Annonces de fonction précédentes

Serveur MCP pour Autonomous AI Database

Autonomous AI Database comprend désormais un serveur MCP intégré qui fournit un serveur MCP géré par base de données pour Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata sans serveur (26ai et 19c). Avec MCP Server, les agents d'IA prenant en charge MCP peuvent accéder en toute sécurité et appeler les outils Autonomous AI Database Select AI Agent sans avoir besoin d'infrastructure supplémentaire pour le déploiement de MCP Server.

Pour plus d'informations, voir Serveur MCP Autonomous AI Database.

Optimisez les coûts avec des groupes élastiques dédiés dans Autonomous AI Database

Vous pouvez créer des groupes élastiques dédiés dans Autonomous AI Database, où le responsable du groupe et tous les membres résident sur la même infrastructure. Cette configuration vous permet de contrôler l'application de correctifs à Database, ORDS et APEX, et simplifie la facturation du stockage. Grâce à ces avantages, les groupes élastiques dédiés conviennent aux applications SaaS, aux microservices ou aux charges de travail avec un grand nombre de bases de données relativement plus petites.

Prise en charge des tablespaces transportables

Vous pouvez utiliser la fonction Espace-table transportable dans Autonomous AI Database pour migrer efficacement les données et les métadonnées des bases de données Oracle sur place ou des bases de données Oracle Database Cloud Service (DBCS) vers Autonomous AI Database. Cette fonctionnalité simplifie votre processus de migration, ce qui vous permet de déplacer d'importants volumes de données avec un temps d'arrêt minimal et un effort opérationnel minimal.

Pour plus d'informations, voir Migrer des données à l'aide d'espaces-tables transportables.

Rotation du portefeuille avec un délai de grâce

Autonomous AI Database vous permet de faire pivoter les portefeuilles d'une instance Autonomous AI Database ou de toutes les instances appartenant à un compte en nuage dans une région, avec une période de grâce de 1 heure à 72 heures.

Pour plus d'informations, voir Effectuer la rotation des portefeuilles pour Autonomous AI Database.

API Autonomous AI Database pour DynamoDB

Vous pouvez utiliser l'API Autonomous AI Database pour DynamoDB pour fonctionner en toute transparence avec Autonomous AI Database à l'aide de vos outils et trousses SDK DynamoDB existants. Tirez parti des trousses SDK et des opérations DynamoDB standard telles que GetItem, DeleteItem, CreateTable et DeleteTable avec des modifications minimes pour exécuter, migrer et modifier vos applications sur une base de données d'IA autonome.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'API Autonomous AI Database pour DynamoDB.

Hyperlien de la table de fournisseurs

Les fournisseurs définissent des portées (location, compartiment, schéma ou niveau objet) pour autoriser des consommateurs spécifiques à générer des hyperliens de table sans partage manuel.

Pour plus d'informations, voir DBMS_DATA_ACCESS_SCOPE Package, DBMS_DATA_ACCESS_ADMIN Package et DBMS_DATA_ACCESS Package.

Les consommateurs disposant de privilèges de lecture accordés créent ensuite des tables externes fédérées au moyen de la procédure DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLE. Cela permet une agrégation sécurisée des données entre les instances de base de données Autonomous AI Database. Cette fonctionnalité simplifie le partage et améliore la sécurité en évitant la distribution des hyperliens de table (URL).

Utiliser des clés gérées par le client dans les clones interlocation et Autonomous Data Guard interlocation

Lorsqu'une base de données source utilise des clés de chiffrement gérées par le client, vous disposez de plusieurs options pour spécifier le type et l'emplacement de clé de chiffrement pour un clone interlocation. Voir Options de clé de chiffrement pour le clonage interlocation.

Lorsque vous ajoutez une base de données de secours interlocation Autonomous Data Guard, si la base de données principale utilise une clé de chiffrement gérée par le client, vous pouvez utiliser la même clé dans la base de données de secours. Voir Cross Tenancy Autonomous Data Guard with Customer-Managed Encryption Keys (Interlocation Autonomous Data Guard avec clés de chiffrement gérées par le client).

Actuellement, cette fonction est disponible dans toutes les régions OC1, à l'exclusion des suivantes :

• États-Unis - Est : Ashburn (IAD)
• États-Unis Midwest : Chicago (ORD)
• Ouest des États-Unis : Phoenix (PHX)
• Australie - Est : Sydney (SYD)
• Australie - Sud-Est : Melbourne (MEL)
• Japon - Est : Tokyo (NRT)
• Japon - Centre : Osaka (KIX)
• Brésil - Est : Sao Paulo (GRU)
• Brésil - Sud-Est : Vinhedo (VCP)
• Arabie saoudite - Ouest : Jeddah (JED)
• Centre de l'Arabie saoudite : Riyad (RUH)
• Royaume-Uni - Sud : Londres (LHR)
• Allemagne - Centre : Francfort (FRA)

Vous pouvez utiliser des sous-programmes cs_resource_manager dans une base de données d'intelligence artificielle autonome pour définir et gérer vos propres plans de gestionnaire de ressources de base de données. Cette fonction vous permet de créer des groupes de consommateurs de ressources personnalisés, de définir des politiques d'utilisation des ressources, de contrôler la priorité des charges de travail et de spécifier des règles d'affectation de ressources détaillées pour des charges de travail spécifiques.

Voir :

• Gérez les ressources de charge de travail avec Database Resource Manager dans Autonomous AI Database pour une démonstration guidée par cas d'utilisation afin de créer et d'activer des plans DBRM personnalisés.
• Ensemble CS_RESOURCE_MANAGER pour référence de syntaxe de ses sous-programmes.

Amélioration des transformations de données

Prise en charge des graphiques dans les hyperliens de table

Avec la vue de graphique dans les hyperliens de table, vous pouvez basculer entre les vues tabulaires et de graphique pour une meilleure expérience d'analyse. La vue de graphique prend en charge plusieurs types de visualisation de données, notamment des graphiques à barres, des graphiques linéaires, des graphiques en nuage de points et des graphiques à secteurs pour des comparaisons détaillées. Vous pouvez également personnaliser les paramètres du graphique afin d'améliorer la capacité de visualiser et d'interpréter les données avec précision.

Voir Accéder aux données au format de graphique avec des hyperliens de table.

Vous pouvez également changer de vue, afficher ou masquer des colonnes, et fractionner ou combiner des groupes de tables à l'aide des options de menu Hamburger d'hyperlien de table pour une présentation de données personnalisée.

Voir Gérer les données à l'aide du menu hamburger de l'hyperlien de la table.

Bloc-notes OML et intégration GitHub

L'interface utilisateur d'Oracle Machine Learning a été améliorée pour prendre en charge l'interaction directe des carnets OML avec vos référentiels GitHub externes. Vous pouvez maintenant importer directement des carnets à partir de vos référentiels GitHub. Avec l'intégration GitHub, vous pouvez interagir avec vos référentiels GitHub de l'une des façons suivantes :

L'outil Catalogue de la suite d'outils Data Studio fournit des API PL/SQL pour gérer les catalogues à l'aide de l'ensemble DBMS_CATALOG.

Voir Gérer les catalogues avec DBMS_CATALOG.

Prise en charge d'Autonomous Data Guard pour des charges de travail APEX et JSON

Vous pouvez activer Autonomous Data Guard sur les bases de données autonomes avec les charges de travail JSON et APEX pour les bases de données de secours locales et inter-régions.

Pour plus de détails, voir Activer Autonomous Data Guard.

Amélioration des transformations de données

Accélérateur de lac de données

Vous pouvez utiliser Data Lake Accelerator avec des instances Autonomous AI Database 26ai pour prendre en charge le traitement de données externes. Il s'exécute sur une grappe de machines virtuelles gérée par Oracle et se connecte à votre base de données Autonomous AI Database pour balayer et traiter des données externes stockées dans les magasins d'objets. Le service ajoute automatiquement des UC à mesure que la demande d'interrogation augmente, ce qui vous aide à gérer l'utilisation des ressources et à améliorer les temps de réponse lorsque vous travaillez avec des jeux de données volumineux.

Pour plus d'informations, voir Data Lake Accelerator.

Prise en charge des URL personnalisées à l'aide de la passerelle d'API

Pour une base de données dans un groupe élastique, vous pouvez activer une URL personnalisée sur votre base de données d'IA autonome et configurer un domaine personnalisé d'URL personnalisée pour votre instance de base de données d'IA autonome à l'aide d'une passerelle d'API.

Voir Activer une URL personnalisée sur la base de données de membres du groupe élastique.

Saisie et réexécution en direct de la charge de travail entre des bases de données Autonomous AI Database

Vous pouvez utiliser la capture-relecture en direct de la charge de travail pour saisir les charges de travail exécutées sur une instance de base de données d'IA autonome source et les réexécuter simultanément sur un clone actualisable cible, lorsque la charge de travail s'exécute sur la base de données source.

Pour plus d'informations, voir Tester des charges de travail avec Oracle Real Application Testing.

Appeler des scripts Python avec l'attribut WITH_CONTEXT à partir d'une instance de base de données Autonomous AI Database

Vous pouvez appeler des scripts Python avec l'attribut WITH_CONTEXT à partir d'une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome. Pour exécuter un script Python, le script est hébergé à distance sur une image de conteneur Autonomous AI Database fournie par Oracle avec l'agent EXTPROC installé.

Pour plus d'informations, voir Appeler des scripts Python avec WITH_CONTEXT sur une base de données d'IA autonome.

Mise en mémoire cache automatique pour les tables externes

La mémoire cache de table externe dans la base de données Autonomous AI Database vous permet de mettre en mémoire cache les données fréquemment consultées à partir de tables externes dans votre base de données. Vous pouvez choisir la mise en cache automatique ou basée sur une stratégie pour vos tables externes. Avec la gestion basée sur des politiques, vous définissez la façon dont les caches sont créés, alimentés, actualisés et retirés, ce qui vous donne un contrôle précis sur le contenu et le cycle de vie du cache. Avec la mise en cache automatique, la base de données gère l'ensemble du cycle de vie du cache, y compris la création, l'alimentation, l'actualisation et la suppression des caches de table externe.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la mémoire cache de table externe pour améliorer la performance des tables externes.

Oracle AI Database intègre l'intelligence artificielle (IA) à son coeur afin d'intégrer l'IA de façon transparente dans tous les principaux types de données et charges de travail. Pour plus de détails, voir le Communiqué de presse.

Par conséquent, Oracle Autonomous Database devient Oracle Autonomous AI Database. En outre, Oracle Autonomous Transaction Processing est Oracle Autonomous AI Transaction Processing et Oracle Autonomous JSON Database est Oracle Autonomous AI JSON Database.

Oracle Autonomous AI Lakehouse a été ajouté en tant que nouvelle génération d'Autonomous Data Warehouse. Il conserve toutes les fonctionnalités tout en introduisant une foule de fonctionnalités pour une intégration étroite avec Iceberg et d'autres technologies open source. Pour plus de détails, voir le Communiqué de presse. Pour obtenir un aperçu, consultez la section À propos d'Oracle Autonomous AI Lakehouse.

Oracle Autonomous AI Database 26ai remplace Oracle Autonomous Database 23ai. Par conséquent, vous pouvez continuer à utiliser CreateAutonomousDatabase avec 23ai pour dbVersion. L'API REST retourne 23ai, mais vous verrez 26ai dans la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Vous pouvez voir les nouveaux noms de service dans la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI), l'API REST et la documentation connexe. Pour plus de détails, voir Oracle Autonomous AI Database .

Modifications de facturation pour les groupes élastiques avec Autonomous Data Guard activé avec une base de données de secours locale

Autonomous Data Guard peut être activé pour les groupes élastiques avec des bases de secours locales. Lorsque le pic agrégé des bases de données de secours Autonomous Data Guard locales dans votre groupe élastique fait que le pic horaire du groupe élastique tombe à l'intérieur du niveau de facturation suivant, le pic agrégé des membres du groupe et le pic agrégé pour les bases de secours Autonomous Data Guard locales sont calculés séparément pour vous fournir un avantage en matière de coûts.

Pour plus d'informations, voir À propos de la facturation des groupes élastiques avec Autonomous Data Guard activé avec une base de données de secours locale.

Sauvegarde et restauration avec la base de données Autonomous AI Database pour les développeurs

La base de données autonome d'IA pour les développeurs prend en charge les fonctions de sauvegarde et de restauration disponibles sur la base de données autonome d'IA.

Pour plus d'informations, voir Sauvegarde et restauration des instances de base de données d'IA autonome.

Prise en charge plus étendue et améliorée du catalogue REST Iceberg

Vous pouvez intégrer un écosystème de catalogue REST Iceberg plus large avec la prise en charge de Databricks Unity et Snowflake Polaris, en plus de l'intégration existante avec Amazon Glue et les fichiers de métadonnées de racine Iceberg basés sur la localisation.

Pour plus d'informations, voir Interroger les tables Apache Iceberg.

Sélectionner un agent d'IA (cadre d'agent autonome)

Select AI Agent (cadre d'agent autonome) introduit un cadre pour créer des flux de travail agéntiques permettant aux développeurs de créer des agents, des outils, des tâches et des équipes qui raisonnent, agissent et collaborent à l'aide de l'IA générative dans la base de données.

Les agents peuvent planifier des actions, utiliser des outils intégrés ou personnalisés (tels que SQL, RAG, Websearch ou Notification) et tenir à jour le contexte dans les conversations multitours. Cette fonction permet aux développeurs de créer des flux de travail agéntiques à l'aide de SQL et PL/SQL qui prennent en charge l'automatisation basée sur l'IA, l'interaction de données et le contrôle en boucle humain.

Voir Sélectionner un agent d'intelligence artificielle, Ensemble DBMS_CLOUD_AI_AGENT, Vues DBMS_CLOUD_AI_AGENT et Exemples d'utilisation de Sélectionner un agent d'intelligence artificielle pour explorer cette fonction.

Sélectionner une traduction d'intelligence artificielle

La fonction de conversion vous permet de traduire votre texte dans plusieurs langues à l'aide de SQL ou de PL/SQL, comme le prend en charge votre fournisseur d'intelligence artificielle.

Voir Traduire, Exemple : Sélectionner une traduction d'intelligence artificielle, Fonction TRANSLATE et Fonction GENERATE pour explorer cette fonction.

Noms de service de base de données prédéfinis TP et TPURGENT pour la charge de travail Autonomous AI Lakehouse.

Vous pouvez exécuter une charge de travail mixte pour l'analyse des données et le traitement des transactions critiques en vous connectant aux bases de données Autonomous AI Lakehouse à l'aide des services de base de données prédéfinis TP et TPURGENT. Cela vous permet d'exécuter des charges de travail critiques de traitement des transactions avec ou sans parallélisme lorsqu'elles sont connectées à une base de données Autonomous AI Lakehouse.

Pour plus de détails, voir Noms de service de base de données prédéfinis pour une base de données d'IA autonome et Noms de service de base de données pour une base de données d'IA autonome.

Exécuter la capture et la réexécution de la charge de travail à partir des actions de base de données

Vous pouvez tester vos charges de travail dans Database Actions en saisissant une charge de travail dans le système de production et en la réexécutant dans le système de test.

Pour plus d'informations, voir Utiliser Database Actions pour saisir et réexécuter des charges de travail.

Sélectionner l'intelligence artificielle pour Python

Pour plus d'informations, voir Sélectionner l'intelligence artificielle pour Python.

Sélectionner des conversations utilisant l'IA

Select AI prend en charge les conversations personnalisables, ce qui vous permet d'utiliser Select AI avec différents sujets sans mélanger le contexte, ce qui améliore à la fois la flexibilité et l'efficacité. Vous pouvez créer, définir, supprimer et mettre à jour des conversations au moyen des procédures et fonctions de conversation DBMS_CLOUD_AI.

Pour plus d'informations, voir Sélectionner des conversations d'intelligence artificielle, Exemple : Activer les conversations dans Sélectionner l'intelligence artificielle et Sommaire des sous-programmes DBMS_CLOUD_AI.

Sélectionner une rétroaction sur l'intelligence artificielle

Sélectionnez l'intelligence artificielle pour fournir une rétroaction sur les résultats NL2SQL générés afin d'améliorer la précision de la génération d'interrogations. La rétroaction peut être fournie sur la ligne de commande SQL ainsi qu'au moyen de procédures PL/SQL.

Voir Rétroaction, Exemple : Sélectionner une rétroaction par intelligence artificielle et Procédure FEEDBACK pour explorer la fonction.

Sélectionner un sommaire de l'intelligence artificielle

Sélectionnez IA pour générer un sommaire de votre texte directement dans une invite ou à partir d'un URI. Vous pouvez personnaliser la façon dont le sommaire est généré.

Voir Générer un sommaire à l'aide de l'intelligence artificielle sélectionnée pour explorer la fonction.

Utiliser DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE avec partitionnement implicite avec l'option de format Strict Column Order

Utilisez la procédure DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE pour créer des tables externes partitionnées implicites. En transmettant les options appropriées à cette procédure, les partitions sont dérivées des données sources. Les tables externes partitionnées prennent en charge la détection d'exécution des colonnes de partition et de leurs valeurs. La détection à l'exécution des modifications apportées à la structure du magasin d'objets sous-jacent, telles que l'ajout ou la suppression d'objets, simplifie le processus de maintenance en éliminant le besoin de procédures de synchronisation supplémentaires requises par DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE. Cela garantit que les données sont à jour au moment de l'exécution de l'interrogation.

Pour plus d'informations, voir Interroger les tables externes avec partitionnement implicite.

Accéder aux hyperliens de table avec des listes de contrôle d'accès explicites

Vous pouvez générer un hyperlien de table avec la vérification de la liste de contrôle d'accès activée. Vous pouvez utiliser la vérification individuelle de la liste de contrôle d'accès des hyperliens de table ou la vérification de la liste de contrôle d'accès au niveau de l'instance, ou les deux pour vos hyperliens de table.

Prise en charge des fichiers de répertoire pour les pipelines de données et l'intelligence artificielle

Vous pouvez utiliser des fichiers de répertoire, y compris ceux des systèmes de fichiers de réseau, avec des pipelines de données et l'index vectoriel SELECT AI dans la base de données d'intelligence artificielle autonome. Toutes les fonctions disponibles avec les fichiers de stockage d'objets et l'index vectoriel sont prises en charge avec les fichiers de répertoire.

Sélection de fichiers à caractère générique dans les API Autonomous Database

Vous pouvez utiliser des modèles de caractères génériques pour sélectionner plusieurs fichiers dans les objets de stockage d'objets et de répertoire lorsque vous utilisez DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE et DBMS_CLOUD_AI dans la base de données d'intelligence artificielle autonome.

Utiliser des hyperliens de table pour accéder aux données à l'aide de compléments de feuille de calcul

Vous pouvez lire les données et y accéder à l'aide d'un hyperlien de table dans une feuille Google à l'aide du module complémentaire Oracle Autonomous Database pour Google Sheets.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des hyperliens de table pour accéder aux données dans Google Sheets et Lire et accéder aux données à l'aide d'hyperliens de table dans Google Sheets.

Créer des hyperliens de table protégés par mot de passe

Vous pouvez créer un hyperlien de table protégé par mot de passe en spécifiant un mot de passe d'hyperlien de table. Cela fournit une étape de sécurité supplémentaire pour éviter l'accès malveillant dans le cas où un hyperlien de table est exposé à un public plus large que prévu.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des hyperliens de table pour l'accès aux données en lecture seule sur une base de données d'IA autonome.

Clones de métadonnées actualisables

Autonomous AI Database fournit un clonage dans lequel vous pouvez choisir de créer un clone complet de l'instance active, de créer un clone de métadonnées, de créer un clone actualisable ou de créer un clone de métadonnées actualisable. Avec un clone de métadonnées actualisable, le système crée un clone qui inclut uniquement les métadonnées de la base de données source et peut facilement être mis à jour avec les modifications de la base de données source.

Pour plus d'informations, voir Créer un clone actualisable pour une instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome.

Utiliser des tables en nuage pour stocker les informations de journalisation et de diagnostic

Vous pouvez créer des tables en nuage où les données de table résident dans le stockage en nuage géré par Oracle et où les données de table ne consomment pas le stockage de base de données. Ces tables sont utiles pour stocker des données rarement consultées, telles que des journaux d'application ou des informations de diagnostic.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des tables en nuage pour stocker les informations de journalisation et de diagnostic.

Activer une vue cohérente des données sur les hyperliens de table

Lorsque vous créez un hyperlien de table ou un groupe d'hyperliens de table, vous pouvez définir le paramètre consistent pour spécifier que le fournisseur fournit des données de manière cohérente sur différentes pages lorsqu'un consommateur accède aux données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des hyperliens de table pour l'accès aux données en lecture seule sur une base de données d'IA autonome.

Événements de plan de données :

UnplannedMaintenanceBegin et UnplannedMaintenanceEnd

L'événement UnplannedMaintenanceBegin est déclenché lorsque la maintenance requise pour des situations urgentes et non planifiées est lancée.

L'événement UnplannedMaintenanceEnd est déclenché lorsque la maintenance requise pour des situations urgentes et non planifiées est terminée.

Pour plus d'informations, voir Événements d'informations sur Autonomous AI Database.

Voir les informations sur l'utilisation de l'espace pour les objets non JSON

Interrogez la vue DBA_NONJSON_OBJECTS pour évaluer l'espace consommé par les objets non JSON sur une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome. Cette vue n'est accessible qu'à l'utilisateur ADMIN.

Pour plus d'informations, voir Mettre à jour la base de données Autonomous AI JSON Database vers Autonomous AI Transaction Processing et Vue DBA_NONJSON_OBJECTS.

Fournir la capacité de groupe élastique disponible

Lorsque vous joignez un groupe élastique existant ou répertoriez un groupe élastique, vous pouvez voir la capacité disponible du groupe élastique.

Pour plus d'informations, voir Joindre un groupe élastique existant et Lister les membres d'un groupe élastique.

Amélioration des transformations de données

Mise à niveau vers Oracle AI Database 26ai avec une mise à niveau programmée

Si votre instance de base de données Autonomous AI Database utilise Oracle Database 19c, vous pouvez effectuer une mise à niveau vers Oracle AI Database 26ai avec une mise à niveau programmée.

Pour plus d'informations, voir Mettre à niveau vers Oracle AI Database 26ai avec une mise à niveau programmée.

Mémoire cache de table externe

La mémoire cache de table externe dans la base de données Autonomous AI Database vous permet de mettre en mémoire cache les données fréquemment consultées à partir de tables externes dans votre base de données. Cela permet d'améliorer les performances lorsque les interrogations s'exécutent beaucoup plus rapidement pour les données externes fréquemment consultées.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la mémoire cache de table externe pour améliorer la performance des tables externes.

Voir ou copier des exemples de code de connexion

Vous pouvez voir ou copier des exemples de code de connexion pour différentes options de connectivité pour Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Exemples de code pour la connexion à une instance de base de données d'IA autonome.

Variables de substitution d'URL dans les URI Oracle Cloud Infrastructure

Les variables de substitution sont des paramètres fictifs prédéfinis qui sont résolus et remplacés par les valeurs réelles correspondantes en fonction du contexte d'exécution de votre base de données IA autonome. Cela vous permet d'inclure des valeurs propres à l'environnement dans les URL d'Oracle Cloud Infrastructure, telles qu'un OCID de location ou un espace de noms, qui ne sont pas codées en dur, ce qui rend votre code SQL dynamique et portable pour plusieurs régions.

Pour plus d'informations, voir Variables de substitution dans les URL Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Déchargement d'interrogation unifié avec des liens vers le nuage

Lorsque vous avez de lourdes charges de travail de lecture à l'aide de liens vers le nuage, vous pouvez configurer un responsable de groupe élastique ou un membre en tant que fournisseur de liens vers le nuage, où le fournisseur permet le déchargement des interrogations ProxySQL pour décharger les interrogations (lectures) d'un nombre illimité de clones actualisables.

Pour plus d'informations, voir Utiliser le déchargement d'interrogation unifiée avec des liens vers le nuage.

Appeler des scripts génériques à partir d'une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome

Vous pouvez appeler des scripts génériques de type BASH, C ou Python à partir d'une instance de base de données autonome d'IA. Pour exécuter un script générique, le script est hébergé à distance sur une image de conteneur Autonomous AI Database fournie par Oracle avec l'agent EXTPROC installé.

Pour plus d'informations, voir Appeler des scripts génériques sur une instance Autonomous Database.

Événement d'avertissement d'utilisation des ressources

L'événement ResourceUtilizationWarning est généré en tant qu'avertissement pour l'utilisation du calcul, l'utilisation du stockage et le nombre de sessions lorsque certains seuils sont dépassés.

Cet événement n'est généré que pour une base de données autonome avec le modèle de calcul ECPU.

Pour plus d'informations, voir Événements d'informations sur Autonomous AI Database.

Select AI étend sa prise en charge aux fournisseurs d'intelligence artificielle

Voir Sélectionner votre fournisseur d'IA et vos GML, Configurer Sélectionner l'IA pour utiliser les fournisseurs d'IA pris en charge, Exemple : Sélectionner l'IA avec AWS et Exemple : Sélectionner l'IA avec les fournisseurs compatibles OpenAI pour plus de détails.

Interrogation pour les erreurs de client

La vue V$DIAG_ALERT_EXT n'est pas disponible pour les données du journal d'alertes. En remplacement, utilisez V$CLIENT_ERRORS pour rechercher les données d'erreur liées au journal d'alerte.

Pour plus d'informations, voir Interrogation sur les erreurs de client.

Activer le routage efficace des énoncés avec ProxySQL sur les instances de base de données d'intelligence artificielle autonome dans un groupe élastique

ProxySQL permet un accès unifié à plusieurs bases de données autonomes d'IA en acheminant les énoncés pour les opérations LMD et les interrogations, et élimine la nécessité de consolider physiquement toutes les données dans une seule base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser un acheminement efficace des énoncés en activant ProxySQL sur Autonomous AI Database.

Utiliser les groupes d'hyperliens de table

Les groupes d'hyperliens de table vous permettent d'accéder aux données de plusieurs objets ou de plusieurs instructions SELECT via une URL unique. L'utilisation d'un groupe d'hyperliens de table simplifie l'extraction des données en consolidant les informations de divers objets en un seul point d'accès (URL).

Pour plus d'informations, voir Créer et gérer des groupes d'hyperliens de table.

Prise en charge des clones régénérables par les clients

Autonomous AI Database prend en charge l'utilisation de clés de chiffrement gérées par le client avec des clones actualisables.

Pour plus d'informations, voir Notes sur les clés de chiffrement gérées par le client avec des clones actualisables.

Interface utilisateur Redwood d'Oracle Cloud Infrastructure

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a introduit de nouvelles conceptions dans la console Oracle Cloud pour améliorer la convivialité et la cohérence entre les services et les expériences.

Pour plus d'informations, voir Se familiariser avec la console.

Ajout de documentation : Meilleures pratiques pour la disponibilité des applications pendant la maintenance

Les correctifs Autonomous AI Database sont appliqués pendant une fenêtre de maintenance programmée en tant que correctifs non simultanés. À l'aide des correctifs non simultanés, votre instance de base de données Autonomous AI Database est mise à disposition sur les nouveaux noeuds de la grappe avant le démarrage de l'application de correctifs sur les noeuds d'origine où elle s'exécutait. Une fois la base de données disponible sur les nouveaux noeuds du cluster, toutes les nouvelles connexions sont dirigées vers les nouveaux noeuds. Cela signifie que la base de données reste en ligne et disponible pendant la maintenance et que les nouvelles demandes de connexion à la base de données réussiront pendant la fenêtre de maintenance.

Pour plus d'informations, voir Meilleures pratiques pour maintenir la disponibilité des applications pendant les fenêtres de maintenance.

Améliorations apportées à Data Studio :

Accélérateur de lac de données

Vous pouvez utiliser Data Lake Accelerator avec des instances Autonomous Database 19c pour prendre en charge le traitement de données externes. Il s'exécute sur une grappe de machines virtuelles gérée par Oracle et se connecte à votre base de données Autonomous Database pour balayer et traiter les données externes stockées dans les magasins d'objets. Le service ajoute automatiquement des UC à mesure que la demande d'interrogation augmente, ce qui vous aide à gérer l'utilisation des ressources et à améliorer les temps de réponse lorsque vous travaillez avec des jeux de données volumineux.

Pour plus d'informations, voir Data Lake Accelerator.

Prise en charge du groupe élastique pour les locations enfants

Vous pouvez combiner la gestion de l'organisation aux avantages des pools élastiques. Si votre organisation utilise le modèle de location parent/enfant, vous pouvez appliquer des économies de coûts de groupe élastique à l'aide d'un groupe élastique qui couvre les locations parent et enfant. De cette façon, un groupe élastique peut fonctionner sur plusieurs locations, où le responsable du groupe élastique se trouve dans la location parent et le membre du groupe élastique se trouve dans une location enfant.

Pour plus d'informations, voir "Utiliser des groupes élastiques avec la gestion de l'organisation Oracle Cloud Infrastructure (locations parent et enfant)" dans À propos des groupes élastiques.

Vérification de l'accès au réseau avec hyperliens de table avec des listes de contrôle d'accès

Vous pouvez générer un hyperlien de table avec la vérification de la liste de contrôle d'accès activée. Lorsque vous générez un hyperlien de table et que vous activez la vérification de la liste de contrôle d'accès, les données de l'hyperlien de table ne sont accessibles à une base de données de consommateurs qu'une fois l'adresse IP de la demande entrante validée en fonction des listes de contrôle d'accès définies dans la base de données du fournisseur.

Pour plus d'informations, voir Créer, gérer et surveiller des hyperliens de table.

Envoyer des avis à un sujet du service d'avis pour OCI

Vous pouvez envoyer des messages de la base de données du service d'intelligence artificielle autonome à un sujet du service d'avis pour OCI.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des messages au service d'avis pour OCI à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome.

Événements critiques et d'information avec catégorie d'événement

Les événements critiques et les événements d'information incluent un attribut de catégorie d'événement. Facultativement, vous pouvez vous abonner à des événements et ajouter une catégorie d'événement pour recevoir des avis sur les événements d'une catégorie, ou pour effectuer d'autres types d'automatisation pour les événements par type d'événement et catégorie d'événement. Les catégories d'événement sont : Incident, Maintenance, Performance, Security et Other.

Pour plus d'informations, voir Utiliser les événements de base de données d'IA autonome.

Améliorations apportées à Data Studio :

Améliorations de Select AI

Select AI comprend les nouvelles fonctionnalités suivantes :

• Sélectionnez AI pour ajouter des commentaires de table aux métadonnées du LLM afin d'améliorer la génération SQL. Pour ce faire, spécifiez comments à true dans votre profil d'intelligence artificielle. Voir "Exemple : Améliorer la génération SQL avec des commentaires de table et de colonne" dans Exemple : Améliorer la génération d'interrogations SQL.

• Select AI intègre les annotations dans Oracle AI Database 26ai en les ajoutant aux métadonnées envoyées au LLM. Pour ce faire, spécifiez annotations à true dans votre profil d'intelligence artificielle. Voir "Exemple : Améliorer la génération d'interrogations SQL avec des annotations de table et de colonne" dans Exemple : Améliorer la génération d'interrogations SQL

• Select AI ajoute des contraintes de clé étrangère et de clé référentielle dans les métadonnées du LLM pour générer des conditions JOIN précises. Pour ce faire, spécifiez constraints à true dans votre profil d'intelligence artificielle. Voir "Exemple : Améliorer la génération d'interrogations SQL avec des contraintes de clé étrangère et de clé référentielle" dans Exemple : Améliorer la génération d'interrogations SQL.

La base de données de secours inter-région peut être un membre de groupe élastique ou un chef de file de groupe élastique

Une base de données de secours inter-région peut être ajoutée à un pool élastique ou peut être un leader de pool élastique. Les pools élastiques ne fonctionnent pas d'une région à l'autre. Lorsqu'une base de données de secours inter-région est ajoutée à un pool élastique, la base principale et la base de données de secours ne peuvent pas se trouver dans le même pool élastique.

Pour plus d'informations, voir Optimiser les coûts avec des groupes élastiques sur Autonomous AI Database.

Prise en charge de Google Drive pour les liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle

Utiliser la connectivité hétérogène gérée par Oracle pour créer des liens de base de données vers Google Drive. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Modifications de configuration par défaut et de facturation des outils intégrés

Dans le modèle de calcul ECPU, les outils de base de données intégrés qui utilisent une machine virtuelle, notamment OML, Graph Studio et Data Transforms, ont des modifications de configuration et de facturation par défaut.

Pour plus d'informations, voir À propos de la configuration des ressources et des limites du service de calcul des outils intégrés et Facturation sans serveur de base de données pour les outils de base de données avec IA autonome.

Groupe élastique - Informations sur le coût et l'utilisation dans les rapports sur les coûts

Les détails du coût et de l'utilisation du groupe élastique sont enregistrés dans les rapports de coût d'Oracle Cloud Infrastructure et dans la vue OCI_COST_DATA. Pour plus d'informations, voir Facturation de groupe élastique de base de données d'IA autonome et Modèles de calcul dans une base de données d'IA autonome.

Décharger les interrogations d'un membre de groupe élastique vers des clones actualisables de membre : Inclut les interrogations de PL/SQL et des travaux Oracle Scheduler

Lorsque vous avez de lourdes charges de travail de lecture, où une quantité relativement faible de données est balayée par plusieurs interrogations, notamment à partir de PL/SQL ou de travaux Oracle Scheduler, vous pouvez décharger des interrogations (lectures) d'un chef de groupe élastique ou d'un membre de groupe élastique vers des clones actualisables.

Pour plus d'informations, voir Décharger les interrogations sur les clones actualisables de membre.

• Extraire des données à partir d'Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud à l'aide de BI Publisher

  Vous pouvez maintenant utiliser le connecteur Oracle ERP Cloud pour créer une connexion au serveur Business Intelligence (BI) Publisher et charger des données à partir des rapports BI Publisher vers Autonomous Database. Vous pouvez l'utiliser comme autre méthode pour extraire les données ERP lorsque l'extraction basée sur BICC n'est pas suffisante. Voir Créer une connexion à Oracle Analytics Publisher.

• Charger des données dans les tables Apache Iceberg

  Data Transforms inclut la prise en charge d'Apache Iceberg comme cible pour charger des données à partir de sources de données SQL. Voir Créer une connexion Apache Iceberg.

• Bouton Paramètres de la page Détails chargement données

  Les options sous Options avancées ont été déplacées dans une fenêtre distincte. Cliquez sur le bouton Paramètres pour utiliser ces options en plus de quelques autres.

Supprimer l'option de modèle de calcul OCPU pour les charges de travail d'entrepôt de données et de traitement des transactions lors du provisionnement ou du clonage

L'option de modèle de calcul OCPU est supprimée lorsque vous provisionnez ou clonez une nouvelle instance de base de données d'intelligence artificielle autonome avec des charges de travail d'entrepôt de données ou de traitement de transactions.

Pour plus d'informations, voir Oracle Support Document 2998742.1.

Prise en charge de la compression Zstd dans DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD prend en charge le chargement et l'interrogation de données à l'aide de tables externes, ainsi que l'exportation et l'importation de données de la base de données d'IA autonome vers le stockage d'objets. DBMS_CLOUD prend en charge le format Zstd (Zstandard) pour la compression ou la décompression.

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD et Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD pour EXPORT_DATA.

Spécifier les variables de liaison par défaut dans les hyperlien de table

Vous pouvez spécifier des valeurs par défaut pour une ou plusieurs variables de liaison dans un énoncé SQL lorsque le paramètre default_bind_values est inclus dans DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Pour plus d'informations, voir Créer un hyperlien de table avec un énoncé Select et Utiliser l'hyperlien de table pour accéder aux données.

Améliorations de Select AI

Select AI comprend les nouvelles fonctionnalités suivantes :

• Select AI détecte automatiquement les tables pertinentes et envoie les métadonnées uniquement pour ces tables spécifiques, pertinentes pour l'interrogation, dans Oracle AI Database 26ai. Pour ce faire, spécifiez object_list_mode comme automated. Voir "Détecter automatiquement les métadonnées de table pertinentes" dans Exemple : Améliorer la génération d'interrogations SQL.

• Sélectionnez AI pour restreindre l'accès aux tables en ne prenant en compte que les tables répertoriées dans les attributs de profil AI pour la génération SQL. Pour ce faire, spécifiez enforce_object_list à true. Voir Exemple : Restreindre l'accès aux tables dans le profil IA.

• Sélectionnez AI pour spécifier la sensibilité à la casse afin que le LLM produise des réponses non sensibles à la casse à partir de la base de données et du LLM. Pour ce faire, spécifiez case_sensitive_values à false. Voir Exemple : Spécifier la sensibilité à la casse pour les colonnes.

• Les administrateurs peuvent contrôler l'accès aux données de sorte que les tables de schéma réelles ne soient pas envoyées au LLM à l'aide de Select AI. Voir Procédure ENABLE_DATA_ACCESS, Procédure DISABLE_DATA_ACCESS et Exemple : Activer ou désactiver l'accès aux données.

Utiliser un modèle de transformateur intégré à la base de données avec Select AI et la génération augmentée par extraction (RAG)

Vous pouvez utiliser des transformateurs de base de données (également appelés modèles d'intégration) que vous avez importés dans votre instance Oracle AI Database 26ai avec Select AI RAG pour générer des intégrations vectorielles pour les fragments de document et les invites d'utilisateur. Voir Utiliser des modèles de transformateur dans la base de données et Exemple : Sélectionner l'intelligence artificielle avec des modèles de transformateur dans la base de données pour explorer cette fonction.

Mises à jour des transformations de données

Les transformations de données sont mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications dans les domaines suivants :

• Exécuter le chargement de données Data Studio à l'aide des flux de travail de transformation de données

  Vous pouvez désormais définir un chargement de données Data Studio dans un flux de travail Transformations de données, puis exécuter ce chargement dans le cadre d'un flux de données. Vous pouvez ensuite programmer le flux de travail pour réexécuter le chargement de données Data Studio afin de capturer les mises à jour apportées aux fichiers et de le charger dans Autonomous Database.

  Voir Définir un chargement de données Data Studio dans un flux de travail pour plus d'informations sur l'exécution d'un chargement de données Data Studio dans des transformations de données.

• Intégrations de vecteurs dans les flux de données

  Les transformations de données prennent désormais en charge l'intégration d'intégrations vectorielles dans un flux de données à l'aide du service d'intelligence artificielle générative d'Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Notez que vous devez disposer d'une connexion à Oracle Database 23ai pour utiliser cette fonction.

  Pour plus d'informations, voir Utiliser le vecteur d'intégration de texte dans un flux de données.

• Utiliser des modèles d'apprentissage automatique dans les flux de données

  Les transformations de données incluent désormais un nouveau type d'entité de données appelé modèle d'apprentissage automatique. Vous pouvez utiliser des modèles d'apprentissage automatique dans un flux de données pour appliquer une logique de prédiction aux données sources et stocker la sortie dans un serveur cible.

  Pour plus d'informations, voir Modèles d'apprentissage automatique.

• Définir une valeur de variable personnalisée lors de l'exécution

  Pour les flux de données et les flux de travail qui incluent des variables dans le flux, lorsque vous exécutez le flux de données ou le flux de travail, vous pouvez choisir d'utiliser la valeur par défaut, la valeur d'actualisation ou définir une valeur personnalisée au moment de l'exécution courante.

  Pour plus d'informations, voir Utiliser des variables dans un flux de données et Utiliser des variables dans un flux de travail.

• Afficher les tâches en file d'attente/en attente

  L'option Show Queued/Waiting Jobs permet d'améliorer la performance globale lors de l'extraction de la liste des enregistrements à afficher dans la page Jobs.

  Pour plus d'informations, voir la section Rechercher un emploi sous Créer et gérer des tâches.

Améliorations apportées à Data Studio

Data Studio est mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications :

• Améliorations apportées au catalogue de bases de données fédérées d'Autonomous Database :

  Vous pouvez connecter plusieurs catalogues pour faciliter la recherche et l'utilisation de vos données, notamment les catalogues de données Iceberg populaires tels que Unity et Polaris. Vous pouvez également créer un lien vers des instances Autonomous Database distantes à l'aide des liens de base de données, ce qui vous permet d'interroger des tables à partir de ces bases de données directement dans votre catalogue, ce qui vous aide à en tirer davantage de votre catalogue de données sans étapes supplémentaires.

  L'une des principales améliorations du catalogue fédéré est la possibilité de charger facilement un Delta Share directement à partir de l'outil Catalogue lui-même - pas besoin de passer à un outil de chargement de données distinct.

  Pour plus de détails, voir Chargement de données en ligne du partage Delta à partir de l'outil de catalogue.

• Le compagnon Oracle Autonomous Database for Excel peut maintenant être installé à partir du magasin Microsoft.

  Pour plus de détails, voir Installer le compagnon à partir de Microsoft AppSource.

• Améliorations de l'UX pour l'assistant de table d'intelligence artificielle - L'outil d'aide à l'intelligence artificielle de table permet de modifier des recettes, d'enregistrer automatiquement des recettes et d'améliorer l'expérience utilisateur, par exemple en affichant un nouvel en-tête de colonne en italique.

  Pour plus de détails, voir Outil d'aide à l'intelligence artificielle pour les tables.

• Améliorations apportées à la production de rapports de flux en direct : À l'aide de la configuration d'enregistrement SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) existante dans le flux en direct, vous recevez un courriel lorsque :

  • De nouvelles lignes sont ajoutées : Vous recevez des notifications par e-mail lorsque Live Feed s'exécute et charge votre table avec de nouvelles données.
  • Problèmes de validation des données : Vous recevez des avis par courriel lorsque des incohérences surviennent, par exemple lorsque l'outil tente de charger des valeurs non numériques dans un champ numérique.
  • Le flux dynamique génère une erreur : Vous recevez des avis par courriel si des erreurs se produisent, par exemple lorsque le seau contenant vos fichiers est supprimé ou que vos données d'identification pour ce seau ont été supprimées.

  Pour plus de détails, voir Envoyer un courriel à l'aide de l'outil de flux de données en direct.

Événement de transaction longue en attente

L'événement LongPendingTransaction est généré lorsqu'une transaction est ouverte pendant plus de 24 heures.

Pour plus d'informations, voir Événements d'informations sur Autonomous AI Database.

Objectif de temps de récupération (ODR) pour une base de données de secours Autonomous Data Guard inter-région

L'objectif de temps de récupération (ODR) pour les bases de données de secours Autonomous Data Guard inter-région est abaissé à moins de dix (10) minutes.

Pour plus d'informations, voir Objectif de délai de récupération (ODR) et objectif de point de récupération (OPR) d'Autonomous Data Guard.

Ajout de documentation : Détection automatique de régression

La détection automatique de régression dans Autonomous AI Database fournit un traitement proactif des régressions et permet la détection, le diagnostic et l'atténuation automatisés des problèmes. 

Pour plus d'informations, voir À propos de la maintenance programmée et de l'application de correctifs.

Nombre moyen de sessions actives et mesures d'utilisation de session

La mesure AverageActiveSessions indique le nombre moyen de sessions qui s'exécutent activement ou attendent des ressources. La mesure SessionUtilization affiche l'utilisation maximale de la session.

Pour plus d'informations, voir Mesures disponibles : oci_autonomous_database.

Commentaires sur les données d'identification dans DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

La procédure DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL prend en charge les commentaires lorsque vous utilisez le paramètre comments.

Pour plus d'informations, voir Créer des données d'identification pour accéder aux services en nuage et Procédure CREATE_CREDENTIAL.

Migration de PostgreSQL, MySQL ou SQL Server vers Oracle SQL

Vous pouvez migrer des énoncés SQL de PostgreSQL, MySQL ou SQL Server vers Oracle SQL et exécuter les énoncés sur Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Migrer des applications de SQL non Oracle vers Oracle SQL.

Modification de la documentation : URL de demande préauthentifiée renommées Hyperliens de table

Vous pouvez générer et gérer des hyperliens de table pour accéder aux données sur une base de données d'IA autonome.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des hyperliens de table pour l'accès aux données en lecture seule sur une base de données d'IA autonome.

Types de fichier supplémentaires pris en charge pour la création de l'index vectoriel Select AI RAG

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) prend en charge plusieurs formats de fichier, dont PDF, DOCX, JSON, XML et HTML, entre autres.

Pour plus d'informations, voir Sélectionner l'IA avec génération augmentée par extraction et, pour la liste complète des formats de fichier pris en charge, Créer votre magasin de vecteurs.

Piscine élastique avec tout chef de file en matière de charge de travail

Lorsque vous créez un pool élastique, le type de charge globale du leader n'est pas restreint. Le type de charge de travail d'un responsable de groupe élastique peut être Traitement des transactions, Entrepôt de données, JSON ou APEX.

Pour plus d'informations, voir À propos des groupes élastiques et À propos des types de charge de travail de base de données d'IA autonome.

Événement d'avertissement d'erreur d'analyse SQL : SQLParseErrorWarning

Si une erreur d'analyse SQL se produit plusieurs fois dans une certaine fenêtre de temps, par exemple 200 fois ou plus en une heure, cela génère des entrées "Too Many Parse Errors" dans le journal d'alertes. L'événement SQLParseErrorWarning est déclenché lorsqu'il y a une nouvelle entrée dans le journal d'alertes, indiquant qu'un énoncé SQL comporte trop d'erreurs d'analyse. Par exemple, lorsqu'une interrogation non valide s'exécute 200 fois en moins d'une heure, l'événement SQLParseErrorWarning est déclenché.

Pour plus d'informations, voir Événements d'informations sur Autonomous AI Database.

Créer un clone actualisable avec la source 19c et le clone actualisable 23ai

Lorsque vous créez un clone actualisable à partir d'une source Oracle Database 19c, vous pouvez sélectionner Oracle AI Database 26ai pour le clone actualisable. Vous pouvez utiliser le clone actualisable pour tester votre base de données sur Oracle AI Database 26ai. Une fois les tests terminés, vous pouvez déconnecter le clone actualisable pour la mise à niveau vers Oracle AI Database 26ai.

Pour plus d'informations, voir Mettre à niveau une instance Autonomous AI Database vers Oracle AI Database 26ai et Créer un clone actualisable pour une instance Autonomous AI Database.

Décharger les interrogations d'Elastic Pool Leader vers les clones actualisables de membre : Inclut les interrogations de PL/SQL et des travaux Oracle Scheduler

Lorsque vous avez de lourdes charges de travail de lecture, où une quantité relativement faible de données est balayée par plusieurs interrogations, notamment à partir de PL/SQL ou de travaux Oracle Scheduler, vous pouvez décharger des interrogations (lectures) d'un chef de groupe élastique vers des clones actualisables.

Pour plus d'informations, voir Décharger les interrogations sur les clones actualisables de membre.

Connexions supprimées - Mesures

La mesure ConnectionsDroppedByClient affiche la somme du nombre de connexions abandonnées par le client. La mesure ConnectionsDroppedByServer indique la somme du nombre de connexions supprimées par le serveur.

Pour plus d'informations, voir Mesures disponibles : oci_autonomous_database.

Oracle APEX 24.2

Autonomous AI Database utilise Oracle APEX version 24.2.

Pour plus d'informations, voir Créer des applications avec Oracle APEX dans Autonomous AI Database.

Améliorations apportées à Data Studio

Data Studio est mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications :

• La suite d'outils Data Studio comprend désormais un outil d'aide à la table alimenté par l'IA pour améliorer sans effort vos tables de données locales grâce à la puissance de l'IA. Vous pouvez utiliser des invites de langage naturel pour augmenter et corriger vos informations avec cet outil.

  Pour plus d'informations, voir Outil d'aide à l'intelligence artificielle pour les tables.

• Améliorations apportées aux outils de catalogue : Les nouvelles fonctionnalités multicatalogue du catalogue Autonomous Database vous permettent d'ajouter des catalogues pour permettre la recherche, la découverte et l'utilisation de données dans un large éventail de systèmes externes, notamment d'autres bases de données autonomes, des bases de données sur place, des systèmes de stockage en nuage, des données partagées et d'autres catalogues de données tels qu'Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog et AWS Glue.

  Pour plus d'informations, voir Outil de catalogue.

• Outil Data Marketplace : À l'aide de Data Studio Marketplace, les utilisateurs d'Autonomous Database peuvent facilement collaborer en partageant des données avec d'autres utilisateurs de la même base de données ou d'une autre base de données Autonomous Database. Les fournisseurs de données publient des jeux de données en quelques minutes, sans codage. Les consommateurs de données peuvent parcourir les jeux de données disponibles et interroger les données réelles ou les copier dans leur propre instance Autonomous Database.

  Pour plus d'informations, voir Outil Data Marketplace.

• Améliorations apportées à Data Load Livefeed :

  • Avec le nouveau mode Basic, créer un Livefeed est aussi simple que de sélectionner un dossier dans un menu déroulant.
  • Nouvelle possibilité d'utiliser la sémantique de fusion dans les flux de production. La fonction Livefeed met automatiquement à jour les données existantes de vos tables avec de nouvelles informations, éliminant ainsi les lignes redondantes et garantissant l'intégrité des données.

  • Avec la nouvelle icône Afficher le code, vous pouvez voir le code SQL sous-jacent derrière vos flux de données dynamiques et même exécuter le code manuellement dans la feuille de calcul SQL.

  Pour plus d'informations, voir Données d'alimentation.

Ajout de documentation : Migrer les plans d'exécution SQL existants vers Autonomous Database

Vous pouvez utiliser la gestion de plan SQL en temps réel lorsque vous migrez d'une base de données Oracle Database source vers une base de données Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Migrer des plans d'exécution SQL existants vers une base de données d'IA autonome afin de réduire le risque de régressions de performance SQL.

Décharger les interrogations du chef de groupe élastique vers les clones actualisables de membre

Lorsque vous avez de lourdes charges de travail de lecture, où une quantité relativement faible de données est balayée par plusieurs interrogations, vous pouvez décharger les interrogations (lectures) d'un chef de groupe élastique vers des clones actualisables.

Pour plus d'informations, voir Décharger les interrogations sur les clones actualisables de membre.

Créer des tables externes sur des URL de demande préauthentifiée

Vous pouvez créer une table externe sur des URL de demande préauthentifiée.

Pour plus d'informations, voir Interroger les données qui utilisent la source d'hyperlien de table.

Mettre à jour les inscriptions aux liens vers le nuage

Avec Cloud Links, un propriétaire de données enregistre une table ou une vue pour un accès à distance pour une audience sélectionnée telle que définie par le propriétaire de données, et les données sont ensuite accessibles aux personnes ayant un accès accordé au moment de l'inscription. Après avoir enregistré un jeu de données, vous pouvez mettre à jour les attributs du jeu de données.

Pour plus d'informations, voir Mettre à jour les attributs d'inscription du jeu de données.

Événement d'avertissement de mot de passe d'utilisateur de base de données : DatabaseUserPasswordWarning

L'événement d'avertissement de mot de passe de l'utilisateur de la base de données fournit un message indiquant que le mot de passe de l'utilisateur de la base de données d'intelligence artificielle autonome expire dans le délai de grâce spécifié (par défaut, 30 jours) ou a déjà expiré.

Pour plus d'informations, voir Événements critiques sur Autonomous AI Database.

Ajout de documentation : Créer et utiliser des mesures personnalisées

Vous pouvez créer des mesures personnalisées pour collecter, publier et analyser des mesures. Une mesure personnalisée collecte les données spécifiées à partir de votre instance de base de données d'intelligence artificielle autonome et les publie dans le service de surveillance OCI à l'aide d'une API REST fournie par la trousse SDK OCI.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des mesures personnalisées dans une base de données d'IA autonome.

Déconnecter une base de données pair

Vous pouvez déconnecter une base de données de secours Autonomous Data Guard ou un pair de récupération après sinistre basé sur la sauvegarde. Lorsque vous déconnectez un pair inter-région, la base de données est définitivement dissociée de la base de données principale. Cette opération convertit la base de données d'une base de données pair en base de données autonome.

Pour plus d'informations, voir Déconnecter une base de données pair.

Modifier le niveau de correctif après le provisionnement

Lorsque vous provisionnez ou clonez une instance de base de données autonome avec intelligence artificielle, vous pouvez sélectionner un niveau de correctif à appliquer aux correctifs à venir. Vous pouvez également modifier le niveau de correctif après le provisionnement d'une instance de base de données autonome avec intelligence artificielle. Il existe deux options de niveau de correctif : Standard et Début.

Pour plus d'informations, voir Définir le niveau de correctif.

Mappage de nom de service pour les consommateurs de liens en nuage

Vous pouvez définir le mappage de nom de service à utiliser lorsque les consommateurs de liens vers le nuage accèdent aux données d'un responsable de jeu de données.

Pour plus d'informations, voir Définir le mappage des noms de service de base de données pour les consommateurs de liens en nuage.

Les tables externes avec ORC, Parquet et Avro fournissent une option pour définir la taille des colonnes de chaîne

Lorsque vous accédez aux données ORC, Parquet ou Avro stockées dans le magasin d'objets à l'aide de tables externes, vous pouvez définir automatiquement ou explicitement la taille maximale des colonnes de texte. Par défaut, la taille de la colonne de texte est définie en fonction de la valeur de MAX_STRING_SIZE.

Pour plus d'informations, voir Interroger les données externes avec les fichiers sources ORC, Parquet ou Avro et définir explicitement la taille de la colonne de texte.

Appeler les fonctions d'exécution de Google Cloud Platform Cloud

Vous pouvez appeler les fonctions Google Cloud Platform Cloud Run en tant que fonctions SQL.

Pour plus d'informations, voir Étapes d'appel des fonctions d'exécution Google Cloud en tant que fonctions SQL.

Conservation immuable des sauvegardes

L'option Conservation des sauvegardes immuables vous permet de verrouiller la période de conservation des sauvegardes automatiques. Si elle est verrouillée, la base de données autonome d'IA n'autorise pas les modifications de la période de conservation pour les sauvegardes automatiques.

Pour plus d'informations, voir À propos de la sauvegarde et de la récupération sur une base de données d'IA autonome.

AutoML Pipeline

AutoML Pipeline automatise les trois principales étapes du pipeline d'apprentissage automatique :

• Sélection d'algorithme
• Réduction adaptative des données (sélection de la fonction et de la taille de l'échantillon)
• Optimisation des hyperparamètres

Pour plus d'informations, voir AutoML Pipeline.

Mesures OML4Py

OML4Py Les mesures fournissent des mesures pour évaluer la performance des modèles d'apprentissage automatique.

Pour plus d'informations, voir MesuresOML4Py.

Événement de performance d'interrogation SQL : QueryPerformanceDegradationDetected

L'événement d'informations QueryPerformanceDegradationDetected est déclenché lorsque le temps écoulé moyen d'une interrogation a dépassé dix fois son temps écoulé moyen au cours des sept (7) derniers jours.

Pour plus d'informations, voir Événements d'informations sur Autonomous AI Database.

Événements de clone actualisables : AutomaticRefreshEnd et AutomaticRefreshFailed

Les événements d'informations AutomaticRefreshEnd et AutomaticRefreshFailed sont générés lorsqu'une actualisation automatique programmée est terminée ou lorsqu'une actualisation automatique programmée échoue.

Pour plus d'informations, voir Événements d'informations sur Autonomous AI Database.

Data Marketplace dans Data Studio

Data Marketplace fournit une plateforme innovante pour accéder à des jeux de données et les partager, sans effort, avec Autonomous AI Database. Data Marketplace fait partie de la suite d'outils Data Studio qui vous permet d'accéder à des jeux de données de chargement et d'interrogation en fonction de vos besoins organisationnels. Vous pouvez accéder aux jeux de données organisés par les fournisseurs de données et les détecter.

Pour plus d'informations, voir Outil Data Marketplace.

Vue de table d'URL de demande préauthentifiée avec options de regroupement au niveau de la colonne et d'interface utilisateur

Vous pouvez accéder aux données d'URL de demande préauthentifiée à partir d'un navigateur et regrouper les données en fonction des valeurs des cellules d'une colonne. Vous pouvez également spécifier des options d'affichage telles que le tri, le filtrage et la couleur des cellules par colonne.

Pour plus d'informations, voir Créer un hyperlien de table avec les fonctions d'interface utilisateur spécifiées sur les colonnes.

Événements d'utilisation du réseau : NetworkUsageInbound et NetworkUsageOutbound

Les événements d'informations NetworkUsageInbound et NetworkUsageOutbound sont déclenchés lorsque le trafic réseau entrant moyen ou le trafic réseau sortant moyen vers votre base de données IA autonome au cours des 24 heures précédentes a dépassé 50 % du trafic entrant ou sortant moyen.

Pour plus d'informations, voir Événements d'informations sur Autonomous AI Database.

Détails de la fenêtre de maintenance sur la console OCI

La page des détails de la base de données du service d'intelligence artificielle autonome de la console Oracle Cloud Infrastructure présente des informations supplémentaires sur la maintenance à venir. Lorsque Autonomous Data Guard est activé, cela inclut les informations de maintenance pour une base de données de secours locale.

Pour plus d'informations, voir À propos de la maintenance programmée et de l'application de correctifs.

Prise en charge par Microsoft SharePoint des liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par Oracle

Utilisez une connectivité hétérogène gérée par Oracle pour Autonomous AI Database afin de créer des liens de base de données vers Microsoft SharePoint. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Clés gérées par le client avec récupération après sinistre inter-région

La réplication des chambres fortes de clés entre les régions pour un pair de récupération après sinistre inter-région est désormais prise en charge à la fois avec la chambre forte par défaut du service de chambre forte OCI et les options de chambre forte privée virtuelle.

Pour plus d'informations, voir Manage Master Encryption Keys in OCI Vault.

Option Utiliser sa propre licence (BYOL) déplacée pour le provisionnement et le clonage

Lors du provisionnement ou du clonage, l'option Utiliser sa propre licence (BYOL) est déplacée vers les options avancées de la zone Configurer la base de données.

Pour plus d'informations, voir Sélectionner l'option Utiliser sa propre licence lors du provisionnement ou du clonage.

Mesure des sessions bloquantes

La mesure BlockingSessions indique le nombre de sessions bloquantes courantes.

Pour plus d'informations, voir Mesures disponibles : oci_autonomous_database.

Contrôler les erreurs de profil de verrouillage

Autonomous AI Database utilise des profils de verrouillage pour restreindre certaines fonctionnalités et caractéristiques de base de données. Le paramètre LOCKDOWN_ERRORS vous permet de supprimer les erreurs de profil de verrouillage.

Pour plus d'informations, voir LOCKDOWN_ERRORS.

Capacités de calcul de processeur graphique de NVIDIA avec Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks prend en charge les capacités de calcul de processeurs graphiques NVIDIA. Les capacités de processeur graphique dans les carnets OML vous permettent d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique avancés tels que les modèles d'apprentissage profond, les transformateurs (modèles d'intégration) pour générer des vecteurs et les petits LLM.

La fonction GPU est activée pour les instances de base de données Autonomous AI Database avec des charges de travail de traitement de transactions ou d'entrepôt de données avec 16 ECPU ou plus spécifiées pour l'application OML.

Les ressources de GPU ne sont pas disponibles sur les instances de type Toujours gratuit ou Autonomous AI Database for Developers.

Pour plus d'informations, voir Activer les capacités de calcul GPU dans un carnet au moyen de l'interpréteur Python.

Clés de chiffrement gérées par le client

En plus d'Oracle Cloud Infrastructure Vault, Autonomous AI Database peut être configurée pour utiliser des clés de chiffrement avec les fournisseurs de clés suivants :

• Chambre forte de clés Azure
• AWS Key Management System (KMS)
• Oracle Key Vault (OKV)

Pour plus d'informations, voir Gérer les clés de chiffrement sur la base de données d'IA autonome.

Sélectionner l'IA avec Hugging Face

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA. Select AI prend en charge OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini, Hugging Face et OCI Generative AI.

Cette fonction permet aux LLM de travailler avec la base de données Oracle en générant des instructions SQL à partir d'invites de langage naturel. Cela vous permet de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'option Sélectionner l'intelligence artificielle pour l'interaction en langage naturel avec votre base de données.

ZPR (Zero Trust Packet Routing)

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protège les données sensibles contre les accès non autorisés au moyen de politiques de sécurité basées sur l'intention que vous écrivez pour les ressources, telles qu'une base de données autonome IA sur un point d'extrémité privé, auquel vous affectez des attributs de sécurité.

Pour plus d'informations, voir Utiliser le routage de paquet sans confiance sur la base de données d'IA autonome.

Sélectionner l'IA avec Anthropic

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA. Select AI prend en charge OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini, Hugging Face et OCI Generative AI.

Cette fonction permet aux LLM de travailler avec la base de données Oracle en générant des instructions SQL à partir d'invites de langage naturel. Cela vous permet de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'option Sélectionner l'intelligence artificielle pour l'interaction en langage naturel avec votre base de données.

Améliorations apportées à Data Studio

Data Studio est mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications dans les domaines suivants :

• Chargement de données dans Data Studio - API publiques pour le flux dynamique de chargement de données :

  La fonction LiveFeed Data Studio comporte désormais des API PL/SQL publiques.

  Pour plus d'informations, voir Informations de référence sur l'ensemble DBMS_LIVE_FEED.

• Modifications apportées aux paramètres de Data Studio :
  • Prise en charge des services en nuage qui ne sont pas Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

    Data Studio prend désormais en charge le chargement et la liaison de données dans AWS et Azure. En outre, il prend en charge les profils d'IA d'AWS.

  • Prise en charge de la vérification des politiques dans Data Studio

    Data Studio utilise de nombreux services OCI pour enrichir votre expérience. Si des politiques sont manquantes pour vos données d'identification OCI, ces fonctions échouent, généralement silencieusement. L'interface utilisateur Paramètres de Data Studio vous permet désormais de tester vos données d'identification et de voir quelles fonctionnalités sont susceptibles de fonctionner, et qui nécessitent des politiques manquantes.

  • Expérience utilisateur Day-one améliorée

    Plusieurs améliorations concernant les expériences de paramètres ont été ajoutées, de sorte que les utilisateurs réussissent dans leurs tâches.

  Pour plus d'informations, voir Paramètres Data Studio.

• Analyse de Data Studio - Expliquer l'interrogation à l'aide de l'intelligence artificielle :

  L'outil d'analyse de données prenait déjà en charge l'intelligence artificielle pour générer du code SQL à partir d'une invite de texte. Vous pouvez désormais utiliser l'intelligence artificielle pour expliquer les interrogations SQL générées par l'outil au format texte.

  Pour plus d'informations, voir Générer une explication en langage naturel à partir d'une interrogation SQL à l'aide de la fonction d'explication par l'intelligence artificielle.

• Analyse Data Studio - Recherche vectorielle de texte :

  Vous pouvez utiliser les fonctionnalités d'Oracle AI Vector Search pour rechercher du texte pertinent à partir de vos données sources dans une colonne spécifique. La recherche vectorielle permet de localiser et de mettre en correspondance rapidement des données similaires au texte que vous fournissez en tant qu'entrée de recherche.

  Pour plus d'informations, voir Recherche de vecteur dans l'outil d'analyse de données.

Migrer des applications de bases de données non Oracle vers une base de données Autonomous AI Database

Vous pouvez traduire les énoncés SQL écrits pour une base de données SQL non Oracle vers Oracle SQL dans votre base de données Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Migrer des applications de bases de données PostgreSQL vers une base de données d'IA autonome.

Autonomous AI Database 23ai disponible au niveau payant

Pour plus d'informations, voir Provisionner une instance de base de données d'IA autonome et Cloner une instance de base de données d'IA autonome.

Mise à jour pour les liens de base de données à connectivité hétérogène gérée par Oracle

Prise en charge de la base de données d'IA autonome pour la connectivité hétérogène gérée par Oracle avec des liens de base de données pour Azure. Les deux paramètres facultatifs sont les suivants : auth_method et domain pour prendre en charge l'authentification NTLM/AD.

Prise en charge de la base de données d'IA autonome pour la connectivité hétérogène gérée par Oracle avec des liens de base de données pour Snowflake. Les paramètres facultatifs sont les suivants : role, schema et warehouse. Ces valeurs indiquent une valeur de schéma, de rôle ou d'entrepôt différente de celle par défaut.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

OCI pour récupération après sinistre de pile complète

Vous pouvez activer le service Oracle Cloud Infrastructure Full Stack Disaster Recovery sur Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la récupération après sinistre de pile complète OCI avec une base de données d'intelligence artificielle autonome.

Format d'URL de stockage d'objets mis à jour à l'aide de points d'extrémité dédiés pour les domaines commerciaux (OC1)

Autonomous Database prend en charge les formats d'URI Oracle Cloud Infrastructure Object Storage pour les domaines commerciaux (OC1).

Voir Importer des données à l'aide d'Oracle Data Pump sur Autonomous AI Database et Déplacer des données avec Data Pump Export vers le magasin d'objets, pour obtenir des exemples d'Oracle Data Pump.

Améliorations apportées à l'URL de demande préauthentifiée (PAR)

Les améliorations apportées à l'URL de demande préauthentifiée sont les suivantes :

• Les variables de liaison sont prises en charge lors de la génération d'une URL de demande préauthentifiée et lors de l'accès aux données. Pour plus d'informations, voir Utiliser des hyperliens de table pour l'accès aux données en lecture seule sur une base de données d'IA autonome.

• Demandez une URL de demande préauthentifiée qui utilise des ressources et des garanties de niveau de service Élevé, Moyen ou Faible lors de l'accès à un objet ou à une instruction SQL. Voir Créer un hyperlien de table pour une table ou une vue et Créer un hyperlien de table avec un énoncé Select pour plus de détails.

• Le délai d'expiration et le nombre d'accès pour une URL de demande préauthentifiée peuvent être étendus. Voir Créer un hyperlien de table pour une table ou une vue et Créer un hyperlien de table avec un énoncé Select pour plus de détails.

Utiliser le conseil RESULT_CACHE pour mettre en mémoire cache les données d'un consommateur de liens en nuage

Vous pouvez activer la mise en cache sur un consommateur de jeu de données pour mettre en cache les résultats d'une interrogation ou pour un fragment d'interrogation qui accède aux données Cloud Link.

Pour plus d'informations, voir Activer la mise en mémoire cache pour un consommateur de liens vers le nuage.

Pour plus d'informations, voir Formats d'URI DBMS_CLOUD.

Indexation de texte et recherche sur des fichiers JSON dans le stockage d'objets

Vous pouvez créer un index de recherche JSON sur les documents qui résident dans des fichiers stockés dans le stockage d'objets, ce qui vous permet de rechercher des champs dans vos documents JSON à l'aide de JSON_TEXTCONTAINS et d'utiliser des caractères génériques dans votre recherche.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la recherche JSON sur les documents dans le stockage d'objets.

Ajout de documentation : Informations sur la connexion à l'application Go

Vous pouvez connecter des applications Go à votre instance de base de données autonome avec un portefeuille (mTLS) ou sans portefeuille (TLS).

Pour plus d'informations, voir Connecter des applications à Autonomous AI Database.

Mises à jour de Database Actions Data Studio

Autonomous AI Database 23ai disponible au niveau payant

La base de données autonome avec Oracle AI Database 26ai de niveau payant est disponible dans toutes les régions infonuagiques publiques commerciales.

Pour plus d'informations, voir Provisionner une instance de base de données d'IA autonome et Cloner une instance de base de données d'IA autonome.

Détails de l'utilisation du groupe élastique dans le rapport d'utilisation d'Oracle Cloud Infrastructure et dans la vue OCI_USAGE_DATA

Vous pouvez obtenir une répartition détaillée de l'utilisation du groupe élastique dans le rapport sur l'utilisation d'Oracle Cloud Infrastructure. Ces informations sont également affichées dans la vue OCI_USAGE_DATA.

Pour plus d'informations, voir Facturation des groupes élastiques de base de données Autonomous AI Database.

Ajout de documentation : Étapes de réduction de la latence pour les connexions de base de données avec Autonomous Data Guard

Fournit des informations sur les étapes à suivre pour configurer un environnement de secours Autonomous Data Guard afin de réduire la latence des connexions de base de données lorsque vous êtes connecté après un basculement ou une permutation (lorsque la base de données de secours devient la base principale).

Pour plus d'informations, voir Étapes de réduction de la latence pour les connexions de base de données pour les bases de données avec Autonomous Data Guard.

Option d'entrée Utiliser sa propre licence (BYOL) pour la flexibilité BYOL

Activez l'option Limite d'ECPU BYOL pour sélectionner l'option de licence flexible BYOL.

Pour plus d'informations, voir Sélectionner l'option Utiliser sa propre licence lors du provisionnement ou du clonage et Sélectionner Utiliser sa propre licence sur la base de données autonome d'IA (modèle de calcul ECPU).

Automatiser la création de données d'identification OCI à l'aide d'un script Cloud Shell

Utilisez Cloud Shell pour exécuter un script qui crée des données d'identification et un jeton d'authentification natifs OCI dans votre base de données d'intelligence artificielle autonome.

Pour plus d'informations, voir Exemple : Créer des données d'identification natives OCI et les exécuter dans une base de données d'intelligence artificielle autonome.

Lorsque vous voulez configurer une base de données IA autonome pour qu'elle utilise un point d'extrémité privé et que vous voulez également autoriser les connexions à partir des adresses IP publiques ou des réseaux en nuage virtuels publics autorisés, vous pouvez sélectionner l'option Autoriser l'accès public. Cela ajoute un point d'extrémité public pour une base de données configurée sur un point d'extrémité privé.

Pour plus d'informations, voir Utiliser un point d'extrémité privé avec accès public autorisé.

TCP Fast Open (TFO) pour connecter des clients à une base de données autonome d'IA

Utilisez des connexions TCP Fast Open (TFO) lorsque votre application est sensible à la latence réseau et que vous souhaitez réduire la latence réseau entre votre application et la base de données. Les connexions TFO peuvent améliorer la performance des applications en réduisant la latence réseau pour les connexions clients.

Pour plus d'informations, voir Utiliser TCP Fast Open (TFO) pour connecter des clients à une base de données autonome d'IA.

Oracle APEX 24.1

Autonomous AI Database utilise Oracle APEX version 24.1.

Pour plus d'informations, voir Créer des applications avec Oracle APEX dans Autonomous AI Database.

Ajout de documentation : Charger des données à partir de Google Cloud Storage

Fournit un exemple pour charger des données dans une instance de base de données d'IA autonome à partir de Google Cloud Storage.

Pour plus d'informations, voir Charger des données dans une base de données d'IA autonome à partir de Google Cloud Storage.

Réduire le stockage pour les tables comportant des colonnes LONG

Les opérations de récupération d'espace de la base de données d'IA autonome réussiront pour les tables comportant des colonnes LONG.

Pour plus d'informations, voir Réduire le stockage.

Base de données de secours autonome interlocation

Vous pouvez ajouter une base de données de secours Autonomous Data Guard interlocation. Cela crée une base de données de secours Autonomous Data Guard qui réside dans une autre location. La base de données de secours interlocation peut se trouver dans la même région (locale) ou dans une autre région (inter-région)

Pour plus d'informations, voir Utiliser une base de données de secours Autonomous Data Guard interlocation.

Caractéristiques d'Oracle Spatial AI pour OML

Oracle Spatial AI est un ensemble de capacités dans OML4Py pour détecter des modèles et faire des prédictions à partir de données géospatiales. Il comprend des fonctionnalités pour les flux de travail de bout en bout, notamment des pipelines d'apprentissage automatique dans l'espace.

Pour plus d'informations, voir À propos d'Oracle Spatial AI.

YouTube Prise en charge des liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par Oracle

Utilisez une connectivité hétérogène gérée par Oracle pour Autonomous AI Database afin de créer des liens de base de données vers YouTube. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Mises à jour des transformations de données

Les transformations de données sont mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications dans les domaines suivants :

• Objets d'exportation et d'importation

  Vous pouvez déplacer des objets Data Transforms tels que des projets, des connexions, des chargements de données, des flux de données, des flux de travail et des programmes d'un environnement de développement vers un environnement de production.

  Pour plus d'informations, voir Exporter des objets.

• Variables

  Vous pouvez désormais créer des variables et les utiliser en tant qu'étapes dans les flux de données et les flux de travail.

  Pour plus d'informations, voir Créer une variable.

• Travaux d'épuration

  Les transformations de données vous permettent d'épurer les tâches plus anciennes afin de garder le référentiel propre et d'optimiser les performances.

  Pour plus d'informations, voir Créer et gérer des tâches.

• Charger les vues sur les serveurs cibles

  Outre les tables, le chargement de données vous permet de charger des vues à partir du serveur source. Les vues sont stockées en tant que tables dans le serveur cible.

• Prise en charge du nouveau format d'URL du stockage d'objets

  Les transformations de données incluent la prise en charge du format d'URL du stockage d'objets lors de la création d'une connexion au service de stockage d'objets.

  Pour plus d'informations, voir Créer une connexion au service de stockage d'objets Oracle.

• Prise en charge de OAuth 2.0 pour les connexions NetSuite

  Vous pouvez désormais utiliser l'authentification OAuth 2.0 pour vous connecter à des sources de données Oracle NetSuite.

  Pour plus d'informations, voir Créer et utiliser une connexion Oracle NetSuite.

Plusieurs pairs pour la reprise après sinistre inter-région

Avec le modèle de facturation ECPU, vous avez la possibilité de créer une ou plusieurs bases de données de secours inter-région pour Autonomous Data Guard et plusieurs pairs de récupération après sinistre basée sur une sauvegarde inter-région.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des bases de données de secours avec Autonomous Data Guard pour la récupération après sinistre et Utiliser la récupération après sinistre basée sur une sauvegarde.

Format de table avec URL de demande préauthentifiée

Vous pouvez accéder aux URL de demande préauthentifiée à l'aide d'un navigateur et voir les données retournées dans un format de tableau.

Pour plus d'informations, voir Accéder aux données au format de table avec des hyperliens de table ou des groupes d'hyperliens de table.

Accès interlocation pour les utilisateurs IAM à Autonomous AI Database

Le service de gestion des identités et des accès (IAM) pour l'accès d'utilisateur interlocation à une instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome est similaire à un scénario de location unique, sauf que les informations de location sont requises pour les mappages et les demandes de jeton et qu'une politique est requise dans les deux locations pour permettre l'accès aux ressources de base de données interlocation

Pour plus d'informations, voir Accès à une interconnexion de base de données à l'aide d'une intégration IAM.

Appels externes avec un portefeuille géré par le client

Lorsque votre instance de base de données IA autonome se trouve sur un point d'extrémité privé, vous pouvez utiliser un portefeuille géré par le client avec des procédures dans UTL_HTTP, DBMS_LDAP, UTL_SMTP ou UTL_TCP. Vous pouvez également utiliser un portefeuille géré par le client lorsque le programmateur envoie des avis par courriel SMTP pour divers événements liés aux tâches du programmateur.

Pour plus d'informations, voir Appels externes à l'aide d'un portefeuille géré par le client.

Autoriser différentes listes de contrôle d'accès sur un pair de récupération après sinistre inter-région

Vous pouvez modifier indépendamment les listes de contrôle d'accès réseau sur une base de données pair de récupération après sinistre distante.

Pour plus d'informations, voir Gérer les listes de contrôle d'accès de réseau pair distant et Mettre à jour les listes de contrôle d'accès de réseau pair distant pour un pair de récupération après sinistre basé sur la sauvegarde.

Ajout de documentation : Meilleures pratiques pour les connexions à faible latence

Fournit des informations sur les mesures que vous pouvez prendre pour réduire la latence pour les connexions entre une application et une base de données d'IA autonome.

Pour plus d'informations, voir Meilleures pratiques pour les connexions à faible latence avec la base de données autonome d'IA.

Toujours gratuit avec Oracle AI Database 26ai

Les versions d'Oracle Database disponibles pour les bases de données autonomes toujours gratuites sont : Oracle Database 19c ou Oracle AI Database 26ai.

Pour plus d'informations, voir Base de données d'IA autonome de type Toujours gratuit.

Image de conteneur gratuit de base de données d'IA autonome avec Oracle AI Database 26ai

Les versions d'Oracle Database disponibles pour Autonomous AI Database Free Container Image sont : Oracle Database 19c ou Oracle AI Database 26ai.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'image de conteneur gratuit de base de données d'IA autonome.

Liens infonuagiques inter-régions

Vous pouvez utiliser des liens en nuage dans plusieurs régions, où la région source contient la base de données source du jeu de données et une ou plusieurs régions distantes contiennent des clones actualisables de la base de données source.

Pour plus d'informations, voir Enregistrer ou annuler l'enregistrement d'un jeu de données dans une autre région.

Tester les charges de travail par rapport à un correctif à venir

À l'aide de la fonction de réexécution automatique de la charge globale, vous pouvez capturer automatiquement une charge de travail à partir d'une base de données de production qui est au niveau de correctif normal et réexécuter la charge de travail sur un clone actualisable cible qui est au niveau de correctif initial. Cette fonction vous permet de tester un correctif à venir en exécutant une charge de travail existante en production par rapport à un correctif avant que le correctif n'atteigne la production.

Pour plus d'informations, voir Tester les charges de travail par rapport à un correctif à venir.

Clonage des autorisations

Vous pouvez contrôler et limiter les opérations de clonage sur Autonomous AI Database avec des autorisations IAM.

Pour plus d'informations, voir Autorisations de clonage dans Autorisations IAM et opérations d'API pour Autonomous AI Database.

Mises à jour de Data Studio

Data Studio est mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et modifications dans les domaines suivants :

• Tableau de bord de chargement de données :

  Un nouveau tableau de bord de chargement de données est disponible, qui affiche des sommaires des tâches de chargement récentes et leur statut, ainsi que des détails sur les données que vous chargez.

  Pour plus d'informations, voir Page Chargement de données.

• Analyse de sentiments et extraction de phrases clés sur les colonnes textuelles :

  Vous pouvez désormais effectuer une analyse de sentiments et une extraction de phrases clés sur l'outil de chargement de données pour analyser des données textuelles.

  Pour plus d'informations, voir Utiliser les capacités du service de langue pour OCI dans Data Studio.

• Prise en charge du chargement de données pour accéder aux catalogues de colle Amazon Web Services (AWS) :

  L'outil Data Load de Data Studio vous permet de synchroniser la base de données Autonomous AI Database avec les métadonnées du catalogue de données de colle Amazon Web Service (AWS).

  Pour plus d'informations, voir Enregistrer AWS Glue Catalog.

• Prise en charge du chargement de données pour l'enregistrement et la synchronisation des catalogues de données OCI :

  L'outil de chargement de données vous permet d'enregistrer et de synchroniser les catalogues de données OCI pour créer des tables externes dans la base de données d'intelligence artificielle autonome.

  Pour plus d'informations, voir Enregistrer le catalogue de données OCI.

• Prise en charge du chargement de données pour charger les fichiers GeoJSON :

  L'outil de chargement de données prend en charge le chargement des fichiers GeoJSON dans la base de données d'intelligence artificielle autonome.

  Pour plus d'informations, voir Utiliser GeoJSON dans le chargement de données.

• Prise en charge du chargement de données pour permettre le chargement dans d'autres schémas :

  L'outil Data Load permet à un administrateur de créer et de charger des données dans d'autres schémas.

  Pour plus d'informations, voir Chargement de données à partir de fichiers locaux.

• Activer le principal de ressource à l'aide de Data Studio :

  Vous pouvez activer les principaux de ressource à l'aide de Data Studio pour authentifier et accéder aux ressources Oracle Cloud Infrastructure.

  Pour plus d'informations, voir Gérer le principal de ressource à l'aide de Data Studio.

Gérer l'accès des opérateurs Oracle Cloud

Les opérateurs Oracle Cloud n'ont pas l'autorisation d'accéder à vos données ou à toute autre information dans vos schémas de base de données. Lorsque l'accès à vos schémas de base de données est requis pour dépanner ou atténuer un problème, vous pouvez autoriser un opérateur de nuage à accéder à vos schémas de base de données d'IA autonome pendant une durée limitée.

Pour plus d'informations, voir Gérer l'accès des opérateurs Oracle Cloud.

Tables externes Apache Iceberg

Autonomous AI Database prend en charge l'interrogation des tables Apache Iceberg stockées dans Amazon Web Services (AWS) ou dans Oracle Cloud Infrastructure Object Storage.

Pour plus d'informations, voir Interroger les tables Apache Iceberg.

Tables en nuage

Vous pouvez créer des tables en nuage où les données de table résident dans le stockage en nuage géré par Oracle et où les données de table ne consomment pas le stockage de base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des tables en nuage pour stocker les informations de journalisation et de diagnostic.

Liens vers le nuage - Décharger les cibles sans spécifier d'ID base de données

La prise en charge des liens en nuage avec le paramètre facultatif offload_targets vous permet de spécifier que l'accès est déchargé pour les clones actualisables. Ce paramètre prend désormais en charge le mot clé ANY, où toutes les demandes de jeu de données provenant des consommateurs sont déchargées vers un clone actualisable.

Pour plus d'informations, voir Enregistrer un jeu de données avec des cibles de déchargement pour l'accès au jeu de données.

Partage de données en direct à l'aide de Database Actions dans Autonomous AI Database

Utilisez le partage de données pour partager des données, à compter de la dernière validation de base de données, avec des bases de données d'intelligence artificielle autonomes dans la même région. Un destinataire du partage de données consulte toujours les données les plus récentes.

Pour plus d'informations, voir Aperçu de l'outil de partage de données.

Version mise à jour de l'image de conteneur sans base de données d'IA autonome

Une nouvelle version de l'image de conteneur gratuite de base de données Autonomous AI Database est disponible avec des mises à jour et de nouvelles fonctions. Utilisez l'image de conteneur gratuite de base de données d'IA autonome pour exécuter une base de données d'IA autonome dans un conteneur de votre propre environnement, sans avoir besoin d'accéder à la console Oracle Cloud Infrastructure ou à Internet.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'image de conteneur gratuit de base de données d'IA autonome.

Option d'actualisation automatique du clone actualisable

Lorsque vous activez l'option d'actualisation automatique, Autonomous AI Database actualise automatiquement un clone actualisable avec les données de la base de données source.

Pour plus d'informations, voir Clone actualisable avec actualisation automatique activée et Modifier la politique d'actualisation automatique pour le clone actualisable.

Appeler des procédures externes

Vous pouvez appeler des procédures externes écrites en langage C à partir de la base de données Autonomous AI Database en tant que fonctions SQL. Vous n'installez pas de procédures externes sur Autonomous AI Database. Pour utiliser une procédure externe, la procédure est hébergée à distance sur une machine virtuelle s'exécutant dans un réseau en nuage virtuel (VCN) Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Appeler des procédures externes en tant que fonctions SQL.

Prise en charge de Network File System (NFS) NFSv4

Vous pouvez attacher un système de fichiers de réseau à un emplacement de répertoire dans votre base de données d'IA autonome. Cela vous permet de charger des données à partir du service de stockage de fichiers d'Oracle Cloud Infrastructure dans votre réseau en nuage virtuel (VCN) ou à partir de tout autre système de fichiers réseau dans les centres de données sur place. Selon la version du système de fichiers réseau auquel vous voulez accéder, NFSv3 et NFSv4 sont pris en charge.

Pour plus d'informations, voir Accéder au système de fichiers de réseau à partir d'une base de données Autonomous AI Database.

Prise en charge des expressions régulières dans les procédures DBMS_CLOUD

L'option de format regexuri est prise en charge avec les procédures DBMS_CLOUD suivantes : COPY_COLLECTION, COPY_DATA, CREATE_EXTERNAL_TABLE, CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE et CREATE_HYBRID_PART_TABLE.

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD

Chiffrer ou déchiffrer les données

Pour plus de sécurité, vous pouvez ainsi chiffrer les données exportées vers le service de stockage d'objets. Lorsque les données du service de stockage d'objets sont chiffrées, vous pouvez déchiffrer les données que vous importez ou lorsque vous utilisez les données dans une table externe.

Pour plus d'informations, voir Chiffrer les données lors de l'exportation ou du déchiffrement des données lors de l'importation.

Paramètre d'initialisation JOB_QUEUE_PROCCESSES

Vous pouvez définir le paramètre d'initialisation JOB_QUEUE_PROCESSES. Le réglage de ce paramètre à 0 désactive les travaux de programmateur non fournis par Oracle.

Pour plus d'informations, voir JOB_QUEUE_PROCESSES.

Informations d'accès aux URL de demande préauthentifiée

Vous pouvez générer et gérer des URL de demande préauthentifiée pour les données de la base de données d'IA autonome, et la base de données d'IA autonome fournit des vues qui vous permettent de surveiller l'utilisation des URL de demande préauthentifiée.

Pour plus d'informations, voir Surveiller et voir l'utilisation des hyperliens de table.

UTL_HTTP autorise les connexions HTTP_PROXY

Avec UTL_HTTP, lorsque l'instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome se trouve sur un point d'extrémité privé, vous pouvez appeler UTL_HTTP.set_proxy et les connexions HTTPS et HTTP_PROXY sont autorisées.

Pour plus d'informations, voir Soumettre une demande HTTP à un hôte privé et Notes de l'ensemble PL/SQL pour Autonomous AI Database.

URL de demande préauthentifiée pour l'accès aux données en lecture seule

Vous pouvez générer et gérer des URL de demande préauthentifiée pour les données de la base de données IA autonome.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des hyperliens de table pour l'accès aux données en lecture seule sur une base de données d'IA autonome.

Répliquer des sauvegardes vers un pair de récupération après sinistre inter-région

Vous pouvez activer la réplication des sauvegardes automatiques d'une base de données principale vers un pair de récupération après sinistre inter-région. Jusqu'à sept jours de sauvegardes automatiques sont disponibles dans la région distante lorsque cette fonction est activée.

Pour plus d'informations, voir Réplication de sauvegardes vers une base de données de secours Autonomous Data Guard inter-région et Réplication de sauvegardes vers un pair de récupération après sinistre basé sur une sauvegarde inter-région.

Sélectionner l'intelligence artificielle avec le service d'intelligence artificielle générative pour OCI

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA. Select AI prend désormais en charge OCI Generative AI, Azure OpenAI Service, OpenAI et CohereAI.

Cette fonction permet aux LLM de travailler avec la base de données Oracle en générant des instructions SQL à partir d'invites de langage naturel. Cela vous permet de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'option Sélectionner l'intelligence artificielle pour l'interaction en langage naturel avec votre base de données.

Modèle de calcul d'ECPU pour tous les types de charge de travail

Autonomous AI Database offre deux modèles de calcul lorsque vous créez ou clonez une instance : ECPU et OCPU. Auparavant, seuls les types de charge de travail Entrepôt de données et Traitement des transactions prenaient en charge le modèle de calcul ECPU. Désormais, tous les types de charge de travail prennent en charge le modèle de calcul ECPU, notamment JSON et APEX.

Pour plus d'informations, voir Modèles de calcul dans Autonomous Database.

Gérer les mises à jour de fichier de fuseau horaire

Autonomous AI Database offre plusieurs options pour mettre à jour automatiquement les fichiers de fuseau horaire.

Pour plus d'informations, voir Gérer les mises à jour de fichier de fuseau horaire sur la base de données d'IA autonome.

Prise en charge des noms de service Kerberos personnalisés pour l'authentification Kerberos

Vous pouvez utiliser un nom de service Kerberos personnalisé lorsque vous configurez Kerberos pour authentifier les utilisateurs d'Autonomous Database. En utilisant un nom de service personnalisé, vous pouvez utiliser les mêmes fichiers Keytab sur plusieurs instances de base de données d'IA autonome lorsque vous activez l'authentification Kerberos (il n'est pas nécessaire de créer et de charger des fichiers Keytab différents pour chaque instance de base de données d'IA autonome).

Pour plus d'informations, voir Configurer l'authentification Kerberos avec une base de données d'IA autonome.

Cloner la base de données pour modifier le type de charge de travail

Vous pouvez créer un clone d'une base de données d'intelligence artificielle autonome et sélectionner un autre type de charge de travail pour la base de données clonée.

Pour plus d'informations, voir Cloner une base de données d'IA autonome pour modifier le type de charge de travail.

Clonage interlocation

Vous pouvez cloner une instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome d'une location, location source, vers une autre location (location de destination). L'option de clonage interlocation n'est disponible qu'à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST de base de données IA autonome. Cette option n'est pas disponible à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Clonage interlocation et inter-région.

Appeler des fonctions distantes Azure

Vous pouvez appeler des fonctions distantes Azure dans votre base de données Autonomous AI Database en tant que fonctions SQL.

Pour plus d'informations, voir Étapes d'appel des fonctions Azure en tant que fonctions SQL.

Créer des liens de base de données vers une base de données Oracle RAC

Vous pouvez créer des liens de base de données à partir d'une base de données IA autonome vers une base de données Oracle RAC cible et spécifier plusieurs noms d'hôte.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome vers Oracle Database sur un point d'extrémité privé.

Nouvelles vues de liens en nuage

Obtenir des informations sur les privilèges spécifiques Cloud Link accordés à tous les utilisateurs ou à l'utilisateur courant.

Pour plus d'informations, voir Surveiller et voir les informations sur les liens vers le nuage.

Ajout de documentation : Charger les données depuis AWS S3

Fournit un exemple pour charger des données dans une instance de base de données d'IA autonome à partir d'AWS S3.

Pour plus d'informations, voir Charger des données dans une base de données d'IA autonome à partir d'AWS S3.

Oracle APEX 23.2

Autonomous AI Database utilise Oracle APEX version 23.2.

Pour plus d'informations, voir Créer des applications avec Oracle APEX dans Autonomous AI Database.

Sélectionner l'intelligence artificielle avec le service Azure OpenAI

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA. Select AI prend désormais en charge le service Azure OpenAI, OpenAI et CohereAI. Un moyen pour les LLM de travailler avec la base de données Oracle consiste à générer du code SQL à partir d'invites de langage naturel qui vous permettent de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'option Sélectionner l'intelligence artificielle pour l'interaction en langage naturel avec votre base de données.

Accès d'urgence avec l'utilisateur SAAS_ADMIN

Autonomous AI Database prend en charge l'accès d'urgence pour les fournisseurs SaaS. L'accès Break Glass permet à une équipe d'opérations SaaS, lorsqu'elle est explicitement autorisée par un client SaaS, d'accéder à la base de données d'un client pour effectuer des opérations critiques ou d'urgence.

Pour plus d'informations, voir Accès d'urgence pour SaaS sur Autonomous AI Database.

Liens de base de données sans portefeuille (TLS)

Vous pouvez créer des liens de base de données à partir d'une instance de base de données de l'IA autonome vers une base de données de l'IA autonome accessible au public sans portefeuille (TLS).

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données à partir d'une base de données d'IA autonome vers une base de données d'IA autonome accessible au public sans portefeuille (TLS).

Objets de données d'identification de clé secrète de la chambre forte

Vous pouvez utiliser les données d'identification de clé secrète de chambre forte pour accéder aux ressources en nuage ou à d'autres bases de données (utilisez les données d'identification de clé secrète de chambre forte partout où les données d'identification de type nom d'utilisateur/mot de passe sont requises). Les chambres fortes prises en charge sont les suivantes :

• Service de chambre forte pour Oracle Cloud Infrastructure
• Chambre forte de clés Azure
• Gestionnaire de clés secrètes AWS
• Gestionnaire de clés secrètes GCP

Pour plus d'informations, voir Utiliser les données d'identification de clé secrète de la chambre forte.

Ajout de documentation : Informations de facturation

La documentation comprend des informations sommaires et détaillées sur la facturation de la base de données Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Comment une base de données d'IA autonome est-elle facturée?.

Ajout de documentation : Informations sur la migration d'Oracle Database

La documentation comprend des informations sur la migration d'Oracle Database vers Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Migrer des bases de données Oracle vers Autonomous AI Database.

ServiceNow Prise en charge des liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par Oracle

La prise en charge d'une base de données autonome basée sur l'IA pour la connectivité hétérogène gérée par Oracle facilite la création de liens de base de données vers ServiceNow. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Appeler des fonctions distantes Oracle Cloud Infrastructure Functions ou AWS Lambda

Vous pouvez appeler les fonctions distantes Oracle Cloud Infrastructure Functions et AWS Lambda dans votre base de données autonome d'IA en tant que fonctions SQL.

Pour plus d'informations, voir Appeler des fonctions définies par l'utilisateur.

Utiliser la fonction Select AI pour générer des instructions SQL à partir d'invites en langage naturel

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA, notamment : OpenAI et CohereAI, pour fournir l'accès à la capacité d'IA générative d'Oracle Database qui utilise des modèles de langage volumineux (LLM). Un moyen pour les LLM de travailler avec la base de données Oracle consiste à générer du code SQL à partir d'invites de langage naturel qui vous permettent de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'option Sélectionner l'intelligence artificielle pour l'interaction en langage naturel avec votre base de données.

Facilité d'utilisation et sécurité des liens vers le nuage

Les liens vers le nuage fournissent une méthode basée sur le nuage pour collaborer entre des bases de données d'IA autonomes. Les liens vers le nuage vous permettent maintenant de définir un responsable de jeu de données. Les liens vers le nuage peuvent être configurés pour nécessiter une étape d'autorisation supplémentaire, où un jeu de données permet uniquement aux bases de données spécifiées d'accéder au jeu de données. Lorsque vous enregistrez un jeu de données, vous pouvez également spécifier des clones actualisables pour décharger l'accès au jeu de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des liens en nuage pour l'accès aux données en lecture seule sur une base de données d'IA autonome.

Utilisez un groupe élastique pour consolider vos instances de base de données d'IA autonome, en termes d'affectation de ressources de calcul, et pour réaliser jusqu'à 87 % d'économies de coûts.

Pour plus d'informations, voir Optimiser les coûts avec des groupes élastiques sur Autonomous AI Database.

Image de conteneur libre

Utilisez l'image de conteneur gratuite de base de données d'IA autonome pour exécuter une base de données d'IA autonome dans un conteneur de votre propre environnement, sans avoir besoin d'accéder à la console Oracle Cloud Infrastructure ou à Internet.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'image de conteneur gratuit de base de données d'IA autonome.

Vous pouvez maintenant provisionner, cloner et ajuster à l'aide des incréments de stockage en Go pour les bases de données autonomes basées sur ECPU provisionnées avec le type de charge de travail Traitement des transactions. Le stockage minimal autorisé pour une instance de base de données autonome avec intelligence artificielle dans le modèle de calcul d'ECPU avec charge de travail de traitement des transactions est de 20 Go.

Pour plus d'informations, voir Provisionner une instance Autonomous AI Database.

Google Analytics Support for Database Links with Oracle-Managed Heterogeneous Connectivity

Utiliser une connectivité hétérogène gérée par Oracle pour créer des liens de base de données vers Google Analytics. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Ensemble DBMS_SHARE

Vous pouvez utiliser les sous-programmes et les vues de l'ensemble DBMS_SHARE pour partager des données avec des systèmes externes.

Pour plus d'informations, voir Ensemble DBMS_SHARE.

Suivi logique des modifications de partition (LPCT)

Logical Partition Change Tracking vous permet de créer des partitions logiques sur des tables de base. Il évalue l'alignement des tables de base pour les partitions logiques individuelles sans utiliser de journal de vues matérialisées ni exiger le partitionnement d'une des tables utilisées dans la vue matérialisée.

Logical Partition Change Tracking permet d'exploiter les informations de partitionnement logique fournies par l'utilisateur des tables de base de la vue matérialisée pour un suivi plus détaillé des données périmées au niveau de la partition à des fins d'actualisation et de réécriture. Alors que le PCT (Partitioning Change Tracking) classique repose sur le partitionnement physique des tables, LPCT n'a aucune dépendance vis-à-vis des tables physiquement partitionnées; vous pouvez utiliser LPCT avec des tables partitionnées et non partitionnées.

Pour plus d'informations, voir Suivi des modifications de partition logique et vues matérialisées.

Mettre à jour l'OCPU au modèle de calcul ECPU

Vous pouvez mettre à jour une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome à partir du modèle de facturation OCPU vers le modèle de facturation ECPU.

Pour plus d'informations, voir Mise à jour du modèle de facturation d'ECPU sur Autonomous Database.

Sélectionner une période de conservation des sauvegardes avec le modèle de calcul ECPU

Avec le modèle de facturation ECPU, vous avez la possibilité de sélectionner la période de conservation des sauvegardes automatiques, avec une période de conservation comprise entre 1 jour et 60 jours.

Pour plus d'informations, voir Modifier la période de conservation des sauvegardes automatiques sur Autonomous Database.

Intégration du catalogue de données AWS Glue

Autonomous AI Database vous permet de synchroniser avec les métadonnées du catalogue de données de colle Amazon Web Services (AWS). Vous pouvez interroger les données stockées dans S3 à partir de la base de données de l'IA autonome sans avoir à dériver manuellement le schéma pour les sources de données externes et à créer des tables externes.

Pour plus d'informations, voir Interroger des données externes à l'aide du catalogue de données de colle AWS.

Suivre les modifications de table à l'aide de Flashback Time Travel

Utilisez Flashback Time Travel pour afficher les états passés des objets de base de données ou pour renvoyer les objets de base de données à un état antérieur sans utiliser de restauration physique ponctuelle.

Pour plus d'informations, voir Suivi des modifications de table avec Flashback Time Travel.

Liens rapides Database Actions

Database Actions dans la console Oracle Cloud Infrastructure fournit des liens rapides pour sélectionner des cartes Database Actions ou le panneau de lancement Database Actions.

Pour plus d'informations, voir Accéder à Database Actions en tant qu'administrateur.

Stockage d'objets et gestion des points d'extrémité REST

DBMS_CLOUD prend en charge un certain nombre de points d'extrémité REST et de magasin d'objets préconfigurés. DBMS_CLOUD vous permet également d'accéder à d'autres points d'extrémité gérés par le client.

Pour plus d'informations, voir DBMS_CLOUD Endpoint Management.

Option de format detectfieldorder DBMS_CLOUD

L'option de format detectfieldorder spécifie que les champs des fichiers de données externes sont dans un ordre différent de celui des colonnes de la table. Spécifiez cette option avec DBMS_CLOUD.COPY_DATA, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE ou DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE pour détecter l'ordre des champs à l'aide de la première rangée de chaque fichier de données externe et le mapper aux colonnes de la table.

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD.

Objets de données d'identification de clé secrète de la chambre forte

Vous pouvez créer des données d'identification de clé secrète de chambre forte avec des clés secrètes stockées dans Oracle Cloud Infrastructure Vault. Vous pouvez utiliser les données d'identification de clé secrète de chambre forte pour accéder aux ressources en nuage ou à d'autres bases de données (utilisez les données d'identification de clé secrète de chambre forte partout où les données d'identification de type nom d'utilisateur/mot de passe sont requises).

Pour plus d'informations, voir Utiliser les données d'identification de clé secrète de la chambre forte.

Exporter dans le répertoire avec DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Exportez les fichiers sous forme de texte ou de fichiers dump Oracle Data Pump vers un répertoire.

Pour plus d'informations, voir Exporter des données dans un répertoire.

Authentification basée sur une clé de signature Oracle Cloud Infrastructure pour l'importation Oracle Data Pump

L'importation Oracle Data Pump à l'aide de impdp prend en charge les données d'identification créées à l'aide d'attributs basés sur des clés Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Importer des données à l'aide d'Oracle Data Pump sur Autonomous Database.

Limite configurable de perte de données de basculement automatique pour une base de données de secours locale

Pour Autonomous Data Guard, vous pouvez spécifier une limite de perte de données de basculement automatique comprise entre 0 et 3600 secondes. Autonomous Data Guard effectue un basculement automatique vers une base de données de secours locale lorsqu'une base de données de secours locale est disponible et que le système peut garantir l'OPR sans perte de données par défaut ou jusqu'à la limite de perte de données que vous spécifiez.

Voir Base de secours automatique avec une base de secours pour plus d'informations.

Oracle Workspace Manager

Oracle Workspace Manager fournit une infrastructure qui permet aux applications de créer des espaces de travail et de regrouper différentes versions des valeurs de ligne de table dans différents espaces de travail. Utilisez Oracle Workspace Manager pour activer une ou plusieurs tables utilisateur dans la base de données.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Workspace Manager sur Autonomous Database.

Événements de début et de fin de basculement automatique

Les événements AutonomousDatabase-AutomaticFailoverBegin et AutonomousDatabase-AutomaticFailoverEnd sont générés lorsqu'un basculement automatique commence et se termine. Ces événements ne sont déclenchés que si vous utilisez Autonomous Data Guard.

Pour plus d'informations, voir À propos des événements critiques sur Autonomous Database.

Événement d'accès d'opérateur

L'événement OperatorAccess est généré lorsque l'accès de l'opérateur est détecté pour la base de données.

L'équipe des opérations de base de données d'IA autonome n'accède jamais à vos données sauf si vous accordez explicitement une autorisation au moyen d'une demande de service pour une durée spécifiée.

Pour plus d'informations, voir Événements d'informations sur Autonomous Database.

Objectif de niveau de service (SLO) de disponibilité des outils intégré

Oracle déploiera des efforts commercialement raisonnables pour que les outils intégrés répertoriés répondent aux objectifs de disponibilité tels que définis dans la documentation sur l'objectif de niveau de service (SLO).

Pour plus d'informations, voir Objectifs de niveau de service pour la disponibilité.

Il existe maintenant deux options pour configurer Autonomous Database avec des utilisateurs gérés centralement (CMU) avec Microsoft Active Directory :

• Serveurs Active Directory (AD) accessibles au public : les serveurs Active Directory sont accessibles à partir d'Autonomous Database via le réseau Internet public.

• Les serveurs Active Directory (AD) résident sur un point d'extrémité privé : les serveurs Active Directory résident sur un point d'extrémité privé et ne sont pas accessibles à partir d'Autonomous Database au moyen du réseau Internet public.

Pour plus d'informations, voir Utiliser Microsoft Active Directory avec une base de données autonome.

Oracle APEX 23.1

Autonomous AI Database utilise Oracle APEX version 23.1.

Pour plus d'informations, voir Création d'applications avec Oracle APEX dans Autonomous Database.

Prise en charge de Google BigQuery pour les liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par Oracle

Prise en charge de la base de données d'IA autonome pour la connectivité hétérogène gérée par Oracle afin de créer des liens de base de données vers Google BigQuery. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Options de fichier journal pour DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD fournit les options de paramètre format pour la personnalisation de la journalisation : enablelogs, logprefix, logdir et logretention.

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD.

RESULT_CACHE_MODE Le paramètre peut être modifié au niveau de la session et du système

Définissez le paramètre RESULT_CACHE_MODE pour spécifier les interrogations pouvant stocker les jeux de résultats dans la mémoire cache des résultats. Seuls les plans d'exécution d'interrogation avec l'opérateur de cache de résultats tenteront de lire ou d'écrire dans le cache de résultats.

Pour plus d'informations, voir RESULT_CACHE_MODE.

Stripe - Vues financières

Stripe est une plate-forme de traitement des paiements et des cartes de crédit en ligne pour les entreprises. Les vues Stripe vous permettent d'interroger les vues créées au-dessus des API Stripe avec DBMS_CLOUD pour obtenir des informations Stripe telles que les produits, les factures, les plans, les comptes, les abonnements et les clients.

Pour plus d'informations, voir Vues Stripe sur Autonomous Database.

Réplication parallèle d'Oracle GoldenGate (mode intégré)

Le processus iPR (Integrated Parallel Replicat) prend en charge l'application de réplication GoldenGate pour la réplication procédurale, le processus CDR automatique et les gestionnaires LMD.

Pour plus d'informations, voir Décision de la méthode d'application à utiliser et À propos de la réplication parallèle.

Messagerie persistante dans DBMS_PIPE

L'ensemble DBMS_PIPE offre des fonctionnalités étendues sur Autonomous AI Database afin de prendre en charge les messages persistants, où les messages sont stockés dans le magasin d'objets en nuage.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la messagerie persistante avec les messages stockés dans un magasin d'objets en nuage.

Accéder aux données d'Oracle Cloud Infrastructure Logging avec des vues de base de données d'intelligence artificielle autonome

À l'aide de l'interface Oracle Cloud Infrastructure Logging, vous pouvez accéder aux données de journal à partir d'une instance de base de données d'IA autonome, dans un format relationnel. Vous pouvez interroger les données de journal dans Oracle Cloud Infrastructure sur tous les compartiments et toutes les régions.

Pour plus d'informations, voir Vues de l'interface d'Oracle Cloud Infrastructure Logging.

Caractéristiques d'Oracle Spatial pour le géocodage des données d'adresse et le géocodage inverse des données d'emplacement

Oracle Spatial on Autonomous AI Database comprend des fonctions pour le géocodage des données d'adresse et pour le géocodage inverse des données de longitude/latitude vers une adresse postale.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Spatial avec Autonomous Database.

Authentification Kerberos pour CMU-AD

Vous pouvez configurer Autonomous AI Database pour utiliser l'authentification Kerberos pour CMU avec les utilisateurs de Microsoft Active Directory. Cette configuration permet aux utilisateurs CMU Active Directory (CMU-AD) d'accéder à une instance Autonomous AI Database à l'aide des données d'identification Kerberos.

Gestionnaire d'avis défini par l'utilisateur pour les tâches du programmateur

Database Scheduler fournit un mécanisme de notification par e-mail pour suivre le statut des travaux en cours d'exécution périodique ou automatisés. En outre, le planificateur de base de données prend également en charge la procédure du gestionnaire de notifications du travail du planificateur PL/SQL définie par l'utilisateur. L'ajout d'une procédure de programme de traitement des avis de tâche du programmateur vous permet de surveiller les tâches programmées ou automatisées exécutées dans votre base de données IA autonome.

Pour plus d'informations, voir Programme de traitement d'avis défini par l'utilisateur pour les tâches du programmateur.

Liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par le client vers des bases de données non Oracle sur un point d'extrémité privé

Vous pouvez créer des liens de base de données à partir d'une base de données d'IA autonome vers une passerelle Oracle Database Gateway gérée par le client pour accéder aux bases de données non Oracle qui se trouvent sur un point d'extrémité privé.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par le client vers des bases de données non Oracle sur un point d'extrémité privé.

Oracle Machine Learning Notebooks aux premiers utilisateurs

Oracle Machine Learning Notebooks Early Adopter est une plate-forme de carnet Web améliorée pour les ingénieurs de données, les analystes de données, les utilisateurs R et Python et les scientifiques de données. Vous pouvez écrire du code, du texte, créer des visualisations et effectuer des analyses de données, y compris l'apprentissage automatique. Les carnets fonctionnent avec des interpréteurs dans le back-end. Dans Oracle Machine Learning, les carnets sont disponibles dans un projet dans un espace de travail, où vous pouvez créer, modifier, supprimer, copier, déplacer et même enregistrer des carnets en tant que modèles.

Pour plus d'informations, voir Démarrer avec l'utilisateur précoce des carnets pour l'analyse et la visualisation de données.

Prise en charge de Salesforce pour les liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par Oracle

Prise en charge d'une base de données d'IA autonome pour une connectivité hétérogène gérée par Oracle afin de créer des liens de base de données vers des bases de données Salesforce. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Instantané des bases de secours pour la récupération après sinistre inter-région

Un pair inter-région de récupération après sinistre peut être converti en base de données de secours instantanée. Cela convertit une base de données de secours inter-région Autonomous Data Guard ou un pair de récupération après sinistre basé sur une sauvegarde inter-région en une base de données en lecture-écriture pendant un maximum de deux jours.

Pour plus d'informations, voir Convertir un pair inter-région en base de données de secours instantanée.

Singleton Pipe est un ajout à l'ensemble DBMS_PIPE qui vous permet de mettre en mémoire cache un message personnalisé. A l'aide d'un canal Singleton, vous pouvez envoyer et extraire un message personnalisé et le partager entre plusieurs sessions de base de données avec des lectures simultanées.

Pour plus d'informations, voir Mise en mémoire cache des messages avec des pipets Singleton.

Migrer des bases de données d'une région à l'autre avec un temps d'arrêt minimal à l'aide d'Autonomous Data Guard

Vous pouvez maintenant mettre fin à la base de données principale et effectuer toutes les autres actions sur une base de données de secours Autonomous Data Guard distante lorsqu'elle devient la base de données principale, après une permutation ou après un basculement. Cela vous permet d'utiliser un pair distant pour migrer votre base de données vers la région distante.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de bases de données de secours avec Autonomous Data Guard pour la récupération après sinistre.

utilisation des avis Microsoft Teams; Vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou la sortie d'une requête depuis Autonomous AI Database vers un canal Microsoft Teams.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Microsoft Teams à partir d'Autonomous Database.

Vous pouvez envoyer des courriels à un point d'extrémité SMTP public à l'aide du service Oracle Cloud Infrastructure Email Delivery.

Pour plus d'informations, voir Envoyer un courriel à partir d'Autonomous Database à l'aide de DBMS_CLOUD_NOTIFICATION.

Liens de nuage

Les liens vers le nuage fournissent une méthode basée sur le nuage pour collaborer entre des bases de données d'IA autonomes. À l'aide de Cloud Links, vous pouvez accéder à des données en lecture seule basées sur les identités en nuage des instances de base de données Autonomous AI Database. La portée de la collaboration peut être la région où réside une base de données d'IA autonome, des locations individuelles, des compartiments ou des instances de base de données d'IA autonome particulières.

Pour plus d'informations, voir Utilisation des liens en nuage pour l'accès aux données en lecture seule sur Autonomous Database.

Restauration après sinistre basée sur des sauvegardes

La récupération après sinistre basée sur une sauvegarde utilise des sauvegardes pour instancier une base de données pair au moment de la permutation ou du basculement. Pour la récupération après sinistre locale basée sur des sauvegardes, les sauvegardes locales existantes sont utilisées et il n'y a aucun coût supplémentaire. La récupération après sinistre basée sur une sauvegarde inter-région est également disponible et entraîne des coûts supplémentaires.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de la récupération après sinistre basée sur une sauvegarde.

Ajout de documentation : Oracle Machine Learning avec Autonomous AI Database

Fournit des informations sur les options d'utilisation d'Oracle Machine Learning avec Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Apprentissage automatique avec Autonomous Database.

Exporter des données vers le stockage d'objets en nuage au moyen de Parquet

Utilisez DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA pour exporter les données sous forme de texte. Les options d'exportation de format de texte sont CSV, JSON, Parquet ou XML.

Pour plus d'informations, voir Exporter des données vers un magasin d'objets en tant que texte (CSV, JSON, Parquet ou XML).

Capture et réexécution d'Oracle Real Application Testing

Utilisez la capture et la réexécution d'une instance de base de données d'IA autonome vers une autre instance de base de données d'IA autonome. Vous pouvez ainsi comparer les charges de travail entre différentes instances de base de données autonome avec l'IA. Ces instances de base de données Autonomous AI Database peuvent varier selon les niveaux de correctifs, les versions de base de données ou les régions.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Real Application Testing.

Informations sur le domaine de disponibilité

Vous pouvez obtenir les détails de la location, notamment le domaine de disponibilité pour une instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome.

Pour plus d'informations, voir Obtenir les détails de la location.

Provisionner une instance de base de données IA autonome et enregistrer en tant que pile

L'option de provisionnement Enregistrer sous pile vous permet de créer et de déployer une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome à l'aide du gestionnaire de ressources.

Pour plus d'informations, voir Provisionner Autonomous Database et Aperçu du gestionnaire de ressources.

Client Oracle pour les outils Microsoft (OCMT)

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT) est un programme d'installation natif du logiciel Microsoft de l'interface utilisateur graphique (GUI) qui simplifie la configuration de ODP.NET et fournit une connectivité de base de données IA autonome à plusieurs outils de données Microsoft.

Pour plus d'informations, voir Connecter Power BI et les outils de données Microsoft à Autonomous Database.

Sauvegardes à long terme

Vous pouvez créer des sauvegardes à long terme sur une base de données autonome avec une période de conservation comprise entre trois mois et dix ans. Lorsque vous créez une sauvegarde à long terme, vous pouvez créer une sauvegarde ponctuelle ou définir une planification pour créer automatiquement des sauvegardes qui sont effectuées chaque semaine, chaque mois, chaque trimestre ou chaque année (annuellement).

Pour plus d'informations, voir À propos de la sauvegarde et de la récupération sur une base de données Autonomous Database et Créer des sauvegardes à long terme sur Autonomous Database.

Utiliser des répertoires pour charger des données avec les procédures DBMS_CLOUD

Comme alternative à un URI d'emplacement de magasin d'objets, vous pouvez spécifier un répertoire avec des procédures DBMS_CLOUD pour charger ou décharger des données à partir de fichiers d'un répertoire, y compris les répertoires créés sur des systèmes de fichiers réseau attachés.

Pour plus d'informations, voir Charger les données à partir de répertoires dans Autonomous Database.

Mesure de l'espace de stockage maximal

La mesure StorageMax indique la quantité maximale de stockage réservée pour la base de données.

Pour plus d'informations, voir Mesures et dimensions d'Autonomous Database.

Clé secrète Oracle Cloud Infrastructure Vault pour le mot de passe ADMIN

Lorsque vous créez ou clonez une instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome ou lorsque vous réinitialisez le mot de passe ADMIN, vous pouvez utiliser une clé secrète de chambre forte pour Oracle Cloud Infrastructure pour spécifier le mot de passe ADMIN.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la clé secrète Oracle Cloud Infrastructure Vault pour le mot de passe ADMIN.

Événement détecté de connexions inactives

L'événement InactiveConnectionsDetected est généré lorsque le nombre de connexions de base de données inactives détectées est supérieur à un certain ratio, par rapport à toutes les connexions de base de données pour l'instance de base de données IA autonome. L'abonnement à cet événement peut vous aider à suivre les connexions inutilisées.

Pour plus d'informations, voir À propos des événements d'information sur Autonomous Database.

Activer les mises à jour automatiques de fichier de fuseau horaire

Autonomous AI Database vous permet d'activer la fonction qui met automatiquement à jour les fichiers de fuseau horaire de votre instance Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Gérer la version du fichier de fuseau horaire sur Autonomous Database.

Événements de réinstallation et d'échec de connexion à la base de données

L'événement FailedLoginWarning est généré lorsque le nombre de tentatives de connexion en échec atteint 3 * nombre total d'utilisateurs au cours des trois (3) dernières heures.

Les événements InstanceRelocateBegin et InstanceRelocateEnd sont déclenchés lorsqu'une instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome est déplacée vers une autre infrastructure Exadata en raison de la maintenance du serveur, de l'actualisation du matériel, d'un problème matériel ou dans le cadre de l'augmentation des ressources.

Pour plus d'informations, voir À propos des événements critiques sur Autonomous Database.

Autonomous AI Database offre deux modèles de calcul lorsque vous créez ou clonez une instance : ECPU et OCPU.

Pour plus d'informations, voir Modèles de calcul dans Autonomous Database.

Configurer des outils intégrés

Autonomous AI Database comprend des outils intégrés que vous pouvez activer et désactiver lorsque vous provisionnez ou clonez une base de données, ou à tout moment pour une base de données existante.

Pour plus d'informations, voir Gestion des outils intégrés Autonomous Database.

Configurer une adresse IP privée personnalisée pour un point d'extrémité privé

Vous pouvez configurer un point d'extrémité privé lorsque vous provisionnez ou clonez une instance de base de données autonome avec intelligence artificielle, ou si votre instance est configurée pour utiliser un point d'extrémité public, vous pouvez modifier la configuration pour utiliser un point d'extrémité privé. Facultativement, lorsque vous configurez un point d'extrémité privé, vous pouvez entrer une adresse IP privée personnalisée. La fourniture d'une adresse IP personnalisée vous permet de conserver une adresse IP privée existante lorsque vous migrez à partir d'un autre système.

Pour plus d'informations, voir Configurer des points d'extrémité privés.

Clone inter-régions à partir de la sauvegarde

La base de données autonome avec intelligence artificielle offre la possibilité de créer un clone dans une autre région lorsque vous clonez une base de données et que vous sélectionnez Cloner à partir d'une sauvegarde. Dans ce cas, vous choisissez votre région préférée pour sélectionner la région dans laquelle vous voulez créer le clone.

Pour plus d'informations, voir Cloner une base de données Autonomous Database à partir d'une sauvegarde.

Envoyer des avis Slack

Vous pouvez envoyer des avis de marge depuis Autonomous AI Database. Cela vous permet d'envoyer des messages à un canal Slack ou d'envoyer les résultats d'une interrogation à un canal Slack.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Slack à partir d'Autonomous Database.

Pipelines de données pour le chargement et l'exportation

Les pipelines de données vous permettent de charger des données à plusieurs reprises à partir du magasin d'objets ou d'exporter des données vers le magasin d'objets.

Les pipelines de chargement fournissent un chargement incrémentiel continu de données à partir de sources externes (à mesure que les données arrivent dans le magasin d'objets, elles sont chargées dans une table de base de données). Les pipelines d'exportation fournissent une exportation incrémentielle continue des données vers le magasin d'objets (à mesure que de nouvelles données apparaissent dans une table de base de données, elles sont exportées vers le magasin d'objets).

Pour plus d'informations, voir Utilisation de pipelines de données pour le chargement et l'exportation en continu.

Objets de données d'identification à utiliser avec UTL_HTTP, UTL_SMTP et DBMS_LDAP

Vous pouvez utiliser des objets de données d'identification pour définir l'authentification à utiliser avec UTL_HTTP, UTL_SMTP ou DBMS_LDAP.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des objets de données d'identification pour définir l'authentification SMTP, Utiliser des objets de données d'identification pour définir l'authentification HTTP et Ensembles PL/SQL.

Limites de service moyennes et élevées avec ajustement automatique

Le nombre d'énoncés concurrents pour les services élevés et moyens augmente de trois fois lorsque l'ajustement automatique des OCPU est activé.

Pour plus d'informations, voir Accès simultané au service.

Prise en charge de plusieurs catalogues de données

Au lieu de chaque instance de base de données d'IA autonome prenant en charge une seule connexion à une instance de catalogue de données, cette fonction permet des connexions à plusieurs instances de catalogue de données.

Pour plus d'informations, voir À propos de l'interrogation avec le catalogue de données.

Gestion de succursale et exportation et installation du référentiel de code en nuage

Ajouts et améliorations pour Cloud Code Repository dans l'ensemble DBMS_CLOUD_REPO pour la gestion de branche de référentiel (Git) et l'exportation et l'installation de schéma.

Pour plus d'informations, voir Utilisation et gestion d'un référentiel de code en nuage avec Autonomous Database.

DBMS_CLOUD.COPY_DATA prend en charge les options de paramètre de format : logretention et logprefix.

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD.

Autonomous Data Guard inter-régions : Supprimer le deuxième nom d'hôte des chaînes de connexion à la base de données

wallet.zip et les chaînes de connexion fournies pour une base de données avec Autonomous Data Guard inter-région activé ne contiennent plus les noms d'hôte de la base principale et de la base de secours dans une chaîne de connexion ou un portefeuille unique.

Pour éviter les retards de nouvelle tentative de connexion et optimiser la configuration de la récupération après sinistre, il est recommandé d'utiliser le portefeuille ou la chaîne de connexion de la base de données principale pour se connecter à la base de données principale, et le portefeuille ou la chaîne de connexion de la base de données distante pour se connecter à la base de données distante (lorsque la base de données distante est disponible pour se connecter, après une permutation ou un basculement).

Pour plus d'informations, voir Chaînes et portefeuilles de connexion Autonomous Data Guard inter-région.

Transformations de données dans Database Actions

Data Transforms est un outil intégré d'intégration de données accessible à partir de Database Actions. Data Transforms est un outil simple d'utilisation, glisser-déposer, sans code pour charger et transformer des données de sources hétérogènes en base de données autonome d'IA. Utiliser les transformations de données pour tous les besoins d'intégration des données, tels que la création d'entrepôts de données et l'alimentation des applications d'analyse.

Pour plus d'informations, voir La page Transformations de données.

Accéder aux répertoires NFS (Network File System)

Vous pouvez attacher un système de fichiers de réseau à un emplacement de répertoire dans votre base de données d'IA autonome. Cela vous permet de charger des données à partir du service de stockage de fichiers d'Oracle Cloud Infrastructure dans votre réseau en nuage virtuel (VCN) ou à partir de tout autre système de fichiers réseau dans les centres de données sur place.

Pour plus d'informations, voir Accéder au système de fichiers de réseau à partir d'Autonomous Database.

Clés gérées par le client avec Autonomous Data Guard inter-régions

Autonomous AI Database prend entièrement en charge l'utilisation des clés gérées par le client avec une base de données de secours distante avec Autonomous Data Guard.

Pour plus d'informations, voir Autonomous Data Guard avec des clés gérées par le client et Notes pour les clés gérées par le client avec Autonomous Data Guard.

Clones actualisables inter-régions

Créez un ou plusieurs clones dans des régions autres que la région de votre base de données principale (source). Les clones dans les régions distantes peuvent être actualisés à partir de la base de données source.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de clones actualisables avec Autonomous Database.

Utiliser l'index de texte pour interroger du texte dans le stockage d'objets

Vous pouvez créer un index Oracle Text sur des fichiers de stockage d'objets. Cela vous permet de rechercher du texte dans le magasin d'objets et d'utiliser des caractères génériques avec votre recherche.

Pour plus d'informations, voir Texte d'interrogation dans le stockage d'objets.

Ajout de documentation : Capacités de lac de données avec Autonomous Database

Une nouvelle section fournit des informations sur l'utilisation de la base de données autonome avec intelligence artificielle en tant qu'entrepôt avec lac de données.

Pour plus d'informations, voir Utilisation des capacités du lac de données avec Autonomous Database.

Opérations en masse pour les fichiers dans le nuage

L'ensemble PL/SQL DBMS_CLOUD offre une prise en charge de l'exécution en parallèle pour les activités de chargement, de téléchargement, de copie et de transfert de fichiers en masse, ce qui simplifie l'expérience utilisateur et offre une performance optimale pour les opérations de fichiers en masse.

Pour plus d'informations, voir Opérations en masse pour les fichiers dans le nuage.

Cloner à partir de la sauvegarde Sélectionner la dernière option d'horodatage disponible

Lorsque vous clonez une instance de base de données autonome avec intelligence artificielle, vous pouvez sélectionner un clone à partir de la dernière sauvegarde. Cette option sélectionne l'horodatage de sauvegarde le plus récent disponible comme source du clone. Vous pouvez sélectionner cette option si une base de données devient indisponible et que vous voulez créer un clone, ou pour quelque raison que ce soit lorsque vous voulez créer un clone basé sur la sauvegarde la plus récente.

Pour plus d'informations, voir Cloner Autonomous Database à partir d'une sauvegarde.

Utiliser des clés de chiffrement gérées par le client situées dans une autre location

Vous pouvez utiliser des clés de chiffrement principales gérées par le client avec la chambre forte et les clés d'une location différente. La chambre forte et l'instance Autonomous Database peuvent se trouver dans une location différente, mais elles doivent se trouver dans la même région.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la clé de chiffrement gérée par le client située dans une location distante.

Utiliser le compte de service Google pour accéder aux ressources GCP

Vous pouvez utiliser un compte de service Google pour accéder aux ressources Google Cloud Platform (GCP) à partir d'une instance Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Utiliser le compte de service Google pour accéder aux ressources de la plate-forme Google Cloud.

SYSDATE_AT_DBTIMEZONE Le paramètre peut être modifié au niveau de la session et du système

Selon la valeur de SYSDATE_AT_DBTIMEZONE, la date et l'heure sont basées sur le fuseau horaire par défaut de la base de données autonome avec intelligence artificielle, le temps universel coordonné (UTC) ou sur le fuseau horaire défini dans la base de données.

Pour plus d'informations, voir SYSDATE_AT_DBTIMEZONE.

Voir les actions des opérations Oracle Cloud

La vue DBA_OPERATOR_ACCESS stocke des informations sur les actions effectuées par les opérations en nuage d'Oracle Cloud Infrastructure sur votre base de données d'intelligence artificielle autonome. Cette vue n'affiche pas les résultats si les opérations en nuage d'Oracle Cloud Infrastructure n'ont effectué aucune action ou n'exécutent aucun énoncé dans votre instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome.

Pour plus d'informations, voir Voir les actions sur les opérations d'Oracle Cloud Infrastructure.

Liste étendue de bases de données avec connectivité hétérogène gérée par Oracle

La prise en charge d'une base de données autonome basée sur l'IA pour la connectivité hétérogène gérée par Oracle facilite la création de liens de base de données vers des bases de données non Oracle. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion à la base de données non Oracle.

La liste des bases de données non Oracle prises en charge est étendue pour inclure Hive et MongoDB.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Événements de mise à niveau d'Oracle APEX

Les événements APEXUpgradeBegin et APEXUpgradeEnd sont générés lorsque vous utilisez Oracle APEX et que votre instance de base de données Autonomous AI Database commence une mise à niveau ou termine une mise à niveau vers une nouvelle version d'Oracle APEX.

Pour plus d'informations, voir À propos de l'avis et de l'automatisation basés sur les événements dans Autonomous Database.

Service de récupération Oracle MTS (OraMTS)

Utilisez le service de récupération Oracle MTS (OraMTS) pour résoudre les transactions douteuses de Microsoft Transaction Server sur Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de la fonction de récupération OraMTS sur Autonomous Database.

Ajout de documentation : Informations de connexion Python mises à jour

Vous pouvez connecter des applications Python à votre instance de base de données autonome avec un portefeuille (mTLS) ou sans portefeuille (TLS), à l'aide du pilote python-oracledb.

Pour plus d'informations, voir Connecter des applications Python à Autonomous Database.

CNS Autonomous Data Guard

Autonomous AI Database fournit un engagement de service de CNS de disponibilité de 99,995 % supérieur avec Autonomous Data Guard activé avec une base de données de secours.

Le CNS de disponibilité de la base de données est calculé en fonction du "pourcentage de temps d'activité mensuel" décrit dans le document de référence Oracle PaaS et IaaS Public Cloud Services, sous Politiques de prestation.

Oracle Machine Learning for R (OML4R)

Utiliser Oracle Machine Learning for R pour :

• Exploitez de façon transparente Oracle Database à titre d'environnement de calcul haute performance pour l'exploration et la préparation des données.
• Exécutez les fonctions R définies par l'utilisateur sur les moteurs R générés et contrôlés par la base de données, avec des capacités de données parallèles et de tâches prises en charge par le système.
• Accédez à de puissants algorithmes d'apprentissage automatique intégrés à la base de données à partir du langage R et utilisez-les.

Pour plus d'informations, voir À propos d'Oracle Machine Learning for R.

Améliorations apportées à la synchronisation avec le catalogue de données

Utilisez la vue DBMS_DCAT$SYNC_LOG pour accéder facilement au journal de la dernière exécution de synchronisation du catalogue de données.

Pour plus d'informations, voir DBMS_DCAT SYNC_LOG View.

Mesures de disponibilité régionale

Vous pouvez voir les mesures de disponibilité régionales par centre de données pour Oracle Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Surveiller la disponibilité régionale des bases de données autonomes.

Utiliser Oracle Java

Autonomous AI Database prend en charge la JVM Oracle. La JVM Oracle est un environnement standard compatible avec Java qui exécute n'importe quelle application Java pure.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Java sur Autonomous Database.

Oracle APEX 22.1

Autonomous AI Database utilise Oracle APEX version 22.1.

Pour plus d'informations, voir Création d'applications avec Oracle APEX dans Autonomous Database.

Rotation du portefeuille avec délai de grâce

Autonomous AI Database vous permet de faire pivoter les portefeuilles d'une instance Autonomous AI Database ou de toutes les instances appartenant à un compte en nuage dans une région, avec une période de grâce de 1 heure à 24 heures.

Pour plus d'informations, voir Effectuer la rotation des portefeuilles pour Autonomous Database.

Modifier le nom d'affichage

Vous pouvez modifier le nom d'affichage d'une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome.

Pour plus d'informations, voir Mettre à jour le nom d'affichage d'une instance Autonomous Database.

Nom de la base de données par défaut

Le nom de base de données par défaut et le nom d'affichage par défaut correspondant fournis lorsque vous provisionnez ou clonez une instance sont des chaînes de 16 caractères générées.

Pour plus d'informations, voir Provisionner une base de données Autonomous Database et Cloner une instance Autonomous Database.

Oracle Real Application Testing : Database Replay

Vous pouvez utiliser Oracle Real Application Testing Database Replay pour saisir une charge de travail à partir d'une base de données sur place ou d'un autre service en nuage et la réexécuter sur une instance de base de données Autonomous AI Database. Vous pouvez ainsi comparer les charges de travail entre une base de données sur place ou un autre service en nuage et une base de données autonome avec intelligence artificielle.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Real Application Testing - Database Replay.

Vous pouvez éventuellement écrire des noms de colonne en tant que première ligne dans les fichiers de sortie lorsque vous utilisez la procédure EXPORT_DATA avec une sortie CSV.

Pour plus d'informations, voir Procédure EXPORT_DATA et Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD pour EXPORT_DATA avec des fichiers texte (CSV, JSON et XML).

Prise en charge des jeux de caractères

Le jeu de caractères de base de données de l'IA autonome par défaut est Unicode AL32UTF8 et le jeu de caractères national par défaut est AL16UTF16. Lorsque vous provisionnez une base de données, en fonction du type de charge de travail, vous pouvez sélectionner un jeu de caractères de base de données et un jeu de caractères national.

Pour plus d'informations, voir Sélectionner un jeu de caractères pour Autonomous Database.

Prise en charge d'Oracle LogMiner

La base de données autonome d'IA prend en charge l'utilisation d'Oracle LogMiner.

Pour plus d'informations, voir Oracle LogMiner.

Synchronisez les métadonnées partitionnées du catalogue de données avec la base de données IA autonome pour créer des tables externes partitionnées. Voir la procédure DBMS_DCAT RUN_SYNC.

Modifications de Database Actions

Database Actions comprend de nouvelles fonctions.

Pour plus d'informations, voir Modifications dans Oracle Database Actions.

Configuration du groupe de sécurité de réseau avec point d'extrémité privé

Pour un point d'extrémité privé, les connexions entrantes et sortantes sont limitées par la combinaison des règles entrantes et sortantes définies dans les groupes de sécurité de réseau et dans les listes de sécurité associées au VCN du point d'extrémité privé. L'ajout d'un groupe de sécurité de réseau est désormais facultatif. Lorsque vous n'incluez pas de groupe de sécurité de réseau, les règles de trafic entrant et sortant définies dans les listes de sécurité du VCN s'appliquent toujours.

Pour plus d'informations, voir Configuration de l'accès au réseau à l'aide de points d'extrémité privés.

Étapes de configuration simplifiées avec CMU pour Microsoft Active Directory

Vous pouvez configurer Autonomous AI Database pour authentifier et autoriser les utilisateurs Microsoft Active Directory. Les étapes de configuration sont simplifiées pour activer Autonomous AI Database avec des utilisateurs gérés de manière centralisée.

Pour plus d'informations, voir Utiliser Microsoft Active Directory avec une base de données autonome.

Intégration d'Azure Active Directory (Azure AD)

Les utilisateurs d'Azure Active Directory (Azure AD) peuvent se connecter à une instance Autonomous AI Database à l'aide de jetons d'accès Azure OAuth2.

Pour plus d'informations, voir Utiliser Azure Active Directory (Azure AD) avec Autonomous Database.

Limite d'OCPU pour le type de licence Utiliser sa propre licence (BYOL)

Le type de licence Utiliser sa propre licence (BYOL), Oracle Database Standard Edition définit le nombre maximal d'OCPU que vous pouvez utiliser à 8.

Pour plus d'informations, voir Voir et mettre à jour votre licence et l'édition Oracle Database sur Autonomous Database.

Prise en charge de l'authentification Kerberos

Vous pouvez utiliser Kerberos pour authentifier les utilisateurs d'Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Configurer l'authentification Kerberos.

État de secours Autonomous Data Guard

Autonomous Data Guard affiche une base de données de secours à l'état "De secours".

Pour plus d'informations, voir État de la base de données de secours Autonomous Database.

Ajouts à Database Actions

Database Actions fournit toutes les fonctionnalités disponibles dans la console du service d'intelligence artificielle autonome. La console de service sera bientôt obsolète.

Voir Remplacement de la console de service par Database Actions pour plus d'informations sur l'emplacement de la fonctionnalité de la console de service dans Database Actions.

Autonomous Data Guard prend en charge l'opération à partir des scripts Terraform

Voir ce qui suit pour plus d'informations :

• Utiliser l'API

• oci_database_autonomous_database

• Fournisseur Oracle Cloud Infrastructure

• Source des données du registre Terraform : Source des données : oci_database_autonomous_database

Utiliser un principal de service Azure

Vous pouvez utiliser un principal de service Azure avec Autonomous AI Database pour accéder aux ressources Azure sans avoir à créer et stocker vos propres objets de données d'identification dans la base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser un principal de service Azure pour accéder aux ressources Azure.

Surveiller la disponibilité d'une base de données autonome

Vous pouvez surveiller les informations de disponibilité de votre instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure ou en consultant des mesures.

Pour plus d'informations, voir Surveiller la disponibilité d'une base de données Autonomous Database et Voir les mesures pour une instance Autonomous Database.

Limite de longueur des noms de base de données

La longueur maximale des noms de base de données lors de la création ou du clonage est passée de 14 à 30 caractères. Cette modification offre plus de flexibilité, ce qui vous permet de créer des noms de base de données plus longs.

Pour plus d'informations, voir Provisionner une base de données Autonomous Database ou Cloner une instance Autonomous Database.

Règles de trafic sortant pour toutes les connexions sortantes avec des points d'extrémité privés

Lorsque vous définissez un point d'extrémité privé pour votre instance Autonomous Database, vous pouvez améliorer la sécurité en définissant une propriété de base de données pour que toutes les connexions sortantes à un hôte cible soient soumises aux règles de trafic sortant du point d'extrémité privé et limitées par celles-ci.

Pour plus d'informations, voir Sécurité améliorée pour les connexions sortantes à l'aide de points d'extrémité privés.

Afficher la disponibilité de la base de données d'IA autonome

Vous pouvez surveiller la disponibilité des bases de données du service d'intelligence artificielle autonome à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure ou à l'aide de mesures.

Pour plus d'informations, voir Surveiller la disponibilité d'Autonomous Database.

API SQL OML4Py pour l'exécution Python intégrée

L'exécution Python intégrée à OML4Py sur Autonomous AI Database prend en charge une API SQL en plus de l'API REST. L'exécution intégrée vous permet d'exécuter des fonctions Python définies par l'utilisateur dans des moteurs Python gérés et générés par la base de données, ainsi qu'une automatisation en parallèle de données et en parallèle de tâches.

Pour plus d'informations, voir API SQL pour l'exécution Python intégrée avec une base de données sur place.

Créer des liens de base de données à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome vers des bases de données Oracle sur un point d'extrémité privé sans portefeuille

Vous pouvez créer des liens de base de données à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome vers une base de données Oracle Database cible située sur un point d'extrémité privé et vous connecter sans portefeuille (TCP).

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données à partir d'Autonomous Database vers des bases de données Oracle sur un point d'extrémité privé sans portefeuille.

Objectifs de niveau de service pour la disponibilité

Décrit les objectifs de niveau de service pour Oracle Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Objectifs de niveau de service pour la disponibilité.

Améliorations apportées à la synchronisation avec le catalogue de données

La procédure DBMS_DCAT RUN_SYNC comporte de nouveaux paramètres pour vous donner plus de contrôle sur les objets synchronisés et la façon dont la synchronisation est effectuée.

Pour plus d'informations, voir Procédure CREATE_SYNC_JOB et Procédure RUN_SYNC.

Vues de catalogue de données

Découvrez tous les catalogues de données accessibles dans la région courante ou dans toutes les régions.

Pour plus d'informations, voir Vue ALL_DCAT_GLOBAL_ACCESSIBLE_CATALOGS et Vue ALL_DCAT_LOCAL_ACCESSIBLE_CATALOGS.

Oracle APEX 21.2

Autonomous AI Database utilise Oracle APEX version 21.2.

Pour plus d'informations, voir Création d'applications avec Oracle APEX dans Autonomous Database.

Accès client OML4Py

Un nouvel ensemble client pour OML4Py fournit un client "universel" dans lequel les utilisateurs peuvent accéder à Autonomous AI Database à partir d'un moteur Python autonome sous Linux pour se connecter à Autonomous AI Database ainsi qu'à 19c et aux versions plus récentes d'Oracle Database. Cela prend en charge l'utilisation de OML4Py sur Autonomous AI Database, les environnements IDE de tierce partie locaux et d'autres environnements de carnet, tels que JupyterLab. Il permet en outre de basculer entre les instances de base de données sur place et autonome avec le même ensemble client.

Pour plus d'informations, voir Installer le client OML4Py pour Linux à utiliser avec Autonomous Database.

Événement de mise à niveau d'Oracle APEX disponible

L'événement APEXUpgradeAvailable est généré lorsque vous utilisez Oracle APEX et qu'une nouvelle version devient disponible.

Pour plus d'informations, voir À propos de l'avis et de l'automatisation basés sur les événements dans Autonomous Database.

Liens de base de données avec connectivité hétérogène gérée par Oracle

La prise en charge d'une base de données autonome basée sur l'IA pour la connectivité hétérogène gérée par Oracle facilite la création de liens de base de données vers des bases de données non Oracle. Lorsque vous utilisez des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle, Autonomous AI Database configure et configure la connexion à la base de données non Oracle.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers des bases de données non Oracle avec une connectivité hétérogène gérée par Oracle.

Colonnes de métadonnées dans les tables externes

Pour identifier le fichier d'origine de chaque rangée dans vos tables externes, vous pouvez interroger les colonnes nommées file$name et file$path pour trouver le nom du fichier source et l'URL du chemin du magasin d'objets pour ce fichier.

Pour plus d'informations, voir Colonnes de métadonnées de table externe.

Tables externes avec partitionnement spécifié dans des fichiers sources

Lorsque vous utilisez le partitionnement de fichiers externes avec les partitions spécifiées dans les fichiers sources externes, Autonomous AI Database analyse les informations de chemin du magasin d'objets en nuage pour déterminer les colonnes de partition et les types de données.

Pour plus d'informations, voir Interroger des tables externes avec partitionnement spécifié dans des fichiers sources.

Service de gestion des identités et des accès (IAM) - Fonctions supplémentaires d'authentification

Vous pouvez configurer Autonomous AI Database pour utiliser l'authentification et l'autorisation Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) afin de permettre aux utilisateurs IAM d'accéder à une base de données Autonomous AI Database avec des données d'identification IAM. Les nouveaux ajouts pour la prise en charge d'IAM incluent les éléments suivants : définition du mappage d'utilisateur global, définition du mappage de rôles global, prise en charge de l'utilisation du principal de ressource avec IAM et soutien aux utilisateurs mandataires.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'authentification du service de gestion des identités et des accès (IAM) avec Autonomous Database.

Ajustement automatique du stockage

Avec l'ajustement automatique du stockage, la base de données autonome d'IA peut être étendue pour utiliser jusqu'à trois fois le stockage de base réservé. Si vous avez besoin d'un stockage supplémentaire, la base de données utilise automatiquement le stockage réservé sans aucune intervention manuelle. L'ajustement automatique du stockage est désactivé par défaut.

Pour plus d'informations, voir Ajustement automatique du stockage.

Ajout de documentation : Obtenir de l'aide, faire des recherches dans les forums et communiquer avec le soutien technique

Lorsque vous utilisez Autonomous AI Database, vous devez parfois obtenir de l'aide de la communauté ou parler à quelqu'un dans le soutien d'Oracle. Cet ajout à la documentation fournit des informations sur l'obtention de l'aide en affichant des questions sur les forums et en utilisant le soutien technique d'Oracle Cloud pour créer une demande de soutien.

Pour plus d'informations, voir Obtenir de l'aide, Rechercher des forums et communiquer avec le soutien technique.

Faire le suivi des ressources, des coûts et de l'utilisation d'Oracle Cloud Infrastructure

Autonomous AI Database fournit des détails sur les ressources, les coûts et l'utilisation d'Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Suivre les ressources, les rapports de coût et d'utilisation d'Oracle Cloud Infrastructure avec les vues Autonomous Database.

Événements critiques avec clés gérées par le client

Les événements de base de données de l'IA autonome sont déclenchés lorsqu'une instance utilise des clés gérées par le client et que la base de données devient inaccessible ou lorsque la base de données n'est plus accessible.

Pour plus d'informations, voir À propos des événements critiques sur Autonomous Database.

Traitement du fuseau horaire dans les appels à SYSDATE et SYSTIMESTAMP

Le paramètre d'initialisation SYSDATE_AT_DBTIMEZONE permet un traitement spécial dans une session pour la valeur de date et d'heure retournée dans les appels à SYSDATE et SYSTIMESTAMP. Selon la valeur de SYSDATE_AT_DBTIMEZONE, la date et l'heure sont basées sur le fuseau horaire par défaut de la base de données autonome avec intelligence artificielle, le temps universel coordonné (UTC) ou sur le fuseau horaire défini dans la base de données.

Pour plus d'informations, voir SYSDATE_AT_DBTIMEZONE.

Utiliser un référentiel de code en nuage

Autonomous AI Database fournit des sous-programmes pour gérer et stocker des fichiers dans des référentiels Git (Cloud Code). Les référentiels Cloud Code pris en charge sont : GitHub Repository, AWS CodeCommit et Azure.

Pour plus d'informations, voir Utilisation et gestion d'un référentiel de code en nuage avec Autonomous Database.

Référentiel Oracle Machine Learning Notebooks

Les référentiels Oracle Machine Learning Notebooks sont stockés dans un schéma sur l'instance de base de données de l'IA autonome. Cela permet la sauvegarde et la restauration d'Oracle Machine Learning Notebooks propres aux instances de base de données, ainsi que la prise en charge d'Autonomous Data Guard inter-régions.

Pour plus d'informations, voir Nouveautés dans Oracle Machine Learning sur Autonomous Database.

Importation et exportation de carnets au format Jupyter dans Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks prend en charge l'importation et l'exportation de carnets au format Jupyter. Cela permet aux utilisateurs d'interagir plus facilement avec d'autres environnements de carnet.

Pour plus d'informations, voir Exporter un carnet et Importer un carnet.

Lorsque vous provisionnez une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome et que vous configurez l'accès réseau avec des listes de contrôle d'accès ou lorsque vous mettez à jour l'accès réseau, cliquez sur Ajouter mon adresse IP pour ajouter votre adresse IP courante à l'entrée de liste de contrôle d'accès.

Pour plus d'informations, voir Configuration de l'accès au réseau à l'aide de règles de contrôle d'accès (LCA).

Reconnecter un clone actualisable déconnecté

Vous pouvez reconnecter un clone actualisable à la base de données source. Cela vous permet d'utiliser un clone actualisable comme base de données de test et d'exécuter des opérations LMD et d'apporter des modifications alors que la base de données est déconnectée. Lorsque vous avez terminé vos tests, vous pouvez vous reconnecter à la base de données source, qui actualise le clone tel qu'il était lorsque vous vous êtes déconnecté.

Pour plus d'informations, voir Reconnecter un clone actualisable à la base de données source.

GitHub Prise en charge des URL brutes dans DBMS_CLOUD

Utilisez les URL brutes GitHub avec les API DBMS_CLOUD pour accéder aux fichiers sources qui résident dans un référentiel GitHub.

See GitHub Raw URL Format for more information.

Voir les avis de statut de maintenance et de version de fuseau horaire

La vue DB_NOTIFICATIONS stocke des informations sur les avis de statut de maintenance et les avis de mise à niveau de version de fuseau horaire pour votre instance de base de données d'intelligence artificielle autonome.

Pour plus d'informations, voir Voir les avis de statut de maintenance et de version de fuseau horaire.

Connexions TLS unidirectionnelles sur les clients Linux x64 utilisant Oracle Call Interface sans portefeuille

À l'aide de l'authentification TLS pour les connexions à Oracle Call Interface sous Linux x64, un portefeuille n'est pas requis lorsque le programme client se connecte à Oracle Instant Client 19.13. À l'aide de l'authentification TLS pour les connexions à Oracle Call Interface sur toutes les autres plates-formes, ou sans Oracle Instant Client 19.13, les clients doivent fournir un portefeuille de certificats racine d'autorité de certification générique.

Pour plus d'informations, voir Préparer les connexions OCI Oracle Call Interface, ODBC et JDBC à l'aide de l'authentification TLS.

API Oracle Database pour MongoDB

Oracle Database API for MongoDB permet aux applications d'interagir avec des collections de documents JSON dans Autonomous AI Database à l'aide des commandes MongoDB.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de l'API Oracle Database API for MongoDB.

Accès d'Oracle Data Miner à la base de données autonome sur l'IA

Oracle Data Miner dans SQL Developer peut être utilisé avec Oracle Autonomous AI Database. Oracle Data Miner est une extension SQL Developer qui permet aux utilisateurs de créer, de programmer et de déployer des flux de travail analytiques au moyen d'une interface utilisateur glisser-déposer. Oracle Data Miner sert d'outil de productivité pour les scientifiques de données et de catalyseur pour les scientifiques de données citoyens avec un environnement d'apprentissage automatique sans code qui automatise certaines étapes courantes de l'apprentissage automatique.

Pour plus d'informations, voir Oracle Data Miner.

Régions associées à Autonomous Data Guard

La liste des régions appariées à Autonomous Data Guard est étendue avec d'autres régions. Les régions appariées à Autonomous Data Guard sont des régions distantes où vous pouvez créer une base de données de secours inter-région.

Pour plus d'informations, voir Régions appariées à Autonomous Data Guard.

Ensemble PL/SQL DBMS_PIPE

L'ensemble DBMS_PIPE qui permet à deux sessions ou plus dans la même instance de communiquer est disponible dans la base de données d'IA autonome.

Clonage inter-régions

Lorsque vous clonez une instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure, vous pouvez sélectionner votre région préférée pour le clone. Vous pouvez créer le clone dans la région courante ou dans une région distante. La liste des régions disponibles pour créer un clone affiche uniquement les régions auxquelles vous êtes abonné.

Pour plus d'informations, voir Cloner une instance Autonomous Database.

Authentification du service de gestion des identités et des accès (IAM)

Vous pouvez configurer Autonomous AI Database pour utiliser l'authentification et l'autorisation Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) afin de permettre aux utilisateurs IAM d'accéder à une base de données Autonomous AI Database avec des données d'identification IAM.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'authentification du service de gestion des identités et des accès (IAM) avec Autonomous Database.

Programmer les heures de début et d'arrêt

Lorsque vous activez un programme de démarrage/arrêt automatique pour une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome, l'instance démarre et s'arrête automatiquement selon le programme que vous spécifiez. Cela vous permet de réduire les coûts en programmant des périodes d'arrêt pendant les périodes où un système n'est pas utilisé.

Pour plus d'informations, voir Programmer les heures de début et d'arrêt pour une instance Autonomous Database.

API PL/SQL permettant de changer de groupe de consommateurs de ressources

Utilisez l'ensemble CS_SESSION pour permuter le service de base de données et le groupe de consommateurs d'une session existante.

Pour plus d'informations, voir Ensemble CS_SESSION.

Exporter des données au format CSV, JSON ou XML

Vous pouvez exporter des données de la base de données autonome avec intelligence artificielle sous forme de texte dans les formats suivants : CSV, JSON ou XML.

Pour plus d'informations, voir Déplacer des données vers un magasin d'objets au format CSV, JSON ou XML à l'aide de EXPORT_DATA.

Utiliser des liens de base de données avec une base de données cible sur un point d'extrémité privé

Créez des liens de base de données à partir d'une source de base de données d'intelligence artificielle autonome vers une base de données Oracle Database cible qui se trouve sur un point d'extrémité privé. Pour créer un lien de base de données vers une base de données cible sur un point d'extrémité privé, la base de données cible doit être accessible à partir du VCN Oracle Cloud Infrastructure de la base de données source.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données entre une base de données Autonomous Database et des bases de données Oracle sur un point d'extrémité privé.

Gestion de bases de données

La zone Services associés de la console Oracle Cloud Infrastructure comprend un lien vers le service Gestion de bases de données. Vous pouvez utiliser le service de gestion de bases de données pour surveiller l'état d'une seule base de données d'IA autonome ou d'un parc de bases de données d'IA autonomes.

Pour plus d'informations, voir Utiliser le service de gestion de base de données pour surveiller des bases de données.

Accès à Database Actions

Accédez à Database Actions dans la console Oracle Cloud Infrastructure à l'aide du bouton Database Actions.

Pour plus d'informations, voir Connexion avec Oracle Database Actions intégré.

Ensembles DBMS_LDAP et UTL_TCP

Les ensembles DBMS_LDAP et UTL_TCP sont disponibles, avec certaines restrictions.

Pour plus d'informations, voir Restrictions et notes pour les ensembles PL/SQL de base de données.

Opérations concurrentes avec actions de gestion du cycle de vie

Lorsque vous lancez des opérations qui prennent un certain temps, y compris l'ajustement du système (augmentation/réduction), ces opérations ne vous empêchent plus d'effectuer d'autres opérations. Par exemple, si vous effectuez certaines actions de gestion du cycle de vie de la base de données, telles que l'arrêt de la base de données lors d'une opération de longue durée, l'opération de longue durée est annulée ou mise en pause.

Pour plus d'informations, voir Opérations concurrentes dans la base de données autonome.

Importer des données JSON à partir du magasin d'objets en nuage

Vous pouvez importer des données JSON à partir du magasin d'objets en nuage dans une table.

Cette méthode d'importation prend en charge tous les magasins d'objets en nuage pris en charge par Autonomous AI Database et vous pouvez utiliser un principal de ressource Oracle Cloud Infrastructure pour accéder à votre magasin d'objets Oracle Cloud Infrastructure ou à vos noms de ressource Amazon (ARN) pour accéder à AWS Simple Storage Service (S3).

Pour plus d'informations, voir Créer des données d'identification et copier des données JSON dans une table existante.

Prise en charge des tables de chaînes de blocs

Les tables de chaînes de blocs sont des tables à insertion uniquement dans lesquelles les rangées sont organisées dans un certain nombre de chaînes. Les tables de chaînes de blocs protègent les données qui enregistrent des actions, des ressources, des entités et des documents importants, contre toute modification ou suppression non autorisée par des criminels ou des pirates, et contre les fraudes. Les tables de chaînes de blocs empêchent les modifications non autorisées effectuées à l'aide de la base de données et détectent les modifications non autorisées qui contournent la base de données.

Pour plus d'informations, voir Gestion des tables de chaînes de blocs.

Prise en charge des tables non mutables

Les tables non mutables sont des tables en lecture seule qui empêchent les modifications non autorisées par des initiés et les modifications accidentelles de données résultant d'erreurs humaines.

Pour plus d'informations, voir Gestion des tables non mutables.

Intégrer à Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog

Les métadonnées du catalogue de données OCI sont synchronisées avec la base de données d'intelligence artificielle autonome qui crée des schémas et des tables externes. Vous êtes autorisé à interroger immédiatement les données disponibles dans le magasin d'objets.

Pour plus d'informations, voir Interroger des données externes à l'aide du catalogue de données.

Oracle APEX 21.1

Autonomous AI Database utilise Oracle APEX version 21.1.

Pour plus d'informations, voir Création d'applications avec Oracle Application Express dans Autonomous Database.

Connexions TLS et TLS mutuelles

La base de données autonome d'IA prend par défaut en charge les connexions TLS (mTLS) mutuelles. Vous avez la possibilité de configurer une instance de base de données autonome avec intelligence artificielle pour la prise en charge des connexions mTLS et TLS.

Voir les informations suivantes :

• À propos de la connexion à une instance de base de données autonome

• Mettre à jour les options de réseau pour autoriser TLS ou exiger uniquement l'authentification TLS mutuelle (mTLS) pour une base de données autonome

URL personnalisées pour APEX, ORDS et les outils de base de données

Vous pouvez configurer un nom de domaine ou une URL personnalisée pour vos applications APEX, Oracle REST Data Services (ORDS) et vos outils pour développeurs en plaçant un service Oracle Cloud Infrastructure Load Balancer directement devant votre base de données autonome avec intelligence artificielle.

Pour plus de détails, voir les étapes préliminaires et les instructions étape par étape :

• Accéder à Oracle APEX, à Oracle REST Data Services et aux outils pour développeur à l'aide d'une URL personnalisée

• Accéder à Oracle REST Data Services, Oracle APEX et aux outils pour développeurs à l'aide d'une URL personnalisée

Autonomous Data Guard inter-région

Autonomous Data Guard vous permet d'activer une base de données de secours inter-région (pair) pour assurer la protection des données et la récupération après sinistre de votre instance de base de données autonome avec intelligence artificielle.

Lorsque vous activez Autonomous Data Guard,, le système crée une base de données de secours qui est continuellement mise à jour avec les modifications de la base principale. Vous pouvez activer Autonomous Data Guard avec une base de données de secours dans la région courante, une base de données de secours locale ou une base de données de secours dans une autre région, une base de données de secours inter-région. Vous pouvez également activer Autonomous Data Guard avec une base de données de secours locale et une base de données de secours inter-région.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de bases de données de secours avec Autonomous Database pour la récupération après sinistre.

Traçage SQL pour la session de base de données

Utilisez la fonction de trace SQL pour identifier la source d'une charge globale excessive de la base de données, telle qu'une instruction SQL à forte charge dans votre application.

Pour plus d'informations, voir Effectuer une trace SQL sur Autonomous Database.

Exporter des données au format JSON vers le magasin d'objets en nuage

Utilisez la procédure DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA pour exporter des données vers votre magasin d'objets en nuage en tant que JSON, en spécifiant une interrogation.

Cette méthode d'exportation prend en charge tous les magasins d'objets en nuage pris en charge par Autonomous AI Database et vous pouvez utiliser un principal de ressource Oracle Cloud Infrastructure pour accéder à votre magasin d'objets Oracle Cloud Infrastructure ou à vos noms de ressource Amazon (ARN) pour accéder à AWS Simple Storage Service (S3).

Pour plus d'informations, voir Déplacer les données vers le magasin d'objets en tant que données JSON à l'aide de EXPORT_DATA.

Ajout de documentation : Charger des données à partir d'un fichier source avec des données à largeur fixe

La documentation fournit un exemple de chargement de données à partir d'un fichier source à largeur fixe vers une table externe.

Pour plus d'informations, voir Exemple de chargement de données à partir d'un fichier à largeur fixe.

Définir le niveau de correctif

Lorsque vous provisionnez ou clonez une instance de base de données autonome avec intelligence artificielle, vous pouvez sélectionner un niveau de correctif pour appliquer les correctifs à venir. Il existe deux options de niveau de correctif : Standard et Anticipé.

Après avoir provisionné ou cloné une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome et réglé le niveau de correctif à En avance, les fenêtres de maintenance de l'instance sont programmées et appliquées une semaine avant les instances avec le niveau de correctif réglé à Régulier. Le niveau de correctif anticipé vous permet d'utiliser et de tester les correctifs à venir avant qu'ils ne soient appliqués à tous les systèmes.

Pour plus d'informations, voir Définir le niveau de correctif.

Voir les détails des correctifs

Vous pouvez voir les informations sur les correctifs de la base de données d'IA autonome, y compris une liste des problèmes résolus.

Pour plus d'informations, voir Voir les informations sur les correctifs.

Inclure les liens des outils de développement dans le fichier Lisez-moi du portefeuille

Le fichier de portefeuille README comprend des liens pour les outils et les ressources de base de données d'IA autonome, notamment Database Actions, Graph Studio, Oracle APEX, Oracle Machine Learning Notebooks, la console du service de base de données d'IA autonome et les pilotes SODA.

Pour plus d'informations, voir Fichier README de portefeuille.

Modifier la limite de concurrence du service MEDIUM à partir de la console de service

Si votre application nécessite une limite d'accès simultané personnalisée non disponible avec les services prédéfinis, vous pouvez modifier la limite d'accès simultané pour le service MEDIUM à partir de la console du service Autonomous AI Database Console ou à l'aide de procédures PL/SQL.

Pour plus d'informations, voir Modifier la limite d'accès simultané au service MEDIUM.

Partitionnement automatique

Le partitionnement automatique analyse et automatise la création de partitions pour les tables et les index d'un schéma spécifié afin d'améliorer les performances et la facilité de gestion dans Autonomous AI Database. Le partitionnement automatique, lorsqu'il est appliqué, est transparent et ne nécessite pas d'interaction ou de maintenance de l'utilisateur. Le partitionnement automatique n'interfère pas avec les stratégies de partitionnement existantes et les tables partitionnées manuellement sont exclues en tant que candidats au partitionnement automatique.

Pour plus d'informations, voir Gérer le partitionnement automatique sur Autonomous Database.

Utiliser des clés de chiffrement gérées par le client

Autonomous AI Database fournit deux options pour le chiffrement transparent des données (TDE) afin de chiffrer les données dans la base de données :

• Clés de chiffrement gérées par Oracle
• Clés de chiffrement gérées par le client

Pour plus d'informations, voir Gestion des clés de chiffrement sur Autonomous Database.

Base de données autonome en tant que catalogue de restauration RMAN

Vous pouvez utiliser Autonomous AI Database comme catalogue de restauration Recovery Manager (RMAN). Un catalogue de restauration est un schéma de base de données que RMAN utilise pour stocker les métadonnées d'une ou de plusieurs bases Oracle.

Pour plus d'informations, voir Catalogue de récupération RMAN pour Autonomous Database.

Mode lecture seule pour les sessions

Vous pouvez régler le mode de fonctionnement de la base de données d'intelligence artificielle autonome à Lecture seule pour une session. En mode lecture seule, les utilisateurs de la session ne peuvent exécuter que des interrogations.

Pour plus d'informations, voir Modifier le mode d'opération d'Autonomous Database pour une session.

Documentation Ajout : CS_RESOURCE_MANAGER Paquet

L'ensemble CS_RESOURCE_MANAGER fournit des procédures pour lister et mettre à jour les paramètres de groupe de consommateurs de ressources et rétablir les valeurs par défaut des paramètres.

Pour plus d'informations, voir Ensemble CS_RESOURCE_MANAGER.

TAC (Transparent Application Continuity) sur Autonomous Database

Autonomous AI Database fournit des fonctions de continuité des applications pour établir des connexions à la base de données. Vous activez la continuité des applications dans Autonomous Database dans l'une des deux configurations : Continuité des applications (AC) ou TAC (Transparent Application Continuity).

La continuité des applications masque les pannes pour les applications Java fines, Oracle Database Oracle Call Interface et les applications basées sur ODP.NET avec la prise en charge des pilotes à code source libre, tels que Node.js et Python.

Transparent Application Continuity (TAC) assure le suivi et l'enregistrement de l'état des sessions et des transactions afin que la session de base de données puisse être récupérée après une panne récupérable. Cela se fait sans se fier aux connaissances de l'application ou aux modifications de code d'application.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de la continuité des applications dans Autonomous Database.

Noms de ressource Amazon (ARN) pour accéder aux ressources AWS

Vous pouvez utiliser des noms de ressource Amazon (ARN) pour accéder aux ressources AWS à l'aide d'une base de données IA autonome. Lorsque vous utilisez l'authentification basée sur le rôle ARN avec Autonomous AI Database, vous pouvez accéder en toute sécurité aux ressources AWS sans créer et enregistrer des données d'identification basées sur des clés d'accès AWS IAM à long terme.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des noms de ressource Amazon (ARN) pour accéder aux ressources AWS.

Principal de ressource pour accéder aux ressources Oracle Cloud Infrastructure

Lorsque vous utilisez un principal de ressource avec Autonomous Database, vous ou votre administrateur de location définissez les politiques Oracle Cloud Infrastructure dans un groupe dynamique qui vous permet d'accéder aux ressources. Avec un principal de ressource, vous n'avez pas besoin de créer d'objet de données d'identification et Autonomous AI Database crée et sécurise les données d'identification du principal de ressource que vous utilisez pour accéder aux ressources Oracle Cloud Infrastructure spécifiées dans le groupe dynamique.

Pour plus d'informations, voir Utiliser un principal de ressource pour accéder aux ressources Oracle Cloud Infrastructure.

Graph Studio

Les fonctions de Graph Studio comprennent la modélisation automatisée pour créer des graphiques à partir de tables de base de données, un carnet intégré pour exécuter des interrogations et des analyses de graphique, ainsi que des graphiques natifs et d'autres visualisations. Vous pouvez appeler près de 60 algorithmes de graphique prédéfinis et visualiser vos données à l'aide de nombreuses options de visualisation. Graph Studio est une fonctionnalité entièrement intégrée et automatisée avec la base de données autonome d'IA.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Graph avec Autonomous Database.

Modifier la limite de concurrence du service MEDIUM

Si votre application nécessite une limite d'accès simultané personnalisée non disponible avec les services prédéfinis, vous pouvez modifier la limite d'accès simultané pour le service MEDIUM.

Pour plus d'informations, voir Modifier la limite d'accès simultané au service MEDIUM.

Mémoire cache des résultats de l'API REST DBMS_CLOUD

Les fonctions d'API REST DBMS_CLOUD vous permettent d'effectuer des demandes HTTP et d'obtenir et d'enregistrer des résultats. L'enregistrement des résultats dans la mémoire cache vous permet de voir les résultats passés avec la vue SESSION_CLOUD_API_RESULTS. L'enregistrement et l'interrogation des résultats historiques des demandes d'API REST DBMS_CLOUD peuvent vous aider lorsque vous avez besoin d'utiliser des résultats précédents dans vos applications.

Pour plus d'informations, voir Cache de résultats d'API RESTDBMS_CLOUD.

Voir et gérer les contacts du client pour les problèmes opérationnels et les annonces

Lorsque les contacts du client sont définis, Oracle envoie des avis aux adresses de courriel spécifiées pour vous informer des problèmes liés au service. Les contacts de la liste de contacts du client reçoivent des avis de maintenance non planifiés et d'autres avis, y compris, mais sans s'y limiter, des avis pour les mises à niveau de base de données et l'expiration à venir du portefeuille.

Pour plus d'informations, voir Voir et gérer les contacts du client pour les problèmes opérationnels et les annonces.

Base de données JSON d'IA autonome de type Toujours gratuit

Vous avez la possibilité de créer un nombre limité de bases de données JSON d'IA autonome de type Toujours gratuit qui ne utilisent pas de crédits en nuage. Des bases de données JSON d'IA autonome de type Toujours gratuit peuvent être créées dans des comptes Oracle Cloud Infrastructure en période d'essai, qui ont un statut payant ou qui sont toujours gratuits.

Pour plus d'informations, voir Toujours gratuit pour Autonomous Database.

Développement d'applications Oracle APEX de type Toujours gratuit

Vous avez la possibilité de créer un nombre limité de services APEX de type Toujours gratuit qui n'utilisent pas de crédits en nuage. Il est possible de créer un service APEX de type Toujours gratuit dans des comptes Oracle Cloud Infrastructure en période d'essai, qui ont un statut Payant ou qui sont toujours gratuits.

Pour plus d'informations, voir Oracle APEX Application Development toujours gratuit.

Avis d'expiration de portefeuilles

À partir de six semaines avant la date d'expiration du portefeuille, Oracle envoie des courriels d'avis chaque semaine, indiquant la date d'expiration du portefeuille. Ces e-mails fournissent un avis avant l'expiration de votre portefeuille que vous devez télécharger un nouveau portefeuille. Vous pouvez également utiliser l'événement WalletExpirationWarning pour être avisé lorsqu'un portefeuille arrive à expiration.

Pour plus d'informations, voir Télécharger les données d'identification du client (portefeuilles).

Ajout de documentation : Oracle Graph

Oracle Graph avec Autonomous AI Database vous permet de créer des graphiques à partir de données dans votre base de données Autonomous Database. Avec les graphiques, vous pouvez analyser vos données en fonction des connexions et des relations entre les entités de données.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Graph avec Autonomous Database.

Ajout de documentation : Oracle Spatial

Oracle Spatial avec Autonomous AI Database permet aux développeurs et aux analystes de démarrer facilement avec les services d'analyse et de mappage d'intelligence de localisation.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Spatial avec Autonomous Database.

Télécharger le jeu de fichiers de vidage Data Pump avec script

Pour prendre en charge l'importation d'un jeu de fichiers de vidage vers une base de données cible à l'aide d'Oracle Data Pump, vous pouvez utiliser un script qui prend en charge les caractères de substitution pour télécharger tous les fichiers de vidage à partir du magasin d'objets en une seule commande.

Pour plus d'informations, voir Download Dump Files, Run Data Pump Import et Clean Up Object Store.

Outils de base de données d'IA autonome pour Database Actions

Autonomous AI Database fournit les outils de données suivants :

• Chargement de données : Permet de sélectionner les données à charger à partir de votre ordinateur local, à partir de tables d'autres bases de données ou à partir du stockage en nuage. Vous pouvez ensuite ajouter les données que vous sélectionnez à des tables ou à des vues nouvelles ou existantes dans Autonomous AI Database.

  Pour plus d'informations, voir Page Chargement de données.

• Catalogue : Permet de voir les informations sur les entités de votre base de données d'intelligence artificielle autonome et de voir l'effet de la modification d'un objet sur d'autres objets. Le catalogue fournit un outil permettant d'examiner le lignage des données et de comprendre l'incidence des modifications.

  Pour plus d'informations, voir Page Catalogue.

• Données clés sur les données : Balaye une table ou un modèle d'affaires et découvre des modèles cachés, des anomalies et des valeurs aberrantes dans vos données. Les données clés sont générées automatiquement par des fonctions analytiques intégrées. Les résultats de l'analyse de données clés s'affichent sous forme de graphiques à barres dans le tableau de bord de données clés sur les données.

  Pour plus d'informations, voir Page Données clés.

• Modèles d'affaires : Décrit les entités d'affaires qui sont dérivées des données de votre schéma de base de données d'intelligence artificielle autonome ou d'autres sources. Cela vous permet de créer un modèle sémantique au-dessus de vos données pour identifier les hiérarchies, les mesures et les dimensions.

  Pour plus d'informations, voir La page Modèles d'affaires.

Historique de maintenance

Vous pouvez voir l'historique de maintenance de la base de données de l'IA autonome pour voir les détails de la maintenance passée, tels que l'heure de début et l'heure d'arrêt des événements de maintenance passés.

Pour plus d'informations, voir À propos des fenêtres et de l'historique de maintenance d'Autonomous Database.

Interface utilisateur Oracle Machine Learning AutoML

AutoML User Interface (AutoML UI) est une interface Oracle Machine Learning qui vous offre un apprentissage automatique sans code. Lorsque vous créez et exécutez une expérience dans l'interface utilisateur AutoML, elle effectue automatiquement la sélection des algorithmes et des fonctions, ainsi que le réglage et la sélection des modèles, améliorant ainsi la productivité ainsi que la précision et les performances des modèles.

Pour plus d'informations, voir Démarrer avec AutoML.

Modèles Oracle Machine Learning

Des points d'extrémité REST sont disponibles pour vous permettre de stocker des modèles d'apprentissage automatique et de créer des points d'extrémité de notation pour les modèles. L'API REST pour Oracle Machine Learning Services prend en charge les modèles Oracle Machine Learning et les modèles de format ONNX.

Pour plus d'informations, voir API REST pour Oracle Machine Learning Services.

Événement d'avertissement d'expiration du mot de passe ADMIN

L'événement AdminPasswordWarning produit un événement lorsque le mot de passe ADMIN de la base de données d'intelligence artificielle autonome expire dans les 30 jours ou a expiré.

Pour plus d'informations, voir À propos de l'avis et de l'automatisation basés sur les événements dans Autonomous Database.

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py)

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) sur Autonomous AI Database fournit une API Python permettant d'explorer et de préparer les données, ainsi que de créer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de la base de données comme moteur de calcul haute performance. OML4Py est disponible au moyen de l'interpréteur Python dans Oracle Machine Learning Notebooks.

Pour plus d'informations, voir Introduction aux carnets pour l'analyse et la visualisation de données.

Oracle Database Actions

SQL Developer Web s'appelle désormais Database Actions. Database Actions est une interface Web qui fournit des outils de développement, des outils de données, des fonctions d'administration et de surveillance pour Autonomous AI Database. Database Actions permet de charger des données et d'exécuter des énoncés SQL, des interrogations et des scripts dans une feuille de calcul.

Pour plus d'informations, voir Connexion avec Oracle Database Actions intégré.

Interroger les données Hadoop (HDFS) du service de mégadonnées

Le service de mégadonnées fournit un environnement Hadoop de niveau entreprise, sécurisé de bout en bout, haute performance, et facile à gérer et à mettre à niveau. Après avoir déployé le serveur d'interrogation Oracle Cloud SQL dans le service de mégadonnées, vous pouvez facilement interroger les données disponibles sur les grappes Hadoop à grande échelle à partir d'une base de données autonome basée sur l'IA à l'aide de SQL.

Pour plus d'informations, voir Interroger les données Hadoop (HDFS) du service de mégadonnées à partir d'Autonomous Database.

Événements de base de données autonome

Autonomous AI Database génère des événements auxquels vous pouvez vous abonner à l'aide d'Oracle Cloud Infrastructure Events. Il y a deux nouveaux événements d'information : ScheduledMaintenanceWarning et WalletExpirationWarning.

Pour plus d'informations, voir Utiliser les événements d'Autonomous Database.

Prise en charge des points d'extrémité privés pour les outils (Oracle Machine Learning Notebooks est pris en charge avec les points d'extrémité privés)

Vous pouvez accéder à Oracle APEX, Oracle SQL Developer Web, Oracle REST Data Services et Oracle Machine Learning Notebooks à l'aide de points d'extrémité privés.

Pour plus d'informations, voir Configuration de l'accès au réseau à l'aide de points d'extrémité privés.

Répliquer des données et saisir des données avec Oracle GoldenGate

À l'aide d'Oracle GoldenGate, vous pouvez saisir les modifications d'une base de données Oracle Autonomous Database et les répliquer vers n'importe quelle base de données ou plate-forme cible prise en charge par Oracle GoldenGate, y compris une autre base de données Oracle Autonomous Database.

Pour plus d'informations, voir Saisie Oracle GoldenGate pour Oracle Autonomous Database.

Développement d'applications Oracle APEX

Le service de développement d'applications Oracle APEX est un service Oracle Cloud à faible coût qui offre un accès pratique à la plate-forme Oracle Application Express pour créer et déployer rapidement des applications avec codage réduit.

Pour plus d'informations, voir Oracle APEX Application Development.

Oracle Database 21c avec une base de données autonome avec intelligence artificielle toujours gratuite

Oracle Database 21c est disponible avec une base de données autonome avec intelligence artificielle toujours gratuite. Voir ce qui suit pour plus d'informations :

• Base de données autonome toujours gratuite
• Fonctionnalités toujours gratuites d'Autonomous Database 21c pour Oracle Database

Oracle APEX 20.2

Autonomous AI Database utilise Oracle APEX 20.2.

Pour plus d'informations, voir Création d'applications avec Oracle Application Express dans Autonomous Database.

URL prédéfinies Amazon S3

Vous pouvez utiliser une URL prédéfinie dans n'importe quelle procédure DBMS_CLOUD qui utilise une URL pour accéder aux fichiers dans Amazon Simple Storage Service, sans avoir à créer de données d'identification.

Pour plus d'informations, voir Format d'URI compatible Amazon S3.

URL SAS (Azure Blob Storage Shared Access Signatures)

Vous pouvez utiliser l'URL des signatures d'accès partagé (SAS) dans n'importe quelle procédure DBMS_CLOUD qui utilise une URL pour accéder aux fichiers dans Azure Blob Storage, sans avoir à créer de données d'identification.

Pour plus d'informations, voir Format d'URI de stockage BLOB Azure.

Profils définis par l'utilisateur - Longueur minimale du mot de passe

Si vous créez un profil défini par l'utilisateur avec une fonction de vérification du mot de passe (PVF), la longueur minimale du mot de passe peut être de 8 caractères.

Pour plus d'informations, voir Gérer la complexité des mots de passe sur Autonomous Database.

Trousse SDK PL/SQL pour les ressources Oracle Cloud Infrastructure

La trousse SDK PL/SQL pour Oracle Cloud Infrastructure vous permet d'écrire du code pour gérer les ressources Oracle Cloud Infrastructure. La trousse SDK PL/SQL se trouve sur tous les produits sans serveur Autonomous Database.

Pour plus d'informations, voir Trousse SDK PL/SQL.

Ajout de documentation : Gestion des utilisateurs d'Oracle Database Actions

Vous pouvez créer rapidement des utilisateurs et modifier les paramètres du compte pour ceux-ci à l'aide d'Oracle Database Actions.

Pour plus d'informations, voir Créer des utilisateurs sur Autonomous Database.

Événements de base de données d'IA autonome

Autonomous AI Database génère des événements auxquels vous pouvez vous abonner à l'aide d'Oracle Cloud Infrastructure Events. L'abonnement aux événements Autonomous AI Database vous permet de créer une automatisation et de recevoir des avis lorsque les événements se produisent.

Pour plus d'informations, voir Utiliser les événements d'Autonomous Database.

Prise en charge des points d'extrémité privés pour les outils

Vous pouvez accéder à Oracle APEX, Oracle SQL Developer Web et Oracle REST Data Services avec des points d'extrémité privés.

Pour plus d'informations, voir Configuration de l'accès au réseau à l'aide de points d'extrémité privés.

Modes en lecture seule et restreints

Vous pouvez sélectionner un mode d'opération Autonomous Database. Le mode par défaut est Read/Write. Si vous sélectionnez le mode Lecture seule, les utilisateurs ne peuvent exécuter que des interrogations. En outre, pour l'un ou l'autre mode, vous pouvez restreindre l'accès pour autoriser uniquement les utilisateurs dotés de privilèges à se connecter à la base de données.

Pour plus d'informations, voir Changer le mode Autonomous Database en lecture/écriture ou en lecture seule.

Clones actualisables

Autonomous AI Database fournit un clonage dans lequel vous pouvez choisir de créer un clone complet de l'instance active, de créer un clone de métadonnées ou de créer un clone actualisable. Un clone actualisable peut facilement être mis à jour avec les modifications de la base de données source.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de clones actualisables avec Autonomous Database.

Ajout de documentation : Vérification d'Autonomous Database

Ce nouveau chapitre décrit les fonctions d'audit qui vous permettent de suivre, de surveiller et d'enregistrer l'activité de votre base de données. L'audit peut vous aider à détecter les risques de sécurité et à améliorer la conformité réglementaire de votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Vérification d'Autonomous Database.

Base de données Autonomous JSON Database optimisée par l'IA

Si votre version de base de données est Oracle Database 19c ou une version supérieure, vous pouvez provisionner une base de données Autonomous AI JSON. Autonomous AI JSON Database est un service Oracle Cloud spécialisé dans le développement d'applications de type NoSQL qui utilisent des documents JavaScript Object Notation (JSON).

Pour plus d'informations, voir À propos d'Autonomous AI JSON Database.

Magasins d'objets compatibles avec Amazon S3

Autonomous AI Database prend en charge les magasins d'objets compatibles avec Amazon S3, tels que Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Google Cloud Storage et Wasabi Hot Cloud Storage.

Pour plus d'informations, voir Load Data from Files in the Cloud.

Demandes asynchrones à l'aide de SEND_REQUEST

La fonction DBMS_CLOUD SEND_REQUEST prend en charge les demandes de longue durée avec les paramètres supplémentaires suivants : async_request_url, wait_for_states et timeout.

Pour plus d'informations, voir Fonction SEND_REQUEST.

Renommer la base de données

Si la version de votre base de données est Oracle Database 19c ou une version supérieure, vous pouvez renommer votre base de données autonome avec intelligence artificielle.

Pour plus d'informations, voir Renommer une base de données d'IA autonome.

Oracle APEX version 20.1

Autonomous AI Database prend en charge Oracle APEX version 20.1.

Pour plus d'informations, voir Création d'applications avec Oracle Application Express dans Autonomous Database.

Si votre instance de base de données autonome avec intelligence artificielle se trouve sur Oracle Database 18c, pour utiliser APEX 20.1, vous devez effectuer une mise à niveau vers Oracle Database 19c. Après la mise à niveau vers Oracle Database 19c, APEX est automatiquement mis à niveau vers APEX 20.1.

Utiliser une base de données de secours

Autonomous AI Database fournit la fonction Autonomous Data Guard qui permet à une base de données de secours (pair) d'assurer la protection des données et la récupération après sinistre de votre instance Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'une base de données de secours avec Autonomous Database.

Créer et modifier des profils d'utilisateur

Vous pouvez créer et modifier des profils d'utilisateurs de base de données.

Pour plus d'informations, voir Gérer les profils d'utilisateur avec Autonomous Database.

Les fichiers de fuseau horaire sont mis à jour périodiquement pour refléter les dernières modifications spécifiques au fuseau horaire. Autonomous AI Database récupère automatiquement les fichiers de fuseau horaire mis à jour.

Pour plus d'informations, voir Gérer la version du fichier de fuseau horaire sur Autonomous Database.

Modifications d'accès au réseau

Si votre accès réseau à la base de données d'intelligence artificielle autonome est configuré pour utiliser un point d'extrémité privé, vous pouvez modifier la configuration pour utiliser un point d'extrémité public. De même, si votre instance de base de données d'IA autonome est configurée pour utiliser un point d'extrémité public, vous pouvez modifier la configuration pour utiliser un point d'extrémité privé.

L'accès au réseau d'une base de données d'intelligence artificielle autonome passe d'un point d'extrémité public à un point d'extrémité privé, ou d'un point d'extrémité privé à un point d'extrémité public, n'est pris en charge qu'avec les versions de base de données Oracle Database 19c ultérieures.

Pour plus d'informations, voir Configuration de l'accès au réseau à l'aide de règles de contrôle d'accès (LCA) et de points d'extrémité privés.

Utiliser des liens de base de données pour accéder à des bases de données non Oracle

Vous pouvez créer des liens de base de données à partir d'une base de données IA autonome vers une passerelle Oracle Database Gateway pour accéder à des bases de données non Oracle.

Pour plus d'informations, voir Créer des liens de base de données vers une passerelle Oracle Database Gateway pour accéder à des bases de données non Oracle.

Format ORC et types complexes

La base de données autonome d'IA prend en charge le chargement et l'interrogation de données dans le magasin d'objets au format ORC, en plus d'Avro et de Parquet. En outre, pour les types de fichier structuré ORC, Avro et Parquet, vous pouvez charger et interroger des types de données complexes. La prise en charge du format ORC et des types complexes nécessite Oracle Database 19c.

Pour plus d'informations, voir Charger les données à partir de fichiers dans le nuage et Interroger les données externes avec les fichiers sources ORC, Parquet ou Avro.

PUT_OBJECT Augmentation maximale de la taille de transfert de fichier

La taille maximale de la procédure DBMS_CLOUD.PUT_OBJECT pour les transferts de fichiers vers Oracle Cloud Infrastructure Object Storage est augmentée à 50 Go.

Pour plus d'informations, voir ProcédurePUT_OBJECT.

Oracle REST Data Services géré par le client

Vous pouvez utiliser un environnement géré par le client pour exécuter Oracle REST Data Services (ORDS) si vous voulez contrôler la configuration et la gestion d'ORDS. L'installation et la configuration d'un environnement géré par le client pour ORDS vous permettent d'exécuter ORDS avec des options de configuration qui ne sont pas possibles à l'aide du système ORDS géré par Oracle par défaut disponible avec Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir À propos d'Oracle REST Data Services géré par le client sur Autonomous Database.

Déplacer les données sélectives vers le magasin d'objets

Vous pouvez exporter des données vers des fichiers de vidage Oracle Data Pump dans le magasin d'objets en spécifiant une interrogation pour sélectionner les données à exporter.

Pour plus d'informations, voir Déplacer des données vers un magasin d'objets en tant que fichiers Oracle Data Pump à l'aide de EXPORT_DATA.

Obtenir les détails de la location pour une demande de service

Lorsque vous soumettez une demande de service pour une base de données d'intelligence artificielle autonome, vous devez fournir les détails de la location pour votre instance. Les détails de la location pour l'instance sont disponibles dans la console Oracle Cloud Infrastructure ou vous pouvez obtenir ces détails en interrogeant la base de données.

Pour plus d'informations, voir Obtenir les détails de la location pour soumettre une demande de service.

Mettre à niveau Autonomous AI Database vers Oracle Database 19c

Si votre instance de base de données autonome avec intelligence artificielle se trouve sur Oracle Database 18c, vous pouvez effectuer une mise à niveau vers Oracle Database 19c en cliquant sur Mettre à niveau vers 19c.

Autonomous AI Database prend en charge le chargement et l'utilisation de documents et de collections SODA (Simple Oracle Document Architecture). SODA vous permet de stocker, de rechercher et d'extraire des collections de documents, généralement des documents JSON, sans utiliser SQL. Vous pouvez également accéder aux collections de documents avec des opérateurs SQL/JSON, vous offrant la simplicité d'une base de données de documents, mais avec la puissance d'une base de données relationnelle.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de documents JSON avec Autonomous Database.

Vous pouvez utiliser les fichiers de vidage d'Oracle Data Pump dans le nuage en tant que fichiers sources pour charger vos données. Les fichiers de ce type de chargement doivent être exportés à partir du système source à l'aide du pilote d'accès ORACLE_DATAPUMP dans les tables externes.

Pour plus d'informations, voir Créer des données d'identification et charger les fichiers de vidage d'extraction de données dans une table existante.

Vous pouvez interroger les fichiers de vidage d'Oracle Data Pump dans le nuage en créant une table externe. Les fichiers sources pour créer ce type de table externe doivent être exportés à partir du système source à l'aide du pilote d'accès ORACLE_DATAPUMP dans les tables externes.

Pour plus d'informations, voir Interroger les fichiers de vidage d'extraction de données externes.

Extensions Oracle pour les environnements IDE

Vous pouvez utiliser des extensions Oracle pour les environnements de développement intégrés afin de développer des applications sur Autonomous AI Database. Les extensions sont disponibles pour Eclipse, Microsoft Visual Studio et Microsoft Visual Studio Code (VS Code). Ces extensions vous permettent de vous connecter à des bases de données autonomes d'IA dans Oracle Cloud, de les parcourir et de les gérer directement à partir de l'environnement IDE.

Pour plus d'informations, voir Utiliser les extensions Oracle pour les environnements IDE pour développer des applications.

L'utilisation de l'UC et du stockage pour une instance de base de données d'IA autonome est facturée à la seconde, avec une période d'utilisation minimale de 1 minute. Auparavant, la base de données autonome basée sur l'IA facturée par incréments minimum d'une heure et l'utilisation partielle d'une heure étaient arrondies à une heure complète.

Prise en charge des règles avec état dans les points d'extrémité privés

Lorsque vous configurez un point d'extrémité privé, vous définissez une ou plusieurs règles de sécurité dans un groupe de sécurité de réseau. Cela crée un pare-feu virtuel pour votre base de données d'IA autonome et permet des connexions à l'instance de base de données d'IA autonome. Le groupe de sécurité de réseau peut maintenant être configuré avec des règles avec état.

Pour plus d'informations, voir Configurer des points d'extrémité privés avec une base de données d'IA autonome.

Le fichier zip du portefeuille contient le fichier README

Le fichier de portefeuille qui contient les données d'identification de client (fichiers de portefeuille) pour votre instance de base de données Autonomous AI Database comporte désormais un fichier README avec les informations d'expiration du portefeuille. Les fichiers de portefeuille téléchargés avant avril 2020 ne contiennent pas ce fichier.

Pour plus d'informations, voir Télécharger les données d'identification du client (portefeuilles).

Redémarrer l'instance de base de données IA autonome

Utilisez Redémarrer pour redémarrer une instance de base de données du service d'intelligence artificielle autonome.

Pour plus d'informations, voir Redémarrer la base de données avec intelligence artificielle autonome.

Exportation directe d'Oracle Data Pump vers le magasin d'objets

Selon votre magasin d'objets en nuage, vous pouvez utiliser Oracle Data Pump pour exporter directement vers votre magasin d'objets afin de déplacer des données entre Autonomous AI Database et d'autres bases de données Oracle.

Pour plus d'informations, voir Déplacer les données avec l'exportation de l'extraction de données vers le magasin d'objets.

URL préauthentifiées d'Oracle Data Pump pour les fichiers de vidage

Si vos fichiers sources résident dans le service Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, vous pouvez utiliser des URL préauthentifiées avec Oracle Data Pump.

Pour plus d'informations, voir Importer des données à l'aide d'Oracle Data Pump sur Autonomous Database.

Fournit des informations sur la mise à niveau vers Oracle Database 19c si votre instance de base de données Autonomous AI Database se trouve sur Oracle Database 18c.

Versions d'Oracle Database par région

Selon la région dans laquelle vous provisionnez ou clonez votre base de données, Autonomous AI Database prend en charge une ou plusieurs versions d'Oracle Database. Oracle Database 19c est disponible dans toutes les régions commerciales.

Oracle Application Express Version 19.2

Autonomous AI Database prend en charge Oracle Application Express version 19.2.

Pour plus d'informations, voir Création d'applications avec Oracle Application Express dans Autonomous Database.

Points d'extrémité privés

Cette option de configuration affecte un point d'extrémité privé, une adresse IP privée et un nom d'hôte à une base de données et autorise le trafic uniquement à partir du VCN que vous spécifiez; l'accès à la base de données à partir de toutes les adresses IP publiques ou de tous les réseaux en nuage virtuels est bloqué. Cela vous permet de définir des règles de sécurité au niveau du groupe de sécurité de réseau et de contrôler le trafic vers votre base de données d'IA autonome.

Pour plus d'informations, voir À propos des options d'accès au réseau.

Oracle Database Vault

Oracle Database Vault met en oeuvre de puissants contrôles de sécurité pour votre base de données. Ces contrôles de sécurité uniques limitent l'accès aux données applicatives à des utilisateurs de base de données privilégiés, ce qui réduit les risques de menaces internes et externes et permet de respecter les exigences de conformité communes.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Database Vault avec Autonomous Database.

Oracle Application Express Version 19.2

Si votre instance de base de données est une base de données d'IA autonome de type Toujours gratuit ou qu'elle est une base de données Oracle Database version 19c, votre base de données est dotée d'Oracle Application Express version 19.2.

Pour plus d'informations, voir Création d'applications avec Oracle Application Express dans Autonomous Database.

Réserve de connexions résidentes de base de données (DRCP)

L'utilisation de DRCP vous donne accès à une réserve de connexions de votre base de données, ce qui permet de réduire considérablement les ressources de base de données clés nécessaires pour prendre en charge de nombreuses connexions client.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la réserve de connexions résidentes de base de données avec Autonomous Database.

Cloner à partir d'une sauvegarde

Le clonage à partir d'une sauvegarde vous permet de créer un clone en sélectionnant une sauvegarde dans une liste de sauvegardes ou avec un horodatage pour le clonage à un moment précis.

Pour plus d'informations, voir Cloner Autonomous Database à partir d'une sauvegarde.

Par défaut, la base de données utilise des types de données étendus et la valeur de MAX_STRING_SIZE est réglée à la valeur EXTENDED. Pour prendre en charge la migration à partir d'anciennes bases de données ou applications Oracle, vous pouvez régler MAX_STRING_SIZE à la valeur STANDARD.

Pour plus d'informations, voir Vérification et paramètre MAX_STRING_SIZE.

Le nombre maximal d'instructions concurrentes est augmenté, selon le service de connexion que vous utilisez.

Pour plus d'informations, voir Noms de service de base de données prédéfinis pour Autonomous Database.

Ajout de documentation montrant les versions disponibles d'Oracle Database

La documentation présente la version d'Oracle Database disponible avec Autonomous AI Database par région.

Pour plus d'informations, voir Disponibilité des versions d'Oracle Database par région.

Les fonctions d'API REST DBMS_CLOUD vous permettent d'effectuer des demandes HTTP à l'aide de DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST. Ces fonctions fournissent une API générique qui vous permet d'appeler des API REST à partir des services en nuage pris en charge.

Pour plus d'informations, voir API REST DBMS_CLOUD.

Les étapes requises et un exemple de code pour l'envoi de courriels à l'aide de UTL_SMTP ont été ajoutés à la documentation.

Pour plus d'informations, voir Envoi de courriels avec le service de transmission de messages sur Autonomous Database.

Utiliser des listes de contrôle d'accès pour contrôler l'accès aux outils de base de données d'IA autonome

Vous pouvez désormais utiliser le réseau en nuage virtuel, le réseau en nuage virtuel (OCID), l'adresse IP ou les listes de contrôle d'accès aux blocs CIDR pour contrôler l'accès à Oracle APEX (APEX), aux services RESTful et à SQL Developer Web.

Pour plus d'informations, voir Utiliser une liste de contrôle d'accès avec Autonomous Database.

Autonomous AI Database prend en charge les ensembles PL/SQL Oracle Database UTL_HTTP, UTL_SMTP et DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN avec des restrictions.

Pour plus d'informations, voir Restrictions pour les ensembles PL/SQL de base de données.

Vous pouvez configurer Autonomous AI Database pour authentifier et autoriser les utilisateurs Microsoft Active Directory. Les utilisateurs d'Active Directory peuvent ainsi accéder à une base de données à l'aide de leurs données d'identification pour Active Directory.

Pour plus d'informations, voir Utiliser Microsoft Active Directory avec une base de données autonome.

Valider les tables partitionnées externes et les tables partitionnées hybrides

Vous pouvez valider des partitions individuelles d'une table partitionnée externe ou d'une table partitionnée hybride avec les procédures DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLE et DBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLE.

Pour plus d'informations, voir Valider les données partitionnées externes et Valider les données partitionnées hybrides.

Utiliser l'adresse IP de la liste de contrôle d'accès ou les paramètres de bloc CIDR pour contrôler l'accès aux outils de base de données pour l'IA autonome

Vous pouvez désormais utiliser l'adresse IP et les listes de contrôle d'accès basées sur un bloc CIDR pour contrôler l'accès à Oracle APEX (APEX), aux services RESTful et à SQL Developer Web.

Pour plus d'informations, voir Utiliser une liste de contrôle d'accès avec Autonomous Database.

Oracle Data Safe fournit des fonctions qui vous aident à protéger les données sensibles et réglementées dans votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Sauvegarder vos données avec le service de sécurité des données sur Autonomous Database.

Utilisez des listes de contrôle d'accès pour spécifier les réseaux en nuage virtuels d'Oracle Cloud Infrastructure qui peuvent se connecter à votre base de données IA autonome.

Pour plus d'informations, voir Utiliser une liste de contrôle d'accès avec Autonomous AI Database.

Dans SQL Developer Web, dans la page Worksheet, vous pouvez charger des données à partir de fichiers locaux dans une table existante.

Pour plus d'informations, voir Charger des données à partir de fichiers locaux avec SQL Developer Web.

L'onglet Outils permet d'accéder à APEX à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Accéder aux services d'administration d'Oracle Application Express.

Pour plus d'informations, voir Accéder à SQL Developer Web en tant qu'administrateur.

Pour plus d'informations, voir Utiliser Oracle Machine Learning pour l'accès aux données, l'analyse et la détection.

Pour plus d'informations, voir À propos des fenêtres de maintenance de base de données d'IA autonome.

Voir LIST_FILES Fonction et LIST_OBJECTS Fonction pour plus d'informations.

Oracle fournit périodiquement une version de prévisualisation de la base de données autonome sur l'IA qui vous permet de tester vos applications et de vous familiariser avec les fonctions de la prochaine version de la base de données autonome sur l'IA.

Pour plus d'informations, voir Prévisualiser les versions pour Autonomous Database.

Vous pouvez télécharger des portefeuilles d'instance spécifiques à la base de données ou des portefeuilles régionaux.

Pour plus d'informations, voir Télécharger les données d'identification du client (portefeuilles).

Vous pouvez effectuer une rotation des portefeuilles d'instance spécifiques à la base de données ou des portefeuilles régionaux.

Pour plus d'informations, voir Effectuer la rotation des portefeuilles pour Autonomous Database.

Vous pouvez créer et valider des tables partitionnées externes avec les énoncés DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE et DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLE.

Pour plus d'informations, voir Interroger les données partitionnées externes.

Avec les options de format numberformat et numericcharacters, Autonomous AI Database prend en charge les formats pour interpréter correctement les chaînes numériques.

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD.

Vous avez la possibilité de créer un nombre limité de bases de données autonomes de type Toujours gratuit qui ne utilisent pas de crédits en nuage. Il est possible de créer des bases de données de type Toujours gratuit dans des comptes Oracle Cloud Infrastructure en période d'essai, qui ont un statut payant ou qui sont toujours gratuites.

Pour plus d'informations, voir Toujours gratuit pour Autonomous Database.

Vous pouvez surveiller l'état, la capacité et la performance de vos bases de données avec des mesures, des alarmes et des avis. Vous pouvez utiliser la console Oracle Cloud Infrastructure ou les API de surveillance pour consulter les mesures.

Pour plus d'informations, voir Surveiller la performance avec les mesures d'Autonomous Database.

Si vos fichiers sources résident dans un magasin d'objets qui fournit des URL publiques, vous pouvez utiliser des URL publiques avec des procédures DBMS_CLOUD. Public signifie que le service de stockage d'objets prend en charge l'accès anonyme et non authentifié aux fichiers du magasin d'objets.

Pour plus d'informations, voir Format d'URI à l'aide d'une URL publique.

Les demandes de travail sont disponibles dans la console Oracle Cloud Infrastructure. Les demandes de travail vous permettent de suivre la progression des opérations de gestion du cycle de vie des bases de données, telles que la création, l'arrêt, la sauvegarde (manuelle), la restauration, l'ajustement et le clonage d'une base de données d'IA autonome. Les demandes de travail vous permettent de suivre la progression et les étapes d'une opération de base de données.

Pour plus d'informations, voir À propos des demandes de travail.

Le répertoire data_pump_dir est disponible dans une base de données. Vous pouvez utiliser CREATE DIRECTORY pour créer des répertoires supplémentaires. Pour supprimer un répertoire, vous pouvez utiliser la commande DROP DIRECTORY.

Pour plus d'informations, voir Création et gestion de répertoires.

La console d'Oracle Cloud Infrastructure comprend le centre de performance pour la base de données autonome avec intelligence artificielle. Vous pouvez voir les données de performance en temps réel et historiques à partir du centre de performance.

Pour plus d'informations, voir Surveiller la base de données autonome avec le centre de performance.

Autonomous AI Database prend en charge l'authentification native avec le service de stockage d'objets d'Oracle Cloud Infrastructure. En utilisant l'authentification native, vous pouvez utiliser l'authentification basée sur une clé pour accéder au magasin d'objets (au lieu d'utiliser un nom d'utilisateur et un mot de passe).

Pour plus d'informations, voir ProcédureCREATE_CREDENTIAL.

Vous pouvez déplacer une base de données vers un autre compartiment Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Déplacer une base de données Autonomous Database vers un autre compartiment.

Oracle APEX (APEX) est une plateforme de développement à code réduit qui permet de créer des applications d'entreprise évolutives et sécurisées, dotées de fonctions de classe mondiale, pouvant être déployées partout. Chaque instance Autonomous AI Database inclut une instance dédiée d'Oracle APEX. Vous pouvez utiliser cette instance pour créer plusieurs espaces de travail. Un espace de travail est une zone de travail partagée où vous pouvez créer des applications.

Pour plus d'informations, voir À propos d'Oracle Application Express.

Oracle SQL Developer Web fournit un environnement de développement et une interface de modélisateur de données pour Autonomous AI Database.

Pour plus d'informations, voir À propos de SQL Developer Web.

Vous pouvez développer et déployer des services RESTful avec la prise en charge native d'Oracle REST Data Services (ORDS) sur une base de données

Pour plus d'informations, voir Développement de services RESTful dans Autonomous Database.

L'activation de l'ajustement automatique permet à une base de données d'utiliser jusqu'à trois fois plus de ressources d'UC et d'E/S que le nombre de coeurs d'UC actuellement spécifié. Lorsque l'ajustement automatique est activé, si votre charge de travail nécessite des ressources d'UC et d'ES supplémentaires, la base de données utilise automatiquement les ressources nécessaires sans aucune intervention manuelle requise.

Pour plus d'informations, voir Utiliser l'ajustement automatique.

Autonomous AI Database prend désormais en charge le stockage en nuage Microsoft Azure avec Oracle Data Pump.

Pour plus d'informations, voir Importer des données à l'aide d'Oracle Data Pump sur Autonomous AI Database.

Prise en charge de la création de liens de base de données

Vous pouvez créer des liens de base de données avec DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK pour accéder aux objets d'une autre base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser des liens de base de données avec Autonomous Database.

Oracle Spatial and Graph limité

Oracle Text avec des limitations

Pour plus d'informations, voir Restrictions pour Oracle Text.

Format d'URI natif d'Oracle Cloud Infrastructure pris en charge avec Oracle Data Pump

Pour importer des données à partir de fichiers d'extraction de données à l'aide de impdp, si vos fichiers sources résident sur Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, vous pouvez utiliser les URI natifs d'Oracle Cloud Infrastructure en plus des URI Swift.

Pour plus d'informations, voir Formats d'URI de fichier de paquetage DBMS_CLOUD.

Si vos fichiers sources résident dans le service Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, vous pouvez utiliser les URI préauthentifiés d'Oracle Cloud Infrastructure. Lorsque vous créez une demande préauthentifiée, une URL unique est générée. Vous pouvez utiliser une URL préauthentifiée dans n'importe quelle procédure DBMS_CLOUD qui utilise une URL pour accéder aux fichiers du magasin d'objets Oracle Cloud Infrastructure, sans avoir à créer de données d'identification.

Pour plus d'informations, voir Formats d'URI de fichier de paquetage DBMS_CLOUD.

Oracle XML DB est une technologie native de stockage et d'extraction XML haute performance fournie dans le cadre d'Oracle Database. Des limites s'appliquent à Oracle XML DB avec base de données autonome avec intelligence artificielle.

Pour plus d'informations, voir Restrictions pour Oracle XML DB.

Modifier les partages d'UC/d'E/S à partir de la console de service

La base de données autonome avec intelligence artificielle est fournie avec des partages d'UC et d'E/S prédéfinis affectés à différents groupes de consommateurs. Vous pouvez modifier les partages d'UC/d'E/S prédéfinis si votre charge de travail nécessite une ressource d'UC/d'E/S différente allocations.You peut modifier les partages d'UC/d'E/S à partir de la console de service ou à l'aide d'un ensemble PL/SQL.

Pour plus d'informations, voir Gérer les partages d'UC/d'E/S sur Autonomous Database.

Prise en charge des listes de contrôle d'accès au réseau

Autonomous AI Database prend désormais en charge la définition d'une liste de contrôle d'accès réseau (ACL) pour restreindre l'accès à une base de données Autonomous AI Database spécifique. Lorsque vous définissez une liste de contrôle d'accès réseau, la base de données accepte uniquement les connexions à partir des adresses spécifiées dans la liste de contrôle d'accès et rejette toutes les autres connexions client.

Pour plus d'informations, voir Configuration de l'accès au réseau à l'aide de règles de contrôle d'accès (LCA).

Prise en charge de la mise à jour du type de licence

Vous pouvez maintenant mettre à jour votre type de licence à partir de la liste Actions de la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Mettre à jour le type de licence sur Autonomous Database.

Autonomous AI Database vous permet d'interroger et de charger directement les données stockées sous forme de fichiers au format Apache Avro (les fichiers au format Apache Parquet sont également pris en charge). Vous pouvez créer des tables externes pour les fichiers de données au format Parquet ou Avro.

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD pour Parquet et Avro et Procédure CREATE_EXTERNAL_TABLE pour les fichiers Parquet ou Avro.

Traitement amélioré des nouvelles lignes pour le délimiteur d'enregistrement de fichier avec DBMS_CLOUD

Maintenant, lors de la lecture d'un fichier, par défaut DBMS_CLOUD tente de trouver automatiquement le caractère de nouvelle ligne correct à utiliser comme délimiteur d'enregistrement, soit pour Windows, le caractère de nouvelle ligne "\r\n", soit pour le caractère de nouvelle ligne UNIX/Linux "\n". Si DBMS_CLOUD trouve l'un de ces éléments, il définit le délimiteur d'enregistrement pour le fichier. Vous pouvez spécifier explicitement le délimiteur d'enregistrement si vous souhaitez remplacer le comportement par défaut.

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD.

Modifier les parts d'UC et d'E/S

La base de données autonome avec intelligence artificielle est fournie avec des partages d'UC et d'E/S prédéfinis affectés à différents groupes de consommateurs. Vous pouvez modifier ces partages d'UC/E/S prédéfinis si votre charge de travail nécessite des affectations de ressources d'UC/E différentes.

Pour plus d'informations, voir Gérer les partages d'UC/d'E/S sur Autonomous Database.

Autonomous AI Database fournit un clonage dans lequel vous pouvez choisir de cloner la base de données complète ou uniquement les métadonnées de la base de données.

Pour plus d'informations, voir Clonage d'une base de données avec une base de données d'IA autonome.

Pour plus d'informations, voir Formats d'URI de fichier de paquetage DBMS_CLOUD.

La console Oracle Cloud Infrastructure et les API Oracle Cloud Infrastructure pour Autonomous AI Lakehouse et Autonomous AI Transaction Processing sont convergées vers un cadre unique et unifié. Ces modifications vous permettent de gérer plus facilement les deux types de base de données autonome. Un nouveau champ Type de charge de travail de la console affiche les valeurs "Traitement des transactions" ou "Entrepôt de données", selon le type de base de données que vous consultez. Vous pouvez également sélectionner un type de charge de travail lorsque vous provisionnez une base de données d'intelligence artificielle autonome.

Pour plus d'informations, voir Types de charge de travail.

Passerelle de service

Vous pouvez maintenant configurer une passerelle de service avec Autonomous AI Database. Une passerelle de service permet la connectivité à la base de données Autonomous AI Database à partir d'adresses IP privées dans des sous-réseaux privés sans nécessiter de passerelle Internet dans votre VCN.

Voir Accéder à Autonomous Database avec la passerelle de service et Accès aux services Oracle : Passerelle de service pour plus d'informations.

Modifications de la documentation

La procédure DBMS_CLOUD.DELETE_ALL_OPERATIONS est maintenant documentée.

Pour plus d'informations, voir ProcédureDELETE_ALL_OPERATIONS.

La continuité des applications

Vous pouvez maintenant activer et désactiver la continuité des applications. La continuité des applications masque les pannes des utilisateurs finaux et des applications en récupérant le travail en cours pour les sessions de base de données touchées après les pannes. La continuité des applications effectue cette récupération sous l'application de sorte que la panne apparaisse à l'application comme une exécution légèrement retardée.

Pour plus d'informations, voir Utilisation de la continuité des applications dans Autonomous Database.

Modifications de la documentation

La documentation sur Autonomous AI Database comprend un nouveau chapitre qui décrit le déplacement des données vers d'autres bases de données Oracle. Pour plus d'informations, voir Déplacement de données d'une base de données Autonomous Database vers d'autres bases de données Oracle.

Accéder aux fichiers Parquet dans les magasins d'objets

Autonomous AI Database vous permet d'interroger et de charger directement les données stockées en tant que fichiers parquet dans les magasins d'objets. Vous pouvez également créer des tables de format parquet externes dans les magasins d'objets. See COPY_DATA Procedure for Parquet Files and CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedure for Parquet Files for more information.

Modifications apportées à la console Oracle Cloud Infrastructure

La console de la base de données d'IA autonome a une nouvelle disposition et fournit de nouveaux boutons qui améliorent la convivialité de la base de données d'IA autonome. Ces modifications comprennent un nouveau bouton Connexion à la base de données qui facilite le téléchargement des données d'identification du client.

Méthodes de compression de table

En plus de la compression par colonne hybride, tous les types de compression de table sont maintenant disponibles dans Autonomous AI Database. Pour plus d'informations, voir Gestion de la performance et de la compression LMD.

Modifications du délai d'inactivité

La temporisation d'inactivité de 60 minutes est maintenant levée. Les sessions inactives qui ne contiennent pas les ressources requises par d'autres sessions ne prendront pas fin au bout de 60 minutes. Pour plus d'informations, voir Gérer les accès simultanés et les priorités dans Autonomous Database.

La page Oracle Cloud Infrastructure comporte une nouvelle option : Autonomous Transaction Processing

La connexion à Oracle Cloud Infrastructure répertorie désormais le nouveau produit, Oracle Autonomous Transaction Processing, en plus d'Oracle Autonomous AI Database.

SQL Developer 18.2.0 et versions ultérieures sans champ Mot de passe du magasin de clés pour les connexions

Lorsque vous êtes connecté à Autonomous AI Database avec SQL Developer 18.2.0 ou version ultérieure, vous n'avez pas besoin de fournir un mot de passe de magasin de clés. Le mot de passe du magasin de clés était requis dans les versions précédentes de SQL Developer.

Nouvelles interfaces de gestion

La base de données autonome avec intelligence artificielle est maintenant provisionnée et gérée à l'aide d'Oracle Cloud Infrastructure native. Vous bénéficiez ainsi d'une interface utilisateur plus intuitive pour faciliter la gestion de vos instances de base de données autonome avec des fonctionnalités supplémentaires telles que le tri et le filtrage.

Gestion améliorée des autorisations

Avec le service de gestion des identités et des accès pour OCI (IAM), vous pouvez mieux organiser et isoler vos instances de base de données autonome avec des compartiments et contrôler le type d'accès accordé à un utilisateur ou à un groupe d'utilisateurs.

Vérification intégrée

Le service de vérification pour OCI enregistre l'utilisation des points d'extrémité d'API (interface de programmation d'application de base de données autonome d'IA) en tant qu'événements de journal au format JSON. Vous pouvez voir, copier et analyser les événements de vérification avec des outils d'analyse de journaux standard ou à l'aide de la console du service de vérification, des API de vérification ou de la trousse SDK Java.

Disponibilité de la région Phoenix

La base de données autonome d'IA est désormais disponible dans la région de Phoenix, en plus des régions d'Ashburn et de Francfort.

Modifications de l'assistance utilisateur

La documentation, les vidéos et les exemples sont mis à jour dans Oracle Help Center pour inclure les procédures de création et de contrôle des instances de base de données autonome avec la console Oracle Cloud Infrastructure.

Une nouvelle page Ressources connexes présente les ressources connexes, notamment le forum Autonomous Data Warehouse.

Temporisations d'inactivité dans les services de base de données

Les temporisations d'inactivité pour trois services de base de données (élevé, moyen et faible) ont maintenant été assouplies. Le paramètre de temporisation d'inactivité précédent de 5 minutes s'appliquera désormais uniquement aux sessions inactives qui contiennent les ressources nécessaires aux autres utilisateurs actifs. Voir Gérer les accès simultanés et les priorités dans Autonomous Database.

Données d'identification d'Oracle Cloud Infrastructure Object Storage

Le nom Swift Password est maintenant Jeton d'authentification. L'utilisation du mot de passe Swift dans la documentation est maintenant remplacée par le jeton d'authentification.

Intégration de Microsoft Azure Blob Storage ou Azure Data Lake Storage

Autonomous AI Database prend désormais en charge Microsoft Azure Blob Storage ou Azure Data Lake Storage pour le chargement et l'interrogation de données externes. Vous pouvez charger des données depuis ou exécuter des interrogations sur des fichiers résidant dans Azure Blob Storage. Voir Chargement de données à partir de fichiers dans le nuage.

Gérer les fichiers dans le système de fichiers local

Vous pouvez maintenant lister les fichiers résidant dans le système de fichiers local de la base de données d'IA autonome, voir Fonction LIST_FILES.

Vous pouvez également supprimer des fichiers du système de fichiers local. Voir ProcédureDELETE_FILE.