Inhaltsverzeichnis
- Titel und Copyright-Informationen
- Barrierefreiheit und Support
- 1 Auf Oracle Essbase zugreifen
- 2 Essbase-Anwendungen verwalten
- 3 Essbase-Cubes verwalten
- 4 Zugriffsberechtigungen in Essbase
- 5 Essbase-Dateien und -Artefakte verwalten
-
6 Cube-Modellstrukturen mit der Weboberfläche erstellen und verwalten
- Modellstruktureigenschaften für einen neu erstellten Cube anzeigen und bearbeiten
- Dimensionen und Elemente zu Modellstrukturen hinzufügen
- Generationen und Ebenen benennen
- Cubes neu strukturieren
- Attribute-Dimensionen und -Elemente erstellen
- Doppelte Elementnamen
- Dimensions- und Elementeigenschaften festlegen
- In der Modellstruktur angezeigte Elementeigenschaften auswählen
- Modellstrukturen vergleichen
- Elemente innerhalb von und zwischen Modellstrukturen kopieren und einfügen
- 7 Anwendungs- und Cube-Artefakte und -Einstellungen verwalten
- 8 Jobs mit der Weboberfläche ausführen und verwalten
-
9 Mit Verbindungen und Datenquellen arbeiten
- Verbindung und Datenquelle auf Anwendungsebene erstellen
- Globale Verbindung und Datenquelle erstellen
- Verbindung und Datenquelle für eine Datei erstellen
- Verbindung und Datenquelle für den Zugriff auf einen anderen Cube erstellen
- Verbindung und Datenquelle für den Zugriff auf Oracle Database erstellen
- Verbindung und Datenquelle für Autonomous AI Lakehouse erstellen
- GenAI-Verbindung erstellen
- Verbindungen und Datenquellen für generische JDBC-Treiber erstellen
- Weitere Verbindungsbeispiele für generische JDBC-Treiber
- Parameter für Datenquellen implementieren
- Dimensionen erstellen und Daten laden
-
10 Daten auf der Weboberfläche analysieren
- Ad-hoc-Analysen auf der Weboberfläche ausführen
- Mit Layouts arbeiten
- Daten mit MDX analysieren und verwalten
- Mit Drillthrough-Berichten auf externe Daten zugreifen
- 11 Cubes berechnen
- 12 KI mit Essbase verwenden
-
13 Daten in privaten Szenarios modellieren
-
Szenarios
- Szenariodaten anzeigen und bearbeiten
- Szenarioberechnungen
- Dataloads in szenariofähigen Cubes
- Datenexporte aus szenariofähigen Cubes
- Transparente und replizierte Partitionen in szenariofähigen Cubes
- Info zu @XREF/@XWRITE in szenariofähigen Cubes
- Audittrail in szenariofähigen Cubes
- Szenarioeinschränkungen
- Szenariomodellierung aktivieren
- Szenarioworkflow
- Mit Szenarios arbeiten
-
Szenarios
- 14 Auditdaten, Sicherheit, Artefaktänderungen und LCM-Ereignisse
-
15 Cubes über Partitionen oder @XREF/@XWRITE verknüpfen
- Wiederverwendbare Verbindungen für Partitionen oder Speicherort-Aliasnamen definieren
- Transparente und replizierte Partitionen
- Transparente Partition erstellen
- Replizierte Partition erstellen
- Replizierte Partition aktualisieren
- Transparente und replizierte Partitionen exportieren und importieren
- @XREF/@XWRITE
- Speicherortalias erstellen
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16 Föderierte Cubes: Essbase in autonome KI-Datenbank integrieren
- Voraussetzungen für föderierte Cubes
- Deployment-Workflow für föderierten Cube
- Autonomous AI Lakehouse für föderierte Cubes bereitstellen
- Essbase aus Marketplace für föderierte Cubes bereitstellen
- Schema für föderierte Cubes erstellen
- Pivot-Dimension identifizieren und Faktentabelle einrichten
- Verbindung für föderierte Cubes erstellen
- Zugangsdaten für föderierte Cubes einrichten
- Föderierte Partition erstellen
- Dataload-Optionen für föderierte Cubes
- Föderierte Cubes berechnen und abfragen
- Föderierte Cubes verwalten und Fehler beheben
- Föderierte Partition entfernen
- Unterschiede zwischen Aggregate Storage-, Block Storage- und föderierte Cubes
- Einschränkungen für föderierte Cubes
- 17 Oracle Essbase konfigurieren
- 18 Utilitys herunterladen und Aufgaben in der Konsole ausführen
- 19 Logs verwenden und Benachrichtigungen anzeigen
- Eine zentralisierte Smart View-URL und schreibgeschützte Cluster