロードの定義」を参照してください。

• データ・フローでのベクトル埋込み

  Data Transformsでは、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AIサービスを使用したデータ・フローでのベクトル埋込みの統合がサポートされるようになりました。この機能を使用するには、Oracle Database 23ai接続が必要です。

  詳細は、データ・フローでのテキスト埋込みベクトルの使用を参照してください。

• データ・フローでの機械学習(ML)モデルの使用

  データ変換に、MLモデルと呼ばれる新しいデータ・エンティティ・タイプが含まれるようになりました。データ・フローでMLモデルを使用して、ソース・データに予測ロジックを適用し、出力をターゲット・サーバーに格納できます。

  詳細は、機械学習(ML)モデルを参照してください。

• 実行時のカスタム変数値の設定

  フローの一部として変数を含むデータ・フローおよびワークフローの場合、データ・フローまたはワークフローを実行するときに、デフォルト値、リフレッシュ値の使用、または現在の実行に使用するカスタム値の実行時の設定を選択できます。

  詳細は、「データ・フローでの変数の使用」および「ワークフローでの変数の使用」を参照してください。

• キューに入っている/待機中のジョブの表示

  「キュー内/待機中のジョブの表示」オプションは、「ジョブ」ページに表示するレコードのリストをフェッチする際の全体的なパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

  詳細は、ジョブの作成および管理のジョブの検索に関する項を参照してください。

Data Studioは、新機能と変更で更新されます。

• Autonomous AI Database Federated Database Catalogの拡張機能:

  複数のカタログを接続すると、UnityやPolarisなどの一般的なIcebergデータカタログなど、データの検索や操作が容易になります。データベース・リンクを使用してリモートAutonomous AI Databaseインスタンスにリンクすることもできます。これにより、カタログ内のデータベースから表を直接問い合せることができます。これにより、追加のステップなしでデータ・カタログからより多くのものを得ることができます。

  フェデレーテッド・カタログの主な改善点の1つは、デルタ共有をカタログ・ツール自体から直接簡単にロードできることです。別のデータ・ロード・ツールに切り替える必要はありません。

  詳細は、カタログ・ツールからのデルタ共有のインライン・データ・ロードを参照してください。

• Oracle Autonomous AI Database for ExcelアドインをMicrosoft Storeからインストールできるようになりました。

  詳細は、Microsoft AppSourceからのアドインのインストールを参照してください。

• AI Table AssistantのUX改善- Table AI Assistツールには、レシピを編集する機能、レシピの自動保存機能、イタリックで新しい列ヘッダーの表示などのUXの改善が含まれています。

  詳細は、表AI支援ツールを参照してください。

• ライブ・フィード・レポートの拡張機能: ライブ・フィードで既存のSimple Mail Transfer Protocol (SMTP)電子メール登録設定を使用すると、次の場合に電子メールを受信します。

  • 新しい行が追加されました。ライブ・フィードが実行されると電子メール通知を受信し、新しいデータを使用して表をロードします。
  • データ検証の問題が発生: ツールが数値フィールドへの非数値値のロードを試行する場合など、不整合が発生すると電子メール通知を受信します。
  • ライブ・フィードはエラーをスローします。ファイルを含むバケットが削除された場合や、そのバケットの資格証明が削除された場合など、エラーが発生すると、電子メール通知を受信します。

  詳細は、ライブ・フィード・ツールを使用した電子メールの送信を参照してください。

LongPendingTransactionイベントは、トランザクションが24時間以上オープンしているときに生成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの情報イベントを参照してください。

クロス・リージョンAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースのリカバリ時間目標(RTO)は、10分未満に短縮されます。

詳細は、Autonomous Data Guardのリカバリ時間目標(RTO)およびリカバリ・ポイント目標(RPO)を参照してください。

自律型AIデータベースでの自動回帰検出は、回帰をプロアクティブに処理し、問題の検出、診断および軽減を自動化します。

詳細は、スケジュール済メンテナンスおよびパッチ適用についてを参照してください。

AverageActiveSessionsメトリックは、リソースをアクティブに実行中または待機中のセッションの平均数を示します。SessionUtilizationメトリックは、セッションの最大使用率を示します。

詳細は、使用可能なメトリック: oci_autonomous_databaseを参照してください。

DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALプロシージャは、commentsパラメータを使用する場合のコメントをサポートします。

詳細は、クラウド・サービスにアクセスするための資格証明の作成およびCREATE_CREDENTIALプロシージャを参照してください。

PostgreSQL、MySQLまたはSQL ServerからOracle SQLにSQL文を移行し、Autonomous AI Databaseで文を実行できます。

詳細は、「Oracle以外のSQLからOracle SQLへのアプリケーションの移行」を参照してください。

テーブル・ハイパーリンクを生成および管理して、Autonomous AI Database上のデータにアクセスできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスのための表ハイパーリンクの使用を参照してください。

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG)は、PDF、DOCX、JSON、XML、HTMLなど、複数のファイル形式をサポートしています。

詳細は、Select AI with Retrieval Augmented Generation (RAG)およびサポートされているファイル形式の完全なリストについては、Build your Vector Storeを参照してください。

エラスティック・プールを作成する場合、リーダーのワークロード・タイプは制限されません。エラスティック・プール・リーダーのワークロード・タイプは、トランザクション処理、データ・ウェアハウス、JSONまたはAPEXのいずれかです。

詳細は、エラスティック・プールについておよびAutonomous AI Databaseワークロード・タイプについてを参照してください。

特定の時間ウィンドウ(1時間に200回以上など)でSQL解析エラーが複数回発生すると、アラート・ログに"Too Many Parse Errors"エントリが生成されます。SQLParseErrorWarningイベントは、アラート・ログに新しいエントリがある場合にトリガーされ、SQL文の解析エラーが多すぎることを示します。たとえば、無効な問合せが1時間未満で200回実行されると、SQLParseErrorWarningイベントがトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの情報イベントを参照してください。

Oracle Database 19cソースからリフレッシュ可能クローンを作成する場合、リフレッシュ可能クローンにOracle AI Database 26aiを選択できます。リフレッシュ可能クローンを使用して、Oracle AI Database 26aiでデータベースをテストできます。テストが完了したら、リフレッシュ可能クローンを切断してOracle AI Database 26aiにアップグレードできます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseインスタンスのOracle AI Database 26aiへのアップグレードおよびAutonomous AI Databaseインスタンスのリフレッシュ可能クローンの作成を参照してください。

PL/SQLやOracle Schedulerジョブなど、複数の問合せによって比較的少量のデータがスキャンされる大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。

詳細は、メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロードを参照してください。

ConnectionsDroppedByClientメトリックは、クライアントによって削除された接続数の合計を示します。ConnectionsDroppedByServerメトリックは、サーバーによって削除された接続数の合計を示します。

詳細は、使用可能なメトリック: oci_autonomous_databaseを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース24.2を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

Data Studioは、新機能と変更で更新されます。

• Table AI Assist Tool: Data Studioツール・スイートには、AIを搭載したTable Assist Toolが搭載され、ローカル・データ表をAIのパワーで簡単に拡張できるようになりました。自然言語プロンプトを使用して、このツールで情報を拡張および修正できます。

  詳細は、表AI支援ツールを参照してください。

• カタログ・ツールの拡張: Autonomous AI Databaseカタログの新しいマルチカタログ機能により、カタログを追加して、他のAutonomous AIデータベース、オンプレミス・データベース、クラウド・ストレージ・システム、共有データ、Oracle Cloud Infrastructure Data CatalogやAWS Glueなどのその他のデータ・カタログなど、幅広い外部システムでのデータ検索、検出および使用を可能にすることができます。

  詳細は、カタログ・ツールを参照してください。

• データ・マーケットプレイス・ツール: Data Studio Marketplaceを使用すると、Autonomous AI Databaseユーザーは、同じまたは別のAutonomous AI Databaseの他のユーザーとデータを共有することで、簡単にコラボレーションできます。データ・プロバイダは、コーディングを必要とせず、わずか数分でデータ・セットを公開できます。データ・コンシューマは、使用可能なデータ・セットを参照したり、ライブ・データを問い合せたり、独自のAutonomous AI Databaseインスタンスにコピーしたりできます。

  詳細は、データ・マーケットプレイス・ツールを参照してください。

• データ・ロードのLivefeedの拡張機能:

  • 新しいBasicモードでは、Livefeedの作成はドロップダウン・メニューからフォルダを選択するのと同じくらい簡単です。
  • ライブフィードでマージ・セマンティクスを使用する新しい機能。Livefeed機能により、表の既存のデータが新しい情報で自動的に更新されるため、重複した行が排除され、データの整合性が確保されます。

  • 新しく導入された「コードの表示」アイコンを使用すると、ライブフィードの背後にある基礎となるSQLコードを表示したり、SQLワークシートでコードを手動で実行したりできます。

  詳細は、データのフィードを参照してください。

リアルタイムSQL計画管理は、ソースOracle AI DatabaseからAutonomous AI Databaseに移行する場合に使用できます。

詳細は、「既存のSQL実行計画をAutonomous AI Databaseに移行してSQLパフォーマンス低下のリスクを軽減する」を参照してください。

複数の問合せで比較的少量のデータがスキャンされる大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。

詳細は、メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロードを参照してください。

事前認証済リクエスト(PAR) URLを介して外部表を作成できます。

詳細は、「表のハイパーリンク・ソースを使用する問合せデータ」を参照してください。

クラウド・リンクを使用すると、データ所有者は、選択したオーディエンスに対して、データ所有者によって定義されたリモート・アクセスのために表またはビューを登録し、登録時にアクセス権が付与されたユーザーはデータにアクセスできます。データ・セットを登録した後、データ・セット属性を更新できます。

詳細は、データ・セット登録属性の更新を参照してください。

データベース・ユーザー・パスワード警告イベントは、Autonomous AI Databaseユーザー・パスワードが指定した猶予期間(デフォルトは30日)内に期限切れになるか、すでに期限切れになっていることを示すメッセージを提供します。

詳細は、Autonomous AI Databaseのクリティカル・イベントを参照してください。

カスタム・メトリックを作成して、メトリックを収集、公開および分析できます。カスタム・メトリックは、Autonomous AI Databaseインスタンスから指定されたデータを収集し、OCI SDKによって提供されるREST APIを使用してOCIモニタリング・サービスにデータを公開します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのカスタム・メトリックの使用を参照してください。

Autonomous Data Guardスタンバイまたはバックアップベースのディザスタ・リカバリ・ピアを切断できます。クロス・リージョン・ピアを切断すると、データベースはプライマリ・データベースから永続的に関連付けが解除されます。これにより、データベースがピア・データベースからスタンドアロン・データベースに変換されます。

詳細は、ピア・データベースの切断を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングする際、パッチ・レベルを選択して、今後のパッチに適用できます。Autonomous AI Databaseインスタンスがプロビジョニングされた後にパッチ・レベルを変更することもできます。「通常」と「早期」の2つのパッチ・レベル・オプションがあります。

詳細は、パッチ・レベルの設定を参照してください。

クラウド・リンク・コンシューマがデータ・セット所有者からデータにアクセスするときに使用するサービス名マッピングを設定できます。

詳細は、クラウド・リンク・コンシューマのデータベース・サービス名マッピングの設定を参照してください。

外部表を使用してオブジェクト・ストアに格納されているORC、ParquetまたはAvroデータにアクセスする場合、テキスト列の最大サイズを自動的に設定するか、明示的に設定できます。デフォルトでは、テキスト列サイズはMAX_STRING_SIZEの値に基づいて設定されます。

詳細は、ORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルを使用した外部データの問合せおよびテキスト列サイズの明示的な設定を参照してください。

Google Cloud Platform Cloud Run関数をSQL関数として起動できます。

詳細は、Google Cloud Run FunctionsをSQLファンクションとして起動するステップを参照してください。

不変バックアップ保持オプションを使用すると、自動バックアップ保持期間をロックできます。ロックされている場合、Autonomous AI Databaseでは、自動バックアップの保存期間を変更できません。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのバックアップおよびリカバリについてを参照してください。

AutoMLパイプラインは、機械学習パイプラインの3つの主要なステージを自動化します。

• アルゴリズム選択
• アダプティブ・データ削減(機能およびサンプル・サイズの選択)
• ハイパーパラメータの最適化

詳細は、AutoMLパイプラインを参照してください。

OML4Pyメトリックは、機械学習モデルのパフォーマンスを評価するためのメトリックを提供します。

詳細は、OML4Pyメトリックを参照してください。

QueryPerformanceDegradationDetected情報イベントは、問合せの平均経過時間が過去7日間の平均経過時間の10倍を超えた場合にトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの情報イベントを参照してください。

AutomaticRefreshEndおよびAutomaticRefreshFailed情報イベントは、スケジュールされた自動リフレッシュが完了したとき、またはスケジュールされた自動リフレッシュが失敗したときに生成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの情報イベントを参照してください。

Data Marketplaceは、自律型AIデータベースを使用してデータセットに簡単にアクセスして共有するための革新的なプラットフォームを提供します。データ・マーケットプレイスは、組織要件のデータセットのロードおよび問合せへのアクセスを提供するData Studioツール・スイートの一部です。データ・プロバイダによってキュレートされたデータ・セットにアクセスして検出できます。

詳細は、データ・マーケットプレイス・ツールを参照してください。

ブラウザから事前認証済リクエスト(PAR) URLデータにアクセスし、列内のセルの値でデータをグループ化できます。ソート、フィルタリング、列別のセルの色などのビュー・オプションを指定することもできます。

詳細は、「列で指定されたUI機能を使用した表ハイパーリンクの作成」を参照してください。

NetworkUsageInboundおよびNetworkUsageOutbound情報イベントは、過去24時間のAutonomous AI Databaseへの平均受信ネットワーク・トラフィックまたは平均送信ネットワーク・トラフィックが、平均受信トラフィックまたは送信トラフィックの50%を超えた場合にトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの情報イベントを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Console Autonomous AI Databaseの詳細ページには、今後のメンテナンスに関する追加情報が表示されます。Autonomous Data Guardが有効になっている場合、これにはローカル・スタンバイ・データベースのメンテナンス情報が含まれます。

詳細は、スケジュール済メンテナンスおよびパッチ適用についてを参照してください。

Autonomous AI Database Oracleが管理する異機種間接続を使用して、Microsoft SharePointへのデータベース・リンクを作成します。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

クロス・リージョン・ディザスタ・リカバリ・ピアのリージョン間のキー・ボールトのレプリケーションが、OCI Vaultのデフォルト・ボールトおよび仮想プライベート・ボールト・オプションの両方でサポートされるようになりました。

詳細は、「OCI Vaultでのマスター暗号化キーの管理」を参照してください。

プロビジョニング中またはクローニング中に、Bring Your Own License (BYOL)オプションが「データベースの構成」領域の拡張オプションに移動されます。

詳細は、「プロビジョニングまたはクローニング時にBring Your Own Licenseオプションを選択」を参照してください。

BlockingSessionsメトリックは、現在のブロックしているセッションの数を示します。

詳細は、使用可能なメトリック: oci_autonomous_databaseを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、ロックダウン・プロファイルを使用して、特定のデータベースの機能や機能を制限します。LOCKDOWN_ERRORSパラメータを使用すると、ロックダウン・プロファイル・エラーを抑制できます。

詳細は、LOCKDOWN_ERRORSを参照してください。

Oracle Machine Learning Notebooksは、NVIDIA GPU (グラフィック・プロセッシング・ユニット)コンピュート機能をサポートしています。OMLノートブックのGPU機能を使用すると、ディープ・ラーニング・モデル、ベクトルを生成するためのトランスフォーマ(埋込みモデル)、小規模なLLMなどの高度な機械学習アルゴリズムを実行できます。

GPU機能は、トランザクション処理を含む自律型AIデータベース・インスタンス、またはOMLアプリケーションに16以上のECPUが指定されているデータ・ウェアハウス・ワークロードに対して有効です。

GPUリソースは、Always FreeまたはAutonomous AI Database for Developersインスタンスでは使用できません。

詳細は、Pythonインタプリタを介したノートブックでのGPUコンピュート機能の有効化を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Vaultに加えて、次のキー・プロバイダで暗号化キーを使用するようにAutonomous AI Databaseを構成できます。

• Azureキー・ボールト
• AWSキー管理システム(KMS)
• Oracle Key Vault (OKV)

詳細は、Autonomous AI Databaseでの暗号化キーの管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。Select AIは、OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI Service、CohereAI、Google Gemini、Hugging Face、OCI Generative AIをサポートしています。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成することで、LLMがOracleデータベースと連携するようにサポートされます。これにより、データベースと通信できます。

詳細は、データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR)は、セキュリティ属性を割り当てたリソース向けに記述したインテントベースのセキュリティ・ポリシーを通じて、機密データを不正なアクセスから保護します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのZero Trust Packet Routingの使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。Select AIは、OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI Service、CohereAI、Google Gemini、Hugging Face、OCI Generative AIをサポートしています。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成することで、LLMがOracleデータベースと連携するようにサポートされます。これにより、データベースと通信できます。

詳細は、データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用を参照してください。

Data Studioは、次の領域の新しい機能および変更で更新されます。

• Data Studioでのデータ・ロード- データ・ロード・ライブ・フィードのパブリックAPI:

  LiveFeed Data Studio機能に、パブリックPL/SQL APIが含まれるようになりました。

  詳細は、DBMS_LIVE_FEEDパッケージ・リファレンスを参照してください。

• Data Studio設定の変更:
  • Oracle Cloud Infrastructure (OCI)以外のクラウド・サービスのサポート

    Data Studioでは、AWSおよびAzureのデータのロードおよびリンクがサポートされるようになりました。また、AWSのAIプロファイルもサポートしています。

  • Data Studioでのポリシー・チェックのサポート

    Data Studioは、多くのOCIサービスを利用して、お客様のエクスペリエンスを豊かにします。OCI資格証明にポリシーがない場合、これらの機能は通常、サイレントで失敗します。Data Studio設定UIでは、資格証明をテストし、機能する可能性が高い機能と、欠落しているポリシーが必要な機能を確認できるようになりました。

  • 1日のユーザー・エクスペリエンスの向上

    設定エクスペリエンスに関するいくつかの改善が追加されたため、ユーザーはタスクに成功しました。

  詳細は、Data Studioの設定を参照してください。

• Data Studio分析- AIを使用した問合せの説明:

  データ分析ツールには、テキスト・プロンプトからSQLを生成するためのAIサポートがすでにありました。AIを使用して、ツールによってテキスト形式で生成されるSQL問合せを説明できるようになりました。

  詳細は、「AI Explainを使用したSQL問合せからの自然言語の説明の生成」を参照してください。

• Data Studio分析- テキストのベクトル検索:

  Oracle AI Vector Search機能を使用して、特定の列のソース・データから関連テキストを検索できます。ベクトル検索は、検索入力として指定したテキストに類似したデータをすばやく検索して照合するのに役立ちます。

  詳細は、データ分析ツールのベクトル検索を参照してください。

Hiveスタイルのパーティション化されたデータから、またはクラウド・オブジェクト・ストアに格納されている単純なフォルダ・パーティション化されたデータから、Autonomous AI Databaseで暗黙的なパーティション化された外部表を作成できます。

詳細は、暗黙的パーティション化による外部表の問合せを参照してください。

ソリューション・テスト、概念実証およびその他の用途のために、スキーマに準拠したLLMを使用して合成データを生成できます。合成データは、実際のデータを使用できない場合にアプリケーションのテストを改善するために使用でき、自律型AIデータベース・クローンまたはメタデータ・クローンの移入にも使用できます。

詳細は、「合成データの生成」を参照してください。

Select AIは、大規模言語モデル(LLM)を使用した生成AIへのSQLアクセスと、モデルの埋込みを可能にします。これには、自然言語からSQL問合せ生成、取得拡張生成などの機能のサポートが含まれます。

詳細は、データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。Select AIは、Google Gemini、OCI Generative AI、Azure OpenAI Service、OpenAIおよびCohereAIをサポートしています。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成することで、LLMがOracleデータベースと連携するようにサポートされます。これにより、データベースと通信できます。

詳細は、データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用を参照してください。

ECPUコンピュート・モデルでは、終了したAutonomous AI Databaseインスタンスの削除を取り消すオプションがあります。

詳細は、終了したAutonomous AIデータベース・インスタンスの削除の取消しを参照してください。

自律型AIデータベースでデータベース・インメモリー機能を有効にするために、表をインメモリーとして宣言できるようになりました。この機能により、リアルタイム分析および混合ワークロードのパフォーマンスが大幅に向上します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのデータベース・インメモリーの使用を参照してください。

PeerLagメトリックは、ディザスタ・リカバリ・ピアがプライマリ・データベースより遅れている合計時間(秒)を示します。

詳細は、使用可能なメトリック: oci_autonomous_databaseを参照してください。

Autonomous AI DatabaseでOCIネイティブ資格証明および認証トークンを作成するために使用されるadb-create-cred.sh資格証明クラウド・シェルの作成スクリプトは、新しい引数usernameおよびcredentialをサポートしています。

詳細は、クラウド・シェルでクラウド・サービスにアクセスするための資格証明の作成を参照してください。

自律型AIデータベース・インスタンスをクローニングし、ソース・データベース・バージョンがOracle Database 19cの場合、Oracle AI Database 26aiが使用可能なリージョンでは、クローンにOracle Database 19cまたはOracle AI Database 26aiを選択できます。

詳細は、フル・クローンの作成によるOracle AI Database 26aiへのアップグレードを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Consoleでは、Autonomous AI Databaseのネットワーク情報を表示できます。

詳細は、OCIコンソールでのネットワーク情報の表示を参照してください。

ジョブ・ページを使用して、現在実行中のエクスポートまたはインポート・プロセスのステータスを確認できるようになりました。

詳細は、オブジェクトのエクスポートを参照してください。

Oracle SQL以外のデータベース用に記述されたSQL文を、Autonomous AI DatabaseのOracle SQLに変換できます。

詳細は、PostgreSQLデータベースからAutonomous AI Databaseへのアプリケーションの移行を参照してください。

詳細は、[Provision an Autonomous AI Database Instance](autonomous-provision.html#GUID-0B230036-0A05-4CA3-AF9D-97A255AE0C08)および[Clone an Autonomous AI Database Instance](autonomous-clone.html#GUID-68199DE6-CD45-4A6D-8EE6-1D95D45C8B1A)を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、Azureのデータベース・リンクを使用したOracle管理の異機種間接続をサポートしており、2つのオプション・パラメータには、NTLM/AD認証をサポートするauth_methodおよびdomainがあります。

Snowflakeのデータベース・リンクを使用したOracle管理の異機種間接続に対する自律型AIデータベース・サポート(オプションのパラメータは、role、schemaおよびwarehouse)。これらの値は、デフォルト以外の異なるスキーマ、ロールまたはウェアハウスの値を指定します。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

自律型AIデータベースでOracle Cloud Infrastructure Full Stack Disaster Recoveryを有効にできます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOCI Full Stack Disaster Recoveryの使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、商用(OC1)レルム用のOracle Cloud Infrastructure Object Storage URI形式をサポートしています。

Oracle Data Pumpの例については、Autonomous AI DatabaseでのOracle Data Pumpを使用したデータのインポートおよびData Pump Exportを使用したオブジェクト・ストアへのデータの移動を参照してください。

事前認証済リクエスト(PAR) URLの拡張機能は次のとおりです。

• バインド変数は、PAR URLの生成時およびデータへのアクセス時にサポートされます。詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用を参照してください。

• オブジェクトまたはSQL文にアクセスするときに、HIGH、MEDIUMまたはLOWサービス・レベルの保証およびリソースを使用するPAR URLをリクエストします。詳細は、表またはビューの表ハイパーリンクの作成およびSELECT文を使用した表ハイパーリンクの作成を参照してください。

• PAR URLの有効期限とアクセス数を延長できます。詳細は、表またはビューの表ハイパーリンクの作成およびSELECT文を使用した表ハイパーリンクの作成を参照してください。

データ・セット・コンシューマでのキャッシュを有効にして、問合せの結果またはクラウド・リンク・データにアクセスする問合せフラグメントの結果をキャッシュできます。

詳細は、クラウド・リンク・コンシューマに対するキャッシュの有効化を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、DBMS_CLOUDの更新されたOracle Cloud Infrastructure Object Storage URI形式がサポートされます:

• OCIネイティブ
• Swift
• S3互換
• 事前認証済要求(PAR)

詳細は、「DBMS_CLOUD URIフォーマット」を参照してください。

オブジェクト・ストレージに格納されているファイルに存在するドキュメントに対してJSON検索索引を構築できます。これにより、JSON_TEXTCONTAINSを使用してJSONドキュメントのフィールドを検索し、検索でワイルドカードを使用できます。

詳細は、オブジェクト・ストレージのドキュメントでのJSON検索の使用を参照してください。

Goアプリケーションは、ウォレット(mTLS)またはウォレット(TLS)なしでAutonomous AI Databaseインスタンスに接続できます。

詳細は、GoアプリケーションのAutonomous AIデータベースへの接続を参照してください。

データベース・アクションのData Studioは、次の領域での新機能および変更で更新されます。

• 「新規カタログ」ページ:

  新しいカタログ・ページには、簡単にフィルタリングできるファセット検索、エンティティ・タイプ別の表示、カタログ機能のより適切なデフォルト、およびその他の多くの小さな改善機能があります。

  カタログ・ツールを参照してください。

• ブール・データ型に対するデータ・ロードのサポート:

  データ・ロード・ツールで、ソース・ファイルから新しいOracle AI Database 26aiブール・データ型へのブール・データのロードがサポートされるようになりました。

  データのロードを参照してください。

• イメージ・ファイルからのデータのロード:

  データ・ロード・ツールでは、表形式データのイメージをリレーショナル表にロードできます。サポートされているファイル形式は、PDF、TifおよびJPEGです。

  OCIドキュメントの理解を使用してイメージから表を抽出を参照してください。

• ベクトル・データ型のデータ・ロードのサポート:

  データ・ロード・ツールでは、23ai VECTORデータ型へのロードがサポートされています。

  データのロードを参照してください。

• Icebergファイルからのデータロードをサポート:

  Data Studioでは、オブジェクト・ストアに対して外部表をリンクおよび作成したり、Iceberg表をロードできるようになりました。

  「Apache Iceberg表のロード」を参照してください。

• GeoJSONファイルからのデータ・ロードのジオメトリ・サポートの修正:

  Data Studioでは、GeoJSON空間問題のRECTIFY機能と、領域および長さの式サポートがサポートされています。

  「GeoJSON列の空間式の追加」を参照してください。

• OCI AIサービスを使用した言語検出のサポート:

  列で使用される言語を識別するために、ターゲット表に式を追加できるようになりました。

  「Data StudioでのOCI言語サービス機能の使用」を参照してください

• AWS Glue AdministrationのData Studio拡張機能:

  新しいGlueカタログを追加し、Data StudioツールからGlueカタログと同期できるようになりました。

  「Amazon Web Services (AWS)資格証明の作成」を参照してください。

有料層のOracle AI Database 26aiを備えた自律型AIデータベースは、すべての商用パブリック・クラウド・リージョンで使用できます。

詳細は、Autonomous AIデータベース・インスタンスのプロビジョニングおよびAutonomous AIデータベース・インスタンスのクローニングを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructureの使用状況レポートでエラスティック・プールの使用状況の詳細な内訳を取得でき、この情報はOCI_USAGE_DATAビューにも表示されます。

詳細は、Autonomous AI Database Elastic Pool Billingを参照してください。

Autonomous Data Guardスタンバイ環境を構成して、フェイルオーバー後またはスイッチオーバー後(スタンバイがプライマリになった場合)に接続する際のデータベース接続の待機時間を短縮するためのステップについて説明します。

詳細は、Autonomous Data Guardを使用したデータベースのデータベース接続の待機時間を短縮するステップを参照してください。

BYOLフレキシブル・ライセンス・オプションを選択するには、「BYOL ECPU制限」オプションを有効にします。

詳細は、プロビジョニングまたはクローニング時のBring Your Own Licenseオプションの選択およびAutonomous AI DatabaseでのBring Your Own Licenseの選択(ECPUコンピュート・モデル)を参照してください。

クラウド・シェルを使用して、Autonomous AI DatabaseにOCIネイティブ資格証明および認証トークンを作成するスクリプトを実行します。

詳細は、例: OCIネイティブ資格証明の作成およびAutonomous AIデータベースでの実行を参照してください。

プライベート・エンドポイントを使用するようにAutonomous AI Databaseを構成し、許可されたパブリックIPまたはパブリックVCNsからの接続も許可する場合は、「パブリック・アクセスの許可」オプションを選択できます。これにより、プライベート・エンドポイントで構成されているデータベースのパブリック・エンドポイントが追加されます。

詳細は、パブリック・アクセスが許可されたプライベート・エンドポイントの使用を参照してください。

アプリケーションがネットワーク・レイテンシに敏感で、アプリケーションとデータベース間のネットワーク・レイテンシを減らす場合は、TCP Fast Open (TFO)接続を使用します。TFO接続は、クライアント接続のネットワーク待機時間を短縮することで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

詳細は、TCP Fast Open (TFO)を使用したAutonomous AIデータベースへのクライアントの接続を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle APEXリリース24.1を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseインスタンスにデータをロードする例を示します。

詳細は、Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseへのデータのロードを参照してください。

LONG列を含む表では、自律型AIデータベースの縮小操作が成功します。

詳細は、ストレージの縮小を参照してください。

クロス・テナンシAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースを追加できます。これにより、別のテナンシに存在するAutonomous Data Guardスタンバイが作成されます。クロス・テナンシ・スタンバイは、同じリージョン(ローカル)または別のリージョン(クロス・リージョン)に配置できます

詳細は、クロス・テナンシAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースの使用を参照してください。

Oracle Spatial AIは、パターンを検出し、地理空間データから予測するためのOML4Pyの機能セットです。これには、空間機械学習パイプラインなど、エンドツーエンドのワークフローの機能が含まれます。

詳細は、「Oracle Spatial AIについて」を参照してください。

Autonomous AI DatabaseのOracle管理の異機種間接続を使用して、YouTubeへのデータベース・リンクを作成します。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

データ変換は、次の領域の新機能および変更で更新されます。

• オブジェクトのエクスポートとインポート

  開発環境から本番環境に、プロジェクト、接続、データ・ロード、データ・フロー、ワークフロー、スケジュールなどのデータ変換オブジェクトを移動できます。

  詳細は、オブジェクトのエクスポートを参照してください。

• 変数

  変数を作成し、データ・フローおよびワークフロー内のステップとして使用できるようになりました。

  詳細は、変数の作成を参照してください。

• パージ・ジョブ

  データ変換を使用すると、古いジョブをパージして、リポジトリをクリーンに保ち、パフォーマンスを最適化できます。

  詳細は、ジョブの作成および管理を参照してください。

• ターゲット・サーバーにビューをロード

  データ・ロードでは、表に加えて、ソース・サーバーからビューをロードできます。ビューは、ターゲット・サーバーに表として格納されます。

• 新しいオブジェクト・ストレージURL形式のサポート

  データ変換には、オブジェクト・ストレージ接続の作成時にオブジェクト・ストレージURL形式のサポートが含まれます。

  詳細は、Oracle Object Storage接続の作成を参照してください。

• OAuth 2.0でのNetSuite接続のサポート

  OAuth 2.0認証を使用してOracle NetSuiteデータ・ソースに接続できるようになりました。

  詳細は、Oracle NetSuite接続の作成と使用を参照してください。

ECPU請求モデルでは、Autonomous Data Guardおよび複数のクロス・リージョン・バックアップベースのディザスタ・リカバリ・ピアに対して1つ以上のクロス・リージョン・スタンバイ・データベースを作成するオプションがあります。

詳細は、Autonomous Data Guardでのスタンバイ・データベースを使用したディザスタ・リカバリの使用およびバックアップベースのディザスタ・リカバリの使用を参照してください。

PAR URLにはブラウザを使用してアクセスし、戻されたデータを表形式で表示できます。

詳細は、表ハイパーリンクまたは表ハイパーリンク・グループを使用した表形式のデータへのアクセスを参照してください。

Autonomous AI DatabaseインスタンスへのIdentity and Access Management (IAM)クロス・テナンシ・ユーザー・アクセスは、単一のテナンシ・シナリオに似ていますが、マッピングおよびトークン・リクエストにテナンシ情報が必要であり、このクロス・テナンシ・データベース・リソース・アクセスを許可するためにの両方のテナンシでポリシーが必要である点を除きます

詳細は、IAM統合を使用したデータベース・クロステナンシへのアクセスを参照してください。

自律型AIデータベース・インスタンスがプライベート・エンドポイントにある場合は、UTL_HTTP、DBMS_LDAP、UTL_SMTPまたはUTL_TCPの手順で顧客管理ウォレットを使用できます。スケジューラがスケジューラ・ジョブに関連する様々なイベントに対してSMTP電子メール通知を送信する場合は、顧客管理ウォレットを使用することもできます。

詳細は、「顧客管理Walletを使用した外部コールの実行」を参照してください。

リモート・ディザスタ・リカバリ・ピア・データベースでは、ネットワークACLを個別に変更できます。

詳細は、Manage Remote Peer Network ACLsおよびUpdate Remote Peer Network ACLs for a Backup-Based Disaster Recovery Peerを参照してください。

アプリケーションとAutonomous AI Database間の接続の待機時間を短縮するために実行できるステップに関する情報を提供します。

詳細は、Autonomous AI Databaseを使用した低レイテンシ接続のベスト・プラクティスを参照してください。

Always Free Autonomous AI Databaseで利用可能なOracle AI Databaseのバージョンは、Oracle Database 19cまたはOracle AI Database 26aiです。

詳細は、Always Free Autonomous AI Databaseを参照してください。

Autonomous AI Database Free Container Imageで利用可能なOracle AI Databaseのバージョンは、Oracle Database 19cまたはOracle AI Database 26aiです。

詳細は、Autonomous AI Database Free Container Imageの使用を参照してください。

複数のリージョンでクラウド・リンクを使用できます。このリージョンでは、ソース・リージョンにデータ・セットのソース・データベースが含まれ、1つ以上のリモート・リージョンにソース・データベースのリフレッシュ可能なクローンが含まれます。

詳細は、「別のリージョンでのデータ・セットの登録または登録解除」を参照してください。

ワークロードの自動リプレイ機能を使用すると、通常のパッチ・レベルの本番データベースからワークロードを自動的に取得し、初期パッチ・レベルのターゲット・リフレッシュ可能クローンでワークロードをリプレイできます。この機能を使用すると、パッチが本番環境に到達する前に、本番環境にある既存のワークロードをパッチに対して実行して、今後のパッチをテストできます。

詳細は、「今後のパッチに対するワークロードのテスト」を参照してください。

IAM権限を使用して、Autonomous AI Databaseでのクローニング操作を制御および制限できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseのIAM権限およびAPI操作の権限のクローニングを参照してください。

Data Studioは、次の領域の新しい機能および変更で更新されます。

• データ・ロード・ダッシュボード:

  新しいデータ・ロード・ダッシュボードを使用して、最近のロード・ジョブとそのステータスのサマリーを表示し、ロードしたデータの詳細を表示できます。

  詳細は、「「データ・ロード」ページ」を参照してください。

• テキストベースの列でのセンチメント分析およびキー・フレーズ抽出:

  データ・ロード・ツールでセンチメント分析およびキー・フレーズ抽出を実行して、テキストベースのデータを分析できるようになりました。

  詳細は、「Data StudioでのOCI言語サービス機能の使用」を参照してください。

• Amazon Web Services (AWS) Glue Catalogにアクセスするためのデータ・ロードのサポート:

  Data Studioのデータ・ロード・ツールを使用すると、自律型AIデータベースをAmazon Web Service (AWS) Glue Data Catalogメタデータと同期できます。

  詳細は、「AWS Glueカタログの登録」を参照してください。

• OCIデータ・カタログの登録および同期のためのデータ・ロードのサポート:

  データ・ロード・ツールを使用すると、OCIデータ・カタログを登録および同期して、Autonomous AI Databaseに外部表を作成できます。

  詳細は、OCIデータ・カタログの登録を参照してください。

• GeoJSONファイルをロードするためのデータ・ロードのサポート:

  データ・ロード・ツールは、Autonomous AI DatabaseでのGeoJSONファイルのロードをサポートしています。

  詳細は、データ・ロードでのGeoJSONの使用を参照してください。

• 他のスキーマへのロードを可能にするデータ・ロードのサポート:

  データ・ロード・ツールを使用すると、ADMINはデータを作成して他のスキーマにロードできます。

  詳細は、Loading Data From Local Filesを参照してください。

• Data Studioを使用してリソース・プリンシパルを有効化します。

  Data Studioを使用してリソース・プリンシパルを有効にし、Oracle Cloud Infrastructureリソースを認証およびアクセスできます。

  詳細は、Data Studioを使用したリソース・プリンシパルの管理を参照してください。

Oracle Cloudオペレータには、データベース・スキーマ内のデータまたはその他の情報にアクセスする権限がありません。問題のトラブルシューティングまたは軽減にデータベース・スキーマへのアクセスが必要な場合、クラウド・オペレータがAutonomous AI Databaseスキーマに限られた時間アクセスすることを許可できます。

詳細は、Oracle Cloudオペレータ・アクセスの管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Amazon Web Services (AWS)またはOracle Cloud Infrastructure Object Storageに格納されているApache Iceberg表の問合せがサポートされています。

詳細は、Apache Iceberg表の問合せを参照してください。

表データがOracle Managed Cloud Storageに存在し、表データがデータベース記憶域を消費しないクラウド表を作成できます。

詳細は、クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納を参照してください。

オプションのoffload_targetsパラメータでのクラウド・リンクのサポートにより、アクセスがリフレッシュ可能なクローンにオフロードされるように指定できます。このパラメータでは、コンシューマからのすべてのデータ・セット・リクエストがリフレッシュ可能クローンにオフロードされるANYキーワードがサポートされるようになりました。

詳細は、データ・セット・アクセス用のオフロード・ターゲットへのデータ・セットの登録を参照してください。

データ共有を使用して、最新のデータベース・コミット時点のデータを、同じリージョンのAutonomous AI Databaseと共有します。データ共有受信者は常に最新データを表示します。

詳細は、データ共有ツールの概要を参照してください。

Autonomous AI Database Free Container Imageの新しいバージョンが、アップデートと新機能で利用できます。Autonomous AI Database Free Container Imageを使用すると、Oracle Cloud Infrastructure Consoleやインターネットにアクセスすることなく、独自の環境のコンテナでAutonomous AI Databaseを実行できます。

詳細は、Autonomous AI Database Free Container Imageの使用を参照してください。

自動リフレッシュ・オプションを有効にすると、Autonomous AI Databaseによって、ソース・データベースからのデータでリフレッシュ可能クローンが自動的にリフレッシュされます。

詳細は、自動リフレッシュが有効なリフレッシュ可能クローンおよびリフレッシュ可能クローンの自動リフレッシュ・ポリシーの編集を参照してください。

C言語で記述された外部プロシージャは、自律型AIデータベースからSQL関数として呼び出すことができます。Autonomous AI Databaseに外部プロシージャをインストールしません。外部プロシージャを使用するには、プロシージャがOracle Cloud Infrastructure Virtual Cloud Network (VCN)で実行されているVMでリモートでホストされます。

詳細は、SQL関数としての外部プロシージャの起動を参照してください。

自律型AIデータベース内のディレクトリの場所にネットワーク・ファイル・システムをアタッチできます。これにより、Virtual Cloud Network (VCN)のOracle Cloud Infrastructure File Storageまたはオンプレミスのデータ・センター内の他のネットワーク・ファイル・システムからデータをロードできます。アクセスするネットワーク・ファイル・システムのバージョンに応じて、NFSv3とNFSv4の両方がサポートされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseからのネットワーク・ファイル・システムへのアクセスを参照してください。

フォーマット・オプションregexuriは、COPY_COLLECTION、COPY_DATA、CREATE_EXTERNAL_TABLE、CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEおよびCREATE_HYBRID_PART_TABLEのDBMS_CLOUDプロシージャでサポートされています。

詳細は、DBMS_CLOUDパッケージ形式オプションを参照してください。

セキュリティを強化するために、Object Storageにエクスポートするデータを暗号化できます。Object Storage上のデータが暗号化されている場合、インポートするデータまたは外部表のデータを使用するデータを復号化できます。

詳細は、Encrypt Data While Export or Decrypt Data While Importを参照してください。

初期化パラメータJOB_QUEUE_PROCESSESを設定できます。このパラメータを0に設定すると、Oracle提供以外のスケジューラ・ジョブが無効になります。

詳細は、JOB_QUEUE_PROCESSESを参照してください。

Autonomous AI Database上のデータの事前認証済リクエスト(PAR) URLを生成および管理でき、Autonomous AI DatabaseにはPAR URLの使用状況を監視できるビューが用意されています。

詳細は、「表のハイパーリンク使用のモニターおよび表示」を参照してください。

UTL_HTTPでは、Autonomous AI Databaseインスタンスがプライベート・エンドポイントにある場合、UTL_HTTP.set_proxyをコールでき、HTTPS接続とHTTP_PROXY接続の両方が許可されます。

詳細は、プライベート・ホストへのHTTPリクエストの発行およびAutonomous AI DatabaseのPL/SQLパッケージ・ノートを参照してください。

自律型AIデータベース上のデータの事前認証済リクエスト(PAR) URLを生成および管理できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスのための表ハイパーリンクの使用を参照してください。

プライマリ・データベースからクロス・リージョン・ディザスタ・リカバリ・ピアへの自動バックアップのレプリケーションを有効にできます。この機能を有効にすると、リモート・リージョンで最大7日間の自動バックアップを使用できます。

詳細は、クロス・リージョンAutonomous Data Guardスタンバイへのバックアップのレプリケートおよびクロス・リージョン・バックアップ・ベースのディザスタ・リカバリ・ピアへのバックアップのレプリケートを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。Select AIでは、OCI生成AI、Azure OpenAI Service、OpenAIおよびCohereAIがサポートされるようになりました。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成することで、LLMがOracleデータベースと連携するようにサポートされます。これにより、データベースと通信できます。

詳細は、データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、インスタンスを作成またはクローニングする際に、ECPUとOCPUの2つのコンピュート・モデルが提供されます。以前は、ワークロード・タイプ「データ・ウェアハウス」および「トランザクション処理」のみがECPUコンピュート・モデルをサポートしていました。これで、JSONやAPEXなど、すべてのワークロード・タイプでECPUコンピュート・モデルがサポートされるようになりました。

詳細は、Autonomous AI Databaseのコンピュート・モデルを参照してください。

Autonomous AI Databaseには、タイム・ゾーン・ファイルを自動的に更新するための複数のオプションが用意されています。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのタイムゾーン・ファイル更新の管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseユーザーを認証するようにKerberosを構成するときに、カスタムKerberosサービス名を使用できます。カスタム・サービス名を使用すると、Kerberos認証を有効にするときに、複数のAutonomous AI Databaseインスタンスで同じキータブ・ファイルを使用できます(Autonomous AI Databaseインスタンスごとに異なるキータブ・ファイルを作成してアップロードする必要はありません)。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのKerberos認証の構成を参照してください。

Autonomous AI Databaseのクローンを作成し、クローン・データベースに対して別のワークロード・タイプを選択できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのクローニングによるワークロード・タイプの変更を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスは、1つのテナンシ(ソース・テナンシ)から別のテナンシ(宛先テナンシ)にクローニングできます。クロス・テナンシ・クローニング・オプションは、CLIまたはAutonomous AI Database REST APIを使用してのみ使用できます。このオプションは、Oracle Cloud Infrastructure Consoleでは使用できません。

詳細は、クロス・テナンシおよびクロス・リージョンのクローニングを参照してください。

自律型AIデータベースでAzureリモート関数をSQL関数として呼び出すことができます。

詳細は、SQL関数としてAzure Functionsを起動するステップを参照してください。

Autonomous AI DatabaseからターゲットのOracle RACデータベースへのデータベース・リンクを作成し、複数のホスト名を指定できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseからプライベート・エンドポイント上のOracle AI Databaseへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

すべてのユーザーまたは現在のユーザーに付与されたクラウド・リンク固有の権限に関する情報を取得します。

詳細は、クラウド・リンク情報のモニターおよび表示を参照してください。

AWS S3からAutonomous AI Databaseインスタンスにデータをロードする例を示します。

詳細は、AWS S3からAutonomous AI Databaseへのデータのロードを参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle APEXリリース23.2を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。Select AIでは、Azure OpenAI Service、OpenAIおよびCohereAIがサポートされるようになりました。LLMがOracleデータベースと連携する1つの方法は、データベースとの対話を可能にする自然言語プロンプトからSQLを生成することです。

詳細は、データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、SaaSプロバイダーの緊急アクセスをサポートします。緊急アクセスにより、SaaSオペレーション・チームは、SaaS顧客から明示的に認可されている場合、顧客のデータベースにアクセスしてクリティカルまたは緊急操作を実行できます。

詳細は、Autonomous AI Database上のSaaSに対するBreak Glass Accessを参照してください。

1つのAutonomous AI Databaseインスタンスから、ウォレット(TLS)なしでパブリックにアクセス可能なAutonomous AI Databaseへのデータベース・リンクを作成できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseからWallet (TLS)を使用しないパブリックにアクセス可能なAutonomous AI Databaseへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

ボールト・シークレット資格証明を使用して、クラウド・リソースにアクセスしたり、他のデータベースにアクセスできます(ユーザー名/パスワード・タイプの資格証明が必要な場所であればどこでもボールト・シークレット資格証明を使用します)。サポートされているボールトは次のとおりです。

• Oracle Cloud Infrastructure Vault
• Azureキー・ボールト
• AWSシークレット・マネージャ
• GCPシークレット・マネージャ

詳細は、ボールト・シークレット資格証明の使用を参照してください。

ドキュメントには、Autonomous AI Databaseの請求情報のサマリーと詳細が含まれています。

詳細は、Autonomous AI Databaseの請求方法を参照してください。

ドキュメントには、Oracle AI DatabaseのAutonomous AI Databaseへの移行に関する情報が含まれています。

詳細は、Autonomous AI DatabaseへのOracle AIデータベースの移行を参照してください。

Oracle管理の異機種間接続に対する自律型AIデータベース・サポートにより、ServiceNowへのデータベース・リンクを簡単に作成できます。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

自律型AIデータベース内のOracle Cloud Infrastructure FunctionsおよびAWS Lambdaリモート関数をSQL関数として呼び出すことができます。

詳細は、Invoke User Defined Functionsを参照してください。

自律型AIデータベースは、OpenAIやCohereAIなどのAIサービスプロバイダーと対話して、大規模言語モデル(LLM)を使用するOracle AI Databaseから生成AI機能にアクセスできます。LLMがOracleデータベースと連携する1つの方法は、データベースと通信できる自然言語プロンプトからSQLを生成することです。

詳細は、データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用を参照してください。

クラウド・リンクは、自律型AIデータベース間でコラボレーションするためのクラウドベースの方法を提供します。クラウド・リンクでは、データ・セットの所有者を設定できるようになりました。クラウド・リンクは追加の認可ステップを必要とするように構成でき、データ・セットでは、指定したデータベースのみがデータ・セットにアクセスできます。データ・セットを登録するときに、リフレッシュ可能なクローンを指定して、データ・セットへのアクセスをオフロードすることもできます。

詳細は、Autonomous AIデータベースでの読取り専用データ・アクセスに対するクラウド・リンクの使用を参照してください。

エラスティック・プールを使用して、コンピュート・リソースの割当ての観点から自律型AIデータベース・インスタンスを統合し、最大87%のコスト削減を実現します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのエラスティック・プールによるコストの最適化を参照してください。

Autonomous AI Database Free Container Imageを使用すると、Oracle Cloud Infrastructure Consoleやインターネットにアクセスすることなく、独自の環境のコンテナでAutonomous AI Databaseを実行できます。

詳細は、Autonomous AI Database Free Container Imageの使用を参照してください。

トランザクション処理ワークロード・タイプでプロビジョニングされたECPUベースのAutonomous AI Databaseのストレージのギガバイト(GB)増分を使用して、プロビジョニング、クローニングおよびスケーリングできるようになりました。Transaction ProcessingワークロードのECPUコンピュート・モデルでAutonomous AI Databaseインスタンスに許可される最小ストレージは、20 GBです。

詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスのプロビジョニングを参照してください。

Autonomous AI Database Oracleが管理する異機種間接続を使用して、Google Analyticsへのデータベース・リンクを作成します。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

DBMS_SHAREパッケージのサブプログラムおよびビューを使用して、外部システムとデータを共有できます。

詳細は、DBMS_SHAREパッケージを参照してください。

論理パーティション・チェンジ・トラッキングを使用すると、実表に論理パーティションを作成できます。マテリアライズド・ビュー・ログを使用せずに、またはマテリアライズド・ビューで使用されている表のパーティション化を必要としないで、個々の論理パーティションに対する実表の失効を評価します。

論理パーティション・チェンジ・トラッキングでは、マテリアライズド・ビューの実表のユーザー指定の論理パーティション化情報を活用して、リフレッシュとリライトの両方の目的で、失効データをよりきめ細かくパーティション・レベルで追跡できます。従来のパーティション化チェンジ・トラッキング(PCT)は表の物理パーティション化に依存しますが、LPCTは物理的にパーティション化される表に依存しません。パーティション表と非パーティション表の両方にLPCTを使用できます。

詳細は、論理パーティション・チェンジ・トラッキングおよびマテリアライズド・ビューを参照してください。

自律型AIデータベース・インスタンスをOCPU請求モデルからECPU請求モデルに更新できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのECPU請求モデルの更新を参照してください。

ECPU請求モデルでは、自動バックアップのバックアップ保存期間を1日から60日までの保存期間で選択できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの自動バックアップ保持期間の編集を参照してください。

自律型AIデータベースを使用すると、Amazon Web Services (AWS) Glue Data Catalogメタデータと同期できます。外部データ・ソースのスキーマを手動で導出して外部表を作成することなく、Autonomous AI DatabaseからS3に格納されているデータを問い合せることができます。

詳細は、AWS Glueデータ・カタログを使用した外部データの問合せを参照してください。

フラッシュバック・タイム・トラベルを使用して、データベース・オブジェクトの過去の状態を表示したり、Point-in-Timeメディア・リカバリを使用せずにデータベース・オブジェクトを前の状態に戻します。

詳細は、フラッシュバック時間移動による表の変更の追跡を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Consoleのデータベース・アクションには、データベース・アクション・カードを選択するか、データベース・アクションの起動パッドを選択するためのクイック・リンクが用意されています。

詳細は、ADMINとしてのデータベース・アクションへのアクセスを参照してください。

DBMS_CLOUDは、多数の事前構成済オブジェクト・ストアおよびRESTエンドポイントをサポートしています。DBMS_CLOUDでは、追加の顧客管理エンドポイントにアクセスすることもできます。

詳細は、「DBMS_CLOUDエンドポイント管理」を参照してください。

detectfieldorder形式オプションは、外部データファイルのフィールドが表の列とは異なる順序になるように指定します。このオプションは、DBMS_CLOUD.COPY_DATA、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEまたはDBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLEを指定して、各外部データ・ファイルの最初の行を使用してフィールドの順序を検出し、表の列にマップします。

詳細は、DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプションを参照してください。

ボールト・シークレット資格証明は、Oracle Cloud Infrastructure Vaultに格納されているシークレットを使用して作成できます。ボールト・シークレット資格証明を使用して、クラウド・リソースにアクセスしたり、他のデータベースにアクセスできます(ユーザー名/パスワード・タイプの資格証明が必要な場所であればどこでもボールト・シークレット資格証明を使用します)。

詳細は、ボールト・シークレット資格証明の使用を参照してください。

ファイルをテキストとして、またはOracle Data Pumpダンプ・ファイルとしてディレクトリにエクスポートします。

詳細は、Export Data to a Directoryを参照してください。

impdpを使用したOracle Data Pumpインポートでは、Oracle Cloud Infrastructureのキー・ベースの属性を使用して作成された資格証明がサポートされます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Data Pumpを使用したデータ・インポートを参照してください。

Autonomous Data Guardでは、自動フェイルオーバー・データ損失制限を0から3600秒の間で指定できます。Autonomous Data Guardは、ローカル・スタンバイ・データベースが使用可能な場合、ローカル・スタンバイ・データベースへの自動フェイルオーバーを実行し、システムはデフォルトのゼロ・データ損失RPOまたは指定したデータ損失制限まで保証できます。

詳細は、スタンバイ・データベースでの自動フェイルオーバーを参照してください。

Oracle Workspace Managerは、作業領域を作成し、バージョンが異なる表の行の値を、異なる作業領域にグループ化できるインフラストラクチャを提供します。Oracle Workspace Managerを使用して、データベース内で1つ以上のユーザー表をバージョン対応にします。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Workspace Managerの使用を参照してください。

AutonomousDatabase-AutomaticFailoverBeginおよびAutonomousDatabase-AutomaticFailoverEndイベントは、自動フェイルオーバーの開始時および終了時に生成されます。これらのイベントは、Autonomous Data Guardを使用している場合にのみトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのクリティカル・イベントについてを参照してください。

OperatorAccessイベントは、データベースに対するオペレータ・アクセスが検出されたときに生成されます。

自律型AIデータベースの運用チームは、指定した期間にサービス・リクエストを通じて権限を明示的に付与しないかぎり、データにアクセスすることはありません。

詳細は、Autonomous AI Databaseの情報イベントを参照してください。

Oracleは、リストされている組込みツールがサービス・レベル目標(SLO)のドキュメントで定義された可用性目標を達成できるよう、商業上合理的な努力を払います。

詳細は、可用性サービス・レベル目標値(SLO)を参照してください。

Microsoft Active Directoryで集中管理ユーザー(CMU)を使用してAutonomous AIデータベースを構成するための2つのオプションがあります:

• Active Directory (AD)サーバーがパブリックにアクセス可能: Active Directoryサーバーは、パブリック・インターネットを介してAutonomous AI Databaseからアクセスできます。

• Active Directory (AD)サーバーはプライベート・エンドポイント上に存在し、Active Directoryサーバーはプライベート・エンドポイント上に存在し、パブリック・インターネットを介してAutonomous AI Databaseからアクセスできません。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのMicrosoft Active Directoryの使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle APEXリリース23.1を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Google BigQueryへのデータベース・リンクを作成するための、Oracle管理の異機種間接続がサポートされています。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

DBMS_CLOUDには、enablelogs、logprefix、logdirおよびlogretentionのformatパラメータ・オプションがあります。

詳細は、DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプションを参照してください。

RESULT_CACHE_MODEパラメータを設定して、結果キャッシュに結果セットを格納する対象となる問合せを指定してください。結果キャッシュ演算子が指定されている問合せ計画のみが、結果キャッシュに対する読取りまたは書込みを試行します。

詳細は、RESULT_CACHE_MODEを参照してください。

Stripeは、企業向けのオンライン決済処理およびクレジットカード処理プラットフォームです。Stripeビューを使用すると、Stripe API上に作成されたビューをDBMS_CLOUDで問い合せて、製品、請求書、プラン、アカウント、サブスクリプション、顧客などのStripe情報を取得できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのストライプ・ビューを参照してください。

統合パラレルReplicat (iPR)は、プロシージャ・レプリケーション、自動CDRおよびDMLハンドラに対してGoldenGateレプリケーション適用をサポートします。

詳細は、「使用する適用方法の決定」およびパラレルReplicatを参照してください。

DBMS_PIPEパッケージには、クラウド・オブジェクト・ストアにメッセージが格納される永続メッセージングをサポートするために、Autonomous AI Databaseの拡張機能があります。

詳細は、クラウド・オブジェクト・ストアに格納されたメッセージでの永続メッセージングの使用を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Loggingインタフェースを使用すると、Autonomous AI Databaseインスタンスからリレーショナル形式でログ・データにアクセスできます。すべてのコンパートメントおよびリージョンにわたってOracle Cloud Infrastructureのログ・データを問い合せることができます。

詳細は、「Oracle Cloud Infrastructure Loggingのインタフェース・ビュー」を参照してください。

Oracle Spatial on Autonomous AI Databaseには、住所データをジオコーディングする機能と、住所に経度/緯度データをリバース・ジオコーディングする機能が含まれています。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Spatialの使用を参照してください。

データベース・スケジューラには、定期的に実行中または自動化されたジョブのステータスを追跡するための電子メール通知メカニズムが用意されています。これに加えて、データベース・スケジューラでは、ユーザー定義のPL/SQLスケジューラ・ジョブ通知ハンドラ・プロシージャもサポートされます。スケジューラ・ジョブ通知ハンドラ・プロシージャを追加すると、Autonomous AI Databaseで実行されているスケジュール済または自動化されたジョブをモニターできます。

詳細は、スケジューラ・ジョブのユーザー定義通知ハンドラを参照してください。

Autonomous AI Databaseから顧客管理のOracle AI Database Gatewayへのデータベース・リンクを作成して、プライベート・エンドポイントにある非Oracleデータベースにアクセスできます。

詳細は、プライベート・エンドポイント上の非Oracle AIデータベースへの顧客管理異機種間接続によるデータベース・リンクの作成を参照してください。

Oracle Machine Learning Notebooks Early Adopterは、データ・エンジニア、データ・アナリスト、RおよびPythonユーザー、およびデータ・サイエンティスト向けの強化されたWebベースのノートブック・プラットフォームです。コードの記述、テキストの作成、ビジュアライゼーションの作成、および機械学習を含むデータ分析の実行が可能です。ノートブックは、バックエンドのインタープリタで動作します。Oracle Machine Learningでは、ノートブックはワークスペース内のプロジェクトで使用可能であり、ノートブックを作成、編集、削除、コピー、移動したり、テンプレートとして保存することもできます。

詳細は、「データ分析およびデータ・ビジュアライゼーションのためのNotebooks Early Adopterのスタート・ガイドのスタート」を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Salesforceデータベースへのデータベース・リンクを作成するための、Oracle管理の異機種間接続がサポートされています。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

ディザスタ・リカバリ・クロス・リージョン・ピアをスナップショット・スタンバイに変換できます。これにより、Autonomous Data Guardクロス・リージョン・スタンバイ・データベースまたはクロス・リージョン・バックアップベースのディザスタ・リカバリ・ピアが最大2日間読取り/書込みデータベースに変換されます。

詳細は、「クロス・リージョン・ピアからスナップショット・スタンバイへの変換」を参照してください。

シングルトン・パイプは、カスタム・メッセージをキャッシュできるDBMS_PIPEパッケージに追加されたものです。シングルトン・パイプを使用すると、カスタム・メッセージを送信および取得し、同時読取りで複数のデータベース・セッション間でメッセージを共有できます。

詳細は、Caching Messages with Singleton Pipesを参照してください。

これで、プライマリ・データベースになったとき、スイッチオーバー後またはフェイルオーバー後に、リモートAutonomous Data Guardスタンバイで他のすべてのプライマリ・データベース・アクションを終了したり、実行したりできるようになりました。これにより、リモート・ピアを使用して、データベースをリモート・リージョンに移行できます。

詳細は、ディザスタ・リカバリのためのAutonomous Data Guardでのスタンバイ・データベースの使用を参照してください。

Microsoft Teams通知を使用します。Autonomous AI DatabaseからMicrosoft Teamsチャネルに、メッセージ、アラートまたは問合せの出力を送信できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseからのMicrosoft Teams通知の送信を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Email Deliveryサービスを使用して、パブリックSMTPエンドポイントに電子メールを送信できます。

詳細は、DBMS_CLOUD_NOTIFICATIONを使用したAutonomous AIデータベースからの電子メールの送信を参照してください。

クラウド・リンクは、自律型AIデータベース間でコラボレーションするためのクラウドベースの方法を提供します。クラウド・リンクを使用すると、自律型AIデータベース・インスタンスのクラウド・アイデンティティに基づいて読取り専用データにアクセスできます。コラボレーションの範囲は、自律型AIデータベースが存在するリージョン、個々のテナンシ、コンパートメント、または特定の自律型AIデータベース・インスタンスです。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスのためのクラウド・リンクの使用を参照してください。

バックアップベースのディザスタ・リカバリでは、バックアップを使用して、スイッチオーバーまたはフェイルオーバー時にピア・データベースをインスタンス化します。ローカル・バックアップ・ベースのディザスタ・リカバリでは、既存のローカル・バックアップが使用され、追加コストは発生しません。クロス・リージョン・バックアップベースのディザスタ・リカバリも使用可能で、追加コストが発生します。

詳細は、バックアップベースのディザスタ・リカバリの使用を参照してください。

Autonomous AI DatabaseでOracle Machine Learningを使用するためのオプションに関する情報を提供します。

詳細は、Autonomous AI Databaseによる機械学習を参照してください。

DBMS_CLOUD.EXPORT_DATAを使用して、データをテキストとしてエクスポートします。テキスト形式のエクスポート・オプションは、CSV、JSON、ParquetまたはXMLです。

詳細は、オブジェクト・ストアへのテキスト(CSV、JSON、ParquetまたはXML)としてのデータのエクスポートを参照してください。

1つのAutonomous AI Databaseインスタンスから別のAutonomous AI Databaseインスタンスに取得およびリプレイを使用します。これにより、様々なAutonomous AI Databaseインスタンス間でワークロードを比較できます。これらのAutonomous AI Databaseインスタンスは、パッチ・レベル、データベース・バージョンまたはリージョンによって異なる場合があります。

詳細は、「Oracle Real Application Testingの使用」を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスの可用性ドメイン(AD)など、テナンシの詳細を取得できます。

詳細は、テナンシ詳細の取得を参照してください。

プロビジョニング・オプション「スタックとして保存」を使用すると、リソース・マネージャを使用してAutonomous AI Databaseインスタンスを作成およびデプロイできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのプロビジョニングおよびリソース・マネージャの概要を参照してください。

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT)は、グラフィカル・ユーザー・インタフェース(GUI)ネイティブのMicrosoft Softwareインストーラ(MSI)で、ODP.NET設定を簡素化し、複数のMicrosoftデータ・ツールへのAutonomous AI Database接続を提供します。

詳細は、Power BIおよびMicrosoft Data ToolsをAutonomous AI Databaseに接続するを参照してください。

自律型AIデータベースでは、保存期間が3か月から10年までの長期バックアップを作成できます。長期バックアップを作成する場合は、1回かぎりのバックアップを作成するか、週次、月次、四半期次または年次のバックアップを自動的に作成するようにスケジュールを設定できます(年次)。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのバックアップおよびリカバリについておよびAutonomous AI Databaseでの長期バックアップの作成を参照してください。

オブジェクト・ストアの場所URIのかわりに、DBMS_CLOUDプロシージャを使用してディレクトリを指定し、接続されたネットワーク・ファイル・システムに作成されたディレクトリを含め、ディレクトリ内のファイルからデータをロードまたはアンロードできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのディレクトリからのデータのロードを参照してください。

StorageMaxメトリックは、データベースに予約されているストレージの最大量を示します。

詳細は、Autonomous AIデータベースのメトリックおよびディメンションを参照してください。

自律型AIデータベース・インスタンスを作成またはクローニングする場合、またはADMINパスワードをリセットする場合は、Oracle Cloud Infrastructureボールト・シークレットを使用してADMINパスワードを指定できます。

詳細は、ADMINパスワードに対するOracle Cloud Infrastructure Vaultシークレットの使用を参照してください。

InactiveConnectionsDetectedイベントは、Autonomous AI Databaseインスタンスのすべてのデータベース接続と比較して、検出された非アクティブなデータベース接続の数が特定の比率を超える場合に生成されます。このイベントをサブスクライブすると、未使用の接続の追跡に役立ちます。

詳細は、「Autonomous AI Databaseの情報イベントについて」を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Autonomous AI Databaseインスタンスのタイム・ゾーン・ファイルを自動的に更新する機能を有効にすることを選択できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのタイム・ゾーン・ファイルのバージョンの管理を参照してください。

FailedLoginWarningイベントは、ログイン試行の失敗回数が過去3時間に3×合計ユーザー数に達したときに生成されます。

InstanceRelocateBeginおよびInstanceRelocateEndイベントは、サーバーのメンテナンス、ハードウェアのリフレッシュ、ハードウェアの問題、またはリソースのスケール・アップの一環として、Autonomous AI Databaseインスタンスが別のExadataインフラストラクチャに再配置されたときにトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのクリティカル・イベントについてを参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、インスタンスを作成またはクローニングする際に、ECPUとOCPUの2つのコンピュート・モデルが提供されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのコンピュート・モデルを参照してください。

Autonomous AI Databaseには、データベースをプロビジョニングまたはクローニングするとき、または既存のデータベースに対していつでも有効化および無効化できる組込みツールが含まれています。

詳細は、Autonomous AI Database組込みツールの管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングするとき、またはインスタンスがパブリック・エンドポイントを使用するように構成されている場合、プライベート・エンドポイントを構成して、プライベート・エンドポイントを使用するように構成を変更できます。オプションで、プライベート・エンドポイントを構成するときに、カスタム・プライベートIPアドレスを入力できます。カスタムIPアドレスを指定すると、別のシステムから移行するときに既存のプライベートIPアドレスを保持できます。

詳細は、プライベート・エンドポイントの構成を参照してください。

Autonomous AI Databaseには、データベースをクローニングするときに「バックアップからクローン」を選択するときに、別のリージョンにクローンを作成するオプションが用意されています。この場合、優先リージョンを選択して、クローンを作成するリージョンを選択します。

詳細は、「バックアップからのAutonomous AIデータベースのクローニング」を参照してください。

Autonomous AI Databaseからスラック通知を送信できます。これにより、Slackチャネルにメッセージを送信したり、問合せの結果をSlackチャネルに送信できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseからのSlack通知の送信を参照してください。

データ・パイプラインを使用すると、オブジェクト・ストアからデータを繰り返しロードしたり、データをオブジェクト・ストアにエクスポートできます。

ロード・パイプラインは、外部ソースからの継続的な増分データ・ロードを提供します(データがオブジェクト・ストアに到着すると、データベース表にロードされます)。エクスポート・パイプラインは、オブジェクト・ストアへの継続的な増分データ・エクスポートを提供します(新しいデータがデータベース表に表示されると、オブジェクト・ストアにエクスポートされます)。

詳細は、「継続的なロードおよびエクスポートのためのデータ・パイプラインの使用」を参照してください。

資格証明オブジェクトを使用して、UTL_HTTP、UTL_SMTPまたはDBMS_LDAPで使用する認証を設定できます。

詳細は、「資格証明オブジェクトを使用したSMTP認証の設定」、「資格証明オブジェクトを使用したHTTP認証の設定」および「PL/SQLパッケージ」を参照してください。

OCPU自動スケーリングが有効になっている場合、高および中規模サービスの同時文の数は3倍増加します。

詳細は、Service Concurrencyを参照してください。

データ・カタログ・インスタンスへの単一接続をサポートする各自律型AIデータベース・インスタンスのかわりに、この機能を使用すると、複数のデータ・カタログ・インスタンスに接続できます。

詳細は、「データ・カタログを使用した問合せについて」を参照してください。

(Git)リポジトリ・ブランチ管理およびスキーマのエクスポートおよびインストール用のDBMS_CLOUD_REPOパッケージでのクラウド・コード・リポジトリの追加および改善。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのクラウド・コード・リポジトリの使用および管理を参照してください。

DBMS_CLOUD.COPY_DATAでは、フォーマット・パラメータ・オプションlogretentionおよびlogprefixがサポートされています。

詳細は、DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプションを参照してください。

クロス・リージョンAutonomous Data Guardが有効になっているデータベースに指定されたwallet.zipおよび接続文字列には、プライマリとスタンバイの両方のデータベース・ホスト名が単一の接続文字列またはウォレットに含まれなくなりました。

接続再試行の遅延を回避し、障害時リカバリ設定を最適化するには、プライマリ・データベース・ウォレットまたは接続文字列を使用してプライマリ・データベースに接続し、リモート・データベース・ウォレットまたは接続文字列を使用してリモート・データベースに接続することをお薦めします(リモート・データベースがスイッチオーバーまたはフェイルオーバー後に接続可能である場合)。

詳細は、Cross Region Autonomous Data Guard Connection Strings and Walletsを参照してください。

データ変換は組込みのデータ統合ツールであり、データベース・アクションからアクセスできます。Data Transformsは、異機種ソースから自律型AIデータベースにデータをロードおよび変換するための、使いやすいドラッグアンドドロップのノーコード・ツールです。データ変換は、データ・ウェアハウスの構築やフィード分析アプリケーションなど、すべてのデータ統合ニーズに使用します。

詳細は、「データ変換ページ」を参照してください。

自律型AIデータベース内のディレクトリの場所にネットワーク・ファイル・システムをアタッチできます。これにより、Virtual Cloud Network (VCN)のOracle Cloud Infrastructure File Storageまたはオンプレミスのデータ・センター内の他のネットワーク・ファイル・システムからデータをロードできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseからのネットワーク・ファイル・システムへのアクセスを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、Autonomous Data Guardを使用したリモート・スタンバイ・データベースでの顧客管理キーの使用を完全にサポートしています。

詳細は、Autonomous Data Guard with Customer Managed KeysおよびNotes for Customer-Managed Keys with Autonomous Data Guardを参照してください

プライマリ(ソース)・データベースのリージョン以外のリージョンに1つ以上のクローンを作成します。リモート・リージョンのクローンは、ソース・データベースからリフレッシュできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのリフレッシュ可能クローンの使用方法を参照してください。

Oracle Text索引は、オブジェクト・ストア・ファイルに作成できます。これにより、オブジェクト・ストアでテキストを検索し、検索でワイルドカードを使用できます。

詳細は、オブジェクト・ストレージの問合せテキストを参照してください。

新しいセクションでは、Autonomous AI Databaseをデータレイクハウスとして使用する方法について説明します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのデータレイク機能の使用を参照してください。

PL/SQLパッケージDBMS_CLOUDは、バルク・ファイル・アップロード、ダウンロード、コピーおよび転送アクティビティに対するパラレル実行サポートを提供します。これにより、ユーザー・エクスペリエンスが合理化され、バルク・ファイル操作に最適なパフォーマンスが提供されます。

詳細は、Bulk Operations for Files in the Cloudを参照してください。

自律型AIデータベース・インスタンスをクローニングする場合は、最新のバックアップからクローンを選択できます。このオプションでは、使用可能な最新のバックアップ・タイムスタンプがクローン・ソースとして選択されます。このオプションは、データベースが使用できなくなり、クローンを作成する場合、または最新のバックアップに基づいてクローンを作成する場合に選択できます。

詳細は、「バックアップからのAutonomous AIデータベースのクローニング」を参照してください。

顧客管理マスター暗号化キーは、別のテナンシのVaultおよびキーで使用できます。VaultおよびAutonomous AI Databaseインスタンスは、異なるテナンシに配置できますが、同じリージョンに存在する必要があります。

詳細は、リモート・テナンシにある顧客管理暗号化キーの使用を参照してください。

Googleサービス・アカウントを使用して、自律型AIデータベース・インスタンスからGoogle Cloud Platform (GCP)リソースにアクセスできます。

詳細は、Googleサービス・アカウントを使用したGoogle Cloud Platformリソースへのアクセスを参照してください。

SYSDATE_AT_DBTIMEZONEの値に応じて、デフォルトのAutonomous AI Databaseタイム・ゾーン、協定世界時(UTC)、またはデータベースに設定したタイム・ゾーンに基づく日時が表示されます。

詳細は、SYSDATE_AT_DBTIMEZONEを参照してください。

DBA_OPERATOR_ACCESSビューには、Autonomous AI Databaseに対してOracle Cloud Infrastructureクラウド操作が実行するアクションに関する情報が格納されます。Oracle Cloud Infrastructureクラウド操作でAutonomous AI Databaseインスタンスでアクションが実行されていないか、文が実行されていない場合、このビューには結果が表示されません。

詳細は、Oracle Cloud Infrastructure Operations Actionsの表示を参照してください。

Oracle管理の異機種間接続に対する自律型AIデータベース・サポートにより、Oracle以外のデータベースへのデータベース・リンクを簡単に作成できます。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用する場合、Autonomous AI Databaseは、Oracle以外のデータベースへの接続を構成および設定します。

サポートされているOracle以外のデータベースのリストは、HiveおよびMongoDBを含むように拡張されています。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

APEXUpgradeBeginおよびAPEXUpgradeEndイベントは、Oracle APEXを使用していて、Autonomous AI Databaseインスタンスがアップグレードを開始するか、新しいOracle APEXリリースへのアップグレードを完了すると生成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのイベント・ベースの通知および自動化についてを参照してください。

Oracle MTS (OraMTS)リカバリ・サービスを使用して、Autonomous AI Database上のインダウトMicrosoft Transaction Serverトランザクションを解決します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOraMTSリカバリ機能の使用を参照してください。

Pythonアプリケーションは、python-oracledbドライバを使用して、ウォレット(mTLS)またはウォレット(TLS)なしでAutonomous AI Databaseインスタンスに接続できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseへのPythonアプリケーションの接続を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、スタンバイ・データベースでAutonomous Data Guardを有効にして、高い99.995%の可用性SLAサービス・コミットメントを提供します。

データベース可用性SLAは、Delivery Policiesに記載されたOracle PaaS and IaaS Public Cloud Services Pillar Documentに記載されている「月次稼働時間率」に基づいて計算されます。

Oracle Machine Learning for Rを使用して、次のことを行います。

• Oracle AI Databaseを高パフォーマンスのコンピューティング環境としてシームレスに利用しながら、データ探索とデータ準備を実行する。
• システムでサポートされているデータ・パラレル機能とタスク・パラレル機能を使用して、データベースで生成および制御されたRエンジンでユーザー定義Rファンクションを実行する。
• R言語から強力なインデータベース機械学習アルゴリズムにアクセスして使用する。

詳細は、「Oracle Machine Learning for Rについて」を参照してください。

DBMS_DCAT$SYNC_LOGビューを使用して、最新のデータ・カタログ同期実行のログに簡単にアクセスできます。

詳細は、「DBMS_DCAT SYNC_LOGビュー」を参照してください。

Oracle Autonomous AI Databaseのデータ・センターごとに地域別可用性メトリックを表示できます。

詳細は、Autonomous AIデータベースの地域可用性のモニターを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、Oracle JVMをサポートしています。Oracle JVMは、Pure Javaアプリケーションを実行する標準的なJava互換環境である。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Javaの使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle APEXリリース22.1を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

自律型AIデータベースでは、自律型AIデータベース・インスタンス、またはクラウド・アカウントがリージョン内に所有するすべてのインスタンスのウォレットをローテーションでき、猶予期間は1時間から24時間です。

詳細は、Autonomous AI Databaseのウォレットのローテートを参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスの表示名を変更できます。

詳細は、Autonomous AIデータベース・インスタンスの表示名の更新を参照してください。

インスタンスのプロビジョニングまたはクローニング時に指定されたデフォルトのデータベース名および対応するデフォルト表示名は、生成された16文字の文字列です。

詳細は、Autonomous AI DatabaseのプロビジョニングおよびAutonomous AI Databaseインスタンスのクローニングを参照してください。

Oracle Real Application Testingデータベース・リプレイを使用して、オンプレミスまたは他のクラウド・サービス・データベースからワークロードを取得し、Autonomous AI Databaseインスタンスでリプレイできます。これにより、オンプレミス・データベースまたは他のクラウド・サービス・データベースと自律型AIデータベース間のワークロードを比較できます。

詳細は、「Oracle Real Application Testingの使用- データベース・リプレイ」を参照してください。

CSV出力でEXPORT_DATAプロシージャを使用すると、オプションで出力ファイルの最初の行として列名を記述できます。

詳細は、「EXPORT_DATAプロシージャ」および「テキスト・ファイル(CSV、JSONおよびXML)を使用したEXPORT_DATAのDBMS_CLOUDパッケージ形式オプション」を参照してください。

Autonomous AI Databaseのデフォルトのデータベース文字セットは、Unicode AL32UTF8で、デフォルトの各国語文字セットはAL16UTF16です。データベースをプロビジョニングするときに、ワークロード・タイプに応じて、データベース文字セットと各国語文字セットを選択できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの文字セットの選択を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle LogMinerの使用がサポートされています。

詳細は、Oracle LogMinerを参照してください。

データベース・アクションには新機能が含まれています。

詳細は、「Oracle Database Actionsの変更」を参照してください。

プライベート・エンドポイントの場合、受信接続と送信接続は、NSGおよびプライベート・エンドポイントのVCNに関連付けられたセキュリティ・リストで定義されたイングレス・ルールとエグレス・ルールの組合せによって制限されます。NSGの追加はオプションになりました。NSGを含めない場合、VCNのセキュリティ・リストで定義されたイングレスおよびエグレス・ルールは引き続き適用されます。

詳細は、プライベート・エンドポイントを使用したネットワーク・アクセスの構成を参照してください。

Microsoft Active Directoryユーザーを認証および認可するようにAutonomous AI Databaseを構成できます。構成ステップは、集中管理ユーザー(CMU)を使用した自律型AIデータベースを有効にするために簡略化されています。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのMicrosoft Active Directoryの使用を参照してください。

Azure Active Directory (Azure AD)ユーザーは、Azure OAuth2アクセス・トークンを使用してAutonomous AI Databaseインスタンスに接続できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのAzure Active Directory (Azure AD)の使用を参照してください。

ライセンス・タイプBring Your Own License (BYOL)、Oracle AI Database Standard Editionは、使用可能なOCPUの最大数を8に設定します。

詳細は、Autonomous AI Database上のライセンスとOracle AI Database Editionの表示および更新を参照してください。

Kerberosを使用して、Autonomous AI Databaseユーザーを認証できます。

詳細は、Configure Kerberos Authenticationを参照してください。

Autonomous Data Guardは、スタンバイ・データベースをスタンバイ状態で表示します。

詳細は、Autonomous AI Database Standby Database Stateを参照してください。

データベース・アクションは、Autonomous AI Database Serviceコンソールで使用可能なすべての機能を提供します。サービス・コンソールはまもなく非推奨になります。

データベース・アクションでサービス・コンソール機能を見つける場所の詳細は、「データベース・アクションでのサービス・コンソールの置換」を参照してください。

Autonomous Data Guardは、Terraformスクリプトからの操作をサポートします

詳細は、次を参照してください:

• APIの使用

• oci_database_autonomous_database

• Oracle Cloud Infrastructureプロバイダ

• Terraformレジストリのデータ・ソース: データ・ソース: oci_database_autonomous_database

自律型AIデータベースでAzureサービス・プリンシパルを使用すると、独自の資格証明オブジェクトを作成してデータベースに保存することなく、Azureリソースにアクセスできます。

詳細は、Azureサービス・プリンシパルを使用したAzureリソースへのアクセスを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Consoleから、またはメトリックを表示することで、Autonomous AI Databaseインスタンスの可用性情報を監視できます。

詳細は、Autonomous AI Database可用性のモニターおよびAutonomous AI Databaseインスタンスのメトリックの表示を参照してください。

データベースの作成またはクローニング時のデータベース名の長さ制限が14文字から30文字に増加しました。この変更により柔軟性が向上し、より長いデータベース名を作成することもできます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseのプロビジョニングまたはAutonomous AI Databaseインスタンスのクローニングを参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスのプライベート・エンドポイントを定義する場合、データベース・プロパティを設定して、ターゲット・ホストへのすべての送信接続がプライベート・エンドポイントのエグレス・ルールの対象となり、制限されるようにすることで、セキュリティを強化できます。

詳細は、プライベート・エンドポイントを使用したアウトバウンド接続のセキュリティの強化を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Consoleから、またはメトリックを使用して、自律型AIデータベースの可用性を監視できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの可用性の監視を参照してください。

自律型AIデータベースでのOML4Py埋込みPython実行は、REST APIに加えてSQL APIをサポートしています。Embedded Executionを使用すると、データベース生成および管理されたPythonエンジンでユーザー定義のPython関数を、データ・パラレルおよびタスク・パラレル自動化とともに実行できます。

詳細は、オンプレミス・データベースでのEmbedded Python Execution用のSQL APIを参照してください。

Autonomous AI Databaseから、プライベート・エンドポイント上にあるターゲットOracle AI Databaseへのデータベース・リンクを作成し、ウォレット(TCP)なしで接続できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseからプライベート・エンドポイント上のOracle AIデータベースへのデータベース・リンクの作成(Walletを使用しない)を参照してください。

Oracle Autonomous AI Databaseのサービス・レベル目標値(SLO)について説明します。

詳細は、可用性サービス・レベル目標値(SLO)を参照してください。

DBMS_DCAT RUN_SYNCプロシージャには、同期されるオブジェクトおよび同期の実行方法をより詳細に制御するための新しいパラメータがあります。

詳細は、CREATE_SYNC_JOBプロシージャおよびRUN_SYNCプロシージャを参照してください。

現在のリージョンまたはすべてのリージョンでアクセス可能なすべてのデータ・カタログを検出します。

詳細は、「ALL_DCAT_GLOBAL_ACCESSIBLE_CATALOGSビュー」および「ALL_DCAT_LOCAL_ACCESSIBLE_CATALOGSビュー」を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle APEXリリース21.2を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

OML4Pyの新しいクライアント・パッケージは、ユーザーがLinuxのスタンドアロンのPythonエンジンからAutonomous AI Databaseにアクセスして、Autonomous AI Databaseおよび19c以降のOracle AI Databaseリリースに接続できるユニバーサル・クライアントを提供します。これにより、Autonomous AI Database、ローカルのサードパーティIDE、およびJupyterLabなどの他のノートブック環境でのOML4Pyの使用がサポートされます。さらに、同じクライアント・パッケージを使用してオンプレミスおよびAutonomous AI Databaseインスタンスを切り替えることができます。

詳細は、Autonomous AI Databaseで使用するためのLinux向けOML4Pyクライアントのインストールを参照してください。

APEXUpgradeAvailableイベントは、Oracle APEXを使用しているときに生成され、新しいリリースが使用可能になります。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのイベント・ベースの通知および自動化についてを参照してください。

Oracle管理の異機種間接続に対する自律型AIデータベース・サポートにより、Oracle以外のデータベースへのデータベース・リンクを簡単に作成できます。Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用する場合、Autonomous AI Databaseは、Oracle以外のデータベースへの接続を構成および設定します。

詳細は、Oracle管理の異機種間接続を使用したOracle AI以外のデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

各行が外部表に含まれるファイルを識別するために、file$nameおよびfile$pathという名前の列を問い合せて、そのファイルのソース・ファイル名およびオブジェクト・ストア・パスURLを検索できます。

詳細は、外部表メタデータ列を参照してください。

外部ソース・ファイルに指定されたパーティションで外部ファイル・パーティション化を使用する場合、Autonomous AI Databaseはクラウド・オブジェクト・ストアのパス情報を分析して、パーティション列とデータ型を決定します。

詳細は、ソース・ファイルにパーティション化が指定されている外部表の問合せを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM)の認証および認可を使用するようにAutonomous AI Databaseを構成し、IAMユーザーがIAM資格証明でAutonomous AI Databaseにアクセスできるようにします。IAMサポートの新しい追加には、グローバル・ユーザー・マッピングの定義、グローバル・ロール・マッピングの定義、IAMでのリソース・プリンシパル使用のサポート、およびプロキシ・ユーザー・サポートが含まれます。

詳細は、Autonomous AI Databaseに対するIdentity and Access Management (IAM)認証の使用を参照してください

ストレージの自動スケーリングを有効にすると、Autonomous AI Databaseは、予約ベース・ストレージの3倍まで拡張できます。追加の記憶域が必要な場合、データベースは手動で介入することなく、予約済記憶域を自動的に使用します。ストレージの自動スケーリングはデフォルトで無効になっています。

詳細は、Storage Auto Scalingを参照してください。

Autonomous AI Databaseを使用している場合、コミュニティからヘルプを受けたり、Oracleサポートの人と対話したりすることが必要な場合があります。このドキュメントではさらに、フォーラムで質問を表示および投稿し、Oracle Cloud Supportを使用してサポート・リクエストを作成することでヘルプを得る方法について説明します。

詳細は、ヘルプの入手、フォーラムの検索およびサポートへの連絡を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、Oracle Cloud Infrastructureのリソース、コスト、使用量に関する詳細を提供します。

詳細は、Autonomous AI Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡を参照してください。

自律型AIデータベース・イベントは、インスタンスが顧客管理キーを使用しており、データベースにアクセスできなくなった場合、またはデータベースにアクセスできなくなった場合にトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのクリティカル・イベントについてを参照してください。

SYSDATE_AT_DBTIMEZONEパラメータは、SYSDATEおよびSYSTIMESTAMPへのコールで返される日時値に対する特別な処理を有効にします。SYSDATE_AT_DBTIMEZONEの値に応じて、デフォルトのAutonomous AI Databaseタイム・ゾーン、協定世界時(UTC)、またはデータベースに設定したタイム・ゾーンに基づく日時が表示されます。

詳細は、SYSDATE_AT_DBTIMEZONEを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、クラウド・コード(Git)リポジトリでファイルを管理および格納するためのルーチンを提供します。サポートされているクラウド・コード・リポジトリは、GitHubリポジトリ、AWS CodeCommitおよびAzureリポジトリです。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのクラウド・コード・リポジトリの使用および管理を参照してください。

Oracle Machine Learning Notebooksリポジトリは、Autonomous AI Databaseインスタンスのスキーマに格納されます。これにより、Oracle Machine Learning Notebooksのデータベース・インスタンス固有のバックアップおよびリストアと、クロス・リージョンAutonomous Data Guardのサポートが可能になります。

詳細は、Autonomous AI Database上のOracle Machine Learningの新機能を参照してください。

Oracle Machine Learning Notebooksでは、Jupyter形式のノートブックのインポートおよびエクスポートがサポートされています。これにより、ユーザーは他のノートブック環境との相互運用が容易になります。

詳細は、ノートブックのエクスポートおよびノートブックのインポートを参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングし、アクセス制御リスト(ACL)を使用してネットワーク・アクセスを構成する場合、またはネットワーク・アクセスを更新する場合は、「IPアドレスの追加」をクリックして現在のIPアドレスをACLエントリに追加します。

詳細は、アクセス制御ルール(ACL)を使用したネットワーク・アクセスの構成を参照してください。

リフレッシュ可能クローンをソース・データベースに再接続できます。これにより、リフレッシュ可能クローンをテスト・データベースとして使用し、DMLを実行し、データベースの切断中に変更を加えることができます。テストが完了したら、ソース・データベースに再接続できます。これにより、クローンが切断時のポイントにリフレッシュされます。

詳細は、ソース・データベースへのリフレッシュ可能クローンの再接続を参照してください。

GitHub RAW URLをDBMS_CLOUD APIとともに使用して、GitHubリポジトリに存在するソース・ファイルにアクセスします。

詳細は、GitHubのRAW URLフォーマットを参照してください。

DB_NOTIFICATIONSビューには、Autonomous AI Databaseインスタンスのメンテナンス・ステータス通知およびタイムゾーン・バージョン・アップグレード通知に関する情報が格納されます。

詳細は、メンテナンス・ステータスおよびタイムゾーン・バージョン通知の表示を参照してください。

Linux x64でのOracle Call Interface接続にTLS認証を使用する場合、クライアント・プログラムがOracle Instant Client 19.13に接続するときにウォレットは必要ありません。他のすべてのプラットフォームで、またはOracle Instant Client 19.13を使用せずに、Oracle Call Interface接続にTLS認証を使用する場合、クライアントは汎用CAルート証明書ウォレットを提供する必要があります。

詳細は、「TLS認証を使用したOracle Call Interface、ODBCおよびJDBC OCI接続の準備」を参照してください。

Oracle AI Database API for MongoDBを使用すると、アプリケーションはMongoDBコマンドを使用して、Autonomous AI DatabaseのJSONドキュメントのコレクションと対話できます。

詳細は、Oracle AI Database API for MongoDBの使用を参照してください。

SQL DeveloperのOracle Data Minerは、Oracle Autonomous AI Databaseで使用できます。Oracle Data Minerは、ユーザーがドラッグ・アンド・ドロップ・ユーザー・インタフェースを介して分析ワークフローを作成、スケジュールおよびデプロイできるようにするSQL Developerの拡張機能です。Oracle Data Minerは、データ・サイエンティストのための生産性ツールとして機能し、一般的な機械学習ステップを自動化するコーディング不要の機械学習環境を備えた市民データ・サイエンティストのためのイネーブラとして機能します。

詳細は、Oracle Data Minerを参照してください。

Autonomous Data Guardのペア・リージョン・リストが、追加リージョンとともに展開されます。Autonomous Data Guardペア・リージョンは、クロスリージョン・スタンバイ・データベースを作成できるリモート・リージョンになります。

詳細は、Autonomous Data Guardペア・リージョンを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Consoleを使用して自律型AIデータベース・インスタンスをクローニングする場合は、クローンの優先リージョンを選択できます。クローンは、現在のリージョンまたはリモート・リージョンに作成できます。クローンを作成するために使用可能なリージョンのリストには、サブスクライブしているリージョンのみが表示されます。

詳細はAutonomous AIデータベース・インスタンスのクローニングを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM)の認証および認可を使用するようにAutonomous AI Databaseを構成し、IAMユーザーがIAM資格証明でAutonomous AI Databaseにアクセスできるようにします。

詳細は、Autonomous AI Databaseに対するIdentity and Access Management (IAM)認証の使用を参照してください

Autonomous AI Databaseインスタンスの自動開始/停止スケジュールを有効にすると、指定したスケジュールに従ってインスタンスが自動的に起動および停止します。これにより、システムを使用していない時間に停止期間をスケジュールすることで、コストを削減できます。

詳細は、Autonomous AIデータベース・インスタンスの開始時間および停止時間のスケジュールを参照してください。

CS_SESSIONパッケージを使用して、既存のセッションのデータベース・サービスおよびコンシューマ・グループを切り替えます。

詳細は、「CS_SESSIONパッケージ」を参照してください。

Autonomous AI DatabaseからデータをテキストとしてCSV、JSONまたはXML形式でエクスポートできます。

詳細は、EXPORT_DATAを使用したCSV、JSONまたはXMLとしてのオブジェクト・ストアへのデータの移動を参照してください。

Autonomous AI Databaseソースから、プライベート・エンドポイントにあるターゲットOracle AI Databaseへのデータベース・リンクを作成します。プライベート・エンドポイントでターゲット・データベースへのデータベース・リンクを作成するには、ソース・データベースのOracle Cloud Infrastructure VCNからターゲット・データベースにアクセスできる必要があります。

詳細は、Autonomous AI Databaseからプライベート・エンドポイント上のOracle AIデータベースへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Consoleの「関連サービス」領域には、「データベース管理」リンクが含まれています。データベース管理サービスを使用して、単一のAutonomous AI DatabaseまたはAutonomous AI Databaseのフリートの状態を監視できます。

詳細は、データベース管理サービスを使用したデータベースのモニターを参照してください。

「Database Actions」ボタンを使用して、Oracle Cloud Infrastructure ConsoleでDatabase Actionsにアクセスします。

詳細は、組込みのOracle Databaseアクションを使用した接続を参照してください。

DBMS_LDAPおよびUTL_TCPパッケージを使用できますが、いくつかの制限があります。

詳細は、Database PL/SQLパッケージの制限事項およびノートを参照してください。

システムのスケーリング(スケール・アップ/スケール・ダウン)など、完了までに時間がかかる操作を開始しても、これらの操作によって他の操作の実行が妨げられることはありません。たとえば、長時間実行操作中のデータベースの停止など、特定のデータベース・ライフサイクル管理アクションを実行する場合、操作に応じて、長時間実行操作は取り消されるか一時停止されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの同時操作を参照してください。

JSONデータをクラウド・オブジェクト・ストアから表にインポートできます。

このインポート方法では、Autonomous AI Databaseでサポートされているすべてのクラウド・オブジェクト・ストアがサポートされ、Oracle Cloud Infrastructureリソース・プリンシパルを使用して、Oracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストアまたはAmazonリソース名(ARN)にアクセスし、AWS Simple Storage Service (S3)にアクセスできます。

詳細は、資格証明の作成および既存の表に対するJSONデータのコピーを参照してください。

ブロックチェーン表は、複数のチェーンに行を編成する挿入専用の表です。ブロックチェーン表は、重要なアクション、資産、エンティティおよびドキュメントを記録したデータを、犯罪者、ハッカー、不正行為による不正な変更または削除から保護します。ブロックチェーン表は、データベースを使用して行われた不正な変更を防止し、データベースをバイパスする不正な変更を検出します。

詳細は、ブロックチェーン表の管理を参照してください。

不変表は読取り専用表で、内部関係者による不正なデータ変更や、ヒューマン・エラーによる偶発的なデータ変更を防ぎます。

詳細は、不変表の管理を参照してください。

OCIデータ・カタログ・メタデータは、スキーマおよび外部表を作成するAutonomous AI Databaseと同期されます。オブジェクト・ストアで使用可能なデータをすぐに問い合せることができます。

詳細は、データ・カタログを使用した外部データの問合せを参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle APEXリリース21.1を使用します。

詳細は、「Autonomous AI DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

自律型AIデータベースは、デフォルトで相互TLS (mTLS)接続をサポートしています。mTLS接続とTLS接続の両方をサポートするようにAutonomous AI Databaseインスタンスを構成するオプションがあります。

詳細は、次を参照してください:

• Autonomous AI Databaseインスタンスへの接続について

• Autonomous AI DatabaseでTLS認証を許可するか相互TLS (mTLS)認証のみを必要とするためのネットワーク・オプションの更新

Oracle Cloud Infrastructure Load BalancerをAutonomous AI Databaseの前に直接配置することで、APEXアプリケーション、Oracle REST Data Services (ORDS)および開発者ツールのカスタム・ドメイン名またはバニティURLを構成できます。

前提条件およびステップバイステップの手順を含む追加詳細については、次を参照してください。

• バニティURLを使用したOracle APEX、Oracle REST Data Servicesおよび開発者ツールにアクセス

• バニティURLを使用したOracle REST Data Services、Oracle APEXおよび開発ツールへのアクセス

Autonomous Data Guardを使用すると、クロス・リージョン・スタンバイ(ピア)データベースを有効にして、Autonomous AI Databaseインスタンスのデータ保護およびディザスタ・リカバリを提供できます。

Autonomous Data Guard,を有効にすると、プライマリ・データベースからの変更で継続的に更新されるスタンバイ・データベースが作成されます。Autonomous Data Guardは、現在のリージョンのスタンバイであるローカル・スタンバイ、または別のリージョンのスタンバイであるクロスリージョン・スタンバイで有効にできます。また、ローカル・スタンバイとクロス・リージョン・スタンバイの両方でAutonomous Data Guardを有効にすることもできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのスタンバイ・データベースを使用したディザスタ・リカバリを参照してください。

SQLトレースを使用すると、アプリケーション内の負荷の高いSQL文など、過剰なデータベース・ワークロードのソースを識別しやすくなります。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのSQLトレースの実行を参照してください。

問合せを指定して、DBMS_CLOUD.EXPORT_DATAプロシージャを使用して、データをJSONとしてクラウド・オブジェクト・ストアにエクスポートします。

このエクスポート方法では、Autonomous AI Databaseでサポートされているすべてのクラウド・オブジェクト・ストアがサポートされ、Oracle Cloud Infrastructureリソース・プリンシパルを使用してOracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストアにアクセスするか、Amazonリソース名(ARN)を使用してAWS Simple Storage Service (S3)にアクセスできます。

詳細は、EXPORT_DATAを使用したJSONデータとしてのオブジェクト・ストアへのデータの移動を参照してください。

このドキュメントでは、固定幅のソース・ファイルから外部表にデータをロードする例を示します。

詳細は、「固定幅ファイルからのデータ・ロードの例」を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングする際、パッチ・レベルを選択して、今後のパッチを適用できます。「通常」と「早期」の2つのパッチ・レベル・オプションがあります。

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングし、パッチ・レベルを「早期」に設定すると、インスタンスのメンテナンス・ウィンドウがスケジュールされ、パッチ・レベルが「通常」に設定されているインスタンスの1週間前に適用されます。早期パッチ・レベルでは、すべてのシステムに適用する前に、今後のパッチを使用およびテストできます。

詳細は、パッチ・レベルの設定を参照してください。

解決された問題のリストなど、Autonomous AI Databaseのパッチ情報を表示できます。

詳細は、パッチ情報の表示を参照してください。

ウォレットのREADMEファイルには、Autonomous AI Databaseツールおよびリソース(データベース・アクション、Graph Studio、Oracle APEX、Oracle Machine Learning Notebooks、Autonomous AI Database Service Console、SODAドライバなど)へのリンクが含まれています。

詳細は、Wallet README Fileを参照してください。

アプリケーションで事前定義済のサービスで使用できないカスタマイズされた同時実行性制限が必要な場合は、Autonomous AI Database ServiceコンソールまたはPL/SQLプロシージャを使用して、MEDIUMサービスの同時実行性制限を変更できます。

詳細は、「MEDIUMサービスの同時実行制限の変更」を参照してください。

自動パーティション化では、指定されたスキーマの表および索引のパーティション作成を分析および自動化して、Autonomous AI Databaseのパフォーマンスと管理性を向上させます。自動パーティション化が適用されている場合、透過的で、ユーザーとの対話やメンテナンスは必要ありません。自動パーティション化は既存のパーティション化計画に影響せず、手動でパーティション化された表は自動パーティション化の候補として除外されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの自動パーティション化の管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseには、データベース内のデータを暗号化するためのTransparent Data Encryption (TDE)用の2つのオプションがあります。

• Oracle管理暗号化キー
• 顧客管理暗号化キー

詳細は、Autonomous AI Databaseでの暗号化キーの管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseは、Recovery Manager (RMAN)リカバリ・カタログとして使用できます。リカバリ・カタログは、RMANが1つ以上のOracleデータベースに関するメタデータを格納するために使用するデータベース・スキーマです。

詳細は、Autonomous AI Database RMANリカバリ・カタログを参照してください。

セッションのAutonomous AI Database操作モードを読取り専用に設定できます。読取り専用モードでは、セッションのユーザーは問合せのみを実行できます。

詳細は、セッションのAutonomous AIデータベース操作モードの変更を参照してください。

CS_RESOURCE_MANAGERパッケージには、コンシューマ・グループ・パラメータをリストおよび更新し、パラメータをデフォルト値に戻すプロシージャが用意されています。

詳細は、CS_RESOURCE_MANAGERパッケージを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、データベースに接続するためのアプリケーション継続性機能を提供します。Autonomous AI Databaseのアプリケーション・コンティニュイティは、アプリケーション・コンティニュイティ(AC)または透過的アプリケーション・コンティニュイティ(TAC)の2つの構成のいずれかで有効にします。

Application Continuityは、シンJavaベースのアプリケーション、Oracle AI Database Oracle Call Interface、およびODP.NETベースのアプリケーションの停止を隠し、Node.jsやPythonなどのオープンソース・ドライバをサポートします。

透過的アプリケーション・コンティニュイティ(TAC)は、セッションおよびトランザクションの状態の透過的な追跡と記録を行って、リカバリ可能な停止後にデータベース・セッションを回復できるようにします。これは、アプリケーションの知識やアプリケーション・コードの変更に依存することなく実行されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのアプリケーション・コンティニュイティの使用を参照してください。

Amazonリソース・ネーム(ARN)を使用して、Autonomous AI DatabaseでAWSリソースにアクセスできます。自律型AIデータベースでARNロール・ベースの認証を使用する場合、長期的なAWS IAMアクセス・キーに基づいて資格証明を作成および保存することなく、AWSリソースに安全にアクセスできます。

詳細は、「Amazonリソース・ネーム(ARN)を使用したAWSリソースへのアクセス」を参照してください。

Autonomous AI Databaseでリソース・プリンシパルを使用する場合、ユーザーまたはテナンシ管理者は、リソースにアクセスできる動的グループにOracle Cloud Infrastructureポリシーを定義します。リソース・プリンシパルでは、資格証明オブジェクトを作成する必要はなく、Autonomous AI Databaseでは、動的グループで指定されたOracle Cloud Infrastructureリソースへのアクセスに使用するリソース・プリンシパル資格証明が作成および保護されます。

詳細は、リソース・プリンシパルを使用したOracle Cloud Infrastructureリソースへのアクセスを参照してください。

Graph Studioの機能には、データベース表からグラフを作成するための自動モデリング、グラフ問合せと分析を実行する統合ノートブック、ネイティブ・グラフおよびその他のビジュアライゼーションが含まれます。ほぼ60の事前作成済グラフ・アルゴリズムを起動し、多くのビジュアライゼーション・オプションでデータをビジュアル化できます。Graph Studioは、自律型AIデータベースを備えた完全に統合された自動化された機能です。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Graphの使用を参照してください。

アプリケーションで、事前定義済のサービスで使用できないカスタマイズされた同時実行性制限が必要な場合は、MEDIUMサービスの同時実行性制限を変更できます。

詳細は、「MEDIUMサービスの同時実行制限の変更」を参照してください。

DBMS_CLOUD REST API関数を使用すると、HTTPリクエストを作成し、結果を取得および保存できます。キャッシュに結果を保存すると、SESSION_CLOUD_API_RESULTSビューで過去の結果を表示できます。DBMS_CLOUD REST APIリクエストの履歴結果を保存および問合せすると、アプリケーションで以前の結果を処理する必要がある場合に役立ちます。

詳細は、DBMS_CLOUD REST APIの結果キャッシュを参照してください。

顧客コンタクトが設定されると、Oracleは指定されたEメール・アドレスに通知を送信して、サービス関連の問題を通知します。顧客コンタクト・リスト内のコンタクトは、データベースのアップグレードおよび今後のウォレットの有効期限に関する通知を含むがこれに限定されない、計画外のメンテナンス通知およびその他の通知を受け取ります。

詳細は、運用上の問題およびお知らせに対する顧客担当者の表示および管理を参照してください。

クラウド・クレジットを消費しないAlways Free Autonomous AI JSONデータベースを限られた数のみ作成するオプションがあります。Always Free Autonomous AI JSON Databaseは、試用期間内、支払ステータス、または常に無料のOracle Cloud Infrastructureアカウントで作成できます。

詳細は、Always Free Autonomous AI Databaseを参照してください。

クラウド・クレジットを消費しない、限られた数のAlways Free APEXサービスを作成するオプションがあります。Always Free APEXサービスは、トライアル期間中、支払ステータスになっている、またはAlways FreeのOracle Cloud Infrastructureアカウントで作成できます。

詳細は、Always Free Oracle APEX Application Developmentを参照してください。

ウォレットの有効期限の6週間前から、Oracleはウォレットの有効期限を示す通知Eメールを毎週送信します。これらの電子メールは、ウォレットが期限切れになる前に、新しいウォレットをダウンロードする必要があることを通知します。また、WalletExpirationWarningイベントを使用して、ウォレットの期限が切れた場合に通知を受けることもできます。

詳細は、クライアント資格証明(ウォレット)のダウンロードを参照してください。

Oracle Graph with Autonomous AI Databaseでは、Autonomous AI Databaseのデータからグラフを作成できます。グラフでは、データ・エンティティ間の接続および関係に基づいてデータを分析することができます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Graphの使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseを使用したOracle Spatialにより、開発者やアナリストはロケーション・インテリジェンス分析およびマッピング・サービスを簡単に開始できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Spatialの使用を参照してください。

Oracle Data Pump Importを使用したダンプ・ファイル・セットのターゲット・データベースへのインポートをサポートするには、置換文字をサポートするスクリプトを使用して、オブジェクト・ストアからすべてのダンプ・ファイルを1つのコマンドでダウンロードできます。

詳細は、ダンプ・ファイルのダウンロード、Data Pump Importの実行、およびオブジェクト・ストアのクリーン・アップを参照してください。

Autonomous AI Databaseには、次のデータ・ツールが用意されています。

• データ・ロード: ローカル・コンピュータから、他のデータベースの表から、またはクラウド・ストレージからロードするデータを選択するのに役立ちます。その後、選択したデータをAutonomous AI Databaseの新規または既存の表またはビューに追加できます。

  詳細は、「データ・ロード」ページ」を参照してください。

• カタログ: Autonomous AI Databaseのエンティティに関する情報を表示したり、オブジェクトの変更が他のオブジェクトに与える影響を確認したりするのに役立ちます。カタログには、データ系統を調査し、変更の影響を理解するためのツールが用意されています。

  詳細は、「カタログ」ページを参照してください。

• データ・インサイト: 表またはビジネス・モデルをクロールし、データ内の隠れたパターン、異常および外れ値を検出します。インサイトは、組込みの分析関数によって自動的に生成されます。インサイト分析の結果は、「データ・インサイト」ダッシュボードに棒グラフとして表示されます。

  詳細は、「データ・インサイト」ページを参照してください。

• ビジネス・モデル: 自律型AIデータベース・スキーマまたは他のソースのデータから導出されるビジネス・エンティティについて説明します。これにより、階層、メジャーおよびディメンションを識別するデータ上にセマンティック・モデルを作成できます。

  詳細は、「ビジネス・モデル」ページを参照してください。

Autonomous AI Databaseのメンテナンス履歴を表示して、過去のメンテナンス・イベントの開始時間や停止時間など、過去のメンテナンスの詳細を表示できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseメンテナンスのWindowsおよび履歴についてを参照してください。

AutoMLユーザー・インタフェース(AutoML UI)は、コーディングを必要としない自動機械学習を提供するOracle Machine Learningのインタフェース。AutoML UIで実験を作成して実行すると、アルゴリズムと特徴の選択、およびモデルのチューニングおよび選択が自動的に実行されるため、生産性が向上し、モデルの精度とパフォーマンスが向上します。

詳細はAutoMLのスタート・ガイドに関する項を参照してください。

RESTエンドポイントを使用できるため、機械学習モデルを格納し、モデルのスコアリング・エンドポイントを作成できます。Oracle Machine Learning ServicesのREST APIでは、Oracle Machine LearningモデルとONNX形式モデルの両方がサポートされています。

詳細は、Oracle Machine Learning ServicesのREST APIを参照してください。

AdminPasswordWarningイベントは、Autonomous AI Database ADMINパスワードが30日以内に期限切れになるか、期限切れになるとイベントを生成します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのイベント・ベースの通知および自動化についてを参照してください。

Autonomous AI DatabaseのOracle Machine Learning for Python (OML4Py)には、データを調査および準備し、データベースを高パフォーマンスの計算エンジンとして使用して機械学習モデルを構築およびデプロイするためのPython APIが用意されています。OML4Pyは、Oracle Machine Learning NotebooksでPythonのインタプリタを介して使用できます。

詳細は、「データ分析およびデータ・ビジュアライゼーションのためのノートブックのスタート・ガイド」を参照してください。

SQL Developer Webは、データベース・アクションという名称になりました。データベース・アクションは、Autonomous AI Databaseの開発ツール、データ・ツール、管理およびモニタリングの機能を備めたWebベースのインタフェースですデータベース・アクションを使用すると、データをロードし、ワークシートでSQL文、問合せおよびスクリプトを実行できます。

詳細は、組込みのOracle Databaseアクションを使用した接続を参照してください。

ビッグ・データ・サービスは、エンドツーエンドのセキュリティ、高いパフォーマンス、管理やアップグレードのしやすさを兼ね備えたエンタープライズグレードのHadoopをサービスとして提供します。Oracle Cloud SQL問合せサーバーをビッグ・データ・サービスにデプロイした後、SQLを使用してAutonomous AI DatabaseからHadoopクラスタで大規模に使用可能なデータを簡単に問い合せられます。

詳細は、「Autonomous AI DatabaseからのBig Data Service Hadoop (HDFS)データの問い合せ」を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle Cloud Infrastructure Eventsでサブスクライブできるイベントが生成されます。ScheduledMaintenanceWarningおよびWalletExpirationWarningという2つの新しい情報イベントがあります。

詳細は、Autonomous AIデータベース・イベントの使用を参照してください。

プライベート・エンドポイントを使用して、Oracle APEX、Oracle SQL Developer Web、Oracle REST Data ServicesおよびOracle Machine Learning Notebooksにアクセスできます。

詳細は、プライベート・エンドポイントを使用したネットワーク・アクセスの構成を参照してください。

Oracle GoldenGateを使用すると、Oracle Autonomous AI Databaseから変更を取得し、Oracle GoldenGateでサポートされている任意のターゲット・データベースまたはプラットフォーム(別のOracle Autonomous AI Databaseを含む)にレプリケートすることができます。

詳細は、Oracle Autonomous AI Database用のOracle GoldenGateキャプチャを参照してください。

Oracle APEX Application Development (APEXサービス)は、ローコード・アプリケーションを迅速に構築およびデプロイするためのOracle Application Expressプラットフォームに便利にアクセスできる、低コストのOracle Cloudサービスです。

詳細は、「Oracle APEXアプリケーション開発」を参照してください。

Oracle Database 21cは、Always FreeのAutonomous AI Databaseで使用できます。詳細は、次を参照してください:

• Always Free Autonomous AIデータベース
• Always Free Autonomous Database Oracle Database 21cの機能

Autonomous AI Databaseでは、Oracle APEX 20.2を使用しています。

詳細は、「Autonomous AI DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

事前署名済URLは、資格証明を作成する必要なしにAmazon Simple Storage Service内のファイルにアクセスするためのURLを取得するDBMS_CLOUDプロシージャで使用できます。

詳細は、Amazon S3互換URI形式に関する項を参照してください。

Shared Access Signatures (SAS) URLは、資格証明を作成する必要なしにAzure Blob Storage内のファイルにアクセスするためのURLを取得するDBMS_CLOUDプロシージャで使用できます。

詳細は、Azure Blob StorageのURI形式に関する項を参照してください。

パスワード検証関数(PVF)でユーザー定義プロファイルを作成する場合、パスワードの最小長は8文字です。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのパスワード複雑度の管理を参照してください。

PL/SQL SDK for Oracle Cloud Infrastructureを使用すると、Oracle Cloud Infrastructureのリソースを管理するためのコードを記述することができます。PL/SQL SDKは、すべてのAutonomous AI Database Serverless製品にあります。

詳細は、PL/SQL SDKを参照してください。

Oracle Databaseアクションを使用して、ユーザーをすばやく作成したり、ユーザーのアカウント設定を変更したりできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのユーザーの作成を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle Cloud Infrastructure Eventsでサブスクライブできるイベントが生成されます。Autonomous AI Databaseイベントをサブスクライブすると、自動化を作成し、イベントの発生時に通知を受け取ることができます。

詳細は、Autonomous AIデータベース・イベントの使用を参照してください。

プライベート・エンドポイントを使用して、Oracle APEX、Oracle SQL Developer WebおよびOracle REST Data Servicesにアクセスできます。

詳細は、プライベート・エンドポイントを使用したネットワーク・アクセスの構成を参照してください。

Autonomous AI Databaseの操作モードを選択できます。デフォルト・モードは「読取り/書込み」です。「読取り専用」モードを選択した場合、ユーザーは問合せのみを実行できます。また、どちらのモードでも、権限を持つユーザーのみにデータベースへの接続を許可するようにアクセスを制限できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseモードの「読取り/書込み」または「読取り専用」への変更を参照してください。

Autonomous AI Databaseには、アクティブ・インスタンスのフル・クローンは作成するか、メタデータ・クローンは作成するか、リフレッシュ可能クローンは作成するかを選択できるクローニングが用意されています。リフレッシュ可能クローンを使用すると、ソース・データベースからの変更で簡単に更新できるクローンが作成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのリフレッシュ可能クローンの使用方法を参照してください。

この新しい章では、データベースでのアクティビティの追跡、監視および記録を可能にする監査機能について説明しています。監査は、セキュリティ・リスクの検出およびデータベースの規制コンプライアンスの向上に役立つ可能性があります。

詳細については、「Autonomous AI Databaseの監査」を参照してください。

データベースのバージョンがOracle Database 19c以上の場合は、Autonomous AI JSON Databaseをプロビジョニングできます。Autonomous AI JSON Databaseは、JavaScript Object Notation (JSON)ドキュメントを使用するNoSQLスタイルのアプリケーションの開発に特化したOracle Cloudサービスです。

詳細は、Autonomous AI JSON Databaseについてを参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle Cloud Infrastructure Object Storage、Google Cloud Storage、Wasabi Hot Cloud StorageなどのAmazon S3互換オブジェクト・ストアをサポートしています。

詳細は、クラウド内のファイルからのデータのロードに関する項を参照してください。

DBMS_CLOUD SEND_REQUEST関数は、追加のパラメータ(async_request_url、wait_for_statesおよびtimeout)を使用した長時間実行リクエストをサポートします。

詳細は、SEND_REQUEST関数に関する項を参照してください。

データベースのバージョンがOracle Database 19c以上の場合は、Autonomous AI Databaseの名前を変更できます。

詳細は、RenameAutonomous AI Databaseを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース20.1をサポートしています。

詳細は、「Autonomous AI DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

自律型AIデータベース・インスタンスがOracle Database 18c上にある場合、APEX 20.1を使用するには、Oracle Database 19cにアップグレードする必要があります。Oracle Database 19cにアップグレードすると、APEXは自動的にAPEX (APEX) 20.1にアップグレードされます。

Autonomous AI Databaseには、スタンバイ(ピア)データベースを有効にしてAutonomous AI Databaseインスタンスのデータ保護および障害回復を提供するためのAutonomous Data Guard機能があります。

詳細は、「Autonomous AI Databaseでのスタンバイ・データベースの使用」を参照してください。

データベース・ユーザー・プロファイルを作成および変更できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのユーザー・プロファイルの管理を参照してください。

タイム・ゾーン・ファイルは、最新のタイム・ゾーン固有の変更を反映するために定期的に更新されます。Autonomous AI Databaseでは、更新されたタイム・ゾーン・ファイルが自動的に選択されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのタイム・ゾーン・ファイルのバージョンの管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseのネットワーク・アクセスがプライベート・エンドポイントを使用するように構成されている場合、パブリック・エンドポイントを使用するように構成を変更できます。同様に、Autonomous AI Databaseインスタンスがパブリック・エンド・ポイントを使用するように設定されている場合、プライベート・エンド・ポイントを使用するように設定を変更できます。

パブリック・エンドポイントからプライベート・エンドポイント、またはプライベートからパブリック・エンドポイントへの自律型AIデータベース・ネットワーク・アクセスの変更が、データベース・バージョンOracle Database 19c以降でのみサポートされます。

詳細は、「アクセス制御ルール(ACL)およびプライベート・エンドポイントによるネットワーク・アクセスの構成」を参照してください。

Autonomous AI DatabaseからOracle AI Database Gatewayへのデータベース・リンクを作成して、Oracle以外のデータベースにアクセスできます。

詳細は、Oracle AI以外のデータベースにアクセスするためのOracle AI Databaseゲートウェイへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

自律型AIデータベースでは、AvroおよびParquetに加えてORK形式でのオブジェクト・ストアへのデータのロードおよび問合せがサポートされています。また、ORC、AvroおよびParquet構造化ファイル・タイプの場合、複合データ型のロードおよび問合せを行うことができます。ORC形式および複合型のサポートには、Oracle Database 19cが必要です。

詳細は、クラウド内のファイルからのデータのロードおよびORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルによる外部データの問合せを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Object Storageへのファイル転送のDBMS_CLOUD.PUT_OBJECTプロシージャの最大サイズ制限が50 GBに増加しました。

詳細は、『PUT_OBJECTプロシージャ』を参照してください。

Oracle REST Data Services (ORDS)の構成および管理を制御する場合は、顧客管理の環境を使用してORDSを実行できます。ORDSの顧客管理環境をインストールして構成すると、Autonomous AI Databaseで使用可能なデフォルトのOracle管理対象ORDSでは使用できない構成オプションを指定してORDを実行できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの顧客管理のOracle REST Data Servicesについてを参照してください。

エクスポートするデータを選択する問合せを指定することで、オブジェクト・ストア上のOracle Data Pumpダンプ・ファイルにデータをエクスポートできます。

詳細は、EXPORT_DATAを使用したOracle Data Pumpファイルとしてのオブジェクト・ストアへのデータ移動を参照してください。

Autonomous AI Databaseのサービス・リクエストを提出する場合、インスタンスのテナンシ詳細を指定する必要があります。インスタンスのテナンシ詳細は、Oracle Cloud Infrastructureコンソールで確認するか、データベースに問い合せることで取得できます。

詳細は、「サービス・リクエストを提出するためのテナンシ詳細の取得」を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Simple Oracle Document Architecture (SODA)ドキュメントおよびコレクションのロードおよび使用がサポートされます。SODAでは、SQLを使用せずに、ドキュメント・コレクション(通常はJSONドキュメント)を格納、検索および取得できます。SQL/JSON演算子を使用してドキュメント・コレクションにアクセスし、リレーショナル・データベースの機能を備えながらドキュメント・データベースを簡略化することもできます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのJSONドキュメントの使用を参照してください。

クラウド内のOracle Data Pumpダンプ・ファイルをソース・ファイルとして使用して、データをロードできます。このロード・タイプのファイルは、外部表のORACLE_DATAPUMPアクセス・ドライバを使用して、ソース・システムからエクスポートする必要があります。

詳細は、資格証明の作成および既存の表へのデータ・ポンプ・ダンプ・ファイルのロードに関する項を参照してください。

外部表を作成することで、クラウド内のOracle Data Pumpダンプ・ファイルを問い合せることができます。このタイプの外部表を作成するためのソース・ファイルは、外部表のORACLE_DATAPUMPアクセス・ドライバを使用して、ソース・システムからエクスポートする必要があります。

詳細は、外部データ・ポンプ・ダンプ・ファイルの問合せに関する項を参照してください。

IDE用のOracle拡張機能を使用して、Autonomous AI Databaseでアプリケーションを開発できます。Eclipse、Microsoft Visual StudioおよびMicrosoft Visual Studio Code (VS Code)用の拡張機能を使用できます。これらの拡張機能を使用すると、IDEから直接Oracle CloudのAutonomous AIデータベースに接続し、参照および管理できます。

詳細は、「IDE用のOracle Extensionsを使用したアプリケーションの開発」を参照してください。

プライベート・エンドポイントを構成する場合、ネットワーク・セキュリティ・グループ(NSG)にセキュリティ・ルールを定義します。これにより、Autonomous AI Databaseの仮想ファイアウォールが作成され、Autonomous AI Databaseインスタンスへの接続が許可されます。NSGをステートフル・ルールで構成できるようになりました。

詳細は、Autonomous AIデータベースを使用したプライベート・エンドポイントの構成を参照してください。

自律型AIデータベース・インスタンスのクライアント資格証明(ウォレット・ファイル)を含むウォレット・ファイルには、ウォレットの有効期限情報を含むREADMEファイルも含まれます。2020年4月より前にダウンロードされたWalletファイルには、このファイルが含まれていません。

詳細は、クライアント資格証明(ウォレット)のダウンロードを参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスを再起動するには「再起動」を使用します。

詳細は、RestartAutonomous AI Databaseを参照してください。

クラウド・オブジェクト・ストアに応じて、Oracle Data Pumpを使用してオブジェクト・ストアに直接エクスポートし、Autonomous AI Databaseと他のOracleデータベースの間でデータを移動できます。

詳細は、データ・ポンプ・エクスポートによるオブジェクト・ストアへのデータの移動に関する項を参照してください。

ソース・ファイルがOracle Cloud Infrastructure Object Storageにある場合は、Oracle Data Pumpで事前認証済URLを使用できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Data Pumpを使用したデータ・インポートを参照してください。

Autonomous AI Databaseは、Oracle Application Expressリリース19.2をサポートしています。

詳細は、「Autonomous AI DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

この構成オプションは、プライベート・エンドポイント、プライベートIPおよびホスト名をデータベースに割り当て、指定したVCNからのトラフィックのみを許可します。すべてのパブリックIPまたはVCNsからのデータベースへのアクセスはブロックされます。これにより、ネットワーク・セキュリティ・グループ(NSG)レベルでセキュリティ・ルールを定義し、Autonomous AI Databaseへのトラフィックを制御できるようになります。

詳細は、ネットワーク・アクセス・オプションに関する項を参照してください。

Oracle AI Database Vaultは、データベースに強力なセキュリティ制御を実装しています。これらのユニークなセキュリティ制御により、特権データベース・ユーザーによるアプリケーション・データへのアクセスを制限することで、内部および外部の脅威のリスクを減らし、一般的なコンプライアンス要件に対応できます。

詳細は、「Autonomous AI DatabaseでのOracle AI Database Vaultの使用」を参照してください。

データベース・インスタンスがAlways FreeのAutonomous AI Databaseであるか、Oracle Databaseリリース19cのデータベースである場合、データベースにはOracle Application Expressリリース19.2があります。

詳細は、「Autonomous AI DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

DRCPを使用すると、データベース内の接続プールにアクセスできるため、多くのクライアント接続をサポートするために必要なキー・データベース・リソースを大幅に削減できるようになります。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのデータベースの常駐接続プールの使用を参照してください。

バックアップからのクローニングでは、バックアップのリストからバックアップを選択するか、クローニング時点のタイムスタンプを指定して、クローンを作成できます。

詳細は、「バックアップからのAutonomous AIデータベースのクローニング」を参照してください。

デフォルトでは、データベースでは拡張データ型が使用され、MAX_STRING_SIZEの値はEXTENDEDに設定されます。古いOracle AIデータベースまたはアプリケーションからの移行をサポートするには、MAX_STRING_SIZEを値STANDARDに設定します。

詳細は、MAX_STRING_SIZEのチェックおよび設定に関する項を参照してください。

同時実行文の最大数は、使用している接続サービスに応じて増加します。

詳細は、「Autonomous AI Databaseの事前定義済Databaseサービス名」を参照してください。

このドキュメントは、Autonomous AI Databaseで使用可能なOracle AI Databaseのバージョンをリージョン別に示しています。

詳細は、リージョン別Oracle AI Databaseバージョンの可用性を参照してください。

DBMS_CLOUD REST API関数を使用すると、DBMS_CLOUD.SEND_REQUESTを使用してHTTPリクエストを作成できます。これらの関数は、サポートされているクラウド・サービスからREST APIをコールできる汎用APIを提供します。

詳細は、DBMS_CLOUD REST APIを参照してください。

UTL_SMTPを使用して電子メールを送信するためのステップとサンプル・コードを示すように、ドキュメントが更新されました。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの電子メール配信によるメールの送信を参照してください。

Virtual Cloud Network、Virtual Cloud Network (OCID)、IPアドレスまたはCIDRブロックACLを使用して、Oracle APEX (APEX)、RESTfulサービスおよびSQL Developer Webへのアクセスを制御できるようになりました。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのアクセス制御リストの使用を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle AI Database PL/SQLパッケージUTL_HTTP、UTL_SMTPおよびDBMS_NETWORK_ACL_ADMINが制限付きでサポートされます。

詳細は、Database PL/SQLパッケージの制限に関する項を参照してください。

Microsoft Active Directoryユーザーを認証および認可するようにAutonomous AI Databaseを構成できます。これにより、Active Directoryユーザーは、Active Directory資格証明を使用してデータベースにアクセスできます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのMicrosoft Active Directoryの使用を参照してください。

外部パーティション表またはハイブリッド・パーティション表の個々のパーティションは、プロシージャDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLEおよびDBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLEを使用して検証できます。

詳細は、外部パーティション・データの検証に関する項およびハイブリッド・パーティション・データの検証に関する項を参照してください。

IPアドレスおよびCIDRベースのACLを使用して、Oracle APEX (APEX)、RESTfulサービスおよびSQL Developer Webへのアクセスを制御できるようになりました。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのアクセス制御リストの使用を参照してください。

Oracle Data Safeには、データベース内の機密データおよび規制対象データの保護に役立つ機能が用意されています。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのData Safeによるデータの保護を参照してください。

ACLを使用して、Autonomous AI Databaseに接続できるOracle Cloud Infrastructure VCNsを指定します。

詳細は、Autonomous AIデータベースでのアクセス制御リストの使用を参照してください。

SQL Developer Webの「ワークシート」ページで、ローカル・ファイルから既存の表にデータをアップロードできます。

詳細は、「SQL Developer Webを使用したローカル・ファイルからのデータのロード」を参照してください。

「ツール」タブでは、Oracle Cloud Infrastructure ConsoleからAPEXにアクセスできます。

詳細は、「Oracle Application Express管理サービスへのアクセス」を参照してください。

詳細は、[Access SQL Developer Web as ADMIN](connect-database-actions.html#GUID-0D93A57B-193B-43F0-BDE2-174BC3E13FCC)を参照してください。

詳細は、[データ・アクセス、分析および検出のためのOracle Machine Learningの操作](autonomous-with-oml.html#GUID-0F489564-A628-478E-9898-1F94B0441026)を参照してください。

詳細は、[AboutAutonomous AI DatabaseMaintenance Windows](maintenance-windows-patching.html#GUID-C4F488BA-C2ED-4890-A411-9F99C69CD8DF)を参照してください。

詳細は、[LIST_FILESファンクションおよびLIST_OBJECTSファンクション](dbms-cloud-subprograms.html#GUID-78F49B25-C072-45E1-BE83-E306ACC998EE)を参照してください。

Oracleは、アプリケーションをテストして、次のリリースのAutonomous AI Databaseの機能を理解できるように、Autonomous AI Databaseのプレビュー・バージョンが定期的に提供しています。

詳細は、Autonomous AI Databaseのプレビュー・バージョンを参照してください。

データベース固有のインスタンス・ウォレットまたはリージョナル・ウォレットをダウンロードできます。

詳細は、クライアント資格証明(ウォレット)のダウンロードを参照してください。

データベース固有のインスタンス・ウォレットまたはリージョナル・ウォレットをローテーションできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのウォレットのローテートを参照してください。

外部パーティション表は、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE文およびDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLE文で作成および検証できます。

詳細は、外部パーティション化データの問合せに関する項を参照してください。

numberformatおよびnumericcharacters書式オプションを使用して、Autonomous AI Databaseは数値文字列が正しく解釈するための書式をサポートします。

詳細は、「DBMS_CLOUDパッケージ形式オプション」を参照してください。

クラウド・クレジットを消費しないAlways Free Autonomous AIデータベースの限られた数を作成するオプションがあります。Always Freeデータベースは、試用期間内、支払ステータスになっている、または常に無料のOracle Cloud Infrastructureアカウントで作成できます。

詳細は、Always Free Autonomous AI Databaseを参照してください。

メトリック、アラームおよび通知を使用して、データベースのヘルス、容量およびパフォーマンスをモニターできます。Oracle Cloud InfrastructureコンソールまたはモニタリングAPIを使用して、メトリックを表示できます。

詳細は、Autonomous AIデータベース・メトリックによるパフォーマンスの監視を参照してください。

パブリックURLを提供するオブジェクト・ストア上にソース・ファイルが存在している場合は、DBMS_CLOUDプロシージャでパブリックURLを使用できます。パブリックとは、オブジェクト・ストレージ・サービスが、オブジェクト・ストア・ファイルへの匿名の未認証アクセスをサポートすることを意味します。

詳細は、パブリックURLを使用したURI形式に関する項を参照してください。

作業リクエストは、Oracle Cloud Infrastructureコンソールで使用できます。作業リクエストを使用すると、Autonomous AI Databaseの作成、終了、バックアップ(手動)、リストア、スケーリング、クローニングなどのデータベース・ライフサイクル管理操作の進行状況を追跡できます。作業リクエストを使用すると、データベース操作で完了した進行状況およびステップを追跡できます。

詳細は、「作業リクエストについて」を参照してください。

data_pump_dirディレクトリは、データベースで使用できます。CREATE DIRECTORYを使用して、追加のディレクトリを作成できます。ディレクトリを削除するには、DROP DIRECTORYコマンドを使用できます。

詳細は、「ディレクトリの作成および管理」を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructureコンソールには、Autonomous AI Database用のパフォーマンス・ハブが含まれています。パフォーマンス・ハブからリアルタイムおよび履歴パフォーマンス・データを表示できます。

詳細は、MonitorAutonomous AI Databasewith Performance Hubを参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストアによるネイティブ認証がサポートされています。ネイティブ認証を使用すると、(ユーザー名とパスワードを使用するかわりに)キー・ベースの認証を使用してオブジェクト・ストアにアクセスできます。

詳細は、「CREATE_CREDENTIALプロシージャ」を参照してください。

別のOracle Cloud Infrastructureコンパートメントにデータベースを移動できます。

詳細は、別のコンパートメントへのAutonomous AIデータベースの移動を参照してください。

Oracle APEX (APEX)は、あらゆる場所にデプロイ可能な世界クラスの機能を備えたスケーラブルなセキュアなエンタープライズ・アプリケーションを構築できる、ローコード開発プラットフォーム。各Autonomous AI Databaseインスタンスには、Oracle APEXの専用データベースが含まれています。このインスタンスを使用して、複数のワークスペースを作成できます。ワークスペースとは、アプリケーションを構築できる共有作業領域のことです。

詳細は、Oracle Application Expressに関する項を参照してください。

Oracle SQL Developer Webは、Autonomous AI Databaseの開発環境およびデータ・モデラー・インタフェースを提供します。

詳細は、SQL Developer Webに関する項を参照してください。

ネイティブのOracle REST Data Services (ORDS)サポートを使用してRESTfulサービスを開発およびデプロイできます

詳細は、「Autonomous AI DatabaseでのRESTfulサービスの開発の」を参照してください。

自動スケーリングを有効にすると、データベースでは、現在指定されているCPUコア数の3倍までCPUおよびIOリソースを使用できます。自動スケーリングが有効になっている場合、ワークロードに追加のCPUおよびIOリソースが必要になると、手動で操作しなくても、データベースで自動的にリソースが使用されます。

詳細は、「自動スケーリングの使用」を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Oracle Data PumpによるMicrosoft Azureクラウド・ストレージがサポートされるようになりました。

詳細は、Oracle Data Pump onAutonomous AI Databaseを使用したデータ・インポートを参照してください。

DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINKを使用してデータベース・リンクを作成すると、別のデータベース上のオブジェクトにアクセスできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのデータベース・リンクの使用を参照してください。

impdpを使用したデータ・ポンプ・ファイルからのデータのインポートでは、ソース・ファイルがOracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストレージにある場合、Swift URIに加えてOracle Cloud InfrastructureネイティブURIを使用できます。

詳細は、「DBMS_CLOUDパッケージ・ファイルのURI形式」を参照してください。

ソース・ファイルがOracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストレージにある場合は、Oracle Cloud Infrastructureの事前認証済URIを使用できます。事前認証済リクエストを作成すると、一意のURLが生成されます。事前認証済URLは、資格証明を作成する必要なしにOracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストア内のファイルにアクセスするためのURLを取得するDBMS_CLOUDプロシージャで使用できます。

詳細は、「DBMS_CLOUDパッケージ・ファイルのURI形式」を参照してください。

Oracle XML DBは、Oracle AI Databaseの一部として提供される高パフォーマンスのネイティブXML格納および取得テクノロジです。Autonomous AI Databaseデータベースを使用するOracle XML DBには制限が適用されます。

詳細については、「Oracle XML DBの制限事項」を参照してください。

自律型AIデータベースには、異なるコンシューマ・グループに割り当てられた事前定義済のCPU/IOシェアが付属します。ワークロードで異なるCPU/IOリソース割当てが必要な場合は、事前定義済のCPU/IO共有を変更できます。CPU/IO共有は、サービス・コンソールまたはPL/SQLパッケージを使用して変更できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのCPU/IO共有の管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、特定のAutonomous AI Databaseデータベースへのアクセスを制限するためのネットワーク・アクセス制御リスト(ACL)の設定がサポートされるようになりました。ネットワークACLを設定すると、データベースはACLで指定されたアドレスからの接続のみを受け入れ、他のすべてのクライアント接続を拒否します。

詳細は、アクセス制御ルール(ACL)を使用したネットワーク・アクセスの構成を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructureコンソールの「アクション」リストからライセンス・タイプを更新できるようになりました。

詳細は、Autonomous AI Databaseのライセンス・タイプの更新を参照してください。

Autonomous AI Databaseでは、Apache Avro形式のファイルとして格納されているデータを直接問合せおよびロードすることができます(Apache Parquet形式のファイルもサポートされています)。ParquetまたはAvro形式のデータ・ファイルの外部表を作成できます。

詳細は、ParquetおよびAvro用のDBMS_CLOUDパッケージ形式オプションおよびParquetまたはAvroファイル用のCREATE_EXTERNAL_TABLEプロシージャを参照してください。

ファイルの読取り時に、デフォルトでは、DBMS_CLOUDは、レコード・デリミタとして使用する正しい改行文字を自動的に見つけようとします(Windowsの場合は改行文字"\r\n"、UNIX/Linuxの場合は改行文字"\n")。DBMS_CLOUDは、これらのいずれかを検出すると、ファイルのレコード・デリミタを設定します。デフォルトの動作をオーバーライドする場合は、レコード・デリミタを明示的に指定できます。

詳細は、DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプションを参照してください。

自律型AIデータベースには、異なるコンシューマ・グループに割り当てられた事前定義済のCPU/IOシェアが付属します。ワークロードに異なるCPU/IOリソース割当てが必要な場合は、これらの事前定義済CPU/IOシェアを変更できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのCPU/IO共有の管理を参照してください。

Autonomous AI Databaseではクローニングを実行できます。データベース全体またはデータベースのメタデータのみのいずれかのクローンを選択できます。

詳細は、Autonomous AIデータベースを使用したデータベースのクローニングを参照してください。

詳細は、[DBMS_CLOUDパッケージ・ファイルのURI形式](file-URI-formats.html#GUID-5D3E1614-ADF2-4DB5-B2B2-D5613F10E4FA)を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Consoleと、Autonomous AI LakehouseおよびAutonomous AI Transaction Processing用のOracle Cloud Infrastructure APIは、単一の統合フレームワークにコンバージされます。これらの変更により、両方のタイプのAutonomous AIデータベースをより簡単に管理できます。表示しているデータベースのタイプに応じて、「トランザクション処理」または「データ・ウェアハウス」のいずれかの値を示す新しい「ワークロード・タイプ」フィールドがコンソールに表示されます。Autonomous AI Databaseのプロビジョニング時にワークロード・タイプを選択することもできます。

詳細は、ワークロード・タイプに関する項を参照してください。

Autonomous AI Databaseでサービス・ゲートウェイを設定できるようになりました。サービス・ゲートウェイを使用すると、VCNでインターネット・ゲートウェイを必要とせずに、プライベート・サブネットのプライベートIPアドレスからAutonomous AI Databaseに接続できます。

詳細については、サービス・ゲートウェイを使用したAutonomous AI DatabaseへのアクセスおよびOracle Servicesへのアクセス: サービス・ゲートウェイを参照してください。

プロシージャDBMS_CLOUD.DELETE_ALL_OPERATIONSがドキュメント化されました。

詳細は、DELETE_ALL_OPERATIONSプロシージャに関する項を参照してください。

アプリケーション・コンティニュイティを有効化および無効化できるようになりました。アプリケーション・コンティニュイティは、停止の後で、影響を受けるデータベース・セッションの進行中の作業をリカバリすることで、エンド・ユーザーおよびアプリケーションから停止を隠します。アプリケーション・コンティニュイティはこのリカバリをアプリケーションの下で実行するため、停止がアプリケーションでは実行のわずかな遅れのように見えます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのアプリケーション・コンティニュイティの使用を参照してください。

自律型AIデータベースのプロビジョニングと管理にはネイティブのOracle Cloud Infrastructureが使用されるようになります。今までより直感的なユーザー・インタフェースによって、自律型AIデータベース・インスタンスの管理が容易になり、ソートやフィルタといった機能が追加されています。

Oracle Help Centerのドキュメント、ビデオおよび例は、Oracle Cloud Infrastructure ConsoleでAutonomous AI Databaseインスタンスを作成および制御する手順を含むように更新されています。

関連リソースの新しいページには、Autonomous Data Warehouseフォーラムなどの関連リソースが表示されます。

Autonomous AI Databaseのローカル・ファイル・システム上にあるファイルをリストできるようになりました。LIST_FILES関数を参照してください。

ローカル・ファイル・システムからファイルを削除することもできます。DELETE_FILEプロシージャを参照してください。