Frühere Ankündigungen von Features

MCP-Server für autonome KI-Datenbank

Autonomous AI Database enthält jetzt einen integrierten MCP-Server, der einen verwalteten MCP-Server pro Datenbank für Oracle Autonomous AI Database auf der serverlosen Exadata-Infrastruktur (26ai und 19c) bereitstellt. Mit MCP Server können KI-Agents, die MCP unterstützen, sicher auf Autonomous AI Database Select AI Agent-Tools zugreifen und diese aufrufen, ohne dass eine zusätzliche Infrastruktur für die MCP-Serverbereitstellung erforderlich ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous AI Database MCP Server.

Optimieren Sie die Kosten mit dedizierten elastischen Pools in der autonomen KI-Datenbank

Sie können dedizierte elastische Pools in der autonomen KI-Datenbank erstellen, in der sich der Poolleiter und alle Mitglieder in derselben Infrastruktur befinden. Mit dieser Konfiguration können Sie das Datenbank-, ORDS- und APEX-Patching steuern und die Speicherabrechnung vereinfachen. Diese Vorteile machen dedizierte elastische Pools für SaaS-Anwendungen, Microservices oder Workloads mit einer großen Anzahl relativ kleinerer Datenbanken geeignet.

Unterstützung für Transportable Tablespaces

Mit dem Feature "Transportable Tablespace" in der autonomen KI-Datenbank können Sie Daten und Metadaten effizient von On-Premise-Oracle-Datenbanken oder Oracle Database Cloud Service-(DBCS-)Datenbanken in eine autonome KI-Datenbank migrieren. Diese Funktion vereinfacht Ihren Migrationsprozess und ermöglicht es Ihnen, große Datenmengen mit minimaler Ausfallzeit und minimalem Betriebsaufwand zu verschieben.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit Transportable Tablespaces migrieren.

Wallet-Rotation mit Kulanzfrist

Mit Autonomous AI Database können Sie Wallets für eine Autonomous AI Database-Instanz oder für alle Instanzen, für die ein Cloud-Account in einer Region verantwortlich ist, mit einer Verlängerungsfrist von 1 Stunde bis 72 Stunden rotieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Wallets für autonome KI-Datenbank rotieren.

API der autonomen KI-Datenbank für DynamoDB

Sie können die autonome KI-Datenbank-API für DynamoDB verwenden, um mit Ihren vorhandenen DynamoDB-Tools und SDKs nahtlos mit der autonomen KI-Datenbank zu arbeiten. Nutzen Sie standardmäßige DynamoDB-SDKs und -Vorgänge wie GetItem, DeleteItem, CreateTable und DeleteTable mit minimalen Änderungen, um Ihre Anwendungen in einer autonomen KI-Datenbank auszuführen, zu migrieren und zu ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank-API verwenden für DynamoDB.

Hyperlink zur Geltungsbereichstabelle für Provider

Provider definieren Geltungsbereiche (Mandanten-, Compartment-, Schema- oder Objektebene), um bestimmte Consumer zu autorisieren, Tabellenhyperlinks ohne manuelle Freigabe zu generieren.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_DATA_ACCESS_SCOPE Package, DBMS_DATA_ACCESS_ADMIN Package und DBMS_DATA_ACCESS Package.

Consumers mit erteilten Leseberechtigungen erstellen dann föderierte externe Tabellen mit der Prozedur DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLE. Dies ermöglicht eine sichere Datenaggregation über autonome KI-Datenbankinstanzen hinweg. Diese Funktion vereinfacht die gemeinsame Nutzung und erhöht die Sicherheit, indem die URL-Verteilung (Tabellen-Hyperlink) vermieden wird.

Vom Kunden verwaltete Schlüssel in mandantenübergreifenden Klonen und mandantenübergreifendem Autonomous Data Guard verwenden

Wenn eine Quelldatenbank vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel verwendet, haben Sie mehrere Optionen, um den Verschlüsselungsschlüsseltyp und den Speicherort für einen mandantenübergreifenden Klon anzugeben. Siehe Verschlüsselungsschlüsseloptionen für Mandantenübergreifendes Klonen.

Wenn Sie eine mandantenübergreifende Autonomous Data Guard-Standbydatenbank hinzufügen und die Primärdatenbank einen vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel verwendet, können Sie denselben Schlüssel in der Standbydatenbank verwenden. Siehe Cross Tenancy Autonomous Data Guard mit vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln.

Derzeit ist dieses Feature in allen OC1-Regionen verfügbar, ausgenommen:

• US East: Ashburn (IAD)
• US Midwest: Chicago (ORD)
• US West: Phoenix (PHX)
• Australien Ost: Sydney (SYD)
• Australien Südosten: Melbourne (MEL)
• Japans Osten: Tokio (NRT)
• Japan Central: Osaka (KIX)
• Brasilien Ost: Sao Paulo (GRU)
• Brasilien Südosten: Vinhedo (VCP)
• Saudi Arabia West: Dschidda (Dschidda)
• Saudi Arabia Central: Riad (RUH)
• UK Süd: London (LHR)
• Deutschland Mitte: Frankfurt (FRA)

Mit cs_resource_manager-Unterprogrammen in einer autonomen KI-Datenbank können Sie Ihre eigenen Database Resource Manager-Pläne definieren und verwalten. Mit diesem Feature können Sie benutzerdefinierte Nutzungsgruppen erstellen, Ressourcenverwendungs-Policys festlegen, Workload-Priorisierung steuern und detaillierte Ressourcenzuweisungsregeln für bestimmte Workloads angeben.

Informationen hierzu finden Sie unter:

• Verwalten Sie Workload-Ressourcen mit Database Resource Manager in einer autonomen KI-Datenbank für eine anwendungsfallgesteuerte Demonstration zum Erstellen und Aktivieren benutzerdefinierter DBRM-Pläne.
• CS_RESOURCE_MANAGER Package zur Syntaxreferenz der Unterprogramme.

Datentransformationen - Erweiterungen

Diagrammunterstützung in Tabellen-Hyperlinks

Mit der Diagrammansicht in Tabellen-Hyperlinks können Sie zwischen Tabellen- und Diagrammansichten wechseln, um eine bessere Analyse zu ermöglichen. Die Diagrammansicht unterstützt mehrere Datenvisualisierungstypen, einschließlich Balken-, Linien-, Streudiagramme und Tortendiagramme für detaillierte Vergleiche. Sie können auch Diagrammeinstellungen anpassen, mit denen Sie Daten genauer visualisieren und interpretieren können.

Siehe Auf Daten im Befundformat mit Tabellen-Hyperlinks zugreifen.

Mit den Menüoptionen Tabellen-Hyperlink-Hamburger können Sie auch Ansichten wechseln, Spalten ein- oder ausblenden und Tabellengruppen für die benutzerdefinierte Datendarstellung aufteilen oder kombinieren.

Siehe Daten mit dem Hamburger-Menü für Tabellen-Hyperlinks verwalten.

OML-Notizbuch- und GitHub-Integration

Die Oracle Machine Learning-UI wurde verbessert, um die direkte Interaktion von OML-Notizbüchern mit Ihren externen GitHub-Repositorys zu unterstützen. Sie können Notizbücher jetzt direkt aus Ihren GitHub-Repositorys importieren. Mit der Integration GitHub können Sie wie folgt mit den GitHub-Repositorys interagieren:

Das Katalogtool der Data Studio-Toolsuite stellt PL/SQL-APIs zur Verwaltung von Katalogen mit dem Package DBMS_CATALOG bereit.

Siehe Kataloge mit DBMS_CATALOG verwalten.

Autonomous Data Guard-Unterstützung für JSON- und APEX-Workloads

Sie können Autonomous Data Guard auf autonomen KI-Datenbanken mit den JSON- und APEX-Workloads für lokale und regionsübergreifende Standbydatenbanken aktivieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Data Guard aktivieren.

Datentransformationen - Erweiterungen

Data Lake Accelerator

Sie können Data Lake Accelerator mit Autonomous AI Database 26ai-Instanzen verwenden, um die externe Datenverarbeitung zu unterstützen. Er wird auf einem von Oracle verwalteten VM-Cluster ausgeführt und stellt eine Verbindung zu Ihrer autonomen KI-Datenbank her, um externe Daten zu scannen und zu verarbeiten, die in Objektspeichern gespeichert sind. Der Service fügt automatisch CPUs hinzu, wenn der Abfragebedarf steigt. So können Sie die Ressourcennutzung verwalten und die Antwortzeiten für Abfragen verbessern, wenn Sie mit großen Datasets arbeiten.

Weitere Informationen finden Sie unter Data Lake Accelerator.

Vanity-URL-Unterstützung mit API Gateway

Bei einer Datenbank in einem elastischen Pool können Sie eine Vanity-URL in Ihrer autonomen KI-Datenbank aktivieren und eine benutzerdefinierte Vanity-URL-Domain für Ihre autonome KI-Datenbankinstanz mit einem API-Gateway konfigurieren.

Siehe Vanity-URL in der Elastic Pool Member-Datenbank aktivieren.

Live-Workload-Capture/-Replay zwischen autonomen KI-Datenbanken

Mit Live Workload Capture-Wiedergabe können Sie Workloads erfassen, die auf einer autonomen KI-Quelldatenbankinstanz ausgeführt werden, und sie gleichzeitig auf einem aktualisierbaren Zielklon wiedergeben, während die Workload auf der Quelldatenbank ausgeführt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Workloads mit Oracle Real Application Testing testen.

Python-Skripte mit dem Attribut WITH_CONTEXT aus einer Autonomous AI Database-Instanz aufrufen

Sie können Python-Skripte mit dem Attribut WITH_CONTEXT aus einer autonomen AI-Datenbankinstanz aufrufen. Um ein Python-Skript auszuführen, wird das Skript remote auf einem von Oracle bereitgestellten Containerimage der autonomen KI-Datenbank gehostet, wobei der EXTPROC-Agent installiert ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Python-Skripte mit WITH_CONTEXT in einer autonomen KI-Datenbank aufrufen.

Automatisches Caching für externe Tabellen

Mit dem externen Tabellencache in der autonomen KI-Datenbank können Sie Daten, auf die häufig zugegriffen wird, aus externen Tabellen in der Datenbank cachen. Sie können Policy-basiertes oder automatisches Caching für externe Tabellen wählen. Mit Policy-basiertem Management definieren Sie, wie Caches erstellt, gefüllt, aktualisiert und eingestellt werden. So erhalten Sie genaue Kontrolle über Cacheinhalte und -lebenszyklus. Beim automatischen Caching verwaltet die Datenbank den gesamten Cache-Lebenszyklus, einschließlich der Erstellung, Auffüllung, Aktualisierung und Löschung externer Tabellencaches.

Weitere Informationen finden Sie unter Externen Tabellencache zur Performanceverbesserung für externe Tabellen verwenden.

Oracle AI Database gestaltet künstliche Intelligenz (KI) in seinen Kern und integriert KI nahtlos in alle wichtigen Datentypen und Workloads. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Pressemitteilung.

Als Ergebnis wird Oracle Autonomous Database zu Oracle Autonomous AI Database. Außerdem ist Oracle Autonomous Transaction Processing Oracle Autonomous AI Transaction Processing, und Oracle Autonomous JSON Database ist Oracle Autonomous AI JSON Database.

Oracle Autonomous AI Lakehouse wurde als nächste Generation von Autonomous Data Warehouse hinzugefügt. Es behält alle Funktionen bei und bietet eine Vielzahl von Funktionen für die enge Integration mit Iceberg und anderen Open-Source-Technologien. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Pressemitteilung. Einen Überblick finden Sie unter Info zu Oracle Autonomous AI Lakehouse.

Oracle Autonomous AI Database 26ai ersetzt Oracle Autonomous Database 23ai. Daher können Sie weiterhin CreateAutonomousDatabase mit 23ai für dbVersion verwenden. Die REST-API gibt 23ai zurück. 26ai wird jedoch in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole angezeigt.

Die neuen Servicenamen finden Sie in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole, der REST-API und der zugehörigen Dokumentation. Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Autonomous AI Database.

Fakturierungsänderungen für Elastic Pools mit aktiviertem Autonomous Data Guard mit einer lokalen Standbydatenbank

Autonomous Data Guard kann für elastische Pools mit lokalen Standbydatenbanken aktiviert werden. Wenn der aggregierte Spitzenwert der lokalen Autonomous Data Guard-Standbydatenbanken in Ihrem elastischen Pool dazu führt, dass der stündliche Spitzenwert des elastischen Pools innerhalb der nächsten Abrechnungsebene liegt, werden der aggregierte Spitzenwert der Poolmitglieder und der aggregierte Spitzenwert für lokale Autonomous Data Guard-Standbydatenbanken separat berechnet, um Ihnen einen Kostenvorteil zu bieten.

Weitere Informationen finden Sie unter Elastic Pool Billing with Autonomous Data Guard Enabled with a Local Standby.

Backup und Wiederherstellung mit Autonomous AI Database für Entwickler

Die autonome KI-Datenbank für Entwickler unterstützt die Backup- und Restore-Features, die in der autonomen KI-Datenbank verfügbar sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankinstanzen sichern und wiederherstellen.

Breitere und erweiterte Unterstützung für Iceberg REST-Katalog

Sie können sich mit der Unterstützung von Databricks Unity und Snowflake Polaris in ein breiteres Iceberg REST-Katalog-Ökosystem integrieren, zusätzlich zur vorhandenen Integration mit Amazon Glue und standortbasierten Iceberg-Root-Metadatendateien.

Weitere Informationen finden Sie unter Apache Iceberg-Tabellen abfragen.

AI-Agent auswählen (Autonomes Agent-Framework)

Select AI Agent (Autonomes Agenten-Framework) führt ein Framework für die Erstellung von Agent-Workflows ein, mit dem Entwickler Agents, Tools, Aufgaben und Teams erstellen können, die generative KI in der Datenbank verwenden und diese begründen, handeln und zusammenarbeiten.

Agents können Aktionen planen, integrierte oder benutzerdefinierte Tools (wie SQL, RAG, Websearch oder Benachrichtigung) verwenden und Kontext für Multiturn-Unterhaltungen verwalten. Mit dieser Funktion können Entwickler mit SQL und PL/SQL agentenbezogene Workflows erstellen, die KI-gesteuerte Automatisierung, Dateninteraktion und Human-in-the-Loop-Kontrolle unterstützen.

Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter AI-Agent auswählen, DBMS_CLOUD_AI_AGENT-Package, DBMS_CLOUD_AI_AGENT-Ansichten und Beispiele für die Verwendung von Select AI Agent.

KI auswählen: Übersetzen

Mit der Funktion "Übersetzen" können Sie Ihren Text mit SQL oder PL/SQL in mehrere Sprachen übersetzen, wie von Ihrem KI-Anbieter unterstützt.

Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie unter Übersetzen, Beispiel: AI TRANSLATE auswählen, TRANSLATE-Funktion und GENERATE-Funktion.

Vordefinierte Datenbankservicenamen TP und TPURGENT für die Autonomous AI Lakehouse-Workload.

Sie können eine gemischte Workload für Datenanalysen und kritische Transaktionsverarbeitung ausführen, indem Sie mit den vordefinierten Datenbankservices TP und TPURGENT eine Verbindung zu Autonomous AI Lakehouse-Datenbanken herstellen. Auf diese Weise können Sie kritische Transaktionsverarbeitungs-Workloads mit oder ohne Parallelität ausführen, während Sie mit einer Autonomous AI Lakehouse-Datenbank verbunden sind.

Weitere Details finden Sie unter Vordefinierte Datenbankservicenamen für autonome KI-Datenbank und Datenbankservicenamen für autonome KI-Datenbank.

Workload Capture/Replay aus Datenbankaktionen ausführen

Sie können Ihre Workloads in Database Actions testen, indem Sie eine Workload im Produktionssystem erfassen und auf dem Testsystem wiedergeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Workloads mit Datenbankaktionen erfassen und wiedergeben.

AI für Python auswählen

Weitere Informationen finden Sie unter AI für Python auswählen.

Select AI-Unterhaltungen

Select AI unterstützt anpassbare Unterhaltungen, mit denen Sie Select AI mit verschiedenen Themen verwenden können, ohne Kontext zu mischen, was sowohl Flexibilität als auch Effizienz verbessert. Sie können Unterhaltungen über die DBMS_CLOUD_AI-Unterhaltungsprozeduren und -funktionen erstellen, festlegen, löschen und aktualisieren.

Weitere Informationen finden Sie unter KI-Unterhaltungen auswählen, Beispiel: Unterhaltungen in ausgewählter KI aktivieren und Zusammenfassung der Unterprogramme DBMS_CLOUD_AI.

KI-Feedback auswählen

Mit Select AI können Sie Feedback zu generierten NL2SQL-Ergebnissen geben, um die Genauigkeit der Abfragegenerierung zu verbessern. Feedback kann sowohl in der SQL-Befehlszeile als auch über PL/SQL-Prozeduren gegeben werden.

Informationen zum Feature finden Sie unter FEEDBACK, Beispiel: KI-FEEDBACK auswählen und FEEDBACK-Prozedur.

KI-Zusammenfassung auswählen

Mit Select AI können Sie eine Zusammenfassung Ihres Textes direkt in einer Eingabeaufforderung oder über eine URI generieren. Sie können anpassen, wie die Übersicht generiert wird.

Informationen zum Feature finden Sie unter Zusammenfassung mit ausgewählter KI generieren.

Verwenden Sie DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE mit impliziter Partitionierung mit der Formatoption "Strict Column Order"

Verwenden Sie die Prozedur DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE, um implizite partitionierte externe Tabellen zu erstellen. Durch die Übergabe der entsprechenden Optionen an diese Prozedur werden die Partitionen aus den Quelldaten abgeleitet. Die partitionierten externen Tabellen unterstützen die Laufzeit-Discovery von Partitionsspalten und deren Werten. Die Laufzeit-Discovery von Änderungen in der zugrunde liegenden Objektspeicherstruktur, wie das Hinzufügen oder Entfernen von Objekten, vereinfacht den Verwaltungsprozess, indem zusätzliche Synchronisierungsprozeduren, die für DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE erforderlich sind, vermieden werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten zur Abfragelaufzeit auf dem neuesten Stand sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Tabellen mit impliziter Partitionierung abfragen.

Auf Tabellen-Hyperlinks mit expliziten ACLs zugreifen

Sie können einen Tabellen-Hyperlink generieren, wenn die ACL-Prüfung aktiviert ist. Sie können entweder die individuelle ACL-Prüfung für Tabellen-Hyperlinks oder die ACL-Prüfung auf Instanzebene oder beides für Ihre Tabellen-Hyperlinks verwenden.

Unterstützung von Directory-Dateien für Datenpipelines und KI

Sie können Verzeichnisdateien, einschließlich Dateien in Netzwerkdateisystemen, mit Datenpipelines und dem Vektorindex SELECT AI in der autonomen KI-Datenbank verwenden. Alle Funktionen, die mit Objektspeicherdateien und Vektorindex verfügbar sind, werden mit Verzeichnisdateien unterstützt.

Auswahl von Platzhalterdateien in Autonomous Database-APIs

Sie können Platzhaltermuster verwenden, um mehrere Dateien im Objektspeicher und in Verzeichnisobjekten auszuwählen, wenn Sie in der autonomen KI-Datenbank mit DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE und DBMS_CLOUD_AI arbeiten.

Tabellen-Hyperlinks für den Zugriff auf Daten mit Tabellen-Add-ins verwenden

Mit dem Oracle Autonomous Database-Add-on für Google Sheets können Sie Daten mit einem Tabellen-Hyperlink in einem Google-Blatt lesen und darauf zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen-Hyperlinks für den Zugriff auf Daten in Google Sheets verwenden und Daten mit Tabellen-Hyperlinks in Google Sheets lesen und aufrufen.

Hyperlinks für kennwortgeschützte Tabellen erstellen

Sie können einen kennwortgeschützten Tabellen-Hyperlink erstellen, indem Sie ein Kennwort für den Tabellen-Hyperlink angeben. Dies bietet einen zusätzlichen Sicherheitsschritt, um böswilligen Zugriff zu vermeiden, wenn ein Tabellen-Hyperlink einer breiteren Zielgruppe als beabsichtigt ausgesetzt ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellenhyperlinks für schreibgeschützten Datenzugriff in einer autonomen KI-Datenbank verwenden.

Aktualisierbare Metadatenklone

Autonomous AI Database stellt ein Klon bereit, bei dem Sie einen Full Clone der aktiven Instanz erstellen, einen Metadatenklon erstellen, einen aktualisierbaren Klon erstellen oder einen aktualisierbaren Metadatenklon erstellen können. Mit einem aktualisierbaren Metadatenklon erstellt das System einen Klon, der nur die Metadaten aus der Quelldatenbank enthält und mit Änderungen aus der Quelldatenbank leicht aktualisiert werden kann.

Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisierbaren Klon für eine autonome KI-Datenbankinstanz erstellen.

Logging- und Diagnoseinformationen mit Cloud-Tabellen speichern

Sie können Cloud-Tabellen erstellen, in denen Tabellendaten im von Oracle verwalteten Cloud-Speicher gespeichert sind und die Tabellendaten keinen Datenbankspeicher belegen. Diese Tabellen sind nützlich, um Daten zu speichern, auf die selten zugegriffen wird, wie Anwendungslogs oder Diagnoseinformationen.

Weitere Informationen finden Sie unter Logging- und Diagnoseinformationen mit Cloud-Tabellen speichern.

Konsistente Datenansicht über Tabellen-Hyperlinks hinweg aktivieren

Wenn Sie einen Tabellen-Hyperlink oder eine Tabellen-Hyperlink-Gruppe erstellen, können Sie den Parameter consistent festlegen, um anzugeben, dass der Producer Daten konsistent über verschiedene Seiten hinweg bereitstellt, wenn ein Consumer-Zugriffsdaten.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellenhyperlinks für schreibgeschützten Datenzugriff in einer autonomen KI-Datenbank verwenden.

Dataplane-Ereignisse:

UnplannedMaintenanceBegin und UnplannedMaintenanceEnd

Das Ereignis UnplannedMaintenanceBegin wird ausgelöst, wenn die für dringende und ungeplante Situationen erforderliche Wartung initiiert wird.

Das Ereignis UnplannedMaintenanceEnd wird ausgelöst, wenn die für dringende und ungeplante Situationen erforderliche Wartung erfolgreich abgeschlossen wurde.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationsereignisse zur autonomen KI-Datenbank.

Informationen zur Speicherplatznutzung für Nicht-JSON-Objekte anzeigen

Fragen Sie die Ansicht DBA_NONJSON_OBJECTS ab, um den Speicherplatz zu bewerten, der von Nicht-JSON-Objekten in einer autonomen KI-Datenbankinstanz belegt wird. Diese Ansicht ist nur für den Benutzer ADMIN zugänglich.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-JSON-Datenbank für autonome KI-Transaktionsverarbeitung aktualisieren und DBA_NONJSON_OBJECTS View.

Verfügbare Kapazität eines elastischen Pools angeben

Wenn Sie einen vorhandenen Elastic Pool verknüpfen oder einen Elastic Pool auflisten, können Sie die verfügbare Elastic Pool-Kapazität anzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Join an Existing Elastic Pool und List Elastic Pool Members.

Datentransformationen - Erweiterungen

Upgrade auf Oracle AI Database 26ai mit geplantem Upgrade

Wenn Ihre autonome KI-Datenbankinstanz Oracle Database 19c verwendet, können Sie ein Upgrade auf Oracle AI Database 26ai mit geplantem Upgrade durchführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Upgrade auf Oracle AI Database 26ai mit geplantem Upgrade.

Externer Tabellencache

Mit dem externen Tabellencache in der autonomen KI-Datenbank können Sie Daten, auf die häufig zugegriffen wird, aus externen Tabellen in der Datenbank cachen. Dadurch kann die Performance verbessert werden, wenn Abfragen für häufig aufgerufene externe Daten viel schneller ausgeführt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Externen Tabellencache zur Performanceverbesserung für externe Tabellen verwenden.

Verbindungscodebeispiele anzeigen oder kopieren

Sie können Verbindungscodebeispiele für verschiedene Konnektivitätsoptionen für autonome KI-Datenbank anzeigen oder kopieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Codebeispiele für die Verbindung mit einer autonomen KI-Datenbankinstanz.

URL-Substitutionsvariablen in Oracle Cloud Infrastructure-URIs

Substitutionsvariablen sind vordefinierte Platzhalter, die basierend auf dem Laufzeitkontext Ihrer autonomen KI-Datenbank aufgelöst und durch die entsprechenden tatsächlichen Werte ersetzt werden. Auf diese Weise können Sie umgebungsspezifische Werte in Oracle Cloud Infrastructure-URLs wie eine Mandanten-OCID oder einen Namespace aufnehmen, die nicht hartcodiert sind. Dadurch wird der SQL-Code dynamisch und in mehrere Regionen portierbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Substitutionsvariablen in Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)URLs.

Einheitliche Abfrageauslagerung mit Cloud-Links

Wenn Sie schwere Lese-Workloads mit Cloud-Links verwenden, können Sie einen Elastic Pool Leader oder Member als Cloud-Linkprovider konfigurieren, bei dem der Provider die Abfrageauslagerung ProxySQL ermöglicht, um Abfragen (Lesevorgänge) auf eine beliebige Anzahl aktualisierbarer Klone auszulagern.

Weitere Informationen finden Sie unter Einheitliche Abfrageauslagerung mit Cloud-Links verwenden.

Generische Skripte aus einer autonomen KI-Datenbankinstanz aufrufen

Sie können generische Skripte vom Typ BASH, C oder Python aus einer autonomen KI-Datenbankinstanz aufrufen. Um ein generisches Skript auszuführen, wird das Skript remote auf einem von Oracle bereitgestellten Containerimage der autonomen KI-Datenbank gehostet, wobei der EXTPROC-Agent installiert ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Generische Skripte in einer Autonomous Database-Instanz aufrufen.

Warnereignis für Ressourcenauslastung

Das Ereignis ResourceUtilizationWarning wird als Warnung für Compute-Nutzung, Speicherauslastung und Anzahl der Sessions generiert, wenn bestimmte Schwellenwerte überschritten werden.

Dieses Ereignis wird nur für eine autonome KI-Datenbank mit dem ECPU-Compute-Modell generiert.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationsereignisse zur autonomen KI-Datenbank.

Select AI verlängert den Support auf KI-Anbieter

Weitere Informationen finden Sie unter KI-Provider und -LLMs auswählen, Select AI to Use Supported AI Providers konfigurieren, Beispiel: Select AI with AWS und Beispiel: Select AI with OpenAI-Compatible Providers.

Clientfehler abfragen

Die Ansicht V$DIAG_ALERT_EXT ist für Alertlogdaten nicht verfügbar. Verwenden Sie als Ersatz V$CLIENT_ERRORS, um nach Fehlerdaten im Alertlog zu suchen.

Weitere Informationen finden Sie unter Clientfehler abfragen.

Effizientes Anweisungsrouting mit ProxySQL auf autonomen KI-Datenbankinstanzen in einem elastischen Pool aktivieren

ProxySQL ermöglicht einen einheitlichen Zugriff auf mehrere autonome KI-Datenbanken, indem Anweisungen für DML und Abfragen weitergeleitet werden, und eliminiert die Notwendigkeit, alle Daten physisch in einer einzigen Datenbank zu konsolidieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Effizientes Anweisungsrouting verwenden, indem Sie ProxySQL in einer autonomen KI-Datenbank aktivieren.

Tabellen-Hyperlinkgruppen verwenden

Mit Tabellen-Hyperlinkgruppen können Sie über eine einzelne URL auf Daten von mehreren Objekten oder mehreren SELECT-Anweisungen zugreifen. Die Verwendung einer Tabellen-Hyperlink-Gruppe vereinfacht den Datenabruf, indem Informationen aus verschiedenen Objekten in einem Zugriffspunkt (URL) konsolidiert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen-Hyperlinkgruppen erstellen und verwalten.

Unterstützung für kundenverwaltete Schlüssel für aktualisierbare Klone

Autonome KI-Datenbank unterstützt die Verwendung von vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln mit aktualisierbaren Klonen.

Weitere Informationen finden Sie unter Notes for Customer-Managed Encryption Keys with Refreshable Clones.

Oracle Cloud Infrastructure - Redwood-UI

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) hat neue Designs in der Oracle Cloud-Konsole eingeführt, um die Benutzerfreundlichkeit und Konsistenz über Services und Erfahrungen hinweg zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter Konsole kennenlernen.

Hinzufügung der Dokumentation: Best Practices für die Anwendungsverfügbarkeit während der Wartung

Autonomous AI Database-Patches werden während eines geplanten Wartungsfensters als Rolling-Patches eingespielt. Wenn Sie Rolling-Patches verwenden, wird Ihre autonome KI-Datenbankinstanz auf neuen Clusterknoten verfügbar gemacht, bevor das Patching auf den ursprünglichen Knoten gestartet wird, auf denen es ausgeführt wurde. Nachdem die Datenbank auf neuen Cluster-Knoten verfügbar ist, werden alle neuen Verbindungen zu den neuen Knoten geleitet. Dies bedeutet, dass die Datenbank während der Wartung online und verfügbar bleibt und neue Datenbankverbindungsanforderungen während des Wartungsfensters erfolgreich sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices zum Verwalten der Anwendungsverfügbarkeit während Wartungsfenstern.

Data Studio-Verbesserungen:

Data Lake Accelerator

Sie können Data Lake Accelerator mit Autonomous Database 19c-Instanzen verwenden, um die externe Datenverarbeitung zu unterstützen. Er wird in einem von Oracle verwalteten VM-Cluster ausgeführt und stellt eine Verbindung zu Ihrer Autonomous Database her, um externe Daten zu scannen und zu verarbeiten, die in Objektspeichern gespeichert sind. Der Service fügt automatisch CPUs hinzu, wenn der Abfragebedarf steigt. So können Sie die Ressourcennutzung verwalten und die Antwortzeiten für Abfragen verbessern, wenn Sie mit großen Datasets arbeiten.

Weitere Informationen finden Sie unter Data Lake Accelerator.

Elastic Pool-Unterstützung für untergeordnete Mandanten

Sie können Organisationsmanagement mit den Vorteilen elastischer Pools kombinieren. Wenn Ihre Organisation das Modell des übergeordneten/untergeordneten Mandanten verwendet, können Sie Kosteneinsparungen für elastische Pools anwenden, indem Sie einen elastischen Pool verwenden, der sich über übergeordnete und untergeordnete Mandanten erstreckt. Auf diese Weise kann ein elastischer Pool mandantenübergreifend ausgeführt werden, wobei sich der Leiter des elastischen Pools im übergeordneten Mandanten und das Mitglied des elastischen Pools in einem untergeordneten Mandanten befindet.

Weitere Informationen finden Sie unter "Elastische Pools mit Oracle Cloud Infrastructure Organization Management (übergeordnete und untergeordnete Mandanten)" in Elastische Pools.

Netzwerkzugriffsprüfung für Tabellen-Hyperlink mit ACLs

Sie können einen Tabellen-Hyperlink generieren, wenn die ACL-Prüfung aktiviert ist. Wenn Sie einen Tabellen-Hyperlink generieren und die ACL-Prüfung aktivieren, sind Tabellen-Hyperlink-Daten nur für eine Consumer-Datenbank zugänglich, nachdem die IP-Adresse der eingehenden Anforderung basierend auf den in der Producer-Datenbank definierten ACLs validiert wurde.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen-Hyperlinks erstellen, verwalten und überwachen.

Benachrichtigungen an ein OCI Notifications-Servicethema senden

Sie können Nachrichten aus der autonomen KI-Datenbank an ein OCI Notifications-Servicethema senden.

Weitere Informationen finden Sie unter Nachrichten aus Autonomous AI Database an OCI Notifications Service senden.

Kritische und Informationsereignisse mit Ereigniskategorie

Kritische Ereignisse und Informationsereignisse enthalten ein Ereigniskategorieattribut. Optional können Sie Ereignisse abonnieren und eine Ereigniskategorie hinzufügen, um Benachrichtigungen über Ereignisse in einer Kategorie zu erhalten, oder andere Automatisierungstypen für Ereignisse nach Ereignistyp und Ereigniskategorie ausführen. Die Ereigniskategorien lauten: Vorfall, Wartung, Leistung, Sicherheit und Sonstiges.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankereignisse verwenden.

Data Studio-Verbesserungen:

AI-Verbesserungen auswählen

Select AI umfasst die folgenden neuen Features:

• Mit Select AI können Sie Tabellenkommentare zu den Metadaten des LLM hinzufügen, um eine bessere SQL-Generierung zu erreichen. Sie können dies erreichen, indem Sie in Ihrem AI-Profil comments bis true angeben. Siehe "Beispiel: SQL-Generierung mit Tabellen- und Spaltenkommentaren verbessern" in Beispiel: SQL-Abfragegenerierung verbessern.

• Select AI integriert Anmerkungen in Oracle AI Database 26ai, indem es sie zu den Metadaten hinzufügt, die an das LLM gesendet werden. Sie können dies erreichen, indem Sie in Ihrem AI-Profil annotations bis true angeben. Siehe "Beispiel: SQL-Abfragegenerierung mit Tabellen- und Spaltenanmerkungen verbessern" in Beispiel: SQL-Abfragegenerierung verbessern

• Select AI fügt Fremdschlüssel- und referenzielle Schlüssel-Constraints in die Metadaten des LLM ein, um genaue JOIN-Bedingungen zu generieren. Sie können dies erreichen, indem Sie in Ihrem AI-Profil constraints bis true angeben. Siehe "Beispiel: SQL-Abfragegenerierung mit Fremdschlüssel- und referenziellen Schlüssel-Constraints verbessern" in Beispiel: SQL-Abfragegenerierung verbessern.

Regionsübergreifende Standbydatenbank kann ein Elastic Pool Member oder ein Elastic Pool Leader sein

Eine regionsübergreifende Standbydatenbank kann einem elastischen Pool hinzugefügt werden oder ein Leiter eines elastischen Pools sein. Elastische Pools werden regionsübergreifend nicht ausgeführt. Wenn eine regionsübergreifende Standbydatenbank zu einem elastischen Pool hinzugefügt wird, können sich Primär- und Standbydatenbank nicht in demselben elastischen Pool befinden.

Weitere Informationen finden Sie unter Kosten mit elastischen Pools in einer autonomen KI-Datenbank optimieren.

Unterstützung von Google Drive für Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Verwenden Sie die von Oracle verwaltete, heterogene Konnektivität der autonomen KI-Datenbank, um Datenbanklinks zu Google Drive zu erstellen. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung ein.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

Integrierte Tools - Fakturierungs- und Standardkonfigurationsänderungen

Im ECPU-Compute-Modell haben die integrierten Datenbanktools, die eine VM verwenden, einschließlich: OML, Graph Studio und Datentransformationen Standardkonfigurationsänderungen und Abrechnungsänderungen.

Weitere Informationen finden Sie unter Compute-Ressourcen und Limits für integrierte Tools konfigurieren und Serverlose Abrechnung für Datenbanktools für autonome KI-Datenbank.

Kosten- und Nutzungsinformationen für elastischen Pool in Kostenberichten

Kosten- und Nutzungsdetails für elastische Pools werden in den Oracle Cloud Infrastructure-Kostenberichten und in der Ansicht OCI_COST_DATA aufgezeichnet. Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank - Elastic Pool Billing und Compute Models in Autonomous AI Database.

Abfragen aus Elastic Pool-Element an aktualisierbare Member-Klone auslagern: Umfasst Abfragen aus PL/SQL und aus Oracle Scheduler-Jobs

Wenn Sie umfangreiche Lese-Workloads haben, bei denen eine relativ kleine Datenmenge von mehreren Abfragen gescannt wird, einschließlich von PL/SQL oder von Oracle Scheduler-Jobs, können Sie Abfragen (Lesevorgänge) von einem Elastic Pool Leader oder von einem Elastic Pool Member zu Refreshable Clones auslagern.

Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen an aktualisierbare Member-Klone ausliefern.

• Daten aus Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud mit BI Publisher extrahieren

  Mit dem Oracle ERP Cloud-Connector können Sie jetzt eine Verbindung zum Business Intelligence-(BI-)Publisher-Server erstellen und Daten aus BI Publisher-Berichten in Autonomous Database laden. Sie können dies als alternative Methode verwenden, um ERP-Daten zu extrahieren, wenn der BICC-basierte Extrakt nicht ausreicht. Siehe Oracle Analytics Publisher-Verbindung erstellen.

• Daten in Apache Iceberg-Tabellen laden

  Datentransformationen umfassen die Unterstützung von Apache Iceberg als Ziel zum Laden von Daten aus SQL-basierten Datenquellen. Siehe Apache Iceberg-Verbindung erstellen.

• Schaltfläche "Einstellungen" auf der Seite "Detail für Dataload"

  Die Optionen unter "Erweiterte Optionen" wurden in ein separates Fenster verschoben. Klicken Sie auf die Schaltfläche Einstellungen, um diese Optionen zusätzlich zu einigen weiteren zu verwenden.

OCPU-Compute-Modelloption für Data Warehouse- und Transaktionsverarbeitungs-Workloads beim Provisioning oder Klonen entfernen

Die OCPU-Compute-Modelloption wird entfernt, wenn Sie eine neue autonome KI-Datenbankinstanz mit Data Warehouse- oder Transaktionsverarbeitungs-Workloads bereitstellen oder klonen.

Weitere Informationen finden Sie im Oracle Support-Dokument 2998742.1.

Unterstützung der Zstd-Komprimierung in DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD unterstützt das Laden und Abfragen von Daten mit externen Tabellen sowie das Exportieren und Importieren von Daten aus der autonomen KI-Datenbank in den Objektspeicher. DBMS_CLOUD unterstützt das Zstd-(Zstandard-)Format für Komprimierung oder Dekomprimierung.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Package Format Options und DBMS_CLOUD Package Format Options for EXPORT_DATA.

Default-Bind-Variablen in Tabellenhyperlinks angeben

Sie können Standardwerte für eine oder mehrere Bind-Variablen in einer SQL-Anweisung angeben, wenn der Parameter default_bind_values in DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL enthalten ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen-Hyperlink mit einer Select-Anweisung erstellen und Tabellen-Hyperlink für den Zugriff auf Daten verwenden.

AI-Verbesserungen auswählen

Select AI umfasst die folgenden neuen Features:

• Select AI erkennt automatisch relevante Tabellen und sendet Metadaten nur für diese spezifischen, für die Abfrage relevanten Tabellen in Oracle AI Database 26ai. Sie können dies erreichen, indem Sie object_list_mode als automated angeben. Siehe "Relevante Tabellenmetadaten automatisch ermitteln" in Beispiel: SQL-Abfragegenerierung verbessern.

• Mit Select AI können Sie den Tabellenzugriff einschränken, indem Sie nur die Tabellen berücksichtigen, die in den AI-Profilattributen für die SQL-Generierung aufgeführt sind. Sie können dies erreichen, indem Sie enforce_object_list in true angeben. Siehe Beispiel: Tabellenzugriff in AI-Profil einschränken.

• Mit Select AI können Sie die Groß-/Kleinschreibung festlegen, sodass das LLM Antworten ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung aus der Datenbank und dem LLM erstellt. Sie können dies erreichen, indem Sie case_sensitive_values in false angeben. Siehe Beispiel: Groß-/Kleinschreibung für Spalten angeben.

• Administratoren können den Datenzugriff so steuern, dass tatsächliche Schematabellen nicht mit Select AI an das LLM gesendet werden. Siehe Prozedur ENABLE_DATA_ACCESS, Prozedur DISABLE_DATA_ACCESS und Beispiel: Datenzugriff aktivieren oder deaktivieren.

Datenbankinternes Transformer-Modell mit Select AI RAG verwenden

Sie können datenbankinterne Transformatoren (auch als Einbettungsmodelle bezeichnet) verwenden, die Sie mit Select AI RAG in Ihre Oracle AI Database 26ai-Instanz importiert haben, um Vektoreinbettungen für Dokument-Chunks und Benutzer-Prompts zu generieren. Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Datenbankinterne Transformer-Modelle verwenden und Beispiel: KI mit datenbankinternen Transformer-Modellen auswählen.

Aktualisierungen für Datentransformationen

Datentransformationen werden mit neuen Features und Änderungen in den folgenden Bereichen aktualisiert:

• Data Studio-Dataload mit Data Transformations-Workflows ausführen

  Sie können jetzt ein Data Studio Data Load in einem Data Transforms-Workflow definieren und diesen Dataload dann als Teil eines Data Flow ausführen. Anschließend können Sie den Workflow so planen, dass er den Data Studio Data Load wiedergibt, um alle an den Dateien vorgenommenen Updates zu erfassen und in Autonomous Database zu laden.

  Weitere Informationen zum Ausführen eines Data Studio-Dataloads in Datentransformationen finden Sie unter Data Studio-Dataload in einem Workflow definieren.

• Vektor-Einbettungen in Datenflüsse

  Data Transforms unterstützt jetzt die Integration von Vektoreinbettungen in einen Datenfluss mit dem Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI-Service. Um dieses Feature verwenden zu können, benötigen Sie eine Oracle Database 23ai-Verbindung.

  Weitere Informationen finden Sie unter Texteinbettungsvektor in einem Datenfluss verwenden.

• Modelle für maschinelles Lernen (ML) in Datenflüssen verwenden

  Datentransformationen umfassen jetzt einen neuen Datenentitytyp namens ML-Modell. Mit ML-Modellen in einem Datenfluss können Sie Vorhersagelogik auf Quelldaten anwenden und die Ausgabe auf einem Zielserver speichern.

  Weitere Informationen finden Sie unter Machine Learning-(ML-)Modelle.

• Benutzerdefinierten Variablenwert zur Laufzeit festlegen

  Bei Datenflüssen und Workflows, die Variablen als Teil des Ablaufs enthalten, können Sie beim Ausführen des Datenflusses oder Workflows den Standardwert, den Aktualisierungswert oder einen benutzerdefinierten Wert zur Laufzeit für die aktuelle Ausführung verwenden.

  Weitere Informationen finden Sie unter Variablen in einem Datenfluss verwenden und Variablen in einem Workflow verwenden.

• Jobs in Queue/wartende Jobs anzeigen

  Mit der Option "In Warteschlange befindliche/Wartejobs anzeigen" kann die Gesamtperformance beim Abrufen der Liste der Datensätze verbessert werden, die auf der Seite "Jobs" angezeigt werden sollen.

  Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Job suchen" unter Jobs erstellen und verwalten.

Data Studio - Erweiterungen

Data Studio wird mit neuen Features und Änderungen aktualisiert:

• Verbesserungen des föderierten Datenbankkatalogs von Autonomous Database:

  Sie können mehrere Kataloge verbinden, um das Auffinden und Arbeiten mit Ihren Daten zu erleichtern, darunter beliebte Iceberg-Datenkataloge wie Unity und Polaris. Sie können auch über Datenbanklinks mit Remote-Autonomous Database-Instanzen verknüpfen, sodass Sie Tabellen aus diesen Datenbanken direkt in Ihrem Katalog abfragen können. So können Sie ohne zusätzliche Schritte mehr aus Ihrem Datenkatalog herausholen.

  Eine der wichtigsten Verbesserungen im Federated Catalog ist die Möglichkeit, einen Delta Share einfach direkt aus dem Catalog-Tool selbst zu laden – ohne dass auf ein separates Dataload-Tool umgeschaltet werden muss.

  Weitere Informationen finden Sie unter Deltafreigabe aus dem Katalogtool inline laden.

• Das Oracle Autonomous Database for Excel-Add-in kann jetzt im Microsoft Store installiert werden.

  Weitere Informationen finden Sie unter Add-in von Microsoft installieren AppSource.

• UX-Verbesserungen für AI Table Assistant: Das Tool für die Tabellen-KI-Unterstützung bietet die Möglichkeit, Rezepte zu bearbeiten, Rezepte automatisch zu speichern und UX-Verbesserungen wie das Anzeigen des neuen Spaltenheaders in Kursivschrift.

  Weitere Informationen finden Sie unter Table AI Assist Tool.

• Erweiterungen für Live Feed Reporting: Wenn Sie das vorhandene Setup für die Simple Mail Transfer Protocol-(SMTP-)E-Mail-Registrierung im Live Feed verwenden, erhalten Sie eine E-Mail, wenn:

  • Neue Zeilen werden hinzugefügt: Sie erhalten E-Mail-Benachrichtigungen, wenn Live Feed ausgeführt wird und Ihre Tabelle mit neuen Daten lädt.
  • Datenvalidierungsprobleme auftreten: Sie erhalten E-Mail-Benachrichtigungen, wenn Inkonsistenzen auftreten, z.B. wenn das Tool versucht, nicht numerische Werte in ein numerisches Feld zu laden.
  • Live Feed löst einen Fehler aus: Sie erhalten E-Mail-Benachrichtigungen, wenn Fehler auftreten, z. B. wenn der Bucket, der Ihre Dateien enthält, gelöscht oder Ihre Zugangsdaten für diesen Bucket gelöscht wurden.

  Weitere Informationen finden Sie unter E-Mail mit dem Livefeed-Tool senden.

Langes ausstehendes Transaktionsereignis

Das Ereignis LongPendingTransaction wird generiert, wenn eine Transaktion länger als 24 Stunden offen ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationsereignisse zur autonomen KI-Datenbank.

Recovery Time Objective (RTO) für eine regionsübergreifende Autonomous Data Guard-Standbydatenbank

Das Recovery Time Objective (RTO) für regionsübergreifende Autonomous Data Guard-Standbydatenbanken wird auf weniger als zehn (10) Minuten gesenkt.

Weitere Informationen finden Sie unter Recovery Time Objective (RTO) und Recovery Point Objective (RPO) in Autonomous Data Guard.

Dokumentation hinzufügen: Automatische Regressionserkennung

Die automatische Regressionserkennung in einer autonomen KI-Datenbank bietet eine proaktive Behandlung von Regressionen und ermöglicht eine automatisierte Problemerkennung, -diagnose und -minderung. 

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zur geplanten Wartung und zum Patching.

Metriken für durchschnittliche aktive Sessions und Sessionauslastung

Die Metrik AverageActiveSessions zeigt die durchschnittliche Anzahl von Sessions an, die aktiv ausgeführt werden oder auf Ressourcen warten. Die Metrik SessionUtilization zeigt die maximale Sessionauslastung an.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Metriken: oci_autonomous_database.

Zugangsdatenkommentare in DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

Die Prozedur DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL unterstützt Kommentare, wenn Sie den Parameter comments verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Zugangsdaten für den Zugriff auf Cloud Services erstellen und Prozedur CREATE_CREDENTIAL.

Migration von PostgreSQL, MySQL oder SQL Server zu Oracle SQL

Sie können SQL-Anweisungen von PostgreSQL, MySQL oder SQL Server zu Oracle SQL migrieren und die Anweisungen in Autonomous AI Database ausführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen von Nicht-Oracle SQL zu Oracle SQL migrieren.

Dokumentationsänderung: Pre-Authenticated Request-(PAR-)URLs in Tabellen-Hyperlinks umbenannt

Sie können Tabellenhyperlinks generieren und verwalten, um auf Daten in einer autonomen KI-Datenbank zuzugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellenhyperlinks für schreibgeschützten Datenzugriff in einer autonomen KI-Datenbank verwenden.

Zusätzliche Dateitypen, die für die Erstellung ausgewählter AI RAG-Vektorindizes unterstützt werden

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) unterstützt mehrere Dateiformate, darunter PDF, DOCX, JSON, XML und HTML.

Weitere Informationen finden Sie unter AI mit Retrieval Augmented Generation (RAG) auswählen und in der vollständigen Liste der unterstützten Dateiformate unter Vektorspeicher erstellen.

Elastischer Pool mit beliebigem Workload-Führer

Wenn Sie einen elastischen Pool erstellen, ist der Workload-Typ des Leader nicht eingeschränkt. Der Workload-Typ eines elastischen Poolleiters kann einer der folgenden sein: Transaktionsverarbeitung, Data Warehouse, JSON oder APEX.

Weitere Informationen finden Sie unter Info zu elastischen Pools und Info zu Workload-Typen für autonome KI-Datenbanken.

SQL-Parse-Fehlerwarnungsereignis: SQLParseErrorWarning

Wenn ein SQL-Parse-Fehler in einem bestimmten Zeitfenster mehrmals auftritt, z.B. 200 Mal oder mehr in einer Stunde, werden "Too Many Parse Errors"-Einträge im Alertlog generiert. Das Ereignis SQLParseErrorWarning wird ausgelöst, wenn ein neuer Eintrag im Alertlog vorhanden ist, der angibt, dass eine SQL-Anweisung zu viele Parsefehler aufweist. Beispiel: Wenn eine ungültige Abfrage 200 Mal in weniger als einer Stunde ausgeführt wird, löst dies das Ereignis SQLParseErrorWarning aus.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationsereignisse zur autonomen KI-Datenbank.

Aktualisierbaren Klon mit 19c-Quelle und aktualisierbarem 23ai-Klon erstellen

Wenn Sie einen aktualisierbaren Klon aus einer 19c-Quelle von Oracle Database erstellen, können Sie Oracle AI Database 26ai als aktualisierbaren Klon auswählen. Mit dem aktualisierbaren Klon können Sie Ihre Datenbank auf Oracle AI Database 26ai testen. Nachdem Ihr Test abgeschlossen ist, können Sie den aktualisierbaren Klon trennen, um ein Upgrade auf Oracle AI Database 26ai durchzuführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankinstanz auf Oracle AI Database 26ai upgraden und Aktualisierbaren Klon für eine autonome KI-Datenbankinstanz erstellen.

Abfragen von Elastic Pool Leader auf aktualisierbare Member-Klone auslagern: Umfasst Abfragen von PL/SQL und von Oracle Scheduler-Jobs

Wenn Sie umfangreiche Lese-Workloads haben, bei denen eine relativ kleine Datenmenge von mehreren Abfragen gescannt wird, einschließlich von PL/SQL oder von Oracle Scheduler-Jobs, können Sie Abfragen (Lesevorgänge) von einem Elastic Pool-Leader auf aktualisierbare Klone auslagern.

Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen an aktualisierbare Member-Klone ausliefern.

Metriken für gelöschte Verbindungen

Die Metrik ConnectionsDroppedByClient zeigt die Summe der Anzahl der vom Client gelöschten Verbindungen an. Die Metrik ConnectionsDroppedByServer zeigt die Summe der Anzahl der Verbindungen an, die vom Server gelöscht wurden.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Metriken: oci_autonomous_database.

Oracle APEX 24.2

Autonomous AI Database verwendet Oracle APEX Release 24.2.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle APEX in einer autonomen KI-Datenbank erstellen.

Data Studio - Erweiterungen

Data Studio wird mit neuen Features und Änderungen aktualisiert:

• Das Table AI Assist Tool: Die Data Studio-Toolsuite verfügt jetzt über ein KI-gestütztes Table Assist Tool, mit dem Sie Ihre lokalen Datentabellen mühelos mit der Leistungsfähigkeit von KI verbessern können. Sie können Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache verwenden, um Ihre Informationen mit diesem Tool zu erweitern und zu korrigieren.

  Weitere Informationen finden Sie unter Table AI Assist Tool.

• Erweiterungen des Katalogtools: Mit den neuen Funktionen für mehrere Kataloge des Autonomous Database-Katalogs können Sie Kataloge hinzufügen, um die Datensuche, -erkennung und -nutzung in einer Vielzahl externer Systeme zu ermöglichen, darunter andere autonome Datenbanken, On-Premises-Datenbanken, Cloud-Speichersysteme, gemeinsame Daten und andere Datenkataloge wie Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog und AWS Glue.

  Weitere Informationen finden Sie unter Katalog-Tool.

• Das Data Marketplace-Tool: Mit Data Studio Marketplace können Autonomous Database-Benutzer einfach zusammenarbeiten, indem sie Daten mit anderen Benutzern derselben oder einer anderen Autonomous Database teilen. Datenanbieter veröffentlichen Datasets in wenigen Minuten, ohne Codierung. Daten-Consumer können verfügbare Datasets durchsuchen und Live-Daten abfragen oder in ihre eigene Autonomous Database-Instanz kopieren.

  Weitere Informationen finden Sie unter The Data Marketplace Tool.

• Data Load Livefeed – Erweiterungen:

  • Mit dem neuen Basic-Modus ist das Erstellen eines Livefeed so einfach wie das Auswählen eines Ordners aus einem Dropdown-Menü.
  • Neue Möglichkeit, Merge-Semantik in Livefeeds zu verwenden. Die Livefeed-Funktion aktualisiert vorhandene Daten in Ihren Tabellen automatisch mit neuen Informationen, eliminiert redundante Zeilen und gewährleistet die Datenintegrität.

  • Mit dem neu eingeführten Symbol Code anzeigen können Sie den zugrunde liegenden SQL-Code hinter Ihren Livefeeds anzeigen und den Code sogar manuell im SQL-Arbeitsblatt ausführen.

  Weitere Informationen finden Sie unter Daten hinzufügen.

Hinzufügung der Dokumentation: Vorhandene SQL-Ausführungspläne zu Autonomous Database migrieren

Sie können das Echtzeit-SQL-Planmanagement verwenden, wenn Sie von einer Oracle Database-Quelldatenbank zu einer autonomen KI-Datenbank migrieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Vorhandene SQL-Ausführungspläne in autonome KI-Datenbank migrieren, um das Risiko von SQL-Performance-Regressionen zu mindern.

Abfragen von Elastic Pool Leader auf aktualisierbare Member-Klone auslagern

Wenn Sie umfangreiche Lese-Workloads haben, bei denen eine relativ kleine Datenmenge von mehreren Abfragen gescannt wird, können Sie Abfragen (Lesevorgänge) von einem elastischen Poolleiter an aktualisierbare Klone auslagern.

Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen an aktualisierbare Member-Klone ausliefern.

Externe Tabellen über PAR-URLs erstellen

Sie können eine externe Tabelle über vorauthentifizierte Anforderungs-(PAR-)URLs erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Abfragedaten, die eine Tabellen-Hyperlinkquelle verwenden.

Registrierungen für Cloud-Links aktualisieren

Bei Cloud-Links registriert ein Dateneigentümer eine Tabelle oder Ansicht für den Remotezugriff für eine ausgewählte Zielgruppe, wie vom Dateneigentümer definiert, und die Daten sind dann für diejenigen zugänglich, denen bei der Registrierung Zugriff gewährt wurde. Nachdem Sie ein Dataset registriert haben, können Sie Dataset-Attribute aktualisieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Dataset-Registrierungsattribute aktualisieren.

Warnereignis für Datenbankbenutzerkennwort: DatabaseUserPasswordWarning

Das Warnereignis für das Datenbankbenutzerkennwort gibt an, dass das Benutzerkennwort für die autonome KI-Datenbank innerhalb der angegebenen Kulanzfrist (Standard 30 Tage) abläuft oder bereits abgelaufen ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Kritische Ereignisse in einer autonomen KI-Datenbank.

Hinzufügen von Dokumentation: Benutzerdefinierte Metriken erstellen und verwenden

Sie können benutzerdefinierte Metriken erstellen, um Metriken zu erfassen, zu veröffentlichen und zu analysieren. Eine benutzerdefinierte Metrik erfasst angegebene Daten aus Ihrer Autonomous AI Database-Instanz und veröffentlicht die Daten mit einer vom OCI-SDK bereitgestellten REST-API im OCI Monitoring-Service.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Metriken für autonome KI-Datenbank verwenden.

Peerdatenbank trennen

Sie können eine Autonomous Data Guard-Standbydatenbank oder einen backupbasierten Disaster Recovery-Peer trennen. Wenn Sie die Verbindung zu einem regionsübergreifenden Peer trennen, wird die Verknüpfung der Datenbank mit der primären Datenbank dauerhaft aufgehoben. Dadurch wird die Datenbank von einer Peerdatenbank in eine Standalone-Datenbank konvertiert.

Weitere Informationen finden Sie unter Peerdatenbank trennen.

Patchebene nach Provisioning ändern

Wenn Sie eine autonome AI-Datenbankinstanz bereitstellen oder klonen, können Sie eine Patchebene auswählen, die auf bevorstehende Patches angewendet werden soll. Sie können die Patchebene auch ändern, nachdem eine Instanz der autonomen KI-Datenbank bereitgestellt wurde. Es gibt zwei Patchebenenoptionen: Regelmäßig und Frühzeitig.

Weitere Informationen finden Sie unter Patchebene festlegen.

Servicenamenszuordnung für Verbrauchern von Cloud-Links

Sie können die Servicenamenszuordnung so festlegen, dass sie verwendet wird, wenn Cloudlinks-Consumer auf Daten von einem Dataset-Eigentümer zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankservice-Namenszuordnung für Cloud-Link-Nutzer festlegen.

Externe Tabellen mit ORC, Parquet und Avro bieten eine Option zum Festlegen der Größe von Zeichenfolgenspalten

Wenn Sie über externe Tabellen auf ORC-, Parquet- oder Avro-Daten zugreifen, die im Objektspeicher gespeichert sind, können Sie die maximale Größe von Textspalten automatisch oder explizit festlegen. Standardmäßig wird die Textspaltengröße basierend auf dem Wert MAX_STRING_SIZE festgelegt.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Daten mit ORC-, Parquet- oder Avro-Quelldateien abfragen und Textspaltengröße explizit festlegen.

Google Cloud Platform Cloud-Ausführungsfunktionen aufrufen

Sie können Google Cloud Platform Cloud Run-Funktionen als SQL-Funktionen aufrufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Schritte zum Aufruf von Google Cloud-Ausführungsfunktionen als SQL-Funktionen.

Unveränderliche Backupaufbewahrung

Mit der Option Unveränderliche Backupaufbewahrung können Sie den Aufbewahrungszeitraum für automatische Backups sperren. Wenn sie gesperrt ist, lässt die autonome KI-Datenbank keine Änderungen am Aufbewahrungszeitraum für automatische Backups zu.

Weitere Informationen finden Sie unter Backup und Recovery in einer autonomen KI-Datenbank.

AutoML Pipeline

AutoML Pipeline automatisiert die drei Hauptphasen der Pipeline für maschinelles Lernen:

• Algorithmusauswahl
• Adaptive Datenreduzierung (Feature- und Samplegrößenauswahl)
• Hyperparameteroptimierung

Weitere Informationen finden Sie unter AutoML Pipeline.

OML4Py-Metriken

OML4Py Metriken stellen Metriken zur Bewertung der Performance von Modellen für maschinelles Lernen bereit.

Weitere Informationen finden Sie unter OML4Py Metriken.

Performanceereignis für SQL-Abfrage: QueryPerformanceDegradationDetected

Das Informationsereignis QueryPerformanceDegradationDetected wird ausgelöst, wenn die durchschnittliche verstrichene Zeit einer Abfrage das Zehnfache der durchschnittlichen verstrichenen Zeit in den letzten sieben (7) Tagen überschritten hat.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationsereignisse zur autonomen KI-Datenbank.

Aktualisierbare Klonereignisse: AutomaticRefreshEnd und AutomaticRefreshFailed

Die Informationsereignisse AutomaticRefreshEnd und AutomaticRefreshFailed werden generiert, wenn eine geplante automatische Aktualisierung abgeschlossen wird oder wenn eine geplante automatische Aktualisierung nicht erfolgreich verläuft.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationsereignisse zur autonomen KI-Datenbank.

Data Marketplace in Data Studio

Data Marketplace bietet eine innovative Plattform für den mühelosen Zugriff auf und Austausch von Datensätzen mit Autonomous AI Database. Data Marketplace ist Teil der Data Studio-Toolsuite, mit der Sie Datasets für Ihre organisatorischen Anforderungen laden und abfragen können. Sie können auf Datasets zugreifen und diese erkennen, die von Datenprovidern kuratiert wurden.

Weitere Informationen finden Sie unter The Data Marketplace Tool.

Tabellenansicht für PAR-URL mit Gruppierungsoptionen auf Spaltenebene und UI-Optionen

Sie können über einen Browser auf die URL-Daten der vorab authentifizierten Anforderung (PAR) zugreifen und die Daten nach den Werten der Zellen in einer Spalte gruppieren. Sie können auch Anzeigeoptionen wie Sortieren, Filtern und Zellenfarbe nach Spalte angeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen-Hyperlink mit in Spalten angegebenen UI-Features erstellen.

Netzwerkauslastungsereignisse: NetworkUsageInbound und NetworkUsageOutbound

Die Informationsereignisse NetworkUsageInbound und NetworkUsageOutbound werden ausgelöst, wenn der durchschnittliche eingehende Netzwerktraffic oder der durchschnittliche ausgehende Netzwerktraffic zu Ihrer autonomen KI-Datenbank in den letzten 24 Stunden 50% des durchschnittlichen eingehenden oder ausgehenden Traffics überschritten hat.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationsereignisse zur autonomen KI-Datenbank.

Wartungsfensterdetails in OCI-Konsole

Auf der Detailseite der autonomen KI-Datenbank der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole werden zusätzliche Informationen zur bevorstehenden Wartung angezeigt. Wenn Autonomous Data Guard aktiviert ist, enthält dies Wartungsinformationen für eine lokale Standbydatenbank.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zur geplanten Wartung und zum Patching.

Microsoft SharePoint-Unterstützung für Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Mit der von Oracle verwalteten, heterogenen Konnektivität der Autonomous AI Database können Sie Datenbanklinks zu Microsoft SharePoint erstellen. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung ein.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

Vom Kunden verwaltete Schlüssel mit regionsübergreifendem Disaster Recovery

Die regionsübergreifende Replikation von Key Vaults für einen regionsübergreifenden Disaster Recovery Peer wird jetzt sowohl mit OCI Vault-Standard-Vault- als auch mit Virtual Private Vault-Optionen unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie unter Masterverschlüsselungsschlüssel in OCI Vault verwalten.

Bring Your Own License-(BYOL-)Option für Provisioning und Klonen verschoben

Beim Provisioning oder Klonen wird die Option "Bring Your Own License (BYOL)" in erweiterte Optionen im Datenbankbereich "Configure the database area" verschoben.

Weitere Informationen finden Sie unter Bring Your Own License-Option beim Provisioning oder Klonen auswählen.

Metrik für blockierende Sessions

Die Metrik BlockingSessions zeigt die Anzahl der aktuellen blockierenden Sessions an.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Metriken: oci_autonomous_database.

Kontrollsperre - Profilfehler

Autonome KI-Datenbank verwendet Sperrprofile, um bestimmte Datenbankfunktionen und -features einzuschränken. Mit dem Parameter LOCKDOWN_ERRORS können Sie Lockdown-Profilfehler unterdrücken.

Weitere Informationen finden Sie unter LOCKDOWN_ERRORS.

NVIDIA-GPU-Compute-Funktionen mit Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks bietet Unterstützung für NVIDIA-GPUs (Graphics Processing Unit) Compute-Funktionen. Mit den GPU-Funktionen in OML-Notizbüchern können Sie erweiterte Algorithmen für maschinelles Lernen ausführen, wie Deep-Learning-Modelle, Transformatoren (Einbettungsmodelle) zum Generieren von Vektoren und kleine LLMs.

Das GPU-Feature ist für autonome KI-Datenbankinstanzen mit Transaktionsverarbeitungs- oder Data Warehouse-Workloads mit 16 ECPUs oder mehr aktiviert, die für die OML-Anwendung angegeben sind.

GPU-Ressourcen sind auf Instanzen vom Typ "Immer kostenlos" oder "Autonome KI-Datenbank für Entwickler" nicht verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter GPU-Compute-Funktionen in einem Notizbuch über den Python-Interpreter aktivieren.

Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel

Zusätzlich zu Oracle Cloud Infrastructure Vault kann Autonomous AI Database so konfiguriert werden, dass Verschlüsselungsschlüssel mit den folgenden Schlüsselprovidern verwendet werden:

• Azure Key Vault
• AWS Key Management System (KMS)
• Oracle Key Vault (OKV)

Weitere Informationen finden Sie unter Verschlüsselungsschlüssel in autonomer KI-Datenbank verwalten.

KI mit Hugging Face auswählen

Autonome KI-Datenbank kann mit KI-Serviceprovidern interagieren. Select AI unterstützt OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini, Hugging Face und OCI Generative AI.

Diese Funktion unterstützt die Arbeit von LLMs mit der Oracle-Datenbank, indem SQL aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache generiert wird. So können Sie mit Ihrer Datenbank sprechen.

Weitere Informationen finden Sie unter Select AI für Natural Language Interaction mit Ihrer Datenbank verwenden.

Zero Trust Packet Routing

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) schützt sensible Daten durch Intent-basierte Sicherheits-Policys vor unbefugtem Zugriff über Intent-basierte Sicherheits-Policys, die Sie für Ressourcen schreiben, wie eine autonome KI-Datenbank auf einem privaten Endpunkt, denen Sie Sicherheitsattribute zuweisen.

Weitere Informationen finden Sie unter Zero Trust Packet Routing in einer autonomen KI-Datenbank verwenden.

KI mit Anthropic auswählen

Autonome KI-Datenbank kann mit KI-Serviceprovidern interagieren. Select AI unterstützt OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini, Hugging Face und OCI Generative AI.

Diese Funktion unterstützt die Arbeit von LLMs mit der Oracle-Datenbank, indem SQL aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache generiert wird. So können Sie mit Ihrer Datenbank sprechen.

Weitere Informationen finden Sie unter Select AI für Natural Language Interaction mit Ihrer Datenbank verwenden.

Data Studio - Erweiterungen

Data Studio wird mit neuen Features und Änderungen in den folgenden Bereichen aktualisiert:

• Dataload in Data Studio – Öffentliche APIs für Dataload-Livefeed:

  Das Data Studio-Feature LiveFeed verfügt jetzt über öffentliche PL/SQL-APIs.

  Weitere Informationen finden Sie in der DBMS_LIVE_FEED Packagereferenz.

• Änderungen der Data Studio-Einstellungen:
  • Unterstützung für Nicht-Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Cloud-Services

    Data Studio unterstützt jetzt das Laden und Verknüpfen von Daten in AWS und Azure. Darüber hinaus unterstützt es KI-Profile von AWS.

  • Unterstützung für Policy-Prüfung in Data Studio

    Data Studio nutzt viele OCI-Services, um Ihre Erfahrung zu verbessern. Wenn für Ihre OCI-Zugangsdaten Policys fehlen, verlaufen diese Features in der Regel nicht erfolgreich. Mit der Benutzeroberfläche für Data Studio-Einstellungen können Sie jetzt Ihre Zugangsdaten testen und sehen, welche Features wahrscheinlich funktionieren und welche fehlende Policys erfordern.

  • Verbesserte Day-one-Benutzererfahrung

    Es wurden mehrere Verbesserungen im Bereich Einstellungen hinzugefügt, sodass Benutzer ihre Aufgaben erfolgreich ausführen können.

  Weitere Informationen finden Sie unter Data Studio-Einstellungen.

• Data Studio-Analyse – Abfrage mit KI erläutern:

  Das Datenanalysetool hatte bereits KI-Unterstützung, um SQL aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. Sie können AI jetzt verwenden, um die vom Tool generierten SQL-Abfragen im Textformat zu erläutern.

  Weitere Informationen finden Sie unter Natural Language-Erklärung aus SQL-Abfrage mit AI Explain generieren.

• Data Studio Analysis- Vektorsuche für Text:

  Sie können Oracle AI Vector Search-Funktionen verwenden, um relevanten Text aus Ihren Quelldaten in einer bestimmten Spalte zu suchen. Mit der Vektorsuche können Sie schnell Daten finden und abgleichen, die dem Text ähneln, den Sie als Sucheingabe angeben.

  Weitere Informationen finden Sie unter Vektorsuche im Datenanalysetool.

Anwendungen von Nicht-Oracle-Datenbanken in autonome KI-Datenbank migrieren

Sie können SQL-Anweisungen, die für eine Nicht-Oracle-SQL-Datenbank geschrieben wurden, in Ihre autonome KI-Datenbank in Oracle SQL übersetzen.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen von PostgreSQL-Datenbanken in autonome KI-Datenbank migrieren.

Autonome KI-Datenbank 23ai in der kostenpflichtigen Stufe verfügbar

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankinstanz bereitstellen und Autonome KI-Datenbankinstanz klonen.

Update für von Oracle verwaltete Heterogeneous Connectivity-Datenbanklinks

Unterstützung der autonomen KI-Datenbank für von Oracle verwaltete heterogene Konnektivität mit Datenbanklinks für Azure. Die beiden optionalen Parameter umfassen: auth_method und domain zur Unterstützung der NTLM/AD-Authentifizierung.

Unterstützung der autonomen KI-Datenbank für von Oracle verwaltete heterogene Konnektivität mit Datenbanklinks für Snowflake. Die optionalen Parameter sind: role, schema und warehouse. Diese Werte geben einen anderen Schema-, Rollen- oder Warehouse-Wert als den Standardwert an.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

OCI-Full Stack Disaster Recovery

Sie können Oracle Cloud Infrastructure Full Stack Disaster Recovery in einer autonomen KI-Datenbank aktivieren.

Weitere Informationen finden Sie unter OCI Full Stack Disaster Recovery mit Autonomous AI Database verwenden.

Aktualisiertes Object Storage-URL-Format mit dedizierten Endpunkten für kommerzielle Realms (OC1)

Autonomous Database unterstützt Oracle Cloud Infrastructure Object Storage-URI-Formate für kommerzielle Realms (OC1).

Beispiele für Oracle Data Pump finden Sie unter Daten mit Oracle Data Pump in Autonomous AI Database importieren und Daten mit Data Pump-Export in Objektspeicher verschieben.

Verbesserungen für URL für vorab authentifizierte Anforderung (PAR)

Zu den Verbesserungen der URL für vorab authentifizierte Anforderungen (PAR) gehören:

• Bind-Variablen werden beim Generieren einer PAR-URL und beim Zugriff auf Daten unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellenhyperlinks für schreibgeschützten Datenzugriff in einer autonomen KI-Datenbank verwenden.

• Fordern Sie eine PAR-URL an, die Garantien und Ressourcen auf HIGH-, MEDIUM- oder LOW-Serviceebene beim Zugriff auf ein Objekt oder eine SQL-Anweisung verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen-Hyperlink für eine Tabelle oder eine Ansicht erstellen und Tabellen-Hyperlink mit einer SELECT-Anweisung erstellen.

• Die Ablaufzeit und die Zugriffsanzahl für eine PAR-URL können verlängert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen-Hyperlink für eine Tabelle oder eine Ansicht erstellen und Tabellen-Hyperlink mit einer SELECT-Anweisung erstellen.

RESULT_CACHE-Hinweis verwenden, um Daten für einen Cloud-Links-Consumer zu cachen

Sie können das Caching für einen Dataset-Consumer aktivieren, um die Ergebnisse einer Abfrage oder für ein Abfragefragment zu cachen, das auf Cloud Link-Daten zugreift.

Weitere Informationen finden Sie unter Caching für einen Cloud Link Consumer aktivieren.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD URI-Formate.

Textindizierung und Suche nach JSON-Dateien in Object Storage

Sie können einen JSON-Suchindex für Dokumente erstellen, die in Dateien gespeichert sind, die in Object Storage gespeichert sind. Dadurch können Sie Felder in Ihren JSON-Dokumenten mit JSON_TEXTCONTAINS durchsuchen und Platzhalter bei der Suche verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter JSON-Suche für Dokumente in Object Storage verwenden.

Hinzufügen der Dokumentation: Gehe zu Anwendungsverbindungsinformationen

Sie können Go-Anwendungen entweder mit einem Wallet (mTLS) oder ohne Wallet (TLS) mit der Instanz der autonomen KI-Datenbank verbinden.

Weitere Informationen finden Sie unter Go-Anwendungen mit autonomer KI-Datenbank verbinden.

Data Studio-Updates für Datenbankaktionen

Autonome KI-Datenbank 23ai in der kostenpflichtigen Stufe verfügbar

Autonome KI-Datenbank mit Oracle AI Database 26ai in der kostenpflichtigen Ebene ist in allen kommerziellen Public Cloud-Regionen verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankinstanz bereitstellen und Autonome KI-Datenbankinstanz klonen.

Details zur Nutzung des elastischen Pools in Oracle Cloud Infrastructure-Nutzungsbericht und in der Ansicht OCI_USAGE_DATA

Sie können eine detaillierte Aufschlüsselung der elastischen Poolnutzung im Oracle Cloud Infrastructure-Nutzungsbericht abrufen. Diese Informationen werden auch in der Ansicht OCI_USAGE_DATA angezeigt.

Weitere Informationen finden Sie unter Elastische Poolabrechnung für autonome KI-Datenbank.

Hinzufügung der Dokumentation: Schritte zur Reduzierung der Latenz für Datenbankverbindungen mit Autonomous Data Guard bereitstellen

Enthält Informationen zu den Schritten zur Konfiguration einer Autonomous Data Guard-Standbyumgebung, um die Latenz für Datenbankverbindungen zu reduzieren, wenn Sie nach einem Failover oder nach einem Switchover eine Verbindung herstellen (wenn die Standbydatenbank zur Primärdatenbank wird).

Weitere Informationen finden Sie unter Schritte zur Reduzierung der Latenz für Datenbankverbindungen für Datenbanken mit Autonomous Data Guard.

Bring Your Own License-(BYOL-)Eingabeoption für BYOL-Flexibilität

Aktivieren Sie die Option BYOL-ECPU-Limit, um die flexible BYOL-Lizenzoption auszuwählen.

Weitere Informationen finden Sie unter Bring Your Own License-Option beim Provisioning oder Klonen auswählen und Bring Your Own License in Autonomous AI Database (ECPU-Compute-Modell) auswählen.

Erstellung von OCI-Zugangsdaten mit einem Cloud Shell-Skript automatisieren

Verwenden Sie die Cloud Shell, um ein Skript auszuführen, das native OCI-Zugangsdaten und Authentifizierungstoken in Ihrer autonomen KI-Datenbank erstellt.

Weitere Informationen finden Sie unter Beispiel: OCI-native Zugangsdaten erstellen und in einer autonomen KI-Datenbank ausführen.

Wenn Sie eine autonome KI-Datenbank so konfigurieren möchten, dass sie einen privaten Endpunkt verwendet, und Sie auch Verbindungen von zulässigen öffentlichen IPs oder öffentlichen VCNs zulassen möchten, können Sie die Option Öffentlichen Zugriff zulassen auswählen. Dadurch wird ein öffentlicher Endpunkt für eine Datenbank hinzugefügt, die auf einem privaten Endpunkt konfiguriert ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Privaten Endpunkt mit zulässigem öffentlichem Zugriff verwenden.

TCP Fast Open (TFO), um Clients mit einer autonomen KI-Datenbank zu verbinden

Verwenden Sie TCP Fast Open-(TFO-)Verbindungen, wenn Ihre Anwendung von der Netzwerklatenz betroffen ist und Sie die Netzwerklatenz zwischen Ihrer Anwendung und der Datenbank verringern möchten. TFO-Verbindungen können die Anwendungsperformance verbessern, indem sie die Netzwerklatenz für Clientverbindungen verringern.

Weitere Informationen finden Sie unter TCP Fast Open (TFO) zum Verbinden von Clients mit einer autonomen KI-Datenbank verwenden.

Oracle APEX 24.1

Autonomous AI Database verwendet Oracle APEX Release 24.1.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle APEX in einer autonomen KI-Datenbank erstellen.

Dokumentation hinzufügen: Daten aus Google Cloud Storage laden

Enthält ein Beispiel für das Laden von Daten in eine autonome KI-Datenbankinstanz aus Google Cloud Storage.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus Google Cloud Storage in autonome KI-Datenbank laden.

Speicher für Tabellen mit langen Spalten verkleinern

Verkleinerungsvorgänge der autonomen KI-Datenbank sind für Tabellen mit LONG-Spalten erfolgreich.

Weitere Informationen finden Sie unter Speicher verkleinern.

Mandantenübergreifende autonome Standbydatenbank

Sie können eine mandantenübergreifende Autonomous Data Guard-Standbydatenbank hinzufügen. Dadurch wird eine Autonomous Data Guard-Standbydatenbank erstellt, die sich in einem anderen Mandanten befindet. Die mandantenübergreifende Standbydatenbank kann sich in derselben Region (lokal) oder in einer anderen Region (regionsübergreifend) befinden

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Data Guard-Standbydatenbank mandantenübergreifend verwenden.

Oracle Spatial AI-Features für OML

Oracle Spatial AI ist eine Gruppe von Funktionen in OML4Py, mit denen Muster erkannt und Vorhersagen aus Geodaten erstellt werden können. Es umfasst Funktionen für End-to-End-Workflows, einschließlich räumlicher Pipelines für maschinelles Lernen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Spatial AI.

YouTube Unterstützung für Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Mit der von Oracle verwalteten, heterogenen Konnektivität der Autonomous AI Database können Sie Datenbanklinks zu YouTube erstellen. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung ein.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

Aktualisierungen für Datentransformationen

Datentransformationen werden mit neuen Features und Änderungen in den folgenden Bereichen aktualisiert:

• Export- und Importobjekte

  Sie können Datentransformationsobjekte wie Projekte, Verbindungen, Dataloads, Datenflüsse, Workflows und Zeitpläne von einer Entwicklungsumgebung in eine Produktionsumgebung verschieben.

  Weitere Informationen finden Sie unter Objekte exportieren.

• Variablen

  Sie können jetzt Variablen erstellen und als Schritte in Datenflüssen und Workflows verwenden.

  Weitere Informationen finden Sie unter Variable erstellen.

• Löschjobs

  Mit Datentransformationen können Sie ältere Jobs löschen, um das Repository sauber zu halten und die Performance zu optimieren.

  Weitere Informationen finden Sie unter Jobs erstellen und verwalten.

• Views in Zielserver laden

  Neben Tabellen können Sie mit Data Load Views vom Quellserver laden. Views werden als Tabellen im Zielserver gespeichert.

• Unterstützung für das neue Object Storage-URL-Format

  Datentransformationen umfassen Unterstützung für das Object Storage-URL-Format, wenn Sie eine Object Storage-Verbindung erstellen.

  Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Object Storage-Verbindung erstellen.

• OAuth 2.0-Unterstützung für NetSuite-Verbindungen

  Sie können jetzt die OAuth 2.0-Authentifizierung verwenden, um eine Verbindung zu Oracle NetSuite-Datenquellen herzustellen.

  Weitere Informationen finden Sie unter Oracle NetSuite-Verbindung erstellen und verwenden.

Mehrere Peers für regionsübergreifendes Disaster Recovery

Mit dem ECPU-Abrechnungsmodell können Sie eine oder mehrere regionsübergreifende Standbydatenbanken für Autonomous Data Guard und mehrere regionsübergreifende Backup-basierte Disaster-Recovery-Peers erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Standbydatenbanken mit Autonomous Data Guard für Disaster Recovery verwenden und Backupbasiertes Disaster Recovery verwenden.

Tabellenformat mit PAR-URLs

Sie können mit einem Browser auf PAR-URLs zugreifen und die zurückgegebenen Daten im Tabellenformat anzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Auf Daten im Tabellenformat mit Tabellen-Hyperlinks oder Tabellen-Hyperlinkgruppen zugreifen.

Mandantenübergreifender Zugriff für IAM-Benutzer auf autonome KI-Datenbank

Der mandantenübergreifende Benutzerzugriff von Identity and Access Management (IAM) auf eine autonome KI-Datenbankinstanz ähnelt einem einzelnen Mandantenszenario, mit der Ausnahme, dass Mandanteninformationen für Mappings und Tokenanforderungen erforderlich sind und eine Policy in beiden Mandanten erforderlich ist, um diesen mandantenübergreifenden Datenbankressourcenzugriff zu ermöglichen

Weitere Informationen finden Sie unter Mandantenübergreifend mit einer IAM-Integration auf eine Datenbank zugreifen.

Externe Aufrufe mit einem vom Kunden verwalteten Wallet

Wenn sich Ihre autonome AI-Datenbankinstanz auf einem privaten Endpunkt befindet, können Sie ein vom Kunden verwaltetes Wallet mit Prozeduren in UTL_HTTP, DBMS_LDAP, UTL_SMTP oder UTL_TCP verwenden. Sie können auch ein vom Kunden verwaltetes Wallet verwenden, wenn der Scheduler SMTP-E-Mail-Benachrichtigungen für verschiedene Ereignisse im Zusammenhang mit Scheduler-Jobs sendet.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Anrufe mit einem vom Kunden verwalteten Wallet tätigen.

Verschiedene ACLs für regionsübergreifenden Disaster Recovery Peer zulassen

Sie können Netzwerk-ACLs unabhängig in einer Remote-Disaster Recovery-Peer-Datenbank ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Remote-Peer-Netzwerk-ACLs verwalten und Remote-Peer-Netzwerk-ACLs für einen Backup-basierten Disaster Recovery Peer aktualisieren.

Zusätzliche Dokumentation: Best Practices für Verbindungen mit geringer Latenz

Enthält Informationen zu den Schritten, die Sie ergreifen können, um die Latenz für Verbindungen zwischen einer Anwendung und einer autonomen KI-Datenbank zu reduzieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für Verbindungen mit geringer Latenz mit einer autonomen KI-Datenbank.

Immer kostenlos mit Oracle AI Database 26ai

Die Oracle Database-Versionen, die für eine autonome KI-Datenbank vom Typ "Immer kostenlos" verfügbar sind, sind: Oracle Database 19c oder Oracle AI Database 26ai.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank immer kostenlos.

Autonomes KI-Datenbank-freies Containerimage mit Oracle AI Database 26ai

Die für Autonomous AI Database Free Container Image verfügbaren Oracle Database-Versionen sind: Oracle Database 19c oder Oracle AI Database 26ai.

Weitere Informationen finden Sie unter Proxy AI Database Free Container Image verwenden.

Regionsübergreifende Cloud-Links

Sie können Cloud-Links in mehreren Regionen verwenden, wobei die Quellregion die Quelldatenbank des Datasets enthält und mindestens eine Remoteregion aktualisierbare Klone der Quelldatenbank enthält.

Weitere Informationen finden Sie unter Datasets in einer anderen Region registrieren oder deren Registrierung aufheben.

Workloads für einen bevorstehenden Patch testen

Mit dem Feature für die automatische Workload-Wiedergabe können Sie automatisch eine Workload aus einer Produktionsdatenbank erfassen, die sich auf der regulären Patchebene befindet, und die Workload auf einem aktualisierbaren Zielklon wiedergeben, der sich auf der frühen Patchebene befindet. Mit dieser Funktion können Sie einen bevorstehenden Patch testen, indem Sie eine vorhandene Workload, die sich in der Produktion befindet, mit einem Patch testen, bevor der Patch die Produktion erreicht.

Weitere Informationen finden Sie unter Workloads gegen einen bevorstehenden Patch testen.

Berechtigungen klonen

Sie können Klonvorgänge in einer autonomen KI-Datenbank mit IAM-Berechtigungen steuern und begrenzen.

Weitere Informationen finden Sie unter "Klonen von Berechtigungen in IAM-Berechtigungen und API-Vorgänge für autonome KI-Datenbank".

Data Studio-Updates

Data Studio wird mit neuen Features und Änderungen in den folgenden Bereichen aktualisiert:

• Dataload-Dashboard:

  Ein neues Dataload-Dashboard ist verfügbar, in dem Zusammenfassungen der letzten Ladejobs und deren Status angezeigt und Details zu den geladenen Daten angezeigt werden.

  Weitere Informationen finden Sie unter Seite "Dataload".

• Sentimentanalyse und Extraktion von Schlüsselphrasen für textbasierte Spalten:

  Sie können jetzt Sentimentanalyse und Schlüsselphrasenextraktion mit dem Dataload-Tool ausführen, um textbasierte Daten zu analysieren.

  Weitere Informationen finden Sie unter OCI Language-Servicefunktionen in Data Studio verwenden.

• Dataload-Unterstützung für den Zugriff auf Amazon Web Services (AWS) Glue-Kataloge:

  Mit dem Dataload-Tool von Data Studio können Sie Autonomous AI Database mit Amazon Web Service-(AWS-)Glue Data Catalog-Metadaten synchronisieren.

  Weitere Informationen finden Sie unter AWS Glue-Katalog registrieren.

• Dataload-Unterstützung für die Registrierung und Synchronisierung von OCI Data Catalog:

  Mit dem Dataload-Tool können Sie OCI Data Catalogs registrieren und synchronisieren, um externe Tabellen in der autonomen KI-Datenbank zu erstellen.

  Weitere Informationen finden Sie unter OCI Data Catalog registrieren.

• Unterstützung für Dataloads zum Laden von GeoJSON-Dateien:

  Das Dataload-Tool unterstützt das Laden von GeoJSON-Dateien in der autonomen KI-Datenbank.

  Weitere Informationen finden Sie unter GeoJSON in Dataload verwenden.

• Unterstützung für Dataloads, um das Laden in andere Schemas zu ermöglichen:

  Mit dem Dataload-Tool kann ein ADMIN Daten erstellen und in andere Schemas laden.

  Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus lokalen Dateien laden.

• Resource Principal mit Data Studio aktivieren:

  Sie können Resource Principals mit Data Studio aktivieren, um Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen zu authentifizieren und darauf zuzugreifen.

  Weitere Informationen finden Sie unter Resource Principal mit Data Studio verwalten.

Oracle Cloud-Operatorzugriff verwalten

Oracle Cloud-Operatoren sind nicht berechtigt, auf Ihre Daten oder andere Informationen in Ihren Datenbankschemas zuzugreifen. Wenn der Zugriff auf Ihre Datenbankschemas erforderlich ist, um ein Problem zu beheben oder zu beheben, können Sie einem Cloud-Operator gestatten, für eine begrenzte Zeit auf Ihre autonomen KI-Datenbankschemas zuzugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Cloud Operator Access verwalten.

Externe Apache-Eisberg-Tabellen

Autonomous AI Database unterstützt die Abfrage von Apache Iceberg-Tabellen, die in Amazon Web Services (AWS) oder in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage gespeichert sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Apache Iceberg-Tabellen abfragen.

Cloud-Tabellen

Sie können Cloud-Tabellen erstellen, in denen Tabellendaten im von Oracle verwalteten Cloud-Speicher gespeichert sind und die Tabellendaten keinen Datenbankspeicher belegen.

Weitere Informationen finden Sie unter Logging- und Diagnoseinformationen mit Cloud-Tabellen speichern.

Cloud-Links leiten Ziele aus, ohne Datenbank-IDs anzugeben

Mit der Unterstützung von Cloud-Links mit dem optionalen Parameter offload_targets können Sie angeben, dass der Zugriff auf aktualisierbare Klone ausgelagert wird. Dieser Parameter unterstützt jetzt das Schlüsselwort ANY, bei dem alle Dataset-Anforderungen von Consumern an einen aktualisierbaren Klon ausgelagert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Dataset mit Offload-Zielen für Dataset-Zugriff registrieren.

Live-Datenfreigabe mit Database Actions in einer autonomen KI-Datenbank

Verwenden Sie die Datenfreigabe, um Daten ab dem letzten Datenbank-Commit mit autonomen KI-Datenbanken in derselben Region zu teilen. Ein Data Sharing-Empfänger zeigt immer die neuesten Daten an.

Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über das Datenfreigabetool.

Version des kostenlosen Containerimages der autonomen KI-Datenbank aktualisiert

Eine neue Version des kostenlosen Containerimages der autonomen KI-Datenbank ist mit Updates und neuen Features verfügbar. Mit dem kostenlosen Containerimage der autonomen KI-Datenbank können Sie eine autonome KI-Datenbank in einem Container in Ihrer eigenen Umgebung ausführen, ohne dass Sie Zugriff auf die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder das Internet benötigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Proxy AI Database Free Container Image verwenden.

Automatische Aktualisierungsoption für aktualisierbaren Klon

Wenn Sie die Option für die automatische Aktualisierung aktivieren, aktualisiert Autonomous AI Database automatisch einen aktualisierbaren Klon mit Daten aus der Quelldatenbank.

Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisierbarer Klon mit aktivierter automatischer Aktualisierung und Policy für aktualisierbaren Klon bearbeiten.

Externe Prozeduren aufrufen

Sie können externe Prozeduren, die in der Sprache C geschrieben sind, aus der autonomen KI-Datenbank als SQL-Funktionen aufrufen. Sie installieren keine externen Prozeduren in der autonomen KI-Datenbank. Um eine externe Prozedur zu verwenden, wird die Prozedur remote auf einer VM gehostet, die in einem virtuellen Cloud-Netzwerk (VCN) von Oracle Cloud Infrastructure ausgeführt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Prozeduren als SQL-Funktionen aufrufen.

Unterstützung von Network File System (NFS) NFSv4

Sie können ein Netzwerkdateisystem an einen Verzeichnisspeicherort in Ihrer autonomen KI-Datenbank anhängen. Auf diese Weise können Sie Daten aus Oracle Cloud Infrastructure File Storage in Ihr virtuelles Cloud-Netzwerk (VCN) oder aus einem anderen Netzwerkdateisystem in On-Premise-Data Centern laden. Je nach Version des Netzwerkdateisystems, auf das Sie zugreifen möchten, werden sowohl NFSv3 als auch NFSv4 unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie unter Auf Netzwerkdateisystem aus autonomer KI-Datenbank zugreifen.

Unterstützung für reguläre Ausdrücke in DBMS_CLOUD-Prozeduren

Die Formatoption regexuri wird mit den folgenden DBMS_CLOUD-Prozeduren unterstützt: COPY_COLLECTION, COPY_DATA, CREATE_EXTERNAL_TABLE, CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE und CREATE_HYBRID_PART_TABLE.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Packageformatoptionen.

Daten verschlüsseln oder entschlüsseln

Für mehr Sicherheit können Sie Daten verschlüsseln, die Sie in Object Storage exportieren. Wenn Daten in Object Storage verschlüsselt sind, können Sie die importierten Daten entschlüsseln oder die Daten in einer externen Tabelle verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten beim Exportieren verschlüsseln oder Daten beim Importieren entschlüsselt.

JOB_QUEUE_PROCCESSES Initialisierungsparameter

Sie können den Initialisierungsparameter JOB_QUEUE_PROCESSES festlegen. Wenn Sie diesen Parameter auf 0 setzen, werden nicht von Oracle bereitgestellte Scheduler-Jobs deaktiviert.

Weitere Informationen finden Sie unter JOB_QUEUE_PROCESSES.

Zugriffsinformationen für vorab authentifizierte Anforderungs-URLs

Sie können Pre-Authenticated Request-(PAR-)URLs für Daten in der autonomen KI-Datenbank generieren und verwalten. Außerdem bietet die autonome KI-Datenbank Views, mit denen Sie die PAR-URL-Nutzung überwachen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung von Tabellen-Hyperlinks überwachen und anzeigen.

UTL_HTTP lässt HTTP_PROXY-Verbindungen zu

Wenn sich die Instanz der autonomen KI-Datenbank auf einem privaten Endpunkt befindet, können Sie mit UTL_HTTP UTL_HTTP.set_proxy aufrufen, und sowohl HTTPS- als auch HTTP_PROXY-Verbindungen sind zulässig.

Weitere Informationen finden Sie unter HTTP-Anforderung an einen privaten Host weiterleiten und PL/SQL-Packagehinweise für autonome KI-Datenbank.

Vorab authentifizierte Anforderungs-URLs für schreibgeschützten Datenzugriff

Sie können Pre-Authenticated Request-(PAR-)URLs für Daten in einer autonomen KI-Datenbank generieren und verwalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Tabellenhyperlinks für schreibgeschützten Datenzugriff in einer autonomen KI-Datenbank verwenden.

Backups auf einem regionsübergreifenden Disaster Recovery Peer replizieren

Sie können die Replikation automatischer Backups von einer Primärdatenbank auf einen regionsübergreifenden Disaster Recovery-Peer aktivieren. In der Remoteregion sind bis zu sieben Tage automatische Backups verfügbar, wenn dieses Feature aktiviert ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Backups in einer regionsübergreifenden Autonomous Data Guard-Standbydatenbank replizieren und Backups in einem regionsübergreifenden backupbasierten Disaster-Recovery-Peer replizieren.

KI mit OCI Generative AI auswählen

Autonome KI-Datenbank kann mit KI-Serviceprovidern interagieren. Select AI unterstützt jetzt OCI Generative AI, Azure OpenAI Service, OpenAI und CohereAI.

Diese Funktion unterstützt die Arbeit von LLMs mit der Oracle-Datenbank, indem SQL aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache generiert wird. So können Sie mit Ihrer Datenbank sprechen.

Weitere Informationen finden Sie unter Select AI für Natural Language Interaction mit Ihrer Datenbank verwenden.

ECPU-Compute-Modell für alle Workload-Typen

Autonomous AI Database bietet zwei Compute-Modelle, wenn Sie eine Instanz erstellen oder klonen: ECPU und OCPU. Bisher unterstützten nur die Workload-Typen "Data Warehouse" und "Transaktionsverarbeitung" das ECPU-Compute-Modell. Jetzt unterstützen alle Workload-Typen das ECPU-Compute-Modell, einschließlich JSON und APEX.

Weitere Informationen finden Sie unter Compute-Modelle in Autonomous Database.

Aktualisierungen der Zeitzonendatei verwalten

Die autonome KI-Datenbank bietet mehrere Optionen zum automatischen Aktualisieren von Zeitzonendateien.

Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisierungen von Zeitzonendateien in einer autonomen KI-Datenbank verwalten.

Unterstützung von benutzerdefinierten Kerberos-Servicenamen für Kerberos-Authentifizierung

Sie können einen benutzerdefinierten Kerberos-Servicenamen verwenden, wenn Sie Kerberos zur Authentifizierung von Autonomous Database-Benutzern konfigurieren. Mit einem benutzerdefinierten Servicenamen können Sie dieselben Keytab-Dateien auf mehreren autonomen AI-Datenbankinstanzen verwenden, wenn Sie die Kerberos-Authentifizierung aktivieren (Sie müssen keine anderen Keytab-Dateien für jede autonome AI-Datenbankinstanz erstellen und hochladen).

Weitere Informationen finden Sie unter Kerberos-Authentifizierung mit autonomer KI-Datenbank konfigurieren.

Datenbank klonen, um Workload-Typ zu ändern

Sie können einen Klon einer autonomen KI-Datenbank erstellen und einen anderen Workload-Typ für die geklonte Datenbank auswählen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank klonen, um Workload-Typ zu ändern.

Mandantenübergreifendes Klonen

Sie können eine autonome KI-Datenbankinstanz von einem Mandanten, einem Quellmandanten oder einem anderen Mandanten (Zielmandanten) klonen. Die mandantenübergreifende Klonoption ist nur mit der CLI oder den REST-APIs der autonomen KI-Datenbank verfügbar. Diese Option ist mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole nicht verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Mandantenübergreifend und regionsübergreifend klonen.

Azure-Remotefunktionen aufrufen

Sie können Azure-Remotefunktionen in Ihrer autonomen KI-Datenbank als SQL-Funktionen aufrufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Schritte zum Aufrufen von Azure-Funktionen als SQL-Funktionen.

Datenbanklinks zu Oracle RAC-Datenbank erstellen

Sie können Datenbanklinks aus einer autonomen KI-Datenbank zu einer Oracle RAC-Zieldatenbank erstellen und mehrere Hostnamen angeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks aus einer autonomen KI-Datenbank zu einer Oracle Database auf einem privaten Endpunkt erstellen.

Neue Cloud-Links - Ansichten

Rufen Sie Informationen zu den Cloud Link-spezifischen Berechtigungen ab, die allen Benutzern oder dem aktuellen Benutzer erteilt wurden.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Cloud-Links überwachen und anzeigen.

Dokumentation hinzufügen: Daten aus AWS laden S3

Enthält ein Beispiel für das Laden von Daten aus AWS S3 in eine autonome KI-Datenbankinstanz.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus AWS S3 in autonome KI-Datenbank laden.

Oracle APEX 23.2

Autonomous AI Database verwendet Oracle APEX Release 23.2.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle APEX in einer autonomen KI-Datenbank erstellen.

KI mit Azure OpenAI Service auswählen

Autonome KI-Datenbank kann mit KI-Serviceprovidern interagieren. Die Option "KI auswählen" unterstützt jetzt den Azure-OpenAI-Service, OpenAI und CohereAI. Eine Möglichkeit, wie LLMs mit der Oracle-Datenbank arbeiten können, besteht darin, SQL aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, mit denen Sie mit Ihrer Datenbank sprechen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Select AI für Natural Language Interaction mit Ihrer Datenbank verwenden.

Break Glass-Zugriff mit SAAS_ADMIN-Benutzer

Autonomous AI Database unterstützt Break Glass-Zugriff für SaaS-Provider. Durch Break Glass-Zugriff kann ein SaaS-Operationsteam, wenn es explizit von einem SaaS-Kunden autorisiert wurde, auf die Datenbank eines Kunden zugreifen, um kritische oder Notfallvorgänge auszuführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Break Glass Access für SaaS on Autonomous AI Database.

Datenbanklinks ohne Wallet (TLS)

Sie können Datenbanklinks von einer autonomen KI-Datenbankinstanz zu einer öffentlich zugänglichen autonomen KI-Datenbank ohne Wallet (TLS) erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks aus einer autonomen KI-Datenbank in eine öffentlich zugängliche autonome KI-Datenbank ohne Wallet (TLS) erstellen.

Vault-Secret-Zugangsdatenobjekte

Sie können Vault-Secret-Zugangsdaten verwenden, um auf Cloud-Ressourcen zuzugreifen oder auf andere Datenbanken zuzugreifen (verwenden Sie Vault-Secret-Zugangsdaten überall dort, wo Zugangsdaten für Benutzername/Kennworttyp erforderlich sind). Folgende Vaults werden unterstützt:

• Oracle Cloud Infrastructure Vault
• Azure Key Vault
• AWS Secrets Manager
• GCP-Secret Manager

Weitere Informationen finden Sie unter Vault-Secret-Zugangsdaten verwenden.

Hinzufügung zur Dokumentation: Fakturierungsdaten

Die Dokumentation enthält eine Zusammenfassung und detaillierte Abrechnungsinformationen zur autonomen KI-Datenbank.

Weitere Informationen finden Sie unter Wie wird autonome KI-Datenbank abgerechnet?.

Hinzufügung der Dokumentation: Oracle Database-Migrationsinformationen

Die Dokumentation enthält Informationen zur Migration Ihrer Oracle Database zu einer autonomen KI-Datenbank.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle-Datenbanken in Autonomous AI Database migrieren.

ServiceNow Unterstützung für Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Die Unterstützung der autonomen KI-Datenbank für von Oracle verwaltete heterogene Konnektivität erleichtert das Erstellen von Datenbanklinks zu ServiceNow. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung ein.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

Oracle Cloud Infrastructure Functions oder AWS Lambda Remote Functions aufrufen

Sie können Oracle Cloud Infrastructure Functions und AWS Lambda-Remotefunktionen in Ihrer autonomen KI-Datenbank als SQL-Funktionen aufrufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Funktionen aufrufen.

Mit "Select AI" SQL aus Prompts in natürlicher Sprache generieren

Autonomous AI Database kann mit KI-Serviceprovidern interagieren, darunter OpenAI und CohereAI, um Zugriff auf generative KI-Funktionen von Oracle Database zu ermöglichen, die Large Language Models (LLMs) verwenden. Eine Möglichkeit, wie LLMs mit der Oracle-Datenbank arbeiten können, besteht darin, SQL aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, mit denen Sie mit Ihrer Datenbank sprechen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Select AI für Natural Language Interaction mit Ihrer Datenbank verwenden.

Cloud verknüpft Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit

Cloud-Links bieten eine cloudbasierte Methode zur Zusammenarbeit zwischen autonomen KI-Datenbanken. Mit Cloud-Links können Sie jetzt einen Dataset-Eigentümer festlegen. Cloud-Links können so konfiguriert werden, dass ein zusätzlicher Autorisierungsschritt erforderlich ist, bei dem ein Dataset nur bestimmten Datenbanken den Zugriff auf das Dataset ermöglicht. Wenn Sie ein Dataset registrieren, können Sie auch aktualisierbare Klone angeben, um den Zugriff auf das Dataset auszulagern.

Weitere Informationen finden Sie unter Cloud-Links für schreibgeschützten Datenzugriff in einer autonomen KI-Datenbank verwenden.

Verwenden Sie einen elastischen Pool, um Ihre autonomen KI-Datenbankinstanzen in Bezug auf die Zuweisung von Compute-Ressourcen zu konsolidieren und bis zu 87% Kosteneinsparungen zu erzielen.

Weitere Informationen finden Sie unter Kosten mit elastischen Pools in einer autonomen KI-Datenbank optimieren.

Kostenloses Containerimage

Mit dem kostenlosen Containerimage der autonomen KI-Datenbank können Sie eine autonome KI-Datenbank in einem Container in Ihrer eigenen Umgebung ausführen, ohne dass Sie Zugriff auf die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder das Internet benötigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Proxy AI Database Free Container Image verwenden.

Sie können jetzt Gigabyte-(GB-)Speicherinkremente für ECPU-basierte autonome KI-Datenbanken bereitstellen, klonen und skalieren, die mit dem Workload-Typ "Transaktionsverarbeitung" bereitgestellt werden. Der zulässige Mindestspeicher für eine Autonomous AI Database-Instanz im ECPU-Compute-Modell mit Transaktionsverarbeitungs-Workload beträgt 20 GB.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankinstanz bereitstellen.

Unterstützung von Google Analytics für Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Verwenden Sie die von Oracle verwaltete, heterogene Konnektivität der autonomen KI-Datenbank, um Datenbanklinks zu Google Analytics zu erstellen. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung ein.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

DBMS_SHARE-Package

Mit den Unterprogrammen und Views im Package DBMS_SHARE können Sie Daten für externe Systeme freigeben.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_SHARE Package.

Logisches Tracking von Partitionsänderungen (LPCT)

Mit dem Logical Partition Change Tracking können Sie logische Partitionen für Basistabellen erstellen. Es wertet die Veralterung der Basistabellen für einzelne logische Partitionen aus, ohne ein Materialized View Log zu verwenden oder eine der Tabellen, die in der Materialized View verwendet werden, zu partitionieren.

Das Logical Partition Change Tracking bietet die Möglichkeit, die vom Benutzer bereitgestellten logischen Partitionierungsinformationen von Basistabellen der Materialized View zu nutzen, um veraltete Daten für Aktualisierungs- und Umschreibzwecke feiner zu verfolgen. Während das klassische Partitioning Change Tracking (PCT) auf der physischen Partitionierung von Tabellen basiert, ist LPCT nicht von Tabellen abhängig, die physisch partitioniert werden. Sie können LPCT sowohl mit partitionierten als auch mit nicht partitionierten Tabellen verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Tracking für logische Partitionen und Materialized Views.

OCPU in ECPU-Compute-Modell aktualisieren

Sie können eine autonome KI-Datenbankinstanz vom OCPU-Abrechnungsmodell in das ECPU-Abrechnungsmodell aktualisieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Auf ECPU-Abrechnungsmodell in Autonomous Database aktualisieren.

Backupaufbewahrungszeitraum mit ECPU-Compute-Modell auswählen

Mit dem ECPU-Abrechnungsmodell können Sie den Backupaufbewahrungszeitraum für automatische Backups mit einem Aufbewahrungszeitraum zwischen 1 Tag und bis zu 60 Tagen auswählen.

Weitere Informationen finden Sie unter Aufbewahrungszeitraum für automatische Sicherungen in Autonomous Database bearbeiten.

AWS Glue-Datenkatalogintegration

Mit der autonomen KI-Datenbank können Sie mit den Metadaten des Amazon Web Services-(AWS-)Glue-Datenkatalogs synchronisieren. Sie können in S3 gespeicherte Daten aus der autonomen KI-Datenbank abfragen, ohne das Schema für die externen Datenquellen manuell ableiten und externe Tabellen erstellen zu müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Daten mit AWS Glue Data Catalog abfragen.

Tabellenänderungen mit Flashback Time Travel verfolgen

Mit Flashback Time Travel können Sie vergangene Status von Datenbankobjekten anzeigen oder Datenbankobjekte in einen früheren Zustand zurückversetzen, ohne ein Point-in-Time Media Recovery zu verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Tracking Table Changes with Flashback Time Travel.

Datenbankaktionen - Quicklinks

Database Actions in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole enthält Quicklinks zum Auswählen von Database Actions-Karten oder zum Auswählen des Database Actions-Launchpads.

Weitere Informationen finden Sie unter Auf Database Actions als ADMIN zugreifen.

Object Storage und REST-Endpunktverwaltung

DBMS_CLOUD unterstützt eine Reihe vorkonfigurierter Objektspeicher- und REST-Endpunkte. Mit DBMS_CLOUD können Sie auch auf zusätzliche vom Kunden verwaltete Endpunkte zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Endpoint Management.

Formatoption detectfieldorder DBMS_CLOUD

Die Formatoption detectfieldorder gibt an, dass sich die Felder in externen Datendateien in einer anderen Reihenfolge befinden als die Spalten in der Tabelle. Geben Sie diese Option mit DBMS_CLOUD.COPY_DATA, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE, DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE oder DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE an, um die Reihenfolge der Felder anhand der ersten Zeile jeder externen Datendatei zu ermitteln und sie den Spalten der Tabelle zuzuordnen.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Packageformatoptionen.

Vault-Secret-Zugangsdatenobjekte

Sie können Vault-Secret-Zugangsdaten mit in Oracle Cloud Infrastructure Vault gespeicherten Secrets erstellen. Sie können Vault-Secret-Zugangsdaten verwenden, um auf Cloud-Ressourcen zuzugreifen oder auf andere Datenbanken zuzugreifen (verwenden Sie Vault-Secret-Zugangsdaten überall dort, wo Zugangsdaten für Benutzername/Kennworttyp erforderlich sind).

Weitere Informationen finden Sie unter Vault-Secret-Zugangsdaten verwenden.

Export in Verzeichnis mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Exportieren Sie Dateien als Text oder als Oracle Data Pump-Dumpdateien in ein Verzeichnis.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten in ein Verzeichnis exportieren.

Schlüsselbasierte Oracle Cloud Infrastructure-Signaturauthentifizierung für Oracle Data Pump-Import

Der Oracle Data Pump-Import mit impdp unterstützt Zugangsdaten, die mit schlüsselbasierten Oracle Cloud Infrastructure-Attributen erstellt wurden.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit Oracle Data Pump in Autonomous Database importieren.

Konfigurierbarer Datenverlustgrenzwert für automatisches Failover für eine lokale Standbydatenbank

Bei Autonomous Data Guard können Sie ein Datenverlustlimit für automatisches Failover zwischen 0 und 3600 Sekunden angeben. Autonomous Data Guard führt automatisches Failover zu einer lokalen Standbydatenbank aus, wenn eine lokale Standbydatenbank verfügbar ist und das System entweder den Standard-RPO ohne Datenverlust oder bis zu dem von Ihnen angegebenen Datenverlustlimit garantieren kann.

Weitere Informationen finden Sie unter Automatischer Failover mit Standbydatenbank.

Oracle Workspace Manager

Oracle Workspace Manager stellt eine Infrastruktur bereit, mit der Anwendungen Workspaces erstellen und verschiedene Versionen von Tabellenzeilenwerten in verschiedenen Workspaces gruppieren können. Mit Oracle Workspace Manager können Sie eine oder mehrere Benutzertabellen in der Datenbank versionieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Workspace Manager in Autonomous Database verwenden.

Automatische Failover-Beginn- und automatische Failover-Endereignisse

Die Ereignisse AutonomousDatabase-AutomaticFailoverBegin und AutonomousDatabase-AutomaticFailoverEnd werden generiert, wenn ein automatischer Failover beginnt und endet. Diese Ereignisse werden nur ausgelöst, wenn Sie Autonomous Data Guard verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Kritische Ereignisse in Autonomous Database.

Operatorzugriffsereignis

Das Ereignis OperatorAccess wird generiert, wenn der Operatorzugriff für die Datenbank ermittelt wird.

Das Operations-Team der autonomen KI-Datenbank greift niemals auf Ihre Daten zu, es sei denn, Sie erteilen explizit die Berechtigung über eine Serviceanfrage für eine bestimmte Dauer.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationsereignisse in Autonomous Database.

Verfügbarkeits-Service Level Objective (SLO) für integrierte Tools

Oracle wird wirtschaftlich zumutbare Anstrengungen unternehmen, damit die aufgeführten integrierten Tools die Verfügbarkeitsziele erfüllen, wie in der Service Level Objective-(SLO-)Dokumentation definiert.

Weitere Informationen finden Sie unter Availability Service Level Objectives (SLOs).

Es gibt jetzt zwei Optionen für die Konfiguration von Autonomous Database mit zentral verwalteten Benutzern (CMU) mit Microsoft Active Directory:

• Active Directory-(AD-)Server öffentlich zugänglich: Die Active Directory-Server sind über das öffentliche Internet von Autonomous Database aus zugänglich.

• Active Directory-(AD-)Server befinden sich auf einem privaten Endpunkt: Die Active Directory-Server befinden sich auf einem privaten Endpunkt und sind nicht über das öffentliche Internet von Autonomous Database aus zugänglich.

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Active Directory mit Autonomous Database verwenden.

Oracle APEX 23.1

Autonomous AI Database verwendet Oracle APEX Release 23.1.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle APEX in Autonomous Database erstellen.

Google BigQuery-Unterstützung für Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Unterstützung der autonomen KI-Datenbank für von Oracle verwaltete heterogene Konnektivität, um Datenbanklinks zu Google BigQuery zu erstellen. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung ein.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

Protokolldateioptionen für DBMS_CLOUD

DBMS_CLOUD stellt Parameteroptionen des Typs format für die Logginganpassung bereit: enablelogs, logprefix, logdir und logretention.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Packageformatoptionen.

RESULT_CACHE_MODE Parameter können auf Session- und Systemebene geändert werden

Legen Sie den Parameter RESULT_CACHE_MODE fest, um anzugeben, welche Abfragen zum Speichern von Ergebnismengen im Ergebniscache zulässig sind. Nur Abfrageausführungspläne mit dem Ergebniscacheoperator versuchen, aus dem Ergebniscache zu lesen oder in den Ergebniscache zu schreiben.

Weitere Informationen finden Sie unter RESULT_CACHE_MODE.

Stripe-Finanzansichten

Stripe ist eine Online-Zahlungsabwicklungs- und Kreditkartenverarbeitungsplattform für Unternehmen. Mit den Stripe-Ansichten können Sie Ansichten abfragen, die auf Stripe-APIs mit DBMS_CLOUD erstellt wurden, um Stripe-Informationen wie Produkte, Rechnungen, Pläne, Accounts, Abonnements und Kunden abzurufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Stripe-Views in Autonomous Database.

Paralleles Oracle GoldenGate-Replicat (integrierter Modus)

Integrated Parallel Replicat (iPR) unterstützt die GoldenGate-Replikation für prozedurale Replikation, automatische CDR- und DML-Handler.

Weitere Informationen finden Sie unter Zu verwendende Apply-Methode festlegen und Info zu parallelem Replicat.

Persistentes Messaging in DBMS_PIPE

Das DBMS_PIPE-Package verfügt über erweiterte Funktionalität in der autonomen KI-Datenbank, um persistentes Messaging zu unterstützen, bei dem Nachrichten im Cloud-Objektspeicher gespeichert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Persistentes Messaging mit Nachrichten im Cloud-Objektspeicher verwenden.

Mit autonomen KI-Datenbankansichten auf Oracle Cloud Infrastructure Logging-Daten zugreifen

Mit der Oracle Cloud Infrastructure Logging-Schnittstelle können Sie von einer autonomen KI-Datenbankinstanz im relationalen Format auf Logdaten zugreifen. Sie können Logdaten in Oracle Cloud Infrastructure über alle Compartments und Regionen hinweg abfragen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Cloud Infrastructure Logging-Schnittstellenansichten.

Oracle Spatial-Features für Geocoding-Adressdaten und Reverse Geocoding-Standortdaten

Oracle Spatial on Autonomous AI Database umfasst Features für Geocoding-Adressdaten und für das Reverse Geocoding von Längen-/Breitengraddaten an eine Straße.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Spatial mit Autonomous Database verwenden.

Kerberos-Authentifizierung für CMU-AD

Sie können Autonomous AI Database so konfigurieren, dass die Kerberos-Authentifizierung für CMU mit Microsoft Active Directory-Benutzern verwendet wird. Mit dieser Konfiguration können CMU-Active Directory-(CMU-AD-)Benutzer mit Kerberos-Zugangsdaten auf eine autonome AI-Datenbankinstanz zugreifen.

Benutzerdefinierter Benachrichtigungs-Handler für Scheduler-Jobs

Database Scheduler bietet einen E-Mail-Benachrichtigungsmechanismus, um den Status von regelmäßig ausgeführten oder automatisierten Jobs zu verfolgen. Darüber hinaus unterstützt Database Scheduler auch die benutzerdefinierte Prozedur für den Benachrichtigungs-Handler für PL/SQL Scheduler-Jobs. Durch das Hinzufügen einer Scheduler-Jobbenachrichtigungs-Handler-Prozedur können Sie geplante oder automatisierte Jobs überwachen, die in Ihrer autonomen KI-Datenbank ausgeführt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierter Benachrichtigungs-Handler für Scheduler-Jobs.

Datenbanklinks zu vom Kunden verwalteter heterogener Konnektivität zu Nicht-Oracle-Datenbanken auf einem privaten Endpunkt

Sie können Datenbanklinks von einer autonomen KI-Datenbank zu einem vom Kunden verwalteten Oracle Database Gateway erstellen, um auf Nicht-Oracle-Datenbanken zuzugreifen, die sich auf einem privaten Endpunkt befinden.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit dem Kunden verwalteter heterogener Konnektivität auf einem privaten Endpunkt erstellen.

Oracle Machine Learning Notebooks – Early Adopter

Oracle Machine Learning Notebooks Early Adopter ist eine erweiterte webbasierte Notizbuchplattform für Data Engineers, Datenanalysten, R- und Python-Benutzer und Data Scientists. Sie können Code, Text schreiben, Visualisierungen erstellen und Datenanalysen durchführen, einschließlich maschinellem Lernen. Notizbücher arbeiten mit Interpretern im Backend. In Oracle Machine Learning sind Notizbücher in einem Projekt innerhalb eines Workspace verfügbar, in dem Sie Notizbücher als Vorlagen erstellen, bearbeiten, löschen, kopieren, verschieben und sogar speichern können.

Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Notebooks Early Adopter für Datenanalyse und Datenvisualisierung.

Salesforce-Unterstützung für Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Unterstützung der autonomen KI-Datenbank für von Oracle verwaltete heterogene Konnektivität zum Erstellen von Datenbanklinks zu Salesforce-Datenbanken. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung ein.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

Snapshot-Standbys für regionsübergreifendes Disaster Recovery

Ein regionsübergreifender Disaster Recovery-Peer kann in eine Snapshot-Standbydatenbank konvertiert werden. Dadurch wird eine regionsübergreifende Standbydatenbank von Autonomous Data Guard oder ein regionsübergreifender Backup-basierter Disaster Recovery-Peer für bis zu zwei Tage in eine Lese-/Schreibdatenbank konvertiert.

Weitere Informationen finden Sie unter Regionsübergreifenden Peer zu Snapshot-Standby konvertieren.

Singleton Pipe ist eine Ergänzung zum Package DBMS_PIPE, mit der Sie eine benutzerdefinierte Nachricht cachen können. Mit einer Singleton Pipe können Sie eine benutzerdefinierte Nachricht senden und abrufen und die Nachricht für mehrere Datenbanksessions mit gleichzeitigen Lesevorgängen freigeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Nachrichten mit Singleton-Pipes cachen.

Datenbanken regionsübergreifend mit minimaler Ausfallzeit mit Autonomous Data Guard migrieren

Sie können jetzt alle anderen Aktionen der Primärdatenbank in einer Autonomous Data Guard-Remote-Standbydatenbank beenden, wenn sie zur Primärdatenbank wird, nach einem Switchover oder nach einem Failover. Auf diese Weise können Sie einen Remote-Peer für die Migration der Datenbank in die Remoteregion verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Standbydatenbanken mit Autonomous Data Guard für Disaster Recovery nutzen.

Microsoft Teams-Benachrichtigungen verwenden Sie können Nachrichten, Alerts oder die Ausgabe einer Abfrage aus der autonomen KI-Datenbank an einen Microsoft Teams-Kanal senden.

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Teams-Benachrichtigungen von Autonomous Database senden.

Mit dem Oracle Cloud Infrastructure Email Delivery-Service können Sie E-Mails an einen öffentlichen SMTP-Endpunkt senden.

Weitere Informationen finden Sie unter E-Mail aus Autonomous Database mit DBMS_CLOUD_NOTIFICATION senden.

Cloud-Links

Cloud-Links bieten eine cloudbasierte Methode zur Zusammenarbeit zwischen autonomen KI-Datenbanken. Mit Cloud-Links können Sie auf schreibgeschützte Daten basierend auf den Cloud-Identitäten von autonomen KI-Datenbankinstanzen zugreifen. Der Umfang der Zusammenarbeit kann die Region sein, in der sich eine autonome KI-Datenbank befindet, einzelne Mandanten, Compartments oder bestimmte autonome KI-Datenbankinstanzen.

Weitere Informationen finden Sie unter Cloud-Links für schreibgeschützten Datenzugriff in Autonomous Database verwenden.

Backupbasiertes Disaster-Recovery

Backup-basiertes Disaster Recovery verwendet Backups, um eine Peerdatenbank beim Switchover oder Failover zu instanziieren. Für lokales Backup-basiertes Disaster Recovery werden vorhandene lokale Backups verwendet, und es entstehen keine zusätzlichen Kosten. Regionsübergreifendes Backup-basiertes Disaster Recovery ist ebenfalls verfügbar und verursacht zusätzliche Kosten.

Weitere Informationen finden Sie unter Backupbasiertes Disaster Recovery verwenden.

Hinzufügung der Dokumentation: Oracle Machine Learning mit Autonomous AI Database

Bietet Informationen zu Optionen für die Verwendung von Oracle Machine Learning mit Autonomous AI Database.

Weitere Informationen finden Sie unter Machine Learning mit Autonomous Database.

Daten als Parkett in Cloud-Objektspeicher exportieren

Verwenden Sie DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA, um Daten als Text zu exportieren. Die Exportoptionen für das Textformat sind CSV, JSON, Parquet oder XML.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten als Text (CSV, JSON, Parquet oder XML) in Objektspeicher exportieren.

Oracle Real Application Testing - Erfassung und Wiedergabe

Verwenden Sie Capture und Replay von einer autonomen KI-Datenbankinstanz zu einer anderen autonomen KI-Datenbankinstanz. Auf diese Weise können Sie Workloads über verschiedene autonome KI-Datenbankinstanzen hinweg vergleichen. Diese autonomen KI-Datenbankinstanzen können je nach Patchebene, Datenbankversionen oder Regionen variieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Real Application Testing verwenden.

Informationen zur Availability-Domain

Sie können Mandantendetails abrufen, einschließlich der Availability-Domain (AD) für eine autonome KI-Datenbankinstanz.

Weitere Informationen finden Sie unter Details zum Mandanten abrufen.

Autonome KI-Datenbankinstanz bereitstellen und als Stack speichern

Mit der Provisioning-Option "Als Stack speichern" können Sie eine autonome KI-Datenbankinstanz mit Resource Manager erstellen und bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database bereitstellen und Überblick über Resource Manager.

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT)

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT) ist ein natives Microsoft Software-Installationsprogramm (MSI) für die grafische Benutzeroberfläche (GUI), das die Einrichtung von ODP.NET vereinfacht und autonome KI-Datenbankkonnektivität zu mehreren Microsoft-Datentools bereitstellt.

Weitere Informationen finden Sie unter Power BI und Microsoft-Datentools mit Autonomous Database verbinden.

Langfristige Backups

Sie können langfristige Backups in einer autonomen KI-Datenbank mit einem Aufbewahrungszeitraum zwischen drei Monaten und bis zu zehn Jahren erstellen. Wenn Sie ein langfristiges Backup erstellen, können Sie ein einmaliges Backup erstellen oder einen Zeitplan festlegen, um automatisch Backups zu erstellen, die wöchentlich, monatlich, vierteljährlich oder jährlich (jährlich) erstellt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Backup und Recovery in Autonomous Database und Langfristige Backups in Autonomous Database erstellen.

Daten mit DBMS_CLOUD-Prozeduren mit Verzeichnissen laden

Alternativ zu einer Objektspeicherort-URI können Sie ein Verzeichnis mit DBMS_CLOUD-Prozeduren angeben, um Daten aus Dateien in einem Verzeichnis zu laden oder zu entladen, einschließlich Verzeichnissen, die in angehängten Netzwerkdateisystemen erstellt wurden.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus Verzeichnissen in Autonomous Database laden.

Kennzahl für maximalen Speicherplatz

Die Metrik StorageMax zeigt die maximale Speichermenge an, die für die Datenbank reserviert ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database-Metriken und -Dimensionen.

Oracle Cloud Infrastructure Vault Secret für ADMIN-Kennwort

Wenn Sie eine autonome AI-Datenbankinstanz erstellen oder klonen oder das ADMIN-Kennwort zurücksetzen, können Sie das ADMIN-Kennwort mit einem Oracle Cloud Infrastructure-Vault Secret angeben.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Cloud Infrastructure Vault Secret für ADMIN-Kennwort verwenden.

Ereignis "Inaktive Verbindungen ermittelt"

Das Ereignis InactiveConnectionsDetected wird generiert, wenn die Anzahl der ermittelten inaktiven Datenbankverbindungen über einem bestimmten Verhältnis liegt, verglichen mit allen Datenbankverbindungen für die Instanz der autonomen KI-Datenbank. Wenn Sie dieses Ereignis abonnieren, können Sie ungenutzte Verbindungen im Auge behalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Informationsereignissen in Autonomous Database.

Automatische Aktualisierungen von Zeitzonendateien aktivieren

Mit der autonomen KI-Datenbank können Sie das Feature aktivieren, mit dem Zeitzonendateien in Ihrer autonomen KI-Datenbankinstanz automatisch aktualisiert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Version der Zeitzonendatei in Autonomous Database verwalten.

Datenbankverschiebung und nicht erfolgreiche Anmeldeereignisse

Das Ereignis FailedLoginWarning wird generiert, wenn die Anzahl der nicht erfolgreichen Anmeldeversuche 3 * der Gesamtanzahl der Benutzer in den letzten drei (3) Stunden erreicht.

Die Ereignisse InstanceRelocateBegin und InstanceRelocateEnd werden ausgelöst, wenn eine autonome AI-Datenbankinstanz aufgrund von Serverwartung, Hardwareaktualisierung, einem Hardwareproblem oder im Rahmen einer Ressourcenskalierung in eine andere Exadata-Infrastruktur umgespeichert wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Kritische Ereignisse in Autonomous Database.

Autonomous AI Database bietet zwei Compute-Modelle, wenn Sie eine Instanz erstellen oder klonen: ECPU und OCPU.

Weitere Informationen finden Sie unter Compute-Modelle in Autonomous Database.

Integrierte Tools konfigurieren

Autonomous AI Database enthält integrierte Tools, die Sie aktivieren und deaktivieren können, wenn Sie eine Datenbank bereitstellen oder klonen oder jederzeit für eine vorhandene Datenbank.

Weitere Informationen finden Sie unter Integrierte Autonomous Database-Tools verwalten.

Benutzerdefinierte private IP-Adresse für einen privaten Endpunkt konfigurieren

Sie können einen privaten Endpunkt konfigurieren, wenn Sie eine Instanz einer autonomen KI-Datenbank bereitstellen oder klonen oder wenn Ihre Instanz für die Verwendung eines öffentlichen Endpunkts konfiguriert ist, können Sie die Konfigurationen ändern, sodass sie einen privaten Endpunkt verwenden. Optional können Sie bei der Konfiguration eines privaten Endpunkts eine benutzerdefinierte private IP-Adresse eingeben. Wenn Sie eine benutzerdefinierte IP-Adresse angeben, können Sie eine vorhandene private IP-Adresse beibehalten, wenn Sie von einem anderen System migrieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Private Endpunkte konfigurieren.

Regionsübergreifender Klon aus Backup

Die autonome KI-Datenbank bietet die Möglichkeit, einen Klon in einer anderen Region zu erstellen, wenn Sie eine Datenbank klonen und Aus einem Backup klonen auswählen. In diesem Fall wählen Sie Ihre bevorzugte Region aus, um die Region auszuwählen, in der Sie den Klon erstellen möchten.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database aus einem Backup klonen.

Slack-Benachrichtigungen senden

Sie können Slack-Benachrichtigungen aus der autonomen KI-Datenbank senden. Auf diese Weise können Sie Nachrichten an einen Slack-Kanal senden oder die Ergebnisse einer Abfrage an einen Slack-Kanal senden.

Weitere Informationen finden Sie unter Slack-Benachrichtigungen von Autonomous Database senden.

Datenpipelines zum Laden und Exportieren

Mit Datenpipelines können Sie wiederholt Daten aus dem Objektspeicher laden oder Daten in den Objektspeicher exportieren.

Load-Pipelines bieten kontinuierliches inkrementelles Laden von Daten aus externen Quellen (wenn Daten im Objektspeicher eintreffen, werden sie in eine Datenbanktabelle geladen). Exportpipelines bieten kontinuierlichen inkrementellen Datenexport in den Objektspeicher (wenn neue Daten in einer Datenbanktabelle angezeigt werden, werden sie in den Objektspeicher exportiert).

Weitere Informationen finden Sie unter Datenpipelines für kontinuierliches Laden und Exportieren verwenden.

Zugangsdatenobjekte für die Verwendung mit UTL_HTTP, UTL_SMTP und DBMS_LDAP

Mit Zugangsdatenobjekten können Sie die Authentifizierung für die Verwendung mit UTL_HTTP, UTL_SMTP oder DBMS_LDAP festlegen.

Weitere Informationen finden Sie unter SMTP-Authentifizierung mit Zugangsdatenobjekten festlegen, HTTP-Authentifizierung mit Zugangsdatenobjekten festlegen und PL/SQL-Packages.

Mittlere und hohe Servicelimits mit Autoscaling

Die Anzahl der nebenläufigen Anweisungen für die High- und Medium-Services erhöht sich um das Dreifache, wenn OCPU-Autoscaling aktiviert ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Service-Nebenläufigkeit.

Unterstützung mehrerer Datenkataloge

Anstelle jeder autonomen KI-Datenbankinstanz, die eine einzelne Verbindung zu einer Data Catalog-Instanz unterstützt, ermöglicht dieses Feature Verbindungen zu mehreren Data Catalog-Instanzen.

Weitere Informationen finden Sie unter Info zum Abfragen mit Data Catalog.

Cloud Code Repository-Verzweigungsverwaltung und Schemaexport und -installation

Ergänzungen und Verbesserungen für Cloud Code Repository im DBMS_CLOUD_REPO-Package für (Git) Repository-Verzweigungsverwaltung und Schemaexport und -installation.

Weitere Informationen finden Sie unter Cloud-Code-Repository mit Autonomous Database verwenden und verwalten.

DBMS_CLOUD.COPY_DATA unterstützt die Formatparameteroptionen: logretention und logprefix.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Packageformatoptionen.

Regionsübergreifendes Autonomous Data Guard: Zweiten Hostnamen aus Datenbankverbindungszeichenfolgen entfernen

Die wallet.zip und die Verbindungszeichenfolgen, die für eine Datenbank mit aktiviertem regionsübergreifenden Autonomous Data Guard bereitgestellt werden, enthalten nicht mehr sowohl die Hostnamen der Primär- als auch der Standbydatenbank in einer einzelnen Verbindungszeichenfolge oder einem Wallet.

Um Verzögerungen bei Verbindungswiederholungen zu vermeiden und das Disaster Recovery-Setup zu optimieren, wird empfohlen, das Wallet oder die Verbindungszeichenfolge der Primärdatenbank für die Verbindung zur Primärdatenbank und das Wallet oder die Verbindungszeichenfolge der Remotedatenbank für die Verbindung zur Remotedatenbank zu verwenden (wenn die Remotedatenbank für die Verbindung verfügbar ist, nach einem Switchover oder Failover).

Weitere Informationen finden Sie unter Regionsübergreifende Autonomous Data Guard-Verbindungszeichenfolgen und -Wallets.

Datentransformationen in Database Actions

Datentransformationen sind ein integriertes Datenintegrationstool, auf das über Database Actions zugegriffen werden kann. Data Transforms ist ein benutzerfreundliches Drag-and-Drop-Tool ohne Programmieraufwand, mit dem Daten aus heterogenen Quellen in eine autonome KI-Datenbank geladen und transformiert werden können. Nutzen Sie Datentransformationen für alle Datenintegrationsanforderungen, wie das Erstellen von Data Warehouses und das Füttern von Analyseanwendungen.

Weitere Informationen finden Sie unter Seite "Datentransformationen".

NFS-(Network File System-)Verzeichnisse aufrufen

Sie können ein Netzwerkdateisystem an einen Verzeichnisspeicherort in Ihrer autonomen KI-Datenbank anhängen. Auf diese Weise können Sie Daten aus Oracle Cloud Infrastructure File Storage in Ihr virtuelles Cloud-Netzwerk (VCN) oder aus einem anderen Netzwerkdateisystem in On-Premise-Data Centern laden.

Weitere Informationen finden Sie unter Von Autonomous Database auf Network File System zugreifen.

Vom Kunden verwaltete Schlüssel mit regionsübergreifendem Autonomous Data Guard

Die autonome KI-Datenbank unterstützt vollständig die Verwendung von vom Kunden verwalteten Schlüsseln mit einer Remote-Standbydatenbank mit Autonomous Data Guard.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Data Guard mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln und Hinweise für vom Kunden verwaltete Schlüssel mit Autonomous Data Guard.

Regionsübergreifende aktualisierbare Klone

Erstellen Sie einen oder mehrere Klone in anderen Regionen als der Region der primären (Quell-)Datenbank. Klone in Remote-Regionen können aus der Quelldatenbank aktualisiert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisierbare Klone mit Autonomous Database verwenden.

Textindex zum Abfragen von Text in Object Storage verwenden

Sie können einen Oracle Text-Index für Objektspeicherdateien erstellen. Auf diese Weise können Sie im Objektspeicher nach Text suchen und Platzhalter bei der Suche verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Abfragetext in Object Storage.

Hinzufügung der Dokumentation: Data-Lake-Funktionen mit Autonomous Database

Ein neuer Abschnitt enthält Informationen zur Verwendung der autonomen KI-Datenbank als Data Lakehouse.

Weitere Informationen finden Sie unter Data-Lake-Funktionen mit Autonomous Database verwenden.

Bulkvorgänge für Dateien in der Cloud

Das PL/SQL-Package DBMS_CLOUD bietet Unterstützung für die parallele Ausführung von Bulk-Dateiupload-, -download-, -kopier- und -übertragungsaktivitäten, wodurch die Benutzererfahrung optimiert und eine optimale Performance für Massendateivorgänge bereitgestellt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Bulkvorgänge für Dateien in der Cloud.

Aus Backup klonen Wählen Sie die letzte verfügbare Zeitstempeloption

Wenn Sie eine autonome AI-Datenbankinstanz klonen, können Sie einen Klon aus dem letzten Backup auswählen. Mit dieser Option wird der letzte verfügbare Backupzeitstempel als Klonquelle ausgewählt. Sie können diese Option auswählen, wenn eine Datenbank nicht verfügbar ist und Sie einen Klon erstellen möchten, oder aus irgendeinem Grund, wenn Sie einen Klon basierend auf dem letzten Backup erstellen möchten.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database aus einem Backup klonen.

Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel verwenden, die sich in einem anderen Mandanten befinden

Sie können vom Kunden verwaltete Masterverschlüsselungsschlüssel mit dem Vault und den Schlüsseln in einem anderen Mandanten verwenden. Der Vault und die Autonomous Database-Instanz können sich in einem anderen Mandanten befinden, müssen sich jedoch in derselben Region befinden.

Weitere Informationen finden Sie unter Vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel in einem Remotemandanten nutzen.

Mit Google Service Account auf GCP-Ressourcen zugreifen

Mit einem Google-Serviceaccount können Sie von einer autonomen KI-Datenbankinstanz aus auf Google Cloud Platform-(GCP-)Ressourcen zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Google-Serviceaccount für den Zugriff auf Google Cloud Platform-Ressourcen verwenden.

SYSDATE_AT_DBTIMEZONE Parameter können auf Session- und Systemebene geändert werden

Je nach Wert von SYSDATE_AT_DBTIMEZONE werden Datum und Uhrzeit entweder basierend auf der standardmäßigen Zeitzone der autonomen KI-Datenbank, der koordinierten Weltzeit (Coordinated Universal Time, UTC) oder basierend auf der Zeitzone angezeigt, die Sie in der Datenbank festgelegt haben.

Weitere Informationen finden Sie unter SYSDATE_AT_DBTIMEZONE.

Oracle Cloud Operations-Aktionen anzeigen

In der Ansicht DBA_OPERATOR_ACCESS werden Informationen zu den Aktionen gespeichert, die Oracle Cloud Infrastructure-Cloudvorgänge in Ihrer autonomen KI-Datenbank ausführen. Diese Ansicht zeigt keine Ergebnisse an, wenn Oracle Cloud Infrastructure-Cloudvorgänge keine Aktionen ausgeführt oder keine Anweisungen in Ihrer autonomen KI-Datenbankinstanz ausgeführt haben.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Cloud Infrastructure-Vorgangsaktionen anzeigen.

Erweiterte Liste der Datenbanken mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Die Unterstützung der autonomen KI-Datenbank für von Oracle verwaltete heterogene Konnektivität erleichtert das Erstellen von Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung zur Nicht-Oracle-Datenbank ein.

Die Liste der unterstützten Nicht-Oracle-Datenbanken wird um Hive und MongoDB erweitert.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

Oracle APEX-Upgradeereignisse

Die Ereignisse APEXUpgradeBegin und APEXUpgradeEnd werden generiert, wenn Sie Oracle APEX verwenden, und Ihre Autonomous AI Database-Instanz beginnt ein Upgrade oder schließt ein Upgrade auf ein neues Oracle APEX-Release ab.

Weitere Informationen finden Sie unter Ereignisbasierte Benachrichtigung und Automatisierung in Autonomous Database.

Oracle MTS-(OraMTS-)Recovery-Service

Verwenden Sie Oracle MTS (OraMTS) Recovery Service, um in-doubt Microsoft Transaction Server-Transaktionen in Autonomous AI Database aufzulösen.

Weitere Informationen finden Sie unter Recovery-Feature OraMTS in Autonomous Database verwenden.

Hinzufügen der Dokumentation: Aktualisierte Python-Verbindungsinformationen

Mit dem python-oracledb-Treiber können Sie Python-Anwendungen mit Ihrer Autonomous AI Database-Instanz entweder mit einem Wallet (mTLS) oder ohne Wallet (TLS) verbinden.

Weitere Informationen finden Sie unter Python-Anwendungen mit Autonomous Database verbinden.

Autonomous Data Guard-SLA

Autonomous AI Database bietet eine SLA-Serviceverpflichtung mit einer höheren Verfügbarkeit von 99,995%, wobei Autonomous Data Guard mit einer Standbydatenbank aktiviert ist.

Das SLA für die Datenbankverfügbarkeit wird auf Grundlage des "monatlichen Betriebszeit in Prozent" berechnet, das im Dokument Oracle PaaS and IaaS Public Cloud Services Pillar Document unter Lieferrichtlinien beschrieben ist.

Oracle Machine Learning for R (OML4R)

Mit Oracle Machine Learning for R können Sie:

• Führen Sie Datenexploration und Datenvorbereitung durch und nutzen Sie Oracle Database nahtlos als leistungsstarke Computing-Umgebung.
• Führen Sie benutzerdefinierte R-Funktionen auf von der Datenbank gestarteten und kontrollierten R-Engines mit systemunterstützten datenparallelen und aufgabenparallelen Funktionen aus.
• Greifen Sie auf leistungsstarke datenbankinterne Algorithmen für maschinelles Lernen aus R-Sprache zu und verwenden Sie diese.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Oracle Machine Learning for R.

Synchronisierung mit Data Catalog - Erweiterungen

Mit der Ansicht DBMS_DCAT$SYNC_LOG können Sie problemlos auf das Log für die neueste Ausführung der Data Catalog-Synchronisierung zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie in der Ansicht DBMS_DCAT SYNC_LOG.

Metriken für regionale Verfügbarkeit

Sie können regionale Verfügbarkeitsmetriken nach Data Center für Oracle Autonomous AI Database anzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Regionale Verfügbarkeit autonomer Datenbanken überwachen.

Oracle Java verwenden

Autonome KI-Datenbank unterstützt Oracle JVM. Oracle JVM ist eine standardmäßige, Java-kompatible Umgebung, in der jede reine Java-Anwendung ausgeführt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Java auf Autonomous Database verwenden.

Oracle APEX 22.1

Autonomous AI Database verwendet Oracle APEX Release 22.1.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle APEX in Autonomous Database erstellen.

Wallet Rotation mit einer Nachfrist

Mit der autonomen KI-Datenbank können Sie Wallets für eine autonome KI-Datenbankinstanz oder für alle Instanzen, die ein Cloud-Account in einer Region besitzt, mit einer Verlängerungsfrist von 1 Stunde bis 24 Stunden rotieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Wallets für Autonomous Database rotieren.

Anzeigename ändern

Sie können den Anzeigenamen für eine autonome KI-Datenbankinstanz ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigenamen für eine Autonomous Database-Instanz aktualisieren.

Standarddatenbankname

Der Standarddatenbankname und der übereinstimmende Standardanzeigename, die beim Provisioning oder Klonen einer Instanz angegeben werden, ist eine generierte Zeichenfolge mit 16 Zeichen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database bereitstellen und Autonomous Database-Instanz klonen.

Oracle Real Application Testing: Datenbankwiedergabe

Mit der Oracle Real Application Testing-Datenbankwiedergabe können Sie die Workload aus einer On-Premises- oder anderen Cloud-Service-Datenbank erfassen und auf einer Autonomous AI Database-Instanz wiedergeben. Auf diese Weise können Sie Workloads zwischen einer On-Premises-Datenbank oder einer anderen Cloud-Service-Datenbank und einer autonomen KI-Datenbank vergleichen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Real Application Testing - Database Replay.

Sie können optional Spaltennamen als erste Zeile in Ausgabedateien schreiben, wenn Sie die Prozedur EXPORT_DATA mit einer CSV-Ausgabe verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur EXPORT_DATA und DBMS_CLOUD Package-Formatoptionen für EXPORT_DATA mit Textdateien (CSV, JSON und XML).

Zeichensatzunterstützung

Der Standard-Datenbankzeichensatz der autonomen KI-Datenbank ist Unicode AL32UTF8, und der Standard-Länderzeichensatz ist AL16UTF16. Wenn Sie eine Datenbank bereitstellen, können Sie je nach Workload-Typ einen Datenbankzeichensatz und einen länderspezifischen Zeichensatz auswählen.

Weitere Informationen finden Sie unter Zeichensatz für Autonomous Database auswählen.

Unterstützung für Oracle LogMiner

Autonomous AI Database unterstützt die Verwendung von Oracle LogMiner.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle LogMiner.

Synchronisieren Sie partitionierte Data Catalog-Metadaten mit Autonomous AI Database, um partitionierte externe Tabellen zu erstellen. Siehe die Prozedur DBMS_DCAT RUN_SYNC.

Datenbankaktionsänderungen

Database Actions enthält neue Features.

Weitere Informationen finden Sie unter Änderungen in Oracle Database Actions.

Netzwerksicherheitsgruppe-(NSG-)Konfiguration mit privatem Endpunkt

Bei einem privaten Endpunkt werden die eingehenden und ausgehenden Verbindungen durch die Kombination von Ingress- und Egress-Regeln begrenzt, die in NSGs und in den Sicherheitslisten definiert sind, die mit dem VCN des privaten Endpunkts verknüpft sind. Das Hinzufügen einer NSG ist jetzt optional. Wenn Sie keine NSG einschließen, gelten die Ingress- und Egress-Regeln, die in den Sicherheitslisten für das VCN definiert sind, weiterhin.

Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkzugriff mit privaten Endpunkten konfigurieren.

Vereinfachte Konfigurationsschritte mit CMU für Microsoft Active Directory

Sie können Autonomous AI Database so konfigurieren, dass Microsoft Active Directory-Benutzer authentifiziert und autorisiert werden. Die Konfigurationsschritte sind für die Aktivierung einer autonomen KI-Datenbank mit zentral verwalteten Benutzern (CMU) vereinfacht.

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Active Directory mit Autonomous Database verwenden.

Integration von Azure Active Directory (Azure AD)

Azure Active Directory-(Azure AD-)Benutzer können mit Azure-OAuth2-Zugriffstoken eine Verbindung zu einer Autonomous AI Database-Instanz herstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Azure Active Directory (Azure AD) mit Autonomous Database verwenden.

OCPU-Limit für Lizenztyp "Bring Your Own License" (BYOL)

Der Lizenztyp "Bring Your Own License (BYOL)" und die Oracle Database Standard Edition legen die maximale Anzahl der OCPUs fest, die Sie verwenden können, auf 8.

Weitere Informationen finden Sie unter Lizenz und Oracle Database-Edition in Autonomous Database anzeigen oder aktualisieren.

Unterstützung für Kerberos-Authentifizierung

Mit Kerberos können Sie autonome KI-Datenbankbenutzer authentifizieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Kerberos-Authentifizierung konfigurieren.

Autonomous Data Guard-Standbystatus

Autonomous Data Guard zeigt eine Standbydatenbank im Status "Standby".

Weitere Informationen finden Sie unter Standbydatenbankstatus von Autonomous Database.

Datenbankaktionen - Zugänge

Database Actions bietet alle Funktionen, die in der Autonomous AI Database Service-Konsole verfügbar sind. Die Servicekonsole wird in Kürze eingestellt.

Weitere Informationen zum Suchen der Servicekonsolenfunktionalität in Database Actions finden Sie unter Servicekonsolenersetzung mit Database Actions.

Autonomous Data Guard unterstützt Vorgänge aus Terraform-Skripten

In den folgenden Themen finden Sie weitere Informationen:

• API verwenden

• oci_database_autonomous_database

• Oracle Cloud Infrastructure-Provider

• Terraform Registry-Datenquelle: Datenquelle: oci_database_autonomous_database

Azure-Service-Principal verwenden

Sie können einen Azure-Service-Principal mit Autonomous AI Database verwenden, um auf Azure-Ressourcen zuzugreifen, ohne Ihre eigenen Zugangsdatenobjekte in der Datenbank erstellen und speichern zu müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Service-Principal für den Zugriff auf Azure-Ressourcen nutzen.

Verfügbarkeit von Autonomous Database überwachen

Sie können Verfügbarkeitsinformationen für Ihre autonome KI-Datenbankinstanz über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder durch Anzeigen von Metriken überwachen.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbarkeit von Autonomous Database überwachen und Metriken für eine Autonomous Database-Instanz anzeigen.

Länge der Datenbanknamen

Die maximale Länge für Datenbanknamen beim Erstellen oder Klonen der Datenbank wurde von 14 auf 30 Zeichen erhöht. Diese Änderung bietet mehr Flexibilität, sodass Sie längere Datenbanknamen erstellen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database bereitstellen oder Autonomous Database-Instanz klonen.

Egress-Regeln für alle ausgehenden Verbindungen mit privaten Endpunkten

Wenn Sie einen privaten Endpunkt für die Autonomous Database-Instanz definieren, können Sie eine verbesserte Sicherheit bereitstellen, indem Sie eine Datenbankeigenschaft festlegen, um durchzusetzen, dass alle ausgehenden Verbindungen zu einem Zielhost den Egress-Regeln des privaten Endpunkts unterliegen und durch diese eingeschränkt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Erweiterte Sicherheit für ausgehende Verbindungen mit privaten Endpunkten.

Verfügbarkeit der autonomen KI-Datenbank anzeigen

Sie können die Verfügbarkeit der autonomen KI-Datenbank über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder mit Metriken überwachen.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbarkeit von Autonomous Database überwachen.

OML4Py SQL-API für eingebettete Python-Ausführung

Die eingebettete Python-Ausführung in der autonomen KI-Datenbank OML4Py unterstützt zusätzlich zur REST-API eine SQL-API. Mit der eingebetteten Ausführung können Sie benutzerdefinierte Python-Funktionen in datenbankbasierten und verwalteten Python-Engines sowie datenparallele und aufgabenparallele Automatisierung ausführen.

Weitere Informationen finden Sie unter SQL-API für eingebettete Python-Ausführung mit On-Premise-Datenbank.

Datenbanklinks von einer autonomen KI-Datenbank zu Oracle-Datenbanken auf einem privaten Endpunkt ohne Wallet erstellen

Sie können Datenbanklinks aus einer autonomen KI-Datenbank zu einer Oracle Database-Zieldatenbank erstellen, die sich auf einem privaten Endpunkt befindet, und eine Verbindung ohne Wallet (TCP) herstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks aus Autonomous Database zu Oracle-Datenbanken in einem privaten Endpunkt ohne Wallet erstellen.

Service Level Objectives (SLOs) für Verfügbarkeit

Beschreibt die Service Level Objectives (SLOs) für Oracle Autonomous AI Database.

Weitere Informationen finden Sie unter Availability Service Level Objectives (SLOs).

Synchronisierung mit Data Catalog - Erweiterungen

Die Prozedur DBMS_DCAT RUN_SYNC enthält neue Parameter, mit denen Sie mehr Kontrolle darüber erhalten, welche Objekte synchronisiert werden und wie die Synchronisierung ausgeführt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur CREATE_SYNC_JOB und Prozedur RUN_SYNC.

Datenkatalogansichten

Ermitteln Sie alle verfügbaren Datenkataloge in der aktuellen Region oder in allen Regionen.

Weitere Informationen finden Sie unter Ansicht ALL_DCAT_GLOBAL_ACCESSIBLE_CATALOGS und Ansicht ALL_DCAT_LOCAL_ACCESSIBLE_CATALOGS.

Oracle APEX 21.2

Autonomous AI Database verwendet Oracle APEX Release 21.2.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle APEX in Autonomous Database erstellen.

OML4Py Clientzugriff

Ein neues Clientpackage für OML4Py stellt einen "universellen" Client bereit, in dem Benutzer von einer Standalone-Python-Engine unter Linux auf Autonomous AI Database zugreifen können, um eine Verbindung zu Autonomous AI Database sowie 19c- und neueren Oracle Database-Releases herzustellen. Dies unterstützt die Arbeit mit OML4Py in autonomen KI-Datenbanken, lokalen IDEs von Drittanbietern und anderen Notizbuchumgebungen, wie JupyterLab. Außerdem können Sie mit demselben Clientpackage zwischen On-Premises- und Autonomous AI Database-Instanzen wechseln.

Weitere Informationen finden Sie unter OML4Py-Client für Linux zur Verwendung mit Autonomous Database installieren.

Verfügbarkeitsereignis für Oracle APEX-Upgrade

Das Ereignis APEXUpgradeAvailable wird generiert, wenn Sie Oracle APEX verwenden, und ein neues Release wird verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Ereignisbasierte Benachrichtigung und Automatisierung in Autonomous Database.

Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität

Die Unterstützung der autonomen KI-Datenbank für von Oracle verwaltete heterogene Konnektivität erleichtert das Erstellen von Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken. Wenn Sie Datenbanklinks mit von Oracle verwalteter heterogener Konnektivität verwenden, konfiguriert und richtet Autonomous AI Database die Verbindung zur Nicht-Oracle-Datenbank ein.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu Nicht-Oracle-Datenbanken mit Oracle verwalteter heterogener Konnektivität erstellen.

Metadatenspalten in externen Tabellen

Um zu identifizieren, aus welcher Datei jede Zeile in den externen Tabellen stammt, können Sie die Spalten file$name und file$path abfragen, um den Quelldateinamen und die Objektspeicherpfad-URL für diese Datei zu suchen.

Weitere Informationen finden Sie unter Metadatenspalten für externe Tabellen.

Externe Tabellen mit in Quelldateien angegebener Partitionierung

Wenn Sie die externe Dateipartitionierung mit den in externen Quelldateien angegebenen Partitionen verwenden, analysiert Autonomous AI Database die Pfadinformationen des Cloud-Objektspeichers, um die Partitionsspalten und Datentypen zu bestimmen.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Tabellen mit in Quelldateien angegebener Partitionierung abfragen.

Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung - Zusätzliche Features

Sie können Autonomous AI Database so konfigurieren, dass die Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung und -Autorisierung verwendet wird, damit IAM-Benutzer mit IAM-Zugangsdaten auf eine Autonomous AI Database zugreifen können. Neue Ergänzungen für die IAM-Unterstützung umfassen die Definition der globalen Benutzerzuordnung, die Definition der globalen Rollenzuordnung, die Unterstützung der Resource-Principal-Nutzung mit IAM und die Unterstützung von Proxybenutzern.

Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung mit Autonomous Database verwenden.

Speicher-Autoscaling

Wenn Speicherskalierung aktiviert ist, kann die autonome KI-Datenbank erweitert werden, um den reservierten Basisspeicher bis zum Dreifachen zu nutzen. Wenn Sie zusätzlichen Speicher benötigen, verwendet die Datenbank automatisch den reservierten Speicher, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist. Die automatische Speicherskalierung ist standardmäßig deaktiviert.

Weitere Informationen finden Sie unter Speicherskalierung.

Hinzufügung der Dokumentation: Hilfe aufrufen, Foren suchen und Support kontaktieren

Wenn Sie Autonomous AI Database verwenden, müssen Sie manchmal Hilfe von der Community erhalten oder mit jemandem im Oracle-Support sprechen. Diese Dokumentation enthält Informationen dazu, wie Sie Hilfe erhalten, indem Sie Fragen in Foren anzeigen und veröffentlichen und mit Oracle Cloud Support eine Supportanfrage erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe aufrufen, Foren suchen und Support kontaktieren.

Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen, Kosten und Nutzung verfolgen

Autonomous AI Database bietet Details zu Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen, -Kosten und -Nutzung.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen-, Kosten- und Nutzungsberichte mit Autonomous Database-Ansichten verfolgen.

Kritische Ereignisse mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln

Ereignisse der autonomen KI-Datenbank werden ausgelöst, wenn eine Instanz vom Kunden verwaltete Schlüssel verwendet und der Zugriff auf die Datenbank nicht mehr möglich ist oder wenn der Zugriff auf die Datenbank nicht mehr möglich ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Kritische Ereignisse in Autonomous Database.

Bearbeitung von Zeitzonen bei Aufrufen von SYSDATE und SYSTIMESTAMP

Der Initialisierungsparameter SYSDATE_AT_DBTIMEZONE ermöglicht eine spezielle Verarbeitung in einer Session für den Datums- und Zeitwert, der in Aufrufen an SYSDATE und SYSTIMESTAMP zurückgegeben wird. Je nach Wert von SYSDATE_AT_DBTIMEZONE werden Datum und Uhrzeit entweder basierend auf der standardmäßigen Zeitzone der autonomen KI-Datenbank, der koordinierten Weltzeit (Coordinated Universal Time, UTC) oder basierend auf der Zeitzone angezeigt, die Sie in der Datenbank festgelegt haben.

Weitere Informationen finden Sie unter SYSDATE_AT_DBTIMEZONE.

Cloud-Code-Repository verwenden

Autonomous AI Database bietet Routinen zum Verwalten und Speichern von Dateien in Cloud Code-(Git-)Repositorys. Folgende Cloud-Code-Repositorys werden unterstützt: GitHub Repository, AWS CodeCommit und Azure Repos.

Weitere Informationen finden Sie unter Cloud-Code-Repository mit Autonomous Database verwenden und verwalten.

Oracle Machine Learning Notebooks-Repository

Oracle Machine Learning Notebooks-Repositorys werden in einem Schema in der Instanz der autonomen KI-Datenbank gespeichert. Dadurch können datenbankinstanzspezifische Backups und Wiederherstellungen von Oracle Machine Learning Notebooks sowie regionsübergreifende Autonomous Data Guard unterstützt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Neuerungen in Oracle Machine Learning auf Autonomous Database.

Oracle Machine Learning Notebooks - Notizbücher im Jupyter-Format importieren und exportieren

Oracle Machine Learning Notebooks unterstützt das Importieren und Exportieren von Notizbüchern im Jupyter-Format. Dies erleichtert Benutzern die Interaktion mit anderen Notebook-Umgebungen.

Weitere Informationen finden Sie unter Notizbuch exportieren und Notizbuch importieren.

Wenn Sie eine autonome AI-Datenbankinstanz bereitstellen und den Netzwerkzugriff mit Access Control-Listen (ACLs) konfigurieren oder wenn Sie den Netzwerkzugriff aktualisieren, klicken Sie auf Meine IP-Adresse hinzufügen, um Ihre aktuelle IP-Adresse zum ACL-Eintrag hinzuzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkzugriff mit Zugriffskontrollregeln (ACLs) konfigurieren.

Verbindung zu einem getrennten aktualisierbaren Klon wiederherstellen

Sie können einen aktualisierbaren Klon erneut mit der Quelldatenbank verbinden. Auf diese Weise können Sie einen aktualisierbaren Klon als Testdatenbank verwenden und DML ausführen und Änderungen vornehmen, während die Datenbank getrennt ist. Wenn Sie mit den Tests fertig sind, können Sie erneut eine Verbindung zur Quelldatenbank herstellen. Dadurch wird der Klon auf den Punkt zurückgesetzt, an dem er sich befand, als die Verbindung unterbrochen wurde.

Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisierbaren Klon erneut mit der Quelldatenbank verbinden.

GitHub Raw-URL-Unterstützung in DBMS_CLOUD

Verwenden Sie GitHub Raw-URLs mit DBMS_CLOUD-APIs, um auf Quelldateien zuzugreifen, die sich in einem GitHub-Repository befinden.

Weitere Informationen finden Sie unter GitHub Raw-URL-Format.

Benachrichtigungen zu Wartungsstatus und Zeitzonenversion anzeigen

In der Ansicht DB_NOTIFICATIONS werden Informationen zu Wartungsstatusbenachrichtigungen und Benachrichtigungen zum Upgrade der Zeitzonenversion für Ihre autonome AI-Datenbankinstanz gespeichert.

Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungen zu Wartungsstatus und Zeitzonenversion anzeigen.

Unidirektionale TLS-Verbindungen auf Linux-x64-Clients, die Oracle Call Interface ohne Wallet verwenden

Wenn Sie die TLS-Authentifizierung für Oracle Call Interface-Verbindungen unter Linux x64 verwenden, ist kein Wallet erforderlich, wenn das Clientprogramm eine Verbindung zu Oracle Instant Client 19.13 herstellt. Wenn Sie die TLS-Authentifizierung für Oracle Call Interface-Verbindungen auf allen anderen Plattformen oder ohne Oracle Instant Client 19.13 verwenden, müssen Clients ein generisches CA-Root-Zertifikat-Wallet bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Call Interface-, ODBC- und JDBC-OCI-Verbindungen mit TLS-Authentifizierung vorbereiten.

Oracle Database API für MongoDB

Mit Oracle Database API for MongoDB können Anwendungen mit MongoDB-Befehlen mit Sammlungen von JSON-Dokumenten in Autonomous AI Database interagieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Database API for MongoDB verwenden.

Oracle Data Miner-Zugriff auf autonome KI-Datenbank

Oracle Data Miner in SQL Developer kann mit Oracle Autonomous AI Database verwendet werden. Oracle Data Miner ist eine SQL Developer-Erweiterung, mit der Benutzer analytische Workflows über eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche erstellen, planen und bereitstellen können. Oracle Data Miner dient als Produktivitäts-Tool für Data Scientists und als Enabler für Citizen Data Scientists mit einer No-Code-Umgebung für maschinelles Lernen, die einige gängige Schritte des maschinellen Lernens automatisiert.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Data Miner.

Autonomous Data Guard - Gepaarte Regionen

Die Liste der mit Autonomous Data Guard gepaarten Regionen wird um zusätzliche Regionen erweitert. Gepaarte Regionen von Autonomous Data Guard sind Remoteregionen, in denen Sie eine regionsübergreifende Standbydatenbank erstellen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Gekoppelte Regionen von Autonomous Data Guard.

DBMS_PIPE PL/SQL-Package

Das Package DBMS_PIPE, mit dem zwei oder mehr Sessions in derselben Instanz kommunizieren können, ist in der autonomen KI-Datenbank verfügbar.

Regionsübergreifendes Klonen

Wenn Sie eine autonome KI-Datenbankinstanz mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole klonen, können Sie die bevorzugte Region für den Klon auswählen. Sie können den Klon in der aktuellen Region oder in einer Remoteregion erstellen. In der Liste der verfügbaren Regionen zum Erstellen eines Klons werden nur die Regionen angezeigt, die Sie abonniert haben.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database-Instanz klonen.

IAM-(Identity and Access Management-)Authentifizierung

Sie können Autonomous AI Database so konfigurieren, dass die Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung und -Autorisierung verwendet wird, damit IAM-Benutzer mit IAM-Zugangsdaten auf eine Autonomous AI Database zugreifen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung mit Autonomous Database verwenden.

Start- und Stoppzeiten planen

Wenn Sie einen Zeitplan für den automatischen Start/Stopp für eine autonome AI-Datenbankinstanz aktivieren, wird die Instanz automatisch gemäß dem angegebenen Zeitplan gestartet und gestoppt. So können Sie Kosten senken, indem Sie Abschaltperioden für Zeiten planen, in denen ein System nicht verwendet wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Start- und Stoppzeiten für eine Autonomous Database-Instanz planen.

PL/SQL-API zum Wechseln von Nutzungsgruppen

Verwenden Sie das Package CS_SESSION, um den Datenbankservice und die Nutzungsgruppe einer vorhandenen Session zu wechseln.

Weitere Informationen finden Sie unter CS_SESSION Package.

Daten als CSV-, JSON- oder XML-Datendateien exportieren

Sie können Daten aus Autonomous AI Database als Text in den folgenden Formaten exportieren: CSV, JSON oder XML.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten als CSV, JSON oder XML mit EXPORT_DATA in den Objektspeicher verschieben.

Datenbanklinks mit einer Zieldatenbank in einem privaten Endpunkt verwenden

Erstellen Sie Datenbanklinks von einer autonomen KI-Datenbankquelle zu einer Oracle Database-Zielinstanz, die sich auf einem privaten Endpunkt befindet. Um einen Datenbanklink zu einer Zieldatenbank auf einem privaten Endpunkt zu erstellen, muss im Oracle Cloud Infrastructure-VCN der Quelldatenbank auf die Zieldatenbank zugegriffen werden können.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks von Autonomous Database zu Oracle-Datenbanken auf einem privaten Endpunkt erstellen.

Datenbankmanagement

Der Bereich Verknüpfte Services in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole enthält den Link Datenbankmanagement. Mit dem Datenbankmanagementservice können Sie den Zustand einer einzelnen autonomen KI-Datenbank oder einer Flotte von autonomen KI-Datenbanken überwachen.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanken mit dem Datenbankmanagementservice überwachen.

Datenbankaktionen - Zugriff

Greifen Sie mit der Schaltfläche Database Actions auf Database Actions in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole zu.

Weitere Informationen finden Sie unter Mit integrierter Oracle Database Actions-Schnittstelle verbinden.

Packages DBMS_LDAP und UTL_TCP

Die Packages DBMS_LDAP und UTL_TCP sind mit einigen Einschränkungen verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen und Hinweise für Datenbank-PL/SQL-Packages.

Nebenläufige Vorgänge mit Lebenszyklusmanagement-Aktionen

Wenn Sie Vorgänge initiieren, die einige Zeit in Anspruch nehmen, einschließlich der Skalierung des Systems (Skalierung nach oben/unten), verhindern diese Vorgänge nicht mehr, dass Sie andere Vorgänge ausführen. Beispiel: Wenn Sie bestimmte Aktionen zur Verwaltung des Datenbanklebenszyklus ausführen, wie das Stoppen der Datenbank während eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit, wird der Vorgang mit langer Ausführungszeit entweder abgebrochen oder angehalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Nebenläufige Vorgänge in Autonomous Database.

JSON-Daten aus Cloud-Objektspeicher importieren

Sie können JSON-Daten aus dem Cloud-Objektspeicher in eine Tabelle importieren.

Diese Importmethode unterstützt alle Cloud-Objektspeicher, die von der autonomen KI-Datenbank unterstützt werden, und Sie können einen Oracle Cloud Infrastructure-Resource Principal verwenden, um auf Ihren Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher oder Amazon-Ressourcennamen (ARNs) zuzugreifen, um auf AWS Simple Storage Service (S3) zuzugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Zugangsdaten erstellen und JSON-Daten in eine vorhandene Tabelle kopieren.

Unterstützung von Blockchaintabellen

Blockchaintabellen sind Nur-Einfügen-Tabellen, die Zeilen in mehrere Ketten organisieren. Blockchaintabellen schützen Daten, die wichtige Aktionen, Assets, Entitys und Dokumente aufzeichnen, vor nicht autorisierter Änderung oder Löschung durch Kriminelle, Hacker und Betrug. Blockchaintabellen verhindern nicht autorisierte Änderungen, die mit der Datenbank vorgenommen wurden, und erkennen nicht autorisierte Änderungen, die die Datenbank umgehen.

Weitere Informationen finden Sie unter Blockchaintabellen verwalten.

Unterstützung von unveränderbaren Tabellen

Unveränderbare Tabellen sind schreibgeschützte Tabellen, die nicht autorisierte Datenänderungen durch Insider und versehentliche Datenänderungen aufgrund von menschlichen Fehlern verhindern.

Weitere Informationen finden Sie unter Unveränderbare Tabellen verwalten.

Integration mit Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog

OCI Data Catalog-Metadaten werden mit Autonomous AI Database synchronisiert, die Schemas und externe Tabellen erstellt. Sie können Daten, die im Objektspeicher verfügbar sind, sofort abfragen.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Daten mit Data Catalog abfragen.

Oracle APEX 21.1

Autonomous AI Database verwendet Oracle APEX Release 21.1.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle Application Express in Autonomous Database erstellen.

TLS- und gegenseitige TLS-Verbindungen

Autonome KI-Datenbank unterstützt standardmäßig gegenseitige TLS-(mTLS-)Verbindungen. Sie können eine autonome AI-Datenbankinstanz so konfigurieren, dass sie sowohl mTLS- als auch TLS-Verbindungen unterstützt.

In den folgenden Themen finden Sie weitere Informationen:

• Verbindung zu einer Autonomous Database-Instanz herstellen

• Netzwerkoptionen so aktualisieren, dass TLS- oder nur gegenseitige TLS-(mTLS-)Authentifizierung in Autonomous Database zulässig ist

Vanity-URLs für APEX, ORDS und Datenbanktools

Sie können einen benutzerdefinierten Domainnamen oder eine Vanity-URL für Ihre APEX-Apps, Oracle REST Data Services (ORDS) und Entwicklertools konfigurieren, indem Sie einen Oracle Cloud Infrastructure Load Balancer direkt vor Ihrer autonomen KI-Datenbank platzieren.

Weitere Details, einschließlich Voraussetzungen und Schritt-für-Schritt-Anweisungen, finden Sie im Folgenden:

• Über eine Vanity-URL auf Oracle APEX, Oracle REST Data Services und Entwicklertools zugreifen

• Über eine Vanity-URL auf Oracle REST Data Services, Oracle APEX und Entwicklertools zugreifen

Regionsübergreifendes Autonomous Data Guard

Mit Autonomous Data Guard können Sie eine regionsübergreifende Standby-(Peer-)Datenbank aktivieren, um Datenschutz und Disaster Recovery für Ihre Autonomous AI Database-Instanz bereitzustellen.

Wenn Sie Autonomous Data Guard, aktivieren, erstellt das System eine Standbydatenbank, die kontinuierlich mit den Änderungen aus der Primärdatenbank aktualisiert wird. Sie können Autonomous Data Guard mit einer Standbydatenbank in der aktuellen Region (lokale Standbydatenbank) oder in einer anderen Region (regionsübergreifende Standbydatenbank) aktivieren. Sie können Autonomous Data Guard auch mit einer lokalen und einer regionsübergreifenden Standbydatenbank aktivieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Standbydatenbanken mit Autonomous Database für Disaster Recovery nutzen.

SQL-Tracing für Datenbanksession

Mit SQL-Tracing können Sie die Quelle einer übermäßigen Datenbank-Workload identifizieren, z.B. eine High-Load-SQL-Anweisung in Ihrer Anwendung.

Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Tracing in Autonomous Database ausführen.

Daten als JSON in Cloud-Objektspeicher exportieren

Verwenden Sie die Prozedur DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA, um Daten als JSON in Ihren Cloud-Objektspeicher zu exportieren, indem Sie eine Abfrage angeben.

Diese Exportmethode unterstützt alle Cloud-Objektspeicher, die von der autonomen KI-Datenbank unterstützt werden, und Sie können einen Oracle Cloud Infrastructure-Resource Principal verwenden, um auf Ihren Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher oder Amazon-Ressourcennamen (ARNs) zuzugreifen, um auf AWS Simple Storage Service (S3) zuzugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit EXPORT_DATA als JSON-Daten in Objektspeicher verschieben.

Hinzufügen der Dokumentation: Daten aus einer Quelldatei mit Daten mit fester Breite laden

Die Dokumentation enthält ein Beispiel für das Laden von Daten aus einer Quelldatei mit fester Breite in eine externe Tabelle.

Weitere Informationen finden Sie unter Beispiel für das Laden von Daten aus einer Dateien mit fester Breite.

Patch-Ebene festlegen

Wenn Sie eine autonome AI-Datenbankinstanz bereitstellen oder klonen, können Sie eine Patchebene auswählen, um bevorstehende Patches einzuspielen. Es gibt zwei Patchebenenoptionen: "Regelmäßig" und "Frühzeitig".

Nachdem Sie eine autonome AI-Datenbankinstanz bereitgestellt oder geklont und die Patchebene auf "Früh" gesetzt haben, werden Wartungsfenster für die Instanz geplant und eine Woche vor Instanzen eingespielt, bei denen die Patchebene auf "Regulär" gesetzt ist. Mit der Early-Patch-Ebene können Sie bevorstehende Patches verwenden und testen, bevor sie auf alle Systeme eingespielt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Patchebene festlegen.

Patchdetails anzeigen

Sie können Patchinformationen zur autonomen KI-Datenbank anzeigen, einschließlich einer Liste der gelösten Probleme.

Weitere Informationen finden Sie unter Patchinformationen anzeigen.

Entwickler-Tools-Links in Wallet-Readme-Datei einschließen

Die Wallet-Datei README enthält Links für Autonomous AI Database-Tools und -Ressourcen, einschließlich: Database Actions, Graph Studio, Oracle APEX, Oracle Machine Learning Notebooks, Autonomous AI Database Service Console und SODA-Treiber.

Weitere Informationen finden Sie unter Wallet README-Datei.

Grenzwert für MEDIUM-Servicenebenläufigkeit von Servicekonsole ändern

Wenn für Ihre Anwendung ein benutzerdefiniertes Nebenläufigkeitslimit erforderlich ist, das mit den vordefinierten Services nicht verfügbar ist, können Sie das Nebenläufigkeitslimit für den MEDIUM-Service über die Autonomous AI Database Service Console oder mit PL/SQL-Prozeduren ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Gleichzeitigkeitslimit für MEDIUM-Service ändern.

Automatische Partitionierung

Die automatische Partitionierung analysiert und automatisiert die Partitionserstellung für Tabellen und Indizes eines angegebenen Schemas, um die Performance und Verwaltbarkeit in der autonomen KI-Datenbank zu verbessern. Die automatische Partitionierung ist bei Anwendung transparent und erfordert keine Interaktion oder Wartung durch den Benutzer. Die automatische Partitionierung beeinträchtigt vorhandene Partitionierungsstrategien nicht, und manuell partitionierte Tabellen werden als Kandidaten für die automatische Partitionierung ausgeschlossen.

Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Partitionierung in Autonomous Database verwalten.

Vom Benutzer verwaltete Verschlüsselungsschlüssel verwenden

Die autonome KI-Datenbank bietet zwei Optionen für die transparente Datenverschlüsselung (Transparent Data Encryption, TDE), um Daten in der Datenbank zu verschlüsseln:

• Von Oracle verwaltete Verschlüsselungsschlüssel
• Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel

Weitere Informationen finden Sie unter Verschlüsselungsschlüssel in Autonomous Database verwalten.

Autonomous Database-RMAN-Recovery-Katalog

Sie können Autonomous AI Database als Recovery Manager-(RMAN-)Recovery-Katalog verwenden. Ein Recovery-Katalog ist ein Datenbankschema, mit dem RMAN Metadaten zu einer oder mehreren Oracle-Datenbanken speichert.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database RMAN-Recovery-Katalog.

Schreibgeschützter Modus für Sessions

Sie können den Betriebsmodus der autonomen KI-Datenbank für eine Session auf "Schreibgeschützt" setzen. Im schreibgeschützten Modus können Benutzer für die Session nur Abfragen ausführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database-Vorgangsmodus für eine Session ändern.

Hinzufügung der Dokumentation: CS_RESOURCE_MANAGER Package

Das Package CS_RESOURCE_MANAGER enthält Prozeduren zum Auflisten und Aktualisieren von Nutzungsgruppenparametern und zum Zurücksetzen von Parametern auf Standardwerte.

Weitere Informationen finden Sie unter CS_RESOURCE_MANAGER Package.

Transparent Application Continuity (TAC) auf Autonomous Database

Die autonome KI-Datenbank bietet Funktionen für die Anwendungskontinuität zum Herstellen von Verbindungen zur Datenbank. Sie aktivieren Application Continuity in Autonomous Database in einer von zwei Konfigurationen: Application Continuity (AC) oder Transparent Application Continuity (TAC).

Application Continuity verbirgt Ausfälle für Thin Java-basierte Anwendungen, Oracle Call Interface von Oracle Database und ODP.NET-basierte Anwendungen mit Unterstützung für Open-Source-Treiber wie Node.js und Python.

Transparent Application Continuity (TAC) überwacht Session- und Transaktionsstatus Transparent und zeichnet sie auf. Dadurch kann eine Datenbanksession nach behebbaren Ausfällen wiederhergestellt werden. Dies geschieht ohne Abhängigkeit von Anwendungskenntnissen oder Änderungen des Anwendungscodes.

Weitere Informationen finden Sie unter Application Continuity in Autonomous Database verwenden.

Amazon-Ressourcennamen (ARNs) für Den Zugriff auf AWS-Ressourcen

Mit Autonomous AI Database können Sie mit Amazon-Ressourcennamen (ARNs) auf AWS-Ressourcen zugreifen. Wenn Sie die rollenbasierte ARN-Authentifizierung mit Autonomous AI Database verwenden, können Sie sicher auf AWS-Ressourcen zugreifen, ohne Zugangsdaten basierend auf langfristigen AWS IAM-Zugriffsschlüsseln zu erstellen und zu speichern.

Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Ressourcennamen (ARNs) für die Verwendung von AWS-Ressourcen.

Resource Principal für den Zugriff auf Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen

Wenn Sie einen Resource Principal mit Autonomous Database verwenden, definieren Sie oder der Mandantenadministrator die Oracle Cloud Infrastructure-Policys in einer dynamischen Gruppe, mit der Sie auf Ressourcen zugreifen können. Mit einem Resource Principal müssen Sie kein Zugangsdatenobjekt erstellen, und Autonomous AI Database erstellt und sichert die Zugangsdaten des Resource Principals, mit denen Sie auf die in der dynamischen Gruppe angegebenen Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Resource Principal für den Zugriff auf Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen nutzen.

Graph Studio

Graph Studio-Funktionen umfassen die automatisierte Modellierung zur Erstellung von Diagrammen aus Datenbanktabellen, ein integriertes Notizbuch zur Ausführung von Diagrammabfragen und -analysen sowie native Diagramme und andere Visualisierungen. Sie können fast 60 vordefinierte Diagrammalgorithmen aufrufen und Ihre Daten mit vielen Visualisierungsoptionen visualisieren. Graph Studio ist ein vollständig integriertes, automatisiertes Feature mit Autonomous AI Database.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Graph mit Autonomous Database verwenden.

Grenzwert für MEDIUM-Servicenebenläufigkeit ändern

Wenn für Ihre Anwendung ein benutzerdefiniertes Nebenläufigkeitslimit erforderlich ist, das bei den vordefinierten Services nicht verfügbar ist, können Sie das Nebenläufigkeitslimit für den MEDIUM-Service ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Gleichzeitigkeitslimit für MEDIUM-Service ändern.

DBMS_CLOUD REST-API-Ergebniscache

Mit den REST-API-Funktionen DBMS_CLOUD können Sie HTTP-Anforderungen erstellen und Ergebnisse abrufen und speichern. Wenn Sie Ergebnisse im Cache speichern, können Sie vergangene Ergebnisse mit der Ansicht SESSION_CLOUD_API_RESULTS anzeigen. Das Speichern und Abfragen historischer Ergebnisse von REST-API-Anforderungen für DBMS_CLOUD kann Ihnen helfen, wenn Sie mit vorherigen Ergebnissen in Ihren Anwendungen arbeiten müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD REST-API-Ergebniscache.

Kundenkontakte für betriebliche Probleme und Ankündigungen anzeigen und verwalten

Wenn Kundenkontakte eingerichtet sind, sendet Oracle Benachrichtigungen an die angegebenen E-Mail-Adressen, um Sie über servicebezogene Probleme zu informieren. Kontakte in der Liste der Kundenkontakte erhalten ungeplante Wartungshinweise und andere Hinweise, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Benachrichtigungen zu Datenbankupgrades und dem bevorstehenden Ablauf des Wallets.

Weitere Informationen finden Sie unter Kundenkontakte für betriebliche Probleme und Ankündigungen anzeigen oder verwalten.

Autonome KI-JSON-Datenbank vom Typ "Immer kostenlos"

Sie haben die Möglichkeit, eine begrenzte Anzahl autonomer KI-JSON-Datenbanken vom Typ "Immer kostenlos" zu erstellen, die kein Cloud-Guthaben verbrauchen. Autonome KI-JSON-Datenbanken vom Typ "Immer kostenlos" können in Oracle Cloud Infrastructure-Accounts erstellt werden, die sich in einem Testzeitraum befinden, den Status "Kostenpflichtig" haben oder von Typ "Immer kostenlos" sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database vom Typ "Immer kostenlos".

Oracle APEX Application Development vom Typ "Immer kostenlos"

Sie haben die Möglichkeit, eine begrenzte Anzahl von APEX-Services vom Typ "Immer kostenlos" zu erstellen, die kein Cloud-Guthaben verbrauchen. Ein APEX-Service vom Typ "Immer kostenlos" kann in Oracle Cloud Infrastructure-Accounts erstellt werden, die sich in einem Testzeitraum befinden, den Status "Kostenpflichtiger Account" haben oder vom Typ "Immer kostenlos" sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle APEX Application Development vom Typ Immer kostenlos.

Benachrichtigung über ablaufende Wallets

Ab sechs Wochen vor dem Wallet-Ablaufdatum sendet Oracle jede Woche Benachrichtigungs-E-Mails, die das Wallet-Ablaufdatum angeben. Diese E-Mails informieren Sie, bevor Ihr Wallet abläuft, dass Sie ein neues Wallet herunterladen müssen. Sie können auch das Ereignis WalletExpirationWarning verwenden, um benachrichtigt zu werden, wenn ein Wallet ablaufen soll.

Weitere Informationen finden Sie unter Clientzugangsdaten (Wallets) herunterladen.

Hinzufügung der Dokumentation: Oracle Graph

Mit Oracle Graph mit Autonomous AI Database können Sie Diagramme aus Daten in Ihrer Autonomous Database erstellen. Mit Graphen können Sie Ihre Daten basierend auf Verbindungen und Beziehungen zwischen Datenentitys analysieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Graph mit Autonomous Database verwenden.

Hinzufügung der Dokumentation: Oracle Spatial

Mit Oracle Spatial mit Autonomous AI Database können Entwickler und Analysten ganz einfach mit Location Intelligence-Analysen und Mapping-Services beginnen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Spatial mit Autonomous Database verwenden.

Data Pump-Dumpdateiset mit Skript herunterladen

Um die Verwendung von Oracle Data Pump Import zum Importieren eines Dumpdateisets in eine Zieldatenbank zu unterstützen, können Sie mit einem Skript, das Ersetzungszeichen unterstützt, alle Dumpdateien in einem einzigen Befehl aus dem Objektspeicher herunterladen.

Weitere Informationen finden Sie unter Dumpdateien herunterladen, Data Pump-Import ausführen und Objektspeicher bereinigen.

Autonome KI-Datenbanktools für Datenbankaktionen

Die autonome KI-Datenbank bietet die folgenden Datentools:

• Dataload: Mit dieser Option können Sie Daten auswählen, die vom lokalen Rechner, aus Tabellen in anderen Datenbanken oder aus dem Cloud-Speicher geladen werden sollen. Anschließend können Sie die ausgewählten Daten zu neuen oder vorhandenen Tabellen oder Ansichten in der autonomen KI-Datenbank hinzufügen.

  Weitere Informationen finden Sie unter Seite "Dataload".

• Katalog: Hier können Sie Informationen zu den Entitys in Ihrer autonomen KI-Datenbank anzeigen und sehen, welche Auswirkungen das Ändern eines Objekts auf andere Objekte hat. Catalog bietet ein Tool, mit dem Sie die Datenherkunft untersuchen und die Auswirkungen von Änderungen verstehen können.

  Weitere Informationen finden Sie unter Seite "Katalog".

• Data Insights: Crawlt eine Tabelle oder ein Geschäftsmodell und erkennt verborgene Muster, Anomalien und Ausreißer in Ihren Daten. Insights werden automatisch durch integrierte Analysefunktionen generiert. Die Ergebnisse der Insight-Analyse werden im Data Insights-Dashboard als Balkendiagramme angezeigt.

  Weitere Informationen finden Sie unter Seite "Daten-Insights".

• Geschäftsmodelle: Beschreibt die Geschäftsentitäten, die aus Daten in Ihrem autonomen KI-Datenbankschema oder aus anderen Quellen abgeleitet werden. Auf diese Weise können Sie zusätzlich zu Ihren Daten ein semantisches Modell erstellen, das Hierarchien, Kennzahlen und Dimensionen identifiziert.

  Weitere Informationen finden Sie unter Seite "Geschäftsmodelle".

Wartungshistorie

Sie können die Wartungshistorie der autonomen KI-Datenbank anzeigen, um Details zu vergangener Wartung anzuzeigen, wie Start- und Stoppzeit für vergangene Wartungsereignisse.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database-Wartungsfenster und -historie.

Oracle Machine Learning AutoML-Benutzeroberfläche

Die AutoML-Benutzeroberfläche (AutoML UI) ist eine Oracle Machine Learning-Schnittstelle, die Ihnen automatisiertes maschinelles Lernen ohne Code bietet. Wenn Sie ein Experiment in der AutoML-Benutzeroberfläche erstellen und ausführen, führt es automatisch die Algorithmus- und Featureauswahl sowie die Modelloptimierung und -auswahl aus. Dadurch werden die Produktivität sowie die Modellgenauigkeit und -performance verbessert.

Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit AutoML.

Oracle Machine Learning-Modelle

REST-Endpunkte sind verfügbar, sodass Sie Modelle für maschinelles Lernen speichern und Scoringendpunkte für die Modelle erstellen können. Die REST-API für Oracle Machine Learning Services unterstützt sowohl Oracle Machine Learning-Modelle als auch ONNX-Formatmodelle.

Weitere Informationen finden Sie unter REST-API für Oracle Machine Learning Services.

ADMIN-Kennwortablaufwarnungsereignis

Das Ereignis AdminPasswordWarning erstellt ein Ereignis, wenn das ADMIN-Kennwort der autonomen KI-Datenbank innerhalb von 30 Tagen abläuft oder abgelaufen ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Ereignisbasierte Benachrichtigung und Automatisierung in Autonomous Database.

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py)

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) auf Autonomous AI Database bietet eine Python-API zum Erkunden und Vorbereiten von Daten sowie zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mit der Datenbank als leistungsstarke Compute-Engine. OML4Py ist über den Python-Interpreter in Oracle Machine Learning Notebooks verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Notizbüchern für Datenanalyse und Datenvisualisierung.

Oracle Database-Aktionen

SQL Developer Web heißt jetzt "Database Actions". Database Actions ist eine webbasierte Schnittstelle, die Entwicklungstools, Datentools, Administrationsfunktionen und Monitoringfeatures für Autonomous AI Database bereitstellt. Mit Database Actions können Sie Daten laden und SQL-Anweisungen, Abfragen und Skripte in einem Arbeitsblatt ausführen.

Weitere Informationen finden Sie unter Mit integrierter Oracle Database Actions-Schnittstelle verbinden.

Big Data Service-Hadoop-(HDFS-)Daten abfragen

Big Data Service stellt Hadoop als Service der Unternehmensklasse mit End-to-End-Sicherheit, hoher Performance sowie einfacher Verwaltung und Upgradefähigkeit bereit. Nach dem Deployment des Oracle Cloud SQL-Abfrageservers in Big Data Service können Sie Daten, die in Hadoop-Clustern verfügbar sind, mit SQL in großem Maßstab aus der autonomen KI-Datenbank abfragen.

Weitere Informationen finden Sie unter Big Data Service-Hadoop-(HDFS-)Daten aus Autonomous Database abfragen.

Ereignisse von autonomen Datenbanken

Autonomous AI Database generiert Ereignisse, die Sie mit Oracle Cloud Infrastructure Events abonnieren können. Es gibt zwei neue Informationsereignisse: ScheduledMaintenanceWarning und WalletExpirationWarning.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database-Ereignisse verwenden.

Unterstützung privater Endpunkte für Tools (Oracle Machine Learning Notebooks werden mit privaten Endpunkten unterstützt)

Sie können mit privaten Endpunkten auf Oracle APEX, Oracle SQL Developer Web, Oracle REST Data Services und Oracle Machine Learning Notebooks zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkzugriff mit privaten Endpunkten konfigurieren.

Daten replizieren und Daten mit Oracle GoldenGate erfassen

Mit Oracle GoldenGate können Sie Änderungen aus einer Oracle Autonomous Database erfassen und in jeder von Oracle GoldenGate unterstützten Zieldatenbank oder -plattform replizieren, einschließlich einer anderen Oracle Autonomous Database.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle GoldenGate Capture für Oracle Autonomous Database.

Oracle APEX Application Development

Oracle APEX Application Development (APEX-Service) ist ein kostengünstiger Oracle Cloud-Service, der bequemen Zugriff auf die Oracle Application Express-Plattform zur schnellen Erstellung und Bereitstellung von Low-Code-Anwendungen bietet.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle APEX Application Development.

Oracle Database 21c mit autonomer KI-Datenbank vom Typ "Immer kostenlos"

Oracle Database 21c ist mit einer autonomen KI-Datenbank vom Typ "Immer kostenlos" verfügbar. In den folgenden Themen finden Sie weitere Informationen:

• Autonome Datenbanken vom Typ "Immer kostenlos"
• Features von Autonomous Database Oracle Database 21c vom Typ "Immer kostenlos"

Oracle APEX 20.2

Autonomous AI Database verwendet Oracle APEX 20.2.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle Application Express in Autonomous Database erstellen.

Amazon S3-vorgefertigte URLs

Sie können eine vorgeschriebene URL in jeder DBMS_CLOUD-Prozedur verwenden, die eine URL für den Zugriff auf Dateien in Amazon Simple Storage Service verwendet, ohne Zugangsdaten erstellen zu müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter Amazon S3-kompatibles URI-Format.

Azure Blob Storage Shared Access Signatures (SAS)-URLs

Sie können die Shared Access Signatures-(SAS-)URL in jeder DBMS_CLOUD-Prozedur verwenden, die eine URL für den Zugriff auf Dateien in Azure Blob Storage verwendet, ohne dass Zugangsdaten erstellt werden müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter Azure Blob Storage-URI-Format.

Benutzerdefinierte Profile - Mindestkennwortlänge

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Profil mit einer Passwortverifizierungsfunktion (PVF) erstellen, kann das Kennwort mindestens 8 Zeichen lang sein.

Weitere Informationen finden Sie unter Kennwortkomplexität in Autonomous Database verwalten.

PL/SQL-SDK für Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen

Mit dem PL/SQL-SDK für Oracle Cloud Infrastructure können Sie Code zum Verwalten von Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen schreiben. Das PL/SQL-SDK befindet sich in allen Autonomous Database Serverless-Produkten.

Weitere Informationen finden Sie unter PL/SQL-SDK.

Hinzufügen von Dokumentation: Oracle Database Actions User Management

Mit Oracle Database Actions können Sie schnell Benutzer erstellen und Accounteinstellungen für Benutzer ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzer in Autonomous Database erstellen.

Autonome KI-Datenbankereignisse

Autonomous AI Database generiert Ereignisse, die Sie mit Oracle Cloud Infrastructure Events abonnieren können. Wenn Sie Ereignisse der autonomen KI-Datenbank abonnieren, können Sie Automatisierung erstellen und Benachrichtigungen erhalten, wenn die Ereignisse auftreten.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database-Ereignisse verwenden.

Unterstützung privater Endpunkte für Tools

Sie können mit privaten Endpunkten auf Oracle APEX, Oracle SQL Developer Web und Oracle REST Data Services zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkzugriff mit privaten Endpunkten konfigurieren.

Schreibgeschützte und eingeschränkte Modi

Sie können einen Autonomous Database-Vorgangsmodus auswählen. Der Standardmodus ist "Lesen/Schreiben". Wenn Sie den schreibgeschützten Modus auswählen, können Benutzer nur Abfragen ausführen. Darüber hinaus können Sie in beiden Modi den Zugriff einschränken, sodass nur berechtigte Benutzer eine Verbindung zur Datenbank herstellen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database-Modus in Read/Write oder Read-Only ändern.

Aktualisierbare Klone

Autonomous AI Database stellt ein Klon bereit, bei dem Sie einen vollständigen Klon der aktiven Instanz erstellen, einen Metadatenklon oder einen aktualisierbaren Klon erstellen können. Mit einem aktualisierbaren Klon erstellt das System einen Klon, der leicht mit Änderungen aus der Quelldatenbank aktualisiert werden kann.

Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisierbare Klone mit Autonomous Database verwenden.

Hinzufügung der Dokumentation: Autonomous Database auditieren

In diesem neuen Kapitel werden die Auditfunktionen beschrieben, mit denen Sie Aktivitäten in Ihrer Datenbank verfolgen, überwachen und aufzeichnen können. Mit Auditing können Sie Sicherheitsrisiken erkennen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für Ihre Datenbank verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database auditieren.

Autonome KI-JSON-Datenbank

Wenn Ihre Datenbankversion Oracle Database 19c oder höher ist, können Sie eine autonome KI-JSON-Datenbank bereitstellen. Autonomous AI JSON Database ist ein Oracle Cloud-Service, der für die Entwicklung von Anwendungen im NoSQL-Stil spezialisiert ist, die JavaScript Object Notation-(JSON-)Dokumente verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous AI JSON Database.

Amazon S3-kompatible Objektspeicher

Autonomous AI Database unterstützt Amazon S3-kompatible Objektspeicher, wie Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Google Cloud Storage und Wasabi Hot Cloud Storage.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus Dateien in der Cloud laden.

Asynchrone Anforderungen mit SEND_REQUEST

Die Funktion DBMS_CLOUD SEND_REQUEST unterstützt Anforderungen mit langer Ausführungszeit mit den zusätzlichen Parametern: async_request_url, wait_for_states und timeout.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion SEND_REQUEST.

Datenbank umbenennen

Wenn die Datenbankversion Oracle Database 19c oder höher ist, können Sie die autonome KI-Datenbank umbenennen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous AI Database umbenennen.

Oracle APEX Release 20.1

Autonomous AI Database unterstützt Oracle APEX Release 20.1.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle Application Express in Autonomous Database erstellen.

Wenn sich Ihre autonome KI-Datenbankinstanz auf Oracle Database 18c befindet, müssen Sie ein Upgrade auf Oracle Database 19c durchführen, um APEX 20.1 zu verwenden. Nach dem Upgrade auf Oracle Database 19c wird APEX automatisch auf APEX 20.1 upgegradet.

Standbydatenbank verwenden

Autonomous AI Database bietet das Autonomous Data Guard-Feature, mit dem eine Standbydatenbank (Peerdatenbank) Datenschutz und Disaster Recovery für Ihre Autonomous AI Database-Instanz bereitstellen kann.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Standbydatenbank mit Autonomous Database verwenden.

Benutzerprofile erstellen und ändern

Sie können Datenbankbenutzerprofile erstellen und ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerprofile mit Autonomous Database verwalten.

Die Zeitzonendateien werden regelmäßig aktualisiert, um die neuesten zeitzonenspezifischen Änderungen widerzuspiegeln. Die autonome KI-Datenbank ruft die aktualisierten Zeitzonendateien automatisch auf.

Weitere Informationen finden Sie unter Version der Zeitzonendatei in Autonomous Database verwalten.

Netzwerkzugriffsänderungen

Wenn der Netzwerkzugriff auf die autonome AI-Datenbank für die Verwendung eines privaten Endpunkts konfiguriert ist, können Sie die Konfiguration so ändern, dass sie einen öffentlichen Endpunkt verwendet. Wenn Ihre autonome AI-Datenbankinstanz für die Verwendung eines öffentlichen Endpunkts konfiguriert ist, können Sie die Konfiguration ändern, um einen privaten Endpunkt zu verwenden.

Änderungen des Netzwerkzugriffs der autonomen KI-Datenbank von einem öffentlichen zu einem privaten Endpunkt oder von einem privaten zu einem öffentlichen Endpunkt werden nur mit Datenbankversionen ab Oracle Database 19c unterstützt.

Informationen finden Sie unter Netzwerkzugriff mit Zugriffskontrollregeln (ACLs) und privaten Endpunkten konfigurieren.

Mit Datenbanklinks auf Nicht-Oracle-Datenbanken zugreifen

Sie können Datenbanklinks von einer autonomen KI-Datenbank zu einem Oracle Database Gateway erstellen, um auf Nicht-Oracle-Datenbanken zuzugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks zu einem Oracle Database Gateway für den Zugriff auf Nicht-Oracle-Datenbanken erstellen.

ORC-Format und komplexe Typen

Die autonome KI-Datenbank unterstützt das Laden und Abfragen von Daten im Objektspeicher im ORC-Format sowie Avro und Parquet. Für strukturierte Dateitypen ORC, Avro und Parquet können Sie auch komplexe Datentypen laden und abfragen. Für die Unterstützung von ORC-Format und komplexen Typen ist Oracle Database 19c erforderlich.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus Dateien in der Cloud laden und Externe Daten mit ORC-, Parquet- oder Avro-Quelldateien abfragen.

PUT_OBJECT Maximale Größe der Dateiübertragung erhöhen

Die maximale Größe der Prozedur DBMS_CLOUD.PUT_OBJECT für Dateiübertragungen an Oracle Cloud Infrastructure Object Storage wird auf 50 GB erhöht.

Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur PUT_OBJECT.

Vom Kunden verwaltete Oracle REST Data Services

Sie können eine vom Kunden verwaltete Umgebung zum Ausführen von Oracle REST Data Services (ORDS) verwenden, wenn Sie die Konfiguration und Verwaltung von ORDS steuern möchten. Durch die Installation und Konfiguration einer vom Kunden verwalteten Umgebung für ORDS können Sie ORDS mit Konfigurationsoptionen ausführen, die nicht mit dem von Oracle verwalteten ORDS möglich sind, der standardmäßig mit der autonomen KI-Datenbank verfügbar ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Vom Kunden verwaltete Oracle REST Data Services in Autonomous Database.

Selektive Daten in Objektspeicher verschieben

Sie können Daten in Oracle Data Pump-Dumpdateien im Objektspeicher exportieren, indem Sie eine Abfrage angeben, um die zu exportierenden Daten auszuwählen.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten als Oracle Data Pump-Dateien mit EXPORT_DATA in den Objektspeicher verschieben.

Mandantendetails für eine Serviceanfrage abrufen

Wenn Sie eine Serviceanfrage für eine autonome KI-Datenbank erstellen, müssen Sie die Mandantendetails für Ihre Instanz angeben. Mandantendetails für die Instanz sind in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole verfügbar. Sie können diese Details auch durch Abfragen der Datenbank abrufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Mandantendetails zum Einreichen einer Serviceanfrage abrufen.

Autonomous AI Database auf Oracle Database upgraden 19c

Wenn sich Ihre autonome KI-Datenbankinstanz auf Oracle Database 18c befindet, können Sie ein Upgrade auf Oracle Database 19c durchführen, indem Sie auf Upgrade auf 19c klicken.

Autonomous AI Database unterstützt das Laden und Verwenden von Simple Oracle Document Architecture-(SODA-)Dokumenten und -Sammlungen. Mit SODA können Sie Dokumentensammlungen, in der Regel JSON-Dokumente, speichern, suchen und abrufen, ohne SQL zu verwenden. Sie können auch auf Dokumentensammlungen mit SQL/JSON-Operatoren zugreifen, die Ihnen die Einfachheit einer Dokumentendatenbank, aber die Leistungsfähigkeit einer relationalen Datenbank bieten.

Weitere Informationen finden Sie unter JSON-Dokumente mit Autonomous Database verwenden.

Sie können Oracle Data Pump-Dumpdateien in der Cloud als Quelldateien verwenden, um Ihre Daten zu laden. Die Dateien für diesen Ladetyp müssen mit dem Zugriffstreiber ORACLE_DATAPUMP in externen Tabellen aus dem Quellsystem exportiert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Zugangsdaten erstellen und Data Pump-Dumpdateien in eine vorhandene Tabelle laden.

Sie können Oracle Data Pump-Dumpdateien in der Cloud abfragen, indem Sie eine externe Tabelle erstellen. Die Quelldateien zum Erstellen dieses Typs einer externen Tabelle müssen mit dem Zugriffstreiber ORACLE_DATAPUMP in externen Tabellen aus dem Quellsystem exportiert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe Data Pump-Dumpdateien abfragen.

Oracle-Erweiterungen für IDEs

Sie können Oracle-Erweiterungen für IDEs verwenden, um Anwendungen auf einer autonomen KI-Datenbank zu entwickeln. Erweiterungen sind für Eclipse, Microsoft Visual Studio und Microsoft Visual Studio Code (VS Code) verfügbar. Mit diesen Erweiterungen können Sie autonome KI-Datenbanken in Oracle Cloud direkt von der IDE aus verbinden, durchsuchen und verwalten.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter Oracle Extensions für IDEs zur Entwicklung von Anwendungen verwenden.

CPU- und Speicherauslastung der autonomen AI-Datenbankinstanz sekundengenau mit einem Mindestnutzungszeitraum von 1 Minute abgerechnet wird. Zuvor wurde die autonome KI-Datenbank in Schritten von einer Stunde abgerechnet, und die teilweise Nutzung einer Stunde wurde auf eine volle Stunde aufgerundet.

Unterstützung zustandsbehafteter Regeln in privaten Endpunkten

Wenn Sie einen privaten Endpunkt konfigurieren, definieren Sie eine oder mehrere Sicherheitsregeln in einer Netzwerksicherheitsgruppe (NSG). Dadurch wird eine virtuelle Firewall für die autonome KI-Datenbank erstellt, und Verbindungen zur autonomen KI-Datenbankinstanz können hergestellt werden. Die NSG kann jetzt mit zustandsbehafteten Regeln konfiguriert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Private Endpunkte mit autonomer KI-Datenbank konfigurieren.

Wallet-ZIP-Datei enthält README-Datei

Die Wallet-Datei, die Clientzugangsdaten (Wallet-Dateien) für Ihre autonome AI-Datenbankinstanz enthält, enthält jetzt auch eine README-Datei mit Wallet-Ablaufinformationen. Wallet-Dateien, die vor April 2020 heruntergeladen wurden, enthalten diese Datei nicht.

Weitere Informationen finden Sie unter Clientzugangsdaten (Wallets) herunterladen.

Instanz der autonomen KI-Datenbank neu starten

Mit Neu starten können Sie eine autonome AI-Datenbankinstanz neu starten.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank neu starten.

Oracle Data Pump - Direkter Export in Objektspeicher

Je nach Cloud-Objektspeicher können Sie Oracle Data Pump verwenden, um Daten direkt in den Objektspeicher zu exportieren und zwischen Autonomous AI Database und anderen Oracle-Datenbanken zu verschieben.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit Data Pump-Export in Objektspeicher verschieben.

Oracle Data Pump - Vorab authentifizierte URLs für Dumpdateien

Wenn Ihre Quelldateien in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage gespeichert sind, können Sie vorab authentifizierte URLs mit Oracle Data Pump verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit Oracle Data Pump in Autonomous Database importieren.

Enthält Informationen zum Upgrade auf Oracle Database 19c, wenn sich Ihre Autonomous AI Database-Instanz auf Oracle Database 18c befindet.

Oracle Database-Versionen nach Region

Je nach Region, in dem Sie Ihre Datenbank bereitstellen oder klonen, unterstützt Autonomous AI Database eine oder mehrere Oracle Database-Versionen. Oracle Database 19c ist in allen kommerziellen Regionen verfügbar.

Oracle Application Express, Release 19.2

Autonomous AI Database unterstützt Oracle Application Express Release 19.2.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle Application Express in Autonomous Database erstellen.

Private Endpunkte

Diese Konfigurationsoption weist einer Datenbank einen privaten Endpunkt, eine private IP und einen Hostnamen zu und lässt nur Traffic vom angegebenen VCN zu. Der Zugriff auf die Datenbank von allen öffentlichen IPs oder VCNs wird blockiert. Auf diese Weise können Sie Sicherheitsregeln auf Ebene der Netzwerksicherheitsgruppe (NSG) definieren und Traffic für die autonome KI-Datenbank kontrollieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Netzwerkzugriffsoptionen.

Oracle Database Vault

Oracle Database Vault implementiert leistungsstarke Sicherheitskontrollen für Ihre Datenbank. Diese einzigartigen Sicherheitskontrollen schränken den Zugriff auf Anwendungsdaten durch privilegierte Datenbankbenutzer ein, reduzieren das Risiko von internen und externen Bedrohungen und erfüllen allgemeine Complianceanforderungen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Database Vault mit Autonomous Database verwenden.

Oracle Application Express, Release 19.2

Wenn Ihre Datenbankinstanz eine autonome KI-Datenbank vom Typ "Immer kostenlos" ist oder eine Datenbank mit Oracle Database Release 19c ist, verfügt Ihre Datenbank über Oracle Application Express Release 19.2.

Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen mit Oracle Application Express in Autonomous Database erstellen.

Database Resident Connection Pool (DRCP)

Mit DRCP erhalten Sie Zugriff auf einen Verbindungspool in Ihrer Datenbank, der eine erhebliche Reduzierung der wichtigen Datenbankressourcen ermöglicht, die zur Unterstützung vieler Clientverbindungen erforderlich sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankresidentes Verbindungspooling mit Autonomous Database verwenden.

Von einem Backup klonen

Mit dem Klonen aus einem Backup können Sie einen Klon erstellen, indem Sie ein Backup aus einer Liste von Backups oder mit einem Zeitstempel für einen zu klonenden Zeitpunkt auswählen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database aus einem Backup klonen.

Standardmäßig verwendet die Datenbank erweiterte Datentypen, und der Wert von MAX_STRING_SIZE wird auf den Wert EXTENDED gesetzt. Um die Migration von älteren Oracle-Datenbanken oder -Anwendungen zu unterstützen, können Sie MAX_STRING_SIZE auf den Wert STANDARD setzen.

Weitere Informationen finden Sie unter Prüfen und festlegen MAX_STRING_SIZE.

Je nach verwendetem Verbindungsservice wird die maximale Anzahl gleichzeitiger Anweisungen erhöht.

Weitere Informationen finden Sie unter Vordefinierte Datenbankservicename für Autonomous Database.

Dokumentationszusatz mit verfügbaren Oracle Database-Versionen

In der Dokumentation wird die Oracle Database-Version angezeigt, die mit der autonomen KI-Datenbank nach Region verfügbar ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbarkeit der Oracle Database-Version nach Region.

Mit den REST-API-Funktionen DBMS_CLOUD können Sie HTTP-Anforderungen mit DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST erstellen. Diese Funktionen bieten eine generische API, mit der Sie REST-APIs aus unterstützten Cloud-Services aufrufen können.

Weitere Informationen finden Sie unter REST-APIs DBMS_CLOUD.

Die Dokumentation wurde aktualisiert, um die Schritte und den Beispielcode für das Senden von E-Mails mit UTL_SMTP anzugeben.

Weitere Informationen finden Sie unter E-Mails mit Email Delivery in Autonomous Database senden.

Mit ACLs den Zugriff für autonome KI-Datenbanktools kontrollieren

Sie können jetzt Virtual Cloud Network, Virtual Cloud Network (OCID), IP-Adresse oder CIDR-Block-ACLs verwenden, um den Zugriff auf Oracle APEX-(APEX-)Services, RESTful-Services und SQL Developer Web zu kontrollieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Access-Control-Liste mit Autonomous Database verwenden.

Autonomous AI Database unterstützt die PL/SQL-Packages UTL_HTTP, UTL_SMTP und DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN von Oracle Database mit Einschränkungen.

Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen für Datenbank-PL/SQL-Packages.

Sie können Autonomous AI Database so konfigurieren, dass Microsoft Active Directory-Benutzer authentifiziert und autorisiert werden. Dadurch können Active Directory-Benutzer mit ihren Active Directory-Zugangsdaten auf eine Datenbank zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Active Directory mit Autonomous Database verwenden.

Externe partitionierte Tabellen und hybride partitionierte Tabellen validieren

Sie können einzelne Partitionen einer externen partitionierten Tabelle oder einer hybriden partitionierten Tabelle mit den Prozeduren DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_PART_TABLE und DBMS_CLOUD.VALIDATE_HYBRID_PART_TABLE validieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe partitionierte Daten validieren und Hybrid partitionierte Daten validieren.

Verwenden Sie ACL-IP-Adresse oder CIDR-Blockeinstellungen, um den Zugriff auf Tools für autonome KI-Datenbanken zu kontrollieren

Sie können jetzt IP-Adressen- und CIDR-basierte ACLs verwenden, um den Zugriff auf Oracle APEX (APEX), RESTful-Services und SQL Developer Web zu steuern.

Weitere Informationen finden Sie unter Access-Control-Liste mit Autonomous Database verwenden.

Oracle Data Safe bietet Features, mit denen Sie sensible und regulierte Daten in Ihrer Datenbank schützen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit Data Safe in Autonomous Database schützen.

Mit ACLs können Sie Oracle Cloud Infrastructure-VCNs angeben, die eine Verbindung zu Ihrer autonomen KI-Datenbank herstellen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Access-Control-Liste mit autonomen KI-Datenbanken verwenden.

In SQL Developer Web auf der Seite "Arbeitsblatt" können Sie Daten aus lokalen Dateien in eine vorhandene Tabelle hochladen.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus lokalen Dateien mit SQL Developer Web laden.

Auf der Registerkarte "Tools" können Sie über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole auf APEX zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Auf Oracle Application Express Administration Services zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Auf SQL Developer Web als ADMIN zugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Mit Oracle Machine Learning für Datenzugriff, Analyse und Discovery zusammenarbeiten.

Weitere Informationen finden Sie unter Fenster zur Wartung der autonomen KI-Datenbank.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktion LIST_FILES und Funktion LIST_OBJECTS.

Oracle stellt regelmäßig eine Vorschauversion der autonomen KI-Datenbank bereit, mit der Sie Ihre Anwendungen testen und sich mit den Features im nächsten Release der autonomen KI-Datenbank vertraut machen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Vorschauversionen für Autonomous Database anzeigen.

Sie können datenbankspezifische Instanz-Wallets oder regionale Wallets herunterladen.

Weitere Informationen finden Sie unter Clientzugangsdaten (Wallets) herunterladen.

Sie können datenbankspezifische Instanz-Wallets oder regionale Wallets rotieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Wallets für Autonomous Database rotieren.

Sie können externe partitionierte Tabellen mit den Anweisungen DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE und DBMS_CLOUD.VALIDATE_EXTERNAL_TABLE erstellen und validieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Externe partitionierte Daten abfragen.

Mit den Formatoptionen numberformat und numericcharacters unterstützt Autonomous AI Database Formate zur korrekten Interpretation numerischer Zeichenfolgen.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Packageformatoptionen.

Sie haben die Möglichkeit, eine begrenzte Anzahl autonomer Datenbanken vom Typ "Immer kostenlos" zu erstellen, die kein Cloud-Guthaben verbrauchen. Datenbanken vom Typ "Immer kostenlos" können in Oracle Cloud Infrastructure-Accounts erstellt werden, die sich in einem Testzeitraum befinden, den Status "Kostenpflichtig" haben oder von Typ "Immer kostenlos" sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database vom Typ "Immer kostenlos".

Sie können Zustand, Kapazität und Performance Ihrer Datenbanken mithilfe von Metriken, Alarmen und Benachrichtigungen überwachen. Sie können Metriken über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole oder über Monitoring-APIs anzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Performance mit Autonomous Database-Metriken überwachen.

Wenn sich Ihre Quelldateien in einem Objektspeicher befinden, der öffentliche URLs bereitstellt, können Sie öffentliche URLs mit DBMS_CLOUD-Prozeduren verwenden. "Öffentlich" bedeutet, dass der Object Storage-Service anonymen, nicht authentifizierten Zugriff auf die Objektspeicherdateien unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie unter URI-Format mit öffentlicher URL.

Arbeitsanforderungen sind in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole verfügbar Mit Arbeitsanforderungen können Sie den Fortschritt von Datenbanklebenszyklusmanagementvorgängen verfolgen, wie Erstellen, Beenden, Sichern (manuell), Wiederherstellen, Skalieren und Klonen einer autonomen KI-Datenbank. Mit Arbeitsanforderungen können Sie den Fortschritt und die in einem Datenbankvorgang abgeschlossenen Schritte verfolgen.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Arbeitsanforderungen.

Das Verzeichnis data_pump_dir ist in einer Datenbank verfügbar. Sie können CREATE DIRECTORY verwenden, um zusätzliche Verzeichnisse zu erstellen. Zum Löschen eines Verzeichnisses können Sie den Befehl DROP DIRECTORY verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Verzeichnisse erstellen und verwalten.

Die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole umfasst Performancehub für autonome KI-Datenbank. Sie können Echtzeit- und historische Performancedaten über Performancehub anzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbank mit Performancehub überwachen.

Autonomous AI Database unterstützt die native Authentifizierung mit dem Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher. Mit der nativen Authentifizierung können Sie mit der schlüsselbasierten Authentifizierung auf den Objektspeicher zugreifen (statt einen Benutzernamen und ein Kennwort zu verwenden).

Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur CREATE_CREDENTIAL.

Sie können eine Datenbank in ein anderes Oracle Cloud Infrastructure-Compartment verschieben.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database in ein anderes Compartment verschieben.

Oracle APEX (APEX) ist eine Low-Code-Entwicklungsplattform, die es Ihnen ermöglicht, skalierbare, sichere Unternehmensanwendungen mit erstklassigen Features zu erstellen, die überall bereitgestellt werden können. Jede autonome KI-Datenbankinstanz enthält eine dedizierte Instanz von Oracle APEX. Mit dieser Instanz können Sie mehrere Workspaces erstellen. Ein Arbeitsbereich ist ein gemeinsamer Arbeitsbereich, in dem Sie Anwendungen erstellen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Application Express.

Oracle SQL Developer Web bietet eine Entwicklungsumgebung und eine Datenmodellierschnittstelle für autonome KI-Datenbanken.

Weitere Informationen finden Sie unter Info zu SQL Developer Web.

Sie können RESTful-Services mit nativer Unterstützung für Oracle REST Data Services (ORDS) in einer Datenbank entwickeln und bereitstellen

Weitere Informationen finden Sie unter RESTful-Services in Autonomous Database entwickeln.

Wenn Sie Autoscaling aktivieren, kann eine Datenbank bis zu dreimal mehr CPU- und I/O-Ressourcen verwenden als die aktuell angegebene CPU-Coreanzahl. Wenn Autoscaling aktiviert ist und Ihre Workload zusätzliche CPU- und I/O-Ressourcen erfordert, verwendet die Datenbank die Ressourcen automatisch, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Autoscaling verwenden.

Autonomous AI Database unterstützt jetzt Microsoft Azure Cloud-Speicher mit Oracle Data Pump.

Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit Oracle Data Pump in einer autonomen KI-Datenbank importieren.

Unterstützung für das Erstellen von Datenbanklinks

Sie können Datenbanklinks mit DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK erstellen, um auf Objekte in einer anderen Datenbank zuzugreifen.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanklinks mit Autonomous Database verwenden.

Oracle Spatial and Graph mit Einschränkungen

Oracle Text mit Einschränkungen

Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen für Oracle Text.

Mit Oracle Data Pump unterstütztes natives URI-Format von Oracle Cloud Infrastructure

Wenn Sie Daten aus Data Pump-Dateien mit impdp importieren möchten, können Sie neben den Swift-URIs auch die nativen Oracle Cloud Infrastructure-URIs verwenden, wenn sich Ihre Quelldateien in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage befinden.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Package File URI Formats.

Wenn Ihre Quelldateien in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage gespeichert sind, können Sie die vorab authentifizierten Oracle Cloud Infrastructure-URIs verwenden. Wenn Sie eine vorab authentifizierte Anforderung erstellen, wird eine eindeutige URL generiert. Sie können eine vorab authentifizierte URL in jeder DBMS_CLOUD-Prozedur verwenden, die eine URL für den Zugriff auf Dateien im Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher verwendet, ohne Zugangsdaten erstellen zu müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Package File URI Formats.

Oracle XML DB ist eine leistungsstarke, native XML-Speicher- und -Abruftechnologie, die als Teil von Oracle Database bereitgestellt wird. Einschränkungen gelten für Oracle XML DB mit Autonomous AI Database-Datenbank.

Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen für Oracle XML DB.

CPU-/IO-Shares in der Servicekonsole ändern

Die autonome KI-Datenbank enthält vordefinierte CPU-/IO-Shares, die verschiedenen Nutzungsgruppen zugewiesen sind. Sie können vordefinierte CPU-/IO-Shares ändern, wenn Ihre Workload andere CPU-/IO-Ressourcen erfordert. allocations.You kann CPU-/IO-Shares von der Servicekonsole oder mit einem PL/SQL-Package ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter CPU-/IO-Shares in Autonomous Database verwalten.

Unterstützung für Network Access Control-Listen

Autonomous AI Database unterstützt jetzt das Festlegen einer Netzwerk-Access-Control-Liste (ACL), um den Zugriff auf eine bestimmte autonome KI-Datenbank einzuschränken. Wenn Sie eine Netzwerk-ACL festlegen, akzeptiert die Datenbank nur Verbindungen von Adressen, die in der ACL angegeben sind, und lehnt alle anderen Clientverbindungen ab.

Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkzugriff mit Zugriffskontrollregeln (ACLs) konfigurieren.

Unterstützung für die Aktualisierung des Lizenztyps

Sie können Ihren Lizenztyp jetzt in der Liste Aktionen der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole aktualisieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Lizenztyp in Autonomous Database aktualisieren.

Mit Autonomous AI Database können Sie Daten, die als Apache Avro-Formatdateien gespeichert sind, direkt abfragen und laden (Apache Parquet-Formatdateien werden ebenfalls unterstützt). Sie können externe Tabellen für Datendateien im Parquet- oder Avro-Format erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Package Format Options for Parquet and Avro und CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedure for Parquet or Avro Files.

Verbesserte Zeilenumbruchbehandlung für das Begrenzungszeichen für Dateidatensätze mit DBMS_CLOUD

Beim Lesen einer Datei versucht DBMS_CLOUD nun standardmäßig, automatisch das richtige Zeilenvorschubzeichen zu finden, das als Datensatzbegrenzungszeichen verwendet werden soll, entweder für Windows, Zeilenvorschubzeichen "\r\n" oder für UNIX/Linux-Zeilenvorschubzeichen "\n". Wenn DBMS_CLOUD einen dieser Werte findet, wird das Datensatztrennzeichen für die Datei festgelegt. Sie können das Datensatztrennzeichen explizit angeben, wenn Sie das Standardverhalten außer Kraft setzen möchten.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Packageformatoptionen.

CPU-/IO-Sharing ändern

Die autonome KI-Datenbank enthält vordefinierte CPU-/IO-Shares, die verschiedenen Nutzungsgruppen zugewiesen sind. Sie können diese vordefinierten CPU-/IO-Shares ändern, wenn Ihre Workload andere CPU-/IO-Ressourcenzuweisungen erfordert.

Weitere Informationen finden Sie unter CPU-/IO-Shares in Autonomous Database verwalten.

Die autonome KI-Datenbank bietet das Klonen, bei dem Sie entweder die vollständige Datenbank oder nur die Datenbankmetadaten klonen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbank mit autonomen KI-Datenbanken klonen.

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD Package File URI Formats.

Die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole und die Oracle Cloud Infrastructure-APIs für Autonomous AI Lakehouse und Autonomous AI Transaction Processing werden in einem einzigen, einheitlichen Framework konvergiert. Mit diesen Änderungen können Sie beide Typen autonomer Datenbanken einfacher verwalten. In der Konsole ist ein neues Feld "Workload-Typ" vorhanden, das je nach angezeigtem Datenbanktyp die Werte "Transaktionsverarbeitung" oder "Data Warehouse" anzeigt. Sie können auch einen Workload-Typ auswählen, wenn Sie eine autonome KI-Datenbank bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Workload Types.

Servicegateway

Sie können jetzt ein Servicegateway mit einer autonomen KI-Datenbank einrichten. Ein Servicegateway ermöglicht die Konnektivität zur autonomen KI-Datenbank von privaten IP-Adressen in privaten Subnetzen, ohne dass ein Internetgateway in Ihrem VCN erforderlich ist.

Weitere Informationen finden Sie unter Auf Autonomous Database mit Servicegateway zugreifen und Auf Oracle-Services zugreifen: Servicegateway.

Dokumentationsänderungen

Die Prozedur DBMS_CLOUD.DELETE_ALL_OPERATIONS ist jetzt dokumentiert.

Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur DELETE_ALL_OPERATIONS.

Application Continuity

Sie können Application Continuity jetzt aktivieren und deaktivieren. Application Continuity maskiert Ausfälle von Endbenutzern und Anwendungen, indem die laufenden Arbeiten für betroffene Datenbanksessions nach Ausfällen wiederhergestellt werden. Application Continuity führt dieses Recovery unter der Anwendung aus, sodass der Ausfall der Anwendung als leicht verzögerte Ausführung angezeigt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Application Continuity in Autonomous Database verwenden.

Dokumentationsänderungen

Die Dokumentation zu Autonomous AI Database enthält ein neues Kapitel, in dem das Verschieben von Daten in andere Oracle-Datenbanken beschrieben wird. Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus Autonomous Database in andere Oracle-Datenbanken verschieben.

Auf Parquet-Dateien in Objektspeichern zugreifen

Mit der autonomen KI-Datenbank können Sie Daten, die als Parkettdateien in Objektspeichern gespeichert sind, direkt abfragen und laden. Sie können auch externe Parkettformattabellen in Objektspeichern erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Prozedur COPY_DATA für Parquet-Dateien und Prozedur CREATE_EXTERNAL_TABLE für Parquet-Dateien.

Änderungen an der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole

Die Konsole für die autonome KI-Datenbank verfügt über ein neues Layout und neue Schaltflächen, mit denen die Benutzerfreundlichkeit der autonomen KI-Datenbank verbessert wird. Diese Änderungen umfassen die neue Schaltfläche DB-Verbindung, mit der Sie Clientzugangsdaten einfacher herunterladen können.

Tabellenkomprimierungsmethoden

Neben der Hybrid Columnar Compression sind jetzt alle Tabellenkomprimierungstypen in der autonomen KI-Datenbank verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter DML-Performance und -Komprimierung verwalten.

Leerlauf-Timeoutänderungen

Das Leerlauf-Timeout von 60 Minuten wird nun angehoben. Inaktive Sessions, die keine Ressourcen enthalten, die für andere Sessions erforderlich sind, werden jetzt nach 60 Minuten nicht beendet. Weitere Informationen finden Sie unter Nebenläufigkeit und Prioritäten in Autonomous Database verwalten.

Die Oracle Cloud Infrastructure-Seite enthält die neue Option "Autonomous Transaction Processing"

Bei der Anmeldung für Oracle Cloud Infrastructure wird jetzt neben Oracle Autonomous AI Database das neue Produkt Oracle Autonomous Transaction Processing aufgeführt.

SQL Developer 18.2.0 und höher ohne Keystore-Kennwortfeld für Verbindungen

Wenn Sie mit SQL Developer 18.2.0 oder höher eine Verbindung zur autonomen KI-Datenbank herstellen, müssen Sie kein Keystore-Kennwort angeben. Das Keystore-Kennwort war in früheren SQL Developer-Versionen erforderlich.

Neue Managementschnittstellen

Die autonome KI-Datenbank wird jetzt mit der nativen Oracle Cloud Infrastructure bereitgestellt und verwaltet. Dies bietet eine intuitivere Benutzeroberfläche, um die Verwaltung Ihrer autonomen KI-Datenbankinstanzen mit zusätzlichen Funktionen wie Sortierung und Filterung zu vereinfachen.

Bessere Autorisierungsverwaltung

Mit OCI Identity and Access Management (IAM) können Sie Ihre autonomen KI-Datenbankinstanzen besser mit Compartments organisieren und isolieren und steuern, welchen Zugriffstyp ein Benutzer oder eine Benutzergruppe hat.

Integriertes Audit

Der OCI Audit-Service zeichnet die Verwendung von API-Endpunkten (Application Programming Interface) der Autonomous AI-Datenbank als Logereignisse im JSON-Format auf. Sie können Auditereignisse mit Standardloganalysetools oder mit der Audit-Servicekonsole, den Audit-APIs oder dem Java-SDK anzeigen, kopieren und analysieren.

Verfügbarkeit der Region Phoenix

Autonomous AI Database ist jetzt in der Region Phoenix zusätzlich zu den Regionen Ashburn und Frankfurt verfügbar.

Änderungen bei der Benutzerunterstützung

Die Dokumentation, Videos und Beispiele werden im Oracle Help Center aktualisiert und enthalten die Verfahren zum Erstellen und Steuern von autonomen KI-Datenbankinstanzen mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole.

Auf einer neuen Seite "Zugehörige Ressourcen" werden zugehörige Ressourcen angezeigt, darunter das Autonomous Data Warehouse-Forum.

Inaktivitätstimeouts in Datenbankservices

Die Leerlauf-Timeouts für drei Datenbankservices, hoch, mittel und niedrig, wurden jetzt entspannt. Die vorherige Einstellung für den Leerlaufzeit-Timeout von 5 Minuten gilt jetzt nur für Sessions im Leerlauf, die Ressourcen enthalten, die von anderen aktiven Benutzern benötigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Nebenläufigkeit und Prioritäten in Autonomous Database verwalten.

Oracle Cloud Infrastructure Object Storage-Zugangsdaten

Der Name Swift-Kennwort ist jetzt Authentifizierungstoken. Die Verwendung des Swift-Kennworts in der Dokumentation wird jetzt durch das Authentifizierungstoken ersetzt.

Integration von Microsoft Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage

Autonomous AI Database unterstützt jetzt Microsoft Azure Blob Storage oder Azure Data Lake Storage für das Laden und Abfragen externer Daten. Sie können Daten aus Dateien in Azure Blob Storage laden oder Abfragen ausführen. Siehe Daten aus Dateien in der Cloud laden.

Dateien im lokalen Dateisystem verwalten

Sie können jetzt Dateien auflisten, die sich im lokalen Dateisystem in der autonomen KI-Datenbank befinden. Informationen hierzu finden Sie unter Funktion LIST_FILES.

Sie können auch Dateien aus dem lokalen Dateisystem entfernen. Siehe Prozedur DELETE_FILE.