機械翻訳について

以前の機能のお知らせ

Oracle Autonomous AI Database Serverlessに加えられた重要な変更に関するお知らせ。

2023年の機能発表については、Oracle Autonomous AI Database Serverlessの新機能を参照してください。

  • 2025年の新機能
    2025年にOracle Autonomous AI Database Serverlessに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。
  • 2024年の新機能
    2024年にOracle Autonomous AI Database Serverlessに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。
  • 2023年の新機能
    2023年にOracle Autonomous AI Database Serverlessに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。
  • 2022年の新機能
    2022年にOracle Autonomous AI Database Serverlessに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。
  • 2021年の新機能
    2021年にOracle Autonomous AI Databaseサーバーレス・デプロイメントに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。
  • 2020年の新機能
    2020年にOracle Autonomous AI Databaseサーバーレス・デプロイメントに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。
  • 2019年の新機能
    2019年にOracle Autonomous AI Databaseサーバーレス・デプロイメントに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。
  • 2018年の新機能
    2018年にOracle Autonomous AI Databaseサーバーレス・デプロイメントに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: リファレンス

2025年の新機能

2025年にOracle Autonomous AI Database Serverlessに対して行われた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: 以前の機能のご案内

2025年12月

機能 説明

Autonomous AI DatabaseのMCPサーバー

Autonomous AI Databaseには、サーバーレスExadataインフラストラクチャ(26aiおよび19c)上のOracle Autonomous AI Database用の管理対象データベースごとのMCPサーバーを提供する組込みMCPサーバーが含まれるようになりました。 MCPサーバーを使用すると、MCPをサポートするAIエージェントは、MCPサーバー・デプロイメント用の追加インフラストラクチャを必要とせずに、Autonomous AI Database Select AI Agentツールに安全にアクセスして呼び出すことができます。

詳細は、Autonomous AI Database MCP Serverを参照してください。

Autonomous AI Databaseの専用エラスティック・プールでコストを最適化

Autonomous AI Databaseで専用エラスティック・プールを作成できます。このデータベースでは、プール・リーダーとすべてのメンバーが同じインフラストラクチャ上に存在します。 この構成により、データベース、ORDSおよびAPEXのパッチ適用を制御でき、ストレージ請求が簡略化されます。 これらの利点により、専用のエラスティック・プールは、比較的小規模なデータベースが多数あるSaaSアプリケーション、マイクロサービスまたはワークロードに適しています。

詳細は、次のトピックを参照してください:

トランスポータブル表領域のサポート

Autonomous AI Databaseのトランスポータブル表領域機能を使用して、オンプレミスのOracleデータベースまたはOracle Database Cloud Service (DBCS)データベースからAutonomous AI Databaseにデータおよびメタデータを効率的に移行できます。 この機能により、移行プロセスが簡略化され、最小限のダウンタイムと運用労力で大量のデータを移動できます。

詳細は、トランスポータブル表領域を使用したデータの移行を参照してください。

猶予期間があるウォレットのローテーション

Autonomous AI Databaseでは、Autonomous AI Databaseインスタンス、またはクラウド・アカウントがリージョン内で所有するすべてのインスタンスのウォレットを1時間から72時間の猶予期間でローテーションできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseのウォレットのローテーションを参照してください。

Autonomous AI Database API for DynamoDB

Autonomous AI Database API for DynamoDBを使用すると、既存のDynamoDBツールおよびSDKを使用して、Autonomous AI Databaseとシームレスに連携できます。 Autonomous AI Databaseでアプリケーションを実行、移行および変更するための最小限の変更で、標準のDynamoDB SDKおよびGetItem、DeleteItem、CreateTable、DeleteTableなどの操作を活用します。

詳細は、DynamoDBのAutonomous AI Database APIの使用を参照してください。

プロバイダ・スコープ表のハイパーリンク

プロバイダは、スコープ(テナンシ、コンパートメント、スキーマまたはオブジェクト・レベル)を定義して、手動共有なしで特定のコンシューマが表ハイパーリンクを生成することを認可します。

詳細は、DBMS_DATA_ACCESS_SCOPEパッケージ、DBMS_DATA_ACCESS_ADMINパッケージおよびDBMS_DATA_ACCESSパッケージを参照してください。

読取り権限が付与されたコンシューマは、DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLEプロシージャを使用してフェデレーテッド外部表を作成します。 これにより、Autonomous AI Databaseインスタンス全体でセキュアなデータ集計が可能になります。 この機能により、表のハイパーリンク(URL)の配布を回避することで、共有が簡素化され、セキュリティが向上します。

クロス・テナンシ・クローンおよびクロス・テナンシAutonomous Data Guardでの顧客管理キーの使用

ソース・データベースで顧客管理暗号化キーを使用する場合、クロス・テナンシ・クローンの暗号化キーのタイプとロケーションを指定するためのいくつかのオプションがあります。 クロス・テナンシのクローニングの暗号化キー・オプションを参照してください。

Autonomous Data Guardクロス・テナンシ・スタンバイを追加するときに、プライマリ・データベースで顧客管理暗号化キーが使用されている場合は、スタンバイで同じキーを使用できます。 顧客管理暗号化キーを使用したクロス・テナンシAutonomous Data Guardを参照してください。

現在、この機能は、次のものを除くすべてのOC1リージョンで使用できます。

  • 米国東部: アッシュバーン(IAD)
  • 米国中西部: シカゴ(ORD)
  • 米国西部: フェニックス(PHX)
  • オーストラリア東部: シドニー(SYD)
  • オーストラリア南東部: メルボルン(MEL)
  • 日本東部: 東京(NRT)
  • 日本中央部: 大阪(KIX)
  • ブラジル東部: サンパウロ(GRU)
  • ブラジル南東部: ヴィニェード(VCP)
  • サウジアラビア西部: ジェッダ(JED)
  • サウジアラビア中央部: リヤド(RUH)
  • 英国南部: ロンドン(LHR)
  • ドイツ中央部: フランクフルト(FRA)
データベース・リソース・マネージャを使用したワークロード・リソースの管理

Autonomous AI Databaseでcs_resource_managerサブプログラムを使用して、独自のデータベース・リソース・マネージャ・プランを定義および管理できます。 この機能を使用すると、カスタム・コンシューマ・グループの作成、リソース使用率ポリシーの設定、ワークロードの優先順位付けの制御、および特定のワークロードの詳細なリソース割当てルールの指定を行うことができます。

参照先:

データ変換の拡張機能
データ変換には、次の新機能および変更が含まれています。

  • 依存関係の表示とオブジェクトの削除

    オブジェクトを削除する前に、オブジェクトが使用されている場所を確認できるようになりました。 依存関係を表示し、次の1つ以上のオブジェクト・タイプを削除できます。
    • 接続- 接続に関連付けられているすべてのデータ・エンティティが削除されます。 この接続をソースまたはターゲットとして使用するデータ・ロードも削除されます。 接続の表示および管理を参照してください。
    • スキーマ- スキーマに関連付けられているすべてのデータ・エンティティが削除されます。 接続の表示および管理を参照してください。
    • データ・ロード- データ・ロードと、このデータ・ロードを参照するワークフロー・ステップは削除されます。 データ・ロードの表示および管理を参照してください。
    • データ・エンティティ- 削除されたデータ・エンティティを参照するデータ・フローはすべて無効になります。 削除されたデータ・エンティティをロードするためのデータ・ロード・ジョブは失敗します。 追加のオブジェクトは削除されません。 データ・エンティティの表示および管理を参照してください。
    • データ・フロー- データ・フローと、このデータ・フローを参照するワークフロー・ステップが削除されます。 データ・フローの表示および管理を参照してください。
    • ワークフロー- ワークフローと、このワークフローを参照するワークフロー・ステップが削除されます。 ワークフローの表示および管理を参照してください。

  • Oracle Financials Cloudコネクタの機能改善

    これで、2つのオプションから選択してOracle Financials Cloud接続を作成できるようになりました。 接続の作成ページの「アプリケーション」タブには、Oracle Financials CloudおよびOracle Financials Cloud Restのオプションが含まれています。 Create an Oracle Financials Cloud Connectionを参照してください。

  • 設計移行のクロス・プラットフォーム・サポート

    Data Transformsでは、Data Transforms MarketplaceインスタンスからData Transforms Autonomous Databaseインスタンスへのオブジェクトのクロス・プラットフォーム・インポートがサポートされるようになりました。 現在、サポートされている他のプラットフォーム間ではオブジェクトをインポートできないことに注意してください。 環境内のオブジェクトのエクスポートおよびインポートの詳細は、オブジェクトのエクスポートおよびインポートを参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年11月

機能 説明

表のハイパーリンクでのチャートのサポート

表ハイパーリンクのチャート・ビューを使用すると、表形式ビューとチャート・ビューを切り替えて、分析エクスペリエンスを向上できます。 チャート・ビューでは、棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフなど、複数のデータ・ビジュアライゼーション・タイプがサポートされています。 また、データを正確にビジュアル化および解釈する機能を強化するチャート設定をカスタマイズすることもできます。

表ハイパーリンクを使用したチャート形式のデータへのアクセスを参照してください。

カスタマイズしたデータ表示用の「表ハイパーリンク・ハンバーガー」メニュー・オプションを使用して、ビューの切替え、列の表示または非表示、表グループの分割または結合を行うこともできます。

「表ハイパーリンク・ハンバーガ・メニューを使用したデータの管理」を参照してください。

OMLノートブックとGitHubの統合

Oracle Machine Learning UIは、OMLノートブックと外部のGitHubリポジトリとの直接の相互作用をサポートするように拡張されました。 GitHubリポジトリからノートブックを直接インポートできるようになりました。 GitHub統合では、次の方法でGitHubリポジトリと対話できます。

  • ノートブックのクローンおよびインポート: ノートブックは、GitHubリポジトリから直接インポートできます。 GitHubリポジトリからノートブックをインポートすると、ノートブックがクローニングされ、GitHubのブランチ・メカニズムを使用してOML UIにローカル・コピーが作成されます。 詳細は、GitHubノートブックのクローニングおよびアクセスを参照してください。

  • ノートブック更新: ノートブック内のリモート変更を更新したり、バージョン制御オプションを使用してノートブック内のローカル変更をGitHubリポジトリにアップロードしたりできます。OMLノートブック・エディタで変更のプルおよびプッシュおよびコミットを行います。 詳細は、GitHubノートブックの編集および同期を参照してください。

  • 資格証明管理: GitHubリポジトリに接続するには、別の資格証明が必要です。 資格証明が作成され、Autonomous AI Databaseに安全に格納されます。 詳細は、GitHub資格証明の作成を参照してください。

Data Studioの拡張: カタログ・ツールのDBMS_CATALOG REST API関数

Data Studio Suiteのツールのカタログ・ツールは、DBMS_CATALOGパッケージを使用してカタログを管理するためのPL/SQL APIを提供します。

「DBMS_CATALOGを使用したカタログの管理」を参照してください。

Autonomous Data GuardによるJSONおよびAPEXワークロードのサポート

ローカル・スタンバイ・データベースとクロスリージョン・スタンバイ・データベースの両方で、JSONおよびAPEXワークロードを使用して、Autonomous AI DatabaseでAutonomous Data Guardを有効にできます。

詳細は、Autonomous Data Guardの有効化を参照してください。

データ変換の拡張機能
データ変換には、次の新機能および変更が含まれています。

  • SQL問合せを使用したデータ・フローの生成

    SQL文を使用してデータ・フローを作成できます。 データ変換SQLパーサーは、SQL文を分析し、データ・フローを生成してデザイン・キャンバスに表示します。 「SQL文からのデータ・フローの生成」を参照してください。

  • データ・フローのマテリアライズド・ビュー

    データ変換では、データ・フローでのマテリアライズド・ビューの使用がサポートされます。 マテリアライズド・ビュー・データ・エンティティを作成し、ビューのリフレッシュ設定を定義して、データ・フローのソースとして使用できます。 データ・フローでのマテリアライズド・ビューの作成と使用を参照してください。

  • Oracle Business Intelligence Cloud Connectorのデータ・ロードのサポート

    Oracle Business Intelligence Cloud Connector (BICC)接続を使用して、Oracle Autonomous Databaseにデータをロードできます。 BICCデータ・ロードの場合、「増分マージ」という2つのオプションがあります。これは、ソース表とターゲット表を比較して、選択した列内のデータを更新し、ソース表で使用できなくなったターゲット表からレコードを削除する「増分削除」です。 Oracle Business Intelligence Cloud Connector接続の作成を参照してください。

  • データ・ロード・ジョブ詳細の拡張機能

    データ・ロード・ジョブの「ジョブ詳細」ページには、「選択した表の再実行」オプションがあり、選択した表のジョブを再実行できます。 これは、データ・ロード・ジョブ全体を再実行するのではなく、少数の表のみを再ロードする場合に便利です。 「ジョブの作成および管理」を参照してください。

  • Oracle Data Transforms REST API

    外部システムおよび開発者は、データ変換REST APIを使用して、プロジェクト、接続、データ・ロード、データ・フロー、ワークフロー、スケジュール、変数などのデータ変換に関する情報を取得できます。 REST APIを使用して、セキュアな認証を行うだけでなく、設計オブジェクトをエクスポートおよびインポートすることもできます。 Oracle Data Transforms REST APIを参照してください。

データ・レイク・アクセラレータ

Autonomous AI Database 26aiインスタンスでデータレイク・アクセラレータを使用して、外部データ処理をサポートできます。 Oracle管理VMクラスタで実行され、Autonomous AI Databaseに接続して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データをスキャンおよび処理します。 このサービスでは、クエリの需要が増加するとCPUが自動的に追加されるため、大規模なデータセットを操作する際のリソース使用率を管理し、クエリの応答時間を改善できます。

詳細は、データ・レイク・アクセラレータを参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年10月

機能 説明

APIゲートウェイを使用したバニティURLのサポート

エラスティック・プール内のデータベースの場合、Autonomous AI DatabaseでバニティURLを有効にし、API Gatewayを使用してAutonomous AI DatabaseインスタンスのバニティURLカスタム・ドメインを構成できます。

エラスティック・プール・メンバー・データベースでのバニティURLの有効化を参照してください。

Autonomous AI Database間のライブ・ワークロードのキャプチャ・リプレイ

ライブ・ワークロードの取得リプレイを使用して、ソースのAutonomous AI Databaseインスタンスで実行されているワークロードを取得し、ソース・データベースでワークロードが実行されるため、ターゲットのリフレッシュ可能クローンで同時にリプレイできます。

詳細については、「Oracle Real Application Testingを使用したワークロードのテスト」を参照してください。

Autonomous AI DatabaseインスタンスからWITH_CONTEXT属性を使用してPythonスクリプトを起動します

Autonomous AI Databaseインスタンスから、WITH_CONTEXT属性を使用してPythonスクリプトを起動できます。 Pythonスクリプトを実行するには、このスクリプトは、EXTPROCエージェントがインストールされたOracle提供のAutonomous AI Databaseコンテナ・イメージでリモートでホストされます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのWITH_CONTEXTを使用したPythonスクリプトの起動を参照してください。

外部表の自動キャッシュ

Autonomous AI Databaseの外部表キャッシュを使用すると、データベース内の外部表から頻繁にアクセスされるデータをキャッシュできます。 外部表のポリシーベース・キャッシュまたは自動キャッシュのいずれかを選択できます。 ポリシーベースの管理では、キャッシュの作成方法、移入方法、リフレッシュ方法およびリタイア方法を定義して、キャッシュの内容とライフサイクルを正確に制御できます。 自動キャッシュでは、外部表キャッシュの作成、移入、リフレッシュおよび削除など、キャッシュ・ライフサイクル全体を管理します。

詳細は、外部表キャッシュを使用した外部表のパフォーマンスの向上を参照してください。

Oracle Autonomous AI Database

Oracle AI Databaseは、人工知能(AI)をコアに設計し、すべての主要なデータ型とワークロードにわたってAIをシームレスに統合します。 詳細は、プレス・リリースを参照してください。

その結果、Oracle Autonomous DatabaseはOracle Autonomous AI Databaseになります。 また、Oracle Autonomous Transaction ProcessingはOracle Autonomous AI Transaction Processingであり、Oracle Autonomous JSON DatabaseはOracle Autonomous AI JSON Databaseです。

Oracle Autonomous AI Lakehouseが次世代のAutonomous Data Warehouseとして追加されました。 すべての機能を保持しながら、Icebergやその他のオープンソース技術と緊密に統合するための多数の機能を導入します。 詳細は、プレス・リリースを参照してください。 概要は、「Oracle Autonomous AI Lakehouseについて」を参照してください。

Oracle Autonomous Database 23aiは、Oracle Autonomous AI Database 26aiに代わるものです。 その結果、CreateAutonomousDatabaseと23aiをdbVersionに引き続き使用できます。 REST APIは23aiを返しますが、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールに26aiが表示されます。

新しいサービス名は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソール、REST APIおよび関連ドキュメントで確認できます。 詳細は、Oracle Autonomous AI Databaseを参照してください。

ローカル・スタンバイでAutonomous Data Guardが有効になっているElastic Poolsの請求変更

Autonomous Data Guardは、ローカル・スタンバイを含むエラスティック・プールに対して有効にできます。 エラスティック・プール内のローカルAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースの集計ピークによって、エラスティック・プールの時給ピークが次の請求層内に収まる場合、プール・メンバーの集計ピークおよびローカルAutonomous Data Guardスタンバイの集計ピークは、コスト優位性を提供するために個別に計算されます。

詳細は、ローカル・スタンバイでAutonomous Data Guardが有効になっているElastic Pool Billingについてを参照してください。

開発者向けAutonomous AI Databaseによるバックアップとリストア

Autonomous AI Database for Developersは、Autonomous AI Databaseで使用可能なバックアップおよびリストア機能をサポートしています。

詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスのバックアップおよびリストアを参照してください。

より広範で強化されたIceberg RESTカタログのサポート

Amazon GlueおよびロケーションベースのIcebergルート・メタデータ・ファイルとの既存の統合に加えて、Databricks UnityおよびSnowflake Polarisのサポートにより、より広範なIceberg RESTカタログ・エコシステムと統合できます。

詳細については、「Apache Iceberg表の問合せ」を参照してください。

Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)

Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)は、エージェント・ワークフローを構築するためのフレームワークを導入しています。開発者は、データベース内で生成AIを使用して、その理由、行動およびコラボレーションを行うエージェント、ツール、タスクおよびチームを作成できます。

エージェントは、アクションの計画、組込みツールまたはカスタム・ツール(SQL、RAG、Websearch、通知など)の使用、および複数ターンの会話間のコンテキストの維持を行うことができます。 この機能により、開発者はSQLとPL/SQLを使用してエージェント・ワークフローを作成し、AIによる自動化、データ・インタラクション、ヒューマン・イン・ザ・ループ制御をサポートできます。

この機能を確認するには、「Select AI Agent」、「DBMS_CLOUD_AI_AGENTパッケージ」、「DBMS_CLOUD_AI_AGENTビュー」および「Select AI Agentの使用例」を参照してください

Select AI翻訳

翻訳機能を使用すると、AIプロバイダでサポートされているSQLまたはPL/SQLを使用して、複数の言語でテキストを翻訳できます。

この機能の詳細は、「翻訳」、「例: Select AI翻訳」、「TRANSLATE関数」および「GENERATE関数」を参照してください

Autonomous AI LakehouseワークロードのTPおよびTPURGENT事前定義済データベース・サービス名。

TPおよびTPURGENT事前定義済データベース・サービスを使用してAutonomous AI Lakehouseデータベースに接続することで、データ分析およびクリティカル・トランザクション処理のための混合ワークロードを実行できます。 これにより、Autonomous AI Lakehouseデータベースへの接続中に、並列性の有無にかかわらず、重要なトランザクション処理ワークロードを実行できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの事前定義済データベース・サービス名およびAutonomous AI Databaseのデータベース・サービス名を参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年9月

機能 説明

データベース・アクションからのワークロードの取得/リプレイの実行

本番システムでワークロードを取得し、テスト・システムでリプレイすることで、Database Actionsでワークロードをテストできます。

詳細は、データベース・アクションを使用したワークロードの取得およびリプレイを参照してください。

Python用のSelect AI
Select AI for Pythonを使用して、PythonアプリケーションからAutonomous AI DatabaseのDBMS_CLOUD_AI機能にアクセスできるようになりました。 Select AI for Pythonを使用すると、次のことができます。

  • 自然言語(NL2SQL)を使用したデータベース・データに関する質問

  • AIによって生成されたSQL問合せの表示および説明

  • カスタマイズされたプロンプトでLLMとチャット

  • ベクトル索引の作成やRAG (Retrieval-Augmented Generation)の使用に自動プロセスを使用します

  • 大規模言語モデルを使用した合成データの生成によるデータベース表の移入

  • 短期および長期のメモリのための会話型AIセッションを実施

詳細は、Python用のSelect AIを参照してください。

AIの会話を選択

Select AIは、カスタマイズ可能な会話をサポートしているため、コンテキストを混在させることなく、さまざまなトピックでSelect AIを使用できるため、柔軟性と効率性の両方が向上します。 DBMS_CLOUD_AI会話プロシージャおよび関数を使用して、会話を作成、設定、削除および更新できます。

詳細は、Select AIの会話、例: Select AIでの会話の有効化およびDBMS_CLOUD_AIサブプログラムの要約を参照してください。

Select AIフィードバック

Select AIを使用すると、生成されたNL2SQL結果についてフィードバックを提供して、問合せ生成の精度を向上できます。 フィードバックは、SQLコマンドラインおよびPL/SQLプロシージャを使用して行うことができます。

この機能を調べるには、「フィードバック」、「例: Select AIフィードバック」および「FEEDBACKプロシージャ」を参照してください。

Select AI要約

Select AIを使用すると、プロンプトまたはURIからテキストのサマリーを直接生成できます。 サマリーの生成方法をカスタマイズできます。

この機能を調べるには、Select AIを使用したサマリーの生成を参照してください。

DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEをフォーマット・オプションの厳密な列順序で暗黙的パーティション化とともに使用

DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEプロシージャを使用して、暗黙的なパーティション化された外部表を作成します。 このプロシージャに適切なオプションを渡すことによって、パーティションはソース・データから導出されます。 パーティション化された外部表は、パーティション列とその値の実行時検出をサポートします。 オブジェクトの追加や削除など、基礎となるオブジェクト・ストア構造の変更の実行時検出では、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEで必要な追加の同期プロシージャが不要になるため、メンテナンス・プロセスが簡略化されます。 これにより、問合せ実行時にデータが最新であることが保証されます。

詳細については、「暗黙的なパーティション化による外部表の問合せ」を参照してください。

明示的なACLを使用した表ハイパーリンクへのアクセス

ACLチェックを有効にして表ハイパーリンクを生成できます。 表ハイパーリンクには、個々の表ハイパーリンクACLチェックまたはインスタンス・レベルのACLチェックのいずれか、またはその両方を使用できます。

詳細は、次を参照してください:

データ・パイプラインおよびAIのディレクトリ・ファイルのサポート

Autonomous AI Databaseのデータ・パイプラインおよびSELECT AIベクトル索引を使用して、ネットワーク・ファイル・システム内のディレクトリ・ファイルを含むディレクトリ・ファイルを使用できます。 オブジェクト・ストレージ・ファイルおよびベクトル索引で使用可能なすべての関数は、ディレクトリ・ファイルでサポートされます。

詳細は、次のページを参照してください。

Autonomous Database APIでのワイルドカード・ファイルの選択

Autonomous AI DatabaseでDBMS_CLOUD、DBMS_CLOUD_PIPELINEおよびDBMS_CLOUD_AIを操作する場合は、ワイルド・カード・パターンを使用して、オブジェクト・ストレージ・オブジェクトとディレクトリ・オブジェクトの両方で複数のファイルを選択できます。

詳細は、次のページを参照してください。

表ハイパーリンクを使用したスプレッドシート・アドインを使用したデータへのアクセス

Googleシートの表ハイパーリンクを使用して、Oracle Autonomous Database Add-on for Google Sheetsを使用してデータの読取りおよびアクセスを行うことができます。

詳細は、「表ハイパーリンクを使用したGoogleシートのデータへのアクセス」および「Googleシートの表ハイパーリンクを使用したデータの読取りおよびアクセス」を参照してください。

パスワード保護表ハイパーリンクの作成

表のハイパーリンク・パスワードを指定して、パスワードで保護された表ハイパーリンクを作成できます。 これにより、表ハイパーリンクが意図したよりも広いオーディエンスに公開される場合に、悪意のあるアクセスを回避するための追加のセキュリティ・ステップが提供されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用を参照してください。

リフレッシュ可能なメタデータ・クローン

Autonomous AI Databaseには、アクティブ・インスタンスのフル・クローンの作成、メタデータ・クローンの作成、リフレッシュ可能クローンの作成またはリフレッシュ可能メタデータ・クローンの作成を選択できるクローニングが用意されています。 リフレッシュ可能なメタデータ・クローンを使用すると、ソース・データベースからのメタデータのみを含み、ソース・データベースからの変更で簡単に更新できるクローンが作成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスのリフレッシュ可能クローンの作成を参照してください。

クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納

表データがOracle管理のクラウド・ストレージに存在し、表データがデータベース・ストレージを消費しないクラウド表を作成できます。 これらの表は、アプリケーション・ログや診断情報など、アクセス頻度の低いデータを格納する場合に役立ちます。

詳細については、「クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納」を参照してください。

表ハイパーリンク間のデータの一貫した表示の有効化

表ハイパーリンクまたは表ハイパーリンク・グループを作成する場合、consistentパラメータを設定して、コンシューマがデータにアクセスするときに、プロデューサが様々なページ間で一貫してデータを提供するように指定できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用を参照してください。

データプレーンイベント:

UnplannedMaintenanceBeginおよびUnplannedMaintenanceEnd

UnplannedMaintenanceBeginイベントは、緊急および計画外の状況に必要なメンテナンスが開始されたときにトリガーされます。

UnplannedMaintenanceEndイベントは、緊急および計画外の状況に必要なメンテナンスが正常に完了したときにトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。

非JSONオブジェクトの領域使用量情報の表示

DBA_NONJSON_OBJECTSビューを問い合せて、Autonomous AI Databaseインスタンス上のJSON以外のオブジェクトによって消費される領域を評価します。 このビューには、ADMINユーザーのみがアクセスできます。

詳細は、Autonomous AI JSON DatabaseのAutonomous AI Transaction Processingへの更新およびDBA_NONJSON_OBJECTSビューを参照してください。

使用可能なエラスティック・プール容量の提供

既存のエラスティック・プールに参加するか、エラスティック・プールをリストすると、使用可能なエラスティック・プール容量を表示できます。

詳細は、「既存のエラスティック・プールへの参加」および「エラスティック・プール・メンバーのリスト」を参照してください。

データ変換の拡張機能
データ変換には、次の新機能および変更が含まれています。

  • データフロー内の関連表の自動結合

    データ・フロー・エディタのSQL自動結合機能を使用して、外部キー制約や共通列名などの事前定義された関係に基づいて表間の結合を確立できるようになりました。 「自動結合を使用したデータ・フロー内の関連表のマップ」を参照してください。

  • フォルダ・レベルでのアーティファクトのエクスポートおよびインポート

    データ変換アーティファクトをある環境から移動して別の環境にインポートするときに、フォルダを含めることができるようになりました。 オブジェクトのエクスポートおよびインポートの手順については、オブジェクトのエクスポートおよびインポートを参照してください。

  • Google Analytics 4のサポート

    このリリースには、Google Analytics 4アプリケーション接続タイプのサポートが含まれています。 サポートされている接続タイプの完全なリストは、サポートされている接続タイプを参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年8月

機能 説明

スケジュール済アップグレードを使用したOracle AI Database 26aiへのアップグレード

Autonomous AI DatabaseインスタンスがOracle Database 19cを使用している場合は、スケジュール済アップグレードを使用してOracle AI Database 26aiにアップグレードできます。

詳細は、「スケジュール済アップグレードを使用したOracle AI Database 26aiへのアップグレード」を参照してください。

外部表キャッシュ

Autonomous AI Databaseの外部表キャッシュを使用すると、データベース内の外部表から頻繁にアクセスされるデータをキャッシュできます。 これにより、頻繁にアクセスされる外部データに対して問合せがより高速に実行されるパフォーマンスが向上します。

詳細は、外部表キャッシュを使用した外部表のパフォーマンスの向上を参照してください。

接続コード・サンプルの表示またはコピー

Autonomous AI Databaseの様々な接続オプションの接続コード・サンプルを表示またはコピーできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスに接続するためのコード例を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure URIのURL置換変数

代替変数は事前定義されたプレースホルダで、Autonomous AI Databaseのランタイム・コンテキストに基づいて解決され、対応する実際の値に置き換えられます。 これにより、ハードコードされていないテナンシOCIDやネームスペースなどのOracle Cloud Infrastructure URLに環境固有の値を含めることができ、SQLコードを動的かつ複数のリージョンに移植可能にできます。

詳細は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) URLの代替変数を参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年7月

機能 説明

クラウド・リンクを使用した統合問合せオフロード

クラウド・リンクを使用した大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーまたはメンバーをクラウド・リンク・プロバイダとして構成できます。このプロバイダでは、ProxySQL問合せオフロードを使用して、任意の数のリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。

詳細については、「クラウド・リンクでの統合問合せオフロードの使用」を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスからの汎用スクリプトの起動

Autonomous AI Databaseインスタンスから、BASH、CまたはPythonタイプの汎用スクリプトを起動できます。 汎用スクリプトを実行するには、このスクリプトは、EXTPROCエージェントがインストールされたOracle提供のAutonomous AI Databaseコンテナ・イメージでリモートでホストされます。

詳細については、「Autonomous Databaseインスタンスでの汎用スクリプトの起動」を参照してください。

リソース稼働警告イベント

ResourceUtilizationWarningイベントは、特定のしきい値を超えると、コンピュートの使用状況、ストレージの使用状況およびセッション数の警告として生成されます。

このイベントは、ECPUコンピュート・モデルを使用するAutonomous AI Databaseに対してのみ生成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。

Select AI AIプロバイダへのサポートの拡張
Select AIは、そのサポートを次のAIプロバイダに拡張します:
  • AWS
  • OpenAI-Compatible

詳細は、「AIプロバイダとLLMの選択」、「サポートされているAIプロバイダを使用するためのSelect AIの構成」、「例: Select AIとAWS」および「例: Select AIとOpenAI互換プロバイダ」を参照してください。

クライアント・エラーの問合せ

ビューV$DIAG_ALERT_EXTは、アラート・ログ・データには使用できません。 置換として、V$CLIENT_ERRORSを使用してアラート・ログ関連のエラー・データを検索します。

詳細については、「クライアント・エラーの問合せ」を参照してください。

エラスティック・プールのAutonomous AI DatabaseインスタンスでProxySQLを使用して効率的な文ルーティングを実現

ProxySQLは、DMLおよび問合せの文をルーティングすることで、複数のAutonomous AI Databaseへの統合アクセスを可能にし、すべてのデータを単一のデータベースに物理的に統合する必要性を排除します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでProxySQLを有効にして効率的な文ルーティングを使用を参照してください。

表ハイパーリンク・グループの使用

表のハイパーリンク・グループを使用すると、1つのURLを介して複数のオブジェクトまたは複数のSELECT文のデータにアクセスできます。 表のハイパーリンク・グループを使用すると、様々なオブジェクトからの情報を1つのアクセス・ポイント(URL)に統合することで、データの取得が簡略化されます。

詳細については、「表ハイパーリンク・グループの作成および管理」を参照してください。

リフレッシュ可能クローンの顧客管理キーのサポート

Autonomous AI Databaseでは、リフレッシュ可能なクローンでの顧客管理暗号化キーの使用がサポートされています。

詳細については、「リフレッシュ可能クローンを使用した顧客管理暗号化キーに関するノート」を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure Redwood UI

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)は、Oracle Cloudコンソールに新しい設計を導入し、サービスとエクスペリエンス間の使いやすさと一貫性を強化しました。

詳細については、「コンソールの概要」を参照してください。

ドキュメントの追加: メンテナンス中のアプリケーションの可用性に関するベスト・プラクティス

Autonomous AI Databaseパッチは、スケジュール済メンテナンス・ウィンドウ中にローリング・パッチとして適用されます。 ローリング・パッチを使用すると、実行中の元のノードでパッチ適用が開始される前に、新しいクラスタ・ノードでAutonomous AI Databaseインスタンスが使用可能になります。 新しいクラスタ・ノードでデータベースが使用可能になると、すべての新しい接続が新しいノードに転送されます。 つまり、データベースはオンラインのままであり、メンテナンス中も使用可能であり、メンテナンス・ウィンドウ中に新しいデータベース接続リクエストが成功します。

詳細については、「メンテナンスWindows中にアプリケーションの可用性を維持するためのベスト・プラクティス」を参照してください。

Data Studioの拡張機能:
Data Studioは、新機能および変更で更新されます:

  • Data Studioジョブ機能:

    Data Studioスイートのジョブ機能を使用すると、タスクを自動化して実行できます。 プロセスは、固定スケジュールで実行することも、特定のイベントに基づいてトリガーすることもできます。

    ジョブ機能を使用すると、次のような様々な重要なタスクを自動化できます:

    • データのロード: データ・ロード・ツールを使用して、データセットをインポートおよび更新します。

    • データ拡張: Table AI Assist Toolを使用して、AIによるインサイトによりデータを強化します。

    • データベース操作: PL/SQLプロシージャを実行して、データをバックエンドに保持します。

    • API統合: RESTコールを実行して外部システムに接続し、多様なデータ・ソースを統合します。

    詳細については、「ジョブ機能」を参照してください。

  • データ・ロードBICCサポート: Data Studioツール・スイートのデータ・ロード・ツールは、Business Intelligence Cloud Connector (BICC)データをサポートします。 BICCコンテンツをオブジェクト・ストレージにエクスポートし、このデータを簡単にロードしてAutonomous Databaseと統合できます。

    詳細については、「クラウド・ストレージからのデータのロード」を参照してください。

  • データ・ロード・バルク編集ウィザード:
    マッピング表の「一括編集」設定を使用して、複数の列を一度に更新できます。 特定の列をすばやく検索し、ペインで選択したすべての結果に変更を適用します。 一括編集を使用すると、次のことができます:

    • フィールド・グループ全体の値の更新

    • 検索および置換操作の実行

    • ターゲット列名へのプレフィクスまたはサフィクスの追加

    • ターゲット表にデータをロードするための列を簡単に含めるか除外

    詳細については、「一括編集設定」を参照してください。

  • Table AIアシスタントの拡張機能:

    会話型AIテクノロジを備えた表AI支援ツールを使用して、データを操作できます。 自然言語の対話に参加して、データベースを簡単に問い合せて分析できます。 このツールは、コンテキストを理解し、質問に適応し、正確で関連性の高い回答を提供します。

    詳細については、「表AI支援ツールのための会話型AI」を参照してください。

データ・レイク・アクセラレータ

データ・レイク・アクセラレータをAutonomous Database 19cインスタンスとともに使用して、外部データ処理をサポートできます。 Oracle管理VMクラスタで実行され、Autonomous Databaseに接続して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データをスキャンおよび処理します。 このサービスでは、クエリの需要が増加するとCPUが自動的に追加されるため、大規模なデータセットを操作する際のリソース使用率を管理し、クエリの応答時間を改善できます。

詳細は、データ・レイク・アクセラレータを参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年6月

機能 説明

子テナンシのエラスティック・プールのサポート

組織管理をエラスティック・プールの利点と組み合せることができます。 組織で親/子テナンシ・モデルを使用している場合は、親および子テナンシにまたがるエラスティック・プールを使用して、エラスティック・プールのコスト削減を適用できます。 このようにして、エラスティック・プールは、エラスティック・プール・リーダーが親テナンシにあり、エラスティック・プール・メンバーが子テナンシにあるテナンシ間で操作できます。

詳細は、「エラスティック・プールについて」のOracle Cloud Infrastructure組織管理(親および子テナンシ)でのエラスティック・プールの使用に関する項を参照してください。

ACLを使用した表ハイパーリンクのネットワーク・アクセス・チェック

ACLチェックを有効にして表ハイパーリンクを生成できます。 表ハイパーリンクを生成し、ACLチェックを有効にすると、受信リクエストのIPアドレスがプロデューサ・データベースに定義されているACLに基づいて検証された後、コンシューマ・データベースのみが表ハイパーリンク・データにアクセスできます。

詳細は、「表ハイパーリンクの作成、管理およびモニター」を参照してください。

「OCI通知」サービス・トピックへの通知の送信

Autonomous AI DatabaseからOCI Notificationsサービス・トピックにメッセージを送信できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseからのOCI通知サービスへのメッセージの送信を参照してください。

イベント・カテゴリのあるクリティカルおよび情報イベント

クリティカル・イベントおよび情報イベントには、イベント・カテゴリ属性が含まれます。 オプションで、イベントをサブスクライブし、イベント・カテゴリを追加して、カテゴリ内のイベントに関する通知を受信したり、イベント・タイプおよびイベント・カテゴリ別のイベントに対するその他のタイプの自動化を実行できます。 イベント・カテゴリは次のとおりです: インシデント、メンテナンス、パフォーマンス、セキュリティおよびその他。

詳細は、Autonomous AI Databaseイベントの使用を参照してください。

Data Studioの拡張機能:
Data Studioは、新機能および変更で更新されます:

  • SQL構文を使用したリモート・カタログの問合せ:

    外部データにアクセスするには、カタログをマウントし、簡易SQL構文を使用して問い合せます。 この機能により、外部データを簡単に検出および分析できます。

    詳細については、「リモート・カタログおよびデータベースの問合せ」を参照してください。

  • 表ハイパーリンクを使用したスプレッドシート・アドインを使用したデータへのアクセス:

    Oracle Autonomous Database Add-in for Excelを使用して、MS Excelシートの表ハイパーリンクを使用してデータの読取りおよびアクセスを行うことができます。

    詳細については、「Excelシートの表ハイパーリンクを使用したデータの読取りおよびアクセス」を参照してください。

Select AIの拡張機能

Select AIには、次の新機能が含まれています:

  • Select AIを使用すると、LLMのメタデータに表コメントを追加して、SQLの生成を改善できます。 これを行うには、AIプロファイルでcommentsからtrueを指定します。 「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 表および列のコメントによるSQL生成の改善」を参照してください。

  • Select AIは、LLMに送信されるメタデータに注釈を追加することで、Oracle AI Database 26aiの注釈を統合します。 これを行うには、AIプロファイルでannotationsからtrueを指定します。 「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 表および列注釈を使用したSQL問合せ生成の改善」を参照してください

  • Select AIは、LLMのメタデータに外部キーおよび参照キー制約を追加して、正確なJOIN条件を生成します。 これを行うには、AIプロファイルでconstraintsからtrueを指定します。 「例: SQL問合せ生成の改善」の「例: 外部キーおよび参照キー制約を使用したSQL問合せ生成の改善」を参照してください。

クロス・リージョン・スタンバイには、エラスティック・プール・メンバーまたはエラスティック・プール・リーダーを指定できます

クロス・リージョン・スタンバイは、エラスティック・プールに追加することも、エラスティック・プール・リーダーにすることもできます。 エラスティック・プールはリージョン間で動作しません。クロス・リージョン・スタンバイがエラスティック・プールに追加された場合、プライマリとスタンバイは同じエラスティック・プール内に存在することはできません。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのエラスティック・プールによるコストの最適化を参照してください。

Google DriveによるOracle管理の異機種間接続によるデータベース・リンクのサポート

Autonomous AI DatabaseのOracle管理の異機種間接続を使用して、Google Driveへのデータベース・リンクを作成します。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

組込みツールの請求およびデフォルト構成の変更

ECPUコンピュート・モデルでは、VMを使用する組込みデータベース・ツールには次のものが含まれます: OML、Graph Studioおよびデータ変換には、デフォルトの構成変更と請求変更があります。

詳細は、組込みツールのコンピュート・リソースおよび制限の構成についておよびデータベース・ツールのAutonomous AI Database Serverless Billingを参照してください。

原価レポートのエラスティック・プール原価および使用情報

エラスティック・プールのコストおよび使用状況の詳細は、Oracle Cloud Infrastructureコスト・レポートおよびOCI_COST_DATAビューに記録されます。 詳細は、Autonomous AI Database Elastic Pool BillingおよびAutonomous AI Databaseのコンピュート・モデルを参照してください。

エラスティック・プール・メンバーからメンバーのリフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード: PL/SQLおよびOracle Schedulerジョブからの問合せが含まれます

大量の読取りワークロードがあり、PL/SQLやOracle Schedulerジョブなどの複数の問合せによって比較的少量のデータがスキャンされる場合、エラスティック・プール・リーダーまたはエラスティック・プール・メンバーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。

詳細については、「メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード」を参照してください。

データ変換の拡張機能 データ変換は、次の領域の新しい機能および変更で更新されます:

  • BI Publisherを使用したOracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloudからのデータの抽出

    Oracle ERP Cloudコネクタを使用して、Business Intelligence (BI) Publisherサーバーへの接続を作成し、BI PublisherレポートからAutonomous Databaseにデータをロードできるようになりました。 これは、BICCベースの抽出で不十分な場合にERPデータを抽出する代替メソッドとして使用できます。 Oracle Analytics Publisher接続の作成を参照してください。

  • 「Apache Iceberg」表へのデータのロード

    データ変換には、SQLベースのデータ・ソースからデータをロードするためのターゲットとしてApache Icebergのサポートが含まれています。 「Apache Iceberg接続の作成」を参照してください。

  • 「データ・ロード詳細」ページの「設定」ボタン

    「拡張オプション」の下にあるオプションが別のウィンドウに移動しました。 これらのオプションを使用するには、「設定」ボタンをクリックします。

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親トピック: 2025 新機能

2025年5月

機能 説明

プロビジョニングまたはクローニング中のデータ・ウェアハウスおよびトランザクション処理ワークロードのOCPUコンピュート・モデル・オプションの削除

データ・ウェアハウスまたはトランザクション処理ワークロードを使用して新しいAutonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングすると、OCPUコンピュート・モデル・オプションは削除されます。

詳細については、「Oracle Supportドキュメント2998742.1」を参照してください。

DBMS_CLOUDでのZstd圧縮のサポート

DBMS_CLOUDでは、外部表を使用したデータのロードと問合せ、およびAutonomous AI Databaseからオブジェクト・ストレージへのデータのエクスポートとインポートがサポートされています。 DBMS_CLOUDは、圧縮または解凍用のZstd (Zstandard)形式をサポートしています。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプション」と「DBMS_CLOUD EXPORT_DATAのパッケージ形式オプション」を参照してください。

表ハイパーリンクでのデフォルト・バインド変数の指定

default_bind_valuesパラメータがDBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URLに含まれている場合は、SQL文で1つ以上のバインド変数のデフォルト値を指定できます。

詳細は、SELECT文を使用した表ハイパーリンクの作成および表ハイパーリンクを使用したデータへのアクセスを参照してください。

Select AIの拡張機能

Select AIには、次の新機能が含まれています:

Select AI RAGでのデータベース内トランスフォーマ・モデルの使用

Select AI RAGを使用してOracle AI Database 26aiインスタンスにインポートしたデータベース内トランスフォーマ(埋込みモデルとも呼ばれる)を使用して、ドキュメント・チャンクおよびユーザー・プロンプトのベクトル埋込みを生成できます。 この機能の詳細は、「データベース内トランスフォーマ・モデルの使用」および「例: データベース内トランスフォーマ・モデルでのSelect AI」を参照してください。

データ変換の更新

データ変換は、次の領域の新しい機能および変更で更新されます:

  • データ変換ワークフローを使用したData Studioデータ・ロードの実行

    Data Studioデータ・ロードをデータ変換ワークフローで定義し、そのデータ・ロードをデータ・フローの一部として実行できるようになりました。 その後、ワークフローをスケジュールしてData Studioデータ・ロードをリプレイし、ファイルに加えられた更新を取得してAutonomous Databaseにロードできます。

    データ変換でのData Studioデータ・ロードの実行方法の詳細は、「ワーク・フローでのData Studioデータ・ロードの定義」を参照してください。

  • データ・フローでのベクトル埋込み

    データ変換では、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)生成AIサービスを使用したデータ・フローでのベクトル埋込みの統合がサポートされるようになりました。 この機能を使用するには、Oracle Database 23ai接続が必要です。

    詳細は、「データ・フローでのテキスト埋込みベクトルの使用」を参照してください。

  • データ・フローでの機械学習(ML)モデルの使用

    データ変換に、MLモデルと呼ばれる新しいデータ・エンティティ・タイプが含まれるようになりました。 データ・フローでMLモデルを使用して、ソース・データに予測ロジックを適用し、出力をターゲット・サーバーに格納できます。

    詳細については、「機械学習(ML)モデル」を参照してください。

  • 実行時のカスタム変数値の設定

    フローの一部として変数を含むデータ・フローおよびワークフローの場合、データ・フローまたはワークフローを実行するときに、デフォルト値、リフレッシュ値を使用するか、現在の実行に使用するカスタム値を実行時に設定するかを選択できます。

    詳細については、「データ・フローでの変数の使用」と「ワークフローでの変数の使用」を参照してください。

  • キュー/待機中のジョブの表示

    「キューされたジョブ/待機中のジョブの表示」オプションは、ジョブ・ページに表示するレコードのリストをフェッチする際の全体的なパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

    詳細は、「ジョブの作成および管理」の「ジョブの検索」セクションを参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年4月

機能 説明

Data Studioの拡張機能

Data Studioは、新機能および変更で更新されます:

  • Autonomous Databaseフェデレーテッド・データベース・カタログの拡張機能:

    複数のカタログを接続して、UnityやPolarisなどの一般的なIcebergデータ・カタログなど、データを簡単に検索および操作できます。 データベース・リンクを使用してリモートのAutonomous Databaseインスタンスにリンクすることもできます。これにより、カタログ内のデータベースから直接表を問い合せることができます - 追加ステップなしでデータ・カタログからより多くのものを得るのに役立ちます。

    フェデレーテッド・カタログの主な改善点の1つは、カタログ・ツール自体から直接デルタ共有を簡単にロードできることです - 別のデータ・ロード・ツールに切り替える必要はありません。

    詳細は、「カタログ・ツールからのデルタ共有のインライン・データ・ロード」を参照してください。

  • 「Oracle Autonomous Database for Excelアドイン」は、Microsoftストアからインストールできるようになりました。

    詳細は、「Microsoft AppSourceからアドインをインストール」を参照してください。

  • 「AI表アシスタントのUXの改善」 - テーブルAI支援ツールには、レシピを編集する機能、レシピの自動保存機能、イタリック体での新しい列ヘッダーの表示などのUXの改善が含まれています。

    詳細は、「表AI支援ツール」を参照してください。

  • Live Feed Reportingの機能改善: Live Feedの既存のSimple Mail Transfer Protocol (SMTP)電子メール登録設定を使用して、次の場合に電子メールを受信します:
    • 新しい行が追加されました: Live Feedが実行され、表に新しいデータがロードされると、電子メール通知を受信します。
    • データ検証の問題が発生: 数値以外の値を数値フィールドにロードしようとする場合など、不整合が発生すると、電子メール通知を受信します。
    • ライブ・フィードでエラーがスローされる: ファイルを含むバケットが削除されたり、そのバケットの資格証明が削除されたりするなどのエラーが発生した場合、電子メール通知を受信します。

    詳細は、「ライブ・フィード・ツールを使用して電子メールを送信」を参照してください。

長期保留取引イベント

LongPendingTransactionイベントは、トランザクションが24時間以上オープンされている場合に生成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。

リージョン間Autonomous Data Guardスタンバイのリカバリ時間目標(RTO)

リージョン間Autonomous Data Guardスタンバイ・データベースのリカバリ時間目標(RTO)は、10分未満に短縮されます。

詳細については、「Autonomous Data Guardリカバリ時間目標(RTO)およびリカバリ・ポイント目標(RPO)」を参照してください。

ドキュメントの追加: 自動回帰検出

Autonomous AI Databaseでの自動回帰検出は、回帰をプロアクティブに処理し、問題の検出、診断および軽減を自動化できるようにします。

詳細については、「スケジュールされたメンテナンスおよびパッチ適用について」を参照してください。

平均アクティブ・セッションおよびセッション使用率メトリック

AverageActiveSessionsメトリックは、リソースをアクティブに実行中または待機中のセッションの平均数を示します。 SessionUtilizationメトリックは、最大セッション使用率を示します。

詳細については、「使用可能なメトリック: oci_autonomous_database」を参照してください。

DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALの資格証明コメント

DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALプロシージャでは、commentsパラメータを使用するときにコメントがサポートされます。

詳細については、「クラウド・サービスにアクセスするための資格証明の作成」と「CREATE_CREDENTIALプロシージャ」を参照してください。

PostgreSQL、MySQLまたはSQL ServerからOracle SQLへの移行

SQL文をPostgreSQL、MySQLまたはSQL ServerからOracle SQLに移行し、Autonomous AI Databaseで文を実行できます。

詳細については、「Oracle以外のSQLからOracle SQLへのアプリケーションの移行」を参照してください。

ドキュメントの変更: 表ハイパーリンクに名前が変更された事前認証済リクエスト(PAR) URL

Autonomous AI Databaseのデータにアクセスするための表ハイパーリンクを生成および管理できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用を参照してください。

Select AI RAGベクトル索引作成でサポートされる追加のファイル・タイプ

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG)では、PDF、DOCX、JSON、XML、HTMLなど、複数のファイル形式がサポートされています。

詳細は、「Select AI (Retrieval Augmented Generation (RAG)あり)」およびサポートされているファイル形式の完全なリストについては、「ベクター・ストアをビルド」を参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年3月

機能 説明

あらゆるワークロードに対応する柔軟なプール

エラスティック・プールを作成すると、リーダーのワークロード・タイプは制限されません。 エラスティック・プール・リーダーのワークロード・タイプは、次のいずれかになります: トランザクション処理、データ・ウェアハウス、JSONまたはAPEX。

詳細は、エラスティック・プールについておよびAutonomous AI Databaseワークロード・タイプについてを参照してください。

SQL解析エラー警告イベント: SQLParseErrorWarning

特定の時間ウィンドウ(1時間に200回以上など)でSQL解析エラーが複数回発生した場合、アラート・ログに"Too Many Parse Errors"エントリが生成されます。 SQLParseErrorWarningイベントは、アラート・ログに新しいエントリがある場合にトリガーされ、SQL文の解析エラーが多すぎることを示します。 たとえば、無効な問合せが1時間未満で200回実行されると、SQLParseErrorWarningイベントがトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。

19cソースおよび23aiリフレッシュ可能クローンを使用したリフレッシュ可能クローンの作成

Oracle Database 19cソースからリフレッシュ可能クローンを作成する場合、リフレッシュ可能クローンの「Oracle AI Database 26ai」を選択できます。 リフレッシュ可能クローンを使用して、Oracle AI Database 26aiでデータベースをテストできます。 テストが完了したら、リフレッシュ可能クローンを切断してOracle AI Database 26aiにアップグレードできます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseインスタンスのOracle AI Database 26aiへのアップグレードおよびAutonomous AI Databaseインスタンスのリフレッシュ可能クローンの作成を参照してください。

エラスティック・プール・リーダーからメンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード: PL/SQLおよびOracle Schedulerジョブからの問合せが含まれます

PL/SQLやOracle Schedulerジョブなど、複数の問合せによって比較的少量のデータがスキャンされる大量の読取りワークロードがある場合、エラスティック・プール・リーダーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。

詳細については、「メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード」を参照してください。

削除された接続メトリック

ConnectionsDroppedByClientメトリックは、クライアントによってドロップされた接続数の合計を示します。 ConnectionsDroppedByServerメトリックは、サーバーによってドロップされた接続数の合計を示します。

詳細については、「使用可能なメトリック: oci_autonomous_database」を参照してください。

Oracle APEX 24.2

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース24.2を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

Data Studioの拡張機能

Data Studioは、新機能および変更で更新されます:

  • 表AI支援ツール: Data Studioツール・スイートには、AIを活用した表支援ツールが搭載され、AIの力を利用してローカル・データ表を容易に拡張できるようになりました。 自然言語プロンプトを使用して、このツールで情報を拡張および修正できます。

    詳細は、「表AI支援ツール」を参照してください。

  • カタログ・ツールの機能強化: Autonomous Databaseカタログの新しいマルチカタログ機能により、カタログを追加して、他のAutonomous Database、オンプレミス・データベース、クラウド・ストレージ・システム、共有データ、Oracle Cloud Infrastructure Data CatalogやAWS Glueなどの他のデータ・カタログを含む、幅広い外部システムにわたってデータの検索、検出、使用が可能になります。

    詳細は、「カタログ・ツール」を参照してください。

  • データ・マーケットプレイス・ツール: Data Studio Marketplaceを使用すると、Autonomous Databaseユーザーは、同じまたは別のAutonomous Databaseの他のユーザーとデータを共有することで、簡単にコラボレーションできます。 データ・プロバイダはデータ・セットをわずか数分で公開し、コーディングの必要がありません。 データ・コンシューマは、使用可能なデータ・セットを参照し、ライブ・データを問い合せたり、独自のAutonomous Databaseインスタンスにコピーすることができます。

    詳細については、「データ・マーケットプレイス・ツール」を参照してください。

  • データ・ロード・ライブフィードの機能強化:

    • 新しい「標準」モードでは、ライブフィードの作成は、ドロップダウン・メニューからフォルダを選択するのと同じくらい簡単です。
    • ライブフィードでマージ・セマンティクスを使用する新機能。 ライブフィード機能により、表の既存データが新しい情報で自動的に更新されるため、冗長な行が排除され、データの整合性が確保されます。

    • 新しく導入された「コードの表示」アイコンを使用すると、ライブフィードの背後にある基礎となるSQLコードを確認したり、SQLワークシートでコードを手動で実行することもできます。

    詳細は、「データのフィード」を参照してください。

ドキュメントの追加: 既存のSQL実行計画のAutonomous Databaseへの移行

リアルタイムSQL計画管理は、ソースOracle DatabaseからAutonomous AI Databaseに移行する場合に使用できます。

詳細は、「SQLパフォーマンス低下のリスクを軽減するための既存のSQL実行計画のAutonomous AI Databaseへの移行」を参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年2月

機能 説明

エラスティック・プール・リーダーからメンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード

複数の問合せで比較的少量のデータがスキャンされる大量の読取りワークロードがある場合は、エラスティック・プール・リーダーからリフレッシュ可能クローンに問合せ(読取り)をオフロードできます。

詳細については、「メンバー・リフレッシュ可能クローンへの問合せのオフロード」を参照してください。

PAR URLを介した外部表の作成

事前認証済リクエスト(PAR) URLを介して外部表を作成できます。

詳細については、「表ハイパーリンク・ソースを使用するデータの問合せ」を参照してください。

クラウド・リンク登録の更新

クラウド・リンクを使用すると、データ所有者は、データ所有者が定義したとおりに、選択したオーディエンスのリモート・アクセス用の表またはビューを登録し、登録時にアクセス権が付与されたユーザーにデータにアクセスできます。 データ・セットを登録した後、データ・セット属性を更新できます。

詳細については、「データ・セットの登録属性の更新」を参照してください。

データベース・ユーザー・パスワード警告イベント: DatabaseUserPasswordWarning

データベース・ユーザー・パスワード警告イベントでは、Autonomous AI Databaseユーザー・パスワードが指定した猶予期間(デフォルト30日)内に期限切れになるか、すでに期限切れになっているというメッセージが表示されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのクリティカル・イベントを参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2025年1月

機能 説明

ドキュメントの追加: カスタム・メトリックの作成および使用

メトリックの収集、公開および分析を行うカスタム・メトリックを作成できます。 カスタム・メトリックは、Autonomous AI Databaseインスタンスから指定されたデータを収集し、OCI SDKによって提供されるREST APIを使用して、データをOCI Monitoringサービスに公開します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのカスタム・メトリックの使用を参照してください。

ピア・データベースの切断

Autonomous Data Guardスタンバイまたは「バックアップ・ベースの障害リカバリ」ピアを切断できます。 クロス・リージョン・ピアを切断すると、データベースはプライマリ・データベースから完全に関連付け解除されます。 これにより、データベースがピア・データベースからスタンドアロン・データベースに変換されます。

詳細については、「ピア・データベースの切断」を参照してください。

プロビジョニング後のパッチ・レベルの変更

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングする場合は、今後のパッチに適用するパッチ・レベルを選択できます。 Autonomous AI Databaseインスタンスがプロビジョニングされた後に、パッチ・レベルを変更することもできます。 パッチ・レベルのオプションは2つあります: 標準および早期。

詳細については、「パッチ・レベルの設定」を参照してください。

クラウド・リンク・コンシューマのサービス名マッピング

クラウド・リンク・コンシューマがデータ・セット所有者からデータにアクセスするときに使用するサービス名マッピングを設定できます。

詳細については、「クラウド・リンク・コンシューマのデータベース・サービス名マッピングの設定」を参照してください。

ORC、ParquetおよびAvroを含む外部表が文字列列のサイズを設定するオプションを提供

外部表を使用してオブジェクト・ストアに格納されているORC、ParquetまたはAvroデータにアクセスする場合、テキスト列の最大サイズを自動または明示的に設定できます。 デフォルトでは、テキスト列サイズはMAX_STRING_SIZEの値に基づいて設定されます。

詳細については、「ORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルを使用して外部データを問い合せ、テキスト列サイズを明示的に設定」を参照してください。

「Googleクラウド・プラットフォーム」クラウド実行関数の起動

「Googleクラウド・プラットフォーム」 Cloud Run関数をSQL関数として起動できます。

詳細については、「SQL関数としてGoogle Cloud実行関数を起動するステップ」を参照してください。

親トピック: 2025 新機能

2024年新機能

2024年にOracle Autonomous AI Database Serverlessに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: 以前の機能のご案内

2024年12月

機能 説明

不変バックアップの保持

「不変のバックアップ保存」オプションを使用すると、自動バックアップ保持期間をロックできます。 ロックされている場合、Autonomous AI Databaseでは自動バックアップの保存期間の変更は許可されません。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのバックアップおよびリカバリについてを参照してください。

AutoMLパイプライン

AutoMLパイプラインは、機械学習パイプラインの3つの主要ステージを自動化します:

  • アルゴリズム選択
  • アダプティブ・データ削減(機能およびサンプル・サイズの選択)
  • ハイパーパラメータの最適化

詳細については、「AutoMLパイプライン」を参照してください。

OML4Pyメトリック

OML4Pyメトリックは、機械学習モデルのパフォーマンスを評価するためのメトリックを提供します。

詳細については、「OML4Pyメトリック」を参照してください。

SQL問合せパフォーマンス・イベント: QueryPerformanceDegradationDetected

QueryPerformanceDegradationDetected情報イベントは、問合せの平均経過時間が過去7日間の平均経過時間の10倍を超えた場合にトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。

リフレッシュ可能クローン・イベント: AutomaticRefreshEndとAutomaticRefreshFailed

AutomaticRefreshEndおよびAutomaticRefreshFailed情報イベントは、スケジュールされた自動リフレッシュが完了したとき、またはスケジュールされた自動リフレッシュが失敗したときに生成されます。

詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年11月

機能 説明

Data Studioのデータ・マーケットプレイス

Data Marketplaceは、Autonomous AI Databaseでデータセットに簡単にアクセスして共有するための革新的なプラットフォームを提供します。 Data Marketplaceは、組織要件に応じてデータセットをロードおよび問合せするためのアクセスを提供するData Studioツール・スイートの一部です。 データ・プロバイダによってキュレートされたデータ・セットにアクセスして検出できます。

詳細については、「データ・マーケットプレイス・ツール」を参照してください。

列レベルのグループ化基準およびUIオプションを含むPAR URL表ビュー

ブラウザから事前認証済リクエスト(PAR) URLデータにアクセスし、列内のセルの値でデータをグループ化できます。 列別のソート、フィルタ、セルの色などのビュー・オプションを指定することもできます。

詳細は、「列で指定されたUI機能を使用した表ハイパーリンクの作成」を参照してください。

ネットワーク使用イベント: NetworkUsageInboundとNetworkUsageOutbound

NetworkUsageInboundおよびNetworkUsageOutbound情報イベントは、過去24時間のAutonomous AI Databaseへの平均受信ネットワーク・トラフィックまたは平均送信ネットワーク・トラフィックが、平均受信トラフィックまたは送信トラフィックの50%を超えた場合にトリガーされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseに関する情報イベントを参照してください。

OCIコンソールのメンテナンス・ウィンドウの詳細

Oracle Cloud InfrastructureコンソールのAutonomous AI Databaseの詳細ページには、今後のメンテナンスに関する追加情報が表示されます。 Autonomous Data Guardが有効な場合、これにはローカル・スタンバイ・データベースのメンテナンス情報が含まれます。

詳細については、「スケジュールされたメンテナンスおよびパッチ適用について」を参照してください。

Microsoft SharePoint Oracle管理の異機種間接続を使用したデータベース・リンクのサポート

Autonomous AI DatabaseOracle管理の異機種間接続を使用して、Microsoft SharePointへのデータベース・リンクを作成します。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

クロス・リージョン障害リカバリを使用した顧客管理キー

クロス・リージョン障害リカバリ・ピアのリージョン間でのキー・ボールトのレプリケーションが、OCI Vaultデフォルト・ボールトと仮想プライベート・ボールトの両方のオプションでサポートされるようになりました。

詳細については、「OCI Vaultでのマスター暗号化キーの管理」を参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年10月

機能 説明

プロビジョニングおよびクローニング用に移動されたBring Your Own License (BYOL)オプション

プロビジョニング中またはクローニング中に、Bring Your Own License (BYOL)オプションが「Configure the database」領域の高度なオプションに移動されます。

詳細については、「プロビジョニングまたはクローニング時のBring Your Own Licenseオプションの選択」を参照してください。

ブロックしているセッション・メトリック

BlockingSessionsメトリックは、現在のブロッキング・セッションの数を示します。

詳細については、「使用可能なメトリック: oci_autonomous_database」を参照してください。

コントロール・ロックダウン・プロファイル・エラー

Autonomous AI Databaseでは、ロックダウン・プロファイルを使用して特定のデータベースの機能および機能を制限します。 LOCKDOWN_ERRORSパラメータを使用すると、ロックダウン・プロファイル・エラーを抑制できます。

詳細については、LOCKDOWN_ERRORSを参照してください。

「Oracle Machine Learningノートブック」を使用したNVIDIA GPUコンピュート機能

「Oracle Machine Learningノートブック」は、NVIDIA GPU (Graphics Processing Unit)コンピュート機能をサポートしています。 OML NotebooksのGPU機能により、ディープ・ラーニング・モデル、ベクトル生成用のトランスフォーマ(埋込みモデル)、小規模なLLMなどの高度な機械学習アルゴリズムを実行できます。

GPU機能は、トランザクション処理を含むAutonomous AI Databaseインスタンス、またはOMLアプリケーションに16以上のECPUが指定されているデータ・ウェアハウス・ワークロードに対して有効です。

GPUリソースは、Always FreeまたはAutonomous AI Database for Developersインスタンスでは使用できません。

詳細については、「Pythonインタプリタを介したノートブックでのGPUコンピュート機能の有効化」を参照してください。

顧客管理暗号化キー

Oracle Cloud Infrastructure Vaultに加えて、次のキー・プロバイダで暗号化キーを使用するようにAutonomous AI Databaseを構成できます:

  • Azure Key Vault
  • AWSキー管理システム(KMS)
  • Oracle Key Vault (OKV)

詳細は、Autonomous AI Databaseでの暗号化キーの管理を参照してください。

Select AIでのHugging Face

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。 Select AIは、OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI Service、CohereAI、Google Gemini、Hugging Faceおよび「OCI生成AI」をサポートしています。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成することで、LLMがOracleデータベースと連携することをサポートしています。 これにより、データベースと通信できます。

詳細については、「データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用」を参照してください。

Zero Trust Packet Routing

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR)は、セキュリティ属性を割り当てる、プライベート・エンドポイント上のAutonomous AI Databaseなどのリソースに書き込むインテントベースのセキュリティ・ポリシーを通じて、機密データを不正アクセスから保護します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのZero Trust Packet Routingの使用を参照してください。

Select AIでのAnthropic

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。 Select AIは、OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI Service、CohereAI、Google Gemini、Hugging Faceおよび「OCI生成AI」をサポートしています。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成することで、LLMがOracleデータベースと連携することをサポートしています。 これにより、データベースと通信できます。

詳細については、「データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用」を参照してください。

Data Studioの拡張機能

Data Studioは、次の領域の新機能および変更で更新されます:

  • Data Studioでのデータ・ロード- データ・ロード・ライブ・フィードのパブリックAPI:

    LiveFeed Data Studio機能に、パブリックPL/SQL APIが含まれるようになりました。

    詳細については、「DBMS_LIVE_FEEDパッケージ・リファレンス」を参照してください。

  • Data Studio設定の変更:
    • Oracle Cloud Infrastructure (OCI)以外のクラウド・サービスのサポート

      Data Studioでは、AWSおよびAzureのデータへのロードおよびリンクがサポートされるようになりました。 また、AWSのAIプロファイルもサポートしています。

    • Data Studioでのポリシー・チェックのサポート

      Data Studioは、多くのOCIサービスを利用して、エクスペリエンスを充実させます。 OCI資格証明にポリシーがない場合、これらの機能は失敗します(通常はサイレント)。 Data Studio設定UIでは、資格証明をテストし、機能する可能性があり、ポリシーが欠落している機能を確認できるようになりました。

    • デイ1のユーザー・エクスペリエンスの向上

      設定エクスペリエンスに関するいくつかの改善が追加されたため、ユーザーは自分のタスクで成功します。

    詳細については、「Data Studio設定」を参照してください。

  • Data Studioの分析- AIを使用した問合せの説明:

    データ分析ツールには、テキスト・プロンプトからSQLを生成するAIがすでにサポートされています。 AIを使用して、ツールによって生成されるSQL問合せをテキスト形式で説明できるようになりました。

    詳細については、「AIの説明を使用したSQL問合せからの自然言語の説明の生成」を参照してください。

  • Data Studio分析- テキストのベクトル検索:

    Oracle AI Vector Search機能を使用して、特定の列のソース・データから関連するテキストを検索できます。 「ベクトル検索」を使用すると、検索入力として指定したテキストに類似したデータをすばやく検索して照合できます。

    詳細については、「データ分析ツールでのベクトル検索」を参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年9月

機能 説明

外部表の暗黙的なパーティション化

Autonomous AI Databaseで、Hiveスタイルのパーティション化されたデータまたはクラウド・オブジェクト・ストアに格納されている単純なフォルダ・パーティション化されたデータから、暗黙的なパーティション化された外部表を作成できます。

詳細については、「暗黙的なパーティション化による外部表の問合せ」を参照してください。

Select AIを使用した合成データの生成

ソリューション・テスト、概念実証およびその他の用途のために、スキーマに準拠したLLMを使用して合成データを生成できます。 合成データは、実際のデータを使用できない場合にアプリケーションのテストを改善するために使用でき、Autonomous AI Databaseクローンまたはメタデータ・クローンの移入にも使用できます。

詳細については、「合成データ生成」を参照してください。

Select AI 検索拡張生成(RAG)の使用

Select AIを使用すると、大規模言語モデル(LLM)を使用した生成AIへのSQLアクセスおよびモデルの埋込みが可能になります。 これには、SQL問合せ生成および取得拡張生成に対する自然言語のサポートなどが含まれます。

詳細については、「データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用」を参照してください。

Select AIでのGoogle Gemini

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。 Select AIは、Google Gemini、「OCI生成AI」、Azure OpenAI Service、OpenAIおよびCohereAIをサポートしています。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成することで、LLMがOracleデータベースと連携することをサポートしています。 これにより、データベースと通信できます。

詳細については、「データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用」を参照してください。

データベースの削除取消

ECPUコンピュート・モデルでは、終了したAutonomous AI Databaseインスタンスの削除を取り消すオプションがあります。

詳細は、終了したAutonomous AI Databaseインスタンスの削除の取消しを参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年8月

機能 説明

Autonomous AI DatabaseでのDatabase In-Memoryの使用

Autonomous AI Databaseでデータベース・インメモリー機能を有効にするために、表をインメモリーとして宣言できるようになりました。 この機能により、リアルタイム・アナリティクスおよび混合ワークロードのパフォーマンスが大幅に向上します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのデータベース・インメモリーの使用を参照してください。

障害リカバリ・ピア・ラグ・メトリック

PeerLagメトリックは、障害リカバリ・ピアがプライマリ・データベースの背後に遅延する合計時間(秒)を示します。

詳細については、「使用可能なメトリック: oci_autonomous_database」を参照してください。

資格証明クラウド・シェル・スクリプトの拡張機能の作成

Autonomous AI DatabaseでOCIネイティブ資格証明および認証トークンを作成するために使用されるadb-create-cred.sh資格証明クラウド・シェルの作成スクリプトは、新しい引数usernameおよびcredentialをサポートしています。

詳細については、「クラウド・シェルでクラウド・サービスにアクセスするための資格証明の作成」を参照してください。

Oracle Database 19cからOracle AI Database 26aiへのクローニングによるアップグレード

Autonomous AI Databaseインスタンスをクローニングし、ソース・データベース・バージョンがOracle Database 19cの場合、Oracle AI Database 26aiが使用可能なリージョンでは、クローンのOracle Database 19cまたはOracle AI Database 26aiを選択できます。

詳細は、「フル・クローンの作成によるOracle AI Database 26aiへのアップグレード」を参照してください。

OCIコンソールでのネットワーク情報の表示

Oracle Cloud Infrastructureコンソールで、Autonomous AI Databaseのネットワーク情報を表示できます。

詳細については、「OCIコンソールでのネットワーク情報の表示」を参照してください。

エクスポートおよびインポート操作は、データ変換でジョブとして実行されます

「ジョブ」ページを使用して、現在実行中のエクスポート・プロセスまたはインポート・プロセスのステータスを確認できるようになりました。

詳細については、「エクスポート・オブジェクト」を参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年7月

機能 説明

Oracle Databases以外からAutonomous AI Databaseへのアプリケーションの移行

Oracle SQL以外のデータベース用に書き込まれたSQL文を、Autonomous AI DatabaseのOracle SQLに変換できます。

詳細は、PostgreSQLデータベースからAutonomous AI Databaseへのアプリケーションの移行を参照してください。

有料層で利用可能なAutonomous AI Database 23ai

有料層のOracle AI Database 26aiを備えたAutonomous AI Databaseは、すべての商用パブリック・クラウド・リージョンで使用できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseインスタンスのプロビジョニングおよびAutonomous AI Databaseインスタンスのクローニングを参照してください。

Oracle管理の異機種間接続データベース・リンクの更新

Autonomous AI Databaseでは、Azureのデータベース・リンクを使用したOracle管理の異機種間接続がサポートされています。2つのオプション・パラメータには、NTLM/AD認証をサポートするauth_methodおよびdomainがあります。

Autonomous AI Databaseでは、Snowflakeのデータベース・リンクを使用したOracle管理の異機種間接続がサポートされています。オプションのパラメータは、role、schemaおよびwarehouseです。 これらの値は、デフォルト以外の別のスキーマ、ロールまたはウェアハウスの値を指定します。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

OCIフル・スタック障害リカバリ

Autonomous AI DatabaseでOracle Cloud Infrastructure Full Stack Disaster Recoveryを有効にできます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOCI Full Stack Disaster Recoveryの使用を参照してください。

商用(OC1)レルムの専用エンドポイントを使用したオブジェクト・ストレージURL形式の更新

Autonomous Databaseは、商用(OC1)レルムのOracle Cloud Infrastructure Object Storage URI形式をサポートしています。

Oracle Data Pumpの例については、Autonomous AI DatabaseでのOracle Data Pumpを使用したデータのインポートおよびData Pump Exportを使用したオブジェクト・ストアへのデータの移動を参照してください。

事前認証済リクエスト(PAR) URLの機能改善

事前認証済リクエスト(PAR) URLの拡張機能は次のとおりです:

RESULT_CACHEヒントを使用したクラウド・リンク・コンシューマのデータのキャッシュ

データ・セット・コンシューマでのキャッシュを有効にして、問合せの結果をキャッシュしたり、クラウド・リンク・データにアクセスする問合せフラグメントをキャッシュできます。

詳細については、「クラウド・リンク・コンシューマのキャッシュの有効化」を参照してください。

DBMS_CLOUDで更新されたオブジェクト・ストレージURL形式
Autonomous AI Databaseでは、DBMS_CLOUDの更新されたOracle Cloud Infrastructure Object Storage URI形式がサポートされます:
  • OCIネイティブ
  • Swift
  • S3互換
  • 事前認証済リクエスト(PAR)

詳細は、「DBMS_CLOUD URIの書式」を参照してください。

オブジェクト・ストレージ内のJSONファイルのテキスト索引付けおよび検索

オブジェクト・ストレージに格納されたファイルにあるドキュメントにJSON検索索引を構築できます。これにより、JSON_TEXTCONTAINSを使用してJSONドキュメントのフィールドを検索し、検索でワイルドカードを使用できます。

詳細については、「オブジェクト・ストレージのドキュメントでのJSON検索の使用」を参照してください。

ドキュメントの追加: Goアプリケーション接続情報

Goアプリケーションは、ウォレット(mTLS)またはウォレット(TLS)なしでAutonomous AI Databaseインスタンスに接続できます。

詳細は、GoアプリケーションのAutonomous AIデータベースへの接続を参照してください。

データベース・アクションData Studioの更新
データベース・アクションのData Studioは、次の領域の新機能および変更で更新されます:

  • 「新規カタログ」ページ:

    新しいカタログ・ページには、簡単にフィルタリングできるファセット検索、エンティティ・タイプ別の表示、カタログ機能の適切なデフォルト、およびその他の小さな改善機能があります。

    「カタログ・ツール」を参照してください。

  • ブール・データ型のデータ・ロードのサポート:

    データ・ロード・ツールで、ソース・ファイルから新しいOracle AI Database 26aiブール・データ型へのブール・データのロードがサポートされるようになりました。

    データのロードを参照してください。

  • イメージ・ファイルからのデータのロード:

    データ・ロード・ツールでは、表形式データのイメージのリレーショナル表へのロードがサポートされています。 サポートされているファイル形式は、PDF、TifおよびJPEG形式です。

    「OCI Document Understandingを使用したイメージからの表の抽出」を参照してください。

  • Vectorデータ型のデータ・ロードのサポート:

    データ・ロード・ツールでは、23ai VECTORデータ型へのロードがサポートされています。

    データのロードを参照してください。

  • Icebergファイルからのデータ・ロードをサポート:

    Data Studioは、オブジェクト・ストアに対してIceberg表をリンクおよび作成したり、オブジェクト・ストアからIceberg表をロードできるようになりました。

    「Apache Iceberg表のロード」を参照してください。

  • GeoJSONファイルからのデータ・ロードのジオメトリ・サポートの修正:

    Data Studioでは、GeoJSON空間問題のRECTIFY機能と、領域および長さの式サポートがサポートされています。

    「GeoJSON列の空間式の追加」を参照してください。

  • OCI AIサービスを使用した言語検出のサポート:

    ターゲット表に式を追加して、列で使用されている言語を識別できるようになりました。

    「Data StudioでのOCI言語サービス機能の使用」を参照してください。

  • AWS Glue AdministrationのData Studioの拡張機能:

    新しいGlueカタログを追加し、Data StudioツールからGlueカタログと同期できるようになりました。

    「Amazon Web Services (AWS)資格証明の作成」を参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年6月

機能 説明

有料層で利用可能なAutonomous AI Database 23ai

有料層のOracle AI Database 26aiを備えたAutonomous AI Databaseは、すべての商用パブリック・クラウド・リージョンで使用できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseインスタンスのプロビジョニングおよびAutonomous AI Databaseインスタンスのクローニングを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビューのエラスティック・プール使用状況詳細

エラスティック・プール使用状況の詳細な内訳は、Oracle Cloud Infrastructure使用状況レポートで取得できます。この情報は、OCI_USAGE_DATAビューにも表示されます。

詳細は、Autonomous AI Database Elastic Pool Billingを参照してください。

ドキュメントの追加: Autonomous Data Guardを使用してデータベース接続に待機時間を短縮するステップを提供

フェイルオーバー後またはスイッチオーバー後(スタンバイがプライマリになった場合)に接続する際のデータベース接続の待機時間を短縮するために、Autonomous Data Guardスタンバイ環境を構成するステップに関する情報を提供します。

詳細については、「Autonomous Data Guardを使用したデータベースのデータベース接続にかかる時間を短縮するステップ」を参照してください。

BYOL柔軟性のためのBring Your Own License (BYOL)入力オプション

オプション「BYOL ECPU制限」を有効にして、BYOLフレキシブル・ライセンス・オプションを選択します。

詳細は、プロビジョニングまたはクローニング時のBring Your Own Licenseオプションの選択およびAutonomous AI DatabaseでのBring Your Own Licenseの選択(ECPUコンピュート・モデル)を参照してください。

Cloud Shellスクリプトを使用したOCI資格証明の作成の自動化

クラウド・シェルを使用して、Autonomous AI DatabaseにOCIネイティブ資格証明および認証トークンを作成するスクリプトを実行します。

詳細は、例: OCIネイティブ資格証明の作成およびAutonomous AI Databaseでの実行を参照してください。

プライベート・エンドポイント上のAutonomous AI Databaseで許可されるパブリック・アクセス

プライベート・エンドポイントを使用するようにAutonomous AI Databaseを構成し、許可されたパブリックIPまたはパブリックVCNからの接続も許可する場合は、「パブリック・アクセスの許可」オプションを選択できます。 これにより、プライベート・エンドポイントに構成されているデータベースのパブリック・エンドポイントが追加されます。

詳細については、「パブリック・アクセスが許可されたプライベート・エンドポイントの使用」を参照してください。

クライアントをAutonomous AI Databaseに接続するためのTCP Fast Open (TFO)

アプリケーションがネットワーク・レイテンシの影響を受けやすく、アプリケーションとデータベース間のネットワーク・レイテンシを削減する場合は、TCP Fast Open (TFO)接続を使用します。 TFO接続は、クライアント接続のネットワーク待機時間を短縮することで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

詳細は、TCP Fast Open (TFO)を使用したAutonomous AIデータベースへのクライアントの接続を参照してください。

Oracle APEX 24.1

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース24.1を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

ドキュメントの追加: Google Cloud Storageからのデータのロード

Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseインスタンスにデータをロードする例を示します。

詳細は、Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseへのデータのロードを参照してください。

LONG列を含む表のストレージの縮小

Autonomous AI Databaseの縮小操作は、LONG列を含む表に対して成功します。

詳細については、「ストレージの縮小」を参照してください。

クロス・テナンシ自律スタンバイ

クロス・テナンシのAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースを追加できます。 これにより、別のテナンシに存在するAutonomous Data Guardスタンバイが作成されます。 クロス・テナンシ・スタンバイは、同じリージョン(ローカル)または別のリージョン(クロス・リージョン)に配置できます

詳細については、「クロス・テナンシAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースの使用」を参照してください。

OML用のOracle Spatial AI機能

Oracle Spatial AIは、パターンを検出し、地理空間データから予測を行うためのOML4Pyの機能セットです。 これには、空間機械学習パイプラインなど、エンド・ツー・エンドのワークフローの機能が含まれています。

詳細については、「Oracle Spatial AIについて」を参照してください。

Oracle管理の異機種間接続を使用したデータベース・リンクのYouTubeサポート

Autonomous AI DatabaseOracle管理の異機種間接続を使用して、YouTubeへのデータベース・リンクを作成します。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

データ変換の更新

データ変換は、次の領域の新しい機能および変更で更新されます:

  • オブジェクトのエクスポートおよびインポート

    データ変換オブジェクトは、プロジェクト、接続、データ・ロード、データ・フロー、ワークフロー、スケジュールなどの開発環境から本番環境に移動できます。

    詳細については、「エクスポート・オブジェクト」を参照してください。

  • 変数

    変数を作成し、データ・フローおよびワークフロー内のステップとして使用できるようになりました。

    詳細については、「変数の作成」を参照してください。

  • ジョブのパージ

    データ変換を使用すると、古いジョブをパージしてリポジトリをクリーンに保ち、パフォーマンスを最適化できます。

    詳細については、「ジョブの作成および管理」を参照してください。

  • ビューをターゲット・サーバーにロード

    データ・ロードでは、表に加えて、ソース・サーバーからビューをロードできます。 ビューは、ターゲット・サーバーに表として格納されます。

  • 新しい「オブジェクト・ストレージURL」形式のサポート

    データ変換には、オブジェクト・ストレージ接続を作成する際の「オブジェクト・ストレージURL」形式のサポートが含まれます。

    詳細については、「Oracle Object Storage接続の作成」を参照してください。

  • OAuth 2.0でのNetSuite接続のサポート

    OAuth 2.0認証を使用して、Oracle NetSuiteデータ・ソースに接続できるようになりました。

    詳細については、「Oracle NetSuite接続の作成および使用」を参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年5月

機能 説明

リージョン間の障害リカバリのための複数のピア

ECPU請求モデルでは、Autonomous Data Guardおよび複数のクロス・リージョン「バックアップ・ベースの障害リカバリ」ピアに対して、1つ以上のクロス・リージョン・スタンバイ・データベースを作成できます。

詳細については、「障害リカバリのためのAutonomous Data Guardでのスタンバイ・データベースの使用」と「バックアップ・ベースの障害リカバリの使用」を参照してください。

PAR URLを使用した表形式

ブラウザでPAR URLにアクセスし、返されたデータを表形式で表示できます。

詳細は、表ハイパーリンクまたは表ハイパーリンク・グループを使用した表形式のデータへのアクセスを参照してください。

IAMユーザーがAutonomous AI Databaseにアクセスするためのクロステナンシ・アクセス

Autonomous AI DatabaseインスタンスへのIdentity and Access Management (IAM)クロステナンシ・ユーザー・アクセスは、単一のテナンシ・シナリオに似ていますが、マッピングおよびトークン・リクエストにはテナンシ情報が必要であり、このクロス・テナンシ・データベース・リソース・アクセスを許可するには両方のテナンシでポリシーが必要です

詳細については、「IAM統合を使用したデータベース・クロステナンシへのアクセス」を参照してください。

お客様が管理するWalletによる外部コール

Autonomous AI Databaseインスタンスがプライベート・エンドポイントにある場合は、UTL_HTTP、DBMS_LDAP、UTL_SMTPまたはUTL_TCPの手順で顧客管理ウォレットを使用できます。 スケジューラがスケジューラ・ジョブに関連する様々なイベントのSMTP電子メール通知を送信するときに、顧客管理ウォレットを使用することもできます。

詳細については、「顧客管理のWalletを使用した外部コールの作成」を参照してください。

リージョン間の障害リカバリ・ピアで異なるACLを許可

リモート障害リカバリ・ピア・データベースのネットワークACLは個別に変更できます。

詳細については、「リモート・ピア・ネットワークACLの管理」と「バックアップ・ベースの障害リカバリ・ピアのリモート・ピア・ネットワークACLの更新」を参照してください。

ドキュメントの追加: 低レイテンシ接続のベスト・プラクティス

アプリケーションとAutonomous AI Database間の接続の待機時間を短縮するために実行できるステップに関する情報を提供します。

詳細は、Autonomous AI Databaseを使用した低レイテンシ接続のベスト・プラクティスを参照してください。

Oracle AI Database 26aiでAlways Free

Always FreeのAutonomous AI Databaseで使用可能なOracle Databaseのバージョンは、Oracle Database 19cまたはOracle AI Database 26aiです。

詳細は、Always FreeのAutonomous AI Databaseを参照してください。

Autonomous AI Database Free Container ImageとOracle AI Database 26ai

Autonomous AI Database Free Container Imageで使用可能なOracle Databaseのバージョンは、Oracle Database 19cまたはOracle AI Database 26aiです。

詳細は、Autonomous AI Database Free Container Imageの使用を参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年4月

機能 説明

リージョン間のクラウド・リンク

クラウド・リンクは、ソース・リージョンにデータ・セットのソース・データベースが含まれ、1つ以上のリモート・リージョンにソース・データベースのリフレッシュ可能なクローンが含まれている複数のリージョンで使用できます。

詳細については、「別のリージョンでのデータ・セットの登録または登録解除」を参照してください。

次回のパッチに対するワークロードのテスト

ワークロード自動リプレイ機能を使用すると、通常のパッチ・レベルの本番データベースからワークロードを自動的に取得し、早期パッチ・レベルのターゲット・リフレッシュ可能クローンでワークロードをリプレイできます。 この機能を使用すると、パッチが本番環境に到達する前に、本番環境の既存のワークロードをパッチに対して実行することによって、今後のパッチをテストできます。

詳細については、「次回のパッチに対するワークロードのテスト」を参照してください。

クローニング権限

IAM権限を使用して、Autonomous AI Databaseでのクローニング操作を制御および制限できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseのIAM権限およびAPI操作のクローニング権限を参照してください。

Data Studioの更新

Data Studioは、次の領域の新機能および変更で更新されます:

  • データ・ロード・ダッシュボード:

    新しいデータ・ロード・ダッシュボードが使用可能になり、最近のロード・ジョブとそのステータスのサマリーが表示され、ロードしたデータに関する詳細が表示されます。

    詳細については、「データ・ロード・ページ」を参照してください。

  • テキストベースの列に対するセンチメント分析およびキー・フレーズ抽出:

    データ・ロード・ツールで「センチメント分析」および「キー・フレーズ抽出」を実行して、テキストベースのデータを分析できるようになりました。

    詳細については、「Data StudioでのOCI言語サービス機能の使用」を参照してください。

  • Amazon Web Services (AWS) Glue Catalogにアクセスするためのデータ・ロードのサポート:

    Data Studioのデータ・ロード・ツールを使用すると、Autonomous AI DatabaseをAmazon Web Service (AWS) Glue Data Catalogメタデータと同期できます。

    詳細については、「AWS接着カタログの登録」を参照してください。

  • OCIデータ・カタログの登録および同期に対するデータ・ロードのサポート:

    データ・ロード・ツールを使用すると、OCIデータ・カタログを登録および同期して、Autonomous AI Databaseに外部表を作成できます。

    詳細については、「OCIデータ・カタログの登録」を参照してください。

  • GeoJSONファイルをロードするためのデータ・ロードのサポート:

    データ・ロード・ツールは、Autonomous AI DatabaseでのGeoJSONファイルのロードをサポートしています。

    詳細については、「データ・ロードでのGeoJSONの使用」を参照してください。

  • データ・ロードのサポートにより、他のスキーマへのロードが可能になります:

    データ・ロード・ツールを使用すると、ADMINはデータを作成し、他のスキーマにロードできます。

    詳細については、「ローカル・ファイルからのデータのロード」を参照してください。

  • Data Studioを使用してリソース・プリンシパルを有効にします:

    Data Studioを使用してリソース・プリンシパルを有効にし、Oracle Cloud Infrastructureリソースを認証およびアクセスできます。

    詳細については、「Data Studioを使用したリソース・プリンシパルの管理」を参照してください。

Oracle Cloudオペレータ・アクセスの管理

Oracle Cloud演算子には、データベース・スキーマ内のデータまたはその他の情報にアクセスする権限がありません。 問題のトラブルシューティングまたは軽減にデータベース・スキーマへのアクセスが必要な場合、クラウド・オペレータがAutonomous AI Databaseスキーマに限られた時間アクセスすることを許可できます。

詳細については、「Oracle Cloudオペレータ・アクセスの管理」を参照してください。

Apache Iceberg外部表

Autonomous AI Databaseでは、Amazon Web Services (AWS)またはOracle Cloud Infrastructure Object Storageに格納されているApache Iceberg表の問合せがサポートされています。

詳細については、「Apache Iceberg表の問合せ」を参照してください。

クラウド表

表データがOracle管理のクラウド・ストレージに存在し、表データがデータベース・ストレージを消費しないクラウド表を作成できます。

詳細については、「クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納」を参照してください。

データベースIDを指定せずにターゲットをオフロードするクラウド・リンク

オプションのoffload_targetsパラメータでのクラウド・リンクのサポートにより、アクセスをリフレッシュ可能クローンにオフロードするように指定できます。 このパラメータでは、コンシューマからのすべてのデータ・セット・リクエストがリフレッシュ可能クローンにオフロードされるANYキーワードがサポートされるようになりました。

詳細については、「データ・セット・アクセスのオフロード・ターゲットへのデータ・セットの登録」を参照してください。

Autonomous AI Databaseでのデータベース・アクションを使用したライブ・データ共有

データ共有を使用して、最新のデータベース・コミット時点のデータを、同じリージョンのAutonomous AI Databaseと共有します。 データ共有の受信者は、常に最新のデータを表示します。

詳細については、「データ共有ツールの概要」を参照してください。

Autonomous AI Database Free Container Imageの更新バージョン

更新および新機能により、Autonomous AI Database Free Container Imageの新しいバージョンを利用できます。 Autonomous AI Database Free Container Imageを使用して、Oracle Cloud Infrastructureコンソールまたはインターネットにアクセスすることなく、独自の環境のコンテナでAutonomous AI Databaseを実行します。

詳細は、Autonomous AI Database Free Container Imageの使用を参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年3月

機能 説明

リフレッシュ可能クローン自動リフレッシュ・オプション

自動リフレッシュ・オプションを有効にすると、Autonomous AI Databaseによって、ソース・データベースからのデータでリフレッシュ可能クローンが自動的にリフレッシュされます。

詳細については、「自動リフレッシュが有効なリフレッシュ可能クローン」と「リフレッシュ可能クローンの自動リフレッシュ・ポリシーの編集」を参照してください。

外部プロシージャの起動

C言語で記述された外部プロシージャは、Autonomous AI DatabaseからSQL関数として起動できます。 Autonomous AI Databaseには外部プロシージャをインストールしません。 外部プロシージャを使用するには、プロシージャはOracle Cloud Infrastructure Virtual Cloud Network (VCN)で実行されているVMでリモートでホストされます。

詳細については、「SQLファンクションとしての外部プロシージャの起動」を参照してください。

ネットワーク・ファイル・システム(NFS)のNFSv4のサポート

Autonomous AI Databaseのディレクトリの場所にネットワーク・ファイル・システムをアタッチできます。 これにより、Virtual Cloud Network (VCN)のOracle Cloud Infrastructure File Storageから、またはオンプレミス・データ・センターのその他のネットワーク・ファイル・システムからデータをロードできます。 アクセスするネットワーク・ファイル・システムのバージョンに応じて、NFSv3とNFSv4の両方がサポートされます。

詳細は、Autonomous AI Databaseからのネットワーク・ファイル・システムへのアクセスを参照してください。

DBMS_CLOUDプロシージャでの正規表現のサポート

フォーマット・オプションregexuriは、次のDBMS_CLOUDプロシージャでサポートされています: COPY_COLLECTION, COPY_DATA, CREATE_EXTERNAL_TABLE, CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEおよびCREATE_HYBRID_PART_TABLE。

詳細は、「DBMS_CLOUDパッケージ形式オプション」を参照してください

データの暗号化または復号化

セキュリティを強化するために、Object Storageにエクスポートするデータを暗号化できます。 Object Storageのデータが暗号化されると、インポートするデータまたは外部表のデータの使用時に復号化できます。

詳細については、「インポート中のデータのエクスポートまたは復号化時のデータの暗号化」を参照してください。

JOB_QUEUE_PROCCESSES初期化パラメータ

JOB_QUEUE_PROCESSES初期化パラメータを設定できます。 このパラメータを0に設定すると、Oracle提供以外のスケジューラ・ジョブが無効になります。

詳細については、JOB_QUEUE_PROCESSESを参照してください。

事前認証済リクエストURLアクセス情報

Autonomous AI Database上のデータの事前認証済リクエスト(PAR) URLを生成および管理でき、Autonomous AI DatabaseにはPAR URLの使用状況をモニターできるビューが用意されています。

詳細については、「表ハイパーリンク使用状況のモニターおよび表示」を参照してください。

UTL_HTTPは、HTTP_PROXY接続を許可

UTL_HTTPでは、Autonomous AI Databaseインスタンスがプライベート・エンドポイントにある場合、UTL_HTTP.set_proxyをコールでき、HTTPS接続とHTTP_PROXY接続の両方が許可されます。

詳細は、プライベート・ホストへのHTTPリクエストの発行およびAutonomous AI DatabaseのPL/SQLパッケージ・ノートを参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年2月

機能 説明

読取り専用データ・アクセス用の事前認証済リクエストURL

Autonomous AI Databaseでデータの事前認証済リクエスト(PAR) URLを生成および管理できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対する表ハイパーリンクの使用を参照してください。

リージョン間の障害リカバリ・ピアへのバックアップのレプリケート

プライマリ・データベースからリージョン間の障害リカバリ・ピアへの自動バックアップのレプリケーションを有効にできます。 この機能を有効にすると、リモート・リージョンで最大7日間の自動バックアップを使用できます。

詳細については、「クロス・リージョンAutonomous Data Guardスタンバイへのバックアップのレプリケート」と「リージョン間のバックアップ・ベースの障害リカバリ・ピアへのバックアップのレプリケート」を参照してください。

OCI生成AIでのSelect AI

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。 Select AIでは、OCI生成AI、Azure OpenAI Service、OpenAIおよびCohereAIがサポートされるようになりました。

この機能では、自然言語プロンプトからSQLを生成することで、LLMがOracleデータベースと連携することをサポートしています。 これにより、データベースと通信できます。

詳細については、「データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用」を参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2024年1月

機能 説明

すべてのワークロード・タイプのECPUコンピュート・モデル

Autonomous AI Databaseは、インスタンスを作成またはクローニングするときにECPUとOCPUの2つのコンピュート・モデルを提供します。 以前は、データ・ウェアハウスおよびトランザクション処理というワークロード・タイプのみがECPUコンピュート・モデルをサポートしていました。 これで、すべてのワークロード・タイプで、JSONやAPEXを含むECPUコンピュート・モデルがサポートされるようになりました。

詳細については、「Autonomous Databaseのコンピュート・モデル」を参照してください。

タイム・ゾーン・ファイルの更新の管理

Autonomous AI Databaseには、タイム・ゾーン・ファイルを自動的に更新するための複数のオプションが用意されています。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのタイムゾーン・ファイル更新の管理を参照してください。

Kerberos認証のカスタムKerberosサービス名サポート

Autonomous Databaseユーザーを認証するようにKerberosを構成するときに、カスタムKerberosサービス名を使用できます。 カスタム・サービス名を使用すると、Kerberos認証を有効にするときに、複数のAutonomous AI Databaseインスタンスで同じキータブ・ファイルを使用できます(Autonomous AI Databaseインスタンスごとに異なるキータブ・ファイルを作成してアップロードする必要はありません)。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのKerberos認証の構成を参照してください。

ワークロード・タイプを変更するデータベースのクローニング

Autonomous AI Databaseのクローンを作成し、クローン・データベースに対して別のワークロード・タイプを選択できます。

詳細は、ワークロード・タイプを変更するAutonomous AI Databaseのクローニングを参照してください。

親トピック: 2024 新機能

2023年新機能

2023年にOracle Autonomous AI Database Serverlessに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: 以前の機能のご案内

2023年12月

機能 説明

クロス・テナンシのクローニング

Autonomous AI Databaseインスタンスは、あるテナンシ(ソース・テナンシ)から別のテナンシ(宛先テナンシ)にクローニングできます。 クロス・テナンシ・クローニング・オプションは、CLIまたはAutonomous AI Database REST APIを使用してのみ使用できます。 このオプションは、Oracle Cloud Infrastructureコンソールでは使用できません。

詳細については、「クロス・テナンシおよびリージョン間クローニング」を参照してください。

Azureリモート関数の起動

Autonomous AI DatabaseでAzureリモート関数をSQL関数として呼び出すことができます。

詳細については、「SQL関数としてAzure関数を起動するステップ」を参照してください。

Oracle RACデータベースへのデータベース・リンクの作成

Autonomous AI DatabaseからターゲットOracle RACデータベースへのデータベース・リンクを作成し、複数のホスト名を指定できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseからプライベート・エンドポイント上のOracle Databaseへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

新規クラウド・リンク・ビュー

すべてのユーザーまたは現在のユーザーに付与されたクラウド・リンク固有の権限に関する情報を取得します。

詳細については、「クラウド・リンク情報のモニターおよび表示」を参照してください。

ドキュメントの追加: AWS S3からのデータのロード

AWS S3からAutonomous AI Databaseインスタンスにデータをロードする例を示します。

詳細は、AWS S3からAutonomous AI Databaseへのデータのロードを参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年11月

機能 説明

Oracle APEX 23.2

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース23.2を使用します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成を参照してください。

Azure OpenAI ServiceでのSelect AI

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダと対話できます。 Select AIを使用すると、Azure OpenAI Service、OpenAIおよびCohereAIがサポートされるようになりました。 LLMがOracleデータベースと連携する方法の1つは、データベースと通信できる自然言語プロンプトからSQLを生成することです。

詳細については、「データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用」を参照してください。

SAAS_ADMINユーザーによる緊急アクセス

Autonomous AI Databaseでは、SaaSプロバイダに対する緊急アクセスがサポートされています。 緊急アクセスでは、SaaSのお客様が明示的に認可されている場合、SaaSの運用チームが顧客のデータベースにアクセスして、クリティカルまたは緊急の操作を実行できます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのSaaSのBreak Glassアクセスを参照してください。

Wallet (TLS)を使用しないデータベース・リンク

1つのAutonomous AI Databaseインスタンスから、ウォレット(TLS)なしでパブリックにアクセス可能なAutonomous AI Databaseへのデータベース・リンクを作成できます。

詳細は、Wallet (TLS)を使用せずに、Autonomous AI Databaseからパブリックにアクセス可能なAutonomous AI Databaseへのデータベース・リンクの作成を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年10月

機能 説明

Vaultシークレット資格証明オブジェクト

ボールト・シークレット資格証明を使用して、クラウド・リソースにアクセスしたり、他のデータベースにアクセスできます(ユーザー名/パスワード・タイプの資格証明が必要な場所であればどこでもボールト・シークレット資格証明を使用します)。 サポートされているボールトは次のとおりです:

  • Oracle Cloud Infrastructure Vault
  • Azure Key Vault
  • AWSシークレット・マネージャ
  • GCPシークレット・マネージャ

詳細については、「Vaultシークレット資格証明の使用」を参照してください。

ドキュメントの追加: 請求情報

ドキュメントには、Autonomous AI Databaseの請求情報のサマリーと詳細が含まれています。

詳細は、Autonomous AI Databaseの請求方法を参照してください。

ドキュメントの追加: Oracle Database移行情報

ドキュメントには、Oracle DatabaseのAutonomous AI Databaseへの移行に関する情報が含まれています。

詳細は、Autonomous AI DatabaseへのOracle Databasesの移行を参照してください。

ServiceNow Oracle管理の異機種間接続を使用したデータベース・リンクのサポート

Autonomous AI Databaseは、Oracle管理の異機種間接続をサポートしているため、ServiceNowへのデータベース・リンクを簡単に作成できます。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

「Oracle Cloud Infrastructure関数」またはAWSラムダ・リモート関数の起動

Oracle Cloud Infrastructure FunctionsおよびAWSラムダ・リモート・ファンクションは、Autonomous AI DatabaseでSQLファンクションとして起動できます。

詳細については、「ユーザー定義関数の起動」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年9月

機能 説明

Select AIを使用した自然言語プロンプトからのSQLの生成

Autonomous AI Databaseは、AIサービス・プロバイダ(OpenAIおよびCohereAIなど)と対話して、大規模言語モデル(LLM)を使用するOracle Databaseから生成AI機能にアクセスできます。 LLMがOracleデータベースと連携する方法の1つは、データベースと通信できる自然言語プロンプトからSQLを生成することです。

詳細については、「データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用」を参照してください。

クラウド・リンクのユーザビリティとセキュリティ

クラウド・リンクは、Autonomous AI Database間でコラボレーションするためのクラウドベースの方法を提供します。 クラウド・リンクでは、データ・セットの所有者を設定できるようになりました。 クラウド・リンクは、追加の認可ステップを必要とするように構成できます。データ・セットでは、指定したデータベースのみがデータ・セットにアクセスできます。 データ・セットを登録するときに、リフレッシュ可能クローンを指定して、データ・セットへのアクセスをオフロードすることもできます。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの読取り専用データ・アクセスでのクラウド・リンクの使用を参照してください。

エラスティック・プール

エラスティック・プールを使用して、Autonomous AI Databaseインスタンスをコンピュート・リソースの割当ての観点から統合し、最大87%のコスト削減を実現します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのエラスティック・プールによるコストの最適化を参照してください。

無料のコンテナ・イメージ

Autonomous AI Database Free Container Imageを使用して、Oracle Cloud Infrastructureコンソールまたはインターネットにアクセスすることなく、独自の環境のコンテナでAutonomous AI Databaseを実行します。

詳細は、Autonomous AI Database Free Container Imageの使用を参照してください。

トランザクション処理のワークロード・タイプをサポートするECPUベースのデータベースは、ストレージのギガバイト単位でサポートされます

トランザクション処理ワークロード・タイプでプロビジョニングされたECPUベースのAutonomous AI Databaseのストレージのギガバイト(GB)増分を使用して、プロビジョニング、クローニングおよびスケーリングできるようになりました。 トランザクション処理ワークロードを使用するECPUコンピュート・モデルでAutonomous AI Databaseインスタンスに許可される最小ストレージは20 GBです。

詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスのプロビジョニングを参照してください。

Oracle管理の異機種間接続を使用したデータベース・リンクに対するGoogle Analyticsのサポート

Autonomous AI DatabaseOracle管理の異機種間接続を使用して、Google Analyticsへのデータベース・リンクを作成します。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年8月

機能 説明

DBMS_SHAREパッケージ

DBMS_SHAREパッケージのサブプログラムおよびビューを使用して、外部システムとデータを共有できます。

詳細については、「DBMS_SHAREパッケージ」を参照してください。

論理パーティション・チェンジ・トラッキング(LPCT)

論理パーティション・チェンジ・トラッキングを使用すると、実表に論理パーティションを作成できます。 マテリアライズド・ビュー・ログを使用しないで、またはマテリアライズド・ビューで使用されている表のパーティション化を必要としないで、個々の論理パーティションに対する実表の失効を評価します。

論理パーティション・チェンジ・トラッキングは、リフレッシュとリライトの両方の目的で、古いデータのより詳細なパーティション・レベルの追跡のために、マテリアライズド・ビューの実表のユーザー指定の論理パーティション化情報を利用する機能を提供します。 クラシック・パーティショニング・チェンジ・トラッキング(PCT)は表の物理パーティション化に依存しますが、LPCTは物理的にパーティション化された表には依存しません。LPCTは、パーティション表と非パーティション表の両方で使用できます。

詳細については、「論理パーティション・チェンジ・トラッキングおよびマテリアライズド・ビュー」を参照してください。

OCPUをECPUコンピュート・モデルに更新

Autonomous AI Databaseインスタンスは、OCPU請求モデルからECPU請求モデルに更新できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseのECPU請求モデルへの更新」を参照してください。

ECPUコンピュート・モデルのバックアップ保持期間の選択

ECPU請求モデルでは、自動バックアップのバックアップ保存期間を選択できます。保存期間は1日から60日までです。

詳細については、「Autonomous Databaseの自動バックアップ保持期間の編集」を参照してください。

AWS Glueデータ・カタログ統合

Autonomous AI Databaseでは、Amazon Web Services (AWS) Glue Data Catalogメタデータと同期できます。 外部データ・ソースのスキーマを手動で導出して外部表を作成することなく、Autonomous AI DatabaseからS3に格納されているデータを問い合せることができます。

詳細については、「AWS Glueデータ・カタログを使用した外部データの問合せ」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年7月

機能 説明

フラッシュバック時間移動による表変更の追跡

フラッシュバック・タイム・トラベルを使用して、データベース・オブジェクトの過去の状態を表示したり、point-in-timeメディア・リカバリを使用せずにデータベース・オブジェクトを前の状態に戻します。

詳細については、「フラッシュバック時間移動による表変更のトラッキング」を参照してください。

データベース処理クイック・リンク

Oracle Cloud Infrastructureコンソールのデータベース・アクションには、データベース・アクション・カードを選択するか、データベース・アクション起動パッドを選択するためのクイック・リンクがあります。

詳細については、「ADMINとしてのデータベース・アクションへのアクセス」を参照してください。

オブジェクト・ストレージとRESTエンドポイントの管理

DBMS_CLOUDは、多数の事前構成済オブジェクト・ストアおよびRESTエンドポイントをサポートしています。 DBMS_CLOUDでは、顧客管理の追加のエンドポイントにもアクセスできます。

詳細については、「DBMS_CLOUDエンドポイント管理」を参照してください。

detectfieldorder DBMS_CLOUDフォーマット・オプション

detectfieldorder書式オプションは、外部データファイルのフィールドが表の列と異なる順序であることを指定します。 このオプションは、DBMS_CLOUD.COPY_DATA、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE、DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEまたはDBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLEとともに指定して、各外部データ・ファイルの最初の行を使用してフィールドの順序を検出し、表の列にマップします。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプション」を参照してください。

Vaultシークレット資格証明オブジェクト

Oracle Cloud Infrastructure Vaultに格納されているシークレットを使用してボールト・シークレット資格証明を作成できます。 ボールト・シークレット資格証明を使用して、クラウド・リソースにアクセスしたり、他のデータベースにアクセスできます(ユーザー名/パスワード・タイプの資格証明が必要な場所であればどこでもボールト・シークレット資格証明を使用します)。

詳細については、「Vaultシークレット資格証明の使用」を参照してください。

DBMS_CLOUD.EXPORT_DATAを使用してディレクトリにエクスポート

ファイルをテキストまたはOracle Data Pumpダンプ・ファイルとしてディレクトリにエクスポートします。

詳細については、「ディレクトリへのデータのエクスポート」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年6月

機能 説明

Oracle Cloud Infrastructure Oracle Data Pumpインポートの署名キー・ベースの認証

impdpを使用したOracle Data Pumpインポートでは、Oracle Cloud Infrastructureキー・ベースの属性を使用して作成された資格証明がサポートされます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Data Pumpを使用したデータのインポート」を参照してください。

ローカル・スタンバイ・データベースの構成可能な自動フェイルオーバーのデータ損失制限

Autonomous Data Guardには、0から3600秒までの自動フェイルオーバー・データ損失制限を指定できます。 Autonomous Data Guardは、ローカル・スタンバイ・データベースが使用可能であり、デフォルトのデータ損失ゼロRPOまたは指定したデータ損失制限までシステムが保証できる場合に、ローカル・スタンバイ・データベースへの自動フェイルオーバーを実行します。

詳細については、「スタンバイ・データベースでの自動フェイルオーバー」を参照してください。

Oracle Workspace Manager

Oracle Workspace Managerは、アプリケーションがワークスペースを作成し、異なるワークスペースに異なるバージョンの表行値をグループ化できるインフラストラクチャを提供します。 Oracle Workspace Managerを使用して、データベース内の1つ以上のユーザー表をバージョン対応にします。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Workspace Managerの使用」を参照してください。

自動フェイルオーバーの開始および自動フェイルオーバーの終了イベント

AutonomousDatabase-AutomaticFailoverBeginおよびAutonomousDatabase-AutomaticFailoverEndイベントは、自動フェイルオーバーの開始および終了時に生成されます。 これらのイベントは、Autonomous Data Guardを使用している場合にのみトリガーされます。

詳細については、「Autonomous Databaseのクリティカル・イベントについて」を参照してください。

ユーザー・アクセス・イベント

OperatorAccessイベントは、データベースに対してオペレータ・アクセスが検出されたときに生成されます。

Autonomous AI Databaseの運用チームは、指定した期間にサービス・リクエストを介して権限を明示的に付与しないかぎり、データにアクセスすることはありません。

詳細については、「Autonomous Databaseの情報イベント」を参照してください。

組込みツール可用性サービス・レベル目標値(SLO)

Oracleは、市販の合理的な取組みを使用して、サービス・レベル目標(SLO)ドキュメントに定義されている可用性目標を達成します。

詳細については、「可用性サービス・レベル目標値(SLO)」を参照してください。

プライベート・エンドポイントにActive Directoryサーバーを使用するCMU-AD

Microsoft Active Directoryを使用して一元管理ユーザー(CMU)でAutonomous Databaseを構成するための2つのオプションがあります:

  • 公開アクセス可能なActive Directory (AD)サーバー: Active Directoryサーバーには、パブリック・インターネットを介してAutonomous Databaseからアクセスできます。

  • Active Directory (AD)サーバーはプライベート・エンドポイントに存在: Active Directoryサーバーはプライベート・エンドポイントに存在し、パブリック・インターネットを介してAutonomous Databaseからアクセスできません。

詳細については、「Microsoft Active DirectoryとAutonomous Databaseの使用」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年5月

機能 説明

Oracle APEX 23.1

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース23.1を使用します。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

Oracle管理の異機種間接続によるデータベース・リンクのGoogle BigQueryサポート

Autonomous AI Databaseでは、Google BigQueryへのデータベース・リンクを作成するためのOracle管理の異機種間接続がサポートされています。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

DBMS_CLOUDのログ・ファイル・オプション

DBMS_CLOUDには、カスタマイズをロギングするためのformatパラメータ・オプションが用意されています: enablelogs, logprefix, logdirおよびlogretention。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプション」を参照してください。

RESULT_CACHE_MODEパラメータはセッション・レベルおよびシステム・レベルで変更可能です

RESULT_CACHE_MODEパラメータを設定して、結果セットを結果キャッシュに格納できる問合せを指定します。 結果キャッシュ演算子が指定されている問合せ計画のみが、結果キャッシュに対する読取りまたは書込みを試行します。

詳細については、RESULT_CACHE_MODEを参照してください。

Stripe財務ビュー

Stripeは、ビジネス向けのオンライン決済処理およびクレジット・カード処理プラットフォームです。 Stripeビューでは、DBMS_CLOUDを使用してStripe API上に作成されたビューを問い合せて、製品、請求書、プラン、アカウント、サブスクリプション、顧客などのStripe情報を取得できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseのStripeビュー」を参照してください。

Oracle GoldenGateパラレルReplicat (統合モード)

統合パラレルReplicat (iPR)は、プロシージャ・レプリケーション、自動CDRおよびDMLハンドラに対してGoldenGateレプリケーション適用をサポートします。

詳細については、「使用する適用メソッドの決定」と「パラレルReplicatについて」を参照してください。

DBMS_PIPEの永続メッセージ

DBMS_PIPEパッケージには、メッセージがクラウド・オブジェクト・ストアに格納される永続メッセージをサポートするために、Autonomous AI Databaseの拡張機能があります。

詳細については、「クラウド・オブジェクト・ストアに格納されたメッセージで永続メッセージを使用」を参照してください。

Autonomous AI Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureロギング・データへのアクセス

Oracle Cloud Infrastructureロギング・インタフェースを使用すると、Autonomous AI Databaseインスタンスのログ・データにリレーショナル形式でアクセスできます。 Oracle Cloud Infrastructureのログ・データは、すべてのコンパートメントおよびリージョンにわたって問い合せることができます。

詳細については、「Oracle Cloud Infrastructureログ・インタフェース・ビュー」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年4月

機能 説明

Oracle Spatialの住所データのジオコーディングおよびジオコーディング・ロケーション・データの逆仕訳機能

Autonomous AI Database上のOracle Spatialには、住所データのジオコーディング、および住所への経度/緯度データのリバース・ジオコーディングの機能が含まれています。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Spatialの使用」を参照してください。

Kerberos CMU-ADの認証

Autonomous AI Databaseを構成して、Microsoft Active DirectoryユーザーとのCMUにKerberos認証を使用できます。 この構成により、CMU Active Directory (CMU-AD)ユーザーは、Kerberos資格証明を使用してAutonomous AI Databaseインスタンスにアクセスできます。

スケジューラ・ジョブのユーザー定義通知ハンドラ

データベース・スケジューラには、定期的に実行中または自動化されたジョブのステータスを追跡するための電子メール通知メカニズムが用意されています。 また、データベース・スケジューラでは、ユーザー定義のPL/SQLスケジューラ・ジョブ通知ハンドラ・プロシージャもサポートされています。 スケジューラ・ジョブ通知ハンドラ・プロシージャを追加すると、Autonomous AI Databaseで実行されているスケジュール済または自動化されたジョブをモニターできます。

詳細については、「スケジューラ・ジョブのユーザー定義通知ハンドラ」を参照してください。

プライベート・エンドポイントのNon-Oracle Databasesへの顧客管理の異種接続性を持つデータベース・リンク

Autonomous AI Databaseから顧客管理Oracle Database Gatewayへのデータベース・リンクを作成して、プライベート・エンドポイントにあるOracle以外のデータベースにアクセスできます。

詳細については、「プライベート・エンドポイントのNon-Oracle Databasesへの顧客管理の異機種間接続を使用したデータベース・リンクの作成」を参照してください。

Oracle Machine Learningノートブック・アーリー・アダプタ

Oracle Machine Learning Notebooks Early Adopterは、データ・エンジニア、データ・アナリスト、R、Pythonユーザー、およびデータ・サイエンティスト向けの強化されたwebベースのノートブック・プラットフォームです。 コードやテキストを記述し、ビジュアライゼーションを作成し、機械学習を含むデータ・アナリティクスを実行できます。 ノートブックは、バックエンドのインタープリタで動作します。 Oracle Machine Learningでは、ノートブックはワークスペース内のプロジェクトで使用でき、ノートブックを作成、編集、削除、コピー、移動およびテンプレートとして保存できます。

詳細については、「データ分析およびデータ・ビジュアライゼーションのためのノートブック・アーリー・アダプタの開始」を参照してください。

Salesforce Oracle管理の異機種間接続によるデータベース・リンクのサポート

Autonomous AI Databaseでは、Salesforceデータベースへのデータベース・リンクを作成するためのOracle管理の異機種間接続がサポートされています。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseによって接続が構成および設定されます。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

リージョン間の障害リカバリのためのスナップショット・スタンバイ

障害リカバリ・リージョン間ピアは、スナップショット・スタンバイに変換できます。 これにより、Autonomous Data Guardリージョン間スタンバイ・データベースまたはリージョン間「バックアップ・ベースの障害リカバリ」ピアのいずれかが最大2日間読取り/書込みデータベースに変換されます。

詳細については、「リージョン間ピアからスナップショット・スタンバイへの変換」を参照してください。

DBMS_PIPEのシングルトン・パイプ

シングルトン・パイプは、カスタム・メッセージをキャッシュできるDBMS_PIPEパッケージの追加です。 シングルトン・パイプを使用すると、カスタム・メッセージを送信および取得し、複数のデータベース・セッション間でメッセージを同時読取りと共有できます。

詳細については、「シングルトン・パイプを使用したメッセージのキャッシュ」を参照してください。

Autonomous Data Guardを使用した停止時間が最小のリージョン間でのデータベースの移行

スイッチオーバー後またはフェイルオーバー後に、リモートのAutonomous Data Guardスタンバイがプライマリ・データベースになったときに、それ以外のプライマリ・データベース・アクションをすべてリモートのAutonomous Data Guardスタンバイで実行できるようになりました。 これにより、リモート・ピアを使用して、データベースをリモート・リージョンに移行できます。

詳細については、「障害リカバリのためのAutonomous Data Guardでのスタンバイ・データベースの使用」を参照してください。

Microsoft Teams通知の送信

Microsoft Teams通知を使用します。 Autonomous AI DatabaseからMicrosoft Teamsチャネルに、メッセージ、アラートまたは問合せの出力を送信できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseからMicrosoft Teams通知を送信」を参照してください。

DBMS_CLOUD_NOTIFICATIONを使用して電子メールを送信

Oracle Cloud Infrastructure Email Deliveryサービスを使用して、パブリックSMTPエンドポイントに電子メールを送信できます。

詳細については、「DBMS_CLOUD_NOTIFICATIONを使用してAutonomous Databaseから電子メールを送信」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年3月

機能 説明

クラウド・リンク

クラウド・リンクは、Autonomous AI Database間でコラボレーションするためのクラウドベースの方法を提供します。 クラウド・リンクを使用すると、Autonomous AI Databaseインスタンスのクラウド・アイデンティティに基づいて読取り専用データにアクセスできます。 コラボレーションの範囲は、Autonomous AI Databaseが存在するリージョン、個々のテナンシ、コンパートメントまたは特定のAutonomous AI Databaseインスタンスです。

詳細については、「Autonomous Databaseでの読取り専用データ・アクセスに対するクラウド・リンクの使用」を参照してください。

バックアップ・ベースの障害リカバリ

「バックアップ・ベースの障害リカバリ」は、バックアップを使用して、スイッチオーバーまたはフェイルオーバー時にピア・データベースをインスタンス化します。 ローカル「バックアップ・ベースの障害リカバリ」の場合、既存のローカル・バックアップが使用され、追加コストはありません。 リージョン間「バックアップ・ベースの障害リカバリ」も使用でき、追加コストが発生します。

詳細については、「バックアップ・ベースの障害リカバリの使用」を参照してください。

ドキュメントの追加: Oracle Machine LearningとAutonomous AI Database

Oracle Machine LearningをAutonomous AI Databaseとともに使用するためのオプションに関する情報を提供します。

詳細については、「Autonomous Databaseによる機械学習」を参照してください。

Parquetとしてクラウド・オブジェクト・ストレージにデータをエクスポート

DBMS_CLOUD.EXPORT_DATAを使用して、データをテキストとしてエクスポートします。 テキスト形式のエクスポート・オプションは、CSV、JSON、ParquetまたはXMLです。

詳細については、「データをテキスト(CSV、JSON、ParquetまたはXML)としてオブジェクト・ストアにエクスポート」を参照してください。

Oracle Real Application Testingの取得とリプレイ

1つのAutonomous AI Databaseインスタンスから別のAutonomous AI Databaseインスタンスに取得およびリプレイを使用します。 これにより、異なるAutonomous AI Databaseインスタンス間でワークロードを比較できます。 これらのAutonomous AI Databaseインスタンスは、パッチ・レベル、データベース・バージョンまたはリージョンによって異なる場合があります。

詳細については、「Oracle Real Application Testingの使用」を参照してください。

可用性ドメイン情報

Autonomous AI Databaseインスタンスの可用性ドメイン(AD)など、テナンシの詳細を取得できます。

詳細については、「テナンシ詳細の取得」を参照してください。

Autonomous AI Databaseインスタンスのプロビジョニングとスタックとしての保存

プロビジョニング・オプション「スタックとして保存」を使用すると、リソース・マネージャを使用してAutonomous AI Databaseインスタンスを作成およびデプロイできます。

詳細については、「Autonomous Databaseのプロビジョン」と「リソース・マネージャの概要」を参照してください。

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT)

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT)は、グラフィカル・ユーザー・インタフェース(GUI)ネイティブのMicrosoft Softwareインストーラ(MSI)で、ODP.NET設定を簡素化し、複数のMicrosoftデータ・ツールへのAutonomous AI Database接続を提供します。

詳細については、「Power BIおよびMicrosoftデータ・ツールをAutonomous Databaseに接続」を参照してください。

長期バックアップ

3か月から最大10年の保持期間を持つAutonomous AI Databaseで長期バックアップを作成できます。 長期バックアップを作成する場合、1回かぎりのバックアップを作成するか、週次、月次、四半期または年次(年次)に作成されるバックアップを自動的に作成するようにスケジュールを設定できます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのバックアップとリカバリについて」と「Autonomous Databaseでの長期バックアップの作成」を参照してください。

ディレクトリを使用したDBMS_CLOUDプロシージャによるデータのロード

オブジェクト・ストアのロケーションURIのかわりに、DBMS_CLOUDプロシージャを使用してディレクトリを指定して、接続されたネットワーク・ファイル・システムに作成されたディレクトリなど、ディレクトリ内のファイルからデータをロードまたはアンロードできます。

詳細については、「Autonomous Databaseのディレクトリからのデータのロード」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年2月

機能 説明

最大ストレージ領域メトリック

StorageMaxメトリックは、データベースに予約されているストレージの最大量を示します。

詳細については、「Autonomous Databaseのメトリックおよびディメンション」を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure ADMINパスワードのVaultシークレット

Autonomous AI Databaseインスタンスを作成またはクローニングする場合、またはADMINパスワードをリセットする場合は、Oracle Cloud Infrastructureボールト・シークレットを使用してADMINパスワードを指定できます。

詳細については、「ADMINパスワードにOracle Cloud Infrastructure Vaultシークレットを使用」を参照してください。

非アクティブ接続検出イベント

InactiveConnectionsDetectedイベントは、Autonomous AI Databaseインスタンスのすべてのデータベース接続と比較して、検出された非アクティブ・データベース接続の数が特定の比率を超える場合に生成されます。 このイベントをサブスクライブすると、未使用の接続を追跡するのに役立ちます。

詳細については、「Autonomous Databaseの情報イベントについて」を参照してください。

タイム・ゾーン・ファイルの自動更新の有効化

Autonomous AI Databaseでは、Autonomous AI Databaseインスタンスのタイム・ゾーン・ファイルを自動的に更新する機能を有効にすることを選択できます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのタイムゾーン・ファイル・バージョンの管理」を参照してください。

データベースの再配置および失敗したログオン・イベント

FailedLoginWarningイベントは、ログイン試行の失敗回数が3 *過去3時間の合計ユーザー数に達したときに生成されます。

InstanceRelocateBeginおよびInstanceRelocateEndイベントは、サーバーのメンテナンス、ハードウェアのリフレッシュ、ハードウェアの問題、またはリソースのスケール・アップの一環として、Autonomous AI Databaseインスタンスが別のExadataインフラストラクチャに再配置されたときにトリガーされます。

詳細については、「Autonomous Databaseのクリティカル・イベントについて」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2023年1月

機能 説明
ECPUコンピュート・モデル

Autonomous AI Databaseは、インスタンスを作成またはクローニングするときにECPUとOCPUの2つのコンピュート・モデルを提供します。

詳細については、「Autonomous Databaseのコンピュート・モデル」を参照してください。

組込みツールの構成

Autonomous AI Databaseには、データベースをプロビジョニングまたはクローニングするとき、または既存のデータベースに対していつでも有効化および無効化できる組込みツールが含まれています。

詳細については、「Autonomous Database組込みツールの管理」を参照してください。

プライベート・エンドポイントのカスタム・プライベートIPアドレスの構成

プライベート・エンドポイントは、Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングするとき、またはインスタンスがパブリック・エンドポイントを使用するように構成されている場合は、プライベート・エンドポイントを使用するように構成を変更できます。 オプションで、プライベート・エンドポイントを構成するときに、カスタム・プライベートIPアドレスを入力できます。 カスタムIPアドレスを指定すると、別のシステムから移行するときに既存のプライベートIPアドレスを保持できます。

詳細については、「プライベート・エンドポイントの構成」を参照してください。

バックアップからのリージョン間クローン

Autonomous AI Databaseには、データベースのクローニング中に「バックアップからクローニング」を選択したときに、別のリージョンにクローンを作成するオプションが用意されています。 この場合、優先リージョンを選択して、クローンを作成するリージョンを選択します。

詳細については、「バックアップからのAutonomous Databaseのクローニング」を参照してください。

Slack通知の送信

Autonomous AI Databaseからスラック通知を送信できます。 これにより、Slackチャネルにメッセージを送信したり、問合せの結果をSlackチャネルに送信できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseからSlack通知を送信」を参照してください。

親トピック: 2023 新機能

2022年新機能

2022年にOracle Autonomous AI Database Serverlessに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: 以前の機能のご案内

2022年12月

機能 説明

ロードおよびエクスポート用のデータ・パイプライン

データ・パイプラインを使用すると、オブジェクト・ストアからデータを繰り返しロードしたり、データをオブジェクト・ストアにエクスポートできます。

ロード・パイプラインは、外部ソースからの継続的な増分データ・ロードを提供します(データがオブジェクト・ストアに到着すると、データベース表にロードされます)。 エクスポート・パイプラインは、オブジェクト・ストアへの継続的な増分データ・エクスポートを提供します(オブジェクト・ストアにエクスポートされるデータベース表に新しいデータが表示されます)。

詳細については、「継続的なロードおよびエクスポートのためのデータ・パイプラインの使用」を参照してください。

UTL_HTTP、 UTL_SMTPおよびDBMS_LDAPで使用する資格証明オブジェクト

資格証明オブジェクトを使用して、UTL_HTTP、UTL_SMTPまたはDBMS_LDAPで使用する認証を設定できます。

詳細は、「資格証明オブジェクトを使用したSMTP認証の設定」、「資格証明オブジェクトを使用したHTTP認証の設定」および「PL/SQLパッケージ」を参照してください。

自動スケーリングによる中および高サービス制限

OCPUの自動スケーリングが有効な場合、高および中サービスの同時文の数は3倍増加します。

詳細については、「サービス同時実行性」を参照してください。

複数のデータ・カタログのサポート

この機能では、データ・カタログ・インスタンスへの単一接続をサポートする各Autonomous AI Databaseインスタンスのかわりに、複数のデータ・カタログ・インスタンスに接続できます。

詳細については、「データ・カタログを使用した問合せについて」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年11月

機能 説明

クラウド・コード・リポジトリ・ブランチの管理およびスキーマのエクスポートとインストール

(Git)リポジトリ・ブランチの管理およびスキーマのエクスポートおよびインストールのためのDBMS_CLOUD_REPOパッケージのクラウド・コード・リポジトリの追加および改善。

詳細については、「Autonomous Databaseを使用したクラウド・コード・リポジトリの使用および管理」を参照してください。

COPY_DATAのログ・ファイル・プレフィクスおよび保持フォーマット・オプション

DBMS_CLOUD.COPY_DATAは、フォーマット・パラメータ・オプションをサポートしています: logretentionおよびlogprefix。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプション」を参照してください。

リージョン間Autonomous Data Guard: データベース接続文字列から2番目のホスト名を削除

リージョン間Autonomous Data Guardが有効になっているデータベースに対して指定されたwallet.zipおよび接続文字列には、単一の接続文字列またはウォレットにプライマリとスタンバイの両方のデータベース・ホスト名が含まれなくなりました。

接続の再試行の遅延を回避し、障害リカバリ設定を最適化するには、プライマリ・データベース・ウォレットまたは接続文字列を使用してプライマリ・データベースに接続し、リモート・データベース・ウォレットまたは接続文字列を使用してリモート・データベースに接続することをお薦めします(スイッチオーバーまたはフェイルオーバー後にリモート・データベースが接続可能な場合)。

詳細については、「リージョン間のAutonomous Data Guard接続文字列およびウォレット」を参照してください。

データベース・アクションのデータ変換

データ変換は組込みのデータ統合ツールであり、データベース・アクションからアクセスできます。 データ変換は、異機種ソースからAutonomous AI Databaseにデータをロードおよび変換するための、使いやすいドラッグアンドドロップのノーコード・ツールです。 データ・ウェアハウスの構築やアナリティクス・アプリケーションのフィードなど、すべてのデータ統合ニーズにデータ変換を使用します。

詳細については、「データ変換ページ」を参照してください。

ネットワーク・ファイル・システム(NFS)ディレクトリへのアクセス

Autonomous AI Databaseのディレクトリの場所にネットワーク・ファイル・システムをアタッチできます。 これにより、Virtual Cloud Network (VCN)のOracle Cloud Infrastructure File Storageから、またはオンプレミス・データ・センターのその他のネットワーク・ファイル・システムからデータをロードできます。

詳細については、「Autonomous Databaseからネットワーク・ファイル・システムにアクセス」を参照してください。

リージョン間Autonomous Data Guardを使用した顧客管理キー

Autonomous AI Databaseは、Autonomous Data Guardを使用したリモート・スタンバイ・データベースでの顧客管理キーの使用を完全にサポートしています。

詳細については、「顧客管理キーを使用したAutonomous Data Guard」と「Autonomous Data Guardを使用した顧客管理キーに関するノート」を参照してください。

リージョン間リフレッシュ可能クローン

プライマリ(ソース)データベースのリージョン以外のリージョンに1つ以上のクローンを作成します。 リモート・リージョンのクローンは、ソース・データベースからリフレッシュできます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのリフレッシュ可能なクローンの使用」を参照してください。

Text索引を使用したオブジェクト・ストレージでのテキストの問合せ

オブジェクト・ストア・ファイルにOracle Text索引を作成できます。 これにより、オブジェクト・ストアでテキストを検索し、検索にワイルドカードを使用できます。

詳細については、「オブジェクト・ストレージ内の問合せテキスト」を参照してください。

ドキュメントの追加: Data Lake Autonomous Databaseの機能

新しいセクションでは、Autonomous AI Databaseをデータレイクハウスとして使用する方法について説明します。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのData Lake機能の使用」を参照してください。

クラウド内のファイルの一括操作

PL/SQLパッケージDBMS_CLOUDは、バルク・ファイルのアップロード、ダウンロード、コピーおよび転送アクティビティに対するパラレル実行のサポートを提供し、ユーザー・エクスペリエンスを合理化し、バルク・ファイル操作に最適なパフォーマンスを提供します。

詳細については、「クラウド内のファイルの一括操作」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年10月

機能 説明

バックアップからのクローニング使用可能な最新タイムスタンプ・オプションの選択

Autonomous AI Databaseインスタンスをクローニングする場合は、最新のバックアップからクローンを選択できます。 このオプションは、クローン・ソースとして、使用可能な最新のバックアップ・タイムスタンプを選択します。 データベースが使用できなくなり、クローンを作成する場合、または最新のバックアップに基づいてクローンを作成する場合、なんらかの理由でこのオプションを選択できます。

詳細については、「バックアップからのAutonomous Databaseのクローニング」を参照してください。

別のテナンシにある顧客管理の暗号化キーの使用

顧客管理マスター暗号化キーは、別のテナンシのVaultおよびキーで使用できます。 VaultとAutonomous Databaseインスタンスは異なるテナンシに配置できますが、同じリージョンに存在する必要があります。

詳細については、「リモート・テナンシにある顧客管理暗号化キーの使用」を参照してください。

Googleサービス・アカウントを使用したGCPリソースへのアクセス

Googleサービス・アカウントを使用して、Autonomous AI DatabaseインスタンスからGoogle Cloud Platform (GCP)リソースにアクセスできます。

詳細については、「Google Serviceアカウントを使用したGoogle Cloud Platformリソースへのアクセス」を参照してください。

SYSDATE_AT_DBTIMEZONEパラメータはセッション・レベルおよびシステム・レベルで変更可能です

SYSDATE_AT_DBTIMEZONEの値に応じて、デフォルトのAutonomous AI Databaseタイム・ゾーン、協定世界時(UTC)に基づく日時、またはデータベースに設定したタイム・ゾーンに基づく日時が表示されます。

詳細については、SYSDATE_AT_DBTIMEZONEを参照してください。

Oracle Cloud操作アクションの表示

DBA_OPERATOR_ACCESSビューには、Oracle Cloud Infrastructureクラウド操作がAutonomous AI Databaseに対して実行するアクションに関する情報が格納されます。 Oracle Cloud Infrastructureクラウド操作でAutonomous AI Databaseインスタンスでアクションが実行されていないか、文が実行されていない場合、このビューには結果が表示されません。

詳細については、「Oracle Cloud Infrastructure操作アクションの表示」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年9月

機能 説明

Oracle管理の異機種間接続によるデータベースの拡張リスト

Oracle管理の異機種間接続に対するAutonomous AI Databaseのサポートにより、Oracle以外のデータベースへのデータベース・リンクを簡単に作成できます。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用する場合、Autonomous AI Databaseは、Oracle以外のデータベースへの接続を構成および設定します。

サポートされている非Oracleデータベースのリストは、HiveおよびMongoDBを含むように展開されます。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

Oracle APEXアップグレード・イベント

APEXUpgradeBeginおよびAPEXUpgradeEndイベントは、Oracle APEXを使用しており、Autonomous AI Databaseインスタンスがアップグレードを開始するか、新しいOracle APEXリリースへのアップグレードを完了すると生成されます。

詳細については、「Autonomous Databaseのイベント・ベースの通知と自動化について」を参照してください。

Oracle MTS (OraMTS)リカバリ・サービス

Oracle MTS (OraMTS)リカバリ・サービスを使用して、Autonomous AI Database上のインダウトMicrosoft Transaction Serverトランザクションを解決します。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOraMTSリカバリ機能の使用」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年8月

機能 説明

ドキュメントの追加: 更新されたPython接続情報

Pythonアプリケーションは、python-oracledbドライバを使用して、ウォレット(mTLS)またはウォレット(TLS)なしでAutonomous AI Databaseインスタンスに接続できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseへのPythonアプリケーションの接続」を参照してください。

Autonomous Data Guard SLA

Autonomous AI Databaseは、スタンバイ・データベースでAutonomous Data Guardを有効にして、より高い99.995%の可用性SLAサービス・コミットメントを提供します。

データベース可用性SLAは、「Oracle PaaSおよびIaaS Public Cloud Servicesの補遺」の「配信ポリシー」のドキュメントに記載されている「月次稼働時間率」に基づいて計算されます。

Oracle Machine Learning for R (OML4R)

 Oracle Machine Learning for R (OML4R)は、RをAutonomous AI Databaseと統合するOracle Machine Learning製品ファミリのコンポーネントです。

Oracle Machine Learning for Rを使用して次のことを行います:

  • Oracle Databaseを高パフォーマンスのコンピューティング環境としてシームレスに活用しながら、データ探索およびデータ準備を実行します。
  • システムでサポートされるデータ・パラレル機能およびタスク・パラレル機能を使用して、データベース生成および制御されたRエンジンでユーザー定義R関数を実行します。
  • R言語から強力なデータベース内機械学習アルゴリズムにアクセスして使用します。

詳細については、「Oracle Machine Learning for Rについて」を参照してください。

データ・カタログの拡張機能との同期

DBMS_DCAT$SYNC_LOGビューを使用して、最新のデータ・カタログ同期実行のログに簡単にアクセスします。

詳細については、「DBMS_DCAT SYNC_LOGビュー」を参照してください。

リージョンごとの可用性メトリック

Oracle Autonomous AI Databaseのデータ・センターごとに地域別可用性メトリックを表示できます。

詳細については、「Autonomous Databasesのリージョンの可用性の監視」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年7月

機能 説明

Oracle Javaの使用

Autonomous AI Databaseは、Oracle JVMをサポートしています。 Oracle JVMは、純粋なJavaアプリケーションを実行する標準のJava互換環境です。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Javaの使用」を参照してください。

Oracle APEX 22.1

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース22.1を使用します。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

猶予期間を含むウォレット・ローテーション

Autonomous AI Databaseでは、Autonomous AI Databaseインスタンス、またはクラウド・アカウントがリージョン内に所有するすべてのインスタンスのウォレットをローテーションでき、猶予期間は1時間から24時間です。

詳細については、「Autonomous Databaseのウォレットのローテーション」を参照してください。

表示名の変更

Autonomous AI Databaseインスタンスの表示名を変更できます。

詳細については、「Autonomous Databaseインスタンスの表示名の更新」を参照してください。

デフォルト・データベース名

インスタンスのプロビジョニングまたはクローニング時に指定されるデフォルトのデータベース名および対応するデフォルトの表示名は、生成された16文字の文字列です。

詳細については、「Autonomous Databaseのプロビジョン」と「Autonomous Databaseインスタンスのクローンを作成」を参照してください。

Oracle Real Application Testing: データベース・リプレイ

Oracle Real Application Testingデータベース・リプレイを使用して、オンプレミスまたは他のクラウド・サービス・データベースからワークロードを取得し、Autonomous AI Databaseインスタンスでリプレイできます。 これにより、オンプレミス・データベースまたは他のクラウド・サービス・データベースとAutonomous AI Database間のワークロードを比較できます。

詳細については、「Oracle Real Application Testingの使用 - データベース・リプレイ」を参照してください。

ヘッダー行の列名を使用したデータのエクスポート

CSV出力でEXPORT_DATAプロシージャを使用すると、オプションで、出力ファイルの最初の行として列名を記述できます。

詳細については、「EXPORT_DATAプロシージャ」と「DBMS_CLOUDテキスト・ファイル(CSV、JSONおよびXML)を使用したEXPORT_DATAのパッケージ形式オプション」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年6月

機能 説明

文字セット・サポート

Autonomous AI Databaseのデフォルトのデータベース文字セットはUnicode AL32UTF8で、デフォルトの各国語文字セットはAL16UTF16です。 データベースをプロビジョニングするときに、ワークロード・タイプに応じて、データベースの文字セットと各国語文字セットを選択できます。

詳細については、「Autonomous Databaseの文字セットの選択」を参照してください。

Oracle LogMinerのサポート

Autonomous AI Databaseでは、Oracle LogMinerの使用がサポートされています。

詳細については、Oracle LogMinerを参照してください。

データ・カタログの拡張機能との同期

データ・カタログ・パーティション化されたメタデータをAutonomous AI Databaseと同期して、パーティション化された外部表を作成します。 DBMS_DCAT RUN_SYNCプロシージャを参照してください。

データベース・アクションの変更

データベース・アクションには新機能が含まれています。

詳細については、「Oracle Databaseアクションの変更」を参照してください。

プライベート・エンドポイントを含むネットワーク・セキュリティ・グループ(NSG)構成

プライベート・エンドポイントの場合、受信接続と送信接続は、NSGで定義されたイングレス・ルールとエグレス・ルールと、プライベート・エンドポイントVCNに関連付けられたセキュリティ・リストの組合せによって制限されます。 NSGの追加はオプションになりました。NSGを含めない場合、VCNのセキュリティ・リストに定義されているイングレス・ルールおよびエグレス・ルールは引き続き適用されます。

詳細については、「プライベート・エンドポイントでのネットワーク・アクセスの構成」を参照してください。

Microsoft Active DirectoryのCMUを使用した簡易構成ステップ

Autonomous AI Databaseを構成して、Microsoft Active Directoryユーザーを認証および認可できます。 構成ステップは、集中管理ユーザー(CMU)を使用してAutonomous AI Databaseを有効にするために簡略化されています。

詳細については、「Microsoft Active DirectoryとAutonomous Databaseの使用」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年5月

機能 説明

Azure Active Directory (Azure AD)の統合

Azure Active Directory (Azure AD)ユーザーは、Azure OAuth2アクセス・トークンを使用してAutonomous AI Databaseインスタンスに接続できます。

詳細については、「Azure Active Directory (Azure AD)をAutonomous Databaseとともに使用」を参照してください。

ライセンス・タイプBring Your Own LicenseのOCPU制限(BYOL)

ライセンス・タイプBring Your Own License (BYOL)では、Oracle Database Standard Editionによって、8に使用できるOCPUの最大数が設定されます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのライセンスおよびOracle Databaseエディションの表示と更新」を参照してください。

Kerberos認証のサポート

Kerberosを使用して、Autonomous AI Databaseユーザーを認証できます。

詳細については、「Kerberos認証の構成」を参照してください。

Autonomous Data Guardスタンバイ状態

Autonomous Data Guardは、スタンバイ状態のスタンバイ・データベースを示します。

詳細については、「Autonomous Databaseスタンバイ・データベースの状態」を参照してください。

データベース・アクションの追加

データベース・アクションは、Autonomous AI Databaseサービス・コンソールで使用可能なすべての機能を提供します。 サービス・コンソールはまもなく非推奨になります。

データベース・アクションのサービス・コンソール機能の検索場所の詳細は、「サービス・コンソールのデータベース・アクションの置換」を参照してください。

Autonomous Data Guard Terraformのサポート

Autonomous Data Guardは、Terraformスクリプトからの操作をサポート

詳細は、次を参照してください:

Azureサービス・プリンシパルの使用

Azureサービス・プリンシパルをAutonomous AI Databaseとともに使用すると、データベースに独自の資格証明オブジェクトを作成して格納することなく、Azureリソースにアクセスできます。

詳細については、「Azureサービス・プリンシパルを使用したAzureリソースへのアクセス」を参照してください。

Autonomous Databaseの可用性の監視

Oracle Cloud Infrastructureコンソールまたはメトリックを表示することで、Autonomous AI Databaseインスタンスの可用性情報をモニターできます。

詳細については、「Autonomous Databaseの可用性の監視」と「Autonomous Databaseインスタンスのメトリックの表示」を参照してください。

データベース名の長さ制限

データベースを作成またはクローニングする際のデータベース名の長さ制限は、14文字から30文字に増えました。 この変更により柔軟性が向上し、より長いデータベース名を作成するオプションが提供されます。

詳細は、「Autonomous Databaseのプロビジョン」または「Autonomous Databaseインスタンスのクローンを作成」を参照してください。

プライベート・エンドポイントを含むすべてのアウトバウンド接続のエグレス・ルール

Autonomous Databaseインスタンスにプライベート・エンドポイントを定義する場合、データベース・プロパティを設定して、ターゲット・ホストへのすべての送信接続がプライベート・エンドポイントのエグレス・ルールの対象と制限されるようにすることで、セキュリティを強化できます。

詳細については、「プライベート・エンドポイントを使用したアウトバウンド接続のセキュリティの強化」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年4月

機能 説明

Autonomous AI Databaseの可用性の表示

Autonomous AI Databaseの可用性をOracle Cloud Infrastructureコンソールから、またはメトリックを使用してモニターできます。

詳細については、「Autonomous Databaseの可用性の監視」を参照してください。

OML4Py埋込みPython実行用のSQL API

Autonomous AI DatabaseでのOML4Py埋込みPython実行は、REST APIに加えてSQL APIをサポートしています。 埋込み実行により、データベースが作成および管理されたPythonエンジンに、データ・パラレルおよびタスク・パラレルの自動化とともにユーザー定義Python関数を実行できます。

詳細については、「オンプレミス・データベースでの組込みPython実行用のSQL API」を参照してください。

Walletを使用しないプライベート・エンドポイントでのAutonomous AI DatabaseからOracle Databasesへのデータベース・リンクの作成

Autonomous AI Databaseからプライベート・エンドポイントにあるターゲットOracle Databaseへのデータベース・リンクを作成し、ウォレット(TCP)なしで接続できます。

詳細については、「Walletを使用しないプライベート・エンドポイントでのAutonomous DatabaseからOracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

可用性サービス・レベル目標値(SLO)

Oracle Autonomous AI Databaseのサービス・レベル目標値(SLO)について説明します。

詳細については、「可用性サービス・レベル目標値(SLO)」を参照してください。

データ・カタログの拡張機能との同期

DBMS_DCAT RUN_SYNCプロシージャには、同期されるオブジェクトおよび同期の実行方法をより詳細に制御するための新しいパラメータがあります。

詳細については、「CREATE_SYNC_JOBプロシージャ」と「RUN_SYNCプロシージャ」を参照してください。

データ・カタログ・ビュー

現在のリージョンまたはすべてのリージョンでアクセス可能なすべてのデータ・カタログをDiscoverします。

詳細については、「ALL_DCAT_GLOBAL_ACCESSIBLE_CATALOGSビュー」と「ALL_DCAT_LOCAL_ACCESSIBLE_CATALOGSビュー」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年3月

機能 説明

Oracle APEX 21.2

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース21.2を使用します。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

OML4Pyクライアント・アクセス

OML4Pyの新しいクライアント・パッケージは、ユーザーがLinux上のスタンドアロンPythonエンジンからAutonomous AI Databaseにアクセスして、Autonomous AI Databaseおよび19c以降のOracle Databaseリリースに接続できる「ユニバーサル」クライアントを提供します。 これにより、Autonomous AI Database、ローカル・サードパーティIDEおよびJupyterLabなどの他のノートブック環境でのOML4Pyの操作がサポートされます。 さらに、同じクライアント・パッケージを使用して、オンプレミス・インスタンスとAutonomous AI Databaseインスタンスを切り替えることができます。

詳細については、「Autonomous Databaseで使用するためのOML4Py Client for Linuxのインストール」を参照してください。

Oracle APEXアップグレード使用可能イベント

APEXUpgradeAvailableイベントは、Oracle APEXを使用しているときに生成され、新しいリリースが使用可能になります。

詳細については、「Autonomous Databaseのイベント・ベースの通知と自動化について」を参照してください。

Oracle管理の異機種間接続によるデータベース・リンク

Oracle管理の異機種間接続に対するAutonomous AI Databaseのサポートにより、Oracle以外のデータベースへのデータベース・リンクを簡単に作成できます。 Oracle管理の異機種間接続でデータベース・リンクを使用する場合、Autonomous AI Databaseは、Oracle以外のデータベースへの接続を構成および設定します。

詳細については、「Oracle管理の異機種間接続による非Oracle Databaseへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

外部表のMetadata列

外部表の各行のファイルを識別するために、file$nameおよびfile$pathという名前の列を問い合せて、そのファイルのソース・ファイル名およびオブジェクト・ストア・パスURLを検索できます。

詳細については、「外部表のMetadata列」を参照してください。

ソース・ファイルにパーティション化が指定されている外部表

外部ソース・ファイルに指定されたパーティションで外部ファイル・パーティション化を使用する場合、Autonomous AI Databaseはクラウド・オブジェクト・ストアのパス情報を分析して、パーティション列とデータ型を決定します。

詳細については、「ソース・ファイルにパーティション化が指定されている外部表の問合せ」を参照してください。

Identity and Access Management (IAM)認証の追加機能

Autonomous AI Databaseを構成して、Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM)の認証および認可を使用し、IAMユーザーがIAM資格証明を使用してAutonomous AI Databaseにアクセスできるようにします。 IAMサポートの新しい追加内容は次のとおりです: グローバル・ユーザー・マッピングの定義、グローバル・ロール・マッピングの定義、IAMでのリソース・プリンシパル使用のサポートおよびプロキシ・ユーザー・サポートのサポート。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのIdentity and Access Management (IAM)認証の使用」を参照してください。

ストレージの自動スケーリング

ストレージ自動スケーリングを有効にすると、Autonomous AI Databaseを拡張して、予約ベース・ストレージの3倍まで使用できます。 追加のストレージが必要な場合は、手動で操作する必要なく、予約済ストレージが自動的に使用されます。 ストレージの自動スケーリングはデフォルトで無効になっています。

詳細については、「ストレージの自動スケーリング」を参照してください。

ドキュメントの追加: ヘルプの取得、フォーラムの検索、サポートへの問い合わせ

Autonomous AI Databaseを使用する場合、コミュニティから支援を受けるか、Oracleサポートで誰かと話す必要がある場合があります。 このドキュメントでは、フォーラムで質問を表示および投稿し、Oracle Cloudサポートを使用してサポート・リクエストを作成することにより、ヘルプを取得する方法について説明します。

詳細については、「ヘルプの取得、フォーラムの検索、サポートへの問い合わせ」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年2月

機能 説明

Oracle Cloud Infrastructureのリソース、コストおよび使用状況の追跡

Autonomous AI Databaseは、Oracle Cloud Infrastructureのリソース、コストおよび使用状況の詳細を提供します。

詳細については、「Autonomous Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡」を参照してください。

顧客管理キーによる重要なイベント

Autonomous AI Databaseイベントは、インスタンスが顧客管理キーを使用しており、データベースにアクセスできなくなった場合、またはデータベースにアクセスできなくなった場合にトリガーされます。

詳細については、「Autonomous Databaseのクリティカル・イベントについて」を参照してください。

SYSDATEおよびSYSTIMESTAMPへのコールでのタイムゾーン処理

初期化パラメータSYSDATE_AT_DBTIMEZONEパラメータは、SYSDATEおよびSYSTIMESTAMPへのコールで返される日時値について、セッションで特別な処理を有効にします。 SYSDATE_AT_DBTIMEZONEの値に応じて、デフォルトのAutonomous AI Databaseタイム・ゾーン、協定世界時(UTC)に基づく日時、またはデータベースに設定したタイム・ゾーンに基づく日時が表示されます。

詳細については、SYSDATE_AT_DBTIMEZONEを参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2022年1月

機能 説明

「クラウド・コード・リポジトリ」の使用

Autonomous AI Databaseには、クラウド・コード(Git)リポジトリでファイルを管理および格納するためのルーチンが用意されています。 サポートされているクラウド・コード・リポジトリは次のとおりです: GitHubリポジトリ、AWS CodeCommitおよびAzureリポジトリ。

詳細については、「Autonomous Databaseを使用したクラウド・コード・リポジトリの使用および管理」を参照してください。

「Oracle Machine Learningノートブック」リポジトリ

Oracle Machine Learning Notebooksリポジトリは、Autonomous AI Databaseインスタンスのスキーマに格納されます。 これにより、「Oracle Machine Learningノートブック」のデータベース・インスタンス固有のバックアップおよびリストア、およびリージョン間のAutonomous Data Guardのサポートが可能になります。

詳細については、「Autonomous DatabaseのOracle Machine Learningの新機能」を参照してください。

「Oracle Machine Learningノートブック」 Jupyterフォーマット・ノートブックのインポートおよびエクスポート

「Oracle Machine Learningノートブック」では、Jupyter形式のノートブックのインポートおよびエクスポートがサポートされています。 これにより、他のノートブック環境との相互運用が容易になります。

詳細については、「ノートブックのエクスポート」と「ノートブックのインポート」を参照してください。

自分のIPアドレスの追加ボタン

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングし、アクセス制御リスト(ACL)を使用してネットワーク・アクセスを構成する場合、またはネットワーク・アクセスを更新する場合は、「自分のIPアドレスの追加」をクリックして、現在のIPアドレスをACLエントリに追加します。

詳細については、「アクセス制御ルール(ACL)を使用したネットワーク・アクセスの構成」を参照してください。

切断されたリフレッシュ可能クローンの再接続

リフレッシュ可能クローンをソース・データベースに再接続できます。 これにより、リフレッシュ可能クローンをテスト・データベースとして使用してDMLを実行し、データベースが切断されている間に変更を行うことができます。 テストが完了したら、ソース・データベースに再接続できます。これにより、クローンが切断された時点にリフレッシュされます。

詳細については、「リフレッシュ可能クローンをソース・データベースに再接続」を参照してください。

GitHub DBMS_CLOUDのRaw URLのサポート

GitHubリポジトリに存在するソース・ファイルにアクセスするには、DBMS_CLOUD APIでGitHub Raw URLを使用します。

詳細については、「GitHub Raw URLフォーマット」を参照してください。

メンテナンス・ステータスおよびタイムゾーン・バージョン通知の表示

DB_NOTIFICATIONSビューには、Autonomous AI Databaseインスタンスのメンテナンス・ステータス通知およびタイムゾーン・バージョン・アップグレード通知に関する情報が格納されます。

詳細については、「メンテナンス・ステータスおよびタイムゾーン・バージョン通知の表示」を参照してください。

ウォレットなしでOracle Call Interfaceを使用するLinux x64クライアントでの一方向TLS接続

Linux x64上のOracle Call Interface接続にTLS認証を使用すると、クライアント・プログラムがOracle Instant Client 19.13に接続するときにウォレットは必要ありません。 他のすべてのプラットフォームでOracle Call Interface接続に対してTLS認証を使用するか、Oracle Instant Client 19.13を使用しない場合、クライアントは汎用のCAルート証明書ウォレットを提供する必要があります。

詳細については、「TLS認証を使用したOracle Call Interface、ODBCおよびJDBC OCI接続の準備」を参照してください。

親トピック: 2022 新機能

2021年新機能

2021年にOracle Autonomous AI Databaseサーバーレス・デプロイメントに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: 以前の機能のご案内

2021年12月

機能 説明

MongoDBのためのOracle Database API

Oracle Database API for MongoDBでは、アプリケーションはMongoDBコマンドを使用して、Autonomous AI Database内のJSONドキュメントのコレクションと対話できます。

詳細については、「MongoDBに対するOracle Database APIの使用」を参照してください。

Oracle Data MinerによるAutonomous AI Databaseへのアクセス

SQL DeveloperのOracle Data Minerは、Oracle Autonomous AI Databaseで使用できます。 Oracle Data Minerは、ユーザーがドラッグ・アンド・ドロップ・ユーザー・インタフェースを使用してアナリティク・ワークフローを作成、スケジュールおよびデプロイできるようにするSQL Developerの拡張機能です。 Oracle Data Minerは、データ・サイエンティストのための生産性ツールであり、一般的な機械学習ステップを自動化するコーディングを必要としない機械学習環境を備えた市民データ・サイエンティストのためのイネーブラです。

詳細については、Oracle Data Minerを参照してください。

Autonomous Data Guardペア・リージョン

Autonomous Data Guardペア・リージョン・リストは、追加のリージョンで展開されます。 Autonomous Data Guardペア・リージョンは、リージョン間のスタンバイ・データベースを作成できるリモート・リージョンです。

詳細については、「Autonomous Data Guardペアのリージョン」を参照してください。

DBMS_PIPE PL/SQLパッケージ

同じインスタンス内の2つ以上のセッションが通信できるようにするDBMS_PIPEパッケージは、Autonomous AI Databaseで使用できます。

リージョン間のクローニング

Oracle Cloud Infrastructureコンソールを使用してAutonomous AI Databaseインスタンスをクローニングする場合は、クローンの優先リージョンを選択できます。 現在のリージョンまたはリモート・リージョンでクローンを作成できます。 クローンを作成するために使用可能なリージョンのリストには、サブスクライブしているリージョンのみが表示されます。

詳細については、「Autonomous Databaseインスタンスのクローンを作成」を参照してください。

Identity and Access Management (IAM)認証

Autonomous AI Databaseを構成して、Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM)の認証および認可を使用し、IAMユーザーがIAM資格証明を使用してAutonomous AI Databaseにアクセスできるようにします。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのIdentity and Access Management (IAM)認証の使用」を参照してください。

スケジュール開始時間および停止時間

Autonomous AI Databaseインスタンスの自動開始/停止スケジュールを有効にすると、指定したスケジュールに従ってインスタンスが自動的に起動および停止します。 これにより、システムが使用されていない時間にシャットダウン期間をスケジューリングしてコストを削減できます。

詳細については、「Autonomous Databaseインスタンスの開始時間および停止時間のスケジュール」を参照してください。

コンシューマ・グループを切り替えるためのPL/SQL API

CS_SESSIONパッケージを使用して、既存のセッションのデータベース・サービスおよびコンシューマ・グループを切り替えます。

詳細については、「CS_SESSIONパッケージ」を参照してください。

CSV、JSONまたはXMLデータ・ファイルとしてデータをエクスポート

Autonomous AI DatabaseからデータをテキストとしてCSV、JSONまたはXMLの形式でエクスポートできます。

詳細については、「EXPORT_DATAを使用したCSV、JSONまたはXMLとしてのオブジェクト・ストアへのデータの移動」を参照してください。

プライベート・エンドポイントでのターゲット・データベースとのデータベース・リンクの使用

Autonomous AI Databaseソースからプライベート・エンドポイントにあるターゲットOracle Databaseへのデータベース・リンクを作成します。 プライベート・エンドポイントのターゲット・データベースへのデータベース・リンクを作成するには、ソース・データベースのOracle Cloud Infrastructure VCNからターゲット・データベースにアクセスできる必要があります。

詳細については、「プライベート・エンドポイントでのAutonomous DatabaseからOracle Databasesへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年11月

機能 説明

データベース管理

Oracle Cloud Infrastructureコンソールの「関連付けられたサービス」領域には、「データベース管理」リンクが含まれています。 データベース管理サービスを使用して、単一のAutonomous AI DatabaseまたはAutonomous AI Databaseのフリートの状態を監視できます。

詳細については、「データベース管理サービスを使用したデータベースのモニター」を参照してください。

データベース・アクション・アクセス

「データベース・アクション」ボタンを使用して、Oracle Cloud Infrastructureコンソールのデータベース・アクションにアクセスします。

詳細については、「組込みOracle Databaseアクションを使用した接続」を参照してください。

DBMS_LDAPおよびUTL_TCPパッケージ

DBMS_LDAPおよびUTL_TCPパッケージは、いくつかの制限付きで使用できます。

詳細については、「データベースPL/SQLパッケージの制限およびノート」を参照してください。

ライフサイクル管理処理を使用した同時操作

システムのスケーリング(スケール・アップ/ダウン)など、完了までに時間がかかる操作を開始すると、これらの操作によって他の操作を実行できなくなります。 たとえば、長時間実行の操作中にデータベースの停止など、特定のデータベース・ライフサイクル管理アクションを実行する場合、長時間実行操作は取り消されるか一時停止されます。

詳細については、「Autonomous Databaseでの同時操作」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年10月

機能 説明

クラウド・オブジェクト・ストアからのJSONデータのインポート

クラウド・オブジェクト・ストアから表にJSONデータをインポートできます。

このインポート方法では、Autonomous AI Databaseでサポートされているすべてのクラウド・オブジェクト・ストアがサポートされ、Oracle Cloud Infrastructureリソース・プリンシパルを使用して、Oracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストアまたはAmazonリソース名(ARN)にアクセスし、AWS Simple Storage Service (S3)にアクセスできます。

詳細については、「資格証明の作成および既存の表へのJSONデータのコピー」を参照してください。

ブロックチェーン表のサポート

ブロックチェーン表は、行を複数のチェーンにまとめて編成する挿入専用の表です。 ブロックチェーン表は、重要なアクション、資産、エンティティおよびドキュメントを記録するデータを、犯罪者、ハッカーおよび不正行為による不正な変更または削除から保護します。 ブロックチェーン表は、データベースを使用した不正な変更を防ぎ、データベースをバイパスする不正な変更を検出します。

詳細については、「ブロックチェーン表の管理」を参照してください。

不変表のサポート

不変表は、インサイダーによる不正なデータ変更および人為的エラーによる偶発的なデータ変更を防止する読取り専用表です。

詳細については、「不変表の管理」を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure 「データ・カタログ」との統合

OCIのデータ・カタログ・メタデータは、スキーマおよび外部表を作成するAutonomous AI Databaseと同期されます。 オブジェクト・ストアで使用可能なデータをすぐに問い合せることができます。

詳細については、「データ・カタログを使用した外部データの問合せ」を参照してください。

Oracle APEX 21.1

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース21.1を使用します。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年9月

機能 説明

TLSおよび相互TLS接続

Autonomous AI Databaseは、デフォルトで相互TLS (mTLS)接続をサポートしています。 mTLS接続とTLS接続の両方をサポートするようにAutonomous AI Databaseインスタンスを構成するオプションがあります。

詳細は、次を参照してください:

APEX、ORDSおよびデータベース・ツールのバニティURL

Oracle Cloud Infrastructureロード・バランサをAutonomous AI Databaseの前に直接配置することで、APEXアプリケーション、Oracle REST Data Services (ORDS)および開発者ツールのカスタム・ドメイン名またはバニティURLを構成できます。

前提条件およびステップ・バイ・ステップの指示などの追加詳細については、次を参照してください:

親トピック: 2021 新機能

2021年8月

機能 説明

リージョン間Autonomous Data Guard

Autonomous Data Guardでは、クロスリージョン・スタンバイ(ピア)データベースを有効にして、Autonomous AI Databaseインスタンスのデータ保護およびディザスタ・リカバリを提供できます。

Autonomous Data Guardを有効にすると、プライマリ・データベースの変更で継続的に更新されるスタンバイ・データベースが作成されます。 Autonomous Data Guardは、現在のリージョン内のスタンバイ、ローカル・スタンバイ、または別のリージョン内のスタンバイ、リージョン間スタンバイを使用して有効化できます。 ローカル・スタンバイとリージョン間スタンバイの両方でAutonomous Data Guardを有効にすることもできます。

詳細については、「障害リカバリでのAutonomous Databaseでのスタンバイ・データベースの使用」を参照してください。

データベース・セッションのSQLトレース

SQLトレースを使用すると、アプリケーションの負荷の高いSQL文など、過剰なデータベース・ワークロードのソースを識別できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのSQLトレースの実行」を参照してください。

データをJSONとしてクラウド・オブジェクト・ストアにエクスポート

問合せを指定して、JSONとしてクラウド・オブジェクト・ストアにデータをエクスポートするには、プロシージャDBMS_CLOUD.EXPORT_DATAを使用します。

このエクスポート方法では、Autonomous AI Databaseでサポートされているすべてのクラウド・オブジェクト・ストアがサポートされ、Oracle Cloud Infrastructureリソース・プリンシパルを使用して、Oracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストアまたはAmazonリソース名(ARN)にアクセスしてAWS Simple Storage Service (S3)にアクセスできます。

詳細については、「EXPORT_DATAを使用したJSONデータとしてオブジェクト・ストアへのデータの移動」を参照してください。

ドキュメントの追加: 固定幅データを含むソース・ファイルからのデータのロード

このドキュメントには、固定幅のソース・ファイルから外部表にデータをロードする例が示されています。

詳細については、「固定幅ファイルからのデータのロードの例」を参照してください。

パッチ・レベルの設定

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングする場合は、今後のパッチを適用するパッチ・レベルを選択できます。 パッチ・レベルのオプションは2つあります: 通常および早期。

Autonomous AI Databaseインスタンスをプロビジョニングまたはクローニングし、パッチ・レベルを「早期」に設定すると、インスタンスのメンテナンス・ウィンドウがスケジュールされ、パッチ・レベルが「通常」に設定されているインスタンスの1週間前に適用されます。 Earlyパッチ・レベルを使用すると、今後のパッチをすべてのシステムに適用する前に使用およびテストできます。

詳細については、「パッチ・レベルの設定」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年7月

機能 説明

パッチ詳細の表示

Autonomous AI Databaseのパッチ情報(解決された問題のリストを含む)を表示できます。

詳細については、「パッチ情報の表示」を参照してください。

開発者ツール・リンクをウォレットのReadmeファイルに含める

ウォレットのREADMEファイルには、データベース・アクション、Graph Studio、Oracle APEX、Oracle Machine Learning Notebooks、Autonomous AI Databaseサービス・コンソール、SODAドライバなどのAutonomous AI Databaseツールおよびリソースのリンクが含まれています。

詳細については、「ウォレットのREADMEファイル」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年6月

機能 説明

サービス・コンソールからのMEDIUMサービス同時実行制限の変更

アプリケーションで、事前定義済のサービスで使用できないカスタマイズされた同時実行性制限が必要な場合は、Autonomous AI Databaseサービス・コンソールまたはPL/SQLプロシージャを使用して、MEDIUMサービスの同時実行性制限を変更できます。

詳細については、「MEDIUMサービス同時実行制限の変更」を参照してください。

自動パーティション化

自動パーティション化では、指定したスキーマの表および索引のパーティション作成を分析および自動化して、Autonomous AI Databaseのパフォーマンスと管理性を向上させます。 自動パーティション化が適用されると透過的になり、ユーザーの対話やメンテナンスは必要ありません。 自動パーティション化では、既存のパーティション化計画は妨げられず、手動でパーティション化した表は自動パーティション化の候補として除外されます。

詳細については、「Autonomous Databaseでの自動パーティション化の管理」を参照してください。

顧客管理の暗号化キーの使用

Autonomous AI Databaseには、データベース内のデータを暗号化するためのTransparent Data Encryption (TDE)の2つのオプションがあります:

  • Oracle管理暗号化キー
  • お客様が管理する暗号化キー

詳細については、「Autonomous Databaseでの暗号化キーの管理」を参照してください。

Autonomous Database RMANリカバリ・カタログ

Autonomous AI Databaseは、Recovery Manager (RMAN)リカバリ・カタログとして使用できます。 リカバリ・カタログは、RMANが1つ以上のOracleデータベースに関するメタデータを格納するために使用するデータベース・スキーマです。

詳細については、「Autonomous Database RMANリカバリ・カタログ」を参照してください。

セッションの読取り専用モード

セッションのAutonomous AI Database操作モードを読取り専用に設定できます。 読取り専用モードでは、セッションのユーザーのみが問合せを実行できます。

詳細については、「セッションのAutonomous Database操作モードの変更」を参照してください。

ドキュメントの追加: CS_RESOURCE_MANAGERパッケージ

CS_RESOURCE_MANAGERパッケージには、コンシューマ・グループ・パラメータのリストおよび更新、およびパラメータをデフォルト値に戻すためのプロシージャが用意されています。

詳細については、「CS_RESOURCE_MANAGERパッケージ」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年5月

機能 説明

Autonomous Database上のTransparent Application Continuity (TAC)

Autonomous AI Databaseは、データベースに接続するためのアプリケーション継続性機能を提供します。 2つの構成の1つで、Autonomous Databaseでアプリケーション・コンティニュイティを有効にします: アプリケーションContinuity(AC)またはTransparent Application Continuity (TAC)。

アプリケーション・コンティニュイティは、Node.js、Pythonなどのオープンソース・ドライバをサポートするシンJavaベースのアプリケーション、Oracle Database Oracle Call InterfaceおよびODP.NETベースのアプリケーションの停止を隠します。

Transparent Application Continuity (TAC)は、セッションおよびトランザクションの状態を透過的に追跡および記録するため、リカバリ可能な停止後にデータベース・セッションをリカバリできます。 これは、アプリケーションの知識やアプリケーション・コードの変更に依存することなく実行されます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのアプリケーション・コンティニュイティの使用」を参照してください。

AWSリソースにアクセスするためのAmazonリソース名(ARN)

Amazonリソース名(ARN)を使用して、Autonomous AI DatabaseでAWSリソースにアクセスできます。 Autonomous AI DatabaseでARNロール・ベースの認証を使用する場合、長期的なAWS IAMアクセス・キーに基づいて資格証明を作成および保存することなく、AWSリソースに安全にアクセスできます。

詳細については、「Amazonリソース名(ARN)を使用したAWSリソースへのアクセス」を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructureリソースにアクセスするためのリソース・プリンシパル

Autonomous Databaseでリソース・プリンシパルを使用する場合、ユーザーまたはテナンシ管理者は、リソースにアクセスできる動的グループにOracle Cloud Infrastructureポリシーを定義します。 リソース・プリンシパルでは、資格証明オブジェクトを作成する必要はなく、Autonomous AI Databaseによって、動的グループで指定されたOracle Cloud Infrastructureリソースへのアクセスに使用するリソース・プリンシパル資格証明が作成および保護されます。

詳細については、「リソース・プリンシパルを使用したOracle Cloud Infrastructureリソースへのアクセス」を参照してください。

Graph Studio

Graph Studioの機能には、データベース表からグラフを作成するための自動モデリング、グラフ問合せおよびアナリティクスを実行するための統合ノートブック、およびネイティブ・グラフおよびその他のビジュアライゼーションが含まれます。 60近く構築済のグラフ・アルゴリズムを起動して、多数のビジュアライゼーション・オプションを使用してデータをビジュアル化できます。 Graph Studioは、Autonomous AI Databaseを備えた完全に統合された自動化された機能です。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Graphの使用」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年4月

機能 説明

MEDIUMサービス同時実行制限の変更

アプリケーションで、事前定義済のサービスで使用できないカスタマイズされた同時実行制限が必要な場合は、MEDIUMサービスの同時実行制限を変更できます。

詳細については、「MEDIUMサービス同時実行制限の変更」を参照してください。

DBMS_CLOUD REST API結果キャッシュ

DBMS_CLOUD REST APIファンクションを使用すると、HTTPリクエストを作成し、結果を取得および保存できます。 結果をキャッシュに保存すると、SESSION_CLOUD_API_RESULTSビューを使用して過去の結果を表示できます。 DBMS_CLOUD REST APIリクエストの履歴結果を保存および問合せすると、アプリケーションで前の結果を使用する必要がある場合に役立ちます。

詳細については、「DBMS_CLOUD REST API結果キャッシュ」を参照してください。

運用上の問題およびお知らせの顧客担当者の表示および管理

顧客担当者が設定されると、Oracleはサービス関連の問題を通知するために、指定された電子メール・アドレスに通知を送信します。 顧客担当者リストの担当者は、計画外メンテナンス通知やその他の通知を受信します。この通知には、データベースのアップグレードおよび今後のウォレットの有効期限の通知が含まれますが、これらに限定されません。

詳細については、「運用上の問題およびお知らせの顧客担当者の表示および管理」を参照してください。

Always FreeのAutonomous AI JSON Database

クラウド・クレジットを使用しない、限られた数のAlways FreeのAutonomous AI JSON Databaseを作成するオプションがあります。 Always FreeのAutonomous AI JSON Databaseは、トライアル期間中、支払いステータスがある、または常に無料であるOracle Cloud Infrastructureアカウントで作成できます。

詳細については、Always Free Autonomous Databaseを参照してください。

Always Free Oracle APEX Application Development

クラウド・クレジットを消費しない限られた数のAlways Free 「APEXサービス」を作成するオプションがあります。 Always Free 「APEXサービス」は、試行期間中、支払ステータス、または常に無料のOracle Cloud Infrastructureアカウントで作成できます。

詳細については、Always Free Oracle APEX Application Developmentを参照してください。

失効間近のウォレット通知

ウォレットの有効期限の6週間前にOracleから毎週通知電子メールが送信され、ウォレットの有効期限が示されます。 これらのEメールは、ウォレットが期限切れになる前に、新しいウォレットをダウンロードする必要があります。 WalletExpirationWarningイベントを使用して、ウォレットが期限切れになった場合に通知することもできます。

詳細については、「クライアント資格証明(ウォレット)のダウンロード」を参照してください。

ドキュメントの追加: Oracle Graph

Autonomous AI Databaseを使用したOracle Graphでは、Autonomous Databaseのデータからグラフを作成できます。 グラフを使用すると、データ・エンティティ間の接続や関係に基づいてデータを分析できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Graphの使用」を参照してください。

ドキュメントの追加: Oracle Spatial

Autonomous AI Databaseを搭載したOracle Spatialにより、開発者やアナリストはロケーション・インテリジェンス分析およびマッピング・サービスを簡単に開始できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Spatialの使用」を参照してください。

スクリプトによるデータ・ポンプ・ダンプ・ファイル・セットのダウンロード

Oracle Data Pumpインポートを使用したターゲット・データベースへのダンプ・ファイル・セットのインポートをサポートするには、置換文字をサポートするスクリプトを使用して、すべてのダンプ・ファイルを1つのコマンドでオブジェクト・ストアからダウンロードできます。

詳細については、「ダンプ・ファイルのダウンロード、データ・ポンプ・インポートの実行およびオブジェクト・ストアのクリーンアップ」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年3月

機能 説明

データベース・アクション用のAutonomous AI Databaseツール

Autonomous AI Databaseには、次のデータ・ツールが用意されています:

  • データ・ロード: ローカル・コンピュータ、他のデータベース内の表、またはクラウド・ストレージからロードするデータを選択するのに役立ちます。 その後、選択したデータをAutonomous AI Databaseの新規または既存の表またはビューに追加できます。

    詳細については、「データ・ロード・ページ」を参照してください。

  • カタログ: Autonomous AI Databaseのエンティティに関する情報を表示したり、オブジェクトの変更が他のオブジェクトに与える影響を確認するのに役立ちます。 カタログには、データ系統を調べ、変更の影響を理解するためのツールが用意されています。

    詳細については、「カタログ・ページ」を参照してください。

  • データ・インサイト: 表またはビジネス・モデルをクロールし、データ内の隠れたパターン、異常および外れ値を検出します。 インサイトは、組込みのアナリティク機能によって自動的に生成されます。 インサイト分析の結果は、データ・インサイト・ダッシュボードに棒グラフとして表示されます。

    詳細については、「データ・インサイト・ページ」を参照してください。

  • ビジネス・モデル: Autonomous AI Databaseスキーマ内のデータまたは他のソースから導出されるビジネス・エンティティについて説明します。 これにより、データを識別する階層、メジャーおよびディメンションの上にセマンティック・モデルを作成できます。

    詳細については、「ビジネス・モデル・ページ」を参照してください。

メンテナンス履歴

Autonomous AI Databaseのメンテナンス履歴を表示して、過去のメンテナンス・イベントの開始時間や停止時間など、過去のメンテナンスの詳細を表示できます。

詳細については、「Autonomous Databaseメンテナンスのウィンドウおよび履歴について」を参照してください。

Oracle Machine Learning AutoMLユーザー・インタフェース

AutoMLユーザー・インタフェース(AutoML UI)は、コーディング不要の自動機械学習を提供するOracle Machine Learningインタフェースです。 AutoML UIで実験を作成して実行すると、アルゴリズムと機能の選択、およびモデルのチューニングと選択が自動的に実行されるため、生産性が向上し、モデルの精度とパフォーマンスが向上します。

詳細については、「AutoMLスタート・ガイド」を参照してください。

Oracle Machine Learningモデル

RESTエンドポイントが使用可能であるため、機械学習モデルを格納し、モデルのスコアリング・エンドポイントを作成できます。 Oracle Machine Learning ServicesのREST APIでは、Oracle Machine LearningモデルとONNX形式モデルの両方がサポートされています。

詳細については、「Oracle Machine LearningサービスのREST API」を参照してください。

ADMINパスワード失効警告イベント

AdminPasswordWarningイベントは、Autonomous AI Database ADMINパスワードが30日以内に期限切れになるか、期限切れになるとイベントを生成します。

詳細については、「Autonomous Databaseのイベント・ベースの通知と自動化について」を参照してください。

Oracle Machine Learning for Python(OML4Py)

Autonomous AI Database上のOracle Machine Learning for Python (OML4Py)は、データを探索および準備し、高パフォーマンスのコンピュート・エンジンとしてデータベースを使用して機械学習モデルを構築およびデプロイするためのPython APIを提供します。 OML4Pyは、「Oracle Machine Learningノートブック」のPythonインタプリタから使用できます。

詳細については、データ分析およびData Visualizationのノートブックの開始を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年2月

機能 説明

Oracle Databaseアクション

SQL Developer Webはデータベース・アクションと呼ばれるようになりました。 データベース・アクションは、Autonomous AI Databaseの開発ツール、データ・ツール、管理および監視機能を提供するWebベースのインタフェースです。 データベース・アクションを使用すると、ワークシートにデータをロードし、SQL文、問合せおよびスクリプトを実行できます。

詳細については、「組込みOracle Databaseアクションを使用した接続」を参照してください。

Big Data Service Hadoop (HDFS)データの問合せ

Big Data Serviceは、エンド・ツー・エンドのセキュリティ、高いパフォーマンス、および管理とアップグレードの容易性を備えたエンタープライズ・グレードのHadoop as a serviceを提供します。 Oracle Cloud SQL Query Serverをビッグ・データ・サービスにデプロイした後、SQLを使用して、Autonomous AI DatabaseからHadoopクラスタで使用可能なデータを大規模に問い合せることができます。

詳細については、「Autonomous DatabaseからのBig Data Service Hadoop (HDFS)データの問合せ」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2021年1月

機能 説明

Autonomous Databaseイベント

Autonomous AI Databaseは、Oracle Cloud Infrastructure Eventsでサブスクライブできるイベントを生成します。 2つの新しい情報イベントがあります: ScheduledMaintenanceWarningおよびWalletExpirationWarning。

詳細については、「Autonomous Databaseイベントの使用」を参照してください。

ツールに対するプライベート・エンドポイントのサポート(「Oracle Machine Learningノートブック」はプライベート・エンドポイントでサポートされています)

プライベート・エンドポイントでは、Oracle APEX、Oracle SQL Developer Web、Oracle REST Data ServicesおよびOracle Machine Learning Notebooksにアクセスできます。

詳細については、「プライベート・エンドポイントでのネットワーク・アクセスの構成」を参照してください。

親トピック: 2021 新機能

2020年の新機能

2020年にOracle Autonomous AI Databaseサーバーレス・デプロイメントに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: 以前の機能のご案内

2020年12月

機能 説明

Oracle GoldenGateを使用したデータのレプリケートおよび取得

Oracle GoldenGateを使用すると、Oracle Autonomous Databaseから変更を取得し、Oracle GoldenGateでサポートされている任意のターゲット・データベースまたはプラットフォーム(別のOracle Autonomous Databaseを含む)にレプリケートできます。

詳細については、Oracle GoldenGate Capture for Oracle Autonomous Databaseを参照してください。

Oracle APEX Application Development

Oracle APEX Application Development (APEX Service)は、ロー・コード・アプリケーションを迅速にビルドおよびデプロイするための、Oracle Application Expressプラットフォームへの便利なアクセスを提供する低コストのOracle Cloudサービスです。

詳細については、Oracle APEX Application Developmentを参照してください。

Oracle Database 21cとAlways FreeのAutonomous AI Database

Oracle Database 21cは、Always FreeのAutonomous AI Databaseで使用できます。 詳細は、次を参照してください:

Oracle APEX 20.2

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEX 20.2を使用します。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年11月

機能 説明

Amazon S3の事前署名済URL

事前署名済URLは、資格証明を作成せずに、Amazon Simple Storage ServiceのファイルにアクセスするためのURLを取得するDBMS_CLOUDプロシージャで使用できます。

詳細については、「Amazon S3互換URI形式」を参照してください。

Azure Blob Storage Shared Access Signatures (SAS) URLs

Azure Blob Storage内のファイルにアクセスするためのURLを取得するDBMS_CLOUDプロシージャでは、資格証明を作成せずに共有アクセス・シグネチャ(SAS) URLを使用できます。

詳細については、「Azure Blob StorageのURI形式」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年10月

機能 説明

ユーザー定義プロファイルの最小パスワード長

パスワード検証ファンクション(PVF)を使用してユーザー定義プロファイルを作成する場合、パスワードの最小長は8文字です。

詳細については、「Autonomous Databaseでのパスワード複雑度の管理」を参照してください。

PL/SQL SDK for Oracle Cloud Infrastructureのリソース

PL/SQL SDK for Oracle Cloud Infrastructureを使用すると、Oracle Cloud Infrastructureリソースを管理するコードを記述できます。 PL/SQL SDKは、すべてのAutonomous Databaseサーバーレス製品にあります。

詳細については、PL/SQL SDKを参照してください。

ドキュメントの追加: Oracle Database処理ユーザー管理

Oracle Databaseアクションを使用して、ユーザーをすばやく作成し、ユーザーのアカウント設定を変更できます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのユーザーの作成」を参照してください。

Autonomous AI Databaseイベント

Autonomous AI Databaseは、Oracle Cloud Infrastructure Eventsでサブスクライブできるイベントを生成します。 Autonomous AI Databaseイベントをサブスクライブすると、自動化を作成し、イベントが発生したときに通知を受信できます。

詳細については、「Autonomous Databaseイベントの使用」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年9月

機能 説明

ツールのプライベート・エンドポイント・サポート

プライベート・エンドポイントでは、Oracle APEX、Oracle SQL Developer WebおよびOracle REST Data Servicesにアクセスできます。

詳細については、「プライベート・エンドポイントでのネットワーク・アクセスの構成」を参照してください。

読取り専用モードと制限モード

Autonomous Database操作モードを選択できます。 デフォルト・モードは読取り/書込みです。 読取り専用モードを選択した場合、ユーザーは問合せのみを実行できます。 また、どちらのモードでも、権限を持つユーザーのみがデータベースに接続できるようにアクセスを制限できます。

詳細については、「Autonomous Databaseモードを読取り/書込みまたは読取り専用に変更」を参照してください。

リフレッシュ可能クローン

Autonomous AI Databaseには、アクティブ・インスタンスのフル・クローンの作成、メタデータ・クローンの作成またはリフレッシュ可能クローンの作成を選択できるクローニングが用意されています。 リフレッシュ可能なクローンを使用すると、ソース・データベースからの変更で簡単に更新できるクローンが作成されます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのリフレッシュ可能なクローンの使用」を参照してください。

ドキュメントの追加: Autonomous Databaseの監査

この章では、データベースでのアクティビティの追跡、監視および記録を可能にする監査機能について説明します。 監査は、セキュリティ・リスクを検出し、データベースの規制コンプライアンスを向上させるのに役立ちます。

詳細については、「Autonomous Databaseの監査」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年8月

機能 説明

自律型AI JSONデータベース

データベース・バージョンがOracle Database 19c以上の場合は、Autonomous AI JSON Databaseをプロビジョニングできます。 Autonomous AI JSON Databaseは、JavaScript Object Notation (JSON)ドキュメントを使用するNoSQLスタイル・アプリケーションの開発に特化したOracle Cloudサービスです。

詳細は、Autonomous AI JSON Databaseについてを参照してください。

Amazon S3-Compatibleオブジェクト・ストア

Autonomous AI Databaseは、Oracle Cloud Infrastructure Object Storage、Google Cloud Storage、Wasabi Hot Cloud StorageなどのAmazon S3互換オブジェクト・ストアをサポートしています。

詳細については、「クラウドのファイルからのデータのロード」を参照してください。

SEND_REQUESTを使用した非同期リクエスト

DBMS_CLOUD SEND_REQUESTファンクションでは、追加パラメータを使用した長時間実行リクエストがサポートされます: async_request_url、wait_for_states、およびtimeoutを含む。

詳細については、「SEND_REQUESTファンクション」を参照してください。

データベース名の変更

データベース・バージョンがOracle Database 19c以上の場合は、Autonomous AI Databaseの名前を変更できます。

詳細は、Autonomous AI Databaseの名前変更を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年7月

機能 説明

Oracle APEXリリース20.1

Autonomous AI Databaseは、Oracle APEXリリース20.1をサポートしています。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

Autonomous AI DatabaseインスタンスがOracle Database 18c上にある場合、APEX 20.1を使用するには、Oracle Database 19cにアップグレードする必要があります。 Oracle Database 19cにアップグレードすると、APEXはAPEX 20.1に自動的にアップグレードされます。

スタンバイ・データベースの使用

Autonomous AI Databaseには、Autonomous Data Guard機能があり、スタンバイ(ピア)データベースがAutonomous AI Databaseインスタンスのデータ保護およびディザスタ・リカバリを提供できるようにします。

詳細については、「Autonomous Databaseでのスタンバイ・データベースの使用」を参照してください。

ユーザー・プロファイルの作成および変更

データベース・ユーザー・プロファイルを作成および変更できます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのユーザー・プロファイルの管理」を参照してください。

タイムゾーン・ファイル・バージョンの管理

タイムゾーン・ファイルは、最新のタイムゾーン固有の変更を反映するように定期的に更新されます。 Autonomous AI Databaseは、更新されたタイム・ゾーン・ファイルを自動的に取得します。

詳細については、「Autonomous Databaseでのタイムゾーン・ファイル・バージョンの管理」を参照してください。

ネットワーク・アクセスの変更

プライベート・エンドポイントを使用するようにAutonomous AI Databaseネットワーク・アクセスが構成されている場合は、パブリック・エンドポイントを使用するように構成を変更できます。 同様に、Autonomous AI Databaseインスタンスがパブリック・エンドポイントを使用するように構成されている場合は、プライベート・エンドポイントを使用するように構成を変更できます。

Autonomous AI Databaseのネットワーク・アクセスの変更は、パブリック・エンドポイントからプライベート・エンドポイントへ、またはプライベート・エンドポイントからパブリック・エンドポイントへ、データベース・バージョンOracle Database 19c以降でのみサポートされます。

詳細については、「アクセス制御ルール(ACL)とプライベート・エンドポイントを使用したネットワーク・アクセスの構成」を参照してください。

データベース・リンクを使用したNon-Oracle Databasesへのアクセス

Autonomous AI DatabaseからOracle Database Gatewayへのデータベース・リンクを作成して、Oracle以外のデータベースにアクセスできます。

詳細については、「Non-Oracle DatabasesにアクセスするためのOracle Databaseゲートウェイへのデータベース・リンクの作成」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年6月

機能 説明

ORC形式と複合型

Autonomous AI Databaseでは、AvroおよびParquetに加えて、ORC形式のオブジェクト・ストアでのデータのロードおよび問合せがサポートされています。 また、ORC、AvroおよびParquet構造化ファイル・タイプの場合、複合データ型をロードおよび問い合せることができます。 ORC形式および複合型のサポートには、Oracle Database 19cが必要です。

詳細については、「クラウドのファイルからのデータのロード」と「ORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルを使用した外部データの問合せ」を参照してください。

PUT_OBJECT最大ファイル転送サイズ増加

Oracle Cloud Infrastructure Object Storageへのファイル転送のDBMS_CLOUD.PUT_OBJECTプロシージャの最大サイズ制限が50 GBに増加しました。

詳細については、「PUT_OBJECTプロシージャ」を参照してください。

顧客管理Oracle REST Data Services

ORDSの構成および管理を制御する場合は、顧客管理環境を使用してOracle REST Data Services (ORDS)を実行できます。 ORDSの顧客管理環境をインストールおよび構成すると、Autonomous AI Databaseで使用可能なデフォルトのOracle管理ORDSを使用して実行できない構成オプションを使用してORDSを実行できます。

詳細については、「Autonomous Databaseでの顧客管理Oracle REST Data Servicesについて」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年5月

機能 説明

選択データをオブジェクト・ストアに移動

エクスポートするデータを選択する問合せを指定することで、オブジェクト・ストア上のOracle Data Pumpダンプ・ファイルにデータをエクスポートできます。

詳細については、「EXPORT_DATAを使用したOracle Data Pumpファイルとしてのオブジェクト・ストアへのデータの移動」を参照してください。

サービス・リクエストのテナンシ詳細の取得

Autonomous AI Databaseのサービス・リクエストを提出する場合は、インスタンスのテナンシ詳細を指定する必要があります。 インスタンスのテナンシの詳細は、Oracle Cloud Infrastructureコンソールで確認できます。または、データベースを問い合せることでこれらの詳細を取得できます。

詳細については、「サービス・リクエストをファイルするためのテナンシ詳細の取得」を参照してください。

Autonomous AI DatabaseのOracle Database 19cへのアップグレード

Autonomous AI DatabaseインスタンスがOracle Database 18c上にある場合は、「19cにアップグレード」をクリックしてOracle Database 19cにアップグレードできます。

親トピック: 2020 新機能

2020年4月

機能 説明
SODAドキュメントおよびコレクション

Autonomous AI Databaseでは、Simple Oracle Document Architecture (SODA)ドキュメントおよびコレクションのロードと使用がサポートされています。 SODAでは、SQLを使用せずに、ドキュメント・コレクション(通常はJSONドキュメント)を格納、検索および取得できます。 SQL/JSON演算子を使用してドキュメント・コレクションにアクセスすることもできます。これにより、ドキュメント・データベースが簡素化されますが、リレーショナル・データベースの機能が提供されます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのJSONドキュメントの使用」を参照してください。

Oracle Data Pumpアクセス・ドライバ・ダンプ・ファイルを使用したデータのロード

クラウドのOracle Data Pumpダンプ・ファイルをソース・ファイルとして使用して、データをロードできます。 このロード・タイプのファイルは、外部表のORACLE_DATAPUMPアクセス・ドライバを使用してソース・システムからエクスポートする必要があります。

詳細については、「資格証明の作成および既存の表へのデータ・ポンプ・ダンプ・ファイルのロード」を参照してください。

Oracle Data Pumpアクセス・ドライバ・ダンプ・ファイルを使用した外部表および問合せデータの作成

外部表を作成することで、クラウド内のOracle Data Pumpダンプ・ファイルを問い合せることができます。 このタイプの外部表を作成するソース・ファイルは、外部表のORACLE_DATAPUMPアクセス・ドライバを使用してソース・システムからエクスポートする必要があります。

詳細については、「外部データ・ポンプ・ダンプ・ファイルの問合せ」を参照してください。

IDE用のOracle拡張機能

IDE用のOracle拡張機能を使用して、Autonomous AI Databaseでアプリケーションを開発できます。 拡張機能は、Eclipse、Microsoft Visual StudioおよびMicrosoft Visual Studio Code (VS Code)で使用できます。 これらの拡張機能を使用すると、IDEから直接Oracle CloudのAutonomous AI Databaseに接続、参照および管理できます。

詳細については、「IDE用のOracle拡張機能を使用したアプリケーションの開発」を参照してください。

秒当たりの請求

Autonomous AI DatabaseインスタンスのCPUおよびストレージ使用率は秒単位で請求され、最小使用期間は1分です。 以前は、1時間の最小増分で請求されたAutonomous AI Databaseと1時間の一部使用量は、1時間に切り上げられました。

プライベート・エンドポイントでのステートフル・ルールのサポート

プライベート・エンドポイントを構成する場合は、ネットワーク・セキュリティ・グループ(NSG)でセキュリティ・ルールを定義します。これにより、Autonomous AI Databaseの仮想ファイアウォールが作成され、Autonomous AI Databaseインスタンスへの接続が許可されます。 NSGをステートフル・ルールで構成できるようになりました。

詳細は、Autonomous AI Databaseを使用したプライベート・エンドポイントの構成を参照してください。

ウォレットzipファイルにREADMEファイルが含まれている

Autonomous AI Databaseインスタンスのクライアント資格証明(ウォレット・ファイル)を含むウォレット・ファイルには、ウォレットの有効期限情報を含むREADMEファイルも存在するようになりました。 2020年4月より前にダウンロードされたWalletファイルには、このファイルは含まれません。

詳細については、「クライアント資格証明(ウォレット)のダウンロード」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年3月

機能 説明

Autonomous AI Databaseインスタンスの再起動

「再起動」を使用して、Autonomous AI Databaseインスタンスを再起動します。

詳細は、Autonomous AI Databaseの再起動を参照してください。

Oracle Data Pumpによるオブジェクト・ストアへの直接エクスポート

クラウド・オブジェクト・ストアに応じて、Oracle Data Pumpを使用してオブジェクト・ストアに直接エクスポートし、Autonomous AI Databaseと他のOracleデータベース間でデータを移動できます。

詳細については、「Data Pump Exportを使用してデータをオブジェクト・ストアに移動」を参照してください。

ダンプ・ファイルのOracle Data Pump事前認証済URL

ソース・ファイルがOracle Cloud Infrastructure Object Storageに存在する場合、Oracle Data Pumpで認証前URLを使用できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Data Pumpを使用したデータのインポート」を参照してください。

ドキュメントの追加: Autonomous AI DatabaseのOracle Database 19cへのアップグレード

Autonomous AI DatabaseインスタンスがOracle Database 18c上にある場合のOracle Database 19cへのアップグレードに関する情報を提供します。

リージョン別Oracle Databaseバージョン

データベースをプロビジョニングまたはクローニングするリージョンに応じて、Autonomous AI Databaseでは1つ以上のOracle Databaseバージョンがサポートされます。 Oracle Database 19cは、すべての商業リージョンで使用できます。

Oracle Application Expressリリース19.2

Autonomous AI Databaseは、Oracle Application Expressリリース19.2をサポートしています。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年2月

機能 説明

プライベート・エンドポイント

この構成オプションは、プライベート・エンドポイント、プライベートIPおよびホスト名を「データベース」に割り当て、指定したVCNからのトラフィックのみを許可します。すべてのパブリックIPまたはVCNからのデータベースへのアクセスはブロックされます。 これにより、セキュリティ・ルールをネットワーク・セキュリティ・グループ(NSG)レベルで定義し、Autonomous AI Databaseへのトラフィックを制御できます。

詳細については、「ネットワーク・アクセス・オプションについて」を参照してください。

Oracle Database Vault

Oracle Database Vaultは、データベースに強力なセキュリティ制御を実装しています。 これらの独自のセキュリティ制御によって、権限のあるデータベース・ユーザーによるアプリケーション・データへのアクセスが制限され、内部や外部の脅威のリスクが減少し、一般的なコンプライアンス要件に対処できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Database Vaultの使用」を参照してください。

Oracle Application Expressリリース19.2

データベース・インスタンスがAlways FreeのAutonomous AI Databaseであるか、Oracle Databaseリリース19cのデータベースである場合、データベースにはOracle Application Expressリリース19.2があります。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのOracle Application Expressを使用したアプリケーションの作成」を参照してください。

データベース常駐接続プール(DRCP)

DRCPを使用すると、databaseの接続プールにアクセスできるため、多くのクライアント接続をサポートするために必要なキー・データベース・リソースを大幅に削減できます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのデータベース常駐接続プーリングの使用」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2020年1月

機能 説明

バックアップからのクローニング

バックアップからクローンを作成するには、バックアップのリストからバックアップを選択するか、point-in-timeクローンのタイムスタンプを使用します。

詳細については、「バックアップからのAutonomous Databaseのクローニング」を参照してください。

MAX_STRING_SIZE値の確認と設定

デフォルトでは、databaseは拡張データ型を使用し、MAX_STRING_SIZEの値はEXTENDEDに設定されます。 古いOracle Databasesまたはアプリケーションからの移行をサポートするには、MAX_STRING_SIZEを値STANDARDに設定します。

詳細については、「MAX_STRING_SIZEの確認および設定」を参照してください。

使用するサービスに応じて文の同時実行数が増加

使用している接続サービスに応じて、最大同時文数が増加します。

詳細については、「Autonomous Databaseの事前定義データベース・サービス名」を参照してください。

利用可能なOracle Databaseのバージョンを表示するドキュメントの追加

このドキュメントでは、Autonomous AI Databaseで使用可能なOracle Databaseのバージョンをリージョン別に示します。

詳細については、「リージョン別Oracle Databaseバージョン可用性」を参照してください。

DBMS_CLOUD REST APIファンクション

DBMS_CLOUDのREST APIファンクションを使用すると、DBMS_CLOUD.SEND_REQUESTを使用してHTTPリクエストを作成できます。 これらの関数は、サポートされているクラウド・サービスからREST APIをコールできる汎用APIを提供します。

詳細については、DBMS_CLOUD REST APIsを参照してください。

UTL_SMTPを使用したメール送信の説明に加えて、ドキュメントを参照してください。

ドキュメントが更新され、UTL_SMTPを使用して電子メールを送信するためのステップおよびサンプル・コードが示されます。

詳細については、「Autonomous Databaseでの電子メール配信を使用したメールの送信」を参照してください。

ACLを使用して、Autonomous AI Databaseツールへのアクセスを制御します

仮想クラウド・ネットワーク、仮想クラウド・ネットワーク(OCID)、IPアドレスまたはCIDRブロックACLを使用して、Oracle APEX (APEX)、RESTfulサービスおよびSQL Developer Webへのアクセスを制御できるようになりました。

詳細については、「Autonomous Databaseでのアクセス制御リストの使用」を参照してください。

親トピック: 2020 新機能

2019年の新機能

2019年にOracle Autonomous AI Databaseサーバーレス・デプロイメントに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: 以前の機能のご案内

2019年12月

機能 説明
制限を含むUTL_HTTPおよびUTL_SMTP PL/SQLパッケージのサポート

Autonomous AI Databaseでは、Oracle Database PL/SQLパッケージUTL_HTTP、UTL_SMTPおよびDBMS_NETWORK_ACL_ADMINが制限付きでサポートされています。

詳細については、「データベースPL/SQLパッケージの制限」を参照してください。

Microsoft Active Directoryユーザー

Autonomous AI Databaseを構成して、Microsoft Active Directoryユーザーを認証および認可できます。 これにより、Active DirectoryユーザーはActive Directory資格証明を使用して「データベース」にアクセスできます。

詳細については、「Microsoft Active DirectoryとAutonomous Databaseの使用」を参照してください。

外部パーティション表およびハイブリッド・パーティション表を検証

外部パーティション表の個々のパーティションを検証するか、プロシージャDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLEおよびDBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLEを使用してハイブリッド・パーティション表を検証できます。

詳細については、「外部パーティション化されたデータの検証」と「ハイブリッド・パーティション・データの検証」を参照してください。

ACL IPアドレスまたはCIDRブロック設定を使用して、Autonomous AI Databaseツールのアクセスを制御します

これで、IPアドレスおよびCIDRベースのACLを使用して、Oracle APEX (APEX)、RESTfulサービスおよびSQL Developer Webへのアクセスを制御できるようになりました。

詳細については、「Autonomous Databaseでのアクセス制御リストの使用」を参照してください。

Oracle Data Safeの使用

Oracle Data Safeには、データベースの機密データおよび規制データを保護するのに役立つ機能が用意されています。

詳細については、「Autonomous Databaseでデータ・セーフを使用したデータの安全対策」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年11月

機能 説明
ACLを使用したOracle Cloud Infrastructure VCNの指定

ACLを使用して、Autonomous AI Databaseに接続できるOracle Cloud Infrastructure VCNsを指定します。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのアクセス制御リストの使用を参照してください。

SQL Developer Webデータ・ロード

ワークシート・ページのSQL Developer Webでは、ローカル・ファイルから既存の表にデータをアップロードできます。

詳細については、「SQL Developer Webによるローカル・ファイルからのデータのロード」を参照してください。

Oracle Cloud InfrastructureコンソールからAPEXにアクセス

ツール・タブでは、Oracle Cloud InfrastructureコンソールからAPEXにアクセスできます。

詳細については、「Oracle Application Express管理サービスへのアクセス」を参照してください。

Oracle Cloud InfrastructureコンソールからSQL Developer Webにアクセス ツール・タブでは、Oracle Cloud InfrastructureコンソールからSQL Developer Webにアクセスできます。

詳細については、「SQL Developer Web as ADMINへのアクセス」を参照してください。

Oracle Cloud InfrastructureコンソールからOracle Machine Learningにアクセス ツール・タブでは、Oracle Machine Learningユーザー管理にOracle Cloud Infrastructureコンソールからアクセスできます。

詳細については、「データ・アクセス、分析および検出のためのOracle Machine Learningの使用」を参照してください。

Oracle Cloud Infrastructureコンソールからのメンテナンス・スケジュールの表示 「Autonomous AI Database」の「情報」タブには、今後のメンテナンスのスケジュールが表示されます。

詳細は、Autonomous AI DatabaseのメンテナンスWindowsについてを参照してください。

LIST_FILESおよびLIST_OBJECTSを使用した新しいフィールド DBMS_CLOUD.LIST_FILESおよびDBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS関数によって、ファイルおよびオブジェクトの追加のメタデータが生成されます。

詳細については、「LIST_FILESファンクションおよびLIST_OBJECTSファンクション」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年10月

機能 説明
Autonomous Databaseのバージョンのプレビュー

Oracleは定期的にAutonomous AI Databaseのプレビュー・バージョンを提供します。これにより、アプリケーションをテストし、Autonomous AI Databaseの次のリリースの機能に慣れることができます。

詳細については、「Autonomous Databaseのバージョンのプレビュー」を参照してください。

データベース固有のインスタンス・ウォレットまたはリージョン・ウォレットのダウンロード

データベース固有のインスタンス・ウォレットまたはリージョン・ウォレットをダウンロードできます。

詳細については、「クライアント資格証明(ウォレット)のダウンロード」を参照してください。

データベース固有のインスタンス・ウォレットまたはリージョン・ウォレットの回転

データベース固有のインスタンス・ウォレットまたはリージョン・ウォレットをローテーションできます。

詳細については、「Autonomous Databaseのウォレットのローテーション」を参照してください。

DBMS_CLOUDを使用したパーティション化された外部表の作成

DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEおよびDBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLE文を使用して、外部パーティション表を作成および検証できます。

詳細については、「外部パーティション化されたデータの問合せ」を参照してください。

数値書式

numberformatおよびnumericcharactersフォーマット・オプションを使用すると、Autonomous AI Databaseは数値文字列を正しく解釈するためのフォーマットをサポートします。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプション」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年9月

機能 説明
Always Free Autonomous Database

クラウド・クレジットを消費しないAlways Free Autonomous Databasesの数を制限するオプションがあります。 Always Freeデータベースは、試行期間内のOracle Cloud Infrastructureアカウント、支払ステータスまたは常に無料Oracle Cloud Infrastructureアカウントで作成できます。

詳細については、Always Free Autonomous Databaseを参照してください。

Autonomous Databaseメトリック

メトリック、アラームおよび通知を使用して、データベースのヘルス、容量およびパフォーマンスを監視できます。 Oracle Cloud InfrastructureコンソールまたはモニタリングAPIを使用して、メトリックを表示できます。

詳細については、「Autonomous Databaseメトリックを使用したパフォーマンスの監視」を参照してください。

パブリックURLを使用したオブジェクト・ストア

パブリックUrlを提供するオブジェクト・ストアにソース・ファイルが存在する場合は、DBMS_CLOUDプロシージャでパブリックurlを使用できます。 パブリックは、オブジェクト・ストレージ・サービスがオブジェクト・ストア・ファイルへの匿名の認証されないアクセスをサポートすることを意味します。

詳細については、「パブリックURLを使用したURI書式」を参照してください。

作業リクエスト

作業リクエストは、Oracle Cloud Infrastructureコンソールで使用できます。 作業リクエストを使用すると、Autonomous AI Databaseの作成、終了、バックアップ(手動)、リストア、スケーリング、クローニングなどのデータベース・ライフサイクル管理操作の進捗を追跡できます。 作業リクエストを使用すると、データベース操作で完了した進行状況およびステップを追跡できます。

詳細については、「作業リクエストについて」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年8月

機能 説明
ディレクトリの作成およびディレクトリの削除コマンド

data_pump_dirディレクトリは、「データベース」で使用できます。 CREATE DIRECTORYを使用すると、追加のディレクトリを作成できます。 ディレクトリを削除するには、DROP DIRECTORYコマンドを使用します。

詳細については、「ディレクトリの作成および管理」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年7月

機能 説明
パフォーマンス・ハブ

Oracle Cloud Infrastructureコンソールには、Autonomous AI Databaseのパフォーマンス・ハブが含まれています。 パフォーマンス・ハブから、リアルタイムおよび履歴のパフォーマンス・データを表示できます。

詳細は、パフォーマンス・ハブを使用したAutonomous AI Databaseのモニターを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructureネイティブ・オブジェクト・ストアの認証

Autonomous AI Databaseは、Oracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストアでのネイティブ認証をサポートしています。 ネイティブ認証を使用する場合、(ユーザー名とパスワードを使用するかわりに)キー・ベースの認証を使用してオブジェクト・ストアにアクセスできます。

詳細については、「CREATE_CREDENTIALプロシージャ」を参照してください。

別のコンパートメントへの移動

「データベース」を別のOracle Cloud Infrastructureコンパートメントに移動できます。

詳細については、「Autonomous Databaseの別のコンパートメントへの移動」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年6月

機能 説明
Application Express (APEX)

Oracle APEX (APEX)は、どこにでもデプロイできるワールド・クラスの機能を使用してスケーラブルでセキュアなエンタープライズ・アプリケーションを構築できるロー・コード開発プラットフォームです。 各Autonomous AI Databaseインスタンスには、Oracle APEXの専用インスタンスが含まれます。このインスタンスを使用して、複数のワークスペースを作成できます。 ワークスペースは、アプリケーションをビルドできる共有の作業領域です。

詳細については、「Oracle Application Expressについて」を参照してください。

SQL Developer Web

Oracle SQL Developer Webは、Autonomous AI Database用の開発環境およびデータ・モデラー・インタフェースを提供します。

詳細については、「SQL Developer Webについて」を参照してください。

Oracle REST Data Services (ORDS)

RESTful Servicesは、「データベース」でネイティブのOracle REST Data Services (ORDS)サポートを使用して開発およびデプロイできます

詳細については、「Autonomous DatabaseでのRESTfulサービスの開発」を参照してください。

自動スケーリング

自動スケーリングを有効にすると、「データベース」では、現在指定されているCPUコア数の最大3倍のCPUおよびIOリソースを使用できます。 自動スケーリングが有効化されている場合、ワークロードに追加のCPUおよびIOリソースが必要になると、手動操作の必要なくリソースが自動的に使用されます。

詳細については、「自動スケーリングの使用」を参照してください。

Data PumpでのAzureオブジェクト・ストア

Autonomous AI Databaseは、Oracle Data Pumpを使用したMicrosoft Azureクラウド・ストレージをサポートするようになりました。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのOracle Data Pumpを使用したデータのインポートを参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年5月

機能 説明

データベース・リンクの作成のサポート

DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINKでデータベース・リンクを作成して、別のデータベースのオブジェクトにアクセスできます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのデータベース・リンクの使用」を参照してください。

Oracle Spatial and Graph(制限あり)

Oracle Text(制限あり)

詳細については、「Oracle Textの制限」を参照してください。

Oracle Data PumpでサポートされているOracle Cloud InfrastructureネイティブURIフォーマット

impdpを使用してData Pumpファイルからデータをインポートする場合、ソース・ファイルがOracle Cloud Infrastructure Object Storageにある場合は、Swift URIに加えてOracle Cloud InfrastructureネイティブURIを使用できます。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・ファイルのURI形式」を参照してください。

DBMS_CLOUDでサポートされているOracle Cloud Infrastructure認証前URIフォーマット

ソース・ファイルがOracle Cloud Infrastructure Object Storageにある場合は、Oracle Cloud Infrastructure認証前URIを使用できます。 認証前リクエストを作成すると、一意のURLが生成されます。 資格証明を作成する必要なく、Oracle Cloud Infrastructureオブジェクト・ストアのファイルにアクセスするためにURLを渡すDBMS_CLOUDプロシージャでは、認証前のURLを使用できます。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・ファイルのURI形式」を参照してください。

Oracle XML DB(制限あり)

Oracle XML DBは、Oracle Databaseの一部として配信される、高性能でネイティブなXMLストレージおよび取得テクノロジです。 制限事項は、Autonomous AI Databaseデータベースを使用するOracle XML DBに適用されます。

詳細については、「Oracle XML DBの制限」を参照してください。

サービス・コンソールからのCPU/IOシェアの変更

Autonomous AI Databaseには、異なるコンシューマ・グループに割り当てられた事前定義済のCPU/IO共有が付属しています。 ワークロードが異なるCPU/IOリソース割り当てを必要とする場合は、事前定義済CPU/IOシェアを変更できます。CPU/IOシェアは、サービス・コンソールから、またはPL/SQLパッケージを使用して変更できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのCPU/IOシェアの管理」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年4月

機能 説明

ネットワーク・アクセス制御リストのサポート

Autonomous AI Databaseでは、特定のAutonomous AI Databaseデータベースへのアクセスを制限するためのネットワーク・アクセス制御リスト(ACL)の設定がサポートされるようになりました。 ネットワークACLを設定すると、データベースはACLで指定されたアドレスからの接続のみを受け入れ、その他のすべてのクライアント接続を拒否します。

詳細については、「アクセス制御ルール(ACL)を使用したネットワーク・アクセスの構成」を参照してください。

ライセンス・タイプの更新のサポート

これで、Oracle Cloud Infrastructureコンソールの「アクション」リストからライセンス・タイプを更新できるようになりました。

詳細については、「Autonomous Databaseでのライセンス・タイプの更新」を参照してください。

オブジェクト・ストアのAvroファイルへのアクセス

Autonomous AI Databaseでは、Apache Avroフォーマット・ファイルとして格納されたデータを直接問い合せてロードできます(Apache Parquetフォーマット・ファイルもサポートされています)。 ParquetやAvro形式のデータ・ファイルに対して外部表を作成できます。

詳細については、「ParquetおよびAvroのDBMS_CLOUDパッケージ形式オプション」と「ParquetまたはAvroファイルのCREATE_EXTERNAL_TABLEプロシージャ」を参照してください。

DBMS_CLOUDでのファイル・レコード・デリミタの改行処理の拡張

ファイルを読み取る際、デフォルトでは、DBMS_CLOUDは、Windows、改行文字"\r\n"またはUNIX/Linux改行文字"\n"で、レコード・デリミタとして使用する正しい改行文字を自動的に検索しようとしました。 DBMS_CLOUDによってこれらのいずれかが検出されると、そのファイルのレコード・デリミタが設定されます。 デフォルトの動作を上書きする場合は、レコード・デリミタを明示的に指定できます。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・フォーマット・オプション」を参照してください。

CPU/IOシェアの変更

Autonomous AI Databaseには、異なるコンシューマ・グループに割り当てられた事前定義済のCPU/IO共有が付属しています。 ワークロードに別のCPU/IOリソース割当てが必要な場合は、これらの事前定義済のCPU/IOシェアを変更できます。

詳細については、「Autonomous DatabaseでのCPU/IOシェアの管理」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年3月

機能 説明
データベースのクローニング

Autonomous AI Databaseには、フル・データベースまたはデータベース・メタデータのみのクローニングを選択できるクローニングが用意されています。

詳細は、Autonomous AI Databaseを使用したデータベースのクローニングを参照してください。

Oracle Cloud Infrastructure DBMS_CLOUDでサポートされるネイティブURI形式 ソース・ファイルがOracle Cloud Infrastructure Object Storageに存在する場合は、Swift URIに加えてOracle Cloud InfrastructureネイティブURIを使用できます。

詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージ・ファイルのURI形式」を参照してください。

UI/APIの採用および「ワークロード・タイプ」フィールド

Oracle Cloud Infrastructureコンソールと、Autonomous AI LakehouseおよびAutonomous AI Transaction Processing用のOracle Cloud Infrastructure APIは、単一の統合フレームワークにコンバージされます。 これらの変更により、自律型データベースの両方を簡単に管理できます。 表示しているデータベースのタイプに応じて、コンソールに新しい「ワークロード・タイプ」フィールドがあり、トランザクション処理またはデータ・ウェアハウスの値が表示されます。 Autonomous AI Databaseをプロビジョニングするときに、ワークロード・タイプを選択することもできます。

詳細については、「ワークロード・タイプ」を参照してください。

サービス・ゲートウェイ

Autonomous AI Databaseでサービス・ゲートウェイを設定できるようになりました。 サービス・ゲートウェイを使用すると、VCNにインターネット・ゲートウェイを必要とせずに、プライベート・サブネット内のプライベートIPアドレスからAutonomous AI Databaseに接続できます。

詳細については、「サービス・ゲートウェイでのAutonomous Databaseへのアクセス」と「Oracle Servicesへのアクセス: サービス・ゲートウェイ」を参照してください。

文書変更

手順DBMS_CLOUD.DELETE_ALL_OPERATIONSがドキュメントに記載されています。

詳細については、「DELETE_ALL_OPERATIONSプロシージャ」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年2月

機能 説明

アプリケーション・コンティニュイティ

アプリケーション・コンティニュイティを有効化および無効化できるようになりました。 アプリケーション・コンティニュイティ・マスクは、影響を受けるデータベース・セッションで停止後に処理中の作業をリカバリすることで、エンド・ユーザーおよびアプリケーションから停止します。 アプリケーション・コンティニュイティはアプリケーションの下でこのリカバリを実行して、停止が実行遅延としてアプリケーションに表示されます。

詳細については、「Autonomous Databaseでのアプリケーション・コンティニュイティの使用」を参照してください。

文書変更

Autonomous AI Databaseドキュメントには、他のOracleデータベースへのデータの移動について説明する新しい章が含まれています。 詳細については、「Autonomous Databaseからその他のOracle Databasesへのデータの移動」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2019年1月

機能 説明

オブジェクト・ストア内のParquetファイルにアクセス

Autonomous AI Databaseでは、オブジェクト・ストアでparquetファイルとして格納されたデータを直接問い合せてロードできます。 外部パラメータ形式の表をオブジェクト・ストアに作成することもできます。 詳細については、「Parquet FilesのCOPY_DATA手順」と「ParquetファイルのCREATE_EXTERNAL_TABLE手順」を参照してください。

親トピック: 2019 新機能

2018年の新機能

2018年にOracle Autonomous AI Databaseサーバーレス・デプロイメントに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

親トピック: 以前の機能のご案内

2018年10月

機能 説明

Oracle Cloud Infrastructureコンソールの変更

Autonomous AI Databaseコンソールには新しいレイアウトがあり、Autonomous AI Databaseの使いやすさを向上させる新しいボタンが用意されています。 これらの変更には、クライアント資格証明のダウンロードを容易にする新しい「DB接続」ボタンが含まれます。

親トピック: 2018 新機能

2018年9月

機能 説明

表の圧縮メソッド

ハイブリッド・コラム圧縮に加えて、すべての表圧縮タイプがAutonomous AI Databaseで使用できるようになりました。 詳細は、「DMLのパフォーマンスと圧縮の管理」を参照してください。

アイドル・タイムアウトの変更

現在、アイドル・タイムアウトの60分が破棄されています。 他のセッションに必要なリソースを保持しないアイドル・セッションは、現在60分後には終了しません。 詳細は、「Autonomous Databaseでの同時実行性と優先度の管理」を参照してください。

親トピック: 2018 新機能

2018年8月

機能 説明

Oracle Cloud Infrastructureページに、新しいオプション「Autonomous Transaction Processing」が追加されました。

Oracle Cloud Infrastructureのサイン・インでは、Oracle Autonomous AI Databaseに加えて、新製品Oracle Autonomous Transaction Processingがリストされるようになりました。

親トピック: 2018 新機能

2018年7月

機能 説明

SQL Developer 18.2.0以降で、接続時の「キーストア・パスワード」フィールドが廃止

SQL Developer 18.2.0以降でAutonomous AI Databaseに接続する場合、キーストア・パスワードを指定する必要はありません。 キーストア・パスワードは、以前のSQL Developerバージョンで必要でした。

親トピック: 2018 新機能

2018年6月

機能 説明

新しい管理インタフェース

Autonomous AI Databaseは、ネイティブのOracle Cloud Infrastructureを使用してプロビジョニングおよび管理されるようになりました。 これにより、ソートやフィルタリングなどの追加機能により、Autonomous AI Databaseインスタンスの管理を容易にする、より直感的なユーザー・インタフェースが提供されます。

詳細は、Oracle Help Centerを参照してください。

認証管理の向上

OCI Identity and Access Management (IAM)を使用すると、コンパートメントを使用してAutonomous AI Databaseインスタンスを編成および分離し、ユーザーまたはユーザー・グループのアクセス権のタイプを制御できます。

組込みの監査

OCI監査サービスは、JSON形式のログ・イベントとしてAutonomous AI Databaseアプリケーション・プログラミング・インタフェース(API)エンドポイントの使用を記録します。 標準のログ分析ツールを使用して、または監査サービス・コンソール、監査API、Java SDKを使用して、監査イベントを表示、コピー、分析できます。

Phoenix地域での利用

アッシュバーンおよびフランクフルト・リージョンに加えて、フェニックス・リージョンでAutonomous AI Databaseを使用できるようになりました。

ユーザー支援の変更

Oracle Help Centerでドキュメント、ビデオおよび例が更新され、Oracle Cloud Infrastructure Consoleを使用してAutonomous AI Databaseインスタンスを作成および制御する手順が含まれています。

関連リソースの新しいページには、Autonomous Data Warehouseフォーラムなどの関連リソースが表示されます。

データベース・サービスのアイドル・タイムアウト

高・中・低3つのデータベース・サービスのアイドル・タイムアウトが緩和されています。 これまでどおり5分というアイドル・タイムアウト設定は、他のアクティブ・ユーザーが必要としてるリソースを保持するアイドル・セッションにのみ適用されます。 「Autonomous Databaseでの同時実行性と優先度の管理」を参照してください。

親トピック: 2018 新機能

2018年5月

機能 説明

Oracle Cloud Infrastructure Object Storageの資格証明

Swift Passwordの名称はAuthトークンとなりました。 ドキュメントで使用されていたSwiftパスワードは、Authトークンに置き換わっています。

親トピック: 2018 新機能

2018年4月

機能 説明

Microsoft 「Azure BlobストレージまたはAzure Data Lakeストレージ」統合

Autonomous AI Databaseでは、外部データのロードおよび問合せのために、Microsoft Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storageがサポートされるようになりました。 Azure Blob Storage上にあるファイルからデータをロードしたり、そのファイルに対する問合せを実行したりできるようになりました。 クラウドでのファイルからのデータのロードに関する項を参照してください。

ローカル・ファイル・システムでのファイルの管理

Autonomous AI Databaseのローカル・ファイル・システムに存在するファイルをリストできるようになりました。LIST_FILESファンクションを参照してください。

ローカル・ファイル・システムからファイルを削除することもできます。 DELETE_FILEプロシージャを参照してください。

親トピック: 2018 新機能