Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

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機械翻訳について

「Oracle Autonomous Databaseサーバーレス」の新機能

注目すべきOracle Autonomous AI Databaseの追加と拡張機能の概要を次に示します。

2024年のお知らせおよび古いお知らせについては、「以前の機能のお知らせ」を参照してください。

親トピック: 概要

2025年11月

機能	説明
表のハイパーリンクでのチャートのサポート	表ハイパーリンクのチャート・ビューを使用すると、表形式ビューとチャート・ビューを切り替えて、分析エクスペリエンスを向上できます。チャート・ビューでは、棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフなど、複数のデータ・ビジュアライゼーション・タイプがサポートされています。また、データを正確にビジュアル化および解釈する機能を強化するチャート設定をカスタマイズすることもできます。表ハイパーリンクを使用したチャート形式のデータへのアクセスを参照してください。カスタマイズしたデータ表示用の「表ハイパーリンク・ハンバーガー」メニュー・オプションを使用して、ビューの切替え、列の表示または非表示、表グループの分割または結合を行うこともできます。「表ハイパーリンク・ハンバーガ・メニューを使用したデータの管理」を参照してください。
OMLノートブックとGitHubの統合	Oracle Machine Learning UIは、OMLノートブックと外部のGitHubリポジトリとの直接の相互作用をサポートするように拡張されました。 GitHubリポジトリからノートブックを直接インポートできるようになりました。 GitHub統合では、次の方法でGitHubリポジトリと対話できます。ノートブックのクローンおよびインポート: ノートブックは、GitHubリポジトリから直接インポートできます。 GitHubリポジトリからノートブックをインポートすると、ノートブックがクローニングされ、GitHubのブランチ・メカニズムを使用してOML UIにローカル・コピーが作成されます。詳細は、GitHubノートブックのクローニングおよびアクセスを参照してください。ノートブック更新: ノートブック内のリモート変更を更新したり、バージョン制御オプションを使用してノートブック内のローカル変更をGitHubリポジトリにアップロードしたりできます。OMLノートブック・エディタで変更のプルおよびプッシュおよびコミットを行います。詳細は、GitHubノートブックの編集および同期を参照してください。資格証明管理: GitHubリポジトリに接続するには、別の資格証明が必要です。資格証明が作成され、Autonomous AI Databaseに安全に格納されます。詳細は、GitHub資格証明の作成を参照してください。
Data Studioの拡張: カタログ・ツールの`DBMS_CATALOG` REST API関数	Data Studio Suiteのツールのカタログ・ツールは、`DBMS_CATALOG`パッケージを使用してカタログを管理するためのPL/SQL APIを提供します。「DBMS_CATALOGを使用したカタログの管理」を参照してください。
Autonomous Data GuardによるJSONおよびAPEXワークロードのサポート	ローカル・スタンバイ・データベースとクロスリージョン・スタンバイ・データベースの両方で、JSONおよびAPEXワークロードを使用して、Autonomous AI DatabaseでAutonomous Data Guardを有効にできます。詳細は、Autonomous Data Guardの有効化を参照してください。
データ変換の拡張機能	データ変換には、次の新機能および変更が含まれています。 SQL問合せを使用したデータ・フローの生成 SQL文を使用してデータ・フローを作成できます。データ変換SQLパーサーは、SQL文を分析し、データ・フローを生成してデザイン・キャンバスに表示します。「SQL文からのデータ・フローの生成」を参照してください。データ・フローのマテリアライズド・ビューデータ変換では、データ・フローでのマテリアライズド・ビューの使用がサポートされます。マテリアライズド・ビュー・データ・エンティティを作成し、ビューのリフレッシュ設定を定義して、データ・フローのソースとして使用できます。データ・フローでのマテリアライズド・ビューの作成と使用を参照してください。 Oracle Business Intelligence Cloud Connectorのデータ・ロードのサポート Oracle Business Intelligence Cloud Connector (BICC)接続を使用して、Oracle Autonomous Databaseにデータをロードできます。 BICCデータ・ロードの場合、「増分マージ」という2つのオプションがあります。これは、ソース表とターゲット表を比較して、選択した列内のデータを更新し、ソース表で使用できなくなったターゲット表からレコードを削除する「増分削除」です。 Oracle Business Intelligence Cloud Connector接続の作成を参照してください。データ・ロード・ジョブ詳細の拡張機能データ・ロード・ジョブの「ジョブ詳細」ページには、「選択した表の再実行」オプションがあり、選択した表のジョブを再実行できます。これは、データ・ロード・ジョブ全体を再実行するのではなく、少数の表のみを再ロードする場合に便利です。「ジョブの作成および管理」を参照してください。 Oracle Data Transforms REST API 外部システムおよび開発者は、データ変換REST APIを使用して、プロジェクト、接続、データ・ロード、データ・フロー、ワークフロー、スケジュール、変数などのデータ変換に関する情報を取得できます。 REST APIを使用して、セキュアな認証を行うだけでなく、設計オブジェクトをエクスポートおよびインポートすることもできます。 Oracle Data Transforms REST APIを参照してください。
データ・レイク・アクセラレータ	Autonomous AI Database 26aiインスタンスでデータレイク・アクセラレータを使用して、外部データ処理をサポートできます。 Oracle管理VMクラスタで実行され、Autonomous AI Databaseに接続して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データをスキャンおよび処理します。このサービスでは、クエリの需要が増加するとCPUが自動的に追加されるため、大規模なデータセットを操作する際のリソース使用率を管理し、クエリの応答時間を改善できます。詳細は、データ・レイク・アクセラレータを参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年10月

機能	説明
APIゲートウェイを使用したバニティURLのサポート	エラスティック・プール内のデータベースの場合、Autonomous AI DatabaseでバニティURLを有効にし、API Gatewayを使用してAutonomous AI DatabaseインスタンスのバニティURLカスタム・ドメインを構成できます。エラスティック・プール・メンバー・データベースでのバニティURLの有効化を参照してください。
Autonomous AI Database間のライブ・ワークロードのキャプチャ・リプレイ	ライブ・ワークロードの取得リプレイを使用して、ソースのAutonomous AI Databaseインスタンスで実行されているワークロードを取得し、ソース・データベースでワークロードが実行されるため、ターゲットのリフレッシュ可能クローンで同時にリプレイできます。詳細については、「Oracle Real Application Testingを使用したワークロードのテスト」を参照してください。
Autonomous AI Databaseインスタンスから`WITH_CONTEXT`属性を使用してPythonスクリプトを起動します	Autonomous AI Databaseインスタンスから、`WITH_CONTEXT`属性を使用してPythonスクリプトを起動できます。 Pythonスクリプトを実行するには、このスクリプトは、EXTPROCエージェントがインストールされたOracle提供のAutonomous AI Databaseコンテナ・イメージでリモートでホストされます。詳細は、Autonomous AI DatabaseでのWITH_CONTEXTを使用したPythonスクリプトの起動を参照してください。
外部表の自動キャッシュ	Autonomous AI Databaseの外部表キャッシュを使用すると、データベース内の外部表から頻繁にアクセスされるデータをキャッシュできます。外部表のポリシーベース・キャッシュまたは自動キャッシュのいずれかを選択できます。ポリシーベースの管理では、キャッシュの作成方法、移入方法、リフレッシュ方法およびリタイア方法を定義して、キャッシュの内容とライフサイクルを正確に制御できます。自動キャッシュでは、外部表キャッシュの作成、移入、リフレッシュおよび削除など、キャッシュ・ライフサイクル全体を管理します。詳細は、外部表キャッシュを使用した外部表のパフォーマンスの向上を参照してください。
Oracle Autonomous Database	Oracle AI Databaseは、人工知能(AI)をコアに設計し、すべての主要なデータ型とワークロードにわたってAIをシームレスに統合します。詳細は、プレス・リリースを参照してください。その結果、Oracle Autonomous DatabaseはOracle Autonomous Databaseになります。また、Oracle Autonomous Transaction ProcessingはOracle Autonomous Transaction Processingであり、Oracle Autonomous JSON DatabaseはOracle Autonomous JSON Databaseです。 Oracle Autonomous Data Warehouseが次世代のAutonomous Data Warehouseとして追加されました。すべての機能を保持しながら、Icebergやその他のオープンソース技術と緊密に統合するための多数の機能を導入します。詳細は、プレス・リリースを参照してください。概要は、「Oracle Autonomous Data Warehouseについて」を参照してください。 Oracle Autonomous Database 23aiは、Oracle Autonomous AI Database 26aiに代わるものです。その結果、CreateAutonomousDatabaseと23aiを`dbVersion`に引き続き使用できます。 REST APIは23aiを返しますが、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールに26aiが表示されます。新しいサービス名は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソール、REST APIおよび関連ドキュメントで確認できます。詳細は、Oracle Autonomous AI Databaseを参照してください。
ローカル・スタンバイでAutonomous Data Guardが有効になっているElastic Poolsの請求変更	Autonomous Data Guardは、ローカル・スタンバイを含むエラスティック・プールに対して有効にできます。エラスティック・プール内のローカルAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースの集計ピークによって、エラスティック・プールの時給ピークが次の請求層内に収まる場合、プール・メンバーの集計ピークおよびローカルAutonomous Data Guardスタンバイの集計ピークは、コスト優位性を提供するために個別に計算されます。詳細は、ローカル・スタンバイでAutonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについてを参照してください。
Autonomous Database for Developersによるバックアップとリストア	Autonomous Database for Developersでは、Autonomous AI Databaseで使用可能なバックアップおよびリストア機能がサポートされています。詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスのバックアップおよびリストアを参照してください。
より広範で強化されたIceberg RESTカタログのサポート	Amazon GlueおよびロケーションベースのIcebergルート・メタデータ・ファイルとの既存の統合に加えて、Databricks UnityおよびSnowflake Polarisのサポートにより、より広範なIceberg RESTカタログ・エコシステムと統合できます。詳細については、「Apache Iceberg表の問合せ」を参照してください。
Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)	Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)は、エージェント・ワークフローを構築するためのフレームワークを導入しています。開発者は、データベース内で生成AIを使用して、その理由、行動およびコラボレーションを行うエージェント、ツール、タスクおよびチームを作成できます。エージェントは、アクションの計画、組込みツールまたはカスタム・ツール(SQL、RAG、Websearch、通知など)の使用、および複数ターンの会話間のコンテキストの維持を行うことができます。この機能により、開発者はSQLとPL/SQLを使用してエージェント・ワークフローを作成し、AIによる自動化、データ・インタラクション、ヒューマン・イン・ザ・ループ制御をサポートできます。この機能を確認するには、「Select AI Agent」、「DBMS_CLOUD_AI_AGENTパッケージ」、「DBMS_CLOUD_AI_AGENTビュー」および「Select AI Agentの使用例」を参照してください
Select AI翻訳	翻訳機能を使用すると、AIプロバイダでサポートされているSQLまたはPL/SQLを使用して、複数の言語でテキストを翻訳できます。この機能の詳細は、「翻訳」、「例: Select AI翻訳」、「TRANSLATE関数」および「GENERATE関数」を参照してください
Autonomous Data Warehouseワークロードの`TP`および`TPURGENT`事前定義データベース・サービス名。	`TP`および`TPURGENT`事前定義済データベース・サービスを使用してAutonomous Data Warehouseデータベースに接続することで、データ分析およびクリティカル・トランザクション処理に対して混合ワークロードを実行できます。これにより、Autonomous Data Warehouseデータベースへの接続中に、パラレル化の有無にかかわらず重要なトランザクション処理ワークロードを実行できます。詳細は、Autonomous AI Databaseの事前定義済データベース・サービス名およびAutonomous AI Databaseのデータベース・サービス名を参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年9月

機能	説明
データベース・アクションからのワークロードの取得/リプレイの実行	本番システムでワークロードを取得し、テスト・システムでリプレイすることで、Database Actionsでワークロードをテストできます。詳細は、データベース・アクションを使用したワークロードの取得およびリプレイを参照してください。
Python用のSelect AI	Select AI for Pythonを使用して、PythonアプリケーションからAutonomous AI Databaseの`DBMS_CLOUD_AI`機能にアクセスできるようになりました。 Select AI for Pythonを使用すると、次のことができます。自然言語(NL2SQL)を使用したデータベース・データに関する質問 AIによって生成されたSQL問合せの表示および説明カスタマイズされたプロンプトでLLMとチャットベクトル索引の作成やRAG (Retrieval-Augmented Generation)の使用に自動プロセスを使用します大規模言語モデルを使用した合成データの生成によるデータベース表の移入短期および長期のメモリのための会話型AIセッションを実施詳細は、Python用のSelect AIを参照してください。
AIの会話を選択	Select AIは、カスタマイズ可能な会話をサポートしているため、コンテキストを混在させることなく、さまざまなトピックでSelect AIを使用できるため、柔軟性と効率性の両方が向上します。 `DBMS_CLOUD_AI`会話プロシージャおよび関数を使用して、会話を作成、設定、削除および更新できます。詳細は、Select AIの会話、例: Select AIでの会話の有効化およびDBMS_CLOUD_AIサブプログラムの要約を参照してください。
Select AIフィードバック	Select AIを使用すると、生成されたNL2SQL結果についてフィードバックを提供して、問合せ生成の精度を向上できます。フィードバックは、SQLコマンドラインおよびPL/SQLプロシージャを使用して行うことができます。この機能を調べるには、「フィードバック」、「例: Select AIフィードバック」および「FEEDBACKプロシージャ」を参照してください。
Select AI要約	Select AIを使用すると、プロンプトまたはURIからテキストのサマリーを直接生成できます。サマリーの生成方法をカスタマイズできます。この機能を調べるには、Select AIを使用したサマリーの生成を参照してください。
`DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE`をフォーマット・オプションの厳密な列順序で暗黙的パーティション化とともに使用	`DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE`プロシージャを使用して、暗黙的なパーティション化された外部表を作成します。このプロシージャに適切なオプションを渡すことによって、パーティションはソース・データから導出されます。パーティション化された外部表は、パーティション列とその値の実行時検出をサポートします。オブジェクトの追加や削除など、基礎となるオブジェクト・ストア構造の変更の実行時検出では、`DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE`で必要な追加の同期プロシージャが不要になるため、メンテナンス・プロセスが簡略化されます。これにより、問合せ実行時にデータが最新であることが保証されます。詳細については、「暗黙的なパーティション化による外部表の問合せ」を参照してください。
明示的なACLを使用した表ハイパーリンクへのアクセス	ACLチェックを有効にして表ハイパーリンクを生成できます。表ハイパーリンクには、個々の表ハイパーリンクACLチェックまたはインスタンス・レベルのACLチェックのいずれか、またはその両方を使用できます。詳細は、次を参照してください: Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用 CREATE_URLプロシージャ UPDATE_URLプロシージャ
データ・パイプラインおよびAIのディレクトリ・ファイルのサポート	Autonomous AI Databaseのデータ・パイプラインおよび`SELECT AI`ベクトル索引を使用して、ネットワーク・ファイル・システム内のディレクトリ・ファイルを含むディレクトリ・ファイルを使用できます。オブジェクト・ストレージ・ファイルおよびベクトル索引で使用可能なすべての関数は、ディレクトリ・ファイルでサポートされます。詳細は、次のページを参照してください。パイプラインの作成と構成 DBMS_CLOUD_PIPELINEパッケージベクトル索引属性
Autonomous Database APIでのワイルドカード・ファイルの選択	Autonomous AI Databaseで`DBMS_CLOUD`、`DBMS_CLOUD_PIPELINE`および`DBMS_CLOUD_AI`を操作する場合は、ワイルド・カード・パターンを使用して、オブジェクト・ストレージ・オブジェクトとディレクトリ・オブジェクトの両方で複数のファイルを選択できます。詳細は、次のページを参照してください。 DBMS_CLOUD_PIPELINEパッケージベクトル索引属性オブジェクトおよびファイル用のDBMS_CLOUD バルク・ファイル管理用のDBMS_CLOUD
表ハイパーリンクを使用したスプレッドシート・アドインを使用したデータへのアクセス	Googleシートの表ハイパーリンクを使用して、Oracle Autonomous Database Add-on for Google Sheetsを使用してデータの読取りおよびアクセスを行うことができます。詳細は、「表ハイパーリンクを使用したGoogleシートのデータへのアクセス」および「Googleシートの表ハイパーリンクを使用したデータの読取りおよびアクセス」を参照してください。
パスワード保護表ハイパーリンクの作成	表のハイパーリンク・パスワードを指定して、パスワードで保護された表ハイパーリンクを作成できます。これにより、表ハイパーリンクが意図したよりも広いオーディエンスに公開される場合に、悪意のあるアクセスを回避するための追加のセキュリティ・ステップが提供されます。詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用を参照してください。
リフレッシュ可能なメタデータ・クローン	Autonomous AI Databaseには、アクティブ・インスタンスのフル・クローンの作成、メタデータ・クローンの作成、リフレッシュ可能クローンの作成またはリフレッシュ可能メタデータ・クローンの作成を選択できるクローニングが用意されています。リフレッシュ可能なメタデータ・クローンを使用すると、ソース・データベースからのメタデータのみを含み、ソース・データベースからの変更で簡単に更新できるクローンが作成されます。詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスのリフレッシュ可能クローンの作成を参照してください。
クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納	表データがOracle管理のクラウド・ストレージに存在し、表データがデータベース・ストレージを消費しないクラウド表を作成できます。これらの表は、アプリケーション・ログや診断情報など、アクセス頻度の低いデータを格納する場合に役立ちます。詳細については、「クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納」を参照してください。
表ハイパーリンク間のデータの一貫した表示の有効化	表ハイパーリンクまたは表ハイパーリンク・グループを作成する場合、`consistent`パラメータを設定して、コンシューマがデータにアクセスするときに、プロデューサが様々なページ間で一貫してデータを提供するように指定できます。詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用を参照してください。
データプレーンイベント: `UnplannedMaintenanceBegin`および`UnplannedMaintenanceEnd`	`UnplannedMaintenanceBegin`イベントは、緊急および計画外の状況に必要なメンテナンスが開始されたときにトリガーされます。 `UnplannedMaintenanceEnd`イベントは、緊急および計画外の状況に必要なメンテナンスが正常に完了したときにトリガーされます。詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。
非JSONオブジェクトの領域使用量情報の表示	`DBA_NONJSON_OBJECTS`ビューを問い合せて、Autonomous AI Databaseインスタンス上のJSON以外のオブジェクトによって消費される領域を評価します。このビューには、`ADMIN`ユーザーのみがアクセスできます。詳細は、Autonomous JSON DatabaseのAutonomous Transaction Processingへの更新およびDBA_NONJSON_OBJECTSビューを参照してください。
使用可能なエラスティック・プール容量の提供	既存のエラスティック・プールに参加するか、エラスティック・プールをリストすると、使用可能なエラスティック・プール容量を表示できます。詳細は、「既存のエラスティック・プールへの参加」および「エラスティック・プール・メンバーのリスト」を参照してください。
データ変換の拡張機能	データ変換には、次の新機能および変更が含まれています。データフロー内の関連表の自動結合データ・フロー・エディタのSQL自動結合機能を使用して、外部キー制約や共通列名などの事前定義された関係に基づいて表間の結合を確立できるようになりました。「自動結合を使用したデータ・フロー内の関連表のマップ」を参照してください。フォルダ・レベルでのアーティファクトのエクスポートおよびインポートデータ変換アーティファクトをある環境から移動して別の環境にインポートするときに、フォルダを含めることができるようになりました。オブジェクトのエクスポートおよびインポートの手順については、オブジェクトのエクスポートおよびインポートを参照してください。 Google Analytics 4のサポートこのリリースには、Google Analytics 4アプリケーション接続タイプのサポートが含まれています。サポートされている接続タイプの完全なリストは、サポートされている接続タイプを参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年8月

機能	説明
スケジュール済アップグレードを使用したOracle AI Database 26aiへのアップグレード	Autonomous AI DatabaseインスタンスがOracle Database 19cを使用している場合は、スケジュール済アップグレードを使用してOracle AI Database 26aiにアップグレードできます。詳細は、「スケジュール済アップグレードを使用したOracle AI Database 26aiへのアップグレード」を参照してください。
外部表キャッシュ	Autonomous AI Databaseの外部表キャッシュを使用すると、データベース内の外部表から頻繁にアクセスされるデータをキャッシュできます。これにより、頻繁にアクセスされる外部データに対して問合せがより高速に実行されるパフォーマンスが向上します。詳細は、外部表キャッシュを使用した外部表のパフォーマンスの向上を参照してください。
接続コード・サンプルの表示またはコピー	Autonomous AI Databaseの様々な接続オプションの接続コード・サンプルを表示またはコピーできます。詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスに接続するためのコード例を参照してください。
Oracle Cloud Infrastructure URIのURL置換変数	代替変数は事前定義されたプレースホルダで、Autonomous AI Databaseのランタイム・コンテキストに基づいて解決され、対応する実際の値に置き換えられます。これにより、ハードコードされていないテナンシOCIDやネームスペースなどのOracle Cloud Infrastructure URLに環境固有の値を含めることができ、SQLコードを動的かつ複数のリージョンに移植可能にできます。詳細は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) URLの代替変数を参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年7月

機能	説明
クラウド・リンクを使用した統合問合せオフロード	クラウド・リンクを使用した大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーまたはメンバーをクラウド・リンク・プロバイダとして構成できます。このプロバイダでは、ProxySQL問合せオフロードを使用して、任意の数のリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。詳細については、「クラウド・リンクでの統合問合せオフロードの使用」を参照してください。
Autonomous AI Databaseインスタンスからの汎用スクリプトの起動	Autonomous AI Databaseインスタンスから、BASH、CまたはPythonタイプの汎用スクリプトを起動できます。汎用スクリプトを実行するには、このスクリプトは、EXTPROCエージェントがインストールされたOracle提供のAutonomous AI Databaseコンテナ・イメージでリモートでホストされます。詳細については、「Autonomous Databaseインスタンスでの汎用スクリプトの起動」を参照してください。
リソース稼働警告イベント	`ResourceUtilizationWarning`イベントは、特定のしきい値を超えると、コンピュートの使用状況、ストレージの使用状況およびセッション数の警告として生成されます。このイベントは、ECPUコンピュート・モデルを使用するAutonomous AI Databaseに対してのみ生成されます。詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。
Select AI AIプロバイダへのサポートの拡張	Select AIは、そのサポートを次のAIプロバイダに拡張します: AWS OpenAI-Compatible 詳細は、「AIプロバイダとLLMの選択」、「サポートされているAIプロバイダを使用するためのSelect AIの構成」、「例: Select AIとAWS」および「例: Select AIとOpenAI互換プロバイダ」を参照してください。
クライアント・エラーの問合せ	ビュー`V$DIAG_ALERT_EXT`は、アラート・ログ・データには使用できません。置換として、`V$CLIENT_ERRORS`を使用してアラート・ログ関連のエラー・データを検索します。詳細については、「クライアント・エラーの問合せ」を参照してください。
エラスティック・プールのAutonomous AI DatabaseインスタンスでProxySQLを使用して効率的な文ルーティングを実現	ProxySQLは、DMLおよび問合せの文をルーティングすることで、複数のAutonomous AI Databaseへの統合アクセスを可能にし、すべてのデータを単一のデータベースに物理的に統合する必要性を排除します。詳細は、Autonomous AI DatabaseでProxySQLを有効にして効率的な文ルーティングを使用を参照してください。
表ハイパーリンク・グループの使用	表のハイパーリンク・グループを使用すると、1つのURLを介して複数のオブジェクトまたは複数のSELECT文のデータにアクセスできます。表のハイパーリンク・グループを使用すると、様々なオブジェクトからの情報を1つのアクセス・ポイント(URL)に統合することで、データの取得が簡略化されます。詳細については、「表ハイパーリンク・グループの作成および管理」を参照してください。
リフレッシュ可能クローンの顧客管理キーのサポート	Autonomous AI Databaseでは、リフレッシュ可能なクローンでの顧客管理暗号化キーの使用がサポートされています。詳細については、「リフレッシュ可能クローンを使用した顧客管理暗号化キーに関するノート」を参照してください。
Oracle Cloud Infrastructure Redwood UI	Oracle Cloud Infrastructure(OCI)は、Oracle Cloudコンソールに新しい設計を導入し、サービスとエクスペリエンス間の使いやすさと一貫性を強化しました。詳細については、「コンソールの概要」を参照してください。
ドキュメントの追加: メンテナンス中のアプリケーションの可用性に関するベスト・プラクティス	Autonomous AI Databaseパッチは、スケジュール済メンテナンス・ウィンドウ中にローリング・パッチとして適用されます。ローリング・パッチを使用すると、実行中の元のノードでパッチ適用が開始される前に、新しいクラスタ・ノードでAutonomous AI Databaseインスタンスが使用可能になります。新しいクラスタ・ノードでデータベースが使用可能になると、すべての新しい接続が新しいノードに転送されます。つまり、データベースはオンラインのままであり、メンテナンス中も使用可能であり、メンテナンス・ウィンドウ中に新しいデータベース接続リクエストが成功します。詳細については、「メンテナンスWindows中にアプリケーションの可用性を維持するためのベスト・プラクティス」を参照してください。
Data Studioの拡張機能:	Data Studioは、新機能および変更で更新されます: Data Studioジョブ機能: Data Studioスイートのジョブ機能を使用すると、タスクを自動化して実行できます。プロセスは、固定スケジュールで実行することも、特定のイベントに基づいてトリガーすることもできます。ジョブ機能を使用すると、次のような様々な重要なタスクを自動化できます: データのロード: データ・ロード・ツールを使用して、データセットをインポートおよび更新します。データ拡張: Table AI Assist Toolを使用して、AIによるインサイトによりデータを強化します。データベース操作: PL/SQLプロシージャを実行して、データをバックエンドに保持します。 API統合: RESTコールを実行して外部システムに接続し、多様なデータ・ソースを統合します。詳細については、「ジョブ機能」を参照してください。データ・ロードBICCサポート: Data Studioツール・スイートのデータ・ロード・ツールは、Business Intelligence Cloud Connector (BICC)データをサポートします。 BICCコンテンツをオブジェクト・ストレージにエクスポートし、このデータを簡単にロードしてAutonomous Databaseと統合できます。詳細については、「クラウド・ストレージからのデータのロード」を参照してください。データ・ロード・バルク編集ウィザード: マッピング表の「一括編集」設定を使用して、複数の列を一度に更新できます。特定の列をすばやく検索し、ペインで選択したすべての結果に変更を適用します。一括編集を使用すると、次のことができます: フィールド・グループ全体の値の更新検索および置換操作の実行ターゲット列名へのプレフィクスまたはサフィクスの追加ターゲット表にデータをロードするための列を簡単に含めるか除外詳細については、「一括編集設定」を参照してください。 Table AIアシスタントの拡張機能: 会話型AIテクノロジを備えた表AI支援ツールを使用して、データを操作できます。自然言語の対話に参加して、データベースを簡単に問い合せて分析できます。このツールは、コンテキストを理解し、質問に適応し、正確で関連性の高い回答を提供します。詳細については、「表AI支援ツールのための会話型AI」を参照してください。
データ・レイク・アクセラレータ	データ・レイク・アクセラレータをAutonomous Database 19cインスタンスとともに使用して、外部データ処理をサポートできます。 Oracle管理VMクラスタで実行され、Autonomous Databaseに接続して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データをスキャンおよび処理します。このサービスでは、クエリの需要が増加するとCPUが自動的に追加されるため、大規模なデータセットを操作する際のリソース使用率を管理し、クエリの応答時間を改善できます。詳細は、データ・レイク・アクセラレータを参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年6月

機能	説明
子テナンシのエラスティック・プールのサポート	組織管理をエラスティック・プールの利点と組み合せることができます。組織で親/子テナンシ・モデルを使用している場合は、親および子テナンシにまたがるエラスティック・プールを使用して、エラスティック・プールのコスト削減を適用できます。このようにして、エラスティック・プールは、エラスティック・プール・リーダーが親テナンシにあり、エラスティック・プール・メンバーが子テナンシにあるテナンシ間で操作できます。詳細は、「エラスティック・プールについて」のOracle Cloud Infrastructure組織管理(親および子テナンシ)でのエラスティック・プールの使用に関する項を参照してください。
ACLを使用した表ハイパーリンクのネットワーク・アクセス・チェック	ACLチェックを有効にして表ハイパーリンクを生成できます。表ハイパーリンクを生成し、ACLチェックを有効にすると、受信リクエストのIPアドレスがプロデューサ・データベースに定義されているACLに基づいて検証された後、コンシューマ・データベースのみが表ハイパーリンク・データにアクセスできます。詳細は、「表ハイパーリンクの作成、管理およびモニター」を参照してください。
「OCI通知」サービス・トピックへの通知の送信	Autonomous AI DatabaseからOCI Notificationsサービス・トピックにメッセージを送信できます。詳細は、Autonomous AI DatabaseからのOCI通知サービスへのメッセージの送信を参照してください。
イベント・カテゴリのあるクリティカルおよび情報イベント	クリティカル・イベントおよび情報イベントには、イベント・カテゴリ属性が含まれます。オプションで、イベントをサブスクライブし、イベント・カテゴリを追加して、カテゴリ内のイベントに関する通知を受信したり、イベント・タイプおよびイベント・カテゴリ別のイベントに対するその他のタイプの自動化を実行できます。イベント・カテゴリは次のとおりです: インシデント、メンテナンス、パフォーマンス、セキュリティおよびその他。詳細は、Autonomous AI Databaseイベントの使用を参照してください。
Data Studioの拡張機能:	Data Studioは、新機能および変更で更新されます: SQL構文を使用したリモート・カタログの問合せ: 外部データにアクセスするには、カタログをマウントし、簡易SQL構文を使用して問い合せます。この機能により、外部データを簡単に検出および分析できます。詳細については、「リモート・カタログおよびデータベースの問合せ」を参照してください。表ハイパーリンクを使用したスプレッドシート・アドインを使用したデータへのアクセス: Oracle Autonomous Database Add-in for Excelを使用して、MS Excelシートの表ハイパーリンクを使用してデータの読取りおよびアクセスを行うことができます。詳細については、「Excelシートの表ハイパーリンクを使用したデータの読取りおよびアクセス」を参照してください。
Select AIの拡張機能	Select AIには、次の新機能が含まれています: Select AIを使用すると、LLMのメタデータに表コメントを追加して、SQLの生成を改善できます。これを行うには、AIプロファイルで`comments`からtrueを指定します。「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 表および列のコメントによるSQL生成の改善」を参照してください。 Select AIは、LLMに送信されるメタデータに注釈を追加することで、Oracle AI Database 26aiの注釈を統合します。これを行うには、AIプロファイルで`annotations`からtrueを指定します。「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 表および列注釈を使用したSQL問合せ生成の改善」を参照してください Select AIは、LLMのメタデータに外部キーおよび参照キー制約を追加して、正確な`JOIN`条件を生成します。これを行うには、AIプロファイルで`constraints`からtrueを指定します。「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 外部キーおよび参照キー制約を使用したSQL問合せ生成の改善」を参照してください。
クロス・リージョン・スタンバイには、エラスティック・プール・メンバーまたはエラスティック・プール・リーダーを指定できます	クロス・リージョン・スタンバイは、エラスティック・プールに追加することも、エラスティック・プール・リーダーにすることもできます。エラスティック・プールはリージョン間で動作しません。クロス・リージョン・スタンバイがエラスティック・プールに追加された場合、プライマリとスタンバイは同じエラスティック・プール内に存在することはできません。詳細は、Autonomous AI Databaseでのエラスティック・プールの使用および管理を参照してください。
Google DriveによるOracle管理の異機種間接続によるデータベース・リンクのサポート	Autonomous AI DatabaseのOracle管理の異機種間接続を使用して、Google Driveへのデータベース・リンクを作成します。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。
組込みツールの請求およびデフォルト構成の変更	ECPUコンピュート・モデルでは、VMを使用する組込みデータベース・ツールには次のものが含まれます: OML、Graph Studioおよびデータ変換には、デフォルトの構成変更と請求変更があります。詳細については、「組込みツールのコンピュート・リソースおよび制限の構成について」と「Oracle Autonomous Databaseデータベース・ツールのサーバーレス請求」を参照してください。
原価レポートのエラスティック・プール原価および使用情報	エラスティック・プールのコストおよび使用状況の詳細は、Oracle Cloud Infrastructureコスト・レポートおよび`OCI_COST_DATA`ビューに記録されます。詳細は、エラスティック・プールのAutonomous Databaseサーバーレス請求およびAutonomous AI Databaseのコンピュート・モデルを参照してください。
エラスティック・プール・メンバーからメンバーのリフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード: PL/SQLおよびOracle Schedulerジョブからの問合せが含まれます	大量の読取りワークロードがあり、PL/SQLやOracle Schedulerジョブなどの複数の問合せによって比較的少量のデータがスキャンされる場合、エラスティック・プール・リーダーまたはエラスティック・プール・メンバーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。詳細については、「メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード」を参照してください。
データ変換の拡張機能	データ変換は、次の領域の新しい機能および変更で更新されます: BI Publisherを使用したOracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloudからのデータの抽出 Oracle ERP Cloudコネクタを使用して、Business Intelligence (BI) Publisherサーバーへの接続を作成し、BI PublisherレポートからAutonomous Databaseにデータをロードできるようになりました。これは、BICCベースの抽出で不十分な場合にERPデータを抽出する代替メソッドとして使用できます。 Oracle Analytics Publisher接続の作成を参照してください。「Apache Iceberg」表へのデータのロードデータ変換には、SQLベースのデータ・ソースからデータをロードするためのターゲットとしてApache Icebergのサポートが含まれています。「Apache Iceberg接続の作成」を参照してください。「データ・ロード詳細」ページの「設定」ボタン「拡張オプション」の下にあるオプションが別のウィンドウに移動しました。これらのオプションを使用するには、「設定」ボタンをクリックします。 .

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年5月

機能	説明
プロビジョニングまたはクローニング中のデータ・ウェアハウスおよびトランザクション処理ワークロードのOCPUコンピュート・モデル・オプションの削除	データ・ウェアハウスまたはトランザクション処理ワークロードを使用して新しいAutonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングすると、OCPUコンピュート・モデル・オプションは削除されます。詳細については、「Oracle Supportドキュメント2998742.1」を参照してください。
`DBMS_CLOUD`でのZstd圧縮のサポート	`DBMS_CLOUD`では、外部表を使用したデータのロードと問合せ、およびAutonomous AI Databaseからオブジェクト・ストレージへのデータのエクスポートとインポートがサポートされています。 `DBMS_CLOUD`は、圧縮または解凍用のZstd (Zstandard)形式をサポートしています。詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプション」と「DBMS_CLOUD EXPORT_DATAのパッケージ形式オプション」を参照してください。
表ハイパーリンクでのデフォルト・バインド変数の指定	`default_bind_values`パラメータが`DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL`に含まれている場合は、SQL文で1つ以上のバインド変数のデフォルト値を指定できます。詳細は、SELECT文を使用した表ハイパーリンクの作成および表ハイパーリンクを使用したデータへのアクセスを参照してください。
Select AIの拡張機能	Select AIには、次の新機能が含まれています: Select AIは、Oracle AI Database 26aiで、関連する表を自動的に検出し、問合せに関連する特定の表に対してのみメタデータを送信します。これを行うには、`object_list_mode`を「自動」として指定します。「例: SQL問合せ生成の改善」の「関連する表メタデータの自動検出」を参照してください。 Select AIを使用すると、SQL生成のAIプロファイル属性にリストされている表のみを考慮して、表アクセスを制限できます。これを行うには、`enforce_object_list`をtrueに指定します。「例: AIプロファイルの表アクセスの制限」を参照してください。 Select AIでは、LLMがデータベースおよびLLMから大/小文字を区別しないレスポンスを生成するように、大/小文字の区別を指定できます。これを行うには、`case_sensitive_values`をfalseに指定します。「例: 列の大文字と小文字の区別を指定」を参照してください。管理者は、Select AIを使用して実際のスキーマ表がLLMに送信されないようにデータ・アクセスを制御できます。「ENABLE_DATA_ACCESSプロシージャ」、「DISABLE_DATA_ACCESSプロシージャ」、および「例: データ・アクセスの有効化または無効化」を参照してください。
Select AI RAGでのデータベース内トランスフォーマ・モデルの使用	Select AI RAGを使用してOracle AI Database 26aiインスタンスにインポートしたデータベース内トランスフォーマ(埋込みモデルとも呼ばれる)を使用して、ドキュメント・チャンクおよびユーザー・プロンプトのベクトル埋込みを生成できます。この機能の詳細は、「データベース内トランスフォーマ・モデルの使用」および「例: データベース内トランスフォーマ・モデルでのSelect AI」を参照してください。
データ変換の更新	データ変換は、次の領域の新しい機能および変更で更新されます: データ変換ワークフローを使用したData Studioデータ・ロードの実行 Data Studioデータ・ロードをデータ変換ワークフローで定義し、そのデータ・ロードをデータ・フローの一部として実行できるようになりました。その後、ワークフローをスケジュールしてData Studioデータ・ロードをリプレイし、ファイルに加えられた更新を取得してAutonomous Databaseにロードできます。データ変換でのData Studioデータ・ロードの実行方法の詳細は、「ワーク・フローでのData Studioデータ・ロードの定義」を参照してください。データ・フローでのベクトル埋込みデータ変換では、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)生成AIサービスを使用したデータ・フローでのベクトル埋込みの統合がサポートされるようになりました。この機能を使用するには、Oracle Database 23ai接続が必要です。詳細は、「データ・フローでのテキスト埋込みベクトルの使用」を参照してください。データ・フローでの機械学習(ML)モデルの使用データ変換に、MLモデルと呼ばれる新しいデータ・エンティティ・タイプが含まれるようになりました。データ・フローでMLモデルを使用して、ソース・データに予測ロジックを適用し、出力をターゲット・サーバーに格納できます。詳細については、「機械学習(ML)モデル」を参照してください。実行時のカスタム変数値の設定フローの一部として変数を含むデータ・フローおよびワークフローの場合、データ・フローまたはワークフローを実行するときに、デフォルト値、リフレッシュ値を使用するか、現在の実行に使用するカスタム値を実行時に設定するかを選択できます。詳細については、「データ・フローでの変数の使用」と「ワークフローでの変数の使用」を参照してください。キュー/待機中のジョブの表示「キューされたジョブ/待機中のジョブの表示」オプションは、ジョブ・ページに表示するレコードのリストをフェッチする際の全体的なパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。詳細は、「ジョブの作成および管理」の「ジョブの検索」セクションを参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年4月

機能	説明
Data Studioの拡張機能	Data Studioは、新機能および変更で更新されます: Autonomous Databaseフェデレーテッド・データベース・カタログの拡張機能: 複数のカタログを接続して、UnityやPolarisなどの一般的なIcebergデータ・カタログなど、データを簡単に検索および操作できます。データベース・リンクを使用してリモートのAutonomous Databaseインスタンスにリンクすることもできます。これにより、カタログ内のデータベースから直接表を問い合せることができます - 追加ステップなしでデータ・カタログからより多くのものを得るのに役立ちます。フェデレーテッド・カタログの主な改善点の1つは、カタログ・ツール自体から直接デルタ共有を簡単にロードできることです - 別のデータ・ロード・ツールに切り替える必要はありません。詳細は、「カタログ・ツールからのデルタ共有のインライン・データ・ロード」を参照してください。「Oracle Autonomous Database for Excelアドイン」は、Microsoftストアからインストールできるようになりました。詳細は、「Microsoft AppSourceからアドインをインストール」を参照してください。「AI表アシスタントのUXの改善」 - テーブルAI支援ツールには、レシピを編集する機能、レシピの自動保存機能、イタリック体での新しい列ヘッダーの表示などのUXの改善が含まれています。詳細は、「表AI支援ツール」を参照してください。 Live Feed Reportingの機能改善: Live Feedの既存のSimple Mail Transfer Protocol (SMTP)電子メール登録設定を使用して、次の場合に電子メールを受信します: 新しい行が追加されました: Live Feedが実行され、表に新しいデータがロードされると、電子メール通知を受信します。データ検証の問題が発生: 数値以外の値を数値フィールドにロードしようとする場合など、不整合が発生すると、電子メール通知を受信します。ライブ・フィードでエラーがスローされる: ファイルを含むバケットが削除されたり、そのバケットの資格証明が削除されたりするなどのエラーが発生した場合、電子メール通知を受信します。詳細は、「ライブ・フィード・ツールを使用して電子メールを送信」を参照してください。
長期保留取引イベント	`LongPendingTransaction`イベントは、トランザクションが24時間以上オープンされている場合に生成されます。詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。
リージョン間Autonomous Data Guardスタンバイのリカバリ時間目標(RTO)	リージョン間Autonomous Data Guardスタンバイ・データベースのリカバリ時間目標(RTO)は、10分未満に短縮されます。詳細については、「Autonomous Data Guardリカバリ時間目標(RTO)およびリカバリ・ポイント目標(RPO)」を参照してください。
ドキュメントの追加: 自動回帰検出	Autonomous AI Databaseでの自動回帰検出は、回帰の事前対応的な処理を提供し、問題の検出、診断および軽減の自動化を可能にします。  詳細については、「スケジュールされたメンテナンスおよびパッチ適用について」を参照してください。
平均アクティブ・セッションおよびセッション使用率メトリック	`AverageActiveSessions`メトリックは、リソースをアクティブに実行中または待機中のセッションの平均数を示します。 `SessionUtilization`メトリックは、最大セッション使用率を示します。詳細については、「使用可能なメトリック: oci_autonomous_database」を参照してください。
`DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL`の資格証明コメント	`DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL`プロシージャでは、`comments`パラメータを使用するときにコメントがサポートされます。詳細については、「クラウド・サービスにアクセスするための資格証明の作成」と「CREATE_CREDENTIALプロシージャ」を参照してください。
PostgreSQL、MySQLまたはSQL ServerからOracle SQLへの移行	SQL文をPostgreSQL、MySQLまたはSQL ServerからOracle SQLに移行し、Autonomous AI Databaseで文を実行できます。詳細については、「Oracle以外のSQLからOracle SQLへのアプリケーションの移行」を参照してください。
ドキュメントの変更: 表ハイパーリンクに名前が変更された事前認証済リクエスト(PAR) URL	Autonomous AI Databaseのデータにアクセスするための表ハイパーリンクを生成および管理できます。詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用を参照してください。
Select AI RAGベクトル索引作成でサポートされる追加のファイル・タイプ	Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG)では、PDF、DOCX、JSON、XML、HTMLなど、複数のファイル形式がサポートされています。詳細は、「Select AI (Retrieval Augmented Generation (RAG)あり)」およびサポートされているファイル形式の完全なリストについては、「ベクター・ストアをビルド」を参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年3月

機能	説明
あらゆるワークロードに対応する柔軟なプール	エラスティック・プールを作成すると、リーダーのワークロード・タイプは制限されません。エラスティック・プール・リーダーのワークロード・タイプは、次のいずれかになります: トランザクション処理、データ・ウェアハウス、JSONまたはAPEX。詳細は、エラスティック・プールについておよびAutonomous AI Databaseワークロード・タイプについてを参照してください。
SQL解析エラー警告イベント: `SQLParseErrorWarning`	特定の時間ウィンドウ(1時間に200回以上など)でSQL解析エラーが複数回発生した場合、アラート・ログに`"Too Many Parse Errors"`エントリが生成されます。 `SQLParseErrorWarning`イベントは、アラート・ログに新しいエントリがある場合にトリガーされ、SQL文の解析エラーが多すぎることを示します。たとえば、無効な問合せが1時間未満で200回実行されると、`SQLParseErrorWarning`イベントがトリガーされます。詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。
19cソースおよび23aiリフレッシュ可能クローンを使用したリフレッシュ可能クローンの作成	Oracle Database 19cソースからリフレッシュ可能クローンを作成する場合、リフレッシュ可能クローンの「Oracle AI Database 26ai」を選択できます。リフレッシュ可能クローンを使用して、Oracle AI Database 26aiでデータベースをテストできます。テストが完了したら、リフレッシュ可能クローンを切断してOracle AI Database 26aiにアップグレードできます。詳細は、Autonomous AI DatabaseインスタンスのOracle AI Database 26aiへのアップグレードおよびAutonomous AI Databaseインスタンスのリフレッシュ可能クローンの作成を参照してください。
エラスティック・プール・リーダーからメンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード: PL/SQLおよびOracle Schedulerジョブからの問合せが含まれます	PL/SQLやOracle Schedulerジョブなど、複数の問合せによって比較的少量のデータがスキャンされる大量の読取りワークロードがある場合、エラスティック・プール・リーダーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。詳細については、「メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード」を参照してください。
削除された接続メトリック	`ConnectionsDroppedByClient`メトリックは、クライアントによってドロップされた接続数の合計を示します。 `ConnectionsDroppedByServer`メトリックは、サーバーによってドロップされた接続数の合計を示します。詳細については、「使用可能なメトリック: oci_autonomous_database」を参照してください。
Oracle APEX 24.2	Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース24.2を使用します。詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。
Data Studioの拡張機能	Data Studioは、新機能および変更で更新されます: 表AI支援ツール: Data Studioツール・スイートには、AIを活用した表支援ツールが搭載され、AIの力を利用してローカル・データ表を容易に拡張できるようになりました。自然言語プロンプトを使用して、このツールで情報を拡張および修正できます。詳細は、「表AI支援ツール」を参照してください。カタログ・ツールの機能強化: Autonomous Databaseカタログの新しいマルチカタログ機能により、カタログを追加して、他のAutonomous Database、オンプレミス・データベース、クラウド・ストレージ・システム、共有データ、Oracle Cloud Infrastructure Data CatalogやAWS Glueなどの他のデータ・カタログを含む、幅広い外部システムにわたってデータの検索、検出、使用が可能になります。詳細は、「カタログ・ツール」を参照してください。データ・マーケットプレイス・ツール: Data Studio Marketplaceを使用すると、Autonomous Databaseユーザーは、同じまたは別のAutonomous Databaseの他のユーザーとデータを共有することで、簡単にコラボレーションできます。データ・プロバイダはデータ・セットをわずか数分で公開し、コーディングの必要がありません。データ・コンシューマは、使用可能なデータ・セットを参照し、ライブ・データを問い合せたり、独自のAutonomous Databaseインスタンスにコピーすることができます。詳細については、「データ・マーケットプレイス・ツール」を参照してください。データ・ロード・ライブフィードの機能強化: 新しい「標準」モードでは、ライブフィードの作成は、ドロップダウン・メニューからフォルダを選択するのと同じくらい簡単です。ライブフィードでマージ・セマンティクスを使用する新機能。ライブフィード機能により、表の既存データが新しい情報で自動的に更新されるため、冗長な行が排除され、データの整合性が確保されます。新しく導入された「コードの表示」アイコンを使用すると、ライブフィードの背後にある基礎となるSQLコードを確認したり、SQLワークシートでコードを手動で実行することもできます。詳細は、「データのフィード」を参照してください。
ドキュメントの追加: 既存のSQL実行計画のAutonomous Databaseへの移行	リアルタイムSQL計画管理は、ソースOracle DatabaseからAutonomous AI Databaseに移行する場合に使用できます。詳細は、「SQLパフォーマンス低下のリスクを軽減するための既存のSQL実行計画のAutonomous AI Databaseへの移行」を参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年2月

機能	説明
エラスティック・プール・リーダーからメンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード	複数の問合せで比較的少量のデータがスキャンされる大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。詳細については、「メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード」を参照してください。
PAR URLを介した外部表の作成	事前認証済リクエスト(PAR) URLを介して外部表を作成できます。詳細については、「表ハイパーリンク・ソースを使用するデータの問合せ」を参照してください。
クラウド・リンク登録の更新	クラウド・リンクを使用すると、データ所有者は、データ所有者が定義したとおりに、選択したオーディエンスのリモート・アクセス用の表またはビューを登録し、登録時にアクセス権が付与されたユーザーにデータにアクセスできます。データ・セットを登録した後、データ・セット属性を更新できます。詳細については、「データ・セットの登録属性の更新」を参照してください。
データベース・ユーザー・パスワード警告イベント: `DatabaseUserPasswordWarning`	データベース・ユーザー・パスワード警告イベントでは、Autonomous AI Databaseユーザー・パスワードが指定した猶予期間(デフォルト30日)内に期限切れになるか、すでに期限切れになっているというメッセージが表示されます。詳細は、Autonomous AI Databaseでのクリティカル・イベントを参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能

2025年1月

機能	説明
ドキュメントの追加: カスタム・メトリックの作成および使用	メトリックの収集、公開および分析を行うカスタム・メトリックを作成できます。カスタム・メトリックは、Autonomous AI Databaseインスタンスから指定されたデータを収集し、OCI SDKによって提供されるREST APIを使用して、データをOCI Monitoringサービスに公開します。詳細は、Autonomous AI Databaseでのカスタム・メトリックの使用を参照してください。
ピア・データベースの切断	Autonomous Data Guardスタンバイまたは「バックアップ・ベースの障害リカバリ」ピアを切断できます。クロス・リージョン・ピアを切断すると、データベースはプライマリ・データベースから完全に関連付け解除されます。これにより、データベースがピア・データベースからスタンドアロン・データベースに変換されます。詳細については、「ピア・データベースの切断」を参照してください。
プロビジョニング後のパッチ・レベルの変更	Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングする場合は、今後のパッチに適用するパッチ・レベルを選択できます。 Autonomous AI Databaseインスタンスがプロビジョニングされた後に、パッチ・レベルを変更することもできます。パッチ・レベルのオプションは2つあります: 標準および早期。詳細については、「パッチ・レベルの設定」を参照してください。
クラウド・リンク・コンシューマのサービス名マッピング	クラウド・リンク・コンシューマがデータ・セット所有者からデータにアクセスするときに使用するサービス名マッピングを設定できます。詳細については、「クラウド・リンク・コンシューマのデータベース・サービス名マッピングの設定」を参照してください。
ORC、ParquetおよびAvroを含む外部表が文字列列のサイズを設定するオプションを提供	外部表を使用してオブジェクト・ストアに格納されているORC、ParquetまたはAvroデータにアクセスする場合、テキスト列の最大サイズを自動または明示的に設定できます。デフォルトでは、テキスト列サイズは`MAX_STRING_SIZE`の値に基づいて設定されます。詳細については、「ORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルを使用して外部データを問い合せ、テキスト列サイズを明示的に設定」を参照してください。
「Googleクラウド・プラットフォーム」クラウド実行関数の起動	「Googleクラウド・プラットフォーム」 Cloud Run関数をSQL関数として起動できます。詳細については、「SQL関数としてGoogle Cloud実行関数を起動するステップ」を参照してください。

親トピック: Oracle Autonomous Databaseサーバーレスの新機能