Neue Features für Oracle Autonomous AI Database Serverless

Select AI Translate-Unterstützung für Google, AWS und Azure erweitern

Mit der Funktion "Übersetzen" können Sie Text mit SQL oder PL/SQL in mehrere Sprachen übersetzen, basierend auf dem in Ihrem KI-Profil konfigurierten KI-Provider. Diese Funktion unterstützt mehrere Anbieter, einschließlich OCI, Google, AWS und Azure.

Unter TRANSLATE, Beispiel: AI TRANSLATE auswählen, TRANSLATE-Funktion und GENERATE-Funktion wird dieses Feature erläutert.

Oracle Spatial Studio

Oracle Spatial Studio bietet eine No-Code-Benutzeroberfläche für den Zugriff auf die räumlichen Features von Oracle Database. Die Schnittstelle unterstützt das Laden, Vorbereiten, Visualisieren und Analysieren räumlicher Daten. Spatial Studio ist ein vollständig integriertes Feature der autonomen KI-Datenbank und wird auf der Registerkarte Toolkonfiguration auf der Seite "Autonome KI-Datenbankdetails" angezeigt. Es ist nur für das Elastic CPU-(ECPU-)Modell verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Spatial mit Autonomous AI Database verwenden.

Secret-basierte Kennwortauthentifizierung für Benutzer einer autonomen KI-Datenbank

Mit der geheimen Kennwortauthentifizierung können Sie Datenbankbenutzer erstellen und verwalten, deren Kennwörter als Secrets im Vault eines Cloud-Providers gespeichert und über Vault-Secret-Zugangsdaten referenziert werden. Die Datenbank ruft das Passwort während der Authentifizierung aus dem Vault ab, generiert Verifizierungen nur im Speicher und speichert keine Passwörter oder Verifizierungen auf dem Datenträger.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzer mit Secret-Based Password Authentication erstellen und Benutzerkennwort mit Secret-Based Password Authentication aktualisieren.

Granulare Berechtigungen für autonome KI-Datenbank-Policys

Die Variablen actiontype in der autonomen KI-Datenbank ermöglichen eine präzise Kontrolle über Untervorgänge wie adminPassword, scheduledOperations, manageEncryptionKeys und mehr während der Datenbankerstellung oder -updates. Dies unterstützt die Aufgabentrennung, den Zugriff mit den geringsten Berechtigungen und die Compliance, ohne vorhandene umfassende Berechtigungen zu unterbrechen.

Weitere Informationen finden Sie unter Policy-Details für autonome KI-Datenbank.

KI für Eigenschaftsdiagramme auswählen

Select AI unterstützt die Generierung natürlicher Sprache in SQL (NL2SQL) für SQL-Eigenschaftsdiagramme. Sie können ein oder mehrere Eigenschaftsdiagramme in eine AI-Profilobjektliste aufnehmen und Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache absetzen, die Select AI mit dem Operator GRAPH_TABLE in PGQ-(Property Graph Query-)Anweisungen konvertiert.

Mit dieser Funktion können Benutzer grafisch strukturierte Daten abfragen und analysieren, ohne die komplexe PGQ-Syntax manuell zu schreiben.

Weitere Informationen finden Sie unter AI für Eigenschaftsdiagramme auswählen, Beispiel: AI für Eigenschaftsdiagramme auswählen und Beispiel: Beispiel-Prompts für Eigenschaftsdiagramme.

Netzwerk-Header für Datenbankidentität für ausgehende HTTP-Anforderung senden

Database Identity Network-Header in Autonomous AI Database fügen den ausgehenden UTL_HTTP-Aufrufen Datenbankidentitätsmetadaten als JSON X-header hinzu, sodass Remoteendpunkte prüfen können, welche Autonomous AI Database (und Mandant) sie aufruft.

Weitere Informationen finden Sie unter Database Identity Network-Header für ausgehende HTTP-Anforderungen senden.

Speicherauslastung der autonomen KI-Datenbank überwachen

Zwei neue Metriken zur Arbeitsspeicherauslastung für das Monitoring der SGA- und PGA-Auslastung sind jetzt als autonome KI-Datenbank verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Metriken: oci_autonomous_database.

Mit dem Package DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC können Sie die Berechtigungen und Berechtigungen klonen, die dem Benutzer ADMIN für einen angegebenen Benutzeraccount in der autonomen KI-Datenbank zugewiesen sind. Dadurch können Administratoren named user-Accounts mit denselben Berechtigungen wie der Benutzer ADMIN erstellen. Sie bietet eine Alternative zur Verwendung des gemeinsam verwendeten ADMIN-Accounts, um die Sicherheit zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC Package.

Sie können mit Single Sign-On auf integrierte Tools in Ihrer autonomen KI-Datenbank zugreifen. Sie müssen sich einmal mit Ihren Datenbankzugangsdaten anmelden, um zwischen Tools wie Oracle APEX, Database Actions, Graph Studio, Oracle Machine Learning und Oracle Data Transforms zu wechseln, ohne sich erneut zu authentifizieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Auf integrierte Tools mit Single Sign-On zugreifen.

Multifaktor-Authentifizierung in autonomer KI-Datenbank

Autonome KI-Datenbank unterstützt die Multifaktor-Authentifizierung (MFA), um die Sicherheit des Datenbankzugriffs zu erhöhen, indem zusätzlich zum Benutzerkennwort ein zusätzlicher Verifizierungsfaktor erforderlich ist. MFA kann für die Datenbankanmeldung, für die Ausführung geschützter SQL-Anweisungen oder für beide konfiguriert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Multifactor-Authentifizierung mit autonomer KI-Datenbank verwenden.

Dataplane-Ereignis: ConnectionDropsDetected

Das Ereignis ConnectionDropsDetected wird generiert, wenn eine erhebliche Anzahl von Verbindungsabbrüchen für Ihre autonome KI-Datenbank beobachtet wird.

Weitere Details finden Sie unter Informationsereignisse zur autonomen KI-Datenbank.

Datentransformationen - Erweiterungen

Verwenden Sie eine autonome KI-Datenbank als ausgewählten KI-Proxy, um sich sicher in Oracle- und Nicht-Oracle-Datenbanken zu integrieren und Abfragen in natürlicher Sprache in diese Datenbanken zu bringen, indem Sie Anforderungen über die autonome KI-Datenbank weiterleiten.

Weitere Einzelheiten finden Sie unter AI-Proxydatenbank für ausgewählte KI verwenden NL2SQL.

Ressourcenauslastungsmetriken sind zum Überwachen autonomer KI-Datenbanken verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Metriken: oci_autonomous_database.

Bei der inkrementellen Aktualisierung von Materialized Views über Cloud-Links aktualisiert die autonome KI-Datenbank nur geänderte Daten aus Remote-Tabellen, anstatt die gesamte Materialized View neu zu berechnen. Mit dem Parameter MV_FAST_REFRESH in den Prozeduren REGISTER und UPDATE_REGISTRATION des Packages DBMS_CLOUD_LINK können Provider die Fast Refresh-Funktionalität für Cloud-Links explizit unterstützen. Diese Fast Refresh-Funktion verbessert die Dashboard- und Berichtsperformance und bietet Echtzeitanalysen.

Weitere Informationen finden Sie unter Performance von Cloud-Links mit Materialized Views optimieren.

Online-Neustartoption für autonome KI-Datenbank

Oracle Autonomous AI Database bietet zwei Neustartoptionen: einen standardmäßigen Neustart und einen Online-Neustart, der Ausfallzeiten reduziert. Mit dem Online-Neustart wird die Instanz der autonomen KI-Datenbank mit minimalen Auswirkungen auf die Datenbankverfügbarkeit neu gestartet.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank neu starten

Verbesserte Optionen für ausgehende Verbindungen für private Endpunkte

Wenn Sie einen privaten Endpunkt für die Instanz der autonomen KI-Datenbank definieren, können Sie eine verbesserte Sicherheit bereitstellen, indem Sie eine Datenbankeigenschaft festlegen, um durchzusetzen, dass alle ausgehenden Verbindungen zu einem Zielhost den Egress-Regeln des privaten Endpunkts unterliegen und von diesen begrenzt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Erweiterte Sicherheit für ausgehende Verbindungen mit privaten Endpunkten.

Unterstützung der Cloud-Linkfreigabe mit dem Geltungsbereich MY$POOL im Elastic Pool.

Mit dem Geltungsbereich MY$POOL in Cloud-Links können Sie Datasets einmalig in einer autonomen KI-Providerdatenbank registrieren, sodass sie von jeder anderen autonomen KI-Datenbank im selben Elastic Pool erkannt und abfragbar sind. Umfangsprüfungen werden auf Verbraucherseite durchgesetzt, um eine ordnungsgemäße Zugriffskontrolle sicherzustellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf Cloud-Links für Datenbankbenutzer erteilen.