目次 機械翻訳について 目次 タイトルおよび著作権情報 はじめに 対象読者 ドキュメントのアクセシビリティについて 関連リソース 表記規則 1 Oracle Spatial AIについて Oracle Spatial AIとは Oracle Spatial AIの現実的なアプリケーション 空間機械学習の概念とアルゴリズム 空間依存 空間異種性 空間機能エンジニアリング 空間クラスタリングとリージョン化 空間異常検出 空間回帰 空間分類 空間AIモデリング・ワークフロー 空間AIとOMLの統合 空間AIのためのPython API ノートブック例 Oracle Spatial AIのPythonライブラリについて 2 Oracle Spatial AIスタート・ガイド 3 空間データへのアクセス Spatial AIでのデータへのアクセスについて データ・アクセス・ワークフロー SpatialDataFrameを使用したデータ操作 4 空間データの前処理 カテゴリ・ラグ変圧器 空間ラグ変圧器 空間座標変換器 空間計算機 データセットの分割 5 空間分析の実行 Oracle Spatialベースの分析 空間コロケーション分析 空間加重 空間自動相関 グローバル空間自動相関 ローカル空間的自己相関分析 空間回帰のメトリック 6 空間クラスタリングの適用 空間クラスタリングについて LISAホット・スポット リージョン化によるDBSCAN リージョン化を伴う合併 K平均法 7 空間異常検出の適用 空間異常検出について ローカル外れ値係数 8 空間回帰の適用 空間回帰について OLSを使用した空間診断 空間クロスレグレッシブ・モデル 空間ラグ・モデル 空間エラー・モデル 地理的規制 地理的重み付け回帰 空間制度 空間固定効果 適応的空間回帰 9 空間分類の適用 空間分類について SLX分類子 地理分類子 GWR分類子 10 空間パイプラインの操作 空間パイプラインについて 空間機能組合 空間列トランスフォーマ 空間パイプライン 11 データ・ビジュアライゼーションの操作 プロット・ジオメトリ クラスタのプロット ベース・マップの追加 12 後処理タスクの実行 データベース表またはファイルへのデータの格納 OML4Pyデータストアへのモデルの保存 OML4Pyデータストアからのモデルのロード 13 OML Embedded Python Executionでの空間AIの使用 Embedded Python Executionについて 埋込み実行用の関数の格納 Pythonからの埋込み関数のコール SQLおよびREST APIを使用した埋込み関数のコール OML Embedded Python Executionから使用可能な事前定義済の空間関数 compute_spatial_weights compute_global_spatial_autocorrelation compute_local_spatial_autocorrelation create_spatial_lag クラスタリング 14 空間AIを使用するためのユースケースの確認 空間回帰のユースケース・シナリオ データのロード データの探索 モデルのトレーニング モデルの評価 スコア 後処理ステップの実行 空間クラスタリングのユースケース・シナリオ データのロード データの探索 モデルのトレーニング 結果のビジュアル化 後処理ステップの実行 A 追加参照