目次

• タイトルおよび著作権情報
• 1 概要
  • 1.1 はじめに
  • 1.2 GGSAの主な機能
  • 1.3 GGSAのアーキテクチャ
  • 1.4 継続的なETLおよびリアルタイム・アナリティクス・パイプラインを構築するステップ
• 2 インストール
  • 2.1 インストールの計画
  • 2.2 GoldenGate Stream Analyticsのインストール
  • 2.3 メタデータ・ストアの構成
    • 2.3.1 メタデータ・ストアとしてのATP/ADWの構成
  • 2.4 メタデータ・ストアの初期化
  • 2.5 Jettyプロパティ・ファイル
  • 2.6 Jettyスレッドプールの調整
  • 2.7 Stream AnalyticsとOracle GoldenGateの統合
  • 2.8 GoldenGate Big Dataハンドラ向けのMavenの設定
    • 2.8.1 Mavenホーム・パスの設定
    • 2.8.2 Mavenプロキシ設定の構成
  • 2.9 GoldenGate Stream Analyticsのエンタープライズ・デプロイメントのハードウェア要件
  • 2.10 httpsの保持とhttpの無効化
  • 2.11 GoldenGate Stream Analyticsサーバーのランタイムの設定
  • 2.12 GoldenGate Stream Analyticsへのデータ・フローの検証
  • 2.13 GoldenGate Stream Analyticsの終了
  • 2.14 GoldenGate Stream Analyticsのアップグレード
• 3 構成
  • 3.1 ランタイム環境の構成
    • 3.1.1 必須の構成
      • 3.1.1.1 Kafkaの構成
        • 3.1.1.1.1 内部Kafkaトピック
      • 3.1.1.2 ランタイム・サーバーの構成
        • 3.1.1.2.1 スタンドアロンSparkランタイム向けの構成
        • 3.1.1.2.2 Hadoop Yarnランタイム向けの構成
        • 3.1.1.2.3 OCIビッグ・データ・サービス向けの構成
          • 3.1.1.2.3.1 トポロジ
          • 3.1.1.2.3.2 前提条件
          • 3.1.1.2.3.3 Kerberos化されたビッグ・データ・サービス・ランタイムの構成
          • 3.1.1.2.3.4 Kerberos化されていないビッグ・データ・サービス・ランタイムの構成
    • 3.1.2 オプションの構成
      • 3.1.2.1 パイプライン・プリファレンスの構成
      • 3.1.2.2 ネットワーク・プロキシの構成
      • 3.1.2.3 Kafkaプリファレンスの構成
      • 3.1.2.4 GGプリファレンスの構成
      • 3.1.2.5 SQLプリファレンスの構成
      • 3.1.2.6 Spark作業ディレクトリの変更
      • 3.1.2.7 時間に基づいたSparkログ・ロールオーバーの変更
  • 3.2 ユーザーの構成
    • 3.2.1 ユーザーの管理
      • 3.2.1.1 ユーザーの追加
      • 3.2.1.2 パスワードの変更
      • 3.2.1.3 ユーザーの削除
      • 3.2.1.4 ユーザーの認証および管理のためのLDAPの構成
        • 3.2.1.4.1 LDAPの設定
        • 3.2.1.4.2 Microsoft Active Directoryの設定
    • 3.2.2 ユーザー・プリファレンスの構成
• 4 管理
  • 4.1 接続
    • 4.1.1 接続の作成
      • 4.1.1.1 ADWまたはATPへの接続の作成
      • 4.1.1.2 AWS S3への接続の作成
      • 4.1.1.3 Coherenceへの接続の作成
      • 4.1.1.4 Druidへの接続の作成
      • 4.1.1.5 Elasticsearchへの接続の作成
      • 4.1.1.6 GoldenGateへの接続の作成
      • 4.1.1.7 HBaseへの接続の作成
      • 4.1.1.8 HDFSへの接続の作成
      • 4.1.1.9 Hiveへの接続の作成
      • 4.1.1.10 Igniteキャッシュへの接続の作成
      • 4.1.1.11 JMSへの接続の作成
      • 4.1.1.12 Kafkaへの接続の作成
      • 4.1.1.13 Microsoft Azure Data Lake Gen2への接続の作成
      • 4.1.1.14 MongoDBへの接続の作成
      • 4.1.1.15 MySQL Databaseへの接続の作成
      • 4.1.1.16 OCIオブジェクト・ストアへの接続の作成
      • 4.1.1.17 ONSへの接続の作成
      • 4.1.1.18 Oracle AQへの接続の作成
      • 4.1.1.19 Oracle Databaseへの接続の作成
      • 4.1.1.20 OSSへの接続の作成
    • 4.1.2 接続の管理
  • 4.2 ストリーム
    • 4.2.1 ストリームの作成
      • 4.2.1.1 ファイル・ストリームの作成
      • 4.2.1.2 GoldenGateストリームの作成
      • 4.2.1.3 JMSストリームの作成
      • 4.2.1.4 Kafkaストリームの作成
    • 4.2.2 ストリームの管理
      • 4.2.2.1 アプリケーションのタイムスタンプ
      • 4.2.2.2 入力ストリームでサポートされるタイムスタンプ・フォーマット
      • 4.2.2.3 事前定義済CSVデータ形式
  • 4.3 参照
    • 4.3.1 参照の作成
      • 4.3.1.1 Coherence参照の作成
      • 4.3.1.2 データベース参照の作成
      • 4.3.1.3 Ignite参照の作成
    • 4.3.2 参照の管理
      • 4.3.2.1 Coherence参照
        • 4.3.2.1.1 Coherenceサーバーでの拡張プロキシの構成
        • 4.3.2.1.2 参照としてのCoherenceの制限
        • 4.3.2.1.3 Coherenceキャッシュでの数値型データのロード
        • 4.3.2.1.4 Coherence参照Map型でのデータ・マッピング
        • 4.3.2.1.5 Coherence参照POJO型でのデータ・マッピング
        • 4.3.2.1.6 相関条件でサポートされているデータ型
        • 4.3.2.1.7 CoherenceにおけるPOJOキャッシュのロードの例
        • 4.3.2.1.8 サンプルPOJOクラス
  • 4.4 ターゲット
    • 4.4.1 ターゲットの作成
      • 4.4.1.1 AWS S3ターゲットの作成
      • 4.4.1.2 Azure DataLake Gen-2ターゲットの作成
      • 4.4.1.3 Coherenceターゲットの作成
      • 4.4.1.4 データベース・ターゲットの作成
      • 4.4.1.5 Elasticsearchターゲットの作成
      • 4.4.1.6 HBaseターゲットの作成
      • 4.4.1.7 HDFSターゲットの作成
      • 4.4.1.8 Hiveターゲットの作成
      • 4.4.1.9 Igniteキャッシュ・ターゲットの作成
      • 4.4.1.10 JMSターゲットの作成
      • 4.4.1.11 Kafkaターゲットの作成
      • 4.4.1.12 MongoDBターゲットの作成
      • 4.4.1.13 ネットワーク・ファイル・システム(NFS)ターゲットの作成
      • 4.4.1.14 通知ターゲットの作成
      • 4.4.1.15 OCIオブジェクト・ストア・ターゲットの作成
      • 4.4.1.16 OSSターゲットの作成
      • 4.4.1.17 RESTターゲットの作成
    • 4.4.2 ターゲットの管理
      • 4.4.2.1 Coherenceターゲット
        • 4.4.2.1.1 POJOクラスでサポートされているデータ型
        • 4.4.2.1.2 サンプルPOJOクラス
        • 4.4.2.1.3 Booleanを返すメソッドを宣言するサンプル・コード・スニペット
  • 4.5 パイプライン
    • 4.5.1 パイプラインの作成
    • 4.5.2 パイプラインの管理
      • 4.5.2.1 パイプライン・エディタの使用
      • 4.5.2.2 パイプラインのパブリッシュ
      • 4.5.2.3 パイプラインのパブリッシュ解除
      • 4.5.2.4 パイプラインとその依存アーティファクトのエクスポートおよびインポート
      • 4.5.2.5 ライブ出力表の操作
      • 4.5.2.6 トポロジ・ビューアの使用
  • 4.6 GoldenGate変更ストリーム
    • 4.6.1 KafkaトピックへのGoldenGate変更ストリームの取得
    • 4.6.2 GG変更データ・ストリームの管理
      • 4.6.2.1 GoldenGate変更ストリームの開始
      • 4.6.2.2 GG変更データ・ストリームの停止
      • 4.6.2.3 GoldenGate証跡ファイルのパージ
      • 4.6.2.4 GoldenGate完全レコードのストリーム
  • 4.7 埋込みIgniteキャッシュ
    • 4.7.1 キャッシュ・クラスタの起動
    • 4.7.2 キャッシュ・クラスタの停止
    • 4.7.3 キャッシュ・クラスタの再起動
    • 4.7.4 キャッシュ・クラスタ内のキャッシュのモニター
  • 4.8 OCI GGSAでのIgniteクラスタ
    • 4.8.1 Igniteクラスタの起動
    • 4.8.2 Igniteクラスタのスケーリング
    • 4.8.3 ストレージの削除
    • 4.8.4 Igniteクラスタの停止
  • 4.9 OCI GGSAでのGGBDクラスタ
    • 4.9.1 GGBDクラスタの起動
    • 4.9.2 GGBDクラスタの停止
• 5 変換
  • 5.1 パイプラインへのステージの追加
    • 5.1.1 問合せステージの追加
    • 5.1.2 問合せステージへのフィルタの追加
    • 5.1.3 問合せステージへのサマリーの追加
    • 5.1.4 グループ化基準を使用したサマリーの追加
    • 5.1.5 問合せグループ・ステージの追加
      • 5.1.5.1 問合せグループの追加: ストリーム
      • 5.1.5.2 問合せグループの追加: 表
    • 5.1.6 ルール・ステージの追加
    • 5.1.7 パターン・ステージの追加
    • 5.1.8 スコアリング・ステージの追加
    • 5.1.9 ターゲット・ステージの追加
    • 5.1.10 カスタムCQLステージの追加
  • 5.2 ストリームおよび参照の相関付け
    • 5.2.1 複数ストリームの結合
    • 5.2.2 参照または外部ソースとのストリームの結合
  • 5.3 ストリームへのウィンドウ関数の適用
    • 5.3.1 スライド付きの時間ウィンドウの適用
    • 5.3.2 スライドなしの時間ウィンドウの適用
    • 5.3.3 スライド付きの行ウィンドウの適用
    • 5.3.4 スライドなしの行ウィンドウの適用
    • 5.3.5 現在の年、月、日または時間を含むウィンドウの適用
    • 5.3.6 ペイロードのフィールドを使用した独自のウィンドウの適用
    • 5.3.7 範囲のないパーティション付き行ウィンドウの適用
    • 5.3.8 スライドのない範囲を含むパーティション付き行ウィンドウの適用
    • 5.3.9 スライドおよび範囲を含むパーティション付き行ウィンドウの適用
  • 5.4 新しい列を作成する関数の適用
    • 5.4.1 ベッセル関数の使用
      • 5.4.1.1 BesselI0
      • 5.4.1.2 BesselIO_exp
      • 5.4.1.3 BesselI1(value1)
      • 5.4.1.4 BesselI1_exp(value1)
      • 5.4.1.5 BesselK0_exp(value1)
      • 5.4.1.6 BesselIK1_exp(value1)
      • 5.4.1.7 BesselY(value1, value2)
      • 5.4.1.8 BesselJ(value1, value2)
      • 5.4.1.9 BesselK(value1,value2)
    • 5.4.2 変換関数の使用
      • 5.4.2.1 bigdecimal(value1)
      • 5.4.2.2 boolean(value1)
      • 5.4.2.3 double(value1)
      • 5.4.2.4 float(value1)
      • 5.4.2.5 int(value1)
      • 5.4.2.6 long()
      • 5.4.2.7 string(value1, value2)
    • 5.4.3 日付関数の使用
      • 5.4.3.1 タイムスタンプ値の許容可能なフォーマット
      • 5.4.3.2 Day(date)
      • 5.4.3.3 eventtimestamp(value1)
      • 5.4.3.4 hour(date)
      • 5.4.3.5 minute(date)
      • 5.4.3.6 month(date)
      • 5.4.3.7 nanosecond(value1)
      • 5.4.3.8 systemtimestamp(value1)
      • 5.4.3.9 timeformat(value1, value2)
      • 5.4.3.10 Year(date)
    • 5.4.4 ジオメトリ関数の使用
      • 5.4.4.1 CreatePoint(value1, value2, value3)
      • 5.4.4.2 distance(lat1, long1, lat2, long2,SRID)
    • 5.4.5 時間隔関数の使用
      • 5.4.5.1 dsintervaltonum(value1, value 2)
      • 5.4.5.2 numtodsinterval(value1, value2)
      • 5.4.5.3 numtoyminterval(value1, value 2)
      • 5.4.5.4 to_dsinterval(value1)
      • 5.4.5.5 to_yminterval(value1)
      • 5.4.5.6 ymintervaltonum(value1, value2)
    • 5.4.6 算術関数の使用
      • 5.4.6.1 IEEEremainder(value1, value1)
      • 5.4.6.2 abs(value1)
      • 5.4.6.3 acos(value1)
      • 5.4.6.4 asin(value1)
      • 5.4.6.5 atan(value1)
      • 5.4.6.6 atan2
      • 5.4.6.7 binomial(base, power)
      • 5.4.6.8 bitMaskWithBitsSetFromTo(value1, value2)
      • 5.4.6.9 cbrt()
      • 5.4.6.10 ceil()
      • 5.4.6.11 copySign()
      • 5.4.6.12 cos(value1)
      • 5.4.6.13 cosh(value1)
      • 5.4.6.14 exp(value1, value2)
      • 5.4.6.15 expm1(value1)
      • 5.4.6.16 factorial(value1)
      • 5.4.6.17 floor(value1)
      • 5.4.6.18 GetExponent(value1)
      • 5.4.6.19 getSeedAtRowColumn(value1, value2)
      • 5.4.6.20 hash(value1)
      • 5.4.6.21 hypot(value1, value2)
      • 5.4.6.22 LeastSignificantBit(value1)
      • 5.4.6.23 log(value1, value2)
      • 5.4.6.24 log1(value1)
      • 5.4.6.25 log10(value1)
      • 5.4.6.26 log2(value1)
      • 5.4.6.27 logFactorial(value1)
      • 5.4.6.28 long()
      • 5.4.6.29 longFactorial(value1)
      • 5.4.6.30 minimum(value1, value2)
      • 5.4.6.31 mod(value1, value2)
      • 5.4.6.32 mostSignificantBit(value1)
      • 5.4.6.33 nextAfter(value1, value2)
      • 5.4.6.34 nextDown(value1, value2)
      • 5.4.6.35 nextUp(value1)
      • 5.4.6.36 pow(value1, value2)
      • 5.4.6.37 rint(value1)
      • 5.4.6.38 round(value1)
      • 5.4.6.39 scalb(
      • 5.4.6.40 signum(value1)
      • 5.4.6.41 sin(value1)
      • 5.4.6.42 sinh(value1)
      • 5.4.6.43 sqrt(value1)
      • 5.4.6.44 stirlingCorrection(value1)
      • 5.4.6.45 tan(value1)
      • 5.4.6.46 tanh(value1)
      • 5.4.6.47 toDegrees(value1)
      • 5.4.6.48 toRadians(value1)
      • 5.4.6.49 ulp(value1)
    • 5.4.7 null関連関数の使用
      • 5.4.7.1 nvl(value1, value2)
    • 5.4.8 統計関数の使用
      • 5.4.8.1 beta1(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.2 betacomplemented(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.3 binomial2(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.4 binomialcomplemented(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.5 chiSquare(value1, value2)
      • 5.4.8.6 chiSquareComplemented(value1, value2)
      • 5.4.8.7 errorFunction(value1)
      • 5.4.8.8 errorFunctionComplemented(value1)
      • 5.4.8.9 gamma(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.10 gammacomplemented(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.11 incompleteBeta(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.12 incompleteGamma(value1, value2)
      • 5.4.8.13 incompleteGammaComplement(value1, value2)
      • 5.4.8.14 logGamma(value1)
      • 5.4.8.15 negativeBinomial(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.16 negativeBinomialComplemented(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.17 normal(value1, value2, value3)
      • 5.4.8.18 normalInverse(value1)
      • 5.4.8.19 poisson(value1, value2)
      • 5.4.8.20 poissonComplemented(value1, value2)
      • 5.4.8.21 studentT(value1, value2)
      • 5.4.8.22 studentTInverse(value1, value2)
    • 5.4.9 文字列関数の使用
      • 5.4.9.1 coalesce(value1,... )
      • 5.4.9.2 Concat(value1,...)
      • 5.4.9.3 indexof(value1, value2)
      • 5.4.9.4 initcap(value1)
      • 5.4.9.5 length(value1)
      • 5.4.9.6 like(string, pattern)
      • 5.4.9.7 lower(value1)
      • 5.4.9.8 lpad(value1, value2, value3)
      • 5.4.9.9 ltrim(value1, value2)
      • 5.4.9.10 replace(string, match, replacement)
      • 5.4.9.11 rpad(value1, value2, value3)
      • 5.4.9.12 rtrim(value1, value2)
      • 5.4.9.13 substr()
      • 5.4.9.14 substring(string, from, to)
      • 5.4.9.15 translate(expression, from_string, to_string)
      • 5.4.9.16 upper(value1)
  • 5.5 カスタム関数およびカスタム・ステージの追加
    • 5.5.1 カスタムjarの作成
    • 5.5.2 カスタム関数の追加
    • 5.5.3 カスタム関数の実装
      • 5.5.3.1 サンプル: 列の暗号化
    • 5.5.4 カスタム・ステージの追加
      • 5.5.4.1 サンプル: 列の暗号化
      • 5.5.4.2 サンプル: RESTサービスの呼出し
      • 5.5.4.3 サンプル: SOAPサービスの呼出し
    • 5.5.5 制限事項
    • 5.5.6 データ型のマッピング
  • 5.6 CQL問合せの書込み
    • 5.6.1 サンプル問合せ
      • 5.6.1.1 Bが後に続くA
      • 5.6.1.2 Bが後に続かないA
      • 5.6.1.3 重複の検出
      • 5.6.1.4 変更イベント
      • 5.6.1.5 重複の除去
• 6 分析
  • 6.1 場所ベースのアナリティクスのためのジオフェンスの使用
    • 6.1.1 タイル・レイヤーの選択
      • 6.1.1.1 Elocationタイル・レイヤー
      • 6.1.1.2 Open Street Mapsタイル・レイヤー
      • 6.1.1.3 Google Mapsタイル・レイヤー
      • 6.1.1.4 カスタム・タイル・レイヤー
    • 6.1.2 マップ・エディタを使用したジオフェンスの管理
      • 6.1.2.1 ジオ・フェンスの作成
      • 6.1.2.2 ジオフェンスの削除
    • 6.1.3 データベースからのジオフェンスのインポート
    • 6.1.4 パイプライン・ステージでの空間パターンの使用
      • 6.1.4.1 ジオ・フェンス外のオブジェクトのクリア
      • 6.1.4.2 ジオ・フェンスを使用したオブジェクトの追跡
      • 6.1.4.3 移動オブジェクトの方向の取得
      • 6.1.4.4 地理座標の取得
      • 6.1.4.5 ストリーム内のオブジェクト間の距離の計算
      • 6.1.4.6 2つのストリーム内のオブジェクト間の距離の計算
      • 6.1.4.7 ジオフェンスの作成
      • 6.1.4.8 ストリーム内のオブジェクト間の近接性のモニター
      • 6.1.4.9 2つのストリーム内のオブジェクト間の近接性のモニター
      • 6.1.4.10 ジオ・フェンスからのオブジェクトの近接性の取得
      • 6.1.4.11 地理座標を使用した最も近い場所の検索
      • 6.1.4.12 地理座標を使用した最も近い場所の詳細の検索
      • 6.1.4.13 平均速度の決定
  • 6.2 パターンを使用したデータの変換および分析
    • 6.2.1 パターン・ステージの追加
    • 6.2.2 欠落イベントの検出
    • 6.2.3 分位値の計算
    • 6.2.4 2つの数値パターン間の相関の識別
    • 6.2.5 重複イベントの検出
    • 6.2.6 重複イベントの除去
    • 6.2.7 イベント値の変化の検出
    • 6.2.8 データ・フィールド値の変化の検出
    • 6.2.9 イベントの順序のモニター
    • 6.2.10 最大値イベントの出力
    • 6.2.11 最小値イベントの出力
    • 6.2.12 常に増加する数値のモニター
    • 6.2.13 常に減少する数値のモニター
    • 6.2.14 ある順序における最初の欠落イベントの特定
    • 6.2.15 ある順序における2番目の欠落イベントの特定
    • 6.2.16 ダブル・ボトム・チャートを使用したデータの分析
    • 6.2.17 ダブル・トップ・チャートを使用したデータの分析
    • 6.2.18 現在のイベントと以前のイベントの相関付け
    • 6.2.19 ダウンストリーム・ノードへのイベント配信の遅延
    • 6.2.20 ダウンストリーム・ノードへのコンテンツの出力
    • 6.2.21 ダウンストリーム・ノードへの有効期限の切れていないコンテンツの出力
    • 6.2.22 同一の形状を持つ2つのストリームのマージ
    • 6.2.23 フローとストリームおよび参照の結合
    • 6.2.24 JSONへのイベントの変換
    • 6.2.25 ステージの単一イベントの複数イベントへの変換
    • 6.2.26 2つの連続イベントの単一イベントへのマージ
    • 6.2.27 OMLモデルの適用によるイベントのスコアリングの取得(プレビュー機能)
    • 6.2.28 連続するイベントの検出
    • 6.2.29 ピボット列の作成
  • 6.3 スコアリングおよび予測のための機械学習モデルの使用
    • 6.3.1 予測モデルのインポート
    • 6.3.2 スコアリング・ステージの追加
  • 6.4 リアルタイム・インタラクティブ・アナリティクスのためのDruid時系列データベースとの統合
    • 6.4.1 Druidへの接続の作成
    • 6.4.2 キューブの作成
    • 6.4.3 キューブの探索
• 7 ビジュアル化
  • 7.1 リアルタイム・チャートの追加
    • 7.1.1 面グラフの追加
    • 7.1.2 棒グラフの追加
    • 7.1.3 バブル・チャートの追加
    • 7.1.4 折れ線グラフの追加
    • 7.1.5 円グラフの追加
    • 7.1.6 散布図の追加
    • 7.1.7 積上げ棒グラフの追加
    • 7.1.8 テーマ・マップの追加
    • 7.1.9 ビジュアライゼーションの更新
  • 7.2 ダッシュボードの作成および管理
    • 7.2.1 ダッシュボードの追加
    • 7.2.2 ダッシュボードの編集
    • 7.2.3 ダッシュボードのピアとの共有
    • 7.2.4 ダッシュボードの削除
    • 7.2.5 すべての依存関係を伴うダッシュボードのインポート
    • 7.2.6 すべての依存関係を伴うダッシュボードのエクスポート
• 8 モニター
  • 8.1 実行およびHA統計
  • 8.2 詳細な問合せ分析
  • 8.3 詳細なCQLエンジン統計
• 9 参照
  • 9.1 パイプラインの詳細
  • 9.2 ステージの詳細
  • 9.3 問合せの詳細
  • 9.4 内部Kafkaトピック
• 10 トラブルシューティング
  • 10.1 パイプラインのデバッグおよびモニタリング・メトリック
    • 10.1.1 Sparkスタンドアロン
    • 10.1.2 Spark on YARN
    • 10.1.3 パイプラインの詳細
    • 10.1.4 ステージの詳細
    • 10.1.5 問合せの詳細
    • 10.1.6 実行およびHA統計
    • 10.1.7 詳細な問合せ分析
    • 10.1.8 詳細なCQLエンジン統計
    • 10.1.9 内部Kafkaトピック
  • 10.2 一般的な問題および処置
    • 10.2.1 パイプライン
    • 10.2.2 パイプライン
      • 10.2.2.1 パイプラインが期待どおりに実行されない
      • 10.2.2.2 GGSAパイプラインの終了
      • 10.2.2.3 ライブ表で表のイベントがない状態でListening Eventsが表示される
      • 10.2.2.4 ライブ表に現在もStarting Pipeline と表示される
      • 10.2.2.5 パイプラインのパブリッシュの取消し時のSparkログでのタイムアウト例外
      • 10.2.2.6 HAモードでのキューに入れられたバッチの停滞
      • 10.2.2.7 問合せステージのサマリーのNullレコード
    • 10.2.3 ストリーム
      • 10.2.3.1 トピックのリストで任意のKafkaトピックまたは特定のトピックを参照できない
      • 10.2.3.2 入力Kafkaトピックはデータを送信しているのにライブ表にイベントが表示されない
    • 10.2.4 接続
      • 10.2.4.1 データベース接続の失敗
      • 10.2.4.2 Druid接続の失敗
      • 10.2.4.3 Coherence接続の失敗
      • 10.2.4.4 JNDI接続の失敗
    • 10.2.5 ターゲット
      • 10.2.5.1 ターゲットでイベントを表示できない
    • 10.2.6 ジオフェンス
      • 10.2.6.1 DBベース・ジオフェンスの「「名前」と「説明」フィールドが表示されない
      • 10.2.6.2 DBベース・ジオフェンスが動作しない
    • 10.2.7 キューブ
      • 10.2.7.1 以前動作していたキューブを探索できない
      • 10.2.7.2 キューブに「データソースの準備ができていません」と表示される
    • 10.2.8 ダッシュボード
      • 10.2.8.1 以前表示されていたビジュアライゼーションがダッシュボードで使用できなくなる
      • 10.2.8.2 ビジュアライゼーションのサイズ変更または移動後にダッシュボード・レイアウトがリセットされる
      • 10.2.8.3 ストリーミング・ビジュアライゼーションにデータが表示されない
    • 10.2.9 ライブ出力
      • 10.2.9.1 ライブ出力の問題
      • 10.2.9.2 無効データによる欠落イベント
    • 10.2.10 パイプライン・デプロイメントの失敗